Инструментальные средства бизнес аналитики

Инструментальные средства бизнес-аналитики

Новая программа профессиональной переподготовки «Инструментальные средства бизнес-аналитики» направлена на повышение профессионального уровня и приобретение слушателями системных знаний для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области применения инструментальных средств анализа данных.

Автор и лектор программы доцент кафедры Бизнес-аналитики НИУ ВШЭ
Армен Бекларян

Цели программы:

• Дать слушателям необходимые теоретические знания в области интеллектуального анализа данных, превращения разрозненных данных в ценную информацию, необходимую для принятия управленческих решений, современных цифровых технологий в сфере бизнес-аналитики;
• Научить слушателей применять современные цифровые технологии для решения задач интеллектуальной обработки данных;
• Изучить практику построения моделей для анализа данных и их применения на предприятиях различных отраслей;
• Способствовать практическому применению полученных знаний и умений, предоставляя слушателям необходимую консультационную помощь и поддержку.

Программа полезна для желающих повысить свой статус, поменять профессию, приобрести новые знания в удобное для себя время, а так же получить престижный диплом ведущего университета России.

Программа разработана с учетом требований российских профессиональных стандартов «Системный аналитик» (Утвержден Приказом Минтруда России № 809н от 28.10.2014), «Бизнес-аналитик», (Утвержден Приказом Минтруда России № 592н от 25.09.2018).

В настоящее время подобных программ на образовательном рынке России нет.

В настоящее время проходят обучение слушатели из Москвы, Санкт-Петербурга, Тулы, Королева, Сочи, Воронежа, Симферополя, Челябинска, Сахалина, Перьми, Уфы, Томска, Рязани, Владимира, Владивостока, Хабаровска, Иркутска и других городов России и стран СНГ.

Форма обучения:	дистанционная в полном объеме
Срок обучения по программе:	8 месяцев
Выдаваемый документ:	диплом установленного образца Высшей школы экономики о профессиональной переподготовке. Диплом дает право на ведение профессиональной деятельности в сфере бизнес-аналитики
Начало занятий:	29 июня 2023 года
Прием документов:	до 22 июня 2023 года
Условия поступления:	— лица, имеющие среднее профессиональное или высшее образование; — лица, получающие высшее образование.
Стоимость	180 000 рублей. Оплата может производиться частями. Минимальный платеж — 1 раз за 2 месяца.

Структура и содержание программы

Планируемые результаты обучения: В результате освоения программы слушатели должны:

знать:

• аналитические информационные средства обоснования принятия управленческих решений;
• методы и информационные средства интеллектуального анализа данных;
• функционал специализированных средств доступа к хранилищам и генерации отчетности;
• основные понятия теории баз данных и хранилищ данных;
• подходы к построению баз данных и сферы их применимости;
• теорию реляционных баз данных: основные понятия, реляционная алгебра и реляционное исчисление, теория нормализации;
• методологии Data Mining;
• классификацию Хранилищ данных;
• языки описания и манипулирования данными разных классов;
• особенности работы в аналитических системах;
• основы технологий машинного обучение;
• основы и системы имитационного моделирования;

уметь:

• описывать, моделировать потоки данных в компании;
• использовать инструментальное средство Data Transformation Services для заполнения хранилища данных;
• выполнять операции с таблицами;
• работать с клиентскими модулями;
• строить модели, формировать требования к информационной системе;
• описывать, моделировать потоки данных в компании;
• описывать предметную область в терминологии реляционных СУБД, выявлять сущности и связи между ними;
• проектировать структуру баз данных с использованием выбранного CASE-средства;
• использовать инструментальные средства СУБД при реализации физической модели баз данных;
• разрабатывать бизнес-логику работы с Хранилищами данных;
• использовать Хранилища данных при построении отчетов и разработке приложений;
• использовать Data Mining для выбранной предметной области;
• использовать современные инструменты класса OLAP;
• применять технологии машинного обучения;

владеть:

• методами разработки и управления продуктом в digital бизнесе;
• методами Data Mining для выбранной предметной области;
• навыками применения методов интеллектуальной обработки больших объемов данных;
• методами машинного обучения;
• навыками проектирования хранилища средствами ненормализованной базы данных.

Программа разработана ведущими преподавателями НИУ ВШЭ, имеющими большой опыт практической работы и обучения взрослых людей.

В состав Программы входят следующие дисциплины:

Модуль 1. Базовые технологии хранения и обработки данных

1. Основы моделирования и базы данных.

2. Введение в OLAP и хранилища данных.

3. Основы языка SQL.

4. Язык SQL Oracle для хранения, обработки и анализа данных.

Модуль 2. Базовые средства бизнес-аналитики

5. Основы бизнес-аналитики и науки о данных.

6. Бизнес-аналитика с помощью Power BI.

7. Введение в машинное обучение и анализ данных.

Модуль 3. Языковые и программные средства бизнес-аналитики

8. Анализ и визуализация данных на языке R.

9. Анализ данных на Python в примерах и задачах.

10. Хранилища данных и построение модели данных с помощью PowerDesigner.

Модуль 4. Бизнес-аналитика и моделирование

11. Имитационное моделирование на базе AnyLogic.

12. Глубинный анализ данных и текстов на базе IBM SPSS Modeler.

Выпускная аттестационная работа

Особенности заочного (дистанционного) обучения на бизнес-аналитика

Материалы дисциплин представлены в виде видеофильмов.

Возможность обучения 24ч 7 дней в неделю: обучение и контроль знаний происходят полностью дистанционно в любое время суток и в любой стране мира. Для обучения слушателям нужны только компьютер и доступ в интернет.

Периодически проводятся вебинары для консультаций.

Индивидуальный подход к слушателям. В процессе обучения слушатели смотрят, слушают лекции, проходят онлайн тестирование. При необходимости слушатели задают вопрос через менеджера программы. Менеджер программы передает вопрос соответствующему преподавателю, а ответ пересылает слушателю.

Гибкий график. Слушатель сам задаёт темп образовательному процессу, ориентируясь исключительно на себя и свою загруженность, а также распорядок дня.

Контроль знаний проводится после изучения каждой дисциплины. Это необходимое условие аттестации.

Практическая работа. При изучении дисциплин, преподаватель разбирает практические кейсы, выполняет практические задания. Слушатель может выполнить свое задание по рассмотренному алгоритму. При возникновении вопросов у слушателя, он получает консультацию преподавателя НИУ ВШЭ.

Выпускная аттестационная работа. Заканчивается обучение подготовкой и защитой выпускной работы, которая выполняется слушателем по выбранной им тематике самостоятельно. Тема выпускной работы может быть связана с практической деятельностью слушателя или носить исследовательский характер по изучению нового для слушателя направления. 
Примеры тем аттестационных работ по программе.

Для подготовки выпускной работы назначается научный руководитель из преподавателей и экспертов ВШБИ НИУ ВШЭ. 

Защита выпускной аттестационной работы может проводиться очно в ВШБИ или, по желанию слушателей, дистанционно.

Правила приема

1. Зарегистрироваться, подав ЗАЯВКУ. Регистрация на обучение осуществляется в любое время. Вам ответят на заявку.
2. Прислать сканы документов (паспорт, диплом о высшем или среднеспециальном (профильном) образовании, приложение к диплому), фото.
3. После проверки ваших документов, в случае положительного решения, Вам высылаются необходимые для заполнения документы. После заполнения, Вы присылаете сканы заявления, анкеты, договор.
4. Оплатить первый платеж за обучение в соответствии графиком платежей, согласованном в договоре на обучение.
   Квитанция для оплаты (Word, 97 КБ).
5. После получения отсканированного документа об оплате слушатель получает доступ к системе и учебным материалам.

По всем вопросам пишите на
admin@hsbi.ru

Отзывы

Решил освоить новую для себя сферу деятельности. Было не просто. Но благодаря отличному преподавателю Армену Бекларяну не только все понял, но многое уже могу делать сам. Спасибо!

Николай, экономист, г.Калининград

Тематика программы мне знакома, работаю программистом 4 года, но базового образования нет, изучал все самостоятельно. Поэтому выбрал программу для структурирования знаний.

Получил, что хотел и даже узнал много нового. Теперь применяю в работе.

Александр, программист, г.Челябинск 

На обучение пошла из-за необходимости на работе, т.к. имеющихся знаний было мало для новой должности. Долго выбирала программу из большого числа предложений на рынке. Выбрала эту программу  в большей степени из-за получаемого диплома НИУ ВШЭ. И не пожалела! Так излагать сложный материал могут только преподаватели лучших университетов! Теперь чувствую себя увереннее на работе.

Мария, аналитик, г.Курган

Содержание программы не назовешь уникальным, но в настоящее время без знания данных инструментов работать аналитиком невозможно. Поэтому и пошла учиться, т.к. работаю аналитиком данных, а по образованию маркетолог. В начале обучения не хватало знаний по математике, мат.статистике. Это мой пробел. Но в Вышке дали бесплатный доступ к онлайн-курсам по эти темам и все освоила! Теперь использую гораздо больший функционал аналитических инструментов в своей работе.

Юлия, аналитик данных, г.Владимир

Долгое время мне хватало экселя для работы, но усложнение практических задач на работе заставило познакомиться с актуальной тематикой.  Понимаю, что данная тематика бесконечная, но в программе собраны необходимые для базового понимания темы и инструменты.  А главное доходчиво изложены. Самой такой объем знаний не освоить. Теперь уверенно общаюсь с программистами, как на этапе постановки задачи, так и в процессе контроля результатов.

Елена, финансист, г.Томск

---

---

Сегодняшние компании, ориентированные на данные, нуждаются в сильном согласовании между командами маркетинга, продаж и бизнес-аналитики (BI), чтобы продвигать бизнес вперед. Когда дело доходит до использования данных, то должен существовать единственный источник получения из них истины.

По данным Forbes, 54% предприятий[1] говорят, что облачная бизнес-аналитика (BI) имеет либо критичное, либо очень важное значение для определения их текущих и будущих стратегий.

Инструменты бизнес-аналитики (BI) помогают компаниям собирать, отслеживать, анализировать и прогнозировать будущие условия ведения бизнеса, понимая все сложные данные по компании в едином комплексе.

От применения полезной визуализации данных и показателей в реальном времени до получения автоматизированных отчетов, создания интеграции баз данных и многого другого из набора инструментов бизнес-аналитики – полный набор аналитических инструментов для ведения бизнеса. И компания сильна в той мере, насколько сильна ее команда BI и мощно применяемое программное обеспечение.

В этом руководстве я оцениваю и анализирую лучшие инструменты бизнес-аналитики (BI), основанные на возможностях получения отчетности, применении моделей атрибуции, простоте использования, оснащении мест пользователей, возможностях интеграции инструментов и ценах, поддержке пользователей и многих других факторах.

Давайте начнем наш обзор.

Как сделать бизнес в Интернете? Делимся нашим опытом…

---

Каковы лучшие инструменты BI?

1. Sisense

Лучше всего подходит для создания и развертывания аналитических приложений (на основе на котировок)

Sisense-это программное обеспечение для бизнес-аналитики и аналитическая платформа, которая помогает упростить сложные данные и создавать аналитические приложения. Облачная технология интерфейса прикладных программ (ИПП) в приоритетном порядке (API-first) также позволяет внедрять аналитические приложения в любом удобном для вас месте.

Оно предлагает платформу аналитики с функцией самообслуживания, которая использует данные из всех точек взаимодействия и многочисленных источников, таких как Adwords, Google Analytics и Salesforce. Кроме того, оно позволяет создавать аналитические приложения корпоративного уровня локально или в облаке с наименьшей TCO (общей стоимостью за пользование).

Кроме того, оно использует внутрикристальную технологию для параллельной обработки данных и столбчатую базу данных в памяти для обслуживания нескольких серверов при работе на одном сервере. Эта функция поможет вам сэкономить на дополнительных серверах или оборудовании.

Интеграция с функциями языка R в формулах также удобна для прогнозной аналитики и расширенной BI-отчетности.

Sisense Pulse обладает еще одной уникальной особенностью. Оно использует машинное обучение (ML) для автоматического выявления и информирования о любых аномалиях данных.

Чтобы дать вам возможности обзора данных, Sisense предоставляет все функции для создания аналитических приложений, включая:

• Встраивание — для встраивания аналитики в любое место, где вы хотите, с настройками и свободной присваиванием значений (маркировкой).
• Мэшап (Mashup)[6] — объединение моделей данных для оптимизации производительности.
• Анализ — просмотр и анализ визуальных и результативных данных.
• Воздействие — влияние на деловые решения с помощью бизнес-аналитики и ответов на сложные вопросы.
• Развертывание — развертывание аналитических приложений локально, в облаке или на гибридном компьютере.

Ключевые характеристики:[7]

• Mashup (Смешивание) — объединяет данные из нескольких источников с помощью функции перетаскивания для доступа к действенным аналитическим данным, даже если вы не являетесь подготовленным пользователем.
• Cleanse (Очистка) — выявляет и исправляет ошибки в данных без ущерба для их собственного источника происхождения. Это может помочь вам получить надежную аналитику с более подробной информацией.
• Interactive Dashboard (Интерактивная панель управления информацией) – удерживает ваши данные наготове с помощью нескольких простых щелчков мыши. Панель позволяет вам исследовать, фильтровать и добывать данные, чтобы помочь найти ответы на сложные проблемы.

Плюсы:

• Sisense может обрабатывать любой объем данных.
• Оно предлагает сотни предварительно разработанных виджетов для визуализации данных.
• Вы также можете представить свои собственные проекты с открытым исходным кодом.
• Оно отправляет уведомления непосредственно на ваш смартфон, планшет или мобильное приложение со свободной маркировкой (white label?[8]). Оно также обеспечивает доступ к данным на любом мобильном устройстве.
• Объединяет частные и общедоступные облака и локальные ресурсы для разработки гибридного решения.

Цены:

Вы можете получить ценовое предложение, основанное на вашем типе проекта, количестве пользователей, объеме данных, временной шкале проекта и т.д.

2. Tableau

Лучше всего подходит для нахождения и визуализации данных (плата $12 на пользователя в месяц).

Tableau — это BI-аналитическое программное обеспечение, которое помогает вам понимать сложные данные, настраивать и внедрять аналитику данных в ваши продукты.

Оно предлагает интуитивно понятный интерфейс с функцией перетаскивания, что поможет вам получить доступ к данным и анализировать их, создавать отчеты и обмениваться информацией внутри всей организации. Функция перетаскивания также упрощает сложные задачи, включая сведение и соединение данных. Вы также можете изменить порядок операций счета или изменить значения данных, чтобы просматривать результаты в режиме реального времени.

Кроме того, оно использует интеллектуальные алгоритмы для сортировки таких избыточных задач, как исправление опечаток, и приводит их в действие одним щелчком мыши.

Кроме того, функция Tableau Prep[10] может помочь вам очистить, объединить и подготовить данные в более быстром темпе. Она содержит два инструмента, а именно Tableau Prep Builder[11] и Tableau Prep Conductor.[12]

Конструктор помогает вам построить поток данных в то время, как Проводник помогает с планированием, мониторингом и управлением потоком информации по всей организации.

Ключевые характеристики:

• Device Designer (Конструктор устройств) — помогает настраивать, проектировать и публиковать панели мониторинга, оптимизированные для планшетов, настольных компьютеров и смартфонов.
• Live Charts (Живые диаграммы) — исследует и трактует данные в режиме реального времени с помощью анимированных диаграмм, которые предлагают визуальные шаблоны, насыщенные данными.
• Tableau Maps (Табло карт) — автоматически превращает данные о местоположении в интерактивные карты с 16 уровнями масштабирования. Вы также можете использовать пользовательские геокоды для отображения данных по мере необходимости.
• Tableau Blueprint (Табло макетов) — поможет вам разработать методологию для создания схемы управления данными. От стратегии анализа до развертывания и обслуживания и поддержки, вы можете настроить вcе шаблоны макетов перед их применением.

Плюсы:

• Оно поддерживает взаимообмен со множеством таких сторонних источников, как MS Excel, Oracle, MS SQL, Google Analytics и т.д.
• Формирует живые истории, чтобы создавать убедительное повествование.
• Можно легко и безопасно обмениваться данными и отчетами через Tableau Online или Tableau Server.
• Объединяет базу данных и компьютерную графику для изучения больших наборов данных на вашем ноутбуке.
• Оно предлагает интерактивную визуализацию для изучения скрытых возможностей.
• Функция Ask Data использует интеллектуальные алгоритмы для индексирования, профилирования и оптимизации источников данных.

Цены:

Tableau предлагает различные ценовые планы для различных вариантов развертывания.

Использование через локальное или публичное облако:

• Tableau Creator: $70 за пользователя, в месяц
• Tableau Explorer: $35 за пользователя, в месяц
• Просмотрщик таблиц: $12 за пользователя, в месяц

Полностью развернутое у потребителя:

• Tableau Creator: $70 за пользователя, в месяц
• Tableau Explorer: $42 за пользователя, в месяц
• Просмотрщик таблиц: $15 за пользователя в месяц

Если вы являетесь частным лицом, вы можете купить Tableau за 70 долларов в месяц. Другие дополнения включают Tableau Data Management ($5,5 на пользователя в месяц) и Tableau Server Management ($3 на пользователя в месяц).

3. SAP Business Intelligence

Лучше всего подходит для аналитической отчетности и совместного использования между предприятиями (на основе котировок).

SAP Business Intelligence предлагает полный набор бизнес-аналитики, который поможет вам с визуализацией данных, их анализом и формированием отчетности.

Приложение может помочь вам уменьшить количество предположений, отслеживая ключевые показатели и предоставляя доступ к полезной информации. Облачное аналитическое решение использует технологии, включая вычисления в оперативной памяти и машинное обучение, чтобы помочь вам ответить на сложные проблемы всего за несколько кликов.

Возможность межорганизационного совместного использования позволяет обмениваться данными и отчетами в режиме реального времени. Более того, интеграция с Office помогает вам манипулировать данными, фильтровать их и выявлять различные тенденции. Оно также позволяет выполнять крупномасштабную аналитику данных и внедрять данные в презентации Microsoft PowerPoint.

Масштабируемый инструмент BI также предлагает самостоятельный доступ к контекстной и персонализированной информации на любом устройстве. Кроме того, он позволяет создавать отчеты в любом формате, быстро отслеживая дизайн отчетов и добавляя графику и видео.

Ключевые характеристики:

• SAP Analytics Cloud (Системы, приложения и продукты для обработки и анализа данных с применением облачных технологий) — предоставляет облачный доступ ко всем решениям для баз данных и объединяет несколько аналитических инструментов в единое целое.
• Predictive Analytics (Прогнозная аналитика) — она использует машинное обучение для прогнозирования будущих тенденций на основе ваших данных. Она также оснащена встроенными алгоритмами и инструментами управления моделью машинного обучения (ML).
• BusinessObjects BI Suite (Пакет бизнес-аналитики бизнес-объектов) — предлагает доступ к данным в режиме реального времени с набором возможностей, включая отчеты, интерактивные панели мониторинга, специальные (мгновенные) отчеты и визуализацию данных.

Плюсы:

• Доступен, как локально, так и в облаке.
• Он также поддерживает многоязычные отчеты.
• Он предлагает расширенную аналитику, чтобы помочь вам легко понять сложные данные.
• Внедряйте аналитику в бизнес-приложения.
• Цветовое аналитическое решение для лучшего понимания.
• Централизованное расположение всех аналитических данных и данных отчетов с помощью пользовательских панелей мониторинга.
• Интеграция с MS Office.
• Бесплатная демонстрация и индивидуальные цены.

Цены:

SAP предоставляет ценовую информацию на основе котировок. Вам нужно будет заполнить форму с такими деталями, как количество сотрудников, название компании и т.д., чтобы извлечь персонализированные детали ценообразования.

4. Looker

Лучше всего подходит для стартапов и среднего бизнеса (на основе котировок).

Looker — это инструмент бизнес-аналитики, который помогает вам анализировать и делиться результатами аналитики в реальном времени. Он объединяет все данные и обеспечивает их более широкий обзор. Кроме того, он дает всесторонний обзор вашего бизнеса и клиентов и помогает вам правильно инвестировать.

Его панель мониторинга отслеживает данные и отчеты весьма глубоко, в то же время улучшая существующие инструменты путем включения новых данных. Он также предлагает эффективное сотрудничество для того, чтобы команды могли легко принимать более обоснованные решения, основанные на данных.

Таким образом, вы можете определить возможности продаж, создавать индивидуальные сообщения и понимать успешные модели использования клиентов для повышения эффективности бизнеса.

Оно также позволяет сотрудникам отслеживать клиентов через различные точки контактов и управлять персонализированными взаимодействиями. Looker также подключает вас непосредственно к данным на уровне строк таблиц отчетов, чтобы помочь вам найти более сложные детали и точно понять, что происходит.

Инструмент также предоставляет оповещения о таких проблемах, как мошеннические заказы, так что вы можете предотвратить эту проблему, прежде чем она станет препятствием для бизнеса.

Кроме того, интеграция с такими инструментами , как Slack, Dropbox, Marketo и Segment,[15] поможет вам обмениваться данными и инициировать процессы их обработки.

Ключевые характеристики:

• Looker Blocks (Блоки Looker) — это готовые фрагменты кода, которые вы можете использовать для быстрого отслеживания своей аналитики. Он предлагает шаблоны SQL (реляционных баз данных), пользовательские схемы визуализации, полностью встроенные модели данных, погодные и демографические данные и многое другое.
• Embedded Analytics (Встроенная аналитика) — встраивайте аналитику в любое место мгновенно, добиваясь желаемой настройки. Он также предлагает решения перетаскивания.
• Sales Analytics (Аналитика продаж) — объединяет данные из нескольких систем, чтобы получить действенную информацию, чтобы максимизировать продажи и уменьшить убытки.

Плюсы:

• Он предлагает настраиваемые и специально построенные бизнес-процессы для менеджеров, торговых представителей и операционных команд.
• Более 100 готовых шаблонов моделирования LookML для облегчения разработки приложений.
• Позволяет вам выбрать облако и архитектуру базы данных по вашему выбору.
• Создавайте индивидуальные приложения на основе ваших требований.
• SQL Runner Looker[16] поможет вам быстро анализировать данные и отправлять простые для понимания отчеты пользователям, не осведомлённым в технических вопросах.

Цены:

Looker предоставляет планы на основе котировок, ориентированные на размер вашей компании и количество ее сотрудников. Вы получаете такие функции, как внутреннее встраивание, поддержка живого чата, доступ к API и многое другое.

5. MicroStrategy

Лучше всего подходит для крупных предприятий с большими бюджетами.

MicroStrategy — это инструмент BI корпоративного уровня, который обеспечивает доступ ко всем корпоративным ресурсам данных и выполняет визуализацию данных. Другие важные функции включают в себя панель мониторинга с функцией самообслуживания, аналитику на основе местоположения и т.д.

Все эти функции устраняют необходимость в какой-либо ИТ-инфраструктуре для проведения анализа данных и отчетности. Вам даже не нужно писать какой-либо сложный код.

Вы также можете использовать различные варианты развертывания, то есть вы можете разместить его, как в облаке, так и в любом месте. Кроме того, MicroStrategy обещает развернуть для вас облачную платформу в течение 48 часов.

Он также позволяет передавать данные из любого источника, включая облако, реляционную базу данных, корпоративные приложения, Hadoop[18] и большие данные.

Ключевые характеристики:

• Location—Based Analytics (Анализ на основе местоположения) — чтобы представить данные в перспективе, он связывает релевантные данные с их местоположением, чтобы сделать более уместными.
• Data Visualization (Визуализация данных) — он предлагает насыщенные цветом интерактивные отчеты, которые помогут вам легко понять сложные данные.
• Self—Service Dashboard (Панель мониторинга с функцией самообслуживания) — она помогает отслеживать из любого места ключевые показатели бизнеса, включая выручку, прибыль, продажи и многое другое.

Плюсы:

• Вы можете использовать функцию перетаскивания для вставки встроенных виджетов.
• Сохраняйте шаблоны в процессе работы и возобновляйте работу с того места, где вы ее оставили.
• Быстро создавайте отчеты о продажах и цифровом маркетинге[19] с помощью функции перетаскивания.
• Он предлагает несколько фильтров, которые помогут вам мгновенно создавать и просматривать конкретные отчеты.
• Устраняет в большинстве случаев необходимость использования Excel.
• Он обеспечивает интеграцию с технологией голосового поиска, например, такой как Alexa.

Цены:

На официальном сайте нет никаких упоминаний о тарифных планах. Однако FinancesOnline предполагает, что MicroStrategy предлагает четыре ценовых плана.

• Веб-пакет: $600/зарегистрированный пользователь или 300 тыс. $/ ядро процессора
• Мобильный пакет: $600/ зарегистрированный пользователь или 300 тыс. $/ ядро процессора
• Пакет архитектуры: $5000/ зарегистрированный пользователь
• Серверный пакет: $1200/ зарегистрированный пользователь или 600 тыс. $ / ядро процессора

6. Microsoft Power BI

Лучше всего подходит для совместной работы с другими платформами Microsoft, например, Office 365, Dynamics 365, Azure ($9,99 в месяц).

Power BI — это веб — инструмент BI, который помогает находить и обмениваться актуальными аналитическими данными с помощью визуализации данных. Он также предоставляет встроенные инструменты искусственного интеллекта, интеграцию с Excel и соединение пользовательских данных. Кроме того, он позволяет создавать и обмениваться отчетами, персонализированными с вашим брендингом и ключевыми показателями эффективности.

Алгоритм на базе искусственного интеллекта также способен отвечать на запросы и работать с разговорным языком.

Power BI также обеспечивает безопасность данных на панелях мониторинга, отчетах и наборах данных. Его надежные решения по безопасности продолжают работать даже тогда, когда данные передаются за пределы системы или экспортируются в файлы PDF, Excel или PowerPoint.

Кроме того, он предлагает библиотеку из более, чем 120 бесплатных соединений, чтобы обеспечить доступ к каждому члену команды. Вы также можете напрямую подключить его к сотням локальных и облачных источников данных, включая базу данных SQL Azure, Dynamics 365, Excel, Salesforce, SharePoint и т.д.

Интеграция с Azure позволяет анализировать даже петабайты данных. Он также поставляется с расширенными функциями искусственного интеллекта, дополнительной защитой данных и возможностью легко обмениваться информацией по всей организации.

Ключевые характеристики:

• Power Pivot (создание сводных таблиц данных) — помогает импортировать и интегрировать различные наборы данных из нескольких источников, а также создавать модели данных в памяти.
• Customized Visualization (Настраиваемая визуализация) — используйте свою пользовательскую библиотеку для разработки визуализации данных, соответствующих вашим бизнес-требованиям.
• Power Query (Сбор и обработка данных) — позволяет легко формировать и очищать данные. Вы можете переименовать столбец, объединить данные, заменить значения и изменить другие важные для бизнеса аспекты данных.

Плюсы:

• Его функция Power View поддерживает карты с функциями масштабирования и панорамирования.
• Он обеспечивает поддержку пяти языков программирования, включая DAX, Power Query, SQL, R и Python.
• Power BI поставляется с интерактивным настольным инструментом Power BI, который можно скачать бесплатно.
• Он отображает персонализированное представление панели мониторинга для различных пользователей в зависимости от их требований.
• Специальная визуализация данных и отчетности.

Цены:

Microsoft Power BI предлагает два тарифных плана:

• Power BI Pro: $9.99 в месяц
• Power BI Premium: $4995 в месяц

Премиум-план подходит для крупных организаций и предоставляет такие функции, как облачная и локальная отчетность, расширенное администрирование и управление развертыванием и т.д.

7. Domo

Лучше всего подходит для широкого подключения с использованием соединителей линии передачи данных (основано на котировках).

Domo — это облачный BI-инструмент, который помогает превратить необработанные данные в полезную информацию и бизнес-приложения. Он предлагает настраиваемые бизнес-решения, основанные на различных организационных ролях, таких как финансист, генеральный директор, маркетолог, специалист по ИТ, по продажам и т.д.

Кроме того, он предоставляет несколько соединителей линии передачи данных для Twitter, Google Sheets, Facebook, Zendesk, Excel, Salesforce и многих других.

Платформа BI с функцией самообслуживания может обрабатывать данные всей организации и предоставляет интерфейс перетаскивания для помощи неподготовленным пользователям. Вы также можете подключиться к любому облачному источнику данных, локальной среде или гибриду между локальной средой и облаком. Кроме того, вы можете интегрировать Domo в существующую базу данных бизнеса.

Кроме того, встроенные инструменты ETL [22] и конвейеры данных помогают визуализировать потоки данных, обрабатывать и загружать данные в Domo.

Ключевые характеристики:

• Report Scheduler (Планировщик отчетов) — запланируйте получение конкретных отчетов для команд и специалистов на определенное время и дату.
• Alert Center with (Центр оповещений) — он работает как концентратор уведомлений для измеряемых данных и разговоров, чтобы помочь пользователям принять немедленные меры. Вы также можете получать оповещения о ключевых показателях эффективности (KPI).
• Domo Appstore (Хранилище приложений) — он предоставляет множество готовых приложений и API-интерфейсов коннекторов, чтобы вы могли создавать свои собственные пользовательские приложения.

Плюсы:

• Domo предоставляет мобильный доступ к вашим данным в любое время и в любом месте.
• Его механизм запросов позволяет быстро находить ответы.
• Создавайте индивидуальные коллекции данных и панели мониторинга.
• Используйте «функцию информирования о выполнении задач» для управления рабочими процессами.
• Его текстовые боты предоставляют ответы на вопросы на естественных языках.
• Загружайте множество данных одним щелчком мыши.
• Загружайте большие наборы данных или импортируйте их из ODBC, XML, Excel и других источников.

Цены:

Domo обеспечивает индивидуальное ценообразование. Вы должны связаться с их отделом продаж [23] для получения персонализированного предложения. Кроме того, в начале предоставляется бесплатная пробная версия.

8. Oracle Analytics

Лучше всего подходит для крупных предприятий, ищущих передовые возможности искусственного интеллекта и машинного обучения (на основе котировок).

Oracle Analytics — это инструмент BI, который помогает в управлении данными, их интеграции, предупреждении, анализе, отчетности и многом другом. Кроме того, он помогает анализировать данные бизнес-аналитики с помощью расширенных аналитических возможностей.

Инструмент бизнес-аналитики использует встроенный искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) для анализа данных и прогнозирования последствий принятия решений. Вы также получаете доступ к финансовой аналитике, основанной на данных, с помощью моделирования прогнозов и анализа сценариев «что, если».

Панель мониторинга с функцией самообслуживания Oracle также позволяет использовать данные всей организации, сотрудничать и находить информацию со всего мира.

Программное обеспечение для бизнес-аналитики предлагает четыре субпродукта, в том числе:

1. Oracle Analytics Cloud — это приложение, которое поможет вам получать аналитические данные из любого места, даже с помощью мобильных устройств. Вы также можете использовать дополненную аналитику для объединения данных в вашей организации со сторонними приложениями. Это также помогает автоматизировать такие задачи, как подготовка данных, визуализация, прогнозирование и отчетность.
2. Oracle Analytics Server — это приложение, позволяющее выполнять локальное размещение или управляемое клиентом его развертывание и получать более уникальную информацию из необработанных данных.
3. Oracle Fusion Analytics — предоставляет доступ к лучшим стандартным ключевым показателям эффективности и унифицированным данным компании. Кроме того, Oracle Fusion помогает вам определить точную ценность ваших данных с помощью предварительно построенной интеграции и моделей данных.
4. Oracle Essbase — позволяет тестировать и моделировать бизнес-предположения локально или в облаке.

Ключевые характеристики:

• Augmented Analytics (Дополненная аналитика) — она обеспечивает расширенную аналитику на базе искусственного интеллекта для более умной подготовки данных и обнаружения более точных результатов. Он также использует обработку естественного языка (НЛП), чтобы обеспечить получение результатов и аналитики в разговорном стиле.
• Mobile Exploration (Мобильное исследование) — это приложение с поддержкой мобильных устройств и предлагает все возможности, включая полностью функциональную панель мониторинга.
• Data Connectors (Соединители линий передачи данных) — вы получаете множество соединителей данных для подключения к источникам данных в облаке, локально или на рабочем столе.

Плюсы:

• Легко делитесь результатами и отчетами для четкой совместной работы.
• Он предлагает готовые аналитические модели данных в соответствии с вашими правилами безопасности.
• Внедрите анализ в приложения, чтобы обеспечить взаимодействие с клиентами через чат-боты.
• Модели машинного обучения (ML) поставляются с возможностями прогнозной аналитики.
• Получите агрегированное представление всего содержимого и отчетов с централизованной панели мониторинга.

Цены:

На официальном сайте нет никакой информации о ценах. Возможно, вам придется обратиться к поставщику за ценовым предложением для пользователя. Предоставляется бесплатная пробная версия.

9. Qlik

Лучше всего подходит для исследования и визуализации данных с помощью визуальных панелей мониторинга ($30 в месяц).

Qlik — это инструмент BI и аналитики, который помогает вам разрабатывать аналитику и предоставляет вам многооблачную интеграцию данных через панели управления. Он предлагает полный набор BI, который позволяет развертывать, проектировать и управлять данными без каких-либо специальных знаний в области кодирования.

Qlik предлагает три важные функции:

• Интеграция данных — он предоставляет данные и аналитику в режиме реального времени и выполняет потоковую передачу данных, каталогизацию, уточнение и т.д.
• Аналитика данных — она помогает вам превратить необработанные данные в действенные аналитические данные – в облаке Qlik или в вашем собственном облаке.
• Грамотность в работе с данными — команда Qlik направляет вас и помогает вам в чтении, работе с данными, анализе и общении с ними.

Кроме того, субпродукт QlikView[26] обеспечивает исследование данных и визуально выделенные панели мониторинга для лучшего понимания данных.

Qlik также предоставляет вебинары по запросу, которые помогут вам работать с данными искусственного интеллекта и аналитики. Помимо этого, они также оптимизируют ваш конвейер формирования данных.

Ключевые характеристики:

• Qlik Replicate (Дублирование данных) — Qlik помогает организациям с дублированием данных, внедрением и потоковой передачей данных.
• Data Warehouse (Хранилище данных) — они автоматизируют процессы управления и оптимизации хранения данных, генерации ETL-кода (извлечение, преобразование и загрузка), применения обновлений и т.д.
• Qlik Catalog (Каталог Qlik) — он преобразует все ваши данные в упрощенный вид и помогает вам находить данные в любое удобное для вас время. Он также выполняет стандартизацию данных, очистку и реализует меры защиты.

Плюсы:

• Интеграция API и сквозная интеграция облачных данных.
• Сертификаты безопасности и соответствия требованиям.
• Он выполняет мониторинг использования.
• Создавайте собственную аналитику или импортируйте и внедрите ее в свое приложение.
• Qlik также предоставляет персональные консультации, тренинги и несколько программ поддержки.

Цены:

• Qlik Sense Business: $30 на пользователя в месяц
• Qlik Sense Enterprise SaaS: $70 на пользователя в месяц

Оба бизнес-плана включают в себя такие функции, как расширенная аналитика, создание функции самообслуживания, интерактивные панели мониторинга и т.д. Существуют отдельные планы на основе котировок для таких функций интеграции данных, как дублирование данных, автоматизация их хранения и каталогизация.

10. IBM Cognos

Лучше всего подходит для создания и анализа отчетов о данных ($15 в месяц).

IBM Cognos — это основанный в Оттаве инструмент BI с искусственным интеллектом, который помогает вам с подготовкой данных, анализом и отчетностью. Он позволяет обрабатывать обнаруженные данные и просматривать их с помощью визуальных отчетов, что способствует лучшему пониманию и принятию решений.

Мобильное приложение позволяет вам получать доступ и отслеживать всю статистику и вашу панель мониторинга в любом месте в любое время. Вы также получаете оповещения на свой мобильный телефон каждый раз, когда появляется что-то срочное, требующее вашего внимания.

Кроме того, Cognos позволяет отслеживать все ваши данные с помощью интерактивных графиков, диаграмм и таблиц. Он также автоматизирует исследование данных и готовит, анализирует и получает информацию в виде отчетов. Вы даже можете добавить новый столбец, скрыть столбцы, изменить порядок, выполнить вычисления, разделить и многое другое.

Ключевые характеристики:

• Predict the Future (Прогноз будущего) — IBM Cognos использует искусственный интеллект для прогнозирования вашей будущей статистики и прогнозирования сезонных и временных тенденций.
• Create Reports (Создание отчетов) — он позволяет создавать многостраничные и многопоточные отчеты для нескольких баз данных.
• Share Insights (Обмен результатами) – вы можете подключить свою панель мониторинга к Slack или электронной почте и обмениваться модулями данных, виджетами и даже всей панелью мониторинга.

Плюсы:

• Это поможет вам создавать визуальные отчеты и анимированные истории.
• Получайте обновления в режиме реального времени на свой мобильный телефон.
• Импортируйте данные из электронных таблиц, CSV-файлов, облаков и многого другого.
• Он предоставляет обширный набор вопросов и ответов, чтобы помочь вам, если вы столкнетесь с какими-либо проблемами в применении таких функций, как интеллектуальное обнаружение данных и естественный язык.
• Вы автоматически получаете обновления версий.
• Он выполняет прогностический анализ и сезонное прогнозирование.
• Cognos также предоставляет доступ к управлению данными на основе ролевых функций.

Цены:

Изначально вы получаете 30-дневную бесплатную пробную версию. После этого Cognos предлагает три ценовых плана:

• Стандарт: за пользователя $15 в месяц
• Плюс: за пользователя $35 в месяц
• Премия: за пользователя $70 в месяц
• Предприятие: план на основе котировок

Все планы предоставляют такие стандартные функции, как информационные панели, анимированные истории, источники данных, позволяют исследовать данные на простом языке и т.д.

11. Dundas BI

Лучше всего подходит для средних и крупных предприятий для персонализированной отчетности и анализа данных (на основе котировок).

Dundas — это еще один инструмент BI, который создает аналитические данные в реальном времени, а также подготавливает, анализирует и визуализирует данные. Вы получаете всю информацию в виде панелей мониторинга, отчетов и визуальной аналитики данных.

В принципе, Dundas BI позволяет использовать данные, создавая аналитическую информацию, что, в конечном итоге, поможет Вам принимать решения, основанные на данных и фактах. Компания также предоставляют персональные консультации и обучение, чтобы помочь вам в течение всего процесса использования ПО.

Кроме того, инструмент BI консолидирует и хранит данные из различных источников и удаляет бесполезные и повторяющиеся данные в процессе работы. Вы можете импортировать или подключать свои данные из различных источников, таких как реляционные базы данных, веб-данные, ODBC/JDBC, файловые данные, OLAP и т.д.

Кроме того, Dundas BI построен на использование HTML5 и полностью открытых API – интерфейсов, что помогает вам самостоятельно настраивать и улучшать платформу. Вы можете настроить панели мониторинга, ярлыки, табло, дизайн и т.д., чтобы удовлетворить ваши точные требования к дизайну.

Некоторые из его новых функций включают в себя:

• Новые функции для масштабирования диаграмм.
• Подключение непосредственно к хранилищу таблиц Microsoft Azure или таблицам Azure Cosmos DB.
• Ограничение доступа пользователям и разрешение на вход только с определенных IP-адресов.
• Автоматическое определение размера текста.
• Установка Dundas BI на Linux.

Ключевые характеристики:

• Slideshows (Слайд-шоу) — слайд-шоу позволяют вам определить собственный выбор панелей мониторинга или других новостей в нужной последовательности.
• Charts (Диаграммы) — Dundas BI помогает вам создавать диаграммы, такие как колонка/столбик, круговая диаграмма, криволинейная линия, гистограмма и т.д., для визуализации данных.
• Mobile Experience (Мобильное приложение) – вы можете создавать, просматривать и обмениваться информационными панелями, отчетами о данных и системами показателей на своем мобильном устройстве в любом месте и в любое время.

Плюсы:

• Вы можете использовать шаблоны обработки данных и данные Excel.
• Интеграция со всеми типами источников данных.
• Вы можете визуализировать данные с помощью тепловых карт активности посетителей.
• Инструменты перетаскивания для легкой настройки отчетов.
• Он также предоставляет актуальную демо-версию и бесплатную пробную версию.

Цены:

Планы основаны на котировках.

Что такое инструменты BI (Business Intelligence)?

Программное обеспечение BI (Business Intelligence [29]) помогает критически анализировать бизнес-данные и вырабатывать результативные идеи. Оно также помогает компаниям определить свои сильные и слабые стороны, используя данные прогноза и существующие тенденции.

Кроме того, инструменты BI помогают руководству визуализировать взаимосвязи между различными наборами данных, принимать решения, основанные на данных, и более оптимально применять ресурсы.

Помимо этого, мощное программное обеспечение BI собирает данные со всех соответствующих точек получения данных, обрабатывает информацию и создает соответствующие отчеты и действенные данные. Оно идентифицирует и представляет все сложные данные в простой для понимания форме. Вы также можете использовать инструменты BI для создания конкретных отчетов и отправки их различным заинтересованным сторонам.

Также постоянно развивающееся программное обеспечение BI использует возможности больших данных и облачных вычислений для дальнейшего упрощения сложного анализа данных. Одновременно оно позволяет организациям интегрировать методы бизнес-аналитики между командами. Наряду с этим вы можете развертывать и интегрировать современные BI-решения с устаревшими, но еще действующими системами.

Чем инструменты BI отличаются от инструментов анализа данных?

Business Intelligence (BI) — это широкий термин, охватывающий аналитику данных и другие функции отчетности. Это помогает принимать решения, используя временные данные. Таким образом, инструменты BI оснащены передовыми технологиями, которые снижают сложности, связанные с бизнес-аналитикой, а также подготовкой, анализом, отчетностью и обменом данными между несколькими источниками.

С другой стороны, анализ данных больше фокусируется на алгоритмах для определения основных отношений между несколькими наборами данных. Одно из существенных различий между BI и аналитическими инструментами заключается в том, что аналитика также предоставляет возможности прогнозирования. Однако BI просто помогает принимать обоснованные решения, основанные на анализе прошлых данных.

Какие функции вам нужны в BI инструментах?

Вот несколько основных функций, которые вам нужно искать в инструментах BI:

• Отчеты о ранжировании факторов — эта функция может помочь вам определить, что работает, а что неэффективно для вашего бизнеса. Вы также можете анализировать ранжирование проблем по различным измерениям и фокусироваться только на определенных областях.
• Выполняемые панели мониторинга информации — используйте интуитивно понятные панели мониторинга, чтобы получить обзор вашей организации в режиме реального времени. Вы можете изучать критически важные для бизнеса наборы данных с помощью диаграмм, сводок, графиков и других настраиваемых отчетов.
• Интерактивные отчеты — это поможет вам концентрировать и анализировать множество данных в удобном для их понимания формате. Эти отчеты можно использовать для выявления аномалий, выбросов и тенденций во временных данных.
• Геопространственное картографирование – информация о местоположении может помочь в преобразовании ваших данных в картографическое и графическое представление. Кроме того, упрощенные данные, выложенные на карте, помогут неподготовленным людям легко понять ее.
• Оперативные отчеты — это может помочь в отслеживании и анализе ежедневных событий и принятии решений, основанных на данных.
• Открытая интеграция — ваш инструмент BI должен иметь возможность извлекать данные из многочисленных источников, таких как электронная почта, веб-сайты, платформы социальных сетей и многое другое.

Как вы используете инструмент BI?

Хотя все инструменты BI имеют различные свойства и функции, их совместное взаимодействие почти одинаково.

Я покажу, как использую Microsoft Power BI [30], чтобы продемонстрировать работу основных функциональных возможностей программного обеспечения BI.

Шаг №1. Скачать и установить.

Перейдите в службу Power BI, чтобы загрузить Power BI Desktop. Нажмите на значок загрузки и выберите опцию «Power BI Desktop».

На экране приветствия вы увидите три основных опции:

• Получение данных
• Последние использованные источники
• Открытие других отчетов

Вы также видите параметры для трех различных представлений Power BI в левой части рабочего стола, а именно: отчет, данные и взаимосвязи.

Параметр «Просмотр отчета» означает представление данных на экране Power BI по умолчанию. Обратите внимание, что его редактор Power Query открывается в отдельном окне.

Шаг №2. Подключение данных.

Чтобы подключить Power BI к различным источникам данных, перейдите в раздел Get Data > More >, чтобы выбрать один из различных вариантов.

Или чтобы подключить Power BI к источнику веб-данных, перейдите в раздел Get Data > Web.

Теперь просто вставьте URL-адрес веб-сайта, с которого вы хотите извлечь данные, и нажмите кнопку «ОК».

Теперь вы можете загрузить Таблицы данных или внести изменения в таблицу перед ее загрузкой.

После выбора параметра «обработка данных» будет запущен редактор Power Query Editor.

Шаг №3. Форма представления данных.

Если вы хотите изменить тип данных, выберите столбцы, которые вы хотите изменить.

Теперь удерживайте клавишу Shift, чтобы выбрать несколько соседних столбцов, или Ctrl, чтобы выбрать несмежные столбцы. Выберите новый тип данных в раскрывающемся списке, расположенном рядом с типом данных в группе преобразование.

Для получения более подробной инструкции вы можете следовать этому руководству, чтобы начать работу с Microsoft Power BI. [31]

Надеюсь, что эти шаги помогут вам понять основные функциональные возможности инструмента BI, а именно Microsoft Power BI.

Основные выводы

Это был мой выбор лучших инструментов BI, которые были опробованы в этом году.

Учитывая, что рынок аналитики больших данных, вероятно, достигнет 103 миллиардов долларов к 2023 году[32], важно начать использовать возможности облачных данных и аналитики.

Хорошей новостью является то, что все эти инструменты BI предлагают простые в установке возможности бизнес-аналитики, включая рост объемов данных, отчетность, визуализацию и многое другое.

Однако каждый инструмент имеет свои уникальные особенности.

Например, Domo[33] и Microsoft Power BI[34] лучше всего подходят для крупных предприятий, требующих сложных возможностей отчетности. С другой стороны, Looker [35] -это подходящий инструмент BI при отслеживании действий клиентов и ради повышения продаж для компаний электронной коммерции.[36]

В целом, мой выбор лучшей программы — Sisense из-за простоты ее использования, способности обрабатывать практически любой объем данных и возможности создавать и развертывать индивидуальные аналитические приложения.

Тем не менее, обязательно пройдите по всем ключевым особенностям своего бизнеса, учтите свои плюсы и минусы, чтобы принять окончательное решение.

---

[1] См. https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2020/04/12/the-state-of-cloud-business-intelligence-2020/#7097f19b5efd[2] См. https://www.adamenfroy.com/data-visualization-tools   [3] См. https://www.sisense.com/[4] Прим. переводчика: термин “Quote-based” имеет много трактовок. Представляется, что в этом обзоре он означает, что характеристики ПО взяты из руководств, описаний и котировок на сайтах. Цена является расчетной, справочной и определяется производителями ПО для каждого пользователя с учетом многих факторов. Поэтому в разделе по ценам составитель обзора указывает их ориентировочное значение.[5] См. https://www.serverwatch.com/hardware/top-ten-rack-servers/[6] Веб-приложение, объединяющее функциональность или данные из нескольких источников в единую интегрированную службу, приложение или средство[7] Прим. переводчика: в этом разделе перечисляются составные функциональные части каждого ПО, поэтому оставлены их фирменные наименования, в скобках дан перевод функционального назначения[8] Прим. переводчика: не нашел эквивалента этому термину[9] См. https://www.tableau.com/[10] См. https://www.tableau.com/products/prep[11] См. https://www.tableau.com/products/prep#Builder[12] См. https://www.tableau.com/products/prep#conductor[13] См. https://www.sap.com/products/bi-platform.html?btp=8957a5fd-1eab-4e10-bd0d-8135aab63f32[14] См. https://looker.com/product/business-intelligence[15] См. https://looker.com/platform/actions/share-insights-in-slack[16] См. https://looker.com/product/new-features#sql-runner-viz[17] См. https://www.microstrategy.com/en/business-intelligence[18] Прим. переводчика — платформа Apache Hadoop (high-availability distributed object-oriented platform — высокодоступная распределенная объектно-ориентированная платформа)[19] См. https://www.adamenfroy.com/digital-marketing[20] См. https://powerbi.microsoft.com/en-us/[21] См. https://www.domo.com/roles/bi[22] См. https://www.domo.com/product/etl-tools[23] См. https://www.domo.com/form/talk-to-sales[24] См. https://www.oracle.com/business-analytics/[25] См. https://www.qlik.com/us/[26] См. https://www.qlik.com/us/products/qlikview[27] См. https://www.ibm.com/products/cognos-analytics[28] См. https://www.dundas.com/dundas-bi[29] См. https://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence[30] См. https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/fundamentals/desktop-getting-started[31] ibidem[32] См. https://techjury.net/blog/big-data-statistics/#gref[33] См. https://www.domo.com/roles/bi[34] См. https://powerbi.microsoft.com/en-us/

[35] См. https://looker.com/product/business-intelligence

[36] См. https://www.adamenfroy.com/how-to-start-an-ecommerce-business

Просмотров: 1 496

Одной из самых больших проблем, с которыми сталкиваются компании, является управление своими данными. Каждый традиционный способ сделать это, как правило, громоздкий. и даже программные инструменты быстро устаревают. Благодаря технологиям мы ежедневно видим достижения в инструментах бизнес-аналитики 21-го века и, несомненно, ценим то, что они делают, помогая предприятиям управлять своими данными и отслеживать свои данные с помощью инструментов управления. Речь идет не только об инструментах BI Tableau или Microsoft Power PI, мы видели отличные инструменты и управление ими. метаданных не может быть бизнес душевная боль в будущем.

Инструменты бизнес-аналитики — это программные приложения, которые извлекают данные из одной или нескольких бизнес-систем и помещают их в место, где их можно проанализировать и классифицировать. как хранилище данных.

Как правило, инструменты бизнес-аналитики могут быть любыми: от электронных таблиц до пакетов статистического программного обеспечения, расширенных инструментов интеллектуального анализа данных и инструментов прогнозного моделирования. Какие бы инструменты бизнес ни решил использовать в качестве своего BI, важно иметь ключевую информацию, а также лучшее понимание бизнеса. Как правило, это гарантирует, что каждое решение будет касаться бизнес-операций, конверсии клиентов и многого другого.

Для меня лично одна из самых захватывающих вещей в инструментах бизнес-аналитики заключается в том, что они представляют собой нечто большее, чем средство проверки своих данных или сообщения о результатах данных, но также и объяснение того, почему результаты были получены.

Ниже приведены некоторые из лучших аналитических инструментов для бизнеса.

№ 1. IBM

IBM славится множеством функций, которые она предлагает пользователям. Их инструменты бизнес-аналитики можно использовать локально или в качестве размещенной службы через IBM Cloud. У них есть две линейки продуктов. Это IBM Watson Analytics и Cognos Analytics. IBM Watson Analytics предлагает пользователям возможности, основанные на машинном обучении, включая автоматическое обнаружение шаблонов, поддержку запросов и генерации на естественном языке, а также встроенную расширенную аналитику. С другой стороны, Cognos Analytics предлагает пользователям интегрированное решение самообслуживания. Благодаря этому они могут предоставить пользователям доступ к данным для создания информационных панелей, а также отчетов.   

№ 2. Сисенс

Sisense — еще одно отличное программное обеспечение, которое попало в наш список инструментов бизнес-аналитики. Он довольно известен среди бизнеса. Sisense славится своими динамичными и мощными функциями анализа текста, которые позволяют пользователям превращать неструктурированный текст в полезную бизнес-аналитику. С помощью Sisense пользователи могут анализировать и визуализировать множество сложных данных, что помогает им принимать решения на основе данных и лучше прогнозировать будущие тенденции.

№3. Альтаир

Это платформа аналитики данных со встроенными функциями для обработки данных и прогнозной аналитики. Мы также можем сказать, что он описывает данные как «ручные, масштабируемые, унифицированные и расширяемые». Altair Monarch позволяет подготавливать данные на уровне рабочего стола, а Knowledge Hub упрощает групповую подготовку данных и централизованный рынок данных для улучшения сотрудничества и управления. В Knowledge Studio есть как машинное обучение, так и прогнозная аналитика. 

№ 4. Микростратегия

Microstrategy — один из самых современных инструментов бизнес-аналитики. Он имеет мощные аналитические и статистические инструменты, которые позволяют прогнозировать тенденции в режиме реального времени и получать данные от третьих лиц. Пользователи могут создавать отчеты бизнес-аналитики и обмениваться ими из любого места и на любом устройстве, комбинируя различные инструменты и методы бизнес-анализа.

№ 5. SAS Business Analytics (SAS BA)

SAS Business Analytics попал в наш список инструментов бизнес-аналитики благодаря своим исключительным возможностям. Одной из этих замечательных функций является то, что его бизнес-аналитика на основе SAS означает, что пользователи могут просматривать неорганизованные текстовые данные и превращать их в релевантную информацию, которую аналитики могут использовать для поиска идей.

Кроме того, программное обеспечение SAS для бизнес-аналитики работает в режиме реального времени благодаря множеству статистических инструментов, упрощающих анализ больших объемов данных в режиме реального времени. Информация из больших данных используется лучшими платформами бизнес-аналитики для прогнозирования будущих тенденций.

№6. Домо

Domo — это инструмент бизнес-аналитики, который помогает организациям лучше интегрировать, анализировать и использовать данные, чтобы обеспечить быстрое принятие решений и действия в рамках всего бизнеса. Доверьте Domo помощь, пока вы создаете специальные приложения, автоматизируете конвейеры данных и делаете науку о данных доступной. 

№ 7. Splunk

Вы когда-нибудь слышали о Splunk? Ну, я уверен, что у вас есть. Это один из лучших бизнес-аналитиков для малого бизнеса. Он имеет дружественный пользовательский интерфейс и различные способы отображения данных.

№8. Аналитика Salesforce Einstein

Salesforce Einstein Analytics — это один из различных инструментов бизнес-анализа, который позволяет пользователям разрабатывать передовые пользовательские интерфейсы путем изменения существующих шаблонов, интеграции сторонних приложений или создания собственных информационных панелей. Функции автоматического обнаружения данных программного обеспечения для бизнес-аналитики Salesforce предоставляют потребителям ответы на основе легко усваиваемых моделей искусственного интеллекта. В зависимости от положения пользователя, его бизнеса и необходимой функциональности платформа Salesforce Einstein Analytics может быть представлена ​​в различных вариантах. Пользователи могут изменять аналитику для своих конкретных целей, что позволяет давать более подробные рекомендации и указания. 

№9. НОЖ

Знаете, если бы мы закончили этот список, не упомянув KNIME, то наш список лучших инструментов бизнес-аналитики был бы неполным. KNIME — одна из лучших высокопроизводительных программ для бизнес-аналитики. Он поддерживает различные компоненты машинного обучения и интеллектуального анализа данных с использованием конвейерного подхода. Хотя KNIME обладает уникальной функцией, его основная цель — создать поддержку непрерывного анализа, визуального программирования и удобного отчета бизнес-аналитики.

№10. Информ Бирст

Если вы ищете инструменты бизнес-аналитики, которые помогут предприятиям использовать предоставление BI, облачную децентрализованную аналитику, вам действительно следует рассмотреть Infor Birst. С помощью инструмента бизнес-аналитики Infor Birst организации могут обмениваться данными и идеями с Infor Birst, инструментом бизнес-аналитики. Платформа Networked BI провайдера является его основным предложением. Благодаря этому программному обеспечению у вас может быть полностью виртуализированная среда данных, адаптивный пользовательский интерфейс и многопользовательская облачная архитектура. В сочетании эти функции позволяют использовать BI в широком диапазоне географических областей, категорий продуктов, внутренних отделов и внешних потребителей. Клиенты обычно используют это решение для предоставления бизнес-аналитики и, благодаря его облачной природе, для децентрализованной аналитики.

Аналитика SAP — это наборы инструментов для хранения данных и аналитики, которые предприятия могут использовать для выявления тенденций и идей в своих собственных наборах данных и принятия соответствующих мер.

Инструменты Tableau BI помогают пользователям быстро подключаться к источникам данных, визуализировать эти данные и создавать интерактивные информационные панели. Помимо вышеперечисленного, пользователи могут обмениваться данными с другими. Я бы не сказал, что это просто, но если вы хорошо разбираетесь в Excel, то справитесь. Тем не менее, на самом деле это один из самых рекомендуемых бизнесов.

Каковы ключевые особенности SAP Business Analytics?

Ниже перечислены ключевые функции бизнес-аналитики SAP.

№ 1. Хранилище данных 

SAP упрощает доступ к данным, сохраняя и впоследствии отправляя обширную семантическую информацию через облако. В режиме реального времени облачное хранилище данных SAP объединяет данные из разных источников и обрабатывает их в единую защищенную базу данных, которую можно использовать для анализа. 

№ 2. Расширенная информация

Для расширения понимания инструменты бизнес-аналитики SAP распознают шаблоны в данных. Затем он использует информацию, полученную из этих данных, для ускорения роста.    

№3. Индивидуальная среда

Есть несколько людей, которые любят настраивать свои вещи. Я так люблю персонализировать свои вещи. На всякий случай, вы один из тех людей, которые любят придавать своим вещам индивидуальный вид, доверьтесь SAP. Доверьтесь инструментам бизнес-аналитики SAP, которые позволят вам настроить вашу среду именно так, как вы этого хотите. Кроме того, он объединяет данные из множества различных источников и дает организациям множество способов настроить их в соответствии со своими конкретными потребностями. SAP HANA также предоставляет несколько клиентских баз данных, которые обеспечивают абсолютно уникальные экземпляры программного обеспечения даже внутри организации. 

№ 4. Обработка в реальном времени

Простой в использовании пользовательский интерфейс SAP BW/4HANA обеспечивает обработку больших объемов данных в режиме реального времени. Пользователи могут использовать упрощенное моделирование данных, чтобы находить ценные сведения и делать прогнозы в режиме реального времени.

№ 5. Централизованное планирование

SAP Analytics Cloud и интегрированное бизнес-планирование SAP обеспечивают моделирование сценариев в реальном времени, прогнозную аналитику, встроенную аналитику и функции отчетности.

Для получения данных используются SQL, Teradata и Hive. Команды по управлению проектами могут легче общаться и сотрудничать друг с другом благодаря комплексной платформе управления требованиями IBM Rational Requisite Pro.

Какие 3 типа бизнес-аналитики?

Предприятия полагаются на три различные формы аналитики, помогающие им принимать решения: предписывающая аналитика, прогнозная аналитика и описательная аналитика. Предписывающая аналитика говорит нам, что должно произойти в будущем.

Три категории инструментов анализа данных — Excel, программное обеспечение BI (бизнес-аналитика), а также R и Python — выделяются как фундаментальные.

Что такое 5 В больших данных?

Большие данные — это совокупность информации из многочисленных источников, которая часто определяется пятью факторами: объемом, ценностью, разнообразием, скоростью и достоверностью.

Какие 5 типов анализа?

Существует пять основных форм бизнес-аналитики: описательная, диагностическая, предсказательная, предписывающая и когнитивная. На различных этапах бизнес-аналитики обрабатывается большой объем данных.

Используется ли SQL в бизнес-аналитике?

Чтобы создавать отчеты и делать бизнес-выборы, бизнес-аналитики часто используют SQL для управления данными в базах данных.

Каковы два основных компонента бизнес-аналитики?

Бизнес-аналитика (BI) и статистический анализ часто рассматриваются как два основных компонента бизнес-аналитики. Для отчетов, информационных панелей, визуализаций и онлайн-аналитической обработки (OLAP) анализа исторических данных BI широко используется в бизнесе.

Каковы 7 преимуществ больших данных?

Потратив много времени, усилий и ресурсов на объем, скорость, разнообразие, изменчивость, достоверность и визуализацию, вы хотите убедиться, что ваша компания извлекает выгоду из данных.

Является ли Excel структурированными данными?

Базы данных SQL или файлы Excel являются типичными экземплярами структурированных данных. Каждый из них имеет набор организованных, сортируемых столбцов и строк.

Ниже приведен список инструментов Tableau BI.

№1. Инструменты в аналитике данных

Среди инструментов анализа данных у нас есть такие продукты, как Tableau Server, Tableau Reader и Tableau Online, которые попадают в эту категорию. На этапе разработки разработчики используют инструменты для создания таких вещей, как информационные панели, диаграммы и отчеты. Знание того, как использовать эти инструменты, и способность обмениваться данными, информационными панелями и методами визуализации с помощью инструментов разработчика — вот что делает совместную работу такой эффективной. 

№ 2. Рабочий стол Tableau

В этой программе пользователю достаточно запомнить один код, чтобы внести все необходимые коррективы в отчеты. Он заложил основу для настольной панели Tableau, создав диаграммы и отчеты. Источники данных и подключение — это отдельные разделы.

№3. Tableau Desktop персональный

Инструменты разработки очень похожи на те, что можно увидеть в Tableau. Однако в этом случае доступ к книге осуществляется в ее частном режиме, который ограничивает маршрут доступа. Это означает, что рабочий лист нельзя публиковать или распространять среди отдельных лиц. 

№ 4. Tableau Desktop Professional

Рабочий стол Tableau Professional больше похож на рабочий стол Tableau. Оба они основаны на данных и анализах, которые изначально были созданы на рабочем столе Tableau, а затем загружены на сервер Tableau. Однако есть исключение, и это соответствует его доступности. Все формы данных полностью доступны здесь, в отличие от персональных таблиц, которые ограничены. 

№ 5. Табло Читатель

Tableau Reader — это программа для просмотра книг и визуализаций, созданных в Tableau Desktop и Tableau Public. Одной из особенностей программы для чтения таблиц является то, что вы можете легко фильтровать данные и даже изменять их, если хотите. Данные легко фильтруются и могут быть изменены лишь незначительно. Кроме того, средство чтения таблиц не содержит шифрования, что делает его легко доступным. 

№ 6. Табло Сервер

В организациях, где используется рабочий стол Tableau, рабочая книга и процесс визуализации совместно используются через сервер Tableau. Все, что вам нужно сделать, это опубликовать данные на своем рабочем столе, и все, у кого есть эта система, будут иметь к ним доступ. 

№ 7. Сервер Табло

Сервер Tableau имеет надежный брандмауэр, поэтому бизнес может чувствовать себя комфортно при обмене данными. Широкое сообщество специалистов по бизнес-аналитике готово ответить на любые вопросы, которые могут возникнуть у пользователя.

№8. Таблица онлайн

Tableau Online — это компонент для обмена данными, очень похожий на серверы Tableau. Однако данные хранятся в облаке, которым занимается команда Tableau. Что ж, прежде чем опубликовать свои данные, вам придется использовать рабочую книгу Tableau Desktop. Так что это больше похоже на то, что ваши данные зависят от настольной книги. 

№ 9. Встроенная аналитика

Включая данные во внешнее приложение, встроенная аналитика может предоставлять аналитику, информационные панели и отчеты тем, кто находится за пределами фирмы, например партнерам, поставщикам и клиентам. Затем клиенты могут использовать эти данные для создания собственных уникальных решений. Каждое действие пользователя можно настроить так, чтобы оно больше привлекало пользователя и обеспечивало ему максимально возможный уровень эффективности.

Инструменты бизнес-аналитики Microsoft Business Intelligence, как правило, представляют собой программы, которые помогают компаниям работать с огромными объемами ценных данных бизнес-аналитики, которые они регулярно генерируют.

Продукты Microsoft Business Intelligence созданы для того, чтобы упростить работу с данными. Цель программы — помочь организациям очистить свои огромные объемы сложных данных, чтобы из них можно было извлечь полезную информацию. Поэтому мы можем просто сказать, что это инструменты бизнес-аналитики. 

Ниже приведены некоторые примеры доступных инструментов Microsoft BI.

Почему Power BI важен?

Лучшим инструментом бизнес-аналитики Microsoft является инновационный сервис Power BI. Это любопытное сочетание SaaS, настольных и облачных инструментов.

• Рабочий стол Power BI
• Power BI Pro
• Power BI Премиум
• Встроенный Power BI
• Сервер отчетов Power BI

Ниже приведены некоторые из инструментов, используемых для бизнес-аналитики.

• Дандас Б.И.
• SAS Business Analytics (SAS BA)
• Splunk
• QlikView
• Микростратегия
• Совет.
• Sisense
• KNIME

Каковы 4 типа бизнес-аналитики?

• Описательный
• диагностический
• Предиктивный,
• предписывающий

Требуется ли SQL для бизнес-аналитика?

Знание SQL, являющееся требованием для бизнес-аналитиков, зависит от типа рассматриваемого бизнеса. Это необходимо, но не обязательно для каждого бизнеса. SQL — это язык, который мы используем, чтобы сказать компьютеру выполнить эту задачу. В настоящее время большинство компаний используют большие данные и реляционные базы данных, поэтому знание SQL является обязательным требованием почти для каждой работы бизнес-аналитика.

Каковы 5 V аналитики данных?

• Скорость
• Громкости
• Значение
• разнообразие
• правдивость

Заключение

Хотя инструменты бизнес-аналитики действительно собирают и отображают агрегированные данные, это нечто большее, чем кажется на первый взгляд. Помимо вышеизложенного, инструменты бизнес-аналитики делают еще один шаг вперед, не только сообщая о результатах данных, но и объясняя, почему они были получены.

Какие этапы бизнес-аналитики?

Ниже приведены этапы бизнес-аналитики.

• Описательный
• Интеллектуальный
• предписывающий

Каково будущее бизнес-аналитика?

Поскольку бизнес-аналитик в своей роли сталкивается с большей частью SDLC, он может в конечном итоге быть повышен до менеджера проекта, функционального консультанта, владельца продукта / аналитика, консультанта по предпродажам или даже ИТ-директора управления.

Статьи по теме

1. 11 лучших программ и инструментов для бизнес-аналитики в 202 году3
2. БИЗНЕС-АНАЛИТИКА (BI): определение, важность, инструменты и преимущества
3. Инструменты и методы предписывающей аналитики: 9+ лучших вариантов 2023 года
4. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ИДЕНТИЧНОСТЬЮ

Справка

• https://solutionsreview.com/
• https://softwareconnect.com/
• https://www.altexsoft.com/