Содержание
- 1. Видеть, сколько денег приносит каждый рубль, вложенный в рекламу
- 2. Отслеживать бизнес-показатели в режиме реального времени
- 3. Отслеживать продажи и заявки со звонков
- 4. Не придётся тратить весь рабочий день на контроль отдела продаж
- 5. Не упускать лиды с сайта и получать больше заявок без дополнительных вложений
- 6. Анализировать работу менеджеров по продажам
- 7. Избавиться от человеческого фактора
- Главное
Объясняем, как Roistat поможет увеличить количество заявок и продаж, при этом не увеличивая бюджет на рекламу. Расскажем, как контролировать работу отдела маркетинга и продаж и не тратить на это всё рабочее время.
Бизнесу нужна реклама, чтобы расти, расширяться и увеличивать продажи. Когда вы вкладываетесь в маркетинг, вы инвестируете в компанию — тратите деньги на рекламу, которая должна привести новых покупателей. Но как понять, что реклама действительно эффективна и что отдел маркетинга не сливает бюджет впустую? Всю нужную информацию можно отслеживать в сервисе сквозной аналитики. Вот 7 причин начать использовать Roistat.
1. Видеть, сколько денег приносит каждый рубль, вложенный в рекламу
Яндекс.Метрика и Google Analytics собирают данные о рекламе — сколько раз пользователи посмотрели объявления и какой объём трафика получил сайт. Можно отследить, как визиты на сайт конвертировались в заявки, но информацию о продажах придётся смотреть в другом сервисе.
Хотите освоить сквозную аналитику?
Посетите регулярный мастер-класс по аналитике от Roistat.
Подключиться
Со сквозной аналитикой можно посмотреть на рекламу шире, понять, какие каналы приводят заявки и продажи, а какие — впустую тратят бюджет компании.
Сквозная аналитика Roistat собирает информацию из CRM, рекламных площадок и сайта в одном окне. Чтобы понять, что реклама эффективно работает, не нужно заходить в разные сервисы. Оценивать важные бизнес-показатели CAC, LTV, ROI по всей воронке продаж и следить за метриками можно в одном отчёте. Это поможет контролировать работу маркетинга: реклама правда приводит заявки и продажи или бизнес сливает бюджет, не получая лидов?
Пример: мы продаём окна и занимаемся монтажом. Мы запустили рекламу в нескольких каналах и через некоторое время посмотрели результаты.
Если смотреть общий показатель — реклама окупилась. При 7 181 453 ₽ расхода компания получила 11 659 290 ₽ прибыли. Кажется, что всё хорошо, хотя могло быть и лучше. Но если посмотреть отчёт в сквозной аналитике, увидим, что email-рассылки работают совсем неэффективно, реклама во ВКонтакте, Instagram, YouTube только отъедает бюджет, их ROI отрицательный. Вывод — стоит перераспределить бюджет в пользу площадок, которые приводят больше продаж, выручки и прибыли, например, на Google Ads и Facebook.
Подробно объяснили в нашем блоге, как сквозная аналитика повышает окупаемость рекламы.
2. Отслеживать бизнес-показатели в режиме реального времени
Не ждите еженедельных или ежемесячных отчётов от маркетологов по рекламе. Некоторые показатели нужно мониторить ежедневно. Чтобы не тратить на это много времени, подключите сервис «Радар» от Roistat и получайте уведомления при достижении критических показателей. Например, если расходы на рекламу за день превысили лимит — вы получите уведомление, если отдел продаж стал часто пропускать звонки — вы об этом узнаете.
Пример: отдел маркетинга интернет-магазина запустил кампанию в Google Ads и Яндекс.Директ за неделю до «Чёрной пятницы». В прошлом году в период распродажи компания получала по 200 000 ₽ выручки в день с этих рекламных каналов. Сейчас сделали новые объявления и акции — и если они не будут приводить высокие продажи, нужно оперативно узнать об этом и внести изменения. Для отслеживания можно настроить сценарий для Радара. Задать условие: если за день выручка ниже 200 000 ₽, отправить СМС.
3. Отслеживать продажи и заявки со звонков
Пользователи не всегда оставляют заявку на сайте. Иногда они переходят на сайт и звонят. Если не отслеживать, какие каналы трафика приводят такие звонки, вы будете упускать часть данных об эффективности рекламных каналов.
Пример: компания, которая продаёт садовую технику, настроила таргетинг в Instagram и Facebook. Первый канал принёс 200 лидов, а второй — всего 20. Ещё 300 лидов обратились по звонку. Но каналы трафика, которые привели такие обращения, компания не отслеживает, поэтому 300 лидов остались без источника. Поэтому данные по ним не учитывали при принятии решений о продолжении рекламы.
На следующий месяц компания отключила Facebook и перенаправила рекламный бюджет на Instagram. Хотя на самом деле больше заявок было с Facebook, его отключение — ошибка. Отследить эту информацию можно было с помощью сквозной аналитики.
Не терять данные о звонках помогает Коллтрекинг от Roistat. Все ключевые данные собраны на дашборде — не нужно тратить много времени на контроль работы сотрудников, на одном экране можно отследить, с каких каналов трафика и из каких городов обращались пользователи, сколько звонков пропустили сотрудники.
О том, как с помощью Коллтрекинга можно увеличивать прибыль, рассказали в нашем блоге.
4. Не придётся тратить весь рабочий день на контроль отдела продаж
Чтобы прослушивать и оценивать все звонки хотя бы двух менеджеров по продажам, нужен отдельный специалист в штате. И всё равно вы не застрахованы от человеческого фактора — например, специалист устанет от рутинной работы и пропустит спорную ситуацию, которая отразится на репутации и прибыли компании.
Бизнесу важно понимать, как менеджеры работают со скриптами, как они общаются с клиентами и сколько продаж приносят. Всё это можно отслеживать с помощью Речевой аналитики Roistat.
Сервис переводит записи звонков в текст и анализирует разговоры. Отмечает звонки, во время которых менеджер слишком много извинялся, грубил, а клиент переживал или говорил о багах сервиса.
Отслушивать все звонки не нужно: разговоры отмечены тегами. Можно сфокусироваться на анализе проблемных звонков.
5. Не упускать лиды с сайта и получать больше заявок без дополнительных вложений
Когда пользователь кликает по рекламе, вы получаете не покупателя и даже не лида, а только визит на сайт. Пользователь заинтересовался компанией или продуктом, но он пока не знает, хочет ли совершить покупку, подходит ли ему цена, точно ли получится закрыть потребность покупкой товара или услуги.
На сайте потенциальному покупателю не хватило информации и он закрывает вкладку. Деньги на привлечение потрачены, а лид всё равно упущен.
Чтобы этого не случилось, настройте Ловец Лидов. Если сервис заметит, что посетитель слишком долго находится на одной странице или собирается покинуть сайт, он автоматически предложит заполнить форму контактов и получить обратный звонок с консультацией от менеджера. Посетитель сайта получил консультацию, понял, как продукт решит его задачи, а вы получили новый лид, не увеличивая бюджет на рекламу.
Рассказали в блоге, как получать больше заявок с помощью Ловца Лидов.
6. Анализировать работу менеджеров по продажам
Если пользователь не хочет ждать звонок или разговаривать по телефону, он может задать вопрос здесь и сейчас — написать в Онлайн-чат.
Менеджерам не обязательно нужно ждать, пока посетитель сайта им напишет, компания может начать разговор первой: показать пуш на сайте с предложением помощи или информацией об акции.
Рассказали о важных обновлениях Онлайн-чата за последние полгода в нашем материале.
По итогам общения пользователи могут выставить оценку работе менеджера — если показатель низкий, нужно найти проблему.
7. Избавиться от человеческого фактора
Когда у сотрудника много задач, он может забыть отправить письмо с коммерческим предложением, забыть перезвонить потенциальному клиенту или забыть поставить задачу специалисту технической поддержки. Менеджер не выполнит одну задачу, а бизнес потеряет лида или даже клиента.
Roistat может автоматизировать бизнес-процессы — сервис автоматически поставит задачу менеджеру в CRM, отправит письмо клиенту или пуш сотруднику в Slack. Отделы маркетинга и продаж не тратят время на мелкие рутинные задачи, однако, работа с потенциальным клиентом ведётся.
Roistat автоматизирует сценарии действий. Для их запуска нужно:
- указать событие — например, получение нового визита на сайт или сделки;
- задать условие, при котором должно выполняться событие — например, если пользователь, оставивший заявку, из Москвы;
- выбрать действие, которое должно произойти — например, поставить задачу менеджеру в CRM, чтобы сотрудник связался с лидом.
Как выглядит сценарий для напоминания о сделке:
Подключите сквозную аналитику Roistat
Получайте больше клиентов, не увеличивая рекламный бюджет
Подключить
Главное
- Не сливайте рекламный бюджет — отслеживайте выручку, прибыль и ROI, увеличивайте бюджет на каналы, которые приводят продажи.
- Получайте уведомления о бизнес-показателях, оптимизируйте рекламные кампании и объявления, чтобы не терять прибыль.
- Используйте Коллтрекинг, чтобы видеть, какая реклама приводит звонки и как работают менеджеры по продажам.
- Оценивайте разговоры менеджеров с помощью Речевой аналитики.
- Повышайте конверсию в заявки без дополнительных трат на рекламу — настройте Ловец Лидов и собирайте контакты пользователей, которые хотели уйти с сайта.
- Подключите Онлайн-чат, чтобы сотрудники могли отвечать на вопросы посетителей сайта, анализируйте работу менеджеров с обращениями.
- Автоматизируйте рутинные процессы и исключите человеческий фактор — пусть Roistat автоматически ставит задачи менеджерам, отправляет уведомления в Slack.
На нашем Telegram-канале делимся полезными материалами по маркетингу и аналитике, кейсами клиентов, собираем познавательные дайджесты и анонсируем бесплатные обучающие вебинары. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!
Чтобы понять источник того или иного звонка, в CRM-системе в карточку клиента должен передаваться …
*
Динамический коллтрекинг дороже статического, но обладает более высокой *
Data Studio может быть …
без страницы
из одной страницы
из двух страниц
.
При использовании телефонии в отделе продаж рекомендуется избегать создания новых сделок, создавать события в уже созданных сделках при повторных звонках в таких нишах, как «…»
SAAS-сервис
доставка контактных линз
агентство интернет-маркетинга
онлайн-школа рисования
.
… позволяет уменьшать «вес» конверсии первым в цепочке взаимодействия каналам и увеличивать его каналам, которые были перед покупкой
Динамическая модель атрибуции
Модель атрибуции с учетом расстояния между касаниями
Линейная модель атрибуции
.
Когда есть готовая база данных, большую часть времени при разработке отчета в Power Bl занимают …
Тип ответа: Множественный выбор
получение данных из источников и их трансформация
работа с моделью данных, создание расчетных таблиц, мер, параметров
визуализация данных, добавление дашбордов
автоматизация обновления данных и предоставление доступа к отчету коллегам
.
Инструмент, который позволяет выполнять GET и POST запросы к различным источникам из Power BI, называется …
шлюз Power Bl
модель данных Power Bl
Power Query
Power BI Embedded
.
Данные о затратах на рекламу для сквозной аналитики берутся из …
рекламных кабинетов
Яндекс. Метр ики
Google Analytics
коллтрекинга
.
В Яндекс.Метрике цель типа «…» позволяет отслеживать на сайте нажатие кнопки, заполнение формы и пр.
JavaScript-событие
составная цель
количество просмотров
посещение страниц
.
В Яндекс.Метрике после бездействия пользователя 40 мин. возобновление просмотра будет отнесено к источнику типа «…»
внутренние переходы
прямые заходы
переходы с сохраненных страниц
переходы по ссылкам на сайтах
.
К показателям, которые помогают проанализировать качество сайта, следует отнести …
Тип ответа: Множественный выбор
процент конверсий
процент отказов
показатель CPC
показатель CTR
.
Конверсию для нажатия кнопки на сайте в Яндекс.Метрике можно измерить …
с помощью параметров визитов
только просматривая записи Вебвизора
с помощью цели типа «JavaScript-событие»
в отчете «Карта ссылок»
.
К денежным показателям в аналитике следует отнести …
затраты
показатель CPC
выручку
показатель CTR
.
При описании HTML-тега кодом Кнопка!
переменная Click Classes в Google Tag Manager при клике на этот элемент имеет значение …
button
btn add
btn_add_connection
Кнопка!
.
В Яндекс.Метрике в отчете «…» можно узнать, какими версиями браузеров пользуются посетители сайта
Аудитория
Содержание
Технологии
Мониторинг
.
Одним из преимуществ построения сквозной аналитики с помощью Power Bl или Google Data Studio является …
высокая степень гибкости: можно настроить создание любых отчетов
низкая стоимость внедрения и поддержки
быстрое внедрение
.
Неверно, что Power BI Desktop включает в себя …
Power Query
модель данных
шлюз Power Bl
конструктор отчетов
.
Привлекательность рекламного баннера или объявления оценивается показателем …
Тип ответа: Одиночный выбор
CPA
CTR
CPL
CPO
.
B Google Analytics пользователю можно предоставить такие разрешения, как …
изменение, просмотр и анализ, совместное использование, управление пользователями
просмотр, анализ, управление пользователями
анализ пользователей, изменение и просмотр отчетов, управление аккаунтом
управление аккаунтом, просмотр пользователей
.
Google Data Studio и MS Power BI — это …
счетчики веб-аналитики
системы сквозной аналитики
системы коллтрекинга
системы визуализации
.
Счетчик Яндекс.Метрики нужно установить …
как можно ближе к началу страницы
между тегами и
между тегами и
как можно ближе к концу страницы
.
Увидеть, сколько денег приносит бизнес от вложений в каждый рекламный канал, помогает
.
Сквозная аналитика состоит из … уровней
одного
двух
трех
четырех
.
Сессий на сайте обычно … пользователей
больше, чем
меньше, чем
ровно столько же, сколько
.
При запуске отладчика в контейнере Google Tag Manager он доступен на сайте …
всем посетителям
только авторизованным посетителям
только в том браузере, где был запущен отладчик, посетители сайта его не видят
.
На уровне продаж в сквозной аналитике используются такие показатели, как …
показатель затрат
СРА
показатель выручки
ROI
.
Если перед покупкой последним переходом был прямой переход на сайт, а предпоследним — Google Ads, до которого были и другие источники, а «вес» конверсии на 100 % присвоен Google Ads, значит выбрана такая модель атрибуции, как…
последнее взаимодействие
последнее непрямое взаимодействие
динамическая
U-shape
.
Решить задачу фиксации JavaScript ошибки на сайте в Google Tag Manager можно с помощью …
триггера Ошибка JavaScript
триггера Фиксация ошибок JavaScript
триггеров Ошибка JavaScript и Фиксация ошибок JavaScript
.
В Google Analytics есть следующие уровни иерархии:…
ресурс, данные, счетчик
аккаунт, ресурс, данные
аккаунт, ресурс, представление
.
Нового пользователя в инфтерфейсе Google Analytics можно добавить
только на уровне ресурса
только на уровне представления
только на уровнях аккаунта и представления
на уровнях аккаунта, ресурса, представления
.
В сквозной аналитике в качестве лидов мы учитываем …
просмотр баннера
звонок
заполненную форму на сайте
заполненную корзину
.
В Яндекс.Метрике тайм-аут визита — это …
время активности посетителя на сайте, после которого визит будет считаться завершенным
количество просмотренных страниц, после которого визит будет считаться завершенным
время бездействия посетителя на сайте, после которого Метрика будет считать визит завершенным
.
На уровне рекламы в сквозной аналитике используется показатель …
затрат
CPA
выручки
ROI
.
Внедрить Яндекс.Метрику с помощью Google Tag Manager…
невозможно, т.к. продукты Google и Яндекс не совместимы
можно через пользовательский HTML-тег
невозможно, поскольку Яндекс.Метрика не может быть внедрена через системы управления тегами: у Яндекса нет такой системы
.
Чтобы данные по расходам, кликам, просмотрам и т.д. из рекламного кабинета Google Ads загружались в Google Analytics,…
достаточно включить в аккаунте Google Ads автопрометку
необходимо включить в аккаунте Google Ads автопрометку и связать ресурс Google Analytics с аккаунтом Google Ads
достаточно все URL в рекламных объявлениях прометить UTM-метками
.
Отчет в Яндекс.Метрике, в котором владелец сайта может просматривать записи действий посетителей, называется
Информер
Вебвизор
Конверсии
Сегменты
.
Согласно экономического подхода к выбору способа построения сквозной аналитики, на решение следует тратить не более … рекламного бюджета
5%
10%
15%
20%
.
Google Data Studio — это платформа …
сбора данных
визуализации данных
обработки данных
.
… — это основная программа для разработки отчетов в рамках Power Bl
Power Bl Service
Power Bl Embedded
Power Bl Desktop
Power Bl Server
.
При использовании телефонии в отделе продаж рекомендуется создавать новую сделку при повторном звонке в таких нишах, как «…»
салон красоты
доставка пиццы
инженерное оборудование
юридические услуги
.
В интерфейсе Google Analytics доступны группы отчетов …
«новые пользователи», «источники трафика», «электронная торговля
«поведение», «конверсии», «источники трафика», «аудитории», «отчеты в реальном времени», «специальные отчеты»
«поведение», «конверсии», «источники трафика», «аудитории», «отчет за сутки»
«демография», «конверсии», «источники трафика», «аудитории», «отчет в реальном времени»
.
Статический коллтрекинг позволяет отследить эффективность на уровне ресурса источник/канал
.
Фильтр в Google Analytics можно создать …
при наличии любых прав, кроме прав доступа на уровне представления
при наличии любых прав доступа на уровне ресурса
при наличии любых прав доступа на уровне представления
только при наличии прав на изменение на уровне аккаунта
.
Конверсия в Яндекс.Метрике — это …
отношение достижений цели к общему числу визитов
отношение достижений цели к количеству целевых визитов
количество целевых визитов
отношение количества целевых визитов к общему числу визитов
.
Чтобы передать аудиторию из Google Analytics в Google Ads, необходимо …
прометить все объявления в Google Ads UTM-метками
связать Google Analytics и Google Ads
настроить сегмент в Google Analytics
настроить пользовательский отчет в Google Analytics
.
В Яндекс.Метрике настроить оповещение от мониторинга по расписанию можно для …
уведомления по электронной почте
звонков
всех способов уведомлений
SMS
.
Длительность сеанса в Google Analytics определяется как разница между временем …
отправки первого взаимодействия (хита) и временем последнего взаимодействия (хита), отправленных в Google Analytics
отправки первого взаимодействия (хита), отправленного в Google Analytics, и временем, когда пользователь закрыл вкладку с сайтом в браузере
входа пользователя на сайт и временем, когда пользователь закрыл браузер на своем компьютере или мобильном устройстве
входа на сайт и временем выхода с сайта
.
Получить данные о продажах и посчитать реальные выручку, прибыль и ROI можно, подключив к сквозной аналитике…
коллтрекинг
CRM-систему
Яндекс.Метрику
Google Analytics
.
Показатель ДРР больше 100 % говорит о том, что владельцы бизнеса …
удачно вкладываются в рекламу
тратят на рекламу больше, чем составляет объем выручки
тратят на рекламу ровно столько, сколько составляет объем выручки
окупают вложенные в рекламу средства, получая в 2 раза большую выручку
.
Для построения сквозной аналитики с помощью Power Bl или Google Data Studio необходимым условием является наличие…
хранилища исходных данных
динамического коллтрекинга
системы CMS
.
В Google Tag Manager несколько событий фиксируются без дополнительного создания триггеров, но … не входит в их число
Тип ответа: Одиночный выбор
Page View
DOM Ready
Window Loaded
Click
.
Время на странице в Google Analytics определяется как разница между временем хита, отправленного в Google Analytics о текущем просмотре страницы, и временем …
закрытия браузера
закрытия вкладки браузера
хита, отправленного в Google Analytics о просмотре следующей страницы в сеансе
выключения компьютера
.
В Google Tag Manager для группировки тегов, триггеров и переменных по некоторому признаку можно …
использовать папки
использовать имена объектов, которые позволят отнести определенные теги, триггеры и переменные к определенной группе
выбрать тип тега, и тогда все будет сгруппировано автоматически
.
Коллтрекинг — это технология, которая позволяет отследить источник …
звонка
обращения в чат на сайте
заполненной формы
заполненной корзины
.
При стандартных настройках счетчика Google Analytics пользователь, пришедший с двух разных устройств на ваш сайт, для Google Analytics будет учитываться как …
один пользователь с двух разных устройств
два пользователя с двух разных устройств
один пользователь, а в качестве устройства, с которого пользователь посетил сайт, система Google Analytics учтет только то, с которого было последнее посещение
один пользователь, а в качестве устройства, с которого пользователь посетил сайт, система Google Analytics учтет только то, с которого было первое посещение
.
В Яндекс.Метрике при помощи цели типа «…» можно отслеживать загрузку определенной страницы
количество просмотров
посещение страниц
JavaScript-событие
составная цель
.
Историю изменений в Data Studio можно посмотреть,…
загрузив историю на жесткий диск компьютера
выбрав «Изменить» — «Файл» — «История версий»
выбрав «Изменить» — «Посмотреть» — «История версий»
.
По формуле «Прибыль — Затраты на рекламу / Затраты на рекламу) * 100 %» рассчитывается …
показатель ДРР
чистая прибыль
показатель СРА
показатель ROI
.
По формуле «Затраты / Количество конверсий» рассчитывается показатель …
СРА
CTR
СРС
ROI
.
Чтобы поделиться отчетом Power Bl с коллегами, нужно предоставить им доступ к панели мониторинга в инструменте…
Power Bl Embedded
Power Bl Service
Power Bl Server
Power Bl Desktop
.
В Яндекс.Метрике по умолчанию используется атрибуция «…»
Первый переход
Последний переход
Последний значимый переход
С привязкой к позиции
.
В Яндекс.Метрике сохранить сегмент можно с типом доступа к счетчику «…»
только просмотр
на редактирование
публичный к статистике
представительский
.
Любую аудиторию, созданную на основе данных из Google Analytics, можно в качестве аудитории для ремаркетинга отправить…
на любую рекламную площадку
только в Google Ads и ЯндексДирект
только в ЯндексДирект
только в Google Ads
.
Преимущество связывания Search Console и Google Analytics — в возможности …
просматривать данные по эффективности обычного поискового трафика с Google, совмещенные с показателями Google Analytics, собранными с сайта
создавать пользовательские отчеты в Google Analytics
просматривать данные о расходах с любых рекламных площадок
импортировать данные из Google Analytics в любую базу данных
.
При передаче информации в уровень данных после кода контейнера Google Tag Manager допустим фрагмент кода
data Layer = []
dataLayer.pushQ = []
data Layer. push(O)
dataLayer[]
.
В Яндекс.Метрике максимальное количество шагов в составной цели -…
10
7
5
.
Свой язык программирования заложен в таких инструментах, как …
Power Bl Service
Power Query
модель данных
конструктор отчетов
.
Уже существующий фильтр в Google Analytics можно добавить …
во все представления только одного ресурса
только в одно представление в ресурсе
во все представления аккаунта
только в одно представление аккаунта
.
В Data Studio можно …
подключаться к различным источникам данных
делиться отчетами с вашей командой
выгружать данные в Google Analytics
.
Два основных типа переменных в Google Analytics — …
встроенные и пользовательские
настроенные и добавляемые
предустановленные и пользовательские
автоматические и динамические
.
Google Analytics можно интегрировать с системой …
Google Ads
Яндекс.Метрика
Adobe Analytics
Вебмастер
.
В Google Tag Manager чтобы зафиксировать одно действие пользователя двумя тегами, нужно …
создать один триггер для обоих тегов
для каждого тега создать отдельный триггер
ничего не настраивать, и теги сработают без триггеров
.
К основным инструментам Power Bl следует отнести …
Power Bl Desktop
Power Bl Server
шлюз Power Bl
Power Bl Mobile
Power Bl Embedded
Power Bl Service
.
Построение сквозной аналитики с помощью Power Bl или Google Data Studio больше подходит для … бизнеса
малого
малого и среднего
крупного
.
Показатель ДРР больше 100 % говорит о том, что владельцы бизнеса …
удачно вкладываются в рекламу
тратят на рекламу больше, чем составляет объем выручки
тратят на рекламу ровно столько, сколько составляет объем выручки
окупают вложенные в рекламу средства, получая в 2 раза большую выручку
.
Если в аккаунте Google Ads не использовать автопрометку, то при связке аккаунта Google Ads и Google Analytics данные о расходах, кликах, просмотрах объявлений и т.д….
все равно будут передаваться в Google Analytics и другие системы аналитики
не будут передаваться в Google Analytics из аккаунта Google Ads
все равно будут передаваться в Google Analytics из аккаунта Google Ads, но не смогут передаваться в другие системы аналитики, например, в Яндекс.Метрику
.
Установите соответствие между типом рекомендуемого коллтрекинга и источником трафика:
Статический коллтрекинг
Динамический коллтрекинг
.
Коллтрекинг можно интегрировать с …
кабинетом Яндекс.Директ
Яндекс.Метрикой
кабинетом Google Ads
CRM-системой
.
Показатель отказов в Google Analytics рассчитывается по формуле …
(Отказы / Сеансы) * 100 %
(Отказы / Пользователи) * 100 %
(Отказы / Просмотры страниц) * 100 %
(Сеансы / Пользователи) * 100 %
.
Код контейнера Google Tag Manager должен быть установлен …
в любом месте кода страницы
ближе к началу страницы
сразу после открывающего тега BODY
по фрагментам: первый фрагмент — после открывающего тега HEAD, второй — после открывающего тега BODY
.
Если рекламный канал не привел напрямую к покупке, но участвовал в цепочке взаимодействий покупателя с сайтом, имеет место …
ассоциированная конверсия
динамическая модель атрибуции
мультиканальная аналитика
линейная модель атрибуции
.
Правильная иерархия аккаунта Google Tag Manager — это «…»
аккаунт — контейнер
аккаунт — контейнер — версия
контейнер — тег — триггер — переменная
аккаунт — опубликованная версия контейнера
.
Если у пользователя в Google Analytics есть права на редактирование на уровне ресурса, то у него автоматически есть права на …
редактирование всех представлений, которые есть у этого ресурса
редактирование всех ресурсов, настроенных под тем же аккаунтом, что и ресурс, к которому есть доступ
редактирование всех ресурсов и всех представлений, настроенных под тем же аккаунтом, что и ресурс, к которому есть доступ
просмотр и анализ всех представлений, которые существуют для данного ресурса
.
В Google Analytics можно подгрузить данные о расходах с рекламной площадки ЯндексДирект …
если связать ресурс Google Analytics и аккаунт Яндекс.Метрики
с помощью подгрузки через функционал импорта данных
с помощью Measurement Protocol
если связать ресурс Google Analytics и аккаунт ЯндексДирект
Ответы к тесту WEB-аналитика ответы Синергия МОИ МТИ МФПУ Синергия
WEB-аналитика / Сквозная и веб-аналитика для маркетолога.
Тема 1. Знакомство с аналитикой
Тема 2. Обзор Яндекс.Метрики
Тема 3. Настройка Яндекс.Метрики
Тема 4. Обзор и настройка Google Analytics
Тема 5. Отчеты и анализ Google Analytics
Тема 6. Аудитории и специальные инструменты Google Analytics
Тема 7. Обзор Google Tag Manager
Тема 8. Примеры настройки GTM
Тема 9. Обзор сквозной аналитики
Тема 10. Способы построения сквозной аналитики
Тема 11. Мультиканальная аналитика и модели атрибуции
Тема 12. Коллтрекинг
Тема 13. Визуализация. Power BI
Тема 14. Визуализация. Google Data Studio
Чтобы понять источник того или иного звонка, в CRM-системе в карточку клиента должен передаваться …
*
Динамический коллтрекинг дороже статического, но обладает более высокой *
*
При использовании телефонии в отделе продаж рекомендуется избегать создания новых сделок, создавать события в уже созданных сделках при повторных звонках в таких нишах, как «…»
*
… позволяет уменьшать «вес» конверсии первым в цепочке взаимодействия каналам и увеличивать его каналам, которые были перед покупкой
*
Когда есть готовая база данных, большую часть времени при разработке отчета в Power Bl занимают …
*
Инструмент, который позволяет выполнять GET и POST запросы к различным источникам из Power BI, называется …
*
Данные о затратах на рекламу для сквозной аналитики берутся из …
*
В Яндекс.Метрике цель типа «…» позволяет отслеживать на сайте нажатие кнопки, заполнение формы и пр.
*
В Яндекс.Метрике после бездействия пользователя 40 мин. возобновление просмотра будет отнесено к источнику типа «…»
*
К показателям, которые помогают проанализировать качество сайта, следует отнести …
*
Конверсию для нажатия кнопки на сайте в Яндекс.Метрике можно измерить …
*
К денежным показателям в аналитике следует отнести …
*
При описании HTML-тега кодом Кнопка!
*
В Яндекс.Метрике в отчете «…» можно узнать, какими версиями браузеров пользуются посетители сайта
*
Одним из преимуществ построения сквозной аналитики с помощью Power Bl или Google Data Studio является …
*
Неверно, что Power BI Desktop включает в себя …
*
Привлекательность рекламного баннера или объявления оценивается показателем …
*
B Google Analytics пользователю можно предоставить такие разрешения, как …
*
Google Data Studio и MS Power BI — это …
*
Счетчик Яндекс.Метрики нужно установить …
*
Увидеть, сколько денег приносит бизнес от вложений в каждый рекламный канал, помогает
*
Сквозная аналитика состоит из … уровней
*
Сессий на сайте обычно … пользователей
*
При запуске отладчика в контейнере Google Tag Manager он доступен на сайте …
*
На уровне продаж в сквозной аналитике используются такие показатели, как …
*
Если перед покупкой последним переходом был прямой переход на сайт, а предпоследним — Google Ads, до которого были и другие источники, а «вес» конверсии на 100 % присвоен Google Ads, значит выбрана такая модель атрибуции, как…
*
Решить задачу фиксации JavaScript ошибки на сайте в Google Tag Manager можно с помощью …
*
В Google Analytics есть следующие уровни иерархии:…
*
Нового пользователя в инфтерфейсе Google Analytics можно добавить
*
В сквозной аналитике в качестве лидов мы учитываем …
*
В Яндекс.Метрике тайм-аут визита — это …
*
На уровне рекламы в сквозной аналитике используется показатель …
*
Внедрить Яндекс.Метрику с помощью Google Tag Manager…
*
Чтобы данные по расходам, кликам, просмотрам и т.д. из рекламного кабинета Google Ads загружались в Google Analytics,…
*
Отчет в Яндекс.Метрике, в котором владелец сайта может просматривать записи действий посетителей, называется
*
Согласно экономического подхода к выбору способа построения сквозной аналитики, на решение следует тратить не более … рекламного бюджета
*
Google Data Studio — это платформа …
*
… — это основная программа для разработки отчетов в рамках Power Bl
*
При использовании телефонии в отделе продаж рекомендуется создавать новую сделку при повторном звонке в таких нишах, как «…»
*
В интерфейсе Google Analytics доступны группы отчетов …
*
Статический коллтрекинг позволяет отследить эффективность на уровне ресурса источник/канал
*
Конверсия в Яндекс.Метрике — это …
*
Чтобы передать аудиторию из Google Analytics в Google Ads, необходимо …
*
В Яндекс.Метрике настроить оповещение от мониторинга по расписанию можно для …
*
Длительность сеанса в Google Analytics определяется как разница между временем …
*
Получить данные о продажах и посчитать реальные выручку, прибыль и ROI можно, подключив к сквозной аналитике…
*
Показатель ДРР больше 100 % говорит о том, что владельцы бизнеса …
*
Для построения сквозной аналитики с помощью Power Bl или Google Data Studio необходимым условием является наличие…
*
В Google Tag Manager несколько событий фиксируются без дополнительного создания триггеров, но … не входит в их число
*
Время на странице в Google Analytics определяется как разница между временем хита, отправленного в Google Analytics о текущем просмотре страницы, и временем …
*
В Google Tag Manager для группировки тегов, триггеров и переменных по некоторому признаку можно …
*
Коллтрекинг — это технология, которая позволяет отследить источник …
*
При стандартных настройках счетчика Google Analytics пользователь, пришедший с двух разных устройств на ваш сайт, для Google Analytics будет учитываться как …
*
В Яндекс.Метрике при помощи цели типа «…» можно отслеживать загрузку определенной страницы
*
Историю изменений в Data Studio можно посмотреть,…
*
По формуле «Прибыль — Затраты на рекламу / Затраты на рекламу) * 100 %» рассчитывается …
*
По формуле «Затраты / Количество конверсий» рассчитывается показатель …
*
Чтобы поделиться отчетом Power Bl с коллегами, нужно предоставить им доступ к панели мониторинга в инструменте…
*
В Яндекс.Метрике по умолчанию используется атрибуция «…»
*
В Яндекс.Метрике сохранить сегмент можно с типом доступа к счетчику «…»
*
Любую аудиторию, созданную на основе данных из Google Analytics, можно в качестве аудитории для ремаркетинга отправить…
*
Преимущество связывания Search Console и Google Analytics — в возможности …
*
При передаче информации в уровень данных после кода контейнера Google Tag Manager допустим фрагмент кода
*
В Яндекс.Метрике максимальное количество шагов в составной цели -…
*
Свой язык программирования заложен в таких инструментах, как …
*
Уже существующий фильтр в Google Analytics можно добавить …
*
В Data Studio можно …
*
Два основных типа переменных в Google Analytics — …
*
Google Analytics можно интегрировать с системой …
*
В Google Tag Manager чтобы зафиксировать одно действие пользователя двумя тегами, нужно …
*
К основным инструментам Power Bl следует отнести …
*
Построение сквозной аналитики с помощью Power Bl или Google Data Studio больше подходит для …
*
Показатель ДРР больше 100 % говорит о том, что владельцы бизнеса …
*
Если в аккаунте Google Ads не использовать автопрометку, то при связке аккаунта Google Ads и Google Analytics данные о расходах, кликах, просмотрах объявлений и т.д….
*
Установите соответствие между типом рекомендуемого коллтрекинга и источником трафика:
*
Коллтрекинг можно интегрировать с …
*
Показатель отказов в Google Analytics рассчитывается по формуле …
*
Код контейнера Google Tag Manager должен быть установлен …
*
Если рекламный канал не привел напрямую к покупке, но участвовал в цепочке взаимодействий покупателя с сайтом, имеет место …
*
Правильная иерархия аккаунта Google Tag Manager — это «…»
*
Если у пользователя в Google Analytics есть права на редактирование на уровне ресурса, то у него автоматически есть права на …
*
В Google Analytics можно подгрузить данные о расходах с рекламной площадки ЯндексДирект …
Веб аналитика тест СИНЕРГИЯ (WEB аналитика ответы)
Тема 1. Знакомство с аналитикой
Тема 2. Обзор Яндекс.Метрики
Тема 3. Настройка Яндекс.Метрики
Тема 4. Обзор и настройка Google Analytics
Тема 5. Отчеты и анализ Google Analytics
Тема 6. Аудитории и специальные инструменты Google Analytics
Тема 7. Обзор Google Tag Manager
Тема 8. Примеры настройки GTM
Тема 9. Обзор сквозной аналитики
Тема 10. Способы построения сквозной аналитики
Тема 11. Мультиканальная аналитика и модели атрибуции
Тема 12. Коллтрекинг
Тема 13. Визуализация. Power BI
Тема 14. Визуализация. Google Data Studio
Счетчик Яндекс.Метрики нужно установить …
как можно ближе к началу страницы
между тегами и
между тегами и
как можно ближе к концу страницы
Динамический коллтрекинг дороже статического, но обладает более высокой детализацией
Увидеть, сколько денег приносит бизнес от вложений в каждый рекламный канал, помогает
многоканальная аналитика
Сквозная аналитика состоит из … уровней
одного
двух
трех
четырех
Сессий на сайте обычно … пользователей
больше, чем
меньше, чем
ровно столько же, сколько
При запуске отладчика в контейнере Google Tag Manager он доступен на сайте …
всем посетителям
только авторизованным посетителям
только в том браузере, где был запущен отладчик, посетители сайта его не видят
На уровне продаж в сквозной аналитике используются такие показатели, как …
показатель затрат
СРА
показатель выручки
ROI
Если перед покупкой последним переходом был прямой переход на сайт, а предпоследним – Google Ads, до которого были и другие источники, а «вес» конверсии на 100 % присвоен Google Ads, значит выбрана такая модель атрибуции, как…
последнее взаимодействие
последнее непрямое взаимодействие
динамическая
U-shape
Решить задачу фиксации JavaScript ошибки на сайте в Google Tag Manager можно с помощью …
триггера Ошибка JavaScript
триггера Фиксация ошибок JavaScript
триггеров Ошибка JavaScript и Фиксация ошибок JavaScript
В Google Analytics есть следующие уровни иерархии:…
ресурс, данные, счетчик
аккаунт, ресурс, данные
аккаунт, ресурс, представление
Нового пользователя в инфтерфейсе Google Analytics можно добавить
только на уровне ресурса
только на уровне представления
только на уровнях аккаунта и представления
на уровнях аккаунта, ресурса, представления
В сквозной аналитике в качестве лидов мы учитываем …
просмотр баннера
звонок
заполненную форму на сайте
заполненную корзину
В Яндекс.Метрике тайм-аут визита – это …
время активности посетителя на сайте, после которого визит будет считаться завершенным
количество просмотренных страниц, после которого визит будет считаться завершенным
время бездействия посетителя на сайте, после которого Метрика будет считать визит завершенным
На уровне рекламы в сквозной аналитике используется показатель …
затрат
CPA
выручки
ROI
Внедрить Яндекс.Метрику с помощью Google Tag Manager…
невозможно, т.к. продукты Google и Яндекс не совместимы
можно через пользовательский HTML-тег
невозможно, поскольку Яндекс.Метрика не может быть внедрена через системы управления тегами: у Яндекса нет такой системы
Чтобы данные по расходам, кликам, просмотрам и т.д. из рекламного кабинета Google Ads загружались в Google Analytics,…
достаточно включить в аккаунте Google Ads автопрометку
необходимо включить в аккаунте Google Ads автопрометку и связать ресурс Google Analytics с аккаунтом Google Ads
достаточно все URL в рекламных объявлениях прометить UTM-метками
Отчет в Яндекс.Метрике, в котором владелец сайта может просматривать записи действий посетителей, называется
Информер
Вебвизор
Конверсии
Сегменты
Согласно экономического подхода к выбору способа построения сквозной аналитики, на решение следует тратить не более … рекламного бюджета
5%
10%
15%
20%
Google Data Studio – это платформа …
сбора данных
визуализации данных
обработки данных
… – это основная программа для разработки отчетов в рамках Power Bl
Power Bl Service
Power Bl Embedded
Power Bl Desktop
Power Bl Server
К показателям, которые помогают проанализировать качество сайта, следует отнести …
Тип ответа: Множественный выбор
процент конверсий
процент отказов
показатель С PC
показатель CTR
При использовании телефонии в отделе продаж рекомендуется создавать новую сделку при повторном звонке в таких нишах, как «…»
салон красоты
доставка пиццы
инженерное оборудование
юридические услуги
В интерфейсе Google Analytics доступны группы отчетов …
«новые пользователи», «источники трафика», «электронная торговля
«поведение», «конверсии», «источники трафика», «аудитории», «отчеты в реальном времени», «специальные отчеты»
«поведение», «конверсии», «источники трафика», «аудитории», «отчет за сутки»
«демография», «конверсии», «источники трафика», «аудитории», «отчет в реальном времени»
Когда есть готовая база данных, большую часть времени при разработке отчета в Power Bl занимают …
получение данных из источников и их трансформация
работа с моделью данных, создание расчетных таблиц, мер, параметров
визуализация данных, добавление дашбордов
автоматизация обновления данных и предоставление доступа к отчету коллегам
Статический коллтрекинг позволяет отследить эффективность на уровне ресурса источник/канал
Фильтр в Google Analytics можно создать …
при наличии любых прав, кроме прав доступа на уровне представления
при наличии любых прав доступа на уровне ресурса
при наличии любых прав доступа на уровне представления
только при наличии прав на изменение на уровне аккаунта
Конверсия в Яндекс.Метрике – это …
отношение достижений цели к общему числу визитов
отношение достижений цели к количеству целевых визитов
количество целевых визитов
отношение количества целевых визитов к общему числу визитов
Чтобы передать аудиторию из Google Analytics в Google Ads, необходимо …
прометить все объявления в Google Ads UTM-метками
связать Google Analytics и Google Ads
настроить сегмент в Google Analytics
настроить пользовательский отчет в Google Analytics
В Яндекс.Метрике настроить оповещение от мониторинга по расписанию можно для …
уведомления по электронной почте
звонков
всех способов уведомлений
SMS
Длительность сеанса в Google Analytics определяется как разница между временем …
отправки первого взаимодействия (хита) и временем последнего взаимодействия (хита), отправленных в Google Analytics
отправки первого взаимодействия (хита), отправленного в Google Analytics, и временем, когда пользователь закрыл вкладку с сайтом в браузере
входа пользователя на сайт и временем, когда пользователь закрыл браузер на своем компьютере или мобильном устройстве
входа на сайт и временем выхода с сайта
Получить данные о продажах и посчитать реальные выручку, прибыль и ROI можно, подключив к сквозной аналитике…
коллтрекинг
CRM-систему
Яндекс.Метрику
Google Analytics
Показатель ДРР больше 100 % говорит о том, что владельцы бизнеса …
удачно вкладываются в рекламу
тратят на рекламу больше, чем составляет объем выручки
тратят на рекламу ровно столько, сколько составляет объем выручки
окупают вложенные в рекламу средства, получая в 2 раза большую выручку
Для построения сквозной аналитики с помощью Power Bl или Google Data Studio необходимым условием является наличие…
хранилища исходных данных
динамического коллтрекинга
системы CMS
В Google Tag Manager несколько событий фиксируются без дополнительного создания триггеров, но … не входит в их число
Тип ответа: Одиночный выбор
Page View
DOM Ready
Window Loaded
Click
Время на странице в Google Analytics определяется как разница между временем хита, отправленного в Google Analytics о текущем просмотре страницы, и временем …
закрытия браузера
закрытия вкладки браузера
хита, отправленного в Google Analytics о просмотре следующей страницы в сеансе
выключения компьютера
В Google Tag Manager для группировки тегов, триггеров и переменных по некоторому признаку можно …
использовать папки
использовать имена объектов, которые позволят отнести определенные теги, триггеры и переменные к определенной группе
выбрать тип тега, и тогда все будет сгруппировано автоматически
Коллтрекинг – это технология, которая позволяет отследить источник …
звонка
обращения в чат на сайте
заполненной формы
заполненной корзины
При стандартных настройках счетчика Google Analytics пользователь, пришедший с двух разных устройств на ваш сайт, для Google Analytics будет учитываться как …
один пользователь с двух разных устройств
два пользователя с двух разных устройств
один пользователь, а в качестве устройства, с которого пользователь посетил сайт, система Google Analytics учтет только то, с которого было последнее посещение
один пользователь, а в качестве устройства, с которого пользователь посетил сайт, система Google Analytics учтет только то, с которого было первое посещение
В Яндекс.Метрике при помощи цели типа «…» можно отслеживать загрузку определенной страницы
количество просмотров
посещение страниц
JavaScript-событие
составная цель
Историю изменений в Data Studio можно посмотреть,…
загрузив историю на жесткий диск компьютера
выбрав «Изменить» – «Файл» – «История версий»
выбрав «Изменить» – «Посмотреть» – «История версий»
По формуле «Прибыль – Затраты на рекламу / Затраты на рекламу) * 100 %» рассчитывается …
показатель ДРР
чистая прибыль
показатель СРА
показатель ROI
По формуле «Затраты / Количество конверсий» рассчитывается показатель …
СРА
CTR
СРС
ROI
Чтобы понять источник того или иного звонка, в CRM-системе в карточку клиента должен передаваться …
код для интеграции
Чтобы поделиться отчетом Power Bl с коллегами, нужно предоставить им доступ к панели мониторинга в инструменте…
Power Bl Embedded
Power Bl Service
Power Bl Server
Power Bl Desktop
При использовании телефонии в отделе продаж рекомендуется избегать создания новых сделок, создавать события в уже созданных сделках при повторных звонках в таких нишах, как «…»
Тип ответа: Множественный выбор
SAAS-сервис
доставка контактных линз
агентство интернет-маркетинга
онлайн-школа рисования
В Яндекс.Метрике по умолчанию используется атрибуция «…»
Первый переход
Последний переход
Последний значимый переход
С привязкой к позиции
В Яндекс.Метрике сохранить сегмент можно с типом доступа к счетчику «…»
только просмотр
на редактирование
публичный к статистике
представительский
Любую аудиторию, созданную на основе данных из Google Analytics, можно в качестве аудитории для ремаркетинга отправить…
на любую рекламную площадку
только в Google Ads и ЯндексДирект
только в ЯндексДирект
только в Google Ads
Преимущество связывания Search Console и Google Analytics – в возможности …
просматривать данные по эффективности обычного поискового трафика с Google, совмещенные с показателями Google Analytics, собранными с сайта
создавать пользовательские отчеты в Google Analytics
просматривать данные о расходах с любых рекламных площадок
импортировать данные из Google Analytics в любую базу данных
При передаче информации в уровень данных после кода контейнера Google Tag Manager допустим фрагмент кода
data Layer = []
dataLayer.pushQ = []
data Layer. push(O)
dataLayer[]
В Яндекс.Метрике максимальное количество шагов в составной цели -…
10
7
5
Свой язык программирования заложен в таких инструментах, как …
Power Bl Service
Power Query
модель данных
конструктор отчетов
Уже существующий фильтр в Google Analytics можно добавить …
во все представления только одного ресурса
только в одно представление в ресурсе
во все представления аккаунта
только в одно представление аккаунта
В Data Studio можно …
подключаться к различным источникам данных
делиться отчетами с вашей командой
выгружать данные в Google Analytics
Два основных типа переменных в Google Analytics – …
встроенные и пользовательские
настроенные и добавляемые
предустановленные и пользовательские
автоматические и динамические
Google Analytics можно интегрировать с системой …
Google Ads
Яндекс.Метрика
Adobe Analytics
Вебмастер
В Google Tag Manager чтобы зафиксировать одно действие пользователя двумя тегами, нужно …
создать один триггер для обоих тегов
для каждого тега создать отдельный триггер
ничего не настраивать, и теги сработают без триггеров
К основным инструментам Power Bl следует отнести …
Power Bl Desktop
Power Bl Server
шлюз Power Bl
Power Bl Mobile
Power Bl Embedded
Power Bl Service
Построение сквозной аналитики с помощью Power Bl или Google Data Studio больше подходит для … бизнеса
малого
малого и среднего
крупного
Показатель ДРР больше 100 % говорит о том, что владельцы бизнеса …
удачно вкладываются в рекламу
тратят на рекламу больше, чем составляет объем выручки
тратят на рекламу ровно столько, сколько составляет объем выручки
окупают вложенные в рекламу средства, получая в 2 раза большую выручку
Если в аккаунте Google Ads не использовать автопрометку, то при связке аккаунта Google Ads и Google Analytics данные о расходах, кликах, просмотрах объявлений и т.д….
все равно будут передаваться в Google Analytics и другие системы аналитики
не будут передаваться в Google Analytics из аккаунта Google Ads
все равно будут передаваться в Google Analytics из аккаунта Google Ads, но не смогут передаваться в другие системы аналитики, например, в Яндекс.Метрику
Установите соответствие между типом рекомендуемого коллтрекинга и источником трафика:
Статический коллтрекинг
Динамический коллтрекинг
Коллтрекинг можно интегрировать с …
кабинетом Яндекс.Директ
Яндекс.Метрикой
кабинетом Google Ads
CRM-системой
Показатель отказов в Google Analytics рассчитывается по формуле …
(Отказы / Сеансы) * 100 %
(Отказы / Пользователи) * 100 %
(Отказы / Просмотры страниц) * 100 %
(Сеансы / Пользователи) * 100 %
Код контейнера Google Tag Manager должен быть установлен …
в любом месте кода страницы
ближе к началу страницы
сразу после открывающего тега BODY
по фрагментам: первый фрагмент – после открывающего тега HEAD, второй – после открывающего тега BODY
Если рекламный канал не привел напрямую к покупке, но участвовал в цепочке взаимодействий покупателя с сайтом, имеет место …
ассоциированная конверсия
динамическая модель атрибуции
мультиканальная аналитика
линейная модель атрибуции
Правильная иерархия аккаунта Google Tag Manager – это «…»
аккаунт – контейнер
аккаунт – контейнер – версия
контейнер – тег – триггер – переменная
аккаунт – опубликованная версия контейнера
Если у пользователя в Google Analytics есть права на редактирование на уровне ресурса, то у него автоматически есть права на …
редактирование всех представлений, которые есть у этого ресурса
редактирование всех ресурсов, настроенных под тем же аккаунтом, что и ресурс, к которому есть доступ
редактирование всех ресурсов и всех представлений, настроенных под тем же аккаунтом, что и ресурс, к которому есть доступ
просмотр и анализ всех представлений, которые существуют для данного ресурса
В Google Analytics можно подгрузить данные о расходах с рекламной площадки ЯндексДирект …
если связать ресурс Google Analytics и аккаунт Яндекс.Метрики
с помощью подгрузки через функционал импорта данных
с помощью Measurement Protocol
если связать ресурс Google Analytics и аккаунт ЯндексДирект
Главная цель рекламы — не конверсии, звонки или заявки, а прибыль. И если вы до сих пор ориентируетесь на промежуточные показатели, то, скорей всего, теряете деньги. Клиентам Ringostat эта проблема больше не грозит — в нашей платформе появилась сквозная аналитика. Узнайте, сколько вы тратите на рекламу и сколько денег она приносит — и все это в одном окне, без сложных расчетов и переключения между разными системами.
Оговоримся сразу: это не «еще одна сквозная аналитика», а инструмент нового поколения: с атрибуцией на основе событий — Event-Driven, периодом полураспада и кастомизацией. Всем, что нужно профессиональному маркетологу для принятия взвешенных решений. Это отличает нашу сквозную аналитику от большинства других сервисов, которые предоставляют одноименный функционал.
Время чтения: 14 минут
- Зачем нужна сквозная аналитика
- Что дает сквозная аналитика
- Как работает сквозная аналитика Ringostat
- 1. Импорт расходов на рекламу
- 2. Импорт доходов из CRM
- 3. Статистика по рекламным каналам
- 4. Окупаемость рекламы
- Преимущества и особенности сквозной аналитики Ringostat
- Event-Driven — модель атрибуции на основе событий
- Кастомизация
- Пример работы сквозной аналитики Ringostat
- Выводы: в чем преимущества сквозной аналитики Ringostat
Зачем нужна сквозная аналитика
Обычно бизнесу доступны неполные данные:
- в рекламных системах и системах аналитики — только данные об онлайн-конверсиях, которые могут и не привести к продажам;
- в коллтрекинге — о звонках и рекламных источниках, которые их принесли;
- в CRM — информация о продажах и доходе.
Ни одна из этих систем не показывает картину целиком: начиная от вложений в рекламу, заканчивая доходом, полученным из нее. Бизнес не знает, как окупилась та или иная кампания, и теряет часть бюджета, продолжая по инерции вкладывать средства в то, что не работает.
Сквозная аналитика — это не про CTR, CPC и другие показатели, далекие от бизнеса. Это про деньги и продажи — самый ощутимый и ценный ресурс компании. Поэтому сквозная аналитика полезна не только для маркетологов, а в первую очередь для собственников бизнеса и топ-менеджеров.
Что дает сквозная аналитика
- Узнайте, как окупаются ваши инвестиции в каждый рекламный канал. Сквозная аналитика дает понимание ROI рекламных кампаний вплоть до ключевого слова.
- Максимальная гибкость настроек под конкретный бизнес. Это отличает сквозную аналитику Ringostat от других сервисов, которые предоставляют одноименный функционал. Отойдите от стандартных настроек, которые не учитывают особенности вашей компании. Настраивайте любую модель атрибуции, период полураспада и веса для разных целей.
- Работа в одном окне. Не нужно создавать дашборды, собирать и сводить данные из разных систем вручную — сквозная аналитика Ringostat сделает это за вас. Получите ключевые показатели в виде готовых отчетов.
Также вы можете вручную загружать расходы на продвижение практически из любых систем. Это поможет оценить, например, окупаемость вложений в SEO, баннерную рекламу и т. д. Как импортировать расходы в сквозную аналитику, описано в статье.
Вы знаете, сколько денег тратите на рекламу. Ringostat помогает узнать, сколько каждый рекламный канал заработал для вас. Для этого не нужно сводить данные, составлять отчеты или делать сложные расчеты. Сквозная аналитика соберет данные и все посчитает за вас.
Но это лишь «фасад» возможностей сквозной аналитики от Ringostat. Ее можно настроить на основе ваших бизнес-процессов и в строгом соответствии с воронкой продаж. При этом данные будут максимально точными — благодаря функционалу, который отвечает за распределение ценности по каждому каналу, в зависимости от конкретных факторов. Об этих отличиях от других одноименных сервисов мы поговорим ниже.
Как работает сквозная аналитика Ringostat
Все данные, которые мы опишем, доступны в отчете «Сквозная аналитика» раздела Аналитика личного кабинета Ringostat.
ВАЖНО: отчет по сквозной аналитике работает только при настроенных интеграциях — как их подключить, описано в базе знаний.
1. Импорт расходов на рекламу
Благодаря интеграции с Google Ads и Facebook/Instagram в Ringostat передаются затраты на рекламу в этих системах. Данные отображаются в разбивке на конкретные кампании в колонке «Траты».
2. Импорт доходов из CRM
В Ringostat выгружается информация о доходе, который принес каждый рекламный канал. Для этого нужно настроить интеграцию с CRM — на данный момент, это доступно для Hubspot и Salesforce. В будущем этот список будет расширяться. Информация отображается в столбце «Доход», также по каждому каналу видно количество выигранных сделок.
3. Статистика по рекламным каналам
В отдельные столбцы передаются данные по каждой рекламной активности:
- количество сеансов;
- звонков;
- целевых звонков.
4. Окупаемость рекламы
Самый важный столбец — показатель ROI, отражающий рентабельность вложений в маркетинг. По нему пользователь может судить, как отработал каждый рекламный канал, какой доход принес. На основании ROI принимает решение об эффективности той или иной рекламы:
ВАЖНО: Согласно формуле, которую использует Ringostat, если ROI > 0, то он считается положительным
Но это еще не все. Благодаря атрибуции на основе событий, периоду полураспада и кастомизации, сквозная аналитика от Ringostat дает максимально объективную оценку эффективности маркетинга.
Преимущества и особенности сквозной аналитики Ringostat
Настройки, о которых мы пишем ниже, находятся в разделе Интеграции нужной вам CRM.
Event-Driven — модель атрибуции на основе событий
Модель атрибуции — это правило, по которому ценность конверсии распределяется по отдельным касаниям с брендом. На основе атрибуции система аналитики определяет, каким каналам сколько присвоить ценности.
В системах аналитики существуют различные модели для этого правила, но они работают без учета особенностей бизнеса. В Ringostat же для этого есть гибкие настройки. Вы сможете сами присвоить ценность определенным действиям клиента. Исходя из этого, платформа рассчитает вклад каждого канала в совершение конверсии пользователем.
При атрибуции на основе событий рассматривается, как рекламные каналы повлияли на достижение каждого этапа сделки. После закрытия сделки ее сумма распределяется между каналами с привязкой к весу этапа воронки.
Что такое вес этапа воронки
Вес — это вклад того или иного канала в продажу. До покупки пользователь может взаимодействовать с брендом десяток раз, и не каждое из этих взаимодействий одинаково ценно. Вес присваивается каждому этапу воронки в зависимости от его ценности для маркетинга компании. Эту величину можно измерить любой удобной для пользователя шкалой, допустим, от 0 до 10.
Пример
- Этап «Первое посещение сайта» — вес 8. Клиент впервые зашел на сайт, познакомился с брендом. Компания получила client ID пользователя и может работать с ним при помощи маркетинговых инструментов.
- Этап «Повторное посещение» — вес 1. Реклама оказала меньше влияния в сравнении с предыдущим этапом. Пользователь, скорей всего, зашел на сайт, чтобы уточнить какую-то информацию.
Удобство сквозной аналитики Ringostat в том, что эти веса для каждого этапа необязательно настраивать в ручную. Если вы используете стандартные модели атрибуции, просто выберите нужную в настройках сквозной аналитики. И веса автоматически расставятся сами. Вам останется просто анализировать данные и принимать взвешенные решения.
Кастомизация
Настройка этапов воронки
В сквозной аналитике отображаются все этапы воронки, которые есть в CRM. В Ringostat через API подтягиваются все статусы сделок и попадают в одноименный столбец. Вы можете настроить, какие статусы соответствуют этапам «В работе», «Выиграно», «Проиграно», легко перетягивая их между колонками.
Настройка целей
Для промежуточных целей можно задать результат, к которому должна прийти сделка. Например, для статуса «В работе» можно поставить цель «Подготовил коммерческое предложение», а для «Переговоры» — «Получил документы» или «Записал на консультацию». Благодаря этому цели будет передаваться заданный пользователем вес, когда клиент ее достигнет. Даже находясь на одном этапе, разные цели могут быть ближе или дальше от продажи — а значит, иметь различные веса.
В колонку «В работе» дублируются статусы сделки из аналогичной колонки «В работе» из блока «Настройки статусов».
Настройка весов
Задавайте ценность определенных действий пользователя на сайте. Вы определяете ее самостоятельно, в зависимости от своих бизнес-процессов. Так, в рамках покупки квартиры повторное посещение не так уж и ценно — ему можно присвоить, например, вес 5. А при заказе еды повторное посещение, скорей всего, будет означать еще один заказ. И тут вес может быть выше — например, 8.
Период полураспада
Это время, с ходом которого ценность взаимодействия постепенно слабеет. В случае с рекламой, чем ближе к совершению конверсии — тем ценнее канал, который ее принес. В Google Analytics есть модель атрибуции С учетом давности взаимодействия, которая работает по похожему принципу.
Период полураспада учитывает, как давно пользователь совершал те или иные действия, т. е. цели. Например, впервые зашел на сайт, второй раз позвонил и т. д. Наиболее значимой считается самая последняя точка взаимодействия, а ценность остальных убывает по мере давности переходов.
Период полураспада рассчитывается по специальной формуле — значимость отдельного события постепенно убывает по мере удаления от даты закрытия сделки.
Благодаря периоду полураспада в сквозной аналитике Ringostat, вы можете задавать ценность для целей с учетом длительности цикла продаж. Чем он длиннее, тем дольше должен быть период полураспада. Рекомендуем задавать его равным циклу сделки.
В рамках одной сессии может быть выполнено несколько целей. Например, клиент может и повторно позвонить, и оставить заявку. Поэтому веса нескольких целей суммируются для одной сессии. А с периодом полураспада показатель отнимается от суммарного веса сессии.
Пример работы сквозной аналитики Ringostat
Клиент прошел четыре стадии воронки, на каждой из них он приходил на сайт из разного источника. В соответствии с настройками сквозной аналитики веса распределились так:
Но данные не были бы точными, если бы Ringostat не учитывал, как давно было совершено каждое действие. Опишем пример работы формулы, о которой мы говорили выше.
Допустим, период полураспада в этом примере составляет 15 дней. А все конверсии из примера выше состоялись спустя 30 дней. Этот фактор влияет на полученную цифру, так как в формуле учитывается и количество дней, которые произошли между конверсиями. Чем дальше взаимодействие от продажи, тем меньше оно получает веса. Т. е. ценность постепенно убывает по мере удаления от закрытия сделки.
В результате мы получаем такую ценность:
- cpc — вес 0,4;
- organic — вес 2,3;
- direct — вес 1,3;
- email — вес 1,9.
Сумма сделки 1000 у. е.. Ringostat автоматически вычисляет пропорциональный вклад каждого из этих каналов в сделку. Он суммирует все веса этапов и делит на каждый из них. Например, вес первого посещения из cpc — 0,4, делится на суммарный скорректированный вес — 5,8. Получается округленный коэффициент 0,08. Чтобы понять, какой вклад внес этот канал, 0,08 х 1000 (стоимость сделки) = 80 у. е.. Аналогично вычисляется вклад других каналов.
В этом преимущество Event-Driven атрибуции — она распределяет сумму сделки на каждый канал, в зависимости от его веса и давности взаимодействия. Стандартные модели просто не могут учесть такие нюансы. А «средняя температура по больнице» — недостаточное основание для вложений в рекламу.
Плюс сквозной аналитики Ringostat в том, что эти сложные вычисления происходят автоматически. За считанные секунды вы получаете максимально точные данные. Все, что нужно — произвести базовые настройки, регулярно смотреть отчет и принимать решения.
Выводы: в чем преимущества сквозной аналитики Ringostat
- Полные данные для понимания эффективности рекламы. Вы больше не ограничены промежуточными метриками по трафику, звонкам или онлайн-конверсиям. Есть четкие цифры — сколько было потрачено на рекламу и сколько прибыли это принесло. Это ценная информация и для руководителя компании, и для маркетолога.
- Гибкие настройки моделей атрибуции. Не привязывайтесь к стандартным правилам, которые не имеют отношения к вашему бизнесу. Настройте атрибуцию по воронке, которая отражает этапы сделки именно в вашей компании. Задайте период полураспада, и Ringostat автоматически посчитает, насколько ценным был вклад конкретного канала.
- Экономия денег и времени за счет работы с данными в одном окне. Вам не нужно подключать дополнительные сервисы, с нуля разрабатывать дашборды или переключаться между разными системами. Вы видите самые важные данные прямо в кабинете Ringostat.
Пишите в чат или комментарии, и мы расскажем о настройках сквозной аналитики для вашей компании. Наша техподдержка всегда готова прийти на помощь во внедрении нового функционала.
Sold: 6
last one 100 days ago
Refunds: 0
Uploaded:
31.07.2022
Content:
ответы на тест.pdf 370,73 kB
Product description
Answers to the test end-to-end and web analytics for a marketer Synergy MIT / MOE (test 73 points). After the purchase, you will receive a file with all the answers to the questions below:
1. The Yandex.Metrica counter needs to be installed …
2. Seeing how much money a business brings in from investments in each advertising channel helps
3. End-to-end analytics consists of … levels
4. Sessions on the site are usually … users
5. When you run the debugger in a Google Tag Manager container, it is available on the site …
6. At the sales level, end-to-end analytics uses indicators such as …
7. If before the purchase the last transition was a direct transition to the site, and the penultimate one was Google Ads, before which there were other sources, and the “weight” of the conversion was 100% assigned to Google Ads, then such an attribution model was chosen as …
8. You can solve the problem of fixing a JavaScript error on a website in Google Tag Manager using
9. Google Analytics has the following levels of hierarchy:…
10. A new user in the Google Analytics interface can be added
11. In end-to-end analytics, we take into account …
12. In Yandex.Metrica, a visit timeout is …
13. At the level of advertising in end-to-end analytics, the indicator …
14. Implement Yandex.Metrica using Google Tag Manager…
15. To have data on costs, clicks, views, etc. from the Google Ads advertising account were loaded into Google Analytics,…
16. A report in Yandex.Metrica, in which the site owner can view records of visitor actions, is called
17. According to the economic approach to choosing a way to build end-to-end analytics, you should spend no more than … advertising budget on the solution
18. Google Data Studio is a platform…
19. … is the main program for designing reports within Power Bl
20. The indicators that help analyze the quality of the site include …
21. When using telephony in the sales department, it is recommended to create a new deal when calling again in niches such as «…»
22. Report groups are available in the Google Analytics interface…
23. When there is a ready-made database, most of the time when developing a report in Power Bl takes …
24. You can create a filter in Google Analytics…
25. Conversion in Yandex.Metrica is …
26. To transfer an audience from Google Analytics to Google Ads, you need to…
27. In Yandex.Metrica, you can set up notifications from scheduled monitoring for …
28. Session duration in Google Analytics is defined as the difference between the time…
29. You can get sales data and calculate real revenue, profit and ROI by connecting to end-to-end analytics…
30. An RRR of more than 100% indicates that business owners …
31. To build end-to-end analytics using Power Bl or Google Data Studio, a prerequisite is the presence …
32. In Google Tag Manager, several events are captured without additional creation of triggers, but … is not one of them
33. Time on page in Google Analytics is defined as the difference between the time of the hit sent to Google Analytics about the current pageview and the time…
34. In Google Tag Manager, to group tags, triggers and variables according to some criteria, you can …
35. Call tracking is a technology that allows you to trace the source …
36. With the standard settings of the Google Analytics counter, a user who came to your site from two different devices will be counted for Google Analytics as …
37. In Yandex.Metrica, using the goal of the «…» type, you can track the loading of a specific page
38. The history of changes in Data Studio can be viewed…
39. According to the formula «Profit — Advertising costs / Advertising costs) * 100%» is calculated …
40. According to the formula «Cost / Number of conversions», the indicator is calculated …
41. To understand the source of a particular call, in the CRM system, …
42. To share a Power Bl report with colleagues, you need to gi
Additional information
Answers to the test continued
43. When using telephony in the sales department, it is recommended to avoid creating new deals, create events in already created deals when calling again in niches such as «…»
44. Yandex.Metrica uses «…» attribution by default
45. In Yandex.Metrica, you can save a segment with the type of access to the counter «…»
46. Any audience created based on data from Google Analytics can be sent as a remarketing audience…
47. The advantage of linking Search Console and Google Analytics is the ability to …
48. When passing information to the data layer after the Google Tag Manager container code, a code fragment is acceptable
49. In Yandex.Metrica, the maximum number of steps in a compound goal is…
50. Your own programming language is embedded in tools such as …
51. An already existing filter in Google Analytics can be added…
52. In Data Studio you can…
53. The two main types of variables in Google Analytics are…
54. Google Analytics can be integrated with the system …
55. In Google Tag Manager, to record one user action with two tags, you need …
56. The main tools of Power Bl include …
57. Building end-to-end analytics with Power Bl or Google Data Studio is more suitable for… business
58. An RRR of more than 100% indicates that business owners …
59. If you do not use auto-tagging in your Google Ads account, then when linking your Google Ads account and Google Analytics, data on costs, clicks, ad views, etc…
60. Match the type of recommended call tracking with the traffic source
61. Call tracking can be integrated with …
62. Bounce rate in Google Analytics is calculated using the formula…
63. Google Tag Manager container code must be installed…
64. If the advertising channel did not lead directly to a purchase, but participated in the chain of interactions between the buyer and the site, then …
65. The correct Google Tag Manager account hierarchy is «…»
66. If a user in Google Analytics has rights to edit at the property level, then he automatically has rights to …
67. In Google Analytics, you can upload cost data from the YandexDirect advertising platform …
Feedback
0
Period | |||
1 month | 3 months | 12 months | |
0 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 0 |
In order to counter copyright infringement and property rights, we ask you to immediately inform us at support@plati.market the fact of such violations and to provide us with reliable information confirming your copyrights or rights of ownership. Email must contain your contact information (name, phone number, etc.)
Сквозная аналитика (СА) помогает оценить эффективность рекламы на основе данных о продажах. Она показывает, сколько денег тратит и приносит каждый рекламный канал. Мы в Alytics решили разобраться, почему бизнес неохотно использует СА и как это изменить. Опросили больше 1500 предпринимателей, топ-менеджеров и маркетологов. Данные собирали 8 месяцев.
Вот наши 5 выводов про вашу готовность внедрять сквозную аналитику. С иллюстрациями (в процентах).
Только половина понимает, как применять сквозную аналитику
Сквозная аналитика помогает понять, сколько денег вложено в каждый рекламный канал, сколько прибыли принес каждый баннер, объявление или ключевое слово и какой путь прошел пользователь от первого контакта до покупки. Несмотря на очевидную пользу, успешных кейсов внедрения сквозной аналитики мало. Мы спросили, а понимают ли вообще люди, как это работает.
Как минимум 87% не используют сквозную аналитику. Из них половина не понимает как она работает и какие выгоды может получить компания. А вторая половина понимает плюсы и, похоже, ищет решение. Хотя нам сложно сказать, это реальная потребность в инструменте или просто стремление внедрять что-то новенькое.
Из тех, у кого настроена сквозная аналитика (10% от числа опрошенных), чуть больше половины успешно решают с ее помощью бизнес-задачи. Остальные считают, что внедрение СА не повлияло на бизнес. Похоже, инструмент неправильно используют. Ждут чуда там, где надо работать больше всего — брать результаты аналитики и принимать сложные решения.
Четверть людей ждет чуда
Какие задачи, на ваш взгляд, должна решать сквозная аналитика?
Из опрошенных больше половины ответов были сосредоточены на главной мысли: «Сделайте все за меня, чтобы я без лишнего труда знал, как увеличить прибыль». Только треть респондентов видят в системах сквозной аналитики способ автоматизировать сбор данных и удобно управлять отчетами, чтобы САМОСТОЯТЕЛЬНО принимать решения, а не ждать готовых решений от системы.
При этом, если глянуть на должности, руководители больше ждут автоматизации и простого решения бизнес-задач с помощью технологий, а маркетологам важнее удобный интерфейс для работы с отчетами. Полученные данные дают самим сервисам сквозной аналитики понимание, в какую сторону развиваться, и какие ожидания клиентов закрывать:
- автоматизация рекламных кампаний — управление ставками, учет источников заявок, интеграция с Яндекс.Метрикой и Google Analytics, единый отчет с затратами и реальными доходами;
- анализ целевой аудитории — сводная статистика по показателям, уменьшение числа отказов, увеличение длительности сеансов и глубины просмотров, рекомендации по росту конверсии в покупки;
- комплексная аналитика и решение глобальных бизнес-задач, а не только закрытие маркетинговых потребностей.
Это подтверждает следующий отчет.
Когда мы спросили, какой самый важный ответ от сквозной аналитики вы хотите получить, почти половина респондентов ответили, что ждут конкретный совет, какие изменения в бизнес-процессах сделают компанию успешной.
Проблемы внедрения, использования, прикладные вопросы по способам обработки данных интересуют всего 20–25% опрошенных.
Если бы вы могли получить только один ответ от сервиса сквозной аналитики, какой бы вопрос вы задали?
Только четверть компаний готовы внедрять СА
Речь о том, какие данные собирают компании в своей работе. Только 27% используют CRM и другие системы сбора данных, а значит, готовы к внедрению сквозной аналитики. У остальных данные либо вообще не собираются, либо они только косвенно характеризуют эффективность бизнеса и не могут быть основанием для стратегических решений. Такие компании не готовы внедрять СА. Если они пойдут на поводу у модных тенденций и попробуют работать со сквозной аналитикой, скорее всего, посчитают инструмент «нерабочим».
Какие данные для построения эффективной аналитики есть в вашей компании?
Об этом говорит и осторожность в ответах о готовности: самый частый ответ — средняя. Только 28% решительно готовы внедрять СА и изменять для этого бизнес-процессы. При этом четко видна зависимость — чем больше человек знает о работе СА и выгодах ее внедрения, тем выше его готовность к изменениям.
Мало кто пробовал
Наши выводы об осторожности и слабом понимании работы сквозной аналитики подтверждает тот факт, что почти 70% не сталкивались с работой СА, а остальные говорят о том, что это сложно.
Это одна из главных проблем — непонимание того, какими выгодами оборачивается исследование потребительского поведения на всех этапах взаимодействия с брендом: от просмотра первого объявления до повторных покупок.
Если у вас есть опыт использования сквозной аналитики, опишите проблемы и сложности, с которыми вам пришлось столкнуться.
И добавить нечего
Открытый вопрос опрошенные проигнорировали. Скорее всего, потому что сформулировать ответ там, где ты не слишком разбираешься, сложно. Это подтверждают следующие по популярности ответы — нужно больше образовательных мероприятий и помощь при внедрении.
На самом деле образовательных мероприятий по сквозной аналитике достаточно. Только в этом году мы провели 2 больших конференции, суммарная аудитория которых составила почти 5 000 человек. Без труда можно найти курсы по сквозной аналитике, записаться на бесплатные вебинары, бизнес-завтраки, митапы и конференции. Но при этом людям все равно кажется, что обучения не хватает.
Вывод — не упустите возможность
Сквозная аналитика у всех на слуху — о ней много пишут, говорят, спорят. Но внедрить и эффективно использовать ее не готов практически никто: нет понимания, как это работает, нет готовности менять бизнес-процессы и минимального подспорья в виде CRM и данных по целевым показателям бизнеса. Зато есть ложные ожидания и, как следствие — примеры неудачного внедрения.
Если вы думаете над внедрением СА, подумайте еще. Задайте себе вопрос, чего вы ждете от этого инструмента и как собираетесь с ним работать, определите свои бизнес-задачи. Пока практически никто не понимает, зачем она нужна и как ее использовать, самое время начать внедрять СА и получить конкурентное преимущество.
Но по статистике вы пока не готовы.
В этой статье разберемся, какие показатели дадут понять, насколько эффективен ваш интернет-маркетинг.
Содержание:
- Почему так сложно, но важно отслеживать эффективность стратегий
- Как просто рассчитать эффективность стратегии интернет-маркетинга
- Как оценить эффективность привлечения клиентов (лидогенерация)
- Как оценить эффективность рекламной кампании
- Как оценить эффективность вложенных финансов
- Методы определения эффективности в интернет-маркетинге и рекламе
Если нужно быстро изучить интернет-маркетинг, приходите на мини-курс «Интернет-маркетинг за 40 минут». Вы узнаете, на какие метрики важно смотреть и как их считать, на что смотреть, кроме продаж, и как достигать KPI. Заходите, это быстро и бесплатно.
Почему так сложно, но важно отслеживать эффективность стратегий
Интернет-маркетинг требует комплексного анализа. Нельзя проверить, сколько продаж принес один конкретный пост или розыгрыш в соцсети. В рекламной кампании обычно используют сразу несколько способов продвижения, и понять, какой из них приносит конкретное количество рублей, не получится. Нельзя быть уверенным, что клиент пришел и купил товар после определенной рекламы или когда увидел пост с любимым блогером. Сделки случаются благодаря комплексу мероприятий.
Но это не значит, что можно просто бросать бюджет в пучину маркетинга и не следить за результатом. Нужно научиться считать эффективность интернет-маркетинга.
На что нужно обязательно смотреть и научиться отслеживать:
- рентабельность площадок и способов размещения – это поможет правильно распределить бюджет между способами;
- точность попадания в ЦА – чтобы научиться настраивать рекламу на правильные сегменты и выключить неэффективные группы;
- эффективность рекламного сообщения – вовремя корректировать подачу информации, если становится заметно, что показатели не дотягивают до нужных значений.
Такая оценка эффективности интернет-маркетинга и рекламы поможет принимать правильные решения и определять рентабельные способы продвижения. Так деньги не будут тратиться зря. Осталось разобраться, как все это считать.
Советуем изучить статью SMM.school «4 принципа стратегии интернет-маркетинга + 8 инструментов продвижения». В ней разбираем стратегию, какие у нее преимущества и зачем она вообще нужна. Также говорим об инструментах, которые помогут составить лучшую стратегию.
Как просто рассчитать эффективность стратегии интернет-маркетинга
Оценка результата рекламной кампании требует широкого подхода, чтобы сформировать четкую и объективную картину.
Разберем на примере работы с сервисом аналитики DataFan , как просто собирать и анализировать данные, а ниже в статье расскажем про каждый показатель, если вы решите считать все вручную.
С помощью DataFan можно провести полноценный анализ любой вашей рекламной кампании и интернет-маркетинга в целом.
Авторизуемся в DataFan, добавляем страницы, за которыми будем следить – паблики, группы, страницы, рекламные кабинеты. Строим отчет.
Например, чтобы рассчитать эффективность привлечения клиентов, можно построить отчет рекламного кабинета.
Кликаем на «Создать отчет» и совершаем все необходимые действия – выбираем кабинет, который нужно анализировать, периодичность его обновления.
Такой отчет соберет информацию сразу по:
- показам;
- кликам;
- расходу;
- CPA;
- отказам;
- конверсиям.
Или другой отчет – например, вам нужно понять, сколько достижений цели было за определенный период. Такой отчет тоже легко построить через специальный шаблон «Данные из Яндекс.Метрики». Отчет соберет все необходимые данные, вам останется изучить графики и диаграммы и принять решение о дальнейшем продвижении бренда.
Подробно о том, как настроить сервис и собирать отчеты с его помощью, – в нашей статье «Главные маркетинговые отчеты: когда нужны и какие бывают». В ней разбираем, какой отдел какие данные должен предоставить и как сэкономить время на сборе статистики.
Кроме всего прочего, любой такой отчет можно персонализировать в Looker Studio (Google Data Studio) – добавить брендированные цвета, дополнительные колонки, сделать все заметным и понятным. Все для того, чтобы клиенты были в восторге.
С помощью пары отчетов легко можно понять, насколько эффективным оказался ваш интернет-маркетинг. А ниже – отдельные формулы для метрик, за которыми важно следить, если вы планируете это делать вручную.
Больше информации о построении отчетов – в большом гайде «Как делать отчеты-дашборды по SMM для крупных клиентов и быстрой аналитики». В статье разбираемся, как сделать отчетность максимально наглядной, чтобы все данные были понятными. Используйте свое время с умом – подключайте DataFan, чтобы не собирать все это вручную.
Как оценить эффективность привлечения клиентов (лидогенерация)
Любому бизнесу нужно знать, сколько стоит привлечение каждого клиента, и стремиться к снижению этого показателя. Чем дороже клиенты, тем сложнее развиваться и привлекать новых пользователей. Поэтому бизнес заинтересован в том числе в повышении эффективности интернет-маркетинга. А чтобы повышать – сначала определим текущую ситуацию.
CPA – стоимость целевого действия
Что это. Cost Per Action – показатель отражает, сколько стоит целевое действие, которое совершил пользователь на сайте.
Зачем нужен показатель. Каждый рекламодатель сам определяет для себя, какое действие считать целевым. Им может стать подписка на вашу рассылку, покупка, отправка контактных данных, скачивание каталога или заказ обратного звонка. Чем сложнее целевое действие, тем выше будет его стоимость – человеку проще подписаться на рассылку, чем что-то купить или заполнить анкету.
Формула.
CPA = общая стоимость расходов на рекламу / общее количество целевых действий
Этот и другие показатели можно отслеживать через отчет из DataFan, который сам посчитает конверсии, CTR, CPA и другие показатели для рекламного кабинета.
Кстати, мы уже писали о том, как анализировать эффективность интернет-маркетинга в Google Data Studio. Загляните туда, если уже точно знаете, как планируете собирать отчеты.
Conversion Rate – коэффициент конверсий
Что это. Под конверсией обычно подразумевается заявка на обратный звонок, оформление заказа или другое действие, которое пользователь совершил, чтобы оставить свои контактные данные или обратиться в вашу компанию.
Зачем нужен показатель. CR можно считать предельно допустимой стоимостью привлечения клиента. Если считать CR по разным временным периодам, можно увидеть, удачно ли движется рекламная кампания.
Формула.
CR = количество заказов / общее число посетителей сайта
Также можно посчитать отношение удачных сделок к их общему количеству: CR2 = удачные сделки (завершенные) / общее количество заказов (заявок).
Разберем на примере:
Если CR1 растет, значит, с трафиком и сайтом все хорошо, маркетолог делает все, чтобы на сайт приходили целевые заявки.
А если при этом CR2 падает, возможно, отдел продаж их сливает – что-то мешает заинтересованному человеку дойти до покупки и получить товар.
Не менее важно помнить о качественных технологиях построения самого интернет-маркетинга. Загляните в статью «7 технологий интернет-маркетинга, актуальных в 2022» – там подробно изучаем, во что стоит вкладывать силы, а от чего проще отказаться в 2022 году.
CAC – стоимость приобретения клиента
Что это. Customer Acquisition Cost – один из ключевых показателей эффективности каналов интернет-маркетинга, который помогает определить сумму затрат на маркетинг.
Зачем показатель. Помогает понять эффективность рекламной кампании и степень прибыльность бизнеса. Для этого достаточно будет сравнить CAC и прибыль, которая была получена от одного клиента.
Формула.
CAC = сумма всех расходов на РК / клиенты, которые были получены в ходе РК
Обратите внимание, что CAC не всегда будет прямо указывать на качество продвижения. Даже если маркетолог будет приводить много заявок по отличным ценам, это не значит, что все они превратятся в заказы. Ведь дальше все зависит от отдела продаж. Поэтому не стоит только по CAC определять, эффективно ли продвижение.
LTV – жизненная ценность клиента
Что это. Lifetime Value – неочевидный показатель, которым пренебрегают многие компании, а зря. Использовать его можно во всех сферах деятельности, особенно в тех, где товар покупается регулярно. За каждого нового клиента вы платите один раз, а вернуться он может гораздо больше одного раза.
Зачем нужен показатель. Метрика показывает, сколько прибыли компания получает за все время сотрудничества с одним клиентом. В некоторых случаях после тестового периода рекламной кампании CPO оказывается выше, чем планировалось. В этом случае обязательно стоит рассчитать LTV. Возможно, он поможет покрыть недостигнутый KPI и покажет, что кампания все же эффективна.
Формула.
LTV = (средний чек * количество продаж в месяц) * жизненный цикл клиента
Как оценить эффективность рекламной кампании
Плохая идея – просто запустить рекламную кампанию и не посчитать, насколько эффективной она была. Метрики ниже помогут понять, какие результаты принесла кампания и что стоит скорректировать в будущей.
CTR – кликабельность объявления
Что это. Click-Through Rate – показатель соотношения общего количества кликов к общему количеству показов объявления.
Зачем нужен показатель. С помощью CTR можно отследить процент людей, которым показалось интересным ваше предложение. Чем выше CTR, тем ниже цена клика и эффективнее кампания.
Формула. Считается просто – и считается автоматически в рекламных кабинетах:
CTR = количество кликов по объявлению / всего показов * 100 %
CPC – цена клика
Что это. Cost Per Click – одна из базовых и популярных метрик, с помощью которой можно определить стоимость клика по объявлению.
Зачем нужен показатель. Если в рекламной кампании используется стратегия «цена за клик», то у рекламодателя списываются деньги только тогда, когда потенциальный покупатель нажимает на объявление и переходит на посадочную страницу. Поэтому важно знать, какая средняя стоимость клика по объявлению, и стремиться к снижению показателя.
Формула. Считается просто – в рекламных кабинетах может рассчитываться автоматически:
CPC = потраченная на рекламную кампанию сумма / общее количество кликов
CPL – стоимость лида
Что это. Cost Per Lead – стоимость посетителя сайта, который обратился за консультацией. Чтобы отслеживать все входящие звонки, стоит интегрировать систему коллтрекинга.
Зачем нужен показатель. Для объективной оценки эффективности кампании нужно учитывать все обращения потенциальных клиентов, с помощью которых были получены контактные данные. CPL показывает стоимость обращений.
Формула.
CPL = расходы на кампанию / количество обращений
Если ориентироваться на CPL, можно снижать показатели отказов. Для этого как минимум можно улучшить юзабилити сайта, качество объявлений и провести другие работы, которые косвенно могут повлиять на стоимость лида.
CRR – общие расходы на рекламу
Что это. Cost Revenue Ratio – доля рекламных расходов. Простая метрика, но с ее помощью можно оценить эффективность всей кампании.
Зачем нужен показатель. Указывает на качество продвижения, но не может быть единственным показателем для определения эффективности работы маркетолога. Можно использовать только в комплексе с другими показателями.
Формула.
CRR = расходы на рекламу / доходы с рекламы
Как оценить эффективность вложенных финансов
Конечно, что за анализ эффективности, если не считать потраченные деньги. Но считать их нужно с умом. Вот несколько показателей, которые точно пригодятся.
ROMI – коэффициент возврата маркетинговых инвестиций
Что это. Return on Marketing Investment – еще один важный показатель для маркетинга. Отражает, насколько эффективно вложены деньги в продвижение продукта.
Зачем нужен показатель. С его помощью можно увидеть, сколько денег зарабатывает компания на каждом вложенном в рекламу рубле. Если показатель более 100 %, то рекламная кампания явно проходит эффективно. Если показатель отрицательный, нужно принимать меры, оптимизировать и улучшать рекламные каналы.
Формула.
ROMI = прибыль — затраты на рекламузатраты на рекламу* 100 %
ROMI косвенно указывает на качество продвижения. Но не стоит полагаться только на него – маркетолог может приводить достаточно недорогих заявок, а отдел продаж терять их.
AOV – средний чек
Что это. Это средняя стоимость заказа в вашем магазине. За ней стоит следить в динамике.
Зачем нужен показатель. С помощью показателя можно ориентироваться в ценах при создании офферов и разработке стратегии увеличения прибыли. Для этого показателя нет нормативов, но чем выше показатель, тем выше выручка.
Формула.
AOV = сумма заказов / количество заказов
Чтобы увеличить показатель, нужно работать над продажами – предлагать дополнительные товары и полезные услуги с точки зрения клиента. Например, если вы продаете телефон, можно предлагать к нему чехол и стекло. Но комнатный цветок в дополнение не подойдет. Какие товары стоит предлагать – можно проанализировать по продажам.
RPC – доход с клика
Что это. Сам по себе показатель не слишком информативен. Но при сравнении с другими отражает ситуацию.
Зачем нужен показатель. Показатель сравнивают с другими метриками. Например, с CPC, чтобы оценить, какой доход приносит клик по сравнению с расходами на РК. RPC должен быть больше, чем CPC, это значит, что доход с каждого клика должен быть выше, чем расход по каждому клику.
Формула.
RPC = доход от рекламной кампании / клики рекламной кампании
Если при сравнении окажется, что разница RPC и CPC небольшая, стоит задуматься, почему кампания приносит не так много средств, как хотелось бы. Это может стать отправной точкой для корректировки кампаний.
Больше об отчетах и методах их настройки читайте в нашей статье «Google Looker (бывший Data Studio): настраиваем автоматические отчеты по SMM». В ней мы разобрались, как избавиться от рутины и быстро получать нужные отчеты для анализа, тратя всего по 5 минут на каждый в месяц.
Методы определения эффективности в интернет-маркетинге и рекламе
Метрики и вообще весь процесс зависят от конкретного типа рекламы и целей, которые ставит перед собой специалист или владелец бизнеса. Разберем несколько основных методов для исследования эффективности интернет-маркетинга, которые помогут разобраться в текущей ситуации и наметить способы дальнейшего развития.
Оценка качества рекламного материала
С помощью такого метода можно разобраться, насколько хорошо рекламное объявление выполняет поставленные перед ним задачи и как можно его улучшить.
Для проверки нужно проанализировать 3 критерия:
- форма подачи;
- содержание;
- место размещения – есть ли точки контакта с аудиторией.
Оценка посещаемости сайта
Это важно сделать, если нужно проанализировать контекстную рекламу, которая работала на подписки, регистрации на сайте или отложенные конверсии. Стоит взять данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики и сравнить между собой, потому что информация в каждом из этих кабинетов считается по-своему и может различаться.
Какие данные нужно взять:
- количество сессий;
- количество отказов;
- соотношение между новыми и вернувшимися пользователями;
- среднее количество страниц, которые пользователи просматривают за 1 визит;
- среднее время на сайте.
Чтобы сформировать целостную картину, стоит следить за этими показателями в динамике. Так вы сможете увидеть, как меняется поведение клиентов и что улучшается после работ с сайтом. Собирать эти данные в отчет тоже может DataFan – не тратьте время на ручной сбор зря, поставьте автообновление отчета.
Кстати, любые показатели можно не просто собрать в отчет, но и организовать дашборд, в котором легко разберется ваш клиент. Вам не придется объяснять каждый показатель, если клиент будет его видеть. О том, как его создавать в рамках сквозной аналитики, читайте в статье «Дашборды для сквозной аналитики и воронки продаж: гайд».
Оценка кампаний в рекламном кабинете
Многие ключевые показатели можно увидеть прямо в рекламном кабинете. Они регулярно обновляются, можно проверить последние данные. А можно создать отчет DataFan, который будет собирать эти данные и самостоятельно регулярно обновляться. Под рукой будут все необходимые свежие данные в нужный момент.
Какие метрики нужно анализировать и следить за их изменениями в динамике:
- кликабельность;
- стоимость клика;
- доход от конверсий;
- стоимость целевого действия.
Коммерческая эффективность рекламы
Еще один отчет, который легко собирается через DataFan. Подразумевает экономическую составляющую рекламной кампании. В этот отчет входят:
- цена конверсии;
- цена клика;
- цена лида;
- средний чек;
- доход от рекламной кампании.
Обязательно считаются метрики – ROI, ROMI, ROAS.
Такой отчет наглядно показывает, рентабельна ли проводимая кампания, окупаются ли затраты на нее. С помощью такого отчета можно определить, какие каналы наиболее выгодны, какие способы размещения стоит использовать дальше. Помогает определиться, куда стоит финансово вкладываться, а какие каналы лучше отключить.
Этот метод основан на цифрах и финансах, но важно не забывать, что любые расчеты могут иметь только примерный характер, внутри всегда есть погрешность. Дело в том, что реклама оказывает не только мгновенный, но и отложенный эффект. Мы уже говорили, что покупатель может прийти и взять товар через неделю или месяц после того, как увидел рекламу.
Чтобы быстро собирать готовые отчеты из DataFan, загляните в статью «Готовые шаблоны SMM-отчетов: где взять и как пользоваться». В ней мы изучали, как ускорить работу над SMM-отчетами и как получить готовый отчет за 6 шагов без сложностей и смс.
Именно поэтому важно не сразу отключать все каналы, которые кажутся неэффективными, а анализировать ситуацию, смотреть на изменение показателей в динамике и только после этого принимать решение.
И помните – мало просто оценивать эффективность. Нужно уметь находить ошибки в текущих кампаниях, строить гипотезы и стратегию для будущих, собирать информацию для корректировки текущих и будущих кампаний.
Мы разобрались не только в том, как оценить эффективность интернет-маркетинга, но и с тем, как настроить автоматическое создание всех необходимых для анализа отчетов. Не тратьте время на сбор статистики, используйте его для корректировки рекламной кампании или обдумывания новой стратегии. И пусть ваши доходы всегда намного превышают ваши расходы. Развивайтесь вместе с SMMplanner и DataFan 😎