При прогнозировании доходов в оценке бизнеса обычно разрабатывают три сценария развития событий

Одной из актуальных проблем применения доходного подхо­да в оценке бизнеса является прогнозирование показателей доход­ности. Прогноз доходов требует анализа динамики рынка, влияния конкуренции и инфляции, факторов ценообразования, ожидаемо­го роста объемов производства и реализации, производственных мощностей, отраслевых факторов.

Прежде всего в прогнозировании доходов необходимо опре­делиться с длительностью периода прогнозирования. В случае оценки стабильно функционирующего предприятия естественным будет предположение о продолжении его стабильного функциони­рования, и, соответственно, выбор метода капитализации дохода. Применение метода капитализации чистой прибыли основано на прогнозировании прибыли на один год после даты оценки. Если доходы нестабильны и выбран метод дисконтирования денежных потоков, продолжительность прогнозного периода составляет не­сколько лет. Применение метода дисконтированных денежных потоков требует более длительных прогнозных периодов, т.е. по­строения и обработки временных рядов [1].

Если оценщик имеет полную и достоверную информацию (известен состав основных фондов, уровень амортизационных отчислений, а также планы руководства по приобретению допол­нительного имущества, разработанные бизнес-планы), то прогно­зировать доходы на ближайшее будущее несложно. Недостаток предоставляемой информации приводит при составлении прогно­зов к ориентации на среднеотраслевую или общеэкономическую динамику развития, требует применения математических методов прогнозирования и составления не одного, а нескольких вариан­тов прогноза.

Обычно разрабатывают три сценария развития событий:

1. оптимистический прогноз — вариант развития событий, который возможен при улучшении условий функционирования предприятия;
2. наиболее вероятный — прогноз, ориентированный на более вероятную ситуацию;
3. пессимистический прогноз — вариант, соответствующий не­благоприятному развитию событий [2].

Впоследствии каждому из вариантов присваивается вес, со­ответствующий вероятности получения спрогнозированных до­ходов.

При составлении прогнозов оценщик должен учитывать этап жизненного цикла, на котором находится предприятие. В жизнен­ном цикле предприятия выделяют несколько этапов: зарождение предприятия; динамическое развитие; зрелость; стагнация; упа­док. Этапы могут иметь различную продолжительность, которая зависит от состояния экономики, типа отрасли, решений управля­ющих и других факторов.

Различают два основных метода прогнозирования дохода:

1. поэлементный (косвенный) метод, когда прогнозируется каждая составляющая денежного потока с учетом планов руко­водства, инвестиционных проектов, выявленных тенденций, для отдельных элементов возможна экстраполяция и т.п.;
2. целостный (прямой) метод, когда рассчитываются величи­ны денежного потока за предшествующие три-пять лет с их даль­нейшей экстраполяцией или по согласованию с администрацией предприятия прогнозируется темп роста денежного потока в це­лом. Обычно применяется следующая вариация целостного мето­да: оценщик выстраивает тренд на весь период прогнозирования, затем в случае необходимости вносит поправки (на приобретение оборудования и соответствующее изменение амортизационных отчислений, на получение дохода от запланированной реализации неиспользуемых материальных активов, этап жизненного цикла предприятия и др.) [2].

В процессе прогнозирования возникает ряд методологических проблем, правильное решение которых обеспечит более достовер­ную оценку бизнеса. В частности: обоснованный выбор горизонта прогнозирования; установление сезонных и циклических колеба­ний для показателей предприятия; правильный выбор метода про­гнозирования.

В сегодняшних условиях многие предприятия имеют финан­совую отчетность, отличающуюся от реальных данных, которые не раскрывают, ссылаясь на коммерческую тайну. В таких услови­ях оценщику остается только применять более упрощенные мето­ды прогнозирования: метод среднеарифметической, метод средне­взвешенной, экстраполяция.

В методе капитализации дохода для определения размера про­гнозируемого нормализованного дохода наряду с методом экстра­поляции могут проводиться расчеты простой средней или средне­взвешенной.

В методе простой средней определяется среднеарифметиче­ское показателя дохода за ретроспективный период. Метод ис­пользуется при оценке стабильно функционирующего бизнеса.

Метод средневзвешенной основан на предположении, что чем ближе ретроспективный период к дате оценки, тем большее зна­чение следует придавать доходам этого периода при прогнозиро­вании.

Метод экстраполяции основан на предположении о продле­нии сложившихся тенденций, заключается в построении тренда при наличии ретроспективных данных за пять-семь лет. Обыч­но данные за длительный период в значительной мере искажены инфляцией, изменениями социальных и экономических условий (активность рынков, спрос, плотность и уровень жизни населения и др.). Поэтому при прогнозировании приходится ограничивать­ся данными трех последних лет, которых мало для достоверного прогноза, поэтому оценщики нередко корректируют получаемые значения.

Преимуществом метода экстраполяции является ее использо­вание в методе капитализации дохода и в методе дисконтирования денежных потоков благодаря тому, что прогноз допускается на один-три года. Однако, экстраполяция на более длительные пери­оды может давать значительную ошибку.

Методы прогнозирования на основе построения временных рядов применяются в тех случаях, если характер влияния различ­ных внешних и внутренних факторов на показатели предприятия со временем не меняется.

Совокупность данных, в которых время является независи­мой переменной, называется временным рядом. Общее изменение значений переменной величины во времени называется трендом. Тренд может быть возрастающим и убывающим [3].

В методе экстраполяции в качестве трендовой кривой могут быть использованы самые разнообразные элементарные математи­ческие функции: линейная, квадратичная, гипербола и др. Выбор зависит от тенденции, наметившейся для чистого дохода в период предыстории. В качестве примера выбрана функция — линейная:

y = a + bt                              (1)

где t — независимый параметр времени, год (номер периода).

Параметры а и b характеризуют пересечения графика прямой С осью ординат и наклон линии тренда. Применив метод наимень­ших квадратов, можно данные параметры определить по форму­лам:

Исходные и промежуточные расчетные данные для расчета параметров а и b приведены ниже (таблица 1):

Отсюда: а = 4,79; b = 0,21, тогда уравнение тренда для анали­зируемой совокупности данных имеет вид:

y = 4,79 + 0,21 * t

На основе данного уравнения можно получить прогнозные значения на годы, например, t = 8, тогда прогнозируемый доход на 2008 г. равен 6,47 тыс. тг.

По сути, данный метод предполагает прогнозирование на базе достигнутого, что правомерно в случае стабильного роста пока­зателей в ретроспективном периоде и при условии, что никаких событий, способных нарушить линейный характер изменений, не произойдет и влияние рыночных факторов на изучаемый показа­тель останется таким же.

В тех случаях, если в прогнозируемых показателях высока сезонная или циклическая компоненты, необходимо произвести соответствующие корректировки, который обеспечат более до­стоверный прогноз. Для этой цели применяют два типа моделей: модели с аддитивной компонентой и модели с мультипликативной компонентой. Метод скользящей средней позволяет выравнивать тренд фактических значений через сглаживание сезонных и ци­клических колебаний [3].

Обычно, результаты описанных ранее трех методов не сов­падают, следовательно, выбор метода зависит от конкретной си­туации в оценке. Если в последний год предыстории произошел значительный скачок величины чистого дохода, нужно выяснить, какими факторами он обусловлен: если случайными, то лучше вы­брать метод простой средней или средневзвешенной; если наме­тилась тенденция роста доходов, то целесообразна экстраполяция.

Проблема прогнозирования в оценке предприятий очень слож­ная и требует особого внимания со стороны экспертов-оценщиков. Прогнозы, полученные с применением математических методов, могут быть скорректированы оценщиком с учетом реальных пер­спектив бизнеса и планов руководства предприятия.

Список использованных источников и литературы:

1. Оценка стоимости предприятия (бизнеса)/А.Г. Грязнова, М.А. Фе­дотова, М.А. Эскиндаров, Т.В. Тазихина, М.: ИНТЕРРЕКЛАМА, 2003. — 544 с.
2. Оценка стоимости предприятия (бизнеса)/В.А. Щербаков, Н.А. Щербакова. — М.: Омега-Л, 2006. — 288 с.
3. Оценка бизнеса: теория и практика/Н.Е. Симионова, Р.Ю. Симио-нов. — Ростов н/Д.: «Феникс», 2007 — 576 с.
4. Есипов В.Е., Маховикова Г.А., Терехова В.В., Оценка бизнеса. 2-е изд. — СПб.: Питер, 2006. — 464 с.: ил. — (Серия «Учебное пособие»)
5. Савицкая Г.В., Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп. — Минск: ООО «Новое знание», 2000. — 688 с.
6. Ковалев В.В., «Финансовый анализ: Управление капиталом. Вы­бор инвестиций. Анализ отчётности» — М.: Финансы и статистика, 2006 — 432 с.
7. Ван Хорн Дж.К. Основы управления финансами. — М.: Финансы и статистика, 2000.

С помощью программ 1С можно прогнозировать колебания прибыли, применяя современные методики и формулы расчета на базе актуальных и достоверных показателей по бизнесу.

Из вопросов, связанных с финансовым планированием, одним из самых сложных для многих финансистов и собственников бизнеса является прогнозирование прибыли. Прогноз прибыли, в первую очередь, необходим для оценки факторов риска бизнеса в непростых условиях современного рынка. Чтобы учесть все факторы, влияющие на расчет прогноза, в зависимости от масштаба и специфики бизнеса, эксперты нашей компании рекомендуют использовать инструменты-помощники программных продуктов фирмы 1С, обладающих мощной функциональностью в части финансового учета:

• 1С:ERP Управление предприятием;
• 1С:Управление холдингом;
• WA:Финансист (1С:Совместимо).

С помощью данных программ можно прогнозировать колебания прибыли, применяя современные методики и формулы расчета на базе актуальных и достоверных показателей по бизнесу.

Методы прогнозирования прибыли

Методология прогнозирования достаточно разнообразна и может быть очень сложна. Например, экономико-математический метод принимается в крупных холдингах и корпорациях и его применение требует использования больших информационных баз и компьютерных программ, поскольку, по сути, нацелено на стратегическое планирование. Это можно назвать «высшим пилотажем» планирования, но с ним вряд ли столкнется рядовой специалист.

Комплексная автоматизация от ведущего IT-интегратора 1С. Оценка проекта бесплатно!

Если же говорить о программных продуктах 1С, прибыль можно прогнозировать с учетом прошедшего периода. В 1С:ERP для этого необходимо заполнить правила получения данных по статьям, а в 1С:УХ – правила расчета.

Также данные, содержащиеся в базах перечисленных выше конфигурациях 1С, можно использовать для прогнозов следующими методами:

Метод прямого счета. Здесь прогнозируемая прибыль складывается из прибылей, входящих в прогнозный отчет – P&L, или, используя российскую терминологию, в БДР. В каждой компании состав такого отчета зависит от индивидуальной методологии его формирования, но в любом случае, он будет содержать то, что нам нужно.

Метод бюджетирования (Нормативный метод). Чтобы пользоваться данной методикой, каждая компания для себя разрабатывает нормы расходования сырья и материалов по видам продукции по каждой статье затрат, которые далее распределяются по ЦФО. И исходя из зафиксированных нормативов рассчитывается прогнозируемая прибыль по компании.

Факторный метод. Принцип этого метода состоит в следующем:

• определяются базовые показатели прибыли текущих и предыдущих периодов или конкретного периода;
• определяются плановые показатели на интересующий период;
• определяются факторы, влияющие на прибыль и, исходя из этих факторов, рассчитываются индексы.

Далее прибыль рассчитывается любым методом, который принимается в компании.

Этапы прогнозирования прибыли

Прогнозирование прибыли можно разделить на этапы, которые, тем не менее, могут меняться под влиянием индивидуальных методик и положений, применяемых в конкретных компаниях. Но все же существуют общие для всех, основные этапы:

• Первый этап: определение задач и целей планирования. Основная цель этого этапа состоит в том, чтобы определить объемы прогнозных значений.
• На втором этапе в зависимости от поставленных задач и целей изучаются экономические предпосылки в планировании прибыли.
• Третьим этапом выбираются методы планирования, некоторые из которых были описаны в предыдущем разделе.
• На четвертом этапе происходит планирование видов прибыли, которые применяются в компаниях в зависимости от положений, методов и методик. Со статьями, в которых описаны виды прибыли, вы также можете ознакомиться на нашем сайте.
• Выбор из альтернативных вариантов расчета происходит на пятом этапе, для которого характерна также корректировка выбранных методов и расчетов.
• На шестом этапе происходит планирование прибыли в соответствии с методами, применяемыми в компании.
• Как будет использована чистая прибыль, становится понятно на седьмом этапе. Исходя и сведений, полученных на этом этапе, будут строится планы модернизации и развития бизнеса, а также компании в целом.
• И на завершающем – восьмом этапе, происходит детальная проработка мероприятий по достижению запланированных показателей прибыли.

Взаимосвязь прогнозной выручки и прогнозной прибыли

Важным показателем, который влияет на прогнозирование прибыли, является плановая выручка –все средства, которые планируется получить от плановой же реализации товаров или работ (услуг). В целом для прогнозирования выручки применяются те же самые методы, которые применяются для прогнозирования прибыли, поскольку эти два экономических показателя тесно связаны.

Самое главное – применять одинаковые методы прогнозирования прибыли и выручки, и учитывать это при разработке методологии и положений, которые будут применяться в организации.

Примеры расчета прогноза прибыли

Плановая прибыль олицетворяет успех бизнеса в целом, фокусируясь на финансовом результате, который получит организация для поддержания дальнейшей жизнедеятельности и конкурентных преимуществ. Если результат планирования положительный, значит план составлен грамотно, ориентирован на рост и развитие, если отрицательный –организация сработает в убыток, то есть расходов в таких организациях запланировано больше, чем доходов (такие варианты могут быть, но в исключительных случаях, при этом, они крайне нежелательны).

Видов плановой прибыли по разным экономическим разрезам может быть несколько. Для каждого вида прогнозной прибыли применяются свои формулы расчета. Если рассматривать виды прибыли по видам деятельности, можно выделить виды прогнозной прибыли от:

• Производственной.
• Финансовой.
• Инвестиционной деятельности.

Приведем пример расчета прогнозной прибыли по видам деятельности.

Для расчета данных видов прибыли можно воспользоваться стандартной формулой расчета прибыли:

Плановая прибыль = Плановая выручка – Плановые затраты

Для такого просчета необходимо всю плановую выручку и плановые затраты распределить по видам деятельности, и тогда формула расчета будет выглядеть следующим образом:

Плановая ПРИБЫЛЬ по определенному виду деятельности = Выручка по определенному виду деятельности – Затраты, понесенные по определенным видам деятельности

Пример отчета представлен в таблице «Отчет по плановым показателям прибыли по видам деятельности»

Показатель /Сумма (тыс. руб.)	1-ый квартал	2-ый квартал	3-ый квартал	4-ый квартал	ИТОГО за год
План	План	План	План	План
Плановая выручка, полученная от произв-ной (основной) деятельности	229 816	221 519	191 453	207 859	850 647
Плановые затраты, понесенные от произв-ной (основной) деятельности	122 469	118 885	100 951	111 228	453 533
Плановая прибыль от произв-ной (основной) деятельности	107 347	102 634	90 502	96 631	397 114
Плановая выручка, полученная от финансовой деятельности	71 982	84 887	58 300	75 892	291 061
Плановые затраты, понесенные от финансовой деятельности	44 059	28 949	29 579	35 703	138 290
Плановая прибыль от финансовой деятельности	27 923	55 938	28 721	40 189	152 771
Плановая выручка, полученная от инвест. деятельности	56 718	55 938	36 971	40 189	189 816
Плановые затраты, понесенные от инвест. деятельности	27 922	37 218	28 720	37 235	131 095
Плановая прибыль от инвест. деятельности	28 796	18 720	8 251	2 954	58 721

Рассмотрим «в цифрах» расчет прогнозной прибыли от финансовой деятельности за первый квартал, исходя из данных таблицы.

• Допустим, что плановая выручка, полученная от финансовой деятельности за первый квартал, составила 71 982 тыс руб.
• Плановые затраты, понесенные от финансовой деятельности за первый квартал, составили 44 059 тыс руб.
• Таким образом прогнозная прибыль от финансовой деятельности за первый квартал составила: 71 982 тыс руб — 44 059 тыс руб = 27 923 тыс руб.

Прогнозирование прибыли в программных продуктах

Так как прогнозирование прибыли – очень индивидуальная история для каждого предприятия в части планирования, готовых решений или готовых отчетов как таковых не существует. Но при помощи моделирования и комбинации нескольких инструментов в специализированных финансовых разделах программных решений 1С, можно составить достаточно точных прогноз.

Прогнозирование прибыли в 1С:ERP

Для планирования в данном программном продукте нам необходимо настроить следующие виды справочников:

• «Сценарии товарного планирования»
• «Виды планов»
• «Рейтинги продаж номенклатуры»
• «Источники данных планирования»

Примеры реальных проектов внедрения на базе ERP, победители конкурса 1С:Проект года

Справочников «Сценарии товарного планирование» может быть несколько с разной периодичностью и валютами.

Здесь же есть несколько типовых отчетов, из которых можно извлечь данные для прогнозирования прибыли, и проанализировав их, создать прогноз на необходимый период. Это такие отчеты, как «Исполнение планов продаж и закупок». Проверить как планы сочетаются между собой можно при помощи отчета «Сбалансированность планов».

Для прогнозирования прибыли в 1С:ERP можно воспользоваться справочником «Модели бюджетирования». Этот справочник предназначен для регистрации и настройки любых моделей бюджетирования для прогнозирования различных показателей, включая прибыль. Например, «Модель для планирования маржинальной прибыли».

Перед тем как его настраивать, нам необходимо заполнить следующие виды справочников:

• Статьи бюджетов
• Показатели бюджетов
• Сценарии
• Связи показателей бюджетов
• Правила получения фактических данных

Отметим важное преимущество ведения учета и контроля данных при помощи 1С: план-фактный анализ прогнозируемой прибыли в программных продуктах, о которых речь идет в данной статье, можно проводить в любой момент времени (естественно, при наличии актуальных данных в базах) в независимости от закрытия периода, то есть на различных этапах планирования и вообще – в любой момент времени. Например, при помощи отчета «Бюджет доходов и расходов».

Прогнозирование прибыли в 1С:Управление холдингом

Для прогнозирования прибыли в программе 1С:УХ можно воспользоваться инструментом – «Виды и бланки отчетности». Для этого нам надо настроить такие справочники, как:

• Номенклатурные группы
• Виды аналитик
• Организационные единицы
• Основные валюты
• Периоды отчета
• Сценарии отчета

А также параметры:

• Организационные единицы
• Единицы измерения
• Сценарии
• Период

На основании данных из этих справочников можно будет выводить прогнозируемую прибыль по различным организациям, входящим в холдинг. Периодичность прогнозирования будет завесить от периодов, настроенных в сценариях планирования.

План-фактный контроль в данном программном продукте можно также проводить в любой момент времени, на любых этапах жизнедеятельности организаций, например, на этапе закупочных процедур, на основании данных, которые были внесены в программу пользователями или получены посредством интеграции из других источников. С помощью план-фактного отчета по закупочным процедурам можно проанализировать количество, цену, сумму сделки и т.д.

План-фактный анализ выполнения мероприятий в 1С:УХ может быть сформирован по каждому мероприятию и на любом этапе.

Оперативные консультации без предоплаты от 1С:Центра компетенции по ERP-решениям

Прогнозирование прибыли в программе WA:Финансист

Прогнозирование прибыли в программе WA:Финансист – специализированной разработке нашей компании на платформе «1С:Предприятие» и полностью совместимой с другими тиражными продуктами фирмы, можно реализовать после внесения данных и утверждения планов в системе. Прогнозирование прибыли в данном программном продукте можно проводить при помощи блока «Настраиваемая отчетность».

Для работы с данным блоком необходимо настроить справочник «Источники данных». Настройка данного справочника индивидуальна для каждой организации.

Блок «Настраиваемая отчетность» позволяет задавать любые настройки отчетов, например, посредством загрузки вида отчета из Excel, исходя из разработанных методик и регламентов, применяемых в организации.

Применяя программные продукты 1С, прогнозирование прибыли в компаниях разного масштаба становится более точным, а также дает возможность контролировать показатели и отклонения от них на любом этапе горизонта планирования.

Методы прогнозирования: понятие и сфера применения

Прогнозирование применяется в бизнес-среде для стратегического планирования. Составление финансового прогноза – это определение желаемого финансового результата и наиболее вероятностных путей его достижения на основе накопленного опыта, имеющихся экономических закономерностей, анализа текущих данных, определения возможных перспектив развития и т.д.

Прогнозирование, как процесс предугадывания возможного будущего на основе исходных данных, применяется во многих сферах: демография, экология, генетика, метеорология, социология, и конечно, экономика. Независимо от сферы применения, использование прогнозирования предопределено необходимостью принимать различного рода управленческие решения во избежание значительных неблагоприятных факторов, ошибок либо же достижении желаемых, запланированных показателей.

Выбор методов прогнозирования обусловлен сферой применения, поставленными целями прогнозирования, доступности инструментов и наличия необходимого числа исходных данных.

Отличие прогнозирования от планирования

Прогнозирование и планирование в бизнес-сфере тесно взаимосвязаны, поскольку составление прогнозов дает информацию для эффективного планирования, хотя и не определяет конкретных задач и результатов. В большинстве случаев прогнозы формируются для составления плана, а также помогают оценивать возможные последствия его реализации.

Прогнозирование не носит директивный, обязательный характер – его цель заключается в предопределении возможного исхода развития экономики, поэтому оно должно охватывать не только внутреннюю, но и внешнюю среду. Планирование же ориентировано только на деятельность предприятия и базируется на анализе внутренних факторов бизнеса.

Планирование должно иметь четкие временные рамки, прогнозы же могут составляться и на более долгосрочный период. При этом прогнозирование не подразумевает большой конкретики в достижении конечных результатов.

Для автоматизации прогнозирования и планирования можно использовать решение «1С:ERP Управление предприятием». Например, прогнозы о работе предприятия из следующих отчетов:

Подробнее об «1С:ERP Управление предприятием» можно узнать здесь >>>

Этапы прогнозирования

Процесс прогнозирования проходит в несколько этапов:

Основные методы прогнозирования

В экономике существует несколько классификаций методов прогнозирования.

По признаку оценки

Выделяют качественные и количественные методы. Качественные – это, как правило, экспертные оценки, основанные на суждениях и умозаключениях, когда отсутствуют ретроспективные данные для расчетов.

Количественные подразумевают возможность проведения расчетов на основе числовых показателей прошлых и текущего периодов. Базируются на математических методах.

По информационной составляющей

Статические (или формализованные) основаны на использовании сведений о динамике развития явления, наиболее достоверны, имеют короткие сроки выполнения, точность расчетов, минимизируют проблемы при сборе и оценке сведений.

Интуитивные методы основаны на проведении аналогий, оценке имеющихся закономерностей. Необходимость экспертной оценки в соответствующей области. Оцениваются схожие процессы и явления.

По степени охвата задач

Все методы прогнозирования можно условно разделить на общие и специализированные методы. Общие методы применимы для широко спектра проблем и могут применены в различных сферах деятельности. Специализированные методы ориентированы на определенную сферу деятельности и не могут быть применены в иных целях, поскольку не дадут достоверных и точных результатов, либо же необходимы специфические вводные данные.

Характеристика методов прогнозирования

К основным методам относят те, которые можно нашли широкое применение во многих отраслях.

Метод экстраполяции

Часто применяется в продажах. Также называется методом аналогии. Заключается в изучении прошлого опыта, полученные результаты переносятся на будущее. Выявляется общая закономерность, которая независима во времени, сохраняется в долгосрочной перспективе и данные оценки можно проецировать на будущие результаты. Однако следует учитывать несколько нюансов: сезонность продаж некоторых категорий товаров, циклические колебания экономики, уровень инфляции, макроэкономическую среду, влияние внешней среды.

Метод экспертных оценок

Применяется, когда нет возможности провести математические расчеты – например, отсутствуют числовые показатели для оценки в динамике за несколько периодов, в случае нестандартных ситуаций, когда необходима профессиональная оценка опытного эксперта. Основывается на интуитивной оценке на субъективной основе, на проведении тестирования или опроса с последующей оценкой полученных результатов. Минусом можно считать субъективность оценки эксперта, возможный недостаток квалификации и знаний и низкое качество знания проблемы. Достоверность прогноза проверить невозможно, особенно если эксперты не обладают достаточным объемом информации.

Если привлекается один эксперт, то применяются методы построения сценария, интервьюирование, анкетирование. При привлечении команды специалистов используют мозговой штурм, совещания, метод Дельфи, ситуационный анализ.

Моделирование

Связан с построением моделей на основе оценки данных конкретных объектов или явлений, их аналогов. Итогом служит макет, чертеж, формула, схема. Прежде, чем принимать управленческое решение в реальном мире, можно спроецировать его результат на модель. При необходимости в конечную модель вносятся коррективы. Таким образом, повышается шанс избежать неудачного результата, повысить эффективность управленческих решений. Из недостатков – сложности расчета, однако привлечение компьютерных программ значительно упрощает механизм расчета.

Построение матрицы

Матрица представляет специальную таблицу, в которой целевая функция разбивается на несколько функций следующего уровня. Размер матрицы определяется, исходя из перечня подцелей. Исследуемое явление или объект зависят от множества факторов, которые разбиваются на группы по однородному признаку. Эти группы ранжируются по определенному критерию и далее оценивается влияние друг на друга, а также на конечную цель/результат. При оценке применяется балльная система (например, от 1 до 10). 

Статистические методы

Данная группа включает методы средних и относительных величин, индексный метод, группировки, построение графиков, корреляционный анализ. Общий фактор – проведение математических расчетов на основе числовых показателей за прошлые и текущий периоды. Эти методы являются наиболее точными при условии полноты и достоверности исходных сведений.

Метод сценариев

Применяется при принятии управленческих решений для оценки вероятностного наступления того или иного события и возможных результатов. При этом анализируется действие управленческого решения на конечный прогнозируемый результат, часто с привлечением экспертов или использованием математических расчетов. 

Проблемы прогнозирования

Прогнозирование в бизнесе – это всегда попытка предсказать исход события, однако это жизненно важный процесс, поскольку он дает возможность планировать деятельность предприятия. Тем не менее, существуют некоторые проблемы, которые необходимо учитывать:

Как выбрать подходящий метод

Выбор методов прогнозирования в бизнесе зависит от его целей, наличия и качества исходной информации, опыта экспертов и технических возможностей. Краткосрочные прогнозы не требуют применения большого количества методов или привлечения большого количества специалистов. Для них важна оперативность. В долгосрочной перспективе составление прогноза требует большого числа методов с применением компьютерного моделирования, математических и статистических расчетов. 

На практике, при выборе метода следует учитывать несколько моментов:

Проблема выбора заключается в том, что методов очень много, в них сложно ориентироваться, и трудно подобрать те, которые полностью удовлетворяют целям составления прогноза. Сложность объектов прогнозирования повышается, увеличивается число факторов, влияющие на итоговый ожидаемый результат, необходимо оценивать как внешнюю, так и внутреннюю среду. 

Успех составления прогноза зависит от качества, полноты и достоверности исходных данных. При отсутствии информации прогнозирование может стать невозможным.

Результаты прогнозирования должны быть простыми и удобными для анализа и использования, быть своевременными и максимально точными, надежными (дающими наибольшую вероятность достижения).