Какие программы должен знать бизнес аналитик

Привет, меня зовут Рома, в этой статье я расскажу об основных инструментах, которые нужны бизнес-аналитикам в ИТ, и о том, как их изучать и развивать.

Я работаю в аналитике около пяти лет: сейчас в eBay в Амстердаме, раньше в Avito, до этого в консалтинге и корпоративных финансах.

Ключевые инструменты, которые нужно знать бизнес-аналитикам: SQL, Tableau, Excel, PowerPoint, Salesforce, Python или R, Google Analytics.

SQL (structured query language) нужен для выгрузки информации из хранилища данных организации (data warehouse). Например, руководитель дал задачу узнать, как изменились количество клиентов и выручка за последний год.

Чтобы выгрузить необходимую информацию, аналитик подключается к базе данных (например, Vertica, Teradata) и пишет запрос к таблицам на языке SQL. Основы SQL можно выучить за пару часов, но чтобы научиться быстро и без ошибок писать сложные запросы к большому числу таблиц, необходим опыт и понимание того, как устроены источники данных и где они хранятся в конкретной компании.

Существуют несколько разновидностей SQL (например: MySQL, SQL Server), но отличия незначительные.

Tableau — это программа для визуализации данных и публикации дашбордов. Также существуют другие инструменты со схожей функциональностью (например, Microsoft Power BI, Looker, R Shiny), но Tableau наиболее популярна в крупных компаниях.

Преимущество Tableau в том, что можно подключаться к большому количеству разных источников данных (разные виды баз данных или к простому Excel-файлу), быстро визуализировать информацию с помощью графиков и настроить автоматическое обновление и рассылку отчётов.

Визуализировать информацию и строить отчёты в Tableau можно интуитивно, без специальные знаний. Но чтобы строить некоторые типы графиков (например, исторические данные и изменение год-к-году), нужно изучить некоторые нюансы.

Также в Tableau можно строить карты на основе адресов — например, показать на карте всех текущих и потенциальных клиентов, объём покупок и выручку, чтобы помочь отделу продаж приоритизировать усилия.

Excel — базовый инструмент для работы с данными. Во многих случаях, когда задача разовая, а также объём данных не очень большой (в пределах нескольких сотен тысяч строк), анализ данных в Excel можно провести быстрее, чем с помощью таких инструментов, как Python или R.

Когда аналитик специализируется на бизнес-функции, а не на продукте, достаточно редко возникают ситуации, когда задачу анализа данных нельзя решить с помощью Excel. При этом часто стейкхолдеры (например, в бизнесе, финансах и продажах) используют Excel как основной инструмент работы с данными. И это стоит учитывать, чтобы обсуждать анализ данных и результаты в знакомом для коллег инструменте.

Функциональность в Excel, которую рекомендую изучить для новичков: сводные таблицы для анализа данных и функции vlookup и index/match для соединения данных из разных таблиц. С помощью макросов можно автоматизировать некоторые задачи в Excel — например, при нажатии кнопки автоматически делать скриншот и отправлять информацию на заранее определённую электронную почту.

PowerPoint — основной инструмент для создания презентаций, например, с результатами проектов. Частота использования этого инструмента зависит от компании и команды.

Например, бывшие консультанты, которые много работали со слайдами, предпочитают работать с презентациями. Люди с техническим бэкграундом обычно предпочитают Jupiter Notebook или отчёты Tableau. А, например, в Amazon политика компании такая, что презентации не используются совсем, вместо них сотрудники пишут документы на одной или нескольких страницах.

С PowerPoint многие из нас знакомы ещё со школы, но хотел бы дать несколько базовых советов по работе с этим инструментом на основе своего опыта. Во-первых, структура презентации — сначала желательно определить цель встречи, темы и подтемы, которые будут обсуждаться, написать заголовки слайдов и только потом заполнять слайд содержимым, а не наоборот.

Во-вторых, заголовки слайдов должны не просто описывать информацию (пример: выручка за последние пять лет), а должны представлять собой содержательный вывод (выручка за последние пять лет падала на 10% в год из-за снижения доли рынка) и в идеале отвечать на вопрос ”So what?” («Ну и что?»).

В-третьих, перед отправкой презентации необходимо прочитать свои слайды и проверить на логику, ошибки в данных и опечатки.

В-четвёртых, есть инструменты, которые позволяют повысить эффективность создания презентаций. Например, многие ведущие консалтинговые компании используют расширение ThinkCell, которое позволяет быстрее и лучше строить графики, также есть расширение DeckRobot для автоматизации форматирования всего слайда в стилистике компании.

Python и R — языки программирования, которые популярны для анализа данных. Преимущества этих языков перед другими инструментами в том, что они могут помочь автоматизировать многие типы задач (например, анализ текстовой информации или прогнозирование оттока клиентов).

Объём данных для анализа фактически не ограничен, по сравнению с Excel. Есть огромные возможности по построению моделей и прогнозированию. Изучение Python или R с нуля проще, чем других языков программирования (таких как Java), но тем не менее это требует существенно больше времени, чем SQL или Tableau.

Существует много сайтов, которые позволяют изучать и тренировать эти языки программирования — например, DataCamp и Kaggle.

Salesforce — это CRM (customer-relationship management). Сервис представляет собой базу данных, предназначенную для хранения информации о клиентах. В крупных компаниях Salesforce (или аналоги, такие как Microsoft Dynamics) — это основной инструмент, с которым работают сотрудники отдела продаж: заполняют и обновляют информацию о клиентах, потенциальных сделках, контрактах и так далее.

Руководители отдела продаж используют Salesforce для постановки и мониторинга выполнения задач подчинённым, аналитики выгружают из Salesforce информацию и строят отчёты. Помимо основного продукта базы данных, Salesforce может включать в себя целую экосистему и другими важными функциями, например, биллингом.

Научиться работать с Salesforce и извлекать информацию можно быстро, но, как и у других инструментов, у Salesforce есть свои нюансы — например, бывает некорректная информация о клиентах (которая часто делается вручную) или технические ошибки в системе, которые нужно учитывать при анализе данных.

Google Analytics — это наиболее популярный инструмент для веб-аналитики. Для большинства интернет-компаний трафик сайта и мобильных приложений, его источники и действия пользователей на сайте — критически важная информация, которая сильно влияет на все основные бизнес показатели, включав выручку.

Google Analytics — удобный инструмент для анализа вышеперечисленных и других показателей веб-платформ. Как правило, наиболее важные показатели (такие как количество уникальных посетителей и общее число просмотров) переносятся во внутреннюю базу данных организации, откуда их можно выгрузить с помощью SQL. Однако для более глубокого понимания деталей и трендов необходимо работать непосредственно с Google Analytics.

Где можно изучить инструменты

Понимание и умение эффективно работать с вышеперечисленными инструментами необходимо для бизнес-аналитиков в ИТ-компаниях. При желании перейти работать в эту сферу изучение инструментов существенно повысит шансы на приглашение на интервью и предложения о работе.

Однако необходимо понимать, что кроме инструментов есть много других не менее важных навыков, которые необходимо знать аналитикам — например, умение понимать и приоритизировать задачу, презентовать результаты, работать в команде и другие.

Бизнес-аналитик — универсальный боец для работы с анализом рынка и данных, финансовым планированием, бизнес-моделированием. При такой многозадачности помимо качественной работы имеет значение и скорость, и здесь на помощь придут проверенные инструменты и сервисы.

Подготовили подборку инструментов анализа, структурирования, визуализации информации и управления проектами. А также разобрали пару задач, которые можно решить при помощи этих сервисов.

Используют для базовых расчётов, работы с таблицами и диаграммами.

В первую очередь нужно научиться использовать функции ВПР, СУММЕСЛИ, СРЗНАЧ, СЧЁТ, а также сводные таблицы, фильтры и графики.

Также будут полезны:

• Функции «Удалить дубликаты», «Текст по столбцам», «Найти и заменить» — помогут очистить и обработать массив данных и привести их к нужному виду.
• Сводная диаграмма, Условное форматирование, Проверка данных и спарклайны (диаграммы, встроенные в ячейку Excel) — обеспечат гибкость при создании отчётности или финансовых и математических моделей.
• Горячие клавиши Ctrl+F/H, Ctrl + Shift + →/←, Ctrl + PgDn / PgUp и другие — сэкономят время.
• Надстройки Power Query и Power Pivot — помогут подключить данные из базы напрямую в Excel (принцип похож на BI).

Достойна упоминания надстройка VBA, которая помогает писать макросы для автоматизации действий в Excel. Однако сейчас редко кто ей пользуется. Из примеров использования: запуск последовательности расчётов для обновления модели, собирающей данные из нескольких файлов, и выгрузки данных с сайта с последующей обработкой в модели. В последнее время похожие задачи можно решить при помощи R, Python или программ, которые помогают парсить данные или настроить интеграцию без применения кода.

С другими функциями и возможностями Excel стоит разбираться по мере необходимости.

Вместо Excel можно использовать гугл-таблицы, Airtable, таблицы в Notion. Разница в интерфейсе, количестве функций, интеграции с онлайн-сервисами.

Примеры задач, которые помогает решить Excel:

• составление финансовых моделей и бюджетирования,
• анализ воронки продаж или лидов,
• сбор данных и структурирование информации о клиентах и рынке,
• иногда — отслеживание задач по проекту, в качестве CRM для ведения клиентов или анкеты с вопросами.

Презентации — часть базового инструментария аналитика. Недостаточно просто разобраться в программе — нужно научиться делать качественные презентации.

В первую очередь следует обращать внимание на структурирование презентации, композицию информации на слайде, подбор цветов, картинок и иконок. В освоении помогут видео и курсы от студий разработки презентаций Esprezo, Метаформы, Presium.

Рекомендуем тренировать насмотренность, искать качественные примеры — особенно из консалтинга. Например, отчет McKinsey Global Energy Perspective 2019: Reference Case или отчёт BCG «Исследование развития комфортной городской среды в Москве и ведущих городах мира».

Полезные надстройки и ресурсы:

• Think-cell — позволяет нарисовать популярные графики, диаграммы и элементы к графикам. Например:

• Unsplash, Pexels, Pixabay — бесплатные банки с качественными лицензированными фотографиями.
• Flaticon, Noun Project — качественные иконки.

• Beautiful.ai — сервис по оперативному созданию слайдов; есть библиотека готовых шаблонов слайдов и доступ к фотографиям. Удобно: при добавлении данных программа адаптирует дизайн слайда и расположение объектов.

Примеры задач, где понадобится презентация:

• отчётность,
• структурирование информации для обсуждения проектов,
• реже — для прототипирования или других графических задач.

Трекеры помогают ставить и синхронизировать задачи, отслеживать дедлайны, хранить документы и переписку по проектам.

Важен не сам инструмент, а способ его применения.

Если изучите практики управления проектами и научитесь работать с Asana или Jira, то сможете освоить любой трекер задач.

Примеры задач для таск-менеджера:

• формирование планов на недельные спринты,
• создание списка задач по консалтинговым проектам,
• использование шаблона OKR (например, в Confluence) для квартальных целей,
• синхронизация задач по маркетингу и продажам,
• хранение документации.

SQL — это язык структурированных запросов для работы с базами данных. У Excel есть ограничения по количеству строк + он не может обрабатывать большое количество операций с достаточно высокой скоростью. SQL как инструмент более мощный и гибкий.

Знание SQL часто указывают в требованиях к аналитикам в технологических компаниях, банках, стартапах и крупном бизнесе в России и за рубежом.

Вот некоторые программы, в которых удобно работать с SQL-запросами:

• mySQL Workbench,
• DBeaver,
• HeidiSQL.

При помощи запроса SQL вы можете собрать в одной выгрузке данные из нескольких баз и отфильтровать нужные значения. Допустим, выгрузить объём продаж верхней одежды в магазинах Москвы и Московской области за III квартал 2019 года.

Python — язык программирования с очень широкой сферой применения. Pandas — библиотека для обработки и анализа данных. Позволяет считать, обработать и сгруппировать данные из разных источников, сделать сводную таблицу в форме выгрузки и настроить визуализацию.

С помощью pandas можно сделать воспроизводимые отчёты, которые забирают данные и строят графики и таблицы. Это вместо настройки интеграции с BI или выгрузки из SQL с последующей обработкой в Excel или других программах.

BI-решения нужны для анализа и визуализации данных. Особенность BI — в возможности создания связей с базой данных для автоматического обновления таблиц и графиков.

BI часто используют для создания дашбордов — страниц, на которых одновременно расположено несколько графиков и таблиц с ключевыми KPI и важными данными. Например, финансовые показатели, воронка продаж, данные по набору сотрудников.

Miro и Visio — это удобные программы для создания диаграмм, оргструктур, описания процессов.

Visio широко распространён, так как это решение входит в пакет Microsoft Office. Miro гибко и быстро работает в онлайне + в нём есть функциональность для прототипирования интерфейсов.

В Miro чаще всего создают схемы с описанием процессов, рисуют инфографику, структурируют заметки по рабочему процессу.

• Научитесь на основе данных выявлять проблемы бизнеса и находить решения для роста
• Поможем не только освоить инструменты и понять «как делать», но и начать думать как бизнес-аналитик,
  наработать подходы к решению проблем и понять «что делать»
• После обучения сможете показать реальный проект, над котором работали

Рассмотрим на примере из практики компании Modelta, как можно сделать в Miro схему сбора вторичных данных — информации, которая уже собрана и обработана другими.

Бизнес-задача — согласовать с клиентом методологию сбора вторичных данных и план действий. Для этого нужно наглядно показать, откуда будем брать данные и как будем их анализировать.

Итак, приступаем.

Выбираем шаблон-схему Flowchart:

В шаблоне есть необходимые блоки для обозначения:

• проблемы/задачи в начале процесса и результата в конце действия;
• логические условия, которые структурируют процесс при разных сценариях развития событий.

Создаём рамку формата А4, чтобы схему можно было напечатать в хорошем качестве и приложить к документам для заказчика.

Чтобы схема лучше выглядела при чёрно-белой печати, подобрали цвета объектов и выбрали нужный шрифт:

Предполагаем, что схема будет длинной ⟶ идём сверху-вниз.

На входе стоит задача — «Получить вторичные данные о рынке» (например, статистические данные или исследования, выручка конкурирующих компаний). Это первый блок — Problem, на скриншоте выше закрашенный тёмным цветом.

Источник вторичных данных в нашем случае — государственная статистика. Поэтому после задачи в голубом блоке Action прописываем первое действие ⟶ «Поиск данных в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС)» .

Связываем задачу (блок 1) и действие (блок 2) стрелкой:

По результатам действия в блоке 2 мы можем решить задачу («Получить вторичные данные о рынке») или не решить её. Чтобы указать наличие нескольких возможностей, прописываем в схеме логическое условие — блок 3. В качестве условия используем вопрос «Есть данные?».

Вопрос разделяет схему на два варианта ответа — «да» или «нет».

Если «да», пишем действие в блоке 4 «Ввести в базу данных для анализа» (см. ниже). Под ним рисуем блок 5 с первым результатом «Вводные данные для анализа».

Если «нет», создаём действие в блоке 6 «Поиск в профессиональных и отраслевых источниках». И к нему прописываем условие «Есть данные?» (блок 7).

Для блока «Есть данные?» снова делаем развилку на «да» или «нет».

Чем дальше мы от официальной статистики, тем труднее полагаться на качество данных, поэтому, если данные есть, мы добавляем действие «Сравнить с данными из другого источника или за другой период» — блок 8.

Данные, которые мы нашли, должны быть сопоставимы с точными данными за другие периоды из других источников. Например, если мы нашли объём товарооборота в отрасли за 2018 год в статистическом сборнике, а за 2019 — в отчёте участника рынка, нужно проверить, что данные между собой сопоставимы. Если они сильно отличаются, нужно обосновать разницу.

Чтобы отразить это в схеме, пишем в блоке 9-е условие «Данные сопоставимы?».

Снова прописываем разветвление на «да» или «нет». Если «да», повторяем такую же последовательность из действия и результата, как в блоках 4 и 5.

Если «нет», прописываем новое действие «Поиск в деловых СМИ или отчётах аналитических компаний». К этому действию мы переходим, если данные, полученные в предыдущем действии, не сопоставимы (= не прошли проверку на качество) или если мы не получили нужных данных.

В результате у нас получается три итерации с действиями по получению вторичных данных:

• Поиск данных в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС).

• Поиск в профессиональных и отраслевых источниках.
• Поиск в деловых СМИ или отчётах аналитических компаний.

В первом случае нам было достаточно найти данные, так как мы считаем ЕМИСС надёжным источником данных. Для остальных мы добавили условие на соответствие данным за другие периоды или из других источников.

Мы согласовали каждый источник с клиентом и договорились, что, если данных нет во вторичных источниках, мы соберём первичные данные напрямую от участников рынка. Поэтому если в результате трёх итераций мы не получили вводные данные, мы переходим ко второму результату «Анализ первичных данных».

Полная схема выглядит так:

• Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX
• Освоите продвинутые техники визуализации данных
• Сможете создавать легко читаемые отчёты с богатой навигацией, которые ускорят поиск ответов на вопросы бизнеса

В работе бизнес-аналитика не стоит недооценивать умение работать с документами. Рассмотрим два удобных инструмента — Camscanner и Smallpdf.

Помогает «отсканировать» документ с помощью камеры телефона.

Благодаря этому сервису ускоряется процесс обмена документов: программа обрезает фотографию по краям документа и выравнивает наклон, если сфотографировать под небольшим углом.

Позволяет разделить pdf-файл на части и пересобрать его. Есть конвертация в Excel, PowerPoint и другие программы.

Чаще всего сервис используют, чтобы перевести таблицы из публичных pdf-файлов в Excel или добавить в pdf-документ сканы подписанных страниц.

Задача — собрать данные для внутреннего отчёта о состоянии горнодобывающей индустрии. Для анализа понадобятся данные крупных аналитических компаний, консолидированные в Excel-файле.

В отчёте компании PWC «Горнодобывающая промышленность, 2019 г. Ресурсы для будущего» находим интересующую таблицу с финансовыми показателями сорока крупнейших горнодобывающих компаний мира за 2017‒2018 года и прогнозом PWC на 2019 год.

Копируем таблицу обычным способом ⟶ формат не сохраняется, все данные переносятся в одну ячейку:

Чтобы не переносить цифры по одной, воспользуемся программой Smallpdf.

Выбираем функцию «Конвертер PDF» и загружаем pdf-отчёт. Нажимаем «Преобразовать в формат Excel» и «Выбрать опцию →».

После конвертации скачиваем файл и получаем красивую исходную таблицу:

Эти сервисы обычно используются для проведения опросов и сбора данных. Но есть и более интересные возможности, например:

• встройка анкеты в продукт (регистрация и т. д.),
• реклама и поиск респондентов для анкеты,
• программируемая анкета, в которой можно написать сценарий показа вопросов.

Яндекс.Взгляд помогает собрать ответы на короткие анкеты — по названию, спросу, предпочтению респондентов. Такие же возможности предлагает SurveyMonkey, но сервис не продвигает анкеты среди аудитории в России.

Примеры задач для таких инструментов:

• создание брифа на заполнение для клиента или анкеты для проведения интервью с сотрудниками компании,
• упрощённый процесс сбора данных о сделках, выполнении задач, количестве часов сотрудников.

Позволяет удобно и гибко писать заметки и делиться ими с другими.

Основные преимущества Notion:

• скорость открытия и обработки документа (по сравнению с гугл-документами),
• широкий ряд функций, которые просто использовать: таблицы, канбан-доски, галерея, календарь, todo-листы, CRM.

Что можно сделать в Notion:

• описание вакансии,
• коммерческое предложение,
• заметки по результатам встречи или звонка,
• собрать черновик статьи,
• сделать MVP-лэндинг, воронку продаж или доску задач.

Инструментов для бизнес-анализа много. Однако чем больше вы пробовали, тем легче осваивать новые. Например, если вы хорошо разбираетесь в Excel, вам будет проще погружаться в SQL и BI.

Пробуйте и ищите лучшее для себя 🙂

---

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Поговорим о том, какими программами орудуют бизнес-аналитики, разработчики, менеджеры и что из этого потока мощнейшего программного обеспечения справляется со своей работой лучше всего. 

Инструменты для бизнес-анализа: зачем они нужны и кому?

Количество данных, которыми приходятся оперировать современным бизнес-аналитикам, поражает. Сложно взять под контроль поток информации, простирающийся через инструменты планирования, цепочку поставок, систему менеджмента клиентов и массу других подсистем. Для этого нужно специализированное программное обеспечение, позволяющее организовать информацию так, чтобы из нее можно было получить полезные цифры и факты, влияющие на развитие бизнеса и прибыль компании. 

Правильный выбор приложений и методик анализа делает из аналитика более конкурентоспособного специалиста и приносит пользу бизнесу. 

Обзор лучших инструментов бизнес-аналитики

Инструменты бизнес-аналитики призваны решать многие задачи. На соответствующего специалиста возлагается ответственность за сбор данных, их обработку, репрезентацию, а также за стратегические решения, принятые на основе найденных цифр и единиц. 

Поэтому такому работнику приходится вооружаться и таблицами для управления финансовыми отчетами, и Python-алгоритмами для проведения массивных расчетов, и утилитами для создания презентаций с дэшбордами, чтобы корректно визуализировать показатели и помочь бизнесу двигаться в правильном направлении.

Microsoft Excel и его аналоги

Подобные приложения никак себя не изживут. Таблицам просто нет альтернатив, способных в полной мере заменить их функциональность и удобство. Или же это вопрос привычки. 

Аналитики часто используют функцию СУММЕСЛИ (позволяет выполнять расчеты при соблюдении определенных условий в переданных данных), СРЗНАЧ для получения среднего значения, фильтры и опции для формирования графиков. 

Также Excel и его аналоги помогают фильтровать данные, удаляя целые строки и столбцы с ненужными показателями. Правда, придется потратить время на изучение всех горячих клавиш и полезных опций, прежде чем удастся сделать из Excel по-настоящему толковый инструмент. 

Заменить Эксель можно таблицами Google, Numbers от Apple и прочими подобными сервисами.

PowerPoint и аналоги

Приложения для создания презентаций – важная часть инструментария бизнес-аналитика. Данные нужно не только анализировать, с ними нужно работать, и часть этой работы – презентация информации компетентным коллегам, заказчикам, партнерам и всем, кого они могут заинтересовать. 

Отчеты, структуры, графики, прототипы… Что только не делается с помощью PowerPoint и похожих на него программ. Но важно не просто использовать PP, надо научиться делать презентации в соответствии со стандартами 2021 года: красиво, доходчиво, без лишних букв. 

Качественные картинки есть на свободных хостингах в духе Unsplash, красивые значки – на Flaticon. Сами презентации давно можно создавать онлайн с помощью сайтов типа Beautiful.ai.

Trello и аналоги

Трекеры задач напрямую не связаны с деятельностью аналитиков, но есть два аспекта, в которых они могут быть полезны:

• Работа с данными команды: сбор показателей, хранение и синхронизация задач, наблюдение за показателями компании через призму поставленных и выполняемых целей.

• Контроль планов компании, хранение данных, необходимых для решения задач, поставленных непосредственно перед бизнес-аналитиком. 

Базы данных

Бизнес-аналитик должен уметь работать с базами данных и знать язык структурированных запросов для выполнения операций в пределах баз данных SQL. 

Языки структурированных данных позволяют запрашивать из БД данные по строгим фильтрам. Например, можно выудить информацию в духе «Объем продаж смартфонов Apple в июне прошлого года в городе Саранск». И это только один пример. Поисковые возможности SQL огромны и с лихвой перекрывают те, что предлагает Excel. 

С NoSQL-базами похожая система, только язык запросов отличается иным синтаксисом. Но его не трудно изучить, учитывая то, что большинство компаний используют в качестве NoSQL только базу MongoDB.

Microsoft Visio и аналоги

Это снова к вопросу о визуализации данных. Бизнес-аналитики, готовя отчеты, пользуются не только презентациями, но и подробными интерактивными графиками. 

Microsoft Visio – популярная программа для быстрого создания таких графиков. Она входит в пакет приложений Office 365, поэтому снискала популярность у крупных корпораций, подписанных на сервисы Microsoft.

Есть более компактный, но не менее полезный инструмент – Miro. Это веб-сервис с кучей шаблонов. Пара кликов, загруженные данные, и перед вами лучший из доступных вариантов визуализации. Трудозатраты при этом сводятся к минимальным, несмотря на проект, будь то интеллект-карта для брейнсторма или заметка по заседанию.

Python-скрипты

Гуру бизнес-аналитики, вместо использования графических инструментов и всем привычных тандемов наподобие Excel+SQL, переходят на Python и прилегающие к нему библиотеки. 

Сам по себе Python – язык общего назначения, адаптируемый под любой вид задач. Вкупе с библиотеками в духе Pandas он может стать мощным аналитическим ПО для обработки огромного количества данных. Его возможности куда шире, чем то, что заложено в SQL и Excel, кроме того, есть возможность добавлять собственные алгоритмы для работы с информацией любого порядка.

Pandas интересен еще и тем, что позволяет красиво визуализировать любые показатели, не будучи при этом ограниченным предустановками графических утилит в духе Excel и т.п. 

MicroStrategy

MicroStrategy – это популярное в корпоративной среде ПО, созданное для быстрой сборки дашбордов всех возможных вариаций. Оно включает в себя облачный сервис и искусственный интеллект для «умной» обработки данных. 

Мало того что MicroStrategy позволяет эффективно организовать данные, утилита также дает возможность отобразить их в наглядном дашборде. Благодаря этому инструменту бизнес-аналитики могут идентифицировать тренды (позитивные и негативные), улавливать новые возможности для бизнеса, в целом повышать производительность команды и компании. 

К MicroStrategy можно подключить несколько источников информации, и сервис обработает все быстро и качественно. 

SAS

Разработчики SAS предлагают спектр решений для бизнеса. Одно из их ключевых ПО – интеллектуальный инструмент для превентивной аналитики, позволяющий уловить тренд развития показателей заранее и сменить вектор развития, если это необходимо. 

Также создатели SAS предлагают своим пользователям мощную BI-платформу для обработки большого количества показателей. Платформа идет в комплекте с API, дающими возможность интегрировать SAS с другим программным обеспечением и сервисами. 

Мультипрофильный инструмент, который с 1970-х годов в ходу у бизнеса, до сих пор остается одним из надежнейших представителей жанра.

TIBCO Spotfire

Еще одно монструозное ПО, черпающее силы из «мозгов» искусственного интеллекта. Spotfire – не инструмент, а скорее коллега. Такой же аналитик, способный не только представлять данные в удобном формате, но и делать на основе полученных знаний целесообразные выводы, позитивно сказывающиеся на деятельности бизнеса.

Spotfire – это еще и платформа для модификаций. Достаточно давно зародилась такое явление, как Spotifire Mods. Это внешние плагины, позволяющие изменять алгоритмы основного инструмента, адаптировав его возможности под свои нужды. Например, добавив новые виды показателей, недоступные в Spotfire по умолчанию.

Board

Board считается решением номер один среди BI-приложений. Разработчики Board обещают клиентам усовершенствованные алгоритмы аналитики, напрямую влияющие на производительность компании. 

Популярность сервиса подтверждается кастой компаний, использующих его. В числе клиентов Board такие гиганты, как Puma, Mitsubishi, Coca-Cola и даже флот армии США. 

С помощью Board можно автоматизировать до 90% всех процессов обработки данных (расчетов, визуализации показателей и т.п.). 

Из интересных особенностей Board можно отметить полноценную симуляцию. Укажите сервису потенциальное решение, а он покажет его последствия на базе ранее собранных данных с параметров, переданных из недр встроенной нейросети. 

Tableau

И еще один инструмент, фокусирующийся на «добыче» полезных сведений и визуализации данных. И все это без необходимости полагаться на скудный инструментарий условного PowerPoint и без надобности привлекать к работе IT-отдел компании. 

Для анализа в Tableau можно вогнать данные из любого сервиса. Есть Excel-таблица с важными показателями? Tableau ее «съест» и выдаст результат. Есть Oracle-база с необходимыми данными? Tableau может обработать и ее. Туда же идут цифры из Google Analytics и SQL-БД. Вы сами решаете, откуда брать данные и как обрабатывать каждый источник. 

Tableau поставляется как в виде офлайн-решения, так и виде облачного сервиса для корпораций. 

Domo

Универсальная платформа для параллельного извлечения информации из нескольких источников. Domo функционирует исключительно как облачное решение и требует размещения на сервере. 

Сервис хорош тем, что легко адаптируется как под нужды крупного бизнеса, так и под требования мелких компаний. Масштабы дашбордов и графиков меняются в соответствии с количеством значений, поэтому выводимые сервисом данные будут одинаково полезны для фирм любых типов. 

Domo оснащен искусственным интеллектом. Он анализирует показатели и делает акцент на наиболее значимых параметрах. 

Clear Analytics 

Программа, созданная поклонниками Excel для поклонников Excel. Это более продвинутая система с ИИ, поддержкой размещения на сервере, блэкджеком и всем остальным, но с точки зрения юзабилити она близка по духу к детищу Microsoft. Это, кстати, одна из ключевых причин популярности Clear Analytics. И аналитики, и разработчики очень падки на инструменты, похожие на те, к которым они привыкли.

Вместо заключения

Выбор ПО для аналитики и визуализации зависит от нужд бизнеса и компетенции специалиста. Профессионалы, работающие в небольших организациях, переходят на собственноручно созданные алгоритмы в Python, а коммерческие организации масштаба Кока-Колы полагаются на автоматизированные системы за большие деньги. Вы как специалист должны уметь работать с теми утилитами, что задействуются в бизнесе вашей фирмы, но чем шире набор навыков, тем более ценным аналитиком вы будете.

Кто такой бизнес-аналитик?

Бизнес-аналитик — это профессионал, который играет важную роль в успешной работе компании. Он является связующим звеном между бизнесом и сферой АйТи. Бизнес-аналитик изучает бизнес-процессы организации, выявляет возможные проблемы и находит эффективные решения. Он использует свои знания и опыт, чтобы помочь компаниям оптимизировать свои бизнес-процессы, что в свою очередь увеличивает эффективность работы, снижает издержки и повышает конкурентоспособность компании.

Основная задача бизнес-аналитика — определить проблемы и улучшить бизнес-процессы. Они анализируют данные с помощью различных методов, таких как статистический анализ, моделирование, экспертные оценки и машинное обучение, чтобы найти возможности для оптимизации. Бизнес-аналитики играют важную роль в принятии решений на всех уровнях компании, помогая повысить эффективность бизнес-процессов и увеличить прибыльность.

• Понимание бизнес-процессов. Бизнес-аналитик должен иметь возможность оценить текущие бизнес-процессы в компании, описать их, выявить проблемы и недостатки в системе.

• Улучшение бизнес-процессов. Бизнес-аналитик даёт рекомендации по оптимизации бизнес-процессов и их автоматизации, чтобы повысить эффективность работы компании.

• Описание функциональности программ. Он определяет, какие функции должны быть включены в программное обеспечение, чтобы обеспечить более эффективную работу бизнес-процессов.

• Создание отчетов и анализ данных. Это подразумевает умение собирать, анализировать и интерпретировать данные, чтобы предоставлять компании информацию, необходимую для принятия решений.

• Кроме того, бизнес-аналитик может заниматься другими задачами, такими как управление проектами, тестирование программного обеспечения и обучение пользователей.

Для работы бизнес-аналитика требуются следующие квалификации:

• глубокое понимание анализа данных;

• умение применять различные методы и инструменты для анализа данных, включая статистические методы и машинное обучение;

• широкое понимание бизнес-процессов, включая их взаимосвязь и влияние на функционирование предприятия;

• опыт работы с большим объемом информации, включая умение работать с различными базами данных и хранить информацию в облаке;

• отличные коммуникационные навыки для эффективного общения с различными заинтересованными сторонами, включая менеджеров, клиентов и коллег;

• умение работать в команде и сотрудничать с другими специалистами, такими как аналитики данных, экономисты и разработчики программного обеспечения.

Помимо этого, бизнес-аналитик должен быть в состоянии адаптироваться к новым технологиям и трендам в области анализа данных, поэтому регулярное обучение и саморазвитие являются неотъемлемой частью этой профессии.

Роль бизнес-аналитика в проекте

Роль бизнес-аналитика в проекте или продукте не может быть переоценена. Этот специалист играет ключевую роль в определении и удовлетворении требований пользователей, а также в разработке и улучшении продукта. Он использует IT-технологии для решения проблем, выявленных в бизнес-процессах, и при этом учитывает интересы всех сторон.

Например, бизнес-аналитик может провести исследование рынка и анализ конкурентов, чтобы определить, какие функции и особенности продукта могут привлечь больше пользователей. Он также может провести опросы и интервьюирование пользователей, чтобы узнать их мнение о продукте и выявить недостатки.

Кроме того, бизнес-аналитик работает с различными заинтересованными сторонами, такими как менеджеры продукта, разработчики, дизайнеры и пользователи. Он взаимодействует с каждой стороной, чтобы определить их требования и желания, и создает общее видение продукта, которое соответствует всем интересам заинтересованных сторон. Например, он может провести встречи с менеджерами продукта и разработчиками, чтобы обсудить возможности и ограничения продукта, а также с дизайнерами, чтобы обсудить дизайн и пользовательский интерфейс.

Кроме того, бизнес-аналитик может провести обучение пользователей, чтобы помочь им лучше понимать продукт и использовать его наиболее эффективно. Он также может предоставить отчеты и аналитику, которые помогут менеджерам продукта и руководству принимать более обоснованные решения. Таким образом, бизнес-аналитик является связующим звеном между различными сторонами, обеспечивая, чтобы все требования и желания были учтены в создании общего видения продукта.

Артефакты бизнес-аналитики

В процессе работы над проектом бизнес-аналитик создает различные документы и материалы, которые называются артефактами. Они могут иметь различные формы и содержать разный объем информации, но их цель — помочь лучше понять требования пользователей и определить, какой продукт будет наиболее эффективен. Среди наиболее распространенных артефактов, которые создает бизнес-аналитик, можно выделить:

• Техническое задание (ТЗ) — это документ, который содержит требования к продукту, описание его функциональности и особенности его использования. Техническое задание является основным документом для разработчиков и других участников проекта. В ТЗ также могут включаться разделы, посвященные процессу тестирования, требованиям к безопасности и т.д. Также важно учитывать, что ТЗ может состоять из нескольких частей, каждая из которых описывает отдельные аспекты продукта.

• User story — это короткий текст, который описывает поведение пользователя в системе или продукте. User story используется для определения требований пользователей и создания общего видения продукта. Однако, помимо описания поведения пользователя, в User story также могут включаться описания бизнес-правил и требований к функциональности продукта. Также возможно добавление дополнительных деталей, таких как дизайн-макеты и схемы.

• Use case — это диаграмма, которая показывает, как продукт будет использоваться пользователями. Use case помогает определить требования пользователей и создать общее видение продукта. Для более подробного описания Use case возможно включение дополнительных элементов, таких как описания действий пользователя и описания возможных сценариев использования.

Артефакты тесно связаны друг с другом и помогают определить требования пользователей и создать общее видение продукта. Техническое задание содержит требования к продукту и его функциональности, которые могут быть детально описаны, чтобы удовлетворить потребности пользователей. User story, с другой стороны, помогает определить требования пользователей на более глубоком уровне, позволяя более точно понять, что пользователи хотят от продукта. Use case диаграмма показывает, как продукт будет использоваться пользователями, и также помогает определить требования пользователей, что позволяет бизнес-аналитику более точно определить требования пользователей. Вместе эти артефакты обеспечивают более глубокое понимание требований пользователей и создание продукта, который наиболее эффективен и соответствует их потребностям.

При создании артефактов бизнес-аналитиком, их потребителями могут быть различные участники проекта, такие как разработчики, дизайнеры, менеджеры продукта, пользователи и другие заинтересованные стороны. Артефакты не только помогают им лучше понимать требования пользователей, но и способствуют более детальному анализу проекта. Например, они могут помочь определить, какой продукт будет наиболее эффективен и какие функции должны быть включены в него.

Кроме того, артефакты могут использоваться для обучения пользователей. Это может быть полезно при внедрении нового продукта или функционала, когда пользователи не знакомы с его особенностями. Также артефакты могут быть использованы для создания отчетов и аналитики, которые помогут менеджерам продукта и руководству принимать более обоснованные решения.

Наконец, артефакты могут содействовать более эффективному управлению проектом. Они могут помочь согласовать понимание требований между различными участниками проекта и предотвратить недопонимание. Более того, они могут использоваться для контроля за ходом работы и оценки прогресса проекта.

Заключение

Таким образом, бизнес-аналитик играет важную роль в разработке продукта, обеспечивая связь между различными заинтересованными сторонами и создавая общее видение продукта, соответствующее потребностям и желаниям пользователей. Артефакты бизнес-аналитики, такие как техническое задание, User story и Use case диаграмма, помогают определить требования пользователей и создать продукт, который наиболее эффективно их удовлетворяет. Кроме того, артефакты могут использоваться для обучения пользователей, создания отчетов и аналитики, а также для более эффективного управления проектом.

Какие артефакты создает бизнес-аналитик? Об этом поговорим на бесплатном вебинаре, где рассмотрим роли бизнес-аналитика на проекте или в продукте, какие артефакты может создавать бизнес-аналитик, кто является потребителем создаваемых артефактов и какие требования к ним предъявляются.

• Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Системы бизнес-аналитики (BI) — это технологии для сбора, обработки и анализа данных. Они помогают повышать качество принимаемых решений и увеличивать таким образом доходы компании.

BI-системы можно разделить на три вида:

Хранилище данных	Сбор и хранение информации, которые будут в последующем использоваться для аналитики
ETL-система	Помимо сбора и хранения данных, занимается их обновлением и обработкой. Эта система может быть задействована для резервного копирования или регулярного обновления дашбордов (информационная панель для наглядного отображения информации)
BI-сервер/BI-инструмент	Сервис для хранения и обновления дашбордов, а также распределения доступов к ним (платформа для визуализации и построение дашбордов)

Выбор редакции

Polymatica

Платформа для работы с данными организаций в онлайн-режиме с помощью визуализации информации на дашбордах. Занимает первое место в рейтинге России по системам бизнес-аналитики на 2022 год¹, а также входит в реестр государственных ПО². Подходит для средних и крупных компаний (от 250 человек). Скорость работы обеспечивается собственной технологией разработчиков «Мультисфер» для сжатия и хранения информации.  

Прежде чем приобретать сервис, можно воспользоваться демонстрационной версией. На сайте не указаны цены на услуги — они предоставляются после подачи заявки или при личной встрече с администраторами. Программа функционирует через «облако» в веб-браузере. Мобильное приложение и стационарная версия отсутствуют.

Характеристики 

Основные функции	работа с большими объемами данных, визуализация
Бесплатный ознакомительный период	есть демо-версия
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в «облаке»

Плюсы и минусы

+ Программа находится в реестре российских ПО, собственная технология для быстрой работы с большим объемом данных

— Не подходит для ИП и малого бизнеса, нет мобильного приложения, не указана цена на услуги

Рейтинг топ-5 лучших бесплатных систем бизнес-аналитики

Orange 

Система предназначена для визуализации данных и абсолютно бесплатна. Основные функции: первичная обработка, интеллектуальный анализ данных, статистические исследования и составление прогнозов с помощью наглядных виджетов (компоненты аналитической платформы). 

ПО подходит для малого и среднего (до 250 человек) бизнесов. Чтобы начать пользоваться, необходимо установить программу с сайта разработчика себе на компьютер. Разработана Люблянским Университетом (Польша), поэтому программа поддерживает только английский язык. Нет веб-версии и мобильного приложения.

Характеристики 

Основные функции	обработка данных, анализ, прогнозирование
Бесплатный ознакомительный период	нет
Цена подписки или покупки	бесплатно
Развертывание	стационарная версия

Плюсы и минусы

+ Абсолютно бесплатное приложение, подходит для малого и среднего бизнесов

— Нет русского языка в программе, нет веб-версии и мобильного приложения

Google Data Studio

Универсальный сервис для анализа данных. Его можно использовать как в больших бизнес-проектах, так при исследовании небольшого количества информации.

Google Data Studio работает через систему коннекторов, которые связывают сервис с источниками данных. Так, информацию можно получать из таблиц, баз данных, сторонних сайтов и сервисов самой компании Google. Список коннекторов постоянно обновляется, поэтому настроить систему под свой бизнес будет несложно. Почти все текстовые данные можно перевести в таблицу или SQL-базу, а после загрузить в Google Data Studio. Поэтому проблем с таким типом информации возникнуть не должно.

После обработки данных полученную информацию можно визуализировать в понятной инфографике. Систему не перевели на русский язык, но в сети много бесплатных видеоуроков о том, как пользоваться Google Data Studio.

Характеристики 

Основные функции	обработка данных, модульная система коннекторов, визуализация
Бесплатный ознакомительный период	–
Цена подписки или покупки	–
Развертывание	веб-версия

Плюсы и минусы

+ Много подключаемых модулей, можно добавлять таблицы

— Нет русского перевода

QlikView

Программа подходит для бизнеса любого размера: как для малых предприятий, так и корпораций. Пользоваться можно бесплатно, но с ограниченным функционалом (отчетность и аналитика, импорт и экспорт данных). В платную версию входит дополнительно объединение этой системы с вашими уже существующими (сайт, CRM).  

Не указана цена за платную версию на сайте. Пользоваться системой можно в «облаке», «коробке» и мобильном приложении (QlikView mobile). Несмотря на иностранных разработчиков, ПО поддерживает русский язык.

Характеристики 

Основные функции	импорт и экспорт данных, создание отчетности, анализ информации
Бесплатный ознакомительный период	есть бесплатная версия
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в облаке, стационарная версия, мобильное приложение

Плюсы и минусы

+ Поддержка русского языка, бесплатная версия приложения, многоплатформенность

— Ограниченный функционал в бесплатной версии, нет перечня цен на сайте для платной системы

Loginom

Платформа, с помощью которой реализуются аналитические процессы, начиная от интеграции и обработки данных до их визуализации в виде таблиц, графиков и диаграмм. Бесплатная версия можно установить с сайта разработчиков и после установки сразу начать импортировать, экспортировать и обрабатывать информацию. 

Платная стационарная версия стоит 97 000 руб. единоразово и позволяет пользоваться технической поддержкой от разработчиков и открывает доступ к обучающим курсам. Для установки на компьютер и возможности коллективной работы в веб-браузере нужно будет заплатить от 1 350 000 руб. один раз за 5 пользователей, но прежде можно воспользоваться 3-месячным пробным периодом. Мобильного приложения нет. 

Характеристики 

Основные функции	импорт, экспорт, аналитика, составление визуализированной информации
Бесплатный ознакомительный период	3 месяца
Цена подписки или покупки	есть бесплатная версия, коробка 97 000 руб. единоразово, серверная версия с возможностью работать в облаке от 1 350 000 руб. единоразово
Развертывание	веб-версия в облаке, стационарная версия

Плюсы и минусы

+ Есть бесплатная версия, пробный период 3 месяца, пакет услуг покупается единоразово

— Нет мобильного приложения, неполный функционал в бесплатной версии

Yandex DataLens

Сервис предоставляется бесплатно, без ограничений по количеству сотрудников и запросов. Пользоваться можно только в облачной версии в веб-браузере. Подходит для любого бизнеса (малое, среднее или крупное предприятии). Вы можете подключить свои системы и локальные базы данных для импорта информации. 

С помощью полноценных наглядных дашбордов с графиками проще принимать аналитические верные решения для своей компании. Функция создания учетных записей как ваших сотрудников, так и партнеров, упростит и сделает комфортным передачу информации для всех структур компании.

Есть пошаговые «туториалы» и образовательные проекты для обучения на сайте разработчиков. Нет коробочной версии и мобильного приложения. 

Характеристики 

Основные функции	анализ данных, построение графиков и создание отчетов
Бесплатный ознакомительный период	бесплатное ПО
Цена подписки или покупки	—
Развертывание	веб-версия в «облаке»

Плюсы и минусы

+Бесплатное приложение, есть обучающие материалы, подходит для компании любого размера, создание учетной записи для сотрудников и партнеров

— Нет коробочной версии и мобильного приложения

Рейтинг топ-5 лучших платных систем бизнес-аналитики с подпиской

Visary BI

Отечественная система, внесенная в российский реестр ПО³. Программа подходит для средних и крупных (от 100 человек) организаций государственного сектора и промышленности. Из основных функций: сбор больших массивов данных, анализ и обработка с помощью технологии искусственного интеллекта (хранение и визуализация информации в виде отчетов, графиков и диаграмм, размещенных на дашбордах).

Развертывание ПО происходит как через «облако» в браузере, так и локально на компьютере. Можно интегрировать с любой другой платформой (1С, CRM) благодаря полнофункциональному API (способ взаимодействия одной программы с другой). Цена станет известна только после того, как оставите заявку на сайте разработчиков. 

Нет бесплатной и демонстрационной версий. Также отсутствует мобильное приложение, но за дополнительную плату специалисты могут создать для вашей компании личное ПО с необходимым для вас интерфейсом.

Характеристики 

Основные функции	сбор, обработка, хранение информации, анализ данных
Бесплатный ознакомительный период	нет
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в «облаке», мобильное приложение

Плюсы и минусы

+ Возможность обрабатывать большие объемы данных, подходит для государственных и промышленных организаций, разработчики могут создать собственное мобильное приложение для компании

— Нет информации о цене на сайте, не подходит ИП и малому бизнесу, демонстрационная версия по запросу

Visiology

Система BI предоставляет большие массивы данных в понятных графиках и диаграммах для более точного анализа. Пользователи получают доступ ко всем аналитическим инструментам и дашбордам. Подходит малому бизнесу и для крупных промышленных организаций: государственных, фармацевтических и строительных компаний. 

Подписка стационарной версии стоит от 35 000 руб. за одного сотрудника в год. С помощью API разработчики или айтишники от вашей компании смогут подстраивать систему под вас (добавлять интерфейс). Перед покупкой можно воспользоваться демонстрационной версией после заполнения заявки на сайте. Нет мобильного приложения и «облачной» подписки.

Характеристики 

Основные функции	анализ, прогнозирование, составление диаграмм и графиков
Бесплатный ознакомительный период	есть демо-версия
Цена подписки или покупки	от 35000 руб. за одного сотрудника в год
Развертывание	стационарная версия

Плюсы и минусы

+ Есть демо-версия, упрощает работу аналитиков, подходит для малых и крупных компаний

— Нет бесплатной версии системы, нет мобильного приложения и веб-версии в «облаке»

Modus BI

Аналитическая платформа помогает создавать прогнозы, визуализировать показатели и находить тренды на основе ваших данных. Всю отчетность легко оформлять в конструкторе в пару кликов. Система располагается в «облачном» виде, поэтому, чтобы получить необходимые сведения, нужен будет только браузер.  

На сайте разработчиков представлена полная информативная презентация сервиса. К сожалению, не указана цена за подписку, все сведения можно получить, оставив заявку. Нет коробочной версии и мобильного приложения.

Характеристики 

Основные функции	создание прогнозов, визуализирование данных, поиск трендов
Бесплатный ознакомительный период	не указано
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в «облаке»

Плюсы и минусы

+ Есть презентация сервиса на сайте, простота в использовании

— Нет коробочной версии и мобильного приложения, не указана цена за подписку

Almaz BI

Корпоративная система бизнес-аналитики предназначена для самостоятельного и эффективного анализа данных компании. Подходит для работы со средними и крупными предприятиями. Большой выбор визуализирования информации: гистограммы, диаграмма Ганта, карты, графики и таблицы. Интуитивно понятный интерфейс позволит быстро вникнуть в принцип работы ПО. Но бонусом имеется двухчасовое обучение сотрудников от разработчиков. 

В случае снижения показателей система направляет уведомление менеджеру. Работать можно только в «облачной» версии. Мобильного приложения и стационарной программы нет. Стоимость подписки рассчитывается индивидуально и будет известна после заявки на подключение.

Характеристики 

Основные функции	анализ и визуализирование данных
Бесплатный ознакомительный период	не указано
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в «облаке»

Плюсы и минусы

+ Интуитивно понятный интерфейс, есть обучение для сотрудников, множество виджетов визуализации данных

— Не указана цена, работать можно только в «облачной» версии, не подходит для малых предприятий

«Форсайт»

Программа осуществляет интеллектуальный анализ данных, на основе которых возможно принимать взвешенные бизнес-решения. Доступно много форм визуализирования информации — более 10. Пользоваться системой можно в стационарной версии, «облаке» или мобильном приложении («Форсайт»).

Осуществлена интеграция с библиотеками R и Python, благодаря чему решаются задачи повышенной сложности. Подходит для средних и крупных компаний (от 250 человек). Есть пробный период — 30 дней. Не указана цена на подписку — чтобы ее узнать, необходимо оставить запрос на сайте.

Характеристики 

Основные функции	анализ данных, визуализация информации, решение сложных задач
Бесплатный ознакомительный период	30 дней
Цена подписки или покупки	не указано
Развертывание	веб-версия в «облаке», стационарная версия, мобильное приложение

Плюсы и минусы

+ Есть пробный период 30 дней, многоплатформенность, много визуальных решений

— Не указана цена подписки, не подходит ИП и малому бизнесу

Как выбрать систему бизнес-аналитики

Эффективная BI-система должна обладать следующими критериями:

Единая платформа

Система должна обладать комплексным подходом — вся информация собирается, обрабатывается, анализируется и хранится в одном месте.

Готовые возможности интеграции

Программу бизнес-аналитики лучше выбрать с готовой возможностью интеграции с вашим сайтом, платежными системами и с другими существующими у вас CRM. Так техническая поддержка просто объединит все в одно ПО.

Наличие расширенной аналитики

Помимо анализа данных, системе необходимо автоматизировать процессы сбора и обновления информации, упростить задачи и предложить новые наборы данных с разными параметрами для более точных результатов. 

Визуализация данных

Помимо электронных таблиц, данные должны располагаться в информационных панелях, графиках и диаграммах для наглядности и быстрого выявления тенденций и закономерностей.

Многоплатформенность

Многоплатформенность нужна для того, чтобы в любое время и в любом месте можно было зайти на сервис и получить необходимую информацию, создать отчет и поделиться им моментально. Например, через «облачную» версию в браузере или мобильное приложение.

Отзыв эксперта о системах бизнес-аналитики

Делится своим мнением о системах бизнес-аналитики Константин Рыбченко, руководитель проектов IT-компании «Вебфлай»:

«Система бизнес-аналитики нужна компании, чтобы создать отчет любой сложности с визуализацией данных. Используя BI-систему предприниматель получит дашборд с ключевыми показателями бизнеса. На основании этих цифр руководитель будет оценивать эффективность деятельности, принимать оперативные решения и строить планы на перспективу. 

После того как компания определилась с BI-системой, важно адаптировать ее под потребности бизнеса. Например, выбрать данные, формат отчетов, объединить показатели рынка и информацию из внутренних источников компании. Такой подход даст полное представление о ситуации в бизнесе. 

Совет: если ваша компания использует CRM-систему, то важно, чтобы она поддерживала интеграцию с ведущими программами бизнес-аналитики. Например, «Битрикс24» «дружит» с Google DataStudio, Microsoft PowerBI и другими».

Популярные вопросы и ответы

Как сэкономить на покупке систем бизнес-аналитики и какие бывают им альтернативы рассказывает Константин Рыбченко, руководитель проектов IT-компании «Вебфлай».

Источники

1. Рейтинг BI-платформ URL: https://www.cnews.ru/reviews/bi_2022/review_table/d1256671fb80e407fd2072f2b3e6bccc0bfe8846
2. Реестр программного обеспечения «Полиматика» URL: https://reestr.digital.gov.ru/reestr/309040/?sphrase_id=2317109
3. Реестр программного обеспечения «Визари» URL: https://reestr.digital.gov.ru/reestr/308003/

Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.

Эксперт департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг». В IT с 2000 года. Автор Telegram-канала Analytics Now и подкастов по теме искусственного интеллекта и анализа данных.

Если вы интересовались IT или искали работу, то наверняка встречали в интернете вакансии бизнес-аналитиков. В них обещают интересную работу, карьерный рост и достойный доход. Давайте разберёмся, кто такие бизнес-аналитики, чем они занимаются и что необходимо для успешного старта в этой профессии.

Вы знаете обе части этого слова: «бизнес» и «аналитик». Эксперт по бизнес-анализу (или бизнес-аналитик) действительно занимается тем, что структурирует разнородную информацию, собранную из различных источников, чтобы вывести закономерности из этой информации, наглядно представить данные и помочь компании найти возможности для улучшения положения бизнеса или для развития. Результаты его работы помогают бизнесу принять объективные решения и снижают риски при запуске новых проектов.

Допустим, коммерческому отделу розничной сети хочется оперативно видеть недельные результаты продаж с детализацией по отдельным магазинам и целым регионам. Они приходят к бизнес-аналитику и рассказывают, что должно быть в финальных отчётах. А задача бизнес-аналитика — «переложить» их слова на язык, понятный разработчикам аналитической системы, то есть составить техническое задание с чёткой логикой: какие показатели собираются, из каких источников берутся данные, в каком виде они выводятся и на каких экранах или дашбордах их надо разместить.

Бизнес-аналитик собирает и структурирует данные. Обычно данные представляются в специализированных IT-системах (ERP, CRM, BI и так далее) — поэтому работа аналитика чаще всего связана с внедрением этих систем, а точнее, с подготовкой к их внедрению и с расширением их функциональности.

В ходе предпроектного анализа аналитик изучает текущее состояние компании и требования бизнес-заказчика, определяет границы будущего решения. Это как раз то, что мы описывали выше: бизнес-аналитик «снимает показания» пользователей, анализирует источники данных и описывает их на языке, понятном будущим разработчикам.

На этапе анализа в рамках проекта бизнес-аналитик работает с конкретными требованиями. Его задача — выявить, описать и согласовать их. В случае каких-либо изменений бизнес-аналитик будет управлять и запросами на изменения. Этот процесс связан с задачами первого этапа: о собранных на нём требованиях должны договориться и пользователи, и технические специалисты.

В рамках постпроектного анализа задача бизнес-аналитика — оценить, насколько решение соответствует планам, достигла ли компания целей, которые ставила перед его внедрением, и как дальше следует развивать систему. Бизнес-аналитик проводит опросы или интервью с заказчиками для того, чтобы находить способы более эффективного использования аналитической системы и узкие места.

Обычно бизнес-аналитик не работает в одиночку — он член команды. Совместно с топ-менеджерами организации он участвует в работе над стратегией компании и проекта. А вместе с разработчиками, консультантами, дизайнерами, инженерами он создаёт прототипы и готовит документацию.

Результат работы бизнес-аналитика — это описание верхнеуровневых бизнес-требований, создание технического задания с описанием сценариев в форматах use cases и user stories. Таким образом он перекладывает язык бизнеса на язык технологий.

Бизнес-аналитики востребованы и в консалтинговых компаниях — и в коммерческом сегменте, и в государственном секторе. Каждой организации требуются люди, способные изучать информацию и выделять нужное.

Одним компаниям необходимо увеличить выручку, другим — привлечь новых клиентов, третьим — улучшить взаимодействие с текущими заказчиками или понять причины постоянных перебоев с поставками. Главные для решения этих задач ответы могут дать как раз бизнес-аналитики.

Если вы не знаете точно, в какой отрасли хотите работать бизнес-аналитиком, хорошим выбором будет консалтинговая компания. Там у вас будет возможность попробовать себя в проектах для разных организаций и даже для разных индустрий.

Есть свои плюсы и в работе на компанию из определённой индустрии. Вы сможете приобрести глубокий отраслевой опыт — разобраться в специфике розничной торговли, нефтегазовой отрасли, телекоммуникациях и так далее, — а такой опыт повысит вашу стоимость на рынке труда.

Количество задач в области анализа данных растёт пропорционально росту самих данных. На первое место в последние годы выходит отдельное направление — анализ больших данных, то есть неструктурированной информации из многочисленных источников.

Согласно прогнозу консалтинговой фирмы Frost & Sullivan, рынок анализа Big Data к 2025 году достигнет почти 70 миллиардов долларов США, в то время как ещё в 2019 году он составлял всего 15 миллиардов. Это означает, что спрос на специалистов в этой сфере со временем лишь увеличится.

Чтобы оперативно и точно собирать информацию, а также представлять результаты анализа в удобном виде, бизнес-аналитики пользуются рядом программных продуктов. Список конкретных инструментов может разниться от задачи к задаче и от компании к компании, но в целом набор примерно одинаковый.

Конечно, в силу обстоятельств некоторые из решений могут оказаться недоступными для российских пользователей, но всегда можно найти аналоги, которые будут работать.

• MS Excel — незаменим для базовых расчётов, составления таблиц и простых диаграмм. Продвинутые пользователи Excel могут использовать надстройку VBA, которая помогает писать макросы для автоматизации действий в Excel.
• Средства для представления результатов анализа. Понадобятся для того, чтобы отчитаться о завершённой задаче. Таким средством может быть стандартный MS PowerPoint, может быть Keynote или что-то более сложное — например, Prezi.
• Решения для управления задачами. Таск-трекеры помогают структурировать работу над проектом, отслеживать сроки и ресурсы, синхронизировать задачи, отслеживать дедлайны, а также хранить документацию и переписку по проекту. Примеры: Trello, Asana, Jira, Wrike — выбор довольно большой даже с учётом санкций.
• BI-системы — главный инструмент комплексной визуализации результатов анализа данных. На рынке есть сотни систем бизнес-анализа: от простых и квазибесплатных до сложных и требующих серьёзных инвестиций. Есть решения с расширенной функциональностью, такие как международные QlikView, Qlik Sense, Microsoft Power BI, Tableau. Однако в последние годы на рынке появилось и много российских систем, которые активно работают над тем, чтобы догнать западных конкурентов: Luxms BI, «Форсайт», Superset и другие. В любом случае BI-система может заменить Excel и ПО для визуализации результатов и готовить инсайты оперативно — иногда даже в режиме реального времени.

Если вы владеете языками программирования и умеете строить модели данных, то ваши шансы на успех в роли бизнес-аналитика велики. Однако даже без этих знаний есть все возможности для карьеры в этой области.

Тем не менее несколько софт-скиллов делают бизнес-аналитика успешным.

Умение анализировать информацию. Вы должны уметь обрабатывать и интерпретировать данные, чтобы делать правильные выводы. Чёткая структура — это половина успеха в решении бизнес-задачи, поставленной перед вами. Тщательно анализируя информацию, укладывая её в структуру, вы можете формулировать новые гипотезы, проверять их, выбирать корректные решения, а также оценивать возможные риски и находить способы их минимизировать.

Коммуникативные навыки. В любом проекте бизнес-аналитику придётся разговаривать с большим количеством людей, ведь любой проект — это результат работы команды. Поэтому для бизнес-аналитика важно уметь разговорить собеседника, услышать и понять его. Кроме того, важно чётко доносить свою мысль, отстаивать точку зрения и аргументировать преимущества предложений. При этом важно, чтобы бизнес-аналитик умел формулировать свои мысли не только устно, но и письменно, так как ему предстоит готовить презентации и документации с обоснованием тех или иных предложений.

Английский язык. Даже если бизнес-аналитик работает в компании, которая не ведёт деятельность за пределами России, английский язык — важный элемент его работы. Огромное количество англоязычных материалов в интернете аккумулируют лучшие мировые практики — например, как правильно построить процесс достижения цели, которую ставит перед собой организация.

Что касается хард-скиллов, то их набор сильно зависят от отрасли и компании. Но в целом потребуются следующие навыки:

• опыт работы с базами данных и BI системами, а также опыт их внедрения;
• владение перечисленными выше инструментами: Excel, BI-системами, программами для создания презентаций, таск-трекерами;
• знание SQL и/или Python, иногда — ML;
• визуальный вкус, навыки общения с пользователями BI-систем, умение составлять симпатичные презентации, отчёты и визуализации;
• знание основ матанализа и статистики;
• знание методологии разработки программных продуктов и различных способов описания требований (use cases, UML-диаграммы, user stories).

В зависимости от того, в какой компании и в каком городе России работает бизнес-аналитик, его карьерный путь может выглядеть по-разному. Но в общем случае ступени карьерной лестницы выглядят так:

• Младший бизнес-аналитик: начинающий специалист, отвечает за сбор и структуризацию части данных в проекте. Новички получают от 30 до 70 тысяч рублей.
• Бизнес-аналитик: помогает консультантам с анализом данных и подготовкой инсайтов. Такие специалисты могут ожидать доход в среднем от 70 до 150 тысяч рублей.
• Старший бизнес-аналитик: решает более сложные задачи, отвечает за определённую область данных. Такие специалисты с опытом 3–5 лет зарабатывают от 120 до 250 тысяч рублей.
• Ведущий бизнес-аналитик: имеет комплексный взгляд на данные, которые использует компания, может руководить группой бизнес-аналитиков.
• Эксперт, тимлид: руководит группой бизнес-аналитиков, отвечает за определённую область (отраслевую, технологическую), участвует в работе над стратегией компании.

Но этот линейный путь очень условен. С позиции старшего бизнес-аналитика специалист может уйти на менеджерскую должностт. Обычно это хороший выбор, потому что за счёт специфики своей работы и участия в кросс-функциональных командах бизнес-аналитик понимает особенности развития продуктов и проектов, а также то, как протекают процессы в разных департаментах. Поэтому бизнес-аналитик может перейти на позицию владельца продукта (product owner), менеджера продукта, коуча по Scrum- или Agile-методологиям, менеджера проектов.

В любом случае работа бизнес-аналитика — это отличный старт для карьеры в IT и прекрасный способ познакомиться на практике не только с различными областями знания и отраслевой спецификой, но и со многими ролями внутри отрасли.

Научитесь: Профессия Бизнес-аналитик
Узнать больше

Но самое главное, что должен знать и уметь бизнес-аналитик — это грамотная коммуникация со всеми заинтересованными сторонами. Очень часто он выступает посредником между теми, кто формулирует потребности организации, и теми, кто их реализует.

Например, вот как работает такой специалист в IT-структурах (как на аутсорсе, так и в подразделениях фирм). Его цель — понять запрос руководства, сформулировать конкретные задачи и оформить их в техническое задание для разработчиков. Нередко желание заказчика звучит расплывчато и не конкретно, что-то вроде «Хочу красиво, удобно и чтобы хорошо продавалось». Такой формулировки обычно недостаточно для старта работы команды технарей.

Не менее важна помощь и в обратной коммуникации — от айтишников к руководству. Ведь менеджерам (даже высшего звена) язык разработчиков может казаться «китайской грамотой» и для эффективного взаимодействия нужен «переводчик», способный понять обе стороны и перевести с одного языка на другой. Это как раз то, что должен делать бизнес-аналитик.

Поскольку любая организация — это совокупность многих составляющих, этот сотрудник может специализироваться на одной из них.

● Финансовый аналитик является экспертом в области финансового менеджмента. Он анализирует это направление деятельности, предлагает наиболее эффективные способы управления и перераспределения денежных потоков.

● Аналитик процессов специализируется на оптимизации работы в компании. Также он запускает новые продукты и разрабатывает подходящие стратегии развития.

● Системный бизнес-аналитик — это тот, кто отвечает за требования к программному обеспечению по запросам организации. Является связующим звеном в разработке IT-продуктов.

●

Аналитик данных

— эксперт по их сбору, анализу и обработке. Создает модели, совершенствует корпоративную отчетность, занимается ее визуализацией, разрабатывает дашборды.

Последний из упомянутых может легко и за относительно короткое время освоить и любую другую специализацию, потому что свойственные ему навыки лежат в основе остальных направлений.