Особенности управления бизнесом в цифровой экономике

Чем полезны логи СЭД

Управление — это почти 100% информационный процесс, поэтому его цифровой трансформации избежать не получится. Эти затраты традиционно включают в накладные расходы, но с переходом большей части информации в электронную форму необходим новый взгляд на управление как на драйвер роста и развития бизнеса.

В качестве источника данных, на первый взгляд, подходят системы 
ERP
 и 
CRM
. Однако данные из ERP отражают не сами управленческие процессы, а их результаты. Фактически данные о пошаговых действиях формируются и хранятся в системах электронного документооборота. Большинство современных 
СЭД
 и 
ЕСМ
оперируют не только документами, но и поручениями, а также всеми связанными с этим процессами, регламентами, контрольными показателями. Подобная информация об операциях представляет собой 
большие данные
, когда на каждый документ приходится множество операций, состоящих из нескольких шагов. Лог-файлы СЭД — бесценный ресурс для мониторинга управленческих процессов, анализа их стоимости, повышения качества и оценки эффективности.

Данных в СЭД хватит для определения стоимости процессов, и этим показателем можно управлять. Но для оценки конечного эффекта нужна связь с ERP-системой по принятым в СЭД решениям

Оптимизация управления

Традиционный подход к оптимизации системы управления качеством основан на идеях 
Эдвардса Деминга
. Его суть заключается в следующем: объект управления существенно не изменяется при циклическом повторении процесса. Это не соответствует реалиям цифровой трансформации. Быстрые изменения в окружающей среде, технологиях производства, структурах распределения, смена требований регуляторов, слияния и поглощения, образование экосистем требуют гибкости в режиме реального времени. Нельзя годами шлифовать отработанную схему работы — это больше не приносит результата. Часто регламентации вообще нет, каждый процесс строится и функционирует как проект — уникально. Поэтому и эффективность каждого управленческого действия нужно оценивать отдельно.

Для оптимизации управленческих процессов можно использовать двухуровневую модель.

• На первом уровне на основе данных из логов СЭД проводится статистический анализ для оценки стоимости и качества процессов.

• На втором актуальна модель системной динамики для создания 
  «цифрового двойника»
  управленческого аппарата, используемого для численных экспериментов по оценке эффективности. Статистические параметры первого уровня применяются в модели системной динамики управления.

Востребованность такого подхода подтверждается рядом работ. Например, в исследовании
PwC
 DigitalIQ 2018 опрашивались представители предприятий, планирующих цифровую трансформацию, и компаний, уже осуществивших ее по миру и в России.

Результаты показательны. Почему надежды на повышение эффективности процессов не оправдались? Ответ на это дает исследование
IDC
 & 
Seagate
об использовании предприятиями имеющейся у них информации. Из опубликованного отчета видно, что 68% корпоративных данных никак не используются. Причины следующие:

1. Неподготовленность собранных данных к использованию.

2. Неспособность управлять полученными данными.

3. Сбор не всех потенциально доступных данных.

4. Недостаточная безопасность собранных данных.

5. Разрозненное хранение данных.

При всей доступности и уникальности логов СЭД как источника данных об эффективности управленческого аппарата, только единицы используют эту информацию для анализа качества процессов

Статистический анализ логов СЭД

Много важной информации может дать простой статистический анализ логов СЭД. Операционному управлению процессами, причем с глубокой детализацией, посвящены классические подходы 
бережливого производства и управления
. 

Основным объектом учета процесса в СЭД является задание (поручение). Как правило, у него есть контекст — документ, с которым производится операция, ее содержание (ознакомление, согласование, разработка и т.п.) и бизнес-процесс. Например, проведение закупочной процедуры.

Главный параметр задания — это время его исполнения. Важно учитывать чистое время, т.е. потраченное именно на выполнение данной операции с указанным документом без учета отвлечений. Такой учет тайминга легко организовать с помощью трекеров рабочего времени, например, RescueTime. Однако в логах СЭД, как правило, пишется время начала и завершения задания или еще более приближенные данные — время поступления задания к исполнителю и время окончания этого задания. Если СЭД построена на гибкой платформе, чаще всего можно модифицировать логи и сделать их более детальными.

Можно ли получить нечто полезное из статистики исполнения заданий даже по таким грубым данным? Вполне. Основная масса заданий не требует длительной работы и выполняется без отвлечений. Трудности возникают со сложными заданиями, которых во входном потоке относительно немного, и статистически они не значимы.

Оптимизируем управление на практике

В методологии бережливого управления качество процесса напрямую зависит от повторяемости времени его исполнения. Это логично: один из главных параметров качества — предсказуемость времени завершения процесса. В статистике повторяемость измеряют стандартным отклонением, или дисперсией. Чем оно меньше, тем выше повторяемость и качество выполнения операции. На этом положении базируется известная методология 
«Шесть Сигм»
.

Приведенные цифры в таблице позволяют сделать практические выводы:

1. Медиана времени выполнения заданий у подразделений почти одинакова, а вот стандартное отклонение — нет. Оно небольшое у административного отдела и почти в два раза выше у других подразделений. Кратное превосходство значения стандартного отклонения над медианой говорит о нерациональном распределении времени. Скорее всего, большинство задач исполняется быстро, в пределах получаса, но некоторые требуют дней и недель. В функциональной структуре предприятия такого быть не должно. Каждое подразделение делает типовую работу — в этом источник его эффективности.

2. Два уровня стандартного отклонения свидетельствуют о том, что в административном отделе операции типовые и их трудоемкость слабо связана с контекстом. Большое стандартное отклонение может говорить о сильной зависимости трудоемкости от контекста и о неэффективной организации работы исполнителей (отвлечение на командировки, перегрузку потоком документов и т.п.)

Рассмотрим уровень административного отдела — контрольную карту подразделения.

На графике отмечены уровни в одно, два и три стандартных отклонения. У случайной величины с нормальным распределением 90% значений лежит внутри трех сигм. Но довольно много заданий выполняется за пределами этого интервала.

Углубимся и рассмотрим контрольные карты двух сотрудников — Синицына и Медведева.

При очень близком значении медианы время выполнения заданий у Синицына выходит за пределы трех сигм, а у Медведева все размещается в интервале до двух сигм. Это повод углубиться в анализ работы Синицына и найти пути оптимизации процесса.

Снижаем стоимость управленческих решений

Зная стоимость ежемесячной работы каждого сотрудника и подразделения, можно посчитать стоимость процессов в различных контекстах — в зависимости от типа документа, сезонности, уровня работника в иерархии управления и др. Также возможно оценить «качество» контрагентов во взаимодействии с ними. Повышая уровень работы аппарата управления и отбирая контрагентов, можно существенно повысить скорость управленческих действий и снизить стоимость их продукта — решений, зафиксированных в документах.

Статистические методы анализа логов СЭД — мощный инструмент управленческого консалтинга, обеспечивающий быстрый поиск «узких» мест, проведение изменений в регламентах и маршрутизации потоков работ и оценку результатов этих изменений. Все это позволяет повышать инвестиционную окупаемость автоматизации управления документами и задачами. Статистический анализ также помогает определить параметры данных о потоке документов и работ: объемы, сезонность, маршруты, количество и уровень участников в зависимости от контекста. Эти параметры будут использоваться на втором уровне — в модели системной динамики управленческого аппарата.

Эволюционное развитие присуще не только человечеству, но и всему, что связано с его окружением и жизнеобеспечением. Информационные технологии уже проникли в каждый дом, и с этим глобальным движением столкнулся практически каждый человек, от мала до велика. Большинство людей с трудом может представить себе жизнь без гаджетов и интернет-магазинов, оторванную от глобальной сети Интернет. Движение это все больше и больше набирает обороты и развивается, становясь узконаправленным и специфичным. В последние годы, основной упор делается на внедрение цифровых технологий, как в области производства, так и в экономике.

Думаю, стоит дать пояснение, чем цифровые технологии отличаются от информационных. Посредством информационных технологий, человек получает информацию, предназначенную для анализа и принятия решений. Цифровые технологии позволяют автоматизированным системам:

• производить анализ информации;

• принимать решения без участия человека;

• выдавать готовые решения,

и именно благодаря этим свойствам внедряются сейчас в различных видах деятельности, в том числе в экономической сфере.

Меня, человека, имеющего два профильных высших образования: экономика и информационные технологии, и непосредственно занятого в этой сфере, данная тема не могла оставить равнодушной. Несколько лет назад, я с компанией единомышленников, начала работать над задачей повышения «цифрового интеллекта» и развитием возможностей использования информационных технологий в сфере экономики. Тогда мы рассматривали различные походы и пути развития бизнес-процессов предприятия именно при переходе к цифровым технологиям, и теперь готовы представить на ваш суд результаты этой работы. Принятие решения будет зависеть только от вас, от ваших желаний и предпочтений.

Для перехода на цифровые методы управления предприятием, вам необходимо определить свой путь, ответив на три вопроса.

Первый вопрос, Что автоматизируем?

Сначала нужно определить, что же является объектом автоматизации.

Чтобы это понять, предлагаю рассмотреть типовой процесс автоматизации любого предприятия.

Обычно, для перехода на цифровые методы управления, требуется выполнить автоматизацию конкретных ключевых бизнес-функций на каждом производстве. Но, автоматизировать исключительно бизнес-функции не имеет смысла, так-как они не находятся в вакууме, а взаимодействуют друг с другом. Между бизнес-функциями не должно возникать так называемых «слепых зон». Выходные данные одной бизнес-функции должны быть входными данными для другой бизнес-функции.

Целью цифровизации должна стать автоматизация связанных друг с другом функций, образующих единую цепочку, в которой каждый сотрудник понимает свои обязанности и осознает причастность к общей цели.

Такая связанная цепочка бизнес-функций по своему определению является бизнес-процессом.

связь бизнес-функций

Теперь перейдем ко второму вопрос, Как автоматизируем?

Определение подходов к автоматизации бизнес-процессов.

Подходы к автоматизации бизнес-процессов могут быть различными, и включают в себя выбор метода автоматизации и методологии ведения проектов. Наибольшее распространение получили два варианта комбинаций:

• метод автоматизации «hard code» (логика бизнес-процессов «зашивается» в коде программного обеспечения) + использование методологии «waterfall»;

• метод автоматизации «low code» (логика бизнес-процесса осуществляется через пользовательские настройки) + использование методологии «fail fast».

У каждого из вариантов есть свои плюсы и свои минусы. Учитывая скорость изменения внешней среды, для бизнеса необходимо иметь возможность с такой же скоростью изменять и внедрять новые автоматизированные бизнес-процессы, что невозможно обеспечить при использовании подходов методологии (Waterfall) и метода автоматизации («hard code»). Технические особенности подобного рода автоматизации, не позволяют «дописывать» код и менять настройки программ и отчетных форм оперативно, без участия представителей разработчика используемого ПО. Таким методом? Как правило, осуществляется внедрение ERP систем в крупных корпорациях, где большая часть бизнес-процессов и бизнес-функций имеет единые требования и влияние внешней среды не требует «мгновенного» реагирования. Что касается предприятий среднего и малого бизнеса, то такой подход к автоматизации, на мой взгляд, для них не приемлем, если они хотят быть конкурентоспособными. И здесь, на передний план выходят гибкие методологии (fail fast) и гибкие инструменты разработки («low code» или «code less»),

где уровень автоматизации бизнес-процессов максимально вынесен на уровень настроек. Такой подход позволяет предприятию перейти на прямое управление бизнес-процессами, реагировать на различные изменения внешней или внутренней среды максимально быстро, повышая тем самым скорость и эффективность производства. Однако? Следует учитывать и другие характеристики подходов к автоматизации, так к примеру, системы с «low code» в быстродействии уступают системам с «hard code», что обусловлено большим объемом обрабатываемых шаблонов и вариантов, а вот с точки зрения стоимости внедрения таких проектов и их дальнейшего сопровождения, ситуация обратная. В Таблице 1 рассмотрен ряд показателей и требований, предъявляемых к автоматизации и их наличие в рассматриваемых подходах.

Таблица 1. Требования к автоматизации

Показатель / требование	Hard code	Low code
Надежность системы (требования к безопасности)	высокая	высокая
Быстродействие системы	высокое	низкое (в зависимости от объема настраиваемых бизнес-процессов)
Адаптивность системы к изменениям	низкая	высокая
Наличие библиотеки решений (набор преднастроенных стандартных бизнес-функций)	высокое	низкое
Стоимость внедрения	высокая	низкая
Стоимость сопровождения	высокая	низкая
Показатель возможности сопровождения системы силами сотрудников предприятия	низкий	высокий
Требования к уровню квалификации сотрудников-пользователей системы	низкие	высокие

Вопрос третий: Как реализовывать?

На этот вопрос можно ответить очень коротко — по этапам. Нужно последовательно наращивать цифровую составляющую в ходе самого процесса управления предприятием. Количество и состав этапов будут зависеть от результатов решений по вопросам, описанным ранее, — «Что автоматизируем?» и «Как автоматизируем?»:

На первом этапе, как правило, проводят анализ компании по направлениям ее деятельности, где описывается и закрепляется/актуализируется:

• организационная структура компании;

• перечень бизнес-функций и их точки входа-выхода;

• механизмы управления финансово-хозяйственной деятельностью и центры ответственности.

На втором этапе, в дополнение к принятому решению о подходах к автоматизации и методологии ведения бизнес-процессов, необходимо определится с методом перехода на цифровые технологии:

• последовательный, при котором бизнес-функции автоматизируют последовательно, что соответственно увеличивает сроки реализации и стоимость;

• параллельный, предусматривает параллельное ведение процесса автоматизации бизнес-процессов, сокращаются сроки реализации, но возможна недостаточная проработка требований к интеграции и смежным процессам;

• смешанный, предусматривает автоматизацию бизнес-процессов по блокам или этапам, что обеспечивает использование накопленного первоначального опыта для последующей автоматизации.

Третий этап цифровизации можно охарактеризовать как накопление базы знаний (решений и моделей) для их использования в будущей деятельности компании и возможного последующего их тиражирования на новые бизнес-проекты.

Вывод: таким образом, ответив себе на все три вопроса: «Что автоматизируем? Как автоматизируем? И как можно все это реализовать?» каждый владелец или другое заинтересованное, в переводе на «цифровые рельсы» своей компании, лицо получает roadmap для наращивания дополнительных конкурентных преимуществ перед своими «естественными врагами» т.е. перед своими текущими и будущими конкурентами.

Введение

Экономическое развитие
любого государства или предприятия подвержено цикличности, что подробно описано
в научных работах Цветкова В.А. [15], Ворохалиной Л.П. [16] (Vorokhalina,
2013), Кузнецова Ю.А. [9] (Kuznetsov, 2011), Манушина Д.В. [10]
(Manushin, 2016), Зоидова К.Х. [2] (Zoidov, Zoidov, 2012), Ильина
М.В. [3] (Zoidov, Ilyin, 2011), Клейнера Г.Б. [4] (Kleyner,
Shchepetova, Shcherbakov, 2017), Сизовой Д.А. [13, 14] (Sizova, Sizova,
Trushina, 2017; Sizova, Sizova, 2017) и других ученых. Цикличность развития
национальной экономики прослеживается посредством анализа макроэкономических
показателей, в частности валового внутреннего продукта.

На рисунке 1
представлена динамика темпов ежегодного прироста ВВП в ведущих странах мира
(Китае, США, Германии, Франции, Японии) и Российской Федерации. Кризис 2008–2009
гг. (в среднем темпы прироста ВВП упали до отрицательных значений 2–7%) был
преодолен и, в частности, Россия на протяжении десяти лет поддерживала
достаточно стабильные темпы прироста ВВП на уровне 1–2%.

Рисунок 1.
Динамика темпов прироста ВВП в ведущих странах мира в 2005–2019 гг., %

Источник:
составлено автором по [21].

Последствия нового
кризиса, вызванного пандемией коронавируса, которая охватила все страны мира,
еще предстоит оценить экспертам. По оценкам Международного валютного фонда,
сокращение мирового объема производства составило в 2020 году 3,5%. Для
сравнения: в России – 3,6%, в Германии – 5,4%, во Франции – 9,0%, в Италии –
9,2%, в США – 3,4%, в Японии – 5,1%, а при этом в
Китае прирост составил 2,3% [21]. Статистические данные, приведенные в докладе Федеральной
службы государственной статистики (Росстат) «Социально-экономическое положение
России», также подтверждают уровень падения российской экономики в 2020 году (на
3,1%) [12]. Тем не менее стоит отметить, что в 2020 году были приняты решения
по государственной поддержке тех или иных отраслей и предприятий, введен
мораторий на банкротства и т.д., что в целом позволило ряду предприятий
преодолеть в той или иной мере кризисные явления.

Однако в условиях
наращивания мировой конкуренции и стремительного научно-технического прогресса
большинство компаний столкнутся с необходимостью реализации мер антикризисного
характера.

Развитие искусственного
интеллекта, аналитики больших данных и машинного обучения открывает сегодня новые возможности для предприятий. По
мнению С.А. Шумского, искусственный интеллект, пожалуй, самая важная технология
для становления новой цифровой экономики и так называемая «замыкающая
технология, без которой установление нового уклада (прим.: нового
технологического уклада) невозможно и появление которой инициирует новую
технологическую революцию» [19] (Shumskiy,
2019). Согласно Gartner
на 2020 год, среди новых научно-технологических трендов – компонуемые
архитектуры предприятий (предприятия нового типа, опирающиеся на принципы
модульности, эффективности, постоянное совершенствование и адаптивные
инновации, с модульной бизнес-моделью, позволяющей им быстрее перестраиваться и более гибко адаптироваться под новые
требования внешней среды), алгоритмические модели доверия (обеспечивают
конфиденциальность данных), посткремниевые вычисления (развитие новых передовых
материалов с расширенными возможностями для хранения и обработки данных,
вычислений), формативный искусственный интеллект, способный трансформироваться
под влиянием внешних условий и генерировать новые алгоритмы и модели для
решения конкретных задач, а также создание «цифрового двойника» человека,
способного представлять его в реальном (двунаправленные нейрокомпьютерные
интерфейсы) и виртуальном («паспорт здоровья» и др.) мире (такие технологии
могут выйти на плато продуктивности уже через 2 года) [20].

Все это означает, что помимо
макроэкономических потрясений предприятия столкнутся в скором времени с
ситуацией, когда одни из них смогут осуществить качественный скачок в своем
научно-техническом и, следовательно, финансово-экономическом развитии, а для
других появятся новые барьеры для дальнейшего развития и они окажутся на грани кризиса.

Поэтому важно понимать,
что инструменты и механизмы антикризисного управления, которые, например,
использовались в 2008–2009 гг., с высокой долей вероятности могут оказаться неэффективными, ведь изменились макроэкономические,
научно-технологические факторы, изменились подходы к организации и ведению
хозяйственной деятельности благодаря повсеместной цифровизации бизнес-процессов
как на уровне оказания государственных услуг, так и на уровне выстраивания
взаимоотношений предприятий с клиентами и поставщиками, появились новые
возможности для своевременного оперативного реагирования на слабые сигналы и
т.д.

В этой связи цель
настоящего исследования – охарактеризовать особенности антикризисного
управления предприятием в современных условиях и их влияние на процессы
управления.

Обзор литературных источников в области
антикризисного управления

Вопросам антикризисного
управления посвящено достаточно много научных работ в российской и зарубежной
литературе. Цели антикризисного
управления во многих из них сводятся к разработке и реализации мер по
нейтрализации наибольших рисков, способных привести к
кризису, сокращению вероятности банкротства, выводу предприятия из кризиса,
разработке финансовых и управленческих механизмов для преодоления кризиса,
снижению негативного воздействия кризиса и др. [1].

Однако несмотря на это,
как отмечают сами исследовали, «развитие теории антикризисного управления значительно
отстает от практики. Несоответствие существующей теории современным требованиям
приводит к тому, что известные подходы основаны не на теоретических положениях,
а на эмпирических фактах и наработках и, следовательно, не отличаются
системностью» [5]
(Kovan,
2011).

Сегодня, в условиях
перехода к четвертой промышленной революции на фоне вступления практически всех
стран мира в фазу кризисного состояния, актуальным является вопрос
совершенствования подходов к антикризисному управлению, с тем чтобы новая
теоретическая концепция «могла бы объяснить наблюдаемые на практике факты и
явления, а также стать основой для создания новых инструментов и механизмов» [5]
(Kovan, 2011).

«Необходимо
формирование научно-теоретической модели механизма антикризисного управления
промышленностью в условиях цифровой среды, которая является резервом повышения
эффективности производства, экономии и оптимизации использования ресурсов,
выбора целесообразных механизмов превентивного регулирования деятельности
предприятий» [11] (Oborin, 2020).

Методика исследования

В рамках настоящего
исследования информационно-аналитическую базу составили отчеты Федеральной
службы государственной статистики (Росстат), Международного валютного фонда.

В качестве основных
методов исследования использованы классические методы: метод анализа научных
работ по тематике исследования, метод сравнения статистических данных по
развитию российской экономики и экономик ведущих стран мира в динамике, метод
сопоставления особенностей условий цифровизации с их воздействием на процессы
антикризисного управления, а также методы синтеза и визуализации, позволившие
охарактеризовать систему антикризисного управления через характеристику и
взаимосвязи отдельных подсистем управления.

Исследование

Особенности антикризисного
управления предприятием сегодня обусловлены новыми внешними факторами,
связанными с тенденциями наступления четвертой промышленной революции,
цифровизации всех сфер деятельности (начиная с классической автоматизации
бизнес-процессов до государственного управления и оказания услуг в цифровом
формате). Определенное влияние оказала и пандемия коронавируса 2020 года.

Е.П. Кочетков
доказательно аргументирует тезис о том, что анализ практики показывает
«необходимость формирования нового антикризисного инструментария, поскольку
существующий не обеспечивает выживаемость компаний в современных условиях» [7,
8] (Kochetkov, 2020; Kochetkov, 2019). В этой связи закономерен вопрос
об изучении новых условий и факторов функционирования предприятий.

Современные
информационно-коммуникационные технологии позволяют решать такие задачи
антикризисного управления, как определение и анализ факторов, оказывающих
влияние на социально-экономическую систему, описание, моделирование и
прогнозирование состояния предприятия как социально-экономической системы,
разработка сценариев развития предприятия, формирование единой базы данных и
др. [18]
(Chereshkin,
Tsygichko, 2019).

Для анализа факторов,
оказывающих влияние на предприятие, в т.ч. рисков, сегодня применяются
различные методы и подходы. Среди наиболее новых – модельные методы, включающие
методы искусственного интеллекта, в частности многоагентные системы,
коллективное поведение автоматов и др. Последние могут использоваться при
разработке цифровых двойников, при создании умных предприятий и т.д. [17] (Chereshkin,
Royzenzon, Britkov, 2020).

Особенности антикризисного управления
предприятием в условиях цифровизации сведем в таблицу 1.

Таблица 1

Особенности антикризисного управления
предприятием в современных условиях цифровизации

№	Особенность	Влияние на процессы антикризисного управления
1	Возможность применения автоматизированных систем управления для сбора, обработки и анализа больших данных в режиме реального времени, а также генерации новых моделей и алгоритмов поведения с помощью искусственного интеллекта	Оперативность предоставления данных, в т.ч. уже рассчитанных финансово-экономических коэффициентов и иных показателей, необходимых для принятия управленческих решений. Использование возможностей искусственного интеллекта для генерации новых моделей и алгоритмов по реагированию системы на те или иные значения, маркеры
2	Цифровая экосистема: внутренняя и внешняя	Оперативность взаимодействия с государственными структурами, клиентами, поставщиками. Дополнительное преимущество перед «традиционными» компаниями, не вовлеченными в цифровую экосистему
3	«Парадокс прибыльности» (подробно описан Е.П. Кочетковым [8] (Kochetkov, 2019))	Рост капитализации цифровых компаний на фоне их убыточности
4	Высокая скорость изменений	Необходимость ускорения принятия управленческих решений и прогнозирования динамики развития макро- и микросреды
5	Динамичность макросреды	Необходимость учета рисков
6	Возможность сокращения затрат за счет использования цифровых технологий
6.1.	Удаленная работа	Возможность сокращения расходов на содержание офисов
6.2.	Использование цифровых двойников	Возможность сокращения расходов на реальные испытания посредством применения цифровых двойников (исследование технических характеристик, таких как прочность, надежность, функциональность и др.) с возможностью проектирования под заданную стоимость
6.3.	Цифровые платформы совместного пользования	Возможность сокращения расходов на содержание основных фондов

Источник:
составлено автором.

Переход к цифровой
экономике предъявляет также новые требования к руководителю предприятия, к его профессиональным
компетенциями в сфере менеджмента, управления персоналом, IT-технологий.
Немаловажен и вопрос создания корпоративной культуры, базирующейся на эффективном
взаимодействии на всех уровнях управления и готовности к изменениям [6] (Kosareva,
Samarina, 2019).

Особенности антикризисного
управления в условиях цифровой экономики необходимо принимать во внимание не
только на этапе, когда предприятие уже оказалось в кризисной ситуации, но при
построении целостной системы управления. Ключевые составляющие системы
антикризисного управления на производственном предприятии и их цели
представлены на рисунке 2.

Рисунок 2. Ключевые
составляющие системы антикризисного управления на производственном предприятии
и их цели

Источник: составлено
автором.

Заключение

Проведенное
исследование показало, что в 2005–2019 гг. наблюдалось в целом снижением темпов
прироста ВВП, что подтверждает тезис о том, что «человечество уже столкнулось
с проблемой преодоления барьера сложности экономики с ее растущей номенклатурой
изделий и глобальной системой разделения труда». Преодоление этого барьера
«возможно только в рамках нового цифрового технологического уклада» [19] (Shumskiy,
2019).

Формирование нового
цифрового технологического уклада обусловливает появление новых особенностей,
которые влияют на процессы антикризисного управления. Многие из них открывают
новые возможности для предприятия и повышают вероятность более быстрого
преодоления кризисных явлений, однако если речь идет о производственном
предприятии, не способном ввиду определенных причин гибко подстраиваться под
новые требования и вызовы рынка, необходимо выстраивание целостной системы,
ключевые составляющие которой представлены в исследовании. Понимание
взаимосвязей подсистем, их целей в условиях антикризисного управления с учетом
выявленных особенностей будет способствовать повышению эффективности
антикризисного управления в целом.

Вместе с тем стоит
отметить, что сегодня многое зависит от профессионализма самого руководителя,
его опыта и креативности подхода к антикризисному управлению, профессионального
кругозора, лидерских качеств и так называемых soft
skills, открытости к новым
инструментам и механизмам управления, а также корпоративной лояльности и
профессионализма коллектива.



Статья посвящена рассмотрению возможностей улучшения системы управления бизнес-процессами в организации в условиях роста цифровизации. Основным направлением цифровизации является охват всех направлений деятельности компании, в ходе чего происходит изменение технологии принятия и исполнения управленческих решений, и как следствие происходит формирование новой культуры управления организацией. В процессе исследования выделены ключевые области цифровых преобразований в структуре управления бизнес-процессами. Обозначены методы внедрения цифровых технологий в бизнес-процессы предприятий.

Ключевые слова



: цифровые технологии, бизнес-процесс, управление, предприятие, оптимизация, цифровизация.

The article is devoted to the consideration of the possibilities of improving the business process management system in an organization in the context of increasing digitalization. The main direction of digitalization is to cover all areas of the company’s activities, during which there is a change in the technology of making and executing managerial decisions, and as a result, a new management culture of the organization is being formed. In the course of the research, the key areas of digital transformation in the structure of business process management are highlighted. The methods of introducing digital technologies into the business processes of enterprises are outlined.

Keywords:



digital technologies, business process, management, enterprise, optimization, digitalization.

Ключевым глобальным трендом последних лет является цифровизация, которая касается всех сфер экономики и общественной жизни. Передовые технологии Индустрии 4.0 (в частности, облачные вычисления, биотехнологии, средства сбора и анализа «Big Data», 3D-печать, краудсорсинг, технологии «Blockchain») кардинально меняют большинство отраслей экономики и секторов промышленности [1, с. 4]. В таких условиях одной из важнейших задач развития предприятий является их быстрая адаптация к современным тенденциям цифровизации. Соответственно инициативы по цифровой трансформации занимают первое место в списке приоритетов менеджеров.

Цифровые технологии применяются для создания новых моделей ведения бизнеса, повышения производительности и улучшения итоговых показателей. Очевидно, что эти преобразования непосредственно касаются бизнес-процессов, которые являются ядром каждой организации, и поэтому их эффективное управление имеет большое практическое значение. В связи с этим менеджмент бизнес-процессов и цифровая трансформация — это области, которые представляют сегодня значительный интерес как для научных кругов, так и для практикующих менеджеров.

Таким образом, детальная проработка и раскрытие вышеобозначенных вопросов определяет актуальность темы исследования, а также подтверждает ее теоретическую и практическую значимость.

Вопрос усовершенствования бизнес-процессов в условиях цифровизации и методов управления ими является относительно новым. Проблематику этого направления осветили в научных трудах Калинин А. Р., Самоенко А. И., Хачатурян М. В., Matalamäki, Marko; Joensuu-Salo, Sanna.

Определением роли цифровых технологий в развитии современных предприятий и разработкой методов их внедрения в традиционные бизнес-процессы занимаются Ефанов В. А., Колесников И. А., Ксенофонтова О. В., Козловская А. И., Fu, Junxiong; Jia, Xinyi; Rummel, Florian.

В то же время, несмотря на имеющиеся научные достижения, проблемы разработки концептуальной модели имплементации цифровых технологий в контур управления бизнес-процессами промышленных предприятий, а также развитие организационно-экономических основ их реализации на основе автоматизации требуют отдельного внимания и дальнейшей проработки.

Итак, цель статьи заключается в изучении направлений усовершенствования подходов к управлению бизнес-процессами организации в условиях роста цифровизации.

В связи с проводимым анализом по исследуемой теме дадим определение некоторым понятиям, используемых в работе.

Цифровая трансформация — это внедрение современных технологий в бизнес-процессы предприятия. Этот подход включает в себя не только приобретение прогрессивного программного обеспечения или нового оборудования, но и осуществление кардинальных преобразований в методах управления, способах внешних коммуникаций, выстраивании и развитии корпоративной культуры. [2, с. 331]. С учетом вышеизложенного, управление бизнес-процессами в условиях роста цифровизации представляет собой совокупность средств, методов и подходов, ориентированных на информационные технологии с целью автоматизации, анализа и улучшения процессов и операций, которые они поддерживают.

Не подлежит сомнению тот факт, что цифровизация бизнес-процессов предприятия должна быть нацелена не только на улучшение его основных показателей, но и на содействие эффективной трудовой деятельности работников, а также достижение стратегических целей развития в условиях новой информационной экономики. Учитывая это, становится очевидным, что если организация сможет вовремя перейти в цифровую среду, оптимизировать свои бизнес-процессы с применением цифровых технологий, то ее шансы на стабильность и даже экономический рост значительно увеличатся.

Диджитализация бизнес-процессов ассоциируется, прежде всего, с оптимизацией ресурсного потенциала предприятия для повышения эффективности выполнения задач путем внедрения новейших технологий. Проявление диджитализации может быть выражено в виде цифровизации рабочих мест, использовании таких инструментов, как мобильные устройства, информационно-коммуникационные технологии, для обеспечения унифицированной коммуникации [3, с. 207].

Цифровая трансформация управления бизнес-процессами посредством социальных, мобильных, аналитических и облачных технологий позволяет сократить объем бумажных носителей информации и документирования, повысить реактивность процедур и операций по операционному менеджменту, уменьшить трудоемкость операций, сделать весь управленческий контур более мобильным и оптимизированным. Благодаря этому возможно не только улучшить вовлеченность и удержание работников, но также достигнуть заметного улучшения показателей работы предприятия путем постоянной трансформации.

В современном мире ежедневно растет конкуренция среди компаний и увеличивающиеся требования к качеству продукции. Основополагающей целью цифровой трансформации является помощь руководителю и подразделениям компании в вопросе увеличения эффективности и конкурентоспособности по каждому операционному действию.

Здесь стоит отметить, что ведущим технологиям в компании отведена центральная роль в процессе преобразования, но не стоит считать посредственными бизнес-процессы, модели развития, корпоративную культуру и этику, а также готовность к грядущим изменениям.

Компанией, применившей технологию цифровой трансформации, можно привести ДодоПицца. Бренд, который на сегодняшний день имеет по состоянию на февраль 2021 года 570 пиццерий в России и 111 в 14 других странах (Казахстан, США, Великобритания, Германия, Нигерия, Вьетнам, Китай, Эстония, Литва, Румыния, Словения, Беларусь, Узбекистан, Кыргызстан и Польша). Но далеко не все потребители продуктов этой компании знают, что основным направлением бизнеса является вовсе не доставка и выпечка пиццы, а франшиза с ядром в виде собственной информационной системы Dodo IS, созданной с помощью облачной технологии ERP-системы. «Додо ИС» — система, с помощью которой организованы рабочие процессы пиццерии, сюда входит обработка заказов, работа кухни, доставка, управление персоналом и маркетинговое продвижение. Одной из концепций компании является открытость процессов, входе которой происходит «глубокая оцифровка». Практическим примером является то, что с 2012 года на кухнях в пиццериях установлены камеры, которые в прямом эфире транслируют приготовление пиццы. Еще одной особенностью компании является то, что она использует разного рода системы, которые на основе нейронных сетей определяют настроение посетителей, отслеживают распределение гостей в зале по времени, контроль качества пиццы по малозаментным особенностям пиццы.

В условиях современной цифровизации применяются следующие инструменты, которые повышают эффективность бизнес-процессов (рисунок 1) [5, с. 136].

Рис. 1 — Инструменты, повышающие эффективность бизнес-процессов в современных условиях

В современных реалиях именно такие инструменты помогают топ-менеджерам компании повысить эффективность бизнес-процессов, улучшить деятельность компании на рынке в условиях цифровизации с помощью применения различного рода технологий.

Согласно наработкам, ученых Центра цифровой трансформации бизнеса, ключевыми областями цифровых преобразований в структуре управления бизнес-процессами выступают: работа с клиентами, операционные бизнес-процессы и бизнес-модели предприятия [4, с. 1326]. В таблице 1 представлены возможности использования цифровых технологий и их потенциал в разрезе каждой из выделенных областей.

Таблица 1

Модель структуризации элементов цифровой трансформации системы управления бизнес-процессами в


разрезе ключевых областей

Область	Возможности цифровых технологий
Работа с клиентами	1. Более глубокое понимание клиентов — реализуется благодаря использованию предприятием социальных сетей в целях изучения требований и предпочтений клиентов, продвижения бренда, оказания поддержки клиентам во время приобретения и использования продукции и тому подобное
2. Рост выручки от имеющихся у предприятия клиентов — статистические данные о покупках клиентов используются в целях организации персонализированных продаж и полного обслуживания клиентов, разработки индивидуальных пакетов предложений
3. Поиск новых точек взаимодействия с клиентами — реализуется путем создания с помощью цифровых технологий возможностей для клиентов в сфере самообслуживания или же многоканальных способов доступа к клиентам
Операционный процесс	1. Автоматизация производственных процессов, позволяющая предприятиям переориентироваться на решение стратегических задач, повысить уровень безопасности труда
2. Реализация творческого потенциала сотрудников — внедрение цифровых технологий позволяет сократить рутинную работу и повысить эффективность труда, наладить работу без физической привязки к рабочему месту, организовать взаимодействие между работниками независимо от их местонахождения
3. Управление производительностью, основываясь на результатах анализа «Больших данных». Новейшие цифровые системы предоставляют руководству возможность принимать управленческие решения, опираясь на фактические данные в режиме реального времени, а также осуществлять сравнение текущих процессов и перераспределять производственные мощности наиболее оптимальным образом
Бизнес-модель	1. Точечное внедрение новых технологий только в отдельные бизнес-процессы, без полного изменения бизнес-модели предприятия
2. Введение новых цифровых бизнес-моделей, что также включает перестройку бизнес-процессов согласно требованиям цифровизации
3. Цифровая глобализация — структурированная информация и цифровые технологии позволяют предприятиям получить глобальный синергетический эффект, сохранив при этом способность реагировать на локальные изменения

Условиями цифровой трансформации являются:

1. Заранее определенная стратегия. Без четкого видения и понимания стратегии нет ни одного шанса на успешное проведение цифровой трансформации предприятия любой величины. В ходе проведения цифровой трансформации сотрудники, ответственные за ее проведения, должны четко знать и понимать необходимость ее проведения в текущих условиях. Зачастую, компании, принявшие решение о проведении цифровой трансформации, не владеют окончательным вариантом стратегии развития, а как показывает практика ни к чему хорошему это не приведет.

В ходе проведения цифровой трансформации необходимо учитывать то, что данный процесс является долгосрочным и он требует серьезного и упорядоченного подхода, также стоит отметить, что после успешной реализации всех этапов цифровой трансформации в организации нельзя останавливаться на достигнутом, необходимо продолжать развитие, причем принимать во внимание новые технологии и разработки.

1. Мотивированная команда. Здесь главным направлением является то, что каждый член команды цифровой трансформации должен понимать цель предстоящих изменений, проникнуться важностью того, что путь цифровизации в нынешних реалиях — это не роскошь, а реальная необходимость в условиях сегодняшнего дня.
2. Адаптация персонала. По оценкам экспертов, самое сложное в освоении технологии цифровизации является проведение адаптации команды к обновленным бизнес-процессам. Ведь трансформация затронет каждого работника компании, поэтому возникает необходимость в организации и проведении различного рода мероприятий, в ходе которых сотрудники могут ознакомится с новыми технологиями, введенными в компании. Примерами таких мероприятий являются: мастер-классы, тренинги, тимбилдинги и т. д. В процессе проведения мероприятий сотрудники знакомятся и на практике учатся применять новых навыки.

Стоит отметить, что современных технологии могут являться неотъемлемыми помощниками в адаптационном периоде. Примером могут выступать различные VR-технологии или же при помощи UX-дизайна интерфейс различных программ можно сделать интуитивно понятным, а использование искусственного интеллекта позволит ускорить обработку данных и принять оптимальное решение.

1. Технологии цифровизации. Несомненно, без высокомотивированной команды и стратегии невозможно провести успешную трансформацию бизнес-процессов, но не стоит забывать про систему цифровизации, которая включает в себя особые инструменты, позволяющие проводить качественные изменения.

Исходя из вышесказанного отметим, что цифровая трансформация, несомненно, выводит организацию на новый уровень развития, при этом затрагивает интересы всего персонала предприятия. Поэтому необходимо постоянно находится с персоналом в контакте, своевременно проводить обучения по нововведениям, а также не забывать мотивировать сотрудников, чтобы на выходе получать качественный продукт [6, c. 57].

Исходя из фактического состояния предприятия, его финансовых и кадровых возможностей цифровизация бизнес-процессов может проводиться с использованием одного из следующих способов:

1. Оптимизация существующих бизнес-процессов.
2. Цифровая трансформация бизнес-процессов
3. Разработка новых бизнес-процессов

Цифровизация бизнес-процессов на предприятии позволит фиксировать внесенные изменения с указанием всех важных деталей, в результате чего руководители разных уровней будут иметь возможность контролировать качество прохождения каждого из этапов. Таким образом, внесение изменений будет сопровождаться минимальными затратами времени и усилий, а также ведением более прозрачного бизнеса.

Преимущества цифровой трансформации для бизнеса:

1. Решения на основе достоверных сведений.
2. Повышение производительности.
3. Вовлечение потребителей.
4. Обеспечение информационной безопасности.
5. Укрепление партнерских отношений.
6. Развитие услуг по требованию.

Также существуют и ситуации, когда цифровая трансформация не дает нужного результата. Это может произойти по нескольким причинам:

— неправильно расставленные приоритеты;

— сотрудники не готовые работать в новых реалиях и с новыми технологиями, могут устраивать саботаж;

— консервативные подходы к ведению бизнеса со стороны руководства;

— недостаточное количество профессиональных специалистов в команде;

— недостаточный уровень автоматизации процессов

— отсутствие или недостаточное количество инвестиций

Подводя итоги проведенному исследованию, можно сделать следующие выводы. Цифровая трансформация кардинальным образом изменяет бизнес-процессы в компании, создает цифровую рабочую среду, позволяет внедрять современные инновации и передовые решения. Список процедур, которые можно перевести в цифровую среду, очень большой, начиная с цифровизации производственных процессов, контроля над выполнением работ и качеством продукции, коммуникации с командой и клиентами и завершая логистикой и поставками. Цифровизация бизнес-процессов призвана сделать их более простыми и гибкими.

Литература:

1. Доленко А. А. Внедрение инновационных подходов к управлению бизнес-процессами на предприятиях // Инновации и инвестиции. 2020. № 1. С. 3–6.
2. Baier, Marie-Sophie Success factors of process digitalization projects — insights from an exploratory study // Business process management journal. 2022. Volume 28: Number 2; pp 325–347.
3. Калинин А. Р., Самоенко А. И. Цифровая трансформация управления бизнес-процессами в современных условиях сырьевого рынка // Проблемы теории и практики управления. 2021. № 6. С. 202–213.
4. Nwankpa, Joseph K. Process innovation in the digital age of business: the role of digital business intensity and knowledge management // Journal of knowledge management. 2022. Volume 26: Issue 5; pp 1319–1341.
5. Дьяков С. А., Шитухин А. М., Денисова О. Г., Кирячек В. В. Современные инструменты повышения эффективности бизнес-процессов организации в условиях цифровизации // ЕГИ. 2022. № 41 (3). С. 135–140.
6. Каблашова И. В., Саликов Ю. А., Логунова И. В. Инновационное развитие системы управления предприятием в условиях цифровой трансформации // Организатор производства. 2019. Т.27. № 2 С. 46–58.

Введение

Продолжающееся усложнение общественных структур и отношений, основой которых все чаще выступают современные цифровые технологии, вызывающие экспоненциальный рост потоков данных, выдвигает на первый план вопрос о формировании цифровой экономики. Важность протекающих процессов позволила поставить вопрос о формировании нового типа экономики, где доминирующее значение приобретают отношения по поводу производства, обработки, хранения, передачи и использования увеличивающегося объема данных. Данные становятся основой экономического анализа, исследующего закономерности функционирования современных социально-экономических систем. Как утверждает ряд экспертов, в настоящее время для экономического агента становится важным не сам факт обладания каким-либо ресурсом, а наличие данных об этом ресурсе и возможность их использовать с целью планирования своей деятельности [5].

Исходя из этого, с нашей точки зрения, под «цифровой экономикой» следует понимать современный тип хозяйствования, характеризующегося преобладающей ролью данных и методов управления ими как определяющего ресурса в сфере производства, распределения, обмена и потребления.

Цифровая экономика является базой развития в целом и оказывает воздействие на такие разнообразные отрасли как банковская, розничная торговля, транспорт, энергетика, образование, здравоохранение и многие другие. Цифровые технологии, такие как интернет вещей (IoT), большие данные (big data), использование мобильных устройств и девайсов преобразуют способы социального взаимодействия, экономические отношения, институты. Появляются новые способы кооперации и координации экономических агентов для совместного решения определенных задач (sharing economy).

Хотя роль влияния цифровых технологий на трансформацию социально-экономических систем достаточно очевидна, многие вопросы остаются слабоизученными. Недостаточно внимания уделяется вопросам развития цифрового потенциала с целью достижения инновационного роста отдельных фирм и отраслей, без должного внимания остаются институциональные аспекты цифровой экономики, слабо освещены проблемы и перспективы развития бизнеса в условиях формирования цифровой экономики, не отражено должным образом место цифровой экономики в общей системе современных хозяйственных отношений. Поэтому целью данной работы является рассмотрение основных аспектов развития цифровой экономики и выработка суждений об ее роли в общей системе экономических отношений.

Теоретические аспекты развития цифровой экономики

Ядром цифровой экономики является сектор производства цифровых товаров и оказания услуг, связанных с цифровыми технологиями. Статистика стран ОЭСР, несмотря на общемировую нестабильность, свидетельствует об устойчивом росте мировой торговли продуктами цифровой экономики (в среднем, рост составляет около 4%), опережающими темпами растет объем оказываемых услуг (до 30% в год). Увеличиваются расходы предприятий на исследования, связанных с цифровыми технологиями, что указывает на то, что сектор цифровых технологий играет ключевую роль в инновациях. Развивается и становится доступней цифровая инфраструктура повышается качество коммуникационных сетей по мере внедрения технологий 4G и оптоволоконных средств передачи данных, при этом снижаются цены, в частности, на услуги мобильной связи, увеличиваются возможности по использованию мобильных устройств для доступа в интернет, что, в конечном итоге, позволяет прогнозировать все больший охват и развитие цифровых технологий в мире [30].

Существует значительный потенциал использования современных цифровых технологий в деятельности фирм. Важно уделять внимание таким аспектам, как использование современной вычислительной техники, программного обеспечения, наличия квалифицированных специалистов. Необходимо учитывать, что цифровые технологии обладают существенным потенциалом для ускорения инновационных процессов, поэтому показатели инвестиций в развитие цифрового потенциала фирмы являются важным фактором ее конкурентоспособности в современных условиях.

Появляющиеся новые модели ведения бизнеса, сетевые структуры, основывающиеся на коллективных методах производства и потребления, трансформируют традиционные рыночные отношения и требуют выработки новых решений в области управления современной фирмой. Дальнейшее развитие цифровых технологий имеет значение для всей экономики в целом. Если сейчас на долю розничной торговли в интернете приходится около 10% всех трансакций, то в будущем их число будет только расти [23].

Правительства многих стран, прогнозируя такие изменения, все больше стремятся к развитию цифровой экономики, используя ее преимущества для ответа на ключевые вызовы современности, такие как снижение уровня безработицы, борьба с бедностью, деградация окружающей среды. Современные национальные цифровые стратегии касаются вопросов развития экономики, создания инновационных предприятий, повышения занятости населения, формирования эффективного общественного сектора. О важности развития цифровой экономики все чаще заявляется и в России.

В целом, можно выделить следующий перечень мер, реализуемых государствами и направленных на развитие цифровой экономики: развитие инфраструктуры, представляющей основу для формирования новых моделей ведения бизнеса и построения научных и социальных сетей; снижение барьеров в отраслях цифровой экономики; повышение уровня владения цифровыми технологиями, обучение и переквалификация специалистов; обеспечение доверия к надежности и безопасности цифровой инфраструктуры, оценка рисков; развитие цифрового сектора экономики.

Цифровой сектор экономики базируется на инновационных технологиях, создаваемых электронной промышленностью. Он представлен двумя элементами. Во-первых, это электронная промышленность, производство микрочипов, компьютеров и телекоммуникационных устройств, электроники бытового назначения. Во-вторых, это компании, оказывающие услуги в области цифровых технологий и использующие цифровые средства производства, хранения, управления данными. Важность развития цифрового сектора для национальных экономик подтверждается тем, что ряд стран в настоящее время реализует комплексные и довольно масштабные программы, нацеленных на развитие цифровых секторов своих экономик, созданию новых рабочих мест в этих сферах, повышению конкурентоспособности электронной промышленности и IT-технологий. Одним из ключевых моментов становятся инвестиции в цифровой сектор экономики [21].

В современных условиях проблемы цифрового сектора неминуемо сказываются на конкурентоспособности экономики, поскольку отставание в получении и обработке актуальных данных, неумение использовать цифровой ресурс в конце концов сопровождается утратой прежних рыночных позиций. С позиций теории асимметрии международной торговли цифровая зависимость одной страны от другой ведет к увеличению отставания в экономическом развитии между этими странами. Особенностью такой структурной зависимости является невозможность ее преодоления, поскольку прогресс в области цифровых технологий происходит с достаточно высокой скоростью, а новые технологии могут быть воспроизведены только на основе предыдущих результатов. Если страна ими не обладает либо какие-то технические и технологические решения утеряны, тогда невозможно создать что-то новое и совершить следующий шаг. По этой причине состояние цифрового сектора, в частности, его элементной базы, специального технологического оборудования, обеспечивающего необходимые параметры микросхем является определяющим фактором перспектив развития всего общества. Поступление цифровых продуктов по импорту может снять остроту проблем на некоторое время, но учитывая то, что коэффициент обновлений в этом секторе очень высок и полная смена парка оборудования и программного обеспечения происходит раз в 2-3 года, привязка к импорту таких систем не может являться основанием для создания прочных конкурентоспособных позиций в данной области. Сейчас в мировой экономике развернута борьба за лидерство в области цифровых технологий, которые позволяют приобрести бесспорные аналитические преимущества. Возникшая цифровая экономика создала новый вид ресурса – данные, представляющие собой при всей дискуссионности такого утверждения современный фактор успешной экономической деятельности [17].

Экономическая наука в современных условиях обязана дать ответы на многие вопросы, которые волнуют сегодня специалистов и общественность. Беспрерывные потоки данных порождают новые эффекты, которые наукой еще не объяснены. К тому же проблема заключается в том, что и сами эффекты подвержены быстрым изменениям, так что предложенное объяснение или теория, через непродолжительное время рискует подвергнуться существенной модификации. Важно учитывать, что цифровая экономика порождает новые эффекты, связанные с трансформацией экономических отношений, имеющей информационную природу. Иными словами, растет число моделей поведения, основывающихся на данных, которые, зачастую, не отвечают качественным требованиям полноты, достоверности, актуальности. Увеличивается число моделей поведения, использующих искаженную информацию либо намеренно искажающих информацию. Хозяйственный оппортунизм предполагает злоупотребления в использовании данных о конкурентах, рынках и технологиях. Увеличивается число экономических преступлений в киберпространстве, из-за чего фирмы вынуждены нести потери, неизвестные для традиционной экономики. Фактором производства становится даже быстрота получения и обработки определенных, значимых данных, а элементом недобросовестной конкуренции спланированная дезинформация. Экономическая наука не может остаться без внимания к подобным проблемам. Изменениям подвергается старые экономические категории, терминологический аппарат, интерпретация тех или иных понятий. Развитие исследований в области институциональной теории, оперирующей такими категориями, как информация, трансакции, по-нашему мнению, может поспособствовать преодолению научных затруднений [2].

Базовая компонента нынешней экономической организации заключается в работе с данными и использованием информационно-коммуникационных систем в процессе управления. Происходящие трансакции являются обменом данными и их интерпретацией, от которой зависит характер будущих взаимодействий, что в свою очередь приводит к формированию отношений одних участников к другим, выработке правил поведения, изменению мотивов поведения, трансформации системы ценностей. Институциональная теория, используя аппарат теории информации, синтезируя его с методами анализа трансакционных издержек, располагает существенными возможностями по проведению дальнейших исследований экономических отношений.

Фирма характеризуется множественными взаимодействиями. Поэтому возникает проблема агрегации данных об этих взаимодействиях в единый комплекс управления организацией,  интеграции разнородных информационных сред в единое цифровое пространство фирмы, где под информационной средой понимается совокупность программно-технических средств, предназначенных для обработки данных, управления технологическими процессами, которые вписаны в своеобразный организационно-управленческий контур, призванный вырабатывать и осуществлять на практике конкретные решения в той или иной области жизнедеятельности фирмы. От цифрового потенциала фирмы зависят уровень ее рентабельности, трансакционные издержки, организационная эффективность, а, следовательно, и рыночные перспективы.   Необходимо отметить, что цифровые возможности становятся куда более значимыми, нежели доступность сырья, наличие финансовых ресурсов или благоприятные отношения с партнерами по бизнесу. Без достоверных данных перечисленные условия просто не будут обеспечены. Упорядоченные данные являются ресурсом, который позволяет постоянно или в течение длительных периодов планировать будущие действия. Технический прогресс, сводящийся к неуклонному совершенствованию технических систем и повышению их эффективности, по сути, сводится к появлению данных о новых возможностях этих систем. Общество развивается прогрессивно только тогда, когда на смену старым возможностям по обработки данных создаются новые, превосходящие прежние. Это обстоятельство должно выражаться не только тем, чтобы уметь обработать увеличивающийся объем данных, но и использовать их с целью обеспечения производства с повышающейся отдачей при экономии ресурсов [10].

В современной экономике компании цифрового сектора выходят на первый план и становятся точками роста, обеспечивающими экономику цифровым ресурсом. Если в начале XX века основными локомотивами мировой экономики были крупные нефтяные, металлургические, машиностроительные и горнодобывающие предприятия, то в настоящее время крупнейшими компаниями являются  представители сектора цифровой экономики (таблица 1).

Таблица 1. Рейтинг крупнейших компаний мира, 2016 г. [9]

Компания	Основная сфера деятельности	Капитализация, $
Apple	Производство электроники и информационных технологий	577,4 млрд.
Google	Интернет-сервисы, приложения, видеохостинг YouTube	547,9 млрд.
Microsoft	Производство программного обеспечения	443 млрд.
Amazon	Торговля в интернете	360 млрд.
Wells Fargo	Банки	299 млрд.
Samsung	ПК, мобильные устройства, бытовая техника и электроника	254 млрд.
China Mobile	Телекоммуникации	250 млрд.
Verizon	Телекоммуникации	229,0 млрд.
AT&T	Телекоммуникации	226,0 млрд.
Walmart	Ритейл	216,9 млрд.

Теоретическое осмысление влияния возрастающих потоков данных на современную социально-экономическую систему можно отметить в концепциях постиндустриального и информационного общества. Изменения в производственных процессах, переориентация производства с создания материальных благ на предоставление услуг, глобализация экономики отмечаются теоретиками цифрового общества в качестве наиболее фундаментальных признаков нового типа общества, вызванного информатизацией.[12]

Методологические аспекты анализа цифровой экономики

Для измерения развития цифровой экономики странами ОЭСР разработана система индикаторов, характеризующая следующие направления: развитие высокотехнологичного сектора экономики, его удельный вес в продукции обрабатывающей промышленности и услугах; инвестиции в научные разработки, разработку программного обеспечения, расходы на образование и дополнительную переподготовку; разработка и выпуск информационно-коммуникационного оборудования; создание рабочих мест в сфере науки и высоких технологий; показатели кооперации между корпорациями, венчурными фирмами, университетами и научно-исследовательскими организациями; международные потоки знаний, международное сотрудничество в области науки и инноваций; мобильность ученых, инженеров, студентов; динамика распространения интернета; доля высокотехнологичной продукции в международной торговле.

Универсальность воздействия возрастающих потоков данных на развитие общества и экономики позволили говорить о них как о ведущем ресурсе экономического роста современного общества. Эксперты характеризуют данную ситуацию изменениями в экономических отношениях и формированием цифровой экономики, указывая на необходимость поиска новых подходов к решению проблем её развития.

В общих чертах можно выделить четыре критерия анализа цифровой экономики, в той или иной степени рассматриваемые различными исследователями: критерий, связанный со сферой занятости; пространственный критерий; технологический; и, собственно, экономический.  При этом возможны дополняющие друг друга критерии, хотя зачастую исследователи выносят на первый план то или иное определение, соответствующее собственным представлениям. Однако основой большинства определений является убеждение в том, что количественные изменения в сфере обработки данных привели к возникновению качественно новых социально-экономических отношений.

Критерий, связанный со сферой занятости: Данный подход тесно связывается с работами Д. Белла, Ч. Лидбитера, П. Друкера[16, 26, 18], в которых рассматриваются структура занятости населения и модели наблюдаемых изменений. Трансформация социально-экономических отношений происходит из-за того, что большинство занятых работает в цифровой сфере экономики. Снижение доли занятых в сфере производства и увеличение в сфере услуг рассматривается как замещение физического труда информационным. Поскольку основным ресурсом в данном случае выступают данные, существенное увеличение доли труда в сфере их обработки может рассматриваться как переход к цифровой экономике.

Статистические наблюдения показывают об увеличившейся доли людей, занятых в сфере услуг (в Западной Европе, США, Японии эта доля достигает 70% и более), большая часть которых тем или иным образом связана с деятельностью по обработке определенных данных, и потому на этой основе представляется вполне убедительным доказывать существование цифровой экономики. Основная проблема данного подхода заключается в сложности сотрудников, связанных с работой с данными. К примеру, можно считать, что основой формирования цифровой экономики стал процесс роста числа специалистов по компьютерным технологиям, сотрудников телекоммуникационных компаний, аналитиков, главной задачей которых является обработка данных. Однако в настоящее время не существует методики подсчета работников цифровой экономики. В тоже время столь же быстрый рост числа работников сферы торговли, юристов и т.д., имеющих слабую связь с цифровой экономикой, однако все они попадают в одну категорию.

Пространственный критерий: Ряд концепций цифровой экономики основывается на географическом принципе [15, 32, 29]. Главное внимание уделяется сетям передачи данных, которые связывают различные места, а потому могут оказать влияние на формирование глобального экономического пространства. Сети передачи данных являются важной отличительной чертой современного общества. При этом важным моментом является то, какой аспект, связанный с сетями передачи данных рассматривать при исследовании цифровой экономики. Будет ли это чисто технологический аспект, т.е. наличие определенных систем передачи данных на определенной территории, либо же необходимо анализировать и другие аспекты, такие как количество данных, передаваемых по этим сетям, качество этих данных и т.д. В настоящее время вызывает дискуссию и ряд более общих вопросов, например, что действительно является сетью, каким образом проводить различия между разными уровнями сетей, какие объемы данных и скорости их передачи определяют переход к цифровой экономике.

Экономический критерий: Такой подход предполагает учет роста экономической ценности в области деятельности по созданию, передачи, обработки, хранения данных [24, 27]. Если в экономической сфере такого рода активность превалирует над деятельностью в области сельского хозяйства и промышленности, то, следовательно, можно говорить о переходе к цифровой экономике. Кроме того, сами данные в таких условиях становятся объектом экономических отношений. Специализированные компании, научно-исследовательские организации оказывают услуги по сбору, анализу данных для целей заказчика и, соответственно, такие данные обретают определенную стоимость.

Основная проблема такого подхода заключается в том, что за большим статистическим материалом, свидетельствующем о повышении роли данных в экономической деятельности, их истинное влияние на деятельность компаний изучена достаточно поверхностно, а методики оценки эффективности деятельности сотрудников, связанной с обработкой данных и их интерпретацией, не достаточно разработанными. Например, информационно-аналитический отдел производственного предприятия занимается информационной деятельностью, но вопрос о том, как вычленить для статистических целей его долю в производстве всей компании, остается открытым.

Технологический критерий: Основой технологической концепции стало множество технологических инноваций в области информационно-коммуникационных технологий, ставших доступными широкому кругу пользователей [20, 28, 31, 22]. Новые технологии являются самым заметным признаком изменения экономических систем, и их зачастую называют драйвером развития экономики. Основная идея таких рассуждений заключается в том, что увеличившийся объем технологических инноваций в области обработки и передачи данных приводит к переустройству социально-экономических отношений, так как их воздействия достаточно значительны. Многие исследователи в своих работах отмечают важность влияния технологических новаций. Такие рассуждения подкреплены возможностью компьютерных технологий трансформировать сферу телекоммуникаций и объединить эти технологии, результатом чего стало развитие таких сервисов, как электронная почта, передача данных в виде текста, аудио и видео файлов, социальных сетей, мессенджеров и т.д. Распространение цифровых технологий дает повод к рассуждению о формировании новых социально-экономических отношений, цифровой экономики [11].

Определенные вопросы возникают тогда, когда исследователи пытаются измерить уровень развития цифровой экономики, опираясь только лишь на технологический критерий. Когда дело касается проведения эмпирических исследований, достаточно сложно отследить, как сильно развиты те или иные цифровые технологии (во-первых, потому что их достаточно много; во-вторых, каждая из них оказывает свое собственное воздействие; в-третьих, они постоянно развиваются) и насколько это позволяет считать экономику цифровой. В стремлении обнаружить разумную единицу измерения, большинство исследователей, делающих упор на технологии, не могут предоставить простых и поддающихся проверке данных. Измерение и связанная с ним сложность нахождения той точки на технологической шкале, достигнув которой экономику можно считать цифровой, является одной из проблем формулирования приемлемого определения цифровой экономики. Этот вопрос обходят многие современные исследователи процессов информатизации, ограничиваясь тем, что в самых общих чертах описывают технологические новации, полагая, что этого достаточно для описания экономики нового типа.

Возникает и другой вопрос, связанный с главенствующей ролью технологических критериев при определении цифровой экономики. Критики не соглашаются с теми, кто утверждает, что в каждую историческую эпоху сначала изобретаются технологии, и лишь потом они оказывают воздействие на социально-экономические отношения. В подобного рода утверждениях технологиям отводится самое привилегированное место, она изменяет потребности социума. Это приводит к чрезмерному упрощению процессов социальных перемен, отделению социально-экономических процессов от технологических инноваций. Однако очевидно, что технологии не отделены от области социального. Напротив, они являются составной частью социального. Решения, принимаемые по поводу тех или иных исследований и разработок, выражают социальные приоритеты. На основе этих оценочных суждений развиваются те или иные технологии. Многие исследователи в своих работах показали, насколько технологии отражают ценности социума.

Если все это принимать во внимание, то достаточно сложно технологический фактор считать определяющим при изменении социально-экономических отношений и формировании цифровой экономики.

После рассмотрения различных подходов к определению социально-экономических отношений, формирующихся на базе цифровых технологий, становится понятным, что в настоящее время не сформулировано достаточно точных, развернутых положений по этому поводу. Большинство исследователей концентрируются на количественных характеристиках и предполагают, что в некоторой точке достижения ряда количественных показателей цифровая экономика начинает доминировать.

Однако количественные показатели, свидетельствующие об увеличении потоков данных, сами по себе не могут означать разрыва с предыдущими системами. Вопросы возникают тогда, когда цифровая экономика определяется исходя из предположения, что качественное изменение может быть определено простым подсчетом циркулирующих данных, людей, занятых их обработкой, количеством аппаратных средств, телекоммуникационного оборудования и т.д.  Т.е. здесь мы имеем дело с допущением, что количественное увеличение данных каким-то образом трансформируется в качественное изменение экономической системы.

Поэтому становится очевидным, что наряду с анализом технологического развития, необходимо говорить о качественном анализе увеличивающихся данных. Необходимо понимание того, что возрастающие потоки данных не являются чисто количественным фактором и предметом статистических измерений. Однако при подсчете экономической ценности определенных данных, доли деятельности по их обработке в ВВП, качественные характеристики предмета в расчет не принимаются. Когда все данные, циркулирующие в системе, рассматриваются как однородная масса и становится доступной для количественного измерения, качественная сторона вопроса остается вне поля зрения. Вместе с количественным измерением данных приходит убеждение в том, что их большее количество означает глубокую трансформацию экономических отношений. Между тем, вопрос о качестве самих данных, методах их обработки и принятии на их основе эффективных управленческих решений, возможно, является самым существенным в условиях формирования цифровой экономики. Тем более странно, что исследователи пытаются решить проблему качества с помощью количественного подхода. Теоретики цифровой экономики, исключив критерий полезности тех или иных данных в угоду количественным измерениям их роста, приходят к выводу, что благодаря возрастающему экономическому весу, количеству произведенных данных, экономика должна претерпеть глубокие перемены. Возможность измерить в количественных показателях распространение данных небесполезна, но этого определенно недостаточно. Для понимания формирования цифровой экономики, где главным ресурсом являются данные, необходимо понимание их качества. Интерпретации тех ученых, которые задаются вопросами о смысле и качестве данных, значительно отличаются от тех, кто оперирует несемантическими и количественными измерениями.

Характерной особенностью увеличившихся потоков данных является сложность в их структурировании, подготовке к использованию, управлении. В условиях рыночных отношений излишняя коммерциализация приводит к информационной асимметрии экономических агентов, истощению потоков данных общего доступа, возрастанию трансакционных издержек в сфере обработки данных и другими негативными факторами, являющимися последствием развития цифровой экономики.

Возможность накапливать и создавать огромные запасы данных, развитие все более скоростных и вместительных устройств, сетей связи, облачных хранилищ привело к тому, что единственными ограничениями стали не возможность сохранения и передачи данных, а возможность обработки, способность проанализировать огромные массивы данных.

Цифровые технологии, в частности интернет, повышают степень взаимодействия и творческого обмена между разработчиками продуктов, поставщиками и конечными потребителями, исследователями и учеными и дают возможность непрерывной коллективной работы над созданием и изменением товаров и услуг, в которую включается широкий круг пользователей, которые в процессе участия в такой работе могут находить недостатки, ошибки и выдвигать предложения для дальнейшего развития.

Масштабные технологические изменения, когда люди, используя данные и технологии связи, взаимодействуют с целью производства инноваций, сопровождаются изменением институциональной структуры общества. Для осуществления социально-инновационного развития обществ, необходимо реализация следующих условий:

во-первых, объединение значительного числа членов сообщества для производства и трансляции новых знаний. Неявное, недоступное отдельным индивидам знание, оторванным от социального взаимодействия, необходимо распространять и преумножать.

во-вторых, создание пространства «открытого доступа» для обмена и распространения знаний. Снижение барьеров взаимодействия, географических, языковых и других препятствий и развитие новых возможностей, в виде появления социальных сетей, носящих общий или специализированный характер.

С возрастающими потоками данных появляется возможность к переходу на новый уровень управления экономическими процессами. Современные системы поиска данных позволяют автоматизировать процесс принятия управленческих решений и позволяют производить более детальный анализ экономической деятельности. Современные базы данных представляют анализировать и прогнозировать экономические процессы на макроуровне, уровне отдельных регионов, отраслей и предприятий. Современные цифровые девайсы, смартфоны, интернет вещей позволяют получать данные напрямую от экономических агентов. Данные с таких устройств позволяют создавать цифровые модели потребителей, технологических процессов, что приводит к экономии ресурсов, оптимизации систем закупок, оптимизации использования финансов и т.д.[8]

Увеличившееся использование цифровых устройств привело к появлению концепции «больших данных» (big data). Потоки данных постоянно возрастают (их объемы уже достигают терабайты и петабайты), передаются в реальном времени, обрабатываются и используются для принятий решений. Возможности, создаваемые большими данными, характеризуются как беспрецедентные для развития науки и менеджмента. Работа с большими данными является основой развития цифровой экономики. Большие данные обеспечивают новое качество анализа социально-экономических данных. Развитие вычислительных мощностей, облачных технологий обработки данных позволит развитию моделирования и прогнозирования социально-экономического развития.

Заключение

Развитие цифровой экономики обеспечивает возможность коммуникаций, обмена идеями и опытом. Площадки в интернете позволяют объединять усилия для создания бизнеса, инвестирования, поиска сотрудников, партнеров, ресурсов и рынков сбыта. Цифровые технологии также могут играть ключевую роль в обучении сотрудников, обмене знаниями, реализации инновационных идей, в том числе и в социальной сфере [7].

Важное значение имеет развитие цифровых технологий в государственном секторе экономики. Цифровое правительство и сервисы по оказанию государственных услуг все чаще рассматриваются как средство уменьшения расходов, обеспечивающее при этом более эффективные услуги гражданам и бизнесу, а также являющееся частью усилий правительства по сохранению окружающей среды. Цифровое правительство и инновационные технологии могут обеспечить эффективное участие государственного управления в формировании устойчивого развития. Цифровое правительство позволит государственным органам оказывать более качественные услуги и быть более открытыми для населения. Оно может помочь правительствам сократить вред, наносимый окружающей среде, способствовать эффективному управлению природными ресурсами, а также стимулировать экономический рост и способствовать развитию общественного сектора экономики.

Отдельного рассмотрения заслуживает анализ рисков, препятствующих созданию полноценной цифровой экономики. Наряду со странами, активно внедряющими и использующими новые технологии существуют целые регионы, отрезанные от глобальных информационных коммуникаций, не использующие преимущества, позволяющие перейти к новому типу функционирования экономической системы. Различия состоят не только в уровне технологий, дефиците инвестиционных ресурсов или низком уровне развития человеческого капитала, но и в отсутствии или плохом функционировании институтов.

Среди предпосылок развития цифровой экономики в России можно выделить несколько аспектов.

Во-первых, система Российского образования имеет высокий потенциал для подготовки специалистов цифровой экономики. Это особенно важно, поскольку в условиях цифровой экономики человек будет сосредоточен в основном на реализации новых возможностей и системной организации взаимодействия в экосистеме людей и машин, а рутинные операции будут выполнять машины.

Во-вторых, имеются оригинальные организационно-технологические решения по созданию эффективной инфраструктуры цифровой экономики.

В-третьих, интеграция и развитие конкретных кейсов на базе современных принципов цифровой экономики создаст синергетический эффект и приведет к общему росту экономики России.

Читайте также