Статистическая оценка динамики основных показателей туристического бизнеса

метки: Услуга, Анализ, Основной, Понятие, Термин, Использовать, Показатель, Динамик

Актуальность исследования заключается в том, что одна из наиболее значительных, постоянных и долгосрочных тенденций, сопутствующая формированию и развитию мирового хозяйства — это неуклонный рост влияния туризма как на мировую экономику в целом, так и на экономику отдельных стран и регионов. Становится очевидным превращение туризма в крупную самостоятельную отрасль национальной экономики, деятельность которой направлена на удовлетворение специфических потребностей населения. Многообразие этих потребностей удовлетворяется не только туристскими предприятиями, но и предприятиями других отраслей, что обусловливает значение туризма как одного из факторов мультипликативного воздействия на развитие экономики. Туризм является одним из факторов мировых интеграционных процессов, а туристский бизнес становится сейчас значимым сектором экономики. По данным Всемирной Туристской Организации и Международного Валютного Фонда, туризм с 1998 года вышел на первое место в мировом экспорте товаров и услуг. По прогнозам Всемирной Туристической Организации, в ближайшие десятилетия темпы роста туризма сохранятся.

Россия, несмотря на богатейшие туристские ресурсы, занимает незначительную долго в мировом туристском потоке. По оценкам Всемирной Туристической Организации, потенциальные возможности России позволяют принимать до 40 млн. иностранных туристов в год, что в 5 раз больше, чем на сегодняшний день.

Исследование туризма требует расчета и анализа количественных показателей, в основе которых лежат статистические данные. Поэтому проблемы статистического учета являются центральными в исследованиях туризма. Первая из них — сопоставимость баз данных. Она предполагает возможность сравнения информации в целях выявления тенденций, закономерностей развития туризма; изменений, происходящих в нем, в пространстве и во времени; оценки соотношения величин одноименных показателей, относящихся к разным странам, и т.п. Статистические данные часто оказываются несопоставимыми в силу различий методики расчета или единиц измерения. Другая проблема статистики туризма — отсутствие полной и детальной статистической информации.

Важность этих проблем и недостаточность их разработки обусловили актуальность темы курсовой работы. В данной курсовой работе ставлю своей целью изучение системы показателей рынка туристических услуг, количественно оценить показатели на основе метода корреляции и регрессии, а также выявить основные тенденции развития и краткосрочный прогноз.

6 стр., 2728 слов

Экономические показатели деятельности организации «Администрация …

… муниципальной социально-экономической политики по направлению деятельности структурного подразделения Администрации________________________________________20 3.8. Определение модели муниципального хозяйства г. Сочи____________24 1.Общие сведения об организации 1) Полное наименование организации: АДМИНИСТРАЦИЯ г. СОЧИ Адрес: …

Достижение этой цели потребовало постановки и решения следующего комплекса задач:

1) рассмотрение и сопоставление основных туристских терминов, понятий и терминологии СНС, имеющих отношение к поставленной проблеме;

2) изучения взаимосвязей показателей туризма и социально-экономического развития

3) изучение динамики показателей туристических услуг.

Объектом данного исследования является рынок туристских услуг во всем многообразии и взаимосвязи его компонентов, а также процессы экономической деятельности, оказывающие влияние на его развитие.

Предметом исследования являются показатели статистики рынка туристских услуг.

Методологической и теоретической основой работы послужили труды отечественных и зарубежных ученых, положения экономической теории рыночной экономики, общей теории статистики и математической статистики, методологические рекомендации ООН к СНС, а также других международных организаций, методологические разработки Госкомстата РФ.

Глава 1. Теоретические основы статистического изучения рынка туристических услуг

1.1 Рынок туристических услуг как объект статистического исследования

Туризм (фр. tourisme tour — прогулка, поездка) возник как продукт развития цивилизации. Туризм — это, прежде всего удовольствие, удовлетворение любознательности. Балабанов И.Т., Балабанов А.И. Внешнеэкономические связи: Учеб. пособие.— М.: Финансы и статистика, 2012. —512с.

На определенном этапе развития экономики, когда потребность в путешествиях резко возросла, появились и производители услуг для таких путешествий. Это привело к формированию товара особого вида — туризма.

Итак, сначала туризм возник как товар, который можно купить и продать на потребительском рынке. Туризм как товар реализуется в форме услуг (материальных и нематериальных).

Возникновение туризма как товара потребовало формирования соответствующей материально-технической базы, наличия квалифицированных кадров по обслуживанию туристов и целенаправленного управления туристскими хозяйствующими субъектами. Все это обусловило необходимость организационного обособления туризма в самостоятельную отрасль народного хозяйства.

Производители услуг, предназначенных для обслуживания туристов (путешествующих людей), объединились в отрасль «туризм». Туризм не является товаром первой жизненной необходимости, поэтому он становится насущной потребностью человека только при определенном уровне его дохода и определенном уровне богатства общества.

Точное определение туризма должно базироваться на следующих экономических характеристиках:

• туризм есть результат передвижения людей по различным туристским маршрутам;
• туризм всегда включает два элемента: путешествие в пункт назначения и остановку там;
• путешествие означает выезд из страны (или региона), где турист постоянно проживает;
• туризм — это временное движение туриста по туристскому маршруту, т.е. турист возвращается через какое-то время к месту его постоянного проживания;
• туризм — это путешествие, не включающее деятельность по извлечению прибыли.

Современное определение туризма, принятое ООН, заключается в том, что туризм — это активный отдых, влияющий на укрепление здоровья, физическое развитие человека, связанный с передвижением за пределы постоянного места жительства.

5 стр., 2357 слов

Событийный туризм в регионах Российской Федерации (на примере …

… российских исследователей, которые изучали событийный туризм, можно выделить Е. Г. Леонидову [2, 3], С. В. Батальянц [4]. Состояние туристической отрасли Удмуртской Республики на … проекта — создание нового имиджа города, развитие межнационального сотрудничества и национально-культурных … по туризму Министерства культуры Российской Федерации в отдельный вид туризма [1]. Событийный туризм …

Законом РФ «Об основах туристской деятельности в Российской Федерации» закреплено следующее определение туризма: «Туризм — временные выезды (путешествия) граждан Российской Федерации, иностранных граждан и лиц без гражданства с постоянного места жительства в оздоровительных, познаваемых, профессионально-деловых, спортивных, религиозных и иных целях без занятия оплачиваемой деятельностью в стране (месте) временного пребывания». Федеральный закон от 24.11.1996 N 132-ФЗ (ред. от 29.06.2015 с изм. от 02.03.2016) «Об основах туристской деятельности в Российской Федерации» / Справочно-правовая система «Гарант», 2015 г

Туризм характеризуется временным перемещением населения из одного региона (район, город, страна) в другой, если оно не связано с переменой места жительства и работы. Туризм — это удовольствие, связанное с путешествием в целях отдыха, лечения, участия в культурных, научных или деловых встречах.

Международный туризм сегодня представляет собой динамично развивающуюся сферу внешнеэкономической деятельности, которая во многих странах мира превратилась в бурно растущую отрасль большого бизнеса. На долю туристского бизнеса приходится около 6% мирового валового национального продукта, 7% суммарных капитальных вложений, 11% мировых потребительских расходов и 5% всех налоговых поступлений.

Туристский бизнес привлекает предпринимателей наименьшими стартовыми инвестициями, быстрым сроком их окупаемости, постоянно растущим спросом на услуги туризма, высоким уровнем рентабельности произведенных затрат.

1.2 Основные классификации, применяемые для статистического изучения рынка туристических услуг

Экономическая эффективность функционирования туризма во многом определяется классификацией его форм.

Под классификацией форм туризма понимается их группировка по однородным признакам, которые зависят от конкретных практических целей.

Каждая форма туризма характеризуется своеобразием потребностей туристов и предполагает соответствующий набор услуг, удовлетворяющих эти потребности.

В производственно-обслуживающем процессе туризма выделяют:

• форму туризма;
• вид туризма;
• разновидности туризма.

Под формой туризма понимается, то пересекает ли турист государственную границу своей страны, т.е. в основе деления туризма на формы лежит страновый признак. По этому признаку выделяют две формы туризма:

• внутренний,
• международный.

Внутренний туризм — это отечественный туризм внутри своей страны, путешествия в пределах Российской Федерации лиц, постоянно проживающих в РФ.

Международный туризм — это туризм в другую страну, т.е. иностранный туризм. Внешнеэкономические связи: Учеб. пособие/под редакцией Балабанова И.Т., Балабанова А.И..— М.: Финансы и статистика, 2000.— 512с В свою очередь он разделяется на выездной и въездной. Выездной туризм — это путешествия лиц, постоянно проживающих в Российской Федерации, в другую страну. Въездной туризм — это путешествия в пределах Российской Федерации лиц, не проживающих постоянно в Российской Федерации. Международный туризм развивается под влиянием множества факторов, которые можно свести в три группы: демографические, экономические, социальные.

16 стр., 7935 слов

Разработка и подбор туристического продукта на примере познавательного …

… страны, параллели и меридианы». Есть и третья категория — промежуточная: они готовы и на солнце погреться, и мир посмотреть. Это и есть познавательный туризм. 1. Культурно познавательный туризм в республике Карелия … и больше), что привлекает сюда туристов водников. Озера. В Карелии находятся крупнейшие озера Европы — … отдохнуть. Обычно целями познавательного путешествия являются:?- увидеть природные …

Вид туризма связан со спецификой отражения финансовых результатов в бюджете страны или ее региона. По данному признаку в формах туризма выделяют два вида туризма: активный и пассивный.

Приезд иностранных туристов в страну или отечественных туристов в данный регион страны является активным туризмом. Активный туризм служит фактором ввоза денег (валюты) в данную страну или региона. Путешествие граждан одной страны в другие государства или выезд туристов из данного региона страны является пассивным туризмом. Пассивный туризм является фактором вывоза денег (валюты) из данной страны или региона.

Формы туризма по наиболее характерным признакам делятся на отдельные разновидности. К этим признакам относятся: главная цель путешествия, характер организации путешествия, интенсивность туристского потока, продолжительность тура (путешествия), возрастной признак, используемый транспорт, форма сотрудничества.

В зависимости от главной цели путешествия выделяют следующие разновидности туризма: рекреационный, познавательный, научный, деловой.

Рекреационный туризм — это туризм с целью отдыха, оздоровления и лечения. При этом следует иметь в виду, что пребывание граждан в специальных санаториях (как при наличии больничного листа, так и при его отсутствии) не относится к туризму, так как в данном случае санаторий — это разновидность больницы. Шмойлова Р.А., Теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2012. Передвижение людей в выходные дни в целях отдыха, развлечения, занятия спортом называется туризмом «конца недели».

Познавательный, или культурный, туризм — это путешествие в целях ознакомления с историко-культурными достопримечательностями и уникальными природными объектами по определенной программе.

В научном туризме преобладает посещение конгрессов, симпозиумов и т.п., причем обычно с последующими экскурсионными поездками.

Деловой туризм (поездки бизнесменов с деловыми целями) представляет собой наиболее динамичный и доходный вид туризма.

По характеру организации путешествия выделяют индивидуальный, групповой, организованный и самодеятельный (неорганизованный), стационарный и передвижной туризм.

Путешествие одного человека по собственному плану, включающему определение районов посещения, продолжительность остановок, условий ночлега и т.п., называется индивидуальным, а путешествие группы людей (в том числе и семьи) на тех же условиях или по плану туристского хозяйствующего субъекта называется групповым туризмом.

Путешествие одного туриста или группы туристов по точному маршруту и регламенту, установленному туристским хозяйствующим субъектом, называется организованным туризмом. Данные туристы и туристский хозяйствующий субъект связаны между собой взаимными требованиями и обязательствами.

Организованные туристы обеспечиваются комплексом туристских услуг по заранее приобретенной путевке на определенный срок (отдыхающие на турбазах, в санаториях, домах отдыха, по курсовкам).

К организованным туристам также относятся те, кто на определенный срок приобрел лишь часть туристских услуг (например, курсовку только на питание).

4 стр., 1709 слов

Туристские услуги, туристская индустрия

… туристских услуг от других товаров. В структуре туристических услуг различают основные и дополнительные услуги. Основные услуги, оказываемые туристическим предприятием, включают:  услуги по организации перевозки;  питание туристов. К дополнительным услугам относятся:  услуги по организации экскурсий;  услуги …

Путешествие отдельного туриста или группы туристов, не связанных никакими взаимными обязательствами с туристским хозяйствующим субъектом, называется самодеятельным (неорганизованным) туризмом. Самодеятельный туризм — это путешествия с использованием активных способов передвижения, организуемые туристами самостоятельно.

Стационарный туризм связан с постоянным местом размещения туриста на весь период действия туристской путевки. Передвижной туризм — это туризм, связанный с путешествием (круизы, туры).

Социальный туризм — это путешествия, субсидируемые из средств, выделяемых государством на социальные нужды.

По интенсивности туристских путевок различают постоянный и сезонный туризм. Круглогодичное и относительно равномерное посещение туристских регионов называется постоянным туризмом. Это характерно прежде всего для наиболее известных центров цивилизации, культуры, оздоровления: известных городов мира, курортов, мест, располагающих уникальными минеральными водами и грязями.

Ещё один из видов туризма это сезонный — регионы принимают туристов преимущественно в определенное время года. Туристские регионы, посещаемые только в определенное время года (например, летом или зимой), характеризуются как односезонные туристские регионы. Регионы, посещаемые в любое время года (и летом, и зимой), называются двухсезонными.

Сезоны в зависимости от степени интенсивности посещения туристами делятся на пиковый (т.е. наиболее загруженный), тихий (со средней степенью загрузки) и мертвый (незагруженный, почти не посещаемый туристами) сезоны.

По продолжительности пребывания туристов в путешествии выделяют кратковременный и продолжительный туризм. Кратковременный туризм — это туризм, когда продолжительность путешествия не превышает трех суток.

Продолжительный туризм — это туризм, при котором срок путешествия более трех суток. В зависимости от сроков пребывания в путешествии существенным образом изменяются потребности туризма.

Сокращение времени путешествия на определенном (постоянном) маршруте ведет к увеличению в расходах туриста доли транспортной составляющей (т.е. его затрат на транспорт).

В зависимости от возраста туристов выделяют детский, молодежный, зрелый туризм.

Исходя из используемых транспортных средств для передвижения туристов различают туризм с использованием личного транспорта туриста и общественного транспорта, т.е. транспорта, принадлежащего или арендованного туристским хозяйствующим субъектом. К этим разновидностям туризма относятся автотуризм,караванный круиз, морской и речной круизы и т.п.

По форме сотрудничества можно выделить безвалютный и валютный обмен туристскими группами. Безвалютный обмен представляет собой взаимные поездки туристских групп на основе равенства предоставляемых услуг в течение определенного количества дней. Балабанов И.Т., Балабанов А.И. Внешнеэкономические связи: Учеб. пособие.— М.: Финансы и статистика, 2012. —512с. Сотрудничество с партнерскими туристскими хозяйствующими субъектами на валютной основе предполагает оплату предоставляемых услуг платежами в валюте, оговоренной партнерами: как правило, в двухсторонних соглашениях определяется валютная стоимость одного комплексного дня обслуживания.

1.3 Система статистических показателей, применяемая для анализа рынка туристических услуг

Становление и развитие туризма как отрасли характеризуются системой определенных статистических показателей, которые отражают количественный объем реализации туристских услуг и их качественную сторону. Гельман В.Я., “Статистика туризма”. Учебник для студентов высших учебных заведений, 2014. — 378с.

Система показателей развития туризма для региона (страны) включает:

· объем туристского потока;

· среднюю величину туристских расходов в сутки;

· состояние и развитие материально-технической базы;

· показатели финансово-экономической деятельности туристской фирмы;

· показатели развития международного туризма.

Туристский поток — это постоянное прибытие в страну туристов. Объемы туристских потоков характеризуются следующими показателями:

— общее число туристов;

— число туродней;

— средняя продолжительность пребывания туристов в стране (регионе).

Для расчета числа туродней необходимо умножить число посетителей на среднюю продолжительность (в днях) пребывания одного туриста в стране (регионе).

Информация о туроднях важна при планировании общественной инфраструктуры и материально-технической базы туризма.

Таким образом, туродни (Д) — это наиболее важная информация для специалистов, работающих в туризме:

статистический туристический россия прогнозирование

,

где Ч — число туристов;

t _cp — среднее число дней, проведенных в регионе одним туристом. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. М.: Финансы и статистика, 2011.

Когда получены эти данные, нетрудно оценить предполагаемые расходы каждого туриста за сутки .

Но данные о расходах получатся в лучшем случае приблизительные и должны использоваться с осторожностью. Статистика по данному показателю обычно скрыта, а количество денег, потраченное во время отдыха, часто забывается туристом. Тем не менее местным властям и широкой общественности суммарные расходы путешественников в туристском регионе представляются наиболее понятными и впечатляющими данными. Величина суммарных туристских расходов () в данном регионе определяется следующим образом:

где Р _ср — средние расходы туриста за сутки. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. — М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2013 г.

Показатели, характеризующие состояние и развитие материально-технической базы туризма, определяют ее мощность в данной стране (регионе).

К ним относятся: коечный фонд гостиниц и других средств размещения; число мест на предприятиях питания, обслуживающих туристов; число мест на предприятиях развлечений (аквапарки, театры и т. д.), отведенных для туристов, и т. п.

Показатели финансово-экономической деятельности турфирмы включают:

— объем реализации туристских услуг или выручку от реализации услуг туризма;

— показатели использования рабочей силы (производительность труда, уровень расходов на оплату труда и пр.);

— показатели использования производственных фондов (фондоотдача, оборачиваемость оборотных средств);

— себестоимость услуг туризма;

— прибыль;

— рентабельность;

— финансовые показатели (платежеспособность, ликвидность, финансовая устойчивость, валютная самоокупаемость и др.).

Отдельно выделяются показатели , характеризующие состояние и развитие международного туризма:

ь число туристов, посетивших зарубежные страны (определяется по числу пересечений государственной границы);

ь число туродней по иностранным туристам;

ь суммарные денежные затраты, произведенные туристами за время зарубежных поездок.

Необходимо также отметить, что статистическое описание туристической деятельности включает два взаимосвязанных потока информации: со стороны спроса и со стороны предложения. Первый поток связан с обследованием туристов (дневниковым методом, проведением обследований при пересечении государственной границы, в популярных туристических местах, на транспортных маршрутах), изучением бюджетов домохозяйств (расходы на поездки и прием родственников и знакомых), а также отдельных категорий путешествующих (студентов, школьников, предпринимателей, спортсменов и др.).

Второй информационный поток описывает туризм со стороны институционных единиц: переписи, статистическая отчетность или выборочные обследования турфирм, средств размещения, данные ведомственной статистики (Таможенного комитета РФ и Центрального банка РФ на основе платежного баланса).

Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2013.

К наиболее распространенным факторам спроса на туристические услуги относятся следующие: половозрастной состав, образование, объем, и структура свободного времени и платежеспособность населения, психология поведения и стиль потребления.

К показателям, характеризующим туризм с позиций спроса, относятся: численность и состав туристов, их распределение по целям поездки, странам, длительности пребывания, по видам используемых транспортных средств; расходы туристов на поездку. При выборочных обследованиях туристов важно оценить диспозицию (готовность) лица совершить туристическую поездку: наличие загранпаспорта, визы, билеты, путевки.

С позиции предложения туристических услуг основными субъектами статистического изучения выступают турфирмы и средства размещения.

Среди туристических фирм различают туроператоров, осуществляющих деятельность по формированию, продвижению и реализации турпродукта, и турагентов, выполняющих функции по продвижению и продаже туристических путевок. Лойко О.Т., Туризм и гостиничное хозяйство, Томск: Изд-во ТПУ, 2014. — 152 с. В статистической отчетности для турфирм содержатся следующие показатели:

• число и деятельность турфирм (число организованных и проданных туров);
• численность и состав обслуженных туристов (по странам, целям посещения, продолжительности и сезонности пребывания);

— основные экономические показатели (среднегодовая численность персонала, стоимость основных средств, выручка от реализации услуг, прибыль или убыток, затраты на реализацию, рентабельность и сумма обязательных платежей в бюджет и внебюджетные фонды).

Под средствами размещения понимаются субъекты, регулярно или периодически предоставляющие туристам размещение для ночевки. К статистическим показателям деятельности гостиниц относятся: число гостиниц, общая площадь (площадь номеров и подсобных помещений), единовременная вместимость (число установленных постоянных кроватей во всех номерах), число номеров (всего и в том числе люкс, одно-, двух-, трех-, и четырехместных), их жилая площадь, предоставлено место-дней (в целом и дифференцированно для российских и иностранных граждан, прибывших из стран СНГ и других стран), среднегодовая балансовая стоимость фондов, доходы и расходы по эксплуатации с выделением материальных затрат и численность работающих.

Учет движения клиентов и мест (по паспорту гостиницы, заселенных, забронированных, не готовых к проживанию) позволяет проанализировать использование номерного фонда гостиницы. Единицей учета выступает один место-день, за который принимается проживание одного лица на одном месте в течение суток. Ведется автоматизированный учет заселенных место-дней за каждые сутки и нарастающим итогом с начала периода.

Эффективность деятельности фирм в сфере туризма может быть оценена экономически (рентабельность и сумма налоговых поступлений) и социально (рост занятости при росте спроса на туристические услуги).

Комплексный анализ доходности туризма в целом и на уровне каждой отдельной фирмы можно охарактеризовать на основе следующей системы показателей:

Д = Т * Н * П * У,

где Д — доход от основной деятельности;

Т — численность занятых;

Н — нагрузка на персонал — число обслуженных туристов в среднем на одного занятого;

• П — длительность пребывания туриста;

У — удельная доходность за один место-день.

Система показателей в сфере туризма включает следующие основные разделы:

• показатели спроса на туристические услуги;
• показатели ресурсов туризма (трудовых, институционных, материально-технических, природно-исторических);
• показатели рекламы туристических услуг и посещаемых мест и маршрутов;
• показатели производства туристических услуг и их реализации;
• показатели финансового состояния и эффективности туризма;
• макропоказатели в сфере туризма (валовой внутренний продукт, промежуточное потребление, валовая добавленная стоимость, импорт и экспорт туристических услуг, ввоз и вывоз валюты туристами).

Все вышеперечисленные показатели имеют определенное влияние на регион, в котором развивается туристская отрасль. Развитие туризма и увеличение объема услуг туризма требуют взвешенного подхода, так как очень высоки социальные последствия принимаемых решений.

Глава 2. Статистическое изучение взаимосвязей показателей туризма и социально-экономического развития

2.1 Систематизация статистических данных о туристических услугах на основе метода группировок

Для того чтобы получить наиболее общее представление о различных сторонах рынка туристических услуг, установить взаимосвязи и взаимозависимости между ними, а также определить влияние других показателей на изменение изучаемого и впоследствии выявить закономерности этого изменения в статистике применяют метод группировок — основной метод обобщения и анализа статистической информации о социально-экономических процессов.

Мы применим данный метод для изучения взаимосвязи показателей рынка туристических услуг и социально-экономического развития.

Необходимо выявить взаимосвязь между следующими показателями: число гостиниц и аналогичных средств размещения; численность размещенных туристов в коллективных средствах размещения; объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения.

Можно предположить, что вышеуказанные показатели воздействуют друг на друга следующим образом.

При увеличении численности размещенных туристов в коллективных средствах размещения имеющихся мест размещения будет не хватать для удовлетворения общественных потребностей, поэтому необходимо будет расширять рынок туристических услуг, а именно расширять гостиничный бизнес, что приведет к увеличению количества гостиниц и аналогичных средств размещения.

Что сейчас и наблюдается в России в связи со сложившейся экономической и политической ситуацией в мире, не смотря на то что сокращается приток внешних туристов в страну, увеличивается количество туристов во внутреннем туризме, которые стремятся посетить не только центры российского туризма, основным из которых является город Сочи особенно после Олимпиады 2014, но и другие регионы.

Так по словам главы Ростуризма Олега Сафонова в 2014 году количество регионов, участвующих в Федеральной целевой программе развития туризма, равнялось 18, а в 2015 году уже 26.

Таким образом, за увеличением числа гостиниц и аналогичных средств размещения следует увеличение объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения, что говорит о наличии прямой положительной связи между этими показателями.

Попробуем подтвердить нашу гипотезу на основе метода группировок с использованием фактических данных о рынке туристстких услуг за 2015г. Имеются следующие исходные данные:

Таблица 2.1 Отдельные показатели по рынку туристических услуг в Центральном федеральном округе Российской Федерации в 2015 году

Области ЦФО	Число гостиниц и аналогичных средств размещения, шт. Х2	Численность размещенных туристов в коллективных средствах размещения, тыс. человекХ1	Объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения, млрд. рублей У
Орловская область	39	124,2	0,3
Брянская область	45	141,1	0,4
Тамбовская область	48	153,1	0,2
Липецкая область	41	157,4	0,4
Курская область	57	165,9	0,3
Белгородская обл	88	196,1	0,7
Смоленская область	62	197,7	0,5
Тульская область	83	214	0,5
Костромская обл	47	226,4	0,3
Ивановская область	47	227,1	0,4
Рязанская область	86	266,8	0,5
Тверская область	109	365,9	0,8
Калужская область	91	372,7	1,1
Воронежская обл	98	378,1	0,7
Ярославская обл	80	449,9	0,8
Владимирская обл	138	549,8	1,2

В качестве результативного показателя «У» возьмем объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения в 2015 году в Центральном федеральном округе Российской Федерации.

В качестве объясняющих показателей примем:

• X1 — численность размещенных туристов в коллективных средствах размещения в 2015 году в Центральном федеральном округе Российской Федерации;
• X2 — число гостиниц и аналогичных средств размещения в 2015 году в Центральном федеральном округе Российской Федерации.

В качестве группировочного показателя определим X2 — численность размещенных туристов в коллективных средствах размещения в 2015 году в Центральном федеральном округе Российской Федерации.

Для построения группировки необходимо разбить массив данных на группы. Для этого найдем количество групп и определим шаг в этих группах.

Определим вариационный размах:

R=Xmax-Xmin= 549,8-124,2= 425,6 тыс. чел.

Определим количество групп:

N=1+3,322*lg16 = 5 групп

Определим ширину интервала:

h=R/N=425,6/5 = 85 тыс. чел.

Построим первичную группировку:

1.от 85 до 170 тыс. чел. — 5 регионов

2.от 170 до 255 тыс. чел. — 5 регионов

3.от 255 до 340 тыс. чел. — 1 регион

4.от 340 до 425 тыс. чел. — 3 региона

5.более 425 тыс. чел. — 2 региона

По результатам первичной группировки в группах 3 и 5 оказалось недостаточное количество единиц для анализа. Эту ситуацию можно исправить следующим способом: объединить третью с четвертой и пятой.

Тогда окончательная группировка будет иметь следующий вид:

1.от 85 до 170 тыс. чел. — 5 регионов

2.от 170 до 255 тыс. чел. — 5 регионов

3.более 255 тыс. чел. — 6 регионов

Построим расчетную таблицу

Таблица 2.2Расчет средних значений показателей по группам по объясняющему показателю численность размещенных туристов в коллективных средствах размещения в Центральном федеральном округе Российской Федерации в 2015 году

N	Регионы	Группы регионов по численности размещенных в коллективных средствах размещения, тыс. человек	Количество регионов, шт.	Число гостиниц и аналогичных средств размещения, шт.	Объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения, млрд. рублей
1	Орловская область	до 170	5	39	0,3
	Брянская область			45	0,4
	Тамбовская область			48	0,2
	Липецкая область			41	0,4
	Курская область			57	0,3
	Всего по группе 1			230	1,6
	В среднем по группе 1			46	0,3
2	Белгородская область	от 170 до 255	5	88	0,7
	Смоленская область			62	0,5
	Тульская область			83	0,5
	Костромская область			47	0,3
	Ивановская область			47	0,4
	Всего по группе 2			327	2,4
	В среднем по группе 2			65,4	0,5
3	Рязанская область	от 255 и выше	6	86	0,5
	Тверская область			109	0,8
	Калужская область			91	1,1
	Воронежская область			98	0,7
	Ярославская область			80	0,8
	Владимирская обл			138	1,2
	Всего по группе 3			602	5,1
	В среднем по группе 3			100,3	0,9
	Всего			1159	9,1
	В среднем			72,4	0,6

Построим аналитическую группировку

Таблица 2.3 Группировка регионов России в Центральном федеральном округе по численности размещенных туристов в коллективных средствах размещения в 2015 году, тыс. человек

N	Группы регионов по численности размещенных в коллективных средствах размещения, тыс. чел.	Удельный вес, %	Среднее число гостиниц и аналогичных средств размещения, шт.	Объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения, млрд. рублей
1	до 170	0,31	46	0,3
2	от 170 до 255	0,31	65,4	0,5
3	от 255 и выше	0,38	100,3	0,9
В среднем	100	72,4	0,6

Вывод: по данным таблицы 3 можно сделать вывод о наличие положительной связи между группировочным показателем — “численность размещенных туристов в коллективных средствах размещения в 2015 году в Центральном федеральном округе Российской Федерации” и результативным показателем — “объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения в 2015 году в Центральном федеральном округе Российской Федерации”. А также от группы к группе наблюдается параллельный рост показателя “число гостиниц и аналогичных средств размещения в 2015 году в Центральном федеральном округе Российской Федерации”.

Чтобы узнать какое же влияние оказывает группировочный показатель на результативный для начала необходимо вычислить общую дисперсию результативного признака, которая характеризует вариацию признака по всей совокупности, сложившуюся под влиянием всех факторов и условий.

Проведем оценку степени тесноты связи между группировочным и результативным показателями.

Таблица 2.4 Расчет общей дисперсии результативного показателя «Y» численность размещенных туристов в коллективных средствах размещения в Центральном федеральном округе Российской Федерации в 2015 году

Регионы	Yi	(Yi-Y)^2
Орловская область	0,3	0,09
Брянская область	0,4	0,04
Тамбовская область	0,2	0,16
Липецкая область	0,4	0,04
Курская область	0,3	0,09
Белгородская область	0,7	0,01
Смоленская область	0,5	0,01
Тульская область	0,5	0,01
Костромская область	0,3	0,09
Ивановская область	0,4	0,04
Рязанская область	0,5	0,01
Тверская область	0,8	0,04
Калужская область	1,1	0,25
Воронежская область	0,7	0,01
Ярославская область	0,8	0,04
Владимирская область	1,2	0,36
?		1,29

Теперь рассчитаем межгрупповую дисперсию, характеризующую вариации результативного признака, вызванную влиянием на него признака-фактора, положенного в основу группировки.

Таблица 2.5 Расчет межгрупповой дисперсии результативного показателя «Y» численность размещенных туристов в коллективных средствах размещения в Центральном федеральном округе Российской Федерации в 2015 году

N	Yi сред.	(Yi -Y)^2	fi	((Yi-Y)^2)*fi
1	0,3	0,09	0,31	0,0279
2	0,5	0,01	0,31	0,0031
3	0,9	0,09	0,38	0,0252
?			100%	0,0562

1) Межгрупповая дисперсия: = 0,0562 млрд. руб^2

Для количественной оценки взаимосвязи группировочного показателя и результативного показателя рассчитывается эмпирический коэффициент детерминации, который показывает, какая доля дисперсии результативного признака объясняется влиянием независимых переменных.

2) Рассчитаем эмпирический коэффициент детерминации:

= *100%= 0,0562/0,080625 = 0,697 (70%)

Расчеты указывают на то, что объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения зависит на 70% от численности людей, размещенных в коллективных средствах размещения, и на 30% зависит от числа гостиниц и аналогичных средств размещения.

На основании таблицы 2.3, было сделано предположение о наличии положительной связи между результативным признаком и группировочным факторным показателем. Теперь мы можем проверить это предположение на основе эмпирического корреляционного отношения, определяющего степень тесноты связи.

3) Рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение:

= = 0,835

Рассчитанное ? свидетельствует о наличии сильной связи между группировочным показателем (численность размещенных в коллективных средствах размещения) и результативным показателем (объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения).

Для того, что бы убедиться в правильности расчетов проведем проверку.

Проверка правильности расчетов на основе правила сложений дисперсий.

Таблица 2.6 Расчет внутригрупповой дисперсии результативного показателя «Y» численность размещенных туристов в коллективных средствах размещения в Центральном федеральном округе Российской Федерации в 2015 году

Регионы	Yi	(Yi -Y)^2
Орловская область	0,3	0
Брянская область	0,4	0,01
Тамбовская область	0,2	0,01
Липецкая область	0,4	0,01
Курская область	0,3	0
Всего по группе 1		0,03
Белгородская область	0,7	0,04
Смоленская область	0,5	0
Тульская область	0,5	0
Костромская область	0,3	0,04
Ивановская область	0,4	0,01
Всего по группе 2		0,09
Рязанская область	0,5	0,16
Тверская область	0,8	0,01
Калужская область	1,1	0,04
Воронежская область	0,7	0,04
Ярославская область	0,8	0,01
Владимирская область	1,2	0,09
Всего по группе 3		0,35
? 0,47

Проверка правильности расчетов на основе правила сложений дисперсий:

==0,47/16= млрд. руб^2

= 0,056 + 0,029 =0,08 млрд. руб^2

Равенство верно. Проверка показала, что наши вычисления верны.

Вывод: В ходе проведенного исследования поставленная задача была выполнена.

С помощью метода группировки мы установили наличие сильной связи между группировочным показателем (численность размещенных в коллективных средствах размещения) и результативным показателем (объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения).

В результате расчетов мы проверили и подтвердили нашу гипотезу о наличии прямой положительной связи между исследуемыми показателями. Ведь, именно по мере увеличения числа людей, размещенных в гостиницах, происходит и увеличение объема платных услуг, предоставляемых в гостиницах и аналогичных средствах размещения.

Туристы, приезжающие на отдых желают провести его в удобстве, соответственно предоставленные услуги гостиниц улучшают комфортабельность их отдыха.

А чем больше людей требуется разместить в гостиницах, тем больше расширяется гостиничный бизнес — тем больше требуется новых гостиниц, поэтому и происходит рост числа гостиниц и аналогичных средств размещения.

2.2 Моделирование взаимосвязей показателей туризма и социально-экономического развития на основе метода корреляции и регрессии

Для того чтобы понять, насколько существенна взаимосвязь между объемом платных услуг гостиниц и следующими показателями : число гостиниц, численность размещенных туристов, число туристических фирм, объем транспортных услуг и количество отправленных туристов в туры по России, произведем моделирование взаимосвязей данных показателей на примере областей Центрального федерального округа Российской Федерации в 2014 году при помощи метода корреляционно-регрессионного анализа. С помощью корреляционный анализа определим тесноту и направление взаимосвязи между данными показателями.

А регрессионный анализ укажет причинно-следственную зависимость между данными показателями. Т.е. изучим взаимосвязи показателей рынка туристических услуг и показателей социально-экономического развития.

Предположим, что между этими показателями будет следующая зависимость.

Объем платных услуг гостиниц будет находиться в прямой зависимости от каждого из 5 вышеуказанных показателей, но будет в различной степени зависеть от них.

Таким образом, при увеличении количества гостиниц, мы увидим рост объема платных услуг гостиниц, но незначительный, т.к. при неизменной численности туристов предложение мест для размещения будет увеличиваться, а спрос будет на том же уровне, следовательно цены будут снижаться.

А вот про увеличении численности туристов, размещенных в гостиницах, сразу же независимо от других показателей будем наблюдать значительное увеличение объемов платных услуг гостиниц. Явным проявлением такого эффекта является летний сезон, наиболее благоприятный для рынка туристических услуг.

Увеличение туристических фирм тоже приведет к увеличению объема платных услуг гостиниц, т.к. они непосредственно связаны между собой, туристические фирмы предоставляют не только свои услуги, но и предлагают платные услуги гостиниц. Но без взаимодействия с предыдущим показателем, эта зависимость будет слабой.

Объем транспортных услуг находится во взаимосвязи с объемом платных услуг гостиниц, но скорее увеличение первого показателя будет являться следствием увеличения последнего показателя.

Количество туристов отправленных в туры по России тесно взаимосвязано с численностью размещенных в гостиницах и естественно тесно связано с объемом платных услуг гостиниц.

Особенно это актуально в настоящее время, т.к. уменьшается объем внешнего туризма из-за сложившейся политической и экономической ситуации.

Следовательно происходит переориентация туристического бизнеса на внутренний рынок.

Таблица 2.7 — Основные социально-экономические показатели Центрального федерального округа за 2014 год

№	Регионы ЦФО (области)	Объем платных услуг гостиниц, млрд. руб, Y	Численность размещенных туристов в гостиницах, тыс. чел., X1	Число гостиниц, шт., X2	Число туристических фирм, шт., X3	Объем транспортных услуг, млрд. руб., X4	Количество отправленных в туры по России, тыс. чел., X5
1	Орловская	0,3	124,2	39	73	3110	5,9
2	Брянская	0,4	141,1	45	60	5688	9,5
3	Тамбовская	0,2	153,1	48	55	8546	3,3
4	Липецкая	0,4	157,4	41	120	5594	12,2
5	Курская	0,3	165,9	57	77	7295	8,1
6	Белгородская	0,7	196,1	88	97	10315	5,2
7	Смоленская	0,5	197,7	62	97	2868	11,5
8	Тульская	0,5	214	83	189	5460	15,5
9	Костромская	0,3	226,8	47	68	3009	6,2
10	Ивановская	0,4	227,1	47	121	3607	12,9
11	Рязанская	0,5	266,8	86	74	3318	8,6
12	Тверская	0,8	365,9	109	131	4554	23,3
13	Калужская	1,1	372,7	91	141	3474	34,5
14	Воронежская	0,7	378,1	98	79	17292	6,9
15	Ярославская	0,8	449,9	80	100	4828	16,1
16	Владимирская	1,2	549,8	138	191	8240	54,7

В качестве результативного показателя Y возьмем объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения, млрд. рублей. А в качестве факторных показателей возьмем:

• X3 — число туристических фирм, шт.;
• X4 — объем транспортных услуг, млрд. рублей;
• X5 — количество отправленных в туры по России, тыс. человек.

Количественное определение степени тесноты и направления связи между результативным и факторными показателями возможно при проведении корреляционного анализа. При этом необходимо рассчитать парные коэффициенты корреляции, которые могут принимать значения от -1 до +1. Чем ближе значение коэффициента корреляции к 1(по модулю), тем сильнее связь между двумя случайными величинами.

Парный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:

ry/xi= ,

где:

• r y /xi- парный коэффициент корреляции между У и Хi;
• среднее значение произведения показателей У и Хi;
• среднее значение показателя У;
• среднее значение Хi;
• у y- среднеквадратическое отклонение показателя У;
• у xi- среднеквадратическое отклонение показателя Xi.

ry/x1 = 0, 85

ry/x2 = 0,53

ry/x3 = 0,22

ry/x4 = 0,77

ry/x5 = 0,88

По результатам проведённого корреляционного анализа можно сделать вывод о наличии сильной положительной взаимосвязи между объемом платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения со всеми объясняющими показателями (численность размещенных туристов в коллективных средствах размещения, число гостиниц и аналогичных средств размещения, число туристических фирм, количество отправленных в туры по России), кроме показателя- объем транспортных услуг, с ним наблюдается слабая теснота связи.

Построим регрессионную модель зависимости объема платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения от численности размещенных туристов в коллективных средствах размещения, числа гостиниц и аналогичных средств размещения, числа туристических фирм, объема транспортных услуг количества отправленных в туры по России.

Таблица 2.8- Регрессионная модель зависимости Y от X1,X2,X3,X4,X5

Регрессионная статистика
Множественный R	0,934872359
R-квадрат	0,873986328
Нормированный R-квадрат	0,810979492
Стандартная ошибка	0,126723586
Наблюдения	16
	Коэффициенты
Y-пересечение	0,014661116
Переменная X 1	0,000660477
Переменная X 2	0,003859163
Переменная X 3	-0,000192855
Переменная X 4	2,95438E-07
Переменная X 5	0,008197235
t-статистика
0,113794303
1,134518941
1,498184113
-0,145507528
0,02719536
1,467206898

Исходя из результатов проведенной регрессии, можно сказать, что негативное влияние на коэффициент детерминации оказывает показатель Х4 (объем транспортных услуг).

Исключим из регрессионной модели объясняющий показатель Х4 и рассчитаем новую регрессионную модель.

Коэффициент детерминации равен 0,873986328.

Таблица 2.9- Регрессионная модель зависимости Y от X1,X2,X3,X5

Регрессионная статистика
Множественный R	0,934867375
R-квадрат	0,863977008
Нормированный R-квадрат	0,828150466
Стандартная ошибка	0,120830667
Наблюдения	16
	Коэффициенты
Y-пересечение	0,015180845
Переменная X 1	0,000661049
Переменная X 2	0,003890246
Переменная X 3	-0,000196688
Переменная X 4	0,008147706
t-статистика
0,124957063
1,191661215
1,767421391
-0,156525068
1,617836067

Исходя из результатов проведенной регрессии, можно сказать, что негативное влияние на коэффициент детерминации оказывает показатель Х3 (число туристических фирм).

Исключим из регрессионной модели показатель Х3 и рассчитаем новую регрессионную модель.

Коэффициент детерминации равен 0,863977008. По сравнению с первой моделью, он незначительно уменьшился.

Таблица 2.10- Регрессионная модель зависимости Y от X1,X2,X4,X5

Регрессионная статистика
Множественный R	0,934729654
R-квадрат	0,863719526
Нормированный R-квадрат	0,827799354
Стандартная ошибка	0,12095404
Наблюдения	16
	Коэффициенты
Y-пересечение	0,002158518
Переменная X 1	0,000688248
Переменная X 2	0,003735975
Переменная X 3	4,63553E-07
Переменная X 4	0,007717556
t-статистика
0,023556475
1,311073577
1,608925557
0,04496099
1,79254587

Коэффициент детерминации равен 0,863719526. Мы видим, что он снова уменьшился по сравнению с первой моделью. Исключим из регрессионной модели объясняющие показатели Х4 и Х3. Построим новую регрессионную модель.

Таблица 2.11- Регрессионная модель зависимости Y от X1,X2,X5

Регрессионная статистика
Множественный R	0,93471724
R-квадрат	0,863696319
Нормированный R-квадрат	0,842120399
Стандартная ошибка	0,115815317
Наблюдения	16
	Коэффициенты
Y-пересечение	0,002588924
Переменная X 1	0,000690033
Переменная X 2	0,003781418
Переменная X 3	0,007623822
t-статистика
0,029669562
1,376739644
1,889098261
2,113677089

Коэффициент детерминации- 0,863696319 снова уменьшился по сравнению с первой моделью.

Следовательно, наиболее адекватной является первая модель, в которой учитываются все объясняющие показатели.

Составим уравнение:

= b0+b1*x1+b2*x2+ b3*х3+ b4*х4+ b5*х5.

b0= 0,01466111

b1= 0,00066047

b2= 0,003859162

b3= -0,00019285

b4= 2,954376628

b5= 0,00819723

= 0,01466+0,00066*x1+ 0,003859*x2-0,00019*х3-2,95438*х4+ 0,00819*х5.

Рассчитаем по данной модели коэффициенты эластичности.

Э1=b1* = 0,01466*(261,66/0,57) = 6,729 %

Э2=b2*= 0,003859*(72,4/0,57) = 0,49 %

Э3=b3* = -0,00019*(104,56/0,57) = -0,035 %

Э4=b4* = 2,95438*(6074,875/0,57) = 314,868 %

Э5=b5* = 0,00819*(14,65/0,57) = 0,21 %

Можно сделать вывод, что все показатели, включенные в модель, кроме числа туристических фирм оказывают положительное воздействие на результативный показатель. При увеличении численности размещенных туристов в коллективных средствах размещения на 1 тыс. чел., объем платных услуг гостиниц увеличивается на 14,66 млн. руб. Т. о. при изменении объясняющего показателя на 1% результативный изменяется на 6,729%. При увеличении числа гостиниц на 1 шт., объем платных услуг гостиниц увеличивается на 3,9 млн. руб. Т. о. при изменении объясняющего показателя на 1% результативный изменяется на 0,49%.

При увеличении количества туристических фирм на 1 шт., объем платных услуг гостиниц уменьшается на 0,19 млн. руб. Т. о. при изменении объясняющего показателя на 1% результативный изменяется на 0,035%. При увеличении объема транспортных услуг на 1 млрд. руб., объем платных услуг гостиниц увеличивается на 2,954 млрд. руб.

Т. о. при изменении объясняющего показателя на 1% результативный изменяется на 31486,8%. При увеличении численности отправленных туристов в туры по России на 1 тыс. чел., объем платных услуг гостиниц увеличивается на 8,19 млн. руб. Т. о. при изменении объясняющего показателя на 1% результативный изменяется на 0,21%.

Наибольшее влияние на объем платных услуг гостиниц оказывает численность размещенных туристов в коллективных средствах размещения, это объясняется тем, что при увеличении последнего показателя увеличивается спрос на услуги гостиниц, что приводит к увеличению объема платных услуг гостиниц не только в настоящее время, но и в будущем, т.к. есть причины и необходимость расширять гостиничный бизнес, улучшать качество оказываемых услуг, в следствие чего увеличивается и их стоимость и объем. В 2014 году мы большая часть потока туристов был направлен в Сочи, в другом случае мы увидели бы большее увеличение объема платных услуг гостиниц в ЦФО.

При увеличении числа туристических фирм конкуренция между гостиницами возрастает и они стремятся привлечь наибольшее количество туристов путем предоставления бесплатных услуг, предоставления льгот и снижения цен, что приводит к тому, что объем платных услуг гостиниц остается почти неизменным.

При том, что сейчас необходимо развивать внутренний туризм, нужно увеличить привлекательность времяпрепровождения в стране, именно поэтому мы наблюдаем такую ситуацию сейчас ( в 2014 году).

Влияние количества отправленных человек в туры по России соответствует предположению, но еще не оказывает значительного влияния из-за кризисной ситуации в стране и начального этапа развития внутреннего туризма в ЦФО.

Увеличение объема транспортных услуг приводит к существенному увеличению объема платных услуг гостиниц, хотя мы предполагали иное. Это объясняется тем, что чем больше человек используют транспортные услуги, тем больший оборот туристов в стране, которые пользуются услугами гостиниц и аналогичных средств размещения, что и приводит к увеличению доходов от них.

Глава 3. Статистическое изучение динамики показателей туристических услуг

3.1 Расчет основных характеристик рядов динамики в изучении туристических услуг в России

Одной из задач статистики является отображение процесса развития и изменения социально-экономических явлений во времени. Для этого строятся особые статистические ряды показателей, называемых, рядами динамики. Для характеристики динамики показателей туристических услуг будем использовать данные Федеральной службы государственной статистики, размещенные на сайте ФСГС.

Имеются данные об объеме платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения в Российской Федерации за 2005-2015 года:

Таблица 3.1-Объем платных услуг гостиниц и аналогичных средств размещения в Российский Федерации за 2005-2015гг (млрд. рублей).

Годы	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Объем платных услуг гостиниц млрд. руб.	133	151,4	167,5	140,7	145,9	152	173,4	188	191,7	213,2	209,8

Необходимо определить характеристики рядов динамики:



В






конце 2019 года человечество столкнулось с вирусом COVID-19, который начал быстро распространяться по всему миру. Коронавирусная инфекция затронула все сферы жизни и негативно повлияла на их развитие. В нашем исследовании мы решили проанализировать влияние вируса на такой сектор российской экономики, как туризм. Эта сфера признана одной из наиболее пострадавших по причине введения странами ограничительных мер для въезда и выезда туристов, снижение числа которых явно отражается в проведенном нами анализе.

Ключевые слова:



COVID-19, пандемия, Россия, туризм, туристы.

At the end of 2019, humanity faced the COVID-19 virus, which began to spread rapidly around the world. Coronavirus infection has affected all spheres of life and negatively affected their development. In our study, we decided to analyse the impact of the virus on such a sector of the Russian economy as tourism. This sector was recognized as one of the most affected due to the introduction of restrictive measures by countries for the entry and exit of tourists, the decrease in the number of which is clearly reflected in our analysis.

Keywords




:







COVID-19, pandemic, Russia, tourism, tourists.

Рассмотрим основные понятия для понимания дальнейшего исследования статистики туризма в период пандемии.

В федеральном законе «Об основах туристической деятельности в Российской Федерации» трактуется, что

туризм

— временные выезды (путешествия) граждан Российской Федерации, иностранных граждан и лиц без гражданства (далее — лица) с постоянного места жительства в лечебно-оздоровительных, рекреационных, познавательных, физкультурно-спортивных, профессионально-деловых и иных целях без занятия деятельностью, связанной с получением дохода от источников в стране (месте) временного пребывания;

туризм внутренний

— туризм в пределах территории Российской Федерации лиц, постоянно проживающих в Российской Федерации;

туризм выездной

— это туризм лиц, постоянно проживающих в Российской Федерации, в другую страну;

туризм въездной

— туризм в пределах территории Российской Федерации лиц, не проживающих постоянно в Российской Федерации. [1]

Внутренний туризм.

Сзакрытием границ у России появились дополнительные преимущества по развитию внутренних направлений в стране. Даже при открытии границ наблюдается положительная динамика на внутреннем рынке.

Была рассмотрена статистика внутреннего туризма Российской Федерации в период 2019–2021 годов. Данный период рассматривается по причине того, что 2019 был годом допандемийным, 2020 — годом пандемии, а в 2021 году кризис пошел на спад и отрасль туризма начала восстанавливаться к доковидным значениям.

Для анализа внутреннего туризма был использован индекс внутреннего туризма, который был разработан совместно со СберАналитикой — порталом профессионального анализа данных для бизнеса и госсектора. На основе методик, использующихся в аналитическом продукте Панель Туризм.

Индекс туризма используется для оценки динамики туристического потока в регионе на основе следующих параметров:

– количество уникальных туристов;

– количество туристов из дальних регионов и заграницы;

– объем трат туристов;

– доля лояльных туристов;

– средняя продолжительность поездки;

– выручка компаний в туристическом секторе.

Поясним некоторые понятия для дальнейшего понимания в том виде, которые представлены на сайте СберПро.

Уникальные туристы — отдыхающие до пандемии и включая ее, благодаря которым бизнес зарабатывает, а регион развивается.

Лояльным считается турист, который совершил повторную туристическую поездку в регион за последние 24 месяца.

Объём трат — сколько денег потратили отдыхающие в регионах.

Количество туристов из дальних регионов — куда путешественники готовы ехать, несмотря на большие расстояния.

Продолжительность поездки — где туристы готовы задерживаться надолго.

Выручка компаний туристического сектора — сколько получают турфирмы.

Туристический индекс Сбера показывает темпы роста привлекательности региона для путешественников, при этом исключает эффект сезонности.

Годовой индекс внутреннего туризма в регионе представляет собой среднее значение индекса за 12 месяцев года. [6]

Сравним индекс внутреннего туризма, изучив показатели в указанных категориях за три года, 5 российских регионов, в число которых вошли регионы, где туризм рос быстрее всего в относительных цифрах, а также Иркутская область — субъект РФ, в университете которого обучаются авторы настоящей статьи.

Ленинградская область.

Санкт-Петербург считается культурной столицей России, городом с большим количеством исторических памятников, а также является одним из приоритетных направлений у российских туристов, которые хотят культурно просветиться, посетив знаменитые музеи и театры.

По значениям индекса внутреннего туризма отчетливо заметно снижение туристов в период с апреля по июнь, самое низкое значение наблюдается в мае, которое составляет 0,95. Именно в это время в России начали вводиться ковидные ограничения.

Но несмотря на ограничительные меры уже с июля наблюдается значение индекса выше 1. Своего максимума за 20-й год он достигает в августе (1,08). В 21-ом году рост наблюдается с марта, но все же существуют небольшие колебания. Показатели послепандемийного периода принимают значение выше 1, такие значения не наблюдались даже до пандемии в 2019 году.

Рис. 1. Индекс внутреннего туризма по Ленинградской области (01.01.2019–31.12.2021)

Краснодарский край.

Краснодарский край — курортный регион, куда приезжают туристы, чтобы отдохнуть на берегу моря, бюджетный вариант, если нет возможности уехать за границу.

Можно отметить, что ежегодно значительный приток туристов наблюдается в летние периоды, как самые жаркие месяца, имеющие большой спрос во время отпуска.

В Краснодарском крае происходит аналогичная ситуация с самым низким показателем в мае 2020 года, который составляет 0,96. Однако, можно увидеть такую тенденцию, что показатели с июля в 2020 году имеют значения выше, чем в 2019, когда никакие ограничительные меры еще не действовали. В 21 году индекс внутреннего туризма не достигает значения ниже 1, а самый высокий показатель приходится на июль и составляет 1,44, в сравнении за этот же месяц индекс за 2019 год равен 1,29, за 2020 год — 1,28.

Рис. 2. Индекс внутреннего туризма по Краснодарскому краю (01.01.2019–31.12.2021)

Калининградская область.

Калининградская область — самый западный регион России, который привлекает туристов своей главной достопримечательностью — Куршская коса, а также наличием большого количества исторических зданий, памятников, соборов и культурных мест.

В 2019 году значения индекса колеблются от 1,01 до 1,17, то есть не достигают значения ниже 1. В мае 2020 года также наблюдается самое нижнее значение за наблюдаемый период, который составил 0,96. Объяснить эту ситуацию можно так же введением ограничительных мер. Однако же с июля 2020 по декабрь 2021 года значения индекса колеблются от 1,05 до 1,43. Последнее значение принадлежит августу 2021 года, в котором наблюдается наибольший приток туристов. Также можно предположить, что на такие высокие значения индекса внутреннего труизма оказывает влияние такой фактор, как количество туристов из дальних регионов.

Рис. 3. Индекс внутреннего туризма по Калининградской области (01.01.2019–31.12.2021)

Республика Бурятия.

Республика Бурятия несомненно привлекает туристов самой большой природной достопримечательностью, озером Байкал, а также заповедными зонами и обычаями коренных народов.

В период 2019–2021 года индекс внутреннего туризма не достигает значений ниже 1. Наименьшее значение индекс внутреннего туризма достигает в феврале 2019 (1,01), что отличается от предыдущих проанализированных регионов. Во время пандемии же и срочного введения ограничительных мер минимальное значение индекса составляет 1,02 (февраль, май). В августе 2020 года наблюдается самое высокое значение индекса в период 2019–2021 года (1,21). Отличился притоком туристов 21 год, чьи показатели в месяцы с марта по август не достигали значения ниже 1,1, и показывают результат выше, чем в допандемийное время.

Рис. 4. Индекс внутреннего туризма по Республике Бурятия (01.01.2019–31.12.2021)

Иркутская область.

Иркутская область — регион, где обучаются авторы настоящей статьи, и поэтому статистику туризма этого региона нельзя было не упомянуть и не про анализировать.

Иркутская область, как и Республика Бурятия, привлекают туристов озером Байкал. Но в отличие от юго-восточной стороны, которая славится коренными народами и их традициями и обычаями, именно на западной стороне находятся основные курорты Байкала, а также интересные туристические походные маршруты по горным цепям.

На деле, если смотреть статистику, то можно отметить, что среднее значение индекса внутреннего туризма составляет 1,1, а месяцем с самым большим притоком туристов из года в год стал август (в 2019–2020: 1,07; в 2021: 1,12). Наименьшее значение, также как и в ранее рассмотренных регионах, достигнуто в мае 2020 года (0,97).

В 21 году значения индекса выше, чем в периоды до пандемии и во время. Также стоит отметить, что он достигает максимума в третьем квартале 2021 года (июль-август: 1,12).

Рис. 5. Индекс внутреннего туризма по Иркутской области (01.01.2019–31.12.2021)

Индекс внутреннего туризма по России в


целом.

По всей России индекс внутреннего туризма за анализируемый период не превышает значения 1,2, что является достаточно низким показателем. Максимальное значение было достигнуто в июле и августе 2021 года (1,16), а минимальное, как и предполагалось, в апреле и мае (0,99). Однако, в отличие от периода до пандемии индекс улучшил свои значения в 2021 году.

Рис. 6. Индекс внутреннего туризма по России в целом

Делая вывод по анализируемым регионам, можно выявить закономерность, что в среднем наибольший спад туристов приходится на май 2020 года по причине введения ограничительных мер. Однако уже в последующие месяцы показатели индекса начинают снова стабилизироваться и достигают уровня допандемийного периода, а в некоторые месяцы, особенно в третьем квартале, их значения увеличиваются.

Возможно, это связано с тем, что карантинные меры утомили российских туристов, вынуждая постоянно находиться в одном месте, что те, даже несмотря на все еще действующие ограничения, продолжают путешествовать, и потому произошел такой скачок притока туристов в послепандемийный период.

Выездной и


въездной туризм

. Проанализировав то, как пандемия повлияла на внутренний туризм, пришло время рассмотреть ее влияние на выездной и въездной туризм для России.

В Федеральной службе государственной статистики даны следующие определения.

Выездная туристская поездка —

путешествие посетителя с момента отъезда из страны постоянного проживания до момента возвращения. [9, с. 1]

Въездная туристская поездка

— путешествие посетителя с момента въезда в страну до момента выезда.

Посетитель

— путешественник, совершающий поездку в какое-либо основное место назначения, находящееся за пределами его/ее обычной среды, на срок менее года с любой главной целью (деловая поездка, отдых или иная личная цель), за исключением цели трудоустройства на предприятие, зарегистрированное в стране или месте посещения. Лица, проходящие долгосрочный курс обучения (один год и более), экипажи/команды общественных видов транспорта во время как регулярных, так и нерегулярных рейсов, рассматриваются как находящиеся в своей обычной среде и, следовательно, исключаются из категории посетителей. Также не относятся к категории посетителей дипломаты, сотрудники консульств и военнослужащие.

Путешественник

— какое-либо лицо, перемещающееся между различными географическими пунктами с любой целью и в течение любого срока.

Официальная статистическая информация по показателю формируется на основе официальной статистической методологии оценки числа въездных и выездных туристских поездок, утвержденной приказом Росстата от 12.08.2014 № 510 (за 2014–2019 годы), и официальной статистической методологии оценки числа въездных и выездных туристских поездок, утвержденной приказом Росстата от 31.10.2019 № 640 (начиная с 1 квартала 2020 года). [10, с. 1]

За единицу измерения принимается тысяча посетителей.

Для анализа выездного туризма было выбрано 10 стран, в число которых входит Франция, по причине того, что авторы этой статьи обучаются в Байкальском государственном университете на факультете Мировая экономика, базирующийся на русско-французской программе двойного дипломирования. Им стало интересно какое число российских туристов посещают Францию и наоборот.

Также из 10 стран 8 входят в десятку самых посещаемых стран среди российских туристов по данным на 2019 год. К их числу относятся Турция, Абхазия, Финляндия, Казахстан, Китай, Эстония, Италия, Грузия. На их основе пронаблюдаем, сохранили ли эти страны лидирующие позиции или же наблюдаются изменения в последующие годы, во время пандемии. Турция и Объединенные Арабские Эмираты привлекают туристов жарким климатом и потому имеют большой спрос среди российских туристов.

Для анализа въездного туризма помимо Франции, Китая, Казахстана, Турции и Эстонии были выбраны также Армения, Узбекистан, Германия, Куба и Япония, поскольку большинство туристов из этих стран чаще всего посещают Россию с туристическими целями в периоды 2019–2021 гг.

2019.

Туризм для России в 2019-ом году отмечается отсутствием серьезных потрясений. Даже несмотря на непростую экономическую ситуацию, по всем видам туризма — внутреннему, выездному и въездному в туроператорском сегменте зафиксирован рост продаж туров.

Российские туристы в первую очередь для отдыха выбирают пляжные направления. И неудивительно, что лидирующие места в российском выездном туризме по итогам 2019 года занимает Турция и Абхазия.

Кроме того, туристы из России отдают предпочтение посетить граничащие страны как Финляндия, Казахстан, Китай, Эстонию.

Франция, ОАЭ, Италия и Грузия по сравнению с остальными странами не пользуются особой популярностью среди российских туристов, но все же привлекают своими достопримечательностями и культурой.

Рис. 7. Число выездных туристских поездок граждан России в зарубежные страны за 2019 г., тыс.

По данным на 2019 год лидирующие позиции по числу иностранных туристов в Россию занимали туристы из Казахстана, Китая и Германии. Наименьший приток туристов наблюдается из Кубы, Турции и Японии.

Рис. 8. Число въездных туристских поездок иностранных граждан в Россию за 2019 г., тыс.

2020.

Вконце 2019 года произошла вспышка вируса COVID-19, которая оказала наибольший негативный эффект на мировой туризм в 2020 году. В этот год происходит резкое снижение мирового туризма во всех направлениях, поскольку в ряде стран были приняты ограничительные меры въезда и выезда для иностранных граждан для предотвращения распространения коронавирусной инфекции.

В динамике количество посетителей из России в анализируемые страны сократилось на 71 % по сравнению с 2019 годом. Однако, Турция и Абхазия, хоть и потеряли значительную часть туристов, смогли все же удержать лидирующие позиции. Это свидетельствует о том, что курортные направления все же остаются приоритетными среди русских туристов.

Рис. 9. Число выездных туристских поездок граждан России в зарубежные страны за 2020 г., тыс.

Вспышка коронавирусной инфекции негативно повлияла и на въездной туризм. Количество иностранных туристов в Россию резко сократилось. Из стран, которые лидировали в прошлом году, сохранил свою позицию только Казахстан, хоть число туристов сократилось почти в 5 раз, но составили 53 % от общего количества иностранных туристов по анализируемым странам.

В 2020 году лидирующими странами, помимо Казахстана, стали также Узбекистан и Армения. Объяснить эту ситуацию можно тем, что Россия все еще остается приоритетной для посещения для туристов из стран СНГ.

Рис. 10. Число въездных туристских поездок иностранных граждан в Россию за 2020 г., тыс.

2021.

В 2021 году происходит постепенное снижение заболеваемости COVID-19, однако количество туристов из России продолжает снижаться в большинстве стран. Такая закономерность не затронула курортные направления как Турция, Абхазия, ОАЭ и Грузия. Приток туристов в эти страны даже увеличился по сравнению с 2020 годом.

Значительное сокращение туристических поездок, почти на 100 %, сказалось на Китае по причине того, что в Китае были ужесточены меры ограничения въезда иностранцев в страну для борьбы с распространением заболеваемости.

В остальные страны число туристических поездок из России продолжает снижаться.

Рис. 11. Число выездных туристских поездок граждан России в зарубежные страны за 2021 г., тыс.

Что качается въездного туризма, то в 2021 году число иностранных туристов в Россию начало немного стабилизироваться, хотя в динамике все равно наблюдается спад. Число туристов из Узбекистана, Армении, Германии, Кубы и Турции увеличилось по сравнению с 2020 годом.

Стоит выделить приток туристов из Кубы, так как их прирост увеличился на 171 % по сравнению с 2019 годом, что говорит о том, что Россия для кубинских посетителей стала более привлекательной для туристических целей, нежели в допандемийный период, причиной чего может являться тот факт, что Россия не вводила серьезных ограничительных мер по въезду в страну и стала заменой для других направлений.

Число туристов из Японии, Эстонии, Франции, Китая и Казахстана продолжает уменьшаться.

Рис. 12. Число въездных туристских поездок иностранных граждан в Россию зв 2021 г., тыс.

Отразим данные по выездному туризму в таблице 1 и на графике 4.

Таблица 1

Страна	Число выездных туристских поездок граждан России в зарубежные страны, тыс.	Прирост, %
2019	2020	2021	2020 к 2019	2021 к 2020	2021 к 2019
Абхазия	4787	2805,4	5140,9	-41,3954	83,2502	7,3929
Грузия	1170	108,2	119,4	-90,7521	10,3512	-89,7949
Италия	1277	193,1	123	-84,8786	-36,3024	-90,3681
Казахстан	3163	616	494,2	-80,5248	-19,7727	-84,3756
Китай	2334	142,5	2	-93,8946	-98,5965	-99,9143
ОАЭ	968	360	580,1	-62,8099	61,1389	-40,0723
Турция	6756	2089,8	4726	-69,0675	126,146	-30,0474
Финляндия	3653	775,2	232,9	-78,7791	-69,9561	-93,6244
Франция	537	92,9	74	-82,7002	-20,1292	-86,1825
Эстония	1808	400,7	206,7	-77,8374	-48,4153	-88,5675
ИТОГО	26453	7583,8	11699,4	-71,331	54,628	-55,773

Рис. 13. Число выездных туристских поездок граждан России в зарубежные страны в период 2019-2021 гг., тыс.

Отразим данные по въездному туризму в таблице 2.

Таблица 2

Страна	Число въездных туристских поездок иностранных граждан в Россию, тыс.	Прирост, %
2019	2020	2021	2020 к 2019	2021 к 2020	2021 к 2019
Армения	551	106,6	180,5	-80,653	69,325	-67,241
Германия	690	52,9	91,8	-92,333	73,535	-86,696
Казахстан	3564	685,9	565	-80,755	-17,626	-84,147
Китай	1883	81,9	18,2	-95,651	-77,778	-99,033
Куба	28	6,2	75,9	-77,857	1124,194	171,071
Турция	87	36,9	58,5	-57,586	58,537	-32,759
Узбекистан	324	182,7	207,1	-43,611	13,355	-36,08
Франция	223	31,7	22	-85,785	-30,599	-90,135
Эстония	523	93,9	17,9	-82,046	-80,937	-96,577
Япония	112	12,8	3,4	-88,571	-73,438	-96,964
ИТОГО	7985	1291,5	1240,3	-83,826	-3,964	-84,467

Рис. 14. Число въездных туристских поездок иностранных граждан в Россию в период 2019-2021 гг., тыс.

Заключение.

Проведя исследование изменения числа выездных поездок из России в зарубежные страны, можно сделать вывод, что пандемия повлияла на снижение выездных туристических поездок в 2020 году на 71,331 %. Снижение заболеваемости в 2021 году привело к увеличению выездных туристических поездок по сравнению с 2020 годом на 54 %, но в большей степени на это повлияли поездки в курортные страны такие как Турция и Абхазия. Однако, все еще наблюдается отрицательный прирост в 2021 году по сравнению с 2019 годом, который составляет почти 56 %. Отрицательный прирост можно объяснить ограничительными мерами для борьбы с распространением коронавирусной инфекцией, которые продолжают действовать в зарубежных странах.

В 2020 г. суммарно по анализируемым странам иностранцы совершили около миллиона визитов в Россию с туристическими целями, когда в 2019 году это количество достигало около 8 миллионов. Иными словами, въездной туризм в Россию по итогам на 2020 год по сравнению с 2019 сократился на 84 %.

По данным на 2021 год можно сказать, что въездной туризм продолжает уменьшаться, хоть и несущественно. По сравнению с допандемийным периодом число иностранных туристов снизилось на 83 %, а по сравнению с 2020 годом количество прибывших туристов в Россию увеличилось на 2 %.

Все же стоит учитывать тот факт, что рейтинг в сегменте въездного туризма в 2021 году продолжает формироваться по принципу доступности авиаперевозки и открытости границ.

Литература:

1. Об основах туристской деятельности в Российской Федерации: Федер. закон РФ от 24.11.1996 N 132-ФЗ // СПС «КонсультантПлюс».
2. АТОР: офиц. сайт. — Москва. — Обновляется в течение суток. — URL: https://www.atorus.ru/news/press-centre/new/58171.html (дата обращения: 04.05.2022).
3. Леонидова Е. Г. Влияние пандемии COVID-19 на сферу туризма в России / Е. Г. Леонидова // Вестник Омского университета. — 2021. — Т. 19, вып. 3. — С. 118–131.
4. Махошева М. Х., Семенова А. И., Тюбеева Ф. А. Последствия пандемии COVID-19 для туристской индустрии / М. Х. Махошева, А. И. Семенова, Ф. А. Тюбеева // Вестник университета. — 2021. — С. 24–26.
5. Пшеничных Ю. А. Анализ динамики и тенденций развития современного международного туристского рынка / Ю. А. Пшеничных // Вестник университета. — 2021. — № 1. — С. 53–61.
6. Сбер ПРО | Медиа: офиц. сайт. — Москва. — Обновляется в течение суток. — URL: https://sber.pro/publication/griby-shamany-i-arbuzy-top-10-regionov-v-kotorykh-turizm-rastet-bystree-vsego (дата обращения: 01.06.2022).
7. СберИндекс: офиц. сайт. — Москва. — Обновляется в течение суток. — URL: https://sberindex.ru/ru/dashboards/indeks-vnutrennego-turizma-pomesyachnaya-dinamika (дата обращения: 01.06.2022).
8. ТурСтат: официальный сайт. — Москва. — Обновляется в течение суток. — URL: http://turstat.com/ (дата обращения: 30.05.2022)
9. Число въездных туристских поездок иностранных граждан в Российскую Федерацию / Росстат // Федеральное агентство по туризму Российской Федерации — Москва, 2014. — URL: https://tourism.gov.ru/contents/analytics/statistics/chislo-vezdnykh-turistskikh-poezdok-inostrannykh-grazhdan-v-rossiyskuyu-federatsiyu/ (дата обращения: 30.05.2022)
10. Число выездных туристских поездок граждан Российской Федерации за рубеж / Росстат // Федеральное агентство по туризму Российской Федерации — Москва, 2014. — URL: https://tourism.gov.ru/contents/analytics/statistics/chislo-vyezdnykh-turistskikh-poezdok-grazhdan-rossiyskoy-federatsii-za-rubezh-rosstat/ (дата обращения: 30.05.2022)

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ. 3

Глава 1. Теоретические основы статистического изучения туристической отрасли России.. 5

1.1. Туристический комплекс как объект статистического исследования. 5

1.2. Основные классификации, применяемые для статистического изучения туристического бизнеса. 15

Глава 2. Статистический анализ развития туристического бизнеса региона (на примере ПРИВОлЖСКОГО федерального округа) 26

2.1 Статистическая оценка динамики основных показателей туристического бизнеса 26

2.2 Статистический анализ спроса и предложения туристического бизнеса 34

Заключение. 46

Список Использованных источников.. 48

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования заключается в том, что одной из наиболее значимых, постоянных и долгосрочных тенденций, сопровождающих формирование и развитие мировой экономики, является неуклонное увеличение влияния туризма как на мировую экономику в целом, так и на экономику отдельных стран и регионов. Становится очевидным, что туризм становится крупной самостоятельной отраслью народного хозяйства, деятельность которой направлена на удовлетворение специфических потребностей населения. Многообразие этих потребностей удовлетворяется не только туристскими предприятиями, но и предприятиями других отраслей, что определяет значимость туризма как одного из факторов мультипликативного воздействия на развитие экономики. Туризм является одним из факторов глобальных интеграционных процессов, и туристический бизнес в настоящее время становится значимой отраслью экономики. По данным Всемирной туристской организации и Международного Валютного Фонда, туризм вышел на первое место в мировом экспорте товаров и услуг с 1998 года. По прогнозам Всемирной туристской организации, темпы роста туризма сохранятся и в ближайшие десятилетия.[2]

Россия, несмотря на свои богатые туристические ресурсы, занимает небольшую долю в мировом туристическом потоке. По данным Всемирной туристской организации, потенциал России позволяет принимать до 40 миллионов иностранных туристов в год, что в 5 раз больше, чем сегодня.

Исследования туризма требуют расчета и анализа количественных показателей на основе статистических данных. Поэтому проблемы статистического учета занимают центральное место в исследованиях туризма. Первый — это сопоставимость баз данных. Она предусматривает возможность сопоставления информации с целью выявления тенденций, закономерностей развития туризма; изменений, происходящих в нем, в пространстве и времени; оценки соотношения значений одноименных показателей, относящихся к разным странам, и др. статистические данные часто оказываются несопоставимыми из-за различий в методах расчета или единицах измерения. Еще одной проблемой статистики туризма является отсутствие полной и подробной статистической информации. [6]

Важность этих проблем и их недостаточная проработанность обусловили актуальность темы курсовой работы. В данной курсовой работе целью является изучение системы показателей рынка туристских услуг, количественная оценка показателей на основе корреляционно-регрессионного метода, а также выявление основных тенденций развития и краткосрочного прогноза.

Достижение этой цели потребовало постановки и решения следующего комплекса задач:

* Изучение туристского комплекса как объекта статистического исследования

* Понимать основные классификации, используемые для статистического изучения туристического бизнеса

* Провести статистическую оценку динамики основных показателей туристского бизнеса

* Статистический анализ спроса и предложения туристического бизнеса

Предметом исследования являются показатели статистики рынка туристических услуг.

Методологической и теоретической основой работы послужили труды отечественных и зарубежных ученых, положения экономической теории рыночной экономики, общей теории статистики и математической статистики, методические рекомендации ООН к СНС, а также других международных организаций, методические разработки Государственного комитета Российской Федерации по статистике.

Структура работы включает введение, два раздела и заключение.

Литература:

1. Александрова, А.Ю. Международный туризм / А.Ю. Александрова. — М.: Аспект пресс, 2018. — 470 c.

2. Березовая, Л. Г. История туризма и гостеприимства : учебник для СПО / Л. Г. Березовая. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 477 с.

3. Богалдин-Малых, В.В. Маркетинг и управление в сфере туризма и социально-культурного сервиса: Учебное пособие / В.В. Богалдин-Малых. — М.: МПСИ, 2018. — 560 c.

4. Бородин, В. В. Анализ социально-экономической эффективности туризма. Учебное пособие / Бородин В. В. — М.: РИОР, 2017. — 860 c.

5. Бугорский, В. П. Организация туристской индустрии. Правовые основы : учеб. пособие для СПО / В. П. Бугорский. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 165 с.

6. Ветитнев, А. М. Информационно-коммуникационные технологии в туризме : учебник для СПО / А. М. Ветитнев, В. В. Коваленко, В. В. Коваленко. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 340 с.

7. Ветитнев, А. М. Информационные технологии в туристской индустрии : учебник для академического бакалавриата / А. М. Ветитнев, В. В. Коваленко, В. В. Коваленко. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 340 с.

8. Восколович, Н. А. Маркетинг туристских услуг : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Н. А. Восколович. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 191 с.

9. Гвозденко, А.А Страхование в туризме / А.А Гвозденко. — М.: Аспект пресс, 2018. — 256 c.

10. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В.Е. Гмурман. — М.: [не указано], 2015. — 717 c.

11. Джанджугазова, Е. А. Маркетинговые технологии в туризме: маркетинг туристских территорий : учеб. пособие для СПО / Е. А. Джанджугазова. — 3-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 208 с.

12. Ермилова, Д. В. Английский язык в основах экономики туризма. Учебное пособие / Д.В. Ермилова. — М.: Советский спорт, 2018. — 376 c.

13. Золотовский, В. А. Правовое регулирование туристской деятельности : учебник для СПО / В. А. Золотовский, Н. Я. Золотовская. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 247 с.

14. Котлер, Ф. Маркетинг. Гостеприимство. Туризм / Ф. Котлер. — М.: Юнити, 2018. — 787 c.

15. Кочетков, П.А. Краткий курс теории вероятностей и математической статистики / П.А. Кочетков. — М., 2017. — 639 c.

16. Михайлова, И.Э. Profitcenter Wirtschaftsbereich — Tourismus in Deutschland / Экономика туризма в Германии / И.Э. Михайлова. — М.: Героика и Спорт (ГИС), 2017. — 667 c.

17. Романовский, В.И. Избранные труды, том 2. Теория вероятностей, статистика и анализ / В.И., Романовский. — М. 2018. — 882 c.

18. Секей, Г. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике / Г. Секей. — М. , 2019. — 521 c.

19. Скамницкий А. А. Организация международного туризма: Учебное пособие / ред. А.А. Скамницкий. — М.: Гардарики, 2017. — 250 c.

20. Темный, Ю. В. Экономика туризма / Ю.В. Темный, Л.Р. Темная. — М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2018. — 448 c.

21. Фостер, Дж. Автоматический синтаксический анализ / Дж. Фостер. — М. , 2017. — 801 c.

22. Фурман, Я.А. Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов / Я.А. Фурман. — М. , 2018. — 639 c.

23. Черевичко, Т. В. Экономика туризма / Т.В. Черевичко. — М.: Дашков и Ко, 2014. — 264 c.

24. Шайгарданова, В. Ю. Анализ Хозяйственной Деятельности В Социально-Культурном Сервисе И Туризме / Шайгарданова В. Ю. — Москва: Мир, 2017. — 217 c.

25. Шайгарданова, В. Ю. Анализ Хозяйственной Деятельности В Туризме / Шайгарданова В. Ю. — Москва: ИЛ, 2019. — 373 c.

Интернет-ресурсы:

26. Ветохин А. Н. Статистический анализ анкет клиентов гостиниц // Современные проблемы сервиса и туризма. 2019. №2. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-anket-klientov-gostinits свободный — Загл. с экрана.

27. Жолудева В. В. Применение математико-статистических методов в оценке и анализе конкурентоспособности фирмы (на примере туристского бизнеса г. Ярославля) // Статистика и экономика. 2019. №3. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-matematiko-statisticheskih-metodov-v-otsenke-i-analize-konkurentosposobnosti-firmy-na-primere-turistskogo-biznesa-g свободный.- Загл. с экрана.

28. Мачалкин С. Е. Анализ динамики основных статистических показателей туристской отрасли в России // Социально-экономические явления и процессы. 2018. №4. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-dinamiki-osnovnyh-statisticheskih-pokazateley-turistskoy-otrasli-v-rossii свободный.- Загл. с экрана.

29. Николашин В.Н. Статистический анализ доходов и расходов домашних хозяйств в сфере туризма // ТДР. 2018. №S6. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-dohodov-i-rashodov-domashnih-hozyaystv-v-sfere-turizma свободный — Загл. с экрана.

30. Пищулов В. М., Проблемы оценки состояния профессионально-делового туризма в Российской Федерации // АВУ. 2017. №11-1 (77). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-otsenki-sostoyaniya-professionalno-delovogo-turizma-v-rossiyskoy-federatsii свободный — Загл. с экрана.

Динамика статистических показателей деятельности турфирмы

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

.        Анализ корреляционной связи

.        Анализ изменения
фондоотдачи индексным методом

.        Анализ деятельности
туроператорской компании «Санрайз Тур» при помощи экономических индексов

Заключение

Список использованной литературы

Введение

История человечества показала, что без
статистических данных невозможны управление государством, развитие отдельных
отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними.

Статистикой называется отрасль знаний,
объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими
массовые явления. В этом смысле статистика включает в себя несколько
самостоятельных дисциплин: общую теорию статистики как вводный курс, теорию
вероятностей и математическую статистику как науки об основных категориях и
математических свойствах генеральной совокупности (универсума) и их выборочных
оценках.

Статистикой называют также отрасль практической
деятельности, направленную на сбор, обработку, анализ и публикации
статистических данных, отражающих явления и процессы общественной жизни.

Статистик нужен и для страны, и для предприятия,
и для региона. Статистические методы позволяют разрабатывать стратегию развития
фирмы на основе прогнозирования динамики основных показателей и соотношений
между ними. Важное значение для успешной работы фирмы имеют статистические
методы контроля и анализа качества продукции. Динамика макроэкономических
показателей дает основание для разработки перспективных планов развития
экономики в целом, измерения эффективности общественного производства и т.д.

Несмотря на разнообразие сфер применения
статистики, имеются общие методы статистической работы, которыми нужно
руководствоваться всегда и везде.

Целями данного курсового проекта являются:

.        Проанализировать деятельность
туроператорской компании «Санрайз Тур» при помощи экономических индексов.

.        Рассчитать точку безубыточности
деятельности туристского предприятия.

.        Проанализировать аналитические
показатели динамики.

.       
Анализ корреляционной связи

Для выявления связи между явлениями используют
показатель ковариации и коэффициент корреляции.

Показатель ковариации рассчитывается по формуле:

экономический
индекс безубыточность корреляция

Cov =,

Где n — число
наблюдений,; xi и yi — значения
признаков x и y в i-м
наблюдении, х и у — среднее значение признаков.

Если показатель ковариации меньше
нуля, то присутствует обратная, или отрицательная, связь между факторами. То
есть при увеличении значений одного показателя значения другого уменьшаются,
как, например, на кривой спроса: чем выше цена, тем меньше спрос на товар.

Если показатель больше нуля, то
связь положительная, или прямая, т.е. наблюдается одновременное увеличение цен
или уменьшение значений обоих показателей (как, например, на кривой
предложения).

Если ковариация равно нулю, то связи
между факторами нет.

Расчетная часть. Для выявления связи
между явлениями раскрыть показатель ковариации и коэффициент корреляции

Наблюдение	Среднемесячный доход, тыс. руб. Х	Расходы на услуги А, тыс. руб. У
1	32,0	10,6
2	24,0	6,1
3	36,0	4,3
4	21,0	3,8
5	28,0	14,0
6	31,0	15,5

Определить:

) Рассчитать показатель ковариации;

) Для оценки тесноты (силы) рассчитать
коэффициент корреляции;

) Проверить оценку значимости коэффициента
корреляции с помощью критерия Стьюдента.

Для вычисления требуемых коэффициентов
произведем необходимые вычисления, представив их в таблице.

Решение

) Для расчета ковариации на первом этапе
определим средние значения признаков. Факторный (влияющий) признак — это доход
— обозначаем x, результатный
(т.е. испытывающий влияние) — это расход на товар — обозначаем у.

Так как данные не сгруппированы, средние
значения рассчитываются по формуле средней средней арифметической простой:

х = =  =  = 26,67 тыс. руб.;

у = =  =  = 9,05 тыс. руб.

Расчет показателя ковариации сведем
в таблицу:

Наблюдение	х	у	у1 — у	х1 — х	(х1 — х)( у1 — у)
1	32,0	10,6	10,6-9,05=1,55	32-26,67=5,33
2	24,0	6,1	6,1-9,05=-2,95	24-26,67=-2,67	(-2,95)*(-2,67)=7,88
3	36,0	4,3	4,3-9,05=-4,75	36-26,67=9,33	(-4,75)*9,33=44,32
4	21,0	3,8	3,8-9,05=-5,25	21-26,67=-5,67	(-5,25)*(-5,67)=29,77
5	28,0	14,0	14,0-9,05=4,95	28-26,67=1,33	4,95*1,33=6,58
6	31,0	15,5	15,5-9,05=6,45	31-26,67=4,33	6,45*4,33=27,93
ИТОГО	172	54,3	—	—	124,74

Cov = = = 20.79

Так как значение показателя
положительное, можно говорить о прямой связи между явлениями, т.е. при
увеличении дохода расходы на товар А повышаются.

Как видно из расчетов, показатель
ковариации безразмерный, он позволяет анализировать наличие связи между двумя
любыми явлениями. Однако у него имеется значительный недостаток: показывая
наличие связи, он не дает оценить ее силу. То есть, если вернуться к
вышепроизведенным расчетам, мы можем утверждать, что положительная связь
присутствует, но мы не можем утверждать, что она будет присутствовать во всех
наблюдениях.

) Для оценки тесноты (силы)
используют коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле

rx,y =.

Значения данного коэффициента
находятся в интервале [-1; 1]. Чем ближе его значение к |1|, тем более тесная
связь между факторами, чем дальше от |1|, тем связь слабее. Если целью исследования
не является установить факт наличия связи, то при значении коэффициента
корреляции от |0,15| до 0 считается, что связью можно пренебречь.

По вышеприведенным данным рассчитаем
коэффициент корреляции. Показатель ковариации найден. Определим дисперсии по
обоим направлениям:

Ơ=

=

= 4,61 тыс. руб.

Ơ=  =

=

=5,4 тыс. руб.

Тогда коэффициент корреляции будет
равен

rx,y = =  = = 0,835

Таким образом, можно говорить, что
наблюдается положительная связь большой силы: в 83,5% наблюдений присутствует
прямая связь.

Коэффициент корреляции проверяется
на значимость с помощью t-критерия Стьюдента

 ,

где tp — расчетное
значение t — критерия

Найдем значение t-критерия
Стьюдента

=  = 1,661*2,236 = 3,7

Сравниваем полученное значение с
табличным при 5%-ном уровне значимости (tT = 2,477):

3,7 >2,447;

tp > tT

Значит, гипотеза о присутствии связи
принимается. То есть коэффициент корреляции довольно значим (по его значению
можно судить о наличии и тесноте связей, так как значение получилось
проверенным образом).

Выводы по каждому критерию:

1)      Измерив коэффициент корреляции, можно
говорить, что наблюдается положительная связь большой силы: в 83,5% наблюдений
присутствует прямая связь.

)        Проверив коэффициент корреляции с
помощью t-критерия
Стьюдента, можно утверждать, что гипотеза о присутствии связи принимается. То
есть коэффициент корреляции довольно значим (по его значению можно судить о
наличии и тесноте связей, так как значение получилось проверенным образом)

2.      АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЯ ФОНДООТДАЧИ ИНДЕКСНЫМ
МЕТОДОМ

Основные средства предприятия — это совокупность
производственно материально вещественных ценностей, которые действуют в
процессе производства в течении длительного периода времени, сохраняя при этом
на продолжении всего периода натуральную вещественную форму и переносит их
стоимость на продукцию (услуги) по частям, по мере износа в виде амортизационных
отчислений. Срок полезного использования основных средств более 12 месяцев.

Эффективность использования основных средств:

. Фондоотдача показывает, сколько продукции (в
денежном выражении) приходиться на единицу стоимости основного капитала.

Фо =  ,

. Фондоемкость представляет собой
величину обратную фондоотдачи и характеризуется потребность в основном капитале
на единицу стоимости выпущенной продукции.

ФЕ=

Используя индексный метод можно
провести анализ влияния качественного и количественного признаков (фондоотдачи
и доли активной части) на фондоотдачу основных средств:

1.      Индекс изменения фондоотдачи

=

Изменения фондоотдачи

= ,

где Фа — полная первоначальная
стоимость активной части основных средств,  — фондоотдача активной части
основных средств, da — доля стоимости активной части
основных средств в общей сумме.

2.      Влияние фондоотдачи активной части
основных средств оценивается по формуле Пааше:

=─=

3.     
Влияние доли активной части основных средств характеризуется расчетами на
основе формулы Ласпейреса:

 = ·─  = ·

Расчетная часть

Дано:

Показатель	Сумма на начало года, тыс. руб.	Сумма на конец года, тыс. руб.
Стоимость выпущенной продукции	750	790
Стоимость основных фондов предприятия	1550	2050
Стоимость активной части основных фондов предприятия	1300	1450

Таблица 1

Показатель	Значение на начало года (0)	Значение на конец года (1)	Изменение
Фондоотдача основных фондов (Фо)	=0,48=0,380,38─0,48 = -0,1
Фондоотдача активной части основных фондов (Фа)	=0,57=0,540,54─0,57= -0,03
Доля активной части основных фондов (da)	=0,83=0,700,70─0,83= -0,13

Из таблицы видно, что на начало года на 1 рубль
основных средств приходится 48 копеек выпущенной продукции к концу года
показатель снизился на 10 копеек и составил 38 копеек.

Доля активной части фондов к концу периода
снизилась на 13%, составив 70%, при этом фондоотдача активной части снизилась
на 3 копейки и к концу года была равна 54 копейкам на 1 рубль активной части
основных фондов. Таким образом, общее изменение фондоотдачи составило:

=0,38 ─ 0,48= -0,1

Изменение фондоотдачи за счет
увеличения фондоотдачи активной части основных фондах равно

=·─== -0,03·0,70= -0,021,

то есть за счет снижения роста
фондоотдачи активной части основных фондов на 3 копейки, общая фондоотдача
снизилась на 2,1 копейки на 1 рубль.

Влияние изменения доли активной
части основных фондов составило:

0,57·(-0,13)= — 0,0741,

то есть за счет снижения доли
активной части на 13% фондоотдача основных средств снизилась на 7,41 копейку в
расчете на 1 рубль.

3. Анализ деятельности
туроператорской компании «Санрайз Тревел» при помощи экономических индексов

Индекс (лат. index) — это относительная
величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных
условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различия
условий могут проявляться во времени (динамические индексы), в пространстве
(территориальные индексы) и в выборе в качестве базы сравнения какого-либо
условного уровня.

По охвату элементов совокупности (ее объектов,
единиц и их признаков) различают индексы индивидуальные (элементарные) и
сводные (сложные), которые, в свою очередь, делятся на общие и групповые.

В статистике под индексом понимается
относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо
явления во времени, в пространстве, или сравнение фактических данных с любым
эталоном.

В международной практике индексы принято
обозначать символами i и I (начальная буква латинского слова index). Буквой «i»
обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой «I» — общие индексы.

Помимо этого, используются определенные символы
для обозначения показателей структуры индексов:- количество (объем) какого-либо
товара в натуральном выражении;

р — цена единицы товара;

рq — стоимость продукции или товарооборот.

Знак внизу справа от символа означает период: 0
— базисный; 1 — отчетный.

Индивидуальные индексы

В зависимости от экономического назначения
индивидуальные индексы бывают физического объема продукции, себестоимости, цен,
трудоемкости и т.п.

Индивидуальный индекс физического объема
продукции показывает, во сколько раз возрос (уменьшился) выпуск какого-либо
одного товара в отчетный период по сравнению с базисным или сколько процентов
составляет рост (снижение) выпуска товара:

Если из значения индекса, выраженного в
процентах, вычесть 100%, то полученная величина покажет, на сколько возрос
(уменьшился) выпуск продукции.

Индивидуальный индекс цен характеризует
изменение цены одного определенного товара в текущий период по сравнению с
базисным:

Индивидуальный индекс себестоимости единицы
продукции показывает изменение себестоимости одного определенного вида
продукции в текущий период по сравнению с базисным:

Производительность труда может быть измерена
количеством продукции, производимой в единицу времени (v), или затратами
рабочего времени на производство единицы продукции (t). Поэтому можно
построить:

индекс количества продукции, произведенной в
единицу времени

индекс производительности труда по трудовым
затратам

Индивидуальный индекс стоимости продукции
(товарооборота) отражает, во сколько раз изменилась стоимость какого-либо
товара в текущий период по сравнению с базисным или сколько процентов
составляет рост (снижение) стоимости товара, и определяется по формуле:

Общие индексы

Агрегатный индекс — сложный относительный
показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического
явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

Числитель и знаменатель агрегатного индекса
представляют собой сумму произведений двух величин, одна из которых меняется
(индексируемая величина), а другая остается неизменной в числителе и
знаменателе (вес) индекса.

Индексируемой величиной называется признак,
изменение которого изучается. Вес индекса — это величина, служащая для целей
сравнения индексируемых величин.

К агрегатным индексам относятся следующие.

Индекс физического объема продукции — это индекс
количественного показателя. В этом индексе индексируемой величиной будет
количество продукции в натуральном выражении, а весом — цена.

Формула для расчета индекса имеет вид:

В числителе дроби — условная стоимость
произведенных в текущий период товаров в ценах базисного периода, а в
знаменателе — фактическая стоимость товаров, произведенных в базисном периоде.

Данный индекс показывает, во сколько раз
возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за роста (снижения) объема ее
производства или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости
продукции в результате изменения физического объема ее производства.

Если из значения индекса физического объема
продукции вычесть 100%, то разность покажет, на сколько процентов возросла
(уменьшилась) стоимость продукции в текущий период по сравнению с базисным из-за
роста (снижения) объема ее производства.

Разность числителя и знаменателя называется
абсолютным приростом (снижением) товарооборота в результате изменения объема
продаж и рассчитывается по формуле:

 = Σ — Σ

Индекс цен показывает, во сколько
раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за изменения цен или сколько
процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения
цен.

Формула для определения индекса цен
имеет вид:

Разность числителя и знаменателя
называется абсолютным приростом (снижением) товарооборота в результате
изменения цен и рассчитывается по формуле:

 = Σ — Σ

Индекс стоимости продукции, или
товарооборота (Ipq ), представляет собой отношение стоимости продукции текущего
периода (Σp1q1 ) к
стоимости продукции в базисный период (Σp0q0 ) и определяется по
формуле:

Данный индекс показывает, во сколько
раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции (товарооборота) отчетного
периода по сравнению с базисным или сколько процентов составляет рост
(снижение) стоимости продукции. Если из значения индекса стоимости вычесть
100%, то разность покажет, на сколько процентов возросла (уменьшилась)
стоимость продукции в текущий период по сравнению с базисным.

Разность числителя и знаменателя
называется абсолютным приростом (снижением) товарооборота, обусловленный двумя
факторами и рассчитывается по формуле:

 = Σ — Σ

Как отмечалось ранее, стоимость
продукции можно представить как произведение количества товара на его цену.
Такая же зависимость существует и между индексами стоимости, физического объема
и цен:

Аналогично рассмотренным выше строятся
индексы для показателей, которые являются произведением двух сомножителей:

издержек производства (произведение
себестоимости единицы продукции на количество продукции);

затрат времени на производство всей
продукции (произведение затрат времени на производство единицы продукции на
количество выработанной продукции).

Помимо агрегатных, в статистике
используются и средневзвешенные индексы.

К их исчислению прибегают тогда,
когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать общий
агрегатный индекс. Например, если отсутствуют данные о ценах, но имеется
информация о стоимости продукции в текущий период и известны индивидуальные
индексы цен по каждому товару, то нельзя определить общий индекс цен как
агрегатный, но можно вычислить его как средний из индивидуальных индексов.

Средние индексы и индексы средних
показателей

Средний индекс — это индекс,
вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.

При исчислении средних индексов
используются две формы средних: средняя арифметическая и средняя гармоническая.

Зависимость для определения среднего
арифметического индекса физического объема продукции будет иметь вид:

Поскольку iq × q0 = q1 , то
формула этого индекса легко преобразуется в полученную ранее

.

Факторный анализ

Сложение абсолютного показателя за счет
изменения цен и абсолютного показателя за счет изменения объема продаж дает
следующий результат:

 +  = Σ — Σ + Σ — Σ = Σ — Σ

Следовательно  =  +

Расчетная часть

Деятельность международного туроператора
«Санрайз Тур» за 2012 — 2013 год

Наименование продукта	Выручка в 2013 году в текущих ценах, млн. руб.	Индивидуальный индекс 2013 года к 2012 году, %
		Индивидуальный индекс цен	Индивидуальный индекс объема продаж
А	1	2	3
А (США)	120	125	95
В (Турция)	250	110	120
С (Греция)	280	105	112

Определить: 1) Общий индекс цен на турпродукты;

) Общий индекс цен физического объема продаж
турпродуктов;

) Общий индекс товарооборота, проверьте
взаимосвязь индексов;

) Абсолютный прирост (снижение) стоимости
турпродуктов вследствие изменения цен и объема продажи по каждому виду
турпродуктов и в целом по всем видам;

) Результат расчетов представьте в таблице, дайте
анализ исчисленных показателей и сделайте выводы.

Для вычисления требуемых индексов произведем
необходимые вычисления, представив их в таблице.

Для расчета общих индексов нам необходимы
показатели выручки по каждому продукту за 2012 год. Для их расчета выведем
формулу:

ipq= ipq=ip×iq =ip×iq

=

1 = == 101,05 млн. рублей

2 == = 189,4 млн. рублей

3 == = 238,1 млн. рублей

Также при расчете индексов нам
понадобится сумма произведений объема продаж 2013 года на цены 2012 года. Для
ее расчета выведем формулу:

Iq = Iq =

 = Σ=Σ

Σ= 0.95+ 1.2×189,4 + 1.12×238,1 =
96 + 227,28 + 256,67 = 579,95 млн. рублей

1)      Рассчитаем общий индекс цен на турпродукты:

Ip =

Ip =  =  = 1,1208 или 112,08%

В 2013 году по сравнению с 2012 годом цены в
целом по предприятию выросли на 1,1208, что в процентах составило 12,08%.

1)      Рассчитаем общий индекс физического объема
продукции:

Iq =

Iq =  =  = 1,097 или 109,7%

В 2013 году по сравнению с 2012 годом объем
продукции в целом по предприятию увеличился на 1,097 или на 9,7%.

2)      Рассчитаем общий индекс товарооборота:

Ipq =  =  = 1,23 или 123%

В 2013 году по сравнению с 2012 годом
товарооборот в целом по предприятию вырос на 1,23 а в процентах составил 23%.

Проверим взаимосвязь индексов:

,1208 × 1,097
= 1,2295176

3)      Найдем абсолютные приросты (снижения):

Найдем абсолютные приросты вследствие изменения
цен и объема продаж:

 =  —

= 120 — 101,05 = 18,95 млн. рублей

= 250 — 189,4 = 60,6 млн. рублей

= 280 — 238,1 = 41,9 млн. рублей

 = Σ — Σ

 = 650 — 528,55 = 121,45 млн. рублей

В 2013 году по сравнению с 2012 годом
товарооборот вырос на 23% и составил 121,45 млн. рублей, за счет увеличения цен
12,08%, что составило 70,15 млн.рублей и увеличения объема продаж на 9,7% , что
составило 51,3 млн.рублей.

Найдем абсолютные приросты
товарооборота вследствие изменения цен:

 =  —

 = 120 — 96 = 24 млн. рублей

 = 250 — 227,28 = 22,72 млн. рублей

 = 280 — 266,66 = 13,34 млн. рублей

 = Σ — Σ

 = 650 — 579,85 = 70,15 млн. рублей

В 2013 году по сравнению с 2012
годом товарооборот в результате изменения цен вырос на 12,08% и составил 70,15
млн. рублей.

Найдем абсолютный прирост
товарооборота вследствие изменения объема продаж:

 =  —

 = 96 — 101,05 = — 5,05 млн. рублей

 = 227,28 — 189,4 = 37,88 млн.
рублей

 = 266,66 — 238,1 = 28,56 млн.
рублей

 = Σ — Σ

 = 579,85 — 528,55 = 51,3 млн.
рублей

В 2013 году по сравнению с 2012
годом товарооборот в результате изменения объема продаж увеличился на 9,7% и
составил 51,3 млн. рублей.

Проведем факторный анализ по каждому
виду турпродукта:

 =  +

 = 24 + (-5,05) = 18,95 млн. рублей

 = 22,72 + 37,88 = 60,6 млн. рублей

 = 13,34 + 28,56 = 41,9 млн. рублей

Теперь проведем факторный анализ по
предприятию в целом:

 = 70,15 + 51,3 = 121,45 млн. рублей

4)      Представим полученные результаты в
таблице:

Деятельность международного туроператора
«Санрайз Тур» за 2012-2013 года

Наименование продукта	Выручка в 2013 году, млн. руб.	Выручка в 2012 году, млн. руб.	Стоимость турпродуктов, проданных в 2013 году, в ценах 2012 года	Абсолютный прирост товарооборота вследствие изменения цен и объема продаж, млн. руб.	Абсолютный прирост товарооборота вследствие изменения цен, млн. руб.	Абсолютный прирост товарооборот вследствие изменения объема продаж, млн. руб.
1	2	3	4	5	7
А (США)	120	101,05	96	18,95	24	— 5,05
В (Турция)	250	189,4	227,28	60,6	22,72	37,88
С (Китай)	280	238,1	266,66	41,9	13,34	28,56
Итого:	650	528,55	579,85	121,45	70,15	51,3

Выводы по каждому виду турпродуктов:

)        По направлению США выручка в 2013 году
по сравнению с 2012 годом увеличилась на 18,95 млн. рублей, за счет повышения
цен на 24 млн. рублей и снижения объема продаж на 5,05 млн. рублей

2)      По направлению Турция выручка в 2013
году по сравнению с 2012 годом увеличилась на 60,6 млн. рублей, за счет
повышения цен на 22,72 млн. рублей и увеличения объема продаж на 37,88 млн.
рублей

)        По направлению Китай выручка в 2013
году по сравнению с 2012 годом увеличилась на 41,9 млн. рублей, за счет
повышения цен на 13,34 млн. рублей и увеличения объема продаж на 51,3 млн. рублей

Выводы по предприятию в целом:

1)      В 2013 году по сравнению с 2012 годом
товарооборот в результате изменения цен вырос на 12,08% и составил 70,15 млн.
рублей.

2)      В 2013 году по сравнению с 2012 годом
товарооборот в результате изменения объема продаж увеличился на 9,7% и составил
51,3 млн. рублей.

)        В 2013 году по сравнению с 2012 годом
выручка туроператорской компании «Санрайз Тур» увеличилась на 23% и составила
121,45 млн. рублей, вследствие изменения цен на 12,08%, что составило 70,15
млн. рублей и увеличения объема продаж на 9,7%, что составило 51,3 млн. рублей.

Заключение

)        Проанализировав коэффициент корреляции
для выявления связи между явлениями (расходами на товар и среднемесячным
доходом), можно сделать следующие выводы:

—       Так как значение коэффициента
корреляции положительное, можно говорить, что наблюдается положительная связь
большой силы: в 83,5% наблюдений присутствует прямая связь.

—       Проверив коэффициент корреляции с
помощью t-критерия
Стьюдента, можно утверждать, что гипотеза о присутствии связи принимается. То
есть коэффициент корреляции довольно значим (по его значению можно судить о
наличии и тесноте связей, так как значение получилось проверенным образом).

)        Из таблицы видно, что на начало года на
1 рубль основных средств приходится 48 копеек выпущенной продукции к концу года
показатель снизился на 10 копеек и составил 38 копеек. Доля активной части
фондов к концу периода снизилась на 13%, составив 70%, при этом фондоотдача
активной части снизилась на 3 копейки и к концу года была равна 54 копейкам на
1 рубль активной части основных фондов. Из расчетов видно, что за счет снижения
роста фондоотдачи активной части основных фондов на 3 копейки, общая
фондоотдача снизилась на 2,1 копейки на 1 рубль. То есть за счет снижения доли
активной части на 13% фондоотдача основных средств снизилась на 7,41 копейку в
расчете на 1 рубль.

)        Проанализировав деятельность
туроператорской компании «Санрайз Тур», можно сделать следующие выводы:

—       По направлению США выручка в 2013
году по сравнению с 2012 годом увеличилась на 18,95 млн. рублей, за счет
повышения цен на 24 млн. рублей и снижения объема продаж на 5,05 млн. рублей;

—       По направлению Турция выручка в 2013
году по сравнению с 2012 годом увеличилась на 60,6 млн. рублей, за счет
повышения цен на 22,72 млн. рублей и увеличения объема продаж на 37,88 млн.
рублей;

—       По направлению Китай выручка в 2013
году по сравнению с 2012 годом увеличилась на 41,9 млн. рублей, за счет
повышения цен на 13,34 млн. рублей и увеличения объема продаж на 51,3 млн.
рублей;

—       В 2013 году по сравнению с 2012
годом товарооборот в результате изменения цен вырос на 12,08% и составил 70,15
млн. рублей;

—       В 2013 году по сравнению с 2012
годом товарооборот в результате изменения объема продаж увеличился на 9,7% и
составил 51,3 млн. рублей;

—       В 2013 году по сравнению с 2012
годом выручка туроператорской компании «Санрайз Тур» увеличилась на 23% и
составила 121,45 млн. рублей, вследствие изменения цен на 12,08%, что составило
70,15 млн. рублей и увеличения объема продаж на 9,7%, что составило 51,3 млн.
рублей.

Список использованной
литературы

1.      Елисеева И.И., Юзбашев М.М.
Общая теория статистики, М.: Финансы и статистика, 2004 г.;

.        Ефимова М.Р. и др. Общая
теория статистики. Учебник. М.:, Финансы и статистика, 2002 г.;

.        Теория статистики: Учебник
/ Под ред. Р.А. Шмойловой. М.:, Финансы и статистика, 2001 г.;

.        Статистика. Учебник для
вузов / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Проспект. 2002 г.;

.        Романенко И.В. Экономика
предприятия. — 2-е изд., доп. — М.: Финансы и статистика, 2002 г;

.        Шумак О.А., Гераскин А.В.
Статистика. Учебник / М. 2012г.

1. Jiang L., Wu H. and Song Y. Diversified demand for health tourism matters: From a perspective of the intra-industry trade // Social Science & Medicine. 2022. № 293. С. 114630. DOI: 10.1016/j.socscimed.2021.114630.

2. Obembe D., Kolade O., Obembe F., Owoseni A., Mafimisebi O. Covid-19 and the tourism industry: An early stage sentiment analysis of the impact of social media and stakeholder communication // International Journal of Information Management Data Insights. 2021. № 1(2). С. 100040. DOI: 10.1016/j.jjimei.2021.100040.

3. Zhang X., Guo W., Bashir M.B. Inclusive green growth and development of the high-quality tourism industry in China: The dependence on imports // Sustainable Production and Consumption. 2022. № 29. С. 57–78. DOI: 10.1016/j.spc.2021.09.023.

4. Zhou B., Wen Z., Yang Y. Agglomerating or dispersing? Spatial effects of high-speed trains on regional tourism economies // Tourism Management. 2021. № 87. С. 104392. DOI: 10.1016/j.tourman.2021.104392.

5. Bhattacharya P., Dash A.K. Determinants of blue economy in Asia-Pacific island countries: A study of tourism and fisheries sectors // Ocean & Coastal Management. 2021. № 211. С. 105774. DOI: 10.1016/j.ocecoaman.2021.105774.

6. Kim Y.R., Williams A.M., Park S., Chen J.L. Spatial spillovers of agglomeration economies and productivity in the tourism industry: The case of the UK // Tourism Management. 2021. № 82. С. 104201. DOI: 10.1016/j.tourman.2020.104201.

7. Ekeocha D.O., Ogbuabor J.E., Orji A., Kalu U.I. International tourism and economic growth in Africa: A post-global financial crisis analysis // Tourism Management Perspectives. 2021. № 40. С. 100896. DOI: 10.1016/j.tmp.2021.100896.

8. Ruan W., Zhang S. Can tourism information flow enhance regional tourism economic linkages? // Journal of Hospitality and Tourism Management. 2021. № 49. С. 614–623. DOI: 10.1016/j.jhtm.2021.11.012.

9. Siano R.D., Canale R.R. Controversial effects of tourism on economic growth: A spatial analysis on Italian provincial data // Land Use Policy. 2022. № 117. С. 106081. DOI: 10.1016/j.landusepol.2022.106081.

10. Saluja V., Anand S., Peng J., Kumar H. The perceived impact of tourism development and sustainable strategies for residents of Varkala, South India // International Journal of Geoheritage and Parks. 2022. DOI: 10.1016/j.ijgeop.2022.03.003.

11. Swart K. George R., Cassar J. The 2014 FIFA World Cup (TM): Tourists’ satisfaction levels and likelihood of repeat visitation to Rio de Janeiro // Journal of destination marketing & management. 2018. № 8. С. 102–113.

12. Силова Е.С. Анализ развития индустрии туризма в России // Вестник Челябинского государственного университета. 2019. № 7(429). С. 110–117.

13. Королев Н.В. Стратегии развития туристско-рекреационного комплекса России // Вестник университета. 2018. № 9. С.69.

14. Бакуменко О.А. Развитие подходов к оценке эффективности функционирования региональных туристских кластеров // Региональная экономика: теория и практика. 2013. № 46. С. 41–50.

15. Цыганков Д. А. Методы анализа и планирования развития внутреннего туризма в регионе (на муниципальном уровне). Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. 08.00.05. Москва. 2013.

16. Маркина Ю.М., Музыченко Н.П. Формирование регионального турпродукта на туристическом рынке хабаровского края в условиях пандемии // Теория и практика общественного развития. 2021. № 1. С. 28–33.

17. Булганина С.В., Лебедева Т.Е., Шамина Е.М., Биндюков А.П. Критерии формирования туристского продукта в Карелию // Московский экономический журнал. 2020. № 2. С. 521.

18. Булганина С.В., Лебедева Т.Е., Голованова С.О., Домнина, А.И. Развитие Алтайского края: туристские продукты и ресурсы // Московский экономический журнал. 2020. № 2. С. 553.

19. Биндюкова А.П., Казаков М.Е., Булганина С.В., Лебедева, Т.Е. Стратегии развития туризма в Калининградской области // Московский экономический журнал. 2020. № 3. С. 385.