Какие технологии согласно отчету mckinsey способны изменить жизнь бизнес глобальную экономику

Специалисты McKinsey Global Institute рассказали о 12
прорывных технологиях, которые могут кардинально изменить нашу жизнь, бизнес и
глобальную экономику совсем скоро — до 2025 года. В отчете подробно
рассматривается, как эти технологии смогут изменить мир и с какими проблемами
придется столкнуться при их внедрении.

В последнее время мы то и дело слышим о новых технологиях,
каждая из которых вроде бы претендует на то, чтобы стать следующей «big
thing».

Но в действительности оказать по-настоящему значительное
влияние на нашу жизнь смогут лишь немногие из них. Ниже перечислены самые
важные и перспективные технологии, по версии McKinsey Global Institute.

По оценке экспертов, потенциальная экономическая выгода от
внедрения этих технологий уже к 2025 году может составить от 14 до 33
триллионов долларов в год. При этом отмечается, что приведенные цифры не
являются прогнозом, а призваны дать представление о том, какое влияние на
экономику могут иметь ключевые преимущества внедрения этих технологий.

Мобильный интернет

Всего за несколько лет подключенные мобильные устройства
прошли путь от предметов роскоши для немногих в неотъемлемую часть жизни для
более чем 1 млрд человек, владеющих современными смартфонами и планшетами.

В США уже сегодня 30% всего веб-серфинга и 40% использования
соцсетей приходится на мобильные гаджеты; к 2015 году, как ожидается,
беспроводной интернет обгонит проводной.

Теперь мы всегда на связи, и у нас под рукой масса полезных
мобильных приложений. Мы по-новому получаем информацию, по-другому ее
воспринимаем и даже иначе контактируем с окружающим миром. А наши мобильные
гаджеты с каждым годом становятся все умнее, приобретая новые возможности и
формы, включая носимую электронику.

Развитие мобильного интернета оказывает значительное влияние
и на бизнес, и на общественную жизнь: производительность труда растет,
появляются все новые полезные сервисы. А в развивающихся странах мобильный
интернет имеет особенное значение, открывая миллионам людей доступ ко всем
возможностям глобальной Сети.

Искусственный интеллект

Достижения в сфере искусственного интеллекта, машинного
обучения и естественных пользовательских интерфейсов (включая распознавание
речи) позволили автоматизировать многие задачи, с которыми прежде мог
справиться только человек.

К примеру, сегодня многие программы могут выполнять
неструктурированные запросы — давать релевантные ответы на вопросы, заданные на
естественном человеческом языке. Это может полностью изменить процесс
организации интеллектуального труда.

Часть задач, которые сегодня выполняют люди, могут полностью
взять на себя машины.

А усовершенствованные аналитические инструменты смогут
заменить даже высококвалифицированных сотрудников, освобождая их время для
решения более сложных и важных задач.

Интернет вещей

Под Интернетом вещей понимают оснащение физических объектов,
окружающих нас, различными сенсорами с доступом к интернету. Это позволит
объединить возможности Сети с реальной жизнью и сделать окружающие нас предметы
интеллектуальными.

Сети дешевых в производстве сенсоров, которые осуществляют
постоянный мониторинг и сбор информации, необходимой для выявления различных
проблем и принятия решений, могут радикально улучшить жизнь каждого жителя
нашей планеты: излечить тяжелые болезни, помочь решению климатических проблем и
сделать каждый день нашей жизни счастливее.

Например, интеллектуальные системы домашнего мониторинга
состояния здоровья позволят врачам своевременно диагностировать серьезные
заболевания и принимать необходимые меры на ранней стадии развития болезни.

Облачные технологии

Благодаря облачным технологиям, обычные пользователи и
бизнес могут пользоваться возможностями самых разных сервисов без установки
специализированного ПО, с минимальными затратами и максимальной гибкостью.

Облачные технологии позволяют легко масштабировать многие
важные задачи и направления работы; как правило, дополнительные мощности легко
добавляются в режиме «по требованию», без временных затрат и значительных
денежных вложений.

Значение облачных технологий в современном мире сложно
переоценить. В конечном итоге, облачные технологии способствуют развитию
бизнеса, созданию массы полезных сервисов, разработке новых эффективных
бизнес-моделей.

Усовершенствованная роботехника

На сегодняшний день роботы чаще всего используются, чтобы
выполнять за человека физически тяжелую, вредную, опасную или неприятную
работу, например, во вредном промышленном производстве. Правда, в большинстве
случаев это довольно дорогие и не слишком удобные в использовании машины.

В будущем, благодаря сенсорам и датчикам, искусственному
интеллекту и Интернету вещей, роботы приобретут подобие органов чувств и
мышления и смогут качественно выполнять значительно более сложные задачи.

Они станут более компактными и более простыми в
использовании, и сфера их применения значительно расширится.

Можно ожидать, что в ближайшем будущем усовершенствованные
роботы найдут широкое применение в промышленности, сфере услуг и даже в
медицине. Например, роботехника может помочь значительно повысить качество
жизни людей с ограниченной подвижностью.

Автономные автомобили

Частично или полностью автономный транспорт стал реальностью
благодаря машинному зрению, искусственному интеллекту, современным сенсорам и
датчикам. И такой транспорт, от военной техники до самоуправляемых автомобилей
Google, может кардинально изменить многие сферы.

Автономный транспорт позволит значительно повысить
эффективность в сфере грузоперевозок, сделать вождение автомобиля более
безопасным, уменьшить объемы вредных выбросов в атмосферу, а также освободить
время, которое водители тратят на дорогу, для более важных дел.

Геномика нового поколения

Геномика нового поколения объединяет достижения в сфере
модификации генетического материала с новейшими разработками в сфере анализа
больших данных.

Сегодня на изучение генома человека уходит несколько часов и
несколько тысяч долларов. А ведь когда-то на это потребовалось 13 лет и 2,7
млрд долларов!

Благодаря возможностям современной компьютерной техники
ученые могут гораздо быстрее, качественнее и с меньшими затратами проводить
исследования, необходимые для борьбы с серьезными заболеваниями. Кроме того,
постепенно снижается стоимость медицинской диагностики, повышается качество
лечения.

Следующий шаг — синтетическая биология: проектирование и
создание новых биологических систем. Все это открывает массу возможностей в
медицине, что может спасти и продлить жизнь не одному миллиону человек.

Хранение энергии

Технологии для хранения энергии включают батареи и другие
системы, которые позволяют хранить энергию для последующего использования.
Литий-ионные батареи и топливные элементы уже используются в электрических и
гибридных транспортных средствах, наряду с потребительской электроникой.

В частности, литий-ионные аккумуляторы за последние годы
приобрели большую популярность на фоне заметного снижения стоимости.

В скором будущем благодаря дальнейшему развитию технологий
хранения энергии стоимость электрических транспортных средств станет
сопоставима со стоимостью машин с двигателями внутреннего сгорания.

Кроме того, усовершенствованные системы хранения энергии
будут способствовать распространению солнечных и ветровых электростанций, а
также позволят более экономно расходовать энергию. В развивающихся странах
благодаря возобновляемым источникам энергии вкупе с новыми системами хранения
энергии люди, которые прежде были этого лишены, получат надежный источник
энергии.

3D печать

До сегодняшнего момента 3D печать использовалась
преимущественно дизайнерами и в довольно ограниченных рамках.

Возможности современных 3D принтеров растут, выбор
материалов расширяется, стоимость (и принтеров, и материалов) снижается — и в
результате 3D печать действительно может стать массовой технологией.

Благодаря 3D печати, путь от идеи до реализации продукта
значительно сокращается, минуя многие обычные стадии процесс производства. 3D
печать открывает интересные возможности для производства предметов «по
требованию», что позволит снизить затраты на доставку и хранение товаров.

Кроме того, 3D печать позволяет создавать объекты, которые
сложно или невозможно создать традиционными способами.

Только представьте: ученые уже тестируют 3D печать стволовых
клеток, что позволит «выращивать» человеческие органы для пересадки, имея лишь
небольшой образец ткани пациента. Такая разработка сможет спасти очень много
человеческих жизней.

Улучшенные материалы

За последние годы ученые достигли больших успехов в
производстве материалов с невероятными характеристиками.

Например, разработаны материалы, обладающие возможностями
самозаживления и самоочищения, самостоятельно принимающие исходную форму,
превращающие давление в энергию, а также наноматериалы.

Последние имеют наибольшее значение с точки зрения
возможностей и перспектив. На наноуровне обычные материалы приобретают
особенные качества. Такие разработки, в частности, могут найти широкое
применение в медицине, например, в протезировании.

Графеновые и карбоновые нанотрубки могут быть использованы
для создания новых типов дисплеев и высокоэффективных аккумуляторов и солнечных
батарей. В свою очередь, фармацевтические компании уже экспериментируют с
наночастицами для точечного лечения таких серьезных заболеваний, как рак.

Новые методы разведывания и добычи нефти и
газа

Новейшие методы разведывания и добычи так называемых
нетрадиционных залежей нефти и газа произвели настоящую технологическую
революцию, позволив добраться до ресурсов, которые прежде были недоступны.

Значение этих технологий трудно переоценить: они позволят
обеспечить людей топливом на долгие годы вперед и придать заметный толчок
развитию энергоемких отраслей.

Кроме того, не исключено, что благодаря новым технологиям
разведывания и добычи нефти и газа удастся открыть месторождения новых ресурсов
(метан угольных пластов, клатраты метана и другие), что может произвести еще
одну «революцию» в энергетике.

Возобновляемая энергия

Возобновляемые источники энергии, включая солнце, ветер и
морские волны, обещают обеспечить человечество энергией, которая не оказывает
разрушительного влияния на экологию, никогда не закончится и доступна
практически всем, в отличие от месторождений нефти и газа.

Со временем «чистая энергия» становится все доступнее с
финансовой точки зрения: так, за последние 20 лет стоимость энергии,
произведенной солнечной электростанцией, снизилась уже в 10 раз.

«Чистая энергия» находит широкое применение в развитых
странах, включая США и страны Европы. В свою очередь, такие страны, как Китай и
Индия, также намерены агрессивно внедрять технологии производства «чистой
энергии», что может дать заметный толчок экономике развивающихся стран.
С одной стороны, каждая из этих 12 технологий может значительно изменить наш
мир в лучшую сторону. С другой стороны, на пути внедрения каждой новой
технологии немало препятствий: на разработку эффективных и доступных по
стоимости решений требуются годы времени и миллионы денег, а нередко и новые
законы, не говоря уже о серьезных изменениях в привычках людей.

Насколько значительным будет влияние каждой из этих
прорывных технологий на жизнь людей, на бизнес и на глобальную экономику —
зависит от очень и очень многих факторов. Время покажет, насколько точной была
оценка специалистов McKinsey Global Institute. Но в одном сомневаться не
приходится: ближайшее десятилетие готовит нам немало удивительных открытий.

• мобильный интернет;
• автоматизация;
• интернет вещей;
• облачные вычисления;
• усовершенствованная робототехника;
• автономные транспортные средства;
• геномика следующего поколения;
• новые средства накопления энергии;
• 3D-печать;
• улучшенные материалы и топливо;
• возобновляемые источники энергии.

Тренд №1. Новый уровень в процессах автоматизации и виртуализации

Автоматизация и виртуализация рабочих процессов — это центральная часть всех тенденций, преобразующих деятельность ведущих организаций и промышленного сектора. Эти процессы коснутся робототехники, промышленного интернета вещей (IIoT), цифровых двойников и аддитивного производства — технологии будут повышать операционную эффективность, а также ускорять вывод услуг и продуктов на реальный рынок. Уже к 2025 году более 50 млрд. устройств будут подключены к IIoT и начнут генерировать 79,4 зеттабайт данных в год. Ежегодное количество установок промышленных роботов вырастет до 600 тыс. к 2022 году, даже несмотря на то, что к этому моменту около 70% компаний будут регулярно использовать цифровых двойников.

При этом в различных отраслях промышленности около 10% производственных процессов будут полностью автоматизированы к 2030 году.  Промышленность откроет для себя новые возможности для масштабирования при сокращении сроков выполнения заказов. Эта тенденция сместит конкуренцию в сторону капиталовложений в технологии автоматизации и в сторону социальных, эмоциональных и технологических навыков.

Тренд №2. Беспроводная связь нового поколения

Вторая тенденция сочетает в себе широкополосные сотовые сети пятого поколения (5G) и интернет вещей (IoT). Симбиоз этих технологий обеспечит быстрое подключение к любым сетям на больших расстояниях с экспоненциально быстрой загрузкой и почти нулевой задержкой. Качественный и бесперебойный доступ в интернет вызовет широкие сдвиги в бизнес-ландшафте — от оцифровки производств до децентрализованной доставки энергии и удаленного мониторинга пациентов в больницах.

Сверхбыстрая связь поддержит создание новых услуг и бизнес-моделей, связанных с интеллектуальными продуктами, а также даст начало для новых цепочек создания стоимости и расширит потенциал для компаний, которые занимаются персонализацией предложений для своих клиентов. McKinsey определили сотни вариантов использования в 17 коммерческих доменах. Наиболее многообещающие сценарии содержатся в четырех секторах — в мобильности, здравоохранении, производстве и розничной торговле. Только эти отрасли могут увеличить мировой ВВП на $1,2-2 тлрн. к 2030 году.

Тренд №3. Распределенная инфраструктура

В ближайшем будущем облачные и периферийные вычисления объединятся, чтобы помочь компаниям нарастить и защитить свои вычислительные мощности. Распределенная инфраструктура позволит подключаться к устройствам, требовательным к данным, с минимальной задержкой. Такие системы оптимизируют процессы принятия решений и расширят возможности для аналитических операций. Новая тенденция поможет компаниям повысить скорость и гибкость, снизить сложность, сократит расходы и усилит качество защиты от киберугроз.

Через два года около 70% компаний будут использовать гибридные или мультиоблачные технологии, инструменты и процессы управления, которые станут отличительными чертами распределенных ИТ-инфраструктур. Этот сдвиг в сторону распределенной инфраструктуры будет отражен увеличением количества программного обеспечения, получаемого компаниями от платформ облачных сервисов, открытых репозиториев и поставщиков корпоративного программного обеспечения. Если текущие тенденции сохранятся, к 2025 году внедрение распределенной инфраструктуры в ведущих организациях значительно расширится — с нынешних 23% до 80% к середине десятилетия.

Тренд №4. Компьютерные вычисления нового поколения

Четвертая тенденция объединяет понятия квантовых и нейроморфных вычислений. Новая вычислительная техника поможет ответить на вопросы, с которыми не может справиться наука и общество. Продвинутые компьютеры сократят время разработки химических и фармацевтических препаратов с помощью виртуального моделирования, повысят качество беспилотных автомобилей за счет алгоритмов на базе искусственного интеллекта и преобразят кибербезопасность.

Новые системы также сократят затраты на оборудование в ИТ, ускоряют прогресс в машинном обучении и обеспечат эффективную обработку неструктурированных данных — все перечисленное откроет множество новых возможностей для бизнеса. Вычисления нового поколения демократизируют услуги на основе ИИ, радикально ускоряют циклы разработки и снизят барьеры для входа в новые отрасли. Старые цепочки создания стоимости разрушатся, а необходимые навыки для специалистов изменятся. Например, автоматическая торговля полностью вытеснит трейдеров — алгоритмы будут работать быстрее, точнее и эффективнее.

Тренды №5. Прикладной искусственный интеллект

Пятая тенденция заключается в развертывании алгоритмов ИИ для распознавания шаблонов, их интерпретации и действий в соответствии с этими шаблонами. Прикладной ИИ поможет компьютерам разобраться в реальных данных, включая видеоролики, изображения, аудио и тексты. Эта тенденция повысит удовлетворенность клиентов за счет новых пользовательских интерфейсов и новых методов взаимодействия. Вводить данные и искать что-то в сети станет значительно проще — алгоритмы начнут обрабатывать любые изображения, а текстовые данные отойдут на второй план. Новые технологии повысят продуктивность человека и снизят эксплуатационные расходы компаний.

По оценкам McKinsey, к 2024 году более 50% прикосновений пользователей к смартфонам, планшетам и ноутбукам будут дополнены алгоритмами обработки естественного языка или компьютерного зрения, управляемыми ИИ. Более того, уже к 2021 году один миллиард подключенных камер по всему миру будет собирать и передавать визуальные данные на сервера ведущих компаний и правительств. Предстоящий «взрыв» в приложениях на базе ИИ расширит почти все аспекты взаимодействия человека с машиной и выведет на новый уровень автоматизацию — как для потребителей, так и для предприятий. Прикладной ИИ подорвет исследования и разработки за счет генеративных моделей и моделирования следующего поколения. Любая компания сможет получить хорошую отдачу от ИИ, если будет применять его эффективно и постоянно. Около 25% респондентов McKinsey уже отмечают влияние ИИ на операционную прибыль.

Тренд №6. Будущее программирования

В обозримом будущем появится новый тип программных продуктов — «Программное обеспечение 2.0» . Последнее подразумевает нейронные сети на базе машинного обучения, которые вытеснят большую часть программистов. Автономные системы откроют новые варианты разработки — появление новых приложений, услуг и продуктов встанет на поток за счет моделей ИИ.

ПО 2.0 предоставит организациям более простые и интуитивно понятные способы для настройки кода и автоматизации рутинных задач. Нейросети получат дальнейшее развитие благодаря новым тенденциям в машинном обучении, которые препятствуют разработке программного обеспечения в современном мире. Эта тенденция упростит быстрое масштабирование и распространение новых приложений на основе ИИ с большими объемами данных. Относительная однородность нейронных сетей также поддержит новые библиотеки с открытым исходным кодом, которые становятся все более модульными, функционально совместимыми и пригодными для использования в разных доменах. Технические барьеры для входа в новые классы приложений снизятся, а ключевое преимущество получат те, кто сможет верно интерпретировать большие объемы новых данных.

Тренд №7. Новая архитектура доверия

Седьмая тенденция полностью посвящена набору технологий и подходов, связанных с кибератаками. Доверительные архитектуры предоставят потребителям и компаниям новые структуры для проверки надежности устройств при передаче данных по сетям, API и приложениям. Новые архитектуры доверия будут включать в себя технологии распределенного реестра (DLT), одной из которых является блокчейн, и подходы «безопасности с нулевым доверием» для предотвращения утечек данных. Помимо снижения риска взлома, доверительные архитектуры также сократят затраты на соблюдение правил безопасности, снизят операционные и капитальные затраты, связанные с кибербезопасностью, и обеспечат более рентабельные транзакции между покупателями и продавцами.

Несмотря на то, что архитектура доверия снизит множество рисков, она также увеличит их число для компаний в определенных отраслях. Киберриски будут снижаться, поскольку компании используют меры безопасности с нулевым доверием, чтобы уменьшить вероятность утечки данных. Однако для других отраслей стратегический риск возрастает из-за угрозы отказа от посредников со стороны распределенных регистров данных. Компаниям необходимо обратить внимание на меняющуюся роль регулирующего надзора. Приложения DLT не всегда легко вписываются в существующую нормативно-правовую базу и могут вызывать разную реакцию со стороны правительств и регулирующих органов. В обозримом будущем расходы на кибербезопасность резко возрастут.

Тренд №8. Биореволюция

Восьмая тенденция отражает слияние достижений в биологии и ускоряющееся развитие вычислений, автоматизации и искусственного интеллекта. Симбиоз этих технологий приведет к новой волне инноваций под общим названием «Биореволюция». Эта тенденция окажет значительное влияние на глобальную экономику и частную жизнь. В первую очередь биореволюция скажется на отрасли здравоохранения и сельского хозяйства, а затем трансформирует потребительский рынок и энергетический сектор.

Омики и молекулярные технологии уже превращаются в быстрорастущую и самую передовую биологическую науку, а вскоре к ним присоединятся биомашины, биокомпьютеры, и биосистемы, которые также произведут критические изменения. Часть инноваций будет сопряжена с серьезными рисками в самоподдерживающейся, самовоспроизводящейся и взаимосвязанной природе биологии. Быстрые темпы развития биологической науки приведут к подрыву конкуренции — и не только в сфере здравоохранения. По мере того, как биологические инновации проникают в такие отрасли, как пищевая промышленность, здравоохранение и производство материалов, они принесут более высокую прибыль в обмен на повышение персонализации потребителей и пациентов.

Биореволюция создаст новые рынки — например, рекомендации по питанию, которые будут основаны на генетике. Биологические технологии создадут отрасль гиперперсонализированной медицины и на несколько порядков ускорят разработку вакцин. В то же время возможности и риски биологической революции потребуют решения не только конкурентных последствий, но также этических и моральных вопросов.

Тренды №9. Материалы нового поколения

Материалы нового поколения включают все соединения, которые окажут влияние на технологические и биологические отрасли до 2030 года. В их число входит графен, двумерные материалы, наночастицы дисульфида молибдена, наноматериалы, а также ряд интеллектуальных, гибких и легких материалов. Новые соединения повлияют на развитие фармацевтики, автомобильной промышленности, энергетики и компьютерных технологий. Важная особенность описанных материалов — все они должны оказывать минимальное воздействие на окружающую среду, чтобы вписаться в устойчивую экономику будущего.

Многие из этих материалов все еще находятся на стадии проектирования и исследований, но некоторые уже приближаются к своей коммерциализации. Так, наночастицы дисульфида молибдена уже используются в гибкой электронике, а графен помог возродить двумерные полупроводники. Будет появляться все больше новых материалов, поскольку вычислительное материаловедение объединит вычислительные мощности и связанные с ними методы машинного обучения.

Тренд №10. Будущее чистых технологий

Чистые технологии сформируют длинный список решений, которые удовлетворят глобальную потребность человечества в производстве зеленой энергии. К чистым технологиям относятся системы интеллектуального распределения энергии в сети, системы хранения энергии, производство энергии с нулевым выбросом углерода, а также термоядерная энергия. Эти новые технологии будут иметь широкое применение в энергетических отраслях, транспортном секторе и недвижимости.

Спрос на возобновляемые источники энергии — солнечные панели, ветрогенераторы и приливные станции — резко вырастет. По мере того, как стоимость чистых технологий будет снижаться по кривой затрат, новые системы будут разрушать традиционные бизнес-модели. Компании должны идти в ногу с появляющимися возможностями для построения бизнеса, разрабатывая программы операционных улучшений. Рабочие операции, связанные с закупками, производством и сокращением затрат, преобразятся и повысят стандарты производительности. Обновленные процессы ведущих компаний ускорят внедрение чистых технологий следующего поколения.

Ссылка на полный отчет.

В недавнем отчете McKinsey — главные технологические тренды ближайших 10 лет. Корреляция между ростом экономики и инвестициями в технологии все более очевидна, драйвер экономического роста — цифра (а не ИТ, хотя пересечений между ними достаточно).

Топ-3 кросс-индустриальных тренда по объему инвестиций в 2020 – новая автоматизация, прикладной ИИ и доверительные архитектуры, также представители Фирмы отмечают потенциал развития Software 2.0 (MLOps), распределенной и подключенной инфраструктуры и новых типов вычислений.

Рассмотрим 3 тренда, в которые больше всего инвестируют сегодня и которые будут ключевыми в краткосрочной перспективе.

1. Понятные деньги в области новой автоматизации

В эту сферу инвестируют больше всего: в период с 2015 по 2020 объем глобальных вложений увеличился на 77,9% до $ 105 млрд. В основе новой автоматизации – синергия IIoT, 5G, роботов, RPA и ИИ-автоматизации.

По отдельности эти технологии достигли достаточной зрелости и доказали эффективность, однако потенциал их синергии еще не реализован.

Точки роста – самообучающиеся роботы, которые станут основой новой автоматизации, и 3D/4D-печать и AR/VR, которые позволят кратно сократить цикл разработки и тестирования продуктов.

Отрасли, на которые тренд окажет наибольшее влияние — машиностроение, добывающая и перерабатывающая промышленность.

2. Доверительные архитектуры — вложения увеличились на 252,9% за 5 лет

Решения, которые снизят риски не только текущих, но и будущих киберугроз, повысят прозрачность процессов взаимодействия между контрагентами, будут развиваться как в техчасти, так и в сторону новых продуктов и бизнес-моделей.

Большие надежды возлагаются на DLT-системы и концепцию zero-trust. McKinsey ожидают, что эти технологии станут основой новых бизнес-моделей и окажутся прорывными для ритейла и финансового сектора.

3. Прикладной ИИ – генеративные методы ML и синтетические данные

За 2015-2020 вложения в прикладной ИИ увеличились на 292,8% и достигли $55 млрд в 2020 г., при этом пик ожиданий от технологии и неоправданных инвестиций уже пройден в 2017-2018 гг. и на горизонте 10 лет развитие прикладного ИИ будет происходить по понятной линейной траектории.

Ожидают развития технологий компьютерного зрения, NLP и генеративных методов машинного обучения.

Отрасли, на которые тренд окажет наибольшее влияние — промышленность и ритейл.

Что еще важно

Рассмотренные топ-3 тренда объединяет потенциал в краткосроке: в них уже вкладываются и направления их внедрения и развития понятны. По другим трендам и технологиям потенциал развития может быть еще больше, но нужен прогресс в техчасти или в продуктах.

Ясно, что для экспансии всех трендов нужны принципиально новые подходы к выч.инфаструктуре и McKinsey намекают, что они будут базироваться на квантовых технологиях и нейроморфных вычислениях, но, кажется, это дело не ближайших 2-3 лет.

Среди общих цифровых технологий и кросс-индустриальных техтрендов McKinsey уделяют особое внимание нишевым технологиям в области биотеха, энергетики и устойчивого развития. На мой взгляд, чрезвычайно интересные сферы, в которых на горизонте 10 лет уж точно будут прорывы

Я пишу о трендах в tg — велкам. Изучаю то, что меняет мир, общество и рынки прямо сейчас и кажется интересным и важным.

Что такое nearshoring

Nearshoring — это перемещение производства и в целом бизнеса ближе к главному хабу. Пандемия COVID-19 серьезно подорвала производство в большинстве стран. Причиной стали закрытие зарубежных заводов, нехватка морских контейнеров и дефицит рабочей силы. В 2022 году последствия все еще ощущались. Более того, ситуация усугубилась политической нестабильностью в мире. Например, в апреле 2022-го компаниям требовалось в среднем 100 дней, чтобы получить производственные материалы, что представляет собой рекордный показатель за всю историю (в апреле 2021-го этот срок составлял 79 дней, в мае 2019-го — 72).

Недавнее исследование Bank of America показало, что более 80% глобальных секторов столкнулись с нарушениями в цепочке поставок во время пандемии. В результате 75% компаний сейчас возвращают некоторые операции, выполнявшиеся за рубежом, на родину. Действенным способом решения проблем может быть nearshoring.

Почему nearshoring — модель будущего

Nearshoring обладает рядом конкурентных преимуществ по сравнению с производством в дальних странах (offshoring):

• близко расположенные предприятия разблокируют местную цепочку поставок — например, в США дешевле везти товары из Мексики, чем из Китая или Вьетнама;
• подход обеспечивает гораздо более быстрое получение товаров, что делает его идеальным для компаний, которые страдают от задержек в доставке;
• компания и ее производственный центр находятся в одном часовом поясе, что позволяет устранить задержки в общении;
• облегчается сотрудничество — представителям компаний намного легче проводить личные встречи и посещать объекты, если они расположены в соседней стране, что делает управление более эффективным.

Почему nearshoring еще не используется повсеместно

Более низкие транспортные расходы привлекательны, однако такие страны, как Вьетнам, Индия и Китай, могут похвастаться самыми низкими производственными затратами. Сырье также может быть дешевле в другой части планеты. В краткосрочной перспективе перенос производства издалека в соседнюю страну и создание там новой команды влечет за собой определенные расходы. Компании также должны быть уверены, что местная экономика сможет справиться с нагрузкой.

Пример Zara свидетельствует о преимуществе nearshoring

Испанский конгломерат Inditex в работе со своим брендом Zara придерживается модели nearshoring, за счет чего процветает даже в 2022-м — за первые два квартала года чистая прибыль компании составила $812 млн, что на 80% больше, чем в 2021-м. Подход корпорации включает в себя следующие аспекты.

Доступ к местной цепочке поставок

За счет этого компания может быстро пополнять запасы, реагировать на модные тенденции и интересы потребителей. Zara производит и поставляет в магазины одежду всего за две недели, тогда как для других брендов этот показатель чаще всего составляет несколько месяцев. По данным McKinsey & Company, компания выпускает 24 коллекции одежды в год. Для сравнения: H&M предлагает только 12-16 годовых коллекций.

Поддержка низкого уровень запасов

Inditex старается не заполнять склады прошлыми коллекциями. Для этого ее бренды используют малосерийные заказы. Такой подход помогает избежать потерь и создает иллюзию дефицита, что повышает потребительский спрос. Это позволяет брендам быть гибкими и ускорять приток товарных запасов, чтобы сохранить доступность продукции. За счет этого компания успешно противодействует кризисам в глобальной цепочке поставок.

Ориентированная на клиента маркетинговая модель

Вместо того, чтобы производить и продавать универсальные товары, Zara ориентируется на потребности и поведение своих клиентов. Бренд полагается на данные о потребителях и аналитику для формирования своей цепи поставок. По данным Гарвардской школы бизнеса, Inditex отслеживает товары в режиме реального времени, чтобы увидеть, что продается, а затем реагирует соответствующим образом. Новые запасы напрямую зависят от спроса покупателей.