Испытывают два независимо работающих элемента длительность времени безотказной работы первого

Испытывают два независимо работающих элемента. Длительность времени безотказной работы первого элемента имеет показательное распределение F1(t)=1-е-0,02t, второго F2(t)=1-е-0,05t. Найти вероятность того, что за время длительностью t=6ч: а) оба элемента откажут; б) оба элемента не откажут; в) только один элемент откажет; г) хотя бы один элемент откажет.


Скачать решение бесплатно

Купить решение

     
* Оплата через сервис ЮMoney.

Другие задачи по теории вероятности

Испытывают три элемента, которые работают независимо один от другого. Длительность времени безотказной работы элементов распределена по показательному закону: для первого элемента F1(t)=1-е-0,1t; для второго F2(t)=1-е-0,2t, для третьего элемента F3(t)=1-е-0,3t. Найти вероятности того, что в интервале времени (0,5)ч откажут: а) только один элемент; б) только два элемента; в) все три элемента.

Производится испытание трех элементов, работающих независимо один от другого. Длительность времени безотказной работы элементов распределена по показательному закону: для первого элемента f1(t)=0,1е-0,1t, для второго f2(t)=0,2е-0,2t, для третьего элемента f3(t)=0,1е-0,3t. Найти вероятности того, что в интервале времени (0,10)ч откажут: а) хотя бы один элемент; б) не менее двух элементов.

Дискретная случайная величина X задана законом распределения:

X 1 3 6 8
p 0,2 0,1 0,4 0,3

Построить многоугольник распределения.

Найти математическое ожидание дискретной случайной величины X, заданной законом распределения:

а)

б)

X 0,21 0,54 0,61
p 0,1 0,5 0,4

Найти математическое ожидание случайной величины Z, если известны математические ожидания X и Y: a) Z=X+2Y, М(X)=5, M(Y)=3; б) Z=3X+4Y, М(X)=2, M(Y)=6.

Используя свойства математического ожидания, доказать, что: а) М(X-Y)=M(X)-M(Y); б) математическое ожидание отклонения X-М(Х) равно нулю.

Дискретная случайная величина X принимает три возможных значения: х1=4 с вероятностью р1=0,5; х2=6 с вероятностью р2=0,3 и х3 с вероятностью p3. Найти x3 и p3, зная, что М(Х)=8.

Испытываются два независимо работающих элемента. Длительность времени безотказной работы элемента имеет показательное

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!

Испытываются два независимо работающих элемента. Длительность времени безотказной работы элемента имеет показательное распределение со средним значением для 1 го элемента 20 часов, 2го — 25 часов. Найти вероятность того, что за промежуток времени длительностью 10 часов: а) оба элемента будут работать: б) откажет только один элемент; в) хотя бы один элемент откажет.

Функции надежности элементов: Вероятность безотказной работы в течение  часов:  а)Вероятность того, что оба элемента будут работать:  б) Вероятность того, что откажет только один элемент  в) хотя бы один элемент откажет

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»

Кафедра ракетных двигателей

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к выполнению практических и самостоятельных работ по дисциплине «Испытания и надежность жидкостных ракетных двигателей» для студентов специальности 24.05.02 «Проектирование авиационных и ракетных двигателей» очной формы обучения

Воронеж 2017

Составители: канд. техн. наук А.А. Афанасьев, д-р техн. наук Ю.В. Демьяненко, канд. техн. наук К.В. Кружаев

УДК 621.45.015

Методические указания к выполнению практических и самостоятельных работ по дисциплине «Испытание и надежность жидкостных ракетных двигателей» специальности 24.05.02 «Проектирование авиационных и ракетных двигателей» очной формы обучения / ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»; сост. А.А. Афанасьев, Ю.В. Демьяненко, К.В. Кружаев, 2017. 52 с.

Разработанные методические указания предназначены для студентов 5 курса.

Методические указания подготовлены в электронном виде и содержатся в файле NADISPPR-2017.pdf.

Табл.1. Ил. 8. Библиогр.: 5 назв.

Рецензент д-р техн. наук, проф. А.В. Кретинин

Ответственный за выпуск зав. кафедрой д-р техн. наук, проф. В.С. Рачук

Издаётся по решению учебно-методического совета Воронежского государственного технического университета

© ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», 2017

2

Раздел 1 ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ НАДЕЖНОСТИ

Объекты в теории надежности. Объект в теории надежности — это техническое средство определенного целевого назначения, рассматриваемое на различных этапах жизненного цикла с точки зрения надежности. В теории надежности рассматриваются следующие обобщенные объекты:

изделие — любой предмет производства (или набор предметов), подлежащий изготовлению на предприятии [1]. Использование термина изделие для конкретного технического средства подчеркивает, что данный предмет рассматривается как продукт производства;

элемент — простейшая при данном рассмотрении составная часть изделия, предназначенная для выполнения определенных функций и неделимая на составные части при данном уровне рассмотрения. В задачах надежности элемент может состоять из нескольких деталей;

система — упорядоченная совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, образующих единое функциональное целое, предназначенное для решения определенных задач (достижения определенных целей). Это определение подчеркивает первичность цели при объединении каких-либо факторов (материальных, человеческих, информационных и пр.) в систему.

По отношению к понятию надежность первичным является понятие качество.

Качество объекта — совокупность свойств и признаков, определяющих его пригодность для использования по назначению, которая выражает его специфику и отличие от других объектов.

Надежность объекта. Надежность — свойство объекта сохранять во времени в установленных пределах значения всех параметров, характеризующих способность выполнять требуемые функции при заданных режимах и условиях

1

применения, технического обслуживания, хранения и транспортирования.

Свойства объектов.

Безотказность — свойство объекта непрерывно сохранять работоспособность в течение некоторого времени или некоторой наработки.

Долговечность — это свойство объекта сохранять работоспособность до наступления предельного состояния при установленной системетехнического обслуживания и ремонта.

Ремонтопригодность — свойство объекта,

заключающееся в приспособленности к предупреждению и обнаружению причин возникновения его отказов, повреждений и устранению их последствии путем проведения ремонтов и технического обслуживания.

Сохраняемость — это свойство объекта непрерывно сохранять исправное и работоспособное состояние в течение и после хранения и (или) транспортирования.

ПРИМЕРЫ

Пример 1.1. В результате двух серий испытаний с количеством измерений некоторой величины n1 = 25 и n2 = 50 получены следующие результаты средних значений: m1* = 9,79 и m2* = 9,60. Можно ли с уровнем значимости α = 0,01 объяснить эти расхождения случайными причинами, если известно, что средние квадратические отклонения в обеих сериях испытаний σ1= σ2=0,30?

Ответ: z кр = 2,576.

Так как наблюдаемое значение критерия |Zнабл| лежит в критической области, то с вероятностью 0,99 можно считать расхождение средних значений m1* и m2*, неслучайным (значимым), поэтому гипотеза Н0 должна быть отвергнута.

Пример 1.2. Изделие подвергают n1 = 15 испытаниям с измерением некоторого параметра, в процессе которых получены следующие результаты: m1* = 290, σ1* = 199. По

2

окончании первого этапа испытаний выполняют доработку изделия, а затем проводят

n2 = 12 испытаний и получают результаты: m2* = 371, σ2* = 295. Сравнивая оценки математических ожиданий параметра до и после доработки, оценить эффективность доработки с уровнем значимости

α = 0,05.

Ответ: По табл. 2 приложения для двусторонней критической области при α = 0,05 и s = 15 + 12 – 2 = 25 находим tкр(0,05;25) = 2,06. Так как имеет место неравенство |tнабл| <tкр(α, s), или 0,850 5 < 2,06, то гипотезу Н0 о равенстве двух центров распределения принимаем. Это означает, что статистические данные двух этапов испытаний принадлежат одной генеральной совокупности измеряемого параметра и доработка изделия является неэффективной.

Пример 1.3. На двух токарных станках обрабатываются втулки. Были отобраны две пробы: из втулок, изготовленных на станке 1,

n1= 10 штук, на станке 2 – n2 = 15 штук. По данным этих выборок рассчитаны выборочные дисперсии D1* = 9,6 и D2* = 5,7. Проверить с α = 0,05 гипотезу о том, что станки обладают одинаковой точностью.

Ответ: с числом степеней свободы k1 =10 – 1 = 9 и k2 =15 – 1 = 14. По табл. 3 приложения определяем значение

F(0,05;9;14) = 2,65. Тогда 1,68 < 2,65, следовательно,

предположение о равенстве дисперсий не противоречит наблюдениям, т. е. нетоснований считать, что станки обладают различной точностью.

Пример 1.4. Длительность времени безотказной работы элемента имеет показательное распределение F(t) = 1 – е–0.01t при t >0. Найтивероятность того, что завремя длительностьюt = 50 с: а) элемент откажет: 6) элемент не откажет.

Ответ: Р(t) = 1 – (t), Р(50) = 1 – (50) = 1 – 0,393 =

3

0,607.

Пример 1.5. Испытывают два независимо работающих элемента.

Длительность времени безотказной работы первого подчиняется закону F1(t) = 1 – е–0.02t , а второго – F2 (t) = 1 – е–0.05t . Найти вероятность того, что за время длительностью 60

с: а) оба элемента откажут; б) оба элемента не откажут; в) только один элемент откажет: г) хотя бы одни элемент не откажет.

Ответ:

f*(t) =

( )

=

,

где Δr – число отказавших элементов на участке Δt.

Пример 1.6. При проведении испытаний партий элементов была установлена зависимость вероятности безотказной работы по времени Р = е–0.05t . Определить интенсивность отказов.

Ответ: λ(t) =

( )

=

.

,

= 0,05.

( )

,

Пример 1.7. Определить, при t = 20 с значение интенсивности отказов, если вероятность безотказной работы

описывается зависимостью Р =

, .

Ответ:Тср = ∫ ( ) =

exp(−λt) = 1/ λ.

Пример 1.8. При испытании некоторого элемента получена зависимость функции распределения отказов (t) = 1

– е–0,06t. Найти вероятность отказов в интервале (20,50).

Ответ: (20 < t< 50) = 0,252. (a < t< b) = (b) — (a)

= (1 е–λb) (1 е–λa) = е–λa – е–λb

Пример 1.9. Определить вероятность безотказной эксплуатации неремонтируемого ракетного двигателя (РД) при постоянной интенсивности отказов λ и равенстве среднего

4

срока сохраняемости и гамма-процентного срока сохраняемости. Принять р(t=0)=1, доверительную вероятность равной γ, единичный рабочий ресурс – tp

Ответ: γ·

Пример 1.10. Определить наименьшее количество необходимых испытаний (при отсутствии отказов) для подтверждения заданной техническим заданием (ТЗ) вероятности безотказной работы рТЗ при доверительной

вероятности γ.

Ответ: ln (1 –γ ) / ln рТЗ.

Пример 1.11. Во сколько раз, по сравнению с безотказными испытаниями, возрастет количество испытаний изделия, в ходе которых произойдет один отказ, для подтверждения уровня ВБР

р(tр) ≥ 0,95 при γ = 0,9?

Ответ: увеличится в 1,69 раза.

Пример 1.12. Как и по сколько раз изменится количество безотказных испытаний при изменении доверительной вероятности с 0,9 на 0,99?

Ответ: увеличится в 2,0 раза.

Пример 1.13. Как и во сколько раз изменится количество безотказных испытаний при изменении нижней доверительной границы ВБР с 0,9 на 0,95?

Ответ: увеличится в 2,05 раза.

Пример 1.14. Выбрать оптимальное значение ВБР двигателя по условию минимума затрат средств на его создание и применение. Считать все испытания N безотказными, а материальные затраты на отработку двигателя

Аотр = аN,

где а — коэффициент, отражающий стоимость подготовки и проведения испытаний. Отказ двигателя при его применении

5

наносит ущерб стоимостью А. Заданная в ТЗ доверительная вероятностьравнаγ.

Ответ: + + (1 – )ln (1 –γ).

Пример 1.15. Найти постоянное значение интенсивности отказов РД при следующих значениях ВБР в начальный и конечный моменты его работы: р(t=0)=1 и р(tр=513с)=0,95.

Ответ : 10-4 с-1.

Пример 1.16. Определить допустимое число отказов при 500 испытаниях РД для подтверждения уровня ВБР р(tр) ≥ 0,99

при γ = 0,95.

Ответ: 1 отказ.

Пример 1.17. Оценить вероятность отказа при срабатывании пиропатрона, если в 100 испытаниях получена нижняя доверительная граница вероятности успешного срабатывания рн = 0,95 при γ = 0,95.

Ответ: 0,02.

Пример 1.18. Найти необходимое число безотказных испытаний ДУ для подтверждения нахождения вероятности безотказной работы р(tр) = 0,98 внутри доверительного интервала |2Δ| = 0,05 при доверительной вероятности γ = 0,95.

Ответ: 65 испытаний.

Пример 1.19. Два типа РД имеют одинаковые средние технические ресурсы и вероятности возникновения отказа. Дисперсия наработки двигателей первого типа больше, чем у двигателей второго типа. У какого типа двигателей больше единичный рабочий ресурс?

Ответ: у двигателей второго типа.

Пример 1.20. Как изменится оптимальное значение ВБР РД по условию минимума затрат средств на ее создание и

6

применение при увеличении стоимости отказа РД? Ответ: возрастет.

Пример 1.21. Определить вероятность безотказной эксплуатации РД 10-кратного применения при следующих условиях:

а)время подготовки РД к повторному использованию составляет 1 % от установленного срока эксплуатации;

б)вероятность выполнения технического обслуживания и необходимого ремонта за установленную продолжительность равна вероятности сохранения работоспособности в течение заданного срока хранения;

в)средний срок сохраняемости равен гамма-процентному сроку сохраняемости при γ = 0,95;

г) интенсивность отказов РД постоянна и равна 2x10-6 с-1. д) единичный рабочий ресурс составляет 5500 с;

е) ВБР в начальный момент времени равна I.

Ответ: 0,8.

Пример 1.22. При испытаниях до отказа 18 экземпляров РД получены следующие значения времени наступления предельного состояния и появления износовых отказов:

320; 580; 1000; 1360; 2000; 2600; 2800; 3800; 4200; 5400; 5600; 6800; 8200; 9000; 10400; 12400; 16000; 22000 с.

Определить средний технический ресурс, а также оценить долговечность РД в случае ограничения времени испытаний

2000 с.

Ответ: 6359 с; 6252 с.

Пример 1.23. Значения наработки до отказа 12 однотипных РД соответственно составляют 30, 45, 65, 95, 170, 260, 410, 520, 675, 920, 1250, 1500 с. Оценить средний технический ресурс двигателя и его среднее квадратическое отклонение.

Ответ: Тср= 495 с; σt=497,76 с.

7

Пример 1.24. Интенсивность отказов РД постоянна и равна 10-4 с-1. Найти значения среднего техническою и гамма-процентного ресурсов при доверительной вероятности γ

= 0,50 и γ = 0,95.

Ответ:Тср= 104 с; Тγ=0,5= 6931,5 с; Тγ=0,95= 512,9 с.

Пример 1.25. По результатам испытаний РД получен нормальный закон распределения времени появления отказа со следующими параметрами: математическое ожидание Тср=5000с, среднее квадратическое отклонение σm = 600 с. Определить ВБР двигателя в момент времени t = 4000 с и гамма-процентный ресурс при вероятности γ = 0,99.

Ответ: 0,9525; 3605 с.

Пример 1.26. Давление в камере сгорания неотработанного РД, вследствие неустойчивости рабочего процесса, имеет в конце единичного рабочего ресурса tp рассеивание (дисперсию) σ = 6 МПа около номинального (среднего) значения (рк)ном = 25 МПа. Силовая оболочка камеры сгорания рассчитана на максимальное давление (рк)max = 35МПа. Найти вероятность разрушения камеры двигателя и вероятность безотказной работы, т. е. вероятность нахождения давления в установленных ТЗ пределах: 21 МПа рк ≤ 29 МПа. Считать закон распределения значений рк нормальным, т. е.

рк ~ N [25 МПа, (6 МПа)2].

Ответ: р(рк > 35 МПа) = 0,04746; р(21 МПа рк ≤ 29 МПа) = 0,4972.

Пример 1.27. Определить наработку, в течение которой надежность двигателя в отношении износовых отказов будет больше чем 0,95 при условии, что гамма-процентный ресурс

Tγ≈0.95 =5·103 с.

Ответ: 5·103 с.

8

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
Не в сети
Начинающий


Зарегистрирован:
09 мар 2022, 00:49
Сообщений: 14
Cпасибо сказано: 1
Спасибо получено:
0 раз в 0 сообщении
Очков репутации: 1

Добавить очки репутацииУменьшить очки репутации

1. Испытывают три элемента, которые работают независимо один от другого. Длительность времени безотказной работы элементов распределена по показательному закону: для первого элемента F1(t)=1-е^(-0,1t), для второго F2(t)=1-е^(-0,2t), для третьего F3(t)=1-е^(-0,3t). Найти вероятности того, что в интервале времени (0,5) ч откажут:
а) только один элемент;
б) только два элемента;
в) все три.

Показательное распределение

  • Краткая теория
  • Примеры решения задач
  • Задачи контрольных и самостоятельных работ

Краткая теория


Показательным (экспоненциальным) называют распределение вероятностей непрерывной случайной величины

, которое описывается плотностью:

где

 –
постоянная положительная величина.

Показательное
распределение определяется одним параметром

. Эта особенность распределения указывает на
его преимущество по сравнению с распределениями, зависящими от большего числа
параметров. Обычно параметры неизвестны и приходится находить их оценки
(приближенные значения); разумеется,  проще оценить один параметр, чем два или три.
Примером непрерывной случайной величины, распределенной по показательному
закону, может служить время между появлениями двух последовательных событий
простейшего потока.

Функция распределения
показательного закона:

Графики плотности и
функции распределения показательного закона изображены на рисунке.

Вероятность попадания в
интервал

 непрерывной
случайной величины

, распределенной по показательному закону:

Числовые характеристики показательного (экспоненциального) распределения

Математическое ожидание случайной величины, распределенной по показательному закону:

Дисперсия случайной величины, распределенной по показательному закону:

Среднее квадратическое отклонение случайной величины,
распределенной по показательному закону:

Коэффициенты асимметрии и эксцесса
для показательного распределения:

Таким
образом, математическое ожидание и среднее квадратическое
отклонение экспоненциального распределения равны между собой.

Показательный закон
распределения играет большую роль в теории массового обслуживания и теории
надежности. Так, например, интервал времени

 между
двумя соседними событиями в простейшем потоке имеет показательное распределение
с параметром

 –
интенсивностью потока.

При решении задач, которые выдвигает практика, приходится
сталкиваться с различными распределениями непрерывных случайных величин.

Смежные темы решебника:

  • Непрерывная случайная величина
  • Нормальный закон распределения случайной величины
  • Равномерный закон распределения случайной величины

Примеры решения задач


Пример 1

Случайная величина

 задана функцией распределения

Найдите математическое
ожидание и среднее квадратическое отклонение этого
распределения.

Найдите вероятность того,
что случайная величина примет значение от 0,2 до 1.

На сайте можно заказать решение контрольной или самостоятельной работы, домашнего задания, отдельных задач. Для этого вам нужно только связаться со мной:

ВКонтакте
WhatsApp
Telegram

Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту СберБанка. Опыт работы более 25 лет.

Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.

Решение

Математическое
ожидание случайной величины, распределенной по показательному закону:

Среднее
квадратическое отлонение:

Вероятность того, что
случайная величина примет значение от 0,2 до 1

Ответ

.


Пример 2

На шоссе установлен контрольный пункт для
проверки технического состояния автомобилей. Найти математическое ожидание и
среднее квадратическое отклонение случайной величины T – время ожидания
очередной машины контролером, если поток машин простейший и время (в часах)
между прохождениями машин через контрольный пункт распределено по
показательному закону f(t)=5e-5t.

Указание: Время ожидания машины
контролером и время прохождения машин через контрольный пункт распределены
одинаково.

Решение

В нашем случае
параметр показательного распределения

Математическое
ожидание:

Дисперсия:

Среднее
квадратическое отклонение:

Ответ:


Пример 3

Постройте
интегральную и дифференциальную функции распределения случайной величины X.
Найдите математическое ожидание M(X), дисперсию D(X),
среднее квадратическое отклонение σ(X), моду xmod, медиану xmed , если известно, что
случайная величина X имеет показательное распределение с параметром λ=1.

На сайте можно заказать решение контрольной или самостоятельной работы, домашнего задания, отдельных задач. Для этого вам нужно только связаться со мной:

ВКонтакте
WhatsApp
Telegram

Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту СберБанка. Опыт работы более 25 лет.

Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.

Решение

Плотность
распределения случайной величины

, распределенной по
показательному закону:

Функция
распределения:

Построим
графики дифференциальной и интегральной функций распределения:

График дифференциальной функции распределения

График интегральной функции распределения

Математическое
ожидание показательно распределенной случайной величины

:

Дисперсия:

Среднее
квадратическое отклонение:

 найдем, исходя из условия: 


Пример 4

Случайная
величина

 распределена показательно с дисперсией 0,25.
Найти математическое ожидание и вероятность попадания

 в интервал (0,5;1).

Решение

Дисперсия
случайной величины, распределенной по показательному закону:

Математическое
ожидание случайной величины, распределенной по показательному закону:

Вероятность
попадания в интервал

 непрерывной случайной величины

, распределенной по
показательному закону:

В нашем
случае:

Ответ:

Задачи контрольных и самостоятельных работ


Задача 1

Время
безотказной работы двигателя автомобиля распределено по показательному закону.
Известно, что среднее время наработки двигателя на отказ между техническим
обслуживанием 100 ч. Определить вероятность безотказной работы двигателя за 80
ч.

На сайте можно заказать решение контрольной или самостоятельной работы, домашнего задания, отдельных задач. Для этого вам нужно только связаться со мной:

ВКонтакте
WhatsApp
Telegram

Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту СберБанка. Опыт работы более 25 лет.

Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.


Задача 2

Среднее
время работы элемента, входящего в пожарно-техническое устройство, равно 1000
часов. Определить вероятность того, что элемент будет работать от 950 до 1150
часов, если время работы элемента распределено по показательному закону.


Задача 3

Вероятность
безотказной работы элемента распределена по экспоненциальному закону

f(t)=e-0.05t

Найти
вероятность того, что в результате испытания случайная величина попадет в
интервал (11;35). Найти характеристики данного распределения случайной
величины.


Задача 4

Непрерывная
случайная величина X задана интегральной функцией распределения

Найти
постоянную C, математическое ожидание случайной величины X,
вероятность попадания случайной величины в интервал [2;4].


Задача 5

Время
между отказами прибора распределено по показательному закону со средним
значением 25 часов. Определить математическое ожидание и дисперсию времени
безотказной работы автомобиля. Найти вероятность того, что очередной отказ
произойдет не позднее 15 часов.


Задача 6

Время
безотказной работы телевизора определенной модели описывается показательным (экспоненциальным)
законом распределения с постоянной λ. Что вероятнее, его безотказная работа в
промежутке времени [x1,x2]

 или [x3,x4]? Записать
функции f(x),F(x) и построить их графики.

λ=1/10, x1=3, x2=5, x3=4, x4=8

На сайте можно заказать решение контрольной или самостоятельной работы, домашнего задания, отдельных задач. Для этого вам нужно только связаться со мной:

ВКонтакте
WhatsApp
Telegram

Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту СберБанка. Опыт работы более 25 лет.

Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.


Задача 7

Испытывают
два независимо работающих элемента. Длительность времени t безотказной
работы первого элемента имеет показательное распределение с параметром 0,02,
второго -показательное распределение с параметром 0,06. Найдите вероятность
того, что за время длительностью t=6 ч откажет только один
элемент.


Задача 8

Среднее
время работы каждого из трех элементов, входящих в техническое устройство,
равно T=850 часов. Для безотказной работы устройства необходима безотказная
работа хотя бы одного из трех этих элементов. Определить вероятность, что
устройство будет работать от t1=750 до t2=820 часов, если время
работы каждого из трех элементов независимо и распределено по показательному
закону.


Задача 9

Время
устранения повреждения на канале связи T -случайная величина,
распределенная по закону f(t)=λe-λt (t≥0). Среднее время
восстановления канала — 10 минут. Определить вероятность того, что на
восстановление канала потребуется от 5 до 10 минут.


Задача 10

Дана плотность
распределения случайной величины X.

По какому
закону распределения случайная величина? Найти математическое ожидание,
дисперсию, функцию распределения?


Задача 11

Время
безотказной работы механизма подчинено показательному закону с плотностью
распределения вероятностей f(t)=0.04e-0.04t при t > 0 (t –
время в часах). Найти вероятность того, что механизм проработает безотказно не
менее 100 часов.


Задача 12

Длительность телефонного разговора
является случайной величиной, распределенной по показательному закону.
Известно, что средняя длительность телефонного разговора равна 9 минутам. Найти
вероятность того, что разговор будет длиться:

а) не более 5 минут.

б) более 5 минут.

На сайте можно заказать решение контрольной или самостоятельной работы, домашнего задания, отдельных задач. Для этого вам нужно только связаться со мной:

ВКонтакте
WhatsApp
Telegram

Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту СберБанка. Опыт работы более 25 лет.

Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.


Задача 13

Случайная величина ξ подчинена
показательному закону с параметром λ=5:

Найдите вероятность того, что
случайная величина ξ примет значение меньшее, чем ее математическое ожидание.


Задача 14

Случайная
величина ξ имеет плотность вероятностей (показательное распределение)

Найдите
вероятность P{ξ>Mξ}


Задача 15

Время T
(минут), затрачиваемое клиентами парикмахерской в ожидании своей очереди,
удовлетворяет показательному распределению с параметром λ=0,05. Какова
вероятность того, что время ожидания превысит 25 минут и каково среднее время
ожидания.


Задача 16

Время T (час),
необходимое на ремонт легкового автомобиля удовлетворяет показательному
распределению с параметром λ=0,2. Какова вероятность того, что время ремонта
одного автомобиля не превысит 6 часов, и сколько часов в среднем затрачивается
на ремонт одного автомобиля.


Задача 17

Время
ожидания у бензоколонки автозаправочной станции является случайной величиной X,
распределенной по показательному закону, со средним временем ожидания, равным t0. Найти вероятности
следующих событий:


Задача 18

Случайная
величина X задана показательным законом распределения и
числовыми значениями параметров M(X)=3 и σx=3.

Требуется:

1) найти
функцию плотности f(x).

2) найти
вероятность попадания СВ X в указанный интервал [a,b]=[2,4].


Задача 19

Случайная
величина ξ задана функцией распределения

Найдите
математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этого
распределения.


Задача 20

Случайная величина ξ распределена по
показательному закону с параметром λ=0,3. Найдите математическое ожидание и
среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.

  • Краткая теория
  • Примеры решения задач
  • Задачи контрольных и самостоятельных работ

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Как называется вероятность того что доходы от инвестиций в оцениваемый бизнес окажутся больше
  • Как называется кнопка которая находится в левом нижнем углу экрана во время работы компьютера
  • Как называется реквизит содержащий собственноручную роспись должностного или физического лица
  • Как оформляется реквизит адресат при отправлении документа в несколько однородных организаций
  • Как перевести деньги с расчетного счета на другой расчетный счет через сбербанк бизнес онлайн