Примеры целевого использования информации в бизнесе

Big Data (большие данные) стали наступившим будущем. Одни определяют их как революцию, другие отводят им роль оптимизаторов бизнес-процессов. Но все сходятся в одном: большие данные важны. Встает главный вопрос — как можно эффективно применять большие данные в бизнесе?

Что говорит статистика?

Последние 10 лет происходит непрерывный рост числа компаний, использующих большие данные.

В 2015 г. доля компаний, использующих большие данные, составляла 17% в мире.

Сегодня доля таких компаний — 50%.

И это неудивительно — сбор и анализ больших данных дает важные преимущества:

Что происходит на российском рынке?

Российский рынок больших данных уступает своим масштабом западному, но 55,4% отечественных компаний уже начали инвестировать в аналитику Big Data. На практике мы видим не один пример успешной попытки интегрировать большие данные в бизнес. Например, Сбербанк с его ботами-операторами, заменяющими консультантов. Или гипермаркет Hoff, который на основе больших данных формирует персональные предложения клиентам.

С малым бизнесом и большими данными сложнее. Процесс интеграции больших данных в бизнес — удовольствие дорогое и сложное. Встает вопрос, способен ли малый бизнес на такие подвиги? Что говорят специалисты?

Что показывает практика?

Кейс Hoff

Сервис: Google BigQuery + Alytics

Бизнес-задачи:

Способ: все данные были собраны в одном месте, на их основе по собственным параметрам были построены необходимые отчеты, затем полученные данные были переданы в Alytics для управления ставками.

Результат: показатель ROI вырос в нескольких категориях товаров до 17%. Показатели Email-рассылки продемонстрировали, что на 1 руб. онлайн-выручки приходится 4 руб. в оффлайне. Роль мультиканальных пользователей увеличилась, а 1/3 прибыли московских гипермаркетов приходятся на посетителей сайта Hoff.ru.

Кейс CarPrice

Сервис: Mail.ru Cloud Solutions

Бизнес-задачи:

Способы: все данные были собраны в одном месте, а оперативность службы поддержки позволяла быстро решить все технические вопросы и проблемы сервиса.

Результат: расходы на сервис сократились примерно в 4 раза, при этом возросло его качество. Пользователи благодаря быстрой загрузке контента сократили время на принятие решений.

Кейс Zarina

Бизнес-задачи:

Способы: на основе анализа больших данных были персонализированы рекомендации в категориях товаров, корзине, были созданы карточки товаров и персонализированы рекомендации в них.

Результат: выручка увеличилась более чем на 28%.

Кейс S7 Airlines

Бизнес-задачи:

Способы: на основе больших данных были созданы персонализированные креативы. Накапливание информации позволило системе увеличить точность прогнозов.

Результат: увеличились в 2 раза конверсии (за тот же бюджет), при этом стоимость конверсии снизилась на 40 %.

Кейс AllTime.ru

Бизнес-задачи:

Способы: на основе больших данных были созданы персонализированные карточки товаров, подобрано оптимальное расположение блоков, персонализированы страница поиска, рекомендации сопутствующих товаров.

Результат: каждое действие дало рост конверсии и прирост среднего чека:

Взгляд специалистов

Цифры из практики

Что в итоге?

Анализ Big Data разрешает следующие бизнес-задачи:

Использование больших данных в большей степени влияет на маркетинг, сервис, устранение «слабых» звеньев в производстве, выявление множества зависимостей при продаже продукта или услуги.

Практика показывает, что большие данные можно использовать эффективно (и даже очень), но их интеграция — это не волшебная таблетка, превращающая любой проект в прибыльное дело. Нужно понять, как большие данные помогут конкретно вам.

Применение информационных систем в бизнесе

1. Шафиева Э.Т.

   Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В.М. Кокова, г. Нальчик

   кандидат наук,доцент

NovaInfo 76, с.197-201, скачать PDF
Опубликовано 23 декабря 2017
Раздел: Экономические науки
Язык: Русский
Просмотров за месяц: 21
CC BY-NC

Аннотация

В статье рассматривается динамичность бизнес-процессов и анализируется постоянно меняющаяся потребность в информационных системах. Рассматривается достижения в области информационных систем и технологий, с помощью которых становится возможным проведение инжиниринга и реинжиниринга бизнес-процессов.

Ключевые слова

БИЗНЕС, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, МЕНЕДЖМЕНТ

Текст научной работы

В настоящее время большинство существующих предприятий относятся к разряду крупных динамических систем, занимающихся многопрофильной деятельностью и имеющих большое число кооперативных связей с разными партнерами. Соответственно динамичность бизнес-процессов возрастает пропорционально количеству протекающих процессов в предприятии и существующих связей. Это связано с постоянно меняющимися потребностями и возникающей конкуренцией. Управление бизнес-процессами осуществляется при рассмотрении всех существующих потоков: материальных, трудовых, финансовых и информационных.

С каждым годом во всем мире становится все больше и больше пользователей интернета. Следственно, электронная коммерция так же расширяет круг своих пользователей и начинает становиться все более востребованной. Чаще всего электронная коммерция служит отличным помощником для компании в конкурентной борьбе. Существует большое количество достижений в области информационных систем и технологий, с помощью которых становится возможным проведение инжиниринга и реинжиниринга бизнес-процессов. Информация поднимается на высшую ступень и приобретает все более значимую роль в бизнесе, как ресурс, так и товар. Последние десятилетия открыли окно с крупным потоком информации, доступной для всех фирм. А внедрение новейших коммуникационных технологий в разы увеличило скорость доступа и получения информация во много раз. Но количество, не всегда означает качество. Так, этот рост не всегда сопровождался улучшением качества полученной информации.

Общеизвестным является тот факт, что главная цель любого бизнеса — получение максимальной прибыли. Соответственно, существующие на сегодняшний день информационные системы могут разрабатываться именно так, чтобы у фирмы появилась возможность достичь поставленной цели.

Существует всего два способа классификации бизнес — информации:

Первый способ классификации предполагает, что информация может быть либо первичной, либо вторичной.

Первичная информация — это данные, которые получают в результате специально проведенных полевых исследований с целью решения конкретной маркетинговой проблемы. Её достоинства заключаются в том, что сбор информации осуществляется в соответствии с точно поставленной целью; известна и контролируема методология сбора; результаты доступны для фирмы и ограждены от конкурентов; известна надёжность данных. Недостатки заключаются в дороговизне и больших временных затратах.

Вторичная информация — это та информация, которая где-то существует и собиралась из всевозможных источников для различных целей. Вторичные данные помогают исследователю более глубоко ознакомиться с ситуацией в отрасли, с тенденциями изменения объемов продаж и прибыли, деятельностью конкурентов, достижениями науки и техники. Данные не являются проведением специальных исследований. В свою очередь, источники вторичной информации подразделяются на: внутренние и внешние.

К внутренним источникам можно отнести:

• Маркетинговая статистика (характеристики информационного продукта, объем продвижения и продаж, объем скидок, рекламации);
• Данные о маркетинговых затратах (по продукту, рекламе, продвижением, продажей информационного продукта, коммуникациях);
• Другие данные (периодические отчеты специализированных групп сотрудников и подразделений, текущие информационные отчеты подразделений).

Вторичные источники могут быть:

• Публичными (общедоступными для любого исследователя);
• Частными (Являющиеся собственностью определенной компании);
• Подписными ( Представляют собой смесь публичных и частных источников, при этом информация находится в чьей-то собственности).

Любые бизнес-процессы в определенной степени зависят от информации, благодаря которой риск, при принятии различных решений и разработке новых стратегий предприятия, снижается. Качественное управление имеющейся информацией является основной функцией управляющих в большинстве существующих компаний. Особенно к крупных и транснациональных корпорациях. Главной целью управления информации является сбор и получение точной, своевременной и необходимой информации, а так же последующая ее передача работникам компании.

Как правило, те системы управления информацией, которые построены на базе какой-либо компьютерной программы, помогают привести информация в более четкую систему, увеличить скорость доступа, получения и передачи данных.

Бизнес — информация является вспомогательным элементом в представлении менеджерам определённой основы знаний как о внутренней среде компании, связанной со всеми протекающими процессами в ней, так и о внешней, в которой непосредственно функционирует фирма.

Главная цель сбора информации заключается в том, чтобы на ее основе можно было формировать знания и принимать различные решения как можно точнее, при этом имея минимальный уровень неопределенности. Соответственно основное внимание должно уделяться тому, что при получении бизнес — информации, необходимо сделать акцент на сборе реальных, экономических, детерминистских и безусловных факторов. Однако такое ограничение может свести число возможных альтернатив на минимум, следовательно и потенциала информации. Это происходит за счет того, что из рассмотрения всей имеющейся информации исключается так, которая не отвечает строгим релевантным требованиям. Интересным фактом современности является то, что: чем выше неопределённость, тем больше существует возможностей для дивергенции и последующего развития; в таком случае больший объем информации приводит в некоторых случаях к сокращению числа подобных направлений

Существует 4 основные цели, для которых компании используют информацию:

• Снижение риска и сведение неопределенности до минимума;
• Получение власти и возможности воздействовать на других;
• Контроль и оценка производительности и эффективности деятельности своей компании;
• Для роста прибыли и расширения рынков.

Существует множество видов информации, соответственно так же существуют различные способы ее сбора. Так, маркетинговую и сбытовую информацию принято собирать менее формально, чем финансовую или законодательную, их сбор происходит официально.

Несмотря на то, что весь процесс сбора информации является смесью официальных и неофициальных методов сбора, рассматривается предпочтение использования официальных схем, в отрасли регулирования и к служебным видам информации. И все же, зачастую сведения о наилучших официальных источниках поступают именно через неофициальные каналы.

К примеру, в небольших организациях, менеджеры предпочтительно обращают свой выбор к людям, а не к документам.

Процесс сбора информации состоит их двух частей:

• Непрерывный сбор сведений от неформального канала. Этим каналом может стать: общение с коллегами, другие всевозможные контакты, являющиеся частью ежедневной деятельности;
• Постоянная политика, как официальный канал, откуда поступают важные новости.

На данный момент сложность сбора информации и управлению ее растет. Это означает, что требуется все больше времени и базовых навыков менеджеров, которых не хватает. Основными требованиями к навыкам, необходимым для сбора и получения информации относятся: поиск, анализ, структурирование, хранения и манипуляция.

Основною целью, движущей организациями в процессе сбора и анализа бизнес — информации является повышение своей конкурентоспособности. Предприятия зачастую используют компьютер и телекоммуникационные технологии. Пользу от улучшения процесса обмена информацией можно описать как улучшение взаимоотношений с клиентами и поставщиками, оптимизацию операций в бизнесе, а также более быстрый доступ к ресурсам и услугам экспертов. Но все чаще признается тот факт, что одной информации недостаточно. Для ее эффективного использования предприятиям необходимо обладать механизмами трансформации необходимой информации в знания и в последующем использования этих знаний как имущества.

Современные информационные системы являются совокупностью методов и средств, которые обеспечивают осуществление намеченного комплекса операций в процессе управления и принятия решения. Такие элементы, как наличие поэтапного плана, методов решения и информационного обеспечения, являются обязательными.

Создание информационной системы осуществляется для определенного объекта. Эффективная система принимает во внимание следующее:

• Различия между уровнями управления и сферами действия.
• Внешние обстоятельства.
• А также предоставляет определенному уровню управления только ту информация, которая необходима ему для эффективной деятельности и реализации функций управления.

Развитие информационных технологий напрямую связано с развитием моделей корпоративного бизнеса. Любая система управления базируется на основе современной концепции офисной деятельности. Офис можно рассматривать как сложную систему, которая синтезирует множество целевых электронных технологий. Главные составляющие современного офиса:

• Технические средства и их программное обеспечение;
• Производственные площади, здания, на которых располагается весь персонал управления.

Системам необходимо обеспечивать максимально благоприятные условия для работы, обеспечивать управленческому персоналу комфорт и безопасность, наличие и разветвленность телефонных сетей, спутниковой связи, локальных и глобальных сетей.

Список литературы

1. Акперов, И.Г. Информационные технологии в менеджменте: Учебник / И.Г. Акперов, А.В. Сметанин, И.А. Коноплева. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 400 c.
2. Венделева, М.А. Информационные технологии в управлении.: Учебное пособие для бакалавров / М.А. Венделева, Ю.В. Вертакова. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 462 c.
3. Шафиева Э.Т., Шафиев А.А. Проблемы автоматизации производственной деятельности предприятия при использовании «1С: управление небольшой фирмой 8» / Актуальны проблемы современной экономики: международные, внутринациональные и региональные аспекты. Сборник научных трудов по итогам IX Межвузовской научно-практической конференции с международным участием. 2016. С. 305-308.

Цитировать

Хацукова, Р.А. Применение информационных систем в бизнесе / Р.А. Хацукова, Э.Т. Шафиева. — Текст : электронный // NovaInfo, 2017. — № 76. — С. 197-201. — URL: https://novainfo.ru/article/14455 (дата обращения: 23.03.2023).

Поделиться

Одним из важнейших назначений информации является устранение и уменьшение неопределенности в результате способствует формированию стратегии развития предприятия и поискам путей ее реализации.

Поэтому для эффективной деятельности предприятия необходимо обладать полной, достоверной, своевременной, актуальной информацией, которая будет предоставлять предприятию определенные конкурентные преимущества в процессе его функционирования. Однако, следует заметить, что информация без определенного обработки не может служить основой для принятия управленческих решений.

Информация, которой располагает предприятие, позволяет:

1) определить цели и задачи предприятия;

2) осуществлять контроль за деятельностью предприятия;

3) принимать эффективные управленческие решения;

4) осуществлять распределение функций между подразделениями предприятия для достижения целей.

Определены следующие требования к информации, используемой в деятельности предприятия:

— Полнота. Полнота информации означает, что она должна поступать в объеме достаточном для осуществления эффективного управления предприятием;

— Своевременность. Частично, но своевременно полученная информация является более полезной в процессе деятельности предприятия, чем полная, однако не своевременная информация. То есть, под своевременной, следует понимать информацию, которая является такой, которая необходима в конкретный момент времени;

— Доступность. Доступность означает, что пользователь, который наделен соответствующими полномочиями имеет доступ к информации;

— Достоверность. Вероятна та информация, которая отражает реальный

состояние предприятия и не содержит ошибок и искажений;

— Понятность. Информация должна быть понятной для пользователей которым она предназначена;

— Полезность. Полезность информации оценивается по тем, как эта информация влияет на результат управления;

— Достоверность. Достоверной является та информация, которая отражает реальность.

Целью информационного обеспечения, как основы на которой предприятие осуществляет свою деятельность, является предоставление пользователям полной, правдивой, достоверной и своевременной информации, необходимой для обеспечения процесса управления. Получить такую ​​информацию можно путем создания эффективной системы информационного обеспечения.

Систему информационного обеспечения предпринимательской деятельности определяют как совокупность взаимосвязанных информационных подсистем, опосредующие на межсубъектных уровне отношения по организации и осуществлению предпринимательства.

В свою очередь, информационная система предприятия, по нашему мнению, должна обеспечивать решение следующих задач на предприятии:

1) сбор данных необходимых для обеспечения своевременной, полной и достоверной информацией лиц, принимающих управленческие решения;

2) обработки информации, необходимой для принятия управленческих решений;

3) распространения информации на различных звеньях управления.

Итак, под информационным обеспечением следует понимать совокупность информации, необходимой для управления экономическими процессами и принятия управленческих решений. Надлежащий уровень информационного обеспечения позволит предприятию повысить результативность принимаемых решений в процессе деятельности. Ведь основной целью информационного обеспечения является предоставление пользователям необходимой информации, в свою очередь является важным ресурсом, поскольку содержит данные, которые уменьшают неопределенность в деятельности объектов.

Дибольд (Diebold, 1985) подчеркивает, что потребность в информации неявно присутствует в каждом действии менеджера. Он утверждает, что вся работа в современном офисе делится на шесть основных частей:

• вход, сбор необработанных данных;
• коммуникации, перемещение информации от одного источника к другому;
• обработка, преобразование информации из одной формы в другую;
• хранение, сохранение обработанной информации;
• поиск, процесс доступа к хранящимся данным;
• выход, формирование данных или информации в виде, удобном для пользователя.

Эта классификация совпадает с точкой зрения Друкера (Drucker, 1967), который предложил применять в качестве отличительной черты руководителя его способность контролировать и использовать знание. Сейчас это общепринятая точка зрения; тем не менее все еще продолжаются споры относительно природы информации и степени, в которой ее можно использовать. Точка зрения прагматиков резюмирована Гарнхэмом (Garnham, 1983), который считал, что информация — это функция, основная цель которой заключается в развитии рынков и увеличении прибыли. Коннел (Connell, 1983) придерживается иного мнения о бизнес-информации: поскольку ее нужно интерпретировать, чтобы получить знание, то способность экономической власти контролировать информацию ограничена. Наконец, информация остается вне зоны контроля фирмы, так как информацию о фирме могут получить пользователи со стороны; именно поэтому общество гораздо более могущественно, чем фирма.

Организации используют информацию в четырех основных целях:

• для создания возможности функционировать или, говоря словами Гарнхэма, для роста прибыли и расширения рынков;
• для снижения риска и уменьшения неопределенности;
• для получения власти и средств воздействия на других;
• для контроля и оценки производительности и эффективности своей фирмы.

Из этих ролей самой важной является снижение риска. Теоретически можно принимать решения, вообще не основываясь ни на какой информации: так поступает биржевой спекулянт, хотя опытные биржевые спекулянты будут утверждать, что при принятии решений они используют такую информацию, как расчет вероятностей. Однако сомнительно, чтобы какая-нибудь серьезная компания принимала решения (особенно связанные с затратами или с риском потери дохода) таким образом. Информация может быть разрозненной и очень неполной (в 1989 г. один коммерческий банк принял решение о перемещении большой части своих активов с целью инвестирования в Германию, основываясь лишь на той информации, что Берлинская стена пала), но она, тем не менее, должна иметься в наличии (см. Системы поддержки принятия решений). В то же время многие организации вынуждены решать, когда информации для эффективного управления издержками уже достаточно; способность управлять информацией так, чтобы получать от нее пользу и минимизировать издержки, является важным навыком для тех, кто управляет информацией.

Отсюда следует, что чем больше информации есть у компании, тем меньше уровень риска в ее последующих действиях. Пример этого можно найти в маркетинге. Для специалиста по маркетингу теоретическим идеалом была бы возможность идентифицировать каждого индивида на целевом рынке и иметь информацию о его желаниях, потребностях и моделях потребления. Большинство маркетинговых исследовательских программ нацелено на приближение к этому идеалу, насколько возможно, а все многообразие инструментов используется, чтобы извлечь как можно больше единиц информации. Ситуация, когда вся доступная информация есть у всех участников рынка, известна как эффективный рынок; на таком рынке нет неопределенности, а так как ввиду отсутствия конкуренции все участники рынка действуют рационально, на нем нет риска. Рынками, наиболее приближенными по этим характеристикам к эффективному рынку, являются рынки капитала, а особенно рынки акций.

Однако даже на рынках капитала нет информационной эффективности, а на рынках потребительских товаров и услуг эффективный рынок невозможен чисто логически, если только маркетологи не смогут найти способа, как идентифицировать и анализировать модель поведения каждого отдельного потребителя. Но даже в таком случае этот метод пришлось бы сделать доступным не для одной только фирмы, а для всех участников рынка, которые тоже стали бы его использовать. Пока существует асимметрия информации, фирмы, обладающие большим количеством информации, чем их конкуренты, будут господствовать над ними. Информация позволяет компаниям действовать первыми, а если у них есть более надежное знание, чем у конкурентов, то информация дает им более высокий шанс завоевать рынок.

Купить книгу

Содержание:

• Что такое информационные технологии в бизнесе?
• Применение
• Управление кадрами
• Основные требования к ПО
• Разновидности и категории
• Функции и задачи
• Принципы применения современных информационных технологий в управлении
• Информационные системы и технологии в управлении предприятий

Вычислительная техника существовала с древних времен. Но только после Второй мировой войны стала прочно входить в жизнь человека. Первый высокоуровневый язык программирования (Планкалкюль) был выпущен в 1948 году. Изобретение концепций интегральной схемы (1960) и центрального процессора (1969) увеличило скорость внедрения технологий, а также доступность компьютеров.

Если до шестидесятых годов компьютеры использовались только учеными и иногда военными, то после технологии массово стали проникать в корпорации для решения бизнес-задач. Соответственно, некоторые гиганты среди поставщиков аппаратного обеспечения (например, IBM, HP, Hitachi) существуют более пятидесяти лет. А гиганты среди поставщиков программного обеспечения были основаны именно в семидесятых годах (например, Microsoft, SAP, Oracle). 

Один из первых крупных проектов по внедрению информационных технологий для решения бизнес-задач был выполнен компанией SAP. В 1972 году они автоматизировали начисление заработной платы и часть бухгалтерского учета корпорации Imperial Chemical Industries. И вот уже примерно 50 лет требования бизнеса являются важным драйвером развития вычислительных устройств и возможностей программного обеспечения.

Что такое информационные технологии в бизнесе?

149-ФЗ дает определение информационным технологиям: ИТ — процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации. Соответственно, все эти же процессы и методы, но направленные на потребности бизнеса, являются информационными технологиями в бизнесе.

Информационные технологии в российский бизнес начали проникать примерно тогда же, когда появился российский бизнес, то есть еще в девяностые. Первые персональные компьютеры пришли в Россию именно тогда. Продукты Microsoft Office, Adobe, специализированное ПО — все это стало обязательным атрибутом многих офисных помещений или, например, заводоуправлений, уже к концу девяностых. Ну, и огромные ЭЛТ-мониторы, куда же без них.

Применение

В наши дни, наверное, любая компания, которая чтит налоговый кодекс, живет в парадигме автоматизированного бухгалтерского учета. Большинство компаний, в которых более чем у десяти сотрудников рабочее место — это компьютер или ноутбук, имеет корпоративную электронную почту со своим доменом. 

А корпоративный сайт может существовать даже без электронной почты. Ну, и, если у сотрудников есть автоматизированные рабочие места, значит, должно быть и программное обеспечение в виде офисных приложений, браузера, мессенджеров и так далее.

Обязательная работа с соцсетями, профилями компании в картах, сервисами отзывов — также важный элемент жизни большинства компаний вплоть до ИП. Поэтому можно смело утверждать, что информационные технологии важны для любой компании. Даже маленькие торговые точки обязаны принимать безналичную оплату (хотя часто просят совершить денежный перевод, что тоже вполне относится к ИТ).

Что касается крупного бизнеса и крупных компаний, то тут добавляется гораздо больше потребностей и возможностей. Потому что далеко не каждая компания готова потратить десятки или сотни миллионов рублей в год на информационные технологии. Но те, которые тратят, ждут отдачи в виде снижения затрат и повышения эффективности бизнес-процессов.

Управление персоналом

Рассмотрим для примера HR. Управление персоналом (Human Resources) — частый и важный потребитель информационных технологий. Сегодня автоматизации и цифровизации подвержены все процессы HR, разве что кроме приватных разговоров с сотрудником.

Сервисы поиска сотрудников (рекрутмента) для компаний одновременно являются сервисами поиска работы для кандидатов. Процессы улучшаются с каждым годом, а если чего-то не хватает в самом сервисе, то можно настроить интеграцию с собственной информационной системой. Например, для более качественного хранения и поиска по базе резюме откликавшихся за много лет соискателей. 

Для корпораций с тысячами вакансий в разных регионах такие дополнительные сервисы актуальны. Также к разбору резюме на самые популярные (с сотнями откликов в день) вакансии могут подключать нейросети, а первое общение с кандидатами может проводить голосовой робот или чат-бот.

Если говорить о средних компаниях и крупных корпорациях, существует еще как минимум две важных задачи, которые могут быть автоматизированы: обучение и оценка персонала. Обучение, особенно после начала пандемии, все больше уходит из офлайна в онлайн. Платформы видеосвязи, технологии вебинаров, сервисы онлайн-курсов — все это может быть как общедоступным, так и внутрикорпоративным. 

Десять лет назад ознакомиться с правилами техники безопасности на каком-то предприятии можно было единственным способом: выслушать нудную двухчасовую лекцию в классе вместе с несколькими такими же слушателями, после чего заполнить анкету из пяти вопросов вида: «Стоит ли хватать голыми руками оголенный провод под напряжением?». А если новичок вдруг поставил галочки в неправильных местах, то ему (в некоторых случаях) просто давали еще одну анкету для второй попытки. 

Сейчас же специализированное мобильное приложение может показывать красочную видеопрезентацию тет-а-тет, следить за вовлеченностью зрителя, задавать вопросы для промежуточных проверок усвоения материала, после чего давать тест необходимой сложности в самом конце. 

И неспособность сотрудника правильно ответить на вопрос про оголенный провод после этого уже передается в подразделение управления персоналом, которое уже на этом этапе может понять, что для сотрудника срочно следует составить индивидуальный план развития, чтобы скорректировать эффективность деятельности отдельно взятого сотрудника и восполнить пробелы в его знаниях.

Конечно же, область применения не только ТБ, но и любые правила, инструкции, регламенты или, например, интерактивная инструкция по работе с информационной системой. Также к обучению сотрудников относится не только массовые вводные курсы и проверки, но и специализированные курсы, семинары.

Оценка персонала везде производится (если производится) разными методами. И, наверное, нет какой-то единой методологии оценки профессиональных компетенций любого сотрудника в любой компании. А вот для оценки вовлеченности, мотивации уже давно используются несколько различных методик. 

В основном они направлены не на конкретных сотрудников, а на выяснение средних значений по коллективу, но если средние значения сильно отклоняются от нормы либо ощутимо просели с момента последнего исследования, то проблемы явно существуют. И, естественно, эти методики точно так же автоматизируются, как и все остальное, как простыми формами анонимных интернет-опросов, так и сложными, но гораздо более точными, специализированными решениями для HR-исследований. На них сейчас есть реальный спрос, поэтому мы добавили такие системы в портфель решений «ВС Лаб».

Это лишь часть распространенных вариантов применения информационных технологий в управлении персоналом. Конечно же, решаемых задач гораздо больше.

Основные требования к инфраструктуре ПО 

Основное требование к инфраструктуре в наше время — расположение серверов. Первые десятилетия автоматизация процессов происходила на инфраструктуре, физически расположенной у заказчиков. Около десяти лет назад в моду стали входить «облака», то есть облачные хранилища, сервисы, программное обеспечение. 

У каждого варианта есть свои плюсы и минусы. Сегодня каждая компания может сама решать, какой вариант подходит им: поддерживать свою инфраструктуру самостоятельно (on-premise) или доверить это сторонним компаниям (хостингам). 

Крупные же компании, в свою очередь, далеко не всегда стремятся переехать в «облака». Во-первых, данные на их серверах могут содержать слишком чувствительную для бизнеса информацию, и хотя хостинги гарантируют стопроцентное отсутствие доступа к данным у третьих лиц, далеко не все готовы на это пойти. 

Во-вторых, персональные данные по российскому законодательству можно хранить только на территории РФ и быть аттестованным в рамках 152-ФЗ, что сильно затрудняет использование некоторых зарубежных облачных платформ и сервисов. В-третьих, у некоторых компаний (например, у госорганов или компаний с госучастием) есть свои особые требования по допустимому набору технологий и параметров оборудования и программного обеспечения, которые могут повлиять на отказ от облачных технологий. 

Что касается требований к самому ПО, то в России с некоторых пор популярен термин «импортозамещение», который говорит об ограничении возможности некоторым компаниям использовать импортное проприетарное (упрощенно — платного) программное обеспечение. Поэтому у части компаний есть выбор между свободным ПО и ПО отечественного производства. 

За последние шесть лет это требование дало неплохой стимул для развития софта, произведенного в России и включенного в реестр отечественного ПО. Пусть и не во всех сферах ИТ, но некоторые российские платформы не уступают в качестве и функциональности популярным западным аналогам. Например, среди платформ бизнес-аналитики (Business Intelligence). Это одно из профильных направлений нашей компании, которое, кстати, курирую я.

Разновидности и категории

Есть много различных вариантов классифицировать корпоративное программное обеспечение. Попробую часть из них очень упрощенно представить:

• По типу лицензии

Проприетарное, бесплатное, с открытым исходным кодом и т.д.

• По архитектуре

Локальная программа (например, MS Excel) или информационная система с клиент-серверной архитектурой. Соответственно, в системе клиентская часть может быть «толстой» (отдельно устанавливаемое приложение на компьютер), «тонкой» (страницей, открываемой в обычном браузере). 

И нельзя обойти стороной мобильные клиенты (которые часто являются гибридами «тонкого» и «толстого» клиентов), то есть мобильные приложения, которые работают с корпоративными системами.

• По целям и типу применения: «массовое» и «нишевое»

Массовое (например, управление бухучетом или CRM) нужно большинству компаний. Нишевое же нужно очень небольшому количеству компаний, но зато очень нужно (например, ПО для геодезистов или программно-аппаратный комплекс турникетов в метро). 

Массовое ПО будет почти аналогично использоваться и на большом металлургическом комбинате, и в сети стоматологических клиник. А нишевое за пределами узкого профиля использовать (без существенных доработок) не удастся.

Функции и задачи

Если рассматривать только массовое корпоративное ПО, то даже здесь идут десятки видов различных систем и сервисов. Вот самые популярные задачи автоматизации: 

• управление пользователями и группами (например, LDAP);
• электронная почта и календари;
• корпоративные мессенджеры;
• корпоративное хранилище данных (КХД/DWH);
• хранилища документов (ECM);
• документооборот (СЭД);
• базы знаний компании (KB);
• бухгалтерские системы, управление предприятием и планирование ресурсов (ERP);
• финансовые системы (например, казначейские);
• управление проектами (PMS);
• управление бизнес-процессами (BPM);
• роботизация процессов (RPA);
• управление клиентами (CRM и LMS);
• программы лояльности, билинговые системы, скоринговые системы, бизнес-аналитика и отчетность (BI);
• моделирование и прогнозирование, управление нормативно-справочной информацией (НСИ);
• управление мастер-данными (MDM);
• управление мобильными устройствами (MDM);
• управление обучением персонала, управление инновациями и инвестициями и много чего еще. 

Про каждый из этих классов систем можно написать отдельную статью. Так или иначе каждый класс направлен на сокращение затрат, повышение эффективности и сохранение опыта компании.

Держать в штате не семьдесят бухгалтеров, которые каждый месяц считают заработную плату в тетрадках, а иметь десять бухгалтеров, у которых большая часть расчетов происходит автоматически — эффективное использование ресурсов компании.

Сотрудник, которому не нужно бегать между этажами для согласования документов, а которому достаточно заполнить карточку проекта документа в СЭДе, — более эффективный сотрудник. Руководитель, которому не нужно ждать от своих сотрудников ежедневного отчета, а которому достаточно открыть вкладку браузера с актуальной аналитикой по подразделению, — более эффективный руководитель.

Отдел продаж, который не теряет информацию обо всех клиентах (контактах, сделках, потенциальных сделках) конкретного продавца после его увольнения, потому что данные были внесены в CRM, сохраняет опыт компании. Отдел технической поддержки интернет-провайдера, сотрудник которого видит все транзакции и заявки пользователя при его обращении, сможет быстрее и точнее оказать консультацию по вопросу.

И чем больше систем внедрено, тем важнее, чтобы они были проинтегрированы между собой. И чтобы пользователям не приходилось одни и те же данные вводить в три системы.

---

Читайте также:
Автоматизация бизнес-процессов: как RPA меняет правила игры в постпандемическую эру
Учимся цифровизации: каких компетенций не хватает сотрудникам для внедрения инноваций
5 лайфхаков, которые помогут бизнесу перейти в цифровую среду

---

Принципы применения современных информационных технологий

Информационные технологии никогда не стоят на месте и требуют постоянного развития в каждой конкретной компании. Изменяющиеся бизнес-процессы, новые направления бизнеса, устаревающие платформы реализации, новые требования информационной безопасности. Все это и многое другое двигает бизнес в сторону постоянной актуализации своих информационных систем. 

Малый бизнес не может себе позволить регулярное изменение используемых технологий. Здесь выручают некоторые облачные продукты, которые часто выпускают новые версии продуктов с учетом самых популярных пожеланий. И иногда новые возможности оказываются очень даже актуальными. Например, во время начала пандемии несколько популярных сервисов выпустили важные обновления, направленные на упрощение массового перехода сотрудников по всему миру на удаленку.

Именно поэтому любая корпорация имеет либо в штате, либо в дочерней структуре большой набор архитекторов, аналитиков, дизайнеров, разработчиков, тестировщиков, инженеров и прочих ИТ-специалистов, которые позволяют делать процесс разработки и внедрения новой функциональности непрерывным и непрекращающимся.

Самый доступный пример тут — мобильные приложения банков, пользователями которых являются миллионы. Если один банк забросит поддержку и развитие приложения, если оно будет постоянно сбоить, то приложения конкурентов в это время будут развиваться, предлагая новые возможности и продукты. А в 2021 году более удобное и качественное мобильное приложение или интернет-банк — это достаточно веский и распространенный повод сменить один банк на другой. 

Информационные системы и технологии в управлении предприятий

Три самых популярных причины применения информационных технологий в бизнесе: сокращение затрат, повышение эффективности и сохранение опыта компании. Но грамотно и своевременно применяемые технологии — уже давно один из необходимых компонентов роста и развития компаний.

Любой топ-менеджер крупной компании — потребитель большого количества данных из внутренних информационных систем. Для принятия управленческих решений необходимо иметь актуальные данные в необходимом виде. Поэтому многие из перечисленных в предыдущем разделе классов систем можно отнести к «системам поддержки принятия управленческих решений».

Классические электронная почта и документооборот, без которых никуда, увеличивают скорость попадания важных документов к руководителю и упрощают дальнейший поиск этих самых документов. Автоматически сформированные дашборды в любой момент покажут как ситуацию с финансами компании на сегодня, так и историю за последние несколько лет. 

CRM и LMS расскажут обо всех свершившихся и не свершившихся контрактах с конкретным клиентом. Система управления проектами поможет понять, в каком из десятков активных проектов прямо сейчас есть проблемы и с чем именно они связаны. ERP подскажет, есть ли возможность сейчас запустить новую стратегическую инициативу.

Это все — давно уже реальность, и влияние информационных технологий на бизнес будет только расти. К чему нас это приведет даже через десять лет — сказать очень сложно. Но сейчас виден тренд на развитие мобильных технологий и интернета вещей, сбор и анализ больших данных, активное участие алгоритмов машинного обучения. 

И нет, информационные технологии еще несколько десятилетий не вытеснят всех людей с их рабочих мест. Просто они будут помогать людям заниматься менее рутинной и более интеллектуальной работой. 

Фото на обложке: spainter_vfx/shutterstock.com

Big data в медицине: прогноз заболеваний и сбор данных о пациентах

В медицинской сфере большие данные в перспективе можно использовать для диагностики и лечения, большинство интересных проектов пока находятся на стадии разработки или тестирования, но есть и уже реализованные.

Прогнозирование заболеваний. Если собрать достаточно данных о пациентах, можно делать предположения о том, чем они больны сейчас или могут заболеть в ближайшее время.

Так, в детской больнице Торонто внедрили проект Artemis. Больничная система собирает и анализирует данные по новорожденным — она каждую секунду анализирует 1260 показателей. На основе этих данных система может предсказать нестабильное состояние ребенка, чтобы ему смогли вовремя помочь.

Ведение базы пациентов. У многих пациентов длинная история болезни, которая часто хранится в разных больницах и у разных врачей. Чтобы увидеть полную картину, нужно собрать данные в единую базу. С помощью технологий big data можно не только организовать такую базу, но и настроить в ней удобный поиск и аналитику.

Например, в Массачусетской больнице общего профиля создали систему QPID, которая собирает электронные данные о пациентах и быстро предоставляет нужную информацию: и пациентам, и врачам. К примеру, пациент может посмотреть информацию по своей болезни: анализы, диагнозы, снимки, назначенные лекарства. А врач может увидеть информацию о хронических заболеваниях и прошлом лечении.

Big data в образовании: помощь в выборе курсов и предотвращение отчислений

Помощь в выборе курсов. В образовании проекты big data помогают студентам с профориентацией: анализируют их способности и помогают выбрать направление обучения и будущую профессию.

Так, в американском университете Остин Пии разработали рекомендательную систему подбора курсов. Она собирает данные об успеваемости, находит «похожих» студентов, и на основе этого подбирает курсы для конкретного человека. Предсказания устраивают студентов в 90% случаев.

Предотвращение отчислений. В США из университетов отчисляются 400 тысяч студентов в год. Чтобы решить эту проблему, в Университете Содружества Виргинии проанализировали данные об отчислениях и построили алгоритм, который выявляет студентов в группе риска.

Система оповещает, когда студент становится проблемным. И тогда с ним работают индивидуально, например, предлагают перевод на другой курс или помощь репетитора. По итогам семестра число студентов, закончивших курс, увеличилось на 16%.

Big data в маркетинге: повышение прибыли и привлечение клиентов

Создание коммерчески успешных продуктов. Большие данные о поведении клиентов помогут предсказывать спрос и позволяют до вывода продукта на рынок понять, будет ли он успешным.

Например, такие технологии использует Netflix. Этой платформой для просмотра фильмов и сериалов пользуются более 150 миллионов человек. В компании анализируют поведение клиентов: какие сериалы они смотрят, какие бросают, какие моменты перематывают. Это помогает лучше понимать психологию зрителей и грамотно рекомендовать им новые сериалы.

Еще Netflix анализирует поведение зрителей, чтобы снимать успешные сериалы и эффективно их продвигать. Например, перед созданием «Карточного домика» в компании проанализировали 30 миллионов сценариев, 4 миллиона зрительских оценок и 3 миллиона поисковых запросов.

Таргетированная реклама и снижение стоимости привлечения клиента. Big data помогает лучше настраивать целевые аудитории и показывать таргетированную рекламу более точечно.

Например, ритейлер Ozon использует большие данные для таргетированной рекламы и рекомендации товаров. Для этого на сайте и в мобильном приложении собирают логи пользователей — фиксируют всё, что они просмотрели, пролистали, на что кликнули. На основе данных составляют прогноз: планирует ли пользователь покупку, товар какой категории, скорее всего, его заинтересует. Релевантные товары показывают в таргетированной рекламе.

Также в Ozon тестировали полки рекомендаций для различных товаров. Пользователей разделили на две группы: для первой рекомендации вручную составили эксперты, для второй — собрали автоматически на основе данных логов. В итоге во второй группе продажи оказались в 10 раз ваше.

В компании Nestle Purina начали использовать платформу для сбора данных о клиентах. Они проанализировали поведение покупателей и выделили в отдельную категорию людей, которые недавно искали в интернете щенков. С помощью таргетированной рекламы в Facebook этим клиентам показывали товары для щенков. Благодаря такому подходу конверсия выросла на 300%, а стоимость привлечения клиента снизилась на 90%.