Технологии разработки сценариев развития деятельности компании

Алгоритм
разработки сценариев включает несколько
этапов:

  1. Установление
    предмета исследования и его
    структурирование, определение
    показателей, характеризующих предмет;

  2. Определение
    существенных факторов (направление,
    сила воздействия), влияющих на предмет
    исследования, их структурирование;

  3. Определение
    тенденций развития, альтернатив развития
    для областей с неявной структурой
    факторов

  4. Разработка и выбор
    альтернативных сценариев будущего,
    проверка отобранных вариантов на
    необходимое разнообразие, устойчивость,
    высокую степень вероятности;

  5. Интерпретация
    выбранных сценариев развития (прогноз
    развития), учет возможных противодействующих
    событий;

  6. Разработка
    окончательного варианта сценария с
    учетом всех вновь открывающихся
    факторов, оценка влияния отклонений
    от основной идеи сценария, оценка
    возможных отклонений от первоначального
    образа организации;

  7. Перенос сценария
    на практическую основу (формулирование
    стратегии развития, разработка системы
    планов).

Существуют
два типа сценариев.

Первый
тип содержит описание последовательности
шагов, ведущих к прогнозируемому
состоянию организации, факторов событий,
оказывающих решающее влияние на этот
процесс.

Второй
тип сценариев содержит описание возможных
последствий для организации, если она
достигает прогнозируемого образа.

5. Методика сценарного планирования

Сценарное
планирование – это инструмент получения
качественной информации для принятия
ключевых стратегических решений.

Сценарное
планирование – это методически
определенный инструмент, который
позволяет получать значимую информацию
для принятия ключевых решений по
стратегии развития организации в
соответствующей сценарной перспективе.
В данном разделе предлагаются восьмишаговые
методические рекомендации по осуществлению
сценарного планирования.

Методические рекомендации по сценарному
планированию

Шаг
1. Определение ключевых стратегических
направлений и или вопросов

Прежде
всего надо собрать все результаты и
данные стратегического анализа по
внешней и по внутренней средам организации,
которые уже имеются. Затем приступаете
к разработке сценариев. Команда
разработчиков сценариев, во-первых,
проводит специальное целевое исследование
на предмет точного определения конкретного
перечня всех возможных ключевых
направлений развития бизнеса организации
на заданный сценарный период. Во-вторых,
анализируются все ключевые стратегические
решения, которые организация собирается
принять с учетом разрабатываемых
сценариев.

Понятно,
что полный перечень формулировок
направлений и решений должен интегрировать
и специфику бизнеса организации, и
специфику заданного сценарного периода
с точки зрения интересов именно данной
конкретной организации. Но очевидно,
что это непростая задача . Поэтому
прелагаются следующие рекомендации по
ее осуществлению.

Под
руководством главного менеджера
организации надо собрать всех ее
топ-менеджеров и с учетом данных анализа
всех стратегических вопросов, которые
уже обсуждались и принимались (например,
за последние 2-3 месяца), обсудить самые
актуальные и самые важные стратегические
вопросы, стоящие перед организацией на
текущий момент.

Обычно
это будут те самые наболевшие вопросы,
которые даже по ночам беспокоят
топ-менеджеров организации: «Должна ли
организация в течение ближайшего года
запустить в действие новое направление
в сети реализации профильных продуктов,
или в области НИОКР, или открыть новый
филиал? Надо ли нам приобретать активы
в новой отрасли бизнеса? Начинать ли
практическое осуществление таких
крупных проектов, как Проект 1 и проект
2, или пока воздержаться. или вообще от
них уже стоит отказаться?»

Шаг
2. Установление ключевых факторов ближней
внешней среды

Фиксируем
и анализируем те ключевые факторы из
ближней внешней среды организации,
которые определяют успех или неудачу
по каждому их направлений, установленному
на шаге 1. А также факторы, предопределяющие
ответы по выявленным на шаге 1 стратегическим
вопросам. Такие факторы устанавливаются
по ресурсам ближней внешней среды
организации, по ее потребителям и,
конечно, по конкурентам.

Основной
вопрос, на который в каждом сценарии
должен даваться четкий ответ, следующий:
что по каждому вопросу шага 1 должны
знать менеджеры организации, которые
принимают стратегические решения, чтобы
делать осознанный выбор того или иного
варианта решения?

Шаг
3. Определение ключевых факторов дальней
внешней среды

Выявляем
и детально анализируем ключевые факторы
дальней внешней среды организации,
которые определяют действие факторов,
установленных на шаге 2. Речь идет о
факторах и тенденциях уровня PEST-анализа
внешней среды организации. Причем на
этом уровне должны быть определены все
ключевые факторы, влияющие на данную
конкретную организацию именно через
факторы шага 2.

Некоторые
из таких факторов дальней внешней среды
организации являются вполне
предопределенными(например, демографические
тенденции); а некоторые – неопределенными
(например, результаты выборов главы
государства). На шаге 3 очень важно
установить, что конкретно по ключевым
факторам дальней внешней среды в будущем
произойдет обязательно, а что может
произойти случайно.

В
исследовательском плане данный шаг –
один из самых интенсивных и сложных.

Обусловлено
это тем, что, во-первых, надо представить
несколько вариантов возможного изменения
ключевых факторов уровня дальней внешней
среды (шаг 3) с учетом соответствующих
последствий в данной среде как сложной
и динамичной системе. Во-вторых, надо
представить, как изменения уровня
дальней внешней среды ключевые факторы
уровня ближней внешней среды ключевые
факторы уровня ближней внешней среды
(шаг 2). В-третьих, вариантную динамику
ключевых факторов шага 2 надо представить
и описать таким образом, чтобы
соответствующая информация позволяла
качественно решать стратегические
вопросы уровня шага 1.

Шаг
4. Ранжирование по важности и степени
неопределенности

Проводим
четкое ранжирование всех факторов,
полученных на шаге 3 и шаге 2 по двум
критериям.

Первый
критерий – это важность каждого фактора
для принятия стратегических решений
уровня шага 1. Второй критерий – степень
неопределенности по факторам уровней
шага 3 и шага 2 для решения стратегических
вопросов уровня шага 1.

Основная
задача шага 4 – это определение основных
факторов по каждому критерию, т.е. 2-3
факторов, которые являются самыми
важными, и 2-3 – самых неопределенных
факторов.

Сценарии
не могут различаться по предопределенным
факторам. Так как во всех сценариях
такие факторы действуют одинаково.
Сценарии будут существенным образом
различаться именно по факторам и
тенденциям, которые выявлены на шаге
4.

Шаг
5. Выявление логики каждого сценария

Результатом
данного шага должны стать так называемые
«логические стержни», т.е. альтернативные
логики развития каждого сценария.

Цель
шага 5 состоит в том, чтобы в соответствии
с разными логическими стержнями выйти
на относительно небольшое число
сценариев, которые являются действительно
существенно разными по критерию
содержания решений, принимаемых по
стратегическим вопросам уровня шага
1.

При
удачной разработке различных сценариев
они должны показывать положительные
результаты, т.е. определенный бизнес-успех
от принятия соответствующих стратегических
решений уровня шага 1.

При
любом уровне неопределенности разных
сценариев должно быть не много, в
идеальном варианте – не более четырех.

В рамках
каждого сценария динамический аспект
логики его развития определяется как
особенный, так называемый «сценарный
драйвер».

В
зависимости от числа сценарных драйверов
получается соответствующее многообразие
конкретных сценариев. При одном сценарном
драйвере – линейный спектр, при двух –
матрица, при трех – куб и т.д.

Пример:
допустим, для автомобилестроительной
компании в рассматриваемом стратегическом
периоде сценарными драйверами являются
цена на бензин и политика государственного
протекционизма. Тогда оказываются
возможными 4 сценария, соответствующие
4 разным логикам.

Сценарий
№1
. Высокие цены на бензин устанавливаются
в условиях повсеместного протекционизма.
В таком случае конкурентное преимущество
будут иметь местные производители
малолитражных машин, т.е. экономичных
по фактору бензина автомобилей.

Сценарий
№2
. Высокие цены устанавливаются в
условиях отсутствия на глобальном рынке
протекционистских барьеров. Тогда будет
доминировать импорт автомашин, наиболее
конкурентоспособных по фактору
использования дорогого бензина.

Сценарий
№3
. Низкие цены на бензин назначаются
в условиях протекционизма. Тогда,
например, американские автомобили,
которые по части бензина являются
довольно «прожорливыми», будут иметь
хороший сбыт на национальном рынке,
т.е. в США, но не за рубежом.

Сценарий
№4
. Низкие цены на бензин устанавливаются
в условиях открытого глобального рынка.
В подобной ситуации экономичные
автомашины будут достаточно интенсивно
конкурировать между собой по всему
миру, но при этом большие автомобили
(т.е. не малолитражки) станут находить
спрос и на зарубежных рынках.

Чем
меньше число явно доминирующих сценарных
драйверов, тем прозрачнее логики
соответствующих сценариев и тем четче
альтернативный выбор при принятии
стратегических решений уровня шага 1.

Но на
практике – в условиях современного
сложного и неопределенного мира –
всегда остаются актуальными вопросы
следующего типа: а правильно ли мы
определили сценарные драйверы? А так
ли уж проста реальная зависимость между
сценарными драйверами, как это показано,
например, в ситуации с автомобилестроительными
компаниями?

Шаг
6. «Очистка» сценариев

На
данном этапе, т.е. в ситуации, когда
установлены наиболее важные факторы-драйверы
логики развития различных сценариев,
надо вернуться к ключевым факторам
уровня шага 3 и уровня шага 2.

Каждому
фактору и/или тенденции указанных
уровней в каждом сценарии надо уделить
особое внимание, т.е. такие факторы по
каждому сценарию должны стать предметом
отдельного целевого исследования.

Шаг
7. Выводы

Теперь
необходимо вернуться к ключевым
стратегическим вопросам уровня шага
1, чтобы посмотреть, как будет выглядеть
то или иное решение в рамках каждого
сценария.

Главная
цель данного этапа – оценка устойчивости
отдельных возможных стратегических
решений уровня шага 1 и соответствующих
стратегий развития организации в целом
относительно всех разработанных
сценариев.

В идеале
каждое стратегическое решение и стратегия
организации должны быть достаточно
устойчивыми при каждом сценарии.

Но выти
на такие решения, во-первых, весьма
сложно, а, во-вторых, во многих случаях
невозможно в принципе. Типичной является
ситуация, когда определенные стратегические
решения и/или стратегия в целом оказываются
хорошими при одном или нескольких
конкретных сценариях и плохими – при
других сценариях.

Поэтому
при обосновании тех или иных решений
уровня шага 1 и необходимо оценивать
(взвешивать) риски, связанные с вероятностью
наступления тех или иных сценариев. И
кроме того, должен вестись осознанный
поиск таких стратегических решений,
которые станут приемлемыми для организации
относительно всех разработанных
сценариев.

В случае,
когда организация в своей стратегии
станет, что называется, «закладываться»
только на один или часть из возможных
сценариев развития (т.е. выберет для
себя так называемую «стратегию-пари»),
то для подобных случаев такой
азартно-игровой выбор должен быть
достаточно осознанным.

Шаг
8. Определение характерных индикаторов

Представляется
очевидным, что по мере развития фактических
событий желательно как можно раньше
узнавать, какой конкретный сценарий из
всех разработанных оказался ближе всех
к реальной жизни. Сигнализировать об
этом должны так называемые «характерные
или лидирующие индикаторы»». Установление
таких индикаторов позволит создать
достаточно эффективную систему раннего
обнаружения конкретных сценариев, что
даст возможность организации выти сразу
на более качественный уровень в области
стратегической компетенции. Характерные
индикаторы и система раннего обнаружения
играют исключительно важную роль в
обеспечении для организации реальных
возможностей по своевременному
осуществлению в развитии ее бизнеса
необходимых стратегических маневров.

Пример
сценария для автомобильного завода
(
Источник: Б.Карлоф. Деловая стратеги)

Предположения
относительно основных направлений
развития

Экономическая
ситуация

  • На пороге или на
    пути к выходу из спада

  • Покупательная
    способность на нынешнем уровне

  • Меньшая
    дифференциация по доходам

  • Не будет резких
    изменений цен на нефть

  • Появятся новые
    индустриальные страны

Политическая
ситуация

  • Мир, стабильность

  • Восток просыпается

  • Укрепление
    позиций рыночной экономики

Социальная
ситуация

  • Большее равенство
    между полами

  • Более высокий
    уровень образования

  • Здоровый образ
    жизни

  • Ренессанс семьи

  • Стрессовые
    условия жизни

Окружение

  • Загрязнение
    окружающей среды

  • Экологический
    кризис

  • Глубокое понимание
    опасности

Сценарий 1993-1998 гг.

  1. Нового
    энергетического кризиса не будет, но
    существует возможность повышения цен
    на энергоносители.

  2. Более глубокое
    понимание опасности загрязнения
    окружающей среды, принятие связанных
    с этим решений экологического характера.

  3. Слаборазвитые
    ныне страны приступят к развитию своей
    автомобильной промышленности и будут
    оказывать постоянное давление на рынок
    в направлении снижения цен.

  4. Япония освоит
    производство дорогих машин. Появление
    новых типов машин – например «миниванов».

  5. Снизится роль
    импортеров, усилится стремление
    сосредоточиться на маркетинге и рыночной
    поддержке.

  6. Социологические
    и экологические факторы будут указывать
    на необходимость более четкой линии
    поведения в области экологии, заботы
    о потребителях и качестве.

  7. Перенаселенность
    больших городов достигнет критических
    пределов, что скажется на поведении
    горожан: они откажутся от использования
    машин для поездок на работу.

  8. Более высокая
    степень концентрации и интернационализации
    средств массовой информации. Реклама
    поэтому станет более однообразной.
    Роль телевидения возрастет.

  9. Активный
    экономический рост, который будет
    сопровождаться более глубоким пониманием
    необходимости сохранения ресурсов.
    Это будет благоприятствовать производству
    машин более экономичных, чем в конце
    80-х годов.

  10. Политические
    факторы будут способствовать стабильному
    спросу и откроют хорошие возможности
    для развития бизнеса в Восточной Европе.

  11. Предпочтение
    будет отдаваться экологически чистому
    транспортному средству. Экологически
    чистые и эргономические производственные
    мощности получат наибольшее
    распространение.

  12. В социальной
    сфере будет достигнуто большее
    равноправие между полами и единообразие
    вкусов, свойственное поколениям 50-х и
    60-х годов, что будет благоприятствовать
    производству более простых и надежных
    машин без каких-либо излишеств.

Вопросы
и задания:

  1. Надо ли ставить
    или развивать систему сценарного
    планирования в Вашей организации? Если
    Вы будете участвовать в постановке
    и/или развитии сценарного планирования
    в Вашей организации, то какую систему
    сценариев Вы считаете необходимым
    разрабатывать: только сценарии уровня
    3; сценарии уровня 3 + сценарии уровня
    2; сценарии всех трех уровней?

  2. Считаете ли Вы
    целесообразным заказ и/или покупку
    сценариев уровня 2 на стороне? Сценариев
    уровня 1 или сценариев уровня 1 вместе
    со сценарием уровня 2?

  3. Попытайтесь
    сформулировать Ваше видение развития
    организации.

ВАЖНО!!!!!

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Понятие и сущность метода сценариев

Практика работы ситуационных центров в настоящее время не обходится без использования метода сценариев, который позволяет произвести оценку наиболее вероятного хода развития событий, а также наиболее вероятные последствия принимаемых решений. 

На основе разработанных специалистами сценариев развития анализируемых ситуаций становится возможным на определенном уровне достоверности определять возможные варианты и тенденции развития, а также взаимосвязь между действующими факторами, формировать картины событий, к которым ситуация может прийти под воздействием определенного рода воздействий. 

Благодаря профессионально разработанным сценариям происходит обеспечение более полного и отчетливого определения перспектив развития ситуации как в случае наличия управляющего воздействия, так и в ситуации их отсутствия. 

При этом, благодаря сценариям ожидаемого развития ситуаций становится возможным создание условий для своевременного обнаружения опасностей, которые могут приводить к неблагоприятным путям развития событий, либо к неудачному управленческому воздействию. 

Благодаря сопоставлению и оценки вероятных сценариев развития ситуации, которая вызвана различными фоновыми и управляющими воздействиями и факторами, которые не зависят от деятельности руководителя возникает ситуация принятия зачастую единственно верного решения. 

Замечание 1

Принято считать, что сценарии для прогнозирования процессов развития разных сложных систем впервые были использованы Германом Каном. Первые разработанные им сценарии имели преимущественно описательный характер. Позднее, метод сценариев получил развитие преимущественно благодаря применению более точных количественных и качественных моделей. 

Метод сценариев представляет собой систему, в которой предполагается создание технологий разработки сценариев, которые позволят обеспечивать более высокий уровень вероятности выработки эффективных решений в тех ситуациях, когда это возможно, а также более высокую вероятность снижения к минимуму вероятных потерь в тех случаях, когда потери являются неизбежными. 

Варианты реализации метода сценариев в организации 

В настоящее время принято выделять большое количество различных стратегий реализации метода сценариев, среди которых: 

  1. Метод получения согласованного мнения. 
  2. Метод повторяющейся процедуры независимых сценариев. 
  3. Метод использования матриц взаимодействия. 

Приведем более подробную их характеристику.

Метод получения согласованного мнения – это в сущности одна из разновидностей метода Делфи, которая ориентирована на получение коллективной позиции разных экспертных групп касательно различных важных событий в различных областях в конкретный временной промежуток будущего. 

В качестве недостатка данного метода следует выделить отсутствие должного внимания процессам взаимодействия и взаимосвязи различных факторов, которые влияют на динамику развития ситуации, и на развитие событий. 

Метод повторяющейся процедуры независимых сценариев заключается в формировании независимых сценариев для каждого аспекта, которые оказывают существенное воздействие на различные ситуации. Также, данный метод использует повторяющиеся итеративные процессы согласования сценариев развития разных вариантов ситуаций. 

Замечание 2

Достоинством данного метода является усугубленный анализ взаимодействия различных моментов развития ситуации. В качестве недостатков метода выделяется недостаточная разработанность и методическая обеспеченность процедур согласования сценариев. 

Метод матриц взаимовлияния, который был разработан Хелмером и Гордоном нацелен на определение с учетом экспертной оценки потенциального взаимодействия событий данной совокупности. 

Оценки, которые связывают все возможные варианты развития событий в их силе, времени, распределении и прочем способствуют уточнению первоначальной оценки вероятностей событий, а также их комбинаций. 
Недостатком метода является сложность в получении больших объемов оценки, а также отсутствие корректной обработки этих оценок. 

Особенности методологии составления сценариев

Процессы составления сценариев предполагают предварительное определение системы параметров, которые описывают систему. 

Состояние системы в определенный момент времени «t» выступает в качестве точки 5 в данной системе параметров. На основании определения возможных тенденций развития ситуации становится возможным высчитать вероятные направления эволюции положения системы в пространстве этих параметров 5 в разные промежутки времени в будущем S(t+ 1), S(t + 2) и прочее. 

Замечание 3

В случае отсутствия управляющего воздействия предполагается, что эволюция системы будет происходит в самом вероятном ключе. 

Управляющее воздействие является эквивалентным воздействию сил, которые способны изменять направления траектории S(t). 

Управляющие воздействия должны быть рассмотрены совместно с ограничениями, которые накладываются и внешними, и внутренними факторами. Данная технология выработки сценария предполагает исследование положения системы в различные дискретные отрезки времени t,t+ 1, t + 2.

Вместе с тем, предполагается, что точка, которая соответствует системе 5 в координатах параметров располагается в конусе, который расширяется в ситуации удаления от исходных моментов времени I. 

В определенных моментах времени t + Т  можно ожидать, что систему будут располагать в сечении конуса, который соответствует моменту времени t + Т.

Каждая точка этого сечения может трактоваться в качестве вероятного расположения системы в пространстве параметров. Естественно, что наиболее вероятным будет считаться положение системы на центральных осях конуса. 

Замечание 4

За счет управляющих воздействий происходит смещение положения системы в пространстве параметров. В этом случае целесообразным также будет рассмотрение только дискретных точек, при уделении особого внимания вероятным точкам. В ситуации такого анализа важно уметь предвидеть возможности возникновения дополнительного внутреннего напряжения между элементами системы, так как они также могут изменять положение системы в пространстве параметров. 

Для произведение оценки напряжений можно использовать соответствующие социальные, либо экономические индикаторы, совместно с пороговыми значениями индикаторов, в ситуации превышения которых положение системы может быть существенным образом изменено. 

Замечание 5

В некоторый случаях, управляющее воздействие может быть направлено на предотвращение превышения пороговых значений индикаторов, в случае, если целью является сохранение стабильности. 

В некоторых ситуациях можно специально стремиться к результату, превосходящему пороговые значения индикаторов, что целесообразно в тех случаях, когда это не противоречит поставленным перед системой задачам. 

В качестве одного из наиболее значимых результатов применения данной разновидности метода сценариев, также, как и иных его разновидностей, выступает более детальное понимание аспектов анализируемых ситуаций, а также особенностей ее развития и ее основных закономерностей. Внимание заслуживает и иная модель метода сценариев. Исследователями заявляется, что их метод выработки сценариев относится преимущественно к анализу возможного будущего, а не вероятного будущего. 

Правда, более детальное понимание ситуации, которое получается благодаря процессу тщательной работы, следующим шагом определяет формирование системы воздействий, которая сможет изменять рассмотренные сценарии развития ситуации. При этом вероятное будущее может подлежать корректировке. 

В этом методе предусматривается отбор только тех переменных, которые имеют непосредственное отношение к развитию анализируемых систем, вне зависимости, относится ли эта система к контролю за окружающей средой, либо она относится к управлению технологическими процессами в действующем производстве, или прочим вещам. 

В дальнейшем авторы предлагают разрабатывать достаточно детальные сценарии для обнаружения опасностей, которые угрожают системе, совместно с выработкой системы противодействия им. 

Предусматривается среди большого числа сценариев отбор наиболее пригодных из них для всей совокупности с целью последующего анализа, совместно с процедурой использования компьютерных технологий для выработки сценарных прогнозов, которые не являются искаженными. Проведем более детальный анализ перечисленных процедур.

Замечание 6

Перед тем, как начинать разработку сценария, важно проводить анализ ситуации с определением конкретных базовых действующих единиц и отношений между факторами, являющимися важнейшими в ней. Кроме того, также важно выполнить структуризацию и детализацию ситуации. В этом методе отбор реализуют эксперты. 

Анализу подвергаются прогнозы развития ситуации с возможным применением контент-анализа, также происходит выделение переменных, которые представляют собой область логических рассуждений экспертов и их взаимосвязь. Ключевой задачей является получение набора существенных переменных, которые достаточно полно могут характеризовать развитие анализируемых ситуаций. 

Следующим этапом будет являться определение соответствующей шкалы для каждой переменной, в рамках которой она могла бы быть изменена. Так как в реальных условиях, вместе с количественными переменными могут быть использованы и качественные, важно разработать для каждой переменной вербально-числовую шкалу, в которой могут содержаться как численные значения градаций, так и их содержательное описание. 

Благодаря содержательному описанию становится возможным расширение состава переменных с помощью включения в него переменных, которые действительно могут отражать особенности анализируемых ситуаций, несмотря на то, что они и не обладают никакой качественной природой. Благодаря количественным значениям переменных становится возможным более надежная оценка опасностей. 

В случае, если переменные являются непрерывными, то целесообразным будет выделить их характерные значения с целью дальнейшего использования при анализе ситуаций. В некоторых ситуациях, сведения о переменных могут предоставляться в форме определенного тезауруса, который отразил бы основную количественную и качественную информацию, которая позволит достаточно полно представить переменные. 

Замечание 7

Благодаря неоправданному увеличению числа переменных происходит затруднение анализа ситуаций. Вместе с тем, их избыточное агрегирование (обобщение) также может сильно затруднить анализ. 

Основной задачей сценария является выработка ключа к пониманию проблемы. В ситуации анализа конкретных ситуаций переменные, которые ее характеризуют, получают соответствующие значения в виде определенных градаций вербально-числовой шкалы каждой из переменных.

Определению подлежат все значения парного взаимодействия между переменными, которые могут оказать взаимное влияние в ситуации развития данной ситуации. Такой тип взаимодействия между переменными, чаще всего представляется в виде матрицы. 

После выработки и представления сценария с помощью переменных, а также оценки их внутренней согласованности и взаимодействия возможно использование, при включении вербально-числовых шкал, перс-хода к презентации сценария в форме содержательного описания. Данная форма чаще всего оказывается самой удобной при подготовке отчета о проделанных работах. 

В некоторых случаях целесообразным является включение предыстории развития анализируемых ситуаций в состав сценария. Отличительной особенностью данного метода является многовариативность – то есть изучение нескольких альтернативных вариантов вероятного развития ситуации при учете базисного сценария. 

Замечание 8

На основании группирования сценариев в классы становится возможным определение рациональной стратегии воздействия на ситуации. 

Чаще всего, сведения о нескольких вероятных сценариях развития ситуации являются более информативными, чем единственный сценарий, кроме того, они позволяют принимать более эффективные решения. 

Еще одной особенностью этого метода является то, что он позволяет оценивать значения взаимодействия переменных только в рамках границ области допустимых значений, а не во всей области, как это предполагает метод, использующий матрицу влияния. 

Замечание 9

Использование специализированных программ для ЭВМ и для датчиков случайных чисел с последующими отсечениями невозможных ситуаций для проработки альтернативных вариантов сценариев позволяет расширить горизонты анализа вероятных ситуаций в будущем. 

На основе разработанного широкого спектра возможных альтернативных вариантов развития ситуации становится возможным более полное определение критических ситуаций для принятия решений, совместно с определением возможных последствий предлагаемых альтернативных вариантов решения с целью их сопоставления и выбора среди них наиболее эффективного. 

Как запланировать результаты работы компании в период кризиса?

Какой метод планирования целесообразнее всего при этом использовать?

В какой последовательности нужно проводить сценарное планирование деятельности компании?

Что нужно учитывать при разработке сценариев действий компании, чтобы уменьшить влияние кризиса?

Особенности планирования деятельности в кризисные периоды

На планирование результатов деятельности любого предприятия всегда влияют факторы неопределенности. Это влияние возрастает прямо пропорционально длительности планируемого периода. Так, если на предстоящий месяц мы можем спрогнозировать результаты достаточно точно, то выполнение плана результатов работы компании на предстоящий год с отклонениями в 15–20 % уже можно считать неплохим результатом. А если добавляется влияние внешних кризисных факторов, то гарантировать выполнение этих планов уже не может никто.

Кроме этого, в такой ситуации усиливаются риски неэффективного расхода ресурсов — если их тратят согласно первоначальному плану без учета текущей динамики выручки компании.

Поэтому когда становится ясно, что кризисные факторы окажут значительное влияние на бизнес компании, следует переходить от статичного планирования к сценарному, при котором будут рассчитаны наиболее вероятные прогнозы результатов деятельности компании при различных вариантах управленческих антикризисных явлений.

Рассмотрим алгоритм сценарного планирования, который подойдет компаниям всех сфер деятельности.

Шаг 1. Уточните объемы и сумму продаж на прогнозный период при сценарии не изменяющейся цены реализации единицы продукции.

Чтобы повысить достоверность прогноза, возьмите за основу фактические данные по уже отработанной части планируемого года (квартал, полугодие, 9 месяцев) и на их основе прогнозируйте объемы продаж на оставшийся период года.

При расчетах используйте коэффициент сезонности спроса. Он определяется на основе фактических данных об объеме продаж за последние несколько лет.

Например, если мы уточняем объемы продаж на 2 полугодие отчетного года, то берем фактический объем продаж за 1 полугодие, делим его на сумму коэффициентов сезонности 1 и 2 кварталов и умножаем на коэффициенты сезонности 3 и 4 кварталов. В результате получаем уточненный прогноз объемов продаж 3 и 4 кварталов, сумма которых и составляет прогноз объемов продаж 2 полугодия. Умножьте прогнозные цены реализации единицы продукции на расчетные объемы продаж — так вы получите ожидаемую сумму продаж на год.

Шаг 2. Скорректируйте себестоимость реализации продукции на прогнозный период с учетом влияния кризисных факторов.

Этот расчет целесообразно производить в рублях на единицу продукции. Для этого возьмите фактические данные по статьям затрат за прошедшую часть планируемого года  и скорректируйте расходы по тем статьям, которые будут с большой долей вероятности изменяться и в прогнозируемой части года.

Чтобы прогноз себестоимости был максимально точным, сгруппируйте прямые расходы по основным видам:

• основное сырье и материалы;

• тара и упаковка;

• прочие материалы;

• зарплата производства и отчисления от нее;

• энергоресурсы;

• содержание и ремонт ОС;

• прочие прямые расходы.

Соответственно, по каждой группе спрогнозируйте динамику изменений в скорректируйте в годовом плане результаты деятельности.

Шаг 3. Скорректируйте общепроизводственные расходы на прогнозный период с учетом влияния кризисных факторов (для производителей продукции).

Общепроизводственные расходы по большей части являются постоянными, так как они хотя и обеспечивают функционирование производства, но при этом незначительно меняются в зависимости от динамики объемов выпуска продукции. Поэтому при их корректировке используйте суммовые фактические показатели затрат за прошедший период планового года в аналитике по группам затрат и корректируйте их поквартально в ожидаемой динамике изменений в оставшемся годовом периоде.

Шаг 4. Скорректируйте коммерческие расходы на прогнозный период с учетом влияния кризисных факторов.

Коммерческие расходы — это по большей части переменные расходы по отношению к сумме выручки от реализации продукции. Поэтому их корректируем поквартально на основе фактов отчетного года и пропорционально прогнозу динамики суммы выручки от реализации продукции в оставшихся периодах отчетного года.

Исключение — статьи коммерческих затрат, которые не относятся к переменным, например, амортизация основных средств.

Шаг 5. Скорректируйте управленческие расходы на прогнозный период с учетом влияния кризисных факторов.

Управленческие расходы также по большей части относятся к постоянным, поэтому их корректировку проводим по группам затрат на основе фактических данных за прошедшие периоды отчетного года и прогноза их динамики в оставшихся периодах.

Шаг 6. Сформируйте скорректированный план результатов деятельности компании на прогнозный период на основе данных предыдущих расчетов.

Суммируйте все данные предыдущих расчетов, добавьте к ним прогнозные суммы прочих доходов и расходов. В итоге вы получите прогнозный результат работы компании за текущий год при варианте, когда компания не будет изменять цены реализации, чтобы сохранить свою базу клиентов.

Шаг 7. Пересмотрите показатели результатов деятельности компании на прогнозный период при сценарии увеличения цены реализации единицы продукции.

Одно из самых распространенных антикризисных решений — увеличение отпускных цен на продукцию с целью компенсации роста цен на сырье, услуги и работы поставщиков компании. В этом случае на объем продаж начинает действовать фактор коэффициента эластичности спроса: пропорционально коэффициенту эластичности данной продукции при увеличении цен покупательский спрос падает, при понижении цены продукции — возрастает.

Значение коэффициента эластичности можно взять из фактических данных об объеме реализации продукции:

1) возьмите данные об объеме продаж за месяц до повышения/понижения цен и объем продаж в течение месяца после повышения/понижения цены;

2) процент изменения цены разделите на процент изменения объемов продаж — это и будет значение коэффициента эластичности спроса на продукцию компании.

То есть порядок расчета результатов компании по сценарию повышения цены реализации такой:

1) сначала пересчитайте объем продаж с учетом влияния фактора эластичности спроса;

2) затем скорректируйте показатели, которые зависят от объема, т. е. себестоимость реализации и величину коммерческих расходов.

Общепроизводственные и управленческие расходы, которые по большей части являются постоянными, принимаем равными первому сценарию продаж — без изменения цен.

Шаг 8. Перерассчитайте показатели результатов деятельности компании на прогнозный период при сценарии снижения цены реализации единицы продукции.

Для компаний, у которых постоянные расходы занимают в структуре затрат незначительную часть, антикризисным решением может быть снижение цены реализации. Это позволит увеличить объем продаж за счет влияния фактора эластичности спроса. Поэтому можно пересчитать прогнозные показатели деятельности компании по методу, аналогичному пересчету в связи с повышением цены реализации. Разница будет только в том, что объем продаж вырастет, остальные расчеты проводятся в том же порядке.

Шаг 9. Проведите сценарный анализ результатов деятельности компании при всех рассматриваемых сценариях и выберите оптимальный вариант.

Сравните прогнозы результата работы компании по всем трем сценариям развития событий и выберите наиболее выгодный для компании вариант реализации антикризисного плана.

Применение сценарного планирования на практике

В марте 2022 г. руководство компании «Волга» в связи с влиянием внешних факторов (введены ограничительные санкции западноевропейских стран, вырос курс доллара и евро, ускорилась инфляция) на результаты предстоящих кварталов текущего года поручило экономической службе подготовить прогнозы динамики доходов и расходов на 2, 3 и 4 кварталы 2022 г. при трех сценариях сбытовой политики:

Сценарий 1. Отпускные цены на продукцию компании остаются без изменений по сравнению с 1 кварталом 2022 г. в целях сохранения клиентской базы.

Сценарий 2. Отпускные цены на продукцию компании повышаются в целях компенсации роста цен поставщиков на сырье, услуги и работы в каждом из кварталов на 5 % по Продукции 1 и на 3 % по Продукции 2.

Сценарий 3. Отпускные цены на продукцию компании снижаются в каждом квартале на 5 % по Продукции 1 и на 3 % по Продукции 2 в целях увеличения объемов продаж.

Рассмотрим подробнее прогнозные расчеты в соответствии с рассмотренной методикой.

Шаг 1. Уточняем объемы и сумму продаж на прогнозный период при сценарии не изменяющейся цены реализации единицы продукции.

Сначала составим прогноз объемов продаж во 2, 3 и 4 кварталах на основе фактических данных о реализации продукции за 1 квартал 2022 г.

По итогам реализации продукции за последний трехлетний период (2019–2021 гг.) квартальные коэффициенты сезонности сложились в следующих пропорциях:

• Продукция 1: 0,20/0,25/0,35/0,20;

• Продукция 2: 0,25/0,20/0,20/0,35.

Соответственно, прогнозируем объемы продаж за 2 квартал:

• Продукция 1 = Объем 1 квартала (120 т) / Коэффициент сезонности 1 квартала (0,20) × Коэффициент сезонности 2 квартала (0,25) = 150 т;

• Продукция 2 = Объем 1 квартала (80 т) / Коэффициент сезонности 1 квартала (0,25) × Коэффициент сезонности 2 квартала (0,20) = 64 т.

Аналогично считаем объемы продаж 3 и 4 кварталов, получаем в итоге прогнозы объемов продаж до конца 2022 г. Умножаем эти объемы на цену реализации единицы продукции и получаем сумму выручки от реализации при условии фиксации отпускных цен в течение всего года (табл. 1).

Прогноз динамики продаж на год

Шаг 2. Корректируем себестоимость реализации продукции на прогнозный период с учетом влияния кризисных факторов.

Далее спрогнозируем динамику себестоимости единицы продукции во 2, 3 и 4 кварталах 2022 г. на основе фактических данных за первый квартал и ожидаемых повышений цен поставщиков на сырье, работы и услуги. Ожидаемое повышение цен в квартал составит:

• основное сырье и материалы — 3 % по Продукции 1 и 2 % по Продукции 2;

• упаковка и тара — 5 % по Продукции 1 и 5 % по Продукции 2;

• прочие материалы — 2,5 % по Продукции 1 и 2,5 % по Продукции 2;

• ремонт и содержание ОС — 2,0 % по Продукции 1 и 2,5 % по Продукции 2;

• прочие расходы — 3 % по Продукции 1 и 3 % по Продукции 2.

Скорректируем себестоимость:

Себестоимость 2 квартала = Фактическая себестоимость 1 квартала × (100 % + % ожидаемого повышения цен);

Себестоимость 3 квартала = Прогнозная себестоимость 2 квартала × (100 % + % ожидаемого повышения цен);

Себестоимость 4 квартала = Прогнозная себестоимость 3 квартала × (100 % + % ожидаемого повышения цен).

Результаты поквартальной корректировки себестоимости единицы продукции сведены в табл. 2.

Прогноз динамики себестоимости 1 т продукции на год

Шаг 3. Корректируем общепроизводственные расходы на прогнозный период с учетом влияния кризисных факторов.

Прогнозируем динамику изменения общепроизводственных расходов. Рассчитывать ее будем также через данные о фактических затратах 1 квартала и ожидаемую величину их изменений в следующих кварталах года. На 2 квартал 2022 г. изменений по сравнению с 1 кварталом не ожидается, а на последующие кварталы предполагается увеличение затрат по статьям:

• «Зарплата и отчисления»: +10 % от суммы 1 квартала в 3 квартале и +5 % от суммы 1 квартала в 4 квартале;

• «Энергоресурсы»: +5 % от суммы 1 квартала в 3 квартале и +2,5 % от суммы 1 квартала в 4 квартале;

• «ГСМ»: +2,5 % от суммы 1 квартала в 3 и 4 кварталах;

• «Ремонт и содержание ОС»: +5 % от суммы 1 квартала в 3 и 4 кварталах;

• «Услуги сторонних организаций»: +5 % от суммы 1 квартала в 3 и 4 кварталах;

• «Хозяйственные расходы»: +2,5 % от суммы 1 квартала в 3 и 4 кварталах.

Скорректируем показатели 3 и 4 кварталов на прогнозируемое увеличение затрат и получим прогноз динамики общепроизводственных затрат до конца 2022 г. (табл. 3).

Прогноз динамики общепроизводственных затрат

Шаг 4. Корректируем коммерческие расходы на прогнозный период с учетом влияния кризисных факторов.

Переходим к прогнозу динамики коммерческих расходов во 2, 3 и 4 кварталах 2022 г. Коммерческие расходы большей частью являются переменными по отношению к объему продаж, поэтому мы будем прогнозировать их увеличение по сравнению с фактом 1 квартала:

• «Зарплата и отчисления»: +2 % во 2 квартале, +12 % в 3 квартале и +7 % в 4 квартале;

• «Маркетинг»: +2,5 % во 2 квартале и +5 % в 3 и 4 кварталах;

• «Реклама»: +2,5 % во 2 и 3 кварталах и +5 % в 4 квартале;

• «Бонусы покупателям»: +1,5 % во 2 квартале, +5 % в 3 квартале и +2,5 % в 4 квартале;

• «Энергоресурсы»: +3 % в 3 квартале и +2 % в 4 квартале;

• «ГСМ»: +2 % во 2 квартале, +7 % в 3 квартале и +5 % в 4 квартале;

• «Ремонт и содержание ОС»: +3 % в 3 квартале и +2 % в 4 квартале;

• «Услуги сторонних организаций»: +1 % во 2 квартале, +3 % в 3 квартале и +2 % в 4 квартале;

• «Хозяйственные расходы +2% в 3 квартале и +1 % в 4 квартале;

• «Прочие расходы» +2 % в 3 квартале и +1 % в 4 квартале.

Скорректировав показатели 2, 3 и 4 кварталов на эти величины, получаем прогноз динамики коммерческих затрат до конца 2022 г. (табл. 4).

Прогноз динамики коммерческих затрат

Шаг 5. Корректируем управленческие расходы на прогнозный период с учетом влияния кризисных факторов.

Управленческие затраты в основном относятся к постоянным расходам, поэтому их изменение по отношению к факту 1 квартала прогнозируется только по нескольким статьям:

• «Энергоресурсы»: +1 % в 3 и 4 кварталах;

• «Ремонт и содержание ОС»: +2,5 % в 3 и 4 кварталах;

• «Услуги сторонних организаций»: +3 % в 3 квартале и +5 % в 4 квартале;

• «Хозяйственные расходы»: +1 % в 3 и 4 кварталах;

• «Прочие расходы»: +1 % в 3 и 4 кварталах.

Скорректировав показатели 3 и 4 кварталов на эти величины, получаем прогноз динамики управленческих затрат до конца 2022 г. (табл. 5).

Прогноз динамики управленческих затрат

Шаг 6. Формируем скорректированный план результатов деятельности компании на прогнозный период на основе данных предыдущих расчетов (сценарий 1).

Теперь мы консолидируем показатели всех предыдущих расчетов, добавим к ним прогнозы динамики внереализационных доходов и расходов и получим в итоге прогноз результатов работы компании за 2022 г. по сценарию, когда отпускные цены на продукцию не будут меняться до конца года (табл. 6).

Прогноз результатов деятельности на год при фиксации цен

На основе полученных данных мы можем сделать следующие выводы:

• Под влиянием кризисных факторов уже во 2 квартале 2022 г. как сумма чистой прибыли, так и рентабельность деятельности компании несмотря на рост выручки по сравнению с 1 кварталом почти на 1000 тыс. руб. окажутся меньше результатов 1 квартала.

• В 3 квартале 2022 г. выручка компании существенно возрастет под влиянием фактора сезонности спроса, поэтому прогнозируется, что влияние кризисных факторов будет нивелировано опережающим ростом величины прибыли и рентабельности компании;

• В 4 квартале 2022 г. объем реализации понизится под влиянием фактора сезонности спроса. В сочетании с влиянием кризисных факторов это приведет к падению прибыли компании и рентабельности ее деятельности до неприемлемо низких значений.

Общая тенденция прогноза динамики результатов бизнеса при сценарии неизменности отпускных цен говорит о том, что вряд ли сценарий 1 будет оптимальным для компании «Волга». Поэтому необходимо рассмотреть и другие варианты противодействия влиянию кризисных факторов.

Шаг 7. Перерассчитаем показатели результатов деятельности компании на прогнозный период при сценарии увеличения цены реализации единицы продукции (сценарий 2).

По экспертному заключению коммерческой службы компания «Волга» может повысить со 2 квартала 2022 г. отпускные цены по Продукции 1 ежеквартально на 3 % и по Продукции 2 на 2 % без риска потери клиентской базы. Но при этом следует учитывать снижение объемов продаж под влиянием фактора эластичности спроса на продукцию компании:

• для Продукции 1 он равен 0,9;

• для Продукции 2 — составляет 1,2.

Соответственно, чтобы составить второй сценарий прогнозирования результатов деятельности компании, выполняем следующие корректировки:

1. Пересчитываем объемы реализации с учетом влияния фактора эластичности спроса по формуле:

Объем продаж 2 квартала при повышении цен = (Фактический объем продаж 1 квартала / Коэффициент сезонности 1 квартала × Коэффициент сезонности 2 квартала) × (1 – Величина изменения цены × Коэффициент эластичности спроса).

Аналогично пересчитываем прогнозные объемы продаж 3 и 4 кварталов 2022 г.

2. Пересчитываем себестоимость реализации продукции: умножаем скорректированные объемы продаж на прогнозную сумму себестоимости единицы продукции из табл. 2.

3. Пересчитываем коммерческие расходы:

Сумма коммерческих расходов 2 квартала при повышении цен = Сумма коммерческих расходов 2 квартала по первому сценарию / Сумма продаж 2 квартала по первому сценарию × Сумма продаж 2 квартала по второму сценарию.

Аналогично корректируем коммерческие расходы 3 и 4 кварталов 2022 г.

4. Суммы общепроизводственных и управленческих расходов, а также внереализационных доходов и расходов принимаем как постоянные и переносим их из первого сценария в корректировку второго сценария.

По результатам расчетов получаем прогноз результата работы компании за 2022 г. при сценарии повышения цен на продукцию компании (табл. 7).

Прогноз результатов деятельности на год при повышении цен (сценарий 2)

Из полученных данных явно следует, что вариант повышения цены реализации продукции хотя и приводит к снижению объемов продаж с 920 т по сценарию 1 без повышения цен до 901,2 т, но при этом позволит значительно увеличить как общую прибыль, так и рентабельность работы компании в 2022 г. за счет дополнительного валового дохода от продаж.

Шаг 8. Перерассчитываем показатели результатов деятельности компании на прогнозный период при сценарии снижения цены реализации единицы продукции (сценарий 3).

Для полноты сценарного планирования рассмотрим также прогноз результатов работы компании в случае снижения отпускных цен на продукцию компании ежеквартально на 3 % по Продукции 1 и на 2 % по Продукции 2. Это позволит увеличить объемы реализации продукции.

Не будем повторяться с расчетами третьего сценария, так как они проводятся в том же порядке и по тем же формулам, что и в сценарии 2 с повышениями цен.  Поэтому просто покажем итоговый результат прогноза в табл. 8.

Прогноз результатов деятельности на год при снижении цен

Полученные данные свидетельствуют о том, что при снижении цены реализации хотя и вырастет объем реализации продукции до значения в 938,6 т против 920 т в первоначальном сценарии, однако совокупное влияние роста переменных расходов и кризисных факторов приведет к тому что по результату 4 квартала компания получит убыток в 4472,6 тыс. руб. и общий убыток по итогам года в размере 1703,2 тыс. руб.

Шаг 9. Проводим сценарный анализ результатов деятельности компании при всех рассматриваемых сценариях и выбираем оптимальный вариант.

Сравним три рассмотренных сценария развития событий за 2, 3 и 4 кварталы 2022 г.:

• сценарий 1 — без изменения отпускных цен:

– чистая прибыль за 2022 г. — 8216,6 тыс. руб.;

– рентабельность деятельности — 2,4 %;

• сценарий 2 — с повышением отпускных цен:

– чистая прибыль за 2022 г. — 16 859,6 тыс. руб.;

– рентабельность деятельности — 4,9 %;

• сценарий 3 — со снижением отпускных цен:

– убыток 1703,2 тыс. руб.;

– рентабельность деятельности — 0,5 %.

Без сомнений, с экономической точки зрения предпочтительным является сценарий с повышением цен реализации на продукцию с 2 квартала 2022 г.

Выводы

В заключение отметим ключевые моменты сценарного планирования как инструмента для выработки антикризисных решений:

• Сценарное планирование деятельности компании целесообразно использовать в условиях неопределенности развития бизнеса, которая особенно ярко проявляется в периоды кризиса.

• Суть сценарного планирования заключается в том, что прогнозируются результаты работы компании по возможным вариантам использования сбытовой политики: фиксация сбытовых цен на докризисном уровне, повышение цены реализации продукции и понижение цены реализации.

• Прогнозы результатов компании по всем сценариям делаются в одинаковой последовательности: прогноз объемов продаж → прогноз цены реализации → прогноз себестоимости реализации → прогноз операционных расходов → прогноз чистой прибыли и рентабельности бизнеса.

• При прогнозировании объемов продаж обязательно нужно учитывать факторы сезонности и эластичности покупательского спроса на продукцию компании.

Статья опубликована в журнале «Справочник экономиста» № 4, 2022.

Содержание

Введение……………………………………………………………………………2

Основная часть

1.
Исследование
информационных технологий и методы
построения сценариев развития компании……………………………………………..……..7

1.1.
Понятие информационных  систем и ИТ (информационных
технологий)………………………………………………………………………..7

1.2.
Методы
построения сценариев развития компании……………………..30

1.3. Результат
исследования
информационных технологий и методы построения сценариев развития
компании…………………………………….45

2.
Информация о заводе строительного кирпича ООО «Гнездово»………….55

2.1.
Основные сведения о заводе строительного кирпича ООО «Гнездово»………………………………………………………………………..55

2.2.
Продукты, выпускаемые кирпичным заводом……………………………..67

2.3. Результат исследования
кирпичного завода « ООО Гнездова»………….68

3.
Планирование сценариев на примере производства строительного кирпича ООО
«Гнездово»…………………………………………………………………75

3.1.
Потребность в применении информационных технологий и методов прогнозных
сценариев.……………………………………………………………………………75

3.2.
Последовательность и содержание этапов планирования сценариев на примере рынка
строительного кирпича в ООО «Гнездово»…………………78

3.3. 
Результат проведенной работы…………………………………………..85

Заключения………………………………………….……………………………87

Глоссарий……………………………………………………………………….91

Список
использованных источников
……………………………………….…94

Приложения…………………………………………………………………….101

Введение

Тема магистерской диссертации:
Информационные технологии и методы построения сценариев развития компании.

Актуальность темы исследования:

Проблемы информационных технологий и методов построения
сценариев
привлекают большое внимание представителей
отечественной экономической науки и менеджеров компаний. Актуальность
исследования задач
информационных
технологий и методов построения сценариев
обусловливается
необходимостью улучшения теоретических и методических подходов при принятии
управленческих решений, т.к., часто практика показывает, что развитие теории,
выдвигает новые проблемы, которые требуют решения на научной основе. Одной из
проблем в поиске направлений совершенствования механизма принятия и реализации
информационных технологий и методов сценариев
в области экономики, является недостаточно ясно, выражена регламентированная
взаимосвязь между данными, которые оценивают уровень эффективности
информационных технологий и методов построения
сценариев.

Значимость этой проблемы состоит в
том, что в наше время информационные технологии обретают обширное применение на
организациях и дают возможность существенно
облегчить определенные виды работы, приблизить ход принятия заключений,
сохранить время и финансы. В связи с этим нынешние менеджеры, идущие в ногу со
временем, заинтересованы в формировании и внедрении информационных технологий в
свои компании.

При исследовании управленческих
решений, обширное распространение нашел метод сценариев, помимо этого
предоставляющий возможность дать оценку наиболее возможный процесс развития
событий и допустимых результатов принимаемых решений. Разрабатываемые
экспертами сценарии формирования анализируемой ситуации дают возможность с тем
или иным уровнем достоверности установить вероятные тенденции формирования,
взаимосвязи меж действующими условиями, создать картину возможных состояний, к
которым возможно приблизит ситуация под воздействием этих или других
воздействий. Безупречно созданные сценарии дают возможность наиболее подробно и
четко установить возможности формирования ситуации равно как при наличии
всевозможных управляющих воздействий, так и при их нехватки.

 Степень разработанности проблемы:

 Теоретические разделы магистерской
диссертации основываются на классических и современных трудах отечественных и
зарубежных представителей области
информационных технологий и методов построения сценариев.
Научно теоретические аспекты
информационных технологий и методов построения сценариев
изучаются в трудах:
А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова,
И.А. Брусакова, В.Д. Чертовской, И.А. Брусакова, В.Д. Чертовской, М.А.
Венделева, Ю.В. Вертакова О.Н. Граничин, В.И. Кияев,

В.М. Вдовин, Л.Е. Суркова
, Ю.Д. Романова [7, 9,12,  14, 21, 22].

А так же, результаты исследования информационных технологий и методов построения
сценариев:
Ю.Д. Романов, Е.Е Степанова,  В.Р. Веснин, С. Н. Воропаев, В. Д.
Ермохин, А.П. Егоршин, И.И. Исаченко
[26, 28, 30, 31,34].

Анализ и теория системного
менеджмента раскрывается в трудах В. Ф. Володько, В. В. Глухов, С. Н. Воропаев,
В. Д. Ермохин  [40, 44, 46]
.

Информационным
технологиям и методам построения сценариев
посвящены
труды многих отечественных и зарубежных теоретиков и практиков.
В
нынешнем обществе очень велика роль информационных технологий, а также
компьютерных систем. Они применяются, почти, в абсолютно всех отраслях жизни
общества. В общем, при изучении этой темы, бесспорно заметно, то, что
информационные технологии также компьютерные системы стали незаменимы для
нынешних учреждений.

Информационные технологии применяются
повсюду, включая в федеральных органов общегосударственной власти, бухгалтерией
в небольших учреждений и так же в банковской деятельности. Глобальная сеть
Интернет упрощает труд абсолютно всех проф. служащих, упрощает процесс обмена
данными.

Подобным способом, применение
информационных технологий, также компьютерных систем нужны в деятельности
нынешних коммерческих и некоммерческих учреждений.

Применение метода сценариев весьма
продуктивно при выработке управленческого решения для:

-огромной категории людей или фирм
(для некоторых сотен людей или фирм);

-людей, обладающих различными
умственными способностями, религия, жизненные ценности (наглядность метода
сценариев в значимой мере связывает оценки людей);

Объект исследования: завод строительного
кирпича ООО «Гнездово» в Смоленской области.

Предметом данной
работы считается: процедура извлечения также обрабатывания данных при
формировании и поддержании информационных технологий, а также способов сценария
развития компании.

Целью исследования является:
разработка сценариев для ООО «Гнездово» на основе методологического подхода 
информационных технологий и методов построения
сценариев.

Задачи исследования:

— сформулировать основы информационных технологий и методов построения
сценариев
;

— раскрыть системные противоречия информационных технологий и методов построения
сценариев
;

— сформулировать критерии
согласованности стратегических целей и оперативных результатов деятельности
предприятия;

— дать характеристику современного
состояния предприятий ООО «Гнездово»;

— провести оценку оперативных
результатов деятельности предприятий сферы услуг;

— провести анализ факторов,
воздействующих на формирование
информационных технологий и методов построения сценариев;

— провести контроль соответствия
критериев эффективности
информационных технологий и методов построения сценариев;

Научная новизна исследования
заключается в  том, что
разработанная
на основе сценариев стратегия принесла положительный эффект в виде
дополнительного денежного потока и не стала причиной невыполнения
инвестиционных проектов из-за отсутствия финансирования
.

Гипотеза
исследования, предполагает, что если знать положительные и отрицательные
стороны влияния информационных технологий на жизнь человека, то возможно
минимизировать их негативное воздействие и извлекать из них только пользу. Сценарий
является некоторой относительной, условной оценкой возможного развития
прогнозируемой системы, так как всегда строится в рамках предположений о будущих
условиях развития, которые чаще всего принципиально непредсказуемы.

Практическая значимость состоит в
том, что данное научное исследование может быть использована российскими
компаниями для предотвращения отрицательных явлений, возникающих вследствие
чередования экономических циклов.

Эмпирическую основу исследования
составляет
практический пример, разобранный на основе
опыта разработки и реализации стратегии развития в ООО «Гнездово».

Методологическую основу данного 
исследования составляют методы инженерии знаний, теоретико-множественного
подхода и нечеткой логики применительно к информационным технологиям и методам
построения сценариев развития компании.

Положения, выносимые на защиту
магистерской диссертации:

— позиционирование и роль ИТ на
предприятии (приоритеты и направления их развития), согласованные со стратегией
бизнеса (т. е. учтено, на какие бизнес-процессы влияет функционирование ИСУ);

— стратегический план достижения
целей развития информационной системы, балансирующий ресурсы и проекты
(внедрение бизнес-приложений, развитие инфраструктуры, управление жизненным
циклом ИТ);

— техническая архитектура (аппаратные
и программные платформы, общие службы и интеграция компонент, методологии и
стандарты).

Апробация научных результатов:

Результаты
исследовательской работы обсуждены на международной конференции

в Военной академии войсковой ПВО им. маршала Советского Союза  А.В. Василевского.
Тема конференции – « Информационные технологии в развитии жизни общества». Тема
диссертации – «
Информационные
технологии и методы построения сценариев развития компании».

Структура магистерской диссертации:

Первая глава формирует теоретические
представления. В то время как вторая определяет фактическое положение
предприятия «ООО Гнездова». Третья глава магистерской диссертации представляет
проектные решения в области информационных технологиях и методов сценария.

Основная
часть

1. Исследование информационных
технологий и методы построения сценариев развития компании

1.1. Понятие информационных  систем и
ИТ (информационных технологий)

Современные предприятия и
фирмы представляют собой сложные организационные системы, отдельные
составляющие которых  основные и оборотные фонды, трудовые и материальные
ресурсы и другие  постоянно изменяются и находятся в сложном взаимодействии
друг с другом. Функционирование предприятий и организаций различного типа в
условиях рыночной экономики поставило новые задачи по совершенствованию
управленческой деятельности на основе комплексной автоматизации управления
всеми производственными и технологическими процессами, а также трудовыми
ресурсами.

Рыночная экономика
приводит к возрастанию объема и усложнению задач, решаемых в области
организации производства, процессов планирования и анализа, финансовой работы,
связей с поставщиками и потребителями продукции, оперативное управление
которыми невозможно без организации современной автоматизированной
информационной системы (АИС)[1].

Информационная система
управления – совокупность информации, экономико-математических методов и
моделей, технических, программных, других технологических средств и
специалистов, предназначенная для обработки информации и принятия
управленческих решений.

Информационная система
управления должна решать текущие задачи стратегического и тактического
планирования, бухгалтерского учета и оперативного управления фирмой. Многие
учетные задачи (бухгалтерского и материального учета, налогового планирования,
контроля и т. д.) решаются без дополнительных затрат путем вторичной обработки
данных оперативного управления. Учет является необходимым дополнительным
средством контроля. Используя оперативную информацию, полученную в ходе
функционирования автоматизированной информационной системы, руководитель может
спланировать и сбалансировать ресурсы фирмы (материальные, финансовые и кадровые),
просчитать и оценить результаты управленческих решений, наладить оперативное
управление себестоимостью продукции (товаров, услуг), ходом выполнения плана,
использованием ресурсов и т. д.

Информационные системы
управления позволяют:

повышать степень обоснованности принимаемых решений, качество и
учет информации в рамках оперативного сбора, передачи и обработки информации;

обеспечивать своевременность принятия решений по управлению
организацией в условиях рыночной экономики;

добиваться роста эффективности управления за счет своевременного
представления необходимой информации руководителям всех уровней управления из
единого информационного фонда;

согласовывать решения, принимаемые на различных уровнях управления
и в разных структурных подразделениях;

за счет информированности управленческого персонала о текущем
состоянии экономического объекта обеспечивать рост производительности труда,
сокращение непроизводственных потерь и т.д.

Классификация
информационных систем управления зависит от видов процессов управления, уровня
управления, сферы функционирования экономического объекта и его организации,
степени автоматизации управления.

Основными классификационными
признаками автоматизированных информационных систем являются:

уровень в системе государственного управления;

область функционирования экономического объекта;

виды процессов управления;

степень автоматизации информационных процессов[2].

В соответствии с
признаком классификации по уровню государственного управления автоматизированные
информационные системы делятся на:

— федеральные,

— территориальные
(региональные) и

— муниципальные ИС,

которые являются
информационными системами высокого уровня иерархии в управлении.

ИС федерального
значения 
решают задачи информационного
обслуживания аппарата административного управления и функционируют во всех
регионах страны.

Территориальные
(региональные) ИС
предназначены для решения
информационных задач управления административно-территориальными объектами,
расположенными на конкретной территории.

Муниципальные ИС функционируют в органах местного самоуправления для
информационного обслуживания специалистов и обеспечения обработки
экономических, социальных и хозяйственных прогнозов, местных бюджетов, контроля
и регулирования деятельности всех звеньев социально-экономических областей
города, административного района и т. д.

Классификация по области
функционирования экономического объекта ориентирована на
производственно-хозяйственную деятельность предприятий и организаций различного
типа. К ним относятся:

— автоматизированные
информационные системы промышленности и

— сельского хозяйства,

— транспорта,

— связи,

— банковские ИС и другие[3].

По видам процессов управления информационные
системы делятся:

— Информационные системы управления технологическими процессами предназначены для автоматизации различных технологических
процессов (гибкие технологические процессы, энергетика и т.д.). ИC управления
организационно-технологическими процессами представляют собой многоуровневые,
иерархические системы, которые сочетают в себе ИС управления технологическими
процессами и ИС управления предприятиями.

— Наибольшее
распространение получили ИС организационного управления, которые предназначены
для автоматизации функций управленческого персонала. Учитывая наиболее широкое
применение и разнообразие этого класса систем, часто различные информационные
системы понимаются именно в этом толковании. К этому классу ИС относятся:

— информационные системы
управления как промышленными фирмами.

— непромышленными
экономическими объектами — предприятиями сферы обслуживания.

Основными функциями таких
систем являются оперативный контроль и регулирование, оперативный учет и
анализ, перспективное и оперативное планирование, бухгалтерский учет,
управление сбытом и снабжением и решение других экономических и организационных
задач.

— Интегрированные ИC предназначены
для автоматизации всех функций управления фирмой и охватывают весь цикл
функционирования экономического объекта: начиная от научно-исследовательских
работ, проектирования, изготовления, выпуска и сбыта продукции, анализа
эксплуатации изделия.

— Корпоративные ИС используются
для автоматизации всех функций управления фирмой или корпорацией, имеющей
территориальную разобщенность между подразделениями, филиалами, отделениями,
офисами и т. д.

Информационные
системы
научных исследований обеспечивают решение научно-исследовательских задач на базе
экономико-математических методов и моделей.

— Обучающие информационные
системы
используются для подготовки специалистов
в системе образования, при переподготовке и повышении квалификации работников
различных отраслей экономики.

По степени автоматизации
информационных процессов ИС подразделяются на:

— Ручные информационные
системы, которые характеризуются отсутствием современных технических
средств обработки информации и выполнением всех операций человеком по заранее
разработанным методикам.

— Автоматизированные
информационные системы -человеко-машинные системы, обеспечивающие
автоматизированный сбор, обработку и передачу информации, необходимой для
принятия управленческих решений в организациях различного типа.

— Автоматические
информационные системы характеризуются выполнением всех операций по обработке
информации автоматически, без участия человека, но оставляют за человеком
контрольные функции[4].

Программные средства
информационных систем включают
:

· базовое программное
обеспечение;

· инструментальные
средства;

· прикладные средства.

К базовому программному
обеспечению относятся локальные и сетевые операционные системы (Windows, Unix, Solaris,
OS/2, Linux и др.), а также сервисные средства для расширения возможностей операционных
систем, обеспечения работоспособности компьютеров и выполнения процедур обслуживания
АИС (операционные оболочки, антивирусные программы, архиваторы файлов, утилиты для
тестирования компьютеров и сетей и т.п.).

Инструментальные средства
предназначены для изготовления новых программ. Это алгоритмические языки, интерпретаторы
и компиляторы к ним.

Прикладные программные средства
(ПС) включают:

— Программные средства общего
назначения (офисные, коммуникаций, мультимедиа, издательские системы, переводчики
и пр.).

— Методо-ориентированные ПС
(статистика, бухгалтерский учет, планирование, управление проектами, экспертные
системы, искусственный интеллект и др.).

 — Проблемно-ориентированные
ПС (локальные, комплексные, интегрированные, корпоративные и др.).

Информационные технологии.

Основной составляющей
частью в развитии компании является информационная технология (ИТ), развитие которой
тесно связано с развитием и функционированием современных компаний.

Понятие «технология» в переводе с греческого языка
означает искусство, мастерство, умение. Технология, как процесс, означает последовательность
ряда действий с целью переработки чего-либо. Технологический процесс реализуется
различными средствами и методами.

Процесс материального
производства предполагает обработку ресурсов с целью получения материальных продуктов
(товаров). Если речь идет об информационных технологиях, то роль ресурсов играют
данные.

Информационная технология
– процесс, использующий совокупность средств методов сбора, обработки и передачи
первичной
информации
для получения информации нового качества о состоянии объекта,
т.е. информационного продукта.

Информационный продукт
используется, в частности, для принятия решений. Существует
разница
между понятиями 
информационная
система
и информационная технология.

Информационная технология
является процессом, состоящим из четко регламентированных операций по преобразованию
информации (сбор данных, их регистрация, передача, хранение, обработка, использование).

Компьютерная
информационная система
является человеко-машинной системой обработки информации
с целью организации, хранения и передачи информации. Например, технология, работающая
с текстовым редактором, не является информационной системой.

Информационные технологии
состоят из этапов, каждый из них включает операции, а последние состоят из элементарных
действий, таких как нажатие какой-нибудь клавиши, выбор позиции в меню и т.д.

В информационных технологиях
экономических систем широкое распространение получили офисные программы, включающие:
табличные
процессоры
; текстовые
процессоры
; Система управления базы данных (СУБД); интегрированные пакеты и
пр.

Информационные технологии
прошли несколько этапов. Каждый этап определяется техникой, программными продуктами,
которые используются, т.е. уровнем научно-технического прогресса в этой области.[5]

В настоящее время
используется понятие «новая информационная технология”. Это понятие предполагает:

1). Использование
персональных компьютеров и сетей ПК.

2). Наличие коммуникационных
средств
.

3). Наличие диалоговой
(интерактивной) работы с компьютером.

4). Наличие интеграционного
подхода.

5). Гибкость процессов
изменения данных и постановок задач.

6). Органическое «встраивание”
компьютеров в существующую на предприятиях технологию управления.

Основная цель автоматизированной
информационной технологии – получать посредством переработки первичных данных информацию
нового качества, на основе которой вырабатываются оптимальные управленческие решения.
Это достигается за счет интеграции информации, обеспечения ее актуальности и непротиворечивости,
использования современных технических средств для внедрения и функционирования качественно
новых форм информационной поддержки деятельности аппарата управления.

Информационная технология
справляется с существенным увеличением объемов перерабатываемой информации и ведет
к сокращению сроков ее обработки. ИТ является наиболее важной составляющей процесса
использования информационных ресурсов в управлении. Автоматизированные информационные
системы для информационной технологии – это основная среда, составляющими элементами
которой являются средства и способы для преобразования данных. Информационная технология
представляет собой процесс, состоящий из четко регламентированных правил выполнения
операций над информацией, циркулирующей в ИС.[6]

Информационная технология
зависит от многих факторов, которые систематизируются по следующим классификационным
признакам табл.1:

степень централизации
технологического процесса;

тип предметной области;

степень охвата задач
управления;

класс реализуемых
технологических операций;

тип пользовательского
интерфейса;

способ построения
сети.

По степени централизации
технологического процесса ИТ в системах управления делят на:

— централизованные,

— децентрализованные
и

— комбинированные
технологии.

Централизованные технологии
характеризуются
тем, что обработка информации и решение основных функциональных задач экономического
объекта производятся в центре обработки ИТ – центральном сервере, организованной
на предприятии вычислительной сети либо в отраслевом или территориальном информационно-вычислительном
центре.

Децентрализованные
технологии
основываются на локальном применении средств вычислительной техники,
установленных на рабочих местах пользователей для решения конкретной задачи специалиста.
Децентрализованные технологии не имеют централизованного автоматизированного хранилища
данных, но обеспечивают пользователей средствами коммуникации для обмена данными
между узлами сети.

Таблица 1 – Классификация
информационных технологий 2020г.

Степень централизации технологического процесса

Тип предметной области

Степень охвата задач управления

Класс реализуемых технологических операций

Тип пользовательского интерфейса

Способ построения сети

Централизованные технологии

Бухгалтерский учет

Автоматизированная обработка данных

Работа с текстовыми редакторами

Простые

Локальные

Децентрализованные технологии

Страховая деятельность

Автоматизация функций управления

Работа с табличными процессорами

Диалоговые

Многоуровневые (иерархические)

Комбинированные технологии

Банковская деятельность

Налоговая деятельность

Аудит

Прочие

Поддержка принятия решений

Электронный офис

Экспертная поддержка

Работа с СУБД

Работа с графическими объектами

Мультимедийные системы

Гипертекстовые системы

Сетевые

Распределенные

Налоговая деятельность

Аудит

Прочие

Электронный офис

Экспертная поддержка

Работа с графическими объектами

Мультимедийные системы

Гипертекстовые системы

Комбинированные технологии
характеризуются интеграцией процессов решения функциональных задач
на местах с использованием совместных баз данных и концентрацией всей информации
системы в автоматизированном банке данных.

Тип предметной области выделяет функциональные классы задач соответствующих предприятий и
организаций, решение которых производится с использованием современной автоматизированной
информационной технологии. К ним относятся задачи бухгалтерского учета и аудита,
банковской сферы, страховой и налоговой деятельности и др.

По степени охвата автоматизированной
информационной технологией задач управления выделяют автоматизированную обработку
информации на базе использования средств вычислительной техники, автоматизацию функций
управления, информационную технологию поддержки принятия решений, которые предусматривают
использование экономико-математических методов, моделей и специализированных пакетов
прикладных программ для аналитической работы и формирования прогнозов, составления
бизнес-планов, обоснованных оценок и выводов по изучаемым процессам. К данной классификационной
группе относятся также организация электронного офиса как программно-аппаратного
комплекса для автоматизации и решения офисных задач, а также экспертная поддержка,
основанная на использовании экспертных систем и баз знаний конкретной предметной
области.

По классам реализуемых технологических
операций ИТ рассматриваются в соответствии с решением задач прикладного характера
и имеющимся прикладным программным обеспечением, таким, как текстовые и графические
редакторы, табличные процессоры, системы управления базами данных, мультимедийные
системы, гипертекстовые системы и др.

По типу пользовательского
интерфейса автоматизированные информационные технологии подразделяются в зависимости
от возможностей доступа пользователя к информационным, вычислительным и программным
ресурсам, соответствующей используемой на экономическом объекте автоматизированной
информационной технологии. Пакетная информационная технология не предоставляет возможности
пользователю влиять на обработку данных, в то время как диалоговая технология позволяет
ему взаимодействовать с вычислительными средствами в интерактивном режиме, оперативно
получая информацию для принятия управленческих решений.

Интерфейс сетевой автоматизированной
информационной технологии предоставляет пользователю телекоммуникационные средства
доступа к территориально удаленным информационным и вычислительным ресурсам.

Способ построения сети зависит от требований управленческого аппарата к оперативности информационного
обмена и управления всеми структурными подразделениями фирмы. Повышение запросов
к оперативности информации в управлении экономическим объектом привело к созданию
сетевых технологий, которые развиваются в соответствии с требованиями современных
условий функционирования организации. Это влечет за собой организацию не только
локальных вычислительных систем, но многоуровневых (иерархических) и распределенных
информационных технологий в ИС организационного управления. Все они ориентированы
на технологическое взаимодействие, которое организуется за счет средств передачи,
обработки, накопления, хранения и защиты информации.[7]

Информационная технология
является основной составляющей информационной системы организационного управления,
непосредственно связана с особенностями функционирования предприятия или организации.

Выбор стратегии организации
автоматизированной информационной технологии определяется следующими факторами:

областью функционирования предприятия или организации;

типом предприятия или организации;

производственно-хозяйственной или иной деятельностью;

принятой моделью управления организацией или предприятием;

новыми задачами в управлении;

существующей информационной инфраструктурой и т. д.

Основополагающим фактором
для построения информационной технологии с привязкой ее к принятой модели управления
и существующей информационной инфраструктуре является область функционирования экономического
объекта, в соответствии с которой организации можно разделить на группы, представлены
в таблице 2.

На формирование технологии
обработки информации оказывает влияние тип организации. В организациях различного
типа в зависимости от требований к решению задач управления экономическим объектом
формируется технологический процесс обработки информации. При внедрении информационных
систем организационного управления и технологий основными критериями являются также
величина организации и область ее функционирования. С учетом этих критериев делается
выбор программно-аппаратного обеспечения информационной технологии решения конкретных
функциональных задач, на основе которых принимаются соответствующие управленческие
решения.[8]

Организации (предприятия)
можно разделить на три группы – малые, средние и большие (крупные).

На малых предприятиях различных
сфер деятельности информационные технологии, как правило, связаны с решением задач
бухгалтерского учета, накоплением информации по отдельным видам бизнес-процессов,
созданием информационных баз данных по направленности деятельности фирмы и организации
телекоммуникационной среды для связи пользователей между собой и с другими предприятиями
и организациями. Персонал малых предприятий работает в среде локальных вычислительных
сетей различной топологии с организацией автоматизированного банка данных для концентрации
информационных ресурсов предприятия.

Таблица 2 – Типы предприятий
и организаций 2020г.

Область функционирования предприятия или организации

Тип предприятия или организации в соответствии с производственно-хозяйственной
или иной деятельностью

Органы власти

Местные

Региональные

Федеральные

Государственные службы

Налоговые органы

Органы социального обеспечения

Таможенные службы

Государственные нотариальные конторы

Арбитражные органы и другие

Государственные учреждения

Здравоохранение

Образовательные учреждения

Сфера услуг

Банки

Коммерческие страховые органы-

Клиринговые учреждения

Торгово-посреднические фирмы

Туризм

Консалтинговые фирмы

Лизинговые компании

Рекламные агентства

Факторинговые фирмы

Аудиторские фирмы и другие

Транспортная система

Железнодорожный транспорт

Автомобильный транспорт

Водный транспорт

Воздушный транспорт

Трубный транспорт

Предприятия связи

Объединенные

Специализированные

Производственные предприятия, которые классифицируются по следующим
признакам

Отраслевая и предметная специализация предприятий и организаций

Административно-хозяйственная принадлежность предприятия

Структура производства

Мощность производственного потенциала

Тип производства

Тип хозяйственных объединений предприятий

Индивидуальные приложения
и функциональная информация, специалистов малого предприятия локализуются на уровне
автоматизированных рабочих мест (рабочих станций) локальной вычислительной сети,
а автоматизированный банк данных используется для эффективной информационной поддержки
работы верхнего звена управления. Поэтому на малых предприятиях наиболее целесообразна
организация комбинированной информационной технологии, которая сочетает в себе распределенную
обработку данных с централизацией информационных ресурсов в автоматизированном банке
данных.[9]

В качестве центральной
вычислительной системы, реализуемой, для организации автоматизированного банка данных,
используются UNIX-сервер, мэйнфрейм или суперкомпьютер.

Комбинированная сетевая
организация автоматизированной информационной технологии имеет следующие преимущества:


экономия эксплуатационных расходов;


возможность эффективной реализации архитектуры «клиент-сервер»,


высокая адаптивность к требованиям пользователей за счет широкого спектра
вариантов сочетания аппаратных и программных средств и т. д.

Однако концентрация
системы вокруг единственного сервера не всегда является лучшим решением, так как
существуют жесткие ограничения на количество клиентов, подключенных к серверу. Увеличение
числа клиентов приводит к замедлению реакции системы. Кроме того, в современных
условиях функционирования предприятия или организации для выработки оптимального
управленческого решения необходимо централизованно решать разноплановые задачи,
начиная с традиционных бизнес-приложений типа программ бухгалтерского учета и заканчивая
задачами оценки коммерческого риска с использованием систем искусственного интеллекта.
Практика показывает, что смешивать весь спектр подобных задач в одном компьютере
неэффективно, а попытки обойти указанные ограничения за счет наращивания вычислительной
мощности центрального сервера приводят к резкому увеличению финансовых затрат. Поэтому
подобное комбинированное построение автоматизированной информационной технологии
и организация локальной вычислительной сети с одним информационным узлом концентрации
вполне себя оправдывают только при реализации на
малых предприятиях
.[10]

В средних организациях (предприятиях) большое
значение для управленческого звена играют функционирование электронного документооборота
и привязка его к конкретным бизнес-процессам. Для таких организаций (предприятий,
фирм) характерны расширение круга решаемых функциональных задач, связанных с деятельностью
фирмы, организация автоматизированных хранилищ и архивов информации, которые позволяют
накапливать документы в различных форматах, предполагают наличие их структуризации,
возможностей поиска, защиты информации от несанкционированного доступа и т.д. Производится
наращивание возможностей различных форм организации хранения и использования данных:
разграничение доступа, расширение средств поиска, иерархия хранения, классификации
и т.д. Для исключения узких мест в организации информационной технологии средних
предприятий используется несколько серверов в различных функциональных подразделениях
предприятия. Так, локальная вычислительная сеть средних предприятий представляет
собой двухуровневую вычислительную сеть, на верхнем уровне которой организована
коммуникационная среда для обмена информацией между локальными серверами, а на нижнем
уровне – подключение локальных вычислительных сетей различной топологии каждого
функционального подразделения к локальному серверу для обеспечения пользователям
взаимного обмена информацией и доступа к корпоративным ресурсам.

В крупных организациях (предприятиях) информационная
технология строится на базе современного программно-аппаратного комплекса, включающего
телекоммуникационные средства связи, многомашинные комплексы, развитую архитектуру
«клиент-сервер», применение высокоскоростных корпоративных вычислительных сетей.
Корпоративная информационная технология крупного предприятия имеет, как правило,
трехуровневую иерархическую структуру, организованную в соответствии со структурой
территориально разобщенных подразделений предприятия: центральный сервер системы
устанавливается в центральном офисе, локальные серверы – в подразделениях и филиалах,
станции клиентов, организованные в локальные вычислительные сети структурного подразделения,
филиала или отделения — у персонала компании.

В экономике развитых стран
значительное место занимают малые предприятия и фирмы, число которых за последнее
время значительно увеличилось. Как показывает мировая практика, малые предприятия
обладают по сравнению с крупными рядом преимуществ:

·                    
гибкостью и оперативностью в действиях;

·                    
легкой приспособляемостью (адаптацией)
к местным условиям;

·                    
возможностью более быстрой реализации
идей;

·                    
высокой оборачиваемостью капитала;

·                    
интеграцией всех хозяйственных
процессов по сбыту, материально-техническому снабжению в рамках только одного предприятия;

·                    
невысокими расходами по управлению,
что характеризуется достаточно простой организацией на таком предприятии автоматизированной
информационной технологии управления.[11]

В условиях современных рыночных
отношений широкое развитие получил крупномасштабный бизнес, которому свойственны
формы организации на основе объединения предприятий, фирм в совокупные структуры.
Это собирательные ассоциативные формы, к которым относятся: корпорации, хозяйственные
ассоциации, концерны, холдинговые компании, консорциумы, конгломераты, синдикаты,
финансово-промышленные группы и т.д.

Размеры таких объединений
обусловлены стремлением к повышению эффективности деятельности за счет снижения
издержек производства и сбыта продукции, внедрения современных технологий, требующих
значительных затрат, развития процессов предприятий или выделения филиалов в самостоятельные
организации с наделением их функциями хозяйствования в определенной сфере деятельности
для обслуживания корпорации в целом (выделение производственных, сбытовых и снабженческих
организаций и т.д.).

Корпорации и объединения действуют
в отраслях промышленности, транспорта, торговли, коммунального обслуживания и др.
Существуют также банки, страховые компании, биржи, налоговая система, органы власти,
которые имеют подобную организационную структуру.

В крупных организациях сложились
две формы управления – централизованная и децентрализованная.

Организации с централизованным
управлением характеризуются распределением функций и полномочий среди структурных
подразделений с жесткой координацией производственно-хозяйственной деятельности
в аппарате управления.

Децентрализованная форма характеризуется
выделением внутри организации стратегических единиц бизнеса или центров прибыли,
деятельность которых поддается самостоятельному планированию и имеет свой бюджет.
В этом случае аппарат управления отделениями наделяет достаточно широкими полномочиями,
на него возлагается ответственность за результаты производственно-хозяйственной
деятельности, и конкурентоспособность продукции компании. Для высшего же руководства
создаются реальные возможности заниматься долгосрочным планированием и расширяющимися
внешними контактами.

В первом и во втором случаях
корпоративность системы формируется за счет организационных, технологических, информационных
и других связей, объединяющих территориально рассредоточенные отделения, построенные
на разнообразных технологических платформах, по горизонтали и вертикали.

Основное отличие двух типов
управления крупными организациями заключается в организации автоматизированной информационной
технологии.

При централизованном управлении,
технология ориентирована на концентрацию информационных ресурсов в головном предприятии
с жесткими ограничениями по уровням доступа к корпоративным данным.

При децентрализованном управлении
наряду с концентрацией информации в корпоративных хранилищах данных выделяются информационные
сегменты для каждой локальной вычислительной сети филиала или отделения.[12]

Для эффективного управления
крупными организациями, имеющими большое количество филиалов, строится корпоративная
вычислительная сеть, на основе которой формируются информационные связи между локальными
вычислительными сетями отдельных структурных подразделений.

Корпоративная вычислительная
сеть – это интегрированная, многомашинная, распределенная система одного предприятия,
имеющего территориальную рассредоточенность, состоящая из взаимодействующих локальных
вычислительных сетей структурных подразделений и подсистемы для передачи информации.

Построение корпоративной вычислительной
сети обеспечивает:

реализацию унифицированного доступа специалистов различных подразделений
крупных предприятий к коммуникационным ресурсам;

единое централизованное управление, администрирование и техническое
обслуживание информационно-коммуникационных ресурсов;

организацию доступа к структурированной информации в режимах on-line
и off-line;

организацию единой системы электронной почты и электронного документооборота;

защиту электронной почты на основе международных стандартов с созданием
защищенных шлюзов в существующие сети передачи данных, работающих по протоколам
TCP, SMTP, UUCP;

организацию глобальной службы каталогов в интересах абонентов корпоративной
вычислительной сети на базе протокола Х.500;

реализацию единого пользовательского интерфейса, предоставляющего пользователям
средства работы с коммуникационными ресурсами корпоративной вычислительной сети;

взаимодействие корпоративной сети крупных предприятий с бизнес-системами
других организаций, вычислительными сетями государственных учреждений, финансово-кредитных
органов, участвующих в информационном обмене на правах абонентов телекоммуникационной
корпоративной системы;

функциональную наращиваемость, обеспечивающую построение корпоративной
вычислительной сети, как постоянно развивающейся и совершенствующейся, открытой
для внедрения новых аппаратно-программных ресурсов, позволяющих развивать и совершенствовать
состав и качество информационно-коммуникационных услуг без нарушения нормального
функционирования сети.[13]

Определяющим фактором при
организации корпоративных вычислительных сетей и организации информационных связей
между подразделениями крупных предприятий и организаций различного типа, где осуществляются
распределенная обработка данных в ЛВС, филиалов и концентрация данных в автоматизированном
корпоративном информационном хранилище, является простота доступа к информационным
ресурсам. В этой связи основой современного подхода технических решений в построении
информационной технологии в корпоративных системах является архитектура «клиент-сервер».

Реальное распространение архитектуры
«клиент-сервер» стало возможным благодаря развитию и широкому внедрению в практику
концепции открытых систем. Основным смыслом подхода открытых систем является упрощение
процесса организации совместимости вычислительных сетей за счет международной и
национальной стандартизации аппаратных и программных интерфейсов. Главной причиной
развития концепции открытых систем явились повсеместный переход к организации корпоративных
вычислительных сетей и те проблемы комплексирования аппаратно-программных средств,
возникшие в связи с объединением различных платформ и топологий локальных вычислительных
сетей структурных подразделений и филиалов.

Однако внедрение архитектуры
«клиент-сервер» в корпоративных вычислительных сетях, которые используют различные
технические решения при построении локальных вычислительных сетей в филиалах и структурных
подразделениях, поддерживающих различные протоколы передачи данных, приводит к их
перегрузке сетевыми деталями в ущерб функциональности.

Еще более сложный аспект этой
проблемы связан с возможностью использования разных форматов данных в разных узлах
неоднородных локальных вычислительных сетей и ЛВС, объединенных в корпоративную
систему. Это особенно существенно для используемых серверов высокого уровня — телекоммуникационных,
вычислительных, баз данных.[14]

Общим решением проблемы мобильности
автоматизированной информационной технологии корпоративной системы, основанной на
архитектуре «клиент-сервер», является опора на программные пакеты, реализующие протоколы
удаленного вызова процедур. При использовании таких средств обращение к серверу
в удаленном узле выглядит как обычный вызов процедуры.

Подобная организация информационных
связей в корпоративных системах обеспечивает доступ к данным любого уровня, предоставляя
не только всю необходимую информацию, но и давая возможность контролировать работу
структурных подразделений фирмы с необходимой степенью детализации.

Полномасштабное отражение
производственных процессов позволяет приблизить автоматизированную корпоративную
информационную технологию к проблемам фирмы, организовать принятие оптимальных решений
в среднем и верхнем звене управления, поставить процесс управления на базу моделирования
и прогнозирования экономических ситуаций.

В крупных предприятиях, фирмах,
корпорациях процессы обработки информации различаются в зависимости от требований
решения функциональных задач, на основе которых формируются информационные потоки
в корпоративных системах организации управления (укрупненная схема информационных
потоков корпоративной системы представлена на рис.1).

Рисунок 1. Укрупненная
схема информационных потоков корпоративной информационной системы 2020г.

Организация
работы правления (центрального офиса).
Основной задачей является
подготовка стратегического плана развития и руководство общей деятельностью фирмы.
Данный блок автоматизированной корпоративной системы отвечает за информационное
обеспечение работы правления. Основная форма работы с информацией в этом блоке —
получение и обработка информации, на основе которой вырабатывается стратегическое
направление развития организации. Выработанный стратегический план развития доводится
до всех структурных подразделений посредством телекоммуникационных средств.

Организация
работы экономических и финансовых служб.
Данный блок обеспечивает функционирование
финансовой дирекции и бухгалтерии организации. Основные задачи финансовых служб
– сформировать обобщенную картину работы фирмы для правления, оптимизировать налогообложение
фирмы, обобщить всю финансовую информацию деятельности организации и довести информацию
до высшего руководящего звена фирмы.

1.2. Методы построения сценариев развития компании

Метод сценариев — это совокупность приемов изящного изложения процедур подготовки и
реализации любых решений, в том числе и управленческих. Осущест­вляется набор прогнозов
по каждому рассматриваемому решению, возможным положительным и отрицательным последствиям.
При составлении сценария должна быть решена задача, связанная с установлением логической
последовательности событий, чтобы было видно, как про­исходит переход системы из
предыдущего состояния в последующее. При этом эксперт должен отбирать только относящуюся
к конкретной ситуации информацию с уче­том объективных закономерностей развития.
Необходи­мо показать, какими возможностями располагает каждое «действующее лицо»
для управления ходом процесса, пе­речислить возможные варианты развития. Составление
сценария с учетом этих требований — трудная задача.

Сценарий — это попытка подробно описать последо­вательность событий, с определенной
вероятностью ве­дущих к конечному состоянию, или учесть возможные последствия производимого
выбора. Сценарии представ­ляют собой качественные описания, хотя и достаточно детализированные.
Их основное достоинство — они поз­воляют объединить анализ множества факторов. Назна­чение
сценарного метода — обеспечение научно обосно­ванными прогнозами принятия решений
в конкретных областях управленческой деятельности.[15]

Сценарный метод представляет собой один из возможных путей практической
реализации идей и принципов, составляющих системную методологическую концепцию прогнозирования
развития социальных систем. Метод возник из практики государственного и регионального
долгосрочного прогнозирования, и его содержание во многом определяется спецификой
объекта и видом прогноза. Вместе с тем можно говорить о достаточной общности предлагаемого
инструментария, который может быть применен для прогнозирования эволюции широкого
класса социальных систем.

Сценарный метод представляет собой определенным образом организованную
итеративную исследовательскую процедуру построения сценария возможного развития
прогнозируемой социальной системы. Он состоит из ряда этапов, последовательное прохождение
которых позволяет решить задачу прогноза.

В наиболее общем виде сценарный метод может быть охарактеризован как
метод организации междисциплинарных прогностических исследований, в которых участвуют
специалисты различного профиля, с разной подготовкой и часто с весьма различными
взглядами на рассматриваемую проблему. Одной из основных задач метода является выработка
коллективом исследователей единого представления об объекте прогнозирования, закономерностях
и возможных путях его развития на единой методологической и методической базе. Формы
организации работы для решения этой задачи составляют организационный аспект сценарного
метода.[16]

В содержательном плане сценарный метод представляет собой практическую
реализацию принципа последовательного разрешения неопределенности. Он включает приемы
и методы содержательного и формализованного описания прогнозируемой социальной системы
и конкретные методы, и алгоритмы построения и исследования сценариев ее развития.
Все процедуры метода основаны на сочетании содержательного логико-эвристического
анализа с формальными методами исследований, в том числе на математических моделях.
Предполагается использование при необходимости любых известных частных методов прогнозирования.
Особый аспект метода составляет организация человеко-машинного эксперимента на моделях
социальных систем.

Назначение сценарного метода состоит в обеспечении научно обоснованными
прогнозами принятия решений в конкретных областях управленческой деятельности. Метод
жестко ориентирован на цели прогнозирования, определяемые содержанием принимаемого
решения. Это означает, что прогнозируемая социальная система всегда рассматривается
под углом зрения вопросов, составляющих решение, т. е. обычно в достаточно узком
ракурсе, которым ограничивается описание системы. С помощью принятых языков описания
социальных систем, как правило, приходится отвечать на три основные группы вопросов:

1) каковы тенденции того или иного конкретного аспекта развития рассматриваемой
системы в различных, возможных в будущем, условиях и какими факторами эти тенденции
определяются?

2) с какими проблемными ситуациями и «узкими» местами может встретиться
развитие исследуемой системы в будущем и как это повлияет на прогнозируемое состояние
системы?

3) как и в какой степени управленческие решения влияют на траекторию
будущего развития прогнозируемой системы, каковы последствия различных альтернатив
рассматриваемого решения, какова область допустимых альтернатив этого решения?

Конкретная формулировка перечисленных вопросов в совокупности определяет
целевую установку прогноза и позволяет последовательно применять принцип цели в
ходе прогнозных исследований.[17]

Сценарный метод построен на понятийном и терминологическом аппарате
теории систем и системного анализа. Вместе с тем он оперирует и рядом специальных
понятий. Первым среди них является понятие «сценарий».

В контексте сценарного метода под сценарием понимается гипотетическая
картина последовательного развития во времени и пространстве событий, составляющих
в совокупности эволюцию прогнозируемой системы в интересующем исследователя разрезе.
В сценарии в явном виде фиксируются причинно-следственные зависимости, определяющие
возможную в будущем динамику изменения состояния системы, и условия, в которых эти
изменения будут происходить.

Из приведенного определения следует, что процесс построения сценария
реализует все основные функции научного исследования – описательную, объяснительную
и предсказательную и в конечном итоге отражает достигнутый уровень эмпирических
и теоретических знаний о прогнозируемой системе.

Сценарий является некоторой относительной, условной оценкой возможного
развития прогнозируемой системы, так как всегда строится в рамках предположений
о будущих условиях развития, которые чаще всего принципиально непредсказуемы. Другими
словами, сценарий отвечает на вопрос: «Что может быть, если условия развития прогнозируемой
системы сложатся так…?». Как известно, ничего другого о будущем любой системы узнать
нельзя, и в этом смысле сценарий отражает прогностические возможности науки. Формально
сценарий может быть представлен некоторой траекторией в пространстве параметров
состояния системы, условий ее существования и времени. Свойства сценария позволяют
строить методы решения основной задачи прогноза – определения области реально возможного,
т. е. «трубки» возможных траекторий развития системы. Сценарный метод прогнозирования
развития системы – один из возможных практических путей построения такой «трубки».[18]

Приведенное определение содержит еще один важный момент. Если на форму
представления прогноза не накладывать какие-либо специальные условия, то любое научное
описание будущего развития системы можно трактовать как сценарий. Действительно,
требования к тому и другому описанию будущего идентичны. Для того чтобы выделить
сценарий из области возможных описаний будущего, ему придают особую форму представления,
где явно зафиксированы и четко структурированы его основные свойства, данные в определении.

При обсуждении основных свойств системы были введены основные понятия,
применяемые при системно-теоретическом анализе объектов социальной природы – система,
элемент, связь, структура, управление, параметр, состояние, функционирование и др.
Дополним этот перечень понятиями, которыми оперирует сценарный метод.[19]

Всю совокупность причин, определяющих функционирование и развитие прогнозируемой
системы и ее элементов, назовем факторами. Будем различать внутренние и внешние
факторы эволюции системы.

Внутренние факторы обусловлены закономерностями развития отдельных элементов
и системы как целостности, т. е. возникают как результат процесса саморазвития системы.

Внешние факторы определяются взаимодействием элементов системы между
собой и с внешней средой, т. е. с более широкой системой, в которую прогнозируемая
система входит как один из элементов. Влияние внешней среды будем называть прогнозным
фоном, а параметры, описывающие влияние фоновых факторов на рассматриваемую систему
– фоновыми переменными.

Факторы, с помощью которых осуществляется целенаправленное воздействие
на систему в целом и на ее элементы, назовем управлениями. В формальной схеме процесса
эволюции системы эти факторы представляются управляющими параметрами.

Факторы, значения которых объективно непредсказуемы и составляют систему
предположений об условиях будущего развития прогнозируемой системы, назовем сценарными
параметрами. В качестве сценарных параметров могут выступать любые внутренние и
внешние факторы, в том числе фоновые переменные и управляющие параметры.[20]

Прогностические процедуры сценарного метода построены на использовании
основных свойств и закономерностей развития системы. Прежде всего, это свойства
целенаправленности, управляемости и самоорганизации. В каждый исторический период
руководством системы формулируются ближайшие и долгосрочные цели развития системы
и определяются пути (в нашей терминологии – управления) их достижения, сущность
которых состоит в рациональном распределении имеющихся материальных и духовных ресурсов.
При этом происходит целенаправленная функциональная и структурная перестройка системы
как средство приспособления к постоянно меняющимся условиям жизнедеятельности.

Целенаправленное развитие системы может осуществляться только в том
случае, если цели системы и пути их достижения согласуются с объективными законами
развития общества. Это согласование осуществляется далеко не всегда, и поиск рациональных
управлений можно трактовать как процесс выработке компромисса между желаемым и возможным.
Прогнозирование эволюции системы с помощью сценарного метода основано на выявлении
целей рассматриваемой системы и поиске путей их достижения в рамках ограничений,
обусловленных объективными законами развития, конечностью различного вида ресурсов
и другими факторами.

Следует особо подчеркнуть, что выявление истинных целей развития системы
и их возможной эволюции в будущем – основополагающий, фундаментальный момент прогноза.
Без знания целей системы невозможно понять причинно-следственные закономерности
и построить механизм функционирования и развития системы. Только знание целей позволяет
объяснить изучаемое явление и предсказать возможные пути его развития. Это положение
относится как к системе в целом, так и к каждому ее элементу.

Напомним, что управление системой ограничено. Эти ограничения очерчивают
область допустимых значений управляющих параметров, выход за границы, которой или
объективно не возможен, или чреват опасными последствиями для управляемой системы.[21]

Область допустимых значений управляющих параметров системы формируется
под воздействием двух основных групп ограничений.

К первой группе можно отнести конечность различного вида ресурсов и
ограничения, накладываемые законами природы. Например, нельзя затратить ресурсов
больше, чем есть или будет в наличии, нельзя изменить периодичность времени года
и т. п. Ограничения такого рода носят относительно постоянный характер и называются
естественными. Они почти всегда известны и легко учитываются в практике прогнозирования
и управления.

Вторая группа ограничений связана с процессами жизнедеятельности социальных
систем. Целенаправленное развитие системы осуществляется с помощью управления, которое
должно обеспечить сохранение качественной определенности системы при ее движении
к цели, т. е. в условиях постоянной структурной и функциональной перестройки. Качественную
определенность можно интерпретировать как область допустимых состояний системы,
где сохраняются условия ее динамического равновесия. На управление системой должны
быть наложены такие ограничения, которые препятствуют выходу системы из динамического
равновесия, т.е. за пределы области допустимых состояний.

Такого рода ограничения назовем ограничениями по состоянию системы.
В отличие от естественных ограничений ограничения управления по состоянию системы
известны далеко не всегда, что в первую очередь обусловлено недостаточной ясностью
механизмов развития системы и изначально присущей этому развитию неопределенности.
В реальных социальных системах известные ограничения по состоянию системы принимают
форму нормативных ограничений. Они закрепляются в законодательном порядке, т. е.
носят правовой характер или являются общепринятыми в конкретном обществе политическими,
экономическими, социальными, этическими, культурными, религиозными и другими нормами,
регламентирующими поведение индивидуумов, общественных организаций, государственных
органов и т. д. С помощью нормативных ограничений обеспечивается та или иная форма
динамического равновесия системы, например сохранение определенного политического
строя. Нормативные ограничения (в особенности правовые) в большинстве своем носят
классовый характер и отражают интересы правящего класса. Эти ограничения меняются
с развитием системы, и одной из наиболее сложных задач социального прогнозирования
является предсказание этих изменений.[22]

Если бы механизм функционирования и развития исследуемой системы был
полностью изучен, а цели развития вполне определены, то задача построения сценариев
могла бы быть сведена к формальной задаче прогнозирования. В этом случае процедуры
прогноза состояли бы в выборе управляющей траектории из «трубки» допустимых, которая
соответствовала бы наилучшему, по выбранному критерию, пути движения системы и целям
развития. Далее, путем целенаправленного варьирования непредсказуемыми условиями
будущего развития прогнозируемой системы для каждой рассматриваемой управляющей
траектории можно было бы построить соответствующую «трубку» возможных состояний
системы, т. е. «трубку» сценариев.

Однако на практике подобные идеальные условия прогнозирования встречаются
весьма редко и только для относительно простых объектов социальной природы. В большинстве
случаев приходиться иметь дело с задачами прогнозирования развития системы в третьей
постановке, когда цели системы неопределенны и требуют уточнения, область допустимых
управлений определена лишь частично, а связь управлений с состоянием системы по
этим управлениям весьма неопределенна. Кроме того, в большинстве случаев неясен
механизм совокупного влияния различных факторов на развитие прогнозируемой системы.

Процесс прогнозирования осложняется еще и тем, что, как правило, не
для всех параметров состояния исследуемой системы известны границы допустимых значений,
т. е. область динамического равновесия определена не полностью. Это особенно характерно
для сложных, крупномасштабных систем, таких, как политические, экономические и военные
союзы и группировки стран, отдельные страны и их политические и экономические системы
и т. п.

Все перечисленные неопределенности, присущие реальным задачам прогнозирования
развития объектов социальной природы, подлежат последовательному разрешению в рамках
сценарного метода. Конечной, идеальной целью метода является сведение задачи прогноза
ко второй постановке. Очевидно, что в полной мере эта цель недостижима, однако процедуры
сценарного метода существенно сужают исходные неопределенности и позволяют построить
«трубку» допустимых сценариев развития исследуемых системы, которые могут быть использованы
для обеспечения конкретных управленческих решений. [23]

Введем еще несколько общих понятий. Одним из приемов разрешения неопределенности,
связанной с неточным знанием границ допустимого состояния прогнозируемой системы,
является введение индикаторов состояния. Индикатор – это критичный к предельным
состояниям системы параметр. В качестве индикаторов обычно выбираются объективно
измеряемые параметры состояния системы с известными предельными значениями, выход
за пределы которых вызывает неустойчивость системы и возможность ее перехода в другое
качественное состояние или ведет к ее гибели. Например, для развивающихся стран,
не обеспечивающих себя продуктами питания, индикатором экономического состояния
может служить уровень питания населения. Для промышленно развитых стран индикаторами
предельного состояния могут служить параметры загрязнения окружающей среды или степень
нарушения экологического равновесия, когда они достигают значений, опасных для существования
общества.

Индикаторы состояния выбираются в соответствии с решаемыми задачами
и в экономическом прогнозировании могут иметь форму основных интегральных показателей
исследуемого процесса. Например, цена на товары выступает как основной обобщенный
показатель состояния мирового капиталистического рынка. Известны предельные значения
цен, при которых рынок становится неустойчивыми и оказывает критическое воздействие
на экономику капиталистических стран. Другим примером интегрального индикатора могут
служить темпы инвестиций как обобщенные показатели экономической активности.

Выбираемые индикаторы должны иметь ясную социальную природу и измеряться
количественно. Индикаторы включаются в число параметров формального описания системы
и вычисляются с помощью математических моделей прогнозируемой системы. Введение
индикаторов в модели системы дает возможность организовать машинные эксперименты
в рамках содержательных процедур сценарного метода. Процесс построения сценариев
с использованием математических моделей системы позволяет, ориентируясь на критические
значения выбранных индикаторов, определять границы «трубки» допустимых состояний
системы и границы «трубки» управления. Этот аппарат дает возможность исследовать
могущие возникнуть в будущем проблемные моменты развития системы и связанные с ними
критические ситуации.[24]

Весьма важной и сложной проблемой построения сценариев развития объектов
социальной природы является выбор методов варьирования значениями сценарных параметров
для обеспечения минимального диаметра «трубки» возможных сценариев. Этот вопрос
во многом определяется целями и задачами конкретных прогнозов. Рассмотрим два наиболее
распространенных подхода к этой проблеме.

Первый подход базируется на понятии гарантированного прогноза. По своей
сути он перекликается с понятием гарантированного выигрыша в математической теории
игр. Гарантированный прогноз должен дать предельную (высшую или низшую) оценку возможных
значений параметров прогнозируемого состояния системы. Очень многие политические,
экономические и военные решения ориентируются только на гарантированный прогноз,
чтобы исключить возможность риска. Максимально возможное развитие прогнозируемой
системы часто определяют через потенциал системы по достижению каких-либо целей
в наиболее благоприятных условиях. В этом случае потенциал системы соответствует
границе реально возможного в ее развитии.

Процедура определения гарантированного прогноза, т. е. границ, за которые
развитие системы выйти не может по объективным причинам, состоит в следующем. Задаются
максимально возможные значения параметров, характеризующих факторы, положительно
влияющие на развитие исследуемой системы, и минимально возможные значения параметров
тех факторов, которые препятствуют ее развитию. В этих условиях выбирается «идеально»,
т. е. наилучшее из «трубки» допустимых, управление, ведущее к целям развития прогнозируемой
системы, и определяется соответствующее этому управлению состояние системы, которое
и является пределом ее возможного развития. Эля определения нижнего предела развития
поступают наоборот, т. е. минимизируют положительные и максимизируют отрицательные
факторы при сохранении идеального управления.

Большим недостатком этого методического подхода является то, что в
результате получается слишком широкая «трубка» сценариев развития прогнозируемой
системы. Верхний предел развития оказывается сильно завышенным, а нижний – заниженным.
В действительности равна нулю вероятность ситуации, при которой все факторы в течение
всего прогнозируемого периода будут сохранять крайние значения.

Альтернативой рассмотренному подходу является выбор более реальной
системы предположений об условиях будущего развития прогнозируемой системы и введение
показателей качества прогноза.

Сценарный метод прогнозирования развития системы позволяет реализовать
оба методических подхода в зависимости от поставленных целей прогнозирования.

Сценарный метод реализует в конкретных исследовательских и прогностических
процедурах схему итеративного процесса последовательного разрешения неопределенности,
приведенную в описании системной концепции социального прогнозирования. В методе
находят предметное, конструктивное выражение все рассмотренные выше теоретические
положения концепции.

В более широком смысле сценарный метод может служить примером применения
системного подхода к исследованию и прогнозированию социально-экономических процессов.
Он содержит все элементы системного исследования сложных объектов социальной природы,
реализованные с учетом специфики процессов прогнозирования.[25]

Методика построения сценариев.

Предсценарный этап. Процесс построения сценариев развития системы удобно
разделить на два больших этапа – подготовительный, предсценарный этап и сценарный
этап, где синтезируются и исследуются сценарии.

Предсценарный этап предназначен для содержательного и формального исследования
и описания прогнозируемых процессов, построения моделей системы и подготовки всей
необходимой информации для синтеза сценариев. Предсценарный этап должен выполнить
описательную и объяснительную функции прогнозных исследований.

Исходным моментом организации процедуры прогнозирования является уяснение
целей и формулировка задач исследования. Прежде всего, требуется четко определить,
для чего делается прогноз, на какую глубину, на какие вопросы он должен отвечать
и с какой степенью подробности, какими параметрами должно быть описано будущее состояние
исследуемой системы в различных точках прогнозируемого периода. Если в задании на
прогноз все перечисленные требования сформулированы, то можно делать следующий шаг
– определить в первом приближении задачи исследования. Однако в практике социального
прогнозирования такое положение встречается чрезвычайно редко. В большинстве случаев
цели прогнозирования формулируются в весьма общем, неконкретном виде. Обычно бывает
четко обозначена только глубина прогноза. Коллективу исследователей, как правило,
приходится самостоятельно определять требования к прогнозу, а затем согласовывать
их с заказчиком. В качестве основы для определения требований к прогнозу выступает
перечень управленческих решений, для обеспечения которых предназначен прогноз. Эти
решения могут иметь форму плана или носить оперативный характер. Содержание решений
и область их возможных альтернатив, как правило, бывают известны. В противном случае
они запрашиваются у заказчика, так как без них исчезает предмет прогнозирования.[26]

Анализ содержания решений позволяет определить перечень прогнозируемых
параметров будущего состояния системы и допустимую точность значений этих параметров.

Последняя определяется из условия критичности прогноза по всему перечню
параметров к смене дополнительных альтернатив управления. Другими словами, должны
быть определены допустимая неопределенность прогноза Э доп по отдельным
параметрам и в целом для системы и требуемое качество прогноза Р тр.
Процедура определения требований к прогнозу обычно легко осуществляется с помощью
содержательного анализа обеспечиваемых решений и несложных расчетов. Вместе с тем
следует подчеркнуть, что это чрезвычайно сложный момент, определяющий содержание
последующих прогнозных исследований. В ходе этих исследований обычно происходит
дальнейшее уточнение требований к прогнозу.

Особенностью социального прогнозирования является то, что этот процесс
происходит на базе уже накопленных знаний об исследуемой системы. Это позволяет
исследователям без специальной предварительной подготовки сформулировать исходную
гипотезу о целенаправленном развитии рассматриваемой системы. Исходная гипотеза
является первым приближением (исходной точкой) для организации итеративной процедуры
прогнозирования. В ходе работы исходная гипотеза обычно сильно изменяется или полностью
заменяется другой, однако на первоначальном этапе процесса построения сценариев
она играет основополагающую роль.

Исходная гипотеза в приведенной структуре может быть разработана только
при хорошем предварительном знакомстве исследователей с объектом прогнозирования.
Если же фактических знаний недостаточно, то обычно ограничиваются описанием структуры
объекта и изложением идеи и механизме его функционирования и развития в общем виде,
т. е. формируется грубое начальное приближение в итеративном процессе познания объекта
и прогнозирования его эволюции. Содержание исходной гипотезы характеризует состояние
знаний о рассматриваемой системе и отражает проблемные моменты, требующие разрешения
в ходе прогнозных исследований. Анализ исходной гипотезы позволяет сформулировать
основные задачи, решение которых составляет процесс прогнозирования. Помимо этого,
исходная гипотеза содержит информацию, позволяющую приступить к непосредственному
исследованию объекта путем построения его матричной формальной схемы.[27]

Рассмотренный этап предсценарного исследования представляет собой в
теоретическом плане реализацию первого цикла процесса последовательного разрешения
неопределенности на высшем уровне представления прогнозируемой системы. Последовательное
применение принципа целей позволяет на этом этапе резко сузить область прогнозируемого
состояния объекта и сформулировать задачи прогноза, ограничивающие рамки исследования.
Чем четче и конкретнее сформулированы задачи, тем уже эти рамки и более благоприятны
условия применения системных принципов.

Описание объекта. Системное описание объекта начинается с его декомпозиции
на элементы. В своем первоначальном виде структура изучаемой системы описывается
в исходной гипотезе. В зависимости от степени изученности объекта декомпозиция осуществляется
или с позиций эмпирических знаний и интуитивных представлений исследователя о механизме
протекающих в нем процессов или основывается на научной теории.

В реальных прогнозных исследованиях системы, как правило, имеют место
оба случая, так как разные аспекты жизнедеятельности объектов обычно бывают изучены
неодинаково, а часть информации может вообще отсутствовать. Помимо прочего, в конкретном
прогнозе даже уже изученный объект представляется в новом ракурсе, определяемом
специфическими целями прогноза. В соответствии с этими целями приходиться иметь
дело с таки структурными и функциональными срезами системы, которые чаще всего ранее
не рассматривались. Исходная декомпозиция системы уточняется и детализируется в
процессе исследования.

На основе начальной декомпозиции строится первая матричная схема системы
как целостной системы. Этот этап исследования соответствует выбору языка высшего
уровня в иерархии описаний прогнозируемого объекта.

Построение матрицы начинается с классификации состояний изучаемой системы
относительно целей прогноза. В простейшем случае это могут быть два состояния. Пусть
требуется дать прогноз: как изменится цена продукта на каком-либо товарном рынке
к определенному сроку. Здесь можно рассматривать два состояния – падение или рост
цены.

Далее, в соответствии с исходной гипотезой о функционировании прогнозируемой
системы отбираются и фиксируются факторы, определяющие направления ее эволюции,
т.е. возможность перехода из одного состояния в другое в принятой классификации
состояний. По результатам этой работы строится матрица «состояние – факторы». Для
гипотетического примера она может иметь вид, представленный на рисунке 1, где факторы
делятся на внутренние и внешние; далее проводится классификация по группам факторов,
которые, в свою очередь, делятся на конкретные факторы, составляющие в совокупности
группу. За каждым фактором или группой факторов стоит какой-либо конкретный объект
или процесс, которые являются или элементами рассматриваемой системы, или элементы
системы более высокого порядка (внешней среды). Это означает, что каждому содержанию
матрицы «состоянии – факторы» соответствует определенная декомпозиция прогнозируемой
системы.[28]

1.3. Результат исследования информационных технологий и методы построения
сценариев развития компании

В результате исследования
можно сделать следующие выводы, что современные информационные технологии имеют
существенную особенность. Если на заре их появления средства автоматизации обработки
информации в основном применялись к уже существующим процедурам управления, то в
последнее время ситуация в корне изменилась. Информационные технологии становятся
своеобразным катализатором распространения передового управленческого опыта и современных
технологий менеджмента. При этом они оптимизируют бизнес-процессы в соответствии
с последними достижениями теории и практики менеджмента.

Главный результат,
который получает заказчик, — эффективная система управления предприятием, основанная
на сетевых компьютерных технологиях. За счет оптимизации бизнес-процессов, механизмов
поддержки принятия управленческих решений удается получить дополнительные ресурсы
для развития и серьезные конкурентные преимущества.

Системы, обеспечивающие
внедрение новых информационных технологий управления, активно внедряются в практику
деятельности российских компаний. Россия за счет высоких темпов развития информационных
технологий в последнее десятилетие смогла обеспечить сокращение разрыва с развитыми
странами в уровне информатизации экономики и общества.

Вместе с тем отечественный
уровень развития новых информационных технологий пока значительно отстает от стран
Запада. В российской практике еще не в полной мере развиты прогрессивные приемы
и технологии современного менеджмента, что сдерживает полновесное развитие информационных
технологий.

Сегодня информационные
технологии могут внести решающий вклад в укрепление взаимосвязи между ростом производительности
труда, объемов производства, инвестиций и занятости. Новые виды услуг, распространяющиеся
по сетям, в состоянии создать немало рабочих мест, что подтверждает практика последних
лет. Современные ИТ с их стремительно растущим потенциалом и быстро снижающимися
издержками открывают большие возможности для новых форм организации труда и занятости
в рамках, как отдельных корпораций, так и общества в целом.

На сегодняшний
день применение информационных технологий в сфере бизнеса позволяет увеличить гибкость
и эффективность КИС. Те требования, которые предъявляются к корпоративным информационным
технологиям и к программному обеспечению, которое их обеспечивает, уже добились
того уровня, при котором не получится игнорировать основные моменты процессов их
создания и внедрения. Мультимедийные технологии, способствующие эффективному воздействию
на целевую аудиторию. Обоснованы корпоративные информационные системы (КИС), представляющие
собой комбинацию элементов, типичных для контект-проектов и корпоративного сервера.
Также можно сказать и об уровне расходов на работы по данному направлению, важность
которых случайно подталкивает к размышлению о том, что существует необходимость
в разработке стратегии управления этим процессом и оценки каждого из этапов внедрения
информационных технологий. Необходимо проводить маркетинговые исследования, которые
необходимы в целях повышения производительности фирмы и учета потребностей покупателей.
Что же касается внедрения информационных технологий в малый и средний бизнес, то
в странах Европы (в основном западной) данный эффект наблюдается у 80-90% предприятий.
В то время как в России, не считая последние несколько лет, руководители большинства
малых и средних предприятий были убеждены о сложности, недоступности и дороговизне
внедрения информационных технологий. Однако необходимость в ИТ становится актуальной
по мере того, как развивается предприятие. Технические и технологические возможности
для реализации разнообразных решений в области построения ИС на данный момент чрезвычайно
широки и вполне доступны для сферы бизнеса. Уже наибольшее количество производителей
поддерживают работоспособность своих систем на разных платформах и отвечают за подключение
к системам различных устройств. На сегодняшний день присутствует возможность подключения
к локальной сети компании в любой момент. Сервер компании передаст нужную информацию
нужную информацию, где бы вы ни были. Руководитель может контролировать работу подчиненного,
откуда угодно и в режиме реального времени.

Исходя из изученного
материала, можно сказать, что руководство компаний малого и среднего бизнеса должно
ответить на такие вопросы как:                                          

1. В решении,
каких управленческих задач целесообразно использовать маркетинговые информационные
технологии?

2. Каковы цели
и ожидаемые результаты от внедрения информационных технологий в компании? В крупных
компаниях существуют специальные отделы, которые могут помочь ответить на данные
вопросы. В малом бизнесе, как правило, задача ложится на плечи руководства.

Подводя итог,
можно сказать, что в зависимости от выбора модели отношений с информационно-технологическими
структурами, а также способов поддержания таких отношений напрямую будут зависеть
как успешность и адекватность ИТ-поддержки современного бизнеса в недалеком будущем,
так и качество работы, и, скорость функционирования предприятия в целом.

Основным недостатком
сценарного анализа является рассмотрение только нескольких возможных исходов по
проекту, хотя в действительности число возможных исходов не ограничено. Кроме того,
при невозможности использования объективного метода определения вероятности того
или иного сценария приходится делать предположения, основываясь на личном опыте
или суждении, при этом возникает проблема достоверности вероятностных оценок.

Поскольку
сценарий, по которому должен составляться прогноз развития проекта или
процессов, должен содержать в себе вопросы развития не только науки и техники,
но и экономики, внешней и внутренней политики, сценарии должны разрабатываться
высококвалифицированными специалистами соответствующего профиля прогнозируемого
объекта. Сценарий по своей описательности является аккумулятором исходной
информации, на основе которой должна строиться вся работа по развитию
прогнозируемого объекта. Поэтому сценарий в готовом виде должен быть подвергнут
тщательному анализу.

Процесс
построения сценариев развития системы удобно разделить на два больших этапа —
подготовительный, предсценарный этап и сценарный этап, где синтезируются и
исследуются сценарии.

Предсценарный
этап предназначен для содержательного и формального исследования и описания
прогнозируемых процессов, построения моделей системы и подготовки всей
необходимой информации для синтеза сценариев. Предсценарный этап должен
выполнить описательную и объяснительную функции прогнозных исследований.

Исходным
моментом организации процедуры прогнозирования является уяснение целей и
формулировка задач исследования. Прежде всего, требуется четко определить, для
чего делается прогноз, на какую глубину, на какие вопросы он должен отвечать и
с какой степенью подробности, какими параметрами должно быть описано будущее
состояние исследуемой системы в различных точках прогнозируемого периода. В
качестве основы для определения требований к прогнозу выступает перечень
управленческих решений, для обеспечения которых предназначен прогноз. Эти
решения могут иметь форму плана, носить оперативный характер или предполагают
выбор стратегии развития системы.

Следует
отметить, что исходная гипотеза в приведенной структуре может быть разработана только
при хорошем предварительном знакомстве исследователей с объектом
прогнозирования. Если же этих знаний недостаточно, то обычно ограничиваются
описанием структуры объекта и изложением идеи о механизме его функционирования
и развития в общем виде, т.е. формируется грубое начальное приближение в
итеративном процессе познания объекта и прогнозирования его эволюции.
Содержание исходной гипотезы характеризует состояние знаний о рассматриваемой
системе и отображает проблемные моменты, требующие разрешения в ходе прогнозных
исследований. Анализ исходной гипотезы позволяет сформулировать основные
задачи, решение которых составляет процесс прогнозирования. Помимо этого,
исходная гипотеза содержит информацию, позволяющую приступить к
непосредственному исследованию объекта путем построения его матричной
формальной схемы.

Системное
описание объекта начинается с его декомпозиции на элементы. В своем
первоначальном виде структура изучаемой системы описывается в исходной
гипотезе. В зависимости от степени изученности объекта декомпозиция
осуществляется или с позиции эмпирических знаний и интуитивных представлений
исследователя о механизме протекающих в нем процессов или основывается на
систематизированной информации и научной теории. В реальных прогнозных
исследованиях системы, как правило, имеют место оба случая, так как разные
аспекты жизнедеятельности социальных объектов обычно бывают изучены
неодинаково, а часть информации может вообще отсутствовать. Помимо прочего это
происходит по той причине, что в конкретном прогнозе даже уже изученный объект
представляется в новом ракурсе, определяемом специфическими целями прогноза. В
соответствии с этими целями приходится иметь дело с такими структурными и
функциональными срезами системы, которые чаще всего ранее не рассматривались.
Исходная декомпозиция системы уточняется и детализируется в процессе
исследования.

Далее, в
соответствии с исходной гипотезой о функционировании прогнозируемой системы
отбираются и фиксируются факторы, определяющие направление ее эволюции, т.е.
возможность перехода из одного состояния в другие в принятой классификации
состояний. По результатам этой работы строится матрица «состояния-факторы».

Все факторы
делятся на внутренние и внешние, далее проводится классификация по группе
факторов, которые в свою очередь делятся на конкретные факторы, составляющие в
совокупности группу. За каждым фактором или группой факторов стоит какой-то
конкретный объект или явление, которые являются или элементами рассматриваемой
системы, или элементами системы более высокого порядка (внешней среды).

Это означает,
что каждому содержанию матрицы «состояния-факторы» соответствует
определенная декомпозиция прогнозируемой системы. Это обстоятельство позволяет
проверить первоначально заданную в исходной гипотезе структуру системы и при
необходимости скорректировать ее в соответствии с содержанием матрицы, или
построить новую.

После того,
как сформирована матрица и построена структура исследуемой системы, требуется
выбрать минимальное число параметров, характеризующих состояние системы
относительно целей прогнозирования. Эти параметры представляют собой язык
формального описания системы как целостности. Параметры состояния системы могут
иметь как количественную, так и качественную форму. В первом случае для каждого
параметра выбирается минимальное число значений, характеризующих то или иное
конкретное состояние системы по этому показателю. Значения, соответствующие
каждому состоянию, обычно задаются числовыми интервалами и характеризуют
необходимую точность измерения параметра. Если тот или иной параметр не
измеряется количественно, его представляют шкалой количественных значений.

После того,
как построены шкалы параметров состояния системы, по той же схеме определяются
параметры, характеризующие факторы, и выбираются соответствующие шкалы их
измерений. На этом завершается построение исходной матрицы
«состояния-факторы» и начинается этап ее последовательного анализа и
уточнения.

В
классификации значений неконтролируемых сценарных параметров обычно удается
выделить доминирующий класс, т.е. наиболее вероятные условия развития
прогнозируемого объекта. Тогда траектория развития объекта как целостности при
этих условиях принимается в качестве базового сценария. В противном случае,
приходится строить несколько базовых сценариев и всю последующую процедуру
проводить для каждого из них.

Результаты
этого этапа служат основанием для построения формальной схемы прогнозируемого
процесса и выбора в нем подпроцессов, для которых могут быть построены
математические модели высшего уровня обобщения. Для этих моделей могут быть
определены основные требования, форма и содержание входной и выходной
информации, учитываемые факторы и т.д. Другими словами, результаты исследований
на этом этапе позволяют приступить к разработке моделей высшего уровня
многоуровневой системы моделей прогнозируемой системы. Здесь же может быть в
первом приближении представлена структура системы моделей.

Все
перечисленные результаты работы должны быть зафиксированы в виде рабочих
документов, положения которых будут служить основанием для дальнейших
исследований.

Следующим
этапом в процедуре предсценарного исследования является разработка матриц
«состояния-факторы» для элементов принятой декомпозиции
прогнозируемой системы. Этот процесс, по существу, ничем не отличается от описанной
процедуры для объекта в целом. Декомпозиция каждого элемента, т.е.
представление его в виде подсистемы общей системы, и построение матрицы
«состояния-факторы» осуществляются по уже рассмотренной схеме, но с
учетом перечисленных выше результатов предыдущего этапа исследования. Структура
каждого элемента и матрица «состояния-факторы» строятся с учетом
синтезированной на предыдущем этапе иерархии факторов, т.е. матрица каждого
элемента согласована «по вертикали» с матрицей высшего уровня
описания системы по факторам и их показателям.

Принципиальной
особенностью отношений между матрицей высшего уровня и матрицами элементов
является то, что «выходы» одной матрицы являются «входом» в
другие, т.е. состояние каждого элемента есть фактор внешний для связанных с ним
элементов.

Построенная
таим образом многоуровневая матричная формальная схема прогнозируемого процесса
должна с помощью выбранной иерархии языков отражать с необходимой подробностью
структуру и механизм функционирования и развития рассматриваемой системы. Схема
в явном виде фиксирует все многообразие факторов, определяющих эволюцию системы
и ее элементов и многообразие связей элементов между собой и окружающей средой.
Это позволяет строить логически непротиворечивую цепь возможных событий при
заданных значениях сценарных параметров, т.е. строить сценарии развития
прогнозируемой системы. В терминах матричной формальной схемы, т.е. выбранной
иерархии языков описания системы, представляется возможность интерпретации
любых событий и проблемных ситуаций, могущих иметь место в процессе эволюции
системы.

Сценарный
этап. Построение сценариев развития системы как конечного результата
прогнозирования представляет собой творческий процесс, который не укладывается
в рамки какой-либо строгой последовательности приемов и методов анализа. В
каждом конкретном случае схема процесса складывается в зависимости от объекта
прогнозирования, степени проработки на предсценарном этапе, наличия
информационных технологий на базе ЭВМ, включающих математически модели и
специальное математическое обеспечение для реализации эффективных
человеко-машинных процедур, личных качеств членов коллектива и других факторов.

Сценарный
этап обычно начинается с проведения расчетов по всем базовым сценариям на
системе математических моделей. Целью расчетов является проверка
содержательности базовых сценариев на допустимость и реализуемость, уточнение
исходных значений фоновых переменных и сценарных параметров,
количественно-качественный анализ сценариев и выбор модельных базовых
сценариев. На этом же этапе отлаживаются все элементы информационной технологии
и конкретные приемы и правила человеко-машинной процедуры построения и анализа
сценариев на основе базового машинного сценария.

Расчеты
удобно начинать снизу, т.е. на моделях нижнего уровня, и по мере отработки
базовых сценариев элементов двигаться вверх по иерархии системы моделей. Этот
процесс носит итеративный характер. Разработка базового сценария каждого
элемента, подсистем и системы в целом сопровождается содержательной интерпретацией
в рамках матричной формальной схемы количественных результатов расчетов с позиций
принятой рабочей гипотезы.

На этом этапе
уточняется и сама рабочая гипотеза. Моделирование базовых сценариев позволяет
проверить рабочую гипотезу на логическую непротиворечивость и соответствие всем
видам ограничений, а при необходимости внести в нее коррективы.

Таким
образом, при постановке базовых сценариев на систему математических моделей
происходит еще одна или несколько итераций уточнения рабочей гипотезы и более глубокое
уяснение сущности прогнозируемых процессов на количественном уровне.

2. Информация о заводе строительного кирпича ООО «Гнездово»

2.1. Основные сведения о заводе
строительного кирпича ООО «Гнездово»

ООО «Гнездово»
является крупнейшим производителем строительных материалов в Смоленской области.

Основные
направления деятельности:

·                    
производство силикатного кирпича
(более 20 видов изделий);

·                    
производство изделий санитарных
керамических (более 30 разновидностей изделий);

·                    
производство керамзитового
гравия;

·                    
производство майоликовых изделий
(более 100 видов изделий).

За годы функционирования
предприятия из продукции завода построены более 70% всех зданий города Смоленска
и области. Силикатный кирпич является основным строительным материалом, экологически
чистым, с высокими прочностными качествами.
На предприятии выпускаются следующие виды кирпича:

·                    
полнотелый рядовой одинарный

·                    
полнотелый рядовой полуторный

·                    
белый пустотелый полуторный
лицевой

·                    
белый пустотелый полуторный
рядовой

·                    
цветной пустотелый полуторный
рядовой

·                    
цветной пустотелый полуторный
лицевой

·                    
цветной полнотелый колотый.

   Пустотелый
кирпич — 11-ти пустотный. Применение кирпича с пустотами позволяет улучшить теплотехнические
свойства стен, уменьшить трудозатраты, снизить материалоемкость, ускорить и удешевить
строительство. Для окраски кирпича используются натуральные пигменты, не выцветающие
и устойчивые к атмосферным и температурным изменениям.

Наличие на
предприятии высоко-технологического оборудования и квалификация производственного
персонала позволяет предприятию решать важные задачи по развитию новых видов продукции.

   Изделия
санитарно-керамические изготавливаются из экологически чистых сырьевых материалов
глин и т.д. Применение современных технологических приемов формовки, сушки, глазуровки
и обжига в туннельной печи с температурой 1200ºС позволяют предлагать потребителю
продукцию высочайшего качества. Что неоднократно подтверждалось победами на многочисленных
региональных и федеральных выставках.

   Майоликовые
изделия — это изделия одного из древнейших промыслов Руси. На предприятии налажен
выпуск всевозможных горшков для растений, посуды для приготовления пищи, сувенирной
продукции. Майоликовые изделия давно зарекомендовали себя как качественные, экологически
безвредные.

 Гнёздовский завод силикатного
кирпича уже более шестидесяти лет занимается производством строительных материалов
высочайшего качества. За это время предприятию удалось завоевать лидерские позиции
среди российских компаний, изготавливающих силикатный кирпич. Доказательством этому
могут служить многочисленные победы на специализированных выставках. На сегодняшний
день
завод предлагает покупателям большой ассортимент экологически чистого
кирпича, созданного на современном оборудовании.

 Предприятие по производству
строительных материалов ООО «Гнёздово» находится в двенадцати км западнее
г. Смоленска в микрорайоне Гнездово. Занимаемая площадь составляет 28,6 га. Завод
имеет свою железнодорожную ветку с выходом на центральную Московскую железную дорогу,
работает на природном газе, обеспечено всей системой коммуникаций. Учредителем ООО
«Гнёздово» является Группа Компаний «Гражданстрой», занимающаяся  отраслю
жилищного строительства Смоленской области.

 Качество силикатной продукции
контролируется заводской специализированной лабораторией, лабораториями по техническому
регулированию и метрологии.

 Одним из самых актуальных
направлений строительства сегодня является цветная облицовка. Яркое выражение обретают
и огромные жилые комплексы, и малоэтажные частные строения. ООО «Гнёздово» — одно
из немногих предприятий России, которое производит цветной кирпич. Технология объёмного
окрашивания минеральными природными красителями используется при выпуске полностью
окрашенного кирпича и позволяет варьировать насыщенность оттенков. Гарантия стойкости
цветовых пигментов у этой продукции исключает необходимость штукатурки и окраски
фасадов в течение 7 лет.

 С 1953 года и по настоящее
время завод является одним из ведущих предприятий России по производству строительных
материалов. Основной номенклатурой выпускаемых изделий является:

·                    
силикатный кирпич,

·                    
санитарно-керамические изделия,

·                    
майоликовые изделия

 ООО «Гнёздово»  предприятие
в Смоленской области, которое освоило выпуск на немецком оборудовании лицевого пустотелого
кирпича высокой прочности, пользующейся большим спросом у покупателей Смоленской
области.

 На ООО «Гнёздово»
функционирует цех майоликовых изделий. Проектная мощность цеха 500 тыс.штук в год.
Майолика — особый вид керамики, изготовленный из обожженной глины с использованием
расписной глазури. Производство майолики является народным керамическим художественным
промыслом. Выпускаются изделия культурно-бытового и хозяйственного назначения, как
серийная продукция, так и эксклюзивные авторские работы. В авторский работах используется
ручная лепка, декорирование изделий цветным стеклом и другие способы декорирования,
разработанные на предприятии. По технологии предприятия все изделия, а не только
внутренняя часть покрывается цветной глазурью. Изделия имеют сертификат соответствия
в системе ГОСТ, имеют санитарно-эпидемиологическое заключение, выданное Федеральной
службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека в Смоленской
области, систематически проверяются на выделение в пищевые сферы солей тяжелых металлов,
результаты меньше допустимых в десятки раз.

 Продукция завода сертифицирована
и имеет санитарно-эпидемиологическое заключение.

 При предприятии ООО «Гнёздово»
функционирует фирменный магазин «Гнёздовская керамика».

Учредителем ООО «Гнёздово»
является
ООО «Гражданстрой».

Акционерное общество
«Гражданстрой» с 1939 года осуществляет промышленно-гражданское строительство на
территории города Смоленска и Смоленской области. За период существования предприятием
успешно реализовано множество крупных инвестиционных проектов по строительству многоэтажных
многоквартирных жилых домов, объектов социально-культурного и промышленного назначения,
а также иных объектов недвижимости. АО «Гражданстрой» первым в России применило
в строительстве жилых домов системы индивидуального поквартирного отопления, постоянно
внедряет новые материалы и технологии строительства, современные методы организации
производства, поддерживая статус ведущей строительной организации Смоленской области.
Группа компаний «Гражданстрой» является крупнейшим строительным холдингом Смоленской
области, объединяющим предприятия строительного и производственного комплекса. Признанием
статуса лидирующей организации является доверие смолян, награды и победы в конкурсах:

С 1998 года АО
«Гражданстрой» является обладателем дипломов всех степеней как победитель Всероссийских
конкурсов на лучшую организацию строительного комплекса России. В 2002 году Госстрой
России  наградил АО «Гражданстрой» Специальным Дипломом и присвоил звание Лидера
строительного комплекса России. В 2003 году АО «Гражданстрой» присвоено звание «Лидеро
региональной экономики». В 2005 году Общество признано лучшим строительным предприятием
города Смоленска. В 2008 году предприятие включено в Федеральный реестр «Всероссийская
книга почета».

В настоящее время
ГК » Гражданстрой » взялась за реализацию амбициозной задачи: застройки
жилого микрорайона нового уровня, сочетающего преимущества городской и загородной
жизни. В планах компании — освоение территории площадью более 200 гектар, что позволит
обеспечить г. Смоленск всеми необходимыми инфраструктурными объектами. Общий объем
строительства составит несколько миллионов квадратных метров для ориентировочно
50 000 будущих жителей. Одна из идей проекта — сохранение окружающей природы и гармоничная
интеграция городского комфорта в условия загородной жизни.

Основу социально-ориентированной
политики ГК «Гражданстрой» составляет развитие строительного комплекса и жилищного
строительства, как одного из приоритетных направлений государственной политики,
определенного Президентом Российской Федерации В.В. Путиным и Председателем Правительства
Российской Федерации Д.А. Медведевым наряду с образованием и здравоохранением.

На предприятии 
ООО «Гнёздово»  применяются
следующее ПО: Пакет MicrosoftOffice, 1С: Бухгалтерия, 1С: Зарплата и кадры, 1С Упрощенная
система налогообложения, WindowsXP.

Оператор ЭВМ:

Персональный компьютер
оператора должен давать возможность оперативно управлять универсальным автоматизированным
оборудованием путем изменения технологических параметров проводимых операций и распределять
потоки движения сырья и продукции по маршрутам процесса производства.

В состав технических
средств входят средства сбора, передачи, переработки и выдачи информации. Средства
сбора информации включают датчики контроля и регулирования технологических процессов,
датчики информации о простоях и загрузке оборудования.

— Процессор —
не ниже IntelCeleronIII с тактовойчастатой не менее 700 MHz;

— Оперативная
память — не менее 256 МВ;

— Накопитель на
жестком магнитном диске емкостью не менее 10 ГБ;

— Видеокарта,
обеспечивающая режим не менее 1024*768 точек при не менее 65535 цветов и при частоте
кадровой развертки не менее 75 Hz;

— Интрефейс LAN
100 Mbit (проводной), либо 54 Mbit (Wi-Fi)$

— Интерфейс USB
1.1 и выше.

На ПК так же устанавливается
следующий комплект ПО:

— MS Windows XP
Pro PE + MUI;

— MS Office XP
PE + MUI
или MS Office 2003 rus;

— MS Internet
Exploree версии и не ниже 6.0;

— MSFirewallClient
(для стационарных компьютеров);

— WinRarверсии
не ниже 3.30;

— Quick ViewPro
4.0;

— Клиентское П/О
MS Navasion Attain;

— AdobeAcrobat
версии не ниже 5.0;

— Антивирусная
программа.

Программист.

Программист занимается
разработкой алгоритмов и компьютерных программ на основе специальных математических
моделей; разрабатывают операционные системы, работают с сетями, пишут интерфейсы
к различным распределенным базам данных.

В состав технических
средств рабочего места программиста входят блоки питания, блоки вентиляторов, фильтры
сетевые, монтажные элементы, панели контроля и отладки, элементы перепрограммирования
памяти и стенд контроля функциональных элементов.

— Процессор —
не ниже IntelCeleronIV с тактовой частотой не менее 1700 MHz;

— Оперативная
память — не менее 256 МВ;

— Накопитель на
жестком магнитном диске ёмкостью не менее 30 ГБ;

— Видеокарта,
обеспечивающая режим не менее 1024*768 точек при не менее 65535 цветов и при частоте
кадровой развертки не менее 75 Hz;

— Интерфейс LAN
100Mbit (проводной), либо 54 Mbit (Wi-Fi).

На ПК так же устанавливается
следующий комплект ПО:

— MS Windows XP
Pro PE + MUI;

— MS Office XP
PE + MUI
или MS Office 2003 rus;

— MS Internet
Exploree версии и не ниже 6.0;

— MSFirewallClient
(для стационарных компьютеров);

— WinRarверсии
не ниже 3.30;

— Клиентское П/О
MS Navasion Attain;

— AdobeAcrobat
версии не ниже 5.0;

— Системы программирования
(BorlandDelphi, VisualBasic, Borland C++);

— Антивирусная
программа.

 Системный администратор.

Состав технических
средств рабочего места системного администратора:

— технические
средства оборудования рабочих мест системного администратора;

— оборудования
локальной сети;

— средства отображения
информации коллективного пользования;

— аппаратура передачи
данных и связи;

— функциональное
программное обеспечение;

— запасные части,
принадлежности и инструменты;

— эксплуатационная
документация.

В состав технических
средств системы включаются ЭВМ с несколькими ступенями запоминающих устройств, развитой
системой ввода-вывода информации, каналами связи и внешними источниками информации.

— Процессор —
не ниже IntelCeleronIV с тактовой частотой не менее 1700 MHz;

— Оперативная
память — не менее 256 МВ;

— Накопитель на
жестком магнитном диске ёмкостью не менее 30 ГБ;

— Видеокарта,
обеспечивающая режим не менее 1024*768 точек при не менее 65535 цветов и при частоте
кадровой развертки не менее 75 Hz;

— Интерфейс LAN
100Mbit (проводной), либо 54 Mbit (Wi-Fi).

1С: Бухгалтерия.
Решает круг главных задач связанных с видением бухгалтерского учета на предприятии.

Спектр задач решаемых
с помощью ПО сводится к следующему: учет товаров и услуг, учет производства продукции,
учет материалов, учет валютных операций, операций по банку и кассе, расчет с покупателями,
поставщиками подотчетными лицами, расчеты с бюджетом, расчеты заработной платы и
др.

1С: Зарплата и
кадры. Данная программа предназначена для автоматизации всех расчетов связанных
со автоматизацией процесса расчета и других операций с заработной платой, а также
для учета кадров компании.

1С Упрощенная
система налогообложения — программа, где учет ведется в ПОЛНОМ соответствии с главой
26.2 НК РФ, что позволяет оперативно и правильно сдавать обязательную бухгалтерскую
и налоговую отчетность

— Правовые акты
по здравоохранению.

— Технические
нормы и правила.

В ООО «Гнёздово», в общей
сложности, имеется 3 ПК. Средняя характеристика имеющихся технических средств:

Процессор: Intel Core i5 — 2320, 3.00 ГГц;

— Оперативная
память 3,49Гб;

— Видеокарта —
AsusGeForceGT 240 1024 MB

— USB 2.0

— DVD/CD-ROM

Все компьютеры,
расположенные в здании, объединены в локальную сеть.

Локальная вычислительная
сеть (ЛВС) включает абонентов, расположенных в пределах небольшой территории — квартиры,
офиса, одного или нескольких зданий. Протяженность такой сети обычно ограничена
пределами 2 — 2,5 километра, что связано с особенностями работы протокола Ethernet.
Технологий передачи данных в локальных сетях существует множество, но в 99% случаев
локальные сети строят на основе технологии Ethernet, созданной специально для межкомпьютерных
коммуникаций, где для передачи данных используется общий, один на всех, высокоскоростной
кабель. Работу такой сети можно представить себе следующим образом: каждый компьютер
на сети всегда следит за общим каналом. Если текущая передача адресована ему, он
ее принимает. Если он сам должен что-то передать, он дожидается, пока канал освободится
и пробует начать передачу. При одновременной попытке нескольких компьютеров занять
общий канал обнаруживается столкновение попыток («коллизия»). При этом
компьютерам необходимо выждать каждый свое время, попробовать снова, пока один не
опередит другого. Заняв общий канал, его, как правило, используют целиком, на полной
его скорости. Статистически, такой алгоритм работы оказывается достаточно эффективным,
несмотря на потери времени из-за коллизий.

Впрочем, в большинстве
современных локальных сетей используются коммутаторы, на каждом порту которых находится
только один компьютер, что позволяет отказаться от применения алгоритма распознавания
коллизий, поскольку в такой ситуации они оказываются невозможны, ведь прием и передача
сигнала ведется по двум различным парам проводников кабеля локальной сети.

В локальных сетях
работа пользователя с сетевыми ресурсами происходит так же, как с локальными ресурсами,
но применение ЛВС дает следующие преимущества:

— предоставление
пользователям общего доступа к различным сетевым ресурсам: накопителям, принтерам,
графическим устройствам. Благодаря этому требуется меньшее количество периферийных
устройств;

— предотвращение
дублирования и порчи файлов за счет ограничения доступа к конфиденциальным или уязвимым
данным на сервере;

— более эффективная
защита централизованных баз данных, чем для отдельного компьютера. При необходимости
для наиболее важных данных могут создаваться резервные копии;

— централизованное
администрирование снижает количество людей, которым необходимо управлять устройствами
и данными в сети, что снижает временные затраты и расходы компании;

— обеспечение
эффективного взаимодействия пользователей друг с другом, например, посредством электронной
почты, форумов, службы обмена голосовыми, видео и мгновенными сообщениями. Возможно
проведение конференций;

— повышение надежности
всей информационной системы, поскольку при отказе одного компьютера другой, резервный,
может взять на себя его функции и рабочую нагрузку. Процесс обработки данных также
можно распределить по нескольким компьютерам, что позволяет избежать перегрузки
одного компьютера задачами обработки.

Локальная сеть
— является совокупностью программно-аппаратных средств:

— активных — коммутаторы,
маршрутизаторы, конвертеры интерфейсов;

— пассивных —
кабели, монтажные шкафы, кабельные каналы, коммутационные панели, информационные
розетки;

— компьютерное
и периферийное — серверы, рабочие станции, принтеры, сканеры.

При создании локальных
сетей особенное внимание требуется к строительству надежной кабельной инфраструктуры
здания. Она должна включать в себя системы электропитания и освещения, системы безопасности,
структурированную кабельную систему и другие слаботочные системы. Создание СКС —
также очень востребованная нашими клиентами услуга.

По территории
офиса проложены настенные кабельные каналы с интегрированными силовыми розетками
и розетками ЛВС. Каждый из 20 компьютеров в офисе подключен к одному из портов коммутатора
ЛВС, расположенного в специально выделенном помещении. В этом помещении, представляющем
собой коммутационный узел и серверную, располагаются также 6 серверов (сервер электронной
почты, сервер учета трафика, веб сервер, сервер IP АТС, вычислительный сервер и
файловый сервер), обслуживающих офис. Сюда же заведены оптоволоконные линии связи
от двух различных операторов.

Информационное
обеспечение приложений пользователя.

Информационное
обеспечение — включает полный набор показателей, документов, классификаторов информации,
файлов, баз данных, баз знаний, методов их использования в предметной области.

В состав информационного
обеспечения входят:

— нормативные
данные;

— справочные данные.

Информационное
обеспечение включает полный набор показателей, документов, классификаторов и кодификаторов
информации, файлов, баз данных, баз знаний, методов их использования в предметной
деятельности, а также способы представления, накопления, хранения, преобразования,
передачи информации, принятые в конкретной системе для удовлетворения информационных
потребностей пользователей в нужной форме и в требуемое время.

Информационное
обеспечение автоматизированных информационных систем состоит из внемашинного и внутримашинного.

Внемашинное ИО
включает систему классификации и кодирования технико-экономической информации; систему
документации; схему информационных потоков (документооборота: первичные, результативные,
нормативно-справочные документы). Оно представляет собой информацию, которая воспринимается
человеком без технических средств (документы).

К документам предъявляются
требования по составу и содержанию. Единство требований составляет единую систему
документации, позволяющую сопоставлять показатели различных сфер деятельности и
предметных областей. Унифицированные системы документации создаются на государственном,
республиканском, отраслевом и региональном уровнях.

Внутримашинное
ИО — это совокупность всех данных, записанных на машинных носителях, сгруппированных
по определённым признакам. ИО формирует информационную среду, совокупность информации
в которой составляет информационную базу — основу внутримашинного ИО. Это совокупность
всех данных, подлежащих накоплению, хранению, поиску, преобразованию, выдаче в установленном
порядке, а также использованию для организации общения человека с ЭВМ.

Внутримашинное
ИО содержит массивы данных на электронных носителях и программу организации доступа
к этим данным.

Организация информационного
обеспечения определяется составом объектов отражаемой предметной области, задач,
данных и совокупностью информационных потребностей пользователей автоматизированной
системы.

2.2. Продукты, выпускаемые
кирпичным заводом

Силикатный
кирпич.

  ООО «Гнездово» 
выпускает силикатный кирпич, широко используемый в промышленном и жилищном строительстве.
Это высотные дома, коттеджи, гаражи, дачные домики и многое другое.

Привлекательный
внешний вид, высокая прочность  М–150-200 и морозостойкость – от 35-ти до 50-ти
циклов, точность по геометрическим размерам, пожаробезопасность, тепло- и звукоизоляция.

   Кирпич
выпускается следующих видов: полнотелый и пустотелый, одинарный и полуторный, лицевой
и рядовой. В настоящее время появились новые натуральные красители, которые позволяют
придать кирпичу различные цвета и оттенки, поэтому кроме белого, традиционного,
освоен и налажен выпуск цветного полноокрашенного кирпича.

Основное
сырье применяемое при производстве кирпича — это песок и известь, экологически чистые
природные материалы, добываемые на территории Смоленской области и соседних регионов.

Майолика

  Майолика
(от итал. Maiolica — Мальорка) — разновидность керамики, изготавливаемой из обожжённой
глины с использованием расписной глазури. В технике майолики изготовляются как декоративные
панно, наличники, изразцы и т.п., так и посуда и даже монументальные скульптурные
изображения. Производство керамических изделий из обожжённой цветной глины с крупнопористым
черепком, покрытых глазурью, существовало уже несколько тысячелетий назад в Египте,
Вавилоне и других странах Древнего Востока. В средневековье данная техника проникла
из стран Средней, Центральной и Передней Азии на Иберийский полуостров. В России
расцвет майоликового производства пришёлся на XVIII век.

  Наиболее
известные центры производства — московский завод Гребенщикова, выпускавший изделия
с монохромной росписью, и мастерские в подмосковном поселке Гжель, где в то время
преимущественно использовалась многоцветная техника. Другим крупным центром майолики
ещё в XVII веке был Ярославль, где производились поливные изразцы для украшения
стен храмов и интерьеров домов.

  К технике
майолики обращались многие выдающиеся художники, в частности русские живописцы «серебряного
века» М. А. Врубель, В. М. Васнецов, А. Я. Головин и С. В. Малютин, а также западные
модернисты, в частности Ф. Леже и П. Пикассо, М. К. Эшер.

   Майоликовые
изделия в наше время переживают свое второе рождение. И это не случайно. Человек
всегда стремится к изящному, художественному и красивому. Один из путей удовлетворения
этого стремления – многоцветный, теплый, живой кафель, декоративные скульптуры и
расписная посуда.

Год ввода
майоликового производства на предприятии  ООО «Гнёздово» – 1984. Проектная
мощность цеха составляет 500 тысяч штук в год. Здесь выпускаются изделия культурно-бытового
и хозяйственного назначения, эксклюзивные авторские работы. По технологии предприятия
все изделие, а не только внутренняя часть покрывается пищевой глазурью.

   Расписанная
и глазурованная майоликовая посуда обладает достаточной механической, химической
и термической стойкостью, что позволяет использовать ее в быту для подачи и приготовления
блюд.

Пронесенная
через века и усовершенствованная с годами майолика до сих пор широко используется
в различных сферах жизни и деятельности человека, сопровождая и изменяясь, накапливая
и отражая характерные черты того или иного времени, того или иного народа.

2.3. Результат
исследования кирпичного завода « ООО Гнездова»

«Кирпичный завод Гнездово» является
одним из предприятий в Смоленске, который специализируется на выпуске керамических
изделий, а именно кирпича, черепицы, и прочих строительных изделий. Выпускаемая
продукция изготавливается из собственного сырьевого материала. Последовательность
осуществления ряда организационных мероприятий привело к тому, что завод достаточно
уверенно набирал темпы выпуска готовой продукции. На предприятии производятся следующие
виды продукции:
кирпич силикатный, сан фаянс,
керамзитовый гравий, майоликовые изделия. Это позволило предприятию уверенно зарекомендовать
себя среди потребителей. Выпуск огнеупорных изделий, в том числе и кирпича, открыл
новые рынки сбыта как внутри области, так и за ее пределами.

Кирпичный завод — чрезвычайно
сложный хозяйственный и финансовый организм, скрывающий в себе массу нюансов.
Производство кирпича в России еще долго будет оставаться одним из самых важных
видов производства.

Кирпич используется
человечеством с древних времен для строительства зданий и облицовки зданий. И
сегодня он остается одним из самых востребованных строительных материалов. Это
объясняется тем, что кирпич обладает прекрасными эксплуатационными свойствами,
и одновременно является самым экологичным материалом для строительства после
дерева. Здания, возведенные из этого материала исправно служат десятилетиями.
Кирпич стоек к перепадам температур и влажности, что важно для средней полосы,
где эти показатели существенно меняются в течении года.

На сегодняшний
день, автоматизированная информационная система, является совокупностью технических
(аппаратных), математических, телекоммуникационных, алгоритмических средств, методов
описания и поиска объектов программирования и сбора и хранения информации.

Данное предприятие
не разрабатывает АИС, а пользуется уже готовыми, специально разработанными для данного
предприятия.

Информационное
обеспечение (ИО) – совокупность единой системы классификации и кодирования информации,
унифицированных систем документации, схем информационных потоков, циркулирующих
в организации, методология построения баз данных. Данная подсистема предназначена
для своевременного представления информации, принятия управленческих решений.

При создании локальных
сетей особенное внимание требуется к строительству надежной кабельной инфраструктуры
здания. Она должна включать в себя системы электропитания и освещения, системы безопасности,
структурированную кабельную систему и другие слаботочные системы. Создание СКС –
также очень востребованная нашими клиентами услуга.

По территории
офиса проложены настенные кабельные каналы с интегрированными силовыми розетками
и розетками ЛВС. Каждый из 20 компьютеров в офисе подключен к одному из портов коммутатора
ЛВС, расположенного в специально выделенном помещении. В этом помещении, представляющем
собой коммутационный узел и серверную, располагаются также 6 серверов (сервер электронной
почты, сервер учета трафика, веб сервер, сервер IP АТС, вычислительный сервер и
файловый сервер), обслуживающих офис. Сюда же заведены оптоволоконные линии связи
от двух различных операторов.

Базовый уровень. Самый низкий уровень программного обеспечения (ПО)  представляет
базовое ПО. Оно отвечает за взаимодействие с базовыми аппаратными средствами.
Как правило, базовые программные средства непосредственно входят в состав
базового оборудования и хранятся в специальных микросхемах, называемых
постоянными запоминающими устройствами (ПЗУ). Программы и данные записываются
(«прошиваются») в микросхемы ПЗУ на этапе производства не могут быть изменены в
процессе эксплуатации. В тех случаях, когда изменение базовых программных
средств во время эксплуатации является технически целесообразным, вместо
микросхем ПЗУ применяют перепрограммируемые постоянные запоминающие устройства
(ППЗУ). Системный уровень. Системный уровень — переходный. Программы,
работающие на этом уровне, обеспечивают взаимодействие прочих программ
компьютерной системы с программами базового уровня и непосредственно с
аппаратным обеспечением, т.е. выполняют «посреднические» функции. От
программного обеспечения этого уровня во многом зависят эксплуатационные
показатели всей ВС в целом. Так, например, при подключении к ВС нового
оборудования на системном уровне должна быть установлена программа,
обеспечивающая для других программ взаимосвязь с этим оборудованием. Конкретные
программы, отвечающие за взаимодействие с конкретными устройствами, называются
драйверами устройств — они входят в состав ПО системного уровня. Другой класс
программ системного уровня отвечает за взаимодействие с пользователем. Именно
благодаря им он получает возможность вводить данные в ВС, управлять ее работой
и получать результат в удобной для себя форме. Эти ПС называют средствами
обеспечения пользовательского интерфейса. От них напрямую зависит удобство
работы с компьютером и производительность труда на рабочем месте. Совокупность
ПО системного уровня образует ядро ОС компьютера. Служебный уровень. ПО этого
уровня взаимодействует как с программами базового уровня, так и с программами
системного уровня. Основное назначение служебных программ (их также называют
утилитами) состоит в автоматизации работ по проверке, наладке и настройке
компьютерной системы.

Утилиты дают пользователю средства обслуживания компьютера и его ПО,
обеспечивая:

 — обслуживание магнитных дисков;

— обслуживание файлов и каталогов;

— предоставление информации о ресурсах компьютера;

— шифрование информации;

— защита от компьютерных вирусов;

— архивация файлов и прочее.

Некоторые служебные программы изначально включают в состав ОС, но
большинство служебных программ являются для ОС внешними и служат для расширения
ее функций. В разработке и эксплуатации служебных программ существует два
альтернативных направления: интеграция с ОС и автономное функционирование. В
первом случае служебные программы могут изменять потребительские свойства
системных программ, делая их более удобными для практической работы. Во втором
случае они слабо связаны с системным ПО, но предоставляют пользователю больше
возможностей для персональной настройки их взаимодействия с аппаратным и
программным обеспечением. Прикладной уровень. ПО прикладного уровня
представляет собой комплекс прикладных программ, с помощью которых на данном
рабочем месте выполняются конкретные задания. Спектр этих заданий необычайно
широк — от производственных до творческих и развлекательно-обучающих. Огромный
функциональный диапазон возможных приложений средств вычислительной техники
обусловлен наличием прикладных программ для разных видов деятельности. Между
прикладным ПО и системным существует непосредственная взаимосвязь (первое
опирается на второе). Можно утверждать, что универсальность ВС, доступность
прикладного ПО и широта функциональных возможностей компьютера напрямую зависят
от типа используемой ОС, от того, какие системные средства содержит ее ядро,
как она обеспечивает взаимодействие триединого комплекса
человек-программа-оборудование. Чаще всего используемые в процессе построения и
эксплуатации программные средства подразделяются на два основных типа:
системное (которое включат в себя базовое, системное и служебное ПО) и
прикладное. Каждый тип выполняет различные функции.

Системное ПО — это набор программ, которые управляют компонентами
компьютера, такими как процессор, коммуникационные и периферийные устройства.

Прикладное ПО (ППО) — предназначено для решения определенной проблемной
задачи пользователя или класса таких задач. Сюда относятся программы, написанные
для пользователей или самими пользователями, для задания компьютеру конкретной
работы.  

Информационное обеспечение — включает полный набор показателей,
документов, классификаторов информации, файлов, баз данных, баз знаний, методов
их использования в предметной области. В состав информационного обеспечения
входят: нормативные данные; справочные данные. Информационное обеспечение
включает полный набор показателей, документов, классификаторов и кодификаторов
информации, файлов, баз данных, баз знаний, методов их использования в
предметной деятельности, а также способы представления, накопления, хранения,
преобразования, передачи информации, принятые в конкретной системе для
удовлетворения информационных потребностей пользователей в нужной форме и в требуемое
время. Информационное обеспечение автоматизированных информационных систем
состоит из внемашинного и внутримашинного.

Внемашинное ИО включает систему классификации и кодирования
технико-экономической информации; систему документации; схему информационных
потоков (документооборота: первичные, результативные, нормативно-справочные
документы). Оно представляет собой информацию, которая воспринимается человеком
без технических средств (документы). К документам предъявляются требования по
составу и содержанию. Единство требований составляет единую систему
документации, позволяющую сопоставлять показатели различных сфер деятельности и
предметных областей. Унифицированные системы документации создаются на
государственном, республиканском, отраслевом и региональном уровнях.

Внутримашинное ИО — это совокупность всех данных, записанных на машинных
носителях, сгруппированных по определённым признакам. ИО формирует
информационную среду, совокупность информации в которой составляет
информационную базу — основу внутримашинного ИО. Это совокупность всех данных,
подлежащих накоплению, хранению, поиску, преобразованию, выдаче в установленном
порядке, а также использованию для организации общения человека с ЭВМ.
Внутримашинное ИО содержит массивы данных на электронных носителях и программу
организации доступа к этим данным. Организация информационного обеспечения
определяется составом объектов отражаемой предметной области, задач, данных и
совокупностью информационных потребностей пользователей автоматизированной системы.

3. Планирование сценариев
на примере производства строительного кирпича ООО «Гнездово»

3.1. Потребность в применении
информационных технологий и методов прогнозных сценариев

Точность, достоверность и
оперативность, впрочем, как и иные составляющие качества прогнозирования, обеспечиваются
рядом факторов, среди которых необходимо выделить:

— программное обеспечение
(
MS Excel), в основе которого лежат
адекватные реальности экономико-математические модели; полноту охвата и надежность
источников исходной информации, на которой основана работа алгоритмов прогнозирования;

— оперативность обработки
внутрифирменной и внешней информации;

— умение критически анализировать
прогнозные оценки;

— своевременность внесения
необходимых изменений в методическое и информационное обеспечение прогнозирования.

При работе над магистерской
диссертацией   стало ясно, что качественное прогнозирование различных процессов
человеческой деятельности без современных компьютерных технологий не возможно. С
этой  целью отлично подходят возможности табличного процессора  MS Excel по созданию
компьютерных моделей используемых при прогнозировании. Многие функции человека при
управлении, планировании, прогнозировании можно переложить на компьютер.

Табличный процессор Excel — это не только
программа для работы с таблицами и огромными базами данных, но и «умный» калькулятор.

Одной из главных возможностей Excel является именно его возможность проводить различные
операции с числовыми данными, начиная от обычного сложения или умножения и заканчивая
построением графиков, диаграмм и отчетов на основе этих данных.

Все вычисления в Excel называются формулами. Любая формула всегда
начинается со знака равенства. В противном случае табличный процессор просто не
поймет, чего от него хочет пользователь. К примеру, чтобы сложить 2+2, необходимо
написать так: =2+2. Excel сразу же выдаст результат — 4. Если же просто написать
2+2, то табличный процессор просто напишет то же самое — 2+2.

Кроме стандартных арифметических операторов (сложение, вычитание,
умножение и деление), в Excel имеется еще:

·                    
возведение в степень (знак ^)

·                    
процент (знак %).

Например, если нужно возвести число 4 во вторую степень, то необходимо
написать так: =4^2. Если же поставить после любого числа знак %, то оно будет делиться
на 100. То есть, 3% — это будет 0,03.

Теперь можно проверить, как считает табличный процессор. Для этого
необходимо выделить любую ячейку, написать, к примеру, «=145+55» (без кавычек) и
нажать Enter. Изменить содержимое ячейки можно перейдя в режим редактирования. То
есть надо выбрать это поле, а затем изменить данные в строке формул или в самой
ячейке. Например, написать «=140*55».

Писать
в формулу конкретные числа, конечно, можно, но это будет не совсем правильно. Дело
в том, что табличный процессор умеет автоматически пересчитывать формулы, если данные
в ячейках были изменены. Поэтому пользователю незачем тратить лишнее время, чтобы
вручную прописывать, а потом и редактировать какие-то данные. Для этого достаточно
лишь правильно составить формулу, а все остальное сделает программа.

В ячейках
A1 и B1 указаны числа 2 и 3 соответственно. Задача пользователя — перемножить их.
Для этого необходимо выделить любое пустое поле, написать знак равенства, затем
щелкнуть мышкой по ячейке A1, поставить знак умножения и кликнуть по ячейке B1.
После нажатия клавиши «Enter» программа отобразит результат. Если выделить эту ячейку
и посмотреть на строку формул, то можно увидеть следующее: =A1*B1. Если же поменять
цифру 2 в поле А1 на цифру 5, то формула будет автоматически пересчитана — теперь
результат равняется 15. Именно по такому принципу и работают формулы в Excel.

В основе специального программного
обеспечения лежат тщательно подобранные модели, методы и методики. Их реализация
крайне важна для получения качественных прогнозов при решении задач текущего и стратегического
планирования.

Предвидение будущего состояния
рынков и технологий с помощью метода прогнозных сценариев может принести большую
пользу. Во-первых, это мощный инструмент макроэкономического анализа и прогнозирования,
позволяющий исследовать состояние и тенденции внешней среды и устанавливать цели
долгосрочного развития. Во-вторых, предвидение рынков и технологий в условиях нестабильной
рыночной конъюнктуры дает четкое направление для инвестиционной деятельности и управления
проектами. В-третьих, планирование сценариев дает возможность руководству своевременно
увидеть и подготовиться к переменам вовне. Если компания не способна опережать тенденции
в новых товарах и технологиях, то она непременно проиграет в скорости вывода новых
продуктов на рынок и их производственной себестоимости.

Российские компании в малой
степени применяют планирование сценариев, поскольку не располагают подготовленными
специалистами и методическими наработками в данной области. Применение планирования
сценариев на примере рынка производства строительного кирпича в Смоленской области.
В качестве методологической основы выбран подход корпорации Royal Dutch/Shell, а
практический пример разобран на основе опыта разработки и реализации стратегии развития
в ООО «Гнездово».  Предприятие является лидером рынка строительного кирпича Смоленского
края и производит наиболее технологичный вид продукции — лицевой кирпич. Предприятие
динамично развивается, его доля на рынке Смоленской области по итогам 2019-2020
гг. составила 25% .

Первоначальная задача, поставленная
в 2015 г. руководством ООО «Гнездово» состояла в разработке стратегии развития,
которая позволит полностью использовать имеющийся производственный потенциал и создаст
предпосылки для расширения производства керамического кирпича по количеству и номенклатуре.
В 2015-2020 гг. поставленные стратегические цели были полностью выполнены, однако
результаты стратегического анализа, проведенного летом 2019 г., показали, что в
российской экономике завершается очередной экономический цикл. Руководители и эксперты
сделали вывод о том, что в течение 2 лет ожидается наступление экономического спада,
существенно выросли макроэкономические риски, связанные с санкциями США и ЕС в отношении
российских компаний. Поэтому во второй половине 2019 г. высшее руководство предприятия
организовало работу по планированию сценариев для оценки перспектив развития макроэкономической
и рыночной конъюнктуры.

3.2. Последовательность и
содержание этапов планирования сценариев на примере рынка строительного кирпича
в ООО «Гнездово»

При планировании сценариев
в ООО «Гнездово» было использовано ПО
MS Excel, а также  был применен метод корпорации Royal Dutch Shell, («Ройял
Датч-Шелл» британо-нидерландская нефтегазовая компания) т.е. сценарным планированием.
Сценарии разрабатывались в следующей последовательности.

1). Установление масштаба
и срока окончания работ по планированию сценариев. Мероприятия по разработке и оценке
сценариев изменения макроэкономической и рыночной конъюнктуры начались в июле и
завершились в октябре 2019 г.  Масштаб проекта определялся оценкой характера и динамики
спроса и предложения керамического кирпича в России, Смоленской области и близлежащих
к нему регионах. Особое внимание следовало уделить оценке ключевых параметров внешнеполитической
и макроэкономической конъюнктуры. Еще одно направление анализа и прогнозирования
состояло в определении последствий наложения санкций со стороны США и ЕС и оценке
их влияния на жилищное строительство и производство строительных материалов в России.

2). Определение ключевых участников,
заинтересованных в итогах планирования сценариев. В качестве таковых определены
собственники и высшие руководители. Каждому участнику предоставлялась возможность
прямого участия в работах по планированию сценариев.

3). Выявление тенденций в
макроэкономике. В качестве информационных источников выбраны ведущие информационно-аналитические
агентства (РБК, Интерфакс и др.), международные организации (Международный валютный
фонд, Группа Всемирного банка и др.), правительство РФ (Министерство экономического
развития, Банк России и др.). На основании проведенного макроэкономического анализа
были выявлены факторы и тенденции изменения ситуации в мировой и национальной экономике,
дана оценка их влиянию на жилищное строительство.

Например, в ходе анализа было
выявлено следующее. В 2019 г. производство керамического кирпича в Смоленской    
области достигло наибольшего уровня, но в конце года тенденция роста данного показателя
сменилась тенденцией снижения объема выпуска (рис. 2).

Рисунок 2. Объем производства керамического кирпича в Смоленской области за 2013-2020
гг., помесячно, млн усл. ед.

В качестве главной причины
снижения производства кирпича был назван недостаток финансовых ресурсов населения
на приобретение жилья. На рис. 3 показано, что потенциал роста ввода жилья в действие
за счет кредитования населения к концу 2019 г. исчерпался. Задолженность населения
по жилищным кредитам за 2015-2019 гг. увеличилась втрое, тогда, как ввод жилья в
действие вырос менее чем наполовину.

Рисунок 3. Ввод жилья в действие и задолженность по жилищным кредитам в Смоленской
области за 2015-2019 гг.

4. Проведение PEST-анализа.
Сводная оценка всех факторов, влияющих на рынок керамического кирпича в Смоленской
области, приведена в табл. 3. В ходе анализа руководители и эксперты  ООО «Гнездова»
пришли к выводу о том, что во второй половине 2019 г. сформировались отрицательные
факторы, влияние которых впоследствии усилится и рынок жилья начнет сокращаться
во второй половине 2020 г.

Таблица 3. Влияние макроэкономических факторов на рынок недвижимости Смоленской
области в I полугодии 2019 г.

Параметр

Тенденции изменения параметров

Влияние

Цены на нефть

С конца 2018 г. сохраняется отрицательный тренд цены на нефть. Согласно
прогнозу Минэкономразвития РФ. в 2019 г. цена будет держаться в коридоре от 97
до 117
USD/баррель

Отрицательное

Вывоз капитала

Объем за I полугодие 2019 г. достиг 80 млрд долл. Главная причина
оттока капитала — неопределенность геополитической ситуации и вероятность санкций
в отношении российских компаний

Отрицательное

Изменение курса рубля

Значительные изменения в курсе валют вызвали ажиотаж на рынке недвижимости
в 1 кв. 2019 г., но тем самым исчерпали часть спроса будущих периодов в краткосрочном

Положительное

 измерении (до конца 2019 г.)

Темп роста ВВП

Во II кв. 2019 г. отмечен рост экономики на 1,2%. Рост экономики
России в 2019 г. может составить 0,5%. Сохраняющийся отток капитала снижает возможности
для роста экономики

Отрицательное

Индекс

промышленного

производства

Промышленное производство в России в первом полугодии выросло на
1,8%, во втором квартале рост ускорился до 2,5%

Положительное

Инвестиции в основной капитал

Согласно макроэкономическому прогнозу Минэкономразвития на 2019-2021
гг., в 2019 г. инвестиции в основной капитал упадут на 0.1-1.9% вместо ожидавшегося
ранее роста на 3.9%

Отрицательное

Альтернативы для инвестиций

В условиях нестабильной макроэкономической, политической ситуации
и «зачистки» банковского сектора спрос на недвижимость растет

Положительное

5. Выявление источников и
факторов неопределенности, установление взаимосвязей между ними. Главным фактором
неопределенности в экономике России в конце 2014 г. стала ситуация на Украине. Беспрецедентный
рост внешнеполитического давления на Россию привел к введению и усилению санкций
со стороны США, ЕС и их сателлитов.

 На рис. 4 показаны положительные
и отрицательные факторы, которые, по оценке руководителей и экспертов предприятия,
будут определять состояние экономики России в прогнозируемом периоде (2019-2021
гг.).

scenario_planning_brick_production-04

Рисунок 4. Положительные и отрицательные факторы, влияющие на состояние и перспективы
развития экономической конъюнктуры в России.

6. Выработка сценариев на
основе выявленных макроэкономических тенденций и факторов неопределенности. Руководители
и эксперты ООО «Гнездово» определили три сценария изменения рыночной конъюнктуры
на период 2020-2021 гг.:

— пессимистический: медленный
спад и последующая стагнация;

— оптимистический: медленный
рост;

— базовый: стабилизация и
последующий рост.

Сущность каждого сценария
определена следующим образом.

Пессимистический сценарий
(табл. 4) предполагает существенное ухудшение экономики России под влиянием внешних
неконтролируемых факторов (к примеру вспышка Короновируса). Возможно существенное
снижение объема производства кирпича в 2020 г. с последующей стагнацией в 2021-2023
гг. Вероятность пессимистического сценария оценена экспертами в 20%.

Таблица 4. Пессимистический сценарий развития ситуации на рынке строительного
кирпича Смоленской области.

Предметная

область

Контролируемые факторы

Неконтролируемые факторы

Финансы

Кризис ликвидности российских банков. Рост ставок по кредитам до
20-30%. Инфляция более 10%. Девальвация рубля. Секвестр госбюджета. Расширение
налогового бремени

Активные действия ЕС и США по вытеснению России с рынка международного
капитала

Производство

Спад промышленного производства. Уменьшение производства энергоресурсов.
Падение внутреннего спроса

Расширение секторальных санкций. Снижение внешнеторгового оборота
с развитыми странами. Торговая

война со странами ЕС

Доходы

населения

Снижение реальных доходов населения. Инфляционные ожидания. Спад
потребительской активности

Рост стоимости импортных товаров из-за девальвации рубля

Жилищное

строительство

Сокращение спроса на жилье на 10-15% в 2020 г. Снижение доходности
на рынке жилищного строительства. Падение цен на жилье

Сокращение рынка ипотечного кредитования из-за невозможности привлечения
банками иностранного капитала

Общие последствия по сценарию: Спад производства кирпича в 2020 г.
на 15-25%. Падение цен на кирпичную продукцию. Стагнация в 2021-2022 гг. Восстановление
положительной динамики и рост кирпичного производства в 2023-2024 гг. Банкротство
производителей, принадлежащих строительным компаниям. Слияния и поглощения среди
производителей кирпичной продукции.

Оптимистический сценарий ориентирован
на восстановление в 2020 г. отношений между Россией и зарубежными партнерами, отмену
санкций и последующее за этим экономическое оживление (табл. 5). Доходы населения
вырастут, поднимется спрос на жилье, соответственно, производство строительных материалов
увеличится. Привлекательность рынка кирпича существенно повысится. Вероятность такого
развития событий составляет 30%.

Таблица 5. Оптимистический сценарий развития ситуации на рынке строительного
кирпича Смоленской области 2019г.

Предметная

область

Контролируемые факторы

Неконтролируемые факторы

Финансы

Развитие национальной банковской системы. Снижение ставок процента
по кредитам для населения. Развитие рынка ипотечного кредитования. Инфляция в
прогнозируемых пределах. Усиление рубля

Отсутствие действенных санкций со стороны ЕС и США в сфере финансов.
Расширение доступа российских банков к иностранным кредитам

Производство

Медленный рост, 2-3% ежегодно. Развитие ОПК, рост внутреннего спроса

Улучшение торгового баланса России. Расширение международной торговли

Доходы

населения

Рост доходов населения. Расширение потребительского спроса

Жилищное

строительство

Медленный рост спроса на жилье. Рост цен на жилую недвижимость. Активизация
населения на рынке ипотечного кредитования

Привлечение зарубежных инвесторов для реализации девелоперских проектов
на крупнейших рынках недвижимости в России

Общие последствия по сценарию: Рост производства кирпича в России
и Смоленской обл. Строительство новых производственных мощностей и реконструкция
существующих производств кирпича. Увеличение рентабельности операций на рынке
кирпича. Рост цен на строительные материалы.

Согласно базовому сценарию,
вероятность которого оценивается в 50%, в 2021 г. спад российской экономики прекратится,
в 2022-2023 гг. начнется оживление и сложатся предпосылки для уверенного экономического
роста в 2024 г.

Каждый сценарий был проверен
специалистами и экспертами на соответствие действительным условиям ведения операционной
деятельности на рынке кирпича, экономическим закономерностям и законам. Логика выстраивания
сценариев и их содержание не должны противоречить ситуации на рынке, мнениям ведущих
бизнес-аналитиков, итогам макроэкономических исследований корпораций и профильных
министерств и ведомств.

7. Применение сценариев при
принятии стратегических решений. В качестве основы для принятия стратегических решений
высшим руководством ООО «Гнездово» принят базовый сценарий. В соответствии с предположениями
о стабилизации российской экономики в 2021 г. и оживлении рыночной конъюнктуры в
2022-2023 гг. был сделан финансовый прогноз и утверждена инвестиционная программа.
Правильная оценка финансовых возможностей предприятия в период сокращения спроса
на строительные материалы позволила избежать появления кризисных явлений и сохранить
устойчивое финансовое положение.

3.3.  Результат проведенной
работы

Пример рассмотрен в данной
магистерской работе в ретроспективе, но точно в соответствии с тем, как формировались
гипотезы о будущем состоянии макроэкономической и рыночной конъюнктуры. Ретроспективный
анализ позволил сделать вывод о том, что сделанные руководителями и экспертами предприятия
предположения и сценарии оказались верными. Соответственно, разработанная на основе
сценариев стратегия принесла положительный эффект в виде дополнительного денежного
потока и не стала причиной невыполнения инвестиционных проектов из-за отсутствия
финансирования. Несмотря на сокращение спроса, на жилье и стагнацию на рынке строительных
материалов ООО «Гнездово» сохранило устойчивое финансовое положение, производственный
и кадровый потенциал. Сокращение объема выпуска кирпичной продукции в силу неудовлетворительного
состояния рынка не привело предприятие к кризису. В этом состоит ключевое предназначение
метода прогнозных сценариев. Умелое использование данного метода, точная оценка
факторов, влияющих на рынок и отрасль, помогут российским компаниям избежать отрицательных
явлений, возникающих вследствие чередования экономических циклов.

В результате исследования
допускается такой вывод, что качественное прогнозирование различных процессов человеческой
деятельности без современных компьютерных технологий не возможно. С этой  целью
отлично подходят возможности табличного процессора  MS Excel по созданию компьютерных
моделей используемых при прогнозировании. Многие функции человека при управлении,
планировании, прогнозировании можно переложить на компьютер.

Анализ сложившейся ситуации
показывает, что трудности при внедрении ИТ, обеспечивающих прогнозирование экономических
процессов, носят не только технический или методический, но и организационно-психологический
характер. Потребители результатов подчас не понимают принципов используемых моделей,
их формализацию и объективно существующие ограничения. Это, как правило, порождает
недоверие к полученным результатам.

Другая группа проблем внедрения
связана с тем, что прогнозирующие модели нередко носят замкнутый, автономный характер
и поэтому их обобщение с целью развития и взаимной адаптации затруднительно. Следовательно,
компромиссным решением может оказаться поэтапный подход с выделением главных аналитических
задач.

Однако готовых тиражируемых
или корпоративных решений, обеспечивающих прогнозирование для малых и средних экономических
субъектов на системном уровне с высоким качеством и доступных им по цене, практически
нет.

В настоящее время автоматизированные
системы управления предприятием ограничиваются в основном элементарными задачами
учета и контроля. Причина такого положения в том, что до появления современных ИТ
не было широких возможностей использовать эффективные экономико-математические модели
непосредственно в процессе экономической деятельности. Кроме того, применение имевшихся
моделей прогнозирования в аналитических целях не выдвигало столь высоких требований
к их информационному обеспечению.

Заключение

Подводя итоги, можно отметить,
то, что проведение научного исследования подразумевает,  что на всех без исключения
стадиях работы мы
руководствуемся его целями и задачами. Они формируют путеводную нить, уклонение
от которой делает работу хаотической и зачастую безрезультатной в том смысле, что
достигаемые итоги, могут быть полезны и увлекательны не для того, ради чего предпринималось
исследование. Программные цели, а также проблемы исследования дисциплинируют работу
исследователя и увеличивают ее результативность.

Также нужно выделить, то,
что процедура научного изучения, итогом которого считается открытие, охватывает
стадию формулирования и оценки трудности, открытие, формирование и подтверждение
новейших научных мыслей. Так же, несмотря на то, что наука никак не обладает каким-либо
точно функционирующим способом генерирования новейших научных мыслей и гипотез,
она обладает обширным многообразием методов, способов, средств и приемов рассуждений,
которые в значительной мере регулируют и охватывают процедура изучения.

При работе над магистерской
диссертацией   стало ясно, что качественное прогнозирование различных процессов
человеческой деятельности без современных компьютерных технологий не возможно. С
этой  целью отлично подходят возможности табличного процессора  MS Excel по созданию
компьютерных моделей используемых при прогнозировании. Многие функции человека при
управлении, планировании, прогнозировании можно переложить на компьютер.

Стратегии,
единой для всех компаний, не существует, так же как и не существует единого универсального
стратегического управления. Каждая организация уникальна в своем роде, поэтому и
процесс выработки стратегии для каждой организации уникален, так как зависит от
ее позиции на рынке, динамики ее развития, ее потенциала, поведения конкурентов,
характеристик производимого ею товара или оказываемых ею услуг, состояния экономики,
культурной среды и еще многих факторов. В то же время есть некоторые основополагающие
моменты, позволяющие говорить о некоторых обобщенных принципах выработки стратегии
повеления и осуществления стратегического управления.

Суть стратегического
управления, как следует из рассмотренного, заключается в том, что в организации,
с одной стороны, существует четко организованное комплексное стратегическое планирование,
с другой, структура управления организацией адекватна стратегическому планированию
и построена так, чтобы обеспечить выработку долгосрочной стратегии для достижения
целей фирмы и создание управленческих механизмов реализации этой стратегии через
систему планов.

Стратегическое
управление связано с постановкой целей организации и с поддержанием определенных
взаимоотношений с окружающей средой, которые позволяют ей добиваться поставленных
задач и соответствуют ее внутренним возможностям. Потенциал, который обеспечивает
достижение целей организации в будущем, является одним из конечных продуктов стратегического
управления.

Другим конечным
продуктом стратегического управления является внутренняя структура и организационные
изменения, обеспечивающие чувствительность организации к переменам во внешней среде.

Наряду с
явными преимуществами стратегическое управление имеет ряд недостатков и ограничений
на использование, которые указывают на то, что и этот тип управления, равно как
и все другие, не обладает универсальностью применения в любых ситуациях и для решения
любых задач.

Во-первых,
стратегическое управление уже в силу своей сущности не дает, да и не может дать
точной и детальной картины будущего.

Во-вторых,
стратегическое управление не может быть сведено к набору рутинных процедур и схем.

В-третьих,
требуются огромные усилия и большие затраты времени и ресурсов для того, чтобы в
организации начал осуществляться процесс стратегического управления.

В-четвертых,
резко усиливаются негативные последствия ошибок стратегического предвидения.

В-пятых,
при осуществлении стратегического управления зачастую основной упор делается на
стратегическое планирование. На самом же деле важнейшей составляющей стратегического
управления является реализация стратегического плана.

Таким образом,
деятельность по стратегическому управлению направлена на обеспечение стратегической
позиции, которая обеспечит длительную жизнеспособность и развитие организации в
изменяющихся условиях. Его задачи состоят в том, чтобы выявить необходимость и провести
стратегические изменения в организации; создать организационную архитектонику, способствующую
стратегическим изменениям; подобрать и воспитать кадры, способные провести стратегические
изменения.

Пример рассмотрен в данной
магистерской работе в ретроспективе, но точно в соответствии с тем, как формировались
гипотезы о будущем состоянии макроэкономической и рыночной конъюнктуры. Ретроспективный
анализ позволил сделать вывод о том, что сделанные руководителями и экспертами предприятия
предположения и сценарии оказались верными. Соответственно, разработанная на основе
сценариев стратегия принесла положительный эффект в виде дополнительного денежного
потока и не стала причиной невыполнения инвестиционных проектов из-за отсутствия
финансирования. Несмотря на сокращение спроса на жилье и стагнацию на рынке строительных
материалов ООО «Гнездово» сохранило устойчивое финансовое положение, производственный
и кадровый потенциал. Сокращение объема выпуска кирпичной продукции в силу неудовлетворительного
состояния рынка не привело предприятие к кризису. В этом состоит ключевое предназначение
метода прогнозных сценариев. Умелое использование данного метода, точная оценка
факторов, влияющих на рынок и отрасль, и уверенный взгляд в будущее помогут российским
компаниям избежать отрицательных явлений, возникающих вследствие чередования экономических
циклов.

Глоссарий

№ п/п

Понятие

Определение

1

Научно-исследовательская работа (НИР)

это научная работа, связанная с исследованиями, экспериментами, обобщением
и анализом данных/информации

2

Информационная технология

это совокупность
методов, производственных процессов и программно-технических средств, объединенных
в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, обработку, хранение, распространение
(транспортировку) и отображение информации с целью снижения трудоемкости процессов
использования информации.

3

Информационная система

система,
предназначенная для хранения, поиска и обработки информации, и соответствующие
организационные ресурсы (человеческие, технические, финансовые и т. д.), которые
обеспечивают и распространяют информацию

4

Новая информационная технология

информационная
технология, в которой используются последние достижения информатики

5

Информация

сведения
независимо от формы их представления

6

Классификация

особый
случай применения логической операции деления объёма понятия, представляющий собой
некоторую совокупность делений

7

Интеллект

качество
психики, состоящее из способности приспосабливаться к новым ситуациям, способности
к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций
и использованию своих знаний для управления окружающей средой. Общая способность
к познанию и решению трудностей, которая объединяет все познавательные способности
человека: ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение.

8

Электронно-вычислительная машина

комплекс
технических, аппаратных и программных средств, предназначенных для автоматической
обработки информации, вычислений, автоматического управления. При этом основные
функциональные элементы (логические, запоминающие, индикационные и др.) выполнены
на электронных элементах.

9

Модернизация

Обновление
объекта, приведение его в соответствие с новыми требованиями и нормами, техническими
условиями, показателями качества. Модернизируются в основном машины, оборудование,
технологические процессы (например, модернизация компьютера).

10

Автоматизированная информационная система — это.

комплекс,
включающий вычислительное и коммуникационное оборудование, программное обеспечение,
лингвистические средства и информационные ресурсы, а также системный персонал
и обеспечивающий поддержку динамической информационной модели некоторой части
реального мира для удовлетворения информационных потребностей пользователей.

Список использованных источников

1.                
Конституция Российской
Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок,
внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 № 6-ФКЗ, от
30.12.2008 № 7-ФКЗ, от 05.02.2014 № 2-ФКЗ, от 21.07.2014 № 11-ФКЗ) // Собрание
законодательства РФ. — 04.08.2014. — № 31. — ст. 4398.

2.                
Федеральный конституционный
закон от 17.12.1997 № 2-ФКЗ (ред. от 28.12.2016) «О Правительстве Российской
Федерации» // Собрание законодательства РФ. — 22.12.1997. — № 51. — ст. 5712.

3.                
Гражданский кодекс Российской
Федерации (часть первая) от 30.11.1994 № 51-ФЗ (ред. от 03.08.2018) // Собрание
законодательства РФ. — 05.12.1994. — № 32. — ст. 3301.

4.                
Федеральный закон от
04.05.2011 № 99-ФЗ (ред. от 27.12.2018) «О лицензировании отдельных видов
деятельности» // Собрание законодательства РФ. — 09.05.2011. — № 19. — ст.
2716.

5.                
Постановление Правительства РФ
от 22.12.2011 № 1092 (ред. от 27.06.2017) «О порядке представления в
регистрирующий орган иными государственными органами сведений в электронной
форме, необходимых для осуществления государственной регистрации юридических
лиц и индивидуальных предпринимателей, а также для ведения единых
государственных реестров юридических лиц и индивидуальных предпринимателей» //
Собрание законодательства РФ. — 02.01.2012. — № 1. — ст. 136.

1.                
Антонец В. А., Бедный Б. И. Инновационный
менеджмент. Учебник и практикум для СПО. — М.: Юрайт. 2018. 304 с.

6.                
Блинов А. О., Угрюмова Н. В. Менеджмент.
Задания, тесты, кейсы. Учебное пособие. — М.: КноРус. 2020. 208 с.

7.                
Боголюбов В. С. Финансовый менеджмент
в туризме и гостиничном хозяйстве. Учебник для СПО. — М.: Юрайт. 2020. 294 с.

8.                
Баронин, С.А. Основы
менеджмента, планирования и контроллинга в недвижимости: Учебное пособие / С.А.
Баронин. – М.: НИЦ ИНФРА– М, 2016. – 160 c.

9.                
Бланк, И.А. Основы финансового
менеджмента. В 2– х т.Основы финансового менеджмента / И.А. Бланк. – М.: Омега
– Л, Эльга, 2017. – 1330 c.

10.           
Винокур М. Е. Организация производства
и менеджмент.Учебно-методический комплекс. — М.: Проспект. 2020. 168 с.

11.           
Веснин, В.Р. Основы
менеджмента: Учебник / В.Р. Веснин. – М.: Проспект, 2017. – 320 c.

12.           
Веснин, В.Р. Основы
менеджмента: Учебник / В.Р. Веснин. – М.: Проспект, 2016. – 320 c.

13.           
Володько, В. Ф. Основы
менеджмента: учебное пособие / В. Ф. Володько. – Минск: Адукацыя і выхаванне,
2016. – 303 с.

14.           
Воропаев, С. Н. Менеджмент:
учебное пособие / С. Н. Воропаев, В. Д. Ермохин; Международная ассоциация
«Агрообразование». – Москва: КолосС, 2017. – 246 с.

15.           
Всеобщая история менеджмента:
учебное пособие / [И. И. Мазур и др.]. – Москва: Елима, 2017. – 776 с.

16.           
Грабауров В.А. Менеджмент на транспорте.
Учебное пособие. — М.: Вышэйшая школа. 2015. 288 с.

17.           
Грибов В. Д. Основы экономики,
менеджмента и маркетинга. Учебное пособие. — М.: КноРус. 2020. 224 с.

18.           
Глухов, В. В. Менеджмент: для
экономических специальностей / В. В. Глухов. – Санкт– Петербург: Питер Пресс,
2017. – 600 с.

19.           
Гончаров, В. И. Менеджмент:
учебное пособие / В. И. Гончаров. – Минск : Современная школа, 2016. – 635 с.

20.           
Дашкова И. А., Ткаченко И. В.,
Захарченко Н. С. Менеджмент. Методы принятия управленческих решений. — М.: Юрайт.
2020. 276 с.

21.           
Дафт, Ричард Л. Менеджмент:
[перевод с английского] / Л. Дафт. – Санкт– Петербург: Питер; Питер Пресс,
2017. – 863 с.

22.           
Егоршин, А.П. Основы
менеджмента: Учебник для вузов / А.П. Егоршин. – Н.Новг.: НИМБ, 2018. – 320 c.

23.           
Жуков П. Е., Лукасевич И. Я. Международный
финансовый менеджмент. Учебник. — М.: КноРус. 2020. 210 с.

24.           
Зиновьев, В. Н. Менеджмент:
учебное пособие / В. Н. Зиновьев, И. В. Зиновьева. – Москва: Дашков и Кº, 2016.
– 477 с.

25.           
Заздравных А. В., Казаков С. П.,
Коро Н. Р. Маркетинг-менеджмент. Учебник и практикум. — М.: Юрайт. 2018. 380 с.

26.           
Зельдович Б. З. Менеджмент в медиаиндустрии.
Учебник для СПО. — М.: Юрайт. 2019. 294 с.

27.           
Зуб А. Т. Теория менеджмента. Учебник
для бакалавров. — М.: Питер. 2020. 672 с.

28.           
Исаченко, И.И. Основы
самоменеджмента: Учебник / И.И. Исаченко. – М.: НИЦ ИНФРА– М, 2017. – 312 c.

29.           
Ковалев, В.В. Основы теории
финансового менеджмента / В.В. Ковалев. – М.: Проспект, 2017. – 544 c.

30.           
Коротков, Э.М. Основы
менеджмента: Учебное пособие / И.Ю. Солдатова, Э.М. Коротков; Под ред. И.Ю.
Солдатова, М.А. Чернышева. – М.: Дашков и К, Академцентр, 2016. – 272 c.

31.           
Коротков, Э. М. Менеджмент :
учебник для бакалавров / Э. М. Коротков. – Москва : Юрайт, 2016. – 640 с.

32.           
Костин, В. А. Менеджмент:
учебное пособие / В. А. Костин, Т. В. Костина. – Москва : Гардарики, 2017. –
334 с.

33.           
Круи, М. Основы риск –
менеджмента / М. Круи, Д. Галай, Р. Марк. – Люберцы: Юрайт, 2016. – 390 c.

34.           
Круглова, Н. Ю. Основы
менеджмента: учебное пособие / Н. Ю. Круглова. – Москва: КноРус, 2018. – 499 с.

35.           
Карпов А. В. Психология менеджмента.
Учебник для академического бакалавриата. — М.: Юрайт. 2019. 482 с.

36.           
Клыков М. С., Спиридонов Э. С.,
Рукин М. Д., Менеджмент. — М.: Ленанд. 2017. 312 с.

37.           
Коргова М. А. Менеджмент. Управление
организацией. — М.: Юрайт. 2019. 198 с.

38.           
Коротков Э. М., Приходько В. И.,
Иванова Т. Ю. Теория менеджмента. Синергетический менеджмент. Учебник. — М.: Юрайт.
2017. 332 с.

39.           
Ксенофонтова Х. З. Корпоративный
менеджмент. Учебник. — М.: КноРус. 2020. 314 с.

40.           
Литвин Ю. И., Литвин И. Ю., Харисова
Р. Р. Проектный менеджмент. Теория и практика. Учебное пособие и практикум для бакалавриата.
— М.: Прометей. 2020. 240 с.

41.           
Лифиц И. М., Жукова Ф. А., Николаева
М. А. Товарный менеджмент. Учебник для СПО. — М.: Юрайт. 2017. 406 с.

42.           
Мардас А. Н., Гуляева О. А. Теория
менеджмента. Учебник для академического бакалавриата. — М.: Юрайт. 2019. 288 с.

43.           
Мардас А. Н., Гуляева О. А., Кадиев
И. Г. Стратегический менеджмент. Учебник и практикум для академического бакалавриата.
— М.: Юрайт. 2019. 176 с.

44.           
Маслова Е. Л. Теория менеджмента.
Практикум. — М.: Дашков и Ко. 2019. 158 с.

45.           
Мелёхин А. В. Менеджмент физической
культуры и спорта. Учебное пособие для СПО. — М.: Юрайт. 2019. 480 с.

46.           
Менеджмент. Учебник для СПО / ред.
Кузнецов Ю. В. — М.: Юрайт. 2019. 448 с.

47.           
Михненко П. А. Теория менеджмента.
— М.: Издательский дом Университета «Синергия». 2018. 518 с.

48.           
Мотышина М. С., Большаков А. С.,
Михайлов В. И. Менеджмент в социально-культурном сервисе и туризме. Учебник для
академического бакалавриата. — М.: Юрайт. 2019. 282 с.

49.           
Маркевич, А.Л. Основы
экономики, менеджмента и маркетинга для морских специальностей рыбопромыслового
флота / А.Л. Маркевич. – М.: МОРКНИГА, 2017. – 267 c.

50.           
Менеджмент: учебник / [С. И.
Ашмарина и др.]; под редакцией С. И. Ашмариной. – Москва: Читай!: Рид Групп,
2016. – 572 с.

51.           
Менеджмент: учебное пособие /
В. Н. Зиновьев, И. В. Зиновьева. – Москва: Дашков и К, 2017. – 477 с.

52.           
Менеджмент: пособие / И. В.
Балдин, Г. Е. Ясников. – Минск: БГЭУ, 2017. – 305 с.

53.           
Менеджмент: учебник для высших
учебных заведений по экономическим специальностям / [А. В. Игнатьева и др.];
под редакцией М. М. Максимцова, М. А. Комарова. – Москва: ЮНИТИ– ДАНА, 2018. –
320 с.

54.           
Менеджмент организации:
учебник для высших учебных заведений по экономическим специальностям / А. В.
Тебекин, Б. С. Касаев. – Москва: КноРус, 2017. – 407 с.

55.           
Мескон, М.Х. Основы
менеджмента / М.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. – М.: Вильямс, 2016. – 672
c.

56.           
Мескон, М.Х. Основы
менеджмента / М.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури; Пер. с англ. О.И. Медведь. –
М.: Вильямс, 2016. – 672 c.

57.           
Мясоедов, С.П. Основы
кросскультурного менеджмента. Как вести бизнес с представителями других стран и
культур: Учебное пособие / С.П. Мясоедов. – М.: ИД Дело РАНХиГС, 2016. – 256 c.

58.           
Овчаренко Н. А. Основы экономики,
менеджмента и маркетинга. Учебник для бакалавров. — М.: Дашков и Ко. 2020. 162 с.

59.           
Олдмиксон А. И., Любимова Т. Н.,
Луговая А. А. Английский язык для профиля «Менеджмент в спорте». Учебное
пособие. — М.: Прометей. 2019. 122 с.

60.           
Основы менеджмента: учебное
пособие для вузов по специальности «Менеджмент организации» / [Э. М. Коротков и
др.]. – Москва: Дашков и К. – Ростов– на– Дону: Наука– Пресс, 2017. – 254 с.

61.           
Основы менеджмента: учебник
для высших учебных заведений по экономическим специальностям / [Н. Д. Эриашвили
и др.]; под редакцией И. В. Бородушко и В. В. Лукашевича. – Москва: ЮНИТИ–
ДАНА, 2017. – 270 с.

62.           
Основы менеджмента: учебник по
специальности «Менеджмент организации» / [А. И. Афоничкин и др.]; под редакцией
А. И. Афоничкина. – Санкт– Петербург: Питер, 2017. – 522 с.

63.           
Основы менеджмента: учебник
для высших учебных заведений по специальности «Менеджмент организации» / А. К.
Семенов, В. И. Набоков. – Москва: Дашков и К, 2017. – 553 с.

64.           
Петров А. Н. Менеджмент. Учебник
для академического бакалавриата. В 2-х частях. Часть 1. — М.: Юрайт. 2019. 350 с.

65.           
Петров А. Н. Менеджмент. Учебник
для академического бакалавриата. В 2-х частях. Часть 2. — М.: Юрайт. 2019. 300 с.

66.           
Петрова Е.А., Фокина Е.А. Информационный
менеджмент. — М.: ЭБС Лань. 2019. 144 с.

67.           
Пищулов В. М. Менеджмент в сервисе
и туризме. Учебное пособие. — М.: Инфра-М. 2019. 284 с.

68.           
Плахотникова М. А., Вертакова Ю.
В. Информационные технологии в менеджменте. Учебник и практикум для прикладного
бакалавриата. — М.: Юрайт. 2019. 326 с.

69.           
Рассохина Т. В. Менеджмент туристских
дестинаций. Учебник и практикум для вузов. — М.: Юрайт. 2019. 210 с.

70.           
Рассохина Т. В. Организация туристской
индустрии. Менеджмент туристских дестинаций. Учебник и практикум. — М.: Юрайт. 2020.
210 с.

71.           
Резник С. Д., Игошина И. А. Карьерный
менеджмент. Учебное пособие. — М.: Инфра-М. 2016. 240 с.

72.           
Романова Ю. Д. Информационные технологии
в менеджменте (управлении). Учебник и практикум для СПО. — М.: Юрайт. 2019. 478
с.

73.           
Романова Ю. Д., Вокина С. Г., Герасимова
В. Г. Информационные технологии в менеджменте (управлении). Учебник и практикум.
— М.: Юрайт. 2020. 412 с.

74.           
Романова Ю. Д., Музычкин П. А.,
Меламуд М. Р. Информационные технологии в менеджменте (управлении). Учебник и практикум.
— М.: Юрайт. 2019. 412 с.

75.           
Столяров С. А. Менеджмент в здравоохранении.
Учебник. — М.: Юрайт. 2019. 764 с.

76.           
Суминова Т. Н. Арт-менеджмент.
Теория и практика. Учебник. — М.: Академический проект: Трикста. 2020. 656 с.

77.           
Сысоева Е. Ф., Барабанов А. И.,
Гаврилова А. Н. Финансовый менеджмент. Учебное пособие. — М.: КноРус. 2020. 498
с.

78.           
Теория управления: учебник /
[Ю. П. Алексеев и др.]; под общей редакцией: А. Л. Гапоненко, А. П. Панкрухина.
– Москва: Издательство РАГС, 2016. – 557 с.

79.           
Теория управления: учебное
пособие по специальности «Государственное и муниципальное управление» / В. Г.
Игнатов, Л. Н. Албастова. – Ростов – на– Дону: Феникс, 2016. – 478 с.

80.           
Управленческие решения:
учебник по специальности «Менеджмент организации» / С. Н. Чудновская.
– Москва: Эксмо, 2018. – 366 с.

81.           
Этенко В. П. Менеджмент в архитектуре.
Основы методики управления архитектурным проектом. — М.: Ленанд. 2020. 222 с.

Приложения

1

аспирантка ГУ-ВШЭ

Один из основных способов долгосрочного планирования, активно используемый последние три десятилетия большинством западных компаний, — сценарное планирование. Разработка сценариев используется как альтернатива линейному планированию, которое часто показывало неэффективность и неточность при построении стратегических планов и прогнозов, особенно в период экономической нестабильности.

Главный инструмент сценарного планирования — сценарный анализ. Этот метод применяется для стратегического управления процессами с высоким уровнем неопределенности, которые протекают в турбулентной среде.

Сценарный анализ должен дать набор детальных описаний последовательности событий, которые с прогнозируемой вероятностью могут привести к желаемому или планируемому конечному состоянию или к возможным исходам, при рассматриваемых сценаристом вариантах развития.

«Сценарии — это способ анализа сложной среды, в которой присутствует множество значимых, к тому же влияющих друг на друга тенденций и событий» [1].

Сценарии позволяют анализировать и планировать нестандартные ситуации. Они позволяют понять, при каких условиях может возникнуть благоприятная или неблагоприятная ситуация. Сценарий помогает оценить, как можно и как нужно воздействовать на процессы, приводящие к приемлемым и неприемлемым для организации исходам. Сценарный анализ — систематический способ мониторинга макроэкономической, политической, социальной и технологической среды. Последние рассматриваются как внешние факторы, воздействующие на компанию. Сценарии могут стать основой стратегического планирования.

Одним из первых удачно применил сценарное планирование в практике П. Вак (Wack) из Royal Dutch Shell в 1971 году [9]. Тогда компания Royal Dutch Shell стала пионером, обратившись к сценарному планированию в 1970 году. Аналитики компании занимались рассмотрением различных сценариев развития глобального внешнего окружения, учитывая возможность повышения цен на нефть странами ОПЕК. Исследования позволили Shell предсказать первый нефтяной кризис и подготовиться к нему. В итоге компания, которая не входила в десятку крупнейших нефтяных компаний мира, после выхода рынка из кризиса оказалась в пятерке сильнейших.

В 1983 году исследования Диффенбаха (Diffenbach) показали, что метод построения сценариев вошел в тройку наиболее популярных методов долгосрочного планирования и используется 68% крупных компаний.

Исследования в области сценарного планирования

Концепцию сценарного планирования как нового метода прогнозирования представил Берже (Berger) в 1964 году. Последующие исследования Годэ (Godet) способствовали развитию метода в 1970-х годах [2, 3]. В начале 1980-х годов концепция сценарного планирования превратилась в сложную методику прогнозирования, отличную от других количественных подходов к долгосрочному планированию.

В конце 1970-х годов сценарии практиковали представители Стэндфордского исследовательского института Хаукен, Огилви и Шварц (Hawken, Ogilvy, Schwartz, SRI International). В качестве цели построения сценариев они рассматривали проектирование альтернативных вариантов развития ситуации в будущем, с учетом которых стало бы возможным принятие правильных и ответственных управленческих решений. Ими был предложен термин «управляемые переменные» (переменные, изменение которых влияет на реализацию, исход сценария). В качестве управляемых переменных исследователи рассматривали экономические, энергетические и стоимостные показатели [3]. Исследования представителей Стэндфордского исследовательского института, а также успех компании Shell создали основу для развития сценарного планирования в 1980-х годах.

Белл (Bell, 1982), Меркхофер и Киней (Merkhofer, Keeney, 1987) рассматривали возможность использования сценариев в качестве основы при разработке стратегических решений. Канеман и Тверски (Kahneman, Tversky, 1982) исследовали психологические аспекты сценариев. Портер (Porter, 1985) изучал использование сценариев с позиции создания экономической перспективы развития организации, Раубитчек (Raubitschek, 1988) — с позиции бизнес-планирования; Хасс (Huss, 1988) — с точки зрения прогнозирования. Каждая из этих теорий отражает свои аспекты метода сценарного планирования в сегодняшнем его понимании, но ни одна из них не передает полной организационной сущности рассматриваемого метода, считает [4].

К концу 1980-х годов многие компании и специалисты пришли к необходимости включения в разработку стратегии фактора неопределенности, изменчивости внешнего окружения. В настоящее время сценарный анализ является одним из основных инструментов, предназначенных для более глубокого изучения непредсказуемой внешней среды организации.

Метод сценарного анализа включает элементы искусства и науки, дедукцию и индукцию, структурирование, обобщение, рациональность (применительно к действиям одного субъекта) и иррациональность. Именно из-за этой многогранности сценарный анализ не может быть отнесен ни к одной академической дисциплине.

Современные подходы к проведению и этапы сценарного анализа

Большинство подходов к проведению сценарного анализа начинаются с анализа внешнего окружения организации, затем следует этап непосредственной разработки и формулирования сценариев. Разработка стратегии организации в соответствии со сценариями — последний и наиболее сложный этап сценарного анализа.

1. Анализ внешней среды организации

В соответствии с подходом Д. Мерсе [2] следует уделять большое внимание анализу внешней среды, а также распознанию ранних признаков будущих изменений, используя метод сканирования. Работа в команде на данном этапе является наиболее эффективной. Буржуа (Bourgeois) предлагает начать анализ с определения бизнес-интересов организации и лишь затем перейти к анализу параметров внешней среды [3].

Специфические бизнес-интересы организации, по сути, являются целями организации, которые определяют ее желаемое состояние в будущем. Эти цели могут быть как краткосрочными, так и долгосрочными, могут определяться особенностями страны или мировыми тенденциями, например глобализацией.

Шумахер (Schoemaker) [4] предлагает:

выявить и изучить факторы, которые влияют или могут повлиять на организацию, определив при этом их временной горизонт (например, цены на газ через 10 лет на Дальнем Востоке);

проанализировать прошлые тенденции, чтобы лучше понять возможный уровень неопределенности и изменчивости внешней среды.

Кроме того, Шумахер предлагает определить основных стейкхолдеров<1> организации, то есть тех, кто заинтересован, может влиять на текущую и будущую деятельность организации, текущие роли, интересы и уровень власти. Таким образом, основной целью первого этапа сценарного анализа является определение наиболее значимых внешних факторов — «ключевых переменных», которые будут являться основой будущих сценариев.

<1> Среди известных мне подходов к проведению сценарного анализа лишь предложенный Шумахером включает анализ фактора «стейкхолдеры».

Полагаю, что наиболее эффективными методами выявления ключевых переменных могут быть динамический анализ PEST и отраслевой анализ.

Целью динамического анализа PEST является оценка воздействия наиболее значимых факторов макроокружения на деятельность организации и возможностей изменения их влияния со временем. При этом следует учитывать факторы, являющиеся незначимыми сейчас, но способные в значительной мере повлиять на деятельность организации в рассматриваемой временной перспективе.

При проведении анализа PEST выделяют политические, экономические, социокультурные и технологические факторы воздействия. В последнее время в связи с лучшим пониманием проблемы загрязнения окружающей среды в факторы воздействия стали включать и экологический фактор.

Если организация представлена на международном рынке, полезно проводить анализ воздействия общемировых факторов, таких, как взаимоотношения с крупными международными организациями, исследовать экономическую ситуацию в других странах. Целью проведения анализа микроокружения или отраслевого анализа является определение наиболее значимых факторов, влияющих или способных повлиять на деятельность организации. Для выявления подобных факторов предлагается воспользоваться моделью «пяти сил конкуренции» М. Портера [6]<2>.

<2> Подробно описание модели на русском языке можно найти в книге: Портер М. Конкуренция: Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2001. — С. 32—44.

Итогом этапа должно стать составление перечня макро- и отраслевых факторов, оказывающих наибольшее воздействие на деятельность организации в рассматриваемом временном периоде, а также наиболее значимых стейкхолдеров, способных повлиять на деятельность организации.

2. Разработка сценариев

Разработка сценариев — самый долгий и творческий этап сценарного анализа.
Этап включает:
1) выбор изменяемых переменных;
2) проектирование различных исходов сценариев;
3) комбинирование ключевых переменных и написание сценариев.

Выбор изменяемых переменных

На данном этапе рекомендуется изучить результаты проведенного анализа внешней среды, чтобы определить наиболее значимые факторы, которые будут являться основой сценариев. Самое важное — избежать предвзятости в рассуждениях и обязательно учитывать рассматриваемый временной отрезок [2].

В качестве метода, применяемого на данном этапе в целях выявления наиболее значимых переменных, Мерсе предлагает использовать мозговой штурм, Шумахер —причинно-следственные диаграммы. Результатом должен стать выбор небольшого числа наиболее значимых и главное отличных и независимых друг от друга переменных.

Проектирование различных исходов сценариев

В основе этапа лежит детальный анализ выявленных переменных и составление нескольких (не менее двух или трех) их возможных исходов. Исходы переменной — это возможные альтернативы изменения рассматриваемой переменной в будущем.

К примеру, в качестве переменной рассматривается политическая ситуация в стране, которая в настоящий момент стабильна. Альтернативными исходами данной переменной, если временной горизонт определен периодом в четыре-пять лет, могут стать:

сохранение стабильности ситуации и существующего политического курса;

относительная дестабилизация политической ситуации, связанная с изменениями в верхних эшелонах власти, при сохранении существующего политического курса;

полная дестабилизация в связи со сменой власти оппозиции, существенное изменение политического курса.

При разработке возможных исходов переменных главное — принять во внимание события, которые могут произойти, но эффект от которых на сегодня не очевиден. Ошибочен отказ от достаточно тривиальных предположений о вероятных исходах переменной. Предположения могут быть как явные, очевидные (о том, что основной конкурент не уйдет с рынка), так и неявные, связанные, например, с появлением новых технологических преимуществ.

Комбинация ключевых переменных в сценарии и написание сценариев

Целью данного этапа является установление взаимозависимости между составленными исходами всех рассматриваемых переменных, а также написание самих сценариев.

По мнению Буржуа (op.cit.), «данный этап является ключевым в интеллектуальном плане, так как требует умения проводить системный или комплексный анализ, четкого, всестороннего видения проблемы и способности группировать исходы переменных по логическим принципам, создавая, таким образом, несколько направлений сценариев». Включение в сценарий различных исходов переменных, имеющих противоположную направленность и тем самым взаимопротиворечащих друг другу, не имеет смысла. Результатом является образование 7—9 логически сгруппированных исходов различных переменных.

Следующим шагом является объединение полученных мини-сценариев (в результате должно получиться 2-3 сценария). Теоретические обоснования необходимости проведения данного этапа отсутствуют. Его осуществление связано с практическим применением метода сценарного анализа. Наиболее эффективной политикой на данном этапе является разработка наиболее и наименее благоприятного сценариев развития ситуации — оптимистического и пессимистического сценариев.

Шумахер предлагает сразу разрабатывать два основных сценария, включая все удачные исходы ключевых переменных в один сценарий, а неудачные — в другой (оптимистический и пессимистический сценарии) [op.cit.] Затем он рекомендует оценить последовательность и правдоподобие составленных сценариев и в случае необходимости устранить комбинации исходов, которые невероятны или невозможны, а также оценить полученные сценарии с точки зрения основных стейкхолдеров организации.

Последний шаг — описание получившихся сценариев для представления руководству. Как правило, сценарии составляются в письменной форме (как ряд альтернативных описаний будущего) и могут включать количественные характеристики и диаграммы.

Существует еще один этап, позволяющий говорить о взаимосвязи сценарного и стратегического планирования.

3. Разработка стратегии в соответствии с составленными сценариями

Вклад сценарного планирования в дальнейшую разработку стратегии заключается в том, что сценарный метод позволяет разработать разумный набор стратегий, способствующий достижению лучшего результата деятельности организации. В частности, сценарное планирование позволяет выстроить защиту организации от основных угроз внешней среды. Этап включает «разработку поведенческой стратегии организации, реализация которой приводит к удовлетворению специфических бизнес-интересов организации или решению выявленной проблемы» [3].

Оптимальным считается нахождение и выбор такой поведенческой стратегии, последствия выполнения которой были бы благоприятны при любом рассматриваемом сценарии развития ситуации. Обычно каждому рассматриваемому сценарию соответствует единственная наиболее благоприятная стратегия. В данном случае необходимо выбрать такую стратегию, которая максимизировала бы выигрыш компании при любом варианте развития ситуации и обеспечивала бы минимальный уровень риска. В том случае, если вероятность реализации одного из предполагаемых сценариев намного выше вероятности реализации остальных, возможно выбрать стратегию, наиболее благоприятную для данного сценария.

Данный этап сценарного анализа считается наиболее сложным. Буржуа, Мерсе, Шумахер, подробно описывая саму процедуру разработки сценариев, не предлагают способа внедрения полученных сценариев в разработку стратегии организации.

Исследования процесса согласования сценариев со стратегией и выбора оптимальной поведенческой стратегии организации осуществлены Портером (Porter, 1985) и Шнаарсом (Schnaars, 1986) [5, 6].

М. Портер отмечает, что «согласование сценариев со стратегией может быть осуществлено несколькими способами, но при этом необходимо помнить, что построение стратегии на базе только одного из сценариев достаточно рискованно. Выбор стратегии, предусматривающей все возможные сценарии развития, если и возможен, то требует значительных издержек» [5].

По Портеру, существует пять основных подходов к выбору стратегии:

придерживаться наиболее вероятного сценария развития;

придерживаться наилучшего сценария;

идти на компромисс;

сохранять гибкость;

воздействовать на исходы сценариев.

Придерживаться наиболее вероятного сценария — самый распространенный метод. При этом необходимо постоянно помнить о последствиях неосуществления сценария, а также о сложности изменения выбранной стратегии.

Разработка стратегии в соответствии с наилучшим сценарием развития ситуации осуществляется компанией для обеспечения долгосрочного конкурентного преимущества. Для того чтобы деятельность компании в будущем была успешной, стратегию нужно выбирать, учитывая прошлый опыт компании.

Если компания не хочет рисковать, ей необходимо идти на компромисс. В данном случае выбранная стратегия должна обеспечивать получение минимального удовлетворительного выигрыша при любом развитии ситуации.

При сохранении гибкости стратегия компании заключается в моментальном реагировании на любые изменения, происходящие как во внешнем, так и во внутреннем окружении. Гибкость позволяет уменьшить риск неправильно принятого решения, но в то же время предусматривает значительные расходы на осуществление мониторинга внешней среды.

При воздействии на исходы сценариев организация старается использовать все ресурсы для увеличения вероятности реализации наиболее благоприятного для компании сценария.

Выбор того или иного подхода индивидуален и зависит от лица, выбирающего стратегию. Считается возможным сочетание нескольких подходов. К примеру, можно придерживаться политики наиболее вероятного сценария и в то же время сохранять гибкость. Однако в любом случае «необходимо осуществлять постоянный мониторинг за соответствием используемых организацией ресурсов выбранной стратегии, действиями конкурентов на рынке, а также максимально использовать конкурентные преимущества компании» [2].

Буржуа отмечает, что после разработки стратегии или мероприятий, направленных на реализацию специфических бизнес-интересов организации, необходимо оценить насколько правильно выбрана стратегия, и действительно ли ее реализация поможет организации достигнуть желаемого будущего.

Другим способом согласования сценариев и дальнейшей стратегии является метод, предложенный Шнаарсом, который предлагает четыре подхода к выбору стратегии [6].

«Здравая» стратегия разрабатывается для всех рассматриваемых сценариев (аналогично компромиссной стратегии Портера). Она подходит для всех сценариев и реализуется вне зависимости от того, какой из них будет иметь место, и позволяет избежать значительных потерь, но обеспечивает достаточно скромную, умеренную выгоду. Это консервативная стратегия. Она нацелена на сохранение текущих позиций и не подразумевает риск ради достижения впечатляющих результатов и прибыли.

Гибкая стратегия заключается в откладывании принятия решения (осуществления выбора) до последнего момента. В случае чересчур высокой непредсказуемости внешней среды данная стратегия лучше, чем «здравая» стратегия. Большое значение при выборе данной стратегии имеет уровень издержек, которые организация несет из-за отсрочки принятия того или иного решения. При реализации данной стратегии период реакции организации на происходящие внешние изменения должен быть сведен к минимуму.

Одновременная реализация нескольких стратегий, каждая из которых соответствует рассматриваемым сценариям до тех пор, пока будущее не станет более предсказуемым, — самая дорогая, так как требует инвестиций во все разработанные стратегии, а реализация (n – 1) из них может быть прекращена в любой момент без положительного эффекта.

Рискованная стратегия способствует получению наибольшего положительного эффекта в случае реализации одного из рассматриваемых возможных сценариев. Так как невозможно оценить вероятности реализации альтернативных сценариев, менеджменту следует выбирать данную стратегию только в том случае, если реализация наихудшего сценария не ставит под угрозу выживание организации.

Оценить степень взаимовлияния разработанных сценариев и стратегий можно посредством составления матрицы влияния или сценарно-стратегической матрицы [Ошибка! Источник ссылки не найден.], в которой столбцы представляют собой различные сценарии, строки — стратегии.

Анализ матрицы можно проводить двумя способами.

В первом (табл. 1) основное значение придается вероятности наступления того или иного сценария и силе его влияния на стратегии компании. Показатели уровня влияния определяются экспертным методом (например, от -3 до +3) для каждой комбинации «сценарий — стратегия». Оценивается влияние того или иного сценария на разработанные или реализуемые организацией стратегии.

Таблица 1

Анализ первым способом

Сценарий 1

Сценарий 2

Сценарий n

Стратегия 1

Вероятность

Р11

Р12

Р13

ΣP 1i x V 1i
i = 1, …, n

Влияние

V11

V12

V13

Стратегия 2

Вероятность

Р21

Р22

Р23

ΣP 2i x V 2i
i = 1, …, n

Влияние

V21

V22

V23

Стратегия k

Вероятность

Р31

Р32

Р33

ΣP 3i x V 3i
i = 1, …, n

Влияние

V31

V32

V33

ΣP j1 x V j1
j = 1, …, k

ΣP j2 x V j2
j = 1, …, k

ΣP j3 x V j3
j = 1, …, k

&

Итоговые значения по строкам матрицы дают общую оценку стратегии компании, а итоговые значения по столбцам — оценку по сценариям.

Таким образом, можно оценить, насколько зависимы стратегические цели компании от возможных сценариев развития внешней среды, дать оценку сценариям, разделив их на пессимистический, оптимистический и нейтральный.

Основная идея второго способа (табл. 2) заключается в том, что должен быть оценен эффект от реализации каждой из возможных стратегий в случае осуществления того или иного рассматриваемого сценария. Ячейки матрицы в данном случае содержат оценку (положительную или отрицательную) конкретной стратегии при реализации рассматриваемого сценария. Задачей является оценка общего эффекта от реализации всех стратегий по рассматриваемым сценариям. Анализ матрицы осуществляется по горизонтальям. Сравнивая результаты реализации той или иной стратегии в каждом из сценариев, можно сделать вывод о предоставляемых возможностях и уровне риска для каждой стратегии.

Кроме того, если реализация рассматриваемых сценариев оценивается с одинаковой вероятностью, можно выбрать наиболее удачную из всех рассматриваемых стратегий.

Таблица 2

Анализ вторым способом

Сценарий 1

Сценарий 2

Сценарий n

ΣPn x Wkn

p1

p2

pn

Стратегия 1

W11

W12

W1n

ΣP i x W 1i
i = 1, …, n

Стратегия 2

W21

W22

W2n

ΣP i x W 2i
i = 1, …, n

Стратегия 3

W31

W32

W3n

ΣP i x W 3i
i = 1, …, n

Стратегия k

Wk1

Wk2

Wkn

ΣP i x W ki
i = 1, …, n

Pi — вероятность наступления сценария i, при i = 1, …, n

Сценарный подход играет особую роль при подготовке стратегии компании. Он позволяет по-новому взглянуть на происходящее вокруг, увидеть только зарождающиеся проблемы, подготовить компанию к будущим изменениям. В настоящее время все большее число российских компаний используют сценарное планирование при выборе долгосрочной стратегии развития бизнеса. В результате заметно снижается уровень неопределенности, приобретается большая уверенность в правильности выбранной стратегии, возникает понимание того, как нужно поступать, если события будут разворачиваться по тому или иному сценарию. Представители компаний отмечают, что им удается снизить риски масштабных инвестиций, улучшить качество принимаемых стратегических решений.

ЛИТЕРАТУРА

1. Аакер Д.А. Стратегическое рыночное управление. — СПб: Питер, 2002. — С. 182—189.
2. Mercer D. Scenarios made easy, Long Range Planning. — Vol. 28. — № 4. — 1995. — Рр. 81—86.
3. Bourgeois L. J. Strategic management from concept to implemention, University of Virginia, Darden Graduate School of business, 1998.
4. Schoemaker Paul J.H. Multiple Scenario Development: its conceptual and behavioral foundation // Strategic Management Journal. — Vol. 14. — № 3. — 1993. — Pp. 193—213.
5. Porter M. Competitive advantage: creating and sustaining superior performance (with a new introduction). — New York: Free Press, 1998.
6. Schnaars S.P. How to Develop Business Strategies from Multiple Scenarios In: Guth, W.D. Handbook of Business Strategy, Boston, MA: Warren, Gosham and Lamont Inc., 1986.
7. Van der Heijden K. Scenarios, Strategies and the Strategy Process Nijenrode University Press, 1997.
8. Malaska P. Multiple Scenario Approach and Strategic Behavior in European Companies // Strategic Management Journal. — Vol.6. — № 4. — 1985. — Pp. 339—355.
9. Wack P. Scenarios: shooting the rapids, Harvard business review, 1985.

Общее описание модели «Сценарное планирование»

Сценарное планирование — это гибкий процесс описаний возможных вариантов развития событий в будущем. Это — часть стратегического планирования, относящаяся к инструментам и технологиям, которые позволяют управлять неопределенностью будущего.

Цель сценарного планирования и сценарного мышления заключается не в выработке прогнозов, а в формировании широкой интерпретирующей схемы, в которую могут быть помещены будущие события. Соответственно, сценарный анализ — это не метод прогнозирования, а процесс размышлений о будущем, обсуждения этого будущего, который помогает раздвинуть границы восприятия окружающей среды.

Сценарное планирование призвано научить менеджеров думать о зарождающихся угрозах, нарушениях сложившихся рыночных трендов и комплексных взаимосвязях между событиями, заставить их покидать «зоны комфортного существования» и мыслить категориями многовариантного будущего.

Сценарное планирование подразумевает разработку альтернативных вариантов будущего развития внешней среды компании. При помощи него можно оценить изучаемую стратегию с точки зрения структурно совершенно разных, но в равной мере правдоподобных моделей будущего мира. В рамках сценариев менеджеры могут принимать решения. Видя совокупность возможных моделей мира, лица, принимающие решения, лучше информированы, и поэтому их действия, основанные на этих знаниях, с большей вероятностью окажутся успешными.

Сценарное планирование

Сценарное планирование

Сценарные подходы базируются на принципах открытости и разнообразия, при помощи которых специалисты пытаются разобраться в том, какой будет в будущем эволюция основных рыночных сил.

  • Под открытостью в этом случае понимается наличие выраженных в явном виде допущений о взаимозависимости ключевых движущих сил.
  • Разнообразие предполагает, что единственного «лучшего» сценария или «точного» или «неточного» прогноза, относящегося к сложившейся ситуации на рынке, не существует (Рингленд, 2002).

Цели сценарного планирования можно сопоставить друг с другом следующим образом (в варианте, предложенном Ван дер Хейденом в 2002 г.):

  1. конкретная цель, присущая разовым проектам, выполняемым для решения конкретных проблем, и общая цель, присущая долгосрочным проектам, обеспечивающим выживание компании;
  2. цели проектов, активизирующих деятельность компании, близко подобравшейся к новым способам осмысления сложившейся ситуации, и цели проектов, при которых компания, не пытающаяся кардинально что-либо изменить, т. е. «плывущая по течению», реализует уже принятые решения и выполняет необходимые действия.

Перечисленные цели приводят к четырем видам сценарного планирования:

  1. Уяснение смысла: разовое осуществление сценарного планирования исследовательского характера для понимания сущности сложных ситуаций.
  2. Разработка стратегии: использование сценариев для проверки бизнес-предложений, которые можно реализовать в будущем, в разных условиях, описываемых соответствующими сценариями.
  3. Упреждение: способность компании видеть происходящее в бизнес-среде, воспринимать его и понимать. Бизнес-среда требует мобилизации максимально возможных ресурсов для наблюдения за событиями, получения опыта, осмысления, рационалистического обоснования и принятия решения. Упреждающая цель сценариев наглядно демонстрирует, насколько для компании важно уметь наблюдать за происходящим в окружающем мире, используя для этого стратегический диалог.
  4. Адаптивное организационное обучение: для достижения этой цели компания должна сделать еще один шаг — включить действие в процесс. По содержанию  эта цель сопоставима с описанием сценарного обучения, предложенного Л. Фейи и Р. Рэнделлом (1998), которые показали, что сценарии должны быть интегрированы в процесс принятия решений. Такой подход предполагает, что при применении модели адаптивного организационного обучения осуществляется переход от разовой разработки стратегии к постоянно продолжающемуся стратегическому планированию и накоплению опыта.

Категоризация целей при сценарном планировании

Категоризация целей при сценарном планировании

Когда следует применять модель «Сценарное планирование»

Компания Royal Dutch Shell пользуется сценариями для достижения множества целей. В целом, сценарии помогают ей разбираться в динамике изменений, происходящих в ее бизнес-среде, выявлять новые возможности, оценивать стратегические альтернативы и принимать долгосрочные решения. Лица, принимающие решения, применяют сценарии для осмысления тех неопределенностей будущего, которые беспокоят их больше всего, а также для выявления тех аспектов, которым они должны уделять максимальное внимание.

Royal Dutch Shell указывает четыре причины, объясняющие, почему сценарное планирование является важным инструментом для развития стратегий:

  1. Наличие противоречащих допущений. Учет этой особенности очень тесно связан с тем, насколько строго надо использовать выбранную умозрительную модель. Объяснение допущений, принимаемых в отношении будущего, к которым прибегают как отдельные люди, так и их группы, помогает компании в данный момент действовать более эффективно.
  2. Признание того факта, что степень неопределенности может быть разной. Используя сценарное планирование, компания начинает понимать, чего именно она не знает и как ей при этом действовать.
  3. Расширение перспектив. Сценарии охватывают, помимо прочего, и «слепые пятна», для чего внимательно изучаются допущения, расширяется видение и собирается информация, получаемая от представителей различных сфер.
  4. Разрешение дилемм и конфликтов. Сценарии помогают понять суть конфликтов и дилемм, с которыми сталкиваются пользователи этой модели, или даже устранить их.

Как следует пользоваться моделью «Сценарное планирование»

В книгах по менеджменту (Шварц, 1991; Ван дер Хейден, 2002; Рингленд, 1998, 2002) предложено несколько методов сценарного планирования, но все процессы такого планирования всегда начинаются с выявления пробелов в знаниях и  неопределенностей, а затем с создания команды, занимающейся сценарием и состоящей из сотрудников компании и специалистов внешних организаций, помогающим им. На этом этапе процесс структурирован. Затем его основных участников просят хорошо изучить сложившуюся ситуацию, проводя для этого необходимые собеседования с персоналом и выполняя этот шаг так, чтобы проверить текущие допущения, принятые командой. На каждом последующем шаге этот процесс все время углубляется. После того как участники в целом согласовали содержание сложившейся ситуации для анализируемого варианта, необходимо разделить по кластерам основные действующие силы и детально проработать сценарии. Потом следует изучить соответствующие влияния каждого сценария и тщательно проанализировать его последствия. Полученная таким образом информация затем проверяется с привлечением различных заинтересованных лиц, имеющих прямое отношение к данному бизнесу.

Ван дер Хейден (2002) добавил к процессу сценарного планирования еще одну составляющую — системное мышление, предназначенное для изучения причинно-следственных связей, которые имеют место в этом случае. Выполнив  последовательно пять перечисленных шагов, сценарная команда разрабатывает несколько вполне вероятных вариантов будущего, в которых может оказаться компания. Последний шаг — довести до всех заинтересованных лиц информацию о том влиянии, которые разработанные сценарии окажут на компанию с точки зрения ее стратегического мышления, возможных будущих стратегий и соответствующих им действий. При таком подходе сценарное планирование оказывается полезным только в том случае, если различные стратегии или операционные решения протестированы при различных сценариях.

Выводы

Эффективность использования сценарного планирования зависит от умения сценарной команды убедить руководство компании сделать то, что эта команда считает лучшим. Но на практике изменить управленческие представления о мире — гораздо более трудная задача, чем создать сценарий (Вак, 1985). К тому же разовое применение отдельного сценария нельзя считать мощным инструментом, используемым входе создания стратегии или выполнения каких-либо действий. Теория и практика требуют от нас рассматривать сценарное планирование как продолжающийся цикличный процесс изучения и применения полученных новых знаний.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Технология ведения бизнеса 8 класс урок технологии презентация
  • Технология разработки бизнес плана предпринимательской единицы
  • Технология функционально стоимостного анализа бизнес процессов
  • Тимирязева 114 замена водительского удостоверения время работы
  • Тинькофф бизнес онлайн скачать приложение на телефон бесплатно