В целях применения авс анализа ассортиментного портфеля компании все товары разбиваются на

Обновление статьи от 17.07.2019г.

Мы не рекомендуем использовать ABC—анализ как конечный инструмент управления товарными запасами. Рекомендуем его использовать только как промежуточный инструмент для установки уровня сервиса разным товарным группам. Для группы АА- самый высокий уровень сервиса, для АB-ниже и т.д. Но даже такой подход на текущий момент мы считаем устаревшим. Прогрессивным подходом считаем оптимальную установку уровня сервиса автоматически с учетом вероятностной и финансово-рисковой модели

Главная задача любого предприятия — увеличение прибыли. Для этого можно вложить дополнительные средства и увеличить объемы работ, можно закупить новое оборудование или программное обеспечение и усовершенствовать производственный процесс, а можно пойти наиболее простым путем и извлечь максимум из того, что уже имеется.

Рационализировать ресурсы, а соответственно и оптимизировать работу компании, можно с помощью АВС-анализа — экономически обоснованного метода ранжирования сырья, запасов и прочих важных для предприятия «объектов». Применение результатов ABC-анализа позволяет повысить уровень логистики предприятия и, тем самым, минимизировать риски, сократить расходы и увеличить прибыль.

ABC-анализ: цели и принцип действия

В основе АВС-анализа лежит закон Парето или, как его еще называют, правило 20/80. Согласно данному закону 20% продаваемых товаров приносят 80% дохода, а 20% ресурсов предприятия дают 80% всего оборота.

Благодаря ABC-анализу можно понять, какими ресурсами лучше запасаться впрок, а какие стоит приобретать непосредственно в момент необходимости, количество каких товаров следует увеличить, а количество каких — уменьшить,  на каких поставщиков стоит полагаться, а на каких лучше не надеяться. Иными словами, с его помощью можно вычислить наиболее/наименее прибыльные товары, наиболее/наименее перспективных поставщиков, наиболее/наименее выгодные запасы и т. д.

В процессе анализа исследуемые товары/ресурсы делят на 3 группы (реже на 4-5).

• Группа А. Сюда относят именно те 20% товаров/ресурсов, которые и приносят 80% дохода/дают 80% оборота.
• Группа В. Сюда включают 30% товаров/ресурсов, приносящих 15% дохода/дают 15% оборота.
• Группа С. В нее включают оставшиеся 50% товаров/ресурсов, приносящих около 5% дохода/ дающих около 5% оборота.

Любую группу товаров (сырья, комплектующих и т. д.) можно исследовать по одному признаку, а можно по нескольким. Главное делать все постепенно. Например, если нужно исследовать товары, то вначале их можно ранжировать по доходности, а затем — по прибыльности. В таком случае вместо трех групп получится уже девять: АА, АВ, АС, ВА, ВВ, ВС, СА, СВ, СС. Далее, если предприятие способно справиться с большим объемом информации, можно сортировать товары еще и по оборачиваемости и, таким образом, разбить их на 27 групп.

Порядок проведения анализа ассортимента продукции

ABC-анализ ассортимента проводится в несколько этапов. Рассмотрим последовательность его проведения на конкретном примере.
Вначале необходимо определить объект, который планируется анализировать и параметр, по которому его следует изучать. Чаще всего объектами ABC-анализа становятся ресурсы, поставщики, запасы, отдельные товары и товарные группы. Их изучают на предмет прибыльности, доходности, оборачиваемости, продаваемости и т. д.

Разбор ABC анализа ассортимента на примере. 

Допустим нам нужно исследовать товарный ассортимент торгового предприятия на предмет доходности. Товарная группа — спагетти от различных производителей.

Дальше делается выборка: напротив каждого объекта проставляется значение параметра и рассчитывается доля анализируемого параметра отдельно по каждому объекту.

Годовой объем продаж в рублях рассчитываем как произведение стоимости 1-й упаковки продукции и годового объема продаж в количественном выражении.

 Таблица 1. АВС Анализ ассортимента. Пример 1

Товар	Стоимость 1 упаковки, руб.	Годовой объем продаж, шт.	Годовой объем продаж (доход), тыс. руб.	Годовой объем продаж, %
Спагетти №1	130	1500	195	1,3
Спагетти №2	150	4600	690	4,7
Спагетти №3	270	1000	270	1,8
Спагетти №4	164	1500	246	1,7
Спагетти №5	200	6000	1 200	8,1
Спагетти №6	194	28000	5432	36,7
Спагетти №7	235	24000	5640	38,1
Спагетти №8	350	200	70	0,5
Спагетти №9	215	4000	860	5,8
Спагетти №10	290	700	203	1,4
Итого		71 500	14 806	100,0

 Следующим этапом производится ранжирование — распределение исследуемых объектов в порядке убывания и рассчитывается доля анализируемого параметра нарастающим итогом.

Годовой объем продаж нарастающим итогом рассчитываем как сумму вычисляемого параметра и всех предыдущих.

Таблица 2. АВС Анализ ассортимента. Пример 1

Товар	Годовой объем продаж, шт.	Годовой объем продаж, тыс. руб.	Годовой объем продаж,%	Годовой объем продаж нарастающим итогом,%
Спагетти №7	24000	5640	38,1	38,1
Спагетти №6	28000	5432	36,7	74,8
Спагетти №5	6000	1 200	8,1	82,9
Спагетти №9	4000	860	5,8	88,7
Спагетти №2	4600	690	4,7	93,3
Спагетти №3	1000	270	1,8	95,1
Спагетти №4	1500	246	1,7	96,8
Спагетти №1	1500	195	1,3	98,1
Спагетти №10	700	203	1,4	99,5
Спагетти №8	200	70	0,5	100,0
Итого	71 500	14 806	100

 Наконец, объекты разбиваются на 3 группы: А, В и С.

К группе А относим 20% товаров приносящих около 75% дохода. К группе В — 30% товаров, приносящих около 20% дохода. К группе С — 50% товаров, приносящих чуть больше 5% дохода.

Таблица 3. АВС Анализ ассортимента. Пример  1

Категория	Разновидность товара	Количественная доля	Стоимостная доля
А	№7, №6	20	74,8
В	№5, №9, №2	30	18,6
С	№3, №4, №1, №10, №8	50	6,7

По окончанию анализа делаются выводы и принимаются меры.

В нашем примере в категорию А вошли спагетти от производителей №7 и №6. Следовательно, спагетти этих торговых марок следует закупать в наибольшем количестве. От закупки спагетти, вошедших в группу С, с одной стороны, можно вообще отказаться, так как доход от них минимален. С другой стороны, покупателям зачастую важно иметь выбор, а потому оптимальный вариант все же закупать спагетти этих марок, но в минимально-допустимом количестве.

Рассмотрим еще один пример.

1. Рассчитываем годовой объем продаж и вычисляем долю прибыли каждого товара.

Таблица 4. ABC Анализ Ассортимента. Пример 2.

Товар	Стоимость 1 литра, руб.	Годовой объем продаж, шт.	Годовой объем продаж (доход), тыс. руб.	Годовой объем продаж, %
Молоко свежее	65	5500	357 500	42
Молоко топленое	80	745	59 600	7
Фруктовый молочный  коктейль	95	179	17 005	2
Кефир	90	2743	236 870	29
Ряженка	100	340	34 000	4
Сливки	130	196	25 480	3
Йогурт	115	592	68 080	8
Сыворотка	45	567	25 515	3
Закваска молочная	130	65	8 450	1
Айран	120	71	8 520	1
Итого		10 998	841 020	100

2. Рассчитываем годовой объем продаж нарастющим итогом.

Таблица 5. ABC Анализ Ассортимента. Пример 2.

Товар	Годовой объем продаж, шт.	Годовой объем продаж, тыс.руб	Годовой объем продаж,%	Годовой объем продаж нарастающим итогом,%
Молоко свежее	5 000	375 500	42	42
Кефир	2743	236 870	29	71
Йогурт	592	68 080	8	79
Молоко топленое	745	59 600	7	86
Ряженка	340	34 000	4	90
Сливки	196	25 480	3	93
Сыворотка	567	25 515	3	96
Фруктовый  молочный   коктейль	179	17 005	2	98
Закваска молочная	65	8 450	1	99
Айран	71	8 520	1	100
Итого	10 998	841 020	100

3. Разбиваем товары на 3 категории. В этом раз группе А относим 20% товаров приносящих около 70% дохода. К группе В — 30% товаров, приносящих около 20% дохода. К группе С — 50% товаров, приносящих 10% дохода. 

Таблица 6. ABC Анализ Ассортимента. Пример 2.

Категория	Разновидность товара	Количественная доля	Стоимостная доля
А	№1, №4	20	71
В	№2, №5, №7	30	19
С	№3, №6, №8, №9, №10	50	10

Из анализа становиться понятно, что наибольшую прибыль приносят свежее молоко и кефир. В группу B попали топленое молоко, ряженка и йогурт. А все остальные товары приносят лишь 10% дохода.

Дополнительные материалы

• ABC анализ по касательным
• Тонкости проведения ABC анализа. Практические вопросы
• Какие задачи можно решить с помощью ABC анализа
• Анализ ассортимента (ABC и XYZ, методика проведения, примеры)
• XYZ анализ ассортимента и XYZ анализ запасов

Автор: Макс Раевский

Если вы занимаетесь электронной коммерцией, то знаете, что управление ассортиментом продукции может быть непростой задачей. Один из самых простых, но проверенных временем инструментов, который помогает делать это эффективно — это АВС-анализ. В этой статье мы расскажем вам все, что нужно о нем знать.

Определение ABC-анализа и его назначение

ABC-анализ — это отличный способ проанализировать ассортимент вашей продукции. C его помощью можно  определить вклад товаров или услуг в оборот и прибыль компании, распределив их по трем категориям.  В основе этого анализа лежит универсальный закон Парето. 

Кратко для ритейла его суть можно интерпретировать так: 20% товаров приносят 80% дохода, а остальные 80% товаров – оставшиеся 20%. Только в АВС-анализе принято разбивать товар на три группы: 

Сегмент А. Наиболее ценная и продаваемая продукция. От уровня ее реализации зависит успех всей компании. Даже незначительное уменьшение объемов продаж этой группы существенно скажется на общей прибыли. Товары группы “А” всегда должны быть в наличии в нужном объеме.

Сегмент В. Средняя по востребованности и доходности ассортиментная группа.

 Сегмент С. Товары с наименьшими показателями. Такие SKU или исключают из ассортимента, или сводят их количество к минимуму. Сюда могут попадать и товары-новинки.

Этот метод, несмотря на свою простоту, очень информативен и позволяет эффективного управления ассортиментом.

Для чего нужен ABC-анализ

• С помощью АВС-анализа компания может проранжировать товары и выявить те из них, которые оказывают наибольшее влияние на прибыль и объем продаж. С ним сразу становится очевидно, какой вклад вносит каждая категория и каждый товар в итоговые результаты деятельности компании.

• Регулярно проводимый АВС-анализ помогает компаниям своевременно корректировать текущую маркетинговую стратегию и ценовую политику. 

• Без АВС-анализа не обойтись, если речь идёт о работе с большой ассортиментной матрицей, когда на одного специалиста по продажам или ценообразованию приходится несколько сотен, а то и тысяч позиций. Эта аналитическая методика позволяет быстро проанализировать большой объем данных и увидеть, какие именно категории требуют особого внимания.

• АВС анализ помогает регулировать складские остатки, сокращая неликвид, и гарантирует наличие востребованных товаров.

• АВС-метод позволяет увидеть нерациональные траты ресурсов и своевременно принять меры, направленные на минимизацию рисков, оптимизацию расходов и пересмотр приоритетов.

В целом, АВС-анализ — это мощный инструмент, который можно использовать для повышения эффективности работы любого электронного магазина.

Как проводить АВС-анализ

Условия для применения ABC-анализа:

• Анализируем объекты, имеющие числовую характеристику.

• Список для анализа состоит из однородных позиций (нельзя сопоставлять холодильники и удлинители, эти товары занимают существенно разные ценовые диапазоны). Если хотим проанализировать весь ассортимент, разбиваем его на товарные группы.

• Выбираем максимально объективные значения (ранжировать параметры по месячной выручке правильнее, чем по дневной).

Шаги при проведении ABC-анализа

• Выбираем критерий, по которому будем сортировать все товары: по обороту, выручке или маржинальности и т.д.

• Затем располагаем товары, например, при анализе по критерию прибыли, от самого прибыльного до максимально убыточного.

• На следующем этапе требуется определить долю каждого товара. Для этого можно воспользоваться формулами АВС-анализа в «Excel». 

• Потом рассчитываем долю нарастающим итогом для каждого значения списка. Потом рассчитываем долю нарастающим итогом для каждого значения списка. Доля товара D6 нарастающий итог = C6+D5 и т. д.

После этого отделяем границу в районе 80% (здесь это 82%)  для категории товаров «А», 80–95% для категории товаров «В» и 95–100% для товаров «С».

На примере показан результат группировки товаров по трем группам. Так становится понятно, что товары 1-4 дают 83% всех продаж; 5-7  обеспечивают 13% продаж; 8-11 приносят всего 6 % выручки от реализации.

Усредненное распределение принципа Парето 80/20 не всегда соответствуют действительности. На практике, при определении реального процентного соотношения, в зависимости от специфики товарной группы, магазина или сети могут получаться другие распределения.

Вот возможные варианты процентных соотношений категорий А, В и С:

• 80-15-5,
• 70-20-10,
• 50-30-20,
• и даже 40-40-20.

Расширять АВС-анализ можно постепенно. Сначала можно проанализировать любую группу товаров по одному, самому важному для вас, критерию. Например, сначала исследовать товары, проранжировав по доходности, на втором этапе — по прибыльности. Во втором случае вместо трех групп получится уже девять: АА, АВ, АС, ВА, ВВ, ВС, СА, СВ, СС. 

Для полноценного объемного понимания приоритизации ассортимента желательно его проанализировать сразу по 3 критериям: выручке, рентабельности, количеству продаж.

Рентабельность — это доля, которую маржа составляет от суммы продаж. Цифра показывает, какой процент каждого рубля вы забираете себе с продажи

Формула	Маржа = Продажи − Закупка	Рентабельность = Маржа / Продажи * 100 %
В чём измеряется	В рублях	В процентах

Пример: магазин закупает товар на 5 000 рублей, а продаёт на 8 000 рублей. Значит, этот товар приносит 3 000 рублей маржи, а его рентабельность составляет 37,5 %.

Рентабельность:

3 000 / 8 000 * 100 % = 37,5 %

Взяв для анализа сразу три критерия, мы получим матрицу из 27 категорий. Лидер попадет в категорию ААА, аутсайдер получит маркировку ССС. А товар с кодом АВВ окажется лидером по продажам, но середнячком по марже и рентабельности и т.д. 

Какой процент товаров вы решите маркировать группой А, а какой В и С, решать вам, возможные варианты мы перечислили выше. 

Распределив товары в этой матрице мы и получим  объемный отчет АВС-анализа, где всем позициям магазина будут присвоены соответствующие ранги. Далее вам останется только правильно интерпретировать полученные результаты. 

Подстройка цен на основе АВС- анализа

Рассмотрим, как можно работать с ценами  на основе полученных данных. Ключевая цель — достичь максимально возможной цены на товар, не потеряв в продажах.

Вот базовые рекомендации:

• Оставлять цены неизменными на товары AAA, AAB, AAC, ABA, ABB, ABC, ACA, ACB, ACC.

На товары группы A по продажам не советуют повышать цены. Эти товары пользуются большим спросом, а значит, покупатели быстро обратят внимание на рост цен и могут отказаться от продукта в пользу более дешёвого аналога либо вовсе отправятся к вашим конкурентам. В обоих случаях продажи снизятся.

• Снижать цены на товары CAA, CBA, CCA.

На товары группы А по рентабельности, но C по продажам советуют снизить цену, например, запустив акцию, либо же на постоянной основе. Товары этой категории приносят большую выгоду, но пока что плохо расходятся. Снижение цены может поспособствовать росту продаж, и вы так или иначе выйдете в плюс.

• Поднимать цены на товары BAB, BAC, BBA, BBB, BBC, BCB, BCC, CAB, CAC, CBB, CBC, CCB, CCC.

На товары, получившие B или C по продажам вместе с B или С по рентабельности, можно поднимать цены на 1 — 15 % в зависимости от маржи. Дело в том, что эти продукты разбираются не так активно, как товары категории А, а значит и рост цен останется незаметным для большинства клиентов. При этом повышение стоимости положительно скажется на рентабельности и марже.

Что можно делать, руководствуясь АВС-анализом, чтобы увеличить маржинальность на 10% , а прибыль до 5 раз за полгода.

1. Ежемесячно поднимать цены на 5-10% SKU. Делать это для товаров из категорий B/C по маржинальности и по объему продаж. В этих группах клиенты не заметят незначительного подорожания, а ваша маржа и прибыль вырастут. 

2. Ежемесячно работать с ассортиментом, попавшим в категорию С по марже: 

• Комбинацию ССС выводить из ассортимента.

• Остальным искать альтернативу с высоким показателем маржи, чтобы не было дефицита в ассортименте.

Если не работать с категорией С, неликвид заполнит склад, а низкомаржинальные товары съедят прибыль.

3. Ежемесячно разрабатывать мотивацию для отдела продаж по реализации ТОП 10/20 товаров этого месяца. В этот список включать товары из категории А по проценту маржи и B/C по количеству). Продавцам за выполнение задачи —  премии, бизнесу –  рост маржинального дохода.

4. Делать скидки на товар в категории А по проценту маржи и в категории С по количеству продаж. Но только после того, как расчет показал, что рост продаж перекроет потери от снижения цен. Еще одним плюсом, к дополнительной выручке будет то, что клиенты, мотивированные низкой ценой, попробуют вяло продающийся товар, и какая-то их часть продолжит приобретать эту продукцию уже по обычной цене.

5. Направлять рекламный бюджет на продвижение товаров категории «ААА» и на товары, где маржа в категории А. Начинаем стимулировать продажи того, что гарантированно принесет выгоду.

6. Заказывать товар согласно неснижаемого остатка, разработанного в соответствии с коэффициентом 2,0 для категории А. 1,5 для категории B, 1,2 для С. Так мы застрахуемся от возможных логистических сбоев, а еще не даем товару лежать месяцами на складе.

Товарный запас — это количество товаров на складе и в торговом зале, которые могут купить клиенты.

Неснижаемый остаток — это минимальный объем товаров, который должен быть на складе для бесперебойной работы. Когда остатки приближаются к неснижаемой отметке, необходимо делать заказ на отгрузку новой партии. В противном случае есть риск остаться без товаров, недополучить прибыль и оттолкнуть лояльных клиентов.

7. Ежемесячно проводить мониторинг рынка поставщиков в поисках новых, интересных товаров с выгодной ценой. Договариваться о скидках. Делать опросы по поводу ассортимента у клиентов. Регулярно мониторить цены и ассортимент конкурентов.

 Резюме:

Даже такой простой и давно известный анализ ассортимента при правильном применении может дать много качественных инсайтов.

Вам только стоит:

1. Разбить весь товар на категории и точно провести для каждой ABC-анализ.

2. Выделить в каждой категории 27 комбинаций ABC-анализа по сумме маржи, проценту маржи и количеству продаж.

3. Прописать для каждой комбинации в каждой категории по 5 правил. Что вы делаете для них в отношении закупок, рекламы, скидок, акций и повышения цены.

4. Итого у вас должно получится 135 правил, которые нужно внедрить, а потом пересматривать каждый месяц.

Да, сначала придется проделать серьезную работу, но поверьте, затем она многократно окупится, так как сократит количество ошибок и даст четкий алгоритм для эффективных действий по каждой группе товаров.

Таблица 2. Схема классификации поставщиков

Таким образом при помощи метода ABC-анализа можно узнать, кем из этих контрагентов следует заниматься больше. Если предприятие хочет иметь небольшие затраты в области закупок, то больше внимания необходимо уделять А-поставщикам, так как плотная работа с ними может воздействовать на 75 % оборота.

Классификация деталей

Как сделать АВС-анализ деталей? Классификацию поставщиков также можно провести в разрезе деталей, которые закупает компания. Практические значения для А, В и С деталей аналогично будут равняться 75 %, 20 % и 5 %.

Как и в предыдущем случае, в первую очередь необходимо уделять внимание А-деталям, если компания желает получить минимальные затраты в области закупок.

А-детали – это дорогостоящие ресурсы, которые требуют качественной обработки.

Для этой группы целесообразно будет проводить ряд мероприятий, таких как:

• наиболее точный ценовой анализ закупок;

• подробное исследование всех затрат;

• глобальный анализ рынка;

• рассмотрение нескольких предложений поставщиков;

• жёсткие переговоры по поводу закупочных цен;

• более тщательная подготовка заказов;

• точная диспозиция;

• внимательное управление закупками;

• постоянный контроль и анализ запасов;

• точнейший расчёт страховых ресурсов;

• установление мелких партий востребования;

• использование функционально-стоимостного анализа.

В-детали – материалы, обладающие средней стоимостью.

В зависимости от их значимости с ними надо работать либо как с С-деталями, либо как с А-деталями.

С-детали – это материалы, не обладающие большой значимостью.

Они не требуют серьёзных мер, необходимых при работе с А-деталями. Поскольку С-деталей много, их стоимость невелика. А главная цель оптимизации группы заключается в том, чтобы сократить затраты на складирование и оформление заказов. Этому способствуют следующие меры:

• упрощение процедуры оформления заказов;

• формирование сводных заявок;

• использование несложных формулировок заказов;

• организация заявок по телефону;

• производство ежемесячного расчета;

• упрощение складского учёта;

• списание материалов со счёта месячной потребности;

• увеличение партий заказов;

• упрощение контроля запасов;

• введение высокого уровня страховых ресурсов.

Этапы АВС-анализа товаров

В случае с товарной линейкой суть АВС-анализа остаётся той же: с помощью данной методики можно выявить категории, которым необходимо уделять наибольшее внимание, поскольку они существенно влияют на итоговую прибыль компании. Необходимо сравнить позиции в ассортименте по трём показателям ─ продажам, марже и рентабельности, а затем определить, какая именно группа товаров более выгодна.

Простые принципы АВС-анализа позволяют найти золотую середину, достичь баланса между максимальной маржой и большим объёмом продаж. Применив этот метод, компания сможет определить позиции в каталоге, которые приносят больше маржи и при этом пользуются более высоким спросом по отношению к остальным категориям.

Стоимость таких товаров не стоит поднимать, поскольку клиенты быстро обратят на это внимание, и продажи упадут. Расчёт на основе АВС-анализа особенно пригодится крупным компаниям, в каталоге которых имеются сотни позиций, так как оценить товары интуитивно и сделать точные выводы попросту не получится.

Но стоит понимать, что убыточный бизнес невозможно вывести в плюс, используя один лишь АВС-анализ. Главное преимущество методики в том, что с её помощью фирма может принимать эффективные решения, основываясь на фактических данных, а бизнес-процессы становятся более прозрачными. Руководство видит, какие именно категории товаров приносят наибольшую прибыль, а какие нуждаются в пересмотре стоимости.

Расчёт маржи и рентабельности

Представим, что вы ─ владелец маленького магазина, торгующего молочными продуктами в розницу.

Вы хотите узнать, каким образом нужно оптимизировать цены, чтобы небольшой ассортимент приносил максимальную прибыль. Здесь и поможет АВС-анализ товаров: мы оцениваем все позиции, определяем лидеров и аутсайдеров, не забывая о середнячках.

Проводя анализ, помните о важном нюансе: маржа и рентабельность ─ это не одно и то же, пусть параметры и связаны друг с другом. Для каждого товара они должны быть подсчитаны отдельно.

Маржа ─ это разница между суммой продаж и стоимостью закупки, иными словами, деньги, которые вы кладёте себе в карман, продав очередную партию товара.

Рентабельность — это доля, которую маржа составляет от суммы продаж. Цифра показывает, какой процент каждого рубля вы забираете себе с продажи. Обратите внимание на таблицу ниже:

Давайте вычислим маржу и рентабельность для молока. Предположим, ежемесячно магазин закупает молока на 5 000 рублей, а продаёт на 8 000 рублей. Значит, молоко приносит 3 000 рублей маржи, а его рентабельность составляет 37,5 %.

Аналогичным образом маржа и рентабельность должны быть рассчитаны для всех остальных позиций. Получив результаты и дополнив их сведениями о количестве проданного товара, вы можете приступать к оценке.

Оценка

На данном этапе нам необходимо оценить товары по трём критериям: количество проданных позиций, маржа и рентабельность. Согласно принципам АВС-анализа, по каждому критерию проставляем: А ─ наилучшая оценка; В – средняя, обычная; С ─ наихудшая. Таким образом, все товары получат код, состоящий из трёх букв, всего 27 вариантов. Лидеру будет присвоен код ААА, аутсайдер удостоится маркировки ССС. Товар с кодом АВВ будет лидером по продажам, но середнячком по марже и рентабельности.

Чтобы распределить границы оценок, нужно ранжировать весь перечень товаров по значению критерия от высшего к низшему. 20 % лидеров всего ассортимента получают маркировку А, 30 % середнячков ─ маркировку В, оставшимся 50 % присваивается маркировка С.

Допустим, что в этом молочном магазинчике ассортимент всего в 10 позиций. Отсюда следует, что по каждому критерию будет два товара группы A, три товара группы B, оставшимся пяти будет присвоен код C. Ниже представлена сводная таблица АВС-анализа, в которой товары оцениваются по трём критериям и классифицируются от ААА до ССС.

Фактически, это и есть отчёт АВС-анализа: всем позициям на прилавке присвоены соответствующие ранги. Всё, что требуется далее – правильно интерпретировать полученные результаты и посмотреть, есть ли возможность изменить расценки таким образом, чтобы представленная продуктовая линейка начала приносить больше выгоды.

Проверяем, можно ли убрать CCC

Позиции с маркировкой ССС желательно удалить из ассортимента. Они получили статус аутсайдера сразу по трём критериям, то есть недостаточно хорошо приобретаются клиентами и при этом приносят меньше маржи и в рублях, и в процентном соотношении. Принципы АВС-анализа гласят, что от таких позиций можно и нужно избавляться: освободится место на прилавке, его смогут занять более прибыльные продукты.

Однако метод АВС-анализа берёт в расчёт только продажи и маржу, остальное не учитывается. Имейте в виду, что в ассортименте могут присутствовать позиции с минимальной наценкой и пользующиеся невысоким спросом, но при этом имеющие большое значение с точки зрения бизнес-процессов. Эти товары могут привлекать внимание покупателей, выступать эффектным дополнением к другим позициям, положительно влиять на уровень сервиса. Удалив их из ассортимента, вы рискуете потерять часть прибыли.

Возвращаясь к таблице АВС-анализа, которую мы получили выше, видим: код ССС присвоен двум товарам ─ сыворотке и топлёному молоку. Резонно предположить, что сыворотку не стоит убирать с прилавка, поскольку она относится к пресловутой группе товаров, за которыми не приходят спонтанно. Этот товар будет привлекать в ваш магазин определённую категорию клиентов.

С топлёным молоком ситуация несколько иная. Это аналог классического свежего продукта, который входит в топ таблицы. Вы можете провести эксперимент: убрать топлёное молоко с прилавка на месяц, поскольку оно не пользуется большим спросом и приносит низкую маржу, а самое главное ─ имеет более выгодный аналог.

Если по итогам периода окажется, что обычного свежего продукта продано хотя бы на несколько бутылок больше, значит эксперимент успешен, вы получили дополнительный доход, а топлёное молоко можно смело удалять из ассортимента.

Подстройка цен

Для крупных компаний был составлен перечень рекомендаций, доступно объясняющих, каким образом менять цены, основываясь на выводах АВС-анализа. Эти рекомендации несложные, они базируются на обычной логике и не требуют каких-либо специфических знаний. Главная цель, которую преследуют данные меры ─ добиться максимально возможной цены на товар, при этом не потеряв в продажах.

• Оставляем цены неизменными: товары AAA, AAB, AAC, ABA, ABB, ABC, ACA, ACB, ACC.

На товары группы A по продажам не советуют повышать цены. Эти товары пользуются большим спросом, а значит, покупатели быстро обратят внимание на рост цен и могут отказаться от продукта в пользу более дешёвого аналога либо вовсе отправятся к вашим конкурентам. В обоих случаях продажи снизятся.

• Снижаем цены: товары CAA, CBA, CCA.

На товары группы А по рентабельности, но C по продажам советуют снизить цену, например, запустив акцию, либо же на постоянной основе. Товары этой категории приносят большую выгоду, но пока что плохо расходятся. Снижение цены может поспособствовать росту продаж, и вы так или иначе выйдете в плюс.

• Поднимаем цены: товары BAB, BAC, BBA, BBB, BBC, BCB, BCC, CAB, CAC, CBB, CBC, CCB, CCC.

На товары, получившие B или C по продажам вместе с B или С по рентабельности, советуют поднять цены до 15 % в зависимости от маржи. Дело в том, что эти продукты разбираются не так активно, как товары категории А, а значит и рост цен останется незаметным для большинства клиентов. При этом повышение стоимости положительно скажется на рентабельности и марже.

Помните о следующем принципе: чем выше оценка товара по марже, тем меньше следует поднимать его цену.

Когда какой-либо продукт уже приносит вам больше маржи, чем остальные 80 % ассортимента, сильное поднятие его стоимости отрицательно повлияет на объём продаж. Эксперты предлагают поднимать цены таким образом:

Чтобы клиенты не восприняли изменения в ценовой политике слишком негативно, советуют повышать цены примерно на 10 % товаров категории А по марже, 15 % категории B и 20 % категории C.

Предположим, у вас продаётся 1 000 товарных наименований, из них 200 получили A по марже, 300 — B и 500 – C. Если решили повышать цены, выбирайте не больше 20 товаров категории A, 45 товаров из B и 100 товаров из C.

Подытожим рекомендации по изменению цен по результатам ABC-анализа и применим их в молочном магазине:

По этой таблице АВС-анализа мы видим, что повышение цен на молоко и кефир будет нецелесообразным, поскольку данные позиции пользуются наибольшим спросом, приносят высокую маржу, а их рентабельность выше, чем у остальных 80 % продуктов.

Товаров, цены на которые можно было бы снизить, то есть товаров с маркировками CAA, CBA, CCA мы не обнаружили.

На оставшиеся позиции в ассортименте разумно будет поднять цены, поскольку это продукты, чьи рентабельность и продажи оценены на В или С. Помним о том, что в небольшом молочном магазине всего 10 позиций на прилавке, а значит, к повышению стоимости нужно подходить осторожно. Основываясь на изученных рекомендациях, берём 20 % из категории с наименьшей маржой ─ 1 позицию из 5, например, ряженку ─ и поднимаем ее стоимость на 10 %.

Мониторинг результатов

АВС-анализ должен осуществляться систематически, чтобы мы могли следить за тенденциями и своевременно на них реагировать. Занимайтесь переоценкой не реже чем раз в квартал, в идеале проводите такое исследование ежемесячно. Так вы увидите, сказалась ли корректировка цен на расстановке лидирующих позиций, и сможете приступить к новым экспериментам.

Не забывайте о своей главной цели: перевести товары на более высокую категорию. Допустим, если изменение стоимости ряженки привело к повышению маржи, а маркировка товара сменилась с ВСС на ВВС, значит, эксперимент успешен, и у вас получилось выйти в плюс.

5 правил АВС-анализа

1. Анализ неоднородной продукции

   Когда компания реализует товар одной группы, сложностей не возникает. Если же в ассортименте фирмы присутствует разнообразная продукция, а товары существенно различаются по стоимости, обороту и прибыли, которую они приносят, то дела обстоят иначе.

   Проведя АВС-анализ по всей продуктовой линейке, мы получим нерелевантные результаты, применение которых может повлечь за собой ошибочные решения.

   Допустим, если мы анализируем ассортимент по выручке, то по итогам оценки станем уделять особое внимание дорогостоящим позициям, но это вовсе не значит, что данные позиции окажутся лидерами по прибыльности и объёму продаж.

   

   Как поступить в этом случае? Необходимо разбить всю совокупность данных на однородные категории и провести АВС-анализ отдельно для каждой. Кроме того, не стоит анализировать товары, которые компания реализует исключительно «под заказ» с другими позициями, поскольку любой крупный контракт по ним переведёт их в категорию А, но у нас не будет никакой гарантии, что полученный объём продаж сохранится и в следующем месяце.

2. Анализ данных за неоднородный период

   Очень важно определиться, как часто и в какие именно периоды стоит проводить АВС-анализ. Если компания торгует сезонными товарами, и решено сделать переоценку, например, осенью, вы рискуете убрать из ассортимента позиции, пик популярности которых приходится на весенний сезон. Именно поэтому для получения релевантных данных рекомендуется проводить анализ для каждого периода максимальных продаж отдельно.

3. Анализ новых товаров

   Если в продуктовой линейке компании появились новые позиции, применяйте к ним другие критерии. Поскольку у вас нет возможности оценить их объём продаж за предыдущие месяцы, целесообразно будет обратиться к «политике наибольшего благоприятствования». По ней на первых порах новые товары можно по умолчанию занести в категорию А, чтобы уделять им больше внимания.

   Не стоит забывать и о возможных перебоях с поставками товара. На то может быть несколько причин: допущены просчёты в закупках, продукции нет в наличии у поставщика и пр. Поскольку какая-либо позиция отсутствовала в ассортименте, очевидно, что объём её продаж станет ниже потенциально возможного.

   Так, товар из категории А может несправедливо перейти в категорию В или С. В таких ситуациях следует исключить периоды отсутствия товара из таблицы АВС-анализа. Это легко осуществить, если перейти от суммарных продаж к средним продажам за меньший период (от годовых к квартальным или месячным).

4. Выбор признаков для анализа

   Вы должны уметь выбирать параметры, по которым собираетесь проводить анализ и распределять товары по категориям. Прежде чем приступить к переоценке, подумайте о том, достаточно ли хорошо выбранные признаки отражают анализируемую совокупность и насколько они соответствуют конечной цели анализа.

5. Дополняющие товары

   Удалив из ассортимента позиции категории С, убедитесь в том, что данная продукция не является дополнением к товарам из групп А и В. Помните: такое изъятие не должно негативно влиять на популярность товаров из лидирующих категорий.

6 типичных ошибок, допущенных в ходе АВС-анализа

• Ошибка 1: используются некорректные данные

В базе не должно быть задвоенных контрагентов или товарных позиций. После выгрузки данных из учётной системы в «Excel» рекомендуется сделать анализ наименований. Данные по дублирующим позициям нужно суммировать.

• Ошибка 2: выбраны данные за слишком короткий период

Один месяц – слишком короткий промежуток времени для накопления данных, достаточных для анализа. Лучше проводить ABC-анализ раз в квартал, полугодие.

• Ошибка 3: сравниваются данные по несопоставимым объектам

В многопрофильной компании для анализа часто используют данные, сравнивать которые между собой некорректно. Проводите ABC-анализ для каждого направления бизнеса, отрасли, канала продаж, географического рынка, если у вас их несколько.

• Ошибка 4: делаются поспешные выводы о группе C

Не торопитесь удалять из ассортимента «аутсайдера», для начала поймите, почему товар попал в категорию С. Учитывайте, что в этой категории может оказаться весьма перспективная новинка, которая появилась на прилавках недавно, а потому покупатели попросту не успели оценить её по достоинству.

• Ошибка 5: анализируется только один показатель

Например, проводится анализ выручки без анализа прибыли. Бывает так, что клиент покупает на большие суммы, но при этом требует максимальные скидки, бесплатную доставку, из-за чего получается низкая маржа. Посчитав все затраты, вы можете прийти к выводу, что особой прибыли компании он не приносит, хотя по выручке находится в сегменте A. Для полноты картины каждый вид ресурсов стоит исследовать по нескольким параметрам, а потом сводить данные в одну таблицу.

• Ошибка 6: не проводится работа по результатам анализа

Помните, АВС анализ ─ это не цель, а средство. Его результаты должны становиться стимулом к действию: корректировке цен, пересмотру маркетинговой стратегии и пр.

Ключевые выводы АВС-анализа

Разделив все позиции на категории А, В и С, нужно принять решение по будущему каждой из них.

Вот основные направления выводов АВС анализа:

• Категория А. Наиболее значимые товары, ресурсы и контрагенты. Именно они приносят фирме основную прибыль. Если эффективность категории А снизится, предприятие понесёт серьёзные потери. Именно поэтому ресурсы данной группы подлежат строгому контролю и учёту, нуждаются в чётких прогнозах и регулярном мониторинге.

  Они должны быть максимально конкурентоспособными и сохранять свои преимущества. Категория А заслуживает максимальных инвестиций, лучших ресурсов, а её успехи должны анализироваться с особым вниманием, поскольку впоследствии их можно применить к группам В и С.

• Категория В. Середнячки, обеспечивающие стабильные продажи и хорошую прибыль. Эта группа ресурсов также является значимой для предприятия, но не требует столь строгого модерирования, как группа А. Инвестиции в категорию В незначительны, они требуются лишь для сохранения текущего уровня.

• Категория С. Ресурсы из группы наименее значимы для предприятия, в большинстве случаев они тянут компанию вниз и не приносят прибыли. Анализируя С-ресурсы, будьте особенно внимательны, вы должны понять, по какой причине они оказались в аутсайдерах.

Что такое XYZ-анализ

XYZ-анализ ─ это метод прогноза и анализа стабильности продаж и колебаний спроса по товарам или группам товаров.

Например, спрос на смартфоны бренда «Samsung» составляет:

• Сентябрь ─ 930 штук;

• Октябрь — 1 020 штук;

• Ноябрь — 980 штук.

Мы видим, что этот продукт продаётся стабильно, около 1 000 штук ежемесячно. Спрос колеблется в рамках 5─10 %. Товар заносится в группу Х.

Смартфон бренда «Sony», предположим, имеет колебания продаж в рамках 11─25 % за период, его мы заносим в категорию Y.

А вот продажи смартфонов бренда «ASUS» практически невозможно спрогнозировать, колебания достигают 100 %. Этому продукту присваивается категория Z. Кроме того, в неё попадают и различные сезонные товары.

Есть простой принцип: чем длиннее период мы выбираем, тем точнее будет спрогнозирован спрос. Для позиций с высоким оборотом анализируемый отрезок должен составлять не менее одного квартала, у товаров с небольшой оборачиваемостью он может составить и год. Так или иначе, критерий выбора периода таков: он должен не менее чем в 4–5 раз превышать срок оборачиваемости продукции.

По результатам XYZ-анализа менеджеры по продажам могут точнее выстраивать свою клиентскую базу. Аналитика по данному методу наглядно показывает недочёты в работе с клиентами. Где, что именно мы упускаем, или где наши 80 % усилий дают всего 20 % результата.

Совмещение ABC и XYZ анализа

Дополнив рассмотренный выше метод АВС-анализа XYZ-исследованием, мы сможем изучить клиентскую базу гораздо более глубоко, подробно рассмотреть динамику товарного ассортимента и его запасов. Обе методики не только прекрасно работают в тандеме, но и составляют единый АВС-XYZ-анализ номенклатуры.

Как мы видим из данной таблицы АВС-XYZ-анализа, часть товара из топ-списка, выводит в супер-топ (AX). Какой-то товар в категории А мы обнаружим в AZ. Это хороший повод поразмыслить.

Бывает, что товар с небольшой ценностью обладает высокими показателями стабильности (смотрим группу СХ). Возможна переоценка веса товара в этой номенклатуре по категории ВХ, где с невысокой маржой можно стабильно зарабатывать.

Постарайтесь найти ответы на следующие вопросы:

• нужен ли компании товар из категории CZ?

• стоит ли удалять его из ассортимента, если он не является дополнением к другой позиции?

• сколько временных ресурсов этот товар требует?

• сколько места занимает он на складе?

• сколько это составит в «замороженных» деньгах?

По товарам группы AX вполне можно увеличить страховой запас. По товарам групп CX и CY сто́ит значительно его сократить.

Дополнив расширенный АВС-анализ, где участвует частотность и количество обращений к АВС-XYZ-анализу, получаем самую полную картину.

• Так ли хорош товар категории АССZ?

• Так ли плоха продукция категории CAAX?

Разумеется, на практике в пользу каждого товара найдутся свои «за» и «против». Главная цель, которую мы преследуем ─ найти новые возможности для более детальной аналитики.

У XYZ-анализа есть и минусы. Так, этот метод:

• требует продолжительного периода для аналитики (в несколько циклов);

• не может применяться к сезонным товарам и новинкам ассортимента.

Таким образом, ABC и XYZ-анализы позволяют грамотно скорректировать стратегию управления ассортиментом, товарными запасами, оптимизировать работу с потребителями и поставщиками сырья. Важно, что для использования этих аналитических методик не потребуются какие-либо сложные программы, в большинстве случаев для построения нужной аналитики хватает возможностей «Excel».

Научившись правильно применять и комбинировать оба инструмента, вы сделаете анализ более детальным и объёмным, а решения на основе полученных данных приведут компанию к успеху и существенно увеличат общую прибыль.

Облако тегов

Понравилась статья? Поделитесь:

Вы запустили свой интернет-магазин, забили склад под завязку товарами, провели масштабные рекламные акции, израсходовав весь свободный бюджет. А продажам на это как-то все равно. Из всего ассортимента продаются только несколько позиций, а остальные пылятся на складе. Запас того, что хоть как-то продается уже подходит к концу, а стеллажи склада завалены неликвидом. Знакомо?

Или так: в ассортименте есть товары со скидкой, которые разлетаются как горячие пирожки. Но затраты на обработку заказов и рекламную компанию «съели» всю прибыль. Эти симптомы означают только одно – пришло время для анализа ассортимента, ведь с ним явно что-то не так.  Сделать это можно применив АВС-анализ. С его помощью помимо оптимизации ассортимента, можно выполнить еще и его сравнение с предыдущими периодами.

Что такое АВС-анализ

АВС-анализ основан на общеизвестном законе Парето. В ходе анализа весь массив товаров распределяется на три группы, в зависимости от вклада каждой позиции в совокупный показатель. При классической интерпретации полученных результатов 20% вложенных усилий дает 80% результата.

Преимуществами применения ABC-анализа являются:

• универсальность применения;
• простота в использовании;
• легкая автоматизация процесса;
• можно использовать сразу несколько критериев в комплексе.

Но без недостатков не обошлось:

• огромное количество групп при многофакторном анализе;
• невозможность отследить сезонные колебания спроса.

Часто этот анализ используют для оценки вклада конкретного товара в общую прибыль магазина и оптимизации товарного запаса.

Как провести анализ ассортимента магазина

Проведение АВС анализа включает в себя насколько этапов:

1. Определитесь, какую проблему вы хотите решить, что будете потом делать с результатами анализа. От этого зависит, какие показатели вам необходимо подготовить и какой массив информации использовать. В этом примере мы возьмём прибыль.
2. Внесём информацию в любой редактор таблиц. В левой колонке – товар, в правой – прибыль, которую он принёс. Идеально для этой задачи подходит Excel. Возможности программы позволяют также добавлять несколько уровней сортировки, что существенно облегчает многофакторный анализ.
3. Для каждого товара рассчитайте процент от общей прибыли всех товаров и запишите в третью колонку. После чего упорядочьте результат по этой колонке по убыванию. Наверху окажутся самые прибыльные товары (группа A), в самом низу – плохо продаваемые (группа C).

Но как понять, где проходит граница между группами? Это зависит от каждого конкретного случая. Для начала можете поделить список поровну: 33-33-33%. Изменяйте это соотношение на свое усмотрение, в зависимости от потребностей и особенностей вашего интернет-магазина. Процентное соотношение может быть 75-20-5, 50-30-20 и 70-20-10, 40-30-30 и 65-20-15, или любое другое. Также можно увеличить количество групп до четырех или даже пяти штук.

Выводы из ABC-анализа

Вот у вас на руках уже есть разделение товарам по группам. Это, конечно, хорошо, но что с ними делать?

Группа товаров А

Товары группы А – «локомотивы» ваших продаж, они приносят вам наибольшую прибыль или покупаются чаще остальных. Проследите, чтобы они были на складе в достаточном количестве, ведь спрос на них велик. Любые перебои в их поставках обернуться для вас огромными потерями прибыли и клиентов.

Группа товаров В

Спрос на них стабилен и они имеют средний уровень продаж. Товары этой группы, при хорошей рекламной поддержке вполне могут перейти в группу А, став вашим очередным локомотивом. При этом не забывайте, если не уделять внимание им они с такой же вероятностью могут «скатиться» в группу С.

Группа товаров С

Многие пытаются как можно скорее избавляться от товаров группы С, ведь они практически не приносят прибыль магазину. Этот подход не верен, ведь в эту группу часто попадают пока еще не раскрученные новинки и дорогие товары узкого спроса. Кроме того, если товаров в эту группу попало много наименований, убрав все товары этой группы вы рискуете существенно снизить посещаемость вашего интернет-магазина, ведь его ассортимент опустеет.

Вы можете убрать из своего ассортимента те товары, которые совсем не продаются. Товары с низкими продажами держать на складе в минимальном количестве, а для продуктов с высокой маржой, но низкими продажами делать поставки под заказ.

Комплексный АВС анализ

Актуализировать результаты можно проведя его одновременно по прибыли и обороту. Для его проведения сделайте анализ по каждому из параметров в отдельности и сопоставьте результаты.

АА – товары с большим оборотом и прибыльностью, делайте ставки именно на них – они ваши «звезды». Особое внимание уделите безопасности и закупочной цене, попробуйте договориться с поставщиками о скидке за объем. Снижение себестоимости «звезд» вашего ассортимента сделает их еще прибыльнее.

Если продукт в категории А по прибыльности и С по оборотности, сосредоточьтесь на оптимизации его количества на складе, предложите клиентам более гибкие условия доставки и возврата.

В ситуации, когда продукт попал в категорию С по прибыльности и А по оборотности, будьте аккуратнее со скидками на него — затраты на обработку этих заказов могут съесть всю прибыль.

С товарами категории СС все очень просто — исключите из ассортимента те, что не имеют для вас никакой ценности, замените их новыми позициями. Если вы не можете убрать товар этой группы из ассортимента, ищите все возможные пути для снижения его себестоимости.

Как получить актуальные данные

К сожалению, АВС анализ не панацея. Когда ассортимент вашего магазина огромен и включает в себя товары разных категорий – книги, посуда, бытовая техника, есть вероятность, что в одной группе может оказаться вся категория.  Поэтому имеет смысл проводить для каждой товарной группы отдельный анализ.

Существенно исказить картину также могут товары, на которые на момент проведения анализа была акция. Их оборот был искусственно завышен, а значит, они попадут в категорию А. А те, что действительно принадлежат этой категории, переместятся в категорию В.

Другое применение ABC-анализа

Сфера применения анализа АВС и его результатов, ограничивается только вашим воображением. Главным ограничением является только то, что анализ можно провести с учетом только одного или двух параметров. Правда и его можно обойти. Для этого достаточно сопоставлять одни и те же группы по разным параметрам и оптимизировать, то, что вам нужно.

Вот только несколько примеров того, что же можно исследовать:

• Ассортимент вашего магазина можно анализировать не только по прибыльности или объему продаж, но и по площади хранения товарных запасов. Возможно какой-то товар из группы В, хоть и имеет стабильно средние продажи, но занимает слишком много места при хранении. Уменьшите их количество на складе и освободите дополнительное место для хранения более ходовых товаров.
• Результаты по анализу склада можно также применить для расстановки товаров в разных зонах склада, тем самым облегчите работу кладовщику и ускорите сбор заказов.
• Информацию, полученную после анализа оборотности и прибыльности товаров, вы можете разместить в блоке «ТОП-продаж». Это дополнительно подогреет аудиторию и стимулирует продажи этих товаров. Разместите в блок популярных товаров «мертвый груз» склада. Это решение поможет освободить место для новых или более популярных позиций. А возможно, этим товарам нужен был только толчок, чтобы клиенты о них узнали.
• Эффективным окажется и анализ клиентской базы, особенно для оптовых интернет-магазинов. Исходя из результатов, можно будет выделить ключевых клиентов, тесная работа с которыми поможет увеличить их средний чек. Используя полученную информацию, можно составить портрет целевой аудитории.
• Этим способом можно даже оценивать эффективность работы ваших менеджеров. Для этого достаточно провести расчеты по двум параметрам – количество принятых заказов и их сумма. Таким образом, вы увидите, кого стоит премировать, а с кем может быть даже попрощаться.
• Применив эту методику можно даже проанализировать затраты рабочего времени и выявить его пожирателей, сделаете работу персонала еще эффективнее.

Возможно вам также будет интересно:

ABC-анализ — это способ сегментирования данных по какому-то признаку. Он основан на законе Парето, который утверждает, что 20% усилий приносят 80% результата. Если применить его к продажам, можно сказать, что 20% реализованных товаров приносят 80% выручки. Или 20% клиентов генерируют 80% продаж. Оставшиеся 20% также делят в соотношении один к четырем: на 16% и 4% и получают три группы: А, В и С.

Цель ABC-анализа — ранжирование данных по определенному признаку и оптимизация работу на основе полученных результатов. Данные и признак могут быть любыми. Наиболее часто проводят ABC-анализ товаров по доле в выручке, прибыли и маржинальности.

Характеристика групп А, В, С

А, В и С — это группы, на которые нужно разделить данные. На примере товаров сегментирование по доле в выручке будет выглядеть так:

Группа	Доля выручки, %
А	80
В	16
С	4

Если товар относится к группе А, на нем нужно сосредоточить больше внимания — следить, чтобы он всегда был в наличии на складе, отслеживать его себестоимость. Группа товаров С требует оптимизации — ассортимент этих товаров можно сокращать, затраты на их хранение не должны превышать выгоды от продажи.

Порядок проведения ABC-анализа

Компания «Стиль» занимается продажей на маркет-плейсах. У нее несколько товаров в ассортименте и нужно понять, какие из них приносят больше денег. Провести анализ можно с помощью Excel или Google-таблиц. Обычно проще осуществить выгрузку в Excel, но алгоритм действий будет одинаковый.

1. Выгружаем базу данных, лучше за год. Создаем колонки с номенклатурой и выручкой. Товары сортируются по размеру выручки от большего к меньшему. Внизу таблицы считаем общую сумму:

2. Добавляем столбец «Доля в общей выручке». В каждой из ячеек задаем формулу:

Доля выручки = Выручка по товару : Общая сумма х 100%

3. Создаем еще один столбец, где считаем долю нарастающим итогом. Товары, приносящие в сумме 80% выручки относим к группе А. Следующие 16% — от 80 до 96 — к группе В, остальное — к группе С. На практике идеальное соотношение встречается редко, возможно небольшое отклонение.

При анализе становится понятно, что товары «Лонгслив», «Худи летнее», «Худи с капюшоном» и «Футболка полиэстер» наиболее популярны и дают 80% выручки. Товары группы В в сумме приносят 17% выручки. Суммарная доля остальных товаров — 3%.

Часто одним параметром ограничиться невозможно. Высокая доля в выручке еще не говорит о том, что группа товаров приносит большую прибыль. Но ABC-анализ товаров может быть двухмерным и даже трехмерным.

Двухмерный ABC-анализ товаров

Этот способ предполагает совмещение двух ABC-анализов по разным критериям. В нашем примере это будет выручка и прибыль. Данные о продажах компании «Стиль» были ранжированы вторым способом: по доле в прибыли.

Далее все товары нужно внести в матрицу. Товары из групп А по первому и второму параметру группируются в ячейке АА. Те, которые по доле в прибыли относятся к группе В, а по доле в выручке — к А, помещаются в ячейку АА, и так далее.

Ячейки не обязательно должны быть заполнены равномерно. В них может быть как ни одного товара, так и весь ассортимент. Для компании лучше, если большинство товаров сосредоточено в ячейках АА, АВ, ВА и ВВ. Это товары с хорошей прибыльностью, чем выше их доля в выручке, тем больше зарабатывает компания.

Товары групп АВ, ВА и ВВ — это зона роста. Их либо нужно наращивать, либо повышать прибыльность за счет снижения себестоимости или повышения цены, чтобы перевести их в группу АА.

Товары в «оранжевой» зоне — АС, ВС, СА и СВ имеют незначительные доли в прибыли и выручке. Но убирать их из продажи не всегда целесообразно — если магазин поддерживает широкий ассортимент, он должен держать запас товара, не пользующегося высоким спросом, чтобы не терять конкурентного преимущества.

От товаров в группе СС лучше избавиться, если их продажа не является драйвером для остального ассортимента. Как, например, продажа струйных принтеров с очень маленькой наценкой, чтобы получать доходы от продажи более прибыльных картриджей.

Двухмерный ABC-анализ товаров для компании «Стиль» представлен в таблице.

Анализ показывает, что большинство товаров находятся в ячейках А и В. Они приносят хорошую прибыль и имеют большую долю в выручке.

Наиболее выгодными оказались товары «Худи летнее», «Худи с капюшоном» и «Футболка полиэстер». А «Лонгслив», несмотря на самую большую долю в объеме продаж (39%), приносит всего 9% прибыли. Это может говорить о том, что он продается с большой скидкой или имеет высокую стоимость закупки.

«Футболка хлопок» оказалась в ячейке ВС, она имеет среднюю долю в выручке и маленькую — в прибыли. Но, если посмотреть на ее показатели, можно увидеть, что при объеме продаж 9 000 рублей она приносит 5 000 рублей прибыли! Возможно, если снизить цену, объем продаж и доля в прибыли вырастут, и товар перейдет в категорию ВВ.

В категорию СС попали «Футболка с рисунком» и «Платье миди». Это тоже товары с большой наценкой, но незначительным объемом продаж. Компания может отказаться от них и сэкономить на затратах по их производству, вкладываясь в более перспективные товары.

Двухмерный анализ более трудоемкий, но позволяет принимать более взвешенные управленческие решения.

Сложности ABC-анализа

1. Нельзя сравнивать неоднородные товары. Если компания продает дорогие станки с небольшой наценкой и гвозди с высокой, может показаться, что гвозди нужнее в ассортименте. Чтобы избежать этого искажения, нужно группировать однородные товары и сравнивать их между собой.
2. Небольшой период анализа может исказить результаты. Лучше брать данные за год, чтобы исключить сезонность, даже неочевидную.
3. Проанализировать новые товары не получится. ABC-анализ предполагает взгляд в прошлое. Лучше по умолчанию включать новые товары в группу А и и уже на старте уделить им как можно больше внимания.
4. Внешние факторы. Если поставщик доставляет товары с перебоями, менеджеры ошибаются с выставлением счетов, а продавцы забывают выставлять товар на полки, продажи могут быть ниже. От качеств товара это не зависит. Учитывать такие факторы сложно, но если товар вдруг попал из группы А в группу С, стоит проанализировать, с чем это связано.

Антон Варламов, начальник производства CWS-group:

Плюсы ABC-анализа

Основной плюс — универсальность. Можно выбрать любые данные и ранжировать базу по любому признаку:

• услуги, проекты, заказы и направления работы по прибыльности и доходу;
• покупателей и каналы продаж — по частоте покупок, их прибыльности, длительности сотрудничества;
• дебиторскую и кредиторскую задолженность — по скорости оборачиваемости и размеру долга;
• запасы, сырье и материалы — по частоте использования, стоимости и необходимости для производства.

Провести ABC-анализ даже большой базы данных можно очень быстро. Для анализа достаточно Excel или Google-таблиц и знания нескольких формул. Анализ помогает оптимизировать ресурсы и показывает, на чем нужно сконцентрироваться, а от чего отказаться.

Конечно, основа ABC-анализа — это данные, если они неполные и недостоверные, это приведет к искажению результатов. Плюс собрать их «с нуля» иногда невозможно. Но если компания регулярно ведет управленческий учет, например, в сервисе ПланФакт, она всегда будет обладать информацией для анализа.

Резюмируем

• ABC-анализ товаров позволяет быстро сегментировать базу данных и дать информацию для принятия стратегических решений.
• Если данных недостаточно, базу можно ранжировать по второму (и третьему) признаку.
• К плюсам ABC-анализа товаров можно отнести универсальность, простоту и скорость. 
• К минусам — поверхностность, одномерность и влияние внешних факторов.

ABC-анализ – это инструмент оценки большого объема данных. В торговле используется для анализа ассортимента и клиентской базы.