Исследовательская компания медиаскоп что это такое

“Вы бигдату анализируете?” Чем занимаются разработчики в исследовательской компании

Мы в Mediascope считаем аудиторию ТВ, интернета, радио и прессы. Мониторим контент в СМИ. Измеряем потребительские предпочтения россиян. Фиксируем выходы рекламы во всех медиа. В результате пользователи наших данных получают огромное количество датасетов для анализа и решения самых разных задач бизнеса. Кроме того, многие наши данные лежат в основе рекламных взаиморасчетов медиарынка и являются своего рода индустриальной «валютой» в диалоге разных его игроков.

Кому все это нужно? Компаниям, работающим на российском рынке рекламы (сегмент — сугубо В2В) — непосредственно СМИ, медиа-холдингам, рекламным агентствам и компаниям-рекламодателям.

В нашей работе крайне важно сбалансированное сочетание, с одной стороны, ИТ-решений, стэка технологий и программных разработок, с другой, — применение методов социологических исследований, математики и анализа данных. Расскажем кратко об обеих сферах.

С точки зрения социологии, наши данные основаны на панельных исследованиях. Панель — это множество людей (респондентов), которые согласны принимать участие в наших исследованиях на постоянной основе и готовы установить для этого специальный софт или оборудование. Для мониторинга интернета есть специальные измерительные агенты-приложения для браузеров и мобильных телефонов. А еще счетчики, которые площадки ставят на свои страницы.

Для мониторинга ТВ респондентам устанавливают оборудование на телевизоры в домохозяйстве, передающее нам данные об их телесмотрении (устройство в активном режиме записывает отрезки аудиосигнала и передаёт нам для распознавания).

Размеры панелей — обычно тысячи или десятки тысяч человек. Так, российская ТВ-панель сейчас — №5 в мире. Это, кстати, сравнительно высокое место, потому что по размеру медиарекламного рынка Россия не входит даже в десятку, а размер ТВ-панели напрямую связан с объемом рекламных денег на рынке, т.к. отражает возможность инвестиций его игроков в этот сегмент исследований.

Еще немного социологии, т.к. это важно с точки зрения понимания специфики нашей работы. Основное требование к формированию панели — это правила отбора респондентов в панель. Попасть в состав участников такого исследования можно только случайно. Это нужно и для чистоты статистики, отсутствия перекосов, и для предотвращения манипуляций данными через влияние на респондентов.

Что происходит у нас в ИТ

Если эту схему рассмотреть на примере измерений одного из медиа (ТВ), то у нас есть 3 основных источника данных:

• Данные об активности от респондентов (от измерительного оборудования);

• Данные автоматического мониторинга ТВ, чтобы понимать, какой контент идет в конкретное время на телеканалах;

• Социально-демографические (в общем виде), технические данные и текущий статус респондентов.

С очень большой высоты схема проста:

• Данные с оборудования надо объединить с данными мониторинга, чтобы получить данные медиа-контактов респондентов;

• Затем надо перейти от устройств к респондентам и подключить их соц-дем данные;

• В итоге — возможность расчета необходимых аудиторных показателей телеканала или конкретного эфирного события, например, “доля”, “рейтинг”, “охват”.

Эту концептуальную схему реализуют в Mediascope десятки систем. В ИТ над ними работают два десятка команд разработчиков, дата-сайентистов, системных аналитиков, дата аналитиков и архитекторов.

Даже укрупненная схема процесса сбора и обработки данных не помещается на картинку, поэтому тут будет постер:

В целом наши информационные потоки можно разделить на группы процессов и ИТ-систем:

• каналы измерения (input),

• процесс мониторинга эфира,

• процесс управления панелью в рамках системы управления панелью (СУП),

• основное производство в собственной Big Data Platform,

• процесс доставки данных клиентам — Delivery,

• DataLab — рабочее пространство для самостоятельного анализа данных клиентами,

• управление справочниками и мастер-данными,

• процессы запуска некоторых исследований — установка счетчиков, регистрация рекламных кампаний, передача роликов для отслеживания и т.п.

Ниже несколько слов о группах систем, без погружения в детали.

Каналы измерения (input)

Это самая сложная и разнообразная группа систем в Mediascope. Несмотря на то, что у нас есть несколько технологий для измерений разных типов медиа, мы регулярно исследуем новые возможности для медиаизмерений, создаем новые подходы и технические решения.

Сейчас исследуем технологию аудиометки в контенте, которую могут ловить наши технические устройства.

С каждого измерительного софта или оборудования нужно собрать данные своим способом. Например, в ТВ-исследованиях, чтобы не накапливать чудовищные объемы звука, нужно как можно раньше сделать сигнатуры записей, прогнать аудиораспознавание и выдать данные о том, что в такое-то время респондент смотрел то-то, что мы зафиксировали в эфире тогда-то на таком-то канале и разметили мониторингом.

В интернете и мобильных измерениях стоит такая же задача, но решается по-своему в каждом канале.

Поскольку распознавание может быть не на 100% точным в силу разных внешних причин, данные проходят чистку и валидацию эвристическими и математическими методами. Это может происходить как в канале измерения, так и в основном производстве данных, в зависимости от характера алгоритма чистки и сведений, которые нужны на его вход.

Input системы построены на:

• java script для счетчиков и измерительных агентов;

• мобильные разработки (Kotlin/Java, С++ Swift, Objective-C/C) и обработка данных Python, PostgreSQL, C++, CUDA C++;

• Java, Python для REST API;

• Apache Kafka;

• NiFi;

• Mongo DB, Hbase.

Процесс мониторинга

Для мониторинга каждого медиа применяются свои технические решения, подходы и технологии, имеются свои сложности и нюансы.

Например, в интернете интересно то, что у части роликов (фрагменты шоу, фильмов или новая серия сериала) может быть неограниченный “срок досмотра” и время между выходом оригинала и перепостом. И тут перед нами стоит задача выявить дубли контента с помощью технологий аудио и видеораспознавания. Если подойти к ней напрямую, то количество работы по распознаванию будет расти квадратично — каждую новую единицу контента нужно сравнить с теми, что уже были. И новые добавить в библиотеку.

Чтобы объемы работ по распознаванию не росли катастрофически, у нас применяются сложные правила и алгоритмы индексации контента до распознавания с применением машинного обучения. Сам контент живет в активной (идущей в распознавание) части библиотеки ограниченное время, которое регулируется бизнес-правилами и алгоритмами.

Какие технологии и классы систем работают у нас в мониторинге:

• MS SQL, PostgreSQL

• .NET C#, C/C++, Java

Основное производство данных в собственной Big Data Platform

Платформа построена на основе Hadoop кластера по схеме снежинки в подходе Билла Инмона — с условно нормализованной Корпоративной Моделью Данных, на основе которой производятся промежуточные и финальные витрины.

Вся поступающая из разных источников информация сливается в Data Lake, затем выборочно интегрируется в псевдо-реляционную Корпоративную Модель Данных, затем идет поэтапная наливка промежуточных и финальных витрин данных. Работа разделена на трансформации, запускаемые в Spark контексте. Оркестрацию выполняет Apache Airflow, контролирующий и выполняющий так называемые Direct Acyclic Graph-ы — сети работ.

Чтобы конфигурацию конвейера могли понимать и менять не только программисты, перед созданием DAG-а в Airflow происходит трансляция конфигурационных описаний из специального формата, который является компромиссом между человеко-читаемостью и машино-читаемостью и представляет из себя Domain Specific Language.

В общей сложности в производстве у нас сейчас работают ~700 трансформаций в ~70 DAG-ах, наливающих в ~400 таблиц ~2000 отдельных пакетов данных по собственному набору параметров.

Технологическая карта не самого маленького DAG-а выглядит примерно так:

Каждая заполненная ячейка — это операция — вызов трансформации с собственным набором параметров. Обычно трансформация имеет от 10 до 20 параметров, описывающих входные, выходные потоки, логические и технические параметры алгоритма.

Производство данных измерений в интернете и на мобильных устройствах работает на тех же самых принципах, только там начинаются существенные нагрузки по объемам данных. Со счетчиков мы ежедневно получаем и обрабатываем больше 11 млрд записей в сутки.

При мобильных измерениях с записью аудио тоже есть цепочка сбор-распознавание-чистка. Нет маппинга, но вместо него — очень сложные алгоритмы чистки, так как, во-первых, разнообразие видео в интернете на порядки превышает телеэфир, а во-вторых, мониторить весь интернет невозможно.

Кроме перечисленного, также активно используем S3, собственные сервисы на java, python с БД на PostgreSQL. Внедряем Apache Flink.

Функции основного производства данных

Маппинг — это не всё, чем занята производственная платформа.

Вот основные группы функций производства:

• Взвешивание — переход от активности измерительной панели (совокупности наших респондентов) к данным по генеральной совокупности. Как это работает, знают наши социологи-аналитики, математики и архитекторы в компании

• Расчет актуальных социально-демографических атрибутов — у респондентов все время обновляются исходные параметры: меняется возраст, соотносимая группа доходов, уровень образования и другие параметры, определяющие страту генеральной совокупности, которую репрезентирует респондент. Ежедневно считается срез актуальных данных.

• Валидация респондентов и формирование выборки участников на сегодня — по разным причинам респонденты могут не войти в сегодняшний срез данных. Причины могут быть самые разные — поломка оборудования, отпуск или отключенный на смартфоне доступ к микрофону. Бывает, что респонденты засыпают перед телевизором или не выполняют правила измерений, и это видно по данным. Процедура валидации отсеивает выбросы как математическими (например, робастная валидация), так и эвристическими методами. Параллельно с такими респондентами работают коллеги из процесса управления панелью, чтобы решить технические и поведенческие проблемы или исключить системно невалидного респондента из панели.

• Fusion — это самая сложная, капризная и загадочная процедура с точки зрения программистов. Правда в том, что по историческим, методическим и техническим причинам панелей несколько — на одних респондентах мы измеряем телесмотрение, на других — активность в интернете, на третьих — в мобильных устройствах. До какого-то момента это было нормально. Но потом стало ясно, что доля медиапотребления в интернете становится заметна, часто догоняет или в каких возрастных группах даже перегоняет потребление в телевизоре. Ясно, что если мы даём охват рекламного ролика 60% в телевизоре и 70% в интернете, то в сумме получается 130%. На самом деле часть респондентов видела ролик и там и там. Fusion — это процедура отображения активности из одной панели на другую. Сейчас наши математики, методологи и продуктовые менеджеры строят новый кроссмедийный продукт, основанный на увеличении доли пересечения телевизионной, мобильной и интернет десктоп-панелей.

• Калибровка — поскольку многие данные проходят сложные математические и эвристические преобразования, основанные на статистике, результаты могут показывать погрешность относительно реальных данных. Например, суммарная посещаемость какого-то ресурса может оказаться завышена или занижена относительно собственных счетчиков ресурса. Для коррекции таких отклонений применяется процедура калибровки. Там такая же сложная математика, которую наши математики даже пока ещё не доверяют разработке

• Производство индексов и формирование выходных витрин — тут всё ясно, но тоже интересно. Надо насчитать нужные клиентам срезы, представления, и т.п.

• Производство проекта Brand Pulse — это отдельное производство данных потребительских предпочтений россиян.

Процесс доставки данных клиентам — Delivery

Раньше мы просто выкладывали на FTP файлы в формате под специализированное ПО, в котором работают наши клиенты. Перед этим проходил процесс финальной проверки данных в конечном формате. Сейчас мы тоже так еще делаем. Только в телевизионных измерениях мы каждый день выкладываем ~150 разных пакетов данных разного назначения для разных групп клиентов.

Чтобы когда-то уйти от такого полуручного процесса, мы постепенно внедряем поставку данных через API и доступ клиентов к нашим данным через нашу систему отчетов, где они сразу могут увидеть нужные им данные и срезы — охваты, рейтинги, тренды и т.п.

Новая система Delivery построена на:

• Clickhouse,

• Java,

• Airflow,

• REST API,

• Для распределения ресурсов между вычислительными задачами мы используем алгоритмы машинного обучения.

DataLab — это рабочее пространство для самостоятельного анализа данных клиентами. Для тех из них, у кого есть собственные дата-аналитики и желание сделать собственные расчеты на сырых данных, мы предоставляем ограниченный доступ с использованием HIVE прямо в кластер к данным и вычислительным мощностям. Клиент может взять Zeppelin или Jupiter, самостоятельно написать запросы и увидеть результаты.

Управление справочниками и мастер-данными

Огромное количество параметров, установочных данных, справочников, нужных в нескольких системах управляются через систему Reference Data Management на основе Ataccama RDM. Это нужно, чтобы математики, дата-аналитики и аналитики из бизнес-подразделений не сталкивались с километрами конфигов в Gitlab репозиториях, не заводили тикеты в разработку для загрузки справочников в виде релиза. И при этом мы видели всю историю изменений настроек и ясно понимали, в какой производственный цикл попадут измененные настройки.

Из интересного: в RDM лежат настройки машины правил Drools, которую мы применяем в некоторых трансформациях для расчета демографических атрибутов, синтетических признаков в отчетности, и для других преобразований данных.

Этим рассказом в общих чертах о наших процессах мы предваряем серию более подробных статей о некоторых наших системах, вызовах, интересных решениях, находках и открытиях.

2022

Выход британской Kantar из состава собственников; Mediascope стала полностью российской компанией

В начале октября 2022 года стало известно о выходе британской группы Kantar из акционерного капитала Mediascope. Таким образом, единый измеритель теле- и интернет-аудитории в РФ стал полностью российской компанией.

Доля британской компании в Mediascope составляла 20%. В сентябре 2022 года Kantar передал свои российские активы менеджменту Mediascope. РБК уточняет, что сделка не касалась актива ARMI Marketing.

Выход Kantar из состава акционеров АО «Медиаскоп» не оказал существенного влияния на работу компании. С 2016 года, когда Kantar передал 80% своих акций ООО «ВЦИОМ-Медиа», значительная часть работ уже была локализована. Мы сохраняем все свои обязательства перед клиентами и партнерами и продолжаем реализовывать все наши проекты в полном объеме, — заявили в Mediascope.

О намерении приостановить свою деятельность в России Kantar сообщил Mediascope еще в марте 2022 года. Эти планы также касались исследовательских компаний Kantar Russia и ARMI Marketing, которая находится под контролем сети Millward Brown.

Kantar Media оказывала консалтинговые услуги в отношении измерений российской аудитории и помогал технологиями. В частности, технология исследования аудитории с помощью пиплметров, которые измеряют, какие каналы и в какое время смотрят жильцы квартир и домов, была развита именно благодаря Kantar.

В России под брендом Mediascope к октябрю 2022 года работают АО «Медиаскоп» и ее дочерняя компания АО «Эдфакт». По собственным данным Mediascope, в телеизмерениях компанией участвует более 9 тыс. домохозяйств с учетом дач. Панель в городах с населением более 100 тыс. человек насчитывает более 6,7 тыс. домохозяйств, а панель в населенных пунктах размером менее 100 тыс. человек — порядка 2,3 тыс. Собранные на основе этих измерений данные экстраполируются либо на всех жителей крупных городов, либо на всю страну. Полученные рейтинги определяют популярность тех или иных каналов и передач, на их основе продается реклама.^[1]

«Яндекс» отказался от установки на свои сайты единого счётчика аудитории Mediascope

«Яндекс» отказался от установки на свои сайты рекомендованного Роскомнадзором единого счётчика аудитории Mediascope и будет самостоятельно передавать данные измерителю. Об этом компания объявила 15 февраля 2022 года.

По закону у нас есть возможность выбрать между счетчиком и прямой передачей информации. Мы не будем ставить счетчики измерителя на наши ресурсы. Мы планируем передавать достаточный для анализа аудитории набор обезличенной информации о посещении своих площадок. Такая схема позволяет соблюсти баланс между защитой данных, прозрачностью измерения интернет-аудитории, а также соблюдением законодательных требований, — сообщает пресс-служба «Яндекса».

В перечне ресурсов, чья аудитория подлежит измерению, указаны 79 сайтов. Среди них — принадлежащий «Яндексу» онлайн-кинотеатр «Кинопоиск», агрегатор «Яндекс.Новости», сервисы «Яндекс.Дзен» и «Яндекс.Видео». Управляющий директор «Яндекса» Тигран Худавердян входит в Комиссию по отбору уполномоченной организации по исследованию объема аудитории.

Представитель Mediascope сообщил РБК, что сотрудничество с интернет-ресурсами по предоставлению данных начнется 1 марта 2022 года. Измеритель находится на разных этапах технических переговоров со многими площадками, однако говорить о результатах можно будет только весной. В компании заявили, что готовы работать по любому из предусмотренных в законе вариантов, но установка счетчика компании требует гораздо меньше ресурсов и времени и является приоритетной.

«Яндекс» еще в 2019 году отказался от сотрудничества с Mediascope и убрал ее счетчики со своих сайтов. Тогда в «Яндексе» заявили о важности соблюдения баланса «между предоставлением дополнительных гарантий качества рекламодателям и защитой данных пользователей».^[2]

Mediascope избран единым счётчиком интернет-аудитории

В начале февраля 2022 года Роскомнадзор выбрал Mediascope единым счётчиком интернет-аудитории. Как заявили в ведомстве, единые измерения и наличие уполномоченной организации призваны обеспечить открытость, сопоставимость и достоверность данных, полученных в результате исследований объема аудитории телеканалов, сетевых изданий и других онлайн-платформ.

Mediascope будет измерять только те интернет-ресурсы, которые Роскомнадзор внес в специальный реестр, уточняется в сообщении. Комиссия рекомендовала включить в список 79 информационных ресурсов (к февралю 2022 года), объем аудитории которых нужно исследовать. В их числе 27 аудиовизуальных сервисов, четыре новостных агрегатора, восемь соцсетей, 26 зарегистрированных СМИ и еще 14 других информационных ресурсов. Перечень неокончательный и может дополняться.

У рынка выстроена система взаимодействия с Mediascope, для многих это понятная и открытая система, сообщил «Ведомостям» глава Ассоциации коммуникационных агентств России Сергей Пискарев.

Это отраслевой партнер, который слушает отрасль и работает по брифам, которые она формулирует, – отметил он.

По его словам, с учетом того, что Mediascope измеряет аудиторию в различных средах, в дальнейшем рынок рассчитывает на получение уже кросс–платформенных данных. В то же время на первом этапе еще предстоит решить вопрос, в каком виде будут предоставляться данные интернет–аудитории: в каком объеме, в каком формате и как они будут верифицироваться, добавил Пискарев.

Глава Национального рекламного альянса (компания контролирует более 95% рынка продажи телерекламы) Алексей Толстоган полагает, что наличие единого измерителя заметно приблизит Россию к кросс–платформенному прозрачному рынку.

Роскомнадзор начал принимать заявки для выбора единого счётчика в январе 2022 года. Тогда источники «Ведомостей» называли Mediascope единственным претендентом.^[3][4]

2021: Покупка поставщика данных об аудитории наружной рекламы Admetrix

17 ноября 2021 года стало известно о продаже Admetrix главному измерителю аудитории медиа в России Mediascope. Финансовые и другие параметры сделки не раскрываются. Известно лишь, что покупатель приобрел не всю компанию, а контрольный пакет акций, а продавцом выступил Russ Outdoor. Подробнее здесь.

2017

Цены на исследования Mediascope значительно выросли в 2,5 раза

Единый телеизмеритель Mediascope (бывшая TNS Russia) повысил стоимость услуг по медиаисследованиям в 2,5 раза, пишет в мае «Коммерсантъ» со ссылкой на президента рекламного агентства Twiga Александра Оганджаняна. По его словам, это произошло после смены собственника – 80% компании выкупила структура ВЦИОМ.

«Это значит, что из 80 рекламных агентств 60 могут сразу закрываться и вешать амбарный замок — они неспособны за эти деньги покупать их исследования, это живой барьер для небольшого бизнеса», — сказал Оганджанян.

Офицально измеритель повышение цен комментировать не стал. Другие собеседники издания сообщили различную информацию о стоимости услуг в этом году – для кого-то резкого увеличения не произошло, тогда как для некоторых компаний цена выросла почти втрое. Сообщается также, что, вероятно, для небольших игроков повышение цен оказалось менее значительным.

На рынке это связывают с изменением собственника Mediascope. Для того, чтобы компания смогла претендовать на звание единого телеизмерителя и выиграть в конкурсе, «ВЦИОМ-Медиа» пришлось выкупить долю компании, взяв кредит в ВТБ в размере 1,4 млрд рублей на семь лет.

2016

Mediascope избран единым телеизмерителем

ЗАО «ТНС Гэллап Медиа» (бренд Mediascope) единогласно избрано уполномоченной организацией по исследованию объема зрительской аудитории на заседании комиссии по телеизмерениям, прошедшей в декабре в телецентре «Останкино», сообщил Роскомнадзор.

В соответствии с правилами по отбору организации была образована комиссия, возглавляемая руководителем Роскомнадзора Александром Жаровым. В состав комиссии были включены представители ведомства, а также главы крупнейших телехолдингов и отраслевых объединений. 14 сентября 2016 года состоялось первое заседание, на котором были рассмотрены вопросы, касающиеся условий, сроках проведения отбора, а также количестве организаций. Для участия в отборе подали документы 4 компании: ЗАО «ТНС Гэллап Медиа», ООО «ФортЛайн», АО «Медиа Хилс», ООО «Ромир Панель».

Согласно поправкам в законодательство, с 1 сентября 2017 года в России заниматься измерениями аудитории телеканалов смогут лишь уполномоченные Роскомнадзором исследовательские компании, доля иностранного капитала в которых не превышает 20%. Комиссия по телеизмерениям постановила, что в стране будет действовать только один, а не несколько телеизмерителей. Участники рынка практически не сомневались в том, что им станет Mediascope (прошлое название — TNS Russia).

Кроме того, стало известно, что на заседании совета директоров Mediascope контракт с гендиректором Русланом Тагиевым был продлен на три года, пишут «Ведомости». Он управляет российским подразделением TNS уже больше 20 лет. Руководитель компании Руслан Тагиев был миноритарием TNS Russia до 2013 года, когда его пакет выкупил WPP Group.

Переименование TNS Russia в Mediascope

Группа TNS Russia, занимающаяся медиаизмерениями, будет переименована в Mediascope в связи с изменениями в структуре собственности компании. Это произошло после покупки «ВЦИОМ-Медиа» 80% доли «TNS Россия», сообщает Adindex^[5].

По данным издания, прежний хозяин – британский холдинг WPP – не дал разрешения на использование бренда TNS после продажи. Измеритель может только добавлять подпись powered by TNS. В связи с этим «ВЦИОМ-Медиа» не только изменила название компании, но и объявила о закупке у единственного поставщика услуги на разработку логотипа и фирменного стиля за 940 тысяч рублей. В техзадании указано, что бренд должен быть «современным, при этом обладающим консерватизмом».

Имя единственной исследовательской компании, которая с 2017 года займется телевизионными измерениями в России, объявят 15 декабря. 19 октября закончится срок подачи заявлений от претендентов на участие в тендере. Однако наиболее подходящей под все требования компанией является дочка Всероссийского центра изучения общественного мнения — «ВЦИОМ-Медиа».

В итоге 11 января 2017 года новым наименованием компании стало АО «Медиаскоп». Также изменился логотип и фирменный стиль.

Срок полномочий нового медиаизмерителя составит три года, однако за Роскомнадзором останется право прекратить его досрочно.

WPP договорился о продаже TNS Russia ВЦИОМу

С августа 2016 года владельцем 80% акций компании является российская ООО «ВЦИОМ-Медиа». Холдинг WPP сохраняет 20% акций компаний, а его подразделение Kantar Media продолжает поддерживать проводимые исследования с точки зрения используемых технологий, исследовательских решений и консалтинга.

Британский рекламный холдинг WPP и Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) достигли принципиальной договоренности по вопросу продажи TNS Russia. После завершения сделки 80% российского бизнеса телеизмерителя перейдут к дочерней компании ВЦИОМ — «ВЦИОМ-Медиа». Об этом пишут «Ведомости» со ссылкой на собственные источники и гендиректора «ВЦИОМ-медиа» Алексея Малинина^[6].

По его словам, покупка TNS Russia продиктована исключительно бизнес-интересами. Однако в случае с WPP того требует закон. В начале месяца президент России Владимир Путин подписал закон, вводящий 20%-е ограничение по доле владения иностранных компаний в компаниях-телеизмерителях, осуществляющих свою деятельность на территории РФ.

Также Малинин заверил, что после покупки ВЦИОМ постарается сохранить преемственность измерений TNS, что будет обеспечено за счет сотрудничества с WPP.

«TNS — пусть и не очень большой, но прибыльный бизнес. Компания работает в стратегически очень важной области измерения, которая давно интересна ВЦИОМу. Причем TNS изучает аудиторию не только эфирного ТВ, но и интернет. Технологическая сторона развития медиа становится все более значимой», — цитирует издание Алексея Малинина.

Напомним, что нового телеизмерителя уполномочен назначить Роскомнадзор к 1 января 2017 года. Для этого создана специальная комиссия, которая будет курировать выбор новой компании для измерения аудитории российского телевидения.

Малинин отметил, что совместная компания ВЦИОМа и TNS также примет участие в конкурсе. В свою очередь, новая организация, которая будет заниматься телеизмерениями, будет выбрана исходя из соблюдения принципов глобальности и непрерывности проводимых исследований, единства используемых методов сбора, обработки, хранения и распространения полученных в результате исследований информации и данных, обеспечения полноты, актуальности и достоверности данных, а также соблюдения установленных законодательством Российской Федерации требований к обработке персональных данных.

В августе 2016 года стало известно, что «ВЦИОМ-медиа» планирует привлечь для покупки TNS Russia кредит в 1,4 миллиарда рублей, пишут «Ведомости»^[7]. Это следует из тендера на привлечение кредита, размещенного компанией на сайте госзакупок.

Кредит на «финансирование приобретения, текущей деятельности и оплату лицензионных и сервисных платежей» ВЦИОМ-медиа» планирует получить в банке ВТБ. Погашать кредит компания должна будет начать с 2018 года. О каком именно приобретении идет речь, в документе не уточняется.

Первые сообщения о продаже компании ВЦИОМу

В июне 2016 года стало известно, что британский холдинг WPP после принятия в России закона, запрещающего иностранцам измерять телерейтинги, продаст свою дочернюю компанию TNS Russia, сообщает портал AdIndex ^[8]. Возможным покупателем источники издания называют государственный ВЦИОМ.

Также сообщается, что пока представители компании не приняли окончательного решения о том, кому ее продадут. При этом в ФАС никаких ходатайств на покупку компаний, входящих в группу британского холдинга, по состоянию на 21 июня не поступало.

Ранее депутаты Госдумы поддержали документ, который обязывает компании, занимающиеся измерением телерейтингов, получать обязательную аккредитацию у комиссии Роскомнадзора. Согласно ему, иностранные государства, а также компании и организации, более чем на 20% принадлежащие иностранцам, не могут на нее претендовать. Также государственный ВЦИОМ анонсировал создание компании «ВЦИОМ МЕДИА» для измерения аудитории телеканалов, которая призвана составить конкуренцию британской TNS.

2015: 500 сотрудников

TNS входит в состав международного рекламно-коммуникационного холдинга WPP Group и его исследовательского подразделения KANTAR. В России TNS реализует полный цикл работ в области медиа-измерений, мониторинга рекламы и маркетинговых исследований. На 2015 год группа «TNS Россия» состоит из трех компаний, общий штат которых составляет около 500 сотрудников.

2008: TNS входит в состав WPP

В 2008 году группа вошла в состав рекламно-коммуникационного холдинга WPP, а именно — в дивизион Kantar, объединявшего 13 исследовательских и консалтинговых компаний.

2005: Первый канал отказывается от услуг TNS

Будучи, по сути, единственным медиаизмерителем, TNS регулярно подвергается критике со стороны клиентов. А «Первый канал» с 2005 года отказался от услуг этой компании.

«Если ругают, значит, работаем, — объяснял в интервью «Коммерсанту» в 2013 году глава компании Руслан Тагиев. — Те измерения, которые мы проводим, не отвечают на вопрос, условно говоря, хороший это был сериал или нет. Они говорят о том, какое количество зрителей выбрали именно этот продукт в тот момент времени, не более».

2002: TNS поглощает MDC Suomen Gallup вместе с российскими активами

В 2002 году британский холдинг Taylor Nelson Sofres приобрела бизнес MDC Suomen Gallup Oy, и российские компании вошли в состав международной группы. Они стали представителями бренда Taylor Nelson Sofres на российском рынке исследований. В том же году Taylor Nelson Sofres изменила фирменное наименование на сокращенное TNS и провела ребрендинг.

1997: Запуск Gallup AdFact

В 1997 году, на базе «РосМедиаМониторинг», появилась еще одна компания группы — Gallup AdFact, которая проводила мониторинг рекламы в СМИ.

1994: Финская MDC Suomen Gallup, Гродский и Тагиев основывают Gallup Media

История компании датируется 1994 годом. Именно тогда была основана компания Gallup Media. Компания была основана Владимиром Гродским и Русланом Тагиевым при участии акционеров, финского холдинга MDC Suomen Gallup Oy.

Первым проектом Gallup Media стал Marketing Index (изучение потребительских предпочтений), далее был запущен проект по изучению аудитории телевидения, прессы, радио и в 2006 году — Интернета.

Примечания