Программное обеспечение для бизнес аналитики

Системы бизнес-аналитики (BI) — это технологии для сбора, обработки и анализа данных. Они помогают повышать качество принимаемых решений и увеличивать таким образом доходы компании.

BI-системы можно разделить на три вида:

Хранилище данных	Сбор и хранение информации, которые будут в последующем использоваться для аналитики
ETL-система	Помимо сбора и хранения данных, занимается их обновлением и обработкой. Эта система может быть задействована для резервного копирования или регулярного обновления дашбордов (информационная панель для наглядного отображения информации)
BI-сервер/BI-инструмент	Сервис для хранения и обновления дашбордов, а также распределения доступов к ним (платформа для визуализации и построение дашбордов)

Выбор редакции

Polymatica

Платформа для работы с данными организаций в онлайн-режиме с помощью визуализации информации на дашбордах. Занимает первое место в рейтинге России по системам бизнес-аналитики на 2022 год¹, а также входит в реестр государственных ПО². Подходит для средних и крупных компаний (от 250 человек). Скорость работы обеспечивается собственной технологией разработчиков «Мультисфер» для сжатия и хранения информации.  

Прежде чем приобретать сервис, можно воспользоваться демонстрационной версией. На сайте не указаны цены на услуги — они предоставляются после подачи заявки или при личной встрече с администраторами. Программа функционирует через «облако» в веб-браузере. Мобильное приложение и стационарная версия отсутствуют.

Характеристики 

Основные функции	работа с большими объемами данных, визуализация
Бесплатный ознакомительный период	есть демо-версия
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в «облаке»

Плюсы и минусы

+ Программа находится в реестре российских ПО, собственная технология для быстрой работы с большим объемом данных

— Не подходит для ИП и малого бизнеса, нет мобильного приложения, не указана цена на услуги

Рейтинг топ-5 лучших бесплатных систем бизнес-аналитики

Orange 

Система предназначена для визуализации данных и абсолютно бесплатна. Основные функции: первичная обработка, интеллектуальный анализ данных, статистические исследования и составление прогнозов с помощью наглядных виджетов (компоненты аналитической платформы). 

ПО подходит для малого и среднего (до 250 человек) бизнесов. Чтобы начать пользоваться, необходимо установить программу с сайта разработчика себе на компьютер. Разработана Люблянским Университетом (Польша), поэтому программа поддерживает только английский язык. Нет веб-версии и мобильного приложения.

Характеристики 

Основные функции	обработка данных, анализ, прогнозирование
Бесплатный ознакомительный период	нет
Цена подписки или покупки	бесплатно
Развертывание	стационарная версия

Плюсы и минусы

+ Абсолютно бесплатное приложение, подходит для малого и среднего бизнесов

— Нет русского языка в программе, нет веб-версии и мобильного приложения

Google Data Studio

Универсальный сервис для анализа данных. Его можно использовать как в больших бизнес-проектах, так при исследовании небольшого количества информации.

Google Data Studio работает через систему коннекторов, которые связывают сервис с источниками данных. Так, информацию можно получать из таблиц, баз данных, сторонних сайтов и сервисов самой компании Google. Список коннекторов постоянно обновляется, поэтому настроить систему под свой бизнес будет несложно. Почти все текстовые данные можно перевести в таблицу или SQL-базу, а после загрузить в Google Data Studio. Поэтому проблем с таким типом информации возникнуть не должно.

После обработки данных полученную информацию можно визуализировать в понятной инфографике. Систему не перевели на русский язык, но в сети много бесплатных видеоуроков о том, как пользоваться Google Data Studio.

Характеристики 

Основные функции	обработка данных, модульная система коннекторов, визуализация
Бесплатный ознакомительный период	–
Цена подписки или покупки	–
Развертывание	веб-версия

Плюсы и минусы

+ Много подключаемых модулей, можно добавлять таблицы

— Нет русского перевода

QlikView

Программа подходит для бизнеса любого размера: как для малых предприятий, так и корпораций. Пользоваться можно бесплатно, но с ограниченным функционалом (отчетность и аналитика, импорт и экспорт данных). В платную версию входит дополнительно объединение этой системы с вашими уже существующими (сайт, CRM).  

Не указана цена за платную версию на сайте. Пользоваться системой можно в «облаке», «коробке» и мобильном приложении (QlikView mobile). Несмотря на иностранных разработчиков, ПО поддерживает русский язык.

Характеристики 

Основные функции	импорт и экспорт данных, создание отчетности, анализ информации
Бесплатный ознакомительный период	есть бесплатная версия
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в облаке, стационарная версия, мобильное приложение

Плюсы и минусы

+ Поддержка русского языка, бесплатная версия приложения, многоплатформенность

— Ограниченный функционал в бесплатной версии, нет перечня цен на сайте для платной системы

Loginom

Платформа, с помощью которой реализуются аналитические процессы, начиная от интеграции и обработки данных до их визуализации в виде таблиц, графиков и диаграмм. Бесплатная версия можно установить с сайта разработчиков и после установки сразу начать импортировать, экспортировать и обрабатывать информацию. 

Платная стационарная версия стоит 97 000 руб. единоразово и позволяет пользоваться технической поддержкой от разработчиков и открывает доступ к обучающим курсам. Для установки на компьютер и возможности коллективной работы в веб-браузере нужно будет заплатить от 1 350 000 руб. один раз за 5 пользователей, но прежде можно воспользоваться 3-месячным пробным периодом. Мобильного приложения нет. 

Характеристики 

Основные функции	импорт, экспорт, аналитика, составление визуализированной информации
Бесплатный ознакомительный период	3 месяца
Цена подписки или покупки	есть бесплатная версия, коробка 97 000 руб. единоразово, серверная версия с возможностью работать в облаке от 1 350 000 руб. единоразово
Развертывание	веб-версия в облаке, стационарная версия

Плюсы и минусы

+ Есть бесплатная версия, пробный период 3 месяца, пакет услуг покупается единоразово

— Нет мобильного приложения, неполный функционал в бесплатной версии

Yandex DataLens

Сервис предоставляется бесплатно, без ограничений по количеству сотрудников и запросов. Пользоваться можно только в облачной версии в веб-браузере. Подходит для любого бизнеса (малое, среднее или крупное предприятии). Вы можете подключить свои системы и локальные базы данных для импорта информации. 

С помощью полноценных наглядных дашбордов с графиками проще принимать аналитические верные решения для своей компании. Функция создания учетных записей как ваших сотрудников, так и партнеров, упростит и сделает комфортным передачу информации для всех структур компании.

Есть пошаговые «туториалы» и образовательные проекты для обучения на сайте разработчиков. Нет коробочной версии и мобильного приложения. 

Характеристики 

Основные функции	анализ данных, построение графиков и создание отчетов
Бесплатный ознакомительный период	бесплатное ПО
Цена подписки или покупки	—
Развертывание	веб-версия в «облаке»

Плюсы и минусы

+Бесплатное приложение, есть обучающие материалы, подходит для компании любого размера, создание учетной записи для сотрудников и партнеров

— Нет коробочной версии и мобильного приложения

Рейтинг топ-5 лучших платных систем бизнес-аналитики с подпиской

Visary BI

Отечественная система, внесенная в российский реестр ПО³. Программа подходит для средних и крупных (от 100 человек) организаций государственного сектора и промышленности. Из основных функций: сбор больших массивов данных, анализ и обработка с помощью технологии искусственного интеллекта (хранение и визуализация информации в виде отчетов, графиков и диаграмм, размещенных на дашбордах).

Развертывание ПО происходит как через «облако» в браузере, так и локально на компьютере. Можно интегрировать с любой другой платформой (1С, CRM) благодаря полнофункциональному API (способ взаимодействия одной программы с другой). Цена станет известна только после того, как оставите заявку на сайте разработчиков. 

Нет бесплатной и демонстрационной версий. Также отсутствует мобильное приложение, но за дополнительную плату специалисты могут создать для вашей компании личное ПО с необходимым для вас интерфейсом.

Характеристики 

Основные функции	сбор, обработка, хранение информации, анализ данных
Бесплатный ознакомительный период	нет
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в «облаке», мобильное приложение

Плюсы и минусы

+ Возможность обрабатывать большие объемы данных, подходит для государственных и промышленных организаций, разработчики могут создать собственное мобильное приложение для компании

— Нет информации о цене на сайте, не подходит ИП и малому бизнесу, демонстрационная версия по запросу

Visiology

Система BI предоставляет большие массивы данных в понятных графиках и диаграммах для более точного анализа. Пользователи получают доступ ко всем аналитическим инструментам и дашбордам. Подходит малому бизнесу и для крупных промышленных организаций: государственных, фармацевтических и строительных компаний. 

Подписка стационарной версии стоит от 35 000 руб. за одного сотрудника в год. С помощью API разработчики или айтишники от вашей компании смогут подстраивать систему под вас (добавлять интерфейс). Перед покупкой можно воспользоваться демонстрационной версией после заполнения заявки на сайте. Нет мобильного приложения и «облачной» подписки.

Характеристики 

Основные функции	анализ, прогнозирование, составление диаграмм и графиков
Бесплатный ознакомительный период	есть демо-версия
Цена подписки или покупки	от 35000 руб. за одного сотрудника в год
Развертывание	стационарная версия

Плюсы и минусы

+ Есть демо-версия, упрощает работу аналитиков, подходит для малых и крупных компаний

— Нет бесплатной версии системы, нет мобильного приложения и веб-версии в «облаке»

Modus BI

Аналитическая платформа помогает создавать прогнозы, визуализировать показатели и находить тренды на основе ваших данных. Всю отчетность легко оформлять в конструкторе в пару кликов. Система располагается в «облачном» виде, поэтому, чтобы получить необходимые сведения, нужен будет только браузер.  

На сайте разработчиков представлена полная информативная презентация сервиса. К сожалению, не указана цена за подписку, все сведения можно получить, оставив заявку. Нет коробочной версии и мобильного приложения.

Характеристики 

Основные функции	создание прогнозов, визуализирование данных, поиск трендов
Бесплатный ознакомительный период	не указано
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в «облаке»

Плюсы и минусы

+ Есть презентация сервиса на сайте, простота в использовании

— Нет коробочной версии и мобильного приложения, не указана цена за подписку

Almaz BI

Корпоративная система бизнес-аналитики предназначена для самостоятельного и эффективного анализа данных компании. Подходит для работы со средними и крупными предприятиями. Большой выбор визуализирования информации: гистограммы, диаграмма Ганта, карты, графики и таблицы. Интуитивно понятный интерфейс позволит быстро вникнуть в принцип работы ПО. Но бонусом имеется двухчасовое обучение сотрудников от разработчиков. 

В случае снижения показателей система направляет уведомление менеджеру. Работать можно только в «облачной» версии. Мобильного приложения и стационарной программы нет. Стоимость подписки рассчитывается индивидуально и будет известна после заявки на подключение.

Характеристики 

Основные функции	анализ и визуализирование данных
Бесплатный ознакомительный период	не указано
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в «облаке»

Плюсы и минусы

+ Интуитивно понятный интерфейс, есть обучение для сотрудников, множество виджетов визуализации данных

— Не указана цена, работать можно только в «облачной» версии, не подходит для малых предприятий

«Форсайт»

Программа осуществляет интеллектуальный анализ данных, на основе которых возможно принимать взвешенные бизнес-решения. Доступно много форм визуализирования информации — более 10. Пользоваться системой можно в стационарной версии, «облаке» или мобильном приложении («Форсайт»).

Осуществлена интеграция с библиотеками R и Python, благодаря чему решаются задачи повышенной сложности. Подходит для средних и крупных компаний (от 250 человек). Есть пробный период — 30 дней. Не указана цена на подписку — чтобы ее узнать, необходимо оставить запрос на сайте.

Характеристики 

Основные функции	анализ данных, визуализация информации, решение сложных задач
Бесплатный ознакомительный период	30 дней
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в «облаке», стационарная версия, мобильное приложение

Плюсы и минусы

+ Есть пробный период 30 дней, многоплатформенность, много визуальных решений

— Не указана цена подписки, не подходит ИП и малому бизнесу

Как выбрать систему бизнес-аналитики

Эффективная BI-система должна обладать следующими критериями:

Единая платформа

Система должна обладать комплексным подходом — вся информация собирается, обрабатывается, анализируется и хранится в одном месте.

Готовые возможности интеграции

Программу бизнес-аналитики лучше выбрать с готовой возможностью интеграции с вашим сайтом, платежными системами и с другими существующими у вас CRM. Так техническая поддержка просто объединит все в одно ПО.

Наличие расширенной аналитики

Помимо анализа данных, системе необходимо автоматизировать процессы сбора и обновления информации, упростить задачи и предложить новые наборы данных с разными параметрами для более точных результатов. 

Визуализация данных

Помимо электронных таблиц, данные должны располагаться в информационных панелях, графиках и диаграммах для наглядности и быстрого выявления тенденций и закономерностей.

Многоплатформенность

Многоплатформенность нужна для того, чтобы в любое время и в любом месте можно было зайти на сервис и получить необходимую информацию, создать отчет и поделиться им моментально. Например, через «облачную» версию в браузере или мобильное приложение.

Отзыв эксперта о системах бизнес-аналитики

Делится своим мнением о системах бизнес-аналитики Константин Рыбченко, руководитель проектов IT-компании «Вебфлай»:

«Система бизнес-аналитики нужна компании, чтобы создать отчет любой сложности с визуализацией данных. Используя BI-систему предприниматель получит дашборд с ключевыми показателями бизнеса. На основании этих цифр руководитель будет оценивать эффективность деятельности, принимать оперативные решения и строить планы на перспективу. 

После того как компания определилась с BI-системой, важно адаптировать ее под потребности бизнеса. Например, выбрать данные, формат отчетов, объединить показатели рынка и информацию из внутренних источников компании. Такой подход даст полное представление о ситуации в бизнесе. 

Совет: если ваша компания использует CRM-систему, то важно, чтобы она поддерживала интеграцию с ведущими программами бизнес-аналитики. Например, «Битрикс24» «дружит» с Google DataStudio, Microsoft PowerBI и другими».

Популярные вопросы и ответы

Как сэкономить на покупке систем бизнес-аналитики и какие бывают им альтернативы рассказывает Константин Рыбченко, руководитель проектов IT-компании «Вебфлай».

Источники

1. Рейтинг BI-платформ URL: https://www.cnews.ru/reviews/bi_2022/review_table/d1256671fb80e407fd2072f2b3e6bccc0bfe8846
2. Реестр программного обеспечения «Полиматика» URL: https://reestr.digital.gov.ru/reestr/309040/?sphrase_id=2317109
3. Реестр программного обеспечения «Визари» URL: https://reestr.digital.gov.ru/reestr/308003/

Бизнес-аналитик — универсальный боец для работы с анализом рынка и данных, финансовым планированием, бизнес-моделированием. При такой многозадачности помимо качественной работы имеет значение и скорость, и здесь на помощь придут проверенные инструменты и сервисы.

Подготовили подборку инструментов анализа, структурирования, визуализации информации и управления проектами. А также разобрали пару задач, которые можно решить при помощи этих сервисов.

Используют для базовых расчётов, работы с таблицами и диаграммами.

В первую очередь нужно научиться использовать функции ВПР, СУММЕСЛИ, СРЗНАЧ, СЧЁТ, а также сводные таблицы, фильтры и графики.

Также будут полезны:

• Функции «Удалить дубликаты», «Текст по столбцам», «Найти и заменить» — помогут очистить и обработать массив данных и привести их к нужному виду.
• Сводная диаграмма, Условное форматирование, Проверка данных и спарклайны (диаграммы, встроенные в ячейку Excel) — обеспечат гибкость при создании отчётности или финансовых и математических моделей.
• Горячие клавиши Ctrl+F/H, Ctrl + Shift + →/←, Ctrl + PgDn / PgUp и другие — сэкономят время.
• Надстройки Power Query и Power Pivot — помогут подключить данные из базы напрямую в Excel (принцип похож на BI).

Достойна упоминания надстройка VBA, которая помогает писать макросы для автоматизации действий в Excel. Однако сейчас редко кто ей пользуется. Из примеров использования: запуск последовательности расчётов для обновления модели, собирающей данные из нескольких файлов, и выгрузки данных с сайта с последующей обработкой в модели. В последнее время похожие задачи можно решить при помощи R, Python или программ, которые помогают парсить данные или настроить интеграцию без применения кода.

С другими функциями и возможностями Excel стоит разбираться по мере необходимости.

Вместо Excel можно использовать гугл-таблицы, Airtable, таблицы в Notion. Разница в интерфейсе, количестве функций, интеграции с онлайн-сервисами.

Примеры задач, которые помогает решить Excel:

• составление финансовых моделей и бюджетирования,
• анализ воронки продаж или лидов,
• сбор данных и структурирование информации о клиентах и рынке,
• иногда — отслеживание задач по проекту, в качестве CRM для ведения клиентов или анкеты с вопросами.

Презентации — часть базового инструментария аналитика. Недостаточно просто разобраться в программе — нужно научиться делать качественные презентации.

В первую очередь следует обращать внимание на структурирование презентации, композицию информации на слайде, подбор цветов, картинок и иконок. В освоении помогут видео и курсы от студий разработки презентаций Esprezo, Метаформы, Presium.

Рекомендуем тренировать насмотренность, искать качественные примеры — особенно из консалтинга. Например, отчет McKinsey Global Energy Perspective 2019: Reference Case или отчёт BCG «Исследование развития комфортной городской среды в Москве и ведущих городах мира».

Полезные надстройки и ресурсы:

• Think-cell — позволяет нарисовать популярные графики, диаграммы и элементы к графикам. Например:

• Unsplash, Pexels, Pixabay — бесплатные банки с качественными лицензированными фотографиями.
• Flaticon, Noun Project — качественные иконки.

• Beautiful.ai — сервис по оперативному созданию слайдов; есть библиотека готовых шаблонов слайдов и доступ к фотографиям. Удобно: при добавлении данных программа адаптирует дизайн слайда и расположение объектов.

Примеры задач, где понадобится презентация:

• отчётность,
• структурирование информации для обсуждения проектов,
• реже — для прототипирования или других графических задач.

Трекеры помогают ставить и синхронизировать задачи, отслеживать дедлайны, хранить документы и переписку по проектам.

Важен не сам инструмент, а способ его применения.

Если изучите практики управления проектами и научитесь работать с Asana или Jira, то сможете освоить любой трекер задач.

Примеры задач для таск-менеджера:

• формирование планов на недельные спринты,
• создание списка задач по консалтинговым проектам,
• использование шаблона OKR (например, в Confluence) для квартальных целей,
• синхронизация задач по маркетингу и продажам,
• хранение документации.

SQL — это язык структурированных запросов для работы с базами данных. У Excel есть ограничения по количеству строк + он не может обрабатывать большое количество операций с достаточно высокой скоростью. SQL как инструмент более мощный и гибкий.

Знание SQL часто указывают в требованиях к аналитикам в технологических компаниях, банках, стартапах и крупном бизнесе в России и за рубежом.

Вот некоторые программы, в которых удобно работать с SQL-запросами:

• mySQL Workbench,
• DBeaver,
• HeidiSQL.

При помощи запроса SQL вы можете собрать в одной выгрузке данные из нескольких баз и отфильтровать нужные значения. Допустим, выгрузить объём продаж верхней одежды в магазинах Москвы и Московской области за III квартал 2019 года.

Python — язык программирования с очень широкой сферой применения. Pandas — библиотека для обработки и анализа данных. Позволяет считать, обработать и сгруппировать данные из разных источников, сделать сводную таблицу в форме выгрузки и настроить визуализацию.

С помощью pandas можно сделать воспроизводимые отчёты, которые забирают данные и строят графики и таблицы. Это вместо настройки интеграции с BI или выгрузки из SQL с последующей обработкой в Excel или других программах.

BI-решения нужны для анализа и визуализации данных. Особенность BI — в возможности создания связей с базой данных для автоматического обновления таблиц и графиков.

BI часто используют для создания дашбордов — страниц, на которых одновременно расположено несколько графиков и таблиц с ключевыми KPI и важными данными. Например, финансовые показатели, воронка продаж, данные по набору сотрудников.

Miro и Visio — это удобные программы для создания диаграмм, оргструктур, описания процессов.

Visio широко распространён, так как это решение входит в пакет Microsoft Office. Miro гибко и быстро работает в онлайне + в нём есть функциональность для прототипирования интерфейсов.

В Miro чаще всего создают схемы с описанием процессов, рисуют инфографику, структурируют заметки по рабочему процессу.

• Научитесь на основе данных выявлять проблемы бизнеса и находить решения для роста
• Поможем не только освоить инструменты и понять «как делать», но и начать думать как бизнес-аналитик,
  наработать подходы к решению проблем и понять «что делать»
• После обучения сможете показать реальный проект, над котором работали

Рассмотрим на примере из практики компании Modelta, как можно сделать в Miro схему сбора вторичных данных — информации, которая уже собрана и обработана другими.

Бизнес-задача — согласовать с клиентом методологию сбора вторичных данных и план действий. Для этого нужно наглядно показать, откуда будем брать данные и как будем их анализировать.

Итак, приступаем.

Выбираем шаблон-схему Flowchart:

В шаблоне есть необходимые блоки для обозначения:

• проблемы/задачи в начале процесса и результата в конце действия;
• логические условия, которые структурируют процесс при разных сценариях развития событий.

Создаём рамку формата А4, чтобы схему можно было напечатать в хорошем качестве и приложить к документам для заказчика.

Чтобы схема лучше выглядела при чёрно-белой печати, подобрали цвета объектов и выбрали нужный шрифт:

Предполагаем, что схема будет длинной ⟶ идём сверху-вниз.

На входе стоит задача — «Получить вторичные данные о рынке» (например, статистические данные или исследования, выручка конкурирующих компаний). Это первый блок — Problem, на скриншоте выше закрашенный тёмным цветом.

Источник вторичных данных в нашем случае — государственная статистика. Поэтому после задачи в голубом блоке Action прописываем первое действие ⟶ «Поиск данных в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС)» .

Связываем задачу (блок 1) и действие (блок 2) стрелкой:

По результатам действия в блоке 2 мы можем решить задачу («Получить вторичные данные о рынке») или не решить её. Чтобы указать наличие нескольких возможностей, прописываем в схеме логическое условие — блок 3. В качестве условия используем вопрос «Есть данные?».

Вопрос разделяет схему на два варианта ответа — «да» или «нет».

Если «да», пишем действие в блоке 4 «Ввести в базу данных для анализа» (см. ниже). Под ним рисуем блок 5 с первым результатом «Вводные данные для анализа».

Если «нет», создаём действие в блоке 6 «Поиск в профессиональных и отраслевых источниках». И к нему прописываем условие «Есть данные?» (блок 7).

Для блока «Есть данные?» снова делаем развилку на «да» или «нет».

Чем дальше мы от официальной статистики, тем труднее полагаться на качество данных, поэтому, если данные есть, мы добавляем действие «Сравнить с данными из другого источника или за другой период» — блок 8.

Данные, которые мы нашли, должны быть сопоставимы с точными данными за другие периоды из других источников. Например, если мы нашли объём товарооборота в отрасли за 2018 год в статистическом сборнике, а за 2019 — в отчёте участника рынка, нужно проверить, что данные между собой сопоставимы. Если они сильно отличаются, нужно обосновать разницу.

Чтобы отразить это в схеме, пишем в блоке 9-е условие «Данные сопоставимы?».

Снова прописываем разветвление на «да» или «нет». Если «да», повторяем такую же последовательность из действия и результата, как в блоках 4 и 5.

Если «нет», прописываем новое действие «Поиск в деловых СМИ или отчётах аналитических компаний». К этому действию мы переходим, если данные, полученные в предыдущем действии, не сопоставимы (= не прошли проверку на качество) или если мы не получили нужных данных.

В результате у нас получается три итерации с действиями по получению вторичных данных:

• Поиск данных в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС).

• Поиск в профессиональных и отраслевых источниках.
• Поиск в деловых СМИ или отчётах аналитических компаний.

В первом случае нам было достаточно найти данные, так как мы считаем ЕМИСС надёжным источником данных. Для остальных мы добавили условие на соответствие данным за другие периоды или из других источников.

Мы согласовали каждый источник с клиентом и договорились, что, если данных нет во вторичных источниках, мы соберём первичные данные напрямую от участников рынка. Поэтому если в результате трёх итераций мы не получили вводные данные, мы переходим ко второму результату «Анализ первичных данных».

Полная схема выглядит так:

• Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX
• Освоите продвинутые техники визуализации данных
• Сможете создавать легко читаемые отчёты с богатой навигацией, которые ускорят поиск ответов на вопросы бизнеса

В работе бизнес-аналитика не стоит недооценивать умение работать с документами. Рассмотрим два удобных инструмента — Camscanner и Smallpdf.

Помогает «отсканировать» документ с помощью камеры телефона.

Благодаря этому сервису ускоряется процесс обмена документов: программа обрезает фотографию по краям документа и выравнивает наклон, если сфотографировать под небольшим углом.

Позволяет разделить pdf-файл на части и пересобрать его. Есть конвертация в Excel, PowerPoint и другие программы.

Чаще всего сервис используют, чтобы перевести таблицы из публичных pdf-файлов в Excel или добавить в pdf-документ сканы подписанных страниц.

Задача — собрать данные для внутреннего отчёта о состоянии горнодобывающей индустрии. Для анализа понадобятся данные крупных аналитических компаний, консолидированные в Excel-файле.

В отчёте компании PWC «Горнодобывающая промышленность, 2019 г. Ресурсы для будущего» находим интересующую таблицу с финансовыми показателями сорока крупнейших горнодобывающих компаний мира за 2017‒2018 года и прогнозом PWC на 2019 год.

Копируем таблицу обычным способом ⟶ формат не сохраняется, все данные переносятся в одну ячейку:

Чтобы не переносить цифры по одной, воспользуемся программой Smallpdf.

Выбираем функцию «Конвертер PDF» и загружаем pdf-отчёт. Нажимаем «Преобразовать в формат Excel» и «Выбрать опцию →».

После конвертации скачиваем файл и получаем красивую исходную таблицу:

Эти сервисы обычно используются для проведения опросов и сбора данных. Но есть и более интересные возможности, например:

• встройка анкеты в продукт (регистрация и т. д.),
• реклама и поиск респондентов для анкеты,
• программируемая анкета, в которой можно написать сценарий показа вопросов.

Яндекс.Взгляд помогает собрать ответы на короткие анкеты — по названию, спросу, предпочтению респондентов. Такие же возможности предлагает SurveyMonkey, но сервис не продвигает анкеты среди аудитории в России.

Примеры задач для таких инструментов:

• создание брифа на заполнение для клиента или анкеты для проведения интервью с сотрудниками компании,
• упрощённый процесс сбора данных о сделках, выполнении задач, количестве часов сотрудников.

Позволяет удобно и гибко писать заметки и делиться ими с другими.

Основные преимущества Notion:

• скорость открытия и обработки документа (по сравнению с гугл-документами),
• широкий ряд функций, которые просто использовать: таблицы, канбан-доски, галерея, календарь, todo-листы, CRM.

Что можно сделать в Notion:

• описание вакансии,
• коммерческое предложение,
• заметки по результатам встречи или звонка,
• собрать черновик статьи,
• сделать MVP-лэндинг, воронку продаж или доску задач.

Инструментов для бизнес-анализа много. Однако чем больше вы пробовали, тем легче осваивать новые. Например, если вы хорошо разбираетесь в Excel, вам будет проще погружаться в SQL и BI.

Пробуйте и ищите лучшее для себя 🙂

---

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Сегодня существует огромное количество BI-платформ и инструментов визуализации данных, которые делают так, чтобы данные могли говорить, а всю аналитику можно было наглядно отобразить на экране и поделиться с клиентами. В данной статье мы сравним наиболее популярные и широко используемые BI системы и проанализируем их преимущества и недостатки, чтобы вы могли выбрать одну или несколько из них для своей компании, ведь без качественной бизнес-аналитики сегодня практически невозможно обойтись.

Пытаясь оценить различные BI платформы часто сложно понять, где миф, а где правда, поскольку каждый вендор позиционирует свой продукт, как “лучший на рынке”, приводя в качестве аргумента сотни субъективных обзоров, заполонивших Интернет. Если же вы хотите разобраться, какой инструмент подходит именно вашей компании, не пролистывая сотни страниц “честных” мнений, то ниже будет то, что нужно.

Мы рассмотрим наиболее популярные платформы, такие как QlikView, Klipfolio, Tableau и Power BI, и сравним их ключевые параметры: удобство использования, цену, легкость установки, поддержку, работу с различными типами данных и многое другое. Итак, вперед!

QlikView

QlikView — это платформа, которая концентрируется на пользователе, как на получателе данных. Она позволяет ему исследовать свои данные по тем же принципам, что и разработчик, который занимается их обработкой. При этом, чтобы поддерживать гибкость в своем подходе к изучению и визуализации данных, система сохраняет связи между данными. Это позволяет пользователю вместе с куском данных, который он хотел найти, достать и другую релевантную информацию, которая также будет полезна.

Вообще, гибкость QlikView заслуживает отдельной похвалы, поскольку в нем можно изменить и подкрутить любую частицу любого объекта, что открывает огромные возможности для подстройки графиков и дашбордов под конкретную задачу. Вдобавок к этому, в QlikView есть и встроенный ETL, а это значит, что и базовые операции очистки и обработки данных в нем тоже можно проводить. С другой стороны это может обойтись достаточно дорого.

Особенности

Многие конкуренты QlikView признают его уникальность и пытаются воссоздать множество его функций, чаще всего — неудачно. Причина в том, что в QlikView реализована первая в мире, уникальная ассоциативная модель данных, то есть ПО управляет взаимосвязями между данными на уровне внутренних инструментов платформы, а не на прикладном. Это значит, что QlikView сохраняет таблицы данных в оперативной памяти, а любое значение из одной таблицы, связывается со всеми значениями из других таблиц.

Ключевые характеристики

В QlikView есть бесконечное количество полезных функций, которые помогают создавать продвинутые дашборды на основе данных из самых разных источников.

Во-первых, одна из таких функций — возможность инструмента автоматически распознавать связи между данными без какой либо предварительной конфигурации от пользователя, что в разы ускоряет процесс создания отчетов и дашбордов.

Во-вторых, еще одно замечательное свойство QlikView — это хранение данных в оперативной памяти сервера, что значительно ускоряет выполнение запросов, а следовательно и анализ данных. Более того, платформа может на ходу проводить агрегирование данных, а это тоже быстрее, чем делать это в два шага: сначала агрегировать, а затем уже доставать данные.

Конечно, хранение данных в оперативной памяти может показаться неэффективным подходом, однако QlikView отлично справляется с этой проблемой благодаря невероятной степени сжатия данных, минимизируя место, которое они занимают, до 10% от первоначального. Это стало возможным благодаря умелому использованию словарей данных и сохранению только самого необходимого для анализа.

Удобство использования

В отчетах и дашбордах QlikView легко разберется даже начинающий пользователь, но в то же время их достаточно тяжело создавать, поскольку для этого требуются продвинутые навыки разработки, мастерство SQL и некоторая практика в работе с собственным языком, встроенным в QlikView.

Цена

Считается, что QlikView — одна из самых дорогих BI платформ на рынке (больше информации о цене вы можете найти тут). Также, ее ценовая политика весьма запутана. Многие новички попадают в ловушку, прочитав лишь лицензионный договор компании, в котором все описано довольно расплывчато. Они не осознают, что на самом деле инструмент обойдется им вдвое дороже, поскольку в договоре написана цена за один «документ» (.tde файл), что для многих является неприятным сюрпризом. У конкурентов же, цены на их продукты весьма прозрачны и легко идентифицируемы.

При работе с QlikView главное — хорошо понимать, что именно тебе нужно и как, по-твоему, должен выглядеть конечный результат. Если же четкого образа у тебя еще не сформировалось, то кучу времени можно потратить, пытаясь совместить несколько листов данных, которые в итоге не понадобятся. Эта система позволяет делать действительно потрясающие вещи, если не отклоняться от выбранного курса на протяжении работы.

Таким образом, QlikView — подходящее решение, если вас не пугает программирование, и вы готовы вложить немного больше усилий в создание отличных отчетов и дашбордов.

Klipfolio

Klipfolio — это BI платформа, которая на 100% находится в облаке, в результате чего обработка данных эффективна, и можно визуализировать данные с изменениями в real-time. Система отличается своей простотой, а интерфейс интуитивно понятен.

Klipfolio поддерживает данные из самых разных источников, как онлайн (Google Sheets, реляционные БД и др.), так и оффлайн (MS Excel, CSV, XML, JSON и др.). Более того, к платформе можно подключить и множество других инструментов, от Google Analytics до Trello и Twitter. Полную информацию о возможностях их интеграции можете найти тут. Также Klipfolio позволяет использовать и какой-либо собственный источник данных через RESTful API.

Все это, вместе или по отдельности, открывает огромные возможности для анализа различных метрик, создания и настройки уникальных визуализаций, чтобы в итоге извлекать полезную информацию для бизнеса из любых данных.

Также в платформе был сделан упор на совместимость с различными девайсами, от смартфонов и планшетов до Smart TV в конференц-залах.

Особенности

Лучше всего Klipfolio подходит для мониторинга и контроля в реальном времени непрерывных потоков данных, когда важна их динамика, и нужно быстро принимать важные решения.

Ключевые характеристики

• Интеграция различных источников данных в один отчет.
• Неограниченное количество потенциально подключенных пользователей.
• Управление правами и ограничениями доступа к важной информации.
• Доступность на мобильных ОС (iOS, Android, BlackBerry, Windows).
• Гибкий REST коннектор для подключения специальных источников данных.
• Поддержка форматов Excel, CSV, JSON, XML и др.
• Возможность добавить удобные аннотации к отчетам, которые будут видны конечным пользователям.
• Автоматическая система настройки KPI.
• Возможность легко добавить пороговые индикаторы к графикам.

Удобство использования

В Klipfolio можно строить десятки различных типов графиков, включая круговые, гистограммы, диаграммы областей и еще множество различных комбинаций. Также, пользователь, владеющий HTML и CSS может создавать собственные, неповторимые визуализации, накладывая все необходимые компоненты на дашборд через WYSIWYG редактор, а более сложные элементы графиков можно добавить с помощью различных формул и функций. Таким образом, с помощью Klipfolio можно представить информацию практически в любом виде, однако сперва нужно подумать о том, как подготовить данные.

Цена

Являясь одним из самых старых игроков в BI отрасли с огромным опытом, сегодня Klipfolio делает ставку на свои облачные решения. Klipfolio Dashboard (в качестве SaaS) предлагается по цене за пользователя, начинающейся (с некоторыми вариациями) с 19$/месяц. Этот план можно подстроить под себя и добавить дополнительные опции. Также возможен и 14-дневный пробный период.

Tableau

Еще одна крупная платформа — это Tableau. Как и большинство BI инструментов, Tableau специализируется на анализе данных через их визуализацию. В нем легко создавать интерактивные дашборды, которые позволяют изучить динамику, тренды и структуру данных, с помощью удобных и простых, но не менее эффективных графиков.

Как и многие другие сервисы, Tableau поддерживает множество разных источников данных, организованных в формате файлов (CSV, JSON, XML, MS Excel и др.), реляционных и нереляционных БД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB и др.) и облачных систем (AWS, Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure).

Ключевое отличие Tableau от конкурентов заключается в его особой функции — смешивании данных — комбинировании данных из разных БД и источников. Также Tableau позволяет нескольким пользователям одновременно работать над отчетом в реальном времени. Еще, в платформе реализовано несколько способов того, как можно делиться отчетами: 1) публикуя их на сервере Tableau; 2) через e-mail Tableau Reader; 3) через доступ по ссылке. Такое разнообразие добавляет гибкости и снимает многие ограничения.

Отличительные особенности

Tableau обладает широчайшими возможностями визуализации: богатая библиотека платформы включает в себя облака слов, пузырьковые и древовидные диаграммы, которые позволяют достигнуть более высокого уровня понимания своих данных и их контекста.

Как уже было сказано, дашборды Tableau чрезвычайно гибки. Основные функции сервиса позволяют невероятным образом размещать элементы на дашборде и совмещать и накладывать их друг на друга любым образом, что очень полезно в эпоху эргономики рабочего места.

Tableau довольно дружелюбен для начинающих пользователей, платформа направлена на тех, кто до этого еще не вдавался в технические детали процесса визуализации. Эта цель достигается за счет интуитивно понятного интерфейса: все необходимое чаще всего достигается не больше, чем за 2 клика мышкой, фильтры найти легко, а все операции понятно задокументированы.

С Tableau легко работать не только с точки зрения разработки и создания отчетов, но и со стороны конечного пользователя — менеджмента. Дополнительные фильтры, создание новых параметров, простая и понятная интерактивность данных — все это значительно ускоряет принятие решений и делает их более эффективными.

Ключевые характеристики

• Отличные возможности для распространения отчетов и дашбордов.
• Поддержка более 30 типов данных.
• Смешивание данных из разных источников.
• Интеграция с R.
• Самое активное сообщество пользователей, которые создают тысячи обучающих видео, блогов и форумов.

Удобство использования

Потрясающее удобство и легкость использования — главная причина, почему Tableau считают одним из самых простых для освоения BI сервисов, а лучше всего он себя проявляет при анализе структурированной информации. Импортировать данные, строить красивые графики, делиться ими и публиковать их в открытом доступе — ни одна другая платформа не может обеспечить пользователей настолько широкими возможностями при такой простоте. Более того, огромное количество различных руководств и гайдов практически обнуляет вероятность столкнуться с какими-либо трудностями.

Цена

Tableau имеет 3 различных продукта с тремя различными ценами: Tableau Desktop, Tableau Online и Tableau Server. Детальную информацию можно найти тут.

Tableau Desktop предназначен для отдельных пользователей и стоит 999$ в год за человека и 1,999$ для корпоративного пользования, включая поддержку. В первом случае предполагается подключение до 6 источников данных, а во втором — до 44.

Tableau Online — это облачная платформа с веб-интерфейсом, которую можно использовать бесплатно, но при условии, что все решения будут храниться на общем сервере и будут опубликованы в открытом доступе. Приватная же версия стоит 500$ в год за одного пользователя.

Наконец, Tableau Server — это монолитный бизнес-инструмент для компаний, которые управляют своими серверами и хотят иметь полный контроль над потоками данных и их безопасностью. Однако стоить такое удовольствие будет 10,000$ в год за 10 пользователей, а поддержка обойдется в дополнительные 25% от этой суммы.

Power BI

Power BI — это онлайн-сервис, разработанный Microsoft для бизнес-аналитики с возможностью подключения различных источников данных и сторонних приложений. Платформа обладает веб-интерфейсом, позволяющим создавать кастомизированные визуализации, а с помощью настольного приложения можно проводить стандартизацию и очистку данных. Интересно, что существует также и мобильная версия Power BI, доступная на различных ОС, чтобы принимать решения на ходу.

Power BI прост и минималистичен, но в то же время обладает мощью и стабильностью. Как и любое другое ПО, у него есть как плюсы, так и минусы.

Отличительные особенности

Что отличает Power BI от других решений?

Во-первых, это продукт Microsoft, а значит он следует философии, принципам и архитектуре, схожими с другими продуктами IT-гиганта. Интерфейс программы будет хорошо знаком пользователям Windows.

Во-вторых, принадлежность к Microsoft дает и другое преимущество: Power BI тесно связан с главными продуктами компании, такими как MS Excel, Azure Cloud Service и SQL Server.

Вообще говоря, Power BI был создан с целью расширить функциональность MS Excel и прокачать его до нового уровня и использовать при решении задач, в которых он ранее не был задействован.

Ключевые характеристики

• Есть бесплатная базовая версия, позволяющая сначала попробовать поработать с Power BI.
• Поддерживает множество способов импорта данных (потоковые данные, облачные сервисы, книги Excel и сторонние приложения).
• Интерактивные дашборды с изменением данных в реальном времени.
• Простое API для интеграции Power BI в ваши приложения.
• Делиться отчетами и дашбордами можно несколькими разными способами.
• Поддержка нескольких платформ (Веб-, настольное или мобильное приложение).

Удобство использования

Интерфейс прост и будет понятен всем, кто знаком с Windows (то есть почти каждому), поэтому работать с Power BI обычно приятно. Множество кнопок и функций выглядят похоже на MS Excel и другие продукты MS Office.

Визуализации же создаются старым добрым способом drag-and-drop. Все, что вам нужно для создания какого-либо графика — нажать на необходимый элемент и перетащить его на пустое место в отчете. Тот же принцип работает и при выборе того, какие данные необходимо визуализировать — просто выделите кусок данных и поместите его на то место, где находится график.

Цена

Microsoft Power BI считается качественным инструментом бизнес-аналитики, многих привлекает и достаточно демократичная ценовая политика. В нее входят два варианта: бесплатная версия сервиса с ограниченными возможностями и корпоративная лицензия Power BI Pro с полным спектром функций.

Бесплатная версия доступна для любого отдельного пользователя и обладает следующими характеристиками: лимит памяти в 1 Гб, скорость обработки потоковых данных 10,000 строк/час вместе с ограничениями на обновление и совместную работу над отчетами.

Power BI Pro стоит 9,99$ за одного пользователя в месяц и увеличивает лимит памяти до 10 Гб на человека вместе со скоростью в 1 млн строк/час. Также появляется возможность доступа к источникам данных напрямую, связывая их с данными компаниями через Data Connectivity Gateway. Наконец, становятся доступными продвинутые инструменты совместной работы, такие как Office 365 Groups, Active Directory groups и каталог данных.

Теперь, чтобы структурировать все, что было сказано выше, приведем сравнительную таблицу всех рассмотренных платформ:

Поговорим о том, какими программами орудуют бизнес-аналитики, разработчики, менеджеры и что из этого потока мощнейшего программного обеспечения справляется со своей работой лучше всего. 

Инструменты для бизнес-анализа: зачем они нужны и кому?

Количество данных, которыми приходятся оперировать современным бизнес-аналитикам, поражает. Сложно взять под контроль поток информации, простирающийся через инструменты планирования, цепочку поставок, систему менеджмента клиентов и массу других подсистем. Для этого нужно специализированное программное обеспечение, позволяющее организовать информацию так, чтобы из нее можно было получить полезные цифры и факты, влияющие на развитие бизнеса и прибыль компании. 

Правильный выбор приложений и методик анализа делает из аналитика более конкурентоспособного специалиста и приносит пользу бизнесу. 

Обзор лучших инструментов бизнес-аналитики

Инструменты бизнес-аналитики призваны решать многие задачи. На соответствующего специалиста возлагается ответственность за сбор данных, их обработку, репрезентацию, а также за стратегические решения, принятые на основе найденных цифр и единиц. 

Поэтому такому работнику приходится вооружаться и таблицами для управления финансовыми отчетами, и Python-алгоритмами для проведения массивных расчетов, и утилитами для создания презентаций с дэшбордами, чтобы корректно визуализировать показатели и помочь бизнесу двигаться в правильном направлении.

Microsoft Excel и его аналоги

Подобные приложения никак себя не изживут. Таблицам просто нет альтернатив, способных в полной мере заменить их функциональность и удобство. Или же это вопрос привычки. 

Аналитики часто используют функцию СУММЕСЛИ (позволяет выполнять расчеты при соблюдении определенных условий в переданных данных), СРЗНАЧ для получения среднего значения, фильтры и опции для формирования графиков. 

Также Excel и его аналоги помогают фильтровать данные, удаляя целые строки и столбцы с ненужными показателями. Правда, придется потратить время на изучение всех горячих клавиш и полезных опций, прежде чем удастся сделать из Excel по-настоящему толковый инструмент. 

Заменить Эксель можно таблицами Google, Numbers от Apple и прочими подобными сервисами.

PowerPoint и аналоги

Приложения для создания презентаций – важная часть инструментария бизнес-аналитика. Данные нужно не только анализировать, с ними нужно работать, и часть этой работы – презентация информации компетентным коллегам, заказчикам, партнерам и всем, кого они могут заинтересовать. 

Отчеты, структуры, графики, прототипы… Что только не делается с помощью PowerPoint и похожих на него программ. Но важно не просто использовать PP, надо научиться делать презентации в соответствии со стандартами 2021 года: красиво, доходчиво, без лишних букв. 

Качественные картинки есть на свободных хостингах в духе Unsplash, красивые значки – на Flaticon. Сами презентации давно можно создавать онлайн с помощью сайтов типа Beautiful.ai.

Trello и аналоги

Трекеры задач напрямую не связаны с деятельностью аналитиков, но есть два аспекта, в которых они могут быть полезны:

• Работа с данными команды: сбор показателей, хранение и синхронизация задач, наблюдение за показателями компании через призму поставленных и выполняемых целей.

• Контроль планов компании, хранение данных, необходимых для решения задач, поставленных непосредственно перед бизнес-аналитиком. 

Базы данных

Бизнес-аналитик должен уметь работать с базами данных и знать язык структурированных запросов для выполнения операций в пределах баз данных SQL. 

Языки структурированных данных позволяют запрашивать из БД данные по строгим фильтрам. Например, можно выудить информацию в духе «Объем продаж смартфонов Apple в июне прошлого года в городе Саранск». И это только один пример. Поисковые возможности SQL огромны и с лихвой перекрывают те, что предлагает Excel. 

С NoSQL-базами похожая система, только язык запросов отличается иным синтаксисом. Но его не трудно изучить, учитывая то, что большинство компаний используют в качестве NoSQL только базу MongoDB.

Microsoft Visio и аналоги

Это снова к вопросу о визуализации данных. Бизнес-аналитики, готовя отчеты, пользуются не только презентациями, но и подробными интерактивными графиками. 

Microsoft Visio – популярная программа для быстрого создания таких графиков. Она входит в пакет приложений Office 365, поэтому снискала популярность у крупных корпораций, подписанных на сервисы Microsoft.

Есть более компактный, но не менее полезный инструмент – Miro. Это веб-сервис с кучей шаблонов. Пара кликов, загруженные данные, и перед вами лучший из доступных вариантов визуализации. Трудозатраты при этом сводятся к минимальным, несмотря на проект, будь то интеллект-карта для брейнсторма или заметка по заседанию.

Python-скрипты

Гуру бизнес-аналитики, вместо использования графических инструментов и всем привычных тандемов наподобие Excel+SQL, переходят на Python и прилегающие к нему библиотеки. 

Сам по себе Python – язык общего назначения, адаптируемый под любой вид задач. Вкупе с библиотеками в духе Pandas он может стать мощным аналитическим ПО для обработки огромного количества данных. Его возможности куда шире, чем то, что заложено в SQL и Excel, кроме того, есть возможность добавлять собственные алгоритмы для работы с информацией любого порядка.

Pandas интересен еще и тем, что позволяет красиво визуализировать любые показатели, не будучи при этом ограниченным предустановками графических утилит в духе Excel и т.п. 

MicroStrategy

MicroStrategy – это популярное в корпоративной среде ПО, созданное для быстрой сборки дашбордов всех возможных вариаций. Оно включает в себя облачный сервис и искусственный интеллект для «умной» обработки данных. 

Мало того что MicroStrategy позволяет эффективно организовать данные, утилита также дает возможность отобразить их в наглядном дашборде. Благодаря этому инструменту бизнес-аналитики могут идентифицировать тренды (позитивные и негативные), улавливать новые возможности для бизнеса, в целом повышать производительность команды и компании. 

К MicroStrategy можно подключить несколько источников информации, и сервис обработает все быстро и качественно. 

SAS

Разработчики SAS предлагают спектр решений для бизнеса. Одно из их ключевых ПО – интеллектуальный инструмент для превентивной аналитики, позволяющий уловить тренд развития показателей заранее и сменить вектор развития, если это необходимо. 

Также создатели SAS предлагают своим пользователям мощную BI-платформу для обработки большого количества показателей. Платформа идет в комплекте с API, дающими возможность интегрировать SAS с другим программным обеспечением и сервисами. 

Мультипрофильный инструмент, который с 1970-х годов в ходу у бизнеса, до сих пор остается одним из надежнейших представителей жанра.

TIBCO Spotfire

Еще одно монструозное ПО, черпающее силы из «мозгов» искусственного интеллекта. Spotfire – не инструмент, а скорее коллега. Такой же аналитик, способный не только представлять данные в удобном формате, но и делать на основе полученных знаний целесообразные выводы, позитивно сказывающиеся на деятельности бизнеса.

Spotfire – это еще и платформа для модификаций. Достаточно давно зародилась такое явление, как Spotifire Mods. Это внешние плагины, позволяющие изменять алгоритмы основного инструмента, адаптировав его возможности под свои нужды. Например, добавив новые виды показателей, недоступные в Spotfire по умолчанию.

Board

Board считается решением номер один среди BI-приложений. Разработчики Board обещают клиентам усовершенствованные алгоритмы аналитики, напрямую влияющие на производительность компании. 

Популярность сервиса подтверждается кастой компаний, использующих его. В числе клиентов Board такие гиганты, как Puma, Mitsubishi, Coca-Cola и даже флот армии США. 

С помощью Board можно автоматизировать до 90% всех процессов обработки данных (расчетов, визуализации показателей и т.п.). 

Из интересных особенностей Board можно отметить полноценную симуляцию. Укажите сервису потенциальное решение, а он покажет его последствия на базе ранее собранных данных с параметров, переданных из недр встроенной нейросети. 

Tableau

И еще один инструмент, фокусирующийся на «добыче» полезных сведений и визуализации данных. И все это без необходимости полагаться на скудный инструментарий условного PowerPoint и без надобности привлекать к работе IT-отдел компании. 

Для анализа в Tableau можно вогнать данные из любого сервиса. Есть Excel-таблица с важными показателями? Tableau ее «съест» и выдаст результат. Есть Oracle-база с необходимыми данными? Tableau может обработать и ее. Туда же идут цифры из Google Analytics и SQL-БД. Вы сами решаете, откуда брать данные и как обрабатывать каждый источник. 

Tableau поставляется как в виде офлайн-решения, так и виде облачного сервиса для корпораций. 

Domo

Универсальная платформа для параллельного извлечения информации из нескольких источников. Domo функционирует исключительно как облачное решение и требует размещения на сервере. 

Сервис хорош тем, что легко адаптируется как под нужды крупного бизнеса, так и под требования мелких компаний. Масштабы дашбордов и графиков меняются в соответствии с количеством значений, поэтому выводимые сервисом данные будут одинаково полезны для фирм любых типов. 

Domo оснащен искусственным интеллектом. Он анализирует показатели и делает акцент на наиболее значимых параметрах. 

Clear Analytics 

Программа, созданная поклонниками Excel для поклонников Excel. Это более продвинутая система с ИИ, поддержкой размещения на сервере, блэкджеком и всем остальным, но с точки зрения юзабилити она близка по духу к детищу Microsoft. Это, кстати, одна из ключевых причин популярности Clear Analytics. И аналитики, и разработчики очень падки на инструменты, похожие на те, к которым они привыкли.

Вместо заключения

Выбор ПО для аналитики и визуализации зависит от нужд бизнеса и компетенции специалиста. Профессионалы, работающие в небольших организациях, переходят на собственноручно созданные алгоритмы в Python, а коммерческие организации масштаба Кока-Колы полагаются на автоматизированные системы за большие деньги. Вы как специалист должны уметь работать с теми утилитами, что задействуются в бизнесе вашей фирмы, но чем шире набор навыков, тем более ценным аналитиком вы будете.

Вы думаете о внедрении программного обеспечения для бизнес-аналитики? Тогда вы с облегчением узнаете, что на рынке доступно множество решений. Инструменты бизнес-аналитики (BI) предназначены для того, чтобы помочь вам понять тенденции и получить представление о ваших данных, чтобы сделать тактический и стратегический бизнес-выбор. Они также помогают вам увидеть тенденции в массе данных, которые генерирует ваш бизнес. Но как узнать, какое программное обеспечение для бизнес-аналитики идеально подходит для вашего бизнеса? И какие инструменты помогут вам в достижении ваших онлайн-целей? Вот объяснение того, как работает программное обеспечение для бизнес-аналитики, а также обзор 10 лучших инструментов BI в 2023 году.

Что такое программное обеспечение для бизнес-аналитики?

Внедрение аналитического программного обеспечения стало серьезной задачей для компаний, переживающих цифровую трансформацию, а инструменты бизнес-аналитики (BI) являются наиболее распространенными инструментами аналитики, используемыми в компаниях. Эти инструменты и программное обеспечение BI помогают обеспечить прозрачность данных компании. Сотрудники, которые могут воспринимать и понимать бизнес-данные, могут принимать более обоснованные решения и оказывать благотворное влияние на организацию. Учитывая количество данных, доступных сегодня предприятиям, им почти необходимо развернуть программное обеспечение BI, чтобы лучше понимать эти данные и действовать на их основе.

Наиболее важные преимущества программного обеспечения для бизнес-аналитики

• Легко визуализировать и понимать корпоративные данные
• Объедините все источники данных компании в единую платформу, чтобы облегчить взаимодействие между отделами.
• Чтобы повысить эффективность бизнеса, поощряйте принятие решений на основе данных.
• Откройте для себя новые идеи, которые могут помочь вашей прибыли.

Каковы различные типы программного обеспечения для бизнес-аналитики?

Существует несколько типов программного обеспечения и инструментов для бизнес-аналитики (BI), каждый из которых имеет частично совпадающие возможности, но в конечном итоге ориентирован на конкретного пользователя или предоставляет отдельные услуги.

№1. Платформы бизнес-аналитики

Платформы бизнес-аналитики являются наиболее распространенным инструментом BI. Аналитики данных и ученые используют платформы BI в качестве комплексных аналитических инструментов. Они часто требуют некоторого опыта кодирования или обработки данных. Эти системы подключаются к базам данных, хранилищам данных или источникам больших данных и позволяют аналитикам экспериментировать с данными для выявления полезных идей.

Некоторые платформы BI предоставляют расширенные возможности аналитики, такие как прогнозная аналитика, аналитика больших данных и возможность обработки неструктурированных данных. Кроме того, хотя системы BI могут иметь возможность самообслуживания, позволяющую обычным бизнес-пользователям использовать этот инструмент, они в первую очередь предназначены для использования специалистами по работе с данными и ИТ-специалистами.

№ 2. Программное обеспечение для бизнес-аналитики самообслуживания

Программное обеспечение для бизнес-аналитики с самообслуживанием имеет решающее значение для компаний, заинтересованных в развитии культуры, основанной на данных. Поскольку программное обеспечение и инструменты бизнес-аналитики с самообслуживанием не требуют навыков программирования, их могут использовать конечные бизнес-пользователи. Эти системы часто включают возможности перетаскивания для создания информационных панелей, готовые шаблоны запросов и, возможно, даже запросы на естественном языке для обнаружения данных.

Эти инструменты, как и платформы BI, используются для создания интерактивных информационных панелей для раскрытия полезных идей. Это позволяет членам команды, не работающим с данными, например торговым представителям, менеджерам по персоналу, маркетологам и другим, принимать решения на основе данных. Это экономит время пользователя, администратора и команды обработки данных.

№3. Встроенное программное обеспечение для бизнес-аналитики

Некоторое программное обеспечение позволяет встраивать аналитические возможности в другие бизнес-приложения. Часто это те же поставщики, которые предоставляют платформы BI и программное обеспечение для бизнес-аналитики с самообслуживанием. Они получают доход, позволяя разработчикам включать свои уникальные продукты бизнес-аналитики в другие приложения.

Предприятия могут способствовать адаптации пользователей, внедрив встроенное решение для бизнес-аналитики. Компании могут помочь обеспечить использование персоналом доступных данных, внедрив аналитику в широко используемое программное обеспечение. Эти системы предоставляют возможности самообслуживания, так что обычные бизнес-пользователи могут использовать данные для принятия более взвешенных решений.

№4. Программное обеспечение для визуализации данных

Если бизнес хочет отслеживать только ключевые показатели эффективности (KPI) и другие важные показатели, он может использовать программное обеспечение для визуализации данных. Пользователи могут использовать эти решения для создания информационных панелей, которые отслеживают организационные цели и ключевые показатели эффективности в режиме реального времени. Однако они не позволяют пользователям углубляться в данные, чтобы получить более глубокое понимание.

Понимание того, как фирма или команда находятся в бизнесе по отношению к определенным целям компании и ключевым показателям эффективности, позволяет им сосредоточить свои усилия в конкретных областях для достижения этих целей. Эти решения обеспечивают различные KPI информационные панели, позволяющие каждой команде создавать визуализации для своих конкретных целей. Эти инструменты, как и все другие инструменты бизнес-аналитики, такие как базы данных и бизнес-приложения, могут использовать данные из различных источников.

№ 5. Программное обеспечение для определения местоположения

Программное обеспечение для определения местоположения, часто называемое пространственным интеллектом, представляет собой подмножество бизнес-аналитики, которое дает представление на основе карт и пространственных данных. Эти инструменты помогают пользователям определять корреляции между физическим расположением вещей. Подобно тому, как пользователь может использовать платформу BI для выявления тенденций в финансовых данных или данных о продажах, аналитики данных могут использовать инструменты анализа местоположения, чтобы выбрать лучшее место для своего следующего ресторана или склада. Это программное обеспечение часто используется независимо от инструмента бизнес-аналитики или в сочетании с текущими инструментами аналитики.

Мы выбрали десятку лучших программ бизнес-аналитики, которые являются лидерами в области бизнес-аналитики, часто упоминаются в отраслевых статьях и получили отличные оценки пользователей на Capterra и G2Crowd, как указывалось ранее. Последовательность инструментов произвольна и не отражает оценку или ранжирование. 10 лучших инструментов бизнес-аналитики и программного обеспечения для бизнес-аналитики включают в себя;

• Гугл Аналитика
• БОЛЬШАЯ ОЦЕНКА
• Желтоперый тунец
• Сетевой набор
• Простая аналитика
• SAP бизнес-инновации
• Микростратегическое планирование
• СОВЕТ
• Pentaho
• Джасперсофт
• QlikView

№1. Гугл Аналитика

Zoho Analytics — это платформа для бизнес-аналитики и аналитики самообслуживания. Это позволяет пользователям быстро создавать интеллектуальные информационные панели и графически анализировать любые данные. У него есть помощник на основе искусственного интеллекта, который позволяет клиентам задавать вопросы и получать интеллектуальные ответы в виде полезных отчетов.

Основные характеристики включают в себя:

• Существует более 100 готовых коннекторов для ключевых бизнес-программ, облачных хранилищ и баз данных.
• Диаграммы, сводные таблицы, сводные представления, виджеты KPI и панели мониторинга с пользовательским стилем — это лишь некоторые из множества вариантов визуализации.
• Единая бизнес-аналитика анализирует данные из нескольких бизнес-приложений.
• AI, ML и NLP используются для расширения аналитики.
• Порталы бизнес-аналитики White Label и встроенные аналитические решения

№ 2. БОЛЬШАЯ ОЦЕНКА

BiG EVAL максимизирует ценность корпоративных данных, проверяя и отслеживая качество информации в режиме реального времени. Он также автоматизирует процедуры тестирования при создании отчетов и анализов. Инновационный подход к автоматизации и пользовательский интерфейс обеспечивают преимущества в тот же день.

Особенности:

• Измерение и тестирование качества данных на автопилоте на основе метаданных.
• Алгоритмы, правила и поведение теста полностью настраиваются.
• Сотни шаблонов проверки лучших практик доступны в галерее для вашего использования.
• Анализируйте глубокое понимание с помощью понятных информационных панелей и механизмов оповещения.
• Интеграция с сотнями инструментов (включая Jira, ServiceNow, Slack, Teams и другие).
• Процедуры DataOps и потоки DevOps CI/CD могут быть интегрированы.
• Сотни подключений к данным (RDBMS, API, Flatfiles, бизнес-приложения, SaaS…)

№3. Желтоперый тунец

Yellowfin — глобальный поставщик программного обеспечения для аналитики и бизнес-аналитики (ABI), предлагающий ряд продуктов мирового класса на основе автоматизации. Он предназначен для лиц, принимающих решения, и позволяет большему количеству людей видеть, анализировать и воздействовать на свои данные с помощью повествования данных, совместной работы и визуально красивых информационных панелей, основанных на действиях.

Он включает в себя пять основных продуктов, которые тесно интегрированы в единую аналитическую платформу для создания, развертывания и управления аналитикой в ​​масштабах компании, а также полную поддержку white-label.

Особенности:

• Панели мониторинга с действиями, которые динамически оповещают пользователей о соответствующей информации.
• Такие технологии, как автоматизированный бизнес-мониторинг (ABM), машинное обучение и запросы на естественном языке (NLQ), используются для расширения аналитики.
• Простое создание отчетов и визуализаций данных с помощью перетаскивания
• Инструменты для совместной работы и повествования о данных
• Коннекторы для баз данных JDBC, XML/A, CSV и сторонних источников, таких как SFDC, Google Analytics и другие, обеспечивают самостоятельную подготовку данных.
• Поддержка белой маркировки для бесшовной бизнес-аналитики OEM для автономной или встроенной аналитики.

№ 4. Сетевой набор

Netsuite SuiteAnalytics — это простое решение для бизнес-аналитики, которое в режиме реального времени обеспечивает обзор операционных и финансовых показателей компании во всех областях бизнеса. Это поможет вам определить тенденции и предоставить полезную информацию, которая поможет вашему бизнесу процветать.

Особенности:

• Улучшите коммуникацию и упростите процессы отчетности.
• Позволяет включать информацию об эффективности бизнеса в сводные панели и ключевые показатели эффективности (KPI).
• Позволяет распространять данные среди аналитиков и лиц, принимающих решения, не полагаясь на ИТ.
• Позволяет получать ценные бизнес-идеи, комбинируя данные и визуальную аналитику.
• Сократите время цикла, вовлеките бизнес-пользователей и улучшите процесс планирования.
• Сокращает время, необходимое для консолидации и согласования данных.

№ 5. Простая аналитика:

Clear Analytics — это решение для предоставления точной, своевременной и ясной бизнес-информации. Этот инструмент бизнес-аналитики помогает в выполнении бизнес-требований. Это решение BI позволяет легко извлекать большие объемы данных из надежных источников и отображать их в виде профессиональных отчетов.

Особенности:

• Он предлагает программные решения, которые используют меньше человеческих ресурсов.
• Дизайн приборной панели
• Визуализация данных с помощью графики
• Показатели ключевой эффективности
• Проблемы легко определяются.
• Помогает в развитии стратегического планирования
• Он обеспечивает прогнозный анализ.

№ 6. Бизнес-инновации SAP:

SAP BI — это пакет программного обеспечения для бизнес-аналитики. Это высококлассное приложение для открытых клиент-серверных систем. Компания установила новые стандарты предоставления лучших решений для управления бизнес-информацией.

Особенности:

• Он предлагает легко адаптируемые и прозрачные бизнес-решения.
• Приложения, разработанные SAP, могут интегрироваться с любой системой.
• Он придерживается модульного принципа для простоты установки и использования пространства.
• позволяет разработать систему баз данных нового поколения, которая объединяет аналитику и транзакции
• Помогите с локальным или облачным развертыванием.
• Архитектура хранилища данных была упрощена.
• Интеграция с приложениями SAP и сторонними приложениями проста.

№ 7. Микростратегическое планирование:

MicroStrategy — это программная аналитическая платформа. Это позволяет людям принимать более обоснованные решения и изменять свою деловую практику. Он обеспечивает самую сложную и предиктивную аналитику.

Особенности:

• Предиктивная и расширенная аналитика
• Интеллект в бизнесе
• Прост в использовании и обслуживании
• Качественная бизнес-аналитика
• Аналитика как услуга
• Решения для больших данных
• Программное обеспечение как услуга (SaaS)
• Создание отчетов WYSIWYG в режиме реального времени
• Панели и оценочные листы
• Корпоративная отчетность

№8. ДОСКА:

Board — это набор инструментов бизнес-аналитики. Он сочетает в себе компоненты бизнес-аналитики и управления корпоративной эффективностью. Он предназначен для предоставления как бизнес-аналитики, так и бизнес-аналитики в одном пакете.

Особенности:

• Используя единую платформу, вы можете анализировать, моделировать, планировать и прогнозировать.
• для создания персонализированных аналитических и планирующих приложений
• Board All-In-One объединяет BI, CPM и бизнес-аналитику.
• Это позволяет компаниям создавать и поддерживать сложные системы аналитики и планирования.
• Предоставляя доступ к многочисленным источникам данных, проприетарная платформа помогает в составлении отчетов.

№ 9. Пентахо:

Pentaho — это платформа для хранения данных и бизнес-аналитики. Это один из лучших инструментов бизнес-аналитики, позволяющий бизнес-пользователям получать доступ, обнаруживать и объединять данные всех типов и размеров.

Особенности:

• Корпоративная платформа для ускорения передачи данных
• Редактор панели управления сообщества обеспечивает быструю разработку и развертывание.
• Интеграция больших данных без необходимости кодирования
• встроенная аналитика упрощена
• Создавайте индивидуальные информационные панели для визуализации данных.
• Оперативная отчетность MongoDB
• Платформа ускорения конвейера данных

№10. Джасперсофт

Jaspersoft — это приложение для бизнес-аналитики с открытым исходным кодом. Каждый день он позволяет людям во всем мире принимать более обоснованные решения. Он предлагает решения для бизнес-аналитики, которые являются адаптируемыми, экономичными и широко распространенными. Он улучшает процесс принятия решений, предоставляя высокоинтерактивные веб-отчеты, информационные панели и анализ.

Особенности:

• Он обеспечивает визуализацию данных, создание отчетов и интеграцию данных.
• Он может быть связан с любым мобильным приложением, позволяя пользователям получать доступ к данным из любого места.
• Помогает принимать решения, используя ключевые показатели эффективности и индикаторы проблем.
• Доступны SaaS, локальные и облачные платформы.

№ 11. QlikView

Qlik позволяет разрабатывать инфографику, информационные панели и приложения. Это один из лучших инструментов отчетности BI для просмотра всей истории, содержащейся в данных.

Особенности:

• Интерфейсы перетаскивания для создания универсальных динамических визуализаций данных
• Для навигации по сложной информации используйте естественный поиск.
• Реагируйте на взаимодействия и обновления в режиме реального времени.
• Поддерживаются несколько источников данных и типов файлов.
• Он обеспечивает простую защиту данных и контента на всех устройствах.
• Он использует централизованный центр для передачи соответствующих анализов, включая приложения и новости.

При выборе программных средств бизнес-аналитики помните о следующих пяти этапах:

№1. Изучите текущие источники данных.

Очевидно, что любое новое решение должно использовать существующие данные вашей организации. Либо это будет выполнено автоматически, либо вам придется сопоставлять структуры данных и выполнять преобразования вручную. Почти сложно определить, какую платформу BI использовать и что связано с перемещением, не зная, какие данные существуют и где они хранятся.

№ 2. Определите свои цели.

Если вы хотите поднять свою бизнес-аналитику и анализ данных на новый уровень, вы должны сначала определить, какие функции вам нужны, прежде чем искать подходящее соответствие. Вы, например, хотите распространить использование BI на дополнительные группы или отделы? Какие отчеты и визуализации данных вам нужны?

№3. Определите, могут ли дополнительные источники данных улучшить бизнес-результаты.

Добавление функций и возможностей является основным аргументом в пользу перехода на более мощную платформу BI. Хотите подключить облачные репозитории или разные корпоративные системы? Вы хотите сотрудничать с компаниями, занимающимися периферийными вычислениями, для расширения сбора данных по всей цепочке поставок? Это основные вопросы, которые следует задать при найме провайдера.

№ 4. Изучите ландшафт поставщиков.

Естественно, поставщики и программные решения подходят к бизнес-аналитике совершенно по-разному. Поставщик сосредоточен на локальной среде или только на облаке? В результате соответствие потребностей с функциями поставщика, структурой поддержки и дорожной картой имеет решающее значение при выборе решения. Крайне важно оценить, какой поставщик может извлечь наибольшую пользу из ваших данных, помочь изменить бизнес и обеспечить ценность в будущем.

№ 5. Распознайте необходимые модификации.

Любая значительная работа, включая бизнес-аналитику, требует модификации как ИТ-инфраструктуры, так и бизнес-процессов. В результате очень важно, чтобы правильное решение BI соответствовало целям, желаниям и ожиданиям вашей организации и обеспечивало возможности, гибкость и масштабируемость, необходимые для работы в современной быстро меняющейся бизнес-среде.

Заключение

Большие данные окружают нас повсюду, и с каждым годом их становится все больше. Благодаря многочисленным возможностям, которые могут предложить инструменты бизнес-аналитики и бизнес-аналитики, вы сможете воспользоваться важными инструментами — ваше управление данными станет более согласованным, надежным, адаптируемым и предсказуемым. Мы стремились помочь вам оценить лучшие инструменты на рынке и надеемся, что предложили углубленную оценку каждого продукта, которая побудит вас приступить к изучению инструментов бизнес-аналитики и найти то, что идеально подходит для вашей организации или отдела.

Чтобы помочь вам обработать и запомнить всю информацию, которую вы только что получили, мы предоставили графическую разбивку 10 лучших инструментов и программного обеспечения для бизнес-аналитики на 2023 год.

Часто задаваемые вопросы о программном обеспечении для бизнес-аналитики

Каковы 4 концепции бизнес-аналитики?

• Основные данные необработанные данные)
• Склад.
• Доступ к данным, аналитика и представление.
• Панель данных и отчетность.

Нужна ли бизнес-аналитика кодирование?

Кодирование требуется в бизнес-аналитике (BI) для обработки данных и предоставления соответствующей информации. Кодирование используется на этапах жизненного цикла проекта BI при моделировании и хранении данных. С другой стороны, для других этапов жизненного цикла бизнес-аналитики кодирование не требуется. Любой, у кого есть опыт программирования, может начать карьеру в бизнес-аналитике.

Статьи по теме

• БИЗНЕС-АНАЛИТИКА (BI): определение, важность, инструменты и преимущества
• Аналитик бизнес-аналитики: описание работы, сертификаты и зарплата в США
• Финансовая разведка: маленькие шаги к настоящему мастерству (+ руководство и подробные курсы)
• Отношения с клиентами: все, что вам нужно знать (+ бесплатный план стратегии)
• Программное обеспечение для бизнеса: 27+ лучших программ и программ для малого бизнеса

Справка

• Guru99.com
• Datapine.com
• Mopinion.com

Рейтинг облачных и локальных систем бизнес-аналитики (Business Intelligence)