Место цифровых компаний в модернизации экономики

В последнее время обострились и значительно активизировались общественные дискуссии и споры о проблемах и будущем росте и развитии экономики РФ, вступление России в период низких цен на мировых рынках сырья и пролонгирование секторальных санкций, контролирующих и ограничивающих доступ национальных предприятий к иностранным рынкам капитала. Появляется необходимость реализации структурных преобразований, формирующих импортонезависимое производство с целью повышения конкурентоспособности, инновационной и стратегической активности и устойчивости. Перевод экономики на новый качественный уровень развития занимает одно из главных мест в освоении не сырьевой модели роста, что подчеркивает востребованность исследования предпосылок и стабильности становления цифровой экономики и развития инновационной ориентации всех субъектов хозяйствования.

Сущность и значение цифровой экономики

Существует множество подходов к определению понятия «цифровая экономика». Цифровая экономика – это система экономических, социальных и культурных отношений, основанных на использовании цифровых информационно-коммуникационных технологий, определяет Всемирный банк. В Программе «Цифровая экономика» и «Стратегии развития информационного общества до 2030 г.» цифровая экономика определяется как улучшение эффективности современной экономики в основном за счет технологий обработки данных и автоматизации всех процессов. Целостная, системная, комплексная проблема нахождения той модели отношений между людьми, которая совместима с технологиями четвертой промышленной революции, т.е. с цифровыми технологиями и другими высокими технологиями XXI века и в своем формировании, развитии и реализации должна обеспечивать достижение объективно заданной цели, характеризует цифровую экономику Бондаренко В.М.

Сегмент экономических отношений, опосредованный техническими достижениями, глобальной сетью и информационными системами, по мнению Крюковой А.А. и Михаленко Ю.А. представляет собой цифровая экономика. Цифровая экономика – это автоматизированное управление хозяйством на основе передовых информационных технологий; новый экономический уклад, основанный на эффективном информационном управлении системой производства в рамках города, региона, страны, экономического содружества нескольких государств, пишет Евтянова Д.В.  Исследователь сосредотачивает внимание читателей на том, что понимать под цифровой экономикой только информационные системы и базы данных для аналитики – значит сделать шаг назад, тогда как наука уже в состоянии обеспечить создание платформ не только для хранения информации, но и для управления процессами.

Цифровая экономика характеризуется на порядок более быстрым возвратом вложенных инвестиций в конкретные проекты и более высокой доходностью по отдельным проектам, которые можно практически реализовать и, следовательно, этот вопрос затрагивает проблему вне предприятий и организаций, куда межгосударственные объединения и страны должны направить свои ресурсы, в том числе и финансовые, акцентирую внимание Намиот Д.Е. и Синягов С.А.

Бийчук А.Н. рассказывает, что ключевыми факторами в цифровой трансформации экономики, формирующими ближайшее будущее, являются информационные технологии, которые условно разделены на 4 блока: большие данные и аддитивные технологии 3D; технологии связи, квантовые и суперкомпьютерные технологии; технологии блокчейн, киберфизические системы, цифровое проектирование и моделирование интернет-вещи, в том числе индустриальные, облачные вычисления, развитие робототехники, искусственный интеллект.

Рассмотрим основополагающие инструменты цифровизации:

1. Большие данные (big data). Этот термин «большие данные» появился в 2008 году в то время как большие данные существовали и ранее. Но, с увеличением мирового потока информации возникла необходимость в обозначении такого огромного массива данных.
2. Интернет вещей. В 2008–2009 годах число присоединенных устройств к всемирной паутине превзошло численность людей, использующих Интернет. Таким образом, возникла концепция интернета вещей. Под интернетом вещей подразумевают сеть, складывающуюся из физических предметов (вещей), способных контактировать друг с другом или с внешней средой без вовлечения человека.
3. Блокчейн. Изначально технология блокчейн впервые была использована в 2009 году. Она послужила основой для безопасных анонимных транзакций с криптовалютой. Криптовалюту можно охарактеризовать как виртуальную, электронную монету, представляющую собой зашифрованную информацию, не поддающуюся копированию. Блокчейн используется почти в любой криптовалюте и гарантирует её работу. Уже сейчас создано более сотен криптовалют и это число продолжает расти. Блокчейн – это инструмент хранения информации или же цифровой кадастр операций, переводов, соглашений, договоров.
4. Интеллектуальные информационные технологии. Под интеллектуальными информационными технологиями понимают технологии, способные обрабатывать различные данные, используя алгоритмы искусственного интеллекта. С помощью ИИТ стало возможным формулировать и регулировать ситуации, которые обычно считались подвластными только интеллекту человека. Эти ситуации не могли рассмотреть в виде формальной системы или исчисления и подвергнуть автоматизации.

Систему экономических отношений, опосредованный техническими достижениями, глобальной сетью и информационными системами, представляет из себя цифровая экономика. В недалеком будущем конкурентное преимущество будет принадлежать компаниям и государствам с высоким уровнем цифровизации. Уже сейчас передовые компании мира энергично вводят цифровые инструменты в самых разных секторах экономики, финансируют строительство центров обработки данных и внедрение систем хранения сведений о бизнес-операциях и клиентах. Цифровые инструменты позволят совместить производство с индивидуальностью, сократят период от разработки инновационной идеи до реализации готовой продукции, предоставят возможность достичь эффективной кастомизации под требования потребителя.

Проблемы и перспективы цифровизации российской экономики с позиции инновационного развития

Сегодня переход на цифровую экономику один из главных приоритетов развития России, ведь именно уровень цифровизации будет показывать конкурентоспособность страны в новом технологическом укладе. Поэтому, для выхода нашей страны на новый уровень развития экономики, социальных отраслей нужны собственные научные решения и передовые разработки. Необходимо развитие страны в тех направлениях, где накапливается мощный технологический потенциал будущего, а это цифровые, другие, так называемые сквозные технологии, которые сегодня определяют облик всех сфер жизни. В декабре 2016 года президент В.В. Путин подписал указ в рамках «Стратегии научно-технологического развития РФ», который предусматривает меры по созданию правовых, технических, организационных и финансовых условий для развития цифровизации экономики в Российской Федерации.

В июле 2017 года Председателем Правительства РФ была утверждена программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Эта Программа учитывает и комплексно дополняет цели и задачи, реализуемые в ряде принятых документов стратегического планирования, в частности прогноза научно-технологического развития Российской Федерации, стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы, а также укладывается в рамки Договора о Евразийском экономическом союзе, согласно которому в ближайшей перспективе планируется создание интегрированной информационной системы Союза и трансграничного пространства доверия.

Российской Федерации нужно создать подходящие условия для модернизации нового технологического уклада, обосновать правила, способствующие конкуренции и выходу на рынок, определить навыки, позволяющие работникам выгодно использовать возможности цифровой экономики, и определить институты, подотчетные людям, для того чтобы достичь максимального эффекта. Цифровые технологии ускоряют темпы развития. Меры, которые могут сделать бизнес и государственное управление более производительным и инновационным: сокращение издержек, инвестиции в базовую инфраструктуру, связанных с ведением бизнеса, снижение торговых барьеров, содействие выходу новых компаний на рынок, усиление антимонопольных органов и поощрение конкуренции между цифровыми платформами.

Для обеспечения биологической и продовольственной безопасности нашей стране необходим переход к сельскому хозяйству нового типа, основанному на модели циркулярной (т.е. безотходной) экономики и поддерживающему принципы устойчивого развития, отмечает Сидякина Д.Э. В этом «умной» сельском хозяйстве найдут применение технологии проектирования и моделирования экологических систем, автоматизированные системы принятия решений, комплексная автоматизация и роботизация производства. Предполагается уменьшить использование внешних ресурсов (топливных, удобрений и агрохимикатов) при этом максимально и локальные факторы производства (возобновляемые источники энергии, биотопливо, органические удобрения и т.д.). Развитие электронной торговли создает благоприятные условия для производственного рынка России.

В помощь инновационному сектору нашей экономики создана достаточно разветвленная система институтов развития (государственная корпорация «Банк развития и внешнеэкономической деятельности (Внешэкономбанк)», ОАО «РОСНАНО», ОАО «Российская венчурная компания», Специальные инвестиционные контракты (СПИК), ОАО «Российский инвестиционный фонд информационно-коммуникационных технологий»), имеющая значительные финансовые ресурсы. Так как сегодня различные меры, предпринимаемые руководством страны, существенных плодов не принесли: экономика России все еще направленна на экспорт сырья, а отсутствие стимулирующих механизмов, способствующих развитию инновационной деятельности субъектов экономики одна из основных причин отсутствия прогресса в инновационном развитии страны.

Большой потенциал развития имеют следующие новые технологии, которые уже внедряются в мире, обеспечивающие стратегическое развитие национальных экономик: компании-платформы – базовое звено новой экономики, обеспечивающее технологическую способность реализовывать value proposition для клиента на основе применения open source решений, машинного обучения, облачных технологий с заданным уровнем безопасности; новые промышленные технологии индустрии 4.0 – усиленная интеграция в заводские процессы «киберфизических систем» (CPS); новая логистика, основанная на типовых инфраструктурных решениях (Uber, кар-шеринг, беспилотники); умные контракты – возможность упростить и увеличить надежность реализации трансакций В2В, В2G; цифровые деньги и новые финансовые технологии, обеспечивающие формирование двухуровневой банковской системы; оцифровка информации и завязывание в системы (графы), конкурирующие между собой, – новая эпоха в поиске и доступе к информации; нейрокомпьютерный интерфейс; биотехнологии, генный инжиниринг, отмечают Головина Т.А., Полянин А.В. и Рудакова О.В.

Крайне необходимым является создание культурной среды цифровой экономики в виде стандартов, законов, норм и правил, одно из которых связано с решением о том, что цифровые формы официального взаимодействия должны стать первыми, а аналоговые вторыми, в том числе и на межгосударственном уровне, а также на уровнях взаимодействия государств и бизнеса, граждан и бизнеса, поставщиков и заказчиков товаров и услуг, подмечает Куприяновский В.П. Цифровые шаги к мобильности, социальности, большим данным и облачным вычислениям больше, чем просто технологии, которые будут осуществлены. Действие их связано с расширением, а в некоторых случаях полной заменой традиционных операционных моделей и процессов на цифровые.

В итоге, можно сказать, что для качественного роста экономики необходимо наличие технологий, которые позволяют максимально точно оценить текущее состояние рынков и отраслей, а также эффективно прогнозировать их развитие и обеспечить быстрое реагирование на изменения в конъюнктуре национальных и мировых рынков. Цифровизация затрагивает все основные рынки, которые существуют на данный момент, также способствует появлению новых рынков, большинство из которых будет иметь сетевую природу. Россия фокусирует внимание на тех рынках, которые дают возможность созданию отраслей нового технологического уклада, значимых с точки зрения обеспечения национальной безопасности и высокого уровня жизни граждан.

Цифровизация экономики обеспечивается за счет автоматизации всех процессов и технологий обработки данных. Такие инструменты как интернет вещей, большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение, киберфизические системы, системы мониторинга, блокчейн, нейронные сети, робототехника, 3D-моделирование, виртуальная реальность, облачные вычисления и многие другие способствуют цифровизации и интеграции всех потоков данных для создания информационного общества.

Создание цифровых платформ управления экономикой – это стратегически важная задача, решение которой способно не только восстановить материальное производство, заложить основу внедрения будущих инноваций, но и обеспечить опережающее развитие России, которая сейчас лишь догоняет передовые западные страны. Важным является развитие качественно иного уровня экономики по составу и структуре, поэтому необходимым следует признать создание и развитие новых предприятий, поддержку стартапов, которые будут ориентированы на мировой рынок и жизнеспособны в условиях глобальной цифровой конкуренции, сквозную автоматизацию всех основных производственно-экономических процессов, развитие рынка персонифицированного производства и потребления, увеличение совокупной эффективности субъектов экономической деятельности, мобилизацию знаний через обмен, создание новых рабочих мест в высокотехнологических отраслях.

По данным аналитического агентства IDC, к 2018 году мировые расходы на цифровую трансформацию составили $1,3 трлн, а к 2021 году это значение приблизится к $2,1 трлн.

Согласно данным McKinsey, цифровая экономика в России пока составляет лишь 4% от ВВП, в США – около 10%. В рейтинге ООН электронных правительств мира Россия заняла 32-е место, в 2012 году это было 59-е место. Также Россия поднялась с 34-го на 23-е место по индексу E-Participation – он показывает участие граждан в принятии государственных решений с использованием IT. Россия пока отстает от Европы и США по уровню цифровизации, но уверенно идет этим курсом. Сейчас для бизнеса самое время запрыгнуть в уходящий поезд цифровой трансформации. Если он все еще не успел этого сделать.

Новый тренд экономики ближайших лет для традиционной промышленности это цифровизация физических и бизнес-процессов, как внутри промышленных компаний, так и при взаимодействии с клиентами, партнерами и госорганами. Бизнес-процессы кое-как переходят в цифру, основным недостатком применяемых решений является отсутствие единой Платформы по управлению предприятием, т.к. ни одно решение на рынке не закрывает всех аспектов производственных процессов, данные хранятся в различных системах и базах, следствием является потеря эффективности и высокие затраты на интеграцию различных IT систем своими силами.

Тем не менее, процесс постепенно встает на «промышленные» рельсы, накапливается опыт и проявляются положительные эффекты. Ожидают от таких внедрений, в первую очередь, быстрого экономического эффекта. Но когда можно будет говорить о полностью управляемом предприятии с помощью алгоритмов и искусственного интеллекта? (а такие амбициозные проекты уже имеются).

В консервативной промышленности прямой необходимости дополнять уже отработанные и проверенные процессы их цифровыми двойниками нет. На первый взгляд это избыточная информация, которая только и требует затрат ресурсов, дополнительной обработки данных, систем хранения и т.д. Но что это внедрение дает в итоге?

Новый вид актива и взгляд на бизнес

Давайте порассуждаем на тему: для чего нужна цифровая трансформация промышленному предприятию и что в итоге из этого хотелось бы получить? Это хороший вопрос, и здесь кроются новые возможности, такие как: более гибкое управление предприятием, быстрое (моментальное) реагирование на запросы рынка, возможность оперативно внедрить новый продукт/услугу на рынке, автоматизация всех процессов (от заявки на товар/услугу) до закрытия факта поставки, а если договор подразумевает life cycle, то до его утилизации. Эти плюсы не появятся автоматически и сразу, хоть мы и рассуждаем об автоматизации. Все процессы необходимо тщательно формализовать, оцифровать и автоматизировать с помощью огромного числа специалистов по робототехники, ИИ, программированию, и т.д. На фоне этих плюсов появляется несомненно новый вид актива физических объектов – цифровой. Я считаю, это главный аспект, который сейчас не включен в бизнес-планы предприятий, а он будет являться новой формой капитализации компаний. Допустим, у вас 10 нефтяных скважин, их стоимость мало понятна инвестору, или банку, который может выдать кредит, ваш бизнес не интересен. А если у вас 10 оцифрованных скважин, с моделями пластов, с расчетами запасов, с понятными цифровыми технологиями добычи, прозрачной стоимостью операционных затрат, он-лайн мониторингом текущих данных (и их историей), ценность вашего актива будет в десятки раз больше. По простой причине – эту стоимость легко посчитать. Конечно, будут многочисленные нюансы, цифровая модель должна учитывать все аспекты физического объекта, его обслуживание, его состояние и износ, необходимы актуальные данные, обновляемы фактически в режиме он-лайн. Но в этом то и суть цифрового актива, он будет более предсказуем. И тогда его ценность намного выше, чем у конкурентов без этих данных. Вернее, без этих данных конкурентов вообще не будут рассматривать.

Что мешает сделать цифровой прорыв?

Все вышесказанное звучит очень красиво, но на практике, на пути к цифровому промышленному буму есть немалые сложности. Например, неразвитость самих цифровых технологий, разрозненность решений, отсутствие базовых, Платформенных решений. Все новое в IT разрабатывалось в основном для самого IT, далее для финансовых услуг, ритейла, логистики и т.д., где деньги можно увидеть почти сразу. Там высокая конкуренция, быстроразвивающиеся сервисы. В промышленность решения приходят от ограниченного числа вендоров, узко специализирующихся на определенных областях. Поэтому нет комплексно сформированных подходов, способных объединить управление технологическими потоками, денежными потоками, внутренней и внешней логистикой и т.д.

Это означает, что перестроить процессы, технологии, логистику, объединить все данные в единую Платформу — очень сложный и дорогостоящий процесс.

Если просто заниматься интегрированием IT решений в текущие действующие бизнес процессы, то получается малоэффективная, дорогостоящая, плохо масштабируемая система, заточенная под конкретные задачи с ограниченной гибкостью.

Промышленная Платформа

В связи с этим назревает мысль о создании промышленной Платформы, которая бы позволяла предприятиям управлять различными процессами бизнеса и производства и получать данные в онлайн режиме, от стадии закупок сырья до поставок своей продукции потребителю, с возможностью кастомизации отдельных внутренних процессов. Таким образом, общие процессы, такие как: закупки, логистика, управление ремонтными работами, управление финансовыми потоками, управление системами безопасности, мониторинг работы оборудования вполне себе могут разместиться на такой Платформе, а управление отдельными специфическими производственными цепочками необходимо будет доработать под конкретную технологию.

В итоге, базовые процессы взаимодействия между отдельными технологическими цепочками будут полностью автоматизированы. Также будут разрабатываться «шаблонные» решения для определенных видов и типов оборудования, которые можно будет купить и адаптировать на этой же Платформе. Сервисные услуги можно передавать на аутсорсинг сторонним подрядчикам, а бизнес сможет фокусироваться на оптимизации и повышении эффективности внутренних технологических процессов, внедрении новых технологий и снижении издержек.

Многие компании пытаются создавать части пазлов без единой картины и понимания того, как это будет интегрироваться в общую систему. Эти усилия часто дублируются, в итоге и в целом ситуация меняется очень медленно. Даже внутри компаний бывают ситуации, когда смежные направления автоматизируются разными IT решениями, и в результате требуется дорогостоящая интеграция между ними.

Решением этой ситуации может стать создание консорциума промышленных компаний совместно с лидерами IT индустрии для использования общих наработок и готовых решений и формирования единых систем управления на общей промышленной Платформе. Это позволит привлечь небольшие компании и стартапы для оцифровки и оптимизации специфических технологий. Сейчас делиться технологиями и наработками никто не хочет, но наверное необходимо задать основной вопрос — с кем хотят компании конкурировать — между собой на российском рынке, или выступать на международном рынке Платформ по управлению производственными процессами?

Небольшое отступление

Сейчас, к сожалению, многие IT компании считают своей миссией оцифровать пользователей, собирая данные, создавая поведенческие модели в маркетинговых и иных целях. Часто внедряют системы, которые следят за действиями операторов, чтобы те не совершили каких нибудь ошибок (не уснули, в общем), а потом еще садят оператора, который отслеживает, как работает система. Компания отчитывается о внедрении цифровых технологий и создании новых рабочих мест. Вместо того, чтобы оцифровывать сами технологические процессы, увеличивать их гибкость, надежность, и автоматизировать всю цепочку, компании закрывают какие-то куски по принципу — есть новая разработка — давайте внедрим. Я не говорю, что это совсем не нужно делать, в некоторых случаях, это даже оправдано, но будет ли эта технология необходима в перспективе, когда производственный процесс будет управляться полностью автоматизированной системой с элементами ИИ? Нет. Так что эффект от таких внедрений краткосрочный, а в длинную, на перспективу создания конкурентноспособной Платформы по управлению производствами, технологическими процессами у нас не играют…



В настоящей статье рассмотрены новые вызовы для дальнейшего существования компании (фирмы) в эпоху цифровой трансформации для адаптации и выживания в конкурентной среде. Цифровая трансформация бизнес-модели является одним из важных факторов повышения конкурентоспособности и прибыльности предприятий, ведь за ней стоят новые профессии, рабочие места и вообще изменения в других сферах жизни общества. Приведены теоретические обоснования необходимости цифровой трансформации бизнеса. Анализ основан на литературном исследовании, которое дает представление об основных представлениях о цифровой трансформации (оцифровке) экономики. В основу научного труда положен способ теоретического анализа, изучения современных авторов об особенностях в области цифровой трансформации бизнес-моделей компаний.

Ключевые слова



: бизнес-модель, сервисизация, цифровая экономика, оцифровка, тренды, продуктизация, фиджитал, гибрид, цифровая трансформация.

В настоящее время у предприятий международного уровня, малых и средних давно разработанная бизнес-модель работает с самого начала и по сегодняшний день. С цифровой трансформацией все меняется стремительным образом, наступает эпоха цифровой экономики. Чтобы бизнес приносил доход, смотрят на последние тренды и изменения. Цифровая трансформация затронула тот аспект, на который предприятия мало обращают внимания — использование наработанной, старой бизнес-модели. В эту успешную стратегию верили с 80-х годов по наше время. Мир и экономика будут постоянно подвергаться изменению и большой корректировке, организации уже начинают испытывать давление и сильнейший рост конкуренции. Нужно учесть следующий момент, как только наступила эпоха цифровой экономики, бизнес-модель необходимо радикально менять. Это подтверждают последние исследования.

Цифровая трансформация бизнес-модели предприятия рассматривалась в научных работах таких ученых, как Маковейчук К. А., Федосимова М. А., Петренко С. А., Мрочковский Н. С., Пушкин И. С., Олифиров А. В., Ляднау Ю. В.

Анализом бизнес-моделей выделяются такие известные зарубежные авторы, как Карстен Линц, Пол Хейг, Оливер Гассман, Каролин Франкенбергер и Микаэла Шик, которые вдоль и поперек изучили, и составили бизнес-модели для разных форм бизнеса и отраслей, бизнес стратегии по маркетингу. Исследователи отмечают, что источником успеха будет являться полный пересмотр способов ведения бизнеса, наложенных на современные тенденции.

Объединяются две актуальные темы: цифровая трансформация и бизнес-модель [7, c. 64–70].

Многое в разработке бизнес-модели, ее ключевые проблемы, с которыми сталкиваются предприятия остаются без ответа. Особенно у компаний остается открытым вопрос, как и когда менять существующую бизнес-модель, на бизнес-модель будущего, чтобы конкурировать на рынке. Большинство компаний, как говорилось ранее, действуют в рамках конкретной (определенной) модели и сталкиваются с трудностями, поэтому не могут переосмыслить бизнес-модель с чистого листа.

Трудно не согласиться с высказыванием Карстена Линца о том, что абсолютное большинство компаний прорабатывают свою бизнес-модель ограниченно внутри и не видят главной проблемы: бизнес-модель корректируют, по необходимости, но совершенно не смотрят на ее тип. Сильная конкуренция сместилась с инноваций и прорывных технологий в сторону бизнес-моделей, цифровой трансформации и цифровой экономике [1, c.12].

Цифровая трансформация влияет непосредственно на экономику. Оцифровка является частью развития в мировом экономическом пространстве. [2, c. 104–107].

Быстрое развитие технологий и широкая глобализация мировой экономики заставляют традиционные компании преобразовывать свою деятельность в соответствии с явлениями современного (цифрового) рынка. [3, c. 312–319, 4, c. 388–393].

Оцифровка открывает новые сетевые функции и позволяет различным игрокам работать вместе, например, для обмена данными.

Следует заметить, что цифровизация бизнес-модели в пределах коммерческого подхода позволяет получить определенные конкурентные преимущества, которые проявляются в рамках:

— сокращение затрат компании;

— повышение уровня доходов;

— увеличение чистой прибыли;

— ускорение переговоров;

— повышение рентабельности бизнеса;

— увеличение ликвидности.

При этом выделяются не только положительные стороны, но и проблемы:

— возможность предоставления информации конкурентам в границах ценового диапазона или ассортимента продукции;

— потребность вовлечения экспертов для оцифровки бизнеса;

— дополнительные первоначальные затраты на оцифровку бизнес-процессов.

По словам зарубежных авторов, профессора Дональда А. Маршана и профессора Майкла Р. Уэйда, размеры и скорость цифровой трансформации бизнеса настолько велики, что некоторые эксперты считают ее одновременно перспективной и опасной [5,6,12].

Цифровизация сосредоточена на мобильных устройствах и направлена на создание ценности для клиентов за счет использования различных типов персональных данных о клиентах, которые мобильные технологии могут генерировать в больших масштабах. Компании могут использовать эту информацию, чтобы лучше приспособить свои продукты, связи и взаимодействие к конкретным потребностям клиентов [8, с. 31–34, 9, c. 26–32, 10, c 61–68, 11, c. 52–56].

Уровень цифровой трансформации включает как постепенные, так и коренные изменения в бизнес-моделях. Образцом уровня новизны является в первую очередь клиент, но оцифровка может также затрагивать собственный бизнес, партнеров, отрасль и конкурентов. В рамках цифровизации бизнес-моделей для создания новых приложений и услуги используются такие инструменты и технологии, как большие данные. Эти активаторы требуют навыков сбора и обмена данными, а также умения анализировать, рассчитывать и оценивать варианты. Оцененные вариации затем используются в новых процессах в бизнес-модели.

Цифровая трансформация бизнес-модели основана на последовательном подходе к решению проблем и поиску решений, связанных друг с другом в логическом и временном контексте. [13].

Компании, давно присутствующие на рынке и прочно закрепившиеся на своем уровне, имеют главное преимущество, поскольку знают, какие продукты и клиенты есть на рынке, а также обладают важными навыками и ресурсами. Их опыт может быть трудно воспроизвести, но они часто контролируют доступ к критически важным ресурсам, таким как данные и знания.

Две мегатенденции — цифровая трансформация и ориентация на услуги («сервисизация») — сделали изменение бизнес-модели одним из главных стратегических приоритетов для многих руководителей. В то время как цифровая трансформация влияет на технические возможности разработки, производства и доставки продуктов, а также управления крупномасштабным взаимодействием с клиентами, сервисизация представляет собой большой сдвиг в ценностном предложении и персонализации.

Нам кажется верна типология автора Карстена Линца, цифровая трансформация покажет баланс между цифровыми и физическими активами, называться это будет «фиджитал», а «гибрид» — баланс между направлением на услуги и продукт, именуемый как «гибрид»). Как мы считаем, его наиболее удачная визуализация представлена на рисунке 1 [1, c. 15–16].

Рис. 1. Баланс между цифровыми и физическими активами, ориентация на услуги и ориентация на продукт [1]

На рисунке 1, как написано выше, показан баланс трансформированных активов «фиджитал» и баланс ориентации для фирмы «гибрид». Пример фиджитала — Госуслуги. Пример гибрида — Iphone + подписка Apple music.

Далее, на рисунке 2, расположенном ниже, мы раскроем понятия «фиджитал» и «гибрид».

Рис. 2. Раскрытие понятий «фиджитал» и «гибрид»

В заключении, стоит сказать, что цифровая трансформация заставит фирмы пересматривать бизнес-модели. Речь идет не просто о функционировании определенных отделов, а перестройке с нуля.

Цифровизация стала важнейшей частью конкурентоспособности компаний на современном этапе развития мировой экономической сферы. Необходимость оцифровки корпоративных бизнес-процессов обусловлена стремительным развитием технологий и процессов наращивания потенциала в условиях глобализации мировой экономики.

Основными эффектами оцифровки бизнес-модели компании являются экономия затрат, увеличение общего дохода и чистой прибыли предприятия, повышение уровня конкурентоспособности предприятия и повышение экономической эффективности хозяйствующего субъекта.

Литература:

1. Линц, К. Радикальное изменение бизнес-модели: адаптация и выживание в конкурентной среде / Карстен Линц, Гюнтер Мюллер-Стивенс, Александр Циммерман; пер. с англ. — Москва: Альпина Паблишер, 2019. — 311 с. — ISBN 978–5-96142–170–5. — Текст: электронный. — URL: https://znanium.com/catalog/product/1078433 (дата обращения: 28.10.2022). — Режим доступа: по подписке.
2. Слугин О. В., Белентьева Т. Н. Анализ влияния цифровой трансформации бизнеса на изменениебизнес-модели компании // Карельский научный журнал. — 2019. — № 4 (29). — С. 104–107. Статья: электронный. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-vliyaniya-tsifrovoy-transformatsii-biznesa-na-izmenenie-biznes-modeli-kompanii (дата обращения: 28.10.2022). — Режим доступа: свободный.
3. Панфилова Е. Е. Цифровая трансформация бизнеса: тренды и модели // Московский экономический журнал. — 2019. — № 11. — С. 312–319. DOI:10.24411/2413–046X-2019–10127. Статья: электронный. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-biznesa-trendy-i-modeli (дата обращения: 28.10.2022). — Режим доступа: свободный.
4. Schwertner K. Digital transformation of business // Trakia Journal of Sciences. — 2017. — № 15(1). — P. 388–393. Статья: электронный. — URL: http://tru.uni-sz.bg/tsj/TJS_Suppl.1_Vol.15_2017/65.pdf (дата обращения: 28.10.2022). — Режим доступа: свободный.
5. Блейман Н. Дивиденды цифровой эпохи. Текст: электронный. — URL: https://plus.rbc.ru/news/59ef050d7a8aa91b5266834d (дата обращения: 28.10.2022). — Режим доступа: свободный.
6. Маслова Е. Блокчейн — это навсегда, готовьтесь. Текст: электронный. — URL: https://secretmag.ru/cases/interview/elena-masolova-tokenstars-blokchein-eto-navsegda-gotovtes.htm (дата обращения: 28.10.2022). — Режим доступа: свободный.
7. Рогатных Е. Б. Влияние цифровизации на развитие современной мировой экономики // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. № 11. Т. 5. C. 64–70. Статья: электронный. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30686181 (дата обращения: 28.10.2022). — Режим доступа: свободный.
8. Сафрончук М. В. Влияние информационной экономики и глобализации на факторы экономического роста // Вестник Академии. 2014 г. № 4. С. 31–34. Статья: электронный. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=22835994 (дата обращения: 28.10.2022). — Режим доступа: свободный.
9. Сафрончук М. В. Глобализация и экономический рост // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. № 4.С. 26–32. Статья: электронный URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29007131 (дата обращения: 28.10.2022). — Режим доступа: свободный.
10. Сафрончук М. В. Ценообразование на монопольном рынке //Экономика и управление: проблемы, решения. 2016. № 4. С. 61–68. Статья: электронный. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=25988376 (дата обращения: 28.10.2022). — Режим доступа: свободный.
11. Сафрончук М. В. Цифровая поступь революции (четвертаяпромышленная революция и цифровая трансформация) // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. № 11. Т. 5. С. 52–56. Статья: электронный. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30686179 (дата обращения: 28.10.2022). — Режим доступа: свободный.
12. Пикетти Т. Капитал в XXI веке: монография. М.: Ад Маргине Пресс, 2016. 592 с. Монография: электронный. URL: https://www.libfox.ru/572983-tomas-piketti-kapital-v-xxi-veke.html (дата обращения: 28.10.2022). — Режим доступа: свободный.
13. Банке Барт Аналитический отчет BCG. Vlast.kz. [Электронный ресурс]. URL:https://vlast.kz/corporation/24539-cifrovizacia-biznesa.html (дата обращения: 28.10.2022). — Режим доступа: свободный.

мВведение

В связи с развитием беспроводной связи, устройств и датчиков,
технологии
«Интернета вещей» (IoT)
и другие технологии Индустрии 4.0 набирают популярность в логистике, различных
отраслях промышленности, электронной коммерции и фармацевтике. В результате все
технологии Индустрии 4.0 оказывают значительное влияние на развитие новых
информационно-коммуникационных технологий и определяют видение и основополагающие
принципы функционирования «умного предприятия». Посредством «Интернета вещей»
киберфизические системы контролируют физические процессы, создавая своеобразную
виртуальную копию реального мира, и принимают децентрализованные решения,
взаимодействуют друг с другом и людьми в реальном времени.

Интернет и
цифровые технологии позволяют фирмам любых размеров создавать инновационные
бизнес-модели и выходить на новые рынки, расширяя свои
масштабы. Инновационные бизнес-модели оптимизируют глобальные цепочки создания
стоимости (GVC) и цепочки поставок, играя ключевую
роль в стимулировании тенденций развития электронной коммерции.

Использование
передовых технологий Индустрии 4.0, таких как «Интернет вещей», анализ больших
данных и автономная робототехника, превращает
модель управления цепочками поставок из линейной, в которой инструкции передаются
от поставщика к производителю, дистрибьютору, потребителю и обратно, к более
интегрированной модели, в которой информация поступает во все звенья цепочки
поставок. Информационные
технологии, человеческие ресурсы и аналитика данных играют ключевую роль в
стратегии самостоятельного управления компанией на внутреннем и внешнем рынках,
включая инструменты безопасности, бизнес-процессы и профессионализм
сотрудников. Поскольку цифровизация становится все более распространенной, ее
влияние на развитие электронной коммерции растет. Автоматизация значительно
улучшила способность учета затрат, которые определяют себестоимость продукции,
наценку для клиента и прибыльность продукта.

С использованием
технологий «Интернета вещей» возможно создать приложение либо онлайн-платформу,
в составе которой присутствует решение омниканального
маркетингового анализа данных, отслеживающее спрос на товар с помощью понимания
потребностей клиентов и в итоге помогает проводить релевантные рекламные акции
и принимать стратегии, направленные на наращивание клиентской базы.

Цель исследования – анализ
эффективности современных бизнес-моделей электронной коммерции с применением
технологий Индустрии 4.0.

Научная гипотеза исследования состоит в
следующем: применение технологий Индустрии 4.0 способствует развитию
современного маркетинга, анализу данных и обеспечивает безопасность транзакций
между потребителями на онлайн-платформах, что является драйвером создания
инновационных бизнес-моделей, которые, в свою очередь, обеспечивают эффективное
развитие международного бизнеса и международной электронной коммерции. Современные
тенденции развития международного бизнеса требуют
постоянного внимания к адаптации релевантных бизнес-моделей, отвечающих
интересам потребителей, с учетом появившихся инновационных технологий,
способствующих развитию бизнес-процессов.

Идея авторов исследования – выявить экономический
эффект от внедрения релевантных бизнес-моделей на основе технологий «Интернета
вещей». Установить степень влияния указанных бизнес-моделей на развитие международной
электронной коммерции в целом.

Сфера электронной коммерции находится
в центре внимания политиков с середины 1990-х годов. В 1998 году Организация экономического
сотрудничества и развития (ОЭСР) и правительство Канады совместно организовали
министерскую конференцию по электронной торговле в Оттаве для обсуждения стратегии
развития глобальной электронной коммерции. На конференции было признано, что
электронная коммерция является новым способом проведения коммерческих
транзакций и может стать глобальным драйвером роста и экономического развития. Бизнес
будет играть ключевую роль в разработке и внедрении решений, необходимых для
развития электронной коммерции.

Рабочая программа Всемирной
торговой организации (ВТО) по электронной торговле определяет электронную
торговлю как «производство, распространение, маркетинг, продажу или доставку
товаров и услуг электронными средствами». В контексте торговли услугами ВТО
определяет электронную коммерцию как:

1) предоставление услуг
доступа в интернет;

2) электронная доставка услуг;

3) использование интернета в
качестве канала для услуг распределения, с помощью которого товары и услуги
приобретаются через интернет, но затем доставляются потребителям в
неэлектронной форме [12].

Из
них только 3) подпадает под сегодняшнее определение ОЭСР, однако 1) и 2) будут
учитываться только в той мере, в которой эти услуги были оказаны через
компьютерную сеть.

По мере ускорения цифровой
трансформации ландшафт электронной коммерции становится все более динамичным.
Новые бизнес-модели изменили отношения между покупателем и продавцом и
расширили границы возможностей покупки и продажи в интернете. Все больше фирм
покупают и продают онлайн по всему миру, и абсолютная стоимость рынка электронной
коммерции неуклонно растет.

Снятие неопределенности в
законодательстве и создание благоприятной бизнес-среды поможет небольшим фирмам
осуществлять торговлю на международном рынке электронной коммерции. Однако аналитики
выделяют четыре конкретные области, в которых государственная политика
считалась потенциально ограничивающей электронную торговлю нематериальным характером,
как представлено на рисунке 1 [21].

Рисунок 1. Области электронной коммерции,
ограничивающиеся государственной политикой

Источник: составлено
авторами [23].

Каждая
составляющая ограничивается политикой стран и может изменить конечную стоимость
продукта из-за сборов, штрафов или транзитных комиссий. В электронной коммерции
крайне важно, чтобы эти затраты постоянно фиксировались и накапливались с
помощью приложения калькуляции, которое отслеживает точки транзакции в
международной логистике. Автоматизация значительно улучшила способность
отслеживать и анализировать затраты, которые определяют глобальную цепочку
создания стоимости и прибыльность продукта.

Компания Google создала маркетинговую платформу Google Tag Manager (GTM), которая имеет возможности
визуализации транспортировки, необходимые для обеспечения оптимизированной
электронной торговли при помощи «Интернета вещей». Надежные системы
отслеживания заказов и логистики в режиме реального времени необходимы клиентам
и службам поддержки клиентов для контроля доставки товара до конечного
местоположения, как представлено на рисунке 2.

Рисунок 2. Визуальная схема отслеживания цепочки
поставок

Источник: составлено авторами [17].

На рисунке 2
визуально отображена типичная транзакция электронной коммерции с точки зрения
GTM в облаке «Интернета вещей». Когда продукты выбираются для покупки на онлайн-платформе
электронной коммерции, система GTM определяет классификацию производства для будущих
комбинаций. В точке продажи автоматически производятся и представляются
фактические расчеты стоимости товара, включая логистику, налоги и пошлины. Затем
определяются требования к таможенной документации и проводится проверка на
предмет санкций. Оповещения об отправке и информация для отслеживания заказа отправляются
всем участникам сделки.

Колоссальный
успех продаж электронной коммерции является катализатором серьезных изменений в
том, как глобальный бизнес производит, продает и продвигает продукты для
повышения потребительского спроса. Для обеспечения успешной работы ТНК
необходимы автоматизированные технологические изменения, обеспечивающие необходимые
функции для электронной торговли [17]. Технологические
изменения и инновации в бизнес-моделях постоянно меняют ландшафт электронной
коммерции.

Чтобы отслеживать тенденции развития
компании электронной коммерции, целесообразным представляется обратить внимание
на следующее:

—
Участие фирм относится к
проценту фирм, занимающихся
электронной коммерцией.

—
Оборот отражает процент от
общего оборота, который фирмы
электронной коммерции вносят на рынок.

—
Непосредственно мировой рынок
электронной коммерции в динамике.

Существует
несколько способов определить размер бизнеса электронной коммерции. Cамый универсальный способ сравнения – это показатель GMV (Gross merchandise value). GMV – это сумма общей стоимости всех
товаров, проданных в интернет-магазине или на рынке (табл. 1).

Таблица 1

Крупнейшие компании электронной коммерции
в мире по Gross merchandise value (GMV) на начало 2019 года

	Компания	Категория	GMV в млн долл.	Доля компании в общем объеме ЭТ
1	Alibaba	(B2B, C2C)	853	44,1%
2	Amazon	(B2C, C2C)	335	17,3%
3	JD.com	(C2C, B2C)	310	16%
4	eBay	(C2C, C2B)	99	5,11%
5	Walmart	(B2C, C2C)	29	1,49%

Источник: [13].

Далее рассмотрим мировой
рынок электронной коммерции, который в 2019 году вырос на 17,9% и составил
$3,46 трлн. Китай и Соединенные Штаты являются мировыми лидерами рынка
электронной коммерции, как представлено в таблице 2.

Таблица 2

Мировой рынок электронной торговли

	Страны	2018 млн долл.	2019 млн долл.	Рост в %
1	Китай	1 520,10	1 934,78	27,3
2	США	514,84	586,92	14,0
3	Великобритания	127,98	141,93	10,9
4	Япония	110,96	115,40	4,0
5	Северная Корея	87,60	103,48	18,1
6	Германия	75,93	81,85	7,8
7	Франция	62,27	69,43	11,5
8	Канада	41,12	49,80	21,1
9	Индия	34,91	46,05	31,9
10	Россия	22,68	26,92	18,7

Источник: [18].

В 2019 году крупнейшим
мировым рынком электронной коммерции стал Китай с объемом продаж электронной
торговли в 1,935 триллиона долларов, что более чем в три раза превышает
показатели США, занимающих второе место с 586,92
миллиардами долларов [18].

Доля электронной коммерции в
общем торговом обороте может быть большой, если: 1) на рынке имеется большое
количество компаний, занимающихся электронной коммерций; 2) на небольшое
количество фирм, занимающихся электронной торговлей,
приходится большая доля от общего рынка. На рисунке 3
представлена динамика мирового рынка электронной торговли в общем торговом
обороте.

Рисунок 3. Динамика мирового рынка электронной
коммерции в общем торговом обороте

Источник: [19].

По данным «Яндекс.Маркета», рынок электронной коммерции в
Российской Федерации оценивается в 1 трлн рублей, его доля в общем
товарообороте России составляет 4–5% [11].

Тенденции развития
электронной коммерции, в том числе с помощью инновационных бизнес-моделей, играют ключевую роль в стимулировании инноваций в
электронной коммерции. Интернет и цифровые технологии позволяют фирмам всех
размеров выходить на новые рынки и расширять их охват, позволяя им расти,
масштабироваться и извлекать выгоду из распространения знаний, поскольку им
становится проще участвовать в глобальных цепочках создания стоимости.

Электронная коммерция облегчает трансграничную
торговлю, повышает удобство для потребителей и позволяет фирмам выходить на
новые рынки. Прогрессирование на рынке электронной коммерции требует постоянного
совершенствования в диверсификации товаров и услуг компании на основе инновационных
технологий, так как непрерывный прогресс и способность к адаптации – одни из
причин конкурентной эффективности и сложности электронного бизнеса.

В данной статье рассмотрим механизмы формирования бизнес-модели
электронной коммерции – онлайн-платформа, с применением технологий «Индустрии
4.0». Онлайн-платформы часто требуют разработки соответствующих механизмов для
коммуникации покупателя и продавца, которые повышают доверие среди неизвестных
участников электронной коммерции и создают мотивацию местным компаниям выходить
на международный рынок электронной торговли.

Бизнес-модель – «все основные бизнес-процессы, … а также основные
продукты, которые фирма продает в настоящее время или в будущем для достижения
своих стратегических целей и задач» [9] (Osterwalder, Pigneur, 2010). Разновидность этого
определения включает «обоснование того, как организация создает, доставляет и
получает ценность» [25]. В общем смысле бизнес-модель – это объектив
создания стоимости.

Бизнес-модель
является важной концепцией, помогающей структурировать и переводить стратегию
компании на операционный уровень, а значит, и повышать вероятность реализации
стратегических целей компании.

Рассматривая роль
инноваций в создании бизнес-моделей для реализации стратегии, при анализе
компаний можно воспользоваться графиком, представленным на рисунке 4. Представив график в осях сетевой
координации и интеллектуальной собственности обработки данных для инновационных
бизнес-моделей, можно определить стратегическую позицию любой компании и оценить
ее сильные и слабые стороны, модели и продукты.

Рисунок 4. Стратегическое позиционирование компаний

Источник: составлено авторами [1] (Tszen
Min, 2019).

Крупнейшие и
самые перспективные компании концентрируются в верхней правой части, а более
традиционные фирмы находятся внизу слева. В начале координат располагаются
традиционные компании, которые в своей деятельности не опираются на сложную
координацию или оптимизацию на основе данных. По мере продвижения вверх и
вправо появляется все больше революционных компаний, которые преобразуют одну
отрасль за другой. Глобальные технологические компании агрессивно продвигаются по
диагонали, создавая конкурентоспособность в сетевой координации и интеллектуальной
обработке данных [1] (Tszen Min, 2019).

Новые и появляющиеся
цифровые технологии Индустрии 4.0 в бизнес-моделях расширяют границы
электронной коммерции двумя важными
эффективными способами, как показано ниже на рисунке 5.

Рисунок 5. Эффект от цифровых технологий в
бизнес-моделях ЭК

Источник: составлено авторами [23].

Например, инновации
онлайн-платежей раскрывают потенциал электронной коммерции продвижением безопасных
онлайн-транзакций между неизвестными сторонами. Такие инновации делают
электронную коммерцию более удобной и облегчают торговлю в режиме онлайн.
Аналогичным образом инновации, позволяющие новым компаниям участвовать в
электронной торговле, могут способствовать глобальному расширению торговли в интернете.

«Индустрия 4.0», или четвертая
промышленная революция, – это интеграция звеньев
промышленной производственной цепи с применением «новейших информационных и
коммуникационных технологий». Это можно определить как набор технологий и
концепций для формирования глобальной цепочки создания стоимости, объединяющей киберфизические
системы, «Интернет вещей» и «Интернет
сервисов». Каждая из «промышленных революций» обычно
характеризуется набором типовых технологий. Технологии, которые характеризуют Индустрию
4.0, представлены на рисунке 6.

Рисунок 6. Технологии Индустрии 4.0

Источник: составлено авторами [1] [23].

На текущий момент
«Интернет вещей» набирает популярность в логистике, различных отраслях
промышленности, розничной торговле и фармацевтике, сельском хозяйстве. Роль данных «Интернета вещей» как центрального компонента в
современном цифровом мире вращается вокруг способа сбора и анализа данных,
скорости сбора информации, обратной связи, повторного использования.

Для достижения
эффекта от применения технологии «Интернета вещей» предприятие должно не просто
собирать данные с имеющихся устройств, но и производить последующий анализ для
обеспечения их интеграции с системами и процессами, что позволит производить
поиск и внедрение новых методов создания стоимости.

Датчики и
механизмы, встроенные в объекты или устройства, связаны через проводные и
беспроводные сети и используют тот же интернет-протокол
(IP). Эти сети производят огромные объемы данных, которые передаются на
компьютеры через виртуальное облако (cloud) для
анализа, автоматически взаимодействуя между собой и одновременно управляемые
платформой «Интернета вещей». Так, происходит контроль производственных процессов,
что повышает эффективность.

Бизнес-модели электронной коммерции с применением технологий Индустрии
4.0 способствуют развитию мировой торговли, создавая удобства для потребителей, и позволяют компаниям выходить на новые
международные рынки. Развитие рынка электронной коммерции требует постоянного
совершенствования в диверсификации товаров и услуг компании на основе
инновационных технологий, так как непрерывный прогресс и способность к
адаптации – одни из предпосылок к повышению конкурентоспособности электронного
бизнеса. На рисунке 7 представлены новейшие цифровые бизнес-модели
электронной коммерции.

Рисунок 7.
Новейшие цифровые бизнес-модели электронной коммерции Источник: составлено
авторами [23].

1.
Онлайн-платформы действуют как самостоятельная площадка розничной
торговли, так и провайдер цифровых торговых
площадок, которые объединяют потребителей в интернете и создают многосторонний
рынок.

Будучи многосторонними
рынками, онлайн-платформы более выгодны по обе стороны рынка, и экономический эффект проистекает от масштаба
электронной торговли благодаря созданным механизмам коммуникации между
потребителями, как представлено на рисунке 8.

Рисунок 8.
Механизмы коммуникации потребителей онлайн-платформы
Источник: составлено авторами [2, 3, 13] (Zakharov, Trofimov,
Frolov, Kudaybergenova, 2019; Kostin, 2017).

Многие компании активно
внедряют инновации в бизнес-модели электронной коммерции и используют целый ряд
цифровых технологий Индустрии 4.0, включая искусственный интеллект, блокчейн,
«Интернет вещей» и автономные устройства доставки, такие как дроны, роботы. На
базе этих технологий разработанные механизмы для создания бизнес-модели – новые
платежные механизмы (мобильные деньги и цифровые кошельки), механизмы
безопасности и доверия (цифровая идентификация, минимальные стандарты качества,
страховка, системы анализа и поддержания репутации: смарт-контракты и т.д.),
механизмы взаимодействия на международном рынке (механизмы доверия, маркетинг и
реклама, логистика, упаковка и хранение, обслуживание
клиентов на иностранных языках, таможенное оформление) являются драйверами
роста электронной коммерции в мировой торговле.

2.
Бизнес-модель облачных
вычислений (подписка на интернет-ресурсы) характеризуется автоматическим регулярным
предоставлением цифровых товаров и услуг либо комбинации цифровых и
материальных продуктов (программные сервисы), а также платежей.

Облачные вычисления относятся
к модели обслуживания, которая предоставляет клиентам доступ к ряду
вычислительных ресурсов в любое удобное время, например программные приложения,
объем хранилища, сетевые и вычислительные мощности в онлайн, как показано на рисунке
9 [22].

Рисунок 9. Пирамида бизнес-моделей облачных вычислений

Источник: составлено авторами [2] (Zakharov,
Trofimov, Frolov, Kudaybergenova, 2019).

«Инфраструктура как
услуга» (IaaS – Infrastructure as a Service) – относится к предоставлению услуг как
инфраструктуры вычислительной мощности аппаратного обеспечения (поставка
приложений в виде вычислительных услуг, хранения базы данных и сетевых
возможностей).

«Платформа как услуга» (PaaS – Platform as a Service) – метод облачных
вычислений, с помощью которых платформа работает
в сети Интернет. Эта модель обслуживания позволяет взимать с клиентов плату
только за долю ресурсов, которые они используют.

«Программное обеспечение
как услуга» (Software as a Service) – модель, которая включает в
себя поставку и управление программным приложением онлайн, используя
централизованный хостинг. Доступ к выбранному программному приложению
предоставляется по определенной подписке для физических и юридических лиц.

Платформа «Интернета вещей»
использует потоки данных через датчики, программное обеспечение и сетевые
соединения, связанные с устройствами, для осуществления постоянных покупок
материальных товаров. Расширение этой тенденции подразумевает использование
подключенных устройств с использованием комбинаций искусственного интеллекта и
облачных вычислений, которые автоматически определяют, когда заканчиваются
ресурсы, и, соответственно, заказывают необходимые
расходные материалы, цифровые данные либо продлевают срок подписки [21].

3.
Использование онлайн-офлайн
бизнес-модели в значительной
степени обусловлено ростом мобильной коммерции и распространением
высокоскоростной интернет-связи во многих частях
мира. Покупка товаров и услуг при помощи мобильного приложения является основным
механизмом для онлайн-офлайн бизнес-модели, как представлено на рисунке
10.

Рисунок 10.
Онлайн-офлайн бизнес-модели

Источник: составлено
авторами [5] (Salikhova, 2019).

—
Автономные покупки потребительских
товаров, таких как одежда, дает возможность покупать одновременно несколько
товаров одинакового размера, формы или цвета с намерением примерить их и
вернуть те, которые не подходят [8].

Уникальная особенность
автономных магазинов заключается в
том, что они представляют собой только демонстрационные залы для примерки и
осмотра ассортимента, однако совершать покупки можно только предварительно
онлайн [7].

—
Механизмы онлайн-заказов в обычных
магазинах работают через мобильное приложение. Потребители выбирают товары,
которые они хотят купить, оплата осуществляется автоматически через цифровой
кошелек, связанный с клиентской учетной записью.

В данном случае используется
технология гео-ограждения, со встроенными датчиками, компьютерным зрением,
инфракрасным обнаружением и глубоким обучением для автоматического определения,
когда и какие продукты покупатели берут с полок магазина.

—
Распространенной формой
электронной коммерции является простая прямая доставка клиенту на дом.

Клиенты в определенном
радиусе могут заказывать товары онлайн, а сотрудники магазина выбирают их
вручную и доставляют на дом в течение 30 минут. Технологии блокчейна в
мобильном приложении позволяют покупателям определять происхождение
скоропортящихся товаров [10].

Целью данной бизнес-модели является повышение эффективности покупок за счет
частичной автоматизации процесса оплаты. В значительной степени «Интернет
вещей» и подключенные устройства используются в качестве механизмов цифрового
маркетинга для увеличения продаж в физических магазинах [23].

Бизнес-модель
электронной коммерции, основанная на технологиях Индустрии 4.0, является важной
концепцией, помогающей структурировать и переводить стратегию компании на
операционный уровень, а значит, и повышать вероятность реализации
стратегических целей компании. В основных
принципах электронной торговли ОЭСР отмечается, что фирмы должны раскрывать
потребителям «общие условия, условия и методы оплаты, включая …
периодические платежи, такие как автоматические повторные покупки и продление
подписки, и способы отказа от таких соглашений» [20].

Модель создания стоимости, основанная
на технологиях Индустрии 4.0, создает основу цифровой экономики, которая
позволяет потребителям, продавцам, розничным вендорам, другим предприятиям,
сторонним поставщикам услуг и стратегическим партнерам взаимодействовать друг с
другом. Компания Alibaba получает большую часть дохода от электронной торговли,
на которую приходилось 85%, 86% и 86% от общего дохода в 2017, 2018 и 2019
финансовых годах соответственно, как представлено в таблице 3.

Таблица 3

Основные источники формирования дохода за указанные
периоды

В миллионах местной валюты или долларах США на конец года, 31 марта
	2017	2018	2019
RMB	% от выручки	RMB	% от выручки	RMB	US$	% от выручки
Основная коммерция
Розничная торговля в Китае	114,109	72%	176,559	71%	247,615	36,896	66%
Оптовая торговля в Китае	5,679	4%	7,164	3%	9,988	1,488	3%
Международная розничная торговля	7,336	5%	14,216	6%	19,558	2,914	5%
Международная оптовая торговля	6,001	4%	6,625	2%	8,167	1,217	2%
Логистические услуги	—	—	6,759	3%	14,885	2,218	4%
Местные потребительские услуги	—	—	—	—	18,058	2,691	5%
Прочие	0,755	0%	22,697	1%	5,129	0,764	1%
Итого основная коммерция	133,880	85%	214,020	86%	323,400	48,188	86%
Облачные вычисления	6,663	4%	13,390	5%	24,702	3,681	7%
Цифровые медиа и развлечения	14,733	9%	19,564	8%	24,077	3,588	6%
Инновационные инициативы и прочее	2,997	2%	3,292	1%	4,665	0,695	1%
Итого	158,273	100%	250,266	100%	376,844	56,152	100%

Источник: [16].

Общая выручка увеличилась на 58% с 158273 млн
юаней в 2017 финансовом году до 250266 млн юаней
в 2018 финансовом году, а также увеличилась на 51% до 376844 млн юаней (56152 млн долларов
США) в 2019 финансовом году.

Чистый доход увеличился на 49% с 41226 млн
юаней в 2017 финансовом году до 61412 млн юаней
в 2018 финансовом году, а затем увеличился на 31% до 80234 млн юаней (11955 млн долларов
США) в 2019 финансовом году.

На рисунке 11
представлена динамика доходов Alibaba Group за 2015–2019 годы в миллионах долларов в сравнении с
крупнейшим американским конкурентом – компанией Amazon.

Рисунок
11. Динамика доходов Alibaba Group за
2015–2019 в млн долл. США

Источник: составлено авторами [14, 15].

Компания Alibaba приобрела
популярность и высокую лояльность к бренду на китайском рынке, и объем от общей выручки от розничной торговли в
Китае составил 66% за 2019 г., однако рост на международном уровне все еще
является проблемой для бренда, что составило 5% за 2019 г. Помимо попыток
диверсификации, бренду необходимо сосредоточиться на снижении своей зависимости
от китайского рынка, чтобы добиться более быстрого и динамичного роста в
долгосрочной перспективе. Для этого важно инвестировать в маркетинг, а также в
исследования и инновации, чтобы добиться более быстрого роста и занять более твердую
позицию на международном рынке электронной коммерции и технологий «Интернета вещей», которые,
по мнению авторов, являются неоспоримым конкурентным преимуществом и залогом
успешного роста.

Заключение

Технологии «Интернета вещей»,
большие данные и аналитические возможности стали неотъемлемой частью развития
розничной торговли на современном этапе. Благодаря техническому прогрессу в
экосистеме, ориентированной на потребителя, участники рынка могут взаимодействовать
с клиентами с помощью более разнообразных и эффективных средств. Кроме того,
предприятия в экосистеме также могут оптимизировать свою деятельность и
управление, распределять и эффективно использовать ресурсы на основе
потребительского спроса и быстро и точно удовлетворять искомый спрос за счет
предложения оптимальных товаров и услуг.

Будущее развитие розничных
технологий станет еще более целенаправленным после значительных инвестиций, а
также стратегии «проб и ошибок». На ранних этапах появятся более
интегрированные решения, и будет ускорено расширение возможностей цифровых технологий
для розничной торговли. Будучи драйверами непрерывных инноваций и трансформации
розничной индустрии, предприятия должны рассматривать технологические инновации
Индустрии 4.0 непредвзято и активно применять их в своих стратегических
преобразованиях.

Помимо попыток диверсификации
товаров и услуг компаниям необходимо сосредоточиться на снижении своей
зависимости от китайского рынка, чтобы добиться более быстрого и динамичного
роста в долгосрочной перспективе. Для этого важно инвестировать в маркетинг, а
также в исследования и инновации, чтобы добиться более быстрого роста и занять
более твердую позицию на международном рынке электронной коммерции.

Научная гипотеза нашла свое
подтверждение. Выявлены современные бизнес-модели электронной коммерции с применением технологий Индустрии 4.0, способствующих
развитию современного маркетинга, анализа данных и безопасных отношений между
потребителями на онлайн-платформах. Технологии Индустрии 4.0 являются драйвером
создания инновационных бизнес-моделей, которые дают возможность развитию
международного бизнеса и международной электронной коммерции.

[1] На рисунке показано количество ссылок на различные
технологии из обзора 10 исследований / отчетов по Industry 4.0, опубликованных
в 2015 году.

Эти отчеты предоставлены ОЭСР, Всемирным экономическим
форумом, ЮНИДО, McKinsey and Company, Boston Consulting Group, Deloitte, PWC,
Accenture, EY и Germany Trade and Investment.

Введение

Очевидно,
что в условиях цифровой трансформации ключевым элементом обеспечения
эффективности бизнес-моделей для компаний становится создание условий для
использования возможностей, предоставляемых цифровыми технологиями, такими как
Интернет вещей, облачные вычисления, искусственный интеллект. Во многих случаях
цель состоит в том, чтобы повторить успех глобальных высокотехнологичных
компаний, таких как Facebook, Amazon, Apple, Netflix и Google, — за счет внедрения
цифровых инноваций в структуру бизнес—процессов.

Например,
инвестируя в интеллектуальные и подключенные продукты в сочетании с
возможностями искусственного интеллекта автопроизводители и поставщики
автокомпонентов, могут предлагать улучшенные цифровые бизнес-модели управлении
и оптимизации производства на основе систем мониторинга и анализа
производительности.

При
этом в современных условиях становится очевидным, что процесс получения прибыли
в результате цифровой трансформации бизнес-моделей представляется гораздо более
сложным, чем часто предполагают менеджеры и владельцы. Большинство организаций
как в России, так и за рубежом часто инвестируют в цифровые технологии, не до
конца понимая последствия цифровизации. Они пытаются направить свой бизнес в
сторону новых цифровых бизнес-моделей, но в результате сталкиваются с тем, что
отдача с точки зрения увеличения доходов от реализации таких решений, как
правило, оказывается скромной, а иногда и отрицательной. Это явление в
отечественной и зарубежной управленческой науке получил называние «парадокс
цифровизации», под которым понимается положение, когда организации не могут
получить прибыль от своих значительных инвестиций в цифровые предложения [1, 2,
5, 7, 8, 16, 17, 24, 26, 28] (Balkhanova, 2018; Velikorossov, Koryakin,
Tarasova, 2018; Abernathy and Clark, 2019; Afuah and Tucci, 2018; Gebauer et
al., 2020; Parida, Sjödin, and Reim,
2019; Sjödin et al., 2020; Luz Martín‐Peña et al., 2018; Gerbert, et al., 2019).
Ключевая управленческая задача состоит в том, чтобы обуздать стремление к
коммерциализации цифровой бизнес-модели, которое возникает из-за постоянно
растущих запросов клиентов и жестких и амбициозных целей продаж организации.

Важно
отметить, что ключевой задачей в преодолении данного явления должна стать тщательная
оценка менеджерами и владельцами влияния новых бизнес-моделей на деятельность
организации и уровень потенциальной прибыли. Очевидно, также, что данная
проблема остается малоизученной как в отечественной, так и в зарубежной
управленческой науке.

В
отечественной и зарубежной управленческой науке практически неизученным
остается аспект о ловушках, в которые рискуют попасть организации в процессе
цифровизации бизнес-моделей, и о том, как эти ловушки характеризуют парадокс
цифровизации. Зарубежные исследователи в контексте изучения проблем
цифровизации бизнес-моделей всесторонне и подробно исследуют проблемы точного
определения потребностей клиентов [22, 23](Kohtamäki et al., 2020; Lerch and
Gotsch, 2015), интеграции множества цифровых технологий [16] (Gebauer et al.,
2020) и развития новых партнерских отношений и каналов сбыта [15, 21] (Ganguly and
Euchner, 2018; Kamalaldin et al., 2020).

Очевидно,
что при введении в действие новых цифровых бизнес-моделей часто выявляются
сложные взаимозависимости с элементами и процессами, характерными для
действующей бизнес-модели организации, большинство из которых находятся вне механизмов
контроля операционной деятельности. Эта сложность и взаимозависимость
усугубляют риски, связанные с процессами коммерциализации бизнес-модели,
поскольку небольшие ошибки могут перерасти в более серьезные бизнес-риски и в
итоге привести к неудаче. Именно поэтому ключевой задачей цифровой
трансформации бизнес-модели становится формирование механизмов, позволяющих
менеджерам и владельцам понимать причины и ловушки парадокса цифровизации.

Очевидно,
что в современных условиях отечественным организациям не хватает четких управленческих
механизмов для оценки возможностей цифровой бизнес-модели. Существующие в
теории и практике структуры сосредоточены в основном на разработке и
проектировании новых бизнес-моделей и в меньшей степени на том, на их оценке [3,
4, 8, 9, 10, 20, 25] (Klicheva, 2017; Kolesnikov, 2017; Anderson abd
Tushman, 2019; Basole, 2019; Boland, Lyytinen, and Yoo, 2017; Johnson,
Christensen and Kagermann 2018;
Osterwalder and Pigneur 2010). Этот
недостаток особенно становится заметен в процессе внедрения цифровых
бизнес‐моделей, что означает, что менеджеры и владельцы организаций плохо
подготовлены к тому, чтобы иметь дело со многими новыми и неизвестными
решениями, связанными с внедрением цифровых технологий.

В
рамках настоящей статьи автор сосредотачивает свое внимание на изучении
основных ловушек, присущих процессу внедрения цифровой бизнес-модели, и
предлагает характеристику того, как отечественные организации могут улучшить способ
оценки новых возможностей цифровой бизнес-модели.

Основные
характеристики цифровых бизнес-моделей в современных условиях

В
современных условиях российские организации все шире используют цифровые
технологии для совершенствования своих бизнес-моделей и изучения особенностей
связанных с ними инновационных решений в области управления. Одним из важных
аспектов является то, что цифровые бизнес-модели обычно добавляют инновационные
методики обслуживания в процессе реализации физической продукции, что позволяет
организации предоставлять индивидуальные решения для каждой группы потребителей.

Распространение
цифровых технологий вносит радикальные изменения в основу деловой активности и
значительную трансформацию во всех аспектах бизнес—модели, а именно: создание
ценности, предоставление ценности и получение ценности.

Во—первых,
поставщик создает ценность, обеспечивающую рост эффективности операций клиента,
поскольку поставщики могут использовать данные с датчиков, установленных на
оборудовании для определения направлений совершенствования операционных
процессов клиента — например, оптимизации оборудования и технического
обслуживания на основе анализа его состояния.

Во-вторых,
переход к цифровым бизнес-моделям часто требует новых видов возможностей, таких
как анализ данных и разработка программного обеспечения, которые превосходят
основные компетенции организации и в то же время имеют решающее значение для
обеспечения создаваемой ею ценности.

Одной
из важных проблем цифровизации бизнес-моделей для значительного числа
организаций становится отсутствие у владельцев и менеджеров четкого понимания
логики данного процесса, что приводит к возникновению сопротивления переменам
со стороны персонала и инертности менеджеров в реализации самого процесса. При
этом под воздействием цифровизации трансформируются отношения, формируемые в
рамках организационных экосистем, влияющие на процесс создания ценности.
Например, новый рынок может потребовать участия новых местных партнеров в
бизнесе, и могут возникнуть новые проблемы с управлением, когда в бизнес будут
вовлечены новые заинтересованные стороны, такие как поставщики облачных
вычислений [11, 12, 13, 14, 19, 27] (Dougherty and Dunne, 2018; Cennamo &
Santaló, 2019; Clements et al., 2021; Chesbrough, 2018; Hilbolling et al., 2020;
Sjödin, Parida и Kohtamäki 2019).

В-третьих,
цифровые бизнес—модели часто означают переход от модели оценки капитальных
затрат (CAPEX), такой как традиционная покупка оборудования с дополнительными
услугами по ремонту и техническому обслуживанию, к модели оценки операционных
расходов (OPEX), где клиент платит за результат — например, количество
материала, обработанного оборудованием. Хотя этот переход создает
стратегические преимущества и регулярные потоки доходов, он также создает значительный
уровень неопределенности и риска, которыми необходимо управлять.

Основные
ловушки цифровых бизнес-моделей и инструменты их преодоления

В
условиях обострения конкуренции и стремления оградить рынок от возможного
появления новых участников отечественные организации в процессе цифровизации
своих бизнес-моделей используют высокорисковый стратегический подход «все или
ничего». Применяя этот подход, организации получают рыночную поддержку усилий
по цифровизации в виде увеличения объемов привлекаемых ресурсов и способности
исследовать новые возможности удовлетворения потребностей клиентов.

Тем
не менее, реализация данной стратегии может также привести к чрезмерному
использованию цифровых технологий, то есть к использованию возможностей без
проведения соответствующих исследований. В этой связи автор пришел к выводу,
что это может приводить к неспособности систем управления организацией использовать
новую цифровую бизнес-модель. Этот сбой происходит из-за трех распространенных
ловушек:

1.
Продвижение цифровой бизнес-модели без понимания ее ценности для клиентов;

2.
Обещание дополнительных выгод без понимания процесса создания ценности;

3.
Продажа цифровых возможностей без понимания формулы получения и источников прибыли.

В
контексте настоящей статьи автор считает необходимым подробно остановиться на
анализе сущности каждой из выше приведенных ловушек.

Ловушка
1: продвижение цифровой бизнес-модели без понимания ее ценности для клиентов.

В
своем стремлении изучить возможности цифровой бизнес-модели организации могут
не оценить конкретные потребности клиентов, которые они должны удовлетворять.
Их подход систематически не раскрывает истинную ценность, которую создает
цифровое предложение. В современных условиях очевидно, что большинство
отечественных организаций часто с чрезмерным энтузиазмом относятся к
потенциальной ценности цифровых технологий, но не учитывают в полной мере то, насколько
использование данных технологий соответствует требованиям заказчика.

Так,
например производители лесозаготовительной техники склонны продвигать свои
цифровые решения для профилактического обслуживания оборудования и их
многочисленные функциональные возможности, не имея четкого представления о том,
как это цифровое предложение обеспечит приоритеты потенциального заказчика —
повышение производительности и снижение затрат. При этом зачастую оказывая
давление на потенциального потребителя с целью заключения контракта ситуация
складывается так, что объемный и дорогостоящий контракт на цифровое
обслуживание оборудования проваливается в связи с тем, что предлагаемые
технологические решения не решают задачи повышения производительности и
снижении эксплуатационных расходов. Связанная с этим проблема заключается в
том, что клиенты направляют компании по ложному пути, потому что они не могут
четко сформулировать свои конкретные потребности. В таких случаях поставщики
могут согласиться решить проблему клиента, не оценив критически конкретную
потребность и ее бизнес-потенциал.

Ловушка
2: обещание дополнительных выгод без понимания процесса создания ценности.

Цифровые
инициативы запускаются с обещаниями создания ценности, но без четкого понимания
содержания базовой инфраструктуры и компетенций, необходимых (например, ролей,
процессов, точек обслуживания) для обеспечения реализации ценностного
предложения. Например, компания, производящая строительное оборудование, запускает
решение для оптимизации сайта, не имея готовой организации продаж и
послепродажного обслуживания, а также навыков управления такими амбициозными
предложениями.

Очевидно,
что при внедрении новых цифровых решений компаниям необходимо переосмыслить и
перенастроить процесс доставки. В современных условиях возникает значительное
поле для конфликтов из-за несогласованности действий штаб-квартиры и
дистрибьюторов в стремлении достичь общей цели коммерциализации цифровой
бизнес-модели. Проблемы варьируются от одновременного использования множества
бизнес-моделей, необходимости изменения мышления персонала службы доставки,
значительных инвестиций в процесс доставки до управления неоднородностью рынка.
Это создает условия, при которых качественное цифровое решение может потерпеть
неудачу, потому что организация еще не внедрила соответствующие процессы для
обеспечения этой ценности. В таких случаях результатом является серьезное
снижение ценности предложения, что вызывает недовольство клиентов, потерю
ценности бренда и финансовые потери.

Ловушка
3: продажа цифровых возможностей без понимания формулы получения и источников
прибыли.

Компании
часто не в полной мере учитывают последствия внедрения цифровой бизнес—модели с
точки зрения формулы прибыли, то есть модели доходов в сравнении со структурой
затрат. Отсутствие опыта в анализе финансовых параметров, то есть понимания
того, как бизнес—модель реагирует на различные рыночные условия, такие как
колебания спроса, и определения критических условий, приводит к ошибочному
выбору параметров цены и производительности, а также к ошибочно заключенным
контрактам.

Компании
исходят из того, что они могут извлечь выгоду из значительных инвестиций в
разработку решений для конкретного клиента, расширяя предложение за счет
дополнительных продаж другим клиентам. Поскольку цифровые решения, как правило,
сильно индивидуализированы, они могут предлагать лишь ограниченную
масштабируемость, если это не определено явно и стратегически с самого начала.
Чтобы обеспечить получение дохода, компаниям необходимо понимать ценность
цифровых возможностей не только для своих текущих клиентов, но и для более
широкого круга потенциальных потребителей.

Аналогичным
образом, когда компании пытаются оценить фактические затраты на использование
новых цифровых возможностей, они могут оказаться не в состоянии определить весь
спектр возможных затрат. Некоторые затраты могут быть скрыты в общей структуре
затрат. Другие не могут быть определены до начала реализации, но, тем не менее,
будут важны для будущей формулы прибыли — например, затраты на найм нового
обслуживающего персонала, инвестиции в развитие ИТ, а также обслуживание
цифровых платформ/систем.

Возможностей
для инноваций в цифровой бизнес-модели предостаточно; они могут возникнуть из
запросов клиентов, стратегических инициатив и активных подразделений продаж.
Хотя стремление коммерциализировать эти возможности часто сильно, менеджеры
должны тщательно оценивать каждую бизнес-модель, разработанную для продвижения
нового цифрового предложения, прежде чем подписывать сделку с клиентом. Одним
из действенных решений в этой связи может стать внедрение процесса
систематической оценки каждой новой клиентской возможности, чтобы сопоставить
ее с правильным типом бизнес-модели.

В
рамках настоящего исследования автор пришел к заключению, что отечественные
организации разработали множество структурированных подходо к оценке цифровых
бизнес-моделей перед принятием окончательных решений о их коммерциализации.
Объединив лучшие практики из этих подходов, автор считает возможным предложить
трехэтапную систему оценки, которая может помочь отечественным организациям повысить
эффективность цифровизации бизнес-моделей.

В
число этапов данной модели входят:

—
этап А: оценка ценности цифровых возможностей;

—
этап Б: выявление, анализ, оценка, управление рисками и возможностями цифровых
бизнес-моделей;

—
этап В: моделирование показателей эффективности внедрения цифровых бизнес-моделей.

Каждый
этап имеет конкретную направленность, состоящую из двух последовательных шагов,
и конечную цель — принятие обоснованного решения о перспективах
коммерциализации оцениваемой цифровой бизнес-модели. В то время как шаги
следуют последовательной логике, организации может потребоваться провести
оценку несколько раз, если исследуемый аспект бизнес-модели получает «отказ».

Этап
А: оценка ценности и возможностей цифровых бизнес-моделей.

На
этом этапе организации проводят систематическую оценку возможностей клиентов в сравнении
с новой цифровой бизнес-моделью. Логика этой оценки предполагает добавление и
получение дополнительной ценности как для клиента, так и для производителя.

Шаг
1: скрининг возможностей клиентов.

Этот
шаг предполагает получение глубокого понимания действий клиентов, чтобы понять
потенциал цифрового предложения. Понимая природу бизнеса клиентов с помощью
структурированного анализа операционных данных из разрозненных систем, организация
может легче отбирать привлекательные ценностные предложения. Организации должны
понимать основополагающие предположения относительно того, что клиенты думают
об их собственной эффективности, и что они считают возможностями для повышения
эффективности (узкие места), а также какие цифровые сервисы могут помочь в
решении проблемы. Таким образом, сосредоточение внимания на хорошо понятых и
оцененных возможностях клиента является жизненно важным первым шагом.

Шаг
2: уточнение ценностного предложения.

Этот
шаг включает в себя оценку того, что является уникальным и привлекательным в
рассматриваемом клиентском решении, а затем уточнение этих аспектов. Организациям
следует с осторожностью использовать возможности, которые не выделяют их среди
конкурентов; будет трудно масштабировать такие бизнес-модели для других
клиентов и обеспечить приемлемую норму прибыли. Таким образом, проведение
конкурсного отбора, то есть выявление конкурирующих предложений, является
важным компонентом этого этапа.

Конечный
результат этапа А должен включать анализ потребностей клиента и возможность
использования цифровой бизнес-модели, подтвержденную клиентом, чтобы поставщик
мог быть уверен, что ценностное предложение создает ценность для клиента и
позволяет избежать ловушки 1: следовать цифровой бизнес-модели без понимания
ценности клиента.

Этап
Б: управление рисками и возможностями цифровых бизнес-моделей.

Коммерциализация
цифровой бизнес-модели часто связана с повышенными рисками, когда появляется
что-то неизвестное и когда бизнес-ландшафт подвержен изменениям. На этом этапе
компании стремятся принимать обоснованные бизнес-решения, возможные только при
наличии в системе управления механизмов и решений в сфере управления бизнес-рисками,
связанными с внедрением новой бизнес-модели.

Шаг
3: оценка рисков и возможностей цифровой бизнес—модели.

Этот
шаг предполагает формирование механизмов структурированной оценки новых рисков,
которые могут возникнуть при переходе к неопределенным цифровым предложениям. С
целью выявления рисков, их причин и последствий целесообразно использовать
сотрудников, имеющих опыт внедрения новых бизнес-моделей, для проведения
мозгового штурма и выявления различных компетенций и альтернативных точек
зрения. Этот качественный анализ является ключевым источником знаний, которые
могут в дальнейшем формировать цифровое предложение и условия контрактов.

Чтобы
сделать этот шаг более эффективным, в рамках системы управления рисками
организации необходимо сосредоточить внимание на рисках, связанных со
спецификой цифровых бизнес-моделей (аналогично списку ловушек), и избегания
общих рисков, связанных с каждым контрактом. Например, компании могут управлять
и обслуживать подключенные продукты удаленно для клиента, но это смещение
ответственности может изменить стимулы клиентов и увеличить затраты: клиенты
могут действовать оппортунистически, злоупотребляя продуктами, когда они больше
не несут ответственности за расходы на техническое обслуживание. Кроме того,
борьба за использование ценности, лежащей в основе цифровизации и цифровых
платформ, может спровоцировать изменение ролей и амбиций субподрядчиков и/или
партнеров, чей вклад вполне может иметь важное значение для успеха новой
бизнес-модели.

Шаг
4: пересмотр цифровой бизнес—модели в контексте повышения эффективности управления
рисками.

Этот
важный следующий шаг позволяет оптимизировать цифровую бизнес-модель для
конкретных условий возможностей клиента. Однако, акцент на управлении рисками
не должен ставить под угрозу возможности для инноваций и творческого мышления,
то есть возвращаться к устоявшейся бизнес—модели, поскольку традиционные
бизнес-модели, основанные на продуктах, могут снизить ценность цифровых решений
для обеих сторон. Организации должны конструктивно использовать выявленные
риски и выводы, сделанные в результате оценки, и сообщать об этом «владельцам»
возможностей (отделам продаж), чтобы можно было сформировать бизнес-модель для
оптимального управления этими рисками. Важно отметить, что в этом контексте основные
виды деятельности должны быть сосредоточены на предложении действий по
управлению рисками и связанными с ними последствиями. Особое внимание уделяется
выбору правильного подхода к управлению рисками, который включает в себя
следующие варианты:

1)
избежание риска (убедившись, что он выходит за рамки предложения);

2)
снижение риска (действия по уменьшению негативного воздействия);

3)
передача риска (предоставление другая заинтересованная сторона принимает на
себя риск, а также вознаграждение);

4)
использование риска (взимание платы с клиентов / других заинтересованных сторон
за расходы).

В
тех случаях, когда реализация этих вариантов сопряжена со значительными
затратами, их необходимо конкретизировать и, по возможности, определить
количественно, чтобы избежать потери добавленной стоимости.

Конечный
результат этапа управления возможностями и рисками должен включать детальную
оценку рисков и проверенную на практике цифровую бизнес-модель, которая поможет
компании избежать ловушки 2: обещание дополнительных выгод без понимания
процесса создания ценности.

Этап
В: моделирование показателей эффективности внедрения цифровых бизнес-моделей.

Перед
коммерциализацией цифровой бизнес-модели компании должны тщательно
проанализировать финансовые параметры, чтобы убедиться, что новая модель
бизнеса, позволяющая избежать ловушек цифровизации, включает надежную формулу
прибыли. Этот этап предполагает получение понимания коммерческой динамики и
последствий внедрения цифровой бизнес-модели, а также ее влияния на
существующий бизнес. Это понимание еще более важно, поскольку в цифровых
бизнес-моделях потоки доходов не связаны полностью и не пропорциональны
структуре затрат в одинаковой степени.

Шаг
5: проведение анализа финансовой чувствительности и потенциальных сценариев
действий.

Этот
шаг отвечает цели улучшения понимания того, как модель реагирует на
изменившийся рынок и предположения о решениях, обеспечивая тем самым надежность
и финансовую жизнеспособность цифровой бизнес-модели. Ключевой частью этого
анализа является определение важнейших финансовых параметров и того, как они
влияют на прибыльность бизнес-модели. В традиционных бизнес-моделях затраты и
доходы тесно связаны в том смысле, что при поставке продукта возникают затраты,
а затем оплата контролируется посредством контракта. В цифровой бизнес-модели
доход может быть привязан к используемой мощности или повышению эффективности
системы или оборудования, в то время как поставщик несет расходы на обеспечение
этой ценности.

Анализ
чувствительности и анализ сценариев являются полезными инструментами, которые в
совокупности формируют представление о степени финансовой неопределенности,
связанной с новой цифровой бизнес-моделью. Владельцы и менеджеры организации могут
использовать их для поддержки процесса принятия решений.

Шаг
6: формализация механизмов контроля по контракту.

Этот
шаг является заключительной задачей, и его целью является разработка механизмов
контроля по контракту, которые обеспечивают ясность сферы охвата, контроль
модели доходов и управление изменениями. Договорные аспекты имеют решающее
значение для управления как рисками, так и выгодами. В частности, в контракте
описывается намерение (формальное представление бизнес-модели), включая
видение, лежащее в основе бизнес-модели, аргументы в ее пользу, ее
фундаментальную структуру (объем, ответственность, обязательства, цены и
платежи) и ценностное предложение.

Этап
В помогает организациям избежать ловушки 3: продажа цифровых возможностей без
понимания формулы получения и источников прибыли. Конечный результат этапа
финансового моделирования возможностей должен включать подробную оценку и
финансово обоснованную возможность цифровой бизнес-модели, что приведет к
рекомендации о реализуемости или не реализуемости проекта.

Заключение

В
своих попытках извлечь выгоду из цифровизации компании могут поспешить с
коммерциализацией новых цифровых бизнес-моделей, не задумываясь о последствиях.
В настоящей статье автор акцентирует внимание на важности разработки механизмов
оценки бизнес-модели, которые позволят избежать ловушек, которые могут серьезно
повлиять на финансовую жизнеспособность организации. В современных условиях
важной задачей владельцев и менеджеров организаций становится решение задачи,
чтобы цифровые бизнес-модели отвечали истинным потребностям клиентов,
соответствовали внутренним стратегиям организации и поддерживали разумный
баланс между риском и вознаграждением.