Компании по разработке искусственного интеллекта в мире

Понятие искусственного интеллекта существует уже давно, упоминания о нем еще встречаются в греческой мифологии. Однако бурно развиваться это направление начало именно в нашем веке, и длинный путь развития начался от виртуальных помощников (таких как Siri от Apple), которые уже играют важную роль в повседневной жизни.

По данным ЦБ уже зарегистрировано свыше 30 компаний направленных на разработку и совершенствования ИИ. Очевидно, интерес в области искусственного интеллекта растет, несмотря на сопротивление со стороны скептиков, которые предупреждают, что именно ИИ станет причиной разрушений на Земле.

Создание искусственного интеллекта направлено на улучшение качества жизни человека, но и как все в этом мире данное направление тоже имеет множество возможностей и рисков. «Создание ИИ будет иметь огромный экономический эффект способный изменить общество и трудно сделать какие либо четкие прогнозы, но очевидно что работа рынков будет зависеть от разработок в области ИИ», — сказал Yoshua Bengio, профессор Монреальского университета.

Следующие 10 компаний играют важную роль в формировании будущего ИИ и его возможностей. Представляем вашему вниманию топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, которые заслуживают особого внимания, а также тех компаний, которые инвестировали большие средства в разработку ИИ.

Пожалуйста, дайте нам знать о любых компаниях, которые внесли большой вклад в разработку ИИ, которые по вашему мнению должны быть в этом обзоре!

1. Google

Компания Google скупила более 9 стартапов, направленных на разработку ИИ и глубоко заинтересовалась в развитии возможностей ИИ. Основное направление исследований — машинное обучение. Сегодня разработки Google активно работаю над алгоритмом, который будет способен самостоятельно вести разговор, хотя бы простейший. Одна из последних работ от Google это WaveNet. Это новая технология, которая приближает устную речь, сгенерированную компьютером к естественному звучанию голоса человека.

2. Facebook

Обслуживая более 3 млдр. пользователей по всему миру, Facebook сделала огромные стратегические инвестиции в развитие ИИ, для более быстро и эффективной обработки данных публикуемых в социальной сети. На сегодняшний день Facebook открыла три лабораторные искусственного интеллекта — свою новую лабораторию открыли в Париже в прошлом году. В дополнение к лабораторным Facebook приобрела компанию face.com, которая направлениа на распознавание лиц.

3. IBM

Компания IBM является лидером в области ИИ с 1950-х годов. Watson — один из самых громких проектов ИИ — это суперкомпьютер, который открывает данные из неструктурированных больших данных с помощью машинного обучения и обработки естественного языка.

4. Amazon

Amazon является одним из гигантских интернет магазинов, который использует ИИ для модернизации своих услуг и продукций. Виртуальный помощник Алекса от Amazon может распознавать и отвечать на вопросы, читать новости, аудиокниги и даже воспроизводить музыку. Алекса с каждым днем становится умнее и уже в своем арсенале имеет более 1500 новых возможностей и навыков.

5. Apple

Компания Apple приобрела четыре стартапа в области искусственного интеллекта, демонстрируя свой интерес в этой области. Одним из знаменитых разработок является виртуальный помощник Сири, который на сегодняшний день трансформировался в действительно полноценного цифрового помощника.

6. AIBrain

Компания, расположенная в Калифорнии, строит ИИ решения для смартфонов и робототехники. Главной особенностью их разработок является то, что навыки их ИИ тесно переплетаются с навыками человека, а именно: умение решать проблемы, обучаться и запоминать. Основные продукты включают в себя персональных роботов, виртуальных помощников, и игры с внедренным ИИ.

7. Twitter

Twitter инвестировала значительные средства в развитие искусственного интеллекта. Они приобрели более 4 компаний направленных на разработки в области ИИ. Их последнее приобретение это стартап Magic Pony, который обошелся им в 150 млн. долларов. Главная цель Twitter — использовать опыт, накопленный в ходе этих приобретений, чтобы стать ключевым игроком в видео-пространстве.

8. iCarbonX

iCarbonX — китайский биотехнологический стартап, который использует ИИ, чтобы обеспечить информацией о здоровье человека. На сегодняшний день, iCarbonX оценивается в более чем в 1 млрд. долларов. iCarbonX занимает свое место как основго игрока в области искусственного интеллекта.

9. Entefy

Entefy работает над интеллектуальной системой, которая будет предоставлять персонализированную цифровую информацию для каждого пользователя, что устраняется в необходимости использования различных приложений.

10. CloudMinds

CloudMinds является разработчиком интеллектуальных облачных робот-операторов. CloudMinds работает над мобильной-Интранет облачной услугой, которая будет предоставлять предприятию, безопасную, самостоятельно обучающуюся и интеллектуальную облачную платформу.

---

искусственные нейронные сети искусственный интеллект Google

Если у вас есть статья, заметка или обзор, которыми вы хотите поделиться с аудиторией нашего сайта, присылайте информацию на: neuronus.com@yandex.ru.

{«id»:13887,»url»:»/distributions/13887/click?bit=1&hash=7417ab2efef104a137b1b3143be171aaee45d1a483569aa6063d603f727bf6c9″,»title»:»u041fu043eu044fu0432u0438u043bu0441u044f u0438u043du0441u0442u0440u0443u043cu0435u043du0442 u0434u043bu044f u0441u0442u0435u0441u043du0438u0442u0435u043bu044cu043du044bu0445 u0440u0438u0435u043bu0442u043eu0440u043eu0432″,»buttonText»:»u041au0430u043au043eu0439?»,»imageUuid»:»abccc0e8-6fcf-50df-8d84-5e30123f5434″,»isPaidAndBannersEnabled»:false}

Китайская Академия наук опубликовала “2019 AI Development White Paper” – исследование, посвященное искусственному интеллекту и разработкам в этой области.

В рамках исследования эксперты проанализировали ключевые технологические и промышленные сферы применения искусственного интеллекта в различных секторах по всему миру.

Согласно исследованию, основные сферы применение искусственного интеллекта – это машинное зрение, обработка языка и другие важные сферы. При этом типичные сферы применения искусственного интеллекта – это сфера безопасности, финансы, продажи, транспорт и здравоохранение.

Ниже мы расскажем о 10 компаниях, которые сделали наибольший вклад в развитие и применение искусственного интеллекта в мире.

10. IBM

Компания разработала суперкомпьютер IBM Watson, оснащенный системой искусственного интеллекта. Его основная задача – понимать задачи, сформулированные на естественном языке и находить ответы на них, используя искусственный интеллект.

9. Automation Anywhere

Automation Anywhere – это разработчик платформы, позволяющей автоматизировать бизнес-процессы. Платформа позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы, не используя программирование.

8. iFlytek

Компания iFlytek является разработчиком высокоинтеллектуального переводчика. Эта программа позволяет синхронно переводить с одного языка на другой.

7. Megvii

Megvii – китайская компания, которая занимается разработкой систем распознавания лиц. Компания использует самую большую базу данных в мире – около 1.3 миллиардов китайцев.

6. Sensetime

Sensetime – еще одна китайская компания, которая работает в области распознавания лиц. Компания была основана в Гонконге.

5. DJI-Innovations

DJI-Innovations – китайская компания, которая является лидером в области производства беспилотных летательных аппаратов, дронов и оборудования для стабилизации видеосъемки.

4. Baidu

Baidu – лидер среди китайских поисковых систем. Кроме того, компания развивает другие направления, в частности, работает с искусственным интеллектом.

3. Facebook

Facebook – американская компания, созданная Марком Цукербергом. Ей принадлежит одноименная крупнейшая в мире социальная сеть. Помимо прочего, Facebook развивает другие направления деятельности, в их числе и искусственный интеллект.

2. Google

Google поддерживает и разрабатывает многочисленные интернет-сервисы, а также получает большой доход от рекламы. Помимо прочего, компания ведет разработки в сфере искусственного интеллекта.

1. Microsoft

Мировым лидером по работе с искусственным интеллектом стала американская компания Microsoft. Основной деятельностью компании является разработка программного обеспечения для вычислительной техники.

Искусственный интеллект шагает навстречу человечеству. Сегодня он задействован в целом ряде устройств – от модных смартфонов до автомобилей, с его помощью тестируют лекарства, изучают окружающий мир из космос… Разработкой умных машин занимаются многие крупные компании с мировыми именами, а также научные лаборатории при американских и британских университетах. Предлагаем вашему вниманию список десяти «китов» на которых зиждется разработка ИИ.

1 Numenta

Компания заявила о себе еще в 2011 году, но с тех пор никаких новостей о ее деятельности и разработках не поступало. Однако не так давно компания IBM объявила, что будет спонсировать разработки Numenta, связанные с возможностью изучать поля для посадки сельскохозяйственных культур из космоса. Предполагается, что можно будет получать информацию о технике, работающей на этих полях, причем ИИ будут основаны на особенностях деятельности человеческого мозга.

2 Scaled Inference

Scaled Inference – команда из бывших сотрудников компании Google. Совсем недавно ими был запущен проект, который предложил платформу для компаний, желающих пользоваться искусственным интеллектом в сфере сервисов и приложений. Эта идея вызвала огромный резонанс в сфере ИИ, собрав в рекордно короткий срок около 8 млн. долларов инвестиций.

3 Amazon

Эта компания стала одной из первых использовать Интернет для торговли. Сегодня она известна как онлайн-магазин с мировым именем, в котором предлагаются самые разные товары. Для успешности работы, быстрой аналитики рынка и получения безоговорочной прибыли, инженерами корпорации был разработан ИИ. В настоящее время в Amazon используется платформа, которая помогает устранять мошенничество, анализировать продажи и прогнозировать их результат.

4 Nuance

Компания, успешно работающая в США уже много лет. Занимается разработками ИИ для людей с проблемами слуха и речи, имеет общие проекты с крупными компьютерными фирмами, которые стремятся усовершенствовать свои технологии за счет искусственного интеллекта. Ее программы основываются на понимании человеческой речи, ее воссоздании подобно живой.

5 Henson robotics

Корпорация, которая занимается разработкой самых реалистичных роботов. Разработки Хэнсона известны миру с 2002 года, когда он впервые продемонстрировал их на выставке в Канаде. В 2005 году совместно с корейской компанией он создал подобие Эйнштейна. Хэнсоном было воспроизведено эластичное лицо ученого, а группа из Кореи построила двигающееся робото-тело. Сегодня наиболее известным изобретением компании является Ham. Это робото-лицо, способное копировать мимику лица человека благодаря специальной программе. Сейчас ученый работает над разработкой лица Дмитрия Ицкого.

6 Microsoft

Деятельность по разработке умных помощников на основе искусственного интеллекта здесь продолжается уже много лет. Последний ее проект – «Эйнштейн». Смысл его заключается в том, чтобы создать что-то, аналогичное Google new или Apple Siri.

7 Facebook

Эта компания открыла уже третью лабораторию по машинному обучению. Ее задача – улучшить алгоритм обработки изображений при обучении, но главное – совершить настоящую революцию в сфере рекламы в социальных сетях. Кроме того, разрабатываемый в данный момент ИИ будет определять видео с насилием и отсеивать спам.

8 Apple

Телефоны и другие гаджеты компании давно оснащены ИИ, но на сегодня самым интересным изобретением по праву считается Siri. Это вопросно-ответная система, индивидуальный помощник, разработанный для iOS. Она распознает голос хозяина гаджета и дает ответ на поставленный вопрос.

9 Google

Сегодня «гугловские» разработчики активно работают над новинкой – машиной, способной самостоятельно вести разговор, хотя бы простейший. В настоящее время она может сообщить свое имя, место и время рождения, а также обрабатывать субтитры кинофильмов, черпая из них саму простую информацию. Минус заключается в отсутствии последовательности в подаче информации машиной.
На фото, ландшафт сгенерированный искусственным интеллектом, так сказать его видение мира.

10 IBM

IBM – крупнейшая компания, одной из первых начавшая деятельность по созданию ИИ. Сегодня у нее есть множество разработок в этой области. Кроме того, она занимается финансированием интересных молодых компаний в сфере искусственного интеллекта.
ИИ – это наука ума. Интересно что все, кто работает в этой области, отмечают, что для создания чего-то уникального и максимально приближенного к человеческому разуму необходимо скооперировать силы нескольких компаний.

Видео на тему искусственного интеллекта:

Самые дорогие «единороги» искусственного интеллекта: что помогает стартапам оставаться на коне

CBInsights опубликовала полный список «единорогов» — частных стартапов, стоимость которых превышает 1 млрд $ (здесь и далее — доллары США). На январь 2023 года в мире насчитывается всего 1 204 единорога, при этом среди них есть декакорны, капитализация которых превышает 10 млрд $, и гектокорны, оцениваемые в сумму свыше 100 млрд $.

Мы изучили список компаний в сфере искусственного интеллекта и выяснили, есть ли зависимость между направлением деятельности и доходностью, в чем заключается принцип работы стартапов и какие действия помогли основателям добиться успеха.

Топ-1: ByteDance, владелец TikTok

Капитализация: 140 млрд $

Год основания: 2012

На первом месте среди наиболее дорогих единорогов в сфере ИИ находится компания ByteDance. Владельцы не раскрывают финансовые детали,  но по оценке CBInsights её можно отнести к гектакорнам. Примечательно, что в прошлом году частная оценка стоимости ByteDance рухнула на 100 млрд $ и составляла 300 млрд $. Однако несмотря на серьезные потери, компания все равно остается самым дорогим единорогом в сфере ИИ, а также участником «большой пятёрки» китайских интернет-компаний.

Китайский стартап был основан выпускником Нанькайского университета, инженером-программистом Чжан Имином в 2012 году, как подчеркивается на сайте компании, в четырёхкомнатном апартаменте. В число единорогов ByteDance вошла спустя пять лет, в 2017 году. 

Продукты компании: 

• Соцсети, заточенные под создание и публикацию коротких видео (TikTok, Douyin, Xigua Video);

• Новостное мобильное приложение (Toutiao);

• Индийская соцсеть, позволяющая использовать несколько национальных языков (Helo);

• Облачный сервис для корпоративной работы (Lark);

• Программное обеспечение (Byte Plus).

В своих продуктах стартап использует алгоритмы искусственного интеллекта, вторая отличительная черта — направленность на смартфоны. За счёт этого пользователи сервисов могут просто не выпускать телефон из рук: новостная лента Toutiao подстраивается под конкретного читателя, зачастую у юзеров даже не возникает потребности специально искать какую-либо новость. TikTok, помимо точных рекомендаций контента, также даёт возможность записывать синхронизированные «липсинки» — искусственный интеллект распознает движение губ человека и подстраивает под них аудиодорожку.

Алгоритмы стартапа позволяют распознать предпочтения пользователя всего за 24 часа. Для этого система изучает комментарии от аккаунта, учитывает время суток, когда юзер активно использует сервис, а также считывают длительность времени, которое тратится на статью или видео.

ByteDance сделала ставку на завоевание рынка густонаселённых стран — помимо родного Китая, компания выкупала имеющиеся сервисы и создавала свои платформы для Индии, захватывая также Индонезию, Сингапур, Южную Корею и Японию. Однако главную идею Douyin удалось распространить и на рынок Европы, США и России. После поглощения mysical.ly TikTok стал особенно популярен в неазиатских странах. 

Впрочем, китайское происхождение наиболее успешного сервиса TikTok вызывает проблемы как на международном, так и на внутреннем рынке. Из-за обострения отношений между Китаем и Индией в 2020 году, власти последней страны заблокировали TikTok и Helo. Против соцсети с короткими видео выступал тогдашний президент США Дональд Трамп: предполагалось, что эти действия вынудят ByteDance продать платформу американским инвесторам. Позже Джо Байден снял все ограничения. Также можно прогнозировать полную потерю российского рынка в TikTok: сейчас российские пользователи не могут загружать свои ролики и просматривать видео иностранных аккаунтов. Просмотр одного и того же контента вряд ли вызовет интерес у юзеров.

Помимо этого, большинство продуктов ByteDance предполагают сбор личных данных пользователей, что вызывает интерес государственных регуляторов Китая. Из-за репрессий со стороны Коммунистической партии в отношении технологических компаний, стартап неоднократно откладывал выход на IPO. Выдержит ли гигант рынка сильное давление — открытый вопрос.

Топ-2: Faire, торговая оптовая онлайн-площадка

Капитализация: 12,59 млрд $

Год основания: 2017

Остальные лидеры на фоне ByteDance выглядят довольно скромно: на втором месте расположилась компания Faire, которая, впрочем, относится к декакорнам. Капитализация стартапа составляет 12,59 млрд $. Путь к статусу единорога у Faire был достаточно коротким: уже в октябре 2019 года стоимость проекта превысила 1 млрд $.

Идея стартапа — помочь производителям товаров связываться с ретейлерами. Такой подход позволяет последним конкурировать с Amazon за счет появления уникальных товаров в ассортименте. В плюсе остаётся и малый бизнес, которому сложно выставляться на площадке гиганта интернет-торговли в США. Подобное на российском рынке можно наблюдать на крупных платформах вроде Ozon и Wildberries — индивидуальные предприниматели не могут обеспечить инфраструктуру, которую требуют онлайн-магазины, а сервису неинтересно сотрудничать с мелкими объемами.

Малый бизнес с приходом стартапа вышел на новый уровень: за счёт машинного обучения онлайн-маркет подбирает для местных розничных продавцов уникальные товары, которые подходят для их магазинов. Также в Faire действует условие оплаты через 60 дней — розничные продавцы могут заказать продукцию заранее, а если её не удастся распродать, то товар можно бесплатно вернуть обратно. Поставщики в свою очередь избавляются от необходимости рекламировать свой продукт, так как всё можно продавать на площадке.

Искусственный интеллект также помогает рассчитать число брендов, которые можно подключить за определённый период. Если их будет слишком много, то поставщики могут остаться без продаж. Кроме того, алгоритм изучает качество фотографий товаров, популярность сайта продавца, чтобы вычислить возможную популярность бренда. Прогнозы алгоритма уже изучают люди, чтобы исключить вероятность ошибки.

Компания-единорог закрывает основную проблему, которая есть у производителей товаров и ретейлеров: где купить и кому продать. Решение вопроса пришло на ум соучредителю и гендиректору Faire Максу Родсу во время работы у производителя зонтов из Новой Зеландии. Ему пришлось потратить несколько тысяч долларов для участия в выставке, на которой ещё нужно было убедить владельцев магазинов закупить товар.

Топ-3: Pony.ai, алгоритмы для беспилотного транспорта

Капитализация: 8,5 млрд $

Год основания: 2016

На третьем месте в рейтинге расположился обычный единорог — Pony.ai, основанный в Кремниевой долине разработчиками Baidu Джеймсом Пэном и Тяньчэном Лу. Стартап, занимающийся разработкой программных алгоритмов для беспилотного транспорта, уже в 2018 году вошёл в число единорогов.

Первые тестирования пилотной системы начались в 2019 году в Гуанчжоу. Реальные испытания проводились в том же году в Ирвине, штат Калифорния. Следующий пандемийный год придал стартапу стимул для развития: компания начала заниматься бесконтактной доставкой продуктов. Однако отказаться от участия человека на всех этапах не вышло — в электромобилях Hyundai Kona, которые использовались в проекте, постоянно присутствовал курьер. Ему не нужно было управлять машиной, но при этом доставщик выгружал продукты и относил их на порог заказчиков.

Позже компания столкнулась с несовершенством искусственного интеллекта: в октябре 2021 года автомобиль Pony.ai врезался в разделитель полосы и дорожный знак. У стартапа отозвали разрешение на тестирование машин без водителя. При этом в 2022 году Pony.ai стала первой компанией с автономным вождением, которая получила лицензию для такси в Китае.

Несмотря на недоработки, которые обнаруживаются в ходе тестирований, идея беспилотного вождения остается востребованной. Опыт доставки мелких заказов во время пандемии получил развитие: сейчас Pony.ai совместно с Sany Heavy Truck занимается разработкой беспилотных фур. Уже в ближайшем будущем мы сможем узнать, получится ли у компании организовать доставку товаров на дальние расстояния без эксплуатации человеческого труда.

Топ-4: Anduril, оборонные технологии

Капитализация: 8,48 млрд $

Год основания: 2017

На небольшую сумму в капитализации предыдущему месту уступает Anduril. Компанию основал соучредитель Oculus Палмер Лаки, спустя два года стоимость стартапа превысила 1 млрд $. Anduril специализируется в сфере оборонных технологий, при разработке продуктов применяется искусственный интеллект, робототехника, технологии виртуальной реальности.

В стартапе 20% сотрудников — ветераны вооруженных сил. Практические знания военных вкупе с инженерными навыками позволяют создавать технику для современного боя: дроны-перехватчики, подводные дроны, башни наблюдения.

Компания нередко заключает госконтракты с министерством обороны и министерством безопасности США. Также Anduril сотрудничает с силами обороны Австралии, министерством обороны Великобритании и с другими партнёрами по всему миру. С учётом того, что в последнее время между различными странами обострились давние конфликты, услуги стартапа будут актуальны всегда.

Топ-5: Scale AI, обработка массивов данных искусственным интеллектом

Капитализация: 7,3 млрд $

Год основания: 2016

Пятёрку лидеров замыкает Scale AI: стартап был основан 19-летним студентом Массачусетского технологического университета Александром Вангом и его коллегой в Quora Люси Гуо. Предприниматель открыл компанию во время летних каникул, после чего решил не возвращаться на учёбу и не прогадал — спустя три года Scale AI стала единорогом. Сам Ванг был признан Forbes самым молодым миллиардером, добившимся успеха самостоятельно.

Стартап помогает клиентам ускорить разработку их приложений с использованием искусственного интеллекта. Зачастую крупные компании собирают у себя массив данных и не понимают, что с ним делать: в Scale AI с помощью автоматизированных систем маркируют и идентифицируют необработанные сведения. Затем на основе этой информации клиентам предлагают решения, которые позволят улучшить продукт или бизнес. Например, компания iRobot — разработчик робота-пылесоса Roomba — смогла научить свои устройства лучше ориентироваться в доме, распознавать комнаты, технику и мебель.

Широкий диапазон работы Scale AI позволит стартапу всегда удерживаться на лидирующих позициях: если в какой-либо сфере потребность к искусственному интеллекту снизится, то в другом направлении эта нужда только усилится. Технологии стартапа сейчас используются примерно в 300 компаниях — среди них PayPal, Toyota, General Motors, и в будущем этот список может только увеличиваться. Кроме того, Scale AI успешно привлекает инвесторов: за все время стартапу удалось получить 603 млн $ инвестиций.

«Звезда» из сферы искусственного интеллекта, не попавшая в топ-5: Open AI

Капитализация: 2,92 млрд $

Год основания: 2015

Ещё один стартап, который не попал в топ-5, но заслуживает отдельного внимания — Open AI. Компания была основана Илоном Маском и президентом венчурного фонда Y Combinator Сэмом Альтманом. По данным CBInsights, стоимость проекта составляет 2,92 млрд $, однако в январе этого года стало известно, что Microsoft планирует вложить многомиллиардные инвестиции в Open AI.

Компания занимается разработкой и лицензированием технологий машинного обучения. Сооснователи планировали, что создание стартапа позволит избежать монополии на искусственный интеллект, при этом Open AI не будет действовать в интересах государства или какой-либо корпорации, а все результаты исследований будут в открытом доступе. В 2018 году Илон Маск вышел из совета директоров из-за возможного конфликта интересов: теперь подобный подход он пытается применить в Twitter, сделав соцсеть информационным каналом, который не будет зависеть от государства. Open AI же, в свою очередь, в 2020 году отказалась от статуса некоммерческой организации, а исходный код перестал быть открытым.

Широкой публике проект стал известен после выпуска чат-бота ChatGPT. Искусственный интеллект вызвал опасения в обществе: бот мог не только поддержать обычный диалог, но и написать эссе либо программный код. Такие возможности в будущем помогут отказаться от человеческого труда в определённых сферах. При этом сам Сэм Альтман ожидает, что спустя 10 лет искусственный интеллект превзойдет человеческий. Неудивительно, что на фоне замены физического труда роботами люди оказались напуганы новостями о ChatGPT.

Однако компания утверждает, что её деятельность будет направлена на защиту общества. На сайте указаны следующие направления работы:

• Обеспечение кибербезопасности;

• Обнаружение скрытых от общества возможностей искусственного интеллекта, которые могут использоваться в негативных целях;

• Создание агента, который сможет побеждать в онлайн-конкурсах по программированию;

• Создание моделей, которые заключают в себе несколько агентов.

Результат совместной работы проекта с Microsoft пока неизвестен — в блоге последней компании указаны расплывчатые планы: масштабирование суперкомпьютеров, создание новых возможностей на базе искусственного интеллекта, предоставление облачных услуг. Однако очевидно, что сейчас Open AI не соответствует изначальной задумке сооснователей.

Топ-5 наиболее дорогих единорогов в сфере искусственного интеллекта выглядит довольно разнообразным: от соцсетей до военной сферы. Список наглядно показывает, что добиться успеха можно в принципиально новой сфере, к которой применяют ИИ — создать TikTok с кнопками другого цвета и стать состоятельным не выйдет. При этом с каждым годом потребность в искусственном интеллекте растет, как бы это ни пугало людей, которые боятся потерять работу из-за роботов.

---

Также подписывайтесь на наш телеграм-канал «Голос Технократии». Каждое утро мы публикуем новостной дайджест из мира ИТ, а по вечерам делимся интересными и полезными статьями.

1. Toutiao

Toutiao, китайскому стартапу, удалось получить ошеломляющее финансирование в размере 3,1 миллиарда долларов от таких инвесторов, как Sequioa Capital.

Эта цифра подтолкнула компанию к крупнейшему запуску искусственного интеллекта (ИИ) в мире на данный момент с огромной оценкой в 20 миллиардов долларов.

Основанная в 2012 году, Toutiao функционирует в качестве платформы агрегации новостей ByteDance, которая не только работает с китайским рынком, но и использует искусственный интеллект (ИИ) для самостоятельного написания новостных историй и курирования новостных лент пользователей.

С начала 2018 года Toutiao совместно с Buzzfeed работает над распространением развлекательного контента среди аудитории стартапа, насчитывающей 120 миллионов человек в Китае.

Компания также планирует расширить свою международную деятельность как в развитых, так и в развивающихся регионах, а также рассматривает возможность создания собственных чипов искусственного интеллекта, чтобы поддержать это начинание.

2. SenseTime

С момента своего основания в 2014 году компания SenseTime получила около 1,6 миллиарда долларов, предназначенных для разработки компьютерных алгоритмов с акцентом на распознавание лиц.

Только в этом году китайский стартап привлек в общей сложности 1,2 миллиарда долларов в двух раундах финансирования, особенно во главе с Fidelity и Alibaba. В свою очередь, финансирование увеличило оценку Sensetime до 4,5 миллиардов долларов.

Помимо прогноза погоды, персонализированных приложений для покупок и селфи, алгоритмы Sensetime используются как федеральным, так и местным правительством Китая для проведения общественного наблюдения.

Этот сервис приносит около трети всего дохода стартапа. Кроме того, компания в настоящее время вкладывает значительные средства в исследования и разработки и может похвастаться тем, что один из новейших алгоритмов может оценивать и фильтровать веб-контент с точностью до 99,5%.

Недавно SenseTime запустила некоммерческую лабораторию в партнерстве со своим инвестором и партнером Alibaba, чтобы развивать талант искусственного интеллекта в основном в Гонконге.

3. Argo AI

Запущенный в 2017 году Argo AI, находящийся в Питтсбурге стартап, собрал 1 миллиард долларов в своем недавно проведенном раунде финансирования, который провел Ford Motor Company.

Собранные средства нацелены на то, чтобы создать мозги для новой линейки автомобилей 4-го уровня Форда, которые будут представлены в начале 2021 года. Argo AI возглавляют выпускники Карнеги-Меллона, бывшие сотрудники Uber и бывшие сотрудники Google.

Хотя команда в Argo AI, казалось, возникла из ниоткуда в феврале 2017 года, особенно благодаря огромным инвестициям Ford, с тех пор компания выросла до более чем 320 работников.

Согласно отчетам стартапа, Ford в настоящее время владеет значительной долей Argo AI, хотя команда по-прежнему сохраняет свою операционную независимость.

На самом деле, управленческие команды обеих компаний делят совет в равной степени. Тем не менее Argo AI открыт для формирования стратегического сотрудничества с другими компаниями.

4. UBTECH

Компания UBTECH, основанная в 2012 году, собрала 940 миллиардов долларов, предназначенных для разработки как коммерческих, так и потребительских роботов для различных применений.

Самая большая часть денег была проведена в мае на финансирование раунда финансирования в размере 820 миллионов долларов США под руководством интернет-гиганта Tencent. Раунд поднял оценку стартапа до 5 миллиардов долларов.

Миссия UBTECH состоит в том, чтобы доставить робота в каждый дом и включить интеллектуальных роботов в повседневную жизнь каждого человека, заинтересованного в создании более интеллектуального образа жизни.

UBTECH намерен инвестировать значительные средства в исследования и разработки, используя свое новое финансирование.

Планы компании включают в себя операционную систему для роботов, названную Rosa, которая работает как облачный сервис, а также коммерческие и домашние роботы нового поколения, которые будут представлены к 2021 году.

По словам основателя компании, Чжоу Цзянь, UBTECH расширила свою деятельность до ‘Murica, открыв свой офис в Лос-Анджелесе.

5. Affirm

Стартап из Сан-Франциско Affirm сумел привлечь 720 миллионов долларов, в результате чего было реализовано 300 миллионов долларов после профилирования компании в прошлом году.

Некоторые из инвесторов включают Фонд основателей Питера Тила, Khosla Ventures и Morgan Stanley.

Кроме того, команда Affirm создала технологию финансирования клиентов в точках продаж, которая использует алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) при проверке кредитоспособности клиентов, что происходит практически мгновенно.

Компания Affirm, созданная в 2012 году, в прошлом году предоставила более 1 млрд. Долларов США и быстро расширяет свою деятельность, создавая Apple Pay, а также предоставляя финансовые консультационные услуги.

Кредиты компании предоставляются на срок от 3 до 24 месяцев в сочетании с процентными ставками от 10 до 30 процентов в зависимости от результатов проверки кредитоспособности.

6. Megvii

Megvii, краткая форма для Mega Vision, является одним из заметных поставщиков распознавания лиц, что делает его ведущим конкурентом SenseTime.

Общая сумма финансирования составляет 607 миллионов долларов США, который планируется использовать для разработки облачного сервиса компьютерного зрения.

С прошлого года Megvii привлекла дополнительные инвестиции в размере 469 миллионов долларов США от различных компаний, таких как Foxconn, Ant Financial (дочерняя компания Alibaba). В настоящее время платформа онлайн-платежей Alibaba использует сервис сканирования лица Face++.

7. Kreditech

С момента своего создания в 2012 году немецкий стартап Kreditech получил финансирование в размере 497,3 млн. Долл. США от различных инвесторов, таких как Фонд основателей Питера Тиля, в стремлении создать алгоритм машинного обучения, который использует данные просмотра клиентов и социальные сети для определения кредитоспособности.

Стартап может предложить доступ к кредитам для физических лиц с минимальной или без кредитной истории. Более того, запатентованный алгоритм Kreditech может проверять максимум 20 000 точек данных на одно приложение и обеспечивает кредитный рейтинг клиента в течение одной минуты.

В настоящее время эта услуга доступна в нескольких странах мира, таких как Индия, Россия, Чехия, Мексика, Польша и Испания.

В коммерческой сфере Kreditech предоставляет свои услуги и технологии в качестве партнера другим корпорациям и финансовым учреждениям, предлагая ссуды в точках продаж аналогично Affirm.

Он также маркирует свою технологию для банковских учреждений.

В своем недавнем расширении в Индии, Kreditech сотрудничал с PayU, который является поставщиком онлайн-платежей, который работает на развивающихся рынках, чтобы доставлять ежемесячные платежи клиентам электронной коммерции, особенно тем, которые лишены банковской карты.

8. ACORN OakNorth

ACORN OakNorth, созданный в 2015 году, гордится тем, что является крупнейшим стартапом по искусственному интеллекту (ИИ) в Великобритании. С момента образования она получила 448,5 млн. Долл. США.

Британский стартап создает онлайновую кредитную платформу для малых и средних предприятий (SME) через собственный алгоритм подсчета и выдачи кредитов, получивший название ACORN.

Благодаря недавним инвестициям в размере 125 млн. Долл. США из сингапурского суверенного фонда благосостояния, GIC ACORN смог вступить в клуб единорогов Соединенного Королевства (Великобритания).

ACORN имеет два основных потока доходов, включая продажу технологий стартапа другим учреждениям и выдачу кредитов малым и средним предприятиям (МСП).

Компания закрыла 2018 год с прибылью в 14 миллионов долларов, и в настоящее время ей удалось привлечь около 1,6 миллиардов долларов кредитов на март 2018 года.

Риши Хосла, исполнительный директор ACORN, подтвердил, что компания рассчитывает на выход на китайский рынок, но в данный момент не заинтересована в листинге на фондовой бирже.

9. CloudWalk

CloudWalk составляет еще одну китайскую фирму, которая использует искусственный интеллект, особенно для распознавания лиц. С момента запуска компания получила около 389 миллионов долларов США финансирования.

Помимо использования этой технологии в местных отделениях полиции Китая и финансовых учреждениях, стартап недавно внедрил свою революционную технологию в аэропортах по всему Китаю.

Тем не менее компания в настоящее время реализует пилотный проект для своей системы прогнозирования преступности, которая может сделать игровой фильм Minority Report реальностью в ближайшем будущем.

Китайская полиция отслеживает действия и перемещения граждан, тесно сотрудничая с CloudWalk, а также комбинируя информацию с предыдущими записями населения, пытаясь предсказать, кто, скорее всего, совершит преступление, и время, которое они намереваются сделать.

Недавно компания заключила соглашение о сотрудничестве с правительством Зимбабве, направленное на экспорт антиутопического видения страны по всей Африке.

10. ZOOX

Zoox — одна из компаний в Силиконовой долине в сфере стартапов.

На сегодняшний день компания привлекла ошеломляющие 290 миллионов долларов США с момента своего основания, пытаясь развить свой парк самоходных автомобилей, которые будут предлагать услуги такси с целью революционизировать транспортный сектор.

Даже с их скрытным режимом работы, сайт Zoox предлагает 118 открытых вакансий, которые в настоящее время доступны в компании.

Команда Zoox решила разработать транспортных роботов, которые могут работать без контроля со стороны человека, работая над различными аспектами, включая собственные алгоритмы зарядки и сети станций технического обслуживания, а также проектирование и производство автомобилей одновременно.

Австралийский соучредитель Тим Кентли-Клей, Zoox, проявил особую скрытность в отношении своего продукта, который будет представлен публике только в 2020 году. Однако ведущие СМИ могут протестировать Тойоты, которые они используют для обучения алгоритмам искусственного интеллекта.

Глядя на приведенный выше список, можно с уверенностью сказать, что Китай, Соединенные Штаты и Соединенное Королевство являются одними из ведущих стран в борьбе за господство искусственного интеллекта.

Таким образом, можно ожидать, что все больше правительств и компаний будут продолжать инвестировать в стартапы AI в попытке присоединиться к надвигающейся технологической революции.

С этой растущей тенденцией в появлении стартапов, основанных на искусственном интеллекте, будущее кажется светлым в том, что касается принятия искусственного интеллекта.

Здравоохранение, торговля и разработка программного обеспечения — это лишь некоторые из секторов, в которых искусственный интеллект может произвести революцию. И теперь этот потенциал реализуется. По прогнозам, к 2025 году рынок искусственного интеллекта увеличится до 126 миллиардов долларов США.

Изучение различных творческих и новаторских фирм, использующих прорывные технологии для предоставления услуг ИИ своим клиентам, чтобы изучить различные способы разработки программного обеспечения и услуг ИИ для обслуживания компаний ИИ по всему миру.

 Ведущие инновационные компании в области искусственного интеллекта намерены изменить динамику большинства ключевых отраслей и секторов человеческого общества, включая здравоохранение, занятость, развлечения, транспорт и обработку данных. В этой статье мы рассмотрим лучшие инновационные компании в области искусственного интеллекта, на которые следует обратить внимание в 2023 году.

1. OpenAI

Целью OpenAI, исследовательской организации в области искусственного интеллекта, является разработка общего искусственного интеллекта (ИИ) на благо человечества. Текущие исследовательские интересы команды включают все, от обработки естественного языка до искусственных нейронных сетей.

1. Moveworks

Инструмент искусственного интеллекта под названием Moveworks помогает компаниям улучшать рабочее место. Платформа может полностью облегчить трудности сотрудников, используя понимание естественного языка (NLU), разговорный ИИ и вероятностное машинное обучение. Можно показать, что искусственный интеллект в действии решает такие проблемы, как получение доступа к программному обеспечению и назначение нужного человека для утверждения документов.

1. H2O.Ai

Платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом под названием H2O позволяет программистам внедрять алгоритмы для различных вариантов использования. Пользователи могут создавать прогнозные модели или получать доступ к обширной аналитике внутри своего полного пакета для создания отчетов или улучшения внутренней организации.

1. CloudMinds

Роботы-“администраторы”, боты безопасности и даже агенты по обслуживанию клиентов — это лишь некоторые из многих целей, для которых CloudMinds создает открытое сквозное программное обеспечение. Роботы от CloudMinds оснащены эксклюзивным программным обеспечением для искусственного интеллекта HARIX, которое подключается к сотовому соединению 4G / 5G и позволяет адаптироваться к ситуации в режиме реального времени.

1. Argo

Проще говоря, Argo хочет стать первой полностью интегрированной самоуправляемой системой, которая включает искусственный интеллект в свои карты, аппаратное и программное обеспечение в дополнение к знаниям автопроизводителя о том, как создавать автомобили. Ключевым компонентом является технология лидаров с искусственным интеллектом Argo, которая создает в режиме реального времени изображения дорог и препятствий для преодоления беспилотными автомобилями.

1. Pony.Ai

С момента своего основания в 2016 году Pony привлекла финансирование на сумму более 1 миллиарда долларов США, что делает ее одной из самых известных фирм, занимающихся беспилотным вождением с использованием искусственного интеллекта. Pony стоит особняком из-за своего двойного акцента на Китай и США, которые он использует для решения различных правил, дорожных условий и вопросов безопасности, которые сильно отличаются друг от друга.

1. BigML

BigML изобрела бизнес-модель MLAAS (Machine Learning as a Service), позволяющую частным пользователям использовать их передовые платформы искусственного интеллекта и машинного обучения. Смарт-контракты, поддерживаемые передовыми моделями и прогнозной аналитикой, могут быть разработаны с использованием BigML. Миссия BigML заключается в демократизации доступа к технологии машинного обучения и распространении ее использования.

1. Capacity

Компания Capacity создала первую службу поддержки, полностью основанную на искусственном интеллекте. ИТ-отдел постоянно извлекает уроки из взаимодействия с клиентами и работниками, автоматизируя процедуры и принимая решения в режиме реального времени. Как следствие, повышается удовлетворенность клиентов, и персонал освобождается от черной рутинной работы, чтобы сосредоточиться на стратегическом мышлении и принятии решений более высокого уровня.

1. Pymetrics

Pymetrics создает поведенческие научные тесты, которые компании могут использовать для найма, удержания и профессионального продвижения своих сотрудников. Вместо того чтобы использовать универсальный подход, стартап может определить оптимальную позицию для каждого человека, включив soft skills в качестве ключевой ценности. На самом деле, рекруты, рекомендованные Pymetrics, показали результаты на 24% лучше, чем кандидаты, не рекомендованные.

1. Grammarly

Программа проверки орфографии и грамматики Grammarly использует искусственный интеллект (ИИ). Grammarly ежедневно используют более 30 тыс. профессиональных и бизнес-команд, а также около 30 млн индивидуальных пользователей. Он доступен как настольная программа и расширение для браузера.