При работе эвм время от времени возникают сбои поток сбоев можно считать простейшим

При копировании любых материалов с сайта evkova.org обязательна активная ссылка на сайт www.evkova.org

Сайт создан коллективом преподавателей на некоммерческой основе для дополнительного образования молодежи

Сайт пишется, поддерживается и управляется коллективом преподавателей

Правовые документы

Telegram и логотип telegram являются товарными знаками корпорации Telegram FZ-LLC.

Cайт носит информационный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой, которая определяется положениями статьи 437 Гражданского кодекса РФ. Анна Евкова не оказывает никаких услуг.

Источник

Обучайтесь и развивайтесь всесторонне вместе с нами, делитесь знаниями и накопленным опытом, расширяйте границы знаний и ваших умений.

поделиться знаниями или
запомнить страничку

Все категории
экономические
43,627
гуманитарные
33,648
юридические
17,917
школьный раздел
611,615
разное
16,897

Популярное на сайте:

Как быстро выучить стихотворение наизусть? Запоминание стихов является стандартным заданием во многих школах.

Как научится читать по диагонали? Скорость чтения зависит от скорости восприятия каждого отдельного слова в тексте.

Как быстро и эффективно исправить почерк? Люди часто предполагают, что каллиграфия и почерк являются синонимами, но это не так.

Как научится говорить грамотно и правильно? Общение на хорошем, уверенном и естественном русском языке является достижимой целью.

Источник

МИНИСТЕРСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО
СВЯЗИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ
Московский
технический университет связи и
информатики

Теория
вероятностей

Курсовая
работа №1

Выполнил: Востропятов Н. А.

Группа: УИ0301

Вариант: №9

Проверил: Скопинцев О. Д.

Задача
№1

Условие

В розыгрыше первенства по баскетболу
учувствуют 2n команд, из
которых наугад формируются две группы
по n команд в каждой. Среди
участников соревнований имеется k
команд экстра-класса. Найти вероятность
следующих событий:

A: {все команды экстра-класса
попадут в одну и ту же группу};

B: {l команд
экстра-класса попадут в одну из групп,
а остальные – в другую}.

n=7,
k=4, l=1

Решение

Для решения этой задачи воспользуемся
формулами комбинаторики. В обоих случаях
число возможных вариантов распределений
14-ти командам на 2 группы по 7 человек
считается как число сочетаний без
повторений:

Вычислим число благоприятных исходов,
в зависимости от искомых вероятностей:

А: Нарисуем схему состава благоприятной
группы:

4 места в группе должны занимать команды
экстра-класса (э), а 3 оставшихся места
X займут 10 нераспределённых
команд, т.е. число таких распределений
будет таким:

Следовательно, вероятность благоприятных
исходов определяется отношением их
количественного значения к количеству
всех возможных исходов:

B:
Нарисуем схемы состава благоприятных
групп:

Рассмотрим первую группу. В ней 1 команда
экстра-класса и 6 свободных мест, по
которым и необходимо рассчитать
распределение оставшихся 10-ти команд
не экстра-класса:

Но на месте команды экстра-класса в
первой группе могли бы быть каждая из
3-х, которые в другой группе, т. е. всего
таких взаимных расположений может быть
4. Таким образом, число благоприятных
исходов:

Вероятность этих исходов:

Ответ: P(A)=0.035, P(B)=0.245.

Задача
№2

Условие

По радиоканалу в течении промежутка
времени (0;1) передаются два сигнала с
длительностью τ. Каждый из них с одинаковой
возможностью начинается в любой момент
интервала (0;1- τ). Если сигналы перекроют
друг друга хотя бы частично, оба они
искажаются и приняты быть не могут.
Найти вероятность того, что сигналы
будут приняты без искажений.

τ=0.05

Решение

ля
решения этой задачи удобно воспользоваться
геометрической вероятностью.
Построим
на плоскости 2 перпендикулярные оси t₁
и t₂, на которых
откладываются временные отрезки передачи
соответствующих сигналов. Отложим по
осям временные отрезки (0;1). Отметим на
осях точки отстоящие от начала координат
на 1-τ. Соединим точки
(0;1) и (1;0) отрезком и отразим точки на
осях относительной этой прямой. Получится
квадрат со стороной 1, в котором расположен
шестиугольник.
Заштрихованные
треугольники – благоприятные для
передачи обоих сигналов времена, а
квадрат – это весь возможный временной
интервал передачи.

Вероятности передачи обоих сигналов
без искажений – это отношение площадей
благоприятных исходов к площади всех
возможных, т.е.:

Ответ: P=0.9025.

Задача
№3

Условие

Сообщение, передаваемое по каналу связи,
состоит из n знаков. При
передаче каждый знак искажается
(независимо от других) с вероятностью
p. Для надёжности сообщение
дублируется k раз. Найти
вероятность того, что хотя бы одно из
переданных сообщений не будет искажено
ни в одном знаке.

n=37,
k=6, p=0.09

Решение

Введём событие A-сообщение
искажено; B-знак искажён.
Сообщение не будет искажено, если ни
один символ в нём не будет искажён, т.е.:
Тогда
по теореме об умножении независимых
событий вероятность того, что сообщение
не искажено будет равна:
,
а т.к. вероятности искажения каждого
знака равны, то:

А вероятность события, состоящего в
том, что сообщение искажено хотя бы
из-за одного знака будет равна:

Искомая вероятность будет обратной
вероятности искажения всех сообщений
сразу:

Ответ: P=0.172.

Задача
№4

Условие

Для получения билета пассажир может
обратиться в одну из трёх касс. Вероятности
обращения в каждую из касс зависят от
их местоположения и равны соответственно
p₁, p₂,
p₃. Вероятность того,
что к моменту прихода пассажира имеющиеся
в кассе билеты будут распроданы, равна
для первой p₄, для
второй p₅, для третьей
p₆. Пассажир направился
за билетом в одну из касс и приобрёл
билет. Найти вероятность того, что это
была вторая касса.

p₁=0.35, p₂=0.25,
p₃=0.4, p₄=0.1,
p₅=0.2, p₆=0.15.

Решение

Это задача на переоценку вероятности
гипотез. Введём событие: A-пассажир купил
билет. Введём гипотезы: B₁-подошёл
к первой кассе, B₂-подошёл ко второй
кассе, B₃-к третьей. Тогда условные
вероятности того, что пассажир приобретет
билет в соответствующих кассах будут:

Искомая вероятность:

Ответ: P=0.234.

Задача
№5

Условие

При работе ЭВМ время от времени возникают
неисправности (сбои). Поток сбоев можно
считать простейшим. Среднее число сбоев
за сутки равно α. Найти вероятности
следующих событий:

А={за 2 суток не будет ни одного сбоя},

В={в течение суток произойдёт хотя бы
один сбой},

С={за недёлю работы машины произойдёт
не менее 3-х сбоев}.

α=1.5.

Решение

Для определения искомой вероятности
можно применить формулу Пуассона:
,
где λ-среднее число событий за единицу
времени, k-события,
вероятность появления которых за
промежуток времени t и
ищется.
В данной задаче λ=1.5, остальные
параметры зависят от искомых вероятностей.
Рассмотрим их:

A: k=0, t=2:
;

В: k=0, t=1:

Ответ: P(A)=0.05, P(B)=0.777, P(C)=0.998.

Задача
№6

Условие

Случайная величина ξ имеет распределение
Гаусса с параметрами (0;1). Найти плотность
распределения, функцию распределения,
математическое ожидание и дисперсию
случайной величины η=exp(a²
ξ+b), a>0,
b≥0.

Это распределение носит название
логнормального.

a=2,
b=1.5.

Решение

Нормальное распределение описывается
формулой:

В данном случае σ=1, а a=0,
т.е.

Соответственно,

Найдём плотность распределения функции
η. Она равна:

Найдём функцию обратную заданной:

Подставим в формулу плотности:

По формуле связи функции распределения
с её плотностью, найдём эту функцию:

В данном случае:

Математическое ожидание:

Воспользуемся второй формулой, т.к.
отыскание плотности g(η)
затруднительно:

Дисперсия находится по формуле:

Задача
№7

Условие

Производство даёт n% брака.
Какова вероятность того, что из взятых
на исследование N изделий
выбраковано будет:

m изделий;
не менее k₁ и не
более k₂ изделий.

n=5%, N=150, m=7, k₁=5,
k₂=10.

Решение

Воспользуемся распределением Пуассона.

Вероятность появления бракованной
детали по условию p=n=0.05,
а всего таких деталей n=N=150.
Соответственно, рассмотрим искомые
вероятности:

k=m=7:
k=5…10:

Ответ: a) P=0.1465, b) P=0.73.

Соседние файлы в папке Курсовики

#
30.04.2013146.43 Кб531.doc
#
30.04.2013122.88 Кб152.doc
#
30.04.201317.76 Кб12Курсовик №1.mcd
#
30.04.201315.33 Кб9Курсовик №2.mcd

Источник

Вариант 1
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.1. Автомобиль должен проехать по улице, на которой установлено четыре независимо работающих светофора. Каждый светофор с интервалом в 2 мин подает красный и зеленый сигналы; СВ X – число остановок автомобиля на этой улице.

2. Дана функция распределения F(х) СВ X. Найти плотность распределения вероятностей f(x), математическое ожидание М(X), дисперсию D(X) и вероятность попадания СВ X на отрезок [а; b>. Построить графики функций F(х) и f(x).

3. Решить следующие задачи.
3.1. Валик, изготовлений автоматом, считается стандартным, если отклонение его диаметра от проектного размера не превышает 2 мм. Случайные отклонения диаметров валиков подчиняются нормальному закону со средним квадратичным отклонением 1,6 мм и математическим ожиданием, равным 0. Сколько стандартных валиков (в процентах) изготавливает автомат?

4. Решить следующие задачи.
4.1. Для определения качества производимой заводом продукции отобрано наугад 2500 изделий. Среди них оказалось 50 с дефектами. Частота изготовления бракованных изделий принята за приближенное значение вероятности изготовления бракованного изделия. Определить, с какой вероятностью можно гарантировать, что допущенная при этом абсолютная погрешность не будет превышать 0,02.
Готовые решения данных задач

Вариант 2
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.2. Производят три выстрела по мишени. Вероятность поражения мишени первым выстрелом равна 0,4, вторым – 0,5, третьим – 0,6; СВ X – число поражений мишени.

3. Решить следующие задачи.
3.2. При определении расстояния радиолокатором случайные ошибки распределяются по нормальному закону. Какова вероятность того, что ошибка при определении расстояния не превысит 20 м, если известно, что систематических ошибок радиолокатор не допускает, а дисперсия ошибок равна 1370 м2?

4. Решить следующие задачи.
4.2. Дисперсия каждой из 4500 независимых и одинаково распределенных случайных величин равна 5. Найти вероятность того, что среднее арифметическое этих случайных величин отклонится от своего математического ожидания не более чем на 0,04.
Готовые решения данных задач

Вариант 3
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.3. Вероятность безотказной работы в течение гарантийного срока для телевизоров первого типа равна 0,9, второго типа – 0,7, третьего типа – 0,8; СВ X – число телевизоров, проработавших гарантийный срок, среди трех телевизоров разных типов.

3. Решить следующие задачи.
3.3. Все значения равномерно распределенной СВ X лежат на отрезке [2; 8>. Найти вероятность попадания СВ Х в промежуток (3; 5).

4. Решить следующие задачи.
4.3. Случайная величина X является средней арифметической 3200 независимых и одинаково распределенных случайных величин с математическим ожиданием, равным 3, и дисперсией, равной 2. Найти вероятность того, что СВ X примет значение из промежутка (2,95; 3,075).
Готовые решения данных задач

Вариант 4
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.4. Вероятность поражения цели при одном выстреле равна 0,6; СВ X – число поражений цели при четырех выстрелах.

3. Решить следующие задачи.
3.4. СВ X подчинена закону Пуассона с математическим ожиданием, равным 3. Найти вероятность того, что СВ X примет значение, меньшее, чем ее математическое ожидание.

4. Решить следующие задачи.
4.4. В результате медицинского осмотра 900 призывников установлено, что их средняя масса на 1,2 кг больше средней массы призывников за один из предшествующих периодов. Какова вероятность этого отклонения, если среднее квадратичное отклонение массы призывников равно 8 кг?
Готовые решения данных задач

Вариант 5
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.5. Вероятность выпуска прибора, удовлетворяющего требованиям качества, равна 0,9. В контрольной партии – 3 прибора; СВ X – число приборов, удовлетворяющих требованиям качества.

3. Решить следующие задачи.
3.5. Цена деления шкалы измерительного прибора равна 0,2. Показания прибора округляются до ближайшего целого деления. Считая, что ошибки измерения распределены равномерно, найти вероятность того, что при отсчете будет сделана ошибка, меньшая 0,04.

4. Решить следующие задачи.
4.5. СВ является средним арифметическим независимых и одинаково распределенных случайных величин, дисперсия каждой из которых равна 5. Сколько нужно взять таких величин, чтобы СВ Х с вероятностью, не меньшей 0,9973, отклонялась от своего математического ожидания не более чем на 0,01?
Готовые решения данных задач

Вариант 6
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.6. Вероятность перевыполнения плана для СУ-1 равна 0,9, для СУ-2 – 0,8, для СУ-3 – 0,7; СВ X – число СУ, перевыполнивших план.

3. Решить следующие задачи.
3.6. Поток заявок, поступающих на телефонную станцию, представляет собой простейший пуассоновский поток. Математическое ожидание числа вызовов за 1 ч равно 30. Найти вероятность того, что за 1 мин поступит не менее двух вызовов.

4. Решить следующие задачи.
4.6. СВ X является средним арифметическим 10000 независимых одинаково распределенных случайных величин, среднее квадратичное отклонение каждой из которых равно 2. Какое максимальное отклонение СВ X от ее математического ожидания можно ожидать с вероятностью, не меньшей 0,9544?
Готовые решения данных задач

Вариант 7
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.7. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,8; СВ X – число попаданий в цель при трех выстрелах.

3. Решить следующие задачи.
3.7. В лотерее разыгрываются мотоцикл, велосипед и одни часы. Найти математическое ожидание выигрыша для лица, имеющего один билет, если общее количество билетов равно 100.

4. Решить следующие задачи.
4.7. Производится выборочный контроль партии электролампочек для определения средней продолжительности их горения. Каким должен быть объем выборки, чтобы с вероятностью, не меньшей 0,9876, можно было утверждать, что средняя продолжительность эксплуатации лампочки по всей партии отклонилась от средней, полученной в выборке, не более чем на 10 ч, если среднее квадратичное отклонение продолжительности эксплуатации лампочки равно 80 ч?
Готовые решения данных задач

Вариант 8
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.8. Вероятность поступления вызова на АТС в течение 1 мин равна 0,4; СВ X— число вызовов, поступивших на АТС за 4 мин.

3. Решить следующие задачи.
3.8. Считается, что изделие – высшего качества, если отклонение его размеров от номинальных не превосходит по абсолютной величине 3,6 мм. Случайные отклонения размера изделия от номинального подчиняются нормальному закону со средним квадратичным отклонением, равным 3 мм. Систематические отклонения отсутствуют. Определить среднее число изделий высшего качества среди 100 изготовленных.

4. Решить следующие задачи.
4.8. Вероятность того, что наугад выбранная деталь окажется бракованной, при каждой проверке одна и та же и равна 0,1. Партия изделий не принимается при обнаружении не менее 10 бракованных изделий. Сколько надо проверить деталей, чтобы с вероятностью 0,6 можно было утверждать, что партия, имеющая 10 % брака, не будет принята?
Готовые решения данных задач

Вариант 9
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.9. Вероятность сдачи данного экзамена для каждого из четырех студентов равна 0,8; СВ X – число студентов, сдавших экзамен.

3. Решить следующие задачи.
3.9. Детали, выпускаемые цехом, имеют диаметры, распределенные по нормальному закону с математическим ожиданием, равным 5 см, и дисперсией, равной 0,81 см2. Найти вероятность того, что диаметр наугад взятой детали — от 4 до 7 см.

4. Решить следующие задачи.
4.9. Сколько надо произвести опытов, чтобы с вероятностью 0,9 утверждать, что частота интересующего нас события будет отличаться от вероятности появления этого события, равной 0,4, не более чем на 0,1?
Готовые решения данных задач

Вариант 10
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.10. Вероятность успешной сдачи первого экзамена для данного студента равна 0,9, второго экзамена – 0,8, третьего – 0,7; СВ Х – число сданных экзаменов.

3. Решить следующие задачи.
3.10. СВ X подчинена нормальному закону с математическим ожиданием, равным 0. Вероятность попадания этой СВ в интервал (–1; 1) равна 0,5. Найти среднее квадратичное отклонение и записать нормальный закон.

4. Решить следующие задачи.
4.10. Вероятность появления некоторого события в одном опыте равна 0,6. Какова вероятность того, что это событие появится в большинстве из 60 опытов?
Готовые решения данных задач

Вариант 11
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.11. При установившемся технологическом процессе предприятие выпускает 2/3 своих изделий первым сортом и 1/3 вторым; СВ X – число изделий первого сорта из взятых наугад четырех.

3. Решить следующие задачи.
3.11. Автобусы некоторого маршрута идут строго по расписанию. Интервал движения – 5 мин. Найти вероятность того, что пассажир, подошедший к остановке, будет ожидать очередной автобус менее 3 мин.

4. Решить следующие задачи.
4.11. Вероятность появления события в одном опыте равна 0,5. Можно ли с вероятностью, большей 0,97, утверждать, что число появлений события в 1000 независимых опытах находится в пределах от 400 до 600?
Готовые решения данных задач

Вариант 12
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.12. Из партии в 20 изделий, среди которых имеется четыре нестандартных, для проверки качества выбраны случайным образом 3 изделия; СВ X – число нестандартных изделий среди проверяемых.

3. Решить следующие задачи.
3.12. Ребро куба х измерено приближенно: 1 ≤ х ≤ 2. Рассматривая ребро куба как СВ X, распределенную равномерно в интервале (1; 2), найти математическое ожидание и дисперсию объема куба.

4. Решить следующие задачи.
4.12. Вероятность положительного исхода отдельного испытания равна 0,8. Оценить вероятность того, что при 100 независимых повторных испытаниях отклонение частоты положительных исходов от вероятности при отдельном испытании по своей абсолютной величине будет меньше 0,05.
Готовые решения данных задач

Вариант 13
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.13. Вероятность приема каждого из четырех радиосигналов равна 0,6; СВ X – число принятых радиосигналов.

3. Решить следующие задачи.
3.13. Случайная величина подчинена закону Пуассона с математическим ожиданием а = 3 . Найти вероятность того, что данная СВ примет положительное значение.

4. Решить следующие задачи.
4.13. Вероятность наличия зазубрин на металлических брусках, изготовленных для обточки, равна 0,2. Оценить вероятность того, что в партии из 1000 брусков отклонение числа пригодных брусков от 800 не превышает 5 %.
Готовые решения данных задач

Вариант 14
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.14. В партии из 15 телефонных аппаратов 5 неисправных; СВ X – число неисправных аппаратов среди трех случайным образом отобранных.

3. Решить следующие задачи.
3.14. При работе ЭВМ время от времени возникают сбои. Поток сбоев можно считать простейшим. Среднее число сбоев за сутки равно 1,5. Найти вероятность того, что в течение суток произойдет хотя бы один сбой.

4. Решить следующие задачи.
4.14. По данным ОТК, брак при выпуске деталей составляет 2,5 %. Пользуясь теоремой Бернулли, оценить вероятность того, что при просмотре партии из 8000 деталей будет установлено отклонение от средней доли брака менее 0,005.
Готовые решения данных задач

Вариант 15
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.15. Двое рабочих, выпускающих однотипную продукцию, допускают производство изделий второго сорта с вероятностями, равными соответственно 0,4 и 0,3. У каждого рабочего взято по 2 изделия; СВ X – число изделий второго сорта среди них.

3. Решить следующие задачи.
3.15. Из пункта С ведется стрельба из орудия вдоль прямой СК. Предполагается, что дальность полета распределена нормально с математическим ожиданием 1000 м и средним квадратичным отклонением 5 м. Определить (в процентах), сколько снарядов упадет с перелетом от 5 до 70 м.

4. Решить следующие задачи.
4.15. Вероятность появления события в отдельном испытании равна 0,6. Применив теорему Бернулли, определить число независимых испытаний, начиная с которого вероятность отклонения частоты события от его вероятности по абсолютной величине меньшего 0,1, больше 0,97.
Готовые решения данных задач

Вариант 16
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.16. 90 % панелей, изготавливаемых на заводе железобетонных изделий, — высшего сорта; СВ X – число панелей высшего сорта из четырех, взятых наугад.

3. Решить следующие задачи.
3.16. СВ X распределена нормально с математическим ожиданием 40 и дисперсией 100. Вычислить вероятность попадания СВ X в интервал (30; 80).

4. Решить следующие задачи.
4.16. Суточный расход воды в населенном пункте является случайной величиной, среднее квадратичное отклонение которой равно 10 000 л. Оценить вероятность того, что расход воды в этом пункте в течение дня отклоняется от математического ожидания по абсолютной величине более чем на 25 000 л.
Готовые решения данных задач

Вариант 17
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.17. Вероятность отказа прибора за время испытания на надежность равна 0,2; СВ X – число приборов, отказавших в работе, среди пяти испытываемых.

3. Решить следующие задачи.
3.17. Трамваи данного маршрута идут с интервалом в 5 мин. Пассажир подходит к трамвайной остановке в некоторый момент времени. Какова вероятность появления пассажира не ранее чем через 1 мин после ухода предыдущего трамвая, но не позднее чем за 2 мин до отхода следующего трамвая?

4. Решить следующие задачи.
4.17. Математическое ожидание количества выпадающих в течение года в данной местности осадков составляет 60 см. Определить вероятность того, что в этой местности осадков выпадет не менее 180 см.
Готовые решения данных задач

Вариант 18
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.18. В первой коробке 10 сальников, из них 2 бракованных, во второй – 16, из них 4 бракованных, в третьей – 12 сальников, из них 3 бракованных; СВ X – число бракованных сальников при условии, что из каждой коробки взято наугад по одному сальнику.

3. Решить следующие задачи.
3.18. Минутная стрелка часов перемещается скачком в конце каждой минуты. Найти вероятность того, что в данное мгновение часы покажут время, которое отличается от истинного не более чем на 20 с.

4. Решить следующие задачи.
4.18. В результате 200 независимых опытов найдены значения СВ Х1, X2, …, X200 причем М(Х) = D(X) = 2. Оценить сверху вероятности того, что абсолютная величина разности между средним арифметическим значений случайной величины ; и математическим ожиданием меньше 0,2.
Готовые решения данных задач

Вариант 19
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.19. Рабочий обслуживает четыре станка. Вероятность выхода из строя в течение смены для первого станка равна 0,6, для второго – 0,5, для третьего – 0,4, для четвертого – 0,5; СВ X – число станков, вышедших из строя за смену.

3. Решить следующие задачи.
3.19. При заданном положении точки разрыва снаряда цель оказывается накрытой пуассоновским полем осколков с плотностью λ = 2,5 осколков/м2. Площадь проекции цели на плоскость, на которой наблюдается осколочное поле, равна 0,8 м2. Каждый осколок, попавший в цель, поражает ее с полной достоверностью. Найти вероятность того, что цель будет поражена.

4. Решить следующие задачи.
4.19. Дисперсия каждой из 2500 независимых СВ не превышает 5. Оценить вероятность того, что отклонение среднего арифметического этих случайных величин от среднего арифметического их математических ожиданий не превысит 0,4.
Готовые решения данных задач

Вариант 20
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.20. Вероятность выигрыша по одному билету лотереи равна 1/6; СВ X – число выигрышных билетов из четырех.

3. Решить следующие задачи.
3.20. Число атак истребителей, которым может подвергнуться бомбардировщик над территорией противника, есть случайная величина, распределенная по закону Пуассона с математическим ожиданием а = 3. Каждая атака с вероятностью 0,4 заканчивается поражением бомбардировщика. Определить вероятность поражения бомбардировщика в результате трех атак.

4. Решить следующие задачи.
4.20. Для определения средней урожайности поля в 10 000 га предполагается взять на выборку по одному квадратному метру с каждого гектара площади и точно подсчитать урожайность с этих квадратных метров. Оценить вероятность того, что средняя выборочная урожайность будет отличаться от истинной средней урожайности на всем массиве не более чем на 0,1 ц, если предположить, что среднее квадратичное отклонение урожайности не превышает 3 ц?
Готовые решения данных задач

Вариант 21
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.21. В первой студенческой группе из 24 человек 4 отличника, во второй из 22 – 3 отличника, в третьей из 24 – 6 отличников и в четвертой из 20 – 2 отличника; СВ X – число отличников, приглашенных на конференцию, при условии, что из каждой группы выделили случайным образом по одному человеку.

3. Решить следующие задачи.
3.21. Производят взвешивание вещества без систематических ошибок. Случайная ошибка взвешивания распределена нормально с математическим ожиданием 20 кг и средним квадратичным отклонением 2 кг. Найти вероятность того, что следующее взвешивание отличается от математического ожидания не более чем на 100 г.

4. Решить следующие задачи.
4.21. Число телевизоров с плоским экраном составляет в среднем 40 % общего их выпуска. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что в партии из 500 телевизоров доля телевизоров с плоским экраном отклоняется от средней не более чем на 0,06.
Готовые решения данных задач

Вариант 22
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.22. Вероятность выхода из строя каждого из трех блоков прибора в течение гарантийного срока равна 0,3; СВ X – число блоков, вышедших из строя в течение гарантийного срока.

3. Решить следующие задачи.
3.22. Диаметр подшипников, изготовленных на заводе, представляет собой случайную величину, распределенную нормально с математическим ожиданием 1,5 см и средним квадратичным отклонением 0,04 см. Найти вероятность того, что размер наугад взятого подшипника колеблется от 1 до 2 см.

4. Решить следующие задачи.
4.22. Принимая вероятность вызревания кукурузного стебля с тремя початками равной 0,75, оценить с помощью неравенства Чебышева вероятность того, что среди 3000 стеблей опытного участка таких стеблей будет от 2190 до 2310 включительно.
Готовые решения данных задач

Вариант 23
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.23. Вероятность того, что деталь с первого автомата удовлетворяет стандарту, равна 0,9, для второго автомата – 0,8, для третьего – 0,7; СВ X – число деталей, удовлетворяющих стандарту, при условии, что с каждого автомата взято наугад по одной детали.

3. Решить следующие задачи.
3.23. Цена деления шкалы амперметра равна 0,1 А. Показания округляют до ближайшего целого деления. Найти вероятность того, что при отсчете будет сделана ошибка, превышающая 0,04 А.

4. Решить следующие задачи.
4.23. Для определения средней урожайности на участке площадью в 1800 га взято на выборку по 1 м2 с каждого гектара. Известно, что дисперсия урожайности по всему участку не превышает 4,5. Оценить вероятность того, что средняя выборочная урожайность будет отличаться от средней урожайности по всему участку не более чем на 0,25 ц.
Готовые решения данных задач

Вариант 24
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.24. Вероятности поражения цели каждым из трех стрелков равны соответственно 0,7; 0,8; 0,6; СВ X – число поражений цели при условии, что каждый из стрелков сделал по одному выстрелу.

3. Решить следующие задачи.
3.24. Найти дисперсию и среднее квадратичное отклонение СВ X, распределенной равномерно в интервале (2; 10).

4. Решить следующие задачи.
4.24. Среднее значение скорости ветра у земли в данном пункте равно 16 км/ч. Оценить вероятность того, что в этом пункте скорость ветра не будет превышать 80 км/ч.
Готовые решения данных задач

Вариант 25
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.25. Вероятности выхода из строя в течение гарантийного срока каждого из трех узлов прибора равны соответственно 0,2; 0,3; 0,1; СВ X – число узлов, вышедших из строя в течение гарантийного срока.

3. Решить следующие задачи.
3.25. Радиостанция ведет передачу информации в течение 10 мкс. Работа ее происходит при наличии хаотической импульсной помехи, среднее число импульсов которой в секунду составляет 104. Для срыва передачи достаточно попадания одного импульса помехи в период работы станции. Считая, что число импульсов помехи, попадающих в данный интервал времени, распределено по закону Пуассона, найти вероятность срыва передачи информации.

4. Решить следующие задачи.
4.25. Среднее значение расхода воды в населенном пункте составляет 50 000 л/дн. Оценить вероятность того, что в этом населенном пункте расход воды не будет превышать 150 000 л/дн.
Готовые решения данных задач

Вариант 26
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.26. Вероятность попадания мячом в корзину при каждом броске для данного баскетболиста равна 0,4; СВ X – число попадания при четырех бросках.

3. Решить следующие задачи.
3.26. Найти математическое ожидание и дисперсию: а) числа очков, выпавших при одном бросании игральной кости; б) суммы очков, выпавших при бросании двух игральных костей.

4. Решить следующие задачи.
4.26. Математическое ожидание количества выпадающих в течение года в данной местности осадков составляет 55 см. Оценить вероятность того, что в этой местности осадков выпадет более 175 см.
Готовые решения данных задач

Вариант 27
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.27. В партии из 25 изделий 6 бракованных. Для контроля их качества случайным образом отбирают четыре изделия; СВ X – число бракованных изделий среди отобранных.

3. Решить следующие задачи.
3.27. Считается, что отклонение длины изготавливаемых деталей от стандартных является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Зная, что длина стандартной детали 40 см, а среднее квадратичное отклонение 0,4 см, определить, какую точность длины изделия можно гарантировать с вероятностью 0,8.

4. Решить следующие задачи.
4.27. Число солнечных дней в году для данной местности является случайной величиной, математическое ожидание которой равно 75 дням. Оценить вероятность того, что в течение года в этой местности будет более 200 солнечных дней.
Готовые решения данных задач

Вариант 28
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.28. Выход из строя коробки передач происходит по трем основным причинам: поломка зубьев шестерен, недопустимо большие контактные напряжения и излишняя жесткость конструкции. Каждая из причин приводит к поломке коробки передач с одной и той же вероятностью, равной 0,1; СВ X – число причин, приведших к поломке в одном испытании.

3. Решить следующие задачи.
3.28. Рост мужчины является случайной величиной, распределенной по нормальному закону с математическим ожиданием, равным 170 см, и дисперсией, равной 49 см2. Найти вероятность того, что трое наугад выбранных мужчин будут иметь рост от 170 до 175 см.

4. Решить следующие задачи.
4.28. Математическое ожидание отклонения от центра мишени при стрельбе по ней составляет 6 см. Оценить вероятность того, что при стрельбе по круговой мишени радиусом 15 см произойдет попадание в мишень.
Готовые решения данных задач

Вариант 29
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.29. Из 39 приборов, испытываемых на надежность, 5 высшей категории. Наугад взяли 4 прибора; СВ X – число приборов высшей категории среди отобранных.

3. Решить следующие задачи.
3.29. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение СВ X, распределенной равномерно в интервале (8; 14).

4. Решить следующие задачи.
4.29. Среднее квадратичное отклонение ошибки измерения азимута равно 0,5°, а ее математическое ожидание – нулю. Оценить вероятность того, что ошибка среднего арифметического трех независимых измерений не превзойдет 1°.
Готовые решения данных задач

Вариант 30
1. Найти закон распределения указанной дискретной CB X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X) и среднее квадратичное отклонение σ(X). Построить график функции распределения F(x)

1.30. Проводятся три независимых измерения исследуемого образца. Вероятность допустить ошибку в каждом измерении равна 0,01; СВ X – число ошибок, допущенных в измерениях.

3. Решить следующие задачи.
3.30. Среди семян риса 0,4 % семян сорняков. Число сорняков в рисе распределено по закону Пуассона. Найти вероятность того, что при случайном отборе 5000 семян будет обнаружено 5 семян сорняков.

4. Решить следующие задачи.
4.30. Среднее квадратичное отклонение каждой из 2134 независимых СВ не превосходит 4. Оценить вероятность того, что отклонение среднего арифметического этих СВ от среднего арифметического их математических ожиданий не превзойдет 0,5.
Готовые решения данных задач

Источник

Детали файла

Имя файла:	1403.Экз.01;ЭЭ.01;1
Размер:	187 Kb
Дата публикации:	2015-03-09 03:40:56
Описание:
Теория вероятностей и математическая статистика (курс 2) — Электронный экзамен Список вопросов теста (скачайте файл для отображения ответов): 15% всех мужчин и 5% всех женщин – дальтоники. Наугад выбранное лицо оказалось дальтоником. Вероятность того, что это мужчина, равна (число мужчин и женщин считается одинаковым) 20% всех мужчин и 5% всех женщин – дальтоники. Наугад выбранное лицо оказалось дальтоником. Вероятность того, что это мужчина, равна (число мужчин и женщин считается одинаковым) Cлучайная величина Х задана рядом распределения: Математическое ожидание и дисперсия равны Cлучайная величина Х задана рядом распределения: Математическое ожидание и дисперсия равны Бросают 2 кубика. Вероятность того, что сумма выпавших очков равна 3, составит ________(укажите число в виде обыкновенной дроби) В лифт семиэтажного дома на первом этаже вошли три человек. Каждый из них с одинаковой вероятностью выходит на любом из этажей, начиная со второго Укажите соответствие между событием и значением его вероятности: В многоканальной системе массового обслуживания n каналов, длина очереди ограничена величиной m; загрузка системы – ρ; вероятность того, что система свободна, – p0; λ и μ соответственно интенсивности потока заявок и потока обслуживания. Укажите соответсвие между характеристикой системы и формулой, ее определяющей: В моменты времени t1, t2, t3 и т.д. проводятся наблюдения, их результаты записываются в таблицу Для того чтобы выразить аналитически тенденцию изменения наблюдаемой величины во времени, следует В таблице статистического распределения, построенного по выборке, на одно число попала клякса. Это число ___________(укажите число с точностью до 0,1) Выборка задана таблицей. Медиана выборки равна________________________(укажите число) Данные о прибыли, полученной в течение месяца, за последние 5 месяцев оказались следующими: С помощью метода наименьших квадратов по этим точкам строится прямая. Эта прямая для прибыли в мае даст значение (для получения этого значения строить прямую не надо) Дано статистическое распределение выборки с числом вариантов m. Верны следующие формулы: Дано статистическое распределение выборки с числом вариантов m: Выборочное среднее находится по следующей формуле: Дано статистическое распределение выборки: Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны Для проверки на всхожесть было посеяно 2000 семян, из которых 1700 проросло. Из каждой тысячи посеянных в среднем взойдет _________ семян (укажите число ) Задан простейший поток с параметром λ. Укажите соответствия между указанными характеристиками и формулами, их определяющими Из генеральной совокупности извлечена выборка и составлена таблица эмпирического распределения: Точечная оценка генеральной средней составит________ (укажите число) Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок λ, интенсивностью потока обслуживания μ, загрузкой системы ρ, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0. Укажите соответствия между показателями эффективности работы системы и формулами, их определяющими Может ли сумма двух событий совпадать с их произведением? (Ответ дайте в форме да или нет) Накопленная частота и относительная накопленная частота, построенные по таблице в точке 170 имеют соответственно значения По выборке построена гистограмма. Медиана равна ___________(укажите число) По выборке построена статистическая таблица распределения. Значение выборочной медианы Поток является простейшим Он обладает свойствами: При проверке гипотезы о том, что генеральное распределение – равномерное на отрезке [0,1], по выборке объема 100 построили такую таблицу частот: Можно ли утверждать, что гипотеза о виде распределения по критерию c2 проходит? Чему равно значение статистики, по которой оценивается мера расхождения? При работе ЭВМ время от времени возникают сбои. Поток можно считать простейшим. Среднее число сбоев за сутки равно 1,5. Укажите соответствие между событием и значением его вероятности: Распределение вероятностей, которое имеет случайная величина, где и — независимые случайные величины, распределенные по с n1 и n2 степенями свободы, называется Рассматривается системы массового обслуживания . Укажите соответствия между указанными характеристиками и их определениями: Случайная величина нормально распределена с параметрами (0,1). Положим Случайная величина имеет ______________ распределение (укажите слово) Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами, указанными в левом столбце таблицы. Укажите соответствующие ей числовые характеристики из правого столбца: Случайная величина Х имеет нормальное распределение N(2, 2). Укажите соответствия Случайная величина Х имеет нормальное распределение N(3, 3). Укажите (с точностью до 0,0001) соответствия Случайную величину X умножили на a. Укажите соответствия между указанными характеристиками и их изменениями: Станок-автомат производит изделия трех сортов. Первого сорта – 80%, второго – 15%. Вероятность того, что наудачу взятое изделие будет или второго, или третьего сорта равна________(укажите число в виде десятичной дроби) xi — независимые, нормально распределённые, стандартные N(0,1) случайные величины. Распределение вероятностей, которое имеет случайная величина, называется xi — независимые, нормально распределённые, стандартные N(0,1) случайные величины. Распределение вероятностей, которое имеет случайная величина, называется Cмещенной точечной оценкой параметра является ______________ матрица случайного вектора – это матрица, состоящая из элементов , равных Автомашина пришла из Минска в Могилев со скоростью 40 км/ч и сразу же повернула обратно. Скорость ее на обратном пути была на 20 км/ч больше. Средняя скорость составила ___ км/ч (укажите число) Бросается 5 монет. Вероятность того, что выпадет 3 герба, равна________(укажите число в виде обыкновенной дроби) Бросают 2 монеты. Вероятность того, что выпадут и герб, и решка равна________(укажите число в виде десятичной дроби) Брошено 10 игральных костей. Предполагается, что все комбинации выпавших очков равновероятны. Укажите соответствие между событием и значением его вероятности: Быстро вращающийся диск разделен на четное число равных секторов, попеременно окрашенных в белый и черный цвет. По диску произведен выстрел. Предполагается, что вероятность попадания пули в плоскую фигуру пропорциональна площади этой фигуры. Вероятность того, что пуля попадет в один из белых секторов равна________ (укажите число в виде десятичной дроби) В группе 25 студентов, из которых отлично учится 5 человек, хорошо – 12, удовлетворительно – 6 и слабо – 2. Преподаватель вызывает студента. Вероятность того, что вызванный студент или отличник, или хорошист равна________(укажите число в виде обыкновенной дроби) В зависимости от характера изменения аргумента (дискретное или непрерывное время), а также строения фазового пространства (пространства состояний), которое может быть дискретным или непрерывным, все случайные процессы можно разделить на ____________ класса (укажите число) В круг радиуса 10 помещен меньший круг радиуса 5.Предполагается, что вероятность попадания точки в круг пропорциональна площади круга и не зависит от его расположения . Вероятность того, что точка, наудачу брошенная в большой круг, попадет также и в малый круг________(укажите число в виде десятичной дроби). В круг радиуса 20 вписан меньший круг радиуса 10 так, что их центры совпадают. Предполагается, что вероятность попадания точки в круг пропорциональна площади круга и не зависит от его расположения. Вероятность того, что точка, наудачу брошенная в большой круг, попадет также и в кольцо, образованное построенными окружностями равна________(укажите число в виде десятичной дроби) В системе аксиом Колмогорова А.Н. неопределяемыми понятиями являются В управляемом марковском процессе решение есть функция от _______ процесса В управляемом марковском процессе стратегию образуют (образует) В ящике в 5 раз больше красных шаров, чем черных. Вероятность p того, что вынутый наугад шар окажется красным, равна________(укажите число в виде обыкновенной дроби) Величина x имеет распределение N(a, s). Вероятность p{x < a – 1,65s} равна ___________(с точностью до 0,01) Величина коэффициента корреляции заключена в пределах Вероятности состояний марковского случайного процесса – это Вероятность выиграть, играя в рулетку, 1/37. Сделав ставку 100 раз, мы ни разу не выиграли. Заподозрив, что игра ведется нечестно, мы решили проверить свою гипотезу, построив 95%-ый доверительный интервал. Определите, по какой формуле строится интервал и что дала проверка в нашем случае Вероятность потерь по времени системы с отказами, где n – число пришедших требований, w – число потерянных требований среди пришедших, есть Вероятность потерь по времени системы с отказами, где t3 – отрезок времени, когда система была полностью занята, за время наблюдения t, есть Вратарь парирует в среднем 0,3 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Вероятность того, что он возьмет ровно 2 из 4 мячей, равна________(укажите число в виде десятичной дроби с точностью до 0,0001) Всегда зависимы события, если они Входящим потоком называется множество моментов Выпущено 100 лотерейных билетов, причем установлены призы, из которых восемь выигрышей по 1 руб, два-по 5 руб., один – 10 руб. Укажите ( с точностью до 0,01) соответствия вероятностей событий Гипотезы об однородности выборок – это гипотезы о том, что рассматриваемые выборки извлечены из Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: –2, 0, 3, 4, 6, 9, 12, 16. Выборочная медиана d и выборочное среднее для этого ряда равны Дан вариационный ряд выборки объема n = 9: –2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12. Выборочная медиана для этого ряда d равна______________________(укажите число с точностью до целых) Дана выборка объема n = 10: 0, 2, 3, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9. Выборочное среднее равно __________ (укажите число с точностью до 0,1) Дана выборка объема n = 5: 2, 3, 5, 7, 8. Выборочная дисперсия S2 равна ____________ (укажите число с точностью до 0,1) Дана выборка объема n = 7: 3, 5, –2, 1, 0, 4, 3. Вариационный ряд для этой выборки и размах вариационного ряда: Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Выборочное среднее находится по следующей формуле: Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Ее выборочное среднее равно Выборочная дисперсия находится по следующей формуле: Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить в 5 раз, то выборочное среднее возрастет в Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить в 5 раз, то выборочное среднее возрастет в Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить на 5 единиц, то Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить на 5 единиц, то выборочное среднее Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,6, у другого – 0,7. Вероятность того, что цель будет поражена двумя пулями равна________ (укажите число в виде десятичной дроби с точностью до 0,01) Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,8, у другого – 0,9. Вероятность того, что цель не будет поражена ни одной пулей, равна ___________(укажите число в виде десятичной дроби с точностью до 0,01) Две случайные величины X и Y находятся в _____ зависимости, если каждому значению любой из этих величин соответствует определенное распределение вероятностей другой величины Дискретный случайный вектор – это Дисперсия суммы двух случайных величин D(X+Y) равна Дисперсия числа событий простейшего потока с параметром λ, наступивших за единицу времени, равна Для вероятности р по выборке объема n с помощью величены и таблиц нормального распределения строится доверительный интервал. Если увеличить объем выборки в 100 раз, длина доверительного интервала примерно уменьшится в _________ раз (ответ дайте цифрой) Для дискретной случайной величины верно Для зависимых случайных величин соотношение при Для математического ожидания произведения случайной величины Х и постоянной С справедливо свойство: Для математического ожидания суммы случайной величины Х и постоянной С имеет место Для обработки наблюдений методом наименьших квадратов построена прямая. Какой из графиков верный Для однородного марковского процесса плотности вероятностей перехода Для оценки тесноты связи между признаками (Х,Y) в числовой форме вычисляют безразмерную характеристику, выражающую тесноту связи между признаками в числовой форме. Это Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами Для построения доверительного интервала для оценки вероятности биномиального распределения по относительной частоте надо пользоваться таблицами _______ распределения Для построения эмпирических прямых регрессии применяют метод Для проверки гипотезы о виде распределения вероятностей по критерию Колмогорова в качестве меры расхождения между теоретическим и эмпирическим распределениями используется статистика l, имеющая распределение Колмогорова. Она вычисляется по формуле Для того чтобы вдвое сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо увеличить в ___ раз(а) (укажите целое число) Для того чтобы по выборке объема n = 10 построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы Для того, чтобы построить 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m случайной величины, распределенной нормально с известной дисперсией s2, по выборке объема n вычисляется и используется следующая формула: Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. Эмпирическая дисперсия при этом Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. Эмпирическое среднее при этом Для уровня значимости a=0,05 критическое значение распределения Колмогорова равно Если X1 и X2 независимые случайные величины, то характеристическая функция их суммы равна Если X(t) – случайный процесс с дискретным временем, то его дисперсия есть неотрицательная Если X(t) – случайный процесс с дискретным временем, то математическое ожидание есть Если X(t) – случайный процесс с непрерывным временем, то его дисперсия есть Если X(t) – случайный процесс с непрерывным временем, то его математическое ожидание есть Если выборка группируется для проверки гипотезы о виде распределения по критерию c2 и если в какие-то интервалы группировки попало слишком мало наблюдений, необходимо Если выборка группируется для проверки гипотезы о виде распределения по критерию c2, на интервалы группировки накладывается строгое ограничение: необходимо, чтобы Если две независимые случайные величины распределены по закону Пуассона с параметрами l1 и l2, то их сумма имеет распределение Если случайные величины X и Y независимы и их характеристические функции gx(t) и gy(t), тогда характеристическая функция их суммы gx+y(t) равна Если случайные величины X и Y независимы, то Если случайные величины независимы, то ковариация равна Если средствами дисперсионного анализа показано, что гипотеза о совпадении средних при разных уровнях фактора не противоречит данным опыта, в качестве оценки общего среднего можно взять Завод в среднем дает 27% продукции высшего сорта и 70% – первого сорта. Вероятность того, что наудачу взятое изделие не будет высшего или первого сорта, равна________(укажите число в виде десятичной дроби) Завод в среднем дает 28% продукции высшего сорта и 70% – первого сорта. Вероятность того, что наудачу взятое изделие будет или высшего, или первого сорта, равна ________(укажите число в виде десятичной дроби с точностью до 0,01) Задачи управления марковскими процессами решаются с помощью уравнения Закон больших чисел отражен в теоремах Значение функции распределения двумерной случайной величины при равенстве аргументов есть Идёт охота на волка. Вероятность выхода волка на 1-го охотника – 0,7; вероятность выхода волка на 2-го охотника – 0,3. Вероятность убийства волка 1-ым охотником, если волк вышел на него, – 0,8; вероятность убийства волка 2-ым охотником, если волк вышел на него, – 0,5. Вероятность убийства волка равна Идёт охота на волка. Вероятность выхода волка на 1-го охотника – 0,8; вероятность выхода волка на 2-го охотника – 0,2. Вероятность убийства волка 1-ым охотником, если волк вышел на него, – 0,8; вероятность убийства волка 2-ым охотником, если волк вышел на него, – 0,5. Вероятность убийства волка равна Известно, что X ~ N(0,3), Y ~ N(0.5, 2), Х и Y независимы. Случайная величина S = X + 2Y имеет распределение Изделия изготовляются независимо друг от друга. В среднем одно изделие из ста оказывается бракованным. Вероятность того, что из 200 взятых наугад изделий ровно 2 окажутся неисправными, равна________(укажите число в виде десятичной дроби с точностью до 0,001) Изделия изготовляются независимо друг от друга. В среднем одно изделие из ста оказывается бракованным. Вероятность того, что из двух взятых наугад изделий окажутся неисправными оба, равна________(укажите число в виде десятичной дроби с точностью до 0,0001) Имеется m выборок объема n из m нормальных законов с одинаковыми дисперсиями s2 и математическими ожиданиями а1,а2,…,аm. Задача проверки нулевой гипотезы Н0 о совпадении m математических ожиданий – Н0: а1=а2=…аm решается методами Имеется одно наблюдение одноканальной системы с неограниченной очередью, t0 – общее время, когда система свободна, u– число обслуженных требований, а u – число требований, поступивших в систему за время наблюдения t; тогда оценка интенсивности входящего потока Имеется случайная величина (X,Y). Выберите верное утверждение: Имеется собрание из 4 томов. Все 4 тома расставляются на книжной полке случайным образом. Вероятность того, что тома расположатся в порядке 1, 2, 3, 4 или 4, 3, 2, 1, равна Имеется собрание из 5 томов. Все 5 томов расставляются на книжной полке случайным образом. Вероятность того, что тома расположатся в порядке 1, 2, 3, 4, 5 или 5, 4, 3, 2, 1, равна К критериям согласия эмпирических наблюдений выдвинутой гипотезе относятся: Классификацию систем массового обслуживания проводят в зависимости от: Ковариационная функция B(t) стационарного случайного процесса как функция аргумента t является Ковариационная функция B(t) стационарного случайного процесса при t = 0 равна Ковариационная функция случайного процесса X(t) определяется формулой Колода состоит из 36 карт. Игроку сдаются 2 карты. Вероятность того, что игроку достанутся две черви, равна Колода состоит из 36 карт. Игроку сдаются 2 карты. Вероятность того, что игроку достанутся одна пика, одна бубна, равна Конечномерным распределением случайного процесса в моменты t1, …, tn называется распределение многомерной случайной величины, составленной в моменты t1, …, tn из Линейный прогноз X̂(τ) называют оптимальным (наилучшим) для случайного процесса X(τ), если на нем минимальна величина Линейный прогноз является наилучшим из возможных для процессов Марковский процесс называется однородным, если Марковский случайный процесс обладает следующим свойством: Математическое ожидание и дисперсия c2-распределения с n степенями свободы равны, соответственно Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, распределенной равномерно на отрезке [1,3], равны Математическое ожидание случайного процесса Z(t) = Xt + Yt2, где MX = 3, MY = –2, равно Математическое ожидание случайной величины Х равно нулю. Тогда случайная величина Х является Математическое ожидание стационарного случайного процесса есть Математическое ожидание суммы случайных величин равно ________ их математических ожиданий Методом дисперсионного анализа можно проверить гипотезу о Множество возможных значений случайного процесса называется Модуль ковариационной функции B(t) стационарного случайного процесса достигает при t = 0 Монету бросали 100 раз. 62 раза выпал орел; для проверки гипотезы о симметричности монеты строим 95%-ый доверительный интервал для р и проверяем, попали ли мы в него. Определите, по какой формуле строится доверительный интервал и что даст проверка в нашем конкретном случае Монету бросают 400 раз. Вероятность выпадения герба равна 0,5. Укажите (с точностью до 0,0001) соответствия вероятностей событий На отрезке длиной 20 см помещен меньший отрезок L длиной 10 см. Предполагается, что вероятность попадания точки на отрезок пропорциональна длине отрезка и не зависит от его расположения. Вероятность того, что точка, наудачу поставленная на большой отрезок, попадет также и на меньший отрезок равна ________ (укажите число в виде десятичной дроби) Наибольший средний выигрыш в управляемом марковском процессе достигается на стратегии Найти эмпирический коэффициент корреляции между весом и ростом для выборки: Независимые случайные величины имеют распределение Пуассона с параметрами l1=0,5 и l2=1,5. Тогда сумма X+Y распределена по закону Пуассона с параметром l, равным Некоррелированные случайные величины быть зависимыми Непрерывный случайный вектор – это Неравенство Чебышева имеет вид Несмещенная оценка для дисперсии вычисляется по эмпирической дисперсии S2 по формуле Переходные вероятности марковского процесса – это вероятности перехода процесса из одного состояния в любое другое так, что равна Плотность вероятности перехода определяется для Плотность распределения и функция распределения двумерной случайной величины связаны соотношением По выборке объема n из нормального распределения с известной дисперсией s2 строится доверительный интервал для математического ожидания. Объем выборки увеличиваем в 25 раз. В предположении, что величины и S2 при этом изменятся мало, длина доверительного интервала ___________ раз По выборке объема n=51 вычислен эмпирический коэффициент корреляции r=0,1. Чему равно значение статистики, с помощью которой проверяется гипотеза о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции? Можно ли утверждать, что на уровне значимости 0,05 верна гипотеза о том, что генеральный коэффициент корреляции равен нулю? По выборке построен доверительный интервал для генерального среднего. Оказалась, что генеральное среднее по такому объему выборки определяется с точностью 0,2. Чтобы повысить точность вдвое, объем выборки надо ________ раз(а) По выборке построена таблица статистического распределения выборки. Из приведенных таблиц возможна следующая: Правильным является следующее соотношение: Правильным является следующее соотношение: Правильным является следующее соотношение: При n испытаниях появление некоторого события имеет вероятность p; обозначим q=1-p .Укажите соответствие между условиями задачи и методом ее решения При n испытаниях появление некоторого события не менее раз и не более раз имеет вероятность p. Она вычисляется по формуле _____________ (укажите фамилию) При проведении расчетов для дисперсионной модели от выборочных значений xij перешли к более удобным для расчета значениям yij=xij – 20. Расчеты дали эмпирическое среднее по всем данным =4. Гипотеза о влиянии фактора на среднее значение не подтвердилась. В качестве оценки для генерального среднего можно взять значение __ (целое число) При проведении расчетов для дисперсионной модели от выборочных значений xij перешли к более удобным для расчета значениям yij=xij – 20. Расчеты дали эмпирическое среднее по всем данным . Гипотеза о влиянии фактора на среднее значение не подтвердилась. В качестве оценки для генерального среднего можно взять значение При проверке гипотез о численном значении дисперсии (s=s0) при неизвестном среднем а используется статистика , имеющая распределение При проверке гипотезы о виде распределения по критерию Колмогорова максимальная разница между теоретическим распределением и эмпирическим оказалась равной 0,1. Число испытаний равно n. Укажите значения n и вывод на уровне 0,05 о правильности гипотезы, не противоречащие друг другу: При проверке гипотезы об однородности m выборок при m>2 в качестве теоретических частот используются При проверке гипотезы об однородности двух выборок по критерию Колмогорова-Смирнова максимальная разница между эмпирическими распределениями оказалась равной 0,1. Число испытаний равно для обеих совокупностей n. Укажите значения n и вывод на уровне 0,05 о правильности гипотезы, не противоречащие друг другу: При проверке с помощью критерия c2 гипотезы о равномерном распределении R(a,b), когда концы интервала a и b неизвестны, а число интервалов группировки равно m, статистика c2 имеет распределение c2 с числом степеней свободы m-____ (укажите цилое число) При решении задач оптимального линейного прогнозирования считают известной, по крайней мере, Прибор состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятность выхода из строя первого элемента при включении прибора – 0,03, второго – 0,06. Вероятность того, что при включении прибора откажет только второй элемент, равна ________ (укажите число в виде десятичной дроби с точностью до 0,0001) Проведено 10 измерений и по ним вычислена эмпирическая дисперсия S2=4,5. Несмещенная оценка для генеральной дисперсии равна __________ (укажите число) Прогноз неизвестных значений стационарного случайного процесса есть функция от Производится выборка объема n = 100 из генеральной совокупности, имеющей распределение N(20,4). По выборке строится выборочное среднее . Эта случайная величина имеет распределение Промежуток времени T между соседними событиями простейшего потока имеет функцию распределения Простейший поток является Пуассоновский процесс – это Пусть – предельная вероятность состояния . Тогда Пусть две независимые случайные величины X и Y имеют дисперсии D(X)=2 и D(Y)=3, тогда D(X+Y) равно Пусть случайные величины Y и X связаны зависимостью Y=-7X, тогда коэффициент корреляции равен Пусть случайные величины Y и X связаны зависимостью Y=5X, тогда коэффициент корреляции равен Реализация случайного процесса – это Самая элементарная классификация случайных процессов – по Семейство реализаций случайного процесса может быть получено в результате Сечение случайного процесса X(t) = φ(t, ω) получается при Симметричную монету бросают 2 раза. Если выпадает 0 гербов, то игрок платит 10 рублей. Если выпадает 1 герб, 1 решётка, то игрок получает 1 рубль. Если выпадает 2 герба, то игрок получает 5 рублей. Математическое ожидание выигрыша равно Симметричную монету бросают 2 раза. Если выпадает 0 гербов, то игрок платит 20 рублей. Если выпадает 1 герб, 1 решётка, то игрок получает 5 рублей. Если выпадает 2 герба, то игрок получает 10 рублей. Математическое ожидание выигрыша равно Системы массового обслуживания предназначены для многократного проведения некоторой однотипной элементарной операции, которая называется операцией Случайная величина (Х,Y) распределена по двумерному нормальному закону, параметры которого равны: ax=1; ay=2; r=0,5; sx=1; sy=2. Уравнение регрессии Y на Х имеет вид Случайная величина X имеет математическое ожидание, равное нулю, и дисперсию – 1, тогда вероятность того, что величина X отклонится от нуля не меньше чем на 3, имеет оценку сверху Случайная величина Y линейно зависит от случайной величины X (Y=X+2), тогда коэффициент корреляции равен Случайная величина распределена «нормально с параметрами 3,2» – N[3,2]. Ее математическое ожидание и дисперсия Случайная величина Х – время ожидания автобуса – имеет равномерное распределение на отрезке [0, 20]. Математическое ожидание, дисперсия и вероятность Р(3 < X < 5) равны Случайная последовательность – это случайный процесс Случайные величины X и Y называют независимыми, если функция распределения вектора (X,Y) F(x,y) может быть представлена в виде Случайный процесс X(t) = 2Vt, где V – случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его дисперсия s2(t) равна Случайный процесс X(t) = 3Vt, где V – случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его ковариация B(t,s) равна Случайный процесс X(t) = Vt + 5, где V(t) – случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение, f(x, t) – плотность распределения сечения этого процесса имеет вид Случайный процесс X(t) = Vt – 1, где V(t) – случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его математическое ожидание m(t) равно Случайный процесс называется гауссовским, если все его конечномерные распределения являются Случайный процесс с дискретным временем – это семейство случайных величин X(t) Случайный процесс с непрерывным временем – это семейство случайных величин X(t), где Случайный процесс – это Случайным вектором или n-мерной случайной величиной называют Состояние системы (или состояние случайного процесса) X(t) – это Состояние системы (или состояние случайного процесса) X(t)– это Среднее арифметическое наблюденных значений случайной величины сходится по вероятности к ее математическому ожиданию (если последнее существует) Среднее количество телефонных вызовов в час – 3. Вероятность получения более двух вызовов определяется следующим образом Среднее количество телефонных вызовов в час – 3. Вероятность получения не более двух вызовов определяется следующим образом Среднее количество телефонных вызовов в час – 3. Вероятность получения не более пяти вызовов определяется следующим образом Средний суммарный выигрыш в управляемом марковском процессе является функцией от Статистика, с помощью которой по эмпирическому значению коэффициента корреляции r и числу испытаний n проверяется значимость коэффициента корреляции, имеет распределение Стрелок попадает в цель в среднем в 8 случаях из 10. Вероятность того, что сделав 3 выстрела, он 2 раза попадет, равна________(укажите число в виде десятичной дроби с точностью до 0,001) Студенту предлагаются 6 вопросов и 4 ответа на каждый вопрос, из которых он должен указать тот, который ему кажется правильным. Студент не подготовился и случайно угадывает ответ. Вероятность того, что он правильно ответит ровно на половину вопросов, равна___________________(укажите число в виде десятичной дроби с точностью до 0,001) Сумма вероятностей , составляющих закон распределения двумерного дискретного случайного вектора, равна Сумма квадратов отклонений S от точек (1,1), (1,3) (3,2), (3,4) до прямой y=x/2+1,5 равна _________ (укажите число) Термины «некоррелированные» и «независимые» случайные величины эквивалентны для случая Укажите какая из формул комбинаторики используется при решении каждой из задач: Укажите соответствие между вероятностью описываемого события и его значением: Укажите соответствия в классификации случайных процессов по зависимости между значениями процесса X(t) в различные моменты времени t. Укажите функции распределения какой случайной величины соответствуют данные свойства Уравнения Колмогорова позволяют найти Условная функция распределения случайной величины X при условии B F(x/B) есть Утверждение о том, что функция распределения однозначно определяется своей характеристической функцией Формула D(-X)=D(X) Формула D(X+Y)=D(X)+D(Y) Формула M(CX)=CM(X) Формула для коэффициента корреляции имеет вид Характеристическая функция g(t) случайной величины X – это функция Хи-квадрат распределение с n степенями свободы – это функция распределения случайной величины , где – независимые случайные величины, подчиненные одному и тому же закону Цена «предприятия по эксплуатации» системы, соответствующей управляемому марковскому процессу, – это значение суммарного выигрыша на стратегии Цепь Маркова – марковский случайный процесс с Частота события сходится по вероятности к его вероятности при увеличении числа опытов Человеку, достигшему 20-летнего возраста, вероятность умереть в течение 20 лет равна 0,02. Вероятность того, что из 200 застраховавшихся на 20 лет человек в возрасте 20 лет ни один не умрет, равна________(укажите число в виде десятичной дроби с точностью до 0,0001) Человеку, достигшему 20-летнего возраста, вероятность умереть на 21-м году жизни равна 0,01. Вероятность того, что из 200 застраховавшихся человек в возрасте 20-ти лет ровно один умрет через год, равна________(укажите число в виде десятичной дроби с точностью до 0,001) Человеку, достигшему 60-летнего возраста, вероятность умереть на 61-м году жизни равна 0,09. Вероятность того, что из трех человек в возрасте 60 лет ни один не будет жив через год, равна________(укажите число в виде десятичной дроби с точностью до 10-6) Числовые характеристики дискретной случайной величины – это Числовые характеристики непрерывной случайной величины – это

Для скачивания этого файла Вы должны ввести код указаный на картинке справа в поле под этой картинкой —>
ВНИМАНИЕ:
Нажимая на кнопку «Скачать бесплатно» Вы подтверждаете свое полное и безоговорочное согласие с «Правилами сервиса»

Источник

�� RFpro.ru:
��
�� Linux x64 � Windows x64

�� RFPRO.RU

��

�� 
��: ��
��: 8321
� �� »

�� 
��: ��
��: 5627
� �� »

�� 
��: ��
��: 2850
� �� »

/ �� / �� / Pascal (��)

�� :	1196
�� :	24.06.2011, 00:30
�� :	Boriss (��)
�� / ��:	166 / 172
�� / ��:	1 / 2

�� № 183655: �� ! �� : �� (��). �� . �� 1,5. �� , …

�� № 183655:

�� ! �� :

�� (��). �� .
�� 1,5. �� , ��:
�) �� ;
�) � �� ;
�) �� .

� �� )�)�).

��
�� . �� . � ��.
http://rfpro.ru/upload/5989

��: 19.06.2011, 00:01
�� : Sanek (��)
�� : 2
�� »

�� . �. (3-� ��) :
��, Sanek!
� �� sboi — �� ; Pa, Pb, Pv — �� , � � �. t — �� , m �� .

�� , �� .

��:

�� : �� . �. (3-� ��)
�� : 19.06.2011, 01:16
�� : 267772

Mail.ru-��: deadik104@mail.ru
�� Skype: Deadik Gudwin

�� ? ��, �� !
�� «��»?

�� SMS #thank 267772
�� 1151 (��) |
�� »

�� WebMoney:

�� (��) :
��, Sanek!
�� , �� .
�� lambda:

�� :

program poisson;

uses
  crt;

var
  lambda: Double;

{�������, ����������� ����������� k ����� �� ����� t � ������ ����� �� ����� lambda}
function Puasson(k: Word; t,lambda: Double): Double;
var
  y: Double;
  i: Integer;
begin
  y:=1;
  for i:=1 to k do y:=y*lambda*t/i;
  y:=y*Exp(-lambda*t);
  Puasson:=y;
end;

begin
  ClrScr;{������� ������}
  Write('lambda=');Readln(lambda);{���� ����� ����� �� �����}
  Writeln('P(k=0,t=2)=',Puasson(0,2,lambda));{����� �� ������ ������}
  Writeln('1-P(k=0,t=1)=',1-Puasson(0,1,lambda));{����� �� ������ ������}
  Writeln('1-P(k=0,t=7)-P(k=1,t=7)-P(k=2,t=7)=',
    1-Puasson(0,7,1.5)-Puasson(1,7,1.5)-Puasson(2,7,lambda));{����� �� ������ ������}
  Readln;{�������� ���������� ������}
end.

�� : �� (��)
�� : 19.06.2011, 07:59
�� : 267774

��, ��
��: ��

�� ? ��, �� !
�� «��»?

�� SMS #thank 267774
�� 1151 (��) |
�� »

�� WebMoney:

�� »
�� !

�� »

�� «��» ��, �� !

�� -�� #thank ��_��
�� 1151 (��)
�� .

�� »

* �� -�� 7.15 ��. � �� .
(�� )
** �� #thank �� , �� .
*** �� -�� .

Источник

|
Библиотека решений
|
При работе ЭВМ возникают сбои. Поток сбоев можно считать простейшим, среднее число сбоев за сутки равно 1,5. Найти вероятность того, что: а) за двое суток не произойдет ни одного сбоя; б) в течение суток произойдет хотя бы один сбой; в) за неделю работы ЭВМ произойдет не менее трех сбоев.

Ирина Эланс

Автор который поможет с любыми образовательными и учебными заданиями

Заказ: 1065248

При работе ЭВМ возникают сбои. Поток сбоев можно считать простейшим, среднее число сбоев за сутки равно 1,5. Найти вероятность того, что: а) за двое суток не произойдет ни одного сбоя; б) в течение суток произойдет хотя бы один сбой; в) за неделю работы ЭВМ произойдет не менее трех сбоев.

Описание

Подробное решение

При равновесии в системе: 2NO(г) + O2(г) = 2NO2(г) равновесные молярные концентрации (моль/л) равны 0,10(NO); 0,20(O2) и 0,20(NO2). Найдите исходные молярные концентрации NO и O2, считая, что начальная молярная концентрация NO2 равна нулю.
При равномерном движении по окружности со скоростью v = 10 м/с тело массой m = 2 кг повернулось на угол α = 120°. Найти модуль вектора изменения импульса тела.
При равноускоренном движении материальная точка проходит за первые два одинаковых последовательных промежутка времени, равных 3 с, соответственно 20 и 50 м. Каковы начальная скорость v0 и ускорение тела a?
При радиоактивном распаде из ядра атома полония вылетает α — частица со скоростью 1,6∙109 см/сек. Найти кинетическую энергию этой α — частицы и разность потенциалов поля, в котором можно разогнать покоящуюся α — частицу до такой же скорости. Массу α — частицы принять равной 4mp, где mp = 1,67·10-27 кг — масса протона, заряд α — частицы q = 2e, где е = 1,6·10-19 Кл — заряд протона
При радиоактивном распаде из ядра атома полония вылетает α-частица со скоростью V = 1.6*107 м/с. Определить разность потенциалов электрического поля, в котором можно разогнать покоящуюся α-частицу (ядро атома гелия) до такой же скорости.
При различной частоте перемагничивания кольцевого сердечника были сняты три динамические петли ферромагнитного материала (рис. 8.1). Во всех трех случаях для частот f = 400, 50 Гц и при очень медленном перемагничивании (f→ 0)амплитуда магнитной индукции оставалась неизменной и соответствовала началу насыщения сердечника. Сердечник выполнен из пермаллоя 80НХС с толщиной ленты b = 0,05 мм и имеет следующие геометрические размеры: среднюю длину магнитной линии lср = 30 см, площадь поперечного сечения sc = 2 см2 (без учета изоляционных прослоек между листами). При B = 0,65 Тл площади динамических петель s1 = 14,8 см2, s2 = 34 см2, s3 = 64,6 см2. Определить с помощью петель мощность потерь в сердечнике при заданных частотах и оценить ее составляющие, связанные с гистерезисом и вихревыми токами.
При различной частоте перемагничивания кольцевого сердечника были сняты три динамические петли ферромагнитного материала (рис. 8.1). Во всех трех случаях для частот f = 400, 50 Гц и при очень медленном перемагничивании (f→ 0)амплитуда магнитной индукции оставалась неизменной и соответствовала началу насыщения сердечника. Сердечник выполнен из пермаллоя 80НХС с толщиной ленты b = 0,05 мм и имеет следующие геометрические размеры: среднюю длину магнитной линии lср = 30 см, площадь поперечного сечения sc = 2 см2 (без учета изоляционных прослоек между листами). При B = 0,65 Тл площади динамических петель s1 = 14,8 см2, s2 = 34 см2, s3 = 64,6 см2. Определить с помощью петель мощность потерь в сердечнике при заданных частотах и оценить ее составляющие, связанные с гистерезисом и вихревыми токами.
При протекании электрического тока в металлах упорядоченно движутся: 1) Протоны и электроны; 2) Электроны; 3) Протоны; 4) Ионы
При протекании электрического тока в растворах электролитов упорядоченно движутся: 1) Протоны и электроны; 2) Электроны; 3) Протоны; 4) Ионы
При прохождении тока I = 15A через батарею в одном направлении, напряжение между ее зажимами U12 = 37 В; при прохождении тока в обратном направлении U12′ = 43 В. Определить ЭДС батареи Е и внутреннее сопротивление
При прохождении тока I = 15A через батарею в одном направлении, напряжение между ее зажимами U12 = 37 В; при прохождении тока в обратном направлении U12′ = 43 В. Определить ЭДС батареи Е и внутреннее сопротивление
При прохождении через раствор сульфата никеля (II) тока силой 2 А масса катода увеличилась на 2,4 г. Рассчитайте время электролиза, если выход по току равен 0,8.
При работе гальванопары: (–) 2Fe/2Fe2+ | H2O, O2 | (C) 4OH–/2H2O, O2 (+) за 1,5 мин образовалось 0,125 г Fe(OH)2. Вычислите объем кислорода, израсходованный на получение Fe(OH)2. Сколько электричества протекло во внешней цепи гальванического элемента за это время?
При работе гальванопары: (–) 2Fe/2Fe2+ |H2O, O2| (C) 4OH–/2H2O, O2 (+) за 1,5 мин образовалось 0,125 г Fe(OH)2. Вычислите объем кислорода, израсходованный на получение Fe(OH)2. Сколько электричества протекло во внешней цепи гальванического элемента за это время?

Источник

Задача №1

Условие

Решение

Условие

Решение

Задача №3

Условие

Решение

Задача №4

Условие

Решение

Задача №5

Условие

Решение

Задача №6

Условие

Решение

Условие

Решение

Детали файла

������ �������� ������ ��������

/ ���������� � ���� / ���������������� / Pascal (�������)

������ ������ ��������� ���� �������� »

������� «�������» ��������, ������� ����� ���!

Задача
№1

Задача
№3

Задача
№4

Задача
№5

Задача
№6

��

/ �� / �� / Pascal (��)

�� »

�� «��» ��, �� !