Обучение бизнес аналитик в москве с дипломом с нуля

Стоимость: Рассрочка на 31 месяц — 4 781 ₽ / мес

• Преподают практики бизнес-анализа
• Кейсы и воркшопы для студентов
• Гарантия трудоустройства
• Доступ к курсу навсегда.

Кому подойдёт этот курс:

• Студентам и новичкам в бизнес-аналитике
  Освоите бизнес-аналитику с нуля: научитесь понимать экономику компании, оптимизировать процессы и программировать на Python. Сможете начать карьеру сразу после окончания обучения.
• Разработчикам, которые хотят сменить профиль
  Научитесь анализировать работу компании, улучшать эффективность процессов с помощью программирования. Сможете сменить профессию и использовать опыт разработчика как преимущество.
• Junior-аналитикам данных
  Научитесь углубляться в бизнес-процессы и помогать компаниям повышать эффективность работы, поднимать продажи и сокращать издержки. Прокачаете навыки работы с данными и сможете претендовать на повышение.
• Продактам, руководителям проектов и направлений в разработке
  Посмотрите на продукт с точки зрения аналитики, поймёте, как его развивать и увеличивать прибыль. Познакомитесь с практикой лучших компаний, научитесь внедрять IT-системы в работу компании и опираться на бизнес-аналитику в управлении.

Чему вы научитесь:

1. Рассчитывать бизнес-модель
   Разберётесь в специфике разных моделей бизнеса и поймёте, как компании устроены изнутри. Научитесь определять стратегию развития и строить бизнес-модели по мировым стандартам.
2. Анализировать экономику бизнеса
   Узнаете, какие факторы влияют на прибыльность бизнеса, научитесь влиять на спрос и предложение. Изучите инструменты капитализации, освоите веб-аналитику и сможете строить модель бюджета компании.
3. Оптимизировать бизнес-процессы
   Освоите работу с нотациями, научитесь строить Customer Journey Map и UserStory, проводить CustDev и UX-интервью. Сможете автоматизировать процессы, находить точки для развития и оптимизации бизнеса.
4. Решать задачи бизнеса с помощью IT-разработки
   Узнаете, как помочь бизнесу внедрить новые сервисы и повысить прибыльность. Научитесь управлять разработкой, разбираться в e-commerce и влиять на эффективность онлайн-торговли.
5. Программировать на Python
   Научитесь использовать Python для аналитики. Освоите работу с библиотеками NumPy и Pandas, сможете обрабатывать большие объём данных и находить важные для бизнеса закономерности.
6. Работать с заказчиками
   Поймёте, как брифовать заказчика и определять задачи аналитики в компании. Научитесь визуализировать данные исследований с помощью Power BI, составлять развернутые аналитические отчеты и проводить презентации.

Программа:

Вас ждёт глубокое погружение в процессы бизнес-анализа с практическими работами на основе реальных кейсов.
74 модуля, 230+ онлайн-занятий

1. Бизнес-анализ

• Что такое бизнес
• Два состояния бизнеса: капитализация и профит
• Целеполагание и стратегия
• Схема бизнес-процессов. Основной процесс, генерирующий прибыль (спрос и предложение). Вспомогательные процессы как стабилизирующий элемент модели
• Ролевая и бюджетная модели
• Управление изменениями. Уточнение целей и проблемы заказчика. Сбор требований, определение объема, рамки и исключения
• Генерация и Выбор решения, бенчмарк
• Влияние инициативы на бизнес-процессы. Функциональные требования и нефункциональные требования
• Анализ влияния
• Этапность, Пилоты, Роллауты. Методика оценки экономического эффекта и критерии успешности (в том числе для масштабирования). Презентация. Защита

1. Системный аналитик с нуля

• Введение в курс
• Общие компетенции
• Аналитический процесс
• Работа с заказчиком и управление разработкой
• Предметная область на примере e-commerce
• Целеполагание и погружение. Типовые процессы
• Целеполагание и погружение. Процессы клиента
• Целеполагание и погружение. Изменения процессов
• Формализация требований. User Story
• Формализация требований. Отчеты
• ИТ системы в e-commerce
• Возможности ИТ. Учетные программы и сайтостроение
• Проектирование схемы данных и диаграмм состояний
• Проектирование сценариев пользовательского взаимодействия
• Создание требований к пользовательским интерфейсам
• Интеграция программ
• Тестирование
• Формализация технического задания

1. Аналитик данных 2.0

• Введение, Excel, Google Таблицы
• Python, библиотеки NumPy и Pandas
• SQL, чтение и запись данных, PowerBI
• Power Point (бонусный курс)

1. Итоговые проекты

• После каждого курса вы защитите итоговый проект и сможете положить мощные работы в портфолио.
• Бизнес-анализ для компании
• Системный анализ в IT
• Анализ результатов A/B-тестирования.

Сертификат Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Стоимость: 112 200 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 4 675 ₽/мес

Кому подойдёт курс:

• Новичкам в аналитике
  Освоите новую высокооплачиваемую профессию и сможете кардинально изменить свою жизнь
• Начинающим специалистам
  Заполните пробелы в знаниях, повысите свою квалификацию и сможете получить повышение на работе
• Руководителям и предпринимателям
  Научитесь грамотно оценивать новые проекты, анализировать показатели и видеть точки роста.

На курсе вы научитесь работать с данными, составлять финансовые модели, оценивать положение компаний на рынке и предлагать решения для оптимизации бизнеса.

• Подготавливать и структурировать данные для анализа
• Анализировать выручку, доходность, операционные и коммерческие KPI компании
• Визуализировать данные и готовить отчёты для менеджеров и руководителей
• Планировать бюджет и прогнозировать ключевые показатели бизнеса
• Формировать стратегии развития и предлагать решения на основе данных
• Оптимизировать направления бизнеса или отдельные продукты.

Базовая программа:

5,5 месяца

1. Вводный модуль
   Освоите базовые приёмы работы в Excel, которые помогут быстрее анализировать данные и упорядочивать таблицы. Узнаете, какую карьеру можно построить на базе навыков бизнес-аналитика. Получите представление о ежедневных задачах специалиста.

• Основы работы в Excel
• Инструменты подготовки исходных данных
• Инструменты анализа данных
• Инструменты визуализации
• Прочие инструменты
• Продвинутый Excel
• Профессия бизнес-аналитик.

1. Исследования и анализ
   Научитесь переводить абстрактный запрос на исследование рынка в набор конкретных задач. Узнаете, как считать количество денег на рынке. Разберётесь, зачем выделять и сегментировать целевые аудитории, как учитывать в анализе не только игроков внутри рынка, но и альтернативы. Сможете адекватно сопоставить размер компаний на рынке, если нет информации о выручке, по количеству сотрудников, крупным клиентам, трафику и другим признакам.

• Основы анализа рынка
• Оценка объёма рынка
• Сбор и обработка информации
• Базовые фреймворки стратегического анализа
• Анализ клиентов, партнёров и контрагентов
• Анализ конкурентов и альтернатив вашему продукту.

1. Финансовое моделирование
   Сможете планировать доходы будущих периодов, опираясь на информацию об эффективности рекламы, коммерческих и других активностей компании, считать операционные расходы, искать потенциальную экономию для бизнеса и оценивать, в какой проект компании выгоднее вложить деньги.

• Бизнес-модель
• Основы финансового моделирования
• Юнит-экономика и валовая прибыль
• Операционные и капитальные затраты компании
• Базовые формы финансовой отчётности
• Анализ инвестиционной привлекательности.

1. Моделирование бизнес-процессов
   Научитесь создавать бизнес-процесс в виде набора задач и действий для достижения бизнес-целей, оптимально использовать процессную аналитику, чтобы повысить эффективность работы бизнеса. Узнаете, как сформировать команду для анализа, какие выбрать инструменты сбора информации по процессу и какие метода использовать. Поймёте, что нужно для успешного анализа бизнес-процессов. Научитесь анализировать бизнес-процессы с помощью Process Mining.

• Процессный подход к управлению
• Моделирование бизнес-процессов
• Средства моделирования бизнес-процессов
• Анализ процессов
• Основные методы анализа бизнес-процессов.

1. Формирование отчётов и основы регулярного репортинга
   Научитесь формулировать конкретный план действий, который приведёт к ответам на поставленный вопрос, и описывать результаты исследования понятным для аудитории языком. Узнаете, как автоматизировать отчёты при помощи Google Таблиц и стандартизировать сбор данных через формы. Сможете выбирать подходящие инструменты визуализации в зависимости от задачи и представлять базовые отчёты для руководства.

• Отчёты по результатам анализа и регулярная управленческая отчётность
• Структура и план реализации исследования
• Формирование и оформление отчёта
• Презентация и защита исследования
• Основы формирования SQL-запросов для выгрузки информации из базы данных
• Регулярный репортинг
• Основы визуализации отчётности в BI.

1. Основы стратегического планирования
   Разберёте, как декомпозировать сложную комплексную проблему на части, исследовать текущую бизнес-ситуацию внутри компании и на рынке. Научитесь анализировать риски и возможности, систематизировать разработку плана или стратегии развития компании и формулировать показатели, на которые будет опираться компания, оценивая эффективность работы бизнеса.

• KPI в большом бизнесе
• Система OKR
• Практика и кейсы структурирования при помощи дерева решений и формул.

1. Управление проектами
   Научитесь планировать проект, составлять план-график и смету работ. Узнаете, как определить уровень зрелости проектного управления в компании и понять, подойдёт ли для проекта управление по гибким методологиям. Выясните, как оценивать трудозатраты по проекту и контролировать качество результата.

• Общие методологии управления проектами
• Планирование и контроль аналитического проекта
• Работа и управление аналитикой в крупной компании.

1. Soft skills бизнес-аналитика
   Узнаете, какими мягкими навыками должен обладать бизнес-аналитик и какие у него могут возникнуть сложности при работе в команде. Научитесь правильно применять решения, презентуете свои навыки и узнаете про карьерную лестницу в профессии.

• Софт-скиллы бизнес-аналитика и основы командной работы
• Структурирование проблем и фреймворки поиска решений
• Проактивный подход к рабочим задачам
• Принятие решений
• Адаптивность к изменениям
• Нетворкинг
• Основы трудоустройства.

1. SQL и получение данных
   Узнаете, как самостоятельно извлекать данные для обработки и анализа. Научитесь оперативно получать данные, чтобы оценивать результаты, строить гипотезы и разрабатывать стратегии. Научитесь выгружать данные и изучать их характеристики с помощью аналитических функций SQL. Вы начнёте изучать SQL после основного модуля по бизнес-аналитике.

• Введение в SQL
• Реляционные базы данных
• Ключевые функции для анализа данных с SQL
• Углубление в SQL. Продвинутые операции с данными
• Работа с PostgresSQL. Часть 1
• Работа с PostgresSQL. Часть 2.

1. Дипломный проект
   Вы проведёте полное исследование рынка в выбранной нише и расчёт экономики для запуска нового проекта. Выберете функцию поиска или анализа информации, моделирования или бизнес-планирования. Дипломный кейс станет частью вашего профессионального портфолио.
   В течение месяца вас будет поддерживать дипломный руководитель. Он даст рекомендации по работе: поможет улучшить проект и правильно его презентовать.

Дополнительная программа — специализация
Если вы хотите углубить свои знания в Tableau и Power BI, то можете выбрать тариф с курсом-специализацией. Дополнительные модули стартуют по расписанию после прохождения базовой программы.

1. Визуализация в Tableau
   Познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами. Разберётесь, как создавать дашборды. Изучите сложные виды визуализаций и сможете работать с расширенной версией инструмента.

• Основные виды и лучшие практики визуализаций
• Работа с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
• Использование параметров, объединение нескольких источников
• Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
• Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
• Основы работы с Tableau Server.

1. Power BI
   Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме.
   Научитесь определять ключевые продуктовые метрики, без программирования создавать дашборды, оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.

• Загрузка и преобразование данных
• Моделирование и анализ данных
• Визуализация данных. Работа с отчётами
• Публикация данных и совместная работа с отчётами.

При успешной защите итогового проекта вы получите документы об окончании курса: диплом и удостоверение о повышении квалификации — по основной программе и специализации.

Стоимость: Рассрочка на 36 месяцев — от 4 828 ₽ / мес

Программа обучения:

Подготовительные курсы

1. Видеокурс Excel 2.0
   — Основы работы в Excel
   — Поиск данных и логика
   — Работа с текстом и датой
   — Фильтры, сортировка, условное форматирование
   — Сводные таблицы
   — Диаграммы и графики
   — Основы Google Sheets
   — Продвинутая работа с Google Sheets
   — Обзор популярных плагинов
   — Применение Excel в работе SEO-специалиста.
2. Главное о бизнес-презентациях
   — Структура презентации
   — Оформление презентации
   — Разбор практического задания.

Бизнес-анализ и процесс разработки ПО
Сформируете представление о роли бизнес-аналитика в компании. Научитесь определять стейкхолдеров проекта, выявлять возможные риски и создавать модели бизнес-процессов в популярных нотациях.

1. Процесс разработки ПО
   — Архитектура команды
   — Цикл разработки ПО
   — Каскадная модель управления
   — Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban
   — Гибкие модели управления командой: Scrum
   — Практика. Выбор методологии, task-трекинг
   — Тестирование
   — Этап продакшена.
2. Введение в бизнес-анализ
   — Бизнес-аналитик и его роль в организации
   — Бизнес-требования
   — Заинтересованные лица и участники проекта
   — Организационная модель
   — Бизнес-процессы. Нотации моделирования
   — Выявление требований и бизнес-правил
   — Анализ и оценка рисков
   — Документирование.
3. Моделирование бизнес-процессов
   — Методы бизнес-анализа. Моделирование БП
   — Семейство IDEF. IDEF0
   — IDEF0. Практикум
   — Нотация IDEF0. Разбор ДЗ
   — Нотация eEPC. Часть 1
   — Нотация eEPC. Практикум
   — Нотация eEPC. Часть 2
   — Нотация eEPC. Разбор ДЗ
   — Нотация BPMN. Часть 1
   — Нотация BPMN. Практикум
   — Нотация BPMN. Часть 2
   — Нотация BPMN. Разбор ДЗ
   — Нотация Flowchart. Блок-схемы
   — Нотация Flowchart. Практикум
   — Использование моделей БП
   — Нотация Flowchart. Заключительный разбор ДЗ.
4. Методологии и лучшие практики бизнес-анализа
   — Стандарты и методологии бизнес-анализа
   — BABOK
   — ГОСТы. Профессиональный стандарт «Бизнес-аналитик»
   — Бизнес-анализ в методологиях разработки ПО
   — Анализ данных. BI
   — Lean Six Sigma
   — IT-идеология ITSM и библиотека ITIL: бизнес-анализ как сервис
   — Лучшие практики управления отделом бизнес-анализа.

Итоговые проекты
— Задокументированный кейс с вариантом решения бизнес-проблемы (документ об образе и границах, документ пользовательских требований, спецификация на ПО)
— Кейсы по моделированию в нотациях: BPMN, Flowchart, IDEF. IDEF0, eEPC.

Анализ, визуализация и базы данных
Научитесь основам работы с инструментами анализа и визуализации данных на примере Power BI. Разберёте проектирование баз данных и долговременные хранилища. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.

1. Основы реляционных баз данных. MySQL
   — Вебинар. Установка окружения. DDL-команды
   — Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
   — Вебинар. Введение в проектирование БД
   — Вебинар. CRUD-операции
   — Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
   — Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
   — Видеоурок. Сложные запросы
   — Вебинар. Сложные запросы
   — Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
   — Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
   — Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
   — Вебинар. Оптимизация запросов.

Итоговый проект
Рабочая база данных на основе анализа интерфейса существующего сервиса или на основе личного проекта.

Python для аналитиков
Вы пройдёте путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Освоите парсинг и работу с API, а также научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumpP, SciPy, Pandas, Matplotlib.

1. Основы Python. Интерактивный курс
   — Знакомство с Python
   — Встроенные типы и операции с ними
   — Функции
   — Полезные инструменты
   — Работа с файлами
   — Объектно-ориентированное программирование
   — ООП. Продвинутый уровень
   — ООП. Полезные дополнения
2. Python для аналитиков
   — Python. Повторение основ
   — Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры
   — Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными
   — Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
   — Статистика в работе аналитика с библиотекой Scipy
   — Линейная алгебра с библиотекой Numpy
   — Предобработка данных и построение предиктивных моделей в Scikit-learn
   — Повышение качества предиктивных моделей. Feature Engineering
   — Разбор практических заданий
3. Дипломная работа
   Выполните проект на реальных кейсах с применением полученных знаний и навыков.

Курсы вне четверти

• Подготовка к техническому собеседованию бизнес-аналитиков
  — От резюме до собеседования
  — Собеседования новичка
  — Продвинутые хард-собеседования
  — Собеседование: разбор кейсов
• Базовый курс
  — Введение в Git
  — Установка и настройка Git
  — Основные команды терминала
  — Работа с репозиториями в Git
  — Управление файлами репозитория
  — История изменений
  — Работа с ветками репозитория
  — Публикация репозитория
  — Слияния веток
  — Управление версиями
  — Создание pull-request
  — Сложные операции
  — Работа с Fork-репозиториями
• Визуализация данных в Tableau
  — Знакомство с основным функционалом Tableau Desktop
  — Вычисления и графики
  — Сложные вычисления
  — Использование TabPy для интеграции Python в Tableau

Итоговые проекты
— Решение кейсов по бизнес-анализу на техническом собеседовании
—Построение дашборда на основе данных статистики такси в Нью-Йорке.

Факультативы

• Управление клиентским опытом
  — Что такое CX и его философия
  — Дистанционная поддержка
  — Voice of customers (VOC)
  — Качество
  — Контент & обучение
  — Client Journey Map
• Законное индивидуальное предпринимательство и фриланс
  — Как стать успешным фрилансером
  — Законодательные тонкости при работе с валютой
  — Регистрация и налоги.

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, которые можно добавить в портфолио и показать работодателю.

Программа поможет дать навыки, необходимые для трансформации сложных данных в управляемые выводы для дальнейшего продвижения любого аспекта фирмы. Во время обучения слушатели учатся применять теоретические знания в реальных ситуациях, задействовав умение анализировать и принимать стратегические решения.
Цель программы — формирование у слушателей навыков и приемов в области анализа бизнес-процессов.

В результате обучения вы:

• Получите знания, умения и навыки построения комплексной и эффективной системы управления финансами в соответствии со стратегией и задачами Вашей компании
• Узнаете, как с помощью финансового анализа повысить объем продаж, снизить издержки
• Сможете организовать сбор информации на предприятии для финансового анализа
• Узнаете, как повысить эффективность финансово-аналитической службы
• Изучите основные составляющие аналитической функции маркетинга в компании.

Учебный план:

Базовые дисциплины

1. Экономика и право

• Микро- и макроэкономика
• Международные экономические отношения
• Международная среда бизнеса
• Правовые основы предпринимательства в РФ
• Основы безопасности бизнеса
• Авторские права и защита интеллектуальной собственности
• Правовые аспекты управления интеллектуальной собственностью

1. Общий маркетинг

• Основы маркетинга и современная маркетинговая концепция
• Поиск «своего» клиента. Управление взаимоотношениями с потребителем
• Жизненный цикл и позиционирование товара. Продуктовый портфель (Product)
• Ценообразование (Price)
• Место распространения (Place)
• Продвижение (Promotion)
• Маркетинговый мониторинг и прогнозирование
• Маркетинг услуг

1. Методы исследования в бизнесе

• Процесс, виды, стратегии, методы и объекты управленческих исследований. Качественные исследования
• Количественные исследования. Использование инструментов статистики и прогнозирования при принятии решений
• Принятие рациональных и креативных решений
• Инновационное мышление и креативность. Интуиция в бизнесе

1. Общий менеджмент

• Основные категории менеджмента и тенденции его развития
• Человек в организации. Функция мотивации
• Коммуникации в организациях
• Конфликты и стрессы
• Проектирование работы
• Построение организационных структур
• Разработка и принятие управленческих решений
• Творческое мышление в бизнесе
• Введение в риск-менеджмент

1. Стратегический менеджмент

• Введение в стратегический менеджмент. Видение, миссия и цели организации
• Методы стратегического анализа
• Создание и формализация стратегии
• Базовые типы стратегий
• Управление реализацией стратегии и оценка ее эффективности
• Бизнес-планирование
• От конкуренции к голубым океанам

1. Навыки личной эффективности менеджера

• Психология деловых отношений
• Управление временем
• Навыки эффективного общения: совещания, презентации, переговоры, деловая переписка
• Навыки публичных выступлений
• Имидж делового человека
• Лидерство и харизма
• Управление без стресса
• Деятельность менеджера: функции, роли, компетенции

1. Финансы в организации

• Источники финансов
• Финансовая отчетность предприятия
• Маржинальная прибыль. Точка безубыточности. Операционный рычаг
• Оценка и принятие инвестиционных решений
• Структура капитала. Цена капитала. Финансовый рычаг
• Управление оборотным капиталом
• Финансовое планирование и прогнозирование
• Управление личными финансами

1. Управление человеческими ресурсами

• Введение в управление персоналом
• Планирование и подбор персонала
• Адаптация персонала
• Оценка и аттестация персонала. Управление результативностью работы персонала
• Развитие человеческого потенциала и обучение персонала
• Система вознаграждений: построение системы компенсаций в современной компании
• Управление по компетенциям
• Корпоративный учебный центр как инструмент планирования карьеры
• Отбор соискателей инструменты линейного менеджера
• Управление виртуальными командами
• Стратегия управления персоналом. Управление корпоративной культурой

1. Стратегический маркетинг

• Введение в стратегический маркетинг
• Функциональные маркетинговые стратегии
• Многообразие подходов к сегментированию
• Позиционирование. Быть лучше — значит быть другим
• Промышленный маркетинг
• Маркетинговые исследования
• Маркетинговый план
• Контроль и оценка эффективности маркетинговой деятельности
• Концепция международного маркетинга
• Бренд и его роль в повышении конкурентоспособности компании
• Event-маркетинг
• Интернет-маркетинг и электронная коммерция

1. Управление продажами

• Создание отдела продаж и управление им
• Управление персоналом отдела продаж
• Ассортиментная политика. Формирование ценовой и конкурентной политики
• Секреты успешных продаж
• Оперативное управление продажами
• Организация тендерной деятельности на предприятии

1. Операционный менеджмент

• Введение в операционный менеджмент
• Проектирование товаров и услуг
• Управление качеством
• Размещение и загрузка производственных и сервисных объектов
• Управление цепью поставок. Прогнозирование
• Операционный консалтинг. Описание и реинжиниринг бизнес-процессов
• Складская логистика (мастер-класс)
• Современные технологии в управлении проектами
• Бережливое производство. Кайдзен-технологии
• Управление инновациями
• Аутсорсинг: риски и возможности

1. Учет и отчетность

• Основные виды учета: бухгалтерский (финансовый), управленческий и налоговый. Введение в МСФО
• Контроль, право и прибыль: как включить синергетический эффект
• Отражение фактов хозяйственной деятельности в бухгалтерском учете по российским стандартам
• Налогообложение РФ для менеджера
• Построение системы управленческого учета
• Управленческий учет и принятие решений
• Бюджетирование и контроль затрат

1. Организационное поведение

• Введение в организационное поведение
• Методология организационного поведения
• Процессы восприятия и управление впечатлением
• Власть, влияние и лидерство в организации
• Трудовая мотивация модели, приемы и проблемы
• Индивидуальное и организационное научение
• Групповая динамика
• Личность и психологические установки

1. Управление изменениями

• Многообразие подходов к проблеме организационных изменений
• Анализ готовности организации к проведению изменения
• Процессный подход к управлению изменениями
• Управление сопротивлением изменениям
• Корпоративная культура. Политика и идеология перемен
• Коучинг как инструмент управления изменениями
• Управление взаимоотношениями с консультационными компаниями

1. Информационные технологии в управлении

• Информационные технологии в управлении: введение
• Классификация информационных систем
• Управление информационными системами
• Дисциплины специализации
• Помимо базовых дисциплин, можно выбрать одну или несколько специализаций.

1. Специализация «Бизнес-аналитика»

• Финансовый аналитик в структуре предприятия
• Создание успешной финансово-аналитической службы
• Бюджетирование как элемент системы управления предприятием
• Оценка платежеспособности и финансовой устойчивости предприятия
• Практические инструменты анализа информации для руководителей
• Инструменты аналитической функции маркетинга: практика оценки потребителей и конкурентов
• Система инструментов интернет-маркетинга. Основы веб-аналитики

Итоговая аттестация проводится в форме подготовки и защиты выпускной квалификационной работы.

Основные цели программы:

• формирование профессиональных навыков для работы аналитиком – финансовым менеджером, бизнес-аналитиком в коммерческих организациях и банках
• обучение методикам финансового менеджмента и финансово-экономического анализа
• изучение внедрения управленческого учета и бюджетирования в компании
• обучение повышению эффективности аналитического отдела компании и многое другое.

Дисциплины программы:

1. Введение в специальность
2. Коммуникативный тренинг
3. Бухгалтерский учет
4. Бухгалтерский учет (практикум)
5. Налогообложение
6. Экономика предприятия
7. Финансовый менеджмент
8. Финансово-экономический анализ
9. Управленческий учет
10. Бюджетирование
11. Финансово-экономическое моделирование
12. Инвестиционный менеджмент
13. Корпоративные финансы
14. Макроэкономические индикаторы
15. Международные валютно-финансовые и кредитные отношения
16. Мировые рынки капитала. Актуальные тенденции
17. Банкротство юридических и физических лиц
18. Фондовый рынок
19. Лизинг и факторинг
20. Финансово-кредитная система РФ
21. Финансовые риски
22. Основы IT-безопасности
23. Оценка бизнеса
24. Business Intelligence: современные системы бизнес-анализа (на примере Excel и Power BI).

Программа обучения охватывает все основные аспекты деятельности специалистов по системному и бизнес-анализу: выявление круга заинтересованных лиц, сбор бизнес требований, анализ объекта автоматизации, моделирование и оптимизация бизнес-процессов, анализ требований к системе, построение моделей, формирование требований к информационной системе, интеллектуальная обработка данных для поддержки принятия управленческих решений в организации с применением современных методов и инструментальных средств.
Программа рассчитана на руководителей и специалистов финансово-экономических служб предприятий и организаций, бизнес-аналитиков, системных аналитиков, менеджеров по стратегическому развитию, сотрудников подразделений информационных технологий, а также специалистов консалтинговых и ИТ-компаний и преподавателей вузов, бизнес-школ и корпоративных учебных центров.

Содержание программы

Для задания необходимой логики изучения, а также приобретения практических навыков, программа разбита на четыре блока с соответствующими контрольными практическими заданиями:

• Стратегический и финансовый анализ

1. Стратегический менеджмент
2. Финансовый анализ.
3. Финансы для ИТ-менеджеров.
4. Анализ бизнес-требований на основе ВАВОК.
5. Основы бизнес-аналитики.

• Алгоритмические и инструментальные средства бизнес-аналитики

1. Data Mining.
2. Введение в аналитику больших массивов данных.
3. Введение в машинное обучение и анализ данных.
4. Моделирование бизнес-процессов.
5. Оптимизация бизнес-процессов.

• Системный анализ и проектирование ИС

1. Информатизация предприятия.
2. Анализ требований к автоматизированным информационным системам.
3. Проектирование информационных систем.
4. Применение ГОСТ 34 в проектах создания современных автоматизированных систем.
5. Архитектура предприятия.

• Дополнительные дисциплины

1. Гибкая процессная методология Agile.
2. Процессы анализа и управления рисками в области ИТ.
3. Google Analytics.

Выпускная работа выполняется слушателем по выбранной им тематике самостоятельно под руководством научного руководителя. Как правило, тема выпускной работы связана с практической деятельностью слушателя.

Программа направлена на подготовку специалистов в области машинного обучения и анализа больших данных, на получение компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности — умения применять языки программирования SQL и Python д​ля сбора, визуализации, анализа больших данных (Big data) и построение моделей машинного обучения, умения применять конкретные аналитические и продуктовые подходы при работе над реальными задачами маркетинговой и клиентской аналитики с помощью BI платформ.

В результате обучения выпускник программы приобретёт следующие компетенции:

• Способность использовать прикладное программное обеспечение при решении профессиональных задач;
• Способность осуществлять поиск, критически анализировать, обобщать и систематизировать информацию, использовать системный подход для решения поставленных задач;
• Способность к постановке целей и задач исследований, выбору оптимальных путей и методов их достижения;
• Способность к сбору информации о бизнес-проблемах или бизнес-возможностях;
• Способность к анализу, обоснованию и выбору решения;
• Умение подготавливать данные для проведения аналитических работ по исследованию больших данных;
• Способность к проведению аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика.

По окончании обучения в случае успешной сдачи экзамена слушатели получают:
Диплом о профессиональной переподготовке Финансового университета, дающий право ведения  новой профессиональной деятельности. ​

Что вам даст этот курс:

• Управление проектами
  Научитесь выявлять потребности заказчика и взаимодействовать с заинтересованными сторонами.
  Овладеете методиками эффективного планирования, внедрения и управления изменениями.
• Технические навыки
  Изучите четыре языка программирования, применяемые для решения задач бизнес-анализа.
  Освоите методы обработки и анализа данных, научитесь выделять важную информацию из большого объёма данных.
• Бизнес-анализ
  Освоите подходы описания, моделирования, анализа и оптимизации бизнес-процессов.
  Выполните практические кейсы, построенные на базе бизнес-процессов, существующих в реальных организациях.
• Финансы для бизнеса
  Научитесь анализировать финансовые и продуктовые метрики и находить «слабые» места.
  Познакомитесь с тремя формами финансовой отчётности, поймёте, как формируется бюджет компании.

Программа курса:

12 модулей за 11 месяцев,
 > 245 часов практико-ориентированных занятий,
≈6 часов в неделю.

1. Бизнес-анализ

• Введение в бизнес-анализ: сбор, аналитика и обработка данных
• Прогнозная аналитика и работа с регрессивным анализом
• Предписывающая аналитика и разбор моделей
• А/В-тестирование
• Аналитика бизнес-процессов
• Разбор BРMN
• Стандарты BABOOK.

1. Управление проектами

• Проектный менеджмент: все этапы проведения проекта
• Каскадная модель управления
• Аgile, Scrum, Kanban — методы управления командами в разработке

1. Юнит-экономика

• Разбор понятия юнит-экономики
• Создание модели для продукта
• Бюджетирование продукта
• Основные метрики и аналитика.

1. Программирование на VBA

• Общие понятия, макросы
• Основные инструменты программирования на VBA
• Практика программирования.

1. Извлечение данных с помощью SQL

• Применение основных функций
• Практика работы с базами данных, рабочий кейс
• Примеры задач с собеседований по SQL.

1. Python

• Основы языка программирования
• Визуализация и библиотеки Python
• Практика программирования, рабочий кейс.

1. Бюджетирование

• Операционные бюджеты
• Контроль исполнения бюджета
• Визуализация данных по бюджету.

1. Визуализация и обработка данных

• Создание дашбордов в tableau
• Работа с Power BI: расчёты и визуализация
• Работа с Power Query: обработка данных.

Вводные уроки

• Индустрия и карьерные возможности
• Введение в финансовый учет и анализ
• Excel & Google Sheets
• Карьерный модуль и Soft Skills.

Бонусный блок

• Бизнес-английский
• Право для финансов.

Выдаем Диплом о профессиональной переподготовке.

Содержание курса:

1. Аналитик — кто это?
2. Представление информации.
3. Поиск проблемы.
4. Портрет пользователя.
5. Сбор метрик.
6. Проведение интервью.
7. Сценарии.
8. Поиск и выбор решения.
9. Функциональные и нефункциональные требования.
10. Постановка задачи.
11. Работа в команде, роли.
12. А что дальше?

В конце курса — защита выпускной работы. Вы займетесь подготовкой аналитики для возможности в одном из популярных приложений.

Системный аналитик — это одна из самых востребованных профессий в сфере IT с высоким потенциалом карьерного роста.
Ключевая роль системного аналитика — разработка непротиворечивой и полной модели требований бизнеса к внедряемому программному обеспечению.
На этом курсе вы научитесь системному мышлению и анализу, получите знания в области инженерии и аналитики, а также сформируете хорошие навыки коммуникации в команде.
Вы сможете правильно ставить задачи разработчикам, самостоятельно анализировать данные с помощью SQL-запросов и проверять реализацию требований заказчика.

Курс посвящен двум ключевым сторонам этой профессии: внедрению технологий и решению бизнес-задач.

1. Бизнес-аналитик

• Взаимодействие с заказчиком
• Работа с требованиями и их систематизация
• Определение границ проекта
• Описание бизнес-процессов
• Проработка сценариев использования и пользовательских историй.

1. Системный аналитик

• Анализ требований
• Разработка технического задания
• Постановка задач команде разработки
• Тестирование и приемка готового продукта
• Обучение заказчика использованию продукта.

Краткая программа профессии:

1. Введение в профессию

• Вы разобрались с определением компетенций системного и бизнес-аналитика
• Поняли принципы работы внутри команды.
• Получили представление о командных фреймворках.

1. Анализ требований

• Узнали, что такое требования к разработке.
• Научились собирать и анализировать требования.
• Умеете расставлять приоритеты в работе.
• Знаете, как строить коммуникацию с заказчиком.
• Научились описывать процессы в BPMN и узнали разницу между этой и прочими нотациями.

1. Проектирование системы

• Овладели основами IT-архитектуры.
• Узнали об этапах проекта и интегрировании решений в бизнес-процессы.
• Научились составлять ТЗ на разработку.
• Умеете работать с БД, SOAP и REST.
• Научились читать код, освоили начала программирования.

1. Разработка, тестирование и интеграция

• Освоили наиболее популярные языки разметки.
• Научились работать с версиями продукта и видеть внесенные изменения — вы овладели инструментами Git.
• Разобрались с этапами тестирования и сдачи IT-продукта.
• Научились давать оценку соответствия продукта ТЗ.

1. Сопровождение и утилизация

• Овладели навыками поддержки, развития и сопровождения систем и обновления программного обеспечения.

После успешного обучения:

• Сертификат
  Персональный сертификат о прохождении курса. По запросу предоставляется на английском языке.
• Развитие карьеры
  — консультации с ментором в течение обучения
  — доступ к закрытому клубу выпускников и партнеров
  — проекты в ваше портфолио
• Сообщество
  Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер.

Что вы получите на курсе:

• Сформируете системное мышление
• Получите знания в сфере инженерии и аналитики
• Научитесь правильно ставить задачи разработчикам
• Прокачаете хард скилы
• Узнаете, как проверять реализацию требований заказчика
• Освоите анализ данных с помощью SQL-запросов.

Курс построен на логике SDLC — цикла разработки программного обеспечения, который описывает все фазы разработки. Полученные знания будут универсальны и повысят вашу ценность не только на текущем месте работы, но и на глобальном рынке.

Программа курса:

1. Введение в профессию

• Вы понимаете специфику работы системного аналитика и бизнес-аналитика
• Понимаете специфику работы команды и взаимодействия с ключевыми лицами
• Знаете, какие фреймфорки взаимодействия есть в команде.

1. Бизнес-анализ и бизнес-процессы

• Применяете принципы BABOK
• Умеете описывать процессы AS IS и TO BE
• Оптимизируете бизнес-процессы

1. Анализ требований

• Понимаете, что такое требования
• Умеете их собирать, документировать, проверять на конфликты, приоритизировать
• Знаете, как взаимодействовать с заказчиками
• Умеете описывать бизнес-процессы в BPMN и различаете другие нотации.

1. Проектирование системы

• Понимаете архитектуру ИТ
• Разбираетесь в последовательности проектирования и интеграции
• Умеете составлять задание на разработку
• Умеете работать с SOAP и REST и базами данных
• Понимаете основы программирования, умеете читать код
• Внедряете принципы предметно-ориентированного проектирования.

1. Разработка, тестирование и интеграция

• Понимаете основные языки разметки
• Умеете пользоваться Git (работа с версиями, отслеживание изменений)
• Понимаете этапы тестирования и приемки ИТ-продукта
• Умеете оценить, насколько готовое решение соответствует требованиям заказчика.

1. Сопровождение и утилизация
   Понимаете способы поддержки и сопровождение систем, обновления ПО.

Чему вы научитесь:

• Использовать Excel и Google Sheets на продвинутом уровне
• Собирать требования, проводить интервью и составлять технические задания
• Моделировать и анализировать бизнес-процессы с помощью различных нотаций и инструментов
• Управлять процессом разработки ПО и разбираться в методологиях
• Использовать SQL для задач бизнес-аналитики
• Разбираться в финансовых показателях и отчетности, рассчитывать unit-экономику продукта.

Программа обучения

173 практических урока и более 20 бизнес-кейсов

1. Введение в профессию бизнес-аналитика

• Бизнес-аналитик, как проводник изменений
• Один рабочий день из жизни бизнес-аналитика
• Способы вхождения в профессию, карьерный рост и развитие бизнес-аналитика

1. Excel

• Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
• Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
• Как автоматизировать задачи и ускорить работу
• Как строить наглядные диаграммы

1. PowerPoint и навыки публичных выступлений

• Как сделать крутые слайды: структура, заголовки, тексты, изображения
• Основные принципы успешной презентации
• Как влиять на людей при помощи убедительной истории

1. Методы сбора требований

• Подготовка к сбору требований, анализ бизнес-потребности и бизнес-цели
• Типы требований и методов сбора требований
• Аналитические, описательные, интерактивные методы

1. Интервьюирование как метод сбора требований

• Подготовка к интервью, цели и структура
• Виды вопросов для интервью, техники формулировки вопросов
• Проведение интервью

1. User Stories, Jobs to be Done

• Что такое User Story и Use cases, как их составлять и использовать
• Концепция Jobs to be Done.

1. Управление документацией

• Типы документов и построение системы документации
• Документирование в бизнес-анализе

1. Моделирование бизнес-процессов

• Оптимизация бизнес-процессов и показатели эффективности
• Нотации Flow Chart, IDEF0, eEPC, BPMN и моделирование в различных инструментах
• Процессный подход к управлению компанией

1. Процесс разработки ПО и методологии разработки

• Процесс разработки программного обеспечения
• Методологии разработки ПО
• Гибкие методологии разработки ПО: Agile, Scrum, Kanban.

1. Написание технических заданий

• Описание общих требований для автоматизации
• Описание требований к функциональности
• Описание требований к интерфейсам

1. SQL для бизнес-аналитика

• Введение в SQL и реляционные базы данных
• Ключевые функции для анализа данных с SQL
• Углубление в SQL. Продвинутые операции с данными

1. Jira и Confluence

• Цели и задачи инструментов Jira и Confluence
• Задачи в Jira, организация работ в Jira по гибким методологиям
• Пространства, страницы и их иерархия в Confluence.

1. Анализ информационных систем и поставщиков

• Основные ИТ-продукты для бизнеса: ERP, CRM, BI-системы и другие
• Анализ требований компании к продукту, анализ и выбор продукта и поставщика.

1. Управление проектами и рисками

• Как управлять проектом на всех этапах
• Как управлять операционными рисками
• Принятие решений с учетом рисков.

1. Финансовая отчетность и моделирование

• Основные понятия финансового менеджмента
• Составление и анализ финансовых отчетов: Cash Flow, P&L и баланс
• Основы финансового моделирования.

1. Юнит-экономика

• Основные понятия unit-экономики
• Как рассчитать основные метрики.

1. Soft skills бизнес-аналитика

• Профессиональные навыки бизнес-аналитика
• Личностные качества бизнес-аналитика
• Необходимые инструменты и технологии

1. Подготовка к собеседованию бизнес-аналитика

• Разработка резюме бизнес-аналитика
• Изучение желаемых вакансий
• Разбор типовых кейсов для собеседования.

Диплом и личные рекомендации экспертов
После прохождения всех уроков и практических кейсов вы получаете официальный диплом
Активно участвуйте в разборах кейсов и получите личные рекомендации экспертов.

Стоимость: 70 000 ₽ — 75 000 ₽

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
За 6 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите востребованные навыки аналитика данных и соберёте портфолио проектов. Вот какие проекты вы будете делать на курсе:

• Анализ текущей ситуации на рынке игр
  Помогите игровому сервису определить самые популярные направления.
• Исследование рынка недвижимости в Санкт-Петербурге
  Вычислите рыночную стоимость недвижимости в Санкт-Петербурге.
• Определение перспективного тарифа для оператора мобильной связи
  Помогите компании определить, какой тариф приносит больше прибыли.

Программа обучения

1. Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
   Процесс и стадии работы аналитика: основные термины, задачи и инструменты анализа данных. Подготовка данных для анализа. Знакомство с языком программирования Python, аналитической библиотекой Pandas и средой программирования Jupyter.
2. Введение в профессию «Аналитик данных»
   Знакомство с профессией аналитика. Обзор областей, в которых может работать аналитик. Представление разных видов аналитики. Организационная часть процесса обучения.
3. Предобработка данных
   Чистые и готовые к анализу данные — первый шаг к решению аналитической задачи. Разбираем инструменты для компенсации недостатков данных.
4. Исследовательский анализ данных
   Предварительный поиск закономерностей в данных даёт возможность сформулировать первые гипотезы для анализа, а также избежать странных ошибок. На курсе учимся использовать средства визуализации для работы с данными.
5. Статистический анализ данных
   В ходе работы с продуктом возникает масса гипотез, которые можно проверить понятными статистическими методами. Изучаем основы статистики и теории вероятностей для решения бизнес-задач.
6. Сборный Проект — 1
   Подготовка данных для анализа. Предварительное исследование датасета. Формулирование и проверка гипотез.
7. Сбор и хранение данных
   Как устроены базы данных, как извлекать данные из них, делая запросы на языке SQL. Добыча данных в интернете.
8. Анализ бизнес-показателей
   Ещё ближе к бизнесу — разбираем подробно, что такое метрики и основные инструменты: когортный анализ, воронка продаж и unit-экономика.
9. Принятие решений в бизнесе на основе данных
   A/B-тестирование: в каких случаях его использовать; проектирование, формирование выборки, получение результатов и их валидация.
10. Как рассказать историю с помощью данных
    Как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией.
11. Сборный проект — 2
    Получение данных из базы. Предобработка и обзор датасета. Формулирование гипотез с учётом специфики бизнеса. Проверка гипотез и подготовка выводов в формате аналитического отчёта.
12. Автоматизация
    Автоматизация процессов анализа данных. Превращение рутинных и постоянных задач в скрипты. Создание дашбордов для разных аудиторий и нужд компании.
13. Прогнозы и предсказания
    Основы машинного обучения, разбор задачи предсказания оттока пользователей.
14. Выпускной проект
    Самостоятельное решение аналитической задачи на выбор студента, со всеми стадиями анализа данных.

Курс включает все, что нужно знать для начала работы в качестве бизнес-аналитика на уровне junior: основные цели, задачи, области знаний и результаты бизнес-анализа; рабочие обязанности, профессиональные компетенции и инструментарий бизнес-аналитика; нотации и средства моделирования бизнес-процессов, организационных структур и информационных систем; основы управления требованиями, стандарты разработки ТЗ и SRS, методы анализа рынков и финансовой оценки решений.
Цель курса:
Освоить базовые понятия, методы и средства бизнес-анализа, необходимые для начала практической работы в качестве бизнес-аналитика на уровне junior.

Чему вы научитесь:

В результате обучения вы приобретете базовые знания и навыки, необходимые для начала практической работы в качестве бизнес-аналитика уровня junior на реальных проектах.

• Знать основные цели, задачи, области знаний и результаты бизнес-анализа
• Понять рабочие обязанности, профессиональные компетенции и области ответственности бизнес-аналитика в проектах разработки ПО и оптимизации корпоративной деятельности
• Описать организационную структуру предприятия и его бизнес-процессы
• Формализовать структуру, состав и логику выполнения бизнес-процессов, от представления направлений деятельности в IDEF0 до детального исполнения в BPMN и EPC
• Составить стратегическую карту и определить набор показателей для системы KPI
• Определить ключевую причину проблемы по методу диаграммы Исикавы
• Из потребности выделить бизнес-требования и требования стейкхолдеров, детализировать их в функциональные и не функциональные требования к решению
• Представлять требования в виде User Story и Use Case
• Разработать ТЗ на информационную систему по российским ГОСТ’ам или зарубежным шаблонам SRS
• Описать программную систему с помощью UML-диаграмм классов, use case, деятельности, последовательности, состояний, компонентов и развертывания
• Оценить решение с финансовой точки зрения и провести функционально-стоимостный анализ бизнес-процессов
• Рассчитать емкость рынка и проанализировать его по методам SWOT, PEST, 5 сил Портера составить бизнес-кейс.

Документ об окончании курса: сертификат учебного центра.

Что входит:

• Обучение в аудитории
• Учебные материалы
• Вкусные кофебрейки
• Удостоверение о повышении квалификации.

Программа:

1. Стратегическое управление процессами — внедрение процессного управления

• Уровни зрелости управления компаний и процессного управления.
• Процессный подход в управлении компанией.
• Формы управления деятельностью (процессы, проекты, функции).
• Практикум: Процессы vs проекты
• Понятие бизнес-процесс и его окружение.
• Ключевые характеристики процессов (владелец, границы, продукт, потребитель, КПЭ и т.д.).
• Ландшафт и классификация процессов (основные, вспомогательные и управленческие процессы).
• Практикум: Классификация бизнес-процессов и построение ландшафта процессов компании.
• Практикум: Выделение основной зарабатывающей цепочки компании.
• Технология управления и оптимизации бизнес-процессами.
• Автоматизация процессов.
• Стратегическое управление процессами.
• Система управления бизнес-процессами (СУБП).
• Процессная методология и Программное обеспечение (ПО), Процессный офис и комитет.
• Риски и преимущества внедрения процессного управления.
• Диагностика процессного управления и общий план внедрения СУБП.
• Запуск практики непрерывного совершенствования.
• Практикум: Разработка программы внедрения процессного управления компании.

1. Описание, оптимизация, регламентация и контроллинг бизнес-процессов

• Ландшафт процессов и выбор процесса для оптимизации.
• Практикум: Выделение процесса для первоочередной оптимизации.
• Технология управления и оптимизации бизнес-процессами.
• Процессы и документы проектного управления.
• Содержание проекта «Оптимизация бизнес-процесса».
• Практикум: Разработка Устава проекта по оптимизации процесса.
• Подходы и инструменты описания и декомпозиции процессов: от табличного формата к графическим моделям процессов. Моделирование бизнес-процессов.
• Практикум: Описание характеристик, моделирование выбранного процесса в нотации BPMN.
• Методы анализа и поиска проблем/узким мест процессов для их дальнейшей оптимизации (сокращения затрат, времени выполнения, персонала, ошибок исполнения и т.д.). Подходы к оптимизации процессов (реинжиниринг и совершенствование процессов). Автоматизация «порядка», а не «хаоса».
• Практикум: Анализ и совершенствование бизнес-процесса.
• Ключевые показатели эффективности (KPI) и контроллинг процессов.
• Методика выбора и расчета показателей. Визуализация данных.
• Практикум: Разработка KPI процесса.
• Регламентация процесса. Минимизация сопротивления персонала.
• Верификация процесса перед внедрением.

1. Онлайн-трансляция «Управление проектами автоматизации бизнес-процессов»

• Особенности проектов автоматизации бизнес-процессов.
• Структура проекта автоматизации.
• Команда проекта.
• Внедрение и развитие системы.
• Типовые ошибки и риски проекта автоматизации.

1. Бизнес-процессы: диагностика и настройка

• Лучшие практики процессного подхода. Международные стандарты ISO, ICE, др.
• Процессы системы менеджмента.
• Практика: Идентификация процессов, ориентированных на потребителя (COP — customer oriented process). Диаграмма «Осьминог».
• Измерение и анализ характеристик продукции/услуги, процесса
• Практика: Идентификация, измерение и анализ ключевых характеристик.
• Риск-ориентированное мышление в процессном подходе.
• Идентификация источников рисков, присущих процессу.
• Практика: Диаграмма «Черепаха».
• Ключевые операции (КО) процесса. Функции, отказы и последствия.
• Практика: КО → Функция КО → Отказ КО → Последствия.
• Причины отказа КО процесса.
• Практика: Определение причин отказа КО процесса.
• Оценивание уровня риска КО.
• Практика: Оценивание риска для причин отказа КО
• Практика: Мероприятия для снижения уровня рисков КО
• Практика: Разработка Плана управления для КО
• Риск-ориентированный подход для процесса «Маркетинг» и для процесса «Закупки».
• Содержание плана управления.

1. Практика внедрения процессного подхода и международных стандартов. Процесс решения проблем

• Операционная стратегия «Решение проблем процесса». Цикл Деминга PDCA и цикл компании форд «8D».
• Практика: Разработка корректирующих действий (цикл PDCA).
• Практика: Анализ поля сил (факторов), движущих и сдерживающих реализацию процесса решения проблем.
• Практика: Выбор операционной стратегии процесса.
• Последовательность внедрения системы менеджмента качества, отвечающей требованиям ISO 9001:2015.
• Связь измерения и анализа с детализацией процесса. Измерение результативности процессов.
• Документирование процессов. Краткий обзор методов стандартизации (регламентации) процессов.

Стоимость: 8 950 ₽ — 178 790 ₽

Бизнес-анализ – это процесс сбора и обработки неструктурированных данных о бизнесе с помощью специальных программных приложений. Полученные данные превращаются в информацию, которая анализируется, интерпретируется и используется для решения проблем и потребностей компании.
Курсы предназначены для администраторов и разработчиков БД, разработчиков инструментов аналитической отчетности, разработчиков кубов OLAP и кубов BI, разработчиков ХД (хранилищ данных), консультантов по внедрению BI-систем, бизнес-аналитиков, системных аналитиков, business-analysts и др.
Обучение на курсах позволит Вам в полной мере овладеть инструментами бизнес-анализа на уровне пользователя или на уровне разработчика. Вы значительно расширите свои знания в этой области, повысите квалификацию, что будет способствовать Вашему карьерному и зарплатному росту.

Курсы:

1. Бизнес – Аналитик
2. Основы работы с большими данными (Data Science)
3. Аналитик данных (дипломная программа)
4. Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту
5. Системный Аналитик (Дипломная программа)
6. Моделирование и автоматизация бизнес — процессов на базе BPMN 2.0
7. Программист — аналитик на языке Python
8. Бизнес — анализ: методы, задачи и инструменты
9. Основы работы с Tableau – визуализация и анализ данных
10. Управление и реинжиниринг бизнес — процессов. Базовый уровень.

Стоимость: 8 750 ₽ — 120 000 ₽

Курсы:

1. Программа профессиональной переподготовки Data Science
2. Data Science. Уровень 1: Основные технологии. Python для анализа данных
3. Data Science. Уровень 2: Машинное обучение
4. Data Science. Уровень 3: Нейронные сети
5. Data Science. Уровень 4: Нейронные сети. Продвинутый уровень
6. Управленческий учет и бюджетирование
7. Реинжиниринг бизнес-процессов в организации
8. Microsoft Visio: Подготовка технической документации и бизнес-графики
9. Специалист Microsoft Excel. Уровень 2: Профессиональная работа
10. Эксперт Microsoft Excel. Уровень 3: Продвинутые инструменты
11. Power BI (Business Intelligence) для анализа и визуализации данных
12. Microsoft Excel. Уровень 4: Макросы на VBA в Microsoft Excel
13. Microsoft Excel. Уровень 5: Углубленное программирование на VBA
14. Основы технологии blockchain для построения бизнес-приложений
15. Уровень 1: создание запросов и анализ данных.
    И др.

Стоимость: 7 950 ₽ — 35 000 ₽

Курсы:

1. Использование надстройки Power Query для отбора и обработки данных
2. Инфографика средствами Excel и PowerPoint. Персональное обучение
3. Использование надстройки think-cell для построения бизнес-диаграмм. Персональное обучение
4. Анализ данных в Power BI
5. Основы Microsoft Power Platform
6. Конструктор приложений Microsoft Power Platform
7. Анализ данных в Power BI
8. Анализ данных с помощью Excel
9. Анализ данных в службе отчетов SQL Server
10. Управление операциями бизнес-аналитики SQL

И др.

Стоимость: нет информации

80% курса — практика. Все полученные знания и навыки вы сможете применять на своем проекте уже во время курса или сразу после него.

Темы, которые мы разберём на курсе:

• Артефакты проекта
  Вы составите глоссарий проекта, выявите действующих бизнес-лиц и разработаете репозиторий бизнес-правил.
• UML-моделирование
  Научитесь использовать нотации UML для моделирования программного обеспечения, сформируйте требования в виде Use Cases и постройте диаграмму деятельности.
• Software Requirements Specification
  Вы поймете, как разрабатывать требования, оформлять их в документ SRS и готовить к имплементации по Agile-подходам.

Программа курса:

1. Анализ и декомпозиция информации бизнес-анализа с помощью концептуального моделирования
   — информация бизнес-анализа как предмет работы аналитика требований
   — описание бизнеса, источники получения информации
   — цель анализа информации бизнес-анализа
   — практическая часть: работа в приложении CMap Tool
2. Формирования базиса для бизнес-анализа
   — формирование глоссария
   — выявление бизнес-действующих лиц
   — выделение бизнес-правил
   — практическая часть: работа в приложении CMap Tool
3. Объектно-ориентированный подход
   — сущность ООП
   — 4 парадигмы ООП
   — классы и объекты
4. Язык визуального моделирования (UML). Моделирование бизнес-сущностей и их взаимосвязей
   — язык визуального моделирования UML
   — моделирование бизнес-сущностей и их взаимосвязей. UML-диаграмма классов
   — практическая часть: построение диаграммы классов
5. Формирование понимания бизнес-функциональности с помощью модели бизнес-вариантов использования
   — что такое «варианты использования» (Use Cases), бизнес- и системные варианты использования
   — диаграмма бизнес-вариантов использования (Business Use Сase diagram)
   — оптимизация модели бизнес-функций
   — переход на этап системного моделирования – анализ требований к системе
   — диаграмма системных вариантов использования
   — практическая часть: моделирование и оптимизация диаграммы бизнес-вариантов использования, построение модели системных вариантов использования
6. Моделирование реализации бизнес-целей. Построение UML-диаграммы деятельности
   — назначение UML-диаграммы Деятельности
   — нотационные элементы Диаграммы Деятельности
   — практическая часть: построение диаграммы деятельности
7. Анализ жизненного цикла «пассивных» сущностей. Построение UML State Machine Diagram
   — назначение модели State Machine Diagram
   — элементы нотации
   — практическая часть: построение модели State Machine Diagram
8. Разработка требований. Разработка требований в виде вариантов использования (UC – Use Case)
   — общее описание структуры Use Case
   — структура текстового описания Use Case
   — правила нумерации шагов основного и альтернативных потоков
   — лучшие практики разработки требований в виде Use Cases
   — написание текстового Use Case
   — разбор распространенных ошибок при написании Use Cases
9. Моделирование пользовательского интерфейса
   — построение Dialog Map. Описание подхода
   — моделирование формы пользовательского интерфейса
   — практическая часть: построение Dialog Map
10. Оформление требований в виде документа «Спецификация требований» (Software Requirements Specification)
    — шаблонные разделы в документе
    — назначения разделов
    — правила заполнения
    — практическая часть: заполнение документа «Спецификация требований»
11. Подготовка требований к имплементации в Agile-проектах
    — техника Use Case 2.0
    — разработка требований в проектах с использованием адаптивных подходов
    — структура требования, написанного в виде User Cases
    — формат требования, написанного в виде User Cases.

Стоимость: нет информации

Курсы для менеджеров и предпринимателей, которые помогут построить операционные процессы, увеличить прибыль и наладить управление проектом, командой или всей компанией.

• «Бизнес-аналитик в IT»
• «Advanced Excel»
• «Бизнес-аналитик».

Бизнес-навыки, которые вы получите:

• Менеджмент
  Научитесь формировать и развивать сотрудников.
• Построение процессов
  Сможете выстроить и оптимизировать бизнес-процессы в компании.
• Проджект-менеджмент
  Поймете, как успешно реализовывать проекты в рамках дедлайнов и бюджетов.
• Бизнес-анализ
  Научитесь выявлять проблемы и разрабатывать грамотные решения.

Стоимость: разная стоимость

Курсы ориентированы на тех, кто находится на начальном этапе проекта по разработке ПО: кто постоянно общается с представителями заказчика, выявляет их потребности и предлагает решения, позволяющие повысить эффективность их работы.

1. Моделирование бизнес-процессов на UML
   Автоматизируя бизнес, следует четко понимать, как именно работает этот бизнес сейчас и как повлияет на его работу автоматизация. Такое понимание можно получить из модели бизнес-процессов, включающей описание потока работ, исполнителей и ресурсов, участвующие в процессах. Если в вашем проекте уже используется UML, для моделирования бизнес-процессов можно использовать этот же графический язык.
2. Введение в методологию функционального моделирования IDEF0
   Нотация IDEF0 позволяет описывать взаимосвязи между действиями участников бизнес-процессов. Благодаря продуманной логике построения, IDEF0-диаграммы получаются очень информативными и наглядными, доступными не только аналитикам, но и экспертам предметной области. Хорошее описание методологии моделирования, данное в стандарте IDEF0, делает его изучение особенно полезным для начинающих аналитиков.
3. BPMN: Моделирование бизнес-процессов. Основы
   Приступая к описанию бизнес-процессов, бывает нелегко выбрать нотацию, одинаково понятную как представителям бизнеса, так и техническим специалистам. Стандарт BPMN (Business Process Model and Notation), позволяет разрешить эту проблему за счет выразительной нотации, позволяющей моделировать бизнес-процессы любой сложности, в том числе – исполняемые с помощью специализированных систем.
4. BPMN: Моделирование бизнес-процессов. Продвинутый уровень
   Еще совсем недавно казалось, что достаточно описать бизнес-процессы компании и ее деятельность станет хорошо управляемой и прозрачной. Однако практика показывает, что правильно выявить границы процессов бывает достаточно трудно. Более того, в некоторых случаях множество условий и факторов влияют на деятельность сотрудников, поэтому описать такую деятельность в виде четкого и понятного процесса очень трудно, а порой и невозможно (или не имеет смысла). Данный курс предназначен для тех, кто уже знаком с основами нотации BPMN и имеет опыт моделирования бизнес-процессов. В ходе курса слушатели расширят своё понимание нотации, научатся применять ее редко используемые элементы, узнают лучшие практики моделирования и симуляции бизнес-процессов. Также слушатели познакомятся с двумя другими стандартами – DMN и CMMN, дополняющими возможности BPMN, и научатся с их помощью преодолевать ограничения, описанные выше.
5. Управление бизнес-процессами
   Выстоять в конкурентной борьбе и обеспечить максимально возможный уровень прибыли можно лишь при высокой операционной эффективности бизнеса, которая достигается путем внедрения процессного подхода к управлению. В курсе рассматриваются цели и задачи управления бизнес-процессами, ключевые стандарты и нотации их описания, а также – наиболее распространенные в этой области инструменты.
6. Введение в бизнес-моделирование
   Бизнес-анализ помогает ответить на такие вопросы, как: насколько результативно ведется работа и как повысить эффективность, какие цели и показатели эффективности и каким образом нужно отслеживать, какими должны быть бизнес-процессы и какие информационные технологии должны их поддерживать, какие существуют операционные риски и как их контролировать.
7. BABOK Guide 3.0: Введение в бизнес-анализ
   Данный курс является вводным для блока курсов, посвященных изучению основ бизнес-анализа в соответствии с BABOK Guide 3.0. Все курсы этого блока аккредитованы Международным институтом бизнес-анализа (IIBA). В рамках этого курса изучаются особенности профессии Бизнес-аналитик и ключевые понятия бизнес-анализа. Рассматриваются задачи и техники бизнес-анализа, а также личностные и деловые качества, которыми должен обладать бизнес-аналитик. Также курс дает представление о требованиях к сертификации IIBA, технологии сертификации и способах подготовки к ней. Курс проводят специалисты-практики с богатым опытом выполнения бизнес-анализа в различных проектах.
8. BABOK Guide 3.0: Планирование и мониторинг бизнес-анализа
   Курс посвящен изучению области знания «Планирование и мониторинг бизнес-анализа» BABOK Guide 3.0 и аккредитован Международным институтом бизнес-анализа (IIBA). В курсе рассматриваются задачи выбора подхода к бизнес-анализу в проекте, определения подлежащих выполнению работ и оценки их трудоемкости, определения причастных лиц и планирования их вовлечения, планирования управления требованиями, а также нахождения возможностей повышения продуктивности работы бизнес-аналитиков. Курс проводят специалисты-практики с богатым опытом в области бизнес-анализа.
9. BABOK Guide 3.0: Выяснение и взаимодействие
   Курс посвящен изучению области знания «Выяснение и взаимодействие» BABOK Guide 3.0 и аккредитован Международным институтом бизнес-анализа (IIBA). В курсе рассматриваются задачи выявления и сбора разнообразной информации, необходимой для проведения бизнес-анализа, ее документирования и обсуждения с заинтересованными лицами. Также в курсе обсуждаются вопросы взаимодействия с заинтересованными лицами на всех этапах выявления и сбора информации. Курс проводят специалисты-практики, имеющие большой опыт выполнения бизнес-анализа в различных проектах.
10. BABOK Guide 3.0: Управление жизненным циклом требований
    Курс посвящен изучению области знания «Управление жизненным циклом требований» BABOK Guide 3.0 и аккредитован Международным институтом бизнес-анализа (IIBA). В курсе рассматриваются задачи трассировки и поддержания актуальности требований, а также их приоритизации, утверждения и повторного использования. Объясняется применение паттернов требований. Обсуждаются вопросы управления изменениями требований. Курс проводят специалисты-практики с богатым опытом в области бизнес-анализа.

И др.

Стоимость: разная стоимость

Курсы:

Отраслевая аналитика

1. Аналитик систем управления и организации. Профессия
2. Ведущий бизнес-аналитик. Профессия
3. Аудит безопасности предприятия силами собственных специалистов службы безопасности. Повышение квалификации.

Финансовая аналитика

1. Финансовый анализ: оценка финансового состояния компании. Повышение квалификации
2. Финансовое моделирование и оценка инвестиционных проектов в МS Excel: компьютерный практикум. Онлайн-интенсив
3. Финансовый директор. Управление финансами организации. Повышение квалификации
4. Бюджетирование и управленческая отчетность с помощью Excel. Повышение квалификации
5. Инвестиционный анализ: эффективное управление инвестициями. Повышение квалификации
6. Оценка стоимости компаний: как определить реальную стоимость бизнеса. Повышение квалификации
7. Финансовый аналитик / Руководитель финансово-аналитической службы. Повышение квалификации.

Маркетинговая аналитика

1. Маркетинговый анализ рынка: качественные методы и инструменты для принятия управленческих решений. Повышение квалификации
2. Практический курс по маркетинговым исследованиям. Повышение квалификации
3. Бизнес-аналитика. MBA
4. Маркетинговая соковыжималка: как извлечь из опроса потребителей максимум пользы. Повышение квалификации
5. Менеджер по продукту / Product manager. Повышение квалификации
6. Маркетинг для руководителей отдела продаж. Повышение квалификации
7. Директор по маркетингу. Повышение квалификации
8. Менеджер по маркетингу и рекламе. Повышение квалификации
9. Вывод нового продукта на рынок: от идеи до результата. Повышение квалификации
10. Практика разработки и запуска нового продукта: прогнозируемый и успешный результат. Повышение квалификации
11. Дизайн-мышление для разработки нового продукта. Повышение квалификации.

Web-аналитика

1. Интернет-маркетинг: практический интенсив. Повышение квалификации
2. Медиапланирование. Повышение квалификации

Аналитика бизнеса и продаж

1. Бизнес-аналитика. Профессия
2. Процессный аналитик. Профессия
3. Процессный архитектор. Профессия
4. Процессный методолог. Профессия
5. Директор по продажам. Повышение квалификации.

И др.

Формы обучения

Формы обучения в городе Москва

Эту Дипломную программу
в нашем Центре успешно закончили
70 человек!

Удостоверение о повышении квалификации

Свидетельство выпускника

Диплом о профессиональной переподготовке

Cертификат международного образца

Подать заявку на консультацию

После получения заявки мы позвоним вам, чтобы ответить на вопросы и помочь определиться с программой.

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и получение сообщений от Среды обучения.

Совместная программа МГИМО и Высшей школы «Среда обучения» В партнерстве с Modelta

Работать с SQL и Pytnon для анализа данных

структурировать и визуализировать данные

исследовать и анализировать бизнес-процессы

предлагать решения для развития бизнеса

помогать компании и бизнесу больше зарабатывать

строить долгосрочную стратегию развития на 3-5 лет

определять стратегии выхода из кризиса

о дополнительном профессиональном образовании

поможем вам в поиске и устройстве на работу

консалтинговым агенством Modelta (клиенты: Ростех, OZON, Школа управления Сколково)

МГИМО — ведущий государственный вуз страны. Топ-7 вузов России согласно рейтингу RAEX

Высшей школой «Среда обучения» — один из лидеров EdTech, 20+ лет на рынке онлайн-образования

Опыт одного из авторитетнейших вузов страны, кейсы действующих бизнес-аналитиков, команда методологов, внедряющих лучше мировые практики в онлайн-обучение

Обучение на реальных задачах, кейс-чемпионаты, подробный разбор ваших проектов, подготовка портфолио выполненных проектов, которые помогут в выстраивании карьеры

Бизнес-аналитик — это специалист, который анализирует цифры и данные компании с помощью различных инструментов, делает выводы, предлагает решения и помогает бизнесу расти и монетизироваться.

Excel, SQL, Python, Power BI, Miro, getLocus, Tableau, PowerPoint, Think Cell

Инструменты бизнес-аналитика:

Помогать бизнесу в кризис за счет принятия точных эффективных решений для оптимизации затрат и роста доходов

Формировать финансовые модели для принятия решений по реализации проектов

Составлять дэшборды под задачи бизнеса и работать с существующими базами данных

Визуализировать данные с помощью PowerBI для создания автоматически обновляемых отчетов

Анализировать клиентов с помощью Python для определения их характерных черт, которые можно монетизировать

Исследовать рынок перед запуском новых проектов или выходом в новые страны.

Разрабатывать стратегию развития компании через анализ текущих и новых направлений бизнеса.

Монетизировать действия компании на всех стадиях их реализации.

Настраивать бизнес-процессы для привлечения новых клиентов и повышения эффективности команды

Формировать KPI и OKR для отслеживания эффективности бизнеса

Выстраивать коммуникацию внутри команды, с подрядчиком и заказчиком

Разбираться в том, как устроен рынок бизнес-аналитики, видеть зону своего интереса и выстраивать путь собственного развития в профессии

Особенности трудоустройства

Эффективный поиск вакансий

В данную программу включен специальный блок, посвященный карьере бизнес-аналитика. В нем вы узнаете где искать вакансии, как составить резюме, сопроводительное письмо, какие особенности прохождения собеседования по этой специальности. Специалисты центра ответят на вопросы и помогут в трудоустройстве.

Подготовка и прохождение собеседования

Движение по карьерной лестнице

Советы по работе за границей

ЛИДЕР ПРОГРАММЫ

ДАНИИЛ СТАХАНОВ 

ИВАН МАКАРКИН

Отвечал за стратегию, маркетинг и монетизацию решений в QIWI. Руководил отделами маркетинга и командами, отвечающими за торговые условия и систему KPI.

АННА БЕРЕЗОВАЯ

Data Quality Engineer в X5 Retail Group, BI Analytic в QIWI GROUP, junior controller в Selgros Cash&Carry Russia

ЕВГЕНИЙ ВОЛКОВ

Генеральный директор одной из компаний QIWI (отвечал за операционное и финансовое планирование)

ВИКТОРИЯ ЗАУСАЕВА

Market Research аналитик в Modelta, бизнес-аналитик в Ростелеком

ВИКТОР ХАН

Head of BI в Инвитро, аналитик в Алмазном фонде

ПАВЕЛ СКРЫЛЬНИКОВ

Продакт-менеджер в А101. Запускает и монетизирует проекты с нуля

ЕВГЕНИЙ ЦАПНИКОВ

Руководитель отдела по аналитике данных в СБЕР

Наши преподаватели работают в разных отраслях: Retail, EdTech, FinTech, banking и т.д. И объясняют материал на примерах из своей практики

Занятия проходят в виде онлайн-встреч с преподавателями на собственной платформе, это дает возможность студентам получить ответы на вопросы сразу.

Онлайн-встречи с преподавателям

Вы познакомитесь с будущими коллегами по рынку, преподавателями и наставниками, что даст вход в профессиональное коммьюнити.

Профессиональное комьюнити

Студенты овладеют теми инструментами, которыми их преподаватели пользуются каждый день. Это позволит быстро перейти к практике

С самого первого вы обучаетесь на реальных задач, которые постепенно возрастают по сложности и похожи на те, которые встретятся в реальной жизни.

В специальном блоке программы вы узнаете все о трудоустройстве бизнес-аналитика и получите ответы на волнующие вопросы о построении карьеры. Также, мы поможем вам в поиске и устройстве на работу

Основные модули и домашние задания по ним

Специальный карьерный блок

Научитесь учиться онлайн, познакомитесь с преподавателем, однокурсниками. Привыкнете к работе с платформой. Получите первые знания о профессии и о треке развития

Встречаетесь с преподавателем в онлайне несколько раз в неделю, слушаете материалы, выполняете задания и получаете подробную обратную связь

Получаете задачу от заказчика, работаете над решением в группе и презентуете результат заказчику

Работаете над объемной реальной задачей и выходите с ней на защиту диплома с приемной комиссией из представителей реальных компаний

Составляете резюме, сопроводительное письмо, получаете рекомендации преподавателя по поиску работы и успешному прохождению собеседования

Все выпускники программы получат официальный диплом о профессиональной переподготовке МГИМО.

А также диплом о профессиональной переподготовке Высшей школы «Среда обучения».

252 000₽
Вы экономите: 108 000₽

• возможна оплата по семестрам
• возможна беспроцентная банковская рассрочка
• при оформлении налогового вычета вы можете вернуть 13% от стоимости обучения