Больше маркетинговых каналов или призывов к действию (CTA) не обязательно генерируют больше потенциальных клиентов. Аналитики Gartner рекомендуют маркетологам сделать три шага, чтобы эффективно использовать сбалансированный многоканальный маркетинговый микс для достижения максимальных результатов.
***
Создавайте более релевантные призывы к действию в маркетинговых кампаниях, сосредоточив внимание на поведении покупателя, профилях и потоках активности в цикле покупки.
Выбирайте маркетинговые каналы на основе эффективности в сравнении с целями, а не только инвестиций. Включите каналы с более высокими прямыми инвестициями (медийная реклама и ретаргетинг, синдикация контента и платная социальная реклама), чтобы повысить качество потенциальных клиентов.
Несмотря на экономический спад, вызванный пандемией, в 2021 году специалисты по маркетингу технологий отметили стабильность коэффициентов конверсии по всей воронке. Хотя это хороший показатель эффективности маркетинговой программы, всё ещё есть возможности для улучшения формирования спроса с помощью сбалансированного многоканального подхода.
«Многие специалисты по маркетингу технологий инвестируют в ограниченные каналы, потому что не хотят слишком распылять свои бюджеты, — говорит старший аналитик Gartner Алан Антин (Alan Antin). «Но простое увеличение количества призывов к действию и маркетинговых каналов также не будет стимулировать формирование спроса».
Эти три шага могут помочь вам использовать более широкий многоканальный маркетинговый комплекс, отвечающий потребностям покупателей и генерирующий квалифицированных потенциальных клиентов на трёх этапах цикла покупки — исследование, оценка и вовлечение.
1. Предоставьте соответствующие призывы к действию
Создайте CTA, которые сопоставляются с потоками активности в цикле покупки.
На этапе исследования потенциальные покупатели выявляют проблему и ищут решения, но, возможно, ещё не определились с проектом или бюджетом. Побудите покупателя задуматься над такими вопросами, как «Где мы должны поместить это в наш список приоритетов?» или «Чем занимаются другие компании?» Типичные призывы к действию направляют на интеллектуальный контент о будущих тенденциях в отрасли или роли покупателя в виде официальных документов, видео, подкастов или вебинаров, а также тематических исследований.
На этапе оценки покупатели составляют список поставщиков, чтобы понять отличия продукта и ценность, которую предлагает каждый поставщик. Ваше сообщение должно связать потребности бизнеса с подходящими технологическими решениями. Типичные CTA включают тематические исследования, основанные на результатах, бесплатные пробные версии или демонстрации, а также вебинары по сравнению продуктов.
На этапе взаимодействия покупатели готовы напрямую взаимодействовать с торговыми партнерами или торговыми партнёрами, чтобы лучше понять предлагаемые продукты. Они четко понимают свои потребности и стремятся построить экономическое обоснование выбора поставщика. Типичные призывы к действию включают приглашения на встречи, организованные мероприятия, доказательства концепции, руководства по внедрению и техническую документацию.
В ходе опроса маркетологов технологий, проведенного в 2021 году, Gartner обнаружила, что наиболее часто используемыми CTA были вебинары, виртуальные мероприятия и активы контента, особенно среди респондентов, представляющих компании с годовым доходом 100 миллионов долларов и более. Безусловно, пандемия является вероятной причиной повышения эффективности виртуальных мероприятий, вебинаров и демонстраций. С другой стороны, активы контента показали снижение общей производительности.
2. Определите маркетинговые каналы для улучшения распространения контента
После того, как вы установите CTA и контент, выделите маркетинговые каналы, которые вы будете использовать для повышения осведомленности и расширения распространения контента.
Исследование Gartner Technology Marketing Benchmarks Survey 2021 года показало сдвиг в сторону разнообразного сочетания маркетинговых каналов среди технических маркетологов, которые традиционно полагались на личные выставки и сторонние мероприятия. С точки зрения эффективности канала или способности генерировать потенциальных клиентов, электронная почта была самым эффективным каналом, за которым следовали социальный маркетинг и поисковая оптимизация (SEO). Однако респонденты упомянули о проблемах, связанных с согласованием их стратегии электронной почты с правильным обменом сообщениями.
Суть заключается не только в использовании недорогих каналов, таких как электронная почта, социальные сети и органический трафик, но и в оценке эффективности канала на основе целей. Например, в то время как некоторые каналы, такие как медийная реклама, ретаргетинг и синдикация контента, требуют больших прямых инвестиций, качество маркетинговых лидов (MQL), которые они генерируют, обычно выше.
На этапе изучения покупательского цикла задайте следующие вопросы, чтобы определить правильные каналы:
- Откуда ваши покупатели собирают информацию о продукте?
- Как они определяют свои проблемы?
- Кто влиятельные лица на вашем рынке?
- С какими цифровыми/онлайн-сообществами взаимодействуют ваши покупатели?
- Они заменяют или покупают новую технологию?
На этапе оценки, когда интерес потенциальных покупателей зафиксирован, ваша цель — удержать их внимание и оставаться в центре внимания. Для этого используйте собственные каналы (вебсайты и страницы в социальных сетях), а также ретаргетинг рекламы, медийную рекламу, платные социальные и целевые электронные письма.
Наконец, на этапе вовлечения речь идет о понимании того уровня вовлеченности, к которому стремятся покупатели. Наиболее жизнеспособные каналы для этого этапа включают исходящие звонки, отраслевые мероприятия и прямые или партнерские продажи. Контент транспортных средств на этом этапе должен быть направлен на дальнейшее обучение покупателя. Исследование Gartner показывает, что видео и тематические исследования — одни из самых эффективных способов сделать это.
3. Согласуйте призывы к действию, контент и маркетинговые каналы, чтобы ориентироваться на покупателей
Простое добавление CTA и маркетинговых каналов с ограниченным пониманием покупателей не улучшит конверсию потенциальных клиентов. Чтобы оптимизировать показатели конверсии, согласуйте маркетинговые каналы, призывы к действию и контент с конкретными персонажами покупателей на разных этапах цикла покупки.
Например, руководитель высшего звена на этапе исследования цикла закупок может искать информацию о бизнес-процессах для решения проблемы, взаимодействуя с отраслевыми цифровыми сообществами. Тем временем ИТ-руководитель в рамках той же учётной записи может искать продуктовые решения на этапе оценки и использовать >вебсайты или публикации, посвященные конкретным технологиям.
Источник: Gartner
Присылайте свои комментарии к ситуации на digital-рынке (короткие или развёрнутые, во втором случае сделаем вам полноценную колонку в статейной ленте Коссы):
Email: 42@cossa.ru
Телеграм: @cossawer
VK: vk.com/cossa
Gartner опубликовал обзор стратегических технологий, на которые должен обратить внимание бизнес в 2022 году. Разбираем инсайты от одной из крупнейших консалтинговых компаний в мире.
По мнению Gartner, большинство CEO хотят трёх вещей: роста, цифровизации и эффективности. Из-за пандемии COVID-10, политической нестабильности и климатических изменений компании сталкиваются с неожиданными событиями, которые порой превращаются в «чёрных лебедей». А цифровизация бизнеса считается инструментом, подходящим для сохранения потенциала развития и увеличения конкурентоспособности во время глобальных потрясений.
1. Фабрика данных
Ценность данных по-прежнему приоритетна для бизнеса. Но зачастую они разрознены между различными бизнес-системами, приложениями и сервисами, что не позволяет их максимально эффективно использовать.
По мнению Gartner, фабрики данных должны обеспечить гибкую и отказоустойчивую интеграцию источников информации между различными платформами и бизнес-системами, делая данные синхронизированными и доступными, вне зависимости от их расположения.
Такие фабрики должны анализировать мастер-данные и обучаться на них, выделяя ту информацию, которая более востребована. От фабрик требуется создание рекомендаций для топ-менеджмента, что поможет сократить трудозатраты по управлению данными до 70%. Консалтеры считают, что к 2024 году эффективность фабрик данных увеличится в четыре раза.
2. Сеть кибербезопасности
Традиционно фрагментированные подходы к безопасности бизнес-данных делают многие организации уязвимыми для взломов. Архитектура сети кибербезопасности должна обеспечивать комплексный подход к решению задачи на основе создания единой интегрированной структуры для защиты всех элементов ИТ-среды. От неё требуется определённая гибкость и возможность объединить разрозненные security-решения.
Сети кибербезопасности должны позволить лучшим в своем классе автономным решениям безопасности работать вместе для повышения общей устойчивости к взломам при перемещении контрольных точек ближе к решениям, которые они призваны защищать. Сеть должна быстро и эффективно проверять идентичность, контекст и соблюдение политик в облачных и hard-средах.
3. Вычисления, повышающие конфиденциальность
Gartner отмечает, что настоящая ценность данных заключается не только в их наличии, но и в том, как эти данные используются для AI-моделей, аналитики и поиска инсайтов. Подходы к вычислениям с повышением конфиденциальности позволяют обмениваться данными через целые экосистемы, попутно создавая ценность и сохранная безопасность.
Способы решения задачи могут различаться от компании к компании, но должны включать в себя шифрование, дробление и предварительную обработку данных. Это особенно применимо к обработке информации в ненадёжных средах, что для бизнеса становится всё более критичным из-за повсеместного распространения законов о конфиденциальности и защите данных, а также растущих опасениях частных и корпоративных клиентов.
4. Cloud-Native платформы
Cloud-Native платформы базируются на технологиях, позволяющих создавать новые отказоустойчивые, эластичные и гибкие архитектуры приложений, чтобы быстро реагировать на возникающие задачи. Такие платформы будут улучшать традиционный поэтапный подход к внедрению облачных решений, который сейчас не позволяет использовать все преимущества этих технологий и усложняют обслуживание.
При поэтапной миграции в облако обычно уделяется основное внимание переносу уже имеющихся бизнес-процессов и рабочих нагрузок. Но поскольку они не были изначально предназначены для перемещения в облако, требуются значительные ресурсы для обслуживания, а видимые преимущества такой цифровой трансформации могут отсутствовать.
Cloud-Native платформы будут использовать свою базовую эластичность и масштабируемость в первую очередь для ускорения окупаемости новых проектов компаний. Они уменьшат зависимость от инфраструктуры и высвободят время, чтобы бизнес мог сосредоточиться на функциональности решений.
К 2025 году Cloud-Native платформы будут служить фундаментом для более, чем 95% новых цифровых проектов при уровне в 40% в 2021 году.
5. Составные приложения
ИТ-команды внутри бизнеса сталкиваются с множеством проблем, например, им может не хватать навыков и опыта при запуске новых решений, в проектах могут применяться недостаточно гибкие технологии, либо они вынуждены работать в условиях жёстких дэдлайнов.
Gartner предлагает в ближайшие годы обратить внимание на составные приложения, которые включают в себя модули и компоненты многоразового использования с определённым функционалом и предусмотренными бизнес-возможностями, на основе которых можно быстро создавать новые корпоративные сервисы и решения, ускоряя тем самым их вывод на рынок и повышая ценность предприятия.
6. Интеллектуальная система принятия решений
На принятие управленческих решений могут влиять большое число факторов, включая личные предубеждения или пристрастия топ-менеджеров, но в быстро меняющемся мире бизнес должен принимать решение оперативно и более обосновано.
Подход, называемый интеллектуальной системой принятия решений, должен улучшить процесс через моделирование с помощью фреймворков. Система объединяет сложные и часто разрозненные данные и делает на их основе прогнозы в масштабе и в темпах, превышающих человеческие возможности.
Интеллектуальная система принятия решений будет поддерживать и улучшать процесс принятия решений человеком и, возможно, автоматизировать его за счёт использования расширенной аналитики, моделирования и искусственного интеллекта. К 2023 году более трети крупных организаций будут иметь в штате аналитиков, практикующих такой подход.
7. Гиперавтоматизация
Повышенное внимание бизнеса к цифровизации выявило необходимость в более широкой автоматизации.
Гиперавтоматизация предполагает ориентированный подход к выявлению, проверке и автоматизации как можно большего чисоа ИТ- и бизнес-процессов. Это требует согласованного использования различных технологических инструментов и платформ, включая RPA-решения, low-code платформы и инструменты для интеллектуального анализа процессов.
Гиперавтоматизация в будущем должна обеспечивать масштабируемость, поддержку удалённой работы отдельных бизнес-юнитов и устойчивость бизнес-модели в целом.
К 2024 году расходы на гиперавтоматизацию, по оценкам экспертов Gartner, вырастут в 40 раз, что сделает корпоративное управление более гибким. При этом Gartner рекомендует автоматизировать не отдельные сегменты, а сделать акцент на синергии.
8. AI-инженерия
AI будет предлагать революционные решения, которые позволят компаниями выйти из последствий пандемии на сильных позициях. Однако, эксперты считают, что простое внедрение искусственного интеллекта без оптимизации не поможет.
AI-инженерия позволит вводить в практику бизнеса новые модели с использованием интегрированных данных, а также конвейерной разработки. Такой подход будет сочетать в себе автоматизированные обновления ИТ-решений и их развитие под надёжным управлением искусственного интеллекта.
К 2025 году 10% предприятий, внедряющих передовые методы разработки на базе AI, будут приносить как минимум в три раза больше прибыли от своих усилий в области искусственного интеллекета, чем 90% предприятий, которые этого не делают.
9. Распределённые предприятия
Распределенные предприятия сейчас сочетают в себе несколько характеристик. С одной стороны, это большое количество сотрудников, работающих удаленно из-за COVID-19, нуждающиеся в прикладных инструментах и их повышенной гибкости. С другой стороны, потребительские модели поведения меняются, традиционное физическое взаимодействие уступает онлайн-подходу.
Распределенное предприятие предполагает архитектурный подход virtual-first, в рамках которого основные усилия прикладываются для оцифровки точек соприкосновения потребителей с компанией и создания новых возможностей для поддержки продуктов.
Gartner также отмечает, что распределённые предприятия лучше обслуживают потребности удалённых сотрудников и потребителей, что, в свою очередь, подпитывает спрос на виртуальные услуги и гибридные рабочие места.
К 2023 году 75% организаций, использующих распределённые корпоративные решения, получат рост доходов на 25% быстрее, чем их конкуренты.
10. Total experience
Total experience объединяет четыре сферы: клиентский опыт, пользовательский опыт, опыт сотрудников и многопользовательский опыт. Их обработка и интерпретация позволяет повысить качество обслуживания потребителей и сотрудников. Цель подхода состоит в том, чтобы соединить и улучшить каждую из сфер для более целостного опыта для всех заинтересованных сторон.
В ближайшие годы total experience может повысить доверие, удовлетворённость, лояльность и поддержку клиентов и сотрудников.
К 2026 году 60% крупных предприятий будут использовать весь опыт, преобразуя свои бизнес-модели для достижения высокого уровня защиты интересов клиентов и сотрудников.
11. Автономные системы
По мере роста компании традиционное ручное управление не может масштабироваться с той же скоростью.
Автономные системы – это самоуправляемые физические или программные системы, которые учатся в собственной среде. Но в отличие от автоматизированных систем они могут динамически изменять свои собственные алгоритмы без обновлений программного обеспечения. Это позволяет быстро реагировать на изменения, обеспечивая масштабное управление сложными средами.
Автономные системы будут создавать гибкий набор технологических возможностей, которые способны поддерживать новые требования и ситуации, оптимизировать производительность и защищаться от атак без вмешательства человека.
12. Генеративный AL
По большей части искусственный интеллект обучен делать выводы, но настоящие умножающие силу технологии могут вводить новшества сами по себе.
Генеративный AL предстаёт в виде новой формы искусственного интеллекта, которая извлекает нужные данные из большого массива информации и использует их для создания новых, оригинальных, реалистичных результатов, которые сохраняют сходство с данными обучения, но не повторяют их. Это позволяет генеративному искусственному интеллекту стать двигателем быстрых инноваций на предприятиях.
Генеративный ИИ может создавать новые формы творческого контента, например видео, и ускорять циклы исследований и разработок в самых разных областях, от медицины до создания ИТ-продуктов.
К 2025 году на генеративный AL будет приходиться 10% всех производимых данных по сравнению с менее чем 1% сегодня.
Обновлено: 21.03.2023
- Gene Hall (CEO)
- Craig Safian (CFO)
- Mike Diliberto (CIO)
Gartner — исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий. Наиболее известна введением в употребление таких терминов, как: ERP, магический квадрант, цикл зрелости технологий, а также регулярными исследованиями рынков информационных технологий и аппаратного обеспечения. [1]
Исследованиям Gartner регулярно посвящаются статьи в таких изданиях, как Financial Times, The Wall Street Journal, The New York Times, Der Spiegel, The Register, ZDNet.
Содержание
История
Компания основана как частная в 1979 году Гидеоном Гартнером (англ. Gideon Gartner), основной деятельностью компании сразу же стало проведение заказных и тиражных исследований рынков информационных технологий. В 1980-е компания стала публичной, была поглощена крупным британским рекламным агентством Saatchi & Saatchi (англ.), а в начале 1990-х — была выкуплена менеджментом при финансовой поддержке Bain Capital (англ.) и Dun & Bradstreet.
Начиная с первой половины 1990-х, Gartner поглотила не менее 30 компаний, в основном — действующих конкурентов на рынке исследований, причём как работавших в отдельных регионах, так и глобальных. Среди крупнейших поглощений:
- New Science Associates (1993) — тиражный исследователь рынков ИТ с распространением по подписке;
- Real Decisions (1993) — специализировалась на оценке технологий для корпораций, стала ядром консалтингового подразделения Gartner;
- Dataquest (1995) — исследователь рынков ИТ, ориентированный на глобальные данные, статистику и прогнозирование;
- Le Gendre (1997) — французский организатор конференций и издатель журналов по информационным технологиям;
- Interpose (1998) — компания, известная методиками расчёта совокупной стоимости владения информационными технологиями;
- Warner Group (1999) — управленческий консультант, ориентированный на госсектор;
- Enterprise Summit (2001) — организатор саммитов и деловых конференций для ИТ-руководителей;
- META Group (2005) — крупный аналитик ИТ-рынков;
- AMR Research (2009) — аналитик рынков корпоративных информационных технологий, специализирующийся в основном на ERP-, SCM- и PLM-решениях (сумма сделки составила $64 млн);
- Burton Group (2009) — глобальный аналитик ИТ-рынков, специализирующийся на практическом опыте внедрений.
До 2001 года компания носила наименование Gartner Group, впоследствии название сокращено, используется Gartner, Inc. или просто Gartner.
В начале 2000-х компанией руководил Майкл Флейшер (Michael D. Fleisher), в 2004 году Флейшер ушёл руководить Warner Music Group, а Gartner возглавил Юджин Холл (Eugene Hall, также упоминается как Gene Hall).
Деятельность
На начало 2011 года капитализация компании составила $3,2 млрд. Согласно отчёту за 2009 год[8], в структуре выручки компании выделяются исследования ($753 млн), консультационные услуги ($287 млн) и организация саммитов, конференций ($100 млн). Таким образом, основной доход компания получает за счёт регулярных исследований рынков, распространяемых по подписке. По утверждению самой компании, 30 ведущих изданий цитируют исследования Gartner около 70 раз в неделю[9].
Консультационные услуги Gartner предоставляет конечным заказчикам — организациям и предприятиям, внедряющим информационные технологии (прежде всего, руководителям их информационных служб), а также инвесторам на рынке информационных технологий и поставщикам. Основные направления консультационных услуг: оптимизация бюджета на информационные технологии, выбор поставщиков информационных технологий и налаживание взаимоотношений с ними, стратегическая архитектура информационных технологий в организации, прогнозирование развития технологий.
На ежегодной основе Gartner организует около 50 конференций, специализированных по региону или какой-либо прикладной тематике. Также на регулярной основе организуются симпозиумы, выставки, тематические саммиты. Постоянные партнёры по организации событий: Hewlett Packard, CA Technologies, IBM, Microsoft, Oracle, SAP, British Telecom, Autonomy.
Постмодернистский ERP — технологическая стратегия, которая автоматизирует и связывает административные и эксплуатационные деловые возможности (такие как финансы, HR, покупка, производство и распределение) с соответствующими уровнями интеграции, которые уравновешивают выгоду поставленной продавцами интеграции против гибкости бизнеса и гибкости. Эти основные моменты определения, что есть две категории стратегии ERP: административный и готовый к эксплуатации.
Административная Стратегия ERP. Это сосредотачивается на административных аспектах ERP, прежде всего финансовые документы, управление человеческим капиталом и косвенное приобретение. Некоторым отраслям промышленности не нужны эксплуатационные возможности, такие как производство или распределение, таким образом, они сосредотачивают свою стратегию ERP относительно административных функций, возможно увеличенных некоторой отраслевой функциональностью (таких как управление грантом в высшем образовании и государственных секторах, или выделении ресурсов проекта, составлении счетов и ценный в профессиональных услугах). Эти отрасли промышленности обычно характеризуются как центральные обслуживанием отрасли промышленности.
Эксплуатационная Стратегия ERP. Организации в производстве, распределении, розничной продаже, и т.д. (иногда называемый центральными продуктом отраслями промышленности), вероятно, расширят свою стратегию ERP вне административных функций в эксплуатационные области, такие как управление заказами, производство и система поставок, чтобы максимизировать эксплуатационные полезные действия. Кроме того, интенсивные активом организации, такие как утилиты и горная промышленность, могут включать операции и обслуживание активов в их стратегии ERP. Эти организации могут осознать преимущества от интеграции между административными и эксплуатационными возможностями, например, где эксплуатационные сделки, которые оказывают финансовое влияние, отражены непосредственно в финансовых модулях. [2]
Магический квадрант
Магический квадрат Gartner – это один из центральных отчетов, в котором Gartner излагает свое мнение о реальных позициях продуктов на рынке.
Gartner производит оценки систем управления проектами на базе следующих критериев:
- долгосрочная устойчивость на рынке компании-поставщика;
- уровень менеджмента в компании-поставщике;
- быстрота и качество при поставке и сопровождении системы;
- функциональная глубина системы;
- качество технической поддержки;
- дистрибьюторская сеть в регионах, способность объяснить полезность системы потребителю;
- правильное отслеживание тенденций в технологии и желаниях потребителей;
- задействованные ресурсы компании и её партнеров в развитии продукта;
- уровень консалтинговых и сервисных услуг при внедрении;
- полнота стандартной комплектации системы;
- уровень (насколько хорошо) работы системы под управлением промышленных СУБД на базе SQL-сервера;
- уровень интеграции с другими системами, включая ERP;
- наличие средств для групповой работы над проектами, средств поддержки топ-менеджмента;
- в случае внедрения, насколько велики требования к перестройке организационной структуры компании, необходимость обучения и т.п.
Оценки затем суммируются в интегральные. Детальные оценки по системам можно найти в отчетах Gartner по каждой системе в отдельности.
Пример: Квадрат Gartner с данными по исследованию разработчиков программного обеспечения
Следует отметить, что высокая оценка Gartner также подтверждалась и The Project Group. Оставшиеся 30 %, не захваченные Microsoft, – это рынок корпоративных решений, на который был нацелен продукт Microsoft Project 2002 Professional, получивший высокие оценки Gartner.
Отметим, что программный комплекс P3e компании Primavera попал в квадрат лидеров, как и MS Project 2002 Professional. Интересно отметить, что представленный в России продукт Open Plan компании Welcom эксперты Gartner Group не отнесли к лидерам из-за оценки готовности функционала к реальному использованию ниже среднего уровня. Однако, несмотря на столь жесткую оценку, Gartner отмечает хорошие позиции Open Plan в сегменте решений для строителей. Отмечена высокая стоимость и необходимость сложного обучения.
Такие популярные на Западе продукты, как Artemis, Niku, PlanView и Business Engine,получившие высокие оценки Gartner и включенные в лидеры, не представлены в России. Интересно отметить, что лидерами по заявленной функциональности являются такие продукты, как Business Engineи Niku.
В отчете MS Project Professional получил самую высокую оценку среди всех других продуктов-лидеров от Primavera до Artemis по готовности функционала к реальному использованию. По мнению Gartner, по заявленной функциональности продукт Microsoft пока отстает от них.
Цикл зрелости технологий
Цикл зрелости технологий Gartner (англ. Hype Cycle ) — американские аналитики из компании Gartner выяснили, что каждый этап развития компании, предлагающей миру новую технологию, характеризуется определенным уровнем информационной шумихи вокруг инновации. Проанализировав реакцию СМИ, можно судить о положении дел у разработчика. Hype cycle это графическое отображение проникновения, адаптации и социального влияния специфических технологий. Термин был введен Gartner. C 1995 года последняя использует эту методику для описания и оценки энтузиазма, который вызывает у пользователей появление новых технологических решений.
Исследователи Gartner считают, что реализуемые ими исследования и сопутствующая инфографика помогают профессионалам отделить «мечты» от реальности. В частности, таким образом ИТ-директора и генеральные директора компаний могут принимать более точные решения об использовании или не использовании новинок. У S-образной кривой, изображенной на графике, есть пять участков — эталонная инновация с течением времени проходит через каждый из них.
Запуск технологии — появление технологии и начало обсуждения ее перспективности в узких кругах профессионалов и разработчиков. Затем вовлечение в обсуждение энтузиастов и любителей попробовать все новое — с ростом популярности инновации среди таких людей нарастают рекламная шумиха и ажиотаж.
Пик завышенных ожиданий. Наступает момент, когда уже все говорят о технологии. Появляются первые компании или последователи, которые пробуют применить технологию на себе в полном объеме, пытаются получить от нее бизнес-преимущества. На этом этапе брать инновацию под свое крыло слишком рано, считает «Гартнер».
Пропасть разочарования. Выясняется, что у технологии полно слабых мест, недоработок, ограничений. Возникает разочарование, часто доходит до признания технологии провальной как со стороны потребителей, так и со стороны СМИ. Продукт может в этой «пропасти» остаться навсегда, однако гартнеровские исследователи говорят, что забывать про инновацию, находящуюся на этом этапе, не стоит.
Склон просвещения. По-настоящему хорошие технологии после некоторой адаптации находят применение. Как правило, если хотя бы 5% потенциальной аудитории инновацию приняло, выпускается второе, «исправленное и дополненное» поколение продукта. Критики в СМИ становится значительно меньше, ведь успели появиться другие инновации и все заняты их расхваливанием («пик завышенных ожиданий»). Разработчики исправляют свои ошибки, технология становится все удобнее, ее реальная аудитория растет, и со временем к продукту опять возникает интерес, хотя и меньший, чем во времена «пика». После середины «склона» интересоваться вложениями в технологию поздно: все, кто мог, уже вложились.
Плато продуктивности. Результатом карабканья по «склону просвещения», кропотливой работы над ошибками, оказывается выход на «плато продуктивности». Технология завоевала себе место на рынке, стала удобным инструментом или решением в определенной области, этакой данностью — ею пользуется как минимум 20% целевой аудитории. СМИ такую технологию вспоминают в основном для того, чтобы сравнить с ней очередную инновацию. На октябрь 2011 года Gartner выпускает циклы ажиотажа для более чем 1,9 тыс. разработок и около 75 рынков IT, бизнес- и потребительских технологий. Gartner настолько забрендировала свой инструмент, что никто не решается использовать нечто подобное, все только активно цитируют результаты исследований». [3]
Критика
Кроме авторитетных и широко цитируемых ведущими изданиями аналитических материалов, Gartner отмечен также некоторыми сомнительными прогнозами, получившими критику других аналитиков рынка, в частности:
согласно одному из прогнозов аналитика Gartner, к 1993 году ожидался вывод из эксплуатации последнего мейнфрейма (по состоянию на 2013 год мейнфреймы не только эксплуатируются, но и производятся новые машины, притом их продажи растут); в 2006 году Gartner счёл, что наиболее эффективной стратегией для Apple будет прекращение выпуска аппаратного обеспечения; в конце 2006 года спрогнозировано снижение популярности блогов после 2007 года. В 2009 году ZL Technologies (англ.), частный поставщик программных решений для корпоративной электронной почты, инициировал против Gartner судебный процесс по поводу легитимности магических квадрантов (в которые не попала ZL Technologies), отмечая их субъективность, способствование недобросовестной конкуренции и отрицательным экономическим последствиям для поставщиков, так или иначе негативно оценённых в квадрантах. Однако, Gartner выиграл судебный процесс, хотя комментаторы отмечают, что сам факт такого разбирательства и использованная аргументация может отрицательно сказаться на репутации исследований Gartner.
В данном разделе мы кратко изложим подходы к описанию архитектуры, предложенные Gartner и представленные в материалах открытого доступа. Более подробно эти модели описываются в соответствующих публикациях (например, [5.10]-[5.11], предоставляемых клиентам компании.
Одним из возможных, достаточно простых форматов описания архитектуры является простое матричное представление , которое для каждой из основных областей архитектуры ИТ, таких как данные, приложения, интеграция , общие сервисы, и инфраструктура , «последовательно накладывает» несколько спецификаций, отличающихся по уровню детализации и конкретизации:
- Бизнес-потребности, которые определяют ключевые требования к конкретной технологии для данной индустрии и организации. Фактически здесь определяется индивидуальность архитектуры. Другой важный аспект связан с позиционированием ИТ в организации – либо ИТ-архитектура формируется для максимального уменьшения издержек, либо она должна обеспечивать возможности быстрых изменений и высокую гибкость. Другие примеры могут включать быстрое распространение информации, высокую безопасность, простоту использования и требуемую степень надежности.
- Принципы, которые включают в себя те основополагающие подходы, которых придерживается руководство. Например, это может быть принцип максимального использования стандартных приложений вместо заказных разработок, правила относительно того, кто владеет данными и пр. Большинство организаций могут иметь от 20 до 30 таких базовых принципов.
- Процессы и руководства во всех областях жизненного цикла элементов архитектуры. Этот раздел может охватывать такие области как документирование требований пользователей, стили программирования, процессы обеспечения качества или управление конфигурациями устройств и систем. Здесь также могут быть определены «эталонные модели» для организации пользовательского интерфейса, доступа к данным, управления содержанием.
- Раздел Протоколы и Стандарты описывает те промышленные протоколы и стандарты, которые должны поддерживаться используемыми в организации технологиями.
- Раздел Используемые продукты и технологии является, по сути дела, утвержденным для организации списком продуктов или технологий. Они закупаются и используются как для создания приложений, так и для формирования инфраструктуры и обеспечения интеграции с внешними системами. Эта часть содержит взвешенную оценку всех «за» и «против» о конкретных поставщиках.
Таким образом, данный подход позволяет обеспечить отслеживание логической связи между выбранными технологиями, их ценностью для бизнеса и потребностями бизнеса. Выбор не должен быть сделан просто по той причине, что это «крутая» технология или что эта технология уже фактически используется.
В 2002 году Gartner сформулировала новую концепцию архитектуры предприятия, которая стала определенным обобщением рассмотренной ранее модели ИТ-архитектуры на уровень Бизнес-архитектуры, косвенным отражением растущей важности вопросов взаимодействия предприятий между собой, влияния концепций сервис-ориентированной архитектуры, осознания того факта, что существуют различные стили архитектуры информационных систем, соответствующие различным стилям бизнес-процессов. Мы уже отмечали выше, что типичными стилями бизнес-процессов являются массовая обработка транзакций, операции в реальном времени, аналитические процессы и бизнес- анализ , совместная работа .
Эта модель в какой-то степени расширяет рассмотренные выше представления, а также подчеркивает взаимосвязь между понятиями «Электронной нервной системы» предприятия, которые были сформулированы в свое время Биллом Гейтсом, основателем, а ныне Председателем и Главным архитектором программного обеспечения компании Microsoft, и практической реализации этих идей в рамках современных подходов к проектированию архитектуры ИТ предприятия. Кстати, обратите внимание, как называется должность Билла Гейтса. Не является ли это еще одним подтверждением важности вопросов систематического построения и описания архитектуры?
Билл Гейтс в своей книге «Бизнес со скоростью мысли» [5.12] дал следующее определение : «электронная нервная система есть совокупность электронных процессов, с помощью которых организации воспринимают мир и адекватно реагируют на изменения, происходящие в нем».
Модель Gartner 2002 года сформулирована в виде четырех связанных, взаимозависимых и усложняющихся уровней:
- Среда бизнес-взаимодействия (Business Relationship Grid);
- Бизнес-процессы и стили бизнес-процессов;
- Шаблоны;
- Технологические строительные блоки (кирпичики – bricks).
При этом уровни ИТ-архитектуры соответствуют различным уровням выполнения операций реального бизнеса так, как показано на рис. 8.4.
В этой схеме верхние два уровня ориентированы на совместное обсуждение с бизнес-руководителями и ИТ-специалистами и в какой-то степени соответствуют тому, что мы называли бизнес-архитектурой, а нижние два уровня входят во внутреннюю компетенцию ИТ-службы:
- верхний уровень Среды бизнес-взаимодействия описывает новую модель «виртуального» бизнеса, а также все, что связано с кооперацией предприятий и бизнесом B2B . Этот уровень соответствует понятию «отраслевой нервной системы» взаимодействующих предприятий. Он получил развитие в связи с распространением Интернет как среды взаимодействия, и связан с понятиями доступа, межорганизационного взаимодействия;
- второй уровень Стили бизнес-процессов описывает, как организация выполняет свои ключевые функции, т.е. включает в себя бизнес-процессы предприятия, такие как обработка заказа, мониторинг производственных процессов, анализ использования критически важных ресурсов, совместная работа с информацией;
- следующий уровень Шаблоны описывает модели и алгоритмы, которые могут широко использоваться для решения различных задач на предприятии. Отметим, что шаблоны охватывают не только область программного обеспечения, но и соответствующие сетевые и вычислительные ресурсы, как мы рассматривали ранее в «Технологическая архитектура, стандарты и шаблоны» . Примерами шаблонов является трехуровневая архитектура прикладных систем (интерфейс-логика-данные), использование «толстого» клиента в архитектуре клиент/сервер, хранилища данных. Что касается приложений, то упор сделан на использовании шаблонов сервис-ориентированной архитектуры, т.е. реализации приложений в виде модульного набора различных типов сервисов. Это, в том числе, позволяет в перспективе интегрировать приложения как web-сервисы.
- нижний уровень Строительные блоки (Bricks) соответствует технологической архитектуре и включает в себя операционные системы, серверы, базы данных, сами данные и пр.
Этот подход является адекватным с точки зрения того, что он раскрывает руководству механизм влияния решений в области ведения бизнеса на решения в области использования ИТ на предприятии. Как предлагают первые верхние два уровня модели, архитектура становится особенно важной по мере того, как модели ведения бизнеса развиваются в сторону все «более виртуальных» структур («расширенных организаций»), успех которых будет в существенной степени зависеть от рациональной реализации архитектуры.
Полная модель [5.13] представляет собой «трехмерную» комбинацию бизнес-архитектуры, технической и информационной архитектур. При этом описанные выше слои среды бизнес-взаимодействия, стилей бизнес-процессов, шаблонов и строительных блоков пересекаются со слоями Информационной архитектуры ( Домен данных, Домен приложений , Домен интеграции, Домен доступа) и Технической архитектуры ( Домен инфраструктуры, Домен системного управления и Домен безопасности . По большому счету, «все пересекается со всем». Например, при построении прикладных систем могут использоваться шаблоны проектирования и строительные технологические блоки. При этом для управления прикладной системы используются технологии системного управления и также должны быть учтены вопросы безопасности.
Данный подход Gartner представляет собой пример реализации методологии достаточно высокого уровня. Он задает только общую рамочную модель описания и фактически не определяет ни форматов, ни какого-либо специализированного языка для описания. Что касается разработки архитектуры, то в данном подходе сформулированы важные и полезные рекомендации в виде последовательности шагов и задач участников, которые, однако, не детализированы до уровня моделей процесса разработки архитектуры.
Методология Gartner – эту модель можно описать как набор рекомендаций по созданию архитектуры предприятия. Модель Gartner 2002 года сформулирована в виде четырех связанных, взаимозависимых и усложняющихся уровней:
•Среда бизнес-взаимодействия (Business Relationship Grid);
•Бизнес-процессы и стили бизнес-процессов;
•Технологические строительные блоки (кирпичики – bricks).
Методология Gartner – по сути своей не является методологией, как например структурированная модель Захмана, ни процессом как TOGAF, ни как FEA. Gartner – является набором практических рекомендаций. Данная методология является сборником советов по построению архитектуры предприятия от одной из наиболее известных в мире консалтинговых ИТ-компаний – Gartner. Фреймворк представляет собой трехмерный куб, состоящий из слоев:
6. МЕТОДИКИ ОПИСАНИЯ АРХИТЕКТУР
6.1. Модели жизненного цикла информационной системы
Существующие модели ЖЦ:
- Каскадная модель. Весь объем работ разбивается на этапы (рис.18). Переход на следующий этап разработки только после окончания работ на предыдущем этапе. Этап заканчивается формированием полного комплекта документов [28].
Рис. 18. Каскадная модель разработки
Каскадная модель не потеряла своего значения и сегодня. Достоинство ее в том, что для ее реализации в самом начале разработки необходимо сформулировать все требования к информационной системе. Это позволит избежать неточностей и ошибок на следующих этапах. К недостаткам относят то, что на практике происходит задержка во времени на каждом этапе. Недостатки модели выясняются на более поздних этапах, когда приходится возвращаться назад и переделывать или доделывать полностью законченный предыдущий этап. Высокая информационная насыщенность каждого этапа при невозможности распараллелить работы.
- Спиральнаямодель. Основное внимание направлено на начальные этапы ЖЦ: анализ требований к системе, спецификации, предварительное проектирование (рис.19). Технические решения, создаваемые на этих этапах, проверяются. Уточняются цели и характеристики проекта, уточняются детали. Каждый виток спирали создает свою версию системы. Далее работа уточняется, углубляются и поэтапно конкретизируются детали проекта. В итоге выбирается наиболее приемлемый вариант системы, который доводится до реализации [28].
Рис. 19. Спиральная модель жизненного цикла системы
6.2. Модель Захмана
IT-архитектура компании –единое описание важнейших направлений организации, которые имеют связь с информационной средой, прикладными системами и технологиями, при этом учитывается вoздействие на основные функции и процессы компании [14].
ИсследованиеIT-архитектуры компании несет в себе составляющие, связанные с мнoгoфункциональной архитектурой, IT-технологиями и управлением. IT-структура компании– целостное описание главных стратегий и целей организации, связанных с технологиями, прикладными системами и информацией. И с воздействием их на бизнес-функции и бизнес-процессы организации [6].
Рассмотрение IT-архитектуры компании производится в определенном контексте имеющихся в компании текстур управления и взаимодействия.
Есть разные модели и способы описания IT-архитектуры. Все эти способы задают классификацию главных областей и единичные взгляды для их описания. Существуют различные способы отображения примeняемых стереотипов, действий, моделей для oпределения разных частей IT-архитектуры, например [7]:
- методики аналитических компаний: Gartner, Giga, META и др.;
- модель Захмана;
- методика TOGAF;
- методика POSIX 1003.23i и др.
Методика – инструмент для создания широкого диапазона разнообразных архитектур [32]. Она включает в себя определение методов проектирования IT-структуры в понятиях использования определенных «строительных блоков», описание того, как эти «строительные блоки» связаны между собой, набор средств для определения частей архитектуры. Методики включают в себя список рекомендуемых стандартов и совместимых продуктов, которые могут использоваться для воплощения разнообразных частей структуры. Методики конкретизируют, как все эти элементы описания связаны между собой[26]. Определены индустриальные стандарты, чтобы описать ИТ-архитектуру предприятия. Отдельно друг от друга эти стандарты не могут дать разработчикам IT-архитектуры полного набора незаменимых инструментов с точки зрения этой методики и с точки зрения стандартов, которые нужны, чтобы описать архитектуру.
Отображение IT-архитектуры служит детальным руководством, определяющим первоначальные, стандартные или типовые элементы IT-систем, взаимодействие между собой, а также процессы управления информационными системами. Можно сформулировать такие требования [26]:
- высокая степень детализации для практического применения специалистами в сфере IT при исследовании новейших систем;
- простоту для осмысления не специализированной целевой группы;
- динамику рассмотрения, т.е. переход от «Архитектуры как есть» к «Задачам архитектуры на заданные промежутки времени», к «Стратегическим планам»;
- адаптация к новым условиям бизнеса и возможность реализации новых планов.
Для правильного описания IT-архитектуры организации могут применять разные форматы. Принципиально, чтоб организация употребляла такой формат описания, который бы давал простой для понимания метод руководства по развитию всех качеств IТ в компании [35].
Почти все термины IT-архитектуры считаются произошедшими от единых понятий, относящихся к архитектуре компании в целом. Поэтому для описания и прогнозирования IT-архитектуры используются инструментальные и методологические средства моделирования, созданные для наиболее обобщенных задач.
Схема Захмана [4, 11] основывается на предмете традиционной архитектуры и формирует единый словарь и набор возможностей или структур для описания основных усложненных корпоративных систем. В собственном труде Дж. Захман обозначил архитектуру компании как «набор описательных моделей, применимых для описания предприятия в соответствии с требованиями управленческого персонала, которые могут развиваться в течение определенного периода». Понятие «архитектура» не случайно, оно выделяет существующую аналогию между внутренней текстурой теоретического объекта – компанией, и сложным искусственным объектом, таким, как башня либо аэродром.
Модель архитектуры, которую предложил Захман, преследует две главные цели [4, 11]:
— с одной стороны, упорядочить описание архитектуры, разбив ее на отдельные сегменты для лучшего восприятия и возможности анализа;
-с другой – иметь возможность рассмотрения всей архитектуры с интересующих точек.
До этого широко употребляемым подходом при описании системы использовалось понятие жизненного цикла системы, которое содержало рассмотрение таких этапов, как планирование, анализ, проектирование, разработка, документирование, внедрение и промышленная эксплуатация. На каждом из этих этапов анализируются и основные функции системы, и данные.
Ученый внес предложение вместо стандартного подхода, опирающегося на рассмотрение отдельных аспектов работы системы как бы в разные факторы времени, рассматривать системы с разных точек зрения [4, 11].
Первоначально модель Захмана была оформлена конкретно для IT-систем. Данный подход в следующем труде ученого был обобщен для рассмотрения и для описания компании в целом. Поэтому можно считать рассматриваемую модель пригодной для описания архитектур производственных систем различной сложности, вне зависимости от типа.
Главная мысль заключается в том, чтобы обеспечить возможность поочередного описания каждого отдельного аспекта системы в связи со всеми остальными. Связать характеристики системы с задачами в области бизнеса. В основе лежит то правило, что ни одна система не достигает цели функционирования в области бизнеса без использования какой-либо пригодной для этих целей системы. А информационная система состоит из процессов, которые выполняют люди, и процессов, которые выполняют компьютеры.
Модель предприятия задается в виде матрицы (рис. 20). Фактически модель изображается в виде таблицы, имеющей 5 строчек и 6 столбцов. Именно модель, которая соответствует уровню описания архитектуры, содержит точно 5 строк. Строки отражают категории специалистов, которые участвуют в деятельности предприятия. Столбцы отражают основные аспекты производственной деятельности. Шестая строка в данной модели соответствует уровню работающей системы.
Две верхние строчки отображают наиболее общие представления и довольно обширно поясняют имеющееся окружение, намерения и цели. Если провести аналогию со строительством, то данные значения несут в себе сведения о местоположении и функции возведенного сооружения, а также намерения и изображения, которые конструктор обговаривает с владельцем строящегося здания. Следующий этап «логической модели» считается наиболее определенным, однако всё ещё довольно отвлеченным. Наверное, это схемы, которые архитектор этого здания обязан демонстрировать поставщикам и заказчикам.
Рис. 20. Модель Захмана
На любом из уровней участники разработки архитектуры рассматривают одни и те же вопросы, соответствующие столбцам таблицы. Ответы на эти вопросы будут соответствовать их компетенциям и отличаться уровнем абстракции и детализации. Колонки озаглавлены так [4, 11]:
- входные данные (что?);
- процессы и функции (как?);
- место реализации данных процессов (где?);
- участники (кто?);
- события (когда?);
- цели и ограничения работы системы (почему?).
Основные правила при заполнении таблицы:
- каждая отдельная клетка не зависит от других, а вместе они составляют функционально единое пространство для описания системы («базис»);
- порядок расположения столбцов не имеет особого значения;
- любая ячейка включает в себя соответствующее описание аспекта применения системы в виде конкретной модели;
- стандартные модели для любой из колонок являются неповторимыми;
- совокупности моделей в ячейках любого ряда образуют широкое описание системы с конкретно обозначенного ракурса;
- запись в ячейки должна производиться постепенно, а именно «сверху вниз».
Участники могут фокусировать свое внимание на различных деталях, рассматривать разные вопросы, но в итоге должно сформироваться общее видение архитектуры, отражающее реальную картину. Проектировщик должен понимать точку зрения заказчика и наоборот. Строки представляют разные точки зрения.
Предложенная модель архитектуры является простым, однако очень значимым инструментом для организации и планирования работ по созданию и применению информационных систем, основанным на системном подходе. Модель архитектуры дает концентрацию на частных аспектах системы и в то же время не утрачивает чувство всеобщего контекста, т.е. взгляда на компанию в целом.
Диаграмма на рис. 21 иллюстрирует несколько методов моделирования [31]. Пересечение методов используется для формирования матрицы Захмана.
В табл. 6 приведено, какие модели на каких стадиях описания систем рекомендуется использовать.
Рис. 21. Методы моделирования
Таблица 6
Модели развития систем
Читайте также:
- Формы реализации образовательных программ в высшей школе
- Характеристика единой транспортной системы города кратко
- Презентация на тему день земли в доу
- Диктант по теме заглавная буква в словах 2 класс школа россии
- Школа 1 фрязино рейтинг
В 2019 году впервые в аналитическом отчете агентства Gartner, который про видеосвязь и совместную работу, появилась российская компания. В окружении Microsoft, Google, Cisco, Huawei и других монстров индустрии. Сначала расскажем про сам отчет и изменения за последние пять лет, а в конце небольшой блиц от виновников торжества о том, как все случилось.
Зачем светиться в аналитике Gartner
При покупке все мы делаем выбор из той информационной песочницы, в которой сидим. ЛПР — лица, принимающие в организациях решение о закупках — не исключение. Gartner как раз создает одну из таких элитных информационных песочниц.
Это надежный источник для ИТ-директоров больших компаний, которые располагают достаточными ресурсами. Они ориентируются на решения, прошедшие квалифицированную оценку, экономят время и делегируют часть своей ответственности именитому агентству, что довольно удобно.Конечно, на рынке много других продуктов, некоторые из них даже работают не хуже, но в квадранте про них ничего не сказано. Почему так? Американцы анализируют не только само решение, но и надежность, запас прочности поставщика, его способность поддерживать и развивать свой продукт в перспективе. А это очень важно для enterprise-клиентов и госзаказчиков.
К аналитикам из Gartner много вопросов в последние годы, вплоть до судебных исков. Видимо, это какой-то кризис на фоне бурного развития и перестройки технологий, когда верхи уже не могут, а низы не хотят. Новые вендоры рвутся на олимп и хотят современных критериев, Gartner меняет ниши и подходы, завсегдатаи олимпа тоже начинают беспокоиться. В дискуссиях рождаются новые сущности, а также возможности и для клиентов, и для вендоров. Поэтому приобщение к информационному полю вокруг этих исследований не лишено смысла.
“Magic Quadrant is a great place to start doing your research”, — Санни Дами из RingCentral.
Краткий мануал по прочтению квадранта
Ежегодно аналитики проводят интервью с поставщиками и их клиентами в той или иной технологической нише. За много лет существования квадрантов все уже и так выучили, что к чему, но на всякий случай вспомним основные моменты графической презентации.
Две оси образуют поле.
По вертикали: Ability to execute — способность к реализации.
По горизонтали: Completeness of vision — целостность видения.
Поле делят на четыре части, получаются нишевые игроки, претенденты, инноваторы и лидеры.
Более подробное описание методики простым языком можно почитать в обзоре аналитического агентства TAdviser или погуглить. Эти отчеты часто переводят и трактуют по разным отраслям.
Что такое Meeting Solutions
Раньше были квадранты Web Conferencing и Group Video Systems. Последний раз они вышли в 2016 году, в 2017 их сменил объединенный квадрант Meeting Solutions. “Решения для совместной работы” объединяют голос, видео, обмен контентом и собственно совместную работу.
Какие требования к претендентам в базовой комплектации:
- Подключение не менее 50 участников встречи (клиентских терминалов) одновременно, вебинары от 1000 слушателей + интеграция с сетями доставки контента для потоковой трансляции крупных событий.
- С точки зрения функциональности: чат, демонстрация презентаций, рабочего стола или приложений, управление ходом встречи и правами участников типа возможности отключить кому-то микрофон за плохое поведение, передача данных в зашифрованном виде, защита собраний паролем, VoIP-аудио для интеграции с телефонией.
- Возможность работать с ПК, мобильных устройств, из переговорных комнат.
- Аналитика по участникам, использованию различных функций и переговорных, статистика вызовов, показатели эффективности обслуживания (QoS).
- Подтвержденный годовой доход вендора от описанных коммуникационных решений или облачных услуг минимум $15 млн. Не менее 40% этого дохода должна составлять продажа продуктов собственной разработки.
- Не менее пяти крупных заказчиков, на которых испытано решение. Для исследования нужны очень крупные клиенты, по крайней мере один на 1000+ рабочих мест.
Общие тенденции в отрасли
По прогнозу Gartner, к 2024 году только 25% встреч будут проводиться лично. Для сравнения, сейчас — 60%. Удаленные встречи тяготеют к тому, чтобы быть доступными повсеместно, а не только в специально отведенных для этого помещениях. Основной тренд — работа отовсюду. Поэтому важную роль играет интеграция с любым оборудованием от корпоративных систем до личных смартфонов. В отчете даже есть без пяти минут лозунг — “равные возможности для разных типов конечных точек”.
Вообще, самые популярные темы сейчас (безотносительно отчета Gartner) — это, во-первых, маленькие переговорки и офисы с открытой планировкой. Для них рынок адаптирует технические способы комфортно работать вроде шумоподавления и грамотного захвата звука и изображения, а также создает экономичные компактные форм-факторы для быстрого монтажа. Во-вторых, очень востребовано бесшовное переключение и работа с софтом разных вендоров в рамках одного собрания. Тормозит этот процесс только забота о безопасности и об уникальном опыте пользователей, который они призваны испытать внутри своей родной системы и якобы не смогут получить во вражеском лагере. Но под давлением рынка все потихоньку решается.
Помимо описанных выше базовых требований к способам связи и обмена контентом, решения для совместной работы теперь интегрируют с корпоративными соцсетями, CRM, софтом для управления проектами. Gartner называет этот процесс сближением синхронного и асинхронного способа коммуникаций.
80% поставщиков в квадранте 2019 года предлагают в том или ином виде транскрипцию собраний. Вендоры подключают/поглощают специалистов в сфере распознавания естественного языка или сотрудничают с Amazon, Google, IBM и Microsoft. Очень модно все интеллектуальное: чат-боты и помощники, обнаружение и распознавание участников еще на подходе к переговорной, поиск и вывод на экран информации про них, автоматическая регистрация. С точки зрения техники — наведение камер и кадрирование, подавление определенных шумов, распознавание и захват речи. Все это упрощает и облегчает человеку взаимодействие с системой. Востребованы также технологии вещания на большую аудиторию.
С экономической точки зрения Gartner отмечает важную роль freemium-модели в популяризации программного обеспечения для совместной работы. Решение о закупке и владении все чаще принимается по результатам реального опыта использования в демо-режиме. Инструменты для анализа поставщики уже по умолчанию закладывают в продукт.
Кому удалось удержаться на олимпе в 2019
Так выглядит магический квадрант 2019 года в оригинале.
Поставщиков в нем Gartner делит так:
- Те, кто производит собственное оконечное оборудование для конференц-залов и переговорных + предоставляет облачное или локальное решение для встреч: Avaya, Cisco, Huawei, Lifesize, StarLeaf, Vidyo, ZTE.
- Поставщики решений для совместной работы без собственного оконечного оборудования: BlueJeans, LogMeIn, Pexip, PGi, TrueConf, Zoom.
- Поставщики бизнес-приложений — Adobe, Google, Microsoft.
Агентство перечисляет также других крупных вендоров, которые успешно работают на рынке и сильно влияют на него, но не рассматриваются в этом отчете. Creston, Logitech, Poly предлагают отдельные полезные компоненты для собраний, но не полный набор возможностей. Мультисервисные операторы BT, Verizon и West (теперь Intercall) ориентированы на аудиоконференции и продажу своих услуг тем, кто предоставляет комплексные решения для встреч.
Динамика 2015-2019
На картинках ниже — изменения в графиках Gartner за последние пять лет 2015-2019. Сначала покажем стабильных вендоров, а также тех, кто сильно преуспел или недавно попал в поле зрения аналитиков. Справа в столбик перечислены временно или насовсем выпавшие из квадранта игроки рынка.
На поле у Microsoft и Cisco появились гости. Стремительно развивается LogMeIn, который преодолел за эти пять лет три зоны, последовательно превращаясь из нишевого игрока в лидера. В 2016 году эта компания купила одного из лидеров квадранта — Citrix — с линейкой продуктов GoTo, из которых самым популярным был GoToMeeting. Еще через год LogMeIn поглотил Jive Communications и с тех пор уже почти вернул себе бывшие позиции Citrix в квадранте. Gartner отмечает внимание вендора к качеству и удобству своих продуктов, а также фокус на интеграцию со сторонними решениями, которые повышают производительность. Клиенты хвалят обслуживание, надежность и отзывчивость LogMeIn.
Быстро растет и китайско-американский любимец инвесторов Zoom, основанный выходцами из Cisco Webex, который в этом году провел IPO. Причем растет существенно правее LogMeIn по шкале “целостность видения”, в лидеры из инноваторов. Про него мы публиковали большой материал в октябре.
В 2016 году в зените славы в самой правой точке графика был Skype for Business, а потом Microsoft начал развивать Teams, и теперь медленно, но верно движется вверх по оси “способность к реализации” с новым продуктом. Принципиально положение Microsoft в квадранте за последние 5 лет не изменилось, равно как и позиции признанного лидера Cisco.
Много лет из зоны претендентов не выходит Google. Из последнего отчета можно понять, что Gartner считает Hangouts Meet частью корпоративного пакета услуг G Suite. В рамках этого офисного продукта Meet не развивается самостоятельно, не адаптируется под нужды различных отраслей, слабо совместим со сторонними решениями и традиционными аппаратными ВКС-терминалами, поэтому не может претендовать на лидерство.
Avaya и российский TrueConf появились в отчете, так как за последний год преодолели, наконец, требуемый минимальный порог доходности в $15 млн от продажи решений для совместной работы. Еще один новичок Pexip купил технологии Videxio, с их помощью проапгрейдил свой продукт, обеспечивающий совместимость с ВКС-решениями Microsoft и Google, и сразу оказался в зоне инноваторов.
У Enghouse Systems такой трюк не получился. Они купили Vidyo на закате его многолетнего признанного инноваторства и переместились к нишевым игрокам. По мнению Gartner, Vidyo сейчас предлагает более низкий уровень гарантированной доступности своего SaaS-решения по сравнению с большинством поставщиков в этом квадранте. А с точки зрения внедрения новых модных технологий для совместной работы на момент покупки уже находился в роли догоняющего.
Иллюстрация ниже показывает как раз ухудшение позиций и исчезновение некоторых вендоров с горизонта Gartner.
Самый явный путь в обратную сторону — это Adobe. В 2017 году он переместился из лидеров в претенденты, и пока вендору не удается отвоевать оставленные позиции, которые оперативно заняли Zoom и Microsoft. Клиенты Adobe тогда “выразили озабоченность” темпами инноваций поставщика. Gartner отметил относительно небольшой выбор моделей лицензирования и подписки для клиентов по сравнению с конкурентами, а также отсутствие связей и партнерских соглашений с другими продуктами для совместной работы.
Похожая траектория у PGi. Компания фокусировалась на аудиоконференциях и качестве звука, предлагая свои продукты покупателям в связке с программным обеспечением Cisco и Microsoft. Последние стали активно развивать собственные аудиорешения в ущерб бизнесу PGi, и клиенты, конечно, отдают предпочтение более мощным брендам. Примерно по той же схеме из исследования “ушли” West, который не смог преодолеть минимальный порог выручки от собственных решений без учета перепродаж чужих продуктов.
Известный производитель аппаратных решений Polycom был лидером в квадрантах Group Video Systems, но, пропустив взлет программных средств видеоконференцсвязи, в Meeting Solutions попал только один раз в 2017 году в роли претендента, после чего его поглотил Plantronics (теперь вместе они Poly).
Слишком образовательное решение Blackboard перестало удовлетворять даже нишевым критериям. Arkadin в этом году исключили в связи с изменениями в портфолио, которые, согласно Gartner, больше не соответствуют условиям включения в отчет. Подробные преимущества и сомнения относительно каждого поставщика описаны в отчете, в конце есть ссылка.
Как туда попасть. Блиц от TrueConf
Само собой, Gartner не будет разыскивать вас по гаражам и коворкингам, поскольку не претендует на исчерпывающий анализ всех закутков цивилизации. Мы попросили директора по развитию TrueConf Дмитрия Одинцова коротко прокомментировать, как компания попала в рейтинг.
Дмитрий, вы что-то платили за попадание в рейтинг?
— Ни копейки. Вообще, Гартнер очень боится каких-либо намеков на аффилированность между своей исследовательской и коммерческой деятельностью. У них даже специальный омбудсмен есть, который за этим следит. Были суды пару лет назад, когда один вендор, выпавший из квадранта, пытался обвинить Гартнер в том, что его конкуренты там остались, так как являются его коммерческими клиентами. Но эта компания все суды проиграла.
А как долго вы вели подрывную деятельность?
— Мы никогда не пытались попасть именно в квадрант и, вообще, со всеми аналитическими агентствами ведем одинаковую работу. Конкретно с Гартнером проводим брифинги каждые полгода уже более 7 лет, но предложение принять участие в исследовании, связанном с квадрантом, получили лишь в позапрошлом году. В первый раз нам не хватило выручки, в этом году наши позиции на рынке в России и в мире сильно укрепились, поэтому проблем уже не возникло.
Что из себя представляет процесс? Это чистое творчество типа холодного прозвона аналитиков или он как-то регламентирован и доступен всем?
— Нужно просто регулярно рассказывать важные вещи про ваш бизнес, успехи и продукты экспертам, которые отвечают за выбранную тему. В области видеоконференцсвязи аналитикой занимаются всего около 10 агентств, почти все они в США и только два в Великобритании. Получается порядка 20 встреч по видеосвязи в год, требующих некоторого планирования и базовых навыков в пауэрпойнте. У каждого агентства своя процедура записи на брифинг к нужным аналитикам, все инструкции указаны у них на сайтах. Времени дают 40-60 минут и задают очень много вопросов, так что нужно готовиться.
Сейчас, наверное, рано спрашивать, но вдруг уже есть какие-то результаты. Обращались потенциальные клиенты? Или это работа на имидж без конкретных ожиданий и оценок?
— Я это вижу как некую рекомендательную систему, своего рода репутационный актив и связи. В бизнесе они срабатывают в нужное время и в нужном месте. Пока рано делать выводы, но ребята из отдела продаж вроде довольны…
Полный отчет 2019 Gartner Magic Quadrant for Meeting Solutions можно скачать на сайтах участников обзора, например, здесь. Исследование проводилось онлайн с марта по апрель 2019 года. Был опрошен 7261 работник в возрасте от 18 до 74 лет. Все они трудятся в организациях со 100 и более сотрудниками в США, Европе и странах Азиатско-Тихоокеанского региона и используют технологии в рабочих целях. Применялись квоты и весовые коэффициенты для возраста, пола, региона и дохода, поэтому результаты являются репрезентативными для населения работающей страны. (Gartner)
Since its inception 18 years ago, the Gartner Supply Chain Top 25 identifies, celebrates and profiles excellence in supply chain management. The superior supply chains highlighted in the annual ranking don’t just push products – they understand customer value, invest in demand management as a differentiating capability, and promote innovation (not just compliance) against ESG factors.
Consistent with the purposes of the Top 25, we believe that the sharing of best practices should be done through a transparent methodology that reflects a diversity of opinions. At a high level, the Top 25 methodology combines financial performance and opinion data; the financials provide an objective basis on top of which to place community peer and Gartner analyst votes. The Top 25 methodology is continuously evolving, growing in line with the supply chain profession. Still, we must take care to operationalize methodology changes in order to enable performance comparison across years and provide consistency across diverse industries. It can be a difficult challenge to implement changes to the methodology that can be applied equally to companies from every corner of the world.
Review of the Top 25 Methodology from 2021
- Return on Physical Assets (ROPA) – 20% weighting
- Inventory Turns – 5%
- Revenue Growth – 10%
- Environmental, Social and Governance (ESG) – 15%
- Community Peer Vote – 25%
- Gartner Analyst Vote – 25%
Detail on the Top 25 Methodology for 2022
- Return on Physical Assets (ROPA) – 15% weighting
- Inventory Turns – 5%
- Revenue Growth – 10%
- Environmental, Social and Governance (ESG) – 20%
- Community Peer Vote – 25%
- Gartner Analyst Vote – 25%
Frequently Asked Questions About the Methodology Changes for 2022
Question: Are there any changes to the inclusion criteria and the creation of the company list?
Answer: As in years past, the list starts with companies above a revenue threshold on either the Fortune Global 500 or Forbes Global 2000 lists. Since 2015, the revenue threshold for inclusion in the overall company list has been $12 billion. This revenue level provides a manageable list of companies and will not be changed in 2022.
We are adding a new industry segment to the inclusion criteria beginning in 2022: asset-heavy service companies (AHSCs). Some companies sell their offerings as a service, but also manage a significant amount of infrastructure that requires ongoing planning, sourcing and logistics by a supply chain team. These companies will be included and ranked in the same manner as other companies included on the final company list.
As the supply chains of these companies continue to evolve, we are seeing best practices emerge that can be shared across the community. In addition to the inclusion criteria mentioned above, these companies must also have more than $1 billion in physical inventory, as an indicator of possessing a physical supply chain.
Question: The company list seems to hover at around 300 companies every year. What’s the rationale for keeping the list that size, and are there any other changes for 2022 to manage the number of eligible companies?
Answer: Over the past 17 years, we have found that a list of around 300 companies is manageable for peer and analyst voters. If the list becomes much larger, it is more time consuming for voters to work their way through the company list, identify the companies they want to vote for and actually cast their votes.
For 2022, we are adding a new exclusion criteria called community awareness and sentiment. The list used by our geographically diverse voters should reflect organizations that are breaking through the collective awareness of the supply chain community. This awareness is reflected through historic peer and analyst votes. Companies that have not consistently met a minimum threshold of peer and analyst votes over the past five years will be excluded from the ranking process.
Question: Are there any changes to the weighting of the business data metrics?
Answer: Yes, there will be two weighting changes; ROPA will decrease to 15% and ESG will increase to 20%. We moved from the return on assets (ROA) metric to return on physical assets (ROPA) in 2019. In reviewing the data over the past two years, ROPA provides a better measure of the efficiency of the assets within the supply chain’s sphere of influence but can disadvantage some industries. As we continue to review the ROPA measure, we felt it appropriate to lower the weighting.
Since its launch in 2016, corporate social responsibility (CSR) and now ESG remain top of mind for supply chain leaders. For example, in the Mid-2021 Gartner CEOs and senior business executive Survey, prioritization of environmental sustainability as a top five strategic priority grew 303%. With the growing visibility and importance of ESG within the supply chain, the weighting of ESG will be increased to 20%, positively impacting companies that consistently lead in this area.
Question: What third parties are used as part of the ESG methodology?
Answer: The ESG partners used in the ESG methodology are as follows:
- The measures of Commitment are “signatory” of UN Global Compact and a science-based targets set. The sources for this information are the UN Global Compact and sciencebasedtargets.org.
- The measure of Transparency is producing annual, publicly available CSR/sustainability reports using widely recognized standards. Reports must include data about supply chain operations and supplier networks. The sources for this information are: CDP, Global Reporting Initiative (GRI) and the International Integrated Reporting Committee IIRC).
- The measure of Performance is, based on a review of the company’s data, an expert party has recognized the company’s exceptional performance in corporate governance, risk management, branding, climate change mitigation, supply chain standards, labor practices and other material ESG issues. The sources for this information are: CDP, Ethisphere, Bloomberg, the Dow Jones Sustainability Index (DJSI) World or Region Index, and the Hang Seng Corporate Sustainability Index.
Question: Which part of the process can companies proactively participate in and what are the timings?
Answer: Companies can choose to engage with the Gartner analyst community in two ways:
- Companies can submit a Supply Chain Request for Information Packet (SCRIP). The SCRIP is completed online and allows companies to provide more specific insights into their supply chain strategies, organizational span and influence, key initiatives, and impacts supply chain has had on the success of the business. SCRIPs can be submitted from 1 November 2021 through 14 March 2022. Questions may be directed to Supplychaintop25@gartner.com.
- In addition to completing a SCRIP, companies may also conduct a virtual company briefing. This provides companies the opportunity for an interactive session with the Gartner voting analysts to discuss their supply chain initiatives in more detail. Briefings are generally 60 minutes in length and can be conducted from 1 December 2021 through 14 March 2022. Companies must have submitted their completed SCRIP at least two weeks prior to the company briefing.
Read the Global Peer Opinion Panelist Frequently Asked Questions
Return to Gartner Supply Chain Top 25 page
Learn more about Gartner for Supply Chain Professionals
Каждый год Gartner находит технологические тенденции, которые повлияют на бизнес в ближайшие несколько лет. На 2022 год этот список включает 12 стратегических тенденций. Мы перевели и адаптировали пресс-релиз и статью Gartner с разбором наиболее важных технологий и собрали мнения экспертов о том, какие у этих технологий перспективы в России.
1. Фабрика данных (Data Fabric)
За последнее десятилетие выросло количество разрозненных хранилищ данных и приложений. При этом квалифицированных работников в командах, работающих с данными, больше не стало. Решением проблемы становятся фабрики данных — сервисы, которые облегчают обмен данными между платформами и бизнес-пользователями. Их плюсы:
-
данные становятся доступны в любой точке независимо от места их хранения,
-
фабрики данных позволяют создать масштабируемую архитектуру,
-
встроенная аналитика даёт больше возможностей использование данных
-
сокращается срок окупаемости новых технологий.
Игорь Полянский
Руководитель направления работы с данными в Vivid Money
Любая компания в 2021 поддерживается зоопарком систем: ERP, CRM, HRIS. Каждая из них представлена разными вендорами. Рынок вендоров сегментирован, так как они конкурируют в узкой нише, чтобы поставить максимально качественное решение. Источники и форматы данных сильно отличаются и с трудом совмещаются друг с другом. В итоге хранение и управление данными становятся сложными инженерными задачами.
Фабрика данных упрощает этот процесс и снижает трудозатраты на интеграцию данных. Это важно, потому что специалистов на рынке аналитики, data science и data engineering не хватает. Компании стремятся использовать сотрудников эффективно, сокращая затраты их времени на инженерные процессы.
Отдельный вызов — постоянное увеличение объёма данных. Неправильно спроектированная инфраструктура может остановить бизнес-процесс из-за невозможности дальнейшего масштабирования. Методы проектирования фабрики данных помогают избежать таких ошибок. В России это актуально в первую очередь для IT-сектора. Но в последние несколько лет тот же тренд пришёл в ритейл и тяжёлую промышленность, где многие компании проходят через цифровую трансформацию и начинают решать те же самые задачи, которые IT уже решили 5–10 лет назад.
2. Сеть кибербезопасности (Cybersecurity Mesh)
Сотрудники компаний могут находиться где угодно, а не только в офисе или на производстве — традиционный периметр безопасности исчез. Для безопасности нужна гибкая, компонуемая архитектура, которая объединяет распределённые службы. Сеть кибербезопасности помогает создать интегрированную структуру безопасности и защитить все активы независимо от их местонахождения.
К 2024 году организации, которые внедрят в работу сети кибербезопасности, снизят финансовые потери от нарушений безопасности на 90%.
Нияз Кашапов
Специалист по безопасности приложений в Сбермаркете
Понятие Cybersecurity Mesh введено Gartner. Точного описания или определения этой технологической тенденции нет. Как нет и готовых фреймворков. Gartner выдвинул концепцию без уточнения мер и конкретных технологий. Концепция, конечно же, небезосновательная.
В сфере ИБ есть тенденция к децентрализации безопасности и переносу мер защиты с внешней границы IТ-решений на конечного пользователя. С приходом локдаунов, появлением огромного количества удалённых сотрудников, переноса разработки из офиса в дома многие риски ИБ стали ближе к пользователям систем. Обычный фаервол не защитит от утечки данных с компьютера сотрудника. Да и популярность облачных решений не позволяет контролировать безопасность железа.
Появляется концепция безопасности Zero Trust, когда отсутствует полное доверие кому-либо, даже внутренним пользователям.
Cybersecurity Mesh как раз и является частью концепции Zero Trust. Это набор децентрализованных решений, помогающих организовать защиту конечных пользователей, их компьютеров, а также всех активов во внутренней сети: приложений, баз данных и даже каналов связи.
Разделение доступов, внедрение дополнительных способов аутентификации, контроль устройства, анализ поведения и другие технологии помогут повысить общий уровень безопасности, предотвратить большую часть взломов и утечек информации. Также стоит отметить акцент на децентрализацию — создание решений, помогающих избежать точек отказа, проверять подлинность данных без необходимости постоянной связи. Сюда же относятся комплексные решения с использованием блокчейна.
3. Вычисления, усиливающие защиту конфиденциальности данных (Privacy-Enhancing Computation)
Такие вычисления обеспечивают безопасность обработки персональных данных в ненадёжных средах. Эта тенденция появилась из-за развития законов о конфиденциальности и защите данных, а также растущих опасений потребителей.
Согласно ожиданиям Gartner, к 2025 году 60% крупных организаций станут использовать методы PEC.
Игорь Полянский
Руководитель направления работы с данными в Vivid Money
Хранение личных данных пользователей — необходимая и зачастую очень выгодная для бизнеса мера, но в то же время несущая риски. Утечки персональных данных грозят компаниям как репутационными, так и финансовыми потерями. В Европе и Америке государства давно осознали необходимость регулирования этого вопроса, поэтому компании поставлены в жёсткие рамки. Российский регулятор пока ещё отстаёт от наших западных коллег, давая значительную свободу компаниям, что часто приводит к неприятным последствиям.
Скорость изменения законов связана и с низкой цифровой грамотностью населения, которая не стимулирует регулятор на более активные действия. Исключения —банковский сектор и финтех, где регулирование более жёсткое, а технологии защиты данных более распространены.
Отличия законов можно увидеть в тех случаях, когда российский стартап выходит на европейский рынок. Таким компаниям необходимо пройти GDPR-аудит. Им приходится менять как инфраструктуру данных, так и подходы к их обработке и использованию.
4. Облачные платформы (Cloud-Native Platforms)
Приложения, которые изначально создают для работы в облачных инфраструктурах, позволяют разрабатывать новые отказоустойчивые, эластичные и гибкие архитектуры. В отличие от платформ, стандартный lift-and-shift подход к облаку не позволяет использовать все преимущества облака и усложняет обслуживание.
Алексей Кузьмин
Директор разработки в Домклик
В основе облачных технологий лежит гибкое использование ресурсов, когда выделение инфраструктуры под проект происходит динамично, в зависимости от его реальных потребностей, и перенос поддержки платформенных технологий с плеч компании на плечи облачных провайдеров. Это позволяет создавать IТ-решения быстрее, надёжнее и дешевле, чем при традиционном подходе.
Александр Толмачёв
Консультант по анализу данных и математическому моделированию
В последний год активно используют термины: Cloud First, Cloud Only. Для многих компаний это уже стандарт построения инфраструктуры. Использование облачной инфраструктуры снижает стоимость сопровождения и time-to-market.
Топ-3 провайдеров из года в год:
-
Amazon Web Services (30% рынка)
-
Microsoft Azure (20% рынка)
-
GCP (8% рынка)
У каждого провайдера есть свои плюсы и минусы, главное — понимать возможности облачных сервисов. Компании, использующие в работе персональные данные российских граждан, не имеют права хранить их вне серверов РФ. Из-за ряда других юридических ограничений компании, для которых основной рынок — Россия, используют self hosted решения.
5. Составные приложения (Composable Applications)
Составные приложения строятся из модульных компонентов, ориентированных на бизнес. Это упрощает использование и повторное применение кода и ускоряет вывод на рынок новых программных решений. Это актуально во время кризисов и быстрого развития технологий.
Никита Харичкин
Руководитель отдела системной аналитики в SberDevices, спикер на профильных конференциях и на курсах по системному анализу и дизайну
Одним из гибких подходов к формированию составного приложения является разработка единой платформы — унифицированного SDK, потенциально совместимого со всей линейкой продуктов компании.
Развитие отдельной платформы как продукта интересно большим компаниям и экосистемам с разветвлённой сетью цифровых продуктов. Если вы владелец заводов, газет, пароходов, то вам невыгодно параллельно создавать и поддерживать одни и те же функции для своих предприятий. Например, конвейер. Гораздо проще однажды его изобрести и тиражировать по своим предприятиям, а там настраивать под нужды конкретного производства.
Такой же принцип и у SDK: его можно встраивать в клиентские приложения и использовать для прошивок физических устройств (конференц-телефонов, телеприставок, устройств умного дома). Уже не нужно в каждой дочерней компании строить с нуля, например, систему телеконференц-связи.
К ключевым принципам построения такой платформы можно отнести следующее:
-
независимо развивающийся модуль, поставляющий конечную ценность потребителю,
-
гарантия единого пользовательского опыта на всех устройствах,
-
расширяемость и модульность решения.
При этом не стоит воспринимать SDK как очередную интеграцию. Будучи автономной частью родительского приложения, SDK гораздо проще в сопровождении и масштабируемости за счёт следующего:
-
возможности гибкого управления — переключения функций и изменения конфигураций,
-
единого SDK-механизма сбора метрик, однозначно интерпретируемого среди всех инсталляций,
-
развития собственного API.
Уверен, что в конкурентной борьбе крупнейших корпораций спрос на такой подход будет только расти.
6. Интеллект для принятия решений (Decision Intelligence)
Это практический подход к принятию решений. Каждое решение рассматривается как набор процессов, при которых используются данные для анализа, получения обратной связи и корректировки действий. При таком подходе процесс принятия решений может даже автоматизироваться за счёт искусственного интеллекта.
Gartner прогнозирует, что в ближайшие два года треть крупных организаций будет использовать ИИ для принятия решений ради конкурентных преимуществ.
Артур Сапрыкин
Data Scientist, предприниматель, исследователь ML/DL, автор и спикер курсов по машинному обучению
Передовые компании уже внедряют такой подход. Это сокращает время на принятие управленческих решений и улучшает их качество. Особенно это полезно в таких областях, где время имеет высокую значимость: медицина, вооружённые силы, службы спасения.
Игорь Полянский
Руководитель направления работы с данными в Vivid Money
Подход к интеллектуальному принятию решений на основе данных стал массовым недавно, 5–10 лет назад, когда компании получили возможность относительно дёшево хранить большие данные. Рынку понадобилось время, чтобы принять тот факт, что машина в некотором классе задач принимает решение значительно эффективнее человека. И этот класс постоянно расширяется, что приводит к изменению и даже исчезновению конкретных ролей в бизнесе.
Для большинства случаев человеческая оценка, которая комбинируется с выводами на основе данных, может повысить качество решений. Решения на основе машинного обучения и ИИ шире всего представлены в IT и банковском секторе. Российские компании не отстают, а во многом даже опережают западных коллег. Это обусловлено большим количеством относительно дешёвых специалистов с хорошим фундаментальным образованием. Многие решения и алгоритмы из России активно используются за рубежом. Главные двигатели этой сферы — ритейл и тяжёлая промышленность, где спрос на специалистов из data science растёт быстрее всего.
7. Гиперавтоматизация (Hyperautomation)
Это упорядоченный ориентированный на бизнес подход, который позволяет быстро определить, проверить и автоматизировать как можно больше процессов. Гиперавтоматизация создаёт возможности для масштабирования, удалённой работы и полной перестройки бизнес-модели.
Гиперавтоматизация стоит на трёх китах:
-
повышение качества работы,
-
ускорение бизнес-процессов,
-
гибкость принятия решений.
Игорь Полянский
Руководитель направления работы с данными в Vivid Money
Гиперавтоматизация как способ повышения рентабельности набирает обороты. В IT скорость масштабирования — один из ключевых показателей эффективности бизнеса. Человеческий фактор играет роль не только в принятии решений, но и в выполнении задач. Увеличить мощность сервера быстрее, чем нанять дополнительного сотрудника.
Компании необходимо поддерживать целый слой процессов: наём, удержание людей, административные вопросы. Когда компании удаётся заменить человека автоматикой, весь этот слой процессов исчезает. Освобождаются ресурсы компании, ускоряется масштабирование.
Автоматизация растёт во всём мире, но российские компании всё ещё отстают в части административных и операционных процессов вроде документооборота. Обратная ситуация с цифровыми процессами, такими как управление маркетингом или создание IT-продуктов.
8. Разработка искусственного интеллекта (AI Engineering)
Комплексный подход к проектированию автоматизирует обновление данных, моделей и приложений для оптимизации доставки ИИ. Это нужно, чтобы не тратить время и средства на ИИ-проекты, которые никогда не запустятся.
К 2025 году 10% предприятий, которые внедрят передовые методы проектирования ИИ, получат как минимум в три раза больше прибыли, чем конкуренты.
Игорь Полянский
Руководитель направления работы с данными в Vivid Money
Почему-то принято считать, что основные усилия во внедрении ИИ сосредоточены на этапе построения моделей машинного обучения. «Если мы создали модель, которая принимает решения лучше человека, то 99% работы уже сделано». Возможно, такое мнение сформировалось на фоне высоких зарплат в сфере data science.
В реальности дела обстоят по-другому, и есть ещё другие этапы, без которых внедрение ИИ невозможно.
До построения модели необходимо собрать качественные данные. Это трудно реализовать без правильного подхода к проектированию хранилищ и аналитических слоёв данных. После построения модели необходимо внедрить её в текущие процессы, то есть вписать модель в техническую инфраструктуру компании. При неправильном подходе модель может негативно повлиять на конечный результат или даже сломать продукт.
Любые модели устаревают. Без налаженного мониторинга качества в определённый момент результаты такой автоматизации могут стать негативными.
Именно поэтому проектирование процессов по внедрению ИИ должно быть комплексным и включать работу экспертов. В российских компаниях, которые давно используют ИИ-решения, уже накопилось достаточно понимания, как правильно выстраивать ML-проект. Это привело к рождению интересных стартапов, многие из которых вышли за рубеж.
Если говорить про широкий рынок, то понимание ИИ всё ещё недостаточно.
Многие компании смотрят на это со скепсисом, или, наоборот, как на панацею, которая решит все их проблемы. Но тренды говорят, что ситуация стремительно меняется, и в ближайшие 5–10 лет компании без ИИ-технологий будут сильно проигрывать конкурентам.
Александр Толмачёв
Консультант по анализу данных и математическому моделированию.
Бизнес-модели с ИИ делятся на два больших типа:
-
Старые бизнесы, где ИИ применяется как добавочная стоимость — оптимизирует процессы, улучшает определённые показатели. Это улучшение не фундаментальное, но заметное.
-
AI based companies — компании, которые ставят в основу интеллектуальные алгоритмы анализа данных как ядро бизнеса. Часто это компании с доменом *.ai.
Есть базовое утверждение — с ИИ будет лучше, чем без него. При этом множество бизнес-задач решается классическими алгоритмами, которые не требовательны к инфраструктурным изменениям и потоковой обработке данных. Поэтому существует много неудачных кейсов внедрения ИИ в бизнесе. Есть конкретные рекомендации для запуска ИИ в компаниях:
-
всегда в начале использовать baseline без ИИ для сравнения эффективности прироста в показателях,
-
изучить методологии работы с анализом данных в предприятиях Lean DS и CRISPR.
Артур Сапрыкин
Data Scientist, предприниматель, исследователь ML/DL, автор и спикер курсов по машинному обучению
ИИ-решения будут представлены в виде блоков реализаций небольших задач. Каждый блок связан с другой задачей в виде графа решений, где ответ модели на одном блоке будет составляющей для принятия решения на следующем. Это напоминает то, как люди мыслят. Совершенствуясь в чём-то одном, не нужно будет переучиваться полностью. Такой подход упростит внедрение новых технологий машинного обучения в комплексные решения, и небольшим компаниям не понадобится набирать огромный массив данных, чтобы решать локальные задачи.
9. Распределённые предприятия (Distributed Enterprises)
С развитием удалённых и гибридных схем работы офисы уступают место распределённым предприятиям, сотрудники которых территориально рассредоточены.
Бизнес-модель таких предприятий ориентирована на цифровые технологии и удалённую работу, чтобы улучшить взаимодействие с сотрудниками, партнёрами и потребителями.
Александр Толмачёв
Консультант по анализу данных и математическому моделированию
Удалённый формат работы стал нормой. Сейчас практически не встретишь IT-компанию с обязательным требованием работы из офиса — ещё 2 года назад такое сложно было представить.
Вторая популярная модель работы — гибридная. Сотрудники договариваются 1–2 дня в неделю приходить в офис для брейншторма, ретро, планирования спринтов. В теории это повышает командный дух и уменьшает вероятность того, что сотрудник уйдёт в другую компанию.
Рынок специалистов испытывает дефицит. Работают личные связи, репутация руководителя — и условия. На рынок российских IT зашли зарубежные работодатели с предложениями в долларах и евро не только для разработчиков. Крупные компании, которые могут позволить себе международный формат работы, открывают офисы в Европе, Азии, Америке для привлечения новых специалистов.
10. Совокупный опыт (Total Experience)
Это бизнес-стратегия, которая объединяет опыт сотрудников, клиентский и пользовательский опыт. Всё вместе помогает повысить уровень доверия, удовлетворённости и лояльности клиентов и сотрудников.
Полина Маликова
Руководитель направления Аналитика и Data Science в Нетологии
Жёсткая конкуренция в сфере технологий — как за привлечение талантливых специалистов, так и за привлечение клиентов — уже давно сделала опыт сотрудников и качество обслуживания клиентов приоритетами в этом секторе. Но эти две концепции также традиционно рассматривались как отдельные цели.
В России связь этих концепций как общий опыт (TX) чаще всего поддерживают интуитивно. Главным двигателем этого процесса стал COVID-19. С введением локдауна и ограничений многим компаниям стало жизненно необходимо разрабатывать или улучшать модели распределённой рабочей силы.
Как для сотрудников, так и для клиентов правильные средства коммуникации всегда были ключом к обеспечению оптимального взаимодействия. На внутреннем уровне коммуникационные решения помогают соединить сотрудников в разных географических точках.
С точки зрения клиентов непрерывная многоканальная коммуникация долгое время была важным фактором удовлетворённости и лояльности. Клиенты хотят эффективного и беспрепятственного взаимодействия с брендом. Согласно данным PwC, скорость, удобство, полезное и дружелюбное обслуживание имеют наибольшее значение, и клиенты готовы платить больше — до 16% надбавки — компаниям, которые могут выполнить заказ в срок или быстрее с качественным клиентским сервисом. Между тем, каждый третий покупатель будет искать конкурентов после всего лишь одного неудачного опыта.
11. Автономные системы (Autonomic Systems)
По мере роста предприятий традиционное программирование или простая автоматизация не смогут обеспечить масштабирование.
Автономные системы — это самоуправляемые физические или программные системы, которые учатся на своём окружении и динамически изменяют собственные алгоритмы в режиме реального времени. Они умеют оптимизировать производительность и защищаться от атак без вмешательства человека. В долгосрочной перспективе они станут обычным явлением в роботах, беспилотниках, производственных машинах и умных пространствах.
Артур Сапрыкин
Data Scientist, предприниматель, исследователь ML/DL, автор и спикер курсов по машинному обучению
Автономные системы — это то, что приближает нас к настоящему ИИ. Эти системы очень похожи биологическую среду, уверен, что за ними будущее. Многие задачи решатся даже без «учителя». Системам будет достаточно увидеть данные, и они сами смогут извлекать оттуда паттерны.
12. Генеративный искусственный интеллект (Generative AI)
Один из наиболее заметных и мощных методов ИИ, который выходит на рынок, — это генеративный ИИ. Это метод машинного обучения — нейросети изучают контент или объекты, собирают данные и используют их для создания новых артефактов.
Генеративный ИИ может создавать новые формы контента — например, видео — и ускорять циклы исследований и разработок в самых разных областях, от медицины до маркетинга.
К 2025 году, по прогнозам Gartner, на генеративный ИИ будет приходиться 10% всех производимых данных. Сегодня этот показатель составляет менее 1%.
Михаил Васильковский
Инженер по машинному обучению в Snap
Сейчас значительный интерес представляют задачи условной генерации в разных модальностях: например, сгенерировать картинку или видео по описанию. Если получится хорошо выучить это отображение, такая технология может стать источником вдохновения и полезным инструментом для производителей контента и дизайнеров в будущем. На данный момент одним из самых успешных подходов text-to-image является нейросеть DALL-E от OpenAI. Близость к тексту и разнообразие генерации уже поражают, с нетерпением жду новых работ в этой области.
Как технологические тенденции влияют на цифровой бизнес
Традиционно Gartner считается прекрасным предсказателем трендов, и многие их прогнозы действительно становятся реальностью. Но к любым прогнозам можно относиться критически или даже скептически. Вот что об этом говорит бизнес-архитектор Андрей Макеев.
Андрей Макеев
Бизнес-архитектор в Комус
Существует много различных методик оценки уровни зрелости аналитики в компании, в том числе от компании Gartner. До сих пор многие российские компании, даже крупные, находятся на начальных стадиях, когда полноценно не работает даже старомодная корпоративная аналитика: нет единой версии правды в данных, непонятно откуда брать какую-то информацию, BI системы не используются полноценно.
Это как пирамида потребностей: пока базовые потребности в корпоративной аналитике не закрыты полноценно, задумываться о перспективных технологиях из перечня Gartner может быть рано.
Определение. Кривая Гартнера (англ. Gartner Hype Cycle1) – графическое отображение цикла зрелости технологий, представляющего собой поэтапный процесс, через который проходит любая инновационная бизнес-модель или технология от стадии хайпа до продуктивного использования. Такая S-образная кривая имеет пять участков, отражающих каждую из пяти фаз цикла.
Инновационный триггер – фаза запуска, когда потенциальная технология «прорывается в свет». На этом этапе обсуждаются ее перспективы, и с ростом популярности увеличивается рекламная шумиха и ажиотаж, хотя инновация еще не подтвердила свою коммерческую ценность.
Пик завышенных ожиданий – фаза ажиотажа, когда новизна делает технологию предметом широкого обсуждения в обществе. Повышенный интерес и чрезмерное внимание провоцируют появление иллюзий и ничем не мотивированных ожиданий. Зачастую технология не успевает за пиаром, за что в результате приходится расплачиваться.
Пропасть разочарования – фаза ослабевания интереса по мере того, как реализация не приносит результатов. Обнаруживаются главные недостатки, слабые места и ограничения, и новой технологии выносится «смертный приговор» как со стороны потребителей, так и со стороны СМИ. Команда проекта теряет надежду найти выход, а вместе с ней энтузиазм и желание работать. На этом этапе многие технологии, так и не достигнув зрелости, преждевременно завершают свой жизненный цикл.
Склон просветления – фаза реабилитации, в рамках которой действительно актуальные технологии после некоторой адаптации находят применение. Исправляются ошибки, проводятся встречи с инвесторами, корректируется ход проекта, возникают новые задачи и решения, реализация которых дает больше преимуществ для организации.
Плато продуктивности – фаза поэтапного применения технологии на рынке, после того как она доказала свою состоятельность и экономическую выгоду. Общество воспринимает зрелую технологию как данность, объективно оценивая ее возможности, достоинства и ограничения. Окончательная высота плато зависит от того, насколько широко она применяется.
История. Основанная в 1979 году американская исследовательская компания Gartner, занимаясь развитием концепции планирования производственных ресурсов (MRP II, manufacturing resource planning), ввела в широкое употребление понятие «планирование общеорганизационных ресурсов» (ERP, enterprise resource planning). Аналитик Gartner Ли Уайли предсказал, что в будущем управление всеми ресурсами организации будет обеспечиваться с помощью тиражируемых многопользовательских EPR-систем. Наиболее известные поставщики таких систем сегодня – SAP, Oracle и Microsoft.
В 1995 году Gartner предложила для планирования термин hype cycle, отражающий кривую зрелости технологий. С тех пор кривую Гартнера активно используют как инструмент оценки и анализа рынков. Материалы исследований Gartner представляет в ежегодных аналитических отчетах, где отражены порядка 30 новых технологий, способных оказать значительное влияние на бизнес, общество и людей в течение следующих 5-10 лет.
В рамках отчета The Hype Cycle for Emerging Technologies2 за 2020 год Gartner выделяет 5 сквозных трендов, которые, по прогнозам, будут стимулировать технологические инновации в течение следующего десятилетия.
Цикл зрелости прорывных технологий (Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, 2020)
Композитная архитектура предприятия, которая придает бизнес-модели гибкость за счет эффективности, постоянного развития и адаптивных инноваций. Модульная конструкция делает бизнес более устойчивым, позволяя организациям перестраиваться в критические периоды, а композиционное корпоративное мышление создает больше инноваций, снижает затраты и улучшает партнерские отношения.
Доверие алгоритмам – модель доверия, при которой не люди (со всеми параметрами человеческого фактора), а технологии обеспечивают конфиденциальность и безопасность данных, идентификацию личности человека и вещей, прозрачность событий и происхождение активов.
Созидательный искусственный интеллект (ИИ), умеющий оперативно подстраиваться под новую ситуацию для быстрого реагирования и генерировать уникальные формулы для решения поставленных задач. Например, инструменты Machine Learning, сочиняющие музыку, стихи, статьи и т. д.
Цифровой двойник – цифровая модель, способная дублировать или частично заменять человека как в реальном, так и в виртуальном мире. Это и трехмерные модели для примерки одежды и аксессуаров, и электронные идентификаторы личности вроде биометрических данных.
Чипы без кремния – новые передовые материалы с расширенными возможностями, предназначенные для поддержки компактных и более быстрых технологий. Наиболее перспективными считаются синтетические нити ДНК, ими не так давно заинтересовалась Microsoft, а Startup Catalog даже продемонстрировал нить ДНК, на которую записан текст англоязычной версии Википедии.
Применение. Прежде всего, методология Hype Cycle находит свое применение при определении и ведении так называемого профиля инноваций, то есть помогает лидерам провести оценку потенциальных возможностей новых технологий для бизнеса. В частности, она:
показывает горизонты технологических перспектив, помогая профессионалам отделять пустые разговоры от того, что действительно является коммерчески жизнеспособным, и принимать адекватные решения об использовании или неиспользовании новинок;
освещает относительное расположение различных смежных или конкурирующих технологий, уровень их жизнеспособности и скорость адаптации, что является особенно полезным для компаний – потенциальных пользователей той или иной технологии;
дает представление о том, как технологии будут развиваться с течением времени, обеспечивая надежный источник информации для лиц, принимающих решения;
помогает оценить индивидуальный «аппетит к риску», определить оптимальное время для инвестиций и уменьшить вероятность неудачных вложений.
Преимущества и недостатки. Основная полезность кривой Гартнера заключается в создании оптики для объективного рассмотрения инновационных инструментов и технологий. Но, несмотря на большие преимущества в возможностях анализа и прогнозирования, как и любой аналитический инструмент, она не является безупречной и содержит некоторые ограничения и недостатки.
1
Цикл зрелости технологий не может отслеживать развитие в режиме реального времени, поэтому чаще всего новые технологии появляются в цикле сразу на склоне просветления.
2
Максимальное количество стратегических ошибок возникает уже на стадии запуска, когда пиарщики закладывают в проект бомбу замедленного действия.
3
История знает случаи ярких, но несбывшихся предсказаний3. В Gartner Hype Cycle попали более двухсот передовых технологий, но только несколько прошли все этапы. Примечательно, что многие из важнейших развиваются «очень тихо», то есть без шумихи и ажиотажа.
1Русские варианты перевода, используемые в литературе – «цикл хайпа», «цикл зрелости», «цикл ажиотажа», «цикл шумихи».
2Отчет был представлен на симпозиуме Gartner IT Symposium/Xpo 18 августа 2020 года.
3Khan, Irfan. Gartner dead wrong about big data hype cycle // Computerworld.com. Sep 6, 2012.