#статьи
- 14 июл 2021
-
0
Искусственный интеллект в России. Состояние отрасли и прогнозы
Где уже применяется российский ИИ и что ему (пока) мешает захватить мир.
Dana Moskvina / Skillbox Media
Редактор Skillbox Media. Пишет о бизнесе и маркетинге вместе с экспертами.
ИИ решает важные общественные проблемы и превращается в огромную индустрию. Объём мирового рынка сегодня — десятки миллиардов долларов. Под понятие ИИ подпадают компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи. Если вы ещё не погружены в тему: не знаете, чем нейросети отличаются от Machine Learning и что вообще такое искусственный интеллект, советуем почитать эту статью.
В России есть крупные ИИ-проекты, локомотив индустрии — большие компании: они вкладывают деньги в технологии и видят в этом финансовую перспективу. Так, «Сбер» планирует вложить в искусственный интеллект около 2 млрд долларов в ближайшие четыре года и заработать за то же время порядка 6 млрд.
Откуда берётся доход? «Сбер» продаёт свои разработки как сервис. В 2020 году банк запустил систему виртуальных ассистентов «Салют»: они оплачивают покупки, переводят деньги и выбирают кино на вечер — достаточно дать нужную голосовую команду. Чтобы пользоваться функциями в полной мере, предлагают купить ТВ-приставку SberBox и смарт-дисплей SberPortal.
Вот так это выглядит на практике:
Плюс к этому банк оптимизирует внутренние процессы с помощью ИИ. Использует собственную систему распознавания лиц — она позволяет быстрее и проще идентифицировать клиентов. Недавно система получила международный приз и сейчас считается лучшей в России.
В тестовом режиме работает Digital Manager — он помогает сотрудникам с email. Система анализирует текст писем и в 90% случаев подсказывает сотруднику верный ответ — как если бы тот сам погружался в решение вопроса. Digital Manager также делегирует задачи подчинённым. Точность принятых решений на этапе теста — 75%.
«Сбер» решает и общественно значимые проблемы: расшифровывает рукописи Петра Первого и помогает ставить диагнозы с помощью нейросетей. Тестирует ИИ при подборе сотрудников — система анализирует резюме кандидата и определяет риск его быстрого увольнения.
Успехи положительно влияют на имидж компании. Консалтинговое агентство Brand Finance включило «Сбер» в топ-3 сильнейших брендов мира. Одна из причин высокой оценки — успехи в развитии инноваций.
Не отстаёт и «Яндекс». Компания одной из первых в России стала разрабатывать беспилотные автомобили и сегодня внедряет полезные ИИ-решения для бизнеса. У «Яндекса» есть собственные разработки, которые конкурируют с продуктами Google и Amazon.
Среди них Yandex SpeechKit — сервис распознавания и синтеза речи на нескольких языках. Вы наверняка знаете его по голосовой станции «Алиса». «Яндекс» вывел технологию в массы — сегодня каждая компания может внедрить её в свою IT-инфраструктуру.
SpeechKit позволяет общаться с клиентами без участия операторов. Робот запишет клиента на услугу, узнает, доволен ли покупатель сервисом, и сделает серию холодных звонков. Система распознаёт речь, строит общение по скрипту и передаёт данные менеджерам. Это экономит время и не вредит конверсии — только 4% клиентов понимают, что общаются с роботом.
«Яндекс» позаботился о естественности голосов: система состоит из миллиона различных фонем. Сервис оценивает текст и подбирает интонации, которые будут звучать максимально органично.
Успехи в использовании ИИ делает и тяжёлая промышленность. В прошлом году компания «Северсталь» внедрила решения «Рубан» и «Аделина». Они управляют непрерывно-травильным агрегатом на Череповецком металлургическом комбинате. «Аделина» вычисляет нужную скорость управления агрегатом, а агент «Рубан» корректирует её на оборудовании. Разработка следит за производством каждую секунду и помогает реагировать на сбои быстрее.
«Непрерывно-травильный агрегат №3 работает в режиме 24/7. Производительность благодаря ИИ повысилась на 6,5%. В 2020 году на НТА-3 были достигнуты рекордные показатели производства. В том же году с помощью диджитал-решений на НТА-3 и других агрегатах было произведено более 150 тысяч тонн дополнительной готовой продукции и получено 1,4 млрд рублей дополнительной прибыли», — рассказали в пресс-службе Северстали.
ИИ сегодня популярен и востребован — по данным совместного исследования TAdviser и «Ростелекома», 85% российских компаний уже используют ИИ-решения в бизнесе. При этом ИИ принято заказывать у подрядчика: 70% разработок создаются для продажи сторонним организациям.
Небольшие компании создают лаборатории, разрабатывают решения с использованием искусственного интеллекта и успешно внедряют их в IT-инфраструктуру своих клиентов.
Компания VideoMatrix специализируется на создании систем видеоаналитики. Решения используют на производстве — с их помощью ведут учёт созданных изделий, выявляют брак и контролируют соблюдение правил промышленной безопасности.
Нейросети VideoMatrix превосходят возможности человека. Программно-аппаратный комплекс АРМИЛ, созданный для Челябинского металлургического комбината, выявляет более 20 классов дефектов — в том числе царапины и микротрещины размером от 0,3 мм с точностью от 97%.
Компания EORA помогает выстраивать общение с клиентами с помощью чат-ботов. Это один из трендов на рынке маркетинговых решений. Компания сделала чат-бота для выбора обоев на сайте «Леруа Мерлен».
Нейросеть выучила параметры 1500 артикулов и научилась распределять их по внешним характеристикам — цветам и рисункам. Это помогает быстрее ориентироваться в ассортименте.
Создатели пишут, что система работает сродни компьютерной игре: «Пользователь загадывает персонажа, а джинн угадывает, кто это, задавая наводящие вопросы. Только в сервисе вместо персонажей обои, а вместо джинна — бот».
Лаборатория «СенсорТех» разработала устройство «Робин» — это умный помощник для незрячих. «Робин» сообщает о том, что находится вокруг, предупреждает о препятствиях и помогает обратиться к человеку на улице. Устройство «Чарли» помогает людям, которые имеют проблемы со слухом. Оно распознаёт устную речь и превращает её в текст. Компания сотрудничает с фондом «Сколково» — он помогает финансово перспективным проектам, консультирует по вопросам создания бизнес-модели и привлечения венчурных инвестиций.
Крупные российские компании объединились с государством и создали АНО «Цифровая экономика». Это некий кластер, который позволяет общаться государству, бизнесу и учёным — трём главным акторам сферы искусственного интеллекта.
В состав вошли компании, наиболее заинтересованные в развитии ИИ: сотовые операторы «Билайн», МТС и «Мегафон», крупные технологические компании «Яндекс», Mail.ru и Rambler Group, банки ВТБ и «Сбер».
Разработана дорожная карта развития искусственного интеллекта — она интересна с точки зрения оценки рынка. На момент её создания в 2018 году мировой рынок оценили в 12,5 млрд долларов; 43 млн долларов, или 0,2% из них, — российский вклад.
Цифры по меркам остального мира совсем малы. Но всё же индустрия развивается. К 2020 году российский рынок вырос более чем в 2 раза по сравнению с 2019 — достиг 291 млн долларов США. Сегодня это 0,5% от мирового рынка — его объём оценивается в 58,3 млрд долларов. Эти данные приведены в исследовании MarketsandMarkets.
Рабочая группа Федерального проекта по искусственному интеллекту» измерила индекс зрелости технологий ИИ. Среди критериев — инфраструктура, уровень развития науки и кадров в стране, доходы местных IT-компаний. В России этот индекс равен 6. С большим отрывом побеждают США и Китай (по 77 баллов), также в топе Великобритания, Канада и Германия (по 26 баллов).
Если переводить сухие цифры в проблемы и преимущества — вот что мы имеем сегодня.
- У нас есть хорошие ИИ-лаборатории. Некоторые открываются в государственных университетах. Одна из них — лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ. На её базе создан проект iPavlov. Он разрабатывает ботов-консультантов для онлайн-магазинов, сервисы быстрого поиска по документации и инструменты анализа мнений клиентов. В его команде выпускники и действующие сотрудники вуза.
«Сбер» открывает институт искусственного интеллекта — там будут проводиться исследования для создания новых продуктов. Институт должен заработать уже в 2021 году, сейчас приглашают ведущих российских и зарубежных учёных.
- Развиваются курсы по ИИ. Вместе с МГУ Skillbox сделал первую коллаборацию вуза и онлайн-университета в России. Создан курс «Философия искусственного интеллекта» — он станет хорошей базой для тех, кто хочет разобраться в предмете ИИ.
Агентство искусственного интеллекта занимается корпоративным обучением: рассказывает о том, как ИИ-решения могут быть полезны для продаж и внутренних процессов компании. Проект берёт на себя важную роль: бизнес получает информацию про ИИ и осознаёт, почему его нужно внедрить, — это важное условие для развития рынка.
Предпринимает усилия «Сбер» — банк запустил Академию искусственного интеллекта для школьников. Доступен курс по машинному обучению — его может пройти любой желающий. Банк создаёт материалы, которые можно использовать в рамках обычных школьных занятий и во внеучебных классах. Проводится олимпиада, посвящённая ИИ, — призёры и победители получают бонусы при поступлении в государственные вузы. Обучение прошли уже более 3,7 миллиона ребят по всей России.
- Один из главных — отсутствие законодательного регулирования. Из-за этого в стране, например, не запущены беспилотные автомобили — хотя «Яндекс» давно занимается их разработкой и производством. Проблема в том, что закон не позволяет проводить полноценные испытания — тестировать авто можно только с водителем, который едет за рулём. Из-за этого затягиваются сроки: ввод в эксплуатацию, по оценке Минтранса, может произойти не ранее 2024 года.
- Отсюда вытекает следующая проблема: говорить о широком применении ИИ в государственном и социальном секторе пока рано. Не хватает законодательной базы, некоторые положения закона о защите данных несовместимы с внедрением ИИ — об этом также открыто говорится в дорожной карте, посвящённой развитию отрасли.
Всемирный тренд в ИИ сегодня — монополия больших компаний. Плюс это или минус — большой вопрос. Корпорации обогащаются за счёт ИИ, покупают последние разработки и нанимают на работу редких специалистов, разбирающихся в теме. Для малого и среднего бизнеса это затрудняет выход на рынок — конкурировать почти невозможно.
«На мировом рынке сегодня олигополия: есть Facebook*, Google и Amazon. В России господствуют „Яндекс“, Mail.ru и „Сбер“ — с очень большим желанием захватить рынок. Эти компании добывают ресурсы отовсюду и выдавливают небольшие компании за счёт бюджетов. С этим должно бороться государство. Его задача — выработать чёткую антимонопольную политику, которая не позволит ущемлять малый и средний бизнес в сфере ИИ.
Государство должно помочь СМП в развитии технологий, которые входят в понятие цифровой экономики. Как именно? Упростить получение грантов и обеспечить налоговые льготы.
Корпорации тратят большие деньги на research development, а небольшому бизнесу это сильно бьёт по кошельку. Но перспектива есть — малый и средний бизнес более мобилен и свободен от бюрократии — именно он может заниматься прикладной разработкой. Государство должно обеспечить условия для этого», — поделился основатель Агентства искусственного интеллекта Денис Онацик.
Развивать амбициозные проекты помогает «Альянс в сфере искусственного интеллекта». Он призван стать центром развития ИИ в стране. В его состав входят «Газпром нефть», «Яндекс», МТС, «Сбер», Mail.ru и Российский фонд прямых инвестиций.
Внутри Альянса создана ежегодная премия AI Russia Awards. Её цель — найти и выделить действующие ИИ-проекты, которые приносят пользу бизнесу.
«Проект любой компании, вне зависимости от её размера, может претендовать на включение в Библиотеку кейсов премии и на победу в AI Russia Awards. При условии, что его реализация позитивно сказалась на экономических показателях компании. Сейчас на рынок AI-решений активно выходят новые игроки, и мы видим, что их разработки используют крупные промышленные предприятия, — этому есть немало подтверждений в Библиотеке».
Комментарий пресс-службы Альянса в сфере искусственного интеллекта
Проекты представлены в самых разных отраслях. На премию номинирован робот-помощник для управления комбайном, система распознавания геопород для добычи нефти и голосовой помощник службы доставки пиццы.
«Топ-3 сфер-участников конкурса сегодня — это финансы, кредит и страхование, сфера IT и промышленность», — комментирует пресс-служба Альянса.
Предполагается, что премия даст другим участникам рынка мотивацию создавать новые проекты и ориентироваться на опыт участников премии.
«В общей сложности мы отобрали на конкурс свыше 80 заявок. 40 из них попало на рассмотрение жюри — по 10 в каждой из четырёх основных бизнес-номинаций: рост выручки, снижение расходов, рост производительности и повышение качества. Они получили высшую оценку членов экспертной комиссии Альянса и теперь допущены к рассмотрению жюри AI Russia Awards. В его состав входят руководители российских крупнейших компаний, их задача — оценить проекты с точки зрения бизнеса», — рассказали в пресс-службе Альянса в сфере искусственного интеллекта.
Правда сегодня в том, что развивать ИИ без поддержки государства невозможно. Это легко проверить на примере других стран. Американский эксперт в области ИИ Бернард Марр пишет о том, что только благодаря поддержке государства Китаю удалось так быстро догнать США.
Можно выделить два важных способа поддержки со стороны государства. Первый — это принятие регулирующих законов: без чётких правовых норм развитие отрасли невозможно. Второй — защита внутреннего рынка. Известно, что Китай ограничивает работу Google и Facebook* на своей территории. В их случае это приносит свои плоды — китайский поисковик Baidu, например, показывает хорошие результаты: им пользуется более 70% пользователей Китая. С учётом объёма рынка это, во-первых, очень большие цифры, во-вторых, серьёзный доход, который остаётся внутри страны.
Тренд на соперничество идёт повсеместно — можно сказать, вопреки трендам глобализации. Чего стоят истории о попытках заблокировать TikTok на территории США и внесении Xiaomi в чёрный список для инвестиций. Оба решения были отменены, первое — верховным судьёй ещё во время президентства Трампа, второе — новой администрацией уже после его ухода с поста президента. Так или иначе, такие меры сегодня действительно используются на глобальном рынке.
Начинать поиск проблем, конечно, стоит у себя — а не сваливать на зарубежных конкурентов. В России налицо отсутствие законодательной базы по ИИ. Проблемой озадачились в 2019 году: Минэкономразвития и Центр стратегических разработок представили законопроект «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций».
В 2020 году вышел ФЗ: он призван способствовать разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта. ФЗ устанавливает экспериментальный правовой режим: в нём представители бизнеса и власти будут создавать правовую систему с нуля — методом проб и ошибок. Закон касается только Москвы, и его текст пока предельно абстрактен — с этим соглашаются и юристы. Тем не менее давайте попробуем разобраться, чем он будет полезен.
Правительство Москвы будет «определять условия и порядок разработки, внедрения и реализации технологий искусственного интеллекта». Как это будет происходить на практике — не уточняется. Депутат Государственной думы Ирина Белых, которая внесла законодательную инициативу, от комментариев отказалась.
Некоторые подсказки о реальных полномочиях мэрии можно найти чуть дальше, читая статью 4 ФЗ.
Мэрия поможет с физическими данными пользователей. Будет определять порядок передачи материалов собственниками городских фото и видеокамер. При этом данные обезличат и не будут передавать организациям, которые не участвуют в экспериментальном правовом режиме. Как это будет происходить на практике, не уточняется.
Экспериментальный ФЗ должен помочь выработать законодательную базу — по результатам эксперимента выйдет полноценный закон. Вошёл ли кто-то из бизнеса в рабочую группу и в каком вообще состоянии сейчас проект — доподлинно неизвестно.
Известно только то, что у государства есть свои планы в области ИИ. Государство особенно заинтересовано в разработках в сфере медицины, городского освещения и регулирования дорожной обстановки.
«Мы не подавали заявку на участие в экспериментальном ФЗ, но знаем компании, которые это сделали. К сожалению, пока трудно отследить выгоду, которую даёт участие. Лично нам эти данные от правительства не нужны. Может быть, они будут полезны медицинским стартапам, но, опять же, стоит всё-таки начать с налоговой и грантовой поддержки. Это гораздо важнее», — поделился основатель Агентства искусственного интеллекта Денис Онацик.
Похожего мнения придерживается Александр Смоленский, генеральный директор Цифровой индустриальной платформы:
«Этот закон — очень важный этап развития правового поля цифровизации, но далеко не финальный. Мы работаем с производством, нас не интересуют данные граждан — только данные оборудования и технологических процессов. Поэтому надеемся на участие в других аспектах экспериментальных режимов».
Для развития рынка в России был создан федеральный проект «Искусственный интеллект». Финансируется он из средств федерального бюджета — в том числе из тех, что выделили на реализацию национальной программы «Цифровая экономика РФ».
Всего на проект отвели 86,5 млрд рублей. Федеральный бюджет заплатит 29,4 млрд рублей, внебюджетные источники — 6,9 млрд, 55 млрд отдельно выплатит Сбербанк.
Куратором проекта назначено Минэкономразвития. Предусмотрены дополнительные гранты в размере 12 млрд рублей — из этих денег будут финансировать коммерческие и научные проекты.
«Это уже вторая попытка системно заняться ИИ в России. Несколько лет назад ИИ не выделяли как отдельное и ключевое направление работы — он был частью сразу нескольких федеральных программ. Хорошо, что появился отдельный проект со своим финансированием и ответственными.
Объём финансирования, если сравнивать его с расходами по аналогичным проектам в ЕС, США или Китае, не слишком велик — другие страны заявляют объёмы в несколько раз больше. Нужно надеяться, что средства будут расходовать на наиболее перспективные направления. В любом случае этот ФП включит в повестку многих руководителей государственных предприятий, и это, несомненно, даст толчок развитию рынка ИИ в целом и небольшим средним компаниям в частности. «Цифра» со своей стороны также планирует принять участие в реализации ФП».
Комментарий генерального директора Цифровой индустриальной платформы Александра Смоленского
Суммы действительно небольшие: Китай, например, тратит на ИИ в сотни раз больше. И, если смотреть прогнозы, бороться с Китаем и Америкой в целом пока бессмысленно. В документе «Разработка Федерального проекта по искусственному интеллекту» к 2030 году разница по баллам всё ещё большая — в 5,5 раза. 78 баллов у России против 424 у Китая и США.
А вот посоревноваться с Европой и Канадой кажется возможным — уже к 2024 году разрыв планируется меньше чем в 2 раза (49 баллов у Великобритании, Канады и Германии против 29 у России). IDC прогнозирует рост российского рынка до 555,1 млн долларов США уже к 2024 году. Сбудутся ли эти прогнозы?
«В тех отраслях, где мы работаем, а это в первую очередь промышленность, — не видим отставания в прикладных решениях. В чём-то мы опережаем конкурентов, в чём-то они нас — это совершенно нормальное соревнование. В объёме внедрений Россия, наверное, отстаёт от каких-то стран, но масштабного исследования, выраженного не в деньгах, а в количестве реально работающих систем, во влиянии на бизнес-показатели, нам пока не попадалось. Чтобы выбиться в лидеры, России потребуется увеличить объёмы финансирования раз в 5–10 и сделать ИИ явным национальным приоритетом на всех уровнях. Но даже без этого ожидать, что Россия полностью проиграет гонку за ИИ, тоже не стоит. Для этого нет серьёзных оснований», — сообщил Skillbox Media генеральный директор Цифровой индустриальной платформы Александр Смоленский.
«Гонка в целом идёт не в ту сторону. Самая сущность и научная ценность искусственного интеллекта позабыта: корпорации внедряют лишь точечные прикладные решения. Россия могла бы возглавить самый правильный путь — путь познания человеческого разума, а не создания очередных проектов, которые распознают какие-то объекты. У нас существенный кадровый потенциал, серьёзные теоретические и прикладные наработки — мы могли бы это сделать», — поделился Денис Онацик, основатель Агентства искусственного интеллекта.
* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook* и Instagram* на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности».
Научитесь: Философия искусственного интеллекта
Узнать больше
Искусственный интеллект (ИИ) остается одним из наиболее заметных технологических трендов в мире, о чем свидетельствуют, в частности, регулярные отчеты Gartner и McKinsey. В России технология также является востребованной: IDC отмечал рост рынка ИИ в 2020 году до $291 млрд, а проведенное в прошлом году исследование НИУ ВШЭ показало, что почти каждое третье крупное предприятие в России (где работает более 10 тыс. человек) использует ИИ. Также технология несколько лет остается самой обсуждаемой в российских СМИ.
Однако в российской индустрии ИИ есть аспект, который подробно не изучался: кто именно занимается разработкой искусственного интеллекта. По данным карты airussia.online, в 2020 году таких компаний в России насчитывалось более 400. ICT.Moscow в 2021 году провел опрос среди российских ИИ-команд, чтобы попытаться всесторонне изучить их профиль и ответить на вопросы: кто стоит за отечественными ИИ-проектами, откуда в них приходят, как и где команды реализуют свои решения, с какими барьерами сталкиваются, в какой поддержке нуждаются.
В исследовании приняли участие три типа российских ИИ-команд: разработчики искусственного интеллекта, крупные компании с внутренними ИИ-подразделениями, некоммерческие организации. Всего были опрошены 106 команд, в том числе: служба компьютерного зрения Яндекса, Sber AI, Sber Med AI, VK Цифровые технологии (ранее Mail.ru Цифровые технологии), Группа компаний ЦРТ, ABBYY, Care Mentor AI, «Третье Мнение», Celado.ai, Just AI, Cleverbots, EORA, EMIIA.AI, DeepPavlov, «Наносемантика», «Сколтех», Агентство Искусственного Интеллекта, НИУ ВШЭ, Новосибирский государственный университет, Университет Иннополис и др.
Кто стоит за российскими ИИ-проектами
По данным опроса, возраст руководителей ИИ-команд — преимущественно от 25 до 44 лет (76%). В большинстве случаев менеджеры владеют высшим образованием, нередко (37%) — двумя или более. Преимущественно они владеют технической специализацией (74%), но также сравнительно часто, в 10% случаев, руководители получали и бизнес-образование. Только в 9% случаев позицию руководителя ИИ-проекта занимает женщина.
Для сравнения, в Великобритании в 24% компаний, работающих с искусственным интеллектом, позицию CEO занимает женщина, а у 45% таких компаний есть женщины в числе сооснователей (по данным совместного анализа 2019 года Crunchbase и Tech Nation UK). Если же говорить про гендерное соотношение на глобальном уровне, то, согласно отчету Всемирного экономического форума Global Gender Gap Report 2021, доля женщин в области «Данные и ИИ» в 2018-2021 годах стабильно составляла 32,4%.
Предыдущий опыт работы руководителей российских ИИ-команд примерно в равных долях предполагает работу в крупных корпорациях (32%) или ведение собственного бизнеса (31%). Даже несмотря на глобальный кризис, вызванный пандемией COVID-19, большинство респондентов положительно оценили свой опыт руководства ИИ-проектами: 69% отметили, что ранее не имели негативного опыта.
Исследование показало, что на рынке в 2021 году присутствовали преимущественно зрелые ИИ-компании, существующие по крайней мере три года или больше (таких в общей сложности 82%). Тех же, кому был год или менее, среди респондентов всего 6%.
Преимущественно российские ИИ-проекты располагаются в Москве: более трети (34%) — только в столице, еще 28% — в столице и других городах. Большинство респондентов также и зарегистрированы в Москве — 59%.
Также исследование показало весьма высокую популярность формата технопарков и особых экономических зон (ОЭЗ) среди разработчиков решений с искусственным интеллектом — 49% являются их резидентами. Наиболее популярным технопарком среди респондентов оказалось «Сколково», среди других: московские («СтартХаб Москва», «Технополис «Москва», «Университетский», ИТМО, «Физтехпарк», «Отрадное») и региональные («Иннополис», ОЭЗ «Дубна», Тюменский Технопарк, «Русский») площадки.
ИИ-проекты запускаются на собственные средства, но нуждаются в инвестициях
Большинство российских коммерческих ИИ-проектов (66%) запускались на собственные средства основателей. При этом в 87% случаев в дальнейшем основатель остается владельцем основной доли компании (более 50%). Иные источники финансирования оказались гораздо менее популярными на российском рынке: внешние инвестиции при запуске получали только 30% коммерческих ИИ-проектов. В частности, к средствам стратегического инвестора обращались 12% компаний, а к венчурным фондам и акселераторам — только по 1%.
При дальнейшем развитии ИИ-проектов доля тех, кто привлекает внешние инвестиции, еще меньше: только 9%. Отчасти эти показатели могут говорить о незрелости российского инвестиционного рынка на момент проведения исследования. Так, согласно «Альманаху ИИ», 2020 год был катастрофическим для венчурной индустрии в России: инвестиции в ИИ-стартапы упали на 46% в количестве сделок и на 61% в объеме инвестиций, что авторы объясняют во многом пандемией. Доля России в объеме инвестиций в проекты в области ИИ в 2020 году составляла 0,16%.
17% респондентов отметили, что их дофинансирование происходило за счет дополнительного вливания средств основателя. Но большинство — 58% — использовали полученную за время работы выручку.
Тем не менее, нехватку средств для развития ИИ-проектов опрошенные все же отмечали: среди ключевых барьеров именно этот пункт назвали почти половина участников исследования (47%). Только 16% не испытывали трудностей из-за финансовых барьеров. При этом такие инструменты как кредиты компании в абсолютном своем большинстве не рассматривали — в 2021 году 92% не собирались их брать.
ИИ-разработчики ориентированы на бизнес
Еще одна черта, свойственная большинству российских ИИ-проектов, — нацеленность на бизнес как основного клиента. К сектору B2B свою продукцию отнесли 97% участников опроса. Для потребительского рынка, по данным опроса, были предназначены продукты менее половины разработчиков (41%). Почти три четверти респондентов (74%) рассказали о наличии ИИ-проектов в высокой степени готовности, которые хотели бы протестировать в городе.
Наиболее популярными направлениями применения технологий ИИ стали: медицина, ритейл и e-commerce, транспорт и логистика, следом за которыми с равными долями расположились энергетика с промышленностью и образование. Эти данные соотносятся с результатами проведенного ICT.Moscow анализа 170 новых мировых практик применения искусственного интеллекта, реализованных с сентября 2020 года по июнь 2021 года. В числе приоритетных направлений тогда стали медицина, ритейл и e-commerce, промышленность и энергетика, логистика и транспорт.
На глобальном уровне, согласно исследованию Grand View Research 2021 года, первое место по применению ИИ занимал сегмент рекламы и СМИ. При этом аналитики прогнозировали, что к 2028 году лидирующую позицию займет именно сегмент здравоохранения, который уже в 2021 году, судя по результатам исследования ICT.Moscow, является одним из основных приоритетов разработчиков из России.
Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР) с отрывом заняли первую строчку среди функциональных направлений, по которым всего занимаются в России разрабатываются ИИ-решения. На втором месте — виртуальные помощники и чат-боты, на третьем — видеоаналитика, далее следуют биометрия и беспилотники.
Авторы «Белой книги» Минэкономразвития, посвященной развитию высокотехнологичных направлений, которая была опубликована в феврале этого года, отмечают, что в области рекомендательных систем и ИСППР российские продукты удерживали паритет с мировыми разработками. При этом, согласно оценкам объема сегментов мирового рынка ИИ, приведенным в том же документе, в топ вошли также беспилотный транспорт, биометрические системы, интеллектуальные виртуальные ассистенты.
Многие респонденты называли свои решения уникальными, причем не только внутри страны, но и на глобальном уровне. Лишь 14% видели существенную конкуренцию со стороны зарубежных разработчиков, а 32% заявили, что их разработки в принципе не имеют аналогов на международном рынке. Большинство ИИ-разработчиков (78%) отметили, что их авторские права на ИИ-разработки защищены (в том числе с помощью патентов).
Что нужно ИИ-разработчикам: средства, кадры, данные, оборудование
Разработка решений с искусственным интеллектом — наукоемкая сфера, что подтвердилось результатами исследования ICT.Moscow. Наиболее востребованной мерой поддержки со стороны государства стала поддержка исследовательских ИИ-проектов (так ответили 65%), а также финансирование перспективных проектов (61%).
Еще одна острая для ИИ-разработчиков проблема (о ней, как и о недостатке финансирования сказали 47% респондентов) — нехватка квалифицированных кадров. Составители «Альманаха ИИ» оценивали постоянный кадровый дефицит на рынке труда в 2020 году в 5 тыс. человек. Эксперты подчеркивали, что из почти 50 тыс. выпускников по специальностям, имеющим отношение к ИИ, необходимыми навыками обладают лишь около 2 тыс. человек. Представители отрасли, с которыми ранее ICT.Moscow обсуждал эту тему, также отмечали проблемы в этой сфере — например, завышенные предложения от лидеров российского рынка.
Около трети участников исследования ICT.Moscow в числе острых проблем называли отсутствие постоянного спроса со стороны заказчиков и низкую зрелость ИИ-отрасли. На проблему отсутствия спроса в сфере искусственного интеллекта указывали и авторы «Белой книги» Минэкономразвития: «Российские разработчики в партнерстве с научными организациями уже сегодня способны создавать продукты и сервисы мирового уровня. Вместе с тем для ускоренного развития ИИ-индустрии необходимо обеспечить стимулирование спроса со стороны секторов-потребителей».
По меньшей мере 34% разработчиков сталкивались с тем, что у потенциальных потребителей нет доверия к ИИ-решениям. Это характерно не только для России: в Global AI Adoption Index 2021 от IBM первым из трех препятствий для внедрения ИИ называлась нехватка знаний об ИИ и экспертизы в этой области.
Среди технологических барьеров для своих проектов ИИ-разработчики называли отсутствие доступных данных и нехватку вычислительных мощностей. Проблема данных являлась актуальной на протяжении нескольких лет — эксперты говорили о ней еще в 2020 году. Причем их недоступность — не единственная сложность: сегодня специалисты также отмечают недостаточную чистоту и достоверность данных для обучения алгоритмов.
Есть и альтернативные мнения: 17% респондентов уже не считают нехватку данных существенной проблемой, а около трети (31%) убеждены, что под каждый проект нужно собирать собственный датасет, который в полной мере учитывал бы специфику задач. То есть отсутствие данных — это не проблема, а естественная задача, которую надо решить в рамках конкретного ИИ-проекта.
Планы ИИ-разработчиков по выходу за рубеж
На момент проведения опроса для большинства отечественных ИИ-команд (85%) ключевым рынком сбыта являлась Россия, причем большую долю среди них (65%) занимала Москва. Ранее в интервью ICT.Moscow главный аналитик Центра искусственного интеллекта МФТИ Игорь Пивоваров отмечал, что российский внутренний рынок «объективно маленький» и сравнивал его с Китаем, где компании «в первую очередь зарабатывают деньги на внутреннем рынке». Согласно прогнозам аналитиков MarketsandMarkets, объем мирового рынка искусственного интеллекта должен был вырасти с $58,3 млрд в 2021 году до $309,6 млрд к 2026 году.
В рамках исследования ICT.Moscow сравнил приоритеты компаний в 2020 году с их планами на 2021-й. В условиях пандемии COVID-19 самыми заметными стали планы по выходу на зарубежные рынки — этот показатель вырос почти вдвое, с 31% в 2020 году до 60% в 2021. Немного снизились ожидания только в плане разработки новых ИИ-продуктов — с 60% до 58%.
Также в период пандемии выросла актуальность ИИ-разработок и появились новые возможности — об этом сообщила треть (33%) опрошенных ICT.Moscow ИИ-команд. При этом 29% респондентов сказали, что COVID-19 почти никак не повлиял на их проект, хотя для 27% он привел к замедлению многих процессов в компании.
О преобладании позитивного и нейтрального влияния кризиса, вызванного пандемией COVID-19, на предложение сервисов с ИИ говорили аналитики НИУ ВШЭ. Мощное влияние пандемии на развитие искусственного интеллекта отмечалось и ранее. На это однозначно указывали как глобальные исследования, так и эксперты из российских компаний ИИ-сферы (Сбербанк, ЦРТ, Smart Engines, VisionLabs, Just AI, «Третье мнение», EORA), с которыми ICT.Moscow обсуждал этот вопрос в конце 2020 года.
Исследование ICT.Moscow проводилось в 2021 году и позволило зафиксировать состояние отрасли на тот момент. В связи с политическими и экономическими изменениями, которые произошли в феврале в России, оценка эффектов на отечественную индустрию ИИ будет и дальше изучаться ICT.Moscow. Поделиться текущими прогнозами можно в опросе, запущенном в Telegram-фиде ICT.Moscow.
Как поймать удачу за хвост с помощью нейросетей?
Спустя 60 лет интерес к искусственному интеллекту (artificial intelligence, AI) разгорелся с новой силой. В последнее время в сфере ИИ произошло много удивительных научных прорывов. Пожалуй, самым громким из них стала победа программы DeepMind AlphaGo над одним из сильнейших игроков в го.
К тому же технологии искусственного интеллекта все шире применяются на практике. Их уже давно приспособили для решения бизнес-задач. Но сейчас феномен ИИ открывается для массовой аудитории. Сервисы на базе нейросетей входят в жизнь обывателей и получают громадный виральный эффект.
За примерами далеко ходить не надо — достаточно вспомнить недавний успех отечественных проектов Prisma и Findface, а также белорусского стартапа MSQRD.
Все это стало возможным благодаря росту производительности компьютеров, стремительному накоплению цифровых данных (а это главный учебник для ИИ) и развитию машинного обучения.
Кадр из фильма об искусственном интеллекте Ex Machina, пропущенный через нейросеть проекта Dreamscope
Как это часто случается революционными технологиями, искусственный интеллект вконец затаскан маркетологами. Он перестал быть научным термином и стал маркетинговым инструментом. Чтобы не дать ввести себя в заблуждение, нужно понимать, что сейчас искусственный интеллект — не замена человеческого, а набор средств для автоматизации решения интеллектоемких задач.
Сегодня под ИИ понимаются когнитивные технологии:
— машинное обучение и обработка больших данных;
— распознавание и обработка речи и текстов;
— распознавание и обработка изображений;
— компьютерное зрение;
— разработка умных роботов и систем управления.
По наблюдениям агентства CB Insights, инвестиции в ИИ сегодня бьют все рекорды. За последние 5 лет количество сделок в этой сфере выросло с 67 до 397, общий объем финансирования AI стартапов — с $282 млн до $2,4 млрд.
С начала 2016 года инвестиции привлекли больше 200 разработчиков систем искусственного интеллекта (на общую сумму около $1,5 млрд). Собственные разработки в области ИИ ведут IBM, Google, Facebook, Apple, Samsung, Amazon и Microsoft. ИТ-гиганты пачками скупают стартапы, у которых есть разработки на базе нейросетей.
С помощью экспертов Rusbase составил список перспективных отечественных стартапов и проектов с русскими корнями, которые зарабатывают (или собираются) на своих продуктах в области искусственного интеллекта.
Фото из арт-проекта «Your Face Is Big Data», сделанного при помощи Findface
Разрабатывает технологии распознавания лиц с помощью нейронных сетей. Выпускник факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Артем Кухаренко основал эту компанию в 2015 году. Команда проекта разработала интеллектуальный алгоритм FaceN, который умеет анализировать черты лица лучше человека.
В декабре 2015 года FaceN выиграл мировой чемпионат по распознаванию лиц The MegaFace, обойдя команду Google. Алгоритм N-Tech.Lab лучше остальных 100 команд выделил изображения одних и тех же людей в миллионной базе фотографий. В феврале этого года N-Tech.Lab запустила сервис Findface. Он с 70-процентной точностью находит профили человека «Вконтакте» по фотографии. Базовый функционал приложения доступен бесплатно, премиум-версия стоит от 149 до 459 рублей в месяц.
В апреле это приложение дважды обошло заголовки всех российских СМИ. Сначала питерский фотограф Егор Цветков прогремел проектом «Your Face Is Big Data». Он сфотографировал случайных попутчиков в метро и с помощью Findface нашел их профили в соцсетях. Это вызвало широкую общественную дискуссию о приватности в интернете.
Через несколько дней Findface снова оказался в эпицентре скандала. Пользователи форума «Двач» применили сервис для деанонимизации порноактрис. Они разослали откровенные кадры друзьям и родственникам девушек.
Сейчас N-Tech.Lab собирается задействовать свой алгоритм в b2b-продуктах — в первую очередь, для розничной торговли, безопасности и финансов.
Александр Ханин, Иван Лаптев, Алексей Корничев и Алексей Нехаев зарегистрировали компанию в 2012 году. На старте они вложили в нее 3 млн рублей. VisionLabs разрабатывает технологии распознавания лиц для бизнеса (ритейла, финансового сектора, видеонаблюдения и безопасности). Они предлагают им свою платформу VisionLabs Luna и облачный сервис Face_Is. По данным компании, их продукты обрабатывают изображения в 200 раз быстрее конкурентов.
Сразу после создания стартап стал резидентом IT-кластера «Сколково». Инвестиций он пока не привлекал, зато получил 30 млн рублей грантов от Фонда Бортника, субсидию Минобрнауки и до 1 млн рублей от ФРИИ. По результатам теста Массачусетского университета VisionLabs вошла в тройку лучших мировых коммерческих систем по распознаванию лиц.
Сейчас продуктами VisionLabs пользуются 14 розничных банков России и СНГ. В прошлом году стартап запустил пилотные проекты в банках и аэропортах США и Юго-Восточной Азии, а в данный момент готовит пилоты для клиентов из ритейла и HoReCa. Среди технологических партнеров VisionLabs — ABBYY, SAS, SAP, Intel.
В июне 2016 года VisionLabs запустила совместный проект с Facebook и Google — открытую платформу для разработчиков систем компьютерного зрения.
Cubic — домашний робот-ассистент
В 2011 году красноярец Юрий Буров продал свою первую ИТ-компанию и переехал в Москву, чтобы заняться робототехникой. В 2012 году он вместе с инженерами Андреем Грязновым и Константином Крестниковым запустил компанию Cubic Robotics. Они разработали Cubic — домашнего робота-ассистента с голосовым управлением. Гаджет умеет шутить, заводить будильник, напоминать о делах, включать и переключать музыку, рассказывать о пробках и погоде, читать новости и отвечать на вопросы.
Его первый прототип состоял из смартфона, динамика и мобильного приложения. В 2013 году Cubic обрел отдельный пластиковый корпус. Тогда же красноярский бизнесмен Константин Сенченко вложил в стартап $100 тысяч, через год — еще $500 тысяч. Он получил 22% акций Cubic Robotics.
Позже они открыли офис в Кремниевой долине и сфокусировались на обработке естественного языка. Их концепция расширилась от домашнего робота-помощника до системы голосового управления другими гаджетами, умным домом и онлайн-сервисами.
Cubic реализован в двух форматах — в стационарном девайсе Home Cube (питается от розетки и слышит хозяина на расстоянии 5-8 метров, цена $195) и в гарнитуре Power Badge (цена $99). В 2015 году проект собрал на Indiegogo $185 тысяч.
В феврале 2016 года компания привлекла от группы инвесторов $800 тысяч. Сейчас приложение Cubic.ai (интеллектуальный ассистент для интернета вещей с голосовым интерфейсом) проходит бета-тестирование в Google Play.
Уроженцы России Дмитрий Аксенов и Михаил Наумов запустили DigitalGenius в США в 2013 году. Они применяют искусственный интеллект для автоматизации клиентской поддержки в чатах, соцсетях, по электронной почте и смс.
Алгоритм обучается на скриптах прошлых разговоров. Он сам подбирает ответы на вопросы пользователей и ранжирует их по степени достоверности. Если она высока, ответ отправляется автоматически, если нет — используется как подсказка для живого консультанта. Подтверждая или изменяя текст ответа, сотрудник совершенствует систему.
Продуктами DigitalGenius пользуются, в частности, BMW, Panasonic и Unilever. Год назад стартап занял второе место в TechCrunch Disrupt New York Battlefield и привлек $3 млн от американских фондов.
В начале этого года журнал Forbes включил Аксенова и Наумова в свой список 600 самых ярких предпринимателей младше 30 лет. В мае компания подняла еще $4,1 млн. В раунде участвовала бывший pr-менеджер фонда Runa Capital и бизнес-ангел Маша Дрокова. Офис DigitalGenius находится в Нью-Йорке, в команде работают 20 человек.
В 2010 году россияне Илья Гельфенбейн, Павел Сиротин и Артем Гончарук запустили проект Speaktoit. Они начали с разработки голосового интерфейса для мобильных приложений. Бета-версия их первого продукта — Siri-подобного виртуального помощника Assistant.ai — появилась в магазине Android в мае 2011 года.
Благодаря самообучающемуся алгоритму Assistant подстраивается под пользователя — запоминает его любимые места, функции и услуги, использует накопленный опыт для улучшения рекомендаций и понимает естественный язык.
Сначала разработка не вызвала особого ажиотажа. Но в октябре Apple 2011 года презентовала iPhone 4S, изюминкой которого стал голосовой помощник Siri. Люди начали так активно скачивать Assistant, что стартап столкнулся с нехваткой вычислительных мощностей. Компания стала резидентом ИТ-кластера «Сколково» и получила от фонда грант. А в 2012 году фонды Intel Capital и Alpine вложили в Speaktoit $3 млн.
Летом 2014 года стартап поднял еще $2,6 млн от группы инвесторов во главе с Motorola Solutions Venture Capital. Видимо, конкурировать с Siri оказалось слишком тяжело: тогда же команда переориентировалась на решения для интернета вещей и перезапустила проект в Кремниевой долине как Api.ai. Они стали продавать свои разговорные интерфейсы разработчикам приложений, сервисов и умных устройств.
В августе 2015 года Api.ai получил $3 млн инвестиций от своих прежних инвесторов и фонда SAIC Capital, принадлежащего китайскому автопроизводителю. Привлеченные средства позволили стартапу сделать свой API бесплатным для разработчиков. Компания решила монетизироваться за счет кастомизации и лицензирования своих решений для крупного бизнеса. На тот момент разговорный интерфейс Api.ai использовали 8,5 тысяч разработчиков.
Как приложение Luka рекомендует рестораны
В 2014 году ресторанный критик и экс-главред сайта «Афиши» Евгения Куйда и бывший сотрудник агентства РИА Новости Филипп Дудчук выпустили рекомендательный сервис по выбору ресторанов. Изначально приложение называлось IO, затем его переименовали в Luka. Их умный алгоритм понимает отзывы о заведениях, запоминает вкусы пользователя, помогает ему сделать выбор и забронировать столик. Все эти действия обеспечивает разговорный интерфейс.
Luka стал первым российским проектом в истории акселератора Y Combinator. О нем написали Wired и TechCrunch. Cтартап получил $120 тысяч от акселератора и неназванную сумму от американского фонда Sherpa Capital. Монетизироваться проект планирует путем комиссий за бронирование и другие услуги.
Весной Luka дополнил свой сервис умными ботами для поиска изображений, гифок, получения новостей и погодных сводок. Тогда же он привлек еще $4,42 млн от Sherpa Capital, Y Combinator и других инвесторов.
В мае компания Куйды и Дудчука вызвала в рунете бурные обсуждения. Они выпустили для своего мессенджера чат-бота в память о погибшем основателе Stampsy Романе Мазуренко. Нейросеть воссоздала его образ на основе его переписок с друзьями, фотографий, статей и постов в соцсетях.
В начале года основатель ABBYY Давид Ян запустил в США интеллектуальный поисковик Findo. До того над ним полтора года работала секретная команда из 17 человек. Технология позволяет искать информацию в интернете, в облачных хранилищах и локальных файлах, а также понимает запросы на естественном языке (пока только английский).
В продукте используются наработки технологии ABBYY Compreno. Это система для глубинного семантического анализа текстов, на создание которой ABBYY потратила более $80 млн и более 10 лет.
Благодаря способности к самообучению Findo будет накапливать опыт и повышать качество поиска. ABBYY вложила в стартап $3 млн. Головной офис компании находится в калифорнийском Менло-парке. Зарабатывать они планируют по модели freemium: базовые функции бесплатны, расширенная версия будет стоить около $5 в месяц.
Как нейросеть проекта Prisma обрабатывает снимки пользователей
11 июня в App Store появилось приложение Prisma, которое стилизует фотографии пользователей под работы известных художников с помощью искусственной нейронной сети. Проект запустил сотрудник Mail.ru Group Алексей Моисеенков, остальные три участника проекта — выходцы из «Яндекса».
Продукт оказался на редкость виральным, опередив самые смелые ожидания основателей. За 9 дней приложение стало самым скачиваемым в App Store 10 стран: России, Белоруссии, Эстонии, Молдавии, Киргизии, Узбекистана, Казахстана, Латвии, Армении и Украины. Пользователи скачали Prisma уже более миллиона раз. Стартапу сейчас приходится искусственно сдерживать рост, чтобы вычислительных мощностей хватило для обработки увеличивающегося потока изображений.
От привычных фоторедакторов Prisma отличается тем, что снимки пользователей модифицирует самообучающаяся нейросеть, а не предсказуемый алгоритм. Это далеко не первый подобный проект. Но, как говорят эксперты, Prisma первыми сумели оптимально масштабировать свой продукт для массового использования.
21 июня (всего через 10 дней после старта) стартап привлек первые инвестиции. Mail.ru Group, фонд Gagarin Capital и XBT Holding (материнская компания хостинг-провайдера Servers.com, инфраструктурного партнера Prisma) вложили в проект неназванную сумму. Условия сделки не разглашаются, но, по слухам, стартап оценили в $10 млн. Знакомые с ситуацией источники сообщают, что Mail.Ru планирует внедрить Prisma для использования «ВКонтакте», в «Одноклассниках» и ICQ.
Герман Каплун,
основатель фонда TMT Investments
В России сильные программисты, что проявляется и в сфере искусственного интеллекта. Некоторые уезжают на Запад, потому что там больше рынок, больше мультипликаторы, существенно больше стратегов, легче достичь договоренностей о продвижении своего продукта c помощью различных партнерств.
Уезжают только те, кто может там адаптироваться и у кого хороший английский. А это процентов 20. Так что AI-проектов хватит и нам, и им. А уехавшие туда команды — это реклама России на этом рынке.
© Rusbase, 2016
Фото: Rusbase, сайты стартапов
Автор: Анна Соколова
Спецпроекты 
-
- CNews FORUM Кейсы 20 июня
- Инновация года 20 июня
- Импортозамещение года 20 июня
- Системная интеграция
- Управление данными
- Цифровое рабочее место от VK
- Поддержка ИТ-отрасли
- Импортозамещение
- Безопасность
- ИТ в госсекторе
- ИТ в банках
- ИТ в торговле
- Цифровизация
- Телеком
- Интернет
- ИТ-бизнес
- Рейтинги
На страницу обзора
Крупнейшие игроки российского рынка ИИ-решений 2021
| № 2021 | № 2020 | Название организации | Город (расположение центрального офиса) | Специализация компании | Выручка в 2021 г., ₽тыс. с НДС* | Выручка в 2020 г., ₽тыс. с НДС* | Рост выручки, 20212/2020, %* | Численность сотрудников* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | Группа компаний ЦРТ | Санкт-Петербург | Разработка, интеграция, продажа ИИ-решений | 2 736 799 | 2 078 847 | 31,6% | 658 |
| 2 | 4 | «Облачные технологии» (Cloud) (1) | Москва | Разработка облачных и платформенных решений | 2 713 811 | 966 966 | 180,7% | н/д |
| 3 | 3 | VS Robotics | Москва | Разработка, интеграция, продажа ИИ-решений | 1 191 052 | 952 842 | 25,0% | 300 |
| 4 | 5 | Naumen | Москва | Разработка ПО и облачных сервисов | 726 314 | 590 159 | 23,1% | 113 |
| 5 | — | Neuro.net | Нижний Новгород | Разработка | 482 280 | 139 200 | 246,5% | 170 |
| 6 | — | BSS | Москва | Разработка, интеграция, продажа ИИ-решений | 360 823 | 96 181 | 275,1% | 77 |
| 7 | — | IVA Cognitive | Москва | Разработка, интеграция, продажа ИИ-решений | 229 527 | 81 611 | 181,2% | н/д |
| 8 | — | Parma Technologies Group | Москва | Разработка, интеграция ИИ-решений | 194 300 | 139 805 | 39,0% | н/д |
| 9 | — | Наносемантика | Москва | Разработка, продажа ИИ-решений | 177 250 | 143 976 | 23,1% | 110 |
| 10 | — | 3iTech | Москва | Разработка, интеграция, продажа ИИ-решений | 171 847 | 260 254 | -34,0% | 36 |
| 11 | — | Napoleon IT | Москва | Интеграция, разработка, заказная разработка, продажа ИИ-решений | 123 375 | 115 840 | 6,5% | 45 |
| 12 | 12 | Группа компаний Юзтех (2) | Москва | Разработка, интеграция, продажа ИИ-решений | 117 000 | 57 000 | 105,3% | 28 |
| 13 | — | Сател | Москва | Разработка, интеграция, продажа и внедрение ИИ-решений | 108 454 | 83 427 | 30,0% | н/д |
| 14 | — | Cleverbots | Москва | Разработка, интеграция, продажа ИИ-решений | 101 100 | 49 300 | 105,1% | 35 |
| 15 | — | Business Solutions Lab | Москва | Разработка | 20 388 | 18 450 | 10,5% | 35 |
Источник: CNews Analytics, 2022
* — показатели относятся к деятельности компании в сфере ИИ
(1) — результаты за 2020 г. скорректированы с учетом НДС
(2) — в прошлом году компания участвовала в рейтинге под брендом Usetech
Комментарий к рейтингу
Вернуться на главную страницу обзора
Интервью обзора
Рейтинги
Рейтинги
-
Главная
-
AI
- Россия
На платформе WADLINE вы сможете найти компанию-разработчика AI из ТОП 10+ лучших студий в России. Просмотрите отзывы клиентов, полную информацию о компании в профиле, портфолио и нашу матрицу лидеров, чтобы найти разработчиков, подходящих вашему проекту. Проверьте кейсы и ключевые навыки разработчиков, чтобы быть уверенным в их опыте и компетенции. Выберите лучшую студию по разработке на AI в регионе Россия. Иметь студию-партнёра с центром разработки в России будет удобно для вашего проекта. Вы можете заказать услуги по разработке с использованием AI в России у любой компании из рейтинга WADLINE.
-
Лучшие AI разработчики России
-
Лидеры и обзор
-
Компании
-
Лидеры и обзор
Лидеры и обзор: Лучшие AI разработчики России
Focus
Trustworhy
Verified
Leaders
Reviewed
Experience
В интернете до сих пор горячо обсуждают фейл с роботом Борисом на Ярославском форуме. Если коротко: аниматора одели в костюм робота за 250к и показали на сцене, как передовую технологию. Поднялась череда комментариев о «прорыве», утечке мозгов и невозможности развития технологических инноваций в России. По большому счету, комментаторы правы, в нашей стране двигать прогресс очень сложно, но можно. Эта статья тому пример. В подборку вошли проекты российских команд, которые пытаются сделать нашу жизнь проще с помощью искусственного интеллекта.
- Кому польза? Блогерам, бизнесу и новостным агрегаторам.
- Какая польза? Увеличение среднего CTR до 18% и глубины просмотра контента.
Сервис помогает блогам и СМИ создавать персональную выдачу контента. В зависимости от поведения пользователя ИИ подбирает статьи, которые соответствуют его интересам. Выглядит это как блок «Читать также» или «Вам будет интересно». Под капотом сервиса нейросеть, которая перекочевала из другого проекта команды — surfingbird.ru. В далеком 2012 году Surfingbird совершил революцию потребления контента. Задолго до Яндекс Дзена, нейросеть Surfingbird умела по лайкам и дизлайкам пользователя формировать индивидуальную новостную ленту, отфильтрованную под интересы. Как утверждают создатели, некоторые партнеры хотели развернуть рекомендательную систему у себя на сайте. Так родилась идея сервиса Relap.
Каждому новому пользователю новостного сайта, подключенного к Relap, нейросеть формирует индивидуальную подборку статей. Это помогает блогу или новостному сайту значительно увеличить глубину просмотра контента и повысить средний CTR до 18%. Так же сервис предлагает нативные форматы рекламы на сайтах партнеров, которых не мало, с использованием автоматических настроек целевой аудитории.
Сервис предлагает два варианта установки: из коробки, как виджет или через jsonp api. Установка проводится через личный кабинет в течении 15 минут.
Команда ведет полезный блог о нативной рекламе и рекомендательных системах у себя на сайте и на хабре. В одной из публикаций они поделились отзывами владельцев крупных новостных площадок. Спойлер — все отзывы положительные.
- Кому польза? Всем пользователям
- Какая польза? Подборка фильмов, которая точно понравится
Не смотря на то, что сайт на английском языке, сделали его русские разработчики из команды Deep Systems. Сервис работает без регистрации. На стартовой странице пользователю предлагается ввести название фильма или ключевое слово.
Что интересно, фон сайта состоит из постеров популярных фильмов, которые кликабельны. Как только кликнули на понравившийся кино, нас перебрасывает в окно рекомендации. Выбрав несколько любимых фильмов, которые вы уже смотрели, нейросеть в реальном времени формирует точную подборку под настроение пользователя.
Чтобы дать точный ответ на вечный вопрос «Что посмотреть вечером?», ребята из Deep Systems написали нейросеть на основе LSTM с использованием гугловского фреймворка TensorFlow . Данные для обучения нейросети взяли из IMDB
Сервис работает быстро и точно. Как отмечают сами разработчики:
С точки зрения рекомендательного сервиса, идеальный сценарий — система понимает пользователя с полуслова, а в нашем случае — с “полуклика”.
Максим Коломейченко, Co-Founder & CTO Deep Systems
- Кому польза? Родителям
- Какая польза? Мониторинг социальной активности ребенка в реальном времени
Этот сервис написали ребята из команды SocialDataHub. Благодаря сайту, родители в реальном времени мониторят активность ребенка в социальных сетях. Для этого нужно создать профиль ребенка в системе и добавить его социальные сети. Это нельзя назвать тотальной слежкой. Родители не получают доступ к переписке. Искусственный интеллект анализирует страницу ребенка и его друзей на интересы, и, если он или его окружение стали активно писать в экстремистских группах, начали лайкать эротический контент или вступать в «группу смерти», родители получают отчет в личном кабинете. Так родители смогут вовремя заметить формирование нездоровых связей и увлечений и предотвратить это вначале
Случаев, когда искусственный интеллект и социальные сети помогали родителям в трудных ситуациях, очень много. Самый яркий кейс произошел два года назад. Студентка ВШЭ нашла сбежавшего брата, проанализировав его страницу во «ВКонтакте»
- Кому польза? Всем пользователям
- Какая польза? Помощь в выборе идей для подарка
Goody Bag — агрегатор подарков с искусственным интеллектом, который по странице VK подбирает идеи. Интерфейс простой и не перегружен бесконечными фильтрами по типу «подарок папе, брату, свату». Все что нужно — вставить ссылку на профиль друга Вконтакте, нейросеть проведет анализ страницы на интересы и под них подберет подарки. Анализирует только то, что разрешил пользователь: сочетание списка групп, постов на стене, аудио и видео записей. Определяет до 90 интересов, среди которых встречаются экзотические (биохакинг, экотуризм). В подборке оригинальные и полезные товары, некоторые из которых действительно вызывают вау -эффект. У Goody Bag много партнеров, из крупных — магазин умных гаджетов с кикстартера Medgadgets.
Ребята из Goody Bag написали нейросеть с использованием архитектуры LSTM на достаточно сложном фреймворке для глубокого обучения Deeplearning4j. Благодаря этому стеку технологий, команде удалось достичь высоких результатов в построении портрета интересов пользователя.
- Кому польза? Всем пользователям
- Какая польза? Помощь в выборе спектакля
«Суфлёр» – это рекомендательный сервис и навигатор по спектаклям драматических и музыкальных театров Москвы. Приложение бесплатное и доступно для скачивания в App Store
Сервис предоставляет пользователям возможность быстрого и индивидуального подбора спектаклей, основываясь на их вкусах. За год существования команда собрала большое количество оценок спектаклям от тысяч пользователей, и на их основе искусственный интеллект дает точные рекомендации. Если вы новичок в театральном искусстве, приложение задаст всего 3 вопроса, по ответам которых алгоритм поймет с чего лучше начать изучать мир театра. Так же в приложении есть информация о создателях спектакля и функция покупки билета.
В качестве заключения
Мир диалектичен. Если кто-то нарядился в костюм робота, значит где -то в гараже группа ученых создала что-то полезное. Только так это работает. Наша задача, как пользователей и читателей помогать молодым командам в их начинаниях. Ведь чтобы осветить очередной фейл государства на технологическом поприще выстроится очередь из СМИ и блогеров. Мы со своей стороны можем просто начать пользоваться технологиями настоящих изобретателей, делиться позитивными отзывы о сервисе или помогать корректировать работу, мягко критикуя. И самое главное — рассказывать об этом друзьям и близким ведь от этого в плюсе все: и создатели и пользователи.
Вы тоже можете рассказать о своём проекте, как автор этого материала. Соберите побольше информации — и публикуйте материал в подсайте «Трибуна».
Российская сфера искусственного интеллекта несколько уступает западной по масштабам, но в ней уже сформировалась группа лидеров, чьи технологии активно используются крупными предприятиями и средним бизнесом. Некоторые разработчики ориентируются исключительно на местную клиентуру, а отдельные компании вышли и на западный рынок. Какие же разработчики считаются в наше время самыми передовыми? Вот топ-5 производителей искусственного интеллекта, созданных в России либо имеющих российские корни.
Yandex Data Factory
Один из несомненных лидеров рынка. Внутреннее подразделение Yandex Data Factory имеет узкую специализацию — разработка искусственного интеллекта для оптимизации производства на крупных заводах и фабриках. К примеру, одна из технологий, созданная по заказу Магнитогорского металлургического комбината, помогает снизить расход ферросплавов и добавочных материалов при производстве стали.
Еще один проект Yandex Data Factory был выполнен для нужд автодорожной компании. В Yandex Data Factory создали искусственный интеллект, который анализирует данные о загруженности трасс, состоянии дорожного полотна, скорости перемещения транспортных средств и количестве ДТП. Благодаря тому, что сбор и обработка информации осуществляются искусственным интеллектом в реальном времени, появилась возможность прогнозировать заторы и участки с высокой концентрацией аварий на ближайшее время.
Для одного из крупнейших российских банков в Yandex Data Factory создали технологию, которая анализирует данные о клиентах, их транзакциях, чтобы на основе всей имеющейся информации в профиле клиента персонально предлагать ему определенные банковские продукты.
NtechLab
Команда NtechLab имеет в портфолио всего одну завершенную технологию, но эксперты считают ее очень перспективной ввиду возможности применения сразу в нескольких сферах. Эта технология умеет анализировать и распознавать лица с точностью, равной почти 100%. Ее можно использовать, к примеру, для того, чтобы найти нужного человека в социальных сетях, имея лишь одну фотографию.
Но в NtechLab не остановились на достигнутом и продолжили развивать технологию, чтобы искусственный интеллект научился распознавать людей даже по их теням и силуэтам. Эта возможность наверняка пригодится в сфере безопасности. К примеру, благодаря камерам видеонаблюдения можно будет в реальном времени отслеживать перемещение людей, которые каким-либо образом скрывают лицо (используют маски, надевают очки, головные уборы, накладывают бороду и т. п.). Такая возможность наверняка окажется полезной правоохранительным органам и силовым структурам, особенно для раскрытия преступлений по горячим следам.
Важно, что технология NtechLab не передает и не хранит биометрические данные, поскольку работает на инфраструктуре клиента.
DigitalGenius
Компания DigitalGenius создала искусственный интеллект, который выполняет функцию поддержки клиентов при общении через интернет.
Основная особенность технологии заключается в том, что это не стандартный чат-бот, подбирающий ответы из заранее подготовленного перечня на основе ключевых слов, а сложный алгоритм, который обучается на основе каждого разговора. Искусственный интеллект самостоятельно ищет ответы на вопросы, которые задают пользователи, и оценивает каждый ответ с точки зрения того, насколько он будет полезным для клиента. Когда оценка высокая, сообщение с ответом отправляется автоматически, когда оценка спорная — вариант ответа дается в качестве подсказки человеку-консультанту. Дальше на основе того, какое решение примет человек — отправить ответ в том же виде или отредактировать его — искусственный интеллект делает определенные выводы и повышает качество ответов на подобные вопросы в дальнейшем.
Среди клиентов DigitalDenius есть несколько брендов с мировым именем, включая Panasonic.
Codigy
Передовая российская компания, которая практически сразу стала покорять западный рынок.
Дебютным проектом Codigy стала узкоспециализированная система для коллекционеров, позволяющая автоматически искать редкие марки. Благодаря технологии «двойного сита» искусственный интеллект сначала отбирает марки на основе анализа их текстовых описаний, а затем фильтрует лишние экземпляры по итогам сопоставления их фотографий. При этом удается сократить область поиска с нескольких тысяч вариантов до десяти-двадцати, что значительно снижает затраты времени на поиск редких марок. Эта технология была разработана по заказу проекта Catchstamp.
Также программисты Codigy создали искусственный интеллект нового поколения, который умеет анализировать музыкальные композиции и находить среди них песни, имеющие высокие шансы стать хитами. Эта технология выполняет «диагностику» песен, их отдельных составляющих — куплетов, припевов, и сопоставляет их с актуальными трендами в музыкальных хит-парадах. Песни, которые соответствуют современным веяниям по ряду параметров, таким как тональность, используемые аккорды, длительность каждого фрагмента и т. п., имеют гораздо больше перспектив стать популярными. Технология вызвала большой резонанс и вскоре была куплена американской академией ISINA, продюсеры которой прослушивают треки молодых исполнителей и находят среди них будущие хиты. Теперь эксперты полагаются не только на собственное мнение, но и на рекомендации искусственного интеллекта.
Prisma
Еще одна отечественная компания, успешно вышедшая на западный рынок. Prisma разработала приложение, которое обрабатывает фотографии таким образом, чтобы они выглядели как полотна известных художников.
Особенность Prisma заключается в том, что приложение не использует стандартные фильтры, а полностью перерисовывает фотографии на основе анализа от самообучаемого искусственного интеллекта, который учится подражать великим мастерам красок. Prisma стала доступна в 2016 году в App Store и Google Play и вызвала большой интерес у зарубежных пользователей.
25.11.2017