«Яндекс Практикум» помогает людям освоить с нуля новую специальность — по программированию, аналитике, дизайну и другим направлениям. На большинстве курсов есть бесплатная часть, чтобы посмотреть, нравится ли вам это направление в целом. Если нравится — продолжить, а если нет — ничем не рисковать.
Мы решили посмотреть, как устроена бесплатная часть курса «Аналитик данных» и курса по Data Science — она у них одинаковая.
Регистрация и вводное занятие
Единственное, что нужно для регистрации, — аккаунт в Яндексе, его можно сделать бесплатно за минуту. После этого нажимаем на кнопку «Начать учиться бесплатно», принимаем пользовательское соглашение и сразу попадаем на вводный урок.
Вводный урок — ещё не обучение, а общий рассказ о том, как устроен курс и что будет дальше. Нам рассказывают правила и порядок обучения и задают несколько вопросов, чтобы понять, какого уровня студент пришёл на курс.
Здесь же рассказывают, чем занимаются аналитики и дата-сайентисты, в чём различие, какие задачи будут решать и кем работать. Есть отдельный разговор о трудоустройстве и карьерных перспективах. Получается подробный профориентационный разговор, похоже на первую пару первого дня занятий на первом курсе универа.
Уроки
Каждый урок на курсе сочетает теорию и практику. Всё начинается с основ программирования на Python:
Чтобы проверить теорию в деле, Практикум сделал тренажёр. В нём можно написать свой код, запустить его и сразу увидеть результат. Для проверки напишем фразу, которую мы используем во всех своих проектах:
Тренажёр
Главная особенность Практикума — интерактивные тренажёры. Идея такая: в левой части экрана вы читаете теорию и задачу, которую нужно сделать, а в правой части можно написать код и тут же увидеть результат его работы.
Например, в этом уроке у нас три задачи: умножить столбец на 100, вывести новые значения на экран и проверить, не сломалась ли после этого вся таблица.
Для решения нужно будет прочитать теорию слева и ещё вспомнить всё, что мы проходили до этого — как получить доступ к отдельному столбцу и перезаписать его значение. После этого в левой части дописываем недостающий код. Если сделать ошибку, тренажёр нам скажет, что не так, и подскажет возможные пути решения.
Если вдруг вы забыли, как работает нужная команда, всегда можно вызвать подсказку и посмотреть ключевые моменты.
Реальные задачи
Смысл курса в том, чтобы сразу получать знания, которые пригодятся в работе над настоящими проектами. Например, тем, кто занимается аналитикой данных нужно уметь наглядно представить результаты своей работы. Для этого в тренажёре есть задания, связанные с визуализацией данных. С таким подходом можно и закрепить теорию, и научиться решать практические задачи.
Ещё важное: у вас будут данные для работы. Это одна из распространённых проблем в изучении данных — ты знаешь, как что вывести, понимаешь операции, знаешь библиотеки, но у тебя может не быть больших массивов данных, на которых это можно опробовать. В тренажёре «Практикума» вам дают заранее заготовленные данные нужного объёма.
Сколько времени занимает учёба
«Практикум» говорит, что в среднем студенты тратят на учёбу от 12 до 19 часов в неделю. Если вы новичок, но твёрдо решили сменить профессию, наша рекомендация — заложить по 3–4 часа каждый день или заниматься по часу-полтора в день и ещё посвятить учёбе выходные.
Что потом
Если нравится стиль и порядок занятий, работа в тренажёре и сама предметная область, можно продолжить обучение за деньги. На момент написания статьи стоимость полного курса по анализу данных (6 месяцев) — 70 тысяч рублей; по Data Science (8 месяцев) — 112 тысяч рублей. Есть рассрочка, академический отпуск и возврат денег без вопросов.
Также можно попробовать другие бесплатные части курсов на practicum.yandex.ru и посмотреть, какое из направлений в ИТ вам больше по душе.
Вёрстка:
Кирилл Климентьев
Курсы по бизнес-аналитике от Яндекс Практикум
Здесь собрано 3 онлайн-курса обучения бизнес-аналитике. 1 раз в неделю мы обновляем информацию о всех курсах
Другие курсы по аналитике:
Другие категории курсов:
96 000 ₽
дешевле на 5% с промокодом.
Получить
17 250 ₽/месяц
Старт:
30 Марта
Срок обучения:
7 месяцев
96 000 ₽
дешевле на 5% с промокодом.
Получить
17 250 ₽/мес
168 000 ₽
дешевле на 5% с промокодом.
Получить
15 500 ₽/месяц
Старт:
13 Апреля
Срок обучения:
12 месяцев
168 000 ₽
дешевле на 5% с промокодом.
Получить
15 500 ₽/мес
112 000 ₽
дешевле на 5% с промокодом.
Получить
15 400 ₽/месяц
Старт:
25 Марта
Срок обучения:
8 месяцев
112 000 ₽
дешевле на 5% с промокодом.
Получить
15 400 ₽/мес
Эти же курсы, но подробнее:
Другие курсы по аналитике:
Другие категории курсов:
Начало: 30 Марта,
длительность:
7 месяцев, от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
Особенности: Особый формат обучения. Школа Яндекса.
Начало: 13 Апреля,
длительность:
12 месяцев, от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
Особенности: Особый формат обучения. Школа Яндекса.
Начало: 25 Марта,
длительность:
8 месяцев, от 10 часов в неделю
Формат: Тренажер
Особенности: Научитесь проводить интервью и описывать бизнес-процессы. Изучите основные нотации, например, BPMN. Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира. Узнаете, как работать с данными через SQL, Excel и Google Sheets. Освоите Figma, PowerPoint, Miro, Drawio и Balsamiq. Получите поддержку 24/7 от нашей команды.
Оцените полезность обзора
5
4
3
2
1
Часто задаваемые вопросы о курсах по бизнес-аналитике
Что такое Бизнес-аналитика?
Бизнес-аналитика — это процесс изучения бизнес-процессов, целей и потребностей организации с помощью сбора, анализа и интерпретации данных для принятия наиболее эффективных бизнес-решений.
Кому подойдут курсы по Бизнес-аналитике?
Курсы по Бизнес-аналитике подойдут тем, кто хочет научиться применять аналитические навыки в бизнес-среде и решать проблемы, используя данные.
Чему я научусь?
Вы научитесь собирать, анализировать и интерпретировать данные, чтобы делать осмысленные выводы и принимать решения на основе аналитических данных.
Как проходит обучение на курсах по Бизнес-аналитике?
Обучение на курсах по Бизнес-аналитике проходит в формате лекций, практических заданий и проектов, которые помогут вам научиться применять теоретические знания на практике.
В чём минусы бесплатных курсов?
- Бесплатные курсы часто предоставляют ограниченный объем информации.
- Они могут не включать актуальные темы и технологии.
- Бесплатные курсы могут быть неструктурированными и неорганизованными.
- Иногда нет возможности задавать вопросы и получать обратную связь от преподавателей.
В чём преимущество платных курсов?
- Платные курсы предоставляют больше информации и актуальные темы.
- Они обычно организованы и структурированы лучше, что облегчает процесс обучения.
- Платные курсы могут включать возможность задавать вопросы и получать обратную связь от преподавателей.
- Они могут предоставлять дополнительные ресурсы, такие как книги, видеоуроки и тесты.
Сколько зарабатывает Бизнес-аналитик?
- Junior: от 50 000 до 100 000 рублей в месяц
- Middle: от 100 000 до 150 000 рублей в месяц
- Senior: от 150 000 до 250 000 рублей в месяц
Сколько времени займет обучение?
Курсы по Бизнес-аналитике длятся от 1 до 13 месяцев. Срок обучения зависит от программы курса.
На чтение 12 мин Просмотров 6.3к.
Обновлено 24.03.2023
Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим 20 Мощных Онлайн- Уроков и Курсов для обучения в онлайн-школе Yandex Practicum (Яндекс Практикум), которые можно пройти абсолютно бесплатно.
Подборки бесплатных курсов отдельных онлайн-школ, можно посмотреть ниже:
- Все курсы онлайн-школ
- Geekbrains
- XYZ School
- Contented
- Нетология
- Skillbox
ТОП-6 Бесплатных Курсов от Яндекс Практикума
1. «Курс по Excel для специалистов цифровых профессий»
- Срок обучения: 10 часов с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: вы узнаете о современных IT-профессиях и актуальных технологиях. Познакомитесь на практике с популярными языками программирования. Пройдёте тест на определение IT-талантов и поймёте, с какой образовательной программы Skillbox лучше начать карьеру.
Что входит в обучение
Курс длится 10 часов. За это время мы научим вас пользоваться самыми распространёнными функциями: искать нужную информацию в массиве данных по определённым параметрам через формулу, а не фильтр, собирать простые отчеты с автоматическим обновлением и другие часто возникающие задачи.
2. «Курс по созданию презентаций для специалистов цифровых профессий»
- Срок обучения: 10 часов с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: бесплатный курс о том, как делать понятные визуальные презентации, чтобы защищать решения, продавать проекты и показывать результаты.
Он поможет профессионалам в любой области лучше доносить мысли с помощью визуальных приёмов. Кроме создания презентаций, этот навык пригодится и в других ситуациях. Например, когда нужно придумать идею для иллюстрации или схематически изобразить, как будет выглядеть сайт.
Что входит в обучение
На этом 10-часовом курсе вы научитесь делать интересные и понятные презентации для разной аудитории.
Для этого мы расскажем вам о ключевых принципах подготовки и создания презентации, вы научитесь формулировать главное и поймёте, как передать это аудитории с помощью визуального языка.
3. «Наставничество для тимлидов: как давать обратную связь, решать конфликты и мотивировать»
- Срок обучения: 10 часов с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: бесплатный курс об инструментах, которые пригождаются наставнику в работе с командой. Вы сможете оценить свой уровень как наставника и принять решение, какие навыки стоит укрепить.
Что входит в обучение
Во время курса вы столкнётесь с типичными ситуациями во взаимодействии тимлида и команды и узнаете о направлениях развития в наставничестве.
4. «Курс «Инженер облачных сервисов»»
- Срок обучения: 10 часов с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: это бесплатная программа обучения для тех, кто планирует использовать облачные сервисы или системно познакомиться с возможностями платформы Yandex.Cloud.
Что входит в обучение
Вы узнаете об особенностях облачных платформ и научитесь настраивать основные сервисы Yandex.Cloud.
5. «Основы математики для цифровых профессий. Бесплатный тренажёр»
- Срок обучения: тренажёр с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: большинство цифровых профессий начинаются с математики. Мы сделали бесплатный тренажёр, с помощью которого можно повторить школьную программу и освоить базовые математические навыки для работы маркетологом, разработчиком, аналитиком или специалистом по Data Science.
Вы повторите сложение и умножение чисел, вспомните дроби, пропорции и проценты и научитесь решать уравнения и неравенства.
6. «Курс по выбору профессии»
- Срок обучения: материал с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: курс для тех, кто хочет освоить цифровую профессию, но не знает, с чего начать. Рассказываем, как устроена цифровая индустрия, чем занимается каждый специалист и как выглядит его рабочий день. Если вы пока не знаете, к какой профессии у вас лежит душа, — этот бесплатный курс для вас.
Курсы с бесплатными водными уроками от Яндекс Практикума
1. Программирование
- Курс «Инженер по тестированию»
- Как стать веб-разработчиком→ плюс
- Курс «Веб‑разработчик»
- Курс «Python-разработчик»
- Как стать Python-разработчиком → плюс
- Курс «Java-разработчик»
- Разработчик C++
- Курс «Мидл python-разработчик»
- Курс «Мидл фронтенд-разработчик»
- Курс «Автоматизатор тестирования на Java»
- Курс «React-разработчик»
- Курс «Алгоритмы и структуры данных»
- Профессия Go-разработчик
- DevOps для эксплуатации и разработки
2. Дизайн
- Курс «Коммуникационный дизайнер»
- Курс «Продуктовый дизайнер»
- Как делать исследования в продукте
- Как писать тексты для интерфейсов
1. «Курс «Графический дизайнер»»
- Срок обучения: 4 месяца + 10 часов (водный урок) с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: чтобы стать хорошим графическим дизайнером, необязательно уметь рисовать. На курсе мы научим вас работать с Figma, создавать фирменный стиль и поможем собрать первые проекты в портфолио.
Что входит в обучение
На протяжении всего обучения вам будут помогать наставники, преподаватели и дизайн-ревьюеры — специалисты, которые работают дизайнерами в самых разных компаниях и хорошо знают сферу.
2. «Курс «Графический дизайнер»»
- Срок обучения: 8 месяцев + 10 часов (водный урок) с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: за 8 месяцев обучения по 10 часов в неделю вы освоите навыки дизайнера интерфейсов. Подробнее о том, что вас ждёт на курсе UX/UI-дизайна, — внутри карточек.
Что входит в обучение
Все практические задания вы будете выполнять в Figma — основном инструменте UX/UI-дизайнера. Всего за время обучения вы сделаете 12 проектов, 5 из которых сможете положить в портфолио. Мы постоянно изучаем рынок и знаем, что нужно работодателям. Поэтому программа продумана так, чтобы среди ваших работ были только актуальные кейсы.
3. Маркетинг
- Управление проектом в e-commerce для руководителей и маркетологов
- Курс «Менеджер по интернет-маркетингу»
- Курс «Бренд-менеджер»
- Курс «Специалист по CRM-маркетингу»
1. «Как стать специалистом по контекстной рекламе»
- Срок обучения: 6 месяцев + 10 часов (водный урок) с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: специалист по контекстной рекламе запускает кампании в Яндекс.Директе и Google Рекламе, оптимизирует их так, чтобы они приносили больше клиентов по меньшей цене. Мы научим настраивать рекламу, создавать объявления, строить медиаплан и работать с аналитикой в Яндекс.Метрике и Google Analytics.
Рассмотрим примеры продвижения товаров и услуг разных отраслей бизнеса. Вы запустите настоящие рекламные кампании и поработаете с кейсами реальных бизнесов.
Что входит в обучение
На протяжении всего обучения c вами будут работать наставники и ревьюеры — практикующие маркетологи. Они помогут с проектами, проведут воркшопы, расскажут о профессии и дадут обратную связь. Поддержка в чате работает 24/7.
2. «Курс «Таргетолог»»
- Срок обучения: 6 месяцев + 10 часов (водный урок) с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: специалист по таргетингу запускает рекламу в соцсетях и оптимизирует её так, чтобы она приносила больше клиентов по меньшей цене. Мы научим настраивать таргетированную рекламу в Facebook, Instagram, ВКонтакте, TikTok и myTarget.
Создавать креативы, строить медиаплан и работать с аналитикой в Яндекс.Метрике и Google Analytics. Рассмотрим примеры продвижения товаров и услуг разных отраслей бизнеса. На курсе вы запустите настоящие рекламные кампании и поработаете с кейсами реальных бизнесов.
5. Управление
- Курс «Менеджер проектов»
- Навыки критического мышления для менеджеров: анализ информации, аргументация и принятие решений
- Профессия «IT‑рекрутер»
- Навыки рабочей коммуникации
- Курс по управлению командой для руководителей
Остальные курсы от Yandex.Pracrticum
1. «Английский в Яндекс.Практикуме»
- Срок обучения: 6 месяцев + 10 часов (водный урок) с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: к нам приходят, чтобы научиться разговаривать на английском в жизни, а не в вакууме. Поэтому мы сразу моделируем реальные жизненные ситуации на занятиях и общаемся.
Статья для тех, кто хочет стать аналитиком данных, продуктовым, маркетинговым или веб аналитиком.
Я расскажу про то, как я изучала аналитику с нуля самостоятельно на примере нескольких навыков, нужных аналитику. Порекомендую бесплатные курсы (в том числе от лучших университетов мира — Harvard, Stanford и других). Сразу скажу, возможно такой путь подойдет не всем и моей целью не является доказать, что именно так и нужно. Я просто поделюсь своим опытом.
Свой путь в аналитике я начала со стажировки и последующей работы в рекламном агентстве и продолжаю в IT компании. На стажировку я попала путем простого поиска вакансий на hh, опыта в аналитики ранее у меня не было.
В первое время я много изучала рынок — что вообще нужно аналитику уметь и знать, какие бывают аналитики, какие есть платные и бесплатные курсы, какие программы они предлагают и тд. Много ходила на собеседования. Так у меня появился четкий план развития в аналитике.
Первые шаги
На стажировке в агентстве первым делом я познакомилась с инструментами веб аналитики (Яндекс Метрикой, Google analytics, GTM). Сразу скажу, что данные инструменты нужны не всем «видам» аналитиков, но большинству, поэтому упомяну их.
Большой плюс в том, что Яндекс и Google предоставляет много информации по своим инструментам: курсы, видео. Есть также различные чаты, где можно задавать вопросы.
Я смотрела курсы, практиковала (настраивала аналитику для клиентов агентства и делала различные анализы с помощью GA и ЯМ), задавала кучу вопросов в чатах и знакомым аналитикам из других агентств. Поэтому достаточно быстро изучила их и решила пойти дальше.
Дашборды
И приступила к изучению дашбордов. Я думала, что дашборды — это что-то сложное и тот, кто умеет их строить — невероятные технари. Спойлер: нет.
Свой первый дашборд построила за 2,5 недели, при этом «построению» я уделяла не весь день, а от 1 до 5 часов в день.
В компании использовали сервис Power BI, у которого есть свои отличные курсы. Я изучала кусок информации — применяла, изучала — применяла. И также задавала много вопросов в чате Power BI в телеграме, мучала подрядчиков, которые предоставляли нам коннектора и умели работать с Power BI.
Как только я построила свой первый дашборд, мой руководитель решил, что теперь мы будем делать дашборд для каждого клиента. Чтобы сэкономить время, я сделала единый шаблон визуализации, куда подставляла датасеты конкретного клиента и собирала дашборд буквально за несколько часов.
А еще я поняла, что +/- все системы для построения дашбордов похожи и владея одной, можно достаточно быстро перейти на другую систему.
А/Б тестирование
А/Б тестов агентство не делало. Но было много внутренних проектов, под которые создавались отдельные сайты, и я решила сделать первый А/Б тест для проекта по найму персонала.
Системы А/Б тестирования соответсвенно тоже не было, поэтому я изучила и использовала Google Optimize.
SQL
Прямых задач на SQL у меня также не было, поэтому я сказала руководителю, что могу брать такие задачи и вскоре одна появилась. Правда она оказалась сложнее, чем я думала, а клиент ожидал, что мы сделаем ее за день, поэтому задача сорвалась.
Но я решила сама включать SQL в свой ежедневный распорядок, ведь одна база данных точно у нас была: я писала SQL запросы и вытаскивала данные, параллельно заканчивая изучение бесплатного курса-тренажера на Stepik (начала я его изучать в спокойном режиме за 2 месяца до применения).
Чтобы утвердиться в своих знаниях, прошла сертификацию по SQL на hakerrank.
5 лучших на мой взгляд бесплатных курса по SQL приводила в посте:
Как обучиться SQL бесплатно?Ниже привожу только те курсы и платформы, которые использовала сама.
Интерактивный тренажер по SQLВ курсе большинство шагов — это практические задания на создание SQL-запросов. Минимум теории.
Этого курса может быть вполне достаточно для начала, дале…
Как обучиться SQL бесплатно?Ниже привожу только те курсы и платформы, которые использовала сама.
Интерактивный тренажер по SQLВ курсе большинство шагов — это практические задания на создание SQL-запросов. Минимум теории.
Этого курса может быть вполне достаточно для начала, далее все дело практики и обращения в интернет по неизвестным вопросам.
Курс по SQL в notion8 уроков с практическими задачами. Я использовала его в в качестве дополнительных материалов.
Введение в базы данныхИспользовала курс в качестве дополнительных материалов, смотрела в нем отдельные интересующие меня темы по базам данных.
Изучение SQL для начинающихНебольшой курс, включающий только основы работы с SQL. Иногда некоторые темы хочется услышать, а не прочитать, поэтому в этом смысле курс хорош.
Тренажер SQL на hakerrankТренажер с реальными задачами. Есть бесплатная сертификация для каждого из уровней: basic, intermediate, advanced. Есть челленджи разного уровня для прокачки скиллов и подготовки к сертификации. Использовала его чтобы «подтянуть» уровень.
Спрашивайте советаСпрашивайте совета у тех, кто уже разбирается в SQL или также изучает его. Например, в телеграме есть чаты, где можно получить ответ на свой вопрос.
Список таких чатов писала в этом посте.
#обучение
Python
Python мне еще с самого начала казался самым сложным и каким-то недосягаемым из всех инструментов. И также в спокойном режиме я начала изучать самые основы на бесплатном курсе на Stepik еще за за несколько месяцев до применения. Но тогда еще так и не понимала особо, как он применяется в аналитике.
Курс был про основы языка, аналитики там не было. А вот аналитику с помощью Python я уже изучала на практике. В какой-то момент я почему-то решила, что теперь все задачи надо делать непременно в Python, других вариантов не рассматривала.
Чтобы решить первую задачу, искала различные примеры анализа данных на Python (преимущественно смотрела на английском примеры в google collab) и применять куски кода для своего анализа. Первые несколько дней мучали постоянные ошибки кода, которые несмотря на описание решений в интернете, я не понимала и на исправление уходили часы. Но через неделю все оказалось настолько ясным, что я как-то даже не ожидала.
Еще по некоторым вопросам, связанным с SQL и Python я несколько раз брала платные недорогие консультации у людей, которые разбираются в вопросе, это помогало быстрее разрешить проблемы, которые я сама решала бы часами. Также «консультанты» дали мне подтверждение, что я двигаюсь в правильном направлении, подкидывали мне идеи, как еще можно сделать. Это пожалуй, единственное, что было платным, но стоило это не дорого.
В посте приводила хорошие бесплатные курсы по Python:
Как обучиться Python бесплатно?Ловите подборку полностью бесплатных курсов, которые изучала/изучаю сама:
Поколение Python: курс для начинающихХороший базовый курс. Минимум теории, максимум практических упражнений в тренажере. Рассказывает об основных типах данных, конструкциях …
Как обучиться Python бесплатно?Ловите подборку полностью бесплатных курсов, которые изучала/изучаю сама:
Поколение Python: курс для начинающихХороший базовый курс. Минимум теории, максимум практических упражнений в тренажере. Рассказывает об основных типах данных, конструкциях и принципах структурного программирования.
Анализ данных с использованием Python от IBMIBM — это один из крупнейших в мире поставщиков программного обеспечения. На английском, но есть русские субтитры. Вы узнаете, как подготовить данные к анализу, выполнить простой статистический анализ, визуализировать данные, cпрогнозировать тенденции на основе данных и многое другое!
Введение в анализ данных на Python от VKVK в серии видео на youtube рассматривают анализ данных с помощью Python: библиотеки, визуализацию, временные ряды и тд.
Визуализация данных с помощью Python от IBMОсновная задача курса научить выбирать данные, которые на первый взгляд кажутся малозначимыми, и представлять их в том виде, в котором они будут иметь смысл. Курс на английском, есть русские субтитры
Data Analysis with Python от freeCodeCampВы узнаете, как читать данные из различных источников, как использовать библиотеки, такие как Numpy, Pandas, Matplotlib и Seaborn, для обработки и визуализации данных. Курс на английском.
#обучение
Базовые курсы
Перед поступлением на стажировку я не изучала вообще никаких курсов, так как впринципе тогда не планировала быть аналитиком (и это уже другая история). Поэтому приступила уже в процессе. Базово мне помог большой бесплатный курс от Google по аналитике данных. Но есть также много других бесплатных, в том числе от Harvard, Stanford, MIT и других лучшие университетов мира. Ссылки на некоторые курсы давала в посте:
10+ бесплатных курсов по аналитике данных от Harvard University, Google, IBM и другихСейчас много платных курсов по аналитике данных, качество которых очень низкое. Но в то же время есть бесплатные курсы от лучших университетов и зарекомендовавших себя международных платформ, …
10+ бесплатных курсов по аналитике данных от Harvard University, Google, IBM и другихСейчас много платных курсов по аналитике данных, качество которых очень низкое. Но в то же время есть бесплатные курсы от лучших университетов и зарекомендовавших себя международных платформ, о которых никто не знает.
HARVARD UNIVERSITYData Science: Wrangling. На курсе научитесь обрабатывать и преобразовывать необработанные данные в форматы, необходимые для анализа.
Data Science: Visualization. Изучите основные принципы визуализации данных.
Data Science: Machine Learning. На курсе изучите машинное обучение. Создатите систему рекомендаций фильмов и изучите научные основы одного из самых популярных и успешных методов обработки данных.
И другие курсы от университета
GOOGLE DATA ANALYTICS Professional CertificateВ этой программе вы освоите востребованные навыки, которые помогут вам подготовиться к работе менее чем за 6 месяцев. Никакой степени или опыта не требуется. Курс состоит из 8 подкурсов, посвященных конкретной теме в аналитике данных.
IBMIBM — это один из крупнейших в мире поставщиков программного обеспечения.
Курс состоит из нескольких частей: введение, визуализация данных, основы Python, SQL, анализ данных с помощью Python, визуализация с помощью Python, итоговый проект.OPENLEARNБесплатный восьминедельный курс OpenLearn по кодированию «Учитесь кодировать для анализа данных» дает четкое представление об основных концепциях программирования и анализа данных, и вы даже сможете писать простые аналитические алгоритмы в среде программирования.
UDEMYUdemy предлагает тысячи курсов по анализу данных и науке о данных от различных загрузчиков. Это не курсы от Harvard, Google и IBM, однако можно найти что-то полезное для себя.
CAREER FOUNDRYБесплатный краткий курс по аналитике данных CareerFoundy, состоящий из 6 частей, идеально подходит, если вам нужно легкое введение в аналитику данных.
Приятного обучения!
Резюмирую:
- Я четко понимала, какие навыки нужны, для этого изучала рынок, ходила на собеседования.
- Изучала курсы, материалы по каждому навыку и применяла на практике. Изучала — применяла. И так регулярно. По каждому навыку бывало просматривала по несколько курсов, так как в каждом материалы часто представлены по разному.
- Еще раз повторю: практиковала. Для этого у меня была работа. Если бы было так, что я уже изучала, но работу пока не нашла, то я бы использовала различные дата сеты из интернета и училась на них. А если бы у меня была другая работа, не связанная с аналитикой, то я бы находила в этой работе способы применить аналитику. Ведь по сути и моя работа изначально была не настолько аналитичной и от меня многое из описанного даже не требовали, но я это самостоятельно ввела в свою практику.
- Очень много спрашивала: в специальных чатах, у знакомых аналитиков, подрядчиков, брала несколько платных консультаций.
-
#1
Автор: Яндекс.Практикум
Название: Аналитик данных. 1 часть (2021)
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
Подробнее:
Скачать:
Отзывов в теме: 3
-
#20
Курс выложен не полностью. Это нужно отразить в описании, что бы не морочить людям голову.
-
#23
Невозможно просмотреть материал. Приложены только 1ые страницы темы и все.
-
#27
Материал не открывается ни в одном из браузеров. Бесполезно.
-
#2
Ждем с нетерпением продолжения!
-
#3
Не совсем понятно как пользоваться файлами в папке.
Я так понимаю формата видио нет?
-
#4
Не совсем понятно как пользоваться файлами в папке.
Я так понимаю формата видио нет?
формат html(браузерный), ссылки на видео, касаемо темы в ворд файле
-
#5
формат html(браузерный), ссылки на видео, касаемо темы в ворд файле
Спасибо
-
#6
Не понимаю. Открываю файл через Chrome — открывается страница с текстом и графиком, всё ок. Но кнопка «Вперёд» нигде не работает. Так ведь не должно быть? И, получается, что в тренажёре тоже ничего не написать?
-
#7
Не понимаю. Открываю файл через Chrome — открывается страница с текстом и графиком, всё ок. Но кнопка «Вперёд» нигде не работает. Так ведь не должно быть? И, получается, что в тренажёре тоже ничего не написать?
То же самое. Задавал этот вопрос и на др.курсах яндекс практикума. Ответа не получил. Как пользоваться непонятно
-
#8
То же самое. Задавал этот вопрос и на др.курсах яндекс практикума. Ответа не получил. Как пользоваться непонятно
Ребят подскажите пжл как освоить данный материал??? у меня тоже какиет непонятные файлы( кнопки сами не работают) чем открывать не понятно, последовательности или крека какого нет, буду очень благодрана если кто-то подскажет… потому что по сути получается этим нельзя воспользоваться
-
#9
Не понимаю. Открываю файл через Chrome — открывается страница с текстом и графиком, всё ок. Но кнопка «Вперёд» нигде не работает. Так ведь не должно быть? И, получается, что в тренажёре тоже ничего не написать?
чтобы кнопки и тренажеры работали, идете на яндекс, покупаете курс и проходите. здесь же текст с картинками всех страниц курса. прочитали страницу, закрываете и открываете следующую и так далее
-
#10
То же самое. Задавал этот вопрос и на др.курсах яндекс практикума. Ответа не получил. Как пользоваться непонятно
что тут непонятного? открываешь хтмл файл. изучаешь, закрываешь, открываешь следующий, изучаешь.
-
#11
Ребят подскажите пжл как освоить данный материал??? у меня тоже какиет непонятные файлы( кнопки сами не работают) чем открывать не понятно, последовательности или крека какого нет, буду очень благодрана если кто-то подскажет… потому что по сути получается этим нельзя воспользоваться
чтобы кнопки работали, идете в яндекс и покупаете данный курс. открывешь хтмл файлы. сначала первый, потом второй, третий и тд. и изучаешь
-
#12
чтобы кнопки и тренажеры работали, идете на яндекс, покупаете курс и проходите. здесь же текст с картинками всех страниц курса. прочитали страницу, закрываете и открываете следующую и так далее
том то и дело… что у ме просто штмл код… , а если бы я хотела его купить, то поверьте, ума бы хватило это сделать без вашей подсказки, поэтому или по существу отвечайте или идите к бабушкам на лавочку судачить))
-
#13
Ответа не будет как запустить? Просто я этот же вопрос задавал уже с полгода назад на выложенном курсе по яндекс python . Ответа так же не было
-
#14
том то и дело… что у ме просто штмл код… , а если бы я хотела его купить, то поверьте, ума бы хватило это сделать без вашей подсказки, поэтому или по существу отвечайте или идите к бабушкам на лавочку судачить))
я вам по существу и ответил, как это работает. открываете первый хтмл файл, изучаете, открываете следующий и тд. никакие стрелочки и тренажеры работать не будут, так как это обычные снимки страниц
-
#15
я вам по существу и ответил, как это работает. открываете первый хтмл файл, изучаете, открываете следующий и тд. никакие стрелочки и тренажеры работать не будут, так как это обычные снимки страниц
но это же не так. html файлов почти нет. Теории должно быть гораздо больше. Я просто учился в яндекс практикуме и знаю обьем лекций.
-
#16
Поддерживаю, самих html-файлов очень мало — открывать нечего.
В теории после открытия такого html-файла должна открываться вся тема, но мы видим только самое начало, которое составляет процентов 5 от темы. А остальное увидеть не можем, т.к кнопка «Вперёд» неактивна.
-
#17
Поддерживаю, самих html-файлов очень мало — открывать нечего.
В теории после открытия такого html-файла должна открываться вся тема, но мы видим только самое начало, которое составляет процентов 5 от темы. А остальное увидеть не можем, т.к кнопка «Вперёд» неактивна.
Кто то разобрался с этим вопросом?
-
#18
Писал ранее, что и по курсу phython уже писал эти вопросы давно. Ответов нет. Не понимаю зачем тогда вообще выкладывать курсы от яндекса. если у многих эта проблема. Автор раздачи может ответить на вопросы? или все разобрались и упорно молчат
-
#19
Эмм, почему в курсе по анализу данных добавлен файл из 1-го курса по маркетингу???