Программное обеспечение для бизнес анализа

Бизнес-аналитик — универсальный боец для работы с анализом рынка и данных, финансовым планированием, бизнес-моделированием. При такой многозадачности помимо качественной работы имеет значение и скорость, и здесь на помощь придут проверенные инструменты и сервисы.

Подготовили подборку инструментов анализа, структурирования, визуализации информации и управления проектами. А также разобрали пару задач, которые можно решить при помощи этих сервисов.

Используют для базовых расчётов, работы с таблицами и диаграммами.

В первую очередь нужно научиться использовать функции ВПР, СУММЕСЛИ, СРЗНАЧ, СЧЁТ, а также сводные таблицы, фильтры и графики.

Также будут полезны:

• Функции «Удалить дубликаты», «Текст по столбцам», «Найти и заменить» — помогут очистить и обработать массив данных и привести их к нужному виду.
• Сводная диаграмма, Условное форматирование, Проверка данных и спарклайны (диаграммы, встроенные в ячейку Excel) — обеспечат гибкость при создании отчётности или финансовых и математических моделей.
• Горячие клавиши Ctrl+F/H, Ctrl + Shift + →/←, Ctrl + PgDn / PgUp и другие — сэкономят время.
• Надстройки Power Query и Power Pivot — помогут подключить данные из базы напрямую в Excel (принцип похож на BI).

Достойна упоминания надстройка VBA, которая помогает писать макросы для автоматизации действий в Excel. Однако сейчас редко кто ей пользуется. Из примеров использования: запуск последовательности расчётов для обновления модели, собирающей данные из нескольких файлов, и выгрузки данных с сайта с последующей обработкой в модели. В последнее время похожие задачи можно решить при помощи R, Python или программ, которые помогают парсить данные или настроить интеграцию без применения кода.

С другими функциями и возможностями Excel стоит разбираться по мере необходимости.

Вместо Excel можно использовать гугл-таблицы, Airtable, таблицы в Notion. Разница в интерфейсе, количестве функций, интеграции с онлайн-сервисами.

Примеры задач, которые помогает решить Excel:

• составление финансовых моделей и бюджетирования,
• анализ воронки продаж или лидов,
• сбор данных и структурирование информации о клиентах и рынке,
• иногда — отслеживание задач по проекту, в качестве CRM для ведения клиентов или анкеты с вопросами.

Презентации — часть базового инструментария аналитика. Недостаточно просто разобраться в программе — нужно научиться делать качественные презентации.

В первую очередь следует обращать внимание на структурирование презентации, композицию информации на слайде, подбор цветов, картинок и иконок. В освоении помогут видео и курсы от студий разработки презентаций Esprezo, Метаформы, Presium.

Рекомендуем тренировать насмотренность, искать качественные примеры — особенно из консалтинга. Например, отчет McKinsey Global Energy Perspective 2019: Reference Case или отчёт BCG «Исследование развития комфортной городской среды в Москве и ведущих городах мира».

Полезные надстройки и ресурсы:

• Think-cell — позволяет нарисовать популярные графики, диаграммы и элементы к графикам. Например:

• Unsplash, Pexels, Pixabay — бесплатные банки с качественными лицензированными фотографиями.
• Flaticon, Noun Project — качественные иконки.

• Beautiful.ai — сервис по оперативному созданию слайдов; есть библиотека готовых шаблонов слайдов и доступ к фотографиям. Удобно: при добавлении данных программа адаптирует дизайн слайда и расположение объектов.

Примеры задач, где понадобится презентация:

• отчётность,
• структурирование информации для обсуждения проектов,
• реже — для прототипирования или других графических задач.

Трекеры помогают ставить и синхронизировать задачи, отслеживать дедлайны, хранить документы и переписку по проектам.

Важен не сам инструмент, а способ его применения.

Если изучите практики управления проектами и научитесь работать с Asana или Jira, то сможете освоить любой трекер задач.

Примеры задач для таск-менеджера:

• формирование планов на недельные спринты,
• создание списка задач по консалтинговым проектам,
• использование шаблона OKR (например, в Confluence) для квартальных целей,
• синхронизация задач по маркетингу и продажам,
• хранение документации.

SQL — это язык структурированных запросов для работы с базами данных. У Excel есть ограничения по количеству строк + он не может обрабатывать большое количество операций с достаточно высокой скоростью. SQL как инструмент более мощный и гибкий.

Знание SQL часто указывают в требованиях к аналитикам в технологических компаниях, банках, стартапах и крупном бизнесе в России и за рубежом.

Вот некоторые программы, в которых удобно работать с SQL-запросами:

• mySQL Workbench,
• DBeaver,
• HeidiSQL.

При помощи запроса SQL вы можете собрать в одной выгрузке данные из нескольких баз и отфильтровать нужные значения. Допустим, выгрузить объём продаж верхней одежды в магазинах Москвы и Московской области за III квартал 2019 года.

Python — язык программирования с очень широкой сферой применения. Pandas — библиотека для обработки и анализа данных. Позволяет считать, обработать и сгруппировать данные из разных источников, сделать сводную таблицу в форме выгрузки и настроить визуализацию.

С помощью pandas можно сделать воспроизводимые отчёты, которые забирают данные и строят графики и таблицы. Это вместо настройки интеграции с BI или выгрузки из SQL с последующей обработкой в Excel или других программах.

BI-решения нужны для анализа и визуализации данных. Особенность BI — в возможности создания связей с базой данных для автоматического обновления таблиц и графиков.

BI часто используют для создания дашбордов — страниц, на которых одновременно расположено несколько графиков и таблиц с ключевыми KPI и важными данными. Например, финансовые показатели, воронка продаж, данные по набору сотрудников.

Miro и Visio — это удобные программы для создания диаграмм, оргструктур, описания процессов.

Visio широко распространён, так как это решение входит в пакет Microsoft Office. Miro гибко и быстро работает в онлайне + в нём есть функциональность для прототипирования интерфейсов.

В Miro чаще всего создают схемы с описанием процессов, рисуют инфографику, структурируют заметки по рабочему процессу.

• Научитесь на основе данных выявлять проблемы бизнеса и находить решения для роста
• Поможем не только освоить инструменты и понять «как делать», но и начать думать как бизнес-аналитик,
  наработать подходы к решению проблем и понять «что делать»
• После обучения сможете показать реальный проект, над котором работали

Рассмотрим на примере из практики компании Modelta, как можно сделать в Miro схему сбора вторичных данных — информации, которая уже собрана и обработана другими.

Бизнес-задача — согласовать с клиентом методологию сбора вторичных данных и план действий. Для этого нужно наглядно показать, откуда будем брать данные и как будем их анализировать.

Итак, приступаем.

Выбираем шаблон-схему Flowchart:

В шаблоне есть необходимые блоки для обозначения:

• проблемы/задачи в начале процесса и результата в конце действия;
• логические условия, которые структурируют процесс при разных сценариях развития событий.

Создаём рамку формата А4, чтобы схему можно было напечатать в хорошем качестве и приложить к документам для заказчика.

Чтобы схема лучше выглядела при чёрно-белой печати, подобрали цвета объектов и выбрали нужный шрифт:

Предполагаем, что схема будет длинной ⟶ идём сверху-вниз.

На входе стоит задача — «Получить вторичные данные о рынке» (например, статистические данные или исследования, выручка конкурирующих компаний). Это первый блок — Problem, на скриншоте выше закрашенный тёмным цветом.

Источник вторичных данных в нашем случае — государственная статистика. Поэтому после задачи в голубом блоке Action прописываем первое действие ⟶ «Поиск данных в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС)» .

Связываем задачу (блок 1) и действие (блок 2) стрелкой:

По результатам действия в блоке 2 мы можем решить задачу («Получить вторичные данные о рынке») или не решить её. Чтобы указать наличие нескольких возможностей, прописываем в схеме логическое условие — блок 3. В качестве условия используем вопрос «Есть данные?».

Вопрос разделяет схему на два варианта ответа — «да» или «нет».

Если «да», пишем действие в блоке 4 «Ввести в базу данных для анализа» (см. ниже). Под ним рисуем блок 5 с первым результатом «Вводные данные для анализа».

Если «нет», создаём действие в блоке 6 «Поиск в профессиональных и отраслевых источниках». И к нему прописываем условие «Есть данные?» (блок 7).

Для блока «Есть данные?» снова делаем развилку на «да» или «нет».

Чем дальше мы от официальной статистики, тем труднее полагаться на качество данных, поэтому, если данные есть, мы добавляем действие «Сравнить с данными из другого источника или за другой период» — блок 8.

Данные, которые мы нашли, должны быть сопоставимы с точными данными за другие периоды из других источников. Например, если мы нашли объём товарооборота в отрасли за 2018 год в статистическом сборнике, а за 2019 — в отчёте участника рынка, нужно проверить, что данные между собой сопоставимы. Если они сильно отличаются, нужно обосновать разницу.

Чтобы отразить это в схеме, пишем в блоке 9-е условие «Данные сопоставимы?».

Снова прописываем разветвление на «да» или «нет». Если «да», повторяем такую же последовательность из действия и результата, как в блоках 4 и 5.

Если «нет», прописываем новое действие «Поиск в деловых СМИ или отчётах аналитических компаний». К этому действию мы переходим, если данные, полученные в предыдущем действии, не сопоставимы (= не прошли проверку на качество) или если мы не получили нужных данных.

В результате у нас получается три итерации с действиями по получению вторичных данных:

• Поиск данных в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС).

• Поиск в профессиональных и отраслевых источниках.
• Поиск в деловых СМИ или отчётах аналитических компаний.

В первом случае нам было достаточно найти данные, так как мы считаем ЕМИСС надёжным источником данных. Для остальных мы добавили условие на соответствие данным за другие периоды или из других источников.

Мы согласовали каждый источник с клиентом и договорились, что, если данных нет во вторичных источниках, мы соберём первичные данные напрямую от участников рынка. Поэтому если в результате трёх итераций мы не получили вводные данные, мы переходим ко второму результату «Анализ первичных данных».

Полная схема выглядит так:

• Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX
• Освоите продвинутые техники визуализации данных
• Сможете создавать легко читаемые отчёты с богатой навигацией, которые ускорят поиск ответов на вопросы бизнеса

В работе бизнес-аналитика не стоит недооценивать умение работать с документами. Рассмотрим два удобных инструмента — Camscanner и Smallpdf.

Помогает «отсканировать» документ с помощью камеры телефона.

Благодаря этому сервису ускоряется процесс обмена документов: программа обрезает фотографию по краям документа и выравнивает наклон, если сфотографировать под небольшим углом.

Позволяет разделить pdf-файл на части и пересобрать его. Есть конвертация в Excel, PowerPoint и другие программы.

Чаще всего сервис используют, чтобы перевести таблицы из публичных pdf-файлов в Excel или добавить в pdf-документ сканы подписанных страниц.

Задача — собрать данные для внутреннего отчёта о состоянии горнодобывающей индустрии. Для анализа понадобятся данные крупных аналитических компаний, консолидированные в Excel-файле.

В отчёте компании PWC «Горнодобывающая промышленность, 2019 г. Ресурсы для будущего» находим интересующую таблицу с финансовыми показателями сорока крупнейших горнодобывающих компаний мира за 2017‒2018 года и прогнозом PWC на 2019 год.

Копируем таблицу обычным способом ⟶ формат не сохраняется, все данные переносятся в одну ячейку:

Чтобы не переносить цифры по одной, воспользуемся программой Smallpdf.

Выбираем функцию «Конвертер PDF» и загружаем pdf-отчёт. Нажимаем «Преобразовать в формат Excel» и «Выбрать опцию →».

После конвертации скачиваем файл и получаем красивую исходную таблицу:

Эти сервисы обычно используются для проведения опросов и сбора данных. Но есть и более интересные возможности, например:

• встройка анкеты в продукт (регистрация и т. д.),
• реклама и поиск респондентов для анкеты,
• программируемая анкета, в которой можно написать сценарий показа вопросов.

Яндекс.Взгляд помогает собрать ответы на короткие анкеты — по названию, спросу, предпочтению респондентов. Такие же возможности предлагает SurveyMonkey, но сервис не продвигает анкеты среди аудитории в России.

Примеры задач для таких инструментов:

• создание брифа на заполнение для клиента или анкеты для проведения интервью с сотрудниками компании,
• упрощённый процесс сбора данных о сделках, выполнении задач, количестве часов сотрудников.

Позволяет удобно и гибко писать заметки и делиться ими с другими.

Основные преимущества Notion:

• скорость открытия и обработки документа (по сравнению с гугл-документами),
• широкий ряд функций, которые просто использовать: таблицы, канбан-доски, галерея, календарь, todo-листы, CRM.

Что можно сделать в Notion:

• описание вакансии,
• коммерческое предложение,
• заметки по результатам встречи или звонка,
• собрать черновик статьи,
• сделать MVP-лэндинг, воронку продаж или доску задач.

Инструментов для бизнес-анализа много. Однако чем больше вы пробовали, тем легче осваивать новые. Например, если вы хорошо разбираетесь в Excel, вам будет проще погружаться в SQL и BI.

Пробуйте и ищите лучшее для себя 🙂

---

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Рейтинг облачных и локальных систем бизнес-аналитики (Business Intelligence)

Вы думаете о внедрении программного обеспечения для бизнес-аналитики? Тогда вы с облегчением узнаете, что на рынке доступно множество решений. Инструменты бизнес-аналитики (BI) предназначены для того, чтобы помочь вам понять тенденции и получить представление о ваших данных, чтобы сделать тактический и стратегический бизнес-выбор. Они также помогают вам увидеть тенденции в массе данных, которые генерирует ваш бизнес. Но как узнать, какое программное обеспечение для бизнес-аналитики идеально подходит для вашего бизнеса? И какие инструменты помогут вам в достижении ваших онлайн-целей? Вот объяснение того, как работает программное обеспечение для бизнес-аналитики, а также обзор 10 лучших инструментов BI в 2023 году.

Что такое программное обеспечение для бизнес-аналитики?

Внедрение аналитического программного обеспечения стало серьезной задачей для компаний, переживающих цифровую трансформацию, а инструменты бизнес-аналитики (BI) являются наиболее распространенными инструментами аналитики, используемыми в компаниях. Эти инструменты и программное обеспечение BI помогают обеспечить прозрачность данных компании. Сотрудники, которые могут воспринимать и понимать бизнес-данные, могут принимать более обоснованные решения и оказывать благотворное влияние на организацию. Учитывая количество данных, доступных сегодня предприятиям, им почти необходимо развернуть программное обеспечение BI, чтобы лучше понимать эти данные и действовать на их основе.

Наиболее важные преимущества программного обеспечения для бизнес-аналитики

• Легко визуализировать и понимать корпоративные данные
• Объедините все источники данных компании в единую платформу, чтобы облегчить взаимодействие между отделами.
• Чтобы повысить эффективность бизнеса, поощряйте принятие решений на основе данных.
• Откройте для себя новые идеи, которые могут помочь вашей прибыли.

Каковы различные типы программного обеспечения для бизнес-аналитики?

Существует несколько типов программного обеспечения и инструментов для бизнес-аналитики (BI), каждый из которых имеет частично совпадающие возможности, но в конечном итоге ориентирован на конкретного пользователя или предоставляет отдельные услуги.

№1. Платформы бизнес-аналитики

Платформы бизнес-аналитики являются наиболее распространенным инструментом BI. Аналитики данных и ученые используют платформы BI в качестве комплексных аналитических инструментов. Они часто требуют некоторого опыта кодирования или обработки данных. Эти системы подключаются к базам данных, хранилищам данных или источникам больших данных и позволяют аналитикам экспериментировать с данными для выявления полезных идей.

Некоторые платформы BI предоставляют расширенные возможности аналитики, такие как прогнозная аналитика, аналитика больших данных и возможность обработки неструктурированных данных. Кроме того, хотя системы BI могут иметь возможность самообслуживания, позволяющую обычным бизнес-пользователям использовать этот инструмент, они в первую очередь предназначены для использования специалистами по работе с данными и ИТ-специалистами.

№ 2. Программное обеспечение для бизнес-аналитики самообслуживания

Программное обеспечение для бизнес-аналитики с самообслуживанием имеет решающее значение для компаний, заинтересованных в развитии культуры, основанной на данных. Поскольку программное обеспечение и инструменты бизнес-аналитики с самообслуживанием не требуют навыков программирования, их могут использовать конечные бизнес-пользователи. Эти системы часто включают возможности перетаскивания для создания информационных панелей, готовые шаблоны запросов и, возможно, даже запросы на естественном языке для обнаружения данных.

Эти инструменты, как и платформы BI, используются для создания интерактивных информационных панелей для раскрытия полезных идей. Это позволяет членам команды, не работающим с данными, например торговым представителям, менеджерам по персоналу, маркетологам и другим, принимать решения на основе данных. Это экономит время пользователя, администратора и команды обработки данных.

№3. Встроенное программное обеспечение для бизнес-аналитики

Некоторое программное обеспечение позволяет встраивать аналитические возможности в другие бизнес-приложения. Часто это те же поставщики, которые предоставляют платформы BI и программное обеспечение для бизнес-аналитики с самообслуживанием. Они получают доход, позволяя разработчикам включать свои уникальные продукты бизнес-аналитики в другие приложения.

Предприятия могут способствовать адаптации пользователей, внедрив встроенное решение для бизнес-аналитики. Компании могут помочь обеспечить использование персоналом доступных данных, внедрив аналитику в широко используемое программное обеспечение. Эти системы предоставляют возможности самообслуживания, так что обычные бизнес-пользователи могут использовать данные для принятия более взвешенных решений.

№4. Программное обеспечение для визуализации данных

Если бизнес хочет отслеживать только ключевые показатели эффективности (KPI) и другие важные показатели, он может использовать программное обеспечение для визуализации данных. Пользователи могут использовать эти решения для создания информационных панелей, которые отслеживают организационные цели и ключевые показатели эффективности в режиме реального времени. Однако они не позволяют пользователям углубляться в данные, чтобы получить более глубокое понимание.

Понимание того, как фирма или команда находятся в бизнесе по отношению к определенным целям компании и ключевым показателям эффективности, позволяет им сосредоточить свои усилия в конкретных областях для достижения этих целей. Эти решения обеспечивают различные KPI информационные панели, позволяющие каждой команде создавать визуализации для своих конкретных целей. Эти инструменты, как и все другие инструменты бизнес-аналитики, такие как базы данных и бизнес-приложения, могут использовать данные из различных источников.

№ 5. Программное обеспечение для определения местоположения

Программное обеспечение для определения местоположения, часто называемое пространственным интеллектом, представляет собой подмножество бизнес-аналитики, которое дает представление на основе карт и пространственных данных. Эти инструменты помогают пользователям определять корреляции между физическим расположением вещей. Подобно тому, как пользователь может использовать платформу BI для выявления тенденций в финансовых данных или данных о продажах, аналитики данных могут использовать инструменты анализа местоположения, чтобы выбрать лучшее место для своего следующего ресторана или склада. Это программное обеспечение часто используется независимо от инструмента бизнес-аналитики или в сочетании с текущими инструментами аналитики.

Мы выбрали десятку лучших программ бизнес-аналитики, которые являются лидерами в области бизнес-аналитики, часто упоминаются в отраслевых статьях и получили отличные оценки пользователей на Capterra и G2Crowd, как указывалось ранее. Последовательность инструментов произвольна и не отражает оценку или ранжирование. 10 лучших инструментов бизнес-аналитики и программного обеспечения для бизнес-аналитики включают в себя;

• Гугл Аналитика
• БОЛЬШАЯ ОЦЕНКА
• Желтоперый тунец
• Сетевой набор
• Простая аналитика
• SAP бизнес-инновации
• Микростратегическое планирование
• СОВЕТ
• Pentaho
• Джасперсофт
• QlikView

№1. Гугл Аналитика

Zoho Analytics — это платформа для бизнес-аналитики и аналитики самообслуживания. Это позволяет пользователям быстро создавать интеллектуальные информационные панели и графически анализировать любые данные. У него есть помощник на основе искусственного интеллекта, который позволяет клиентам задавать вопросы и получать интеллектуальные ответы в виде полезных отчетов.

Основные характеристики включают в себя:

• Существует более 100 готовых коннекторов для ключевых бизнес-программ, облачных хранилищ и баз данных.
• Диаграммы, сводные таблицы, сводные представления, виджеты KPI и панели мониторинга с пользовательским стилем — это лишь некоторые из множества вариантов визуализации.
• Единая бизнес-аналитика анализирует данные из нескольких бизнес-приложений.
• AI, ML и NLP используются для расширения аналитики.
• Порталы бизнес-аналитики White Label и встроенные аналитические решения

№ 2. БОЛЬШАЯ ОЦЕНКА

BiG EVAL максимизирует ценность корпоративных данных, проверяя и отслеживая качество информации в режиме реального времени. Он также автоматизирует процедуры тестирования при создании отчетов и анализов. Инновационный подход к автоматизации и пользовательский интерфейс обеспечивают преимущества в тот же день.

Особенности:

• Измерение и тестирование качества данных на автопилоте на основе метаданных.
• Алгоритмы, правила и поведение теста полностью настраиваются.
• Сотни шаблонов проверки лучших практик доступны в галерее для вашего использования.
• Анализируйте глубокое понимание с помощью понятных информационных панелей и механизмов оповещения.
• Интеграция с сотнями инструментов (включая Jira, ServiceNow, Slack, Teams и другие).
• Процедуры DataOps и потоки DevOps CI/CD могут быть интегрированы.
• Сотни подключений к данным (RDBMS, API, Flatfiles, бизнес-приложения, SaaS…)

№3. Желтоперый тунец

Yellowfin — глобальный поставщик программного обеспечения для аналитики и бизнес-аналитики (ABI), предлагающий ряд продуктов мирового класса на основе автоматизации. Он предназначен для лиц, принимающих решения, и позволяет большему количеству людей видеть, анализировать и воздействовать на свои данные с помощью повествования данных, совместной работы и визуально красивых информационных панелей, основанных на действиях.

Он включает в себя пять основных продуктов, которые тесно интегрированы в единую аналитическую платформу для создания, развертывания и управления аналитикой в ​​масштабах компании, а также полную поддержку white-label.

Особенности:

• Панели мониторинга с действиями, которые динамически оповещают пользователей о соответствующей информации.
• Такие технологии, как автоматизированный бизнес-мониторинг (ABM), машинное обучение и запросы на естественном языке (NLQ), используются для расширения аналитики.
• Простое создание отчетов и визуализаций данных с помощью перетаскивания
• Инструменты для совместной работы и повествования о данных
• Коннекторы для баз данных JDBC, XML/A, CSV и сторонних источников, таких как SFDC, Google Analytics и другие, обеспечивают самостоятельную подготовку данных.
• Поддержка белой маркировки для бесшовной бизнес-аналитики OEM для автономной или встроенной аналитики.

№ 4. Сетевой набор

Netsuite SuiteAnalytics — это простое решение для бизнес-аналитики, которое в режиме реального времени обеспечивает обзор операционных и финансовых показателей компании во всех областях бизнеса. Это поможет вам определить тенденции и предоставить полезную информацию, которая поможет вашему бизнесу процветать.

Особенности:

• Улучшите коммуникацию и упростите процессы отчетности.
• Позволяет включать информацию об эффективности бизнеса в сводные панели и ключевые показатели эффективности (KPI).
• Позволяет распространять данные среди аналитиков и лиц, принимающих решения, не полагаясь на ИТ.
• Позволяет получать ценные бизнес-идеи, комбинируя данные и визуальную аналитику.
• Сократите время цикла, вовлеките бизнес-пользователей и улучшите процесс планирования.
• Сокращает время, необходимое для консолидации и согласования данных.

№ 5. Простая аналитика:

Clear Analytics — это решение для предоставления точной, своевременной и ясной бизнес-информации. Этот инструмент бизнес-аналитики помогает в выполнении бизнес-требований. Это решение BI позволяет легко извлекать большие объемы данных из надежных источников и отображать их в виде профессиональных отчетов.

Особенности:

• Он предлагает программные решения, которые используют меньше человеческих ресурсов.
• Дизайн приборной панели
• Визуализация данных с помощью графики
• Показатели ключевой эффективности
• Проблемы легко определяются.
• Помогает в развитии стратегического планирования
• Он обеспечивает прогнозный анализ.

№ 6. Бизнес-инновации SAP:

SAP BI — это пакет программного обеспечения для бизнес-аналитики. Это высококлассное приложение для открытых клиент-серверных систем. Компания установила новые стандарты предоставления лучших решений для управления бизнес-информацией.

Особенности:

• Он предлагает легко адаптируемые и прозрачные бизнес-решения.
• Приложения, разработанные SAP, могут интегрироваться с любой системой.
• Он придерживается модульного принципа для простоты установки и использования пространства.
• позволяет разработать систему баз данных нового поколения, которая объединяет аналитику и транзакции
• Помогите с локальным или облачным развертыванием.
• Архитектура хранилища данных была упрощена.
• Интеграция с приложениями SAP и сторонними приложениями проста.

№ 7. Микростратегическое планирование:

MicroStrategy — это программная аналитическая платформа. Это позволяет людям принимать более обоснованные решения и изменять свою деловую практику. Он обеспечивает самую сложную и предиктивную аналитику.

Особенности:

• Предиктивная и расширенная аналитика
• Интеллект в бизнесе
• Прост в использовании и обслуживании
• Качественная бизнес-аналитика
• Аналитика как услуга
• Решения для больших данных
• Программное обеспечение как услуга (SaaS)
• Создание отчетов WYSIWYG в режиме реального времени
• Панели и оценочные листы
• Корпоративная отчетность

№8. ДОСКА:

Board — это набор инструментов бизнес-аналитики. Он сочетает в себе компоненты бизнес-аналитики и управления корпоративной эффективностью. Он предназначен для предоставления как бизнес-аналитики, так и бизнес-аналитики в одном пакете.

Особенности:

• Используя единую платформу, вы можете анализировать, моделировать, планировать и прогнозировать.
• для создания персонализированных аналитических и планирующих приложений
• Board All-In-One объединяет BI, CPM и бизнес-аналитику.
• Это позволяет компаниям создавать и поддерживать сложные системы аналитики и планирования.
• Предоставляя доступ к многочисленным источникам данных, проприетарная платформа помогает в составлении отчетов.

№ 9. Пентахо:

Pentaho — это платформа для хранения данных и бизнес-аналитики. Это один из лучших инструментов бизнес-аналитики, позволяющий бизнес-пользователям получать доступ, обнаруживать и объединять данные всех типов и размеров.

Особенности:

• Корпоративная платформа для ускорения передачи данных
• Редактор панели управления сообщества обеспечивает быструю разработку и развертывание.
• Интеграция больших данных без необходимости кодирования
• встроенная аналитика упрощена
• Создавайте индивидуальные информационные панели для визуализации данных.
• Оперативная отчетность MongoDB
• Платформа ускорения конвейера данных

№10. Джасперсофт

Jaspersoft — это приложение для бизнес-аналитики с открытым исходным кодом. Каждый день он позволяет людям во всем мире принимать более обоснованные решения. Он предлагает решения для бизнес-аналитики, которые являются адаптируемыми, экономичными и широко распространенными. Он улучшает процесс принятия решений, предоставляя высокоинтерактивные веб-отчеты, информационные панели и анализ.

Особенности:

• Он обеспечивает визуализацию данных, создание отчетов и интеграцию данных.
• Он может быть связан с любым мобильным приложением, позволяя пользователям получать доступ к данным из любого места.
• Помогает принимать решения, используя ключевые показатели эффективности и индикаторы проблем.
• Доступны SaaS, локальные и облачные платформы.

№ 11. QlikView

Qlik позволяет разрабатывать инфографику, информационные панели и приложения. Это один из лучших инструментов отчетности BI для просмотра всей истории, содержащейся в данных.

Особенности:

• Интерфейсы перетаскивания для создания универсальных динамических визуализаций данных
• Для навигации по сложной информации используйте естественный поиск.
• Реагируйте на взаимодействия и обновления в режиме реального времени.
• Поддерживаются несколько источников данных и типов файлов.
• Он обеспечивает простую защиту данных и контента на всех устройствах.
• Он использует централизованный центр для передачи соответствующих анализов, включая приложения и новости.

При выборе программных средств бизнес-аналитики помните о следующих пяти этапах:

№1. Изучите текущие источники данных.

Очевидно, что любое новое решение должно использовать существующие данные вашей организации. Либо это будет выполнено автоматически, либо вам придется сопоставлять структуры данных и выполнять преобразования вручную. Почти сложно определить, какую платформу BI использовать и что связано с перемещением, не зная, какие данные существуют и где они хранятся.

№ 2. Определите свои цели.

Если вы хотите поднять свою бизнес-аналитику и анализ данных на новый уровень, вы должны сначала определить, какие функции вам нужны, прежде чем искать подходящее соответствие. Вы, например, хотите распространить использование BI на дополнительные группы или отделы? Какие отчеты и визуализации данных вам нужны?

№3. Определите, могут ли дополнительные источники данных улучшить бизнес-результаты.

Добавление функций и возможностей является основным аргументом в пользу перехода на более мощную платформу BI. Хотите подключить облачные репозитории или разные корпоративные системы? Вы хотите сотрудничать с компаниями, занимающимися периферийными вычислениями, для расширения сбора данных по всей цепочке поставок? Это основные вопросы, которые следует задать при найме провайдера.

№ 4. Изучите ландшафт поставщиков.

Естественно, поставщики и программные решения подходят к бизнес-аналитике совершенно по-разному. Поставщик сосредоточен на локальной среде или только на облаке? В результате соответствие потребностей с функциями поставщика, структурой поддержки и дорожной картой имеет решающее значение при выборе решения. Крайне важно оценить, какой поставщик может извлечь наибольшую пользу из ваших данных, помочь изменить бизнес и обеспечить ценность в будущем.

№ 5. Распознайте необходимые модификации.

Любая значительная работа, включая бизнес-аналитику, требует модификации как ИТ-инфраструктуры, так и бизнес-процессов. В результате очень важно, чтобы правильное решение BI соответствовало целям, желаниям и ожиданиям вашей организации и обеспечивало возможности, гибкость и масштабируемость, необходимые для работы в современной быстро меняющейся бизнес-среде.

Заключение

Большие данные окружают нас повсюду, и с каждым годом их становится все больше. Благодаря многочисленным возможностям, которые могут предложить инструменты бизнес-аналитики и бизнес-аналитики, вы сможете воспользоваться важными инструментами — ваше управление данными станет более согласованным, надежным, адаптируемым и предсказуемым. Мы стремились помочь вам оценить лучшие инструменты на рынке и надеемся, что предложили углубленную оценку каждого продукта, которая побудит вас приступить к изучению инструментов бизнес-аналитики и найти то, что идеально подходит для вашей организации или отдела.

Чтобы помочь вам обработать и запомнить всю информацию, которую вы только что получили, мы предоставили графическую разбивку 10 лучших инструментов и программного обеспечения для бизнес-аналитики на 2023 год.

Часто задаваемые вопросы о программном обеспечении для бизнес-аналитики

Каковы 4 концепции бизнес-аналитики?

• Основные данные необработанные данные)
• Склад.
• Доступ к данным, аналитика и представление.
• Панель данных и отчетность.

Нужна ли бизнес-аналитика кодирование?

Кодирование требуется в бизнес-аналитике (BI) для обработки данных и предоставления соответствующей информации. Кодирование используется на этапах жизненного цикла проекта BI при моделировании и хранении данных. С другой стороны, для других этапов жизненного цикла бизнес-аналитики кодирование не требуется. Любой, у кого есть опыт программирования, может начать карьеру в бизнес-аналитике.

Статьи по теме

• БИЗНЕС-АНАЛИТИКА (BI): определение, важность, инструменты и преимущества
• Аналитик бизнес-аналитики: описание работы, сертификаты и зарплата в США
• Финансовая разведка: маленькие шаги к настоящему мастерству (+ руководство и подробные курсы)
• Отношения с клиентами: все, что вам нужно знать (+ бесплатный план стратегии)
• Программное обеспечение для бизнеса: 27+ лучших программ и программ для малого бизнеса

Справка

• Guru99.com
• Datapine.com
• Mopinion.com