Бизнес-аналитики занимаются сбором, анализом и структурированием данных, для создания интерактивных дашбордов и оказания помощи бизнесу в принятии максимально эффективных решений.
Кто такой бизнес аналитик
Чем занимается и что должен уметь
Инструменты бизнес аналитика
Отличия от других профессий
Анализ рынка, спроса и зарплат
Перед вами полный обзор профессии бизнес аналитика.
Мы расскажем, что интересного в работе, какими навыками необходимо обладать, чтобы стать профессионалом, где можно обучится и сколько это будет стоить.
Кто такой бизнес аналитик
Бизнес-аналитик – универсальный специалист. Он должен обладать знаниями не только в сфере IT, но и знать экономику, бухгалтерию, управленческую и административную деятельность компании.
Бизнес-аналитики нужны для того, чтобы компания рационально использовала ресурсы, для налаживания оптимального процесса функционирования деятельности, что в конечном итоге приведет к росту доходов и прибыли.
Какие бывают аналитики:
- Системный аналитик. Это специалист, который разрабатывает информационную систему, для налаживания и автоматизации бизнес-процессов.
- Аналитик бизнес-процессов. Его задачей является модернизация бизнес-процессов и создание требований к улучшениям.
- Финансовый аналитик. Они знают финансовые инструменты, инвестиции, кредиты и займы, условия финансирования.
- Дата-аналитик. Его работа состоит в использовании данных для создания визуализации и дашбордов. Он выстраивает метрики, находит закономерности, продумывает вероятные изменения.
- Продуктовый аналитик. Они знают метрики, связанные с конкретными продуктами, и инструменты для анализа работы эффективности продуктов.
- Консультант. Занимается цифровой трансформацией и автоматизацией, формирует стратегию развития продукта.
Что интересного в работе
Работа творческая и креативная. Вы будете самостоятельно строить модели и прогнозировать дальнейшую работу компании. С вами будет считаться и прислушиваться к вашему мнению руководство компании.
Хорошим стимулом для осваивания профессии является достойная заработная плата, возможность открыть свой бизнес.
Что сложного в работе
Бизнес-аналитик должен разбираться во всех бизнес-процессах компании. Придется постоянно учиться и развиваться, проходить курсы, читать книги. В работе могут предусматриваться частые командировки. Есть вероятность сопротивления рядовых сотрудников к автоматизации системы или внедрению нового программного обеспечения, возникновения непонимания между заказчиком и аналитиком при обозначении целей и задач проекта.
Нужно отстаивать свою точку зрения, быть коммуникабельным, уметь работать с большим объемом данных.
Чем занимается и что должен уметь
Бизнес-аналитик должен выявлять проблемы и находить решения для роста бизнеса.
Требования к специалисту
Что должен уметь бизнес-аналитик:
- Настраивать систему аналитики.
- Собирать информацию о бизнесе и продукте.
- Составлять техническое задание, четко описывать нужный функционал в соответствии с требованиями заказчика.
- Оценивать структуру и функционал компании.
- Разбираться в технической документации.
- Структурировать большой объем данных.
- Создавать прикладные дашборды.
- Выявлять взаимосвязи с помощью инструментов Tableau Desktop, Power BI.
- Понимать, как работают веб-аналитика и BI-системы, что такое сквозная аналитика.
- Уметь управлять проектами. Понимать, как лучше выстроить порядок действий при выполнении задачи для наилучшего контроля.
- Моделировать бизнес-процессы, составлять диаграммы процессов, применять методы графического моделирования. Для этого ему нужно знать специальные программы, например, EPC, системы BPMN, методологии IDEF0 и IDEF3.
- Владеть языками программирования Python и SQL.
- Обрабатывать данные из разных источников.
Специалисты, обладающие широкими навыками, могут претендовать на получение лучших условий работы.
Необходимые навыки
Какими навыками должен обладать специалист:
- сильные аналитические навыки;
- умение презентовать результаты;
- стрессоустойчивость и умение решать конфликтные ситуации;
- коммуникабельность и умение работать в команде;
- умение выявлять приоритетные цели и задачи;
- тайм-менеджмент и организационные навыки;
- умение вести деловые переговоры, как в устной, так и в письменной форме;
- умение объяснять сложные формулировки простыми словами.
Где работают специалисты
Бизнес-аналитики помогают бизнесу и разработчикам понять друг друга. Они выступают посредниками между двумя сторонами бизнес-процесса. Их задачей является поставить перед техническими специалистами задачу по проекту, который хочет видеть в итоге заказчик. Поэтому они требуются во всех отраслях производства и услуг: строительство, торговля, производство и т. д. Востребованы специалисты в консалтинговых компаниях.
Специалисты могут работать в компании на постоянной основе, или их привлекают периодически, в зависимости от потребностей, например, чтобы актуализировать стратегию.
Инструменты бизнес аналитика
Ключевые инструменты, которыми должны владеть бизнес-аналитики:
- Популярный инструмент аналитики Google Analytics.
- Структурированный язык запросов SQL. Он используется для выгрузки информации из хранилища данных организации (data warehouse).
- Основной инструмент для создания презентаций PowerPoint.
- Программа для визуализации данных и публикации дашбордов Tableau.
- Базовый инструмент для работы с данными Excel.
- Языки программирования Python и R.
- CRM Salesforce.
Отличия от других профессий
Профессия бизнес-аналитика тесно связана с другими смежными профессиями, какие есть отличия:
- Системный аналитик выполняет техническую реализацию задачи, сформированной бизнес-аналитиком и создает процесс разработки проекта.
- Финансовый аналитик больше занимается денежными потоками и инвестициями, а бизнес-аналитик – операциями и управлением.
- Продуктовый аналитик, который также анализирует бизнес-показатели, уделяет больше времени изучению обратной связи от потребителей или пользователей, как они используют продукт, чем довольны, на что жалуются.
- Маркетинговый аналитик должен хорошо разбираться в каналах коммуникаций.
- Веб-аналитик отвечает за количественные показатели маркетинговых активностей компании в интернет-пространстве.
Анализ рынка, спроса и зарплат
Анализ рынка труда показывает, что профессия популярна, специалистов не хватает. Есть вакансии на должность младшего бизнес-аналитика совсем без опыта работы.
Зарплаты бизнес-аналитиков зависят от направления деятельности компании, круга обязанностей и опыта специалистов.
Градация зарплат в зависимости от опыта:
Junior |
50–75 тыс. руб. |
Middle |
100–170 тыс. руб. |
Senior |
200+ тыс. руб. |
Удаленная работа |
60+ тыс. руб. |
- Средняя зарплата бизнес аналитика составляет 130 тыс. руб.
- Младшие бизнес аналитики зарабатывают до 75 тыс. руб.
- Зарплаты по стажерским позициям начинаются с 60 тыс. руб.
- Предложений вакансий с зарплатой более 300 тыс. руб. мало.
Карьерный рост
Карьерный рост бизнес-аналитика предполагает три пути:
- Если есть желание и лидерские качества, можно повысить профессионализм в работе, перейти в менеджмент. Например, Junior растет до Senior, а тот, в свою очередь, становится руководителем команды (lead).
- Тем, кто по натуре не являются руководителями, можно стать признанным экспертом в своей специализации, изучив все тонкости и нюансы. Чем больше практического опыта в работе, тем выше будет предлагаться заработная плата и интереснее проекты.
- Можно пойти дальше и осваивать сопутствующие специализации: управленческий консалтинг; продуктовая аналитика и аналитика данных; системный анализ в ИТ.
Как стать специалистом
Для того, чтобы стать профессиональным бизнес-аналитиком, можно закончить институт или университет по соответствующей специальности. Наличие высшего профильного образования отдельные работодатели приветствуют. Однако большее значение имеет практический опыт работы и реализованные проекты. Для стажерских позиций важны сертификат о прохождении курсов, портфолио и успешное прохождение собеседования.
Обучаться самостоятельно, без помощи специалистов долго и сложно. Поэтому обучение на курсах является реальной возможностью получить новую профессию онлайн, достаточно быстро.
Обучающие курсы
Курсы по обучению на бизнес-аналитика бывают платные и бесплатные.
Платные
Skillbox. Курс «Bi-аналитик».
Обучение поступающее, начинается основ BI-аналитики, далее изучаются продвинутые темы. Курс подойдет как для начинающих карьеру бизнес-аналитика, так и для действующих аналитиков смежных профессий, менеджеров и маркетологов. Подойдет курс и для руководителей бизнеса.
Плюсы:
- Гарантия трудоустройства.
- Много практики.
- 3 работы в портфолио.
Минус:
- Стоимость высокая, но нет пробного бесплатного урока.
Стоимость курса 3934 руб. в месяц при рассрочке на 24 месяца, всего 94,5 тыс. руб. Срок обучения 10 месяцев, при загрузке 3-5 часов в неделю.
GeekBrains. Факультет «Системной и бизнес-аналитики».
Предлагает одновременное обучение двум смежным профессиям: бизнес-аналитика и системного аналитика.
Плюсы:
- Одновременное освоение двух компетенций.
- Гарантия трудоустройства через 9 месяцев.
- 7 проектов в портфолио.
Минусы:
-
Стоимость.
Стоимость курса от 4167 руб. в месяц при рассрочке на 36 месяцев, всего от 150 тыс. руб. Срок обучения 12 месяцев.
Нетология. Курс «Бизнес-аналитик».
Курс научит выявлять проблемы бизнеса с помощью данных и находить решения для роста.
Плюсы:
- Диплом о профессиональной переподготовке.
- Подойдет новичкам в аналитике и практикующим специалистам.
- Много практики.
Минусы:
- Нет пробных бесплатных уроков.
Базовая программа длится 5,5 месяцев, стоимость 112200 руб. Дополнительно можно углубить свои зания в Tableau и Power BI, стоимость курса составит 147720 руб. Есть возможность ежемесячной рассрочки на 24 месяца.
Бесплатные
Бесплатные курсы помогут изучить основы бизнес-аналитики и понять, нравится ли вам эта профессия.
GeekBrains. Курс «Как анализировать бизнес-процессы и повышать прибыль компании?»
Курс состоит из 1 урока длительностью 1,5 часа.
Разбирают реальные примеры, как бизнес-процессы помогают становится прибыльнее, как с помощью аналитики бизнес-процессов понять загрузку сотрудников и вовремя изменить модель управления компанией, основные критерии оценки экономической эффективности процессов.
Плюсы:
- Прослушать курс можно в любое время.
- Без ограничения регистрации.
Минусы:
- Нет связи с преподавателем.
- Нет домашнего задания.
Открытое образование. «Анализ и моделирование бизнес-процессов».
Курс знакомит с нотациями моделирования и методами анализа бизнес-процессов, развивает навыки системного мышления, управления сложными системами, позволяет получить базовые представления об управлении операционными рисками.
Плюс: Срок обучения 10 недель с обучающим контентом.
Минус: Нет домашних заданий.
Что почитать по теме
Бизнес-аналитик должен постоянно развиваться и обучаться. Ниже мы приводим обзор книг и ресурсов, которые помогут вам в этом.
Обзор книг
Барбара Минто. «Принцип пирамиды Минто. Золотые правила мышления, делового письма и устных выступлений». Золотые правила мышления, делового письма и устных выступлений.
Ив Пинье, Александр Остервальдер. «Построение бизнес-моделей. Настольная книга стратега и новатора». Книга содержит оригинальную концепцию анализа, построения и совершенствования бизнес-моделей, которой пользуются крупнейшие компании мира, включая Google, IBM, Ericsson.
Итан Расиел. «Метод McKinsey. Использование техник ведущих стратегических консультантов для решения личных и деловых задач». Книга впервые раскрывает методы управления, которые компания McKinsey тщательно охраняла долгое время, и демонстрирует инструменты, позволяющие менеджерам любого уровня мыслить, как консультанты McKinsey и находить решения самых сложных бизнес-проблем.
Джон Дорр. «Измеряйте самое важное. Как Google, Intel и другие компании добиваются роста с помощью OKR». Как Google, Intel и другие компании добиваются роста с помощью OKR.
Джин Желязны. «Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям». В этой книге вы найдете практические рекомендации по выбору типа диаграммы (круговая, линейчатая, точечная и т.д.), правила подготовки и использования каждого из них, а также советы по шрифтовому и цветовому оформлению.
Полезные ресурсы
- Уроки по Excel – Excel Everyday.
- Крупнейшее сообщество бизнес и системных аналитиков в постсоветском пространстве UML2ru.
Telegram-каналы:
-
А. Никушин «Интернет-аналитика». Здесь можно найти статьи о веб-аналитике, ссылки на исследования медиарынков, отчеты и новости индустрии, много инфографики.
-
Д. Осиюк «WebAnalytics». Помимо новостей и статей, здесь много полезного: ссылки на вебинары, обучающие видео на YouTube и мероприятия.
Обзор интернет-ресурсов
-
Adesk. Сервис финансовой аналитики и управленческого учета для бизнеса. Помогает найти точки роста и больше зарабатывать.
-
Roistat. Маркетинговая платформа, которая помогает привлекать больше трафика, увеличивать конверсию в заявки, повышать продажи и лояльность клиентов.
-
Calltouch.Система сквозной аналитики и коллтрекинга с возможностью автоматического управления рекламой и собственным обратным звонком.
-
ПланФакт. Сервис финансового и управленческого учета для бизнеса. Помогает снизить расходы и больше зарабатывать.
FAQ
Можно ли стать профессиональным бизнес-аналитиком, если никогда не сталкивался с в IT-специализацией?
Да, можно, вам потребуется закончить хорошие курсы, которые обучают с нуля до PRO. Нужно уделять больше времени не только теории, но и практическим заданиям. Взаимодействовать с преподавателями и кураторами курсов, читать специальную литературу.
Подведем итоги
- Бизнес-аналитики изучают стратегию, бизнес-модели, рабочие процессы, а также технические системы. Они призваны выявлять недостатки и находить возможности для оптимизации и улучшения деятельности компании.
- Профессия интересная, сложная, но креативная и хорошо оплачиваемая.
- Средняя зарплата бизнеса аналитика 130 тыс. руб.
- Обучаться можно онлайн на платных и бесплатных курсах. Срок обучения 8–12 месяцев.
Содержание:
- Кто такой бизнес-аналитик и зачем он нужен компании
- Какими навыками должен обладать бизнес-аналитик
- Какие обязанности у бизнес-аналитика
- Какими инструментами пользуется бизнес-аналитик
- Какие карьерные возможности у бизнес-аналитика
Кто такой бизнес-аналитик и зачем он нужен компании
Бизнес-аналитик — переводчик с языка бизнеса на язык разработчиков и обратно. И отчасти это правильно. Компании бизнес-аналитик приносит огромную пользу, высвобождая ресурс инженеров. Благодаря бизнес-аналитикам программисты и тестировщики могут сосредоточиться на своих функциях, вместо того, чтобы погрязнуть в переговорах, выясняя, что же бизнесу нужно было на самом деле.
Если мы изобразим компанию как бизнес, ее программное обеспечение и производителя этого программного обеспечения, то бизнес-аналитиков можно расположить на всем протяжении между компанией и вендором. Причем это положение может смещаться как в ту, так и в другую сторону, например:
- ближе к бизнесу — те, кто глубоко понимают, как работает бизнес и что приносит компании прибыль, какие тренды есть по линии бизнеса и какие продукты есть у конкурентов;
-
ближе к разработке — те, кто глубоко понимают устройство программы, архитектуру, существующие интеграции и как программа работает изнутри.
Однако, за многими понятиями в бизнес-анализе уже давно можно заглянуть в настольную книгу бизнес-аналитика Business Analysis Base of Knowledge v3 или BABOK® Guide версия 3. Эта книга дает такое определение бизнес-аналитику: «Бизнес-аналитик — это любой индивид, который выполняет задачи бизнес-анализа, описанные в руководстве BABOK, вне зависимости от его должности и организационной роли».
Что такое бизнес-анализ? Оттуда же мы узнаем, что такое бизнес-анализ: «Бизнес-анализ — это практика создания условий для изменений на предприятии путем определения потребностей и рекомендации решений, которые приносят пользу стейкхолдерам. Бизнес-анализ позволяет предприятию сформулировать потребности и обоснование изменений, а также разработать и описать решения, которые будут полезны».
Говоря простым языком, нам нужно что-то поменять в компании, а бизнес-аналитик помогает определить потребности и выработать решения, чтобы это изменение воплотить в жизнь. И для этого в арсенале настоящего бизнес-аналитика внушительное количество навыков и техник, которые мы в этой статье рассмотрим подробнее.
Отдельно стоит сказать, что аналитика сегодня развивается в нескольких направлениях. Основные из них:
- классический бизнес-аналитик, который отлично разбирается в области деятельности бизнеса, и основная его задача — управлять требованиями на изменения, а также документировать их;
- аналитик данных, или дата-аналитик, который работает с большими объемами данных, визуализирует их, строит метрики, выявляет зависимости и вырабатывает решения по изменению продукта;
- системный аналитик, который глубоко понимает интеграции, архитектуры, часто может прочитать код и журнал ошибок программного обеспечения и формирует требования, которые уже подхватывают разработчики для реализации;
- консультант имеет отличные знания и широкий взгляд как в области бизнеса, так и в области информационных технологий, вырабатывает направление и помогает выстраивать стратегию развития программного продукта, а также помогает в цифровой трансформации бизнеса;
- аналитик бизнес-процессов, основная задача которого — анализ и модернизация существующих бизнес-процессов компании. Он моделирует бизнес-процессы, определяет места для улучшения и формирует требования по изменениям на всей цепочке бизнес-процесса независимо от организационной структуры предприятия и используемых информационных систем.
Читайте также:
С завода — в аналитику
Почему многие проекты в сфере бизнес-аналитики обречены на провал
Малому бизнесу сложно выжить без аналитики
Какими навыками должен обладать бизнес-аналитик
Для того, чтобы успешно приносить ценность компаниям, бизнес-аналитику нужно обладать в равной степени уверенными хард- и софт-скиллами.
Из софт-скиллов отличный бизнес-аналитик применяет на практике техники:
- управления временем;
- построения коммуникации;
- ведения переговоров;
- бизнес-корреспонденции;
- командной работы;
- управления конфликтами;
- управления стрессом и эффективной бизнес-презентации.
Из хард-скиллов все без исключения бизнес-аналитики должны иметь за плечами следующие навыки:
- моделирование бизнес-процессов в нотациях BPMN, EPC, IDEF0, IDEF3. В целом бывает достаточно разбираться глубоко хотя бы в одной из этих нотаций;
- моделирование систем в нотации UML, знание основных диаграмм, таких как Use Case, Class Diagram, Activity Diagram, State machine diagram, Sequence diagram, Component Diagram;
- знание и понимание классификации требований, умение формулировать требования;
- знание техник извлечения требований, их преимуществ и недостатков. Понимание, в какой ситуации какую технику сбора требований применить;
- документирование требований, знание таких документов, как BRD, FSD, SRS, знание техник описания требований в виде User Story и Use Case;
- знание средств документирования требований. Самым популярным на сегодня является Confluence;
- знание жизненного цикла программного обеспечения и основных методологий разработки ПО на базовом уровне. Сейчас Scrum остается наиболее популярной методологией на проектах как российских, так и зарубежных, поэтому Scrum Guide нужно знать обязательно;
- знание способов оценки трудоемкости и приоритизации задач;
- также очень хорошо для аналитика уметь управлять рисками, правильно и вовремя их идентифицировать, планировать работу с ними и коммуницировать заказчику;
- знание принципов MVP и умение правильно декомпозировать задачи, чтобы приносить ценные результаты на ранних стадиях проектов;
- прототипирование пользовательских интерфейсов.
Помимо этого часто бизнес-аналитик для успешного проведения изменений должен уметь делать анализ основных стейкхолдеров на проекте, формировать ментальные карты, матрицу ответственности, трассировку требований и иногда даже разрабатывать и согласовывать дорожные карты и планы работ.
SeventyFour/shutterstock.com
Какие обязанности у бизнес-аналитика
Функции бизнес-аналитика могут отличаться от проекта к проекту в зависимости от многих параметров, таких как методология разработки, зрелость команды и выстроенность процессов, наличие владельца продукта, закрепленного за командой, ожидания заказчика, полноты имеющейся информации.
Например, внутри так называемой дискавери-фазы аналитик делает обследование организации, формирует ее модель, изучает существующие системы и выявляет, есть ли необходимость интеграции с ними, тщательно документирует всю полученную информацию, формирует требования на изменения, согласует их со всеми заинтересованными сторонами, приоритезирует требования и оценивает трудозатраты.
Наиболее же часто можно встретить такой список обязанностей аналитика:
- выявление и документирование требований;
- анализ и моделирование бизнес-процессов;
- написание технического задания и другой проектной документации;
- формирование критериев приемки и описание изменений;
- поддержка команды разработки на всех этапах от начала разработки до выпуска в продуктив;
- оценка трудозатрат;
- приоритизация задач;
- проведение демонстрации продукта клиенту.
По всем функциям бизнес-аналитика главное помнить, что существует внушительное количество теоретической информации в открытых источниках, и для конкретных работ вы, скорее всего, без труда подберете необходимые техники и методы.
Методы сбора требований
В ходе выявления требований аналитик применяет различные техники: интервьюирование, опросные листы, семинары, фокус-группы, анализ документов и открытых источников, мозговые штурмы и многие другие. У каждой из них есть свои преимущества и недостатки.
Например, с помощью правильно проведенного интервью можно собрать очень много нужной и полезной информации в деталях. Однако, часто изменение функционала затрагивает несколько подразделений и потребуется провести интервью с многими владельцами информации, чтобы получить общую картину.
Этот метод довольно точечный. Опросные листы наоборот помогают получить общую картину быстрее, однако деталей будет недостаточно и ответы будут сильно зависеть от формулировки вопросов.
Остановимся чуть более подробно на самой часто используемой технике сбора требований — интервьюировании.
Интервьюирование
Интервью начинается с определения цели интервью по технике SMART и правильного подбора интервьюируемого. Правильную информацию нужно собирать у правильных людей. Эффективное интервью включает этапы тщательной подготовки к интервью, непосредственно самого интервью и действия после его проведения.
Во время подготовки бизнес-аналитик по максимуму узнает все о предмете, который будет обсуждать, а также будущем собеседнике. Талантливый бизнес-аналитик, скорее всего, попытается выяснить типаж интервьюируемого, чтобы настроиться на его волну и подобрать правильный стиль коммуникации.
Помимо этого на этапе подготовки договариваются о встрече, формируется повестка встречи. Однако самым важным в интервью, и с этим согласятся журналисты, является список вопросов и их последовательность.
Правильно сформированный список вопросов поможет нам получить именно ту ценную информацию, которая снимет много головной боли с разработчиков и тестировщиков. Бизнес-аналитики используют следующие типы вопросов:
- открытые вопросы — используются в том случае, когда мы хотим, чтобы собеседник рассказал нам побольше, тема нам недостаточно известна. Минус открытых вопросов в том, что они занимают много времени, а основное преимущество — развернутый ответ. Это вопросы, которые содержат вопросительные слова «что», «какой», «как». Пример вопроса из жизни: «Что ты будешь пить?»;
- закрытые вопросы — это вопросы, на которые можно ответить только «да» или «нет». Применяются, чтобы подтвердить или опровергнуть наши предположения. Преимущество этих вопросов в том, что они экономят много времени. А основной недостаток в том, что собеседник не даст дополнительных деталей, среди которых могут оказаться довольно существенные. Пример вопроса из жизни: «Ты будешь чай?»;
- опциональные вопросы (альтернативные) — это вопросы, в которых мы предоставляем интервьюируемому конечный набор опций/вариантов, один из которых он может выбрать. У таких вопросов те же преимущества и недостатки, что и у закрытых. Пример альтернативного вопроса из жизни: «Ты будешь чай или кофе?».
Затем проводится само интервью. Здесь настоятельно рекомендую пройти тренинг по эффективной бизнес-коммуникации. В нем вы узнаете про техники подключения к собеседнику и ведения его, работу с возражениями, техники начала и завершения коммуникации. Если встречаетесь в онлайне, желательно попросить камеры, так вы сможете добавить невербальную коммуникацию.
После интервью подводятся итоги, определяются дальнейшие шаги, фиксируются договоренности и отправляются интервьюируемому на подтверждение. А для себя можете сделать ретроспективу, понять, что шло хорошо, а что можно изменить.
Классификация бизнес-процессов
Для аналитика бизнес-процессов очень важно смоделировать существующий процесс. Важно также понимать, чем бизнес-процесс отличается от проекта. Что он обязательно имеет начало и конец и обязательно повторяется во времени.
Чаще всего аналитики делят бизнес-процессы на As is и To be. As is — это исходный бизнес-процесс в том виде, в каком его встречает аналитик впервые. В дальнейшем этот бизнес-процесс трансформируется с учетом изменений в системах и в работе подразделений заказчика.
Целевой бизнес-процесс называют To be. Может потребоваться несколько циклов изменений, демонстраций, обсуждений и согласований, прежде чем бизнес-процесс превратится в целевой.
Помимо этого классифицировать бизнес-процессы можно по различным признакам, например:
- пространство: сквозные, внутрифункциональные, операционные;
- назначение: управляющие, основные, вспомогательные;
- иерархия целей: бизнес-процессы верхнего уровня, среднего уровня и нижнего уровня;
- степень детализации: макропроцессы, субпроцессы, микропроцессы.
Моделирование бизнес-процессов
Когда мы собрали информацию об этапах бизнес-процесса, можно приступать к моделированию. Модель — это упрощенное представление реального процесса. На моделях проще увидеть, что именно происходит, какие этапы можно автоматизировать.
Для заказчика несомненное преимущество составления моделей бизнес-процессов в том, что он сам может увидеть, какие места в бизнес-процессах слабые, а иногда даже определить, от каких этапов можно отказаться или упростить.
Бизнес-процессы, конечно, можно описывать и словами с помощью сценариев использования. Однако, наиболее эффективным способом является визуализация бизнес-процессов, так как изображение проще донести до широкого круга людей.
Нотации моделирования бизнес-процессов
Набор элементов для визуализации бизнес-процессов и правила их расположения называют нотациями. Существует много нотаций для моделирования бизнес-процессов: например, IDEF0 и IDEF3, BPMN, UML, DFD, EPC. Обычно для успешной работы бизнес-аналитиком нужно знать глубоко хотя бы одну из них.
Наиболее распространенной нотацией моделирования бизнес-процессов сегодня остается стандарт BPMN, выпущенный группой OMG (Object management group). При этом стоит помнить, что некоторые бизнес-заказчики могут не знать всего набора элементов нотации BPMN. В этом случае стоит начать с основных элементов: события, действия и шлюзы. В этом виде BPMN-диаграмма напоминает простую блок-схему.
Andrey_Popov/shutterstock.com
Какими инструментами пользуется бизнес-аналитик
Для бизнес-анализа сегодня существует огромное количество инструментов как с платной лицензией, так и с открытым исходным кодом или условно-бесплатных. Я расскажу о наиболее востребованных, на мой взгляд, применительно к функциям и техникам бизнес-анализа.
Управление требованиями
Для качественного управления требованиями нам крайне важно создавать где-то запросы на изменения под каждое требование, отслеживать статус, документировать и видеть историю изменений, а также ссылаться друг на друга, чтобы избежать дублирования.
Для трекинга требований самым популярным инструментом является JIRA компании Atlassian. Однако, на некоторых проектах можно также встретить Trello, различные реализации канбан-досок и трекинга-задач: например, Basecamp, Redmine, ClickUp, Visual Studio.
Очень важно при выборе трекера задач изучить его гибкость в настройках статусов, дополнительных полей и возможности по приоритизации, эстимации и контролю затраченного времени/журналированию изменений.
Документирование требований в основном сейчас ведут в продукте Confluence от той же Atlassian. Хотя для этих целей может подойти любой wiki-движок или SVN с возможностью управления версиями.
Многие трекеры имеют в своем составе продукты для документирования: например, Visual Studio. Здесь стоит обратить внимание на то, какие средства доступны для форматирования, возможно ли расширение с помощью плагинов для включения и ведения версионности диаграмм и макетов.
Моделирование
Любая диаграмма — это не просто изображение с графическими фигурами. BPMN, UML, EPC, IDEF0 — это все стандарты, в которых соединения между элементами происходят по прописанным законам. Поэтому важно, чтобы инструмент «знал» этот стандарт и не позволял делать связи и добавлять элементы, которых не существует в стандарте.
Например, популярный инструмент рисования диаграмм и макетов Draw.io поддерживает большое количество различных шаблонов, но никак не пресекает ошибки автора. А значит диаграмма может получиться с нарушениями.
Для BPMN наилучшими инструментами будут Bizagi Modeler или Camunda Modeler. Они имеют все необходимые элементы, соответствующие стандарту, просты в использовании и имеют в своем составе функцию валидации диаграмм. Валидация BPMN это проверка на соответствие стандарту.
Для UML подойдет инструмент от Visual Paradigm, IBM Rational Modeler, Eclipse Modeling Tools. На проектах в последнее время получил популярность PlantUML. Этот инструмент позволяет описывать диаграммы текстом, рендерить текст в изображение и обратно. Благодаря чему можно вставлять диаграммы UML прямо в документы с описанием требований.
Стоит отметить, что есть и гиганты моделирования, где модели делаются в виде набора объектов со свойствами. Примечательность таких средств состоит в том, что эти объекты можно переиспользовать, и в итоге выйти на цельную модель системы. Из проприетарных самым известным является Enterprise Architect, а из open source можно воспользоваться продуктом Modelio.
Коммуникации
Для коммуникаций аналитику необходимо освоить несколько инструментов: почта, мессенджеры и групповые чаты, а также средства видеосвязи. Самым популярным почтовым клиентом является Outlook, хотя в последнее время часто можно встретить и решения на базе облачных сервисов, вроде Gmail и «Яндекс 365».
Самые удобные и функциональные мессенджеры с поддержкой групповых чатов сегодня Slack и MS Teams. Для видеосвязи используются также MS Teams, Zoom, Slack, хотя их в целом достаточно много и есть из чего выбрать в зависимости от потребностей проекта.
Прототипирование пользовательских интерфейсов
Самым востребованным инструментом прототипирования сейчас является Figma, в ней делают как низкодетализированные прототипы, так и полноценные макеты. Для небольших проектов также подойдут Balsamiq Mockups, Moqups.com.
Сейчас этот рынок активно растет и некоторые решения позволяют получить в результате работающий прототип с несколькими экранами, что позволяет на ранней стадии до разработки понять насколько заказчику удобно пользоваться, быстро ли он разобрался, как выполнить свои задачи и достигнуть цели, и собрать дополнительные требования.
Общие инструменты
В любых работах аналитика часто используются офисные решения от Microsoft и Google. Это редакторы документов (MS Word, «Google Документы»), редакторы таблиц (MS Excel, «Google Таблицы»), редакторы презентаций (MS Power Point и «Google Презентации»).
Какие карьерные возможности у бизнес-аналитика
В разных компаниях по-разному обстоит дело с карьерным ростом для бизнес-аналитиков. Однако, в большинстве случаев вертикальный рост выглядит примерно так:
- Младший бизнес-аналитик.
- Бизнес-аналитик.
- Старший бизнес-аналитик.
- Ведущий бизнес-аналитик.
- Эксперт, тимлид.
При этом, начиная с позиций старшего бизнес-аналитика и выше, часто коллеги по бизнес-анализу уходят в менеджмент. Благодаря тому, что именно у бизнес-аналитика более широкий взгляд на работу команды, продукта и проекта в целом, из бизнес-аналитиков получаются отличные владельцы продуктов, менеджеры продуктов, скрам-мастера и эджайл-коучи, менеджеры проектов и ресурсные менеджеры — это те менеджеры, которые управляют другими аналитиками и растят из них настоящих достойных командных игроков.
Таким образом, путь аналитика можно изобразить примерно так:
Однако, необязательно карьерное развитие должно быть только вертикальным. Бизнес-аналитики часто погружаются в разные домены, что по своей сути является горизонтальным развитием. Прокачивая свою экспертизу, они повышают свою ценность в компании.
Для примера возьмем аналитика бизнес-процессов. Как уже упоминалось выше, он работает на всем протяжении бизнес-процесса, который может включать несколько разных подразделений с разными задачами. Вот здесь как нельзя кстати пригодится опыт работы в нескольких доменах, к примеру, продажи, управление клиентами, закупки, логистика, медицина, мобильные приложения и так далее.
Согласно исследованию сайта «Хабр Карьера», медианная зарплата аналитиков — 100 тыс. рублей.
Также я хотел бы подчеркнуть преимущества, которые есть у работы аналитиком перед некоторыми другими позициями. Во-первых, разнообразие. У бизнес-аналитика очень широкий набор задач и никогда не бывает однообразия. Это наиболее интересная работа на мой взгляд.
Во-вторых, огромный пласт знаний в самых различных областях. Как я уже говорил, бизнес-аналитик получает широкий взгляд, картину целиком, которую не всегда имеют даже руководители подразделений.
И, в конце концов, это большие перспективы с возможностью роста как в техническую сторону, так и в сторону бизнеса.
Сейчас можно найти много курсов по бизнес-анализу как на платных, так и на бесплатных платформах (например, ИНИТУИТ). Некоторые IT-компании предоставляют бесплатное обучение во внутренних и внешних лабораториях с последующим трудоустройством. Поэтому стать бизнес-аналитиком сегодня — это не самая сложная задача, главное — твердое желание и нацеленность на результат.
Фото на обложке: SFIO CRACHO/shutterstock.com
R
Быть бизнес-аналитиком в ИТ
Время на прочтение
6 мин
Количество просмотров 15K
В нашей предыдущей статье мы уже писали о том, как программы стажировок в ЛАНИТ помогают в поиске бизнес-аналитиков в сфере автоматизации. Публикация вызвала живой отклик у наших читателей, и в частности, нас попросили рассказать, о том, кто такой “настоящий бизнес-аналитик” и какие качества необходимы, для того, чтобы работать в ИТ-сфере. Остановимся на этом подробнее.
Это неправильные пчелы, они делают неправильный мед
Я сижу в кабинете врача и скучающе болтаю ногой. Доктор чуть менее скучающе и более раздраженно что-то упорно тыкает в программе на компьютере.
— Кем вы работаете?
Это частый вопрос. Также часто спрашивают, сколько лет мне, сколько лет моему мужу и курит ли мой муж.
— Вам официальную должность или просто сферу?
— Мне не официально, просто интересно.
— Я автоматизирую бизнес-процессы, внедряю системы электронного документооборота.
Доктор резко поворачивается и крайне эмоционально начинает делиться опытом работы со средствами автоматизации, применяемыми в клинике:
— Зачем вы это делаете? Вы не поверите, сколько вреда приносят эти программы! Если раньше, когда женщина приезжала со схватками, мы могли на бумажке оформить потом, а сначала дать ей родить, то сейчас пока мы карточку не заведем, мы ни одно обследование сделать не можем!
Я часто слышу это от разных людей в разных сферах. Очень часто в результате автоматизации начинают страдать и непосредственные пользователи, и их клиенты.
В такие моменты мне всегда очень стыдно. Потому что это не автоматизация не нужна и вредна. Это проектировать нормально надо.
Я искренне верю в то, что человек не должен заниматься рутинными, скучными и бессмысленными действиями. Например, переписывать свои паспортные данные в пять разных бланков.
Я искренне верю в то, что моя деятельность заключается в том, чтобы автоматизация приносила максимум пользы, а не была новой болью для людей. Я вовсе не хочу заменить пять бланков, которые надо заполнить от руки, на 150 галочек и полей на компьютере. Автоматизация ради автоматизации – зло.
Окей, Гугл! Кто такой бизнес-аналитик?
«Бизнес-аналитик — специалист, использующий методы бизнес-анализа для исследования потребностей деятельности организаций с целью определения проблем бизнеса и предложения их решения».
«Бизнес-аналитик занимается выявлением проблем и возможностей в бизнесе, планированием бизнес-анализа, управлением требованиями и изменениями, обеспечением изменений в организации, аналитическим обеспечением разработки стратегии».
IT бизнес—аналитик – это человек, который выявляет проблему (задачи, цели) бизнеса, собирает данные, анализирует полученную информацию и, учитывая все имеющиеся факторы, предлагает решение, которое удовлетворяет потребностям клиента и приносит максимум пользы в конкретном случае.
Международный институт бизнес-анализа (IIBA, International Institute of Business Analysis) определяет бизнес-аналитика «как посредника между заинтересованными лицами для сбора, анализа, коммуницирования и проверки требований по изменению бизнес-процессов, регламентов и информационных систем. Бизнес-аналитик понимает проблемы и возможности бизнеса в контексте требований и рекомендует решения, позволяющие организации достичь своих целей».
Виды аналитиков
Несмотря на обилие вакансий и более-менее типовых резюме, в разных компаниях и у разных кандидатов – совершенно разное представление о работе бизнес-аналитика в ИТ.
Среди бизнес-аналитиков в ИТ, которых я встречала, есть следующие типы.
-
«Оптимизаторы» – бизнес-аналитики, которые занимаются анализом бизнес-процессов заказчика (внешнего или внутреннего), собирают числовые характеристики бизнес-процесса, предлагают варианты оптимизации, включающие средства автоматизации, а также могут построить модель оптимизации бизнес-процесса и рассказать в числовых показателях, насколько он будет оптимальнее. Часто эти аналитики могут наоборот отговорить заказчика от автоматизации, потому что затраты на нее больше, чем польза.
-
«Секретари» – бизнес-аналитики, которые общаются с заказчиком, записывают его пожелания, пишут огромное количество документации, затем эта документация уходит разработчикам, и аналитики об этом проекте благополучно забывают. А что еще нужно? Заказчик сказал, что он хочет розовую кнопку, совершенно неважно, зачем она ему и решит ли она проблему. Чаще всего такие аналитики делают очень красивые документы, но не могут рассказать ни про один бизнес-процесс, с которым они сталкивались.
-
«Внедренцы» – бизнес-аналитики, которые внедряют средства автоматизации, потому что любая автоматизация лучше, чем ее отсутствие. Они не часто углубляются в проблему заказчика, потому что считают, что основная проблема, что что-то не автоматизировано. Если автоматизировать – точно будет лучше. Чаще всего такие аналитики хорошо знают все применяемые технические средства, но очень не любят писать документы.
-
«Все в одном» – уникальные бизнес-аналитики, которые вникают в бизнес-процессы заказчика, понимают, в чем его боль, знают технические ограничения, могут предлагать решения с учетом технических и организационных ограничений, могут объяснить заказчику, что розовая кнопка его не спасет. Этих аналитиков любят заказчики и любят разработчики. Эти люди делают совершенно непонятное совершенно понятным для разных людей. Разработчикам на старте всегда совершенно непонятно, что хочет заказчик. Заказчику на старте совершенно непонятно, как это будет работать. Но благодаря работе аналитика все становится простым и понятным.
А зачем?
Основатель компании Toyota Сакити Тойода задавал пять вопросов «Почему?».
Я часто задаю себе и своим коллегам вопрос «А зачем?».
— Нам нужно сгенерировать штрихкод.
— А зачем?
— Чтобы сканировать потом штрихкоды.
— А зачем?
— Чтобы пользователю искать документы в нашей системе.
— А зачем?
Наши пользователи – это люди, которые встают утром, пьют кофе и едут на работу, чтобы что? Чтобы искать что-то в нашей системе?
Нет. Эти люди приходят на работу, чтобы готовить договоры, без которых не обходится никакая наша хозяйственная деятельность, публиковать закупочную документацию, отправлять письма…
А за этими бумагами стоят строящиеся дома, проводимые коммуникации, производимые товары, цепочки поставок и т.д. Всегда что-то дающее конкретный результат.
Аналитику необходимо иметь живое воображение, чтобы представить тот мир, в котором живут заказчики и пользователи. И подумать, как сделать его лучше.
Какие знания, умения и навыки нужны бизнес-аналитику?
В данном случае проблема заключается в том, что стандартного исчерпывающего набора знаний, которые подойдут всем бизнес-аналитикам, нет.
Человек, который занимается автоматизацией банковских процессов, и человек, который занимается медицинскими системами, должны знать разные вещи в разных сферах и владеть разным понятийным аппаратом.
Есть специализированная литература и спецкурсы о разработке требований к ПО. Конечно, бизнес-аналитику в ИТ они нужны. Нужно знать, какие могут быть требования к разработке проектных документов (да, Единая система программной документации используется не везде, но вещь крайне хорошая).
Так же, как и знания в методологиях разработки ПО. И вообще о том, что такое ПО, как оно разрабатывается, что умеет. «Продвинутый пользователь ПК», тоже.
Помимо любознательности, хорошего воображения, высокого уровня эмпатии, широкого кругозора, аналитику для работы также потребуется базовое образование: логика,экономика, теория систем и системный анализ.
Кроме этого, аналитик должен обладать высоким уровнем эмпатии, чтобы общаться с большим количеством людей, со своими отношениями, интересами, взглядами.
Кто такой бизнес-аналитик в ИТ?
-
Это очень живой и интересующийся человек, который задает много вопросов, много гуглит и поглощает огромное количество информации. Любознательность и широкий кругозор просто необходимы.
-
Это человек, который очень хорошо умеет структурировать информацию разными способами. Потому что это требуется ему самому, чтобы понять, а также для того, чтобы объяснить окружающим.
-
Это изобретатель, потому что ему нужно придумать то, что решит проблему заказчика. Да, мы ищем существующее решение. Возможно, нам требуется несколько существующих решений. Вероятно, существует best practice. Но аналитику все равно нужно найти это решение.
-
Это технарь, который хорошо знает возможности и ограничения применяемых технологий.
-
Человек, прекрасно владеющий возможностями языка и других способов передачи информации, чтобы придуманное решение описать и объяснить и заказчику, и разработчику.
Вместо заключения
Тот, кто считает себя отличным тренером, никогда им не станет.
Ф. Бакман
Здесь должен быть секрет того, как стать хорошим аналитиком. Что нужно закончить вот такой институт по вот такой специальности, прочитать вот такой набор книг и всё, магия.
Но одной, универсальной формулы нет. Более того, если прочитать “набор книг хорошего бизнес-аналитика” и остановиться на этом, то ничего хорошего не получится. Потому что движение есть всегда, и тот, кто не развивается, тот деградирует.
Чаще всего коллегам я рекомендую следующие книги:
-
“Разработка требований к программному обеспечению”, Битти Джой, Вигерс Карл И.
-
“Найти идею: Введение в ТРИЗ — теорию решения изобретательских задач”, Генрих Альтшуллер.
-
“UX-стратегия. Чего хотят пользователи и как им это дать”, Леви Джейми.
-
“Release it! Проектирование и дизайн ПО для тех, кому не всё равно”, Майкл Нейгард.
Эти книги не являются необходимым минимумом для бизнес-аналитика, не заменяют собой базовое образование и уж тем более умение гуглить и получать те знания, которые нужны в проекте, но они помогают расширить кругозор.
А есть ли у вас книги, которые вы рекомендуете коллегам?
Какие книги вы бы порекомендовали бизнес-аналитику? Какие знания, умения и навыки вы считаете базовыми и необходимыми в профессии?
#статьи
- 11 июл 2022
-
0
Кто такой бизнес-аналитик, сколько он получает и что надо уметь для первой работы
Если с программистами всё понятно — они просто сидят и пишут код, то с бизнес-аналитиками сложно: что вообще они анализируют и при чём тут бизнес?
Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media
Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.
Эксперт департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг». В IT с 2000 года. Автор Telegram-канала Analytics Now и подкастов по теме искусственного интеллекта и анализа данных.
Если вы интересовались IT или искали работу, то наверняка встречали в интернете вакансии бизнес-аналитиков. В них обещают интересную работу, карьерный рост и достойный доход. Давайте разберёмся, кто такие бизнес-аналитики, чем они занимаются и что необходимо для успешного старта в этой профессии.
Вы знаете обе части этого слова: «бизнес» и «аналитик». Эксперт по бизнес-анализу (или бизнес-аналитик) действительно занимается тем, что структурирует разнородную информацию, собранную из различных источников, чтобы вывести закономерности из этой информации, наглядно представить данные и помочь компании найти возможности для улучшения положения бизнеса или для развития. Результаты его работы помогают бизнесу принять объективные решения и снижают риски при запуске новых проектов.
Допустим, коммерческому отделу розничной сети хочется оперативно видеть недельные результаты продаж с детализацией по отдельным магазинам и целым регионам. Они приходят к бизнес-аналитику и рассказывают, что должно быть в финальных отчётах. А задача бизнес-аналитика — «переложить» их слова на язык, понятный разработчикам аналитической системы, то есть составить техническое задание с чёткой логикой: какие показатели собираются, из каких источников берутся данные, в каком виде они выводятся и на каких экранах или дашбордах их надо разместить.
Бизнес-аналитик собирает и структурирует данные. Обычно данные представляются в специализированных IT-системах (ERP, CRM, BI и так далее) — поэтому работа аналитика чаще всего связана с внедрением этих систем, а точнее, с подготовкой к их внедрению и с расширением их функциональности.
В ходе предпроектного анализа аналитик изучает текущее состояние компании и требования бизнес-заказчика, определяет границы будущего решения. Это как раз то, что мы описывали выше: бизнес-аналитик «снимает показания» пользователей, анализирует источники данных и описывает их на языке, понятном будущим разработчикам.
На этапе анализа в рамках проекта бизнес-аналитик работает с конкретными требованиями. Его задача — выявить, описать и согласовать их. В случае каких-либо изменений бизнес-аналитик будет управлять и запросами на изменения. Этот процесс связан с задачами первого этапа: о собранных на нём требованиях должны договориться и пользователи, и технические специалисты.
В рамках постпроектного анализа задача бизнес-аналитика — оценить, насколько решение соответствует планам, достигла ли компания целей, которые ставила перед его внедрением, и как дальше следует развивать систему. Бизнес-аналитик проводит опросы или интервью с заказчиками для того, чтобы находить способы более эффективного использования аналитической системы и узкие места.
Скриншот: Светлана Вронская для Skillbox Media
Обычно бизнес-аналитик не работает в одиночку — он член команды. Совместно с топ-менеджерами организации он участвует в работе над стратегией компании и проекта. А вместе с разработчиками, консультантами, дизайнерами, инженерами он создаёт прототипы и готовит документацию.
Результат работы бизнес-аналитика — это описание верхнеуровневых бизнес-требований, создание технического задания с описанием сценариев в форматах use cases и user stories. Таким образом он перекладывает язык бизнеса на язык технологий.
Бизнес-аналитики востребованы и в консалтинговых компаниях — и в коммерческом сегменте, и в государственном секторе. Каждой организации требуются люди, способные изучать информацию и выделять нужное.
Одним компаниям необходимо увеличить выручку, другим — привлечь новых клиентов, третьим — улучшить взаимодействие с текущими заказчиками или понять причины постоянных перебоев с поставками. Главные для решения этих задач ответы могут дать как раз бизнес-аналитики.
Если вы не знаете точно, в какой отрасли хотите работать бизнес-аналитиком, хорошим выбором будет консалтинговая компания. Там у вас будет возможность попробовать себя в проектах для разных организаций и даже для разных индустрий.
Скриншот: Светлана Вронская для Skillbox Media
Есть свои плюсы и в работе на компанию из определённой индустрии. Вы сможете приобрести глубокий отраслевой опыт — разобраться в специфике розничной торговли, нефтегазовой отрасли, телекоммуникациях и так далее, — а такой опыт повысит вашу стоимость на рынке труда.
Количество задач в области анализа данных растёт пропорционально росту самих данных. На первое место в последние годы выходит отдельное направление — анализ больших данных, то есть неструктурированной информации из многочисленных источников.
Согласно прогнозу консалтинговой фирмы Frost & Sullivan, рынок анализа Big Data к 2025 году достигнет почти 70 миллиардов долларов США, в то время как ещё в 2019 году он составлял всего 15 миллиардов. Это означает, что спрос на специалистов в этой сфере со временем лишь увеличится.
Чтобы оперативно и точно собирать информацию, а также представлять результаты анализа в удобном виде, бизнес-аналитики пользуются рядом программных продуктов. Список конкретных инструментов может разниться от задачи к задаче и от компании к компании, но в целом набор примерно одинаковый.
Конечно, в силу обстоятельств некоторые из решений могут оказаться недоступными для российских пользователей, но всегда можно найти аналоги, которые будут работать.
- MS Excel — незаменим для базовых расчётов, составления таблиц и простых диаграмм. Продвинутые пользователи Excel могут использовать надстройку VBA, которая помогает писать макросы для автоматизации действий в Excel.
- Средства для представления результатов анализа. Понадобятся для того, чтобы отчитаться о завершённой задаче. Таким средством может быть стандартный MS PowerPoint, может быть Keynote или что-то более сложное — например, Prezi.
- Решения для управления задачами. Таск-трекеры помогают структурировать работу над проектом, отслеживать сроки и ресурсы, синхронизировать задачи, отслеживать дедлайны, а также хранить документацию и переписку по проекту. Примеры: Trello, Asana, Jira, Wrike — выбор довольно большой даже с учётом санкций.
- BI-системы — главный инструмент комплексной визуализации результатов анализа данных. На рынке есть сотни систем бизнес-анализа: от простых и квазибесплатных до сложных и требующих серьёзных инвестиций. Есть решения с расширенной функциональностью, такие как международные QlikView, Qlik Sense, Microsoft Power BI, Tableau. Однако в последние годы на рынке появилось и много российских систем, которые активно работают над тем, чтобы догнать западных конкурентов: Luxms BI, «Форсайт», Superset и другие. В любом случае BI-система может заменить Excel и ПО для визуализации результатов и готовить инсайты оперативно — иногда даже в режиме реального времени.
Скриншот: Светлана Вронская для Skillbox Media
Если вы владеете языками программирования и умеете строить модели данных, то ваши шансы на успех в роли бизнес-аналитика велики. Однако даже без этих знаний есть все возможности для карьеры в этой области.
Тем не менее несколько софт-скиллов делают бизнес-аналитика успешным.
Умение анализировать информацию. Вы должны уметь обрабатывать и интерпретировать данные, чтобы делать правильные выводы. Чёткая структура — это половина успеха в решении бизнес-задачи, поставленной перед вами. Тщательно анализируя информацию, укладывая её в структуру, вы можете формулировать новые гипотезы, проверять их, выбирать корректные решения, а также оценивать возможные риски и находить способы их минимизировать.
Коммуникативные навыки. В любом проекте бизнес-аналитику придётся разговаривать с большим количеством людей, ведь любой проект — это результат работы команды. Поэтому для бизнес-аналитика важно уметь разговорить собеседника, услышать и понять его. Кроме того, важно чётко доносить свою мысль, отстаивать точку зрения и аргументировать преимущества предложений. При этом важно, чтобы бизнес-аналитик умел формулировать свои мысли не только устно, но и письменно, так как ему предстоит готовить презентации и документации с обоснованием тех или иных предложений.
Английский язык. Даже если бизнес-аналитик работает в компании, которая не ведёт деятельность за пределами России, английский язык — важный элемент его работы. Огромное количество англоязычных материалов в интернете аккумулируют лучшие мировые практики — например, как правильно построить процесс достижения цели, которую ставит перед собой организация.
Что касается хард-скиллов, то их набор сильно зависят от отрасли и компании. Но в целом потребуются следующие навыки:
- опыт работы с базами данных и BI системами, а также опыт их внедрения;
- владение перечисленными выше инструментами: Excel, BI-системами, программами для создания презентаций, таск-трекерами;
- знание SQL и/или Python, иногда — ML;
- визуальный вкус, навыки общения с пользователями BI-систем, умение составлять симпатичные презентации, отчёты и визуализации;
- знание основ матанализа и статистики;
- знание методологии разработки программных продуктов и различных способов описания требований (use cases, UML-диаграммы, user stories).
В зависимости от того, в какой компании и в каком городе России работает бизнес-аналитик, его карьерный путь может выглядеть по-разному. Но в общем случае ступени карьерной лестницы выглядят так:
- Младший бизнес-аналитик: начинающий специалист, отвечает за сбор и структуризацию части данных в проекте. Новички получают от 30 до 70 тысяч рублей.
- Бизнес-аналитик: помогает консультантам с анализом данных и подготовкой инсайтов. Такие специалисты могут ожидать доход в среднем от 70 до 150 тысяч рублей.
- Старший бизнес-аналитик: решает более сложные задачи, отвечает за определённую область данных. Такие специалисты с опытом 3–5 лет зарабатывают от 120 до 250 тысяч рублей.
- Ведущий бизнес-аналитик: имеет комплексный взгляд на данные, которые использует компания, может руководить группой бизнес-аналитиков.
- Эксперт, тимлид: руководит группой бизнес-аналитиков, отвечает за определённую область (отраслевую, технологическую), участвует в работе над стратегией компании.
Но этот линейный путь очень условен. С позиции старшего бизнес-аналитика специалист может уйти на менеджерскую должностт. Обычно это хороший выбор, потому что за счёт специфики своей работы и участия в кросс-функциональных командах бизнес-аналитик понимает особенности развития продуктов и проектов, а также то, как протекают процессы в разных департаментах. Поэтому бизнес-аналитик может перейти на позицию владельца продукта (product owner), менеджера продукта, коуча по Scrum- или Agile-методологиям, менеджера проектов.
В любом случае работа бизнес-аналитика — это отличный старт для карьеры в IT и прекрасный способ познакомиться на практике не только с различными областями знания и отраслевой спецификой, но и со многими ролями внутри отрасли.
Научитесь: Профессия Бизнес-аналитик
Узнать больше
Но самое главное, что должен знать и уметь бизнес-аналитик — это грамотная коммуникация со всеми заинтересованными сторонами. Очень часто он выступает посредником между теми, кто формулирует потребности организации, и теми, кто их реализует.
Например, вот как работает такой специалист в IT-структурах (как на аутсорсе, так и в подразделениях фирм). Его цель — понять запрос руководства, сформулировать конкретные задачи и оформить их в техническое задание для разработчиков. Нередко желание заказчика звучит расплывчато и не конкретно, что-то вроде «Хочу красиво, удобно и чтобы хорошо продавалось». Такой формулировки обычно недостаточно для старта работы команды технарей.
Не менее важна помощь и в обратной коммуникации — от айтишников к руководству. Ведь менеджерам (даже высшего звена) язык разработчиков может казаться «китайской грамотой» и для эффективного взаимодействия нужен «переводчик», способный понять обе стороны и перевести с одного языка на другой. Это как раз то, что должен делать бизнес-аналитик.
Поскольку любая организация — это совокупность многих составляющих, этот сотрудник может специализироваться на одной из них.
● Финансовый аналитик является экспертом в области финансового менеджмента. Он анализирует это направление деятельности, предлагает наиболее эффективные способы управления и перераспределения денежных потоков.
● Аналитик процессов специализируется на оптимизации работы в компании. Также он запускает новые продукты и разрабатывает подходящие стратегии развития.
● Системный бизнес-аналитик — это тот, кто отвечает за требования к программному обеспечению по запросам организации. Является связующим звеном в разработке IT-продуктов.
●
Аналитик данных
— эксперт по их сбору, анализу и обработке. Создает модели, совершенствует корпоративную отчетность, занимается ее визуализацией, разрабатывает дашборды.
Последний из упомянутых может легко и за относительно короткое время освоить и любую другую специализацию, потому что свойственные ему навыки лежат в основе остальных направлений.
Я шесть лет проработала на одном из воронежских предприятий сферы ВПК, а потом решила сменить сферу деятельности.
На переобучение ушло меньше полугода. Причем все профессиональные навыки я получала бесплатно — в школе бизнес-анализа, которая работала внутри компании, искавшей стажеров. Главной моей статьей расходов были курсы английского.
В итоге мне удалось с нуля попасть в ИТ-сферу и устроиться на работу в крупную компанию. Расскажу, как все было.
Как я попала на предприятие
Я пришла на свою первую работу в 2015 году после того, как окончила экономический факультет воронежского политеха. Место работы выбирала по принципу «А куда еще?». Про заводы я вообще мало что знала, но на этом предприятии когда-то работал родственник. Плюс здесь набирали выпускников нашего вуза на практику, а после оставляли работать. Соответственно, здесь трудились знакомые однокурсники, и я, недолго думая, тоже пошла на этот завод.
Когда отдел подбора персонала на предприятии предлагал мне вакансии, я, вчерашняя студентка, просила: «Только не в отдел кадров». Мне казалось, что быть кадровиком — это что-то про женщин предпенсионного возраста в очках и вязаных платках на плечах. Поэтому когда сказали, что в отделе технологий процессов есть ставка стажера, я согласилась не раздумывая.
Дальше были 3,5 года работы технологом. Я с нуля изучила огромное количество информации, связанной с разработкой и изготовлением печатных плат. Постепенно меня повышали в должности — сначала до технолога, потом до старшего технолога с зарплатой 35 000—40 000 Р в месяц.
Как развивалась моя карьера и почему я решила уйти
Несколько раз я оставалась и. о. начальника нашего отдела, когда та уходила в отпуск. Поэтому когда столичное начальство решило создать на заводе новое подразделение, вопрос, кого рекомендовать в руководители, не стоял. Так я возглавила проектный офис с зарплатой примерно в 3 раза выше, чем у среднестатистического специалиста нашего предприятия. Размер зарплаты сказать не могу, так как это оборонное предприятие. Отмечу только, что она была в 3,5—4 раза выше средней по Воронежу.
Основной обязанностью моего подразделения была оптимизация бизнес-процессов на заводе. Работать было сложно. Во-первых, среди руководства предприятия меня никто не знал и помогать мне хоть как-то никто совершенно не хотел. Во-вторых, задачи всегда ставились очень размыто, а наказания за их неисполнение были вполне конкретными. В-третьих, требования высказывались не нашим местным руководством, а столичным, которое, сидя в Москве, слабо представляло, что действительно нужно менять на предприятиях в регионах.
Прожив в таком состоянии еще два года, я поняла, что если не сменю сферу деятельности, то имею все шансы стать постоянным клиентом психолога или даже психиатра. И в октябре 2020 года я поняла, что пришло время все поменять, пока система не затянула меня навеки. К слову, родные это решение только поддержали, потому что устали видеть меня в таком состоянии каждый день.
Я выгорела, продолжать работу меня не мотивировали ни отдых, ни высокая зарплата, ни хорошая должность. При этом увольняться в никуда я не хотела, поэтому понимала, что нужно для начала выбрать, чем я буду заниматься, потом найти конкретное место работы — и только тогда писать заявление.
Первым делом я подумала про копирайтинг. Писать я любила и начала с того, что написала контент-план и все посты на месяц для инстаграм-аккаунта мастера ногтевого сервиса. Это была моя мастер, и я сама предложила посотрудничать на бесплатных условиях — и ей хорошо, и я потренируюсь. Делала это по вечерам после основной работы, но мне нравилось и даже оставались силы, потому что впереди забрезжила надежда на светлое будущее — читай, на увольнение.
После этого я взяла заказ на подготовку текстов для сайта танцевальной студии. Справилась тоже неплохо, но поняла, что постоянно искать вот так заказы значит не иметь стабильности. А в вакансиях на «Хедхантере» авторам текстов обещали платить не больше 30 тысяч рублей в месяц, что было в разы ниже моей зарплаты руководителя. Профессия копирайтера меня не устраивала.
Почему именно ИТ
Сферой ИТ я интересовалась еще будучи подростком, но ребенок в семье директора завода и директора школы не имел никаких шансов поступить куда-то, кроме педагогического или политехнического вуза. По этой причине за плечами у меня был экономический факультет политеха, что для ИТ означает максимум «уверенный пользователь Microsoft Word».
Меня же информационные технологии привлекали сразу по нескольким причинам: удаленная работа, интересные проекты, большие перспективы, хороший доход, молодой коллектив, новые тренды в технологиях, иностранные заказчики, знаменитые работодатели.
Путем непродолжительных поисков я выяснила, что самый короткий путь в отрасль без соответствующих знаний лежит через три профессии: QA-инженер — он же тестировщик, бизнес-аналитик и проджект-менеджер. По крайней мере, так говорили все блогеры на «Ютубе», которые снимали контент про информационные технологии. В эти профессии можно попасть, не изучая долго программирование.
Теперь, уже работая в сфере ИТ, я могу согласиться, что порог входа сюда действительно ниже, но чтобы стать хорошим специалистом, все равно придется разбираться в коде.
Чтобы определиться, что из этого мне больше по душе, первым делом я пересмотрела множество интервью с представителями этих профессий, в которых они рассказывали в том числе о необходимых навыках для успешной работы: о так называемых hard skills — технических навыках, а также soft skills — личных качествах.
Наиболее полезным в этом плане ютуб-блогером оказался «АйТиБорода». Он приглашает на интервью разных ИТ-специалистов и расспрашивает их о том, что нужно делать, чтобы стать «тру айтишником». Например, я смотрела его интервью:
- с бизнес-аналитиком Ромой Гордеюком;
- проектным менеджером Антоном Каном;
- тестировщиком Стасом Сподариком.
После этих видео я уже имела представление о каждой профессии и понимала, с каких книг стоит начинать самостоятельное обучение. А еще примерно представляла, сколько времени понадобится, чтобы освоить нужные навыки.
Пересмотрев гигабайты видео, я решила, что мне наиболее близка профессия бизнес-аналитика. Этот специалист играет одну из ключевых ролей в ИТ-проектах: его задача — определить, какой продукт необходим заказчику, чтобы решить проблему. Аналитик проводит исследования, выявляет потребности заказчика и его цели. После этого он разрабатывает требования к продукту, описывает их и отдает разработчикам.
Поясню на примере. Представим, что в ИТ-компанию обращается владелец продуктового магазина. Клиент хочет сделать на своем сайте систему онлайн-заказов и организовать доставку. Задача аналитика — понять, какая проблема на самом деле стоит перед заказчиком, и выяснить: может быть, на самом деле боль клиента можно решить другим, более эффективным способом.
Плохой аналитик пойдет сразу формулировать требования для системы онлайн-заказов. Хороший — сначала спросит, для чего она вообще понадобилась. Быть может, заказчика на самом деле беспокоят очереди в магазине и окажется, что проще и выгоднее установить кассы самообслуживания.
Конечно, может быть, проблему клиента действительно решит система доставки, но задача аналитика — проверить, какое решение будет лучшим, а уже потом готовить требования для команды разработки. Чем лучше аналитик сделает свою работу, тем больше шансов, что заказчик решит свою проблему и останется доволен.
Штудирование «Ютуба» заняло у меня около трех месяцев. Весь октябрь — декабрь 2020 года по вечерам после работы я занималась тем, что изучала тонкости работы бизнес-аналитика.
Помимо канала «АйТиБорода», я смотрела и другие видео, который мне выдавал поиск «Ютуба» по запросу «бизнес-анализ». Вот что могу посоветовать:
- защита дипломных проектов по специальности «Бизнес-анализ» в IT Academy — здесь наглядно показано, как работает бизнес-аналитик;
- выпуск «Знать как» про Agile и Scrum — понятным языком рассказывают о том, как построены процессы в ИТ-сфере;
- выпуск на канале «АйТиБАт» о том, какие вопросы задают на собеседовании на позицию бизнес-аналитика.
Какие навыки нужны бизнес-аналитику
Из тех же видео на «Ютубе» я выяснила, что хороший бизнес-аналитик должен обладать четырьмя главными навыками: хорошо знать английский, иметь аналитический склад ума, быть любознательным, а также понимать принципы работы бизнес-аналитики.
Разговорный английский язык. Крупные российские ИТ-компании работают в основном с иностранными заказчиками. Аналитик много общается с клиентами, изучает рынки, на которых они работают, читает документацию. Кроме этого, команда разработчиков часто бывает интернациональной, а английский — основной язык международного общения.
Мой уровень языка в конце 2020 года был на уровне школьного иностранного. Забегая вперед, скажу, что интервью при трудоустройстве я проходила на английском. Язык — первый навык, который я сразу же стала прокачивать и продолжаю это делать до сих пор.
Начала с того, что в декабре 2020 года записалась на вечерние курсы в офлайн-группу. По отзывам в интернете я нашла одну из лучших школ иностранного языка в Воронеже, прошла в интернете вводное тестирование и поговорила немного с преподавателем. По итогу мне предложили группу Pre-intermediate — то есть мой уровень на тот момент был Elementary.
Занятия проходили неподалеку от предприятия, где я тогда работала. Уроки были три раза в неделю по полтора часа. Стоило это 5100 Р в месяц. Мне очень повезло с преподавателем, и я страдала только от того, что английский всего три раза в неделю, а не семь. В этой группе я проучилась с декабря по июнь 2021 года, пока мы не завершили уровень и школа не ушла на летние каникулы.
Аналитический склад ума, или, проще говоря, умение докапываться до сути. В ИТ-проекте аналитик — генератор вопросов. Его задача — максимально глубоко вникнуть в бизнес клиента и его проблемы, а проще всего это сделать, спрашивая. Сложность только в том, чтобы после каждого ответа понимать, куда копать дальше. К счастью, с этим у меня проблем не было.
Любознательность, а скорее даже любопытство. Очень важный навык для аналитика, который собирается работать в компании с множеством проектов в разных сферах. Сегодня клиент — продуктовый магазин, завтра — сельскохозяйственная ферма, послезавтра — завод по производству комбайнов. В начале каждого нового проекта необходимо будет перелопатить интернет и другие доступные источники информации и изучить сферу деятельности заказчика настолько глубоко, насколько это вообще возможно. Но это меня не пугало, потому что учиться я любила и умела.
Знание теории, принципов и подходов бизнес-аналитики. Это, по сути, каркас, на котором основывается работа специалиста на проекте. Несмотря на то, что в каждом проекте аналитик изучает и делает что-то новое, есть несколько методик, на которые можно опираться как на некий чек-лист.
Подробно вся теоретическая база изложена в книге Карла Вигерса «Разработка требований к программному обеспечению». В большинстве источников, из которых я черпала информацию, как стать бизнес-аналитиком, авторы советовали книгу как своего рода энциклопедию для бизнес-аналитика. Наткнувшись на эту рекомендацию несколько раз подряд, я заказала книгу на «Озоне».
Прочла я ее не сразу и могу сказать, что книга достаточно тяжело читается. На мой взгляд, внутри много воды. Но в целом там есть ответы на все вопросы начинающего бизнес-аналитика: какие существуют требования к ИТ-продукту, как их собирать, как общаться с заказчиками и командой и много другой практической информации. Теперь это моя настольная книга в прямом смысле этого слова: это единственный источник информации, который всегда лежит на моем рабочем столе, и обращаюсь я к нему частенько.
Параллельно с курсами английского тогда же в декабре я подсела на статьи на форуме айтишников «Хабр». Каждый вечер перед сном я заходила на сайт, вбивала в поисковую строку «бизнес-анализ» и читала все мало-мальски релевантное, что попадалось. Иногда, конечно, приходилось гуглить некоторые термины из статей, но это очень полезно для будущей работы в ИТ. По себе могу сказать: как человеку от этой сферы далекому, первое время при разговоре с айтишниками мне казалось, что из русского в их речи только предлоги.
Очень полезной мне показалась статья «Хочу все знать: бизнес-анализ», где автор указывает на частые ошибки при проведении этапа бизнес-анализа в проекте, а также предлагает свои методики решения этих проблем. Также советую всем начинающим аналитикам прочитать эти три статьи на «Хабре»:
- Кейс «Проектирование веб-сервиса бронирования билетов». Бизнес-анализ. Анализ бизнес-проблем.
- 13 типичных ошибок в работе начинающих бизнес-аналитиков.
- Бизнес и системный аналитик. Что нужно знать.
Как я искала работу
Еще в январе 2021 года я задалась вопросом, куда пойду работать, когда почувствую в себе силы пройти собеседования. Чтобы оценить варианты трудоустройства, пошла на «Хедхантер». Сначала искала вакансии только в своем городе, но почитав описания к ним, поняла, что можно не ограничивать себя каким-то одним регионом. Все дело в том, что локдаун вынудил многие компании уйти на удаленку, и сфера ИТ в офис возвращаться не планировала.
Искала в основном организации, где есть вакансии аналитиков уровня стажеров и джуниоров. Зарплату в объявлениях почти никогда не указывали, но я не рассчитывала на сумму больше 30 000 Р на этапе стажировки, основываясь на отзывах знакомых.
Компаний, предлагающих работу специалистам без опыта, было очень мало. Хотя, надо отдать должное, те, кто искал стажеров, предлагали даже на старте бесплатное обучение английскому, комфортное рабочее место с хорошими компьютерами, полный соцпакет и ДМС. Последнее вообще выглядело как неземные блага в сравнении с условиями на постсоветских предприятиях вроде того, на котором работала я.
Я выбрала несколько крупных компаний, где требовались начинающие аналитики, и зашла на их официальные сайты. В двух из них не просто брали специалистов из других сфер, а периодически открывали набор на бесплатное онлайн-обучение с последующим трудоустройством. Причина этого, как я теперь уже понимаю, заключается в острой нехватке кадров в ИТ-сфере, которая быстро развивается.
Первая компания — крупный банк. Чтобы подать заявку на обучение, требовалось пройти тест на знание языка программирования баз данных SQL, заполнить анкету-резюме и выполнить задания на логику. И если с двумя последними пунктами проблем не возникло, то SQL на тот момент для меня были просто тремя английскими буквами.
Впрочем, и эту проблему я решила. Что касается самого теста на знание SQL, то какие там были вопросы, уже не помню, но помню, что они оказались несложными. Я воспользовалась Гуглом, нашла ликбез по базам данных и прошла его за один вечер. Мне пришлось пройти три-четыре урока из этого мини-курса, чтобы решить пять из семи задач в тесте.
Отправляя заявку, я особенно ни на что не надеялась. Тем более что у банка не было офиса в Воронеже, а в вакансии писали, что предпочтение отдадут кандидатам из городов присутствия. Но попытка так или иначе была полезна. Во-первых, я, пусть и поверхностно, изучила SQL. Во-вторых, лучше жалеть о сделанном, чем о несделанном.
К тому же все это время я продолжала ходить на ненавистную работу и не упускала даже призрачных возможностей все поменять. Забегая вперед, могу сказать, что на собеседование в банк меня так и не пригласили.
Вторая компания была именно из сферы информационных технологий и занималась разработкой ИТ-решений для сторонних клиентов. Чтобы попасть туда на обучение, требовалось записать минутное видео на английском. В ролике надо было рассказать, как я представляю себе работу бизнес-аналитика.
Во втором задании требовалось решить несколько сложных логических задач вроде «расшифруйте такой-то шифр, если такой-то знак означает то-то».
С видео я справилась за один день: при помощи онлайн-переводчика написала и вызубрила текст для видео на английском и записала ролик на фронталку телефона. Задачки решила за 25 минут, благо с логикой у меня никогда проблем не было.
Заявку подала 27 января, а уже 5 февраля пришел ответ, что я зачислена в группу для онлайн-обучения. Конкурс был небольшой: из 120 претендентов приняли в школу бизнес-анализа компании около 40 человек.
Обучение в компании
Обучение началось 18 февраля, и вместе с ним начался мой личный ад. Я работала на заводе с 08:00 до 17:00, три раза в неделю ходила на английский, один-два раза по вечерам слушала лекции в компании, а каждую свободную минуту делала практические задания, которые были очень объемными. Спасибо большое моему мужу, который меня поддерживал и на это время взял на себя все домашние обязанности, потому что иногда мне некогда было даже поспать.
Самая большая сложность была в том, что и лекции, и все материалы, и домашние задания были на английском языке. С моим уровнем иностранного на просмотр, конспектирование и перевод часовой лекции уходило около двух с половиной часов. Для каждого задания был жесткий дедлайн, и всех нарушителей сразу же отчисляли.
В компании обучали понятиям Use Case и User Story — это основные инструменты формулировки требований в бизнес-анализе, объясняли разницу между функциональными и нефункциональными требованиями, учили делать прототипы сайтов, рисовать диаграммы разных типов и многому другому.
Параллельно я продолжала перед сном почитывать «Хабр», но уже не с таким энтузиазмом: просто не хватало сил. Этот период прокачал мой английский так, как не смог бы ни один преподаватель, даже занимаясь со мной индивидуально каждый день.
В конце обучения организаторы провели деловую игру. Она проходила в офисе компании и была, к счастью, на русском языке. Всех студентов поделили на команды, и каждая получила своего заказчика — его роль играл бизнес-аналитик компании. Наша задача заключалась в том, чтобы в короткий срок на основе запроса заказчика выдать концепцию идеального технического решения.
Наш «заказчик» был посредником по торговле стройматериалами и хотел сделать сайт, чтобы собирать заявки от поставщиков. Мы разработали прототип сайта со всеми разделами, отзывами клиентов и с возможностью сделать заказ. Предоставили прототип заказчику. По его словам, мы абсолютно удовлетворили все пожелания на текущем этапе. Вообще, я сделала вывод, что обучение в компании поставлено хорошо, так как со своими задачами справились все команды.
Трудоустройство
Сразу после обучения — это был конец апреля — компания пригласила меня на техническое собеседование. Я была один на один с интервьюером. Как выяснилось позже, я разговаривала с одним из главных бизнес-аналитиков компании. Мы пообщались, я рассказала о своем опыте работы и причинах столь сильного желания эту работу сменить.
Второй этап — собеседование на английском языке с преподавателем иностранного, который работал в этой же компании. Для подготовки к нему я, впервые за все время, обратилась к репетитору с просьбой позаниматься индивидуально. Этот преподаватель уже готовил учеников к интервью в ИТ-компаниях, поэтому за три занятия мы просто вызубрили все возможные варианты моих ответов на стандартные вопросы подобных собеседований. За обучение я заплатила 3600 Р.
На интервью я жутко занервничала и сама перевела разговор на тему, к которой не готовилась. Мы вели обычный диалог на бытовые темы: меня спрашивали, как давно я учу английский, чем увлекаюсь, какую книгу прочитала последней, о чем она, могу ли я ее посоветовать и все в таком духе. На собеседовании я набрала минимальный проходной балл — 3,4 балла из 5 возможных. Но меня взяли! С условием, что во время испытательного срока и далее я продолжу учить язык, а в ближайшее время пройду переаттестацию и повышу балл.
Всех успешных выпускников взяли на работу стажерами — это примерно 20 человек из 40 студентов. Но уже на этой должности нам стали платить зарплату — примерно среднюю по городу. К сожалению, сумму зарплаты нам тоже разглашать нельзя, но отмечу, что и она была в 3,5 раза ниже моей зарплаты руководителя на предыдущем месте работы.
Это был конец мая 2021 года. Когда я узнала, что меня берут на новое место, я ни секунды не раздумывая отправилась на свой оборонный завод писать заявление на увольнение. Я не жалела о том, что теряю хорошую зарплату, ухожу с насиженного места и все начинаю заново. Наоборот, ощущала бесконечную гордость за себя и счастье, что наконец-то буду заниматься чем-то интересным и полезным.
Мой руководитель на старой работе очень расстроился и даже пообещал, что без вопросов возьмет меня обратно, стоит только позвонить. Это было приятно и добавило уверенности, что в случае чего можно вернуться.
Коллег новость об увольнении повергла в шок, потому что я держала свои планы в секрете до последнего. А еще потому, что с нашего предприятия руководители редко уходили сами: уж очень хорошо там платят начальникам.
Моя работа сейчас
Я официально вышла на новую работу 15 июня 2021 года. К моменту написания статьи я уже успешно прошла стажировку и работаю джуниор бизнес-аналитиком. Первые три месяца, пока шла стажировка, работала в офисе: это было обязательно. Потом перешла на удаленку, но за мной сохранили рабочее место, и я могу им пользоваться в любое удобное время.
Сейчас я работаю одновременно в двух проектах от заказчиков из Англии. Первому клиенту мы помогаем разрабатывать обучающую платформу, для другого делаем один гаджет. Подробно рассказывать о проектах нам запрещено. В целом могу сказать, что до сих пор ни разу не пожалела о том, что перешла в эту компанию, а мои близкие меня очень поддерживают и поражаются упорству, с которым я шла к этой цели.
Что касается зарплаты, то на текущий момент я получаю примерно в 2,5 раза меньше, чем на прошлом месте работы, но все равно моя зарплата выше средней по городу. К тому же в перспективе в ИТ можно достаточно быстро выйти на уровень шестизначной зарплаты.
У компании, в которой я теперь работаю, великолепный офис в центре города с оборудованными местами для отдыха, современной техникой и хорошей мебелью. Коллектив, как и во всей ИТ-сфере, молодой и дружный. Я с первого дня обзавелась знакомыми на новой работе, с которыми мы общаемся теперь и в нерабочее время.
Свое обучение я продолжаю уже на внутреннем портале компании, где есть много бесплатных курсов по всем специализациям. Помимо этого, продолжаю изучать английский в группе, но уже бесплатно — тоже от компании.
Всего на смену профессии мне потребовалось 5,5 месяца — все произошло с января по июнь 2021 года. Общие затраты на переобучение составили 35 134 Р: из них 30 600 Р я потратила на курсы английского, 3600 Р на репетитора перед собеседованием и 934 Р на книгу по бизнес-анализу.
Подводя итог, могу сказать, что сейчас для перехода в ИТ действительно существует масса возможностей и совсем необязательно отдавать большие деньги за платные курсы.
О чем стоит знать перед сменой профессии
- Перед увольнением лучше накопить подушку безопасности, чтобы можно было уволиться и посвящать учебе больше времени. Когда я осваивала новую профессию, то продолжала трудиться на старой работе. В результате после полноценного восьмичасового рабочего дня еще три-четыре часа в день уходило на курсы английского или на изучение профильных статей на сайте. Свободного времени не оставалось.
- Информацию необходимо черпать из всех возможных бесплатных источников. Не стоит сразу покупать дорогие курсы, потому что может выясниться, что к профессии душа не лежит, а деньги уже потрачены. Вся информация, которую я почерпнула по бизнес-анализу, досталась мне бесплатно. И могу сказать, что в интернете ее достаточно, чтобы сделать первые шаги в новой профессии.
- Вакансии и обучение стоит искать напрямую на сайтах компаний, в которых хочется работать. Я бы никогда не узнала о бесплатных стажировках, если бы искала работу только на «Хедхантере».
- Чтобы английский лучше усваивался, советую окружить себя по максимуму иноязычной средой. Например, когда я активно учила язык, все сериалы смотрела на английском с субтитрами, читала книги на иностранном и даже в настройках телефона и планшета поменяла язык на английский.
- Если есть возможность, советую найти ментора. Пусть это будет человек, который уже работает по профессии, которую предстоит освоить. Наставник сможет разобраться в потоке информации и дать советы по самостоятельному обучению. У меня, к сожалению, такого человека не было, но многие мои коллеги попали в ИТ гораздо быстрее именно с помощью ментора.
История профессии
Быстрый рост цифровых технологий оказал влияние на стратегию бизнесменов по всему миру. Если раньше для аналитики процессов бизнеса хватало участия руководителя и начальников отделов, то в 90-е годы этого стало недостаточно. Рентабельность предприятий падала и спасением стала профессия бизнес-аналитика.
Потребность в автоматизации процессов бизнеса появилась в конце прошлого века. Первыми острую нехватку специалистов в этой области ощутили фирмы США и Западной Европы.
Чем занимается бизнес-аналитик?
Бизнес-аналитик занимается внутренней структурой компании, определяя проблемы и предлагая возможные пути их решения. Большую часть рабочего времени он проводит за изучением используемой модели ведения бизнеса, находит недочеты и вносит коррективы. Процесс преобразования старой модели ведения бизнеса в новую, более эффективную, получило название реинжиниринг. Термин используется с 1993 года, ввели его в обиход американцы М. Хаммер и Дж. Чампи.
Цель бизнес-аналитика – наладить бизнес-процесс, упорядочить штатную работу, сократить расходы и увеличить прибыль предприятия.
В IIBA бизнес-аналитика называют агентом перемен, поскольку он не занимается изменениями и коррективами самостоятельно, а направляет работу команды в нужное русло. Такого специалиста можно назвать мостом или связующим звеном между разработчиками и клиентом.
Обязанности аналитика тесно связаны с направлением работы компании. Выделим его основные задачи, не зависящие от сферы деятельности:
- Сбор и грамотное донесение информации, описание и моделирование деловых процессов.
- Анализ эффективности и разработка предложений по оптимизации рабочих процессов.
- Оценочная деятельность по модели ведения бизнеса, внесение корректив в повестку дня.
- Анализ деятельности конкурентов, полевые исследования с целью сравнения бизнес-моделей и рентабельности предприятий.
- Участие в проекте на начальном этапе и при разработке/установке ПО.
Главные навыки бизнес-аналитика
Бизнес-аналитик должен уметь по полочкам разложить стратегию ведения бизнеса предприятия, систематически подходить к решению поставленных задач, работать с большим количеством данных и грамотно выражать свои мысли.
Личные качества, на которые обращают внимание работодатели:
- аналитический склад ума;
- открытость в общении;
- внимание к деталям;
- креативное мышление;
- умение быстро понять суть проблемы/задачи.
Требования к профессиональным качествам тоже немаленькие:
- четкое и точное определение стратегии бизнеса;
- владение рядом компьютерных программ (язык программирования UML обязателен);
- системный подход к решению задач;
- работа с большими объемами информации;
- умение вести деловые переговоры.
У кандидата на должность должен быть диплом о законченном высшем образовании по специальности, знание систем CRM, опыт работы с ТЗ и регламентами.
Профессии бизнес-аналитика нельзя выучится, не имея нужного склада ума и задатков. Нужно любить и уметь общаться с людьми, испытывать эмпатию к тем, с кем будут вестись переговоры. Важно умение нестандартно мыслить, быть внимательным и стрессоустойчивым. Очень полезен в работе аналитический склад ума – этому нельзя научиться.
Кроме перечисленных качеств, важны и знания в узком профилировании:
- Работа в ARIS, Rational Rose, BPWin и прочих программных продуктах на уровне уверенного пользователя (программы Microsoft аналитик тем более должен знать назубок).
- Основы программирования, проектирования и документирования ПО;
- Знание алгоритмов, известных баз данных и системного анализа;
- Владение информацией об управлении, экономике и бухучете.
Обязательно ли IT-образование?
Если прочесть приведенный выше список необходимых бизнес-аналитику навыков, может сложиться впечатление, что IT-образование – необходимость. Это далеко не так.
Не станем врать, опыт работы в сфере IT и соответствующее образование дают неоспоримые преимущества перед другими кандидатами, но такому специалисту нужно время для внедрения в отрасль и построения коммуникаций с командой.
Чаще всего бизнес-аналитики вырастают из разработчиков и проектировщиков, но пришедшие из других областей специалисты без IT-образования лучше знают все процессы в компании и легче находят общий язык с клиентами. Конечно, им нужно будет подтянуть знания в технической сфере, выучить алгоритмы и научится работать со специфическим ПО.
Бизнес-аналитик может глубоко изучить системный анализ и переквалифицироваться в бизнес-архитектора или вырасти в управленца на должности программного менеджера.
Стоит упомянуть и об уровнях (грейдах) бизнес-аналитика:
- Junior, он же джун – начальный грейд, не являющийся самостоятельным сотрудником. Ему поручаются простые задачи, кроме этого он обучается у более высоких грейдов.
- Middle – выполняет стандартную работу в проекте. Это уже самостоятельный сотрудник, не нуждающийся в поддержке
- Senior – занимается сложными задачами без шаблонов. Обучает мидлов и джунов.
- Team Lead, он же эксперт – его преимущество в большом опыте. Он контролирует работу всех грейдов и руководит командой бизнес-аналитиков.
Востребованность профессии
Бизнес-аналитики нужны каждой крупной компании в любой сфере – строительной, торговой, промышленной, инвестиционной. Понимающие модели бизнеса и IT специалисты требуются и в банках, и в консалтинговых фирмах.
Новичок в области без опыта работы сможет претендовать на должность стажера или помощника действующего бизнес-аналитика предприятия с расчетом на карьерный рост.
Столицы и крупные города в России предлагают множество вакансий, однако устроиться неопытному специалисту будет непросто. Требуется знание от одного до трех иностранных языков для общения с зарубежными клиентами и минимальный опыт работы от 5 лет. Если говорить о заработной плате специалиста, ее размер зависит от стажа, области работы предприятия и квалификации специалиста.
Средний оклад бизнес-аналитика в крупных городах РФ составляет 120 тысяч рублей.
В первые годы работы новичок может рассчитывать в среднем на половину этой суммы. После успешного выполнения ряда проектов оклад может вырасти в два или в три раза. Эксперты своего дела могут зарабатывать до 500 тысяч рублей в месяц.
Успешный старт
Бизнес-аналитик – профессия, требующая высокой квалификации и подразумевает наличие высшего образования.
- Если вы работаете в сфере IT, можно записаться на программу внутренней переподготовки (есть почти в каждой крупной компании) и совместить профессии – не бросать должность тестировщика/дизайнера/разработчика и помогать проектному бизнес-аналитику. Если вы станете джуном, участвуйте в инициативах разработки (как правило бесплатно, но опыт получаемый на такой практике – бесценен).
- Если вы не связаны с IT-сферой, стоит обратить внимание на трейни-программы – школы при компаниях. При выпуске с отличием есть возможность получить должность бизнес-аналитика на грейде джуна. Хорошим опытом может послужить и работа с ментором. Его лучше искать в компании, где вы работаете, через интернет, мессенджеры или через знакомых.
Главным пособием по бизнес-аналитике является общепризнанное руководство Body of Knowledge® (BABOK® Guide), но представленных в стандарте теоретических знаний не хватит для практической работы.
Можно изучить десятки и сотни учебников по бизнес-аналитике, но практических знаний таким образом вы не получите. Самообразование – это прекрасно, но без опытного наставника усвоить полученную информацию практически невозможно.
Если вы серьезно решили стать бизнес-аналитиком, стоит задуматься о специальном образовании.
Где учиться?
Можно получить образование в вузах:
- Сибирский федеральный университет. Системный анализ и управление: вариант программы бакалавриата. Стоимость обучения: 170 622 рублей (есть бюджет).
- Белорусско-Российский университет. Управление электронным бизнесом: вариант программы бакалавриата. Стоимость обучения: неизвестно (бюджета нет).
- Институт отраслевого менеджмента. Профессия Бизнес-аналитик (специалист по бизнес-процессам). Стоимость обучения: 300 000 рублей (есть бюджет).
- Высшая школа бизнеса. Профессия Бизнес-аналитик (специалист по бизнес-процессам). Стоимость обучения: 570 000 рублей (есть бюджет).
- Санкт-Петербургский филиал Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Профессия Бизнес-аналитик (специалист по бизнес-процессам). Стоимость обучения: 320 000 рублей (есть бюджет).
- Нижегородский филиал Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Профессия Бизнес-аналитик (специалист по бизнес-процессам). Стоимость обучения: 190 000 рублей (есть бюджет).
- Северо-Западный институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации. Профессия Бизнес-аналитик (специалист по бизнес-процессам). Стоимость обучения: 205 000 рублей (есть бюджет).
- Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Профессия Бизнес-аналитик (специалист по бизнес-процессам). Стоимость обучения: 210 000 рублей (есть бюджет).
- Московский технический университет связи и информатики. Профессия Бизнес-аналитик (специалист по бизнес-процессам). Стоимость обучения: 203 400 рублей (есть бюджет).
- МИРЭА – Российский технологический университет. Профессия Бизнес-аналитик (специалист по бизнес-процессам). Стоимость обучения: 240 000 рублей (есть бюджет).
Еще один вариант – онлайн-курсы
Не каждый захочет потратить 5 лет на вузовскую программу, особенно если нужно поменять сферу деятельности. Оптимальным вариантом станут онлайн-курсы по специальности. Качество подачи информации там не уступает высшим учебным заведениям, а первый заработок можно получить еще в процессе обучения:
- Курс «Системный аналитик с нуля» от Skillbox. Подойдет начинающим аналитикам, project- и product-менеджерам. Обучение проходит в форме видеолекций. Есть домашние задания и постоянная связь с личным ментором. После обучения выдается диплом.
- Профессия «Бизнес-аналитик» от ProductStar. Подходит как новичкам, так и финансовым аналитикам. Обучение в дистанционном формате дает возможность сочетать учебу с работой. По окончанию обучения выдается диплом, а портфолио пополняется проектными работами.
- Курс «Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса» от SkillFactory. Курс подходит начинающим бизнес-аналитикам и предпринимателям. При обучении дается полный набор практик и теоретических знаний по управлению предприятием и моделям бизнеса. По окончанию курса выдается сертификат.
- Курс «Бизнес-аналитик» от Нетология. Курс подходит начинающим бизнес-аналитикам. Обучение проходит по согласованному с учеником графике. В программу курса включен анализ рынка, корректировка процессов в бизнесе, структурирование данных. По окончанию курса выдается сертификат установленного образца.
- Факультет системной и бизнес-аналитики от GeekBrains. Курс подойдет новичкам, бизнес-аналитикам, продакт-менеджерам, руководителям проектов и владельцам бизнеса. Обучение проходит в формате онлайн-лекций. Даются домашние задания и есть обратная связь с ментором. Чтобы завершить обучение, нужно защитить дипломный проект по анализу реального бизнеса. Гарантируется помощь в трудоустройстве.
Будущее профессии
Бизнес-аналитики нацелены на карьерный рост. Спустя полгода или год работы на грейде джуна можно получить должность на полноценной ставке. Это вертикальное развитие по уровням, но есть и горизонтальное. Это углубленное изучение специализации и постоянное повышение квалификации в отдельной области.
В ближайшие годы конкуренции профессии бизнес-аналитика не будет, поэтому перспективы у нее прекрасные. Сделать карьеру при наличии необходимых навыков и качеств труда не составит. Поскольку технологии каждый день развиваются, бизнесу необходимы грамотные специалисты и спада на рынке труда не ожидается.
***
Хочу подтянуть знания по математике, но не знаю, с чего начать. Что делать?
Если базовые концепции языка программирования можно достаточно быстро освоить самостоятельно, то с математикой могут возникнуть сложности. Чтобы помочь освоить математический инструментарий, «Библиотека программиста» совместно с преподавателями ВМК МГУ разработала курс по математике для Data Science, на котором вы:
- подготовитесь к сдаче вступительных экзаменов в Школу анализа данных Яндекса;
- углубитесь в математический анализ, линейную алгебру, комбинаторику, теорию вероятностей и математическую статистику;
- узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
- освоите специальную терминологию и сможете читать статьи по Data Science без постоянных обращений к поисковику.
Курс подойдет как начинающим специалистам, так и действующим программистам и аналитикам, которые хотят повысить свой уровень или перейти в новую область.