Какие программы нужно знать бизнес аналитику

Привет, меня зовут Рома, в этой статье я расскажу об основных инструментах, которые нужны бизнес-аналитикам в ИТ, и о том, как их изучать и развивать.

Я работаю в аналитике около пяти лет: сейчас в eBay в Амстердаме, раньше в Avito, до этого в консалтинге и корпоративных финансах.

Ключевые инструменты, которые нужно знать бизнес-аналитикам: SQL, Tableau, Excel, PowerPoint, Salesforce, Python или R, Google Analytics.

SQL (structured query language) нужен для выгрузки информации из хранилища данных организации (data warehouse). Например, руководитель дал задачу узнать, как изменились количество клиентов и выручка за последний год.

Чтобы выгрузить необходимую информацию, аналитик подключается к базе данных (например, Vertica, Teradata) и пишет запрос к таблицам на языке SQL. Основы SQL можно выучить за пару часов, но чтобы научиться быстро и без ошибок писать сложные запросы к большому числу таблиц, необходим опыт и понимание того, как устроены источники данных и где они хранятся в конкретной компании.

Существуют несколько разновидностей SQL (например: MySQL, SQL Server), но отличия незначительные.

Tableau — это программа для визуализации данных и публикации дашбордов. Также существуют другие инструменты со схожей функциональностью (например, Microsoft Power BI, Looker, R Shiny), но Tableau наиболее популярна в крупных компаниях.

Преимущество Tableau в том, что можно подключаться к большому количеству разных источников данных (разные виды баз данных или к простому Excel-файлу), быстро визуализировать информацию с помощью графиков и настроить автоматическое обновление и рассылку отчётов.

Визуализировать информацию и строить отчёты в Tableau можно интуитивно, без специальные знаний. Но чтобы строить некоторые типы графиков (например, исторические данные и изменение год-к-году), нужно изучить некоторые нюансы.

Также в Tableau можно строить карты на основе адресов — например, показать на карте всех текущих и потенциальных клиентов, объём покупок и выручку, чтобы помочь отделу продаж приоритизировать усилия.

Excel — базовый инструмент для работы с данными. Во многих случаях, когда задача разовая, а также объём данных не очень большой (в пределах нескольких сотен тысяч строк), анализ данных в Excel можно провести быстрее, чем с помощью таких инструментов, как Python или R.

Когда аналитик специализируется на бизнес-функции, а не на продукте, достаточно редко возникают ситуации, когда задачу анализа данных нельзя решить с помощью Excel. При этом часто стейкхолдеры (например, в бизнесе, финансах и продажах) используют Excel как основной инструмент работы с данными. И это стоит учитывать, чтобы обсуждать анализ данных и результаты в знакомом для коллег инструменте.

Функциональность в Excel, которую рекомендую изучить для новичков: сводные таблицы для анализа данных и функции vlookup и index/match для соединения данных из разных таблиц. С помощью макросов можно автоматизировать некоторые задачи в Excel — например, при нажатии кнопки автоматически делать скриншот и отправлять информацию на заранее определённую электронную почту.

PowerPoint — основной инструмент для создания презентаций, например, с результатами проектов. Частота использования этого инструмента зависит от компании и команды.

Например, бывшие консультанты, которые много работали со слайдами, предпочитают работать с презентациями. Люди с техническим бэкграундом обычно предпочитают Jupiter Notebook или отчёты Tableau. А, например, в Amazon политика компании такая, что презентации не используются совсем, вместо них сотрудники пишут документы на одной или нескольких страницах.

С PowerPoint многие из нас знакомы ещё со школы, но хотел бы дать несколько базовых советов по работе с этим инструментом на основе своего опыта. Во-первых, структура презентации — сначала желательно определить цель встречи, темы и подтемы, которые будут обсуждаться, написать заголовки слайдов и только потом заполнять слайд содержимым, а не наоборот.

Во-вторых, заголовки слайдов должны не просто описывать информацию (пример: выручка за последние пять лет), а должны представлять собой содержательный вывод (выручка за последние пять лет падала на 10% в год из-за снижения доли рынка) и в идеале отвечать на вопрос ”So what?” («Ну и что?»).

В-третьих, перед отправкой презентации необходимо прочитать свои слайды и проверить на логику, ошибки в данных и опечатки.

В-четвёртых, есть инструменты, которые позволяют повысить эффективность создания презентаций. Например, многие ведущие консалтинговые компании используют расширение ThinkCell, которое позволяет быстрее и лучше строить графики, также есть расширение DeckRobot для автоматизации форматирования всего слайда в стилистике компании.

Python и R — языки программирования, которые популярны для анализа данных. Преимущества этих языков перед другими инструментами в том, что они могут помочь автоматизировать многие типы задач (например, анализ текстовой информации или прогнозирование оттока клиентов).

Объём данных для анализа фактически не ограничен, по сравнению с Excel. Есть огромные возможности по построению моделей и прогнозированию. Изучение Python или R с нуля проще, чем других языков программирования (таких как Java), но тем не менее это требует существенно больше времени, чем SQL или Tableau.

Существует много сайтов, которые позволяют изучать и тренировать эти языки программирования — например, DataCamp и Kaggle.

Salesforce — это CRM (customer-relationship management). Сервис представляет собой базу данных, предназначенную для хранения информации о клиентах. В крупных компаниях Salesforce (или аналоги, такие как Microsoft Dynamics) — это основной инструмент, с которым работают сотрудники отдела продаж: заполняют и обновляют информацию о клиентах, потенциальных сделках, контрактах и так далее.

Руководители отдела продаж используют Salesforce для постановки и мониторинга выполнения задач подчинённым, аналитики выгружают из Salesforce информацию и строят отчёты. Помимо основного продукта базы данных, Salesforce может включать в себя целую экосистему и другими важными функциями, например, биллингом.

Научиться работать с Salesforce и извлекать информацию можно быстро, но, как и у других инструментов, у Salesforce есть свои нюансы — например, бывает некорректная информация о клиентах (которая часто делается вручную) или технические ошибки в системе, которые нужно учитывать при анализе данных.

Google Analytics — это наиболее популярный инструмент для веб-аналитики. Для большинства интернет-компаний трафик сайта и мобильных приложений, его источники и действия пользователей на сайте — критически важная информация, которая сильно влияет на все основные бизнес показатели, включав выручку.

Google Analytics — удобный инструмент для анализа вышеперечисленных и других показателей веб-платформ. Как правило, наиболее важные показатели (такие как количество уникальных посетителей и общее число просмотров) переносятся во внутреннюю базу данных организации, откуда их можно выгрузить с помощью SQL. Однако для более глубокого понимания деталей и трендов необходимо работать непосредственно с Google Analytics.

Где можно изучить инструменты

Понимание и умение эффективно работать с вышеперечисленными инструментами необходимо для бизнес-аналитиков в ИТ-компаниях. При желании перейти работать в эту сферу изучение инструментов существенно повысит шансы на приглашение на интервью и предложения о работе.

Однако необходимо понимать, что кроме инструментов есть много других не менее важных навыков, которые необходимо знать аналитикам — например, умение понимать и приоритизировать задачу, презентовать результаты, работать в команде и другие.

Бизнес-аналитик — универсальный боец для работы с анализом рынка и данных, финансовым планированием, бизнес-моделированием. При такой многозадачности помимо качественной работы имеет значение и скорость, и здесь на помощь придут проверенные инструменты и сервисы.

Подготовили подборку инструментов анализа, структурирования, визуализации информации и управления проектами. А также разобрали пару задач, которые можно решить при помощи этих сервисов.

Используют для базовых расчётов, работы с таблицами и диаграммами.

В первую очередь нужно научиться использовать функции ВПР, СУММЕСЛИ, СРЗНАЧ, СЧЁТ, а также сводные таблицы, фильтры и графики.

Также будут полезны:

• Функции «Удалить дубликаты», «Текст по столбцам», «Найти и заменить» — помогут очистить и обработать массив данных и привести их к нужному виду.
• Сводная диаграмма, Условное форматирование, Проверка данных и спарклайны (диаграммы, встроенные в ячейку Excel) — обеспечат гибкость при создании отчётности или финансовых и математических моделей.
• Горячие клавиши Ctrl+F/H, Ctrl + Shift + →/←, Ctrl + PgDn / PgUp и другие — сэкономят время.
• Надстройки Power Query и Power Pivot — помогут подключить данные из базы напрямую в Excel (принцип похож на BI).

Достойна упоминания надстройка VBA, которая помогает писать макросы для автоматизации действий в Excel. Однако сейчас редко кто ей пользуется. Из примеров использования: запуск последовательности расчётов для обновления модели, собирающей данные из нескольких файлов, и выгрузки данных с сайта с последующей обработкой в модели. В последнее время похожие задачи можно решить при помощи R, Python или программ, которые помогают парсить данные или настроить интеграцию без применения кода.

С другими функциями и возможностями Excel стоит разбираться по мере необходимости.

Вместо Excel можно использовать гугл-таблицы, Airtable, таблицы в Notion. Разница в интерфейсе, количестве функций, интеграции с онлайн-сервисами.

Примеры задач, которые помогает решить Excel:

• составление финансовых моделей и бюджетирования,
• анализ воронки продаж или лидов,
• сбор данных и структурирование информации о клиентах и рынке,
• иногда — отслеживание задач по проекту, в качестве CRM для ведения клиентов или анкеты с вопросами.

Презентации — часть базового инструментария аналитика. Недостаточно просто разобраться в программе — нужно научиться делать качественные презентации.

В первую очередь следует обращать внимание на структурирование презентации, композицию информации на слайде, подбор цветов, картинок и иконок. В освоении помогут видео и курсы от студий разработки презентаций Esprezo, Метаформы, Presium.

Рекомендуем тренировать насмотренность, искать качественные примеры — особенно из консалтинга. Например, отчет McKinsey Global Energy Perspective 2019: Reference Case или отчёт BCG «Исследование развития комфортной городской среды в Москве и ведущих городах мира».

Полезные надстройки и ресурсы:

• Think-cell — позволяет нарисовать популярные графики, диаграммы и элементы к графикам. Например:

• Unsplash, Pexels, Pixabay — бесплатные банки с качественными лицензированными фотографиями.
• Flaticon, Noun Project — качественные иконки.

• Beautiful.ai — сервис по оперативному созданию слайдов; есть библиотека готовых шаблонов слайдов и доступ к фотографиям. Удобно: при добавлении данных программа адаптирует дизайн слайда и расположение объектов.

Примеры задач, где понадобится презентация:

• отчётность,
• структурирование информации для обсуждения проектов,
• реже — для прототипирования или других графических задач.

Трекеры помогают ставить и синхронизировать задачи, отслеживать дедлайны, хранить документы и переписку по проектам.

Важен не сам инструмент, а способ его применения.

Если изучите практики управления проектами и научитесь работать с Asana или Jira, то сможете освоить любой трекер задач.

Примеры задач для таск-менеджера:

• формирование планов на недельные спринты,
• создание списка задач по консалтинговым проектам,
• использование шаблона OKR (например, в Confluence) для квартальных целей,
• синхронизация задач по маркетингу и продажам,
• хранение документации.

SQL — это язык структурированных запросов для работы с базами данных. У Excel есть ограничения по количеству строк + он не может обрабатывать большое количество операций с достаточно высокой скоростью. SQL как инструмент более мощный и гибкий.

Знание SQL часто указывают в требованиях к аналитикам в технологических компаниях, банках, стартапах и крупном бизнесе в России и за рубежом.

Вот некоторые программы, в которых удобно работать с SQL-запросами:

• mySQL Workbench,
• DBeaver,
• HeidiSQL.

При помощи запроса SQL вы можете собрать в одной выгрузке данные из нескольких баз и отфильтровать нужные значения. Допустим, выгрузить объём продаж верхней одежды в магазинах Москвы и Московской области за III квартал 2019 года.

Python — язык программирования с очень широкой сферой применения. Pandas — библиотека для обработки и анализа данных. Позволяет считать, обработать и сгруппировать данные из разных источников, сделать сводную таблицу в форме выгрузки и настроить визуализацию.

С помощью pandas можно сделать воспроизводимые отчёты, которые забирают данные и строят графики и таблицы. Это вместо настройки интеграции с BI или выгрузки из SQL с последующей обработкой в Excel или других программах.

BI-решения нужны для анализа и визуализации данных. Особенность BI — в возможности создания связей с базой данных для автоматического обновления таблиц и графиков.

BI часто используют для создания дашбордов — страниц, на которых одновременно расположено несколько графиков и таблиц с ключевыми KPI и важными данными. Например, финансовые показатели, воронка продаж, данные по набору сотрудников.

Miro и Visio — это удобные программы для создания диаграмм, оргструктур, описания процессов.

Visio широко распространён, так как это решение входит в пакет Microsoft Office. Miro гибко и быстро работает в онлайне + в нём есть функциональность для прототипирования интерфейсов.

В Miro чаще всего создают схемы с описанием процессов, рисуют инфографику, структурируют заметки по рабочему процессу.

• Научитесь на основе данных выявлять проблемы бизнеса и находить решения для роста
• Поможем не только освоить инструменты и понять «как делать», но и начать думать как бизнес-аналитик,
  наработать подходы к решению проблем и понять «что делать»
• После обучения сможете показать реальный проект, над котором работали

Рассмотрим на примере из практики компании Modelta, как можно сделать в Miro схему сбора вторичных данных — информации, которая уже собрана и обработана другими.

Бизнес-задача — согласовать с клиентом методологию сбора вторичных данных и план действий. Для этого нужно наглядно показать, откуда будем брать данные и как будем их анализировать.

Итак, приступаем.

Выбираем шаблон-схему Flowchart:

В шаблоне есть необходимые блоки для обозначения:

• проблемы/задачи в начале процесса и результата в конце действия;
• логические условия, которые структурируют процесс при разных сценариях развития событий.

Создаём рамку формата А4, чтобы схему можно было напечатать в хорошем качестве и приложить к документам для заказчика.

Чтобы схема лучше выглядела при чёрно-белой печати, подобрали цвета объектов и выбрали нужный шрифт:

Предполагаем, что схема будет длинной ⟶ идём сверху-вниз.

На входе стоит задача — «Получить вторичные данные о рынке» (например, статистические данные или исследования, выручка конкурирующих компаний). Это первый блок — Problem, на скриншоте выше закрашенный тёмным цветом.

Источник вторичных данных в нашем случае — государственная статистика. Поэтому после задачи в голубом блоке Action прописываем первое действие ⟶ «Поиск данных в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС)» .

Связываем задачу (блок 1) и действие (блок 2) стрелкой:

По результатам действия в блоке 2 мы можем решить задачу («Получить вторичные данные о рынке») или не решить её. Чтобы указать наличие нескольких возможностей, прописываем в схеме логическое условие — блок 3. В качестве условия используем вопрос «Есть данные?».

Вопрос разделяет схему на два варианта ответа — «да» или «нет».

Если «да», пишем действие в блоке 4 «Ввести в базу данных для анализа» (см. ниже). Под ним рисуем блок 5 с первым результатом «Вводные данные для анализа».

Если «нет», создаём действие в блоке 6 «Поиск в профессиональных и отраслевых источниках». И к нему прописываем условие «Есть данные?» (блок 7).

Для блока «Есть данные?» снова делаем развилку на «да» или «нет».

Чем дальше мы от официальной статистики, тем труднее полагаться на качество данных, поэтому, если данные есть, мы добавляем действие «Сравнить с данными из другого источника или за другой период» — блок 8.

Данные, которые мы нашли, должны быть сопоставимы с точными данными за другие периоды из других источников. Например, если мы нашли объём товарооборота в отрасли за 2018 год в статистическом сборнике, а за 2019 — в отчёте участника рынка, нужно проверить, что данные между собой сопоставимы. Если они сильно отличаются, нужно обосновать разницу.

Чтобы отразить это в схеме, пишем в блоке 9-е условие «Данные сопоставимы?».

Снова прописываем разветвление на «да» или «нет». Если «да», повторяем такую же последовательность из действия и результата, как в блоках 4 и 5.

Если «нет», прописываем новое действие «Поиск в деловых СМИ или отчётах аналитических компаний». К этому действию мы переходим, если данные, полученные в предыдущем действии, не сопоставимы (= не прошли проверку на качество) или если мы не получили нужных данных.

В результате у нас получается три итерации с действиями по получению вторичных данных:

• Поиск данных в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС).

• Поиск в профессиональных и отраслевых источниках.
• Поиск в деловых СМИ или отчётах аналитических компаний.

В первом случае нам было достаточно найти данные, так как мы считаем ЕМИСС надёжным источником данных. Для остальных мы добавили условие на соответствие данным за другие периоды или из других источников.

Мы согласовали каждый источник с клиентом и договорились, что, если данных нет во вторичных источниках, мы соберём первичные данные напрямую от участников рынка. Поэтому если в результате трёх итераций мы не получили вводные данные, мы переходим ко второму результату «Анализ первичных данных».

Полная схема выглядит так:

• Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX
• Освоите продвинутые техники визуализации данных
• Сможете создавать легко читаемые отчёты с богатой навигацией, которые ускорят поиск ответов на вопросы бизнеса

В работе бизнес-аналитика не стоит недооценивать умение работать с документами. Рассмотрим два удобных инструмента — Camscanner и Smallpdf.

Помогает «отсканировать» документ с помощью камеры телефона.

Благодаря этому сервису ускоряется процесс обмена документов: программа обрезает фотографию по краям документа и выравнивает наклон, если сфотографировать под небольшим углом.

Позволяет разделить pdf-файл на части и пересобрать его. Есть конвертация в Excel, PowerPoint и другие программы.

Чаще всего сервис используют, чтобы перевести таблицы из публичных pdf-файлов в Excel или добавить в pdf-документ сканы подписанных страниц.

Задача — собрать данные для внутреннего отчёта о состоянии горнодобывающей индустрии. Для анализа понадобятся данные крупных аналитических компаний, консолидированные в Excel-файле.

В отчёте компании PWC «Горнодобывающая промышленность, 2019 г. Ресурсы для будущего» находим интересующую таблицу с финансовыми показателями сорока крупнейших горнодобывающих компаний мира за 2017‒2018 года и прогнозом PWC на 2019 год.

Копируем таблицу обычным способом ⟶ формат не сохраняется, все данные переносятся в одну ячейку:

Чтобы не переносить цифры по одной, воспользуемся программой Smallpdf.

Выбираем функцию «Конвертер PDF» и загружаем pdf-отчёт. Нажимаем «Преобразовать в формат Excel» и «Выбрать опцию →».

После конвертации скачиваем файл и получаем красивую исходную таблицу:

Эти сервисы обычно используются для проведения опросов и сбора данных. Но есть и более интересные возможности, например:

• встройка анкеты в продукт (регистрация и т. д.),
• реклама и поиск респондентов для анкеты,
• программируемая анкета, в которой можно написать сценарий показа вопросов.

Яндекс.Взгляд помогает собрать ответы на короткие анкеты — по названию, спросу, предпочтению респондентов. Такие же возможности предлагает SurveyMonkey, но сервис не продвигает анкеты среди аудитории в России.

Примеры задач для таких инструментов:

• создание брифа на заполнение для клиента или анкеты для проведения интервью с сотрудниками компании,
• упрощённый процесс сбора данных о сделках, выполнении задач, количестве часов сотрудников.

Позволяет удобно и гибко писать заметки и делиться ими с другими.

Основные преимущества Notion:

• скорость открытия и обработки документа (по сравнению с гугл-документами),
• широкий ряд функций, которые просто использовать: таблицы, канбан-доски, галерея, календарь, todo-листы, CRM.

Что можно сделать в Notion:

• описание вакансии,
• коммерческое предложение,
• заметки по результатам встречи или звонка,
• собрать черновик статьи,
• сделать MVP-лэндинг, воронку продаж или доску задач.

Инструментов для бизнес-анализа много. Однако чем больше вы пробовали, тем легче осваивать новые. Например, если вы хорошо разбираетесь в Excel, вам будет проще погружаться в SQL и BI.

Пробуйте и ищите лучшее для себя 🙂

---

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Поговорим о том, какими программами орудуют бизнес-аналитики, разработчики, менеджеры и что из этого потока мощнейшего программного обеспечения справляется со своей работой лучше всего. 

Инструменты для бизнес-анализа: зачем они нужны и кому?

Количество данных, которыми приходятся оперировать современным бизнес-аналитикам, поражает. Сложно взять под контроль поток информации, простирающийся через инструменты планирования, цепочку поставок, систему менеджмента клиентов и массу других подсистем. Для этого нужно специализированное программное обеспечение, позволяющее организовать информацию так, чтобы из нее можно было получить полезные цифры и факты, влияющие на развитие бизнеса и прибыль компании. 

Правильный выбор приложений и методик анализа делает из аналитика более конкурентоспособного специалиста и приносит пользу бизнесу. 

Обзор лучших инструментов бизнес-аналитики

Инструменты бизнес-аналитики призваны решать многие задачи. На соответствующего специалиста возлагается ответственность за сбор данных, их обработку, репрезентацию, а также за стратегические решения, принятые на основе найденных цифр и единиц. 

Поэтому такому работнику приходится вооружаться и таблицами для управления финансовыми отчетами, и Python-алгоритмами для проведения массивных расчетов, и утилитами для создания презентаций с дэшбордами, чтобы корректно визуализировать показатели и помочь бизнесу двигаться в правильном направлении.

Microsoft Excel и его аналоги

Подобные приложения никак себя не изживут. Таблицам просто нет альтернатив, способных в полной мере заменить их функциональность и удобство. Или же это вопрос привычки. 

Аналитики часто используют функцию СУММЕСЛИ (позволяет выполнять расчеты при соблюдении определенных условий в переданных данных), СРЗНАЧ для получения среднего значения, фильтры и опции для формирования графиков. 

Также Excel и его аналоги помогают фильтровать данные, удаляя целые строки и столбцы с ненужными показателями. Правда, придется потратить время на изучение всех горячих клавиш и полезных опций, прежде чем удастся сделать из Excel по-настоящему толковый инструмент. 

Заменить Эксель можно таблицами Google, Numbers от Apple и прочими подобными сервисами.

PowerPoint и аналоги

Приложения для создания презентаций – важная часть инструментария бизнес-аналитика. Данные нужно не только анализировать, с ними нужно работать, и часть этой работы – презентация информации компетентным коллегам, заказчикам, партнерам и всем, кого они могут заинтересовать. 

Отчеты, структуры, графики, прототипы… Что только не делается с помощью PowerPoint и похожих на него программ. Но важно не просто использовать PP, надо научиться делать презентации в соответствии со стандартами 2021 года: красиво, доходчиво, без лишних букв. 

Качественные картинки есть на свободных хостингах в духе Unsplash, красивые значки – на Flaticon. Сами презентации давно можно создавать онлайн с помощью сайтов типа Beautiful.ai.

Trello и аналоги

Трекеры задач напрямую не связаны с деятельностью аналитиков, но есть два аспекта, в которых они могут быть полезны:

• Работа с данными команды: сбор показателей, хранение и синхронизация задач, наблюдение за показателями компании через призму поставленных и выполняемых целей.

• Контроль планов компании, хранение данных, необходимых для решения задач, поставленных непосредственно перед бизнес-аналитиком. 

Базы данных

Бизнес-аналитик должен уметь работать с базами данных и знать язык структурированных запросов для выполнения операций в пределах баз данных SQL. 

Языки структурированных данных позволяют запрашивать из БД данные по строгим фильтрам. Например, можно выудить информацию в духе «Объем продаж смартфонов Apple в июне прошлого года в городе Саранск». И это только один пример. Поисковые возможности SQL огромны и с лихвой перекрывают те, что предлагает Excel. 

С NoSQL-базами похожая система, только язык запросов отличается иным синтаксисом. Но его не трудно изучить, учитывая то, что большинство компаний используют в качестве NoSQL только базу MongoDB.

Microsoft Visio и аналоги

Это снова к вопросу о визуализации данных. Бизнес-аналитики, готовя отчеты, пользуются не только презентациями, но и подробными интерактивными графиками. 

Microsoft Visio – популярная программа для быстрого создания таких графиков. Она входит в пакет приложений Office 365, поэтому снискала популярность у крупных корпораций, подписанных на сервисы Microsoft.

Есть более компактный, но не менее полезный инструмент – Miro. Это веб-сервис с кучей шаблонов. Пара кликов, загруженные данные, и перед вами лучший из доступных вариантов визуализации. Трудозатраты при этом сводятся к минимальным, несмотря на проект, будь то интеллект-карта для брейнсторма или заметка по заседанию.

Python-скрипты

Гуру бизнес-аналитики, вместо использования графических инструментов и всем привычных тандемов наподобие Excel+SQL, переходят на Python и прилегающие к нему библиотеки. 

Сам по себе Python – язык общего назначения, адаптируемый под любой вид задач. Вкупе с библиотеками в духе Pandas он может стать мощным аналитическим ПО для обработки огромного количества данных. Его возможности куда шире, чем то, что заложено в SQL и Excel, кроме того, есть возможность добавлять собственные алгоритмы для работы с информацией любого порядка.

Pandas интересен еще и тем, что позволяет красиво визуализировать любые показатели, не будучи при этом ограниченным предустановками графических утилит в духе Excel и т.п. 

MicroStrategy

MicroStrategy – это популярное в корпоративной среде ПО, созданное для быстрой сборки дашбордов всех возможных вариаций. Оно включает в себя облачный сервис и искусственный интеллект для «умной» обработки данных. 

Мало того что MicroStrategy позволяет эффективно организовать данные, утилита также дает возможность отобразить их в наглядном дашборде. Благодаря этому инструменту бизнес-аналитики могут идентифицировать тренды (позитивные и негативные), улавливать новые возможности для бизнеса, в целом повышать производительность команды и компании. 

К MicroStrategy можно подключить несколько источников информации, и сервис обработает все быстро и качественно. 

SAS

Разработчики SAS предлагают спектр решений для бизнеса. Одно из их ключевых ПО – интеллектуальный инструмент для превентивной аналитики, позволяющий уловить тренд развития показателей заранее и сменить вектор развития, если это необходимо. 

Также создатели SAS предлагают своим пользователям мощную BI-платформу для обработки большого количества показателей. Платформа идет в комплекте с API, дающими возможность интегрировать SAS с другим программным обеспечением и сервисами. 

Мультипрофильный инструмент, который с 1970-х годов в ходу у бизнеса, до сих пор остается одним из надежнейших представителей жанра.

TIBCO Spotfire

Еще одно монструозное ПО, черпающее силы из «мозгов» искусственного интеллекта. Spotfire – не инструмент, а скорее коллега. Такой же аналитик, способный не только представлять данные в удобном формате, но и делать на основе полученных знаний целесообразные выводы, позитивно сказывающиеся на деятельности бизнеса.

Spotfire – это еще и платформа для модификаций. Достаточно давно зародилась такое явление, как Spotifire Mods. Это внешние плагины, позволяющие изменять алгоритмы основного инструмента, адаптировав его возможности под свои нужды. Например, добавив новые виды показателей, недоступные в Spotfire по умолчанию.

Board

Board считается решением номер один среди BI-приложений. Разработчики Board обещают клиентам усовершенствованные алгоритмы аналитики, напрямую влияющие на производительность компании. 

Популярность сервиса подтверждается кастой компаний, использующих его. В числе клиентов Board такие гиганты, как Puma, Mitsubishi, Coca-Cola и даже флот армии США. 

С помощью Board можно автоматизировать до 90% всех процессов обработки данных (расчетов, визуализации показателей и т.п.). 

Из интересных особенностей Board можно отметить полноценную симуляцию. Укажите сервису потенциальное решение, а он покажет его последствия на базе ранее собранных данных с параметров, переданных из недр встроенной нейросети. 

Tableau

И еще один инструмент, фокусирующийся на «добыче» полезных сведений и визуализации данных. И все это без необходимости полагаться на скудный инструментарий условного PowerPoint и без надобности привлекать к работе IT-отдел компании. 

Для анализа в Tableau можно вогнать данные из любого сервиса. Есть Excel-таблица с важными показателями? Tableau ее «съест» и выдаст результат. Есть Oracle-база с необходимыми данными? Tableau может обработать и ее. Туда же идут цифры из Google Analytics и SQL-БД. Вы сами решаете, откуда брать данные и как обрабатывать каждый источник. 

Tableau поставляется как в виде офлайн-решения, так и виде облачного сервиса для корпораций. 

Domo

Универсальная платформа для параллельного извлечения информации из нескольких источников. Domo функционирует исключительно как облачное решение и требует размещения на сервере. 

Сервис хорош тем, что легко адаптируется как под нужды крупного бизнеса, так и под требования мелких компаний. Масштабы дашбордов и графиков меняются в соответствии с количеством значений, поэтому выводимые сервисом данные будут одинаково полезны для фирм любых типов. 

Domo оснащен искусственным интеллектом. Он анализирует показатели и делает акцент на наиболее значимых параметрах. 

Clear Analytics 

Программа, созданная поклонниками Excel для поклонников Excel. Это более продвинутая система с ИИ, поддержкой размещения на сервере, блэкджеком и всем остальным, но с точки зрения юзабилити она близка по духу к детищу Microsoft. Это, кстати, одна из ключевых причин популярности Clear Analytics. И аналитики, и разработчики очень падки на инструменты, похожие на те, к которым они привыкли.

Вместо заключения

Выбор ПО для аналитики и визуализации зависит от нужд бизнеса и компетенции специалиста. Профессионалы, работающие в небольших организациях, переходят на собственноручно созданные алгоритмы в Python, а коммерческие организации масштаба Кока-Колы полагаются на автоматизированные системы за большие деньги. Вы как специалист должны уметь работать с теми утилитами, что задействуются в бизнесе вашей фирмы, но чем шире набор навыков, тем более ценным аналитиком вы будете.

Системы бизнес-аналитики (BI) — это технологии для сбора, обработки и анализа данных. Они помогают повышать качество принимаемых решений и увеличивать таким образом доходы компании.

BI-системы можно разделить на три вида:

Хранилище данных	Сбор и хранение информации, которые будут в последующем использоваться для аналитики
ETL-система	Помимо сбора и хранения данных, занимается их обновлением и обработкой. Эта система может быть задействована для резервного копирования или регулярного обновления дашбордов (информационная панель для наглядного отображения информации)
BI-сервер/BI-инструмент	Сервис для хранения и обновления дашбордов, а также распределения доступов к ним (платформа для визуализации и построение дашбордов)

Выбор редакции

Polymatica

Платформа для работы с данными организаций в онлайн-режиме с помощью визуализации информации на дашбордах. Занимает первое место в рейтинге России по системам бизнес-аналитики на 2022 год¹, а также входит в реестр государственных ПО². Подходит для средних и крупных компаний (от 250 человек). Скорость работы обеспечивается собственной технологией разработчиков «Мультисфер» для сжатия и хранения информации.  

Прежде чем приобретать сервис, можно воспользоваться демонстрационной версией. На сайте не указаны цены на услуги — они предоставляются после подачи заявки или при личной встрече с администраторами. Программа функционирует через «облако» в веб-браузере. Мобильное приложение и стационарная версия отсутствуют.

Характеристики 

Основные функции	работа с большими объемами данных, визуализация
Бесплатный ознакомительный период	есть демо-версия
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в «облаке»

Плюсы и минусы

+ Программа находится в реестре российских ПО, собственная технология для быстрой работы с большим объемом данных

— Не подходит для ИП и малого бизнеса, нет мобильного приложения, не указана цена на услуги

Рейтинг топ-5 лучших бесплатных систем бизнес-аналитики

Orange 

Система предназначена для визуализации данных и абсолютно бесплатна. Основные функции: первичная обработка, интеллектуальный анализ данных, статистические исследования и составление прогнозов с помощью наглядных виджетов (компоненты аналитической платформы). 

ПО подходит для малого и среднего (до 250 человек) бизнесов. Чтобы начать пользоваться, необходимо установить программу с сайта разработчика себе на компьютер. Разработана Люблянским Университетом (Польша), поэтому программа поддерживает только английский язык. Нет веб-версии и мобильного приложения.

Характеристики 

Основные функции	обработка данных, анализ, прогнозирование
Бесплатный ознакомительный период	нет
Цена подписки или покупки	бесплатно
Развертывание	стационарная версия

Плюсы и минусы

+ Абсолютно бесплатное приложение, подходит для малого и среднего бизнесов

— Нет русского языка в программе, нет веб-версии и мобильного приложения

Google Data Studio

Универсальный сервис для анализа данных. Его можно использовать как в больших бизнес-проектах, так при исследовании небольшого количества информации.

Google Data Studio работает через систему коннекторов, которые связывают сервис с источниками данных. Так, информацию можно получать из таблиц, баз данных, сторонних сайтов и сервисов самой компании Google. Список коннекторов постоянно обновляется, поэтому настроить систему под свой бизнес будет несложно. Почти все текстовые данные можно перевести в таблицу или SQL-базу, а после загрузить в Google Data Studio. Поэтому проблем с таким типом информации возникнуть не должно.

После обработки данных полученную информацию можно визуализировать в понятной инфографике. Систему не перевели на русский язык, но в сети много бесплатных видеоуроков о том, как пользоваться Google Data Studio.

Характеристики 

Основные функции	обработка данных, модульная система коннекторов, визуализация
Бесплатный ознакомительный период	–
Цена подписки или покупки	–
Развертывание	веб-версия

Плюсы и минусы

+ Много подключаемых модулей, можно добавлять таблицы

— Нет русского перевода

QlikView

Программа подходит для бизнеса любого размера: как для малых предприятий, так и корпораций. Пользоваться можно бесплатно, но с ограниченным функционалом (отчетность и аналитика, импорт и экспорт данных). В платную версию входит дополнительно объединение этой системы с вашими уже существующими (сайт, CRM).  

Не указана цена за платную версию на сайте. Пользоваться системой можно в «облаке», «коробке» и мобильном приложении (QlikView mobile). Несмотря на иностранных разработчиков, ПО поддерживает русский язык.

Характеристики 

Основные функции	импорт и экспорт данных, создание отчетности, анализ информации
Бесплатный ознакомительный период	есть бесплатная версия
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в облаке, стационарная версия, мобильное приложение

Плюсы и минусы

+ Поддержка русского языка, бесплатная версия приложения, многоплатформенность

— Ограниченный функционал в бесплатной версии, нет перечня цен на сайте для платной системы

Loginom

Платформа, с помощью которой реализуются аналитические процессы, начиная от интеграции и обработки данных до их визуализации в виде таблиц, графиков и диаграмм. Бесплатная версия можно установить с сайта разработчиков и после установки сразу начать импортировать, экспортировать и обрабатывать информацию. 

Платная стационарная версия стоит 97 000 руб. единоразово и позволяет пользоваться технической поддержкой от разработчиков и открывает доступ к обучающим курсам. Для установки на компьютер и возможности коллективной работы в веб-браузере нужно будет заплатить от 1 350 000 руб. один раз за 5 пользователей, но прежде можно воспользоваться 3-месячным пробным периодом. Мобильного приложения нет. 

Характеристики 

Основные функции	импорт, экспорт, аналитика, составление визуализированной информации
Бесплатный ознакомительный период	3 месяца
Цена подписки или покупки	есть бесплатная версия, коробка 97 000 руб. единоразово, серверная версия с возможностью работать в облаке от 1 350 000 руб. единоразово
Развертывание	веб-версия в облаке, стационарная версия

Плюсы и минусы

+ Есть бесплатная версия, пробный период 3 месяца, пакет услуг покупается единоразово

— Нет мобильного приложения, неполный функционал в бесплатной версии

Yandex DataLens

Сервис предоставляется бесплатно, без ограничений по количеству сотрудников и запросов. Пользоваться можно только в облачной версии в веб-браузере. Подходит для любого бизнеса (малое, среднее или крупное предприятии). Вы можете подключить свои системы и локальные базы данных для импорта информации. 

С помощью полноценных наглядных дашбордов с графиками проще принимать аналитические верные решения для своей компании. Функция создания учетных записей как ваших сотрудников, так и партнеров, упростит и сделает комфортным передачу информации для всех структур компании.

Есть пошаговые «туториалы» и образовательные проекты для обучения на сайте разработчиков. Нет коробочной версии и мобильного приложения. 

Характеристики 

Основные функции	анализ данных, построение графиков и создание отчетов
Бесплатный ознакомительный период	бесплатное ПО
Цена подписки или покупки	—
Развертывание	веб-версия в «облаке»

Плюсы и минусы

+Бесплатное приложение, есть обучающие материалы, подходит для компании любого размера, создание учетной записи для сотрудников и партнеров

— Нет коробочной версии и мобильного приложения

Рейтинг топ-5 лучших платных систем бизнес-аналитики с подпиской

Visary BI

Отечественная система, внесенная в российский реестр ПО³. Программа подходит для средних и крупных (от 100 человек) организаций государственного сектора и промышленности. Из основных функций: сбор больших массивов данных, анализ и обработка с помощью технологии искусственного интеллекта (хранение и визуализация информации в виде отчетов, графиков и диаграмм, размещенных на дашбордах).

Развертывание ПО происходит как через «облако» в браузере, так и локально на компьютере. Можно интегрировать с любой другой платформой (1С, CRM) благодаря полнофункциональному API (способ взаимодействия одной программы с другой). Цена станет известна только после того, как оставите заявку на сайте разработчиков. 

Нет бесплатной и демонстрационной версий. Также отсутствует мобильное приложение, но за дополнительную плату специалисты могут создать для вашей компании личное ПО с необходимым для вас интерфейсом.

Характеристики 

Основные функции	сбор, обработка, хранение информации, анализ данных
Бесплатный ознакомительный период	нет
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в «облаке», мобильное приложение

Плюсы и минусы

+ Возможность обрабатывать большие объемы данных, подходит для государственных и промышленных организаций, разработчики могут создать собственное мобильное приложение для компании

— Нет информации о цене на сайте, не подходит ИП и малому бизнесу, демонстрационная версия по запросу

Visiology

Система BI предоставляет большие массивы данных в понятных графиках и диаграммах для более точного анализа. Пользователи получают доступ ко всем аналитическим инструментам и дашбордам. Подходит малому бизнесу и для крупных промышленных организаций: государственных, фармацевтических и строительных компаний. 

Подписка стационарной версии стоит от 35 000 руб. за одного сотрудника в год. С помощью API разработчики или айтишники от вашей компании смогут подстраивать систему под вас (добавлять интерфейс). Перед покупкой можно воспользоваться демонстрационной версией после заполнения заявки на сайте. Нет мобильного приложения и «облачной» подписки.

Характеристики 

Основные функции	анализ, прогнозирование, составление диаграмм и графиков
Бесплатный ознакомительный период	есть демо-версия
Цена подписки или покупки	от 35000 руб. за одного сотрудника в год
Развертывание	стационарная версия

Плюсы и минусы

+ Есть демо-версия, упрощает работу аналитиков, подходит для малых и крупных компаний

— Нет бесплатной версии системы, нет мобильного приложения и веб-версии в «облаке»

Modus BI

Аналитическая платформа помогает создавать прогнозы, визуализировать показатели и находить тренды на основе ваших данных. Всю отчетность легко оформлять в конструкторе в пару кликов. Система располагается в «облачном» виде, поэтому, чтобы получить необходимые сведения, нужен будет только браузер.  

На сайте разработчиков представлена полная информативная презентация сервиса. К сожалению, не указана цена за подписку, все сведения можно получить, оставив заявку. Нет коробочной версии и мобильного приложения.

Характеристики 

Основные функции	создание прогнозов, визуализирование данных, поиск трендов
Бесплатный ознакомительный период	не указано
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в «облаке»

Плюсы и минусы

+ Есть презентация сервиса на сайте, простота в использовании

— Нет коробочной версии и мобильного приложения, не указана цена за подписку

Almaz BI

Корпоративная система бизнес-аналитики предназначена для самостоятельного и эффективного анализа данных компании. Подходит для работы со средними и крупными предприятиями. Большой выбор визуализирования информации: гистограммы, диаграмма Ганта, карты, графики и таблицы. Интуитивно понятный интерфейс позволит быстро вникнуть в принцип работы ПО. Но бонусом имеется двухчасовое обучение сотрудников от разработчиков. 

В случае снижения показателей система направляет уведомление менеджеру. Работать можно только в «облачной» версии. Мобильного приложения и стационарной программы нет. Стоимость подписки рассчитывается индивидуально и будет известна после заявки на подключение.

Характеристики 

Основные функции	анализ и визуализирование данных
Бесплатный ознакомительный период	не указано
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в «облаке»

Плюсы и минусы

+ Интуитивно понятный интерфейс, есть обучение для сотрудников, множество виджетов визуализации данных

— Не указана цена, работать можно только в «облачной» версии, не подходит для малых предприятий

«Форсайт»

Программа осуществляет интеллектуальный анализ данных, на основе которых возможно принимать взвешенные бизнес-решения. Доступно много форм визуализирования информации — более 10. Пользоваться системой можно в стационарной версии, «облаке» или мобильном приложении («Форсайт»).

Осуществлена интеграция с библиотеками R и Python, благодаря чему решаются задачи повышенной сложности. Подходит для средних и крупных компаний (от 250 человек). Есть пробный период — 30 дней. Не указана цена на подписку — чтобы ее узнать, необходимо оставить запрос на сайте.

Характеристики 

Основные функции	анализ данных, визуализация информации, решение сложных задач
Бесплатный ознакомительный период	30 дней
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в «облаке», стационарная версия, мобильное приложение

Плюсы и минусы

+ Есть пробный период 30 дней, многоплатформенность, много визуальных решений

— Не указана цена подписки, не подходит ИП и малому бизнесу

Как выбрать систему бизнес-аналитики

Эффективная BI-система должна обладать следующими критериями:

Единая платформа

Система должна обладать комплексным подходом — вся информация собирается, обрабатывается, анализируется и хранится в одном месте.

Готовые возможности интеграции

Программу бизнес-аналитики лучше выбрать с готовой возможностью интеграции с вашим сайтом, платежными системами и с другими существующими у вас CRM. Так техническая поддержка просто объединит все в одно ПО.

Наличие расширенной аналитики

Помимо анализа данных, системе необходимо автоматизировать процессы сбора и обновления информации, упростить задачи и предложить новые наборы данных с разными параметрами для более точных результатов. 

Визуализация данных

Помимо электронных таблиц, данные должны располагаться в информационных панелях, графиках и диаграммах для наглядности и быстрого выявления тенденций и закономерностей.

Многоплатформенность

Многоплатформенность нужна для того, чтобы в любое время и в любом месте можно было зайти на сервис и получить необходимую информацию, создать отчет и поделиться им моментально. Например, через «облачную» версию в браузере или мобильное приложение.

Отзыв эксперта о системах бизнес-аналитики

Делится своим мнением о системах бизнес-аналитики Константин Рыбченко, руководитель проектов IT-компании «Вебфлай»:

«Система бизнес-аналитики нужна компании, чтобы создать отчет любой сложности с визуализацией данных. Используя BI-систему предприниматель получит дашборд с ключевыми показателями бизнеса. На основании этих цифр руководитель будет оценивать эффективность деятельности, принимать оперативные решения и строить планы на перспективу. 

После того как компания определилась с BI-системой, важно адаптировать ее под потребности бизнеса. Например, выбрать данные, формат отчетов, объединить показатели рынка и информацию из внутренних источников компании. Такой подход даст полное представление о ситуации в бизнесе. 

Совет: если ваша компания использует CRM-систему, то важно, чтобы она поддерживала интеграцию с ведущими программами бизнес-аналитики. Например, «Битрикс24» «дружит» с Google DataStudio, Microsoft PowerBI и другими».

Популярные вопросы и ответы

Как сэкономить на покупке систем бизнес-аналитики и какие бывают им альтернативы рассказывает Константин Рыбченко, руководитель проектов IT-компании «Вебфлай».

Источники

1. Рейтинг BI-платформ URL: https://www.cnews.ru/reviews/bi_2022/review_table/d1256671fb80e407fd2072f2b3e6bccc0bfe8846
2. Реестр программного обеспечения «Полиматика» URL: https://reestr.digital.gov.ru/reestr/309040/?sphrase_id=2317109
3. Реестр программного обеспечения «Визари» URL: https://reestr.digital.gov.ru/reestr/308003/

Как выбрать инструмент для бизнес-анализа

Какой у Вас выбор?

Часто применение дорогих и сложных BI-систем может быть заменено простыми и относительно недорогими, но достаточно эффективными аналитическими инструментами. Прочитав эту статью, Вы сможете оценить Ваши потребности в области бизнес-аналитики и понять какой вариант лучше подойдет для Вашего бизнеса.

Разумеется, все BI-системы имеют чрезвычайно сложную архитектуру и их внедрение в компании, является не простой задачей, требующей крупной суммы для решения и интеграторов высокой квалификации. Вам придется неоднократно прибегать к их услугам, так как внедрением и введением в эксплуатацию все не закончится – в будущем будет требоваться доработка функционала, разработка новых отчетов и показателей. Нужно учесть, что в случае успешной работы системы, вы захотите, чтобы в ней работало все больше сотрудников, а это означает приобретение дополнительных пользовательских лицензий.

Еще одной неотъемлемой чертой продвинутых бизнес-аналитических систем, является чрезвычайно большой набор функций, многими из которых Вы никогда не воспользуетесь, но будете за них продолжать платить каждый раз, продлевая лицензии.

Приведенные особенности BI-систем заставляют задуматься о подборе альтернативы. Далее я предлагаю сравнить решение стандартного набора задач при подготовке отчетности с помощью Power BI и Excel.

Power BI или Excel?

Как правило, для построения квартального отчета по продажам, аналитик выгружает данные из учетных систем, сопоставляет их со своими справочниками и собирает с помощью функции ВПР в одну таблицу, на основе которой строится отчет.

А как решается эта задача с помощью Power BI?

Данные из источников загружаются в систему и подготавливаются к анализу: разбиваются на таблицы, очищаются и сопоставляются. После этого конструируется бизнес-модель: таблицы связываются друг с другом, определяются показатели, создаются пользовательские иерархии. Следующий этап – визуализация. Здесь, простым перетаскиванием элементов управления и виджетов, формируется интерактивный дашборд. Все элементы оказываются связанными через модель данных. При анализе это позволяет сконцентрироваться на нужной информации, отфильтровав ее во всех представлениях одним нажатием на любой элемент дашборда.

Какие преимущества применения Power BI по сравнению с традиционным подходом можно заметить в приведенном примере?

1 – Автоматизация процедуры получения данных и подготовка их к анализу.
2 – Построение бизнес-модели.
3 – Невероятная визуализация.
4 – Разграниченный доступ к отчетам.

А теперь давайте разберем каждый пункт по отдельности.

1 – Для подготовки данных к построению отчета, нужно единожды определить процедуру, выполняющую подключение к данным и их обработку и каждый раз, когда понадобится получить отчет за другой период, Power BI будет пропускать данные через созданную процедуру. Таким образом автоматизируется большая часть работы по подготовки данных к анализу. Но дело в том, что Power BI осуществляет процедуру подготовки данных с помощью инструмента, который доступен в классической версии Excel, и называется он Power Query. Он позволяет выполнить поставленную задачу в Excel абсолютно тем же способом.

2 – Здесь та же ситуация. Инструмент Power BI для построения бизнес-модели имеется и в Excel – это Power Pivot.

3 – Как Вы, наверное, уже догадались, с визуализацией дело обстоит подобным образом: расширение Excel — Power View справляется с этой задачей на ура.

4 – Остается разобраться с доступом к отчетам. Тут не так все радужно. Дело в том, что Power BI – это облачный сервис, доступ к которому осуществляется через персональную учетную запись. Администратор сервиса распределяет пользователей по группам и задает для этих групп различный уровень доступа к отчетам. Этим достигается разграничение прав доступа между сотрудниками компании. Таким образом, аналитики, менеджеры и директора заходя на одну и туже страницу видят отчет в доступном для них представлении. Может быть ограничен доступ к определенному набору данных, либо к отчету целиком. Однако, если отчет находится в файле формата Excel, то усилиями системного администратора можно попытаться решить задачу с доступом, но это будет уже не то. Я еще вернусь к рассмотрению этой задачи, когда буду описывать особенности корпоративного портала.

Стоит отметить, что, как правило, потребность компании в сложных и красивых дашбордах не велика и часто, для анализа данных в Excel, после построения бизнес-модели не прибегают к возможностям Power View, а пользуются сводными таблицами. Они предоставляют OLAP-функциональность, которой вполне достаточно чтобы решить большинство бизнес-аналитических задач.

Таким образом, вариант ведения бизнес-анализа в Excel вполне может удовлетворить потребности средней компании с небольшим количеством сотрудников, нуждающихся в отчетах. Тем не менее, если запросы Ваше компании более амбициозны, не торопитесь прибегать к инструментам, которые решат все и сразу.

Предлагаю Вашему вниманию более профессиональный подход, воспользовавшись которым, Вы получите свою собственную, полностью управляемую, автоматизированную систему построения бизнес-аналитических отчетов с разграниченным доступом к ним.

ETL и DWH

В ранее рассматриваемых подходах к построению бизнес-отчетов, загрузка и подготовка данных к анализу осуществлялась с помощью технологии Power Query. Этот способ остается вполне оправданным и эффективным до тех пор, пока источников данных не много: одна учетная система и справочники из Excel-таблиц. Однако, с увеличением числа учетных систем, решение этой задачи посредством Power Query становится очень громоздким, трудным для поддерживания и развития. В таких случаях на помощь приходят инструменты для ETL.

С их помощью осуществляется выгрузка данных из источников (Extract), их преобразование (Transform), что подразумевает очистку и сопоставление, и загрузка в хранилище данных (Load). Хранилище данных (DWH — Data Warehouse) – это, как правило, реляционная база данных, расположенная на сервере. Эта база содержит данные, пригодные для анализа. По расписанию запускается ETL-процесс, который обновляет данные хранилища до актуальных. Кстати говоря, всю эту кухню прекрасно обслуживает Integration Services, входящие в состав MS SQL Server.

Далее, как и раньше для построения бизнес-модели данных и визуализации можно воспользоваться Excel, Power BI, либо другими аналитическими инструментами, такими как Tableau или Qlik Sense. Но прежде, мне бы хотелось обратить Ваше внимание еще на одну возможность, о которой Вы могли не знать, несмотря на то, что она Вам давно доступна. Речь идет о построении бизнес-моделей с помощью аналитических служб MS SQL Server, а именно Analysis Services.

Модели данных в MS Analysis Services

Этот раздел статьи будет более интересен тем, кто уже использует MS SQL Server в своей компании.

На данный момент службы Analysis Services предоставляют два вида моделей данных – это многомерная и табличная модели. Кроме того, что данные в этих моделях связаны, значения показателей модели предварительно агрегируются и хранятся в ячейках OLAP кубов, доступ к которым осуществляется MDX, либо DAX запросами. За счет такой архитектуры хранения данных, запрос, который охватывает миллионы записей, возвращается за секунды. Такой способ доступа к данным необходим компаниям, таблицы транзакций которых содержат от миллиона записей (верхний придел не ограничен).

Excel, Power BI и многие другие «солидные» инструменты умеют подключаться к таким моделям и визуализировать данные их структур.

Если Вы пошли «продвинутым» путем: автоматизировали процесс ETL и построили бизнес-модели при помощи служб MS SQL Server, то Вы достойны иметь свой собственный корпоративный портал.

Корпоративный портал

Через него администраторы будут осуществлять мониторинг и управление процессом построения отчетов. Наличие портала позволит унифицировать справочники компании: информация о клиентах, продуктах, менеджерах, поставщиках, будет доступна для сопоставления, редактирования и скачивания в одном месте для всех кто ей пользуется. На портале можно реализовать выполнение различных функций по изменению данных учетных систем, например, управлять репликацией данных. А самое главное, с помощью портала, благополучно решается проблема организации разграниченного доступа к отчетам – сотрудники будут видеть только те отчеты, которые были подготовленные персонально для их отделов в предназначенном для них виде.

Однако, пока не понятно, как будет организовано отображение отчетов на странице портала. Чтобы ответить на этот вопрос, сначала нужно определиться с технологией, на основе которой будет строиться портал. Я предлагаю взять за основу один из фреймворков: ASP.NET MVC/Web Forms/Core, либо Microsoft SharePoint. Если в Вашей компании имеется хотя бы один .NET разработчик, то выбор не составит труда. Теперь можно подбирать встраиваемый в приложение OLAP-клиент, способный подключаться к многомерным или табличным моделям служб Analysis Services.

Выбор OLAP-клиента для визуализации

Сравним несколько инструментов по уровню сложности встраивания, функциональности и цене: Power BI, компоненты Telerik UI for ASP.NET MVC и компоненты RadarCube ASP.NET MVC.

Power BI

Чтобы организовать доступ сотрудников компании к отчетам Power BI на странице своего портала, нужно воспользоваться функцией Power BI Embedded.

Сразу скажу, что потребуется лицензия Power BI Premium и дополнительная выделенная емкость. Наличие выделенной емкости позволяет публиковать дашборды и отчеты для пользователей в организации без необходимости приобретать лицензии для них.

Сначала отчет, сформированный в Power BI Desktop, публикуется на портале Power BI и потом, с помощью не простой настройки, встраивается в страницу web-приложения.

С процедурой формирования простого отчета и его публикацией вполне может справится аналитик, а вот со встраиванием могут возникнуть серьезные проблемы. Так же очень непросто разобраться с механизмом работы этого инструмента: большое количество настроек облачного сервиса, множество подписок, лицензий, емкостей сильно повышают требование к уровню подготовки специалиста. Так что эту задачу лучше поручить IT-специалисту.

Компоненты Telerik и RadarCube

Для встраивания компонентов Telerik и RadarCube достаточно владеть программными технологиями на базовом уровне. Поэтому профессиональных навыков одного программиста из IT-отдела будет вполне достаточно. Все что нужно, это разместить компонент на web-странице и настроить их под свои нужды.

Компонент PivotGrid из набора Telerik UI for ASP.NET MVC встраивается на страницу в изящной манере Razor и предоставляет самые необходимые OLAP-функции. Однако, если требуется более гибкие настройки интерфейса и развитый функционал, то лучше использовать компоненты RadarCube ASP.NET MVC. Большое количество настроек, богатый функционал с возможностями его переопределения и расширения, позволят создать OLAP-отчет любой сложности.

Ниже приведу таблицу сравнения характеристик рассматриваемых инструментов по шкале Низкий-Средний-Высокий.

Теперь можно перейти к определению критериев для выбор аналитического инструмента.

Условия выбора Power BI

• Вас интересуют отчеты, насыщенные разнообразными показателями и элементами, связанными с данными.
• Вы хотите, чтобы сотрудники, работающие с отчетами, могли легко и быстро получать ответы на поставленные бизнес-задачи в интуитивно понятной форме.
• В штате компании имеется IT-специалист, с навыками BI-разработки.
• В бюджет компании заложена крупная сумму на ежемесячную оплату облачного сервиса бизнес-аналитики.

Условия выбора компонентов Telerik

• Нужен простой OLAP-клиент для Ad hock анализа.
• В штате компании имеется .NET разработчик начального уровня.
• Небольшой бюджет на разовую покупку лицензии и дальнейшее ее продление со скидкой менее 20%.

Условия выбора компонентов RadarCube

• Необходим многофункциональный OLAP-клиент с возможностью кастомизации интерфейса, а также поддерживающий встраивание собственных функций.
• В штате компании имеется .NET разработчик среднего уровня. Если такого нет, то разработчики компонента любезно предоставят свои услуги, но за дополнительную плату, не превышающую уровня оплаты труда штатного программиста.
• Небольшой бюджет на разовую покупку лицензии и дальнейшее ее продление со скидкой 60%.

Заключение

Правильный выбор инструмента для бизнес-аналитики позволит полностью отказаться от формирования отчетности в Excel. Ваша компания сможет постепенно и безболезненно перейти к использованию передовых технологий в области BI и автоматизировать работу аналитиков всех отделов.

Бизнес-аналитик: как стать востребованным специалистом и зарабатывать до 140 000 рублей в месяц

Бизнес-аналитик может заниматься оптимизацией хозяйственной деятельности предприятия, разрабатывать эффективные бизнес-модели, анализировать процессы с финансовой точки зрения. От этого специалиста зависят увеличение дохода компании и снижение издержек. Поэтому соискателям на должность нужно соответствовать длинному списку требований, среди которых высшее образование и значительный опыт работы.

Профессия: бизнес-аналитик

Специалист анализирует данные и представляет результаты специалистам своей компании в понятном виде. На основании отчетов, которые делает бизнес-аналитик, принимаются управленческие решения.

Работодатели предпочитают соискателей с опытом работы в аналитике. Получить такой опыт можно, проработав несколько лет бизнес-экспертом, менеджером по продукту или младшим бизнес-аналитиком.

Какими навыками должен обладать бизнес-аналитик

В последнее время такие сотрудники наиболее востребованы в сфере IT. Поэтому желателен IT-бэкграунд, но многие работодатели берут специалистов с высшим экономическим образованием. Все зависит от того, как руководство компании понимает задачи этой должности и что требует, а с методологиями разработки можно познакомиться уже в процессе.

Для работы требуются навыки, связанные с анализом, то есть умением собирать данные, работать с большим объемом информации, анализировать и делать выводы. Нужно уметь доходчиво выражать свои мысли, обладать ответственностью, желанием докопаться до сути проблемы, вниманием к деталям, хорошими коммуникативными навыки. Бизнес-анализ подходит перфекционистам.

10 ключевых навыков (что должен знать бизнес-аналитик):

Работодатели обычно выдвигают к соискателям такие требования:

• наличие диплома вуза (математика, информационные технологии, экономика);
• понимание бизнес-процессов в отрасли работы компании;
• опыт сбор и описания требований, выявления, документирования и моделирования бизнес-процессов, создания пользовательских интерфейсов;
• понимание принципов построения больших баз данных;
• знание инструментов моделирования, прототипирования интерфейсов, нотаций моделирования.

В некоторых компаниях востребовано высшее образование в узкой области. Например, если фирма медицинская, может потребоваться специалист с медицинским образованием. Желателен опыт работы в IT на должностях, связанных с автоматизацией процессов, или в управляющей системе предприятия (финансовый менеджер, операционный директор, специалист по развитию).

Обязанности бизнес-аналитика

Специалист вносит в процессы коррективы, которые приносят пользу компании, разрабатывает эффективные стратегии развития, намечает способы внедрения и прогнозирует результаты.

Бизнес-аналитик, согласно должностной инструкции, занимается:

• сбором и согласованием требований заказчика;
• сбором данных, описанием и моделированием процессов;
• анализов эффективности и разработкой оптимизационных решений;
• подготовкой документации и сравнительной аналитики, созданием презентаций.

Иногда сотрудник участвует в написании ТЗ и обучении пользователей/коллег — в этом обязанности пересекаются с задачами системного аналитика.

Отличие бизнес-аналитика от системного аналитика

Преподаватель тренингов по бизнес-анализу Евгения Шпильная пояснила, что отличие бизнес-аналитика от системного состоит в том, что первый работает с бизнес-требованиями, второй — в области системных требований. Но границу между этими видами требований каждая компания определяет самостоятельно. Задачи системного аналитика в одной фирме могут пересекаться с обязанностями бизнес-аналитика в другой.

Если проект небольшой, разделять специалистов, занятых бизнес-требованиями и системными, экономически неэффективно. Но чем крупнее проект, тем больше вероятность, что нужно брать на работу двух аналитиков.

Какие программы нужно изучать бизнес-аналитику

Необходимо знать особенности работы со следующим ПО:

• инструменты моделирования: Bizagi, ARIS, Enterprise architect;
• инструменты прототипирования: BPMN, UML, IDEF;
• учетные системы: Navision, SAP, 1С, Microsoft Dynamics AX;
• проектное управление:  MS Project.

Кроме того, необходимо знать не только функционал и возможности софта, но и уметь применять программы с учетом характеристик сегмента рынка, в котором он работает.

Какие программы нужно изучать бизнес-аналитику:

Как стать бизнес-аналитиком

Консультант высокого уровня должен понимать правила ведения бизнеса, изучить корпоративные финансы, уметь строить и подтверждать гипотезы, работать в команде. Профессионал знает процессы в своей отрасли, имеет широкую базу экспертных контактов и говорит по-английски. Начать можно с получения высшего образования.

Обучение вузе

Желательно высшее финансово-экономическое образование. Иногда допускается диплом технического вуза в сочетании с дополнительным обучением по менеджменту или экономике. Специалистов выпускают Московский институт международных отношений МИД России, НИУ ВШЭ, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова.

Офлайн-курсы

Очные курсы не похожи на университетские лекции. Занятия проводятся в небольших группах, всегда есть возможность обсудить проблемные вопросы с преподавателем-практиком и пообщаться с коллегами, используется преимущественно двусторонний формат — это ценный опыт.

Курсы проводят школы интернет-профессий и центры профессиональной подготовки. Обучение чаще предназначено для разработчиков инструментов аналитической отчетности, разработчиков хранилищ данных, администраторов БД, но можно найти курсы с нуля.

Стоимость курсов варьируется  от 50 до 200 тыс. рублей. Минимальная цена — интенсивы по отдельным инструментам, а комплексная подготовка специалиста с нуля стоит от 150 тыс. рублей.

Онлайн-курсы

Дистанционные курсы — более удобный формат для пользователя. Заниматься можно в удобное время, студент получает все материалы в записи, стоит обучение намного дешевле очного. IT-академии, например, предлагают обзорный 6-недельный курс для начинающих бизнес-аналитиков за 12 тыс. рублей. По окончанию лекций студенты сдают экзамен по видеосвязи.

Новичкам обычно сложно найти первую работу, так что это хороший способ начать карьеру.

Бесплатное обучение профессии

Практически любая школа или обучающий центр предлагают бесплатный пробный урок, чтобы потенциальный студент мог оценить стиль преподавания и получить вводные данные. Полноценное обучение профессии на бесплатной основе практически невозможно. В сети можно найти материалы, но вряд ли они будут настолько же структурированными и актуальными, как на курсах.

Повышение квалификации

Курсы повышения квалификации отличаются от тех, которые предназначены для новичков в профессии, только более углубленной программой, часто — сконцентрированной на отдельных темах. Пройти профессиональную переподготовку можно на базе вуза, а не только в коммерческой школе. Стоимость стартует от 30 тыс. рублей за 28 академических часов. Иногда обучение оплачивает работодатель.

Курсы по направлениям

Аналитики могут выполнять различные задачи в организации, поэтому в рамках профессионального направления есть несколько профилей обучения. Единого и полного источника знаний с детальным описанием всех процессов в аналитике не существует, так что специалистам, которые хотят быть конкурентоспособными на рынке, желательно развиваться в нескольких направлениях.

Информационная бизнес-аналитика

Специалист по информационной бизнес-аналитике должен обладать следующими знаниями и компетенциями:

• применение методов анализа Data Mining;
• проектирование информационных систем (концептуальное);
• системы имитационного моделирование;
• управление операционными рисками.

Программы по направлениям предполагают повышение квалификации, а не полную переподготовку, так что на обучение принимаются специалисты с высшим или средним специальным образованием.

Курсы: аналитик бизнес-процессов

Программы обучения аналитиков охватывают все основные формы деятельности специалистов по системному и бизнес-анализу. Программа реализуется в течение 6-12 месяцев. Стоит обучение по направлению в среднем 150 тыс. руб.

Менеджмент и аналитика для бизнеса

Менеджмент и аналитика — это комплексная программа по управлению бизнесом, построенная на базе стратегического и операционного менеджмента с акцентом на принятие управленческих решений на основе больших объемов данных. По направлению есть не только краткосрочное обучение, но и магистерские программы (например, в НИУ ВШЭ).

Всё о бизнес-аналитике:

Вакансии в крупных городах России

На HR-портале SuperJob размещено более 70 вакансий для аналитиков. Специалистов ищут банки, кадровые и рекламные агентства, охранные организации, горно-металлургические компании, образовательные учреждения и так далее. Удаленной работы мало — менее 10 % предложений.

Вакансии в Москве

На HeadHunter открыто более 650 вакансий в Москве. Возможность удаленной работы предлагают только 10 работодателей. Соискателям-стажерам готовы платить 25–35 тыс. рублей. Опыт не требуется, только техническое образование и хорошее знание английского. Ведущим бизнес-аналитикам с опытом от трех лет предлагают зарплату в размере 90–140 тыс. рублей.

Грамотно составить резюме на вакансию бизнес-аналитика

Практически все работодатели требуют от соискателя опыт работы, поэтому этот раздел является ключевым в резюме. Чтобы получить релевантный опыт, новичкам в профессии желательно пройти стажировку. При отсутствии опыта нужно указать наличие соответствующего образования и максимально детально описать свои навыки и умения.

Собеседование на вакантную должность бизнес-аналитика:

Специалист на аналитике делает важный вклад в работу компании — помогает повысить эффективность, снизить производственные издержки и экономические затраты. Поэтому сотрудник должен иметь фундаментальное образование и оставаться в курсе новостей отрасли.

Сегодня ответим на несколько самых частых вопросов начинающих: должен ли бизнес-аналитик знать SQL, Python и UML. Читайте далее, почему SQL важнее для системного аналитика, чем для бизнес-аналитика, зачем UML требуется им обоим и кому нужно смотреть в сторону Python.

Нужен ли SQL и Python бизнес-аналитику

За 10 с лишним лет практической работы в бизнес-анализе мне ни разу не потребовалось самостоятельно писать SQL-запрос или скрипт на Python. Однако, проецировать личный опыт в глобальном масштабе – это ошибка выжившего. Поэтому, чтобы объективно ответить на вопрос «должен ли бизнес-аналитик знать SQL и Python», обратимся к профстандартам и ситуации на рынке труда.

Начнем с последнего: сегодня большинство объявлений о вакансиях на должность системного аналитика включают базовые знания SQL в состав обязательных требований к компетенциям кандидата. А многие работодатели и HR-менеджеры до сих пор путают профессии системного и бизнес-аналитика, о различиях которых мы говорили в этой статье, или стремятся сэкономить ФОТ, получив 2-в-1. Поэтому такое пожелание можно встретить и в вакансиях бизнес-аналитика. Но, в случае системного аналитика знание SQL действительно является must-have компетенцией для разработки требований к информационным и автоматизированным системам, а также их интеграции между собой.

Классический бизнес-аналитик, согласно российскому профстандарту и руководству BABOK®Guide, работает с требованиями совсем на другом уровне абстракции, фокусируя внимание на оптимальной организации процессов и их экономике. Поэтому знание SQL и теории баз данных – это hard skills системного аналитика. Впрочем, если бизнес-аналитик умеет писать или хотя бы может читать SQL-запросы, это будет приятным бонусом к его базовым компетенциям, которые мы разбирали здесь и здесь. Если вы не до конца поняли отличия системного и бизнес-аналитика, читайте нашу новую статью с наглядным примером.

Что касается Python, то умение писать код на этом языке программирования является обязательным требованием к продуктовым аналитикам, веб-аналитикам, маркетинговым аналитикам и аналитикам данных. Несмотря на то, что компетенции всех этих специалистов частично пресекаются в части анализа больших объемов данных, в т.ч. с помощью Python и того же SQL, их рабочие задачи отличаются друг от друга. Тем не менее, в связи с отсутствием профстандартов на эти новые и весьма востребованные специализации, работодатели сами часто не понимают, кто именно нужен, а потому перечисляют их всех в своих вакансиях.

Впрочем, несмотря на наличие или отсутствие официальных стандартов, каждая компания в праве выдвигать собственные требования к компетенциям кандидата, что и наблюдается на сегодняшнем рынке труда. А с учетом всеобщей цифровизации и стремлению к data-driven менеджменту, компетенции в области анализа данных пригодятся также системному и бизнес-аналитику. Не случайно международный институт бизнес-анализа (IIBA®), под эгидой которого выходит BABOK®Guide, в 2020 году выпустил отдельное руководство по бизнес-аналитике данных (Guide to Business Data Analytics). В этот документ, структура которого похожа на BABOK, вошли задачи и техники анализа данных для получения инсайтов, ценных с точки зрения практического бизнеса. SQL и Python упоминаются в нем как рабочие инструменты реализации некоторых техник, таких как разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis) и ETL-процессы (Extract-Transform-Load). Поэтому вполне вероятно, что уже в обозримом будущем SQL с Python будут входить в набор профессиональных компетенций системного и бизнес-аналитика.

UML для бизнес-аналитика

Но, если SQL и, тем более Python, для бизнес-аналитика пока опциональны, то UML (Unified Modelling Language) – это настоящий must have. В этом отношении компетенции системного и бизнес-аналитика частично пересекаются, т.к. обе профессии предполагают описание требований к решению, когда оно представляет собой программный продукт. Бизнес-аналитик переводит потребности и желания бизнеса на язык требований, приближая их к реализации. В идеальном мире бизнес-аналитик формулирует бизнес-требования, отвечающие на вопрос «Почему я этого хочу?», уточняя их в виде требований стейкхолдеров («Что нужно?»). А системный аналитик детализирует их дальше в требованиях к решению определяя, что именно должна делать система, т.е. ее функции («Что я хочу?»). Но, как мы уже отметили, в реальности часто бывает, что обязанности системного и бизнес-аналитика выполняет один и тот же человек. Кроме того, поскольку бизнес-аналитик выполняет роль транслятора между бизнесом и командой реализации, он должен уметь говорить с разработчиками на одном языке. Именно таким универсальным языком для программистов и аналитиков является UML. Не случайно он упоминается в техниках BABOK®Guide для моделирования данных и процессов.

Чтобы помочь начинающих бизнес-аналитикам разобраться с этим инструментом моделирования, наша Школа Прикладного Бизнес-анализа запустила однодневный курс «UML для бизнес-аналитиков». На курсе вы познакомитесь с основными возможностями и примерами практического использования UML, чтобы понимать смысл диаграмм и уметь самостоятельно разрабатывать их. Посвятив целый день изучению этого инструментария, новичок без опыта вряд ли станет гением UML, однако перестанет его бояться и начнет применять на практике. Вы научитесь иллюстрировать схемы описания требований user story и use case в вариантах использования и сможете детализировать их дальше в диаграммы деятельности, последовательности и состояний, объясняя разработчикам, что именно должна делать система.

Прочие упомянутые в этой статье темы подробно рассматривают другие курсы Школы прикладного бизнес-анализа в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации системных и бизнес-аналитиков в Москве:

• Основы бизнес-анализа: вход в профессию для начинающих
• Управление бизнес-анализом – курс для руководителей