Компании которые занимаются разработкой искусственного интеллекта

Понятие искусственного интеллекта существует уже давно, упоминания о нем еще встречаются в греческой мифологии. Однако бурно развиваться это направление начало именно в нашем веке, и длинный путь развития начался от виртуальных помощников (таких как Siri от Apple), которые уже играют важную роль в повседневной жизни.

По данным ЦБ уже зарегистрировано свыше 30 компаний направленных на разработку и совершенствования ИИ. Очевидно, интерес в области искусственного интеллекта растет, несмотря на сопротивление со стороны скептиков, которые предупреждают, что именно ИИ станет причиной разрушений на Земле.

Создание искусственного интеллекта направлено на улучшение качества жизни человека, но и как все в этом мире данное направление тоже имеет множество возможностей и рисков. «Создание ИИ будет иметь огромный экономический эффект способный изменить общество и трудно сделать какие либо четкие прогнозы, но очевидно что работа рынков будет зависеть от разработок в области ИИ», — сказал Yoshua Bengio, профессор Монреальского университета.

Следующие 10 компаний играют важную роль в формировании будущего ИИ и его возможностей. Представляем вашему вниманию топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, которые заслуживают особого внимания, а также тех компаний, которые инвестировали большие средства в разработку ИИ.

Пожалуйста, дайте нам знать о любых компаниях, которые внесли большой вклад в разработку ИИ, которые по вашему мнению должны быть в этом обзоре!

1. Google

Компания Google скупила более 9 стартапов, направленных на разработку ИИ и глубоко заинтересовалась в развитии возможностей ИИ. Основное направление исследований — машинное обучение. Сегодня разработки Google активно работаю над алгоритмом, который будет способен самостоятельно вести разговор, хотя бы простейший. Одна из последних работ от Google это WaveNet. Это новая технология, которая приближает устную речь, сгенерированную компьютером к естественному звучанию голоса человека.

2. Facebook

Обслуживая более 3 млдр. пользователей по всему миру, Facebook сделала огромные стратегические инвестиции в развитие ИИ, для более быстро и эффективной обработки данных публикуемых в социальной сети. На сегодняшний день Facebook открыла три лабораторные искусственного интеллекта — свою новую лабораторию открыли в Париже в прошлом году. В дополнение к лабораторным Facebook приобрела компанию face.com, которая направлениа на распознавание лиц.

3. IBM

Компания IBM является лидером в области ИИ с 1950-х годов. Watson — один из самых громких проектов ИИ — это суперкомпьютер, который открывает данные из неструктурированных больших данных с помощью машинного обучения и обработки естественного языка.

4. Amazon

Amazon является одним из гигантских интернет магазинов, который использует ИИ для модернизации своих услуг и продукций. Виртуальный помощник Алекса от Amazon может распознавать и отвечать на вопросы, читать новости, аудиокниги и даже воспроизводить музыку. Алекса с каждым днем становится умнее и уже в своем арсенале имеет более 1500 новых возможностей и навыков.

5. Apple

Компания Apple приобрела четыре стартапа в области искусственного интеллекта, демонстрируя свой интерес в этой области. Одним из знаменитых разработок является виртуальный помощник Сири, который на сегодняшний день трансформировался в действительно полноценного цифрового помощника.

6. AIBrain

Компания, расположенная в Калифорнии, строит ИИ решения для смартфонов и робототехники. Главной особенностью их разработок является то, что навыки их ИИ тесно переплетаются с навыками человека, а именно: умение решать проблемы, обучаться и запоминать. Основные продукты включают в себя персональных роботов, виртуальных помощников, и игры с внедренным ИИ.

7. Twitter

Twitter инвестировала значительные средства в развитие искусственного интеллекта. Они приобрели более 4 компаний направленных на разработки в области ИИ. Их последнее приобретение это стартап Magic Pony, который обошелся им в 150 млн. долларов. Главная цель Twitter — использовать опыт, накопленный в ходе этих приобретений, чтобы стать ключевым игроком в видео-пространстве.

8. iCarbonX

iCarbonX — китайский биотехнологический стартап, который использует ИИ, чтобы обеспечить информацией о здоровье человека. На сегодняшний день, iCarbonX оценивается в более чем в 1 млрд. долларов. iCarbonX занимает свое место как основго игрока в области искусственного интеллекта.

9. Entefy

Entefy работает над интеллектуальной системой, которая будет предоставлять персонализированную цифровую информацию для каждого пользователя, что устраняется в необходимости использования различных приложений.

10. CloudMinds

CloudMinds является разработчиком интеллектуальных облачных робот-операторов. CloudMinds работает над мобильной-Интранет облачной услугой, которая будет предоставлять предприятию, безопасную, самостоятельно обучающуюся и интеллектуальную облачную платформу.

искусственные нейронные сети искусственный интеллект Google

Если у вас есть статья, заметка или обзор, которыми вы хотите поделиться с аудиторией нашего сайта, присылайте информацию на: neuronus.com@yandex.ru.

{«id»:13879,»url»:»/distributions/13879/click?bit=1&hash=808a0c530ec912825ba626c7cd84497e1041fd8d717a0e885b6a31d33a4b2d2a»,»title»:»u0417u0430u0447u0435u043c u00abu0410u0432u0438u0442u043eu00bb u043du0430u0437u043du0430u0447u0430u0435u0442 u0431u0438u0437u043du0435u0441-u043au043bu0438u0435u043du0442u0430u043c u043fu0435u0440u0441u043eu043du0430u043bu044cu043du044bu0445 u043cu0435u043du0435u0434u0436u0435u0440u043eu0432″,»buttonText»:»»,»imageUuid»:»»,»isPaidAndBannersEnabled»:false}

Китайская Академия наук опубликовала “2019 AI Development White Paper” – исследование, посвященное искусственному интеллекту и разработкам в этой области.

В рамках исследования эксперты проанализировали ключевые технологические и промышленные сферы применения искусственного интеллекта в различных секторах по всему миру.

Согласно исследованию, основные сферы применение искусственного интеллекта – это машинное зрение, обработка языка и другие важные сферы. При этом типичные сферы применения искусственного интеллекта – это сфера безопасности, финансы, продажи, транспорт и здравоохранение.

Ниже мы расскажем о 10 компаниях, которые сделали наибольший вклад в развитие и применение искусственного интеллекта в мире.

10. IBM

Компания разработала суперкомпьютер IBM Watson, оснащенный системой искусственного интеллекта. Его основная задача – понимать задачи, сформулированные на естественном языке и находить ответы на них, используя искусственный интеллект.

9. Automation Anywhere

Automation Anywhere – это разработчик платформы, позволяющей автоматизировать бизнес-процессы. Платформа позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы, не используя программирование.

8. iFlytek

Компания iFlytek является разработчиком высокоинтеллектуального переводчика. Эта программа позволяет синхронно переводить с одного языка на другой.

7. Megvii

Megvii – китайская компания, которая занимается разработкой систем распознавания лиц. Компания использует самую большую базу данных в мире – около 1.3 миллиардов китайцев.

6. Sensetime

Sensetime – еще одна китайская компания, которая работает в области распознавания лиц. Компания была основана в Гонконге.

5. DJI-Innovations

DJI-Innovations – китайская компания, которая является лидером в области производства беспилотных летательных аппаратов, дронов и оборудования для стабилизации видеосъемки.

4. Baidu

Baidu – лидер среди китайских поисковых систем. Кроме того, компания развивает другие направления, в частности, работает с искусственным интеллектом.

3. Facebook

Facebook – американская компания, созданная Марком Цукербергом. Ей принадлежит одноименная крупнейшая в мире социальная сеть. Помимо прочего, Facebook развивает другие направления деятельности, в их числе и искусственный интеллект.

2. Google

Google поддерживает и разрабатывает многочисленные интернет-сервисы, а также получает большой доход от рекламы. Помимо прочего, компания ведет разработки в сфере искусственного интеллекта.

1. Microsoft

Мировым лидером по работе с искусственным интеллектом стала американская компания Microsoft. Основной деятельностью компании является разработка программного обеспечения для вычислительной техники.

Журнал Fast Company представил рейтинг 10 самых инновационных ИИ-компаний. Они применяют технологию искусственного интеллекта в разных сферах — от обработки заказов еды и предотвращения протечки воды до лечения инсультов.

Graphcore

Компания разрабатывает ускорители для ИИ и машинного обучения. Один из них — процессор AI Chip для «искусственного интеллекта с нуля». Он содержит полную модель машинного обучения внутри себя.

Persado

Persado применяет ИИ и big data для email-маркетинга. Алгоритмы компании используют данные о том, как анонимные пользователи реагируют на электронные письма. В 2019 году Persado подписала пятилетний контракт с JPMorgan Chase.

LivePerson

Компания занимается разработкой ПО для диалоговой коммерции и ИИ. LivePerson направляет клиентские запросы лучшему агенту, в это время обучаясь, чтобы стать точнее. Стартап работает над разными видами коммуникации между бизнесом и потребителями — от чата до Alexa.

По данным LivePerson, благодаря ей агенты стали вдвое эффективнее, а продажи выросли на 20% по сравнению с голосовыми взаимодействиями.

Viz.ai

После инсульта пациент может оставаться в отделении скорой помощи несколько часов, прежде чем ему назначат лечение. Viz.ai анализирует компьютерную томографию, а затем составляет план терапии, где указаны подходящие больницы, процедуры и врачи. По данным Viz.ai, в 2019 году клиентская база компании выросла более чем на 1600% .

Nvidia

Программа GauGAN от Nvidia с помощью глубокого обучения превращает текстовые описания или наброски в фотореалистичные изображения высокого качества. Как отмечает Nvidia, киностудии и компании, занимающиеся видеоиграми, используют GauGAN для создания прототипов идей и быстрого изменения цифровых декораций. Ученые могут применять программу при разработке виртуальных миров для обучения беспилотных автомобилей.

Hive

Алгоритмы Hive позволяют маркетологам находить релевантный для них контент. Например, это может быть реклама автомобиля после сцены погони в фильме, который показывают по телевидению. Платформа Mensio от Hive предоставляет рекламодателям информацию о 20 млн домохозяйств, чтобы они имели актуальные данные о своей целевой аудитории.

Syntiant

Syntiant создает маломощные процессоры для запуска алгоритмов ИИ. Эти микросхемы идеально подходят для внедрения на гаджеты более совершенных алгоритмов, особенно голосовых помощников. В 2019 году Syntiant привлекла $30 млн от Amazon, Microsoft, Motorola и Intel Capital.

Wint

Wint разрабатывает ПО, которое помогает предотвратить утечку воды. По данным компании, в коммерческой недвижимости более 25% воды тратится впустую, причем часто это происходит из-за утечек.

Инструмент Wint на основе ИИ находит аномалии водопользования. Затем управляющие строительными площадками и коммерческими объектами могут отключить воду до того, как лопнут трубы. В 2019 году выручка компании выросла на 400%.

Interactions

Interactions использует искусственный интеллект для приема и точного составления заказов еды через онлайн-сервисы и по телефону. Компания уже обработала более 3 млн заказов.

Kasisto

Kasisto создает цифровых помощников по личным финансам. Технологией компании KAI пользуются банки и другие финансовые учреждения. Почти 18 млн людей имеют доступ к KAI через мобильные, онлайн и голосовые каналы.

Искусственный интеллект (ИИ) остается одним из наиболее заметных технологических трендов в мире, о чем свидетельствуют, в частности, регулярные отчеты Gartner и McKinsey. В России технология также является востребованной: IDC отмечал рост рынка ИИ в 2020 году до $291 млрд, а проведенное в прошлом году исследование НИУ ВШЭ показало, что почти каждое третье крупное предприятие в России (где работает более 10 тыс. человек) использует ИИ. Также технология несколько лет остается самой обсуждаемой в российских СМИ.

Однако в российской индустрии ИИ есть аспект, который подробно не изучался: кто именно занимается разработкой искусственного интеллекта. По данным карты airussia.online, в 2020 году таких компаний в России насчитывалось более 400. ICT.Moscow в 2021 году провел опрос среди российских ИИ-команд, чтобы попытаться всесторонне изучить их профиль и ответить на вопросы: кто стоит за отечественными ИИ-проектами, откуда в них приходят, как и где команды реализуют свои решения, с какими барьерами сталкиваются, в какой поддержке нуждаются.

В исследовании приняли участие три типа российских ИИ-команд: разработчики искусственного интеллекта, крупные компании с внутренними ИИ-подразделениями, некоммерческие организации. Всего были опрошены 106 команд, в том числе: служба компьютерного зрения Яндекса, Sber AI, Sber Med AI, VK Цифровые технологии (ранее Mail.ru Цифровые технологии), Группа компаний ЦРТ, ABBYY, Care Mentor AI, «Третье Мнение», Celado.ai, Just AI, Cleverbots, EORA, EMIIA.AI, DeepPavlov, «Наносемантика», «Сколтех», Агентство Искусственного Интеллекта, НИУ ВШЭ, Новосибирский государственный университет, Университет Иннополис и др.

Кто стоит за российскими ИИ-проектами

По данным опроса, возраст руководителей ИИ-команд — преимущественно от 25 до 44 лет (76%). В большинстве случаев менеджеры владеют высшим образованием, нередко (37%) — двумя или более. Преимущественно они владеют технической специализацией (74%), но также сравнительно часто, в 10% случаев, руководители получали и бизнес-образование. Только в 9% случаев позицию руководителя ИИ-проекта занимает женщина.

Для сравнения, в Великобритании в 24% компаний, работающих с искусственным интеллектом, позицию CEO занимает женщина, а у 45% таких компаний есть женщины в числе сооснователей (по данным совместного анализа 2019 года Crunchbase и Tech Nation UK). Если же говорить про гендерное соотношение на глобальном уровне, то, согласно отчету Всемирного экономического форума Global Gender Gap Report 2021, доля женщин в области «Данные и ИИ» в 2018-2021 годах стабильно составляла 32,4%.

Предыдущий опыт работы руководителей российских ИИ-команд примерно в равных долях предполагает работу в крупных корпорациях (32%) или ведение собственного бизнеса (31%). Даже несмотря на глобальный кризис, вызванный пандемией COVID-19, большинство респондентов положительно оценили свой опыт руководства ИИ-проектами: 69% отметили, что ранее не имели негативного опыта.

Исследование показало, что на рынке в 2021 году присутствовали преимущественно зрелые ИИ-компании, существующие по крайней мере три года или больше (таких в общей сложности 82%). Тех же, кому был год или менее, среди респондентов всего 6%.

Преимущественно российские ИИ-проекты располагаются в Москве: более трети (34%) — только в столице, еще 28% — в столице и других городах. Большинство респондентов также и зарегистрированы в Москве — 59%.

Также исследование показало весьма высокую популярность формата технопарков и особых экономических зон (ОЭЗ) среди разработчиков решений с искусственным интеллектом — 49% являются их резидентами. Наиболее популярным технопарком среди респондентов оказалось «Сколково», среди других: московские («СтартХаб Москва», «Технополис «Москва», «Университетский», ИТМО, «Физтехпарк», «Отрадное») и региональные («Иннополис», ОЭЗ «Дубна», Тюменский Технопарк, «Русский») площадки.

ИИ-проекты запускаются на собственные средства, но нуждаются в инвестициях

Большинство российских коммерческих ИИ-проектов (66%) запускались на собственные средства основателей. При этом в 87% случаев в дальнейшем основатель остается владельцем основной доли компании (более 50%). Иные источники финансирования оказались гораздо менее популярными на российском рынке: внешние инвестиции при запуске получали только 30% коммерческих ИИ-проектов. В частности, к средствам стратегического инвестора обращались 12% компаний, а к венчурным фондам и акселераторам — только по 1%.

При дальнейшем развитии ИИ-проектов доля тех, кто привлекает внешние инвестиции, еще меньше: только 9%. Отчасти эти показатели могут говорить о незрелости российского инвестиционного рынка на момент проведения исследования. Так, согласно «Альманаху ИИ», 2020 год был катастрофическим для венчурной индустрии в России: инвестиции в ИИ-стартапы упали на 46% в количестве сделок и на 61% в объеме инвестиций, что авторы объясняют во многом пандемией. Доля России в объеме инвестиций в проекты в области ИИ в 2020 году составляла 0,16%.

17% респондентов отметили, что их дофинансирование происходило за счет дополнительного вливания средств основателя. Но большинство — 58% — использовали полученную за время работы выручку.

Тем не менее, нехватку средств для развития ИИ-проектов опрошенные все же отмечали: среди ключевых барьеров именно этот пункт назвали почти половина участников исследования (47%). Только 16% не испытывали трудностей из-за финансовых барьеров. При этом такие инструменты как кредиты компании в абсолютном своем большинстве не рассматривали — в 2021 году 92% не собирались их брать.

ИИ-разработчики ориентированы на бизнес

Еще одна черта, свойственная большинству российских ИИ-проектов, — нацеленность на бизнес как основного клиента. К сектору B2B свою продукцию отнесли 97% участников опроса. Для потребительского рынка, по данным опроса, были предназначены продукты менее половины разработчиков (41%). Почти три четверти респондентов (74%) рассказали о наличии ИИ-проектов в высокой степени готовности, которые хотели бы протестировать в городе.

Наиболее популярными направлениями применения технологий ИИ стали: медицина, ритейл и e-commerce, транспорт и логистика, следом за которыми с равными долями расположились энергетика с промышленностью и образование. Эти данные соотносятся с результатами проведенного ICT.Moscow анализа 170 новых мировых практик применения искусственного интеллекта, реализованных с сентября 2020 года по июнь 2021 года. В числе приоритетных направлений тогда стали медицина, ритейл и e-commerce, промышленность и энергетика, логистика и транспорт.

На глобальном уровне, согласно исследованию Grand View Research 2021 года, первое место по применению ИИ занимал сегмент рекламы и СМИ. При этом аналитики прогнозировали, что к 2028 году лидирующую позицию займет именно сегмент здравоохранения, который уже в 2021 году, судя по результатам исследования ICT.Moscow, является одним из основных приоритетов разработчиков из России.

Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР) с отрывом заняли первую строчку среди функциональных направлений, по которым всего занимаются в России разрабатываются ИИ-решения. На втором месте — виртуальные помощники и чат-боты, на третьем — видеоаналитика, далее следуют биометрия и беспилотники.

Авторы «Белой книги» Минэкономразвития, посвященной развитию высокотехнологичных направлений, которая была опубликована в феврале этого года, отмечают, что в области рекомендательных систем и ИСППР российские продукты удерживали паритет с мировыми разработками. При этом, согласно оценкам объема сегментов мирового рынка ИИ, приведенным в том же документе, в топ вошли также беспилотный транспорт, биометрические системы, интеллектуальные виртуальные ассистенты.

Многие респонденты называли свои решения уникальными, причем не только внутри страны, но и на глобальном уровне. Лишь 14% видели существенную конкуренцию со стороны зарубежных разработчиков, а 32% заявили, что их разработки в принципе не имеют аналогов на международном рынке. Большинство ИИ-разработчиков (78%) отметили, что их авторские права на ИИ-разработки защищены (в том числе с помощью патентов).

Что нужно ИИ-разработчикам: средства, кадры, данные, оборудование

Разработка решений с искусственным интеллектом — наукоемкая сфера, что подтвердилось результатами исследования ICT.Moscow. Наиболее востребованной мерой поддержки со стороны государства стала поддержка исследовательских ИИ-проектов (так ответили 65%), а также финансирование перспективных проектов (61%).

Еще одна острая для ИИ-разработчиков проблема (о ней, как и о недостатке финансирования сказали 47% респондентов) — нехватка квалифицированных кадров. Составители «Альманаха ИИ» оценивали постоянный кадровый дефицит на рынке труда в 2020 году в 5 тыс. человек. Эксперты подчеркивали, что из почти 50 тыс. выпускников по специальностям, имеющим отношение к ИИ, необходимыми навыками обладают лишь около 2 тыс. человек. Представители отрасли, с которыми ранее ICT.Moscow обсуждал эту тему, также отмечали проблемы в этой сфере — например, завышенные предложения от лидеров российского рынка.

Около трети участников исследования ICT.Moscow в числе острых проблем называли отсутствие постоянного спроса со стороны заказчиков и низкую зрелость ИИ-отрасли. На проблему отсутствия спроса в сфере искусственного интеллекта указывали и авторы «Белой книги» Минэкономразвития: «Российские разработчики в партнерстве с научными организациями уже сегодня способны создавать продукты и сервисы мирового уровня. Вместе с тем для ускоренного развития ИИ-индустрии необходимо обеспечить стимулирование спроса со стороны секторов-потребителей».

По меньшей мере 34% разработчиков сталкивались с тем, что у потенциальных потребителей нет доверия к ИИ-решениям. Это характерно не только для России: в Global AI Adoption Index 2021 от IBM первым из трех препятствий для внедрения ИИ называлась нехватка знаний об ИИ и экспертизы в этой области.

Среди технологических барьеров для своих проектов ИИ-разработчики называли отсутствие доступных данных и нехватку вычислительных мощностей. Проблема данных являлась актуальной на протяжении нескольких лет — эксперты говорили о ней еще в 2020 году. Причем их недоступность — не единственная сложность: сегодня специалисты также отмечают недостаточную чистоту и достоверность данных для обучения алгоритмов.

Есть и альтернативные мнения: 17% респондентов уже не считают нехватку данных существенной проблемой, а около трети (31%) убеждены, что под каждый проект нужно собирать собственный датасет, который в полной мере учитывал бы специфику задач. То есть отсутствие данных — это не проблема, а естественная задача, которую надо решить в рамках конкретного ИИ-проекта.

Планы ИИ-разработчиков по выходу за рубеж

На момент проведения опроса для большинства отечественных ИИ-команд (85%) ключевым рынком сбыта являлась Россия, причем большую долю среди них (65%) занимала Москва. Ранее в интервью ICT.Moscow главный аналитик Центра искусственного интеллекта МФТИ Игорь Пивоваров отмечал, что российский внутренний рынок «объективно маленький» и сравнивал его с Китаем, где компании «в первую очередь зарабатывают деньги на внутреннем рынке». Согласно прогнозам аналитиков MarketsandMarkets, объем мирового рынка искусственного интеллекта должен был вырасти с $58,3 млрд в 2021 году до $309,6 млрд к 2026 году.

В рамках исследования ICT.Moscow сравнил приоритеты компаний в 2020 году с их планами на 2021-й. В условиях пандемии COVID-19 самыми заметными стали планы по выходу на зарубежные рынки — этот показатель вырос почти вдвое, с 31% в 2020 году до 60% в 2021. Немного снизились ожидания только в плане разработки новых ИИ-продуктов — с 60% до 58%.

Также в период пандемии выросла актуальность ИИ-разработок и появились новые возможности — об этом сообщила треть (33%) опрошенных ICT.Moscow ИИ-команд. При этом 29% респондентов сказали, что COVID-19 почти никак не повлиял на их проект, хотя для 27% он привел к замедлению многих процессов в компании.

О преобладании позитивного и нейтрального влияния кризиса, вызванного пандемией COVID-19, на предложение сервисов с ИИ говорили аналитики НИУ ВШЭ. Мощное влияние пандемии на развитие искусственного интеллекта отмечалось и ранее. На это однозначно указывали как глобальные исследования, так и эксперты из российских компаний ИИ-сферы (Сбербанк, ЦРТ, Smart Engines, VisionLabs, Just AI, «Третье мнение», EORA), с которыми ICT.Moscow обсуждал этот вопрос в конце 2020 года.

Исследование ICT.Moscow проводилось в 2021 году и позволило зафиксировать состояние отрасли на тот момент. В связи с политическими и экономическими изменениями, которые произошли в феврале в России, оценка эффектов на отечественную индустрию ИИ будет и дальше изучаться ICT.Moscow. Поделиться текущими прогнозами можно в опросе, запущенном в Telegram-фиде ICT.Moscow.

Наталья Бархатова

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Искусственный интеллект шагает навстречу человечеству. Сегодня он задействован в целом ряде устройств – от модных смартфонов до автомобилей, с его помощью тестируют лекарства, изучают окружающий мир из космос… Разработкой умных машин занимаются многие крупные компании с мировыми именами, а также научные лаборатории при американских и британских университетах. Предлагаем вашему вниманию список десяти «китов» на которых зиждется разработка ИИ.

1 Numenta

Компания заявила о себе еще в 2011 году, но с тех пор никаких новостей о ее деятельности и разработках не поступало. Однако не так давно компания IBM объявила, что будет спонсировать разработки Numenta, связанные с возможностью изучать поля для посадки сельскохозяйственных культур из космоса. Предполагается, что можно будет получать информацию о технике, работающей на этих полях, причем ИИ будут основаны на особенностях деятельности человеческого мозга.

2 Scaled Inference

Scaled Inference – команда из бывших сотрудников компании Google. Совсем недавно ими был запущен проект, который предложил платформу для компаний, желающих пользоваться искусственным интеллектом в сфере сервисов и приложений. Эта идея вызвала огромный резонанс в сфере ИИ, собрав в рекордно короткий срок около 8 млн. долларов инвестиций.

3 Amazon

Эта компания стала одной из первых использовать Интернет для торговли. Сегодня она известна как онлайн-магазин с мировым именем, в котором предлагаются самые разные товары. Для успешности работы, быстрой аналитики рынка и получения безоговорочной прибыли, инженерами корпорации был разработан ИИ. В настоящее время в Amazon используется платформа, которая помогает устранять мошенничество, анализировать продажи и прогнозировать их результат.

4 Nuance

Компания, успешно работающая в США уже много лет. Занимается разработками ИИ для людей с проблемами слуха и речи, имеет общие проекты с крупными компьютерными фирмами, которые стремятся усовершенствовать свои технологии за счет искусственного интеллекта. Ее программы основываются на понимании человеческой речи, ее воссоздании подобно живой.

5 Henson robotics

Корпорация, которая занимается разработкой самых реалистичных роботов. Разработки Хэнсона известны миру с 2002 года, когда он впервые продемонстрировал их на выставке в Канаде. В 2005 году совместно с корейской компанией он создал подобие Эйнштейна. Хэнсоном было воспроизведено эластичное лицо ученого, а группа из Кореи построила двигающееся робото-тело. Сегодня наиболее известным изобретением компании является Ham. Это робото-лицо, способное копировать мимику лица человека благодаря специальной программе. Сейчас ученый работает над разработкой лица Дмитрия Ицкого.

6 Microsoft

Деятельность по разработке умных помощников на основе искусственного интеллекта здесь продолжается уже много лет. Последний ее проект – «Эйнштейн». Смысл его заключается в том, чтобы создать что-то, аналогичное Google new или Apple Siri.

7 Facebook

Эта компания открыла уже третью лабораторию по машинному обучению. Ее задача – улучшить алгоритм обработки изображений при обучении, но главное – совершить настоящую революцию в сфере рекламы в социальных сетях. Кроме того, разрабатываемый в данный момент ИИ будет определять видео с насилием и отсеивать спам.

8 Apple

Телефоны и другие гаджеты компании давно оснащены ИИ, но на сегодня самым интересным изобретением по праву считается Siri. Это вопросно-ответная система, индивидуальный помощник, разработанный для iOS. Она распознает голос хозяина гаджета и дает ответ на поставленный вопрос.

9 Google

Сегодня «гугловские» разработчики активно работают над новинкой – машиной, способной самостоятельно вести разговор, хотя бы простейший. В настоящее время она может сообщить свое имя, место и время рождения, а также обрабатывать субтитры кинофильмов, черпая из них саму простую информацию. Минус заключается в отсутствии последовательности в подаче информации машиной.
На фото, ландшафт сгенерированный искусственным интеллектом, так сказать его видение мира.

10 IBM

IBM – крупнейшая компания, одной из первых начавшая деятельность по созданию ИИ. Сегодня у нее есть множество разработок в этой области. Кроме того, она занимается финансированием интересных молодых компаний в сфере искусственного интеллекта.
ИИ – это наука ума. Интересно что все, кто работает в этой области, отмечают, что для создания чего-то уникального и максимально приближенного к человеческому разуму необходимо скооперировать силы нескольких компаний.

Видео на тему искусственного интеллекта: