Какую программу выпускает компания когнитив технолоджис

Российская компания Cognitive Technologies занимается разработкой и внедрением программного обеспечения, разрабатывает системы машинного зрения и обработки изображений, в т.ч. для беспилотных транспортных средств. Была создана в 1993 году как московское отделение американской компании Cognitive Technology Corporation.

Продукты и решения компании по состоянию на 2022 год:

• системы управления беспилотным транспортом;
• ПО и прикладные решения для сельского хозяйства;
• система электронного документооборота «Е1 Евфрат»;
• системы для автоматизации закупок — Bidzaar и «Е1-Закупки»;

Направления деятельности

Направления деятельности компании:

• Системы управления документами;
• Системы машинного зрения;
• Системы на базе искусственного интеллекта;
• Системы электронной торговли;
• Интернет-решения;
• Прикладные решения.

История

2022: «1С» купила долю в бизнесе по автоматизации закупок Cognitive Technologies

Как выяснил TAdviser, в середине ноября 2022 года «1С» приобрела доли по 28% уставного капитала в двух компаниях, где основным владельцем выступает Андрей Черногоров, сын сооснователя и президента Cognitive Technologies Ольги Усковой. Одна из этих компаний – ООО «Когнитив», которая развивает российскую систему автоматизации планирования, размещения закупок и работы с договорами «E1-Закупки». Продукт этот позиционируется как аналог SAP SRM. А чуть раньше «1С» сообщала о покупке такого же размера доли в другой компании – ООО «Бидзаар», развивающей торговую площадку Bidzaar – аналог SAP Ariba.

Более половины уставного капитала ООО «Когнитив» – 50,4% – остались у Андрея Черногорова, которому ранее компания принадлежала на 100%. Долю в 21,5% он в ноябре продал Ольге Зарубиной. По данным базы юрлиц «Контур.Фокус», Зарубина также является совладельцем флористической студии Lacy Bird. В ООО «Бидзаар» Черногоров тоже остаётся основным владельцем, и Ольга Зарубина вошла в этот бизнес параллельно с «1С».

До сделки с Bidzaar в «1С» рассказывали о планируемой в 2023 году интеграции своих продуктов с этой системой. Основатель и директор «1С» Борис Нуралиев в октябре пояснял, что SAP Ariba уходит с рынка, а этот сервис, предполагается, может его заменить.

В посте на своей личной странице в соцсети Facebook (принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской и запрещена в России) Ольга Ускова 17 ноября написала о сделке «1С» и Bidzaar, что это «семейная гордость».

В то время как Bidzaar предназначена для закупок частных компаний, «Е1-Закупки» также рассчитана на субъекты, проводящие закупки по 223-ФЗ. На сайте последней говорится, что ежегодно она обслуживает закупки на сумму свыше 1,3 трлн. рублей. Среди перечисленных там же пользователей системы – ВТБ, «Ростелеком», «Россети», «Оборонэнерго», «Мослифт», «Росспиртпром» и др.

«Е1-Закупки» дополняет продукт Bidzaar. Ряд клиентов выбирают эти два продукта для автоматизации корпоративных закупок, — пояснили TAdviser в «1С» причины покупки доли в этой компании.

В экосистеме «1С» оба эти приобретения дополняют продукты «1С» для корпоративных закупок, добавили в компании. Варианты интеграции «Е1-Закупки» с продуктами «1С» по состоянию на середину ноября прорабатываются.

Надо сказать, что на фоне ухода SAP из России и усилившейся потребности российских организаций в переходе на отечественные решения, «1С» не только приобрела доли в компаниях, предлагающих аналоги продуктов SAP для корпоративных закупок. Компания создаёт совместные партнёрские предприятия из специалистов и бывших партнёров SAP, переобучает специалистов по SAP под технологии «1С», а также разрабатывает для заказчиков собственный продукт на замену одного из продуктов немецкого вендора – «1С:Персонал». Последний призван заменить SAP SuccessFactors.

Всё это в комплексе указывает на стремление «1С» занять долю рынка SAP, отказавшейся от работы в России на фоне российско-украинского конфликта. Подробнее здесь.

Под брендом Cognitive Technologies (АО «Когнитив») сейчас наиболее активно продвигается бизнес, связанный с технологиями для беспилотных транспортных средств. На сайте компании сказано, что это российский разработчик ПО и прикладных решений для сельского хозяйства. Её флагманский продукт – автопилот для трактора, в основе которого лежит система компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта. На развитии этого бизнеса сфокусирована Ольга Ускова.

У Cognitive Technologies есть совместное предприятие со Сбербанком (ООО «Когнитив роботикс»), предлагающие системы беспилотного управления различными видами транспорта, а также радары и сенсоры. Оно было выделено в отдельное от Cognitive Technologies юрлицо в 2017 году специально с целью привлечения инвестиций, и в 2019-м в него зашёл Сбербанк.

Однако бизнес, связанный с технологиями для беспилотного транспорта, появился у компании не сразу. С момента образования компании в начале 90-х на базе лаборатории искусственного интеллекта Института системного анализа РАН (бывший ВНИИСИ АН СССР), основными направлениями деятельности Cognitive Technologies были распознавание текстов и документов (OCR технологии). Также она с 90-х занималась технологиями распознавания изображений и речи, а с 2000-х – разработкой систем управления документами и систем электронной торговли, управления нормативно-справочной информацией, созданием электронных архивов и хранилищ данных.

Развитием технологий для автоматического извлечения данных из бизнес-документов, административных документов и государственных форм на сканах и фотографиях под брендом Smart Document Engine стал заниматься в рамках отдельной компании сооснователь Cognitive Technologies Владимир Львович Арлазаров со своей командой.

А создание систем для управления закупочной деятельностью в 2000-х гг. стало одним из основных направлений деятельности Cognitive Technologies, и остаётся таковым до сих пор. Первая её известная система в этой области – Cognitive Lot, использованием которой отметились крупные госкомпании, включая «Роснефть» и Газпромбанк. Из неё выросла «Е1-Закупки», права на которую, согласно реестру отечественного ПО, принадлежат АО «Когнитив». Также компании принадлежат права на систему электронного документооборота «Е1-Евфрат», которая тоже присутствует в реестре отечественного ПО.

На бизнесе Cognitive Technologies, связанном с автоматизацией закупок, сфокусировался Андрей Черногоров. Помимо развития проектов «Е1-Закупки» и Bidzaar, ещё раньше, с 2012 года, он был гендиректором электронной торговой площадки ЭТП ГПБ, которой владеет Газпромбанк.

2019

Подписание юридически обязывающих документов о продаже 30% акций Cognitive Pilot Сбербанку

28 ноября 2019 года Сбербанк сообщил TAdviser, что совместно с группой компаний Сognitive Technologies объединяют усилия для развития беспилотных технологий и создают компанию Cognitive Pilot. Сбербанк получит 30% акций компании, а 70% акций будут принадлежать основателям и менеджменту Сognitive Technologies. Подробнее здесь.

Соглашение с Московским политехом об открытии Центра перспективных разработок автономных систем

Московский политехнический университет и российский разработчик систем искусственного интеллекта и ПО компания Cognitive Technologies 6 июня 2019 года подписали соглашение о сотрудничестве в области создания технологий искусственного интеллекта и подготовки кадров для новых отраслей экономики. Подробнее здесь.

Продукты и решения компании на июнь 2019 года

• система оптического распознавания текстов
• система распознавания форм документов с рукописным вводом
• прототип системы компьютерного зрения в задаче распознавания дорожной сцены.
• системы управления беспилотным транспортом

2017

Офис в Тюмени

Компания Cognitive Technologies, разработчик искусственного интеллекта и ПО в России, 14 ноября 2017 года объявила об открытии офиса компании в г. Тюмень.

Основными направлениями деятельности Cognitive Technologies — Тюмень станет реализация проектов и внедрение решений по автоматизации закупочной деятельности (автоматизации снабжения) с использованием технологий искусственного интеллекта и блокчейна для предприятий нефтегазового сектора. По словам генерального директора Cognitive Technologies Андрея Черногорова, это целевой сегмент компании в этом проекте.

Одной из наших основных задач мы видим вытеснение дорогостоящих решений западных производителей. Они стали высокорискованными и не соответствуют современной конъюнктуре, — добавил Черногоров.

В числе других задач тюменского офиса: локализация разработок на собственных платформах, а также оказание технической поддержки.

В рамках своей деятельности в Тюменской области компания Cognitive Technologies активно развивает сотрудничество с руководством региона в направлениях развития кадрового потенциала региона и оптимизации ИТ-инфраструктуры. Совместно с Правительством Тюменской области компания приступила к реализации образовательного проекта, при участии областного технопарка, по повышению квалификации ИТ-специалистов и возможностью их последующего трудоустройства в Cognitive Technologies. Специалисты компании планируют образовательные курсы и мероприятия по обучению программистов, тестировщиков, системных аналитиков и представителей других направлений разработки ИТ. Другим примером сотрудничества с руководством региона стало открытие школы программирования на территории областного технопарка.

Совместными усилиями мы развиваем рынок труда, инвестируем в него свои ресурсы и средства, инициируем инфраструктурные проекты, — отметил Андрей Черногоров.

Компания рассчитывает довести численность сотрудников тюменского офиса до 150 человек в течение года.

R&D офис в Калининграде

Cognitive Technologies объявила в августе 2017 года об открытии R&D офиса в г. Калининград и начале нового международного проекта, целью которого является разработка системы управления закупками нового поколения, функционал которой позволит успешно конкурировать на мировых рынках.

«Проект к которому мы приступили, подразумевает создание специализированного фронт-офиса для осуществления закупочных действий в сегменте b2b, то, что в мире называется supplier portal (портал поставщиков). Своими конкурентами на этих площадках мы видим SAP Ariba, Coupa и Scout RFP. Мы стремимся создать максимально удобный инструмент размещения заказа и реализации товаров для поставщиков и заказчиков. В этом мы видим свое основное конкурентное преимущество», — сказал генеральный директор Cognitive Technologies Андрей Черногоров.

В компании считают, что такая возможность будет достигнута за счет создания механизма упрощения и настройки процедур размещения заказа под нужны пользователей. Причем в отличие от существующих сегодня аналогов, каждый пользователь сможет иметь свой собственный набор процедур.

Другой отличительной характеристикой создаваемой системы станет ее универсальность. Она в равной степени будет способна настраиваться под нужды предприятий любого уровня, как небольшие компании, так и холдинговые структуры.

Одним из ключевых критериев проекта также является простота использования системы. Предполагается, что все настройки будет возможно выполнить силами пользователя или администратора системы.

Ожидается, что в создаваемом решении будут использоваться технологии искусственного интеллекта, что в итоге сможет максимально упростить процедуру ввода данных о закупаемых или продаваемых товарах. Поставщики и заказчики смогут представлять информацию практически в произвольной форме.

2016

Заявление о росте выручки на 6%

Суммарная выручка Cognitive Technologies выросла на 6% по сравнению с показателями 2015 года.

В структуре разработок (чел/лет) компании доля направления робототехники выросла сразу на 10% и впервые за всю ее историю превысила 35%.

Другие крупные направления разработок компании — системы автоматизации снабжения (SRM, ЭТП) и СЭД-решения составили порядка 30% (рост на 5%) и 25% (сохранился уровень 2015 года), соответственно.

Проектное направление в суммарной выручке компании составило 88% (на 2% больше, чем в 2015 году). В числе наиболее значимых проектов, реализованных компанией в 2016 году, можно выделить следующие:

Распределение отраслевых направлений в общей структуре продаж оказалось следующим:

• Госсектор — 41%
• Банки и страховые компании — 1%
• Нефть и газ — 32%
• Вузы — 6%
• Транспорт — 6%
• Другие — 14%

Как видно, доля госзаказа в общем объеме проектов сократилась до 41% (в прошлом году 56%). При этом на крупнейшего заказчика пришлось порядка 17% оборота компании (на 2% больше, чем в 2015 г.). В общей структуре дохода по проектному направлению на разработку ПО пришлось 74%, на ИТ- услуги 26%.

Доля продаж «коробочного» программного обеспечения в общем объеме продаж составила 12%. Пользователями систем электронного документооборота и автоматизации бизнес-процессов «Е1 Евфрат» в 2016 году стало порядка 2100 новых организаций, что соответствует показателям прошлого года.

Отчет о научных исследованиях и перспективных разработках

В области проведения научных исследований и перспективных разработок:

• Разработаны методы моделирования центрального (фовеального) зрения для технологии компьютерного зрения;
• Разработаны методы детекции и классификации участников дорожного движения в условиях недостаточной видимости;
• Разработаны методы анализа дорожной сцены для задачи движения в условиях помех (наличия препятствий и повреждений дорожного полотна);
• Разработаны методы предупреждения опасных дорожно-транспортных ситуаций с использованием стереопар и монокулярных систем компьютерного зрения;
• Создана технология персональной приоритезации задач и документов (для версии мобильного клиента «Е1 Евфрат»);
• Разработана технология самообучения для приоритезации задач и документов (для версии мобильного клиента «Е1 Евфрат»).

Меморандум с ОЭЗ «Иннополис» о создании технико-внедренческого центра

В январе 2016 года был подписан меморандум между АО «ОЭЗ «Иннополис» (Республика Татарстан) и российской компанией Cognitive Technologies о создании на базе АО «ОЭЗ «Иннополис» собственного технико-внедренческого центра.

2015: Заявление о росте выручки на 18%

Суммарная выручка Cognitive Technologies выросла на 18% по сравнению с показателями 2014 года.

По словам Президента группы компаний Cognitive Technologies Ольги Усковой, — «Такой результат был достигнут за счет активного развития направлений робототехники и мобильных решений». Компания открыла несколько новых направлений, связанных с использованием технологий искусственного интеллекта и беспилотных систем в агропромышленном секторе. Проекты по созданию «умного» земледелия на базе ОЭЗ «Инновполис» были инициированы совместно с «Ростсельмашем», «Татнефть» и «Союз-Агро» при поддержке Минобрнауки России.

Доля проектов (чел/лет) по робототехнике в структуре разработок компании за 2015 год достигла 24%. Примерно такую же долю занимают и два других крупных блока – создание систем автоматизации снабжения (SRM, MDM и PPM) и ECM-решения.

Проектное направление в суммарной выручке компании составило 86% (на 2% больше, чем в 2014 году).

Распределение отраслевых направлений в общей структуре продаж оказалось следующим:

• Министерства и ведомства — 44%
• Банки и страховые компании – 8% %
• Нефть и газ – 8%
• Энергетика – 5%
• Вузы – 6%
• Транспорт – 1%
• Авиация и космонавтика – 3%
• Другие – 25%

Доля госзаказа в общем объеме проектов составила 56% (в прошлом году 49%). При этом на крупнейшего заказчика пришлось порядка 15% оборота компании (на 3% больше, чем в 2014 г.). В общей структуре дохода по проектному направлению на разработку ПО пришлось 72%, на ИТ- услуги 28%.

Доля продаж «коробочного» программного обеспечения в общем объеме продаж составила 14%. Пользователями системы электронного документооборота и автоматизации бизнес-процессов «Е1 Евфрат» в 2015 году стало более 2100 новых организаций (что на 5% превышает показатели прошлого года). По словам Андрея Черногорова, «Выпуск мобильного приложения «Е1 Евфрат» в конце года позволил нам за два месяца собрать портфель предзаказов на сумму более 250 млн. рублей. Можно прогнозировать, что в 2016 году объем продаж мобильных решений, как в составе проектов, так и в виде отдельных решений превысит 1 млрд. рублей».

В общей структуре оборота этого направления основным заказчиком остается сегмент среднего и малого бизнеса (его доля выросла за прошлый год на 7% и составила 32%), в основном за счет средних предприятий. Доля крупных организаций сохранилась примерно на том же уровне 24%. Сектор государственных структур составил 36%. На долю компаний с госучастием в прошлом году пришлось порядка 8%.

2014

Заявление о росте выручки на 33%

Суммарная выручка Cognitive Technologies выросла на 33% по сравнению с показателями 2013 года.

По мнению президента группы компаний Cognitive Technologies Ольги Усковой, — «Причины успеха, во многом, связаны с развитием двух основных направлений деятельности компании: импортозамещением, в рамках которого мы инвестировали более 400 млн. рублей в создание новых технологических решений, в том числе и управления предприятием, а также нашим участием в масштабном проекте по созданию беспилотного автомобиля к 2020 году на реализацию которого Минобрнауки России было выделено 300 млн. рублей».

В решении проблемы импортозамещения Cognitive Technologies была создана технологическая платформа, использующая помимо собственного ПО открытые программные средства (PostgreSQL, Linux и Apache) и позволяющая отечественным предприятиям замещать зарубежные системы в ключевых областях рынка ИТ, в том числе и сегменте управления предприятием. В компании был отрыт центр компетенции разработок на СУБД PostgreSQL. Специалистами Cognitive Technologies за последний год была завершена разработка 5 модулей системы управления предприятием: ECM, CRM, PPM, SRM и MDM.

В связи с активным развитием проектного направления в суммарной выручке компании его доля выросла на 18% и составила 84%.

В общей структуре дохода по проектному направлению на разработку ПО пришлось 61%. На ИТ- услуги 39% (примерно такие же показатели, как и в прошлом году).

Доля госзаказа в общем объеме проектов составила 49%. При этом на крупнейшего заказчика пришлось порядка 12% оборота компании, примерно столько же, сколько и в прошлом году.

Распределение отраслевых направлений в общей структуре продаж оказалось следующим:

• Банки и страховые компании – 45%
• Нефть и газ – 25%
• Энергетика – 9%
• Торговля – 2%
• Транспорт – 2%
• Другие – 17%

Доля продаж «коробочного» программного обеспечения в общем объеме продаж составила 16%. Пользователями системы электронного документооборота и автоматизации бизнес-процессов Е1 Евфрат в 2014 году стало более 2000 новых организаций (что в целом совпадает с показателями прошлого года). В общей структуре оборота этого направления, увеличилась доля (на 14%) крупных и средних организаций и составляет 43%. Сектор государственных структур остался примерно на том же уровне (рост на 2%) и составляет 35%. Это произошло, во многом, за счет сокращения сектора малых предприятий с 14% до 5%. Доля сектора компаний с госучастием осталась примерно на том же уровне 17%.

Главные проекты года

В числе наиболее значимых проектов, реализованных компанией в 2014 году, можно выделить следующие:

• Министерство образования и науки РФ — Разработка системы компьютерного зрения
• ГК «Автодор» — Электронная торговая площадка
• ОАО «Россети» — Электронная торговая площадка
• ОАО ЕЭТП — Электронная торговая площадка
• ОАО «НК «Роснефть» — Электронная торговая площадка
• ФКА «Роскосмос» — Электронная торговая площадка
• ВЭБ- Система управления закупочной деятельностью
• ЦБ РФ — Централизованное хранилище неструктурированной информации
• ФСБ РФ — Развитие ИТ инфраструктуры
• Газпромбанк (Открытое акционерное общество) — Система управления нормативно- справочной информацией
• Минкомсвязи России — Разработка функционально-технологических прикладных систем для Российской грид-сети для высокопроизводительных вычислений

По итогам года Cognitive Technologies стал оператором крупнейших пяти электронных торговых площадок России. Система управления закупками компании установлена в АО «Газпромбанк», ГК «Автодор», ОАО «Россети», ОАО ЕЭТП, а также ОАО «НК «Роснефть» совокупный оборот которых оценивается аналитиками порядка 3 трлн. рублей.

Кроме того, в 2014 году Cognitive Technologies, в рамках развития направления разработки электронных торговых площадок и систем автоматизации закупок, открыла новый офис в Белоруссии (Минск). Компания планирует довести численность его сотрудников до 500 человек в ближайшие три года.

В области проведения научных исследований и перспективных разработок за прошедший год произошли следующие события:

• Разработаны методы определения границ дорожного полотна и направления движения «Виртуальный тоннель» для технологии компьютерного зрения;
• Разработаны методы детекции и классификации дорожных знаков для технологии компьютерного зрения;
• Разработана методы детекции дорожной разметки для технологии компьютерного зрения;
• Предложено решение решения задачи стереотождествления изображений для технологии компьютерного зрения;
• Разработаны методы разграничения доступа для систем документооборота и workflow на основе политик безопасности;
• Разработана технология долговременного хранения архивных документов.

Взыскание с фонда «Сколково» 80 млн руб

26 февраля 2014 года Коллегия Высшего Арбитражного Суда вынесла Определение об отказе в передаче в Президиум Высшего Арбитражного Суда дела по иску ООО «Когнитивные технологии» к Некоммерческой организации Фонд развития Центра развития и коммерциализации новых технологий на взыскании задолженности по договору о разработке концепции «Умный город Сколково». Таким образом, Коллегия ВАС подтвердила решения Арбитражного суда Москвы от 07.05.2013г. Девятого арбитражного апелляционного суда от 16.08.2013г. постановления Федерального арбитражного суда Московского округа от 30.10.2013г. Решение о взыскании с фонда в пользу общества взыскано 80 765 100 рублей задолженности и 610 786 рублей процентов за пользование чужими денежными средствами вступило в законную силу.

«Когнитивные технологии» обратилось в Арбитражный суд г. Москвы с иском о взыскании с Некоммерческой организации Фонд развития Центра развития коммерциализации новых технологий задолженности по договору на разработку концепции «Умный город Сколково» за период с 03.10.2012 г. по 05.11.2012г.

Консорциумом, в который, вместе с компанией «Когнитивные технологии», вошли ведущие мировые компании Ernst&Young, Cisco и Panasonic, была разработана Концепция «Умный город «Сколково», объединившая материалы о социально-экономической, инвестиционной и технологической стратегиях создания Инновационного центра и Умного города «Сколково». Авторы Концепции опирались на социологическую и концептуальную базы, результаты социологических исследований, анализ предпочтений и представлений отечественных инноваторов об Умном городе. Был использован мировой опыт в части урбанистики – порядка 20 работ Р.Флорида (Richard Florida), Я.Гелла (Jan Gehl), Дж. Джэкобса (Jacobs, Jane) и др., а также опыт создания различных умных городов и кампусов мира – Сингапур, Бангалор, Фуджисава, Эндховен, Нью-Йорк, Копенгаген, Сан-Франциско, Шанхай, Гонконг, Токио, Масдар, кампус Google, кампус Pixar, кампус MIT, кампус Университета Далянь, кампус Университета Чанчунь.

Концепция «Умный город «Сколково» была апробирована на пяти круглых столах, объединивших все основные направления инновационного сектора: научное сообщество, инноваторы, инвесторы, зарубежные специалисты, представители инновационного бизнеса. Она была рекомендована Общественной палатой РФ Правительству РФ для внедрения в регионах и крупных городах России.

Все работы были выполнены в соответствии с техническим заданием и в сроки, предусмотренные договором, что зафиксировано соответствующими документами.

Несмотря на это, ответчик, Некоммерческая организация Фонд развития Центра развития коммерциализации новых технологий, отказался оплатить выполненные работы и расторг договор в одностороннем порядке.

В ходе разбирательства суду были представлены все документы, подтверждающие позицию истца, отзыв Экспертно-консультативного Совета по реализации программы «Умный город» на выполнение работ Концепции от 10.07.2012 №3, отзыв заместителя Председателя Научно-Технического совета «ГК «Ростехнологии». Рассмотрев дело по существу, Арбитражный суд г. Москвы вынес решение об удовлетворении иска, которое было подтверждено последовательно решениями Девятого арбитражного апелляционного суда, Федеральным арбитражным судом Московского округа.

2013

Заявление о росте выручки на 8%

Суммарная выручка Cognitive Technologies выросла на 8% по сравнению с показателями 2012 года, что по мнению самой компании соответствует общей динамике роста российского ИТ-рынка (по разным оценкам от 6% до 8%). В суммарной выручке компании доля проектов по разработке и внедрению ПО выросла на 7% и составила 66%. По мнению Президента Cognitive Technologies Ольги Усковой,

«Успехи проектного направления, во многом, связаны с масштабным внедрением технологий автоматизации закупочной деятельности и создания электронных торговых площадок на базе решения Cognitive Lot в ключевых отраслевых предприятиях страны: Газпром, Роснефть, муниципалитетах и других структурах. Компания оперативно отреагировала на изменение законодательства в части вступления с 1 января 2014 года ФЗ №44 о контрактной системе, обновив свои программные решения в этом сегменте».

Cognitive Technologies также отреагировала и на другой тренд года в сегменте электронных закупок – активное развитие облачных решений для систем нормативно справочной информации (НСИ) – автоматизированных систем управления всей совокупностью данных крупного предприятия о покупателях и поставщиках, выпускаемой продукции и используемых материалах, подразделениях, складах, филиалах и т. д. – по — сути, кровеносной системы предприятия. Компанией было разработано собственное решение и внедрено на электронной торговой площадке Газпромбанка (ОАО).

Облачные НСИ принципиально изменили традиционные подходы к внедрению систем. Собственно, сам этап внедрения и удалось практически исключить из проекта, как одну из самых трудоемких и дорогостоящих процедур. С созданием подобных технологий организация получает возможность «закачать» свою НСИ в удаленный, облачный ресурс, который автоматически выполнит необходимые настройки, синхронизирует информацию, адаптирует ее к конкретным конкурсным процедурам и будет поддерживать ее в актуальном состоянии. При этом обеспечивая все необходимые требования по информационной безопасности. Оборот по этому сегменту вырос более, чем на 20% составил порядка 41% от общей доли проектного направления.

Другим значимым сектором разработок, стали технологии массовой обработки документов. Его доля составила порядка 29%. Остальную часть составили проекты по созданию электронных архивов, систем электронного документооборота, развитию инфраструктуры предприятий и обеспечению функционирования ИС.

В общей структуре дохода по проектному направлению на разработку ПО пришлось 61%. На ИТ- услуги 39% (рост на 4% по сравнению с 2012 годом). Доля госзаказа в общем объеме проектов оставила 49% (осталась примерно на таком же уровне, как и в прошлом году). При этом на крупнейшего заказчика пришлось порядка 12% оборота компании (15% в 2012 году).

Распределение отраслевых направлений в общей структуре продаж оказалось следующим:

• Нефть и газ – 19%
• Банки и страховые компании 9%
• Связь и телекоммуникации -8%
• Розничная торговля – 7%
• Другие – 8%

Доля продаж «коробочного» программного обеспечения составила 34%. Пользователями системы электронного документооборота и автоматизации бизнес-процессов Е1 Евфрат в 2012 году стало более 2000 новых организаций (что в целом совпадает с показателями прошлого года). В общей структуре оборота этого направления, увеличилась доля (на 9%) крупных и средних организаций и составляет 29%. Сектор государственных структур остался примерно на том же уровне (рост на 3%) и составляет 33%. Это произошло, во многом, за счет сокращения сектора малых предприятий с 27% до 14%. Доля сектора компаний с госучастием осталась примерно на том же уровне 19%.

Перспективные разработки

В области проведения научных исследований и перспективных разработок за 2012 год произошли следующие события:

• Создан прототип системы компьютерного зрения в задаче распознавания дорожной сцены (распознавания дорожного полотна, распознавание участников движения, анализ динамики развития дорожной ситуации, прогнозирование опасностей, формирование системы предупреждающих сигналов и управляющих воздействий) в режиме реального времени;
• Впервые в России реализована промышленная система обработки первичных бухгалтерских документов (счета-фактуры, товарно-транспортные накладные и т.д.).
• Разработана система искусственного интеллекта, позволяющая автоматически определять и понимать различные типы документов;
• Разработан алгоритм распознавания полей (реквизитов) документа в режиме 256 градаций серого, что позволяет значительно повысить точность распознавания. Все предыдущие решения основаны на использовании методов бинаризации изображения (ч/б режим);
• Разработана технология синтаксического разбора табличной информации для решения задачи обработке первичной бухгалтерской документации;
• Разработана технология классификации товарных позиций при обработке первичной бухгалтерской документации с использованием методов нечеткого поиска;
• Разработаны методы повышения производительности вычислительных систем с использованием параллельных вычислений.

2012: Заявление о росте выручки на 28%

Суммарная выручка Cognitive Technologies выросла на 28% по сравнению с показателями 2011 года, что превышает оценку роста российского рынка (17% по данным IDC) в целом. По мнению Президента Cognitive Technologies Ольги Усковой «Такая динамика стала возможной благодаря активному развитию продуктовых направлений и в первую очередь системы электронного документооборота и автоматизации бизнес процессов Евфрат Е1».

В суммарной выручке компании доля проектов по разработке и внедрению ПО составила 59%. Доля продаж программного обеспечения составила 41%. В этом сегменте продажи основного продукта — системы E1 Евфрат в 2012 году выросла в два раза, по сравнению с прошлым годом. В итоге пользователями системы Е1 Евфрат в 2012 году стало более 2000 новых организаций (для сравнения, 1750 в 2011 году). В общей структуре оборота значительно выросла доля крупных организаций 20% (против 13% в 2011 году), а также государственных структур 30% (против 23% в 2011 году). Это произошло за счет сокращения сектора SMB с 43% до 27%. Доля сектора компаний с госучастием осталась примерно на том же уровне 19% (15% в 2011 году). 4% — осталось за ВУЗами.

По данным CNews Analytics (РБК) Cognitive Technologies названа крупнейшим поставщиком решений в сфере СЭД по итогам 2012 года.

В общей структуре дохода по проектному направлению на разработку ПО приходится 65%. На ИТ- услуги приходится примерно 35%. Доля госзаказа в общем объеме проектов оставила 51% (осталась примерно на таком же уровне, как и в прошлом году). При этом на крупнейшего заказчика пришлось порядка 15% оборота компании (14% в 2011 году).

2011

Заявление о росте выручки на 25%

По заявлению компании, суммарная выручка Cognitive Technologies за 2011 год выросла на 25% по сравнению с показателями 2010 г., что практически в два раза превышает оценку роста российского рынка (по данным Минкомсвязи России — 14,6%) в целом. Серьезные изменения произошли в структуре продаж компании. Так, впервые за многие годы в суммарной выручке доля продаж программного обеспечения приблизилась к 50% и составила 41% против 27% в 2010 г., а доля проектов по разработке и внедрению ПО сократилась с 73% до 59%, соответственно.

Таким образом, доля продаж ПО компании выросла в два раза, говорится в сообщении Cognitive Technologies. В общей структуре оборота 43% продаж «Е1 Евфрат» пришлось на сектор малых и средних предприятий, 29% — на государственные организации, 15% — на госкомпании и 13% — на крупные коммерческие компании.

Также 2011 год стал успешным для направления систем массовой обработки форм документов. За 2011 год было продано более 700 лицензий системы Cognitive Passport (динамика продаж этого продукта составила более 30%), а общий рост объема продаж по данному направлению составил около 21%.

В общей структуре доходов по проектному направлению на разработку ПО приходится 65%, на ИТ-услуги — примерно 35%. Доля госзаказа в общем объеме проектов сократилась с 67% до 53%. При этом на крупнейшего заказчика пришлось порядка 14% оборота компании (17% в 2010 г.).

Главные события в области научных исследований и перспективных разработок

В области проведения научных исследований и перспективных разработок за 2011 год произошли следующие события: разработана роботизированная платформа Cognitive Nexus, обеспечивающая возможность одновременной работы с различными СУБД; начаты активные исследования в области adaptive case management — технологии построения оптимальных (интеллектуальных) моделей маршрутов документов внутри предприятия; завершен этап разработки технологии обработки и сжатия изображений Cognitive PDF/A, позволяющей улучшать визуальное качество изображения документа и эффективно сжимать изображения документов (высокий результат, по информации Cognitive Technologies, получен за счет реализации в технологии модели экспертной системы), технология Cognitive PDF/A способна понимать тип и структуру документа и автоматически подбирать наиболее подходящий режим обработки.

2009: Конфликт с ФАИТ

Cognitive Technologies вступила в конфликт с Федеральным агентством по информационным технологиям (ФАИТ). В январе 2009 года представитель ФАИТ Сергей Матюхин заявил, что его ведомство готовит документы для подачи иска против Cognitive Technologies. В ведомстве остались не довольны результатами выполненного компанией проекта по развитию системы мониторинга СМИ для пресс-службы Администрации Президента РФ. Cognitive Technologies обвинил ФАИТ в коррупции и пригрозил подать ответный иск в случае, если ее проект не будет принят.

1993: Создание Cognitive Technologies

В 1993 году на базе Лаборатории искусственного интеллекта Института Системного Анализа РАН (бывший ВНИИСИ АН СССР) Ольгой Усковой и Владимиром Арлазаровым была создана компания Cognitive Technologies.

1968: Формирование основы коллектива будущей компании

Основа коллектива разработчиков компании Cognitive Technologies сформировалась еще в 1968 году под руководством В. Л. Арлазарова, говорится в блоге Cognitive Technologies на Habr^[1]. Коллективом были реализованы проекты по созданию и внедрению информационных комплексов, автоматизированных систем управления и операционных систем в органах государственной власти и на крупных промышленных предприятиях СССР, создана программа «КАИССА» (первый чемпион мира по шахматам среди компьютеров) и «советский Microsoft» — СУБД ИНЕС.

Интересные факты

Cognitive Technologies стала первой в мире компанией, открывшей код к системе распознавания печатных текстов (OCR CuneiForm). Данное решение вошло в сборник «Свободное ПО для образования, науки и культуры» выпускаемый ЮНЕСКО. Силами сообщества данная OCR система была перенесена на платформу Linux. В апреле 2009 компания ALT Linux выпустила первую версию Cuneiform-Qt, графического интерфейса к Cuneiform для Linux.

Источники

• Cognitive Technologies открыла код OCR Cuneiform
• Сборник «Бесплатное ПО для Windows» стал еще содержательнее
• Cuneiform-Qt — графический интерфейс для системы оптического распознавания символов Cuneiform для Linux
• ИТ-проект для Администрации Медведева: на Cognitive подают в суд

Сбербанк и разработчик программного обеспечения для самоуправляемого транспорта Cognitive Technologies (CT) объявили о создании совместной компании Cognitive Pilot, которая займется развитием беспилотных технологий. Сбербанк получит 30% компании, остальное будет принадлежать основателям и менеджменту Cognitive Technologies. Возглавит совместное предприятие президент CT Ольга Ускова.

Cognitive Technologies вела переговоры о сотрудничестве с АФК «Система», но сделка не состоялась. «АФК «Система» через свои венчурные структуры активно мониторит рынок решений в области беспилотного вождения. В том числе мы общались и с Cognitive Technologies, но сейчас мы не рассматриваем сотрудничество с этой компанией», — сказал Forbes источник в «Системе». Пресс-служба АФК от комментариев отказалась, так же поступила Ольга Ускова.

Чем занимается компания Cognitive Technologies

На рынке высокотехнологичных компаний Cognitive Technologies известна с 1993 года, однако роботами она занялась только в начале 2010-х, а до этого специализировалась на разработке программного обеспечения для распознавания текстов. В 2015 году РБК писал, что идея компании родилась еще в конце 1980-х на кухне у одного из сотрудников Всесоюзного научно-исследовательского института системных исследований (ВНИИСИ). Ее авторами были физик-теоретик Ефим Щукин и руководитель лаборатории искусственного интеллекта ВНИИСИ Владимир Арлазаров (один из создателей программы КАИССА, которая в августе 1974 года стала первым чемпионом мира по шахматам среди компьютерных программ).

Арлазаров начал заниматься разработкой программы Tiger для распознавания текста на базе своей лаборатории, в которой тогда трудилась Ольга Ускова. Щукин говорил журналу РБК, что идея принадлежала ему, как и первоначальные инвестиции. По его словам, в 1993 году он вложил небольшие деньги в создание в Москве компании Cognitive Technologies Ltd, а через некоторое время просто отдал компанию Арлазарову, так как они были друзьями. Продажами в компании занялась Ольга Ускова.

С середины 1990-х компания стала активно сотрудничать с государственными структурами и корпоративными заказчиками. Партнерами Cognitive Technologies стали Пенсионный фонд, «Норильский никель», Магнитогорский металлургический комбинат, Газпромбанк. В 2000-х у компании появились контракты с Минкомсвязи (по реализации федеральной целевой программы «Электронная Россия»), а также с «Автодором», «Россетями», «Роснефтью» и «Роскосмосом». Cognitive Technologies поставляли партнерам системы электронного документооборота, системы управления закупочной деятельностью и системы электронной торговли. В 2009 году компания получила заказ на развитие системы мониторинга СМИ для администрации президента РФ, однако заказчик —« Росинформтехнологии» — остался недоволен работой и подал на компанию в суд. Суд иск отклонил. По данным РБК, стоимость каждого из этих контрактов могла составлять 20-30 млн рублей, при этом компания отчитывалась о многомиллиардной годовой выручке.

Мода на роботов

В начале 2010-х компания решила переориентироваться с разработки программного обеспечения на разработку роботов. В 2015 году в интервью «Бизнес Онлайн» Ольга Ускова рассказывала, что еще в 2011-м разработками CT в сфере беспилотного транспорта заинтересовался «немецкий автопром». Однако в итоге партнерство было заключено не с зарубежной компанией, а с «Камазом». «Мы создаем новое предприятие — «КАМА-авторобот», которое будет заниматься выпуском интеллектуальных узлов в первую очередь для «Камаза», а также и других покупателей, — рассказывала Ускова в интервью. — Для нас это уже долгая история, рассчитанная до 2035 года».

Однако фактически проект быстро свернули. На форуме «Открытые инновации» в октябре 2019 года Ольга Ускова говорила, что на основе технологий CT создано всего три автомобиля. «По контракту мы должны были произвести системы автоматизации второго уровня (автоматическое управление, при котором требуется участие человека. — Forbes) для трех автомобилей «Камаз». Они были произведены, сданы на самом высоком уровне. На нем проехало всё правительство страны. Существуют акты внедрения. После чего «Камаз» запросил деньги на серийное производство. «Камазу» этих денег не дали, и, насколько я знаю, серийное производство беспилотных автомобилей на текущий момент«Камаз» не делает», — объясняла она. «Камаз» в итоге создал беспилотный тягач совместно с «Вист Групп».

В начале 2019 года Ольга Ускова заявила в интервью Forbes: «У нас есть девять машин: и легковые, и грузовые, и сельскохозяйственные. Нам не очень важна марка, важны параметры машины, то есть угол зрения — с какой высоты оценивается дорожная ситуация».

По словам Ольги Усковой, технологии Cognitive Technologies сегодня используются на 250 автомобилях. Марки автомобилей она назвать отказалась. Пресс-секретарь CT Николай Никольский уточнил, что компания делает не машины, а системы компьютерного зрения и искусственного интеллекта для управления беспилотным транспортом. «Тестирование проводится на транспортных средствах заказчика, если это авто, то на авто. Если комбайны, на комбайнах, если поезда, на поездах. На скольких машинах проводится тестирование — компания не раскрывает», — сказал он.

«Наша компания фокусируется на разработке беспилотных систем для сельскохозяйственной техники, железнодорожного транспорта и автомобильных компонентов. Время показных машинок прошло, сейчас речь о масштабируемых технологиях и реальной экономике. Наши разработки встроены в промышленные партии техники во всех перечисленных отраслях», — сказал Forbes генеральный директор Cognitive Technologies Андрей Черногоров.

• «Мы перешли в мир робочеловеческий»: правила бизнеса основателя Cognitive Technologies Ольги Усковой
• Джек-пот Ольги Усковой: как беспилотные автомобили научились ездить по снегу и бездорожью

В Cognitive Technologies и Сбербанке сумму сделки называть отказались, однако, по словам Усковой, «после сделки с Mail.ru, эта — на российском рынке высокотехнологических компаний — самая крупная». В июле Сбербанк и Mail.ru объявили о создании совместного предприятия, в которое планируют инвестировать 64 млрд рублей.

Сегодня беспилотный транспорт в России наиболее активно развивает «Яндекс»: его лаборатория пока что остается единственной в России, кто получил разрешение на тестирование 64 беспилотных автомобилей в особых зонах в условиях городской среды в двух регионах (в Москве и Татарстане). В «Яндексе» считают, что сам факт сделки может позитивно сказаться на рынке. «Мы надеемся, что с развитием рынка темпы перехода к более прогрессивному регулированию в сфере беспилотного транспорта ускорятся. От этого выиграет вся индустрия», — заявили в пресс-службе беспилотного подразделения компании.

10 примет времени, перевернувших нашу жизнь

From Wikipedia, the free encyclopedia

This article is about a company. For the technology, see cognitive computing.

Cognitive Technologies

Industry	Autonomous cars Artificial intelligence
Founded	1993; 30 years ago
Headquarters	Moscow , Russia
Key people	Olga Uskova
Number of employees	1500
Website	cognitive.ru

Cognitive Technologies is a Russian software corporation that develops corporate business- applications, AI-based advanced driver assistance systems.
Founded in 1993 in Moscow (Russia), the company has offices in Eastern Europe, with R&D Centers in Russia.

History[edit]

Cognitive Technologies was founded in 1993 by Olga Uskova and Vladimir Arlazarov. The first employees previously worked in the team that developed the first world computer chess champion «Kaissa«. The first programs developed by Cognitive Technologies were optical image and character recognition software – Tiger and CuneiForm.

In February 2015 Cognitive Technologies and Kamaz, Russian Dakar Rally-winning truck manufacturer, started working on the self-driving Kamaz truck project. The first field tests took place in June 2015.^[1][2][3][4]

In 2015 Andrey Chernogorov was appointed CEO of the company.

Products[edit]

Cognitive Technologies develops business application software and self-driving vehicle artificial intelligence. The main products are:

• C-pilot, AI-based ADAS
• E1 Evfrat – electronic workflow system
• CognitiveLot – e-purchasing systems

Cooperation with global companies[edit]

Under the contract signed between Cognitive Technologies and Hewlett-Packard, all scanners sold in Russia had text recognition software developed by Cognitive Technologies. It was the first contract with HP for an Eastern European company.^[5][6][7][8]

Afterwards, Cognitive Technologies signed OEM contracts and business agreements with several global IT-companies, including IBM, Canon, Corel, Samsung, Xerox, Brother, Epson, and Olivetti.^[9][10]

In 1998 Cognitive Technologies became the first company in Eastern Europe to get the Oracle Complementary Software Provider status.^[11][12]

In 2001 Cognitive Technologies sold its Russian language speech corpus to Intel.^[13][14]

In 2010 Cognitive Technologies sold its text parsing module to Yandex. The company also signed an agreement with NVIDIA join efforts in the development of intelligent document recognition technologies.^[15][16]

Self-driving car project[edit]

The system developed by Cognitive Technologies does not require building smart cities and smart roads equipped with multiple sensors – it works the opposite way, trying to understand the situation on the road like humans do. The system uses a video camera like a driver who uses his eyes, analyzing the information and focusing on the relevant data. For this purpose the system uses a special type of computer vision – foveal computer vision. Only 5–7% of the data gathered by the video cameras and sensors is processed by the system as relevant. The prototype is being tested in Russia on rough roads, on roads without marking, with the goal to prepare the system for work in difficult situations and on bad roads all around the world.^[17]

C-Pilot ADAS project[edit]

In August 2016 Cognitive Technologies started its own ADAS development project C-Pilot for ground transport control automation.^{[18][19][20][21]}

Self-driving tractors and harvesters project[edit]

The experts from Cognitive Technologies claim that the system will track stones, poles, and other obstacles that might be dangerous for the vehicles. This data will enable the engineers to develop an interactive field map, with GPS coordinates for stones and other obstacles. Eventually, this will result in an alteration of the harvester’s movement pattern preventing it from running into stones or other objects that may inflict damage. Harvesters will work autonomously on the field, on the territory that is narrowed by radio beacons.^[22][23]

Present international activities[edit]

In 2016 Cognitive Technologies has joined the international community OpenPower Foundation, a consortium of open source solutions to developers based on POWER technology from IBM, which includes the world’s leading IT map of Google, NVidia, Mellanox, etc.^[24][25][26]

Within the consortium Cognitive Technologies is the initiator of forming of an international working group to develop a single software standard for the self-driving vehicle control.^[27]

Awards[edit]

• In 2016, the leading Russian business newspaper Kommersant, announced that Cognitive Technologies is the TOP-2 Russian software company.^[28]
• TOP-6 Russian software company in 2015 according to Russoft^[29]
• TOP-500 biggest Russian companies according to RBC^[30]
• TOP-2 company of the Russian EDMS market in 2014 according to IDC^[31]
• TOP-20 Russian biggest IT-companies in 2013 according to Cnews Analytics^[32]

References[edit]

External links[edit]

• Official website




Российская компания Cognitive Technologies основана в 1993 году. Одно из основных направлений деятельности — разработка искусственного интеллекта для беспилотных автомобилей.

Cognitive Smart Situation Capture

Компания рассчитывает, что к 2022-2023 году ее интеллектуальная платформа управления беспилотным транспортом Cognitive Pilot обеспечит ему полную автономность. Она призвана гарантировать безопасную работу автопилоту в плохих погодных, климатических и дорожных условиях. При этом отечественная система использует лишь одну видеокамеру, в противовес многим зарубежным решениям, возлагающих надежды на целый ряд дорогостоящих датчиков, что делает ее максимально практичной и высококонкурентной.

— Сегодня, когда мировая экономика переходит к новому технологическому укладу, основу которого во многом составляют технологии искусственного интеллекта (ИИ) и робототехнические системы, продукты приобретают принципиально новое качество. На наших глазах они становятся мыслящими субъектами, — рассказывает основатель и президент Cognitive Technologies Ольга Ускова.

Новая отрасль автомобилей с ИИ, с которой работает Cognitive Technologies, — это один из наиболее массовых и крупных рынков. По своим финансовым показателям он превосходит мобильные телефоны и персональные компьютеры.

— Сейчас на рынке нет явного лидера. Все его участники, и старожилы, и новые игроки, имеют примерно равные шансы занять пьедестал. Это многомиллиардный сегмент с высокой динамикой, — говорит Ольга Ускова.

По данным агентства Allied Marked Research уже к 2020 году объем рынка автомобилей с автопилотом превысит 60 млрд. долл. А аналитики Strategy Analytics, прогнозируют его рост до 800 млрд. долл. к 2035 году.

Как устроена компания

В 1993 году Cognitive Technologies начинала свою деятельность с создания движка для систем оптического распознавания (OCR) кириллических и латинских символов. Уже к середине 90-х практически все ведущие мировые разработчики периферийных устройств: Hewlett-Packard, Epson, OKI, Olivetti, Xerox, Canon и другие, включили ее модули распознавания в свои продукты. Эта технология и по сей день востребована во многих российских корпорациях и госструктурах. Так например, распознавание анкет нужно пограничникам при выдаче загранпаспортов нового поколения, метрополитену — для ввода данных социальных карт, «Газпрому» — для обработки бюллетеней акционеров.

Многие годы компания была лидером российского рынка корпоративной автоматизации. Ее решения по созданию электронных архивов, документооборота, аналитических систем были установлены во многих российских государственных предприятиях и крупных компаниях: Газпромбанк, Норильский Никель, Магнитогорский Металлургический комбинат и др.

Система во время работы

В начале 2000-х Cognitive Technologies была в числе тех, кто фактически создал рынок электронной торговли в России.

В числе громких проектов Cognitive Technologies также приобретение системы распознавания русской речи корпорацией Intel и модуля синтаксического разбора русского языка Яндексом.

Сегодня деятельность компании делится на две основные части. Первая связана с беспилотными автомобилями и сельхозтехникой, а вторая — с разработкой систем управления закупочной деятельностью в качестве альтернативы SAP не только в России. В числе целевых рынков — Индонезия, Бразилия, Турция и Вьетнам.

В команде, которая занимается решениями для автомобилей, средний возраст — 25-30 лет. Это выпускники мехмата МГУ, физтеха, МИСиС, Бауманки. При этом в нее приходят специалисты и в 18 лет.

В 2013 разработками Cognitive Technologies в области ИИ стали интересоваться российские и зарубежные автопроизводители, а уже в конце 2016 года, Cognitive Technologies активно вышла на международный рынок.

Отличия СТ от конкурентов

Одновременно с тем, как Google показывал видео с первыми прототипами автомобилей, обвешанных радарами и другими датчиками, двигающихся по идеально ровной дороге из одной точки в другую в комфортных условиях Калифорнии, Cognitive Technologies шлифовала свои алгоритмы в отечественных реалиях, в снег, дождь, на ямах, кочках и т.д., при этом пользуясь лишь одной видеокамерой.

— Мы изначально учились работать на дерьмовых дорогах, — говорит Ольга Ускова.

Гарантия безопасности движения беспилотника в любых условиях стала серьезным конкурентным преимуществом компании.

Детекция объектов дорожной сцены в сложных условиях

Подход Cognitive Technologies к управлению беспилотным транспортным средством эксперты из Гарварда назвали — обычные дороги с мыслящими машинами, а альтернативу Google и их западных коллег — умные города и умные дороги. Время показало, что даже в США существуют определенные сложности в создании умных городов, поэтому подход Cognitive Technologies оказался актуален по всему миру.

Стоит сказать, что разработкой систем управления беспилотным движением сегодня занимаются ведущие производители автомобилей Mercedes, Toyota, Audi, Tesla, технологические компании Intel-Mobileye, Google, Baidu, транспортные сервисы Uber, Gett и др. Вот в такой конкурентной среде приходится работать компании Cognitive Technologies.

Умное сельское хозяйство

В 2012 году Cognitive Technologies применяет свои технологии ИИ в проектах по созданию «умного сельского хозяйства». Cognitive Technologies разрабатывает систему управления беспилотным комбайном Cognitive Agro Pilot, в основе которой лежит технология глубокого обучения нейронных сетей.

Летом 2016 года разработчики Cognitive Technologies в реальных полевых условиях вели работы по сбору видеоизображений, на основе которых обучали свои нейронные сети объектам и ситуациям, которые могут и будут встречаться умному комбайну в процессе его работы, и которые должен распознавать искусственный интеллект. В итоге умный комбайн научился узнавать все основные объекты полевой сцены: жатку, валок, отличать нескошенную часть поля от обработанной, замечать и определять препятствия на своем пути (например, дерево, стальной штырь или человека) и т.д.

Еще одной из отличительных особенностей Cognitive Agro Pilot является возможность работать в ночных условиях, что позволит свести до минимума влияние погодного и человеческого фактора, повысить, по мнению экспертов, качество уборки зерновых до 25% — 30%. Кроме того, система способна совершать сложные маневры (разворот, движение по существенно изогнутой траектории и т.д.).

Наконец, отечественная технология позволяет с одной видеокамерой достичь аналогичных результатов, что и ведущие западные бренды, которые используют также лазерные сканеры и стереокамеры. В итоге у Cognitive Technologies стоимость оборудования — в три-четыре раза меньше. Это дает компании существенное конкурентное преимущество при работе на международных рынках.

Cognitive Technologies и «КамАЗ»

В 2014 году компания получила субсидию Министерства образования и науки РФ в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014–2020 годы», на разработку ПО безопасности грузового автомобильного транспорта на базе технологий компьютерного зрения.

На реализацию этого проекта было выделено 300 млн. рублей.

В начале 2015 года Cognitive Technologies и «КамАЗ» объявили о начале совместного проекта по созданию беспилотного грузовика. При этом «КамАЗ» в качестве партнера был выбран потому, что это практически единственный достойный отечественный автобренд, который хорошо знают за рубежом, в том числе и благодаря его победам в ралли «Париж—Дакар».

Предполагалось, что общие инвестиции в проект составят порядка 20 млрд. рублей, большая часть из которых должна быть выделена государством. Участники проекта рассчитывали представить к 2025 году полностью беспилотный прототип «КамАЗа».

К концу 2016 года Cognitive Technologies полностью выполнила свои обязательства перед заказчиком. Итогом работ стал опытный образец «КамАЗ» с системой помощи водителю ADAS 0-1 уровня (всего существует шесть уровней автономности, включая нулевой. На первых уровнях водитель участвует в управлении и получает от умной системы сигналы и предупреждения об опасных ситуациях на дороге. Последний 5 уровень предполагает полностью автономное движение.) Кроме того, опытный образец КамАЗа способен в автономном режиме следовать за лидером, совершать маневры, передвигаться в плохих дорожных условиях.

Летом прошлого года Cognitive Technologies сообщила, что интеллектуальная система помощи водителю, которая используется в проекте с «КамАЗом», была усовершенствована и позволяет распознавать большее количество дорожных знаков, с лучшим качеством детектировать объекты дорожной сцены в сложных условиях, в том числе и при их частичном заслонении, а также в ночных условиях и резких перепадах освещенности (в тоннелях, во время грозы и т.д.).

Прогрессивные разработки СТ

В создании своих технологий ИИ, компания Cognitive Technologies изначально избрала антропоморфный подход. Разработчики строят системы ИИ по тем же принципам, как это устроено у человека. Например, воссоздав функцию гиппокампа, которая отвечает за кратковременную память. «Чуть-чуть до», как называет ее Ольга Ускова. Благодаря этому ИИ беспилотника, заметив пешехода, движущегося в сторону проезжей части и скрывшегося перед выходом на дорогу за деревом или другим препятствием, «вспомнит» о возможной опасности и даст команду либо притормозить, либо перестроиться в соседний ряд. Кстати, эксперты отмечают, что эта возможность помогла бы избежать знаковой аварии Tesla в мае 2016 года, когда автопилот не заметил светлый автомобиль на светлом фоне.

Совершить глобальный прорыв компании Cognitive Technologies помогла разработка технологии Cognitive low level data fusion, которая позволила объединить все лучше, имеющееся в различных методах распознавания объектов на дороге. Но с отличие от многих коллег по бизнесу, российские специалисты придумали комбинировать результаты работы каждого из методов не «в лоб», когда суммируются и ошибки, а суммировать «сырые» данные, поступающие непосредственно с видеокамер, радаров и других датчиков, и только после этого отправлять их на обработку нейронной сетью глубокого обучения. Так и у человека, все внешние сигналы от глаз, слуховых, тактильных органов в «сыром» виде одновременно поступают в мозг. И это позволило достичь 100% безопасности дорожного движения.

Правая картинка — данные, полученные с камеры. На левой, данные с радара. В середине — комбинированные данные

С этим решением Cognitive Technologies в начале этого года произвела фурор на международной выставке электроники CES в Лас-Вегасе, где оказалась единственным представителем России в категории «Автомобили». Американцы даже прозвали ее «снежный ИИ».

К тому же, российская разработка оказалась и наиболее востребованной. Эксперты уверены, что на 98% территории планеты есть реальная нужда в системах управления автопилотом, предназначенных для любых, а не идеальных дорог. В итоге Cognitive Technologies подписала более 20 контрактов с ведущими мировыми автопроизводителями и компаниями-поставщиками компонент из США, Европы, Китая, Японии и даже Эквадора.

Стенд Cognitive Technologies на CES 2018

Высокий уровень отечественной школы ИИ подтвердила и зарубежная пресса, которая, не смотря на политические факторы, опубликовала громкие позитивные материалы по российской компании. Причем комментарии зарубежной интернет-аудитории по ним даже превысили отклики на статью Илона Маска. В довершение ко всему известное международное издание «Guidaautonoma» признало Cognitive Technologies компанией недели, а британская аналитическая компания Softech INTL присудила ей первый рейтинг в номинации «Cognitive Computing, AI & Robotics Awards 2017», как лучшее решение в мире в области искусственного интеллекта для беспилотных транспортных средств».

Несомненно, появление беспилотных автомобилей резко изменят нашу жизнь. Эксперты уверены, что значительно сократится количество ДТП, уменьшатся вредные выбросы в атмосферу. Станет меньше пробок на дорогах. Уйдут одни профессии. На их место придут другие.

— Совсем скоро мы уже будем жить в смешанном обществе людей и ИИ, — говорит Ольга Ускова.

Нужно помнить, что разработка беспилотных систем, основанных на ИИ, — это новый, перспективный и стратегический рынок, значимость которого для нашей страны сравнима с направлениями ядерной физики и космонавтики в середине прошлого века. Поэтому можно только радоваться успехам отечественной компании в этом важнейшем деле, но с другой стороны, стоит задуматься над тем, чтобы таких компаний становилось больше.

Теги: Cognitive, Cognitive Technologies, headine, headline, беспилотный автомобиль, искусственный интеллект, КамАЗ, Ольга Ускова, экспертное мнение

Приглашаем на конкурс «Cognitive Vehicle Detection Benchmark»

Время на прочтение
2 мин

Количество просмотров 2.4K

Граждане Хабравчане!

Приглашаем вас принять участие в конкурсе на лучшую разработку программного обеспечения детекции транспортных средств, движущихся по дорогам, на изображениях, полученных с движущейся видеокамеры (видео регистраторa) «Cognitive Vehicle Detection Benchmark».

Его целью является набор перспективных разработчиков в творческую группу Cognitive Technologies, перед которой стоят интересные практические задачи по созданию беспилотного транспортного средства.

Читать дальше →

Подведены итоги Олимпиады по программированию среди школьников

Время на прочтение
5 мин

Количество просмотров 16K

С 16 по 22 января в Московском университете стали и сплавов прошла III Международная олимпиада по программированию среди школьников. Мероприятие было организовано НИТУ «МИСиС» и Cognitive Technologies. Признаться, понадобилось практически три недели, чтобы уговорить организаторов открыть хотя бы пару условий предложенных на мероприятии задач и получить разрешение опубликовать их разбор.

Поверьте, это было не просто. Хотя их можно понять.
Как известно, составление условий задач считается одним из наиболее сложных этапов подготовки соревнований по программированию.

По их завершению они, как правило, используются при проведении тренировок команд, а также внешних контестов.
Коллективы тренеров от разных вузов регулярно обмениваются контестами.
Вообщем, повторное использование задач принято в олимпиадном движении.

Читать дальше →

Автоматизируем сборку системы

Время на прочтение
18 мин

Количество просмотров 9.5K

Петр Лухин

Большинство людей, впервые узнающих об автоматической сборке, вероятно, относятся к ней с осторожностью: избыточные трудозатраты на ее организацию и поддержание работоспособности вполне реальны, взамен же им предлагается лишь призрачное улучшение эффективности разработки в будущем. Кто же не понаслышке с ней знаком – более оптимистичны, поскольку знают: ряда проблем при работе с их системой гораздо проще избежать, пока они еще не сформировались, нежели когда становится уже поздно все менять.

Так чем же таким может быть интересна автоматическая сборка, какие возможности можно реализовать с ее помощью и каких результатов достичь? Попробуем разобраться.

Читать дальше →

Логика авторобота: от машинного зрения до управления трансмиссией

Время на прочтение
5 мин

Количество просмотров 34K

А.Жуковский, С.Усилин, В.Постников

Сегодня мы хотим рассказать о новом проекте, который начали чуть больше года назад на кафедре «Когнитивных технологий» МФТИ.

Состоит он в создании системы машинного зрения, робота – автомобиля (Рис. 1), который в режиме реального времени должен обрабатывать видеопоток, распознавать окружающую сцену, детектировать объекты и формировать управляющее воздействие, направленное на решение поставленной задачи.

Рис. 1

При этом мы не пытались полностью воссоздать реальные условия дорожной сцены, исключив все прелести малоразмерного моделирования.

Читать дальше →

Распознавание изображений документов с использованием алгоритма «рулетки»

Время на прочтение
7 мин

Количество просмотров 11K

В.А. Малых, Д.Л. Шоломов, В.В. Арлазаров

Для достижения хорошего качества распознавания критически важных полей на формах необходимо использовать дополнительную информацию. Зачастую для этого в формат распознаваемого поля специально вводится проверочный разряд или иная избыточная информация.

В данной статье предложен универсальный алгоритм «рулетки» для распознавания полей с проверочной функцией.
В статье также приведены результаты практической апробации предложенного алгоритма и, кроме того, дана общая классификация проверочных алгоритмов.

Читать дальше →

Методологический подход к определению влияния человеческого фактора на работоспособность информационных систем

Время на прочтение
12 мин

Количество просмотров 17K

В статье изложен методологический подход к определению степени влияния человеческого фактора на функционирование больших информационных систем.

Введение

Современные информационные технологии и инновационные компьютерные и телекоммуникационные аппаратно-программные решения позволяют по-новому подойти к проблемам создания, сопровождения и модернизации больших корпоративных информационных систем.

Рассматривая такие системы, нельзя не учитывать роль человека, для облегчения труда которого, собственно, и создаются подобные системы. Человеко-машинная система, в которой человек или группа людей взаимодействует с техническим устройством в процессе производства материальных ценностей, управления, обработки информации, выполняет свои задачи благодаря совместной работе устройств и людей, которые рассматриваются как неотъемлемые составляющие части всей системы. При этом следует отметить, что любая такая система является уязвимой в силу своей зависимости от множества разнородных факторов.

Читать дальше →

Поиск оптимального положения при сравнении оцифрованных образов

Время на прочтение
14 мин

Количество просмотров 4.1K

В статье описывается задача сравнения оцифрованных (отсканированных) образов.

Приводится теоретическое решение задачи поиска параллельного переноса эталонного изображения, при котором его совпадение с тестируемым изображением максимально. Описываются вычислительные эксперименты, связанные с анализом сдвигов бинарных оцифрованных символов. Производится сравнение конструктивно вычисляемой границы возможного сдвига одного графического образа относительно другого и реальных сдвигов при рассмотрении класса бинарных оцифрованных символов.

Читать дальше →

Распознавание гильоширных элементов на примере паспорта РФ

Время на прочтение
7 мин

Количество просмотров 31K

Гильош – это специальная технология защиты банкнот, документов, ценных бумаг и других видов полиграфической продукции (билетов, акцизных марок, сертификатов и многих других документов государственного масштаба).

Защита документов обеспечивается путем нанесения на бланки сложных композиций различных гильоширных элементов. Гильоширный элемент представляет собой замысловатый рисунок из множества многократно пересекающихся тончайших кружевных линий (рисунок 1). Обычно такие элементы представлены разного рода защитными сетками, розеттами, бордюрами, виньетками и уголками. Гильош может быть как симметричным, так и асимметричным по своему дизайну.

Согласно существующим нормативам, гильоширные элементы должны занимать не менее 70% площади ценных бумаг.
Причем из этой площади большая часть должна содержать многоцветные гильоширные композиции.

Читать дальше →

Cognitive PDF/A – технология оцифровки текстовых документов для публикации в интернете и долговременного архивного хранения

Время на прочтение
9 мин

Количество просмотров 13K

Привет Хабр!

Мы продолжаем публикации о технологиях оптического распознавания (OCR, ICR) и понимания документов, разработанных специалистами компании Cognitive Technologies. Сегодня наш рассказ о технологиях оцифровки текстовых документов Cognitive PDF/A.

В бизнес-сфере достаточно часто приходится сканировать бумажные документы с целью последующей пересылки по электронной почте или архивного хранения. При качественном сканировании получившиеся изображения-образы зачастую оказываются достаточно большого размера. Например, документ формата А4, отсканированный в цветном режиме при разрешении 300 DPI, имеет размер порядка 25 Мб. Использование файлов таких больших размеров неэффективно в электронных архивах, поэтому все больший интерес обретают технологии сжатия получившихся электронных образов. Классические технологии сжатия изображений (JPEG, RLE, Deflate и т.п.) не применимы, так как в общем случае документы могут содержать как монохромный текст, так и полноцветные графические области. Алгоритмы сжатия изображений без потерь, результативные для монохромных текстов, неэффективны для полноцветной графики, в то время как сжатие с потерями демонстрирует высокие показатели для цветных изображений, однако сильно искажает текстовую информацию (Рис. 1). Поэтому обычно для сжатия изображений такого типа используют комбинированный подход.

Читать дальше →

Проблемы снятия регулярных помех в формах с рукопечатным заполнением

Время на прочтение
9 мин

Количество просмотров 4.7K

Привет, Хабр)

Этой статьей мы начинаем серию публикаций о технологиях оптического распознавания (OCR, ICR) и понимания документов, разработанных специалистами компании Cognitive Technologies. Многие из этих решений более 10 лет успешно функционируют в разных организациях и помогают оптимизировать процессы обработки бланков Пенсионного фонда, анкет на получение загранпаспорта, платежных поручений Сбербанка РФ, результатов голосования акционеров Газпрома и десятки других документов.
Сегодня наш рассказ об одной из наиболее сложных и интересных с научной точки зрения проблем, которую приходится решать при распознавании деловых документов, это снятие помех или отделение полезной информации от «мусора».

Читать дальше →

Время на прочтение
3 мин

Количество просмотров 3K

Здравствуй, Хабр!!

НИТУ «МИСиС» совместно с компанией Cognitive Technologies подвели итоги Всероссийской заочной олимпиады по программированию среди учащихся 9-11 классов. Олимпиада состоялась 20 октября и проводилась по правилам ACM ICPC. Ее целью был поиск новых талантов для последующего отбора в команду МИСиС по спортивному программированию. По данным организаторов олимпиады, в ней приняло участие 1871 человек, из них 191 получили сертификат участника за успехи в решении задач. А 33 самых способных пригласят на зимние сборы по программированию с 03 по 10 января 2014 года, в рамках которых состоится очный тур олимпиады. Это будет в одном из домов отдыха в Подмосковье. Причем, организаторы примут на себя расходы, связанные с проживанием и питанием. Его победители, помимо ценных призов и получат шанс войти в состав новой команды Cognitive Technologies и МИСиС по программированию.

Читать дальше →

Элий Белютин и креативное мышление

Время на прочтение
4 мин

Количество просмотров 7.5K

Привет, Хабр!
Хочу вам рассказать о новом событии.

На прошлой неделе произошло довольно удивительное событие, по крайней мере, для тех, кто интересуется темами творчества, искусства, создания креатива. Впервые в свет выходит полная версия книги «Теория всеобщей контактности» известного советского и российского художника, педагога и философа Элия Белютина (1925- 2012 гг.).

Это именно его картины стали объектом нападок генсека Хрущева на памятной выставке советского авангарда в Манеже в 1962 году. «Вы засранец товарищ Белютин!», кричал тогда советский руководитель.

Читать дальше →

Заочная олимпиада по спортивному программированию для школьников от НИТУ МИСиС и Cognitive Technologies

Время на прочтение
1 мин

Количество просмотров 4.3K

Привет, Хабр!

Этой осенью для школьников будет проходить заочная олимпиада по спортивному программированию от МИСиС и компании Cognitive Technologies. Приглашаются учащиеся 9-11 классов из любых российских школ.

Читать дальше →

Почему мне интересно учиться в московском вузе

Время на прочтение
5 мин

Количество просмотров 7.6K

«Что отличает классического математика от прикладного математика? То, что классический математик решает задачи, которые можно решить и делает это как нужно, а прикладной математик решает задачи, которые нужно решить и делает это как можно». Профессор кафедры ИК НИТУ МИСиС Крапухина Н.В.

Приветствую хабрасообщество!
Начался новый учебный год, и в связи с этим событием хотелось бы поделиться с вами своей историей обучения в московском ВУЗе. Я являюсь студенткой 5-го курса кафедры Инженерной кибернетики НИТУ МИСиС. Многие, наверное, слышали про этот ВУЗ, поскольку наш бывший ректор Ливанов Д.В. – нынешний министр образования.

Заранее прошу прощения, что этот топик не в хабе «Учебный процесс в IT». Как оказалось, у меня, не хватает кармы. Пожалуйста, не судите строго, я постаралась найти похожие по тематике хабы.

Читать дальше →

Использование XML на примере автономной работы с документами

Время на прочтение
2 мин

Количество просмотров 1.9K

В данной статье рассматривается использование XML на примере автономной работы с документами из системы электронного документооборота (СЭД), без постоянного подключения к ней.
Для поддержки автономной работы с документами можно включать в документы определенный объем сведений из СЭД с помощью XML-части. Подобный внедренный в документ «контекст документооборота» может отображаться и изменяться при работе с документом в автономном режиме, с последующей загрузкой изменений в систему.

Читать дальше →

Тянет — потянет, вытянуть не может…

Время на прочтение
4 мин

Количество просмотров 7.6K

Мне, как человеку по долгу службы связанному с разработкой новой системы, часто задают один и тот же вопрос: «Сколько пользователей система тянет?». Очень неудобный вопрос, не правда ли? Мне всегда сначала хочется поупражняется в остроумии, и включить модель поведения «вредного админа»: задать несколько встречных вопросов, которые избавят меня на время от необходимости думать на эту непростую, но интересную тему:
• На какой конфигурации железа?
• Сколько времени должно «тянуть»?
• На каком начальном объеме данных?
Ну и контрольный выстрел: а что значит «тянет»?
Но, хочешь не хочешь, а отвечать надо. Об одном нелёгком поиске ответа на этот вопрос мой нижеследующий пост.

Читать дальше →

Е1 позволяет путешествовать без отрыва от бизнеса

Время на прочтение
4 мин

Количество просмотров 5.5K

Современный ритм жизни обязывает нас встречаться с множеством людей, посещать различные мероприятия, быть в нескольких местах чуть ли не одновременно, причем не то что в разных городах, а иногда и в разных странах. Особенно важно для человека из бизнес-среды подстроиться под этот темп, причем чтобы невозможность одновременного нахождения в разных местах никак не отражалась на качестве и количестве сделанной работы и принятых решений, от которых напрямую зависит успех предприятия.
В сознании «эффективных» управленцев уже прочно устоялось, что для выведения бизнеса на кардинально новый уровень нужны не только грамотная стратегия ведения бизнеса, но и мощная эффективно работающая и легко настраиваемая под требования организации система автоматизации бизнес-процессов. При этом обязательным требованием к системе в последнее время все чаще и чаще становится мобильность, позволяющая сотрудникам работать в системе со смартфона или планшета даже находясь на встрече или в командировке.
Роботизированная система «Е1 Евфрат» помогла целому ряду компаний сделать безбумажность бизнеса реальностью. СЭД сегодня внедряют даже компании с численностью персонала не превышающей 50 сотрудников, что уж говорить о Cognitive Technologies со своими 683 работниками, да к тому же и с собственной разработкой! В нашей компании на данный момент автоматизировано не только каждое рабочее место, но и каждый персональный гаджет (благо, нынешний прогресс позволяет) работников.

Читать дальше →

В результате тестирования мобильной платформы электронного документооборота на базе Е1 Apple OS признана самой быстрой

Время на прочтение
6 мин

Количество просмотров 3.8K

Наша компания завершила комплексное тестирование совместимости роботизированной системы автоматизации бизнес процессов «Е1 Евфрат» со всеми основными мобильными платформами – iOS, MS Windows Phone, Android и Symbian!

В рамках тестирования, целями которого, несомненно, были проверка удобности и эффективности удаленной работы мобильного клиента на различных «умных» телефонах,
в качестве «подопытных» были выбраны 4 вида смартфонов различных фирм-производителей. Среди них оказались iPhone 4S(iOS), HTC Titan X310E(MS Windows Phone), Nokia N8 (Symbian) и Samsung GALAXY S II (Android).

Достаточно небольшой экран смартфонов значительно усложняет процесс работы в удаленном режиме. Таким образом, мы создали максимально сложные условия для проверки функциональности нашего мобильного клиента.

Читать дальше →

Контроль производства

Время на прочтение
4 мин

Количество просмотров 2.6K

На базе нашей роботизированной системы «Е1 Евфрат» можно реализовывать совершенно разные как по сложности, так и по сфере применения, IT-проекты.

Не так давно мы получили очень необычный и интересный заказ: автоматизировать контроль документации промышленного процесса упаковки лекарственных препаратов. Готовых программных продуктов для поставленной задачи нет на всем российском рынке!
Но для нас нет ничего невозможного, мы приступили к реализации данного проекта.

Все, что связано с фармакологическим производством, требует повышенного контроля над человеческими и автоматизированными ошибками. Мы предусмотрели множество контрольных и отчетных точек в данном бизнес-процессе, учли все влияющие факторы, чтобы снизить вероятность ошибки.

Читать дальше →

Как мы отмечали 8 марта

Время на прочтение
1 мин

Количество просмотров 4K

Хоть на хабре и не слишком любят всякого рода посты про поздравления, корпоративы, но не сообщить – преступление!

На прошлой неделе всей страной праздновали Международный Женский День. Все мужчины, и нашей компании в том числе, мобилизовались! Устроили целый праздник прекрасной половине!

Банкет, может, и слишком громко сказано, но «душеные посиделки» — точно. Сколько приятных слов услышали женщины нашей компании!

Кроме всяких вкусностей, неожиданным сюрпризом стали еще и подарки. «Желтые тюльпаны – вовсе не вестники разлуки», — как одна скажут счастливые обладательницы этих цветов!

Читать дальше →