AnyLogic
-
Области применения
- Цепи поставок
- Производство
- Перевозки
- Склад
- Железные дороги
- Горное дело
- Нефть и газ
- Порты и терминалы
- Дорожное движение
- Пассажиропотоки
- Здравоохранение
- Бизнес-процессы
- Управление активами
- Маркетинг
- Социальные процессы
- Безопасность
-
Продукт
- о моделировании
- Возможности
- История AnyLogic
- Библиотеки
- Cloud
- Искусственный интеллект
- Цифровой двойник
- Купить
-
Ресурсы
- С чего начать
- Избранные статьи
- Истории успеха
- Блог
- Книги
- Видео
- Тренинги и события
- Конференция AnyLogic
- Документация
- Для вузов
- Академические статьи
- Поддержка
-
Компания
- Клиенты и отзывы
- О нас
- Контакты
- Карьера
- Партнёры
Бизнес-процессы
Менеджеры, которым необходимо решить какую-либо проблему или улучшить бизнес-процесс, могут экспериментировать с различными решениями в реальной жизни, внедряя их на практике в своей компании. Например, они могут попытаться оптимизировать документооборот, заказать дорогое современное оборудование и тому подобное. Однако, это может занять слишком много времени и оказаться дорогостоящим для компании, а постоянные нововведения усложнят жизнь работников. В современных условиях эксперименты на работающем бизнесе могут обойтись компании слишком дорого. Кроме того, эти изменения могут противоречить друг другу или быть неоптимальными для предприятия в целом. Имитационное моделирование предлагает решение этой проблемы.
Имитационное моделирование является инструментом для решения проблем бизнеса. При помощи имитации можно проверять идеи или комбинации идей, искать оптимальные значения параметров для различных ситуаций. Все это можно делать без дополнительных затрат, не мешая работе компании.
Наш подход к моделированию позволяет анализировать и оценивать эффективность бизнес-процессов компании, улучшать их, а также разрабатывать совершенно новые бизнес-процессы, основываясь на имитационных экспериментах.
Типичные задачи в этой области:
-
анализ и оценка эффективности бизнес-процессов
-
выявление и устранение узких мест
-
оптимизация и улучшение бизнес-процессов
-
увеличение производительности при сокращении расходов
Примеры проектов по моделированию бизнес-процессов
-
ATOM: цифровой двойник газотурбинного парка Siemens
Компании decisionLab Ltd и Siemens обратились к концепции цифрового двойника, разработав многоагентную модель работы и технического обслуживания турбин (ATOM, Agent-based Turbine Operations & Maintenance model). Созданный ими двойник эмулирует операции по техническому обслуживанию, ремонту и капитальному ремонту (ТОиР)…
Читать далее
-
Планирование спроса и цепочки поставок в крупной сети фаст-фудов
Международная компания HAVI, оцениваемая более чем в 5 миллиардов долларов, — долгосрочный партнёр компании Макдоналдс в области цепочек поставок и фасовки. HAVI предоставляет инструменты для управления цепочками поставок, логистикой, упаковкой, переработкой и утилизацией. Когда Макдоналдс решил воспользоваться успехом…
Читать далее
-
Creating Optimal Store Layouts and Improving Labor Scheduling
Domino’s is one of the leading pizza companies in the world. It has been experiencing huge growth and wanted to make the design of new stores simpler and more efficient, as well as improve labor scheduling. In order to do this, they decided to focus on building digital twins of their stores to test new concepts, store…
Читать далее
-
Анализ стратегий управления при переходе к серийному производству самолётов
Группа компаний Airbus приняла участие в проекте ARUM, направленному на создание IT-решения для уменьшения рисков, планирования и поддержки принятия решений при переходе к серийному производству в областях авиа- и судостроения. Для оценки работы ARUM участники решили создать имитационную модель сборочной линии самолётов Airbus.
Читать далее
Демо-модели бизнес-процессов
-
-
-
-
Модель выдачи кредита в банке
Ещё
Нам доверяют:
-
We chose AnyLogic to tackle our large complex problem because of the multimethod models you can use, the mix of agent based, discrete event and system dynamics is a very useful combination. My favorite part of AnyLogic is all the dashboard features, the great charts and business intelligence you can get from the agents that are working in the model.
Kyle Johnson, Global Business Services, Advanced Analytics and Optimization,
IBM Global Business Services -
По моему мнению, AnyLogic – один из наиболее гибких и эффективных инструментов имитационного моделирования на рынке, который может быть использован для решения операционных и стратегических задач в различных отраслях, включая сектор розничной торговли и логистический сектор.
-
I have been using AnyLogic for quite some time now and have been falling in love with it. I have never seen such a powerful tool easily combining several modeling methods in a true and seamlessly integrated multimethod approach. Besides the functionality provided by the application I find the ‘Get support’ function very valuable. I have had a few cases where the response on my questions included a good advice or explanation and in one case the reply included the model with the suggested changes already applied. All within a few days.
Erwin Spekschoor, Project Manager and Consultant,
Lean Six Sigma Company -
AnyLogic is an extremely powerful software to create complex simulation models. We haven been working on Rough Cut Capacity model, with a large number of SKU`s and production lines, and the diversity of AnyLogic features and methods enable us to model all complex situations along the production process. All along our development we have received an outstanding support, always in time and very clear. The support team even developed some custom examples to fulfil our needs. We feel AnyLogic is a great tool with an excellent support team.
Elisa Elena,
ITE CONSULT -
AnyLogic provides simulation modelling that steps outside the limitations of many traditional evaluation techniques. Which means, when used correctly, it gets around the biases inherent in old school thinking. If you want to find new and innovative ways of doing business, understanding issues, developing policy then you need to have evaluation tools that can keep up. AnyLogic provides that flexibility.
Gerard Nelson,
RedHot Innovation
-
Цепи поставок
проектирование
оптимизация политик
оценка риска
и другое…
-
Производство
планирование
улучшение процессов
размещение объектов
и другое…
-
Перевозки
логистический план
управление парком
анализ рисков
и другое…
-
Склад
создание проекта
бизнес-процессы
оптимизация штата
и другое…
-
Железные дороги
проектирование сети
оптимизация графика
испытание политик
и другое…
-
Горное дело
прогнозирование и анализ
планирование добычи
транспортная оптимизация
и другое…
-
Нефть и газ
планирование операций
управление хранилищами
транспортировка нефти
и другое…
-
Порты и терминалы
контейнерный склад
портовая логистика
оценка рисков
и другое…
-
Дорожное движение
планировка дорог
анализ потока
оптимизация сети
и другое…
-
Пассажиропотоки
вместимость зданий
пункты обслуживания
планы эвакуации
и другое…
-
Здравоохранение
проект клиники
улучшение процессов
оптимизация политик
и другое…
-
Управление активами
прогнозирование
анализ рисков
оценка проектов
и другое…
-
Маркетинг
выбор потребителей
поведение рынка
эффект от рекламы
и другое…
-
Социальные процессы
здравоохранение
экономика
экология
и другое…
-
Безопасность
техническое обслуживание
планирование операций
цепи поставок и логистика
и другое…
Другие области применения
В отличии от традиционного аналитического подхода к изучению бизнес-процессов, имитационное моделирование позволяет анализировать поведение сложной системы в динамике.
Среды моделирования
Компания NFP — официальный партнер ведущего международного вендора по имитационному моделированию — Компании AnyLogic. Программы вендора представлены двумя основными продуктами: AnyLogic и anyLogistix.
Мы тесно сотрудничаем с нашими партнерами и можем предоставить наилучшие условия покупки лицензий.
Для получения библиотек для AnyLogic, разработанных компанией NFP, свяжитесь с нами по электронной почте info@nfp2b.ru.
Преимущества имитационного моделирования с использованием Anylogic:
-
симуляция 1 года функционирования бизнес-системы за 5 минут моделирования; -
повышенная точность за счет тонкой настройки логики взаимодействия элементов системы; -
проведение экспериментов над виртуальной копией бизнес-системы для определения лучшей комбинации ее элементов и их характеристик; -
визуальная демонстрация динамики процесса в 2D и 3D пространстве для лучшего понимания процессов; -
поиск и регистрация «узких мест» системы в процессе моделирования; -
синхронизация с базами данных компании и использование статистики для более точного описания системы; -
оценка рисков влияния вероятностных событий на элементы системы.
Примеры наших моделей
Модель цеха по производству крепежных изделий
Модель финансовых потоков
УСЛУГИ ПО ИМИТАЦИОННОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ
Оптимизация производства
Повышение производительности системы возможно за счет анализа процессов с учетом большого числа характеристик ее элементов, включая случайные события и индивидуальные особенности поведения элементов системы.
Основные проблемы оптимизации:
- неочевидность эффективности разрабатываемых методов оптимизации;
- влияние одних процессов на другие не позволяет анализировать поведение элементов отдельно от системы;
- изменение поведения одного элемента системы может влиять на состояние системы в целом;
- большое количество характеристик каждого элемента системы усложняет процесс анализа.
Подход имитационного моделирования для оптимизации бизнес-процессов:
- использование характеристик каждого элемента системы (количество, скорость, мощность, длительность ремонта и т.д.);
- разработка логики на основании процессов реального объекта с необходимым уровнем детализации для решения конкретной задачи;
- визуализация моделируемых процессов в 2D или 3D;
- подтверждение корректности логики модели на основании исторических данных;
- изменение характеристик системы вручную и прогон модели на необходимом временном горизонте с целью сравнения показателей продуктивности. Тестирование различных сценариев позволяет выбрать более эффективный вариант;
- использование метода подбора параметров решает задачу оптимизации путем подбора оптимального соотношения характеристик элементов системы, которыми можно балансировать при поиске решения.
Результаты использования метода:
- моделирование годового цикла производства за 5 минут;
- точность расчета за счет подтверждения корректности логики моделируемых процессов на исторических данных;
- логику процесса можно изменить на столько, на сколько хватит воображения;
- динамичное моделирование визуально покажет особенности процесса в разрезе времени;
- анализ результатов производства во времени;
- внесение изменений в поведение системы в процессе моделирования;
- проверка эффективности оптимизационных решений до их внедрения.
Каждая задача бизнеса по своему уникальна и требует индивидуального подхода к ее решению. В целях разработки качественных решений для бизнеса с использованием метода имитационного моделирования, команда NFP использует опыт сотрудников, специализирующихся в разработке решений конкретной отрасли. Данный подход позволяет глубоко изучить бизнес-процессы компании и оперативно разработать концепцию имитационной модели для ее дальнейшей разработки и калибровки.
Ближайший курс по имитационному моделированию
Реализованные проекты
НЛМК
Разработка имитационной модели движения материальных потоков на производстве для анализа и […] »»
EcoBanking
Разработка имитационной модели денежных потоков контрагентов для анализа и визуализации […] »»
Все проекты NFP
1
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес – процесса в среде AnyLogic Выполнил: ст.гр. КЗИ-107 Куличкова О.Э. Руководитель: к.т.н Монахов Ю.М. аспирант Сухарев М.С.
2
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 2 Объект исследования: Типовое высокотехнологичное предприятие Цель исследования: Повышение функциональной устойчивости бизнес – процессов типового высокотехнологичного предприятия Задачи исследования: 1.Разработка модели оценки функциональной устойчивости бизнес – процессов 2.Разработка имитационной модели функциональной устойчивости бизнес – процессов 3.Формулировка и обоснование мероприятий по реинжинирингу БП с точки зрения повышения его устойчивости Система имитационного моделирования AnyLogic
3
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 3 Имитационное моделирование это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. AnyLogic – инструмент имитационного моделирования новейшего поколения. Он основан на результатах, полученных в теории моделирования и в информационных технологиях за последнее десятилетие. Уникальность AnyLogic состоит в его способности эффективно решать задачи моделирования любого масштаба и уровня абстракции, в том числе для разнородных сиcтем в их взаимосвязи. Система имитационного моделирования AnyLogic
4
AnyLogic имеет развитый базовый язык дискретного и смешанного дискретно/непрерывного моделирования, на основе которого построены решения для конкретных областей: библиотека Enterprise Library, а также Material Flow Library (потоки материалов) и Healthcare Library (работа медицинских учреждений) Реализация стандартных объектов открыта для пользователя, их функциональность может быть как угодно расширена, вплоть до создания собственных библиотек. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 4 Открытая архитектура АнимацияАнализОптимизация Огромная база объектов Операционный уровень моделирования Возможности AnyLogic:
5
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 5
6
6 Функциональная устойчивость бизнес – процессов – способность сохранения и/или восстановления функций (устойчивость) в условиях различного рода неблагоприятных воздействий. Имеем модель функциональной устойчивости бизнес – процесса: где S – вектор структурных параметров ФУБП, определяющих информационно-структурную открытость БП по отношению к его внешнему окружению. O – вектор организационных параметров ФУБП, определяющих функционирование управленческих структур в условиях нечеткого человеческого поведения и неопределенности внешней среды. L – вектор юридических параметров ФУБП, определяющих стабильность БП с точки зрения законодательства и финансовой отчетности. Модель оценки функциональной устойчивости
7
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 7 Параметры функциональной устойчивости Каждый параметр ФУ имеем шкалу соответствия своего значения уровню функциональной устойчивости БП по данному параметру Меняя значение показателя ФУ, в результате моделирования БП получаем различные значения параметров его выполнения: длина очереди, число необраб.заявок. Выявив зависимости между параметрами выполнения и параметрами ФУБП, получим характер влияния параметров ФУБП на реальное выполение БП. Показатель ФУ S 1 «Количество входов в блок БП» Значение показателя Уровень ФУ БП при данном значении (лингвистическая оценка) Уровень ФУ БП при данном значении (количественная оценка) [1 ; 4]Высокий1 [4 ; 6]Выше среднего0,7 [6 ; 8]Средний0,5 >=8Низкий0,2
8
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 8 Карта параметров функциональной устойчивости
9
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 9 Лепестковая диаграмма результата оценки ФУ
10
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 10 Описание параметра «Вероятность банкротства» Z-счёт Э. Альтмана — пятифакторная модель, построенная по данным успешно действующих и обанкротившихся промышленных предприятий США. Итоговый коэффициент вероятности банкротства Z рассчитывается с помощью пяти показателей, каждый из которых был наделён определённым весом, установленным статистическими методами: где К 1 доля чистого оборотного капитала в активах; К 2 отношение накопленной прибыли к активам; К 3 рентабельность активов; К 4 отношение рыночной стоимости всех обычных и привилегированных акций предприятия к заёмным средствам; К 5 оборачиваемость активов. Значение ZВероятность банкротства Z 2,99Ничтожна
11
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 11 Построение модели Строим в AnyLogic временную модель выполнения данного БП Документы, поступающие на вход БП (первый блок) и передающиеся на последующие блок – заявки на обслуживание. Заявки, поступающие на первый блок, моделируются как источники заявок Каждый блок БП – это канал обслуживания с потоком заявок на входе в блок. Моделируется как очередь поступающих на выполнение заданий и некоторая задержка, имитирующая само выполнение задания. Интенсивность заявок поступающих на последующий блок, определяется обслуживанием заявок в предыдущем блоке.
12
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 12 Построение модели Интенсивность обслуживания заявки в канале определяется распространенной практикой и стандартами ведения документации в организациях Период моделирования – год (итоги по результатам работы организации подводят обычно через год) Шаг моделирования – рабочий день Длина очереди в канале обслуживания не имеет ограничений, т.к. в реальной организации информация будет накапливаться и храниться, пока не будет обработана. Однако с учетом потери актуальности отдельных работ ряд очередей имеют ограничения по времени
13
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 13 Структура модели Чтобы оценить функциональную устойчивость конкретного бизнес- процесса необходимо по окончании моделирования проанализировать следующие показатели: Средняя длина очереди; Количество отброшенных заявок(вытесненных по таймауту и не успевших обслужиться); Коэффициент использования блока; Среднее время заявки в системе.
14
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 14 Модель БП в среде AnyLogic «как есть»
15
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 15 Характеристика элементов модели Элемент модели Знач.ОграничениеКомментарий source1.7Без ограниченийОтчеты о внешней среде source заявок за один короткий периодГодовые планы source20.2Без ограниченийПроект source заявок, периодическиРегламенты разработки новых продуктов source заявок в течение относительно продолжительного времени Маркетинговая стратегия source50.7Без ограниченийИнформация о внутренней среде source заявок, несколько коротких периодов Ответственный представитель source70.7Без ограниченийБюджеты
16
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 16 Результаты моделирования в среде AnyLogic Для оценки средней длины очереди в ходе имитации строится график, отображающий изменение средней длины очереди в элементах «queue». На рисунке представлен график изменения средней длины очереди на протяжении всего процесса моделирования по результатам эксперимента с параметров ФУБП S1 = 4.
17
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 17 Результаты моделирования в среде AnyLogic Количество вытесненных по таймауту и не успевших обслужиться заявок можно посмотреть в каждом из блоков после имитации, там же можно увидеть коэффициент использования. Среднее время обработки заявки в определенном блоке вычисляется с помощью отдельного класса
18
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 18 Выводы по моделированию БП в среде AnyLogic Вышеописанная модель принадлежит бизнес-процессу «как есть». После сбора необходимой информации следует выполнить комплекс мероприятий по реинжинирингу данного БП и построить модель заново. Далее можно сравнивать результаты. Для выбранного бизнес-процесса актуальны следующие проблемы (исходя из параметров структурной группы): 1.В рамках представленного бизнес — процесса из шести блоков два блока имеют повышенное количество входов 2. При изучении данного бизнес-процесса возникает сомнение о целесообразности блока 5, т.к. целевые сегменты уже выбраны в блоке 1.
19
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 19 Модель БП в среде AnyLogic после реинжиниринга
20
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 20 Изменение средней длины очереди в течение года ось У — количество заявок. ось Х — модельное время. Ед.модельного времени –один день реального времени. «Как есть» После реинжиниринга
21
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 21 Время заявок в системе На гистограмме представлено распределение времени, которое разное количество заявок проводят в системе:
22
Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 22 Спасибо за внимание!
Библиографическое описание:
Котик, В. К. Использование программного обеспечения AnyLogic в имитационном моделировании / В. К. Котик. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 51 (341). — С. 13-15. — URL: https://moluch.ru/archive/341/76770/ (дата обращения: 23.03.2023).
В статье рассматриваются возможности и применение среды программного обеспечения AnyLogic для использования в имитационном моделировании.
Ключевые слова:
имитационное моделирование, программное обеспечение AnyLogic.
Имитационное моделирование является эффективным методом исследования какого-либо изучаемого процесса. Оно является универсальным инструментом, который предоставляет возможность с высокой точностью создать модель процесса, описывающую реальную систему.
Одним из самых удобных и пользующихся высокой популярностью инструментов, является программное обеспечение AnyLogic от российской компании The AnyLogic Company. Данная среда имитационного моделирования написана на Java — самом популярном объектно-ориентированным языке программирования в мире. Из вышеприведённого факта следует, что ПО AnyLogic, может использоваться на Windows, Linux и Mac OS, вследствие чего, программа является кроссплатформенной.
Среда данного программного обеспечения, предоставляет возможность разработки моделей, с применением сразу трёх методов моделирования:
- системной динамики;
- дискретно — событийного моделирования;
- агентного моделирования.
При этом AnyLogic имеет поддержку и средства визуальной разработки, что значительно упрощает разработку модели, особенно для новичков и не очень «продвинутых» пользователей.
После завершения построения модели, есть возможность автоматически её скомпилировать (встроенным компилятором AnyLogic) и запустить для тестирования.
В процессе же выполнения модели, допускается:
— изменение некоторых параметров модели;
— обработка и вывод статистических показателей и материалов, показывающих эффективность и основные параметры модели (диаграммы, графики и т. п.);
— изменение скорости модельного времени.
Также при возникновении ошибок, в процессе работы модели программа подсказывает место ошибки, будь это логическая ошибка или синтаксическая, в программном коде блока.
В программном обеспечении AnyLogic для моделирования большинства процессов и систем достаточно лишь создать объект-агент и перетащить в его поле необходимые блоки, несущие определённые функции. Кроме того, данное ПО имеет обширные возможности по представлению работы и функционирования смоделированного процесса/системы в динамической визуализированной форме — анимации.
Рис. 1. Простейшая имитационная модель с отображением статистики
Реализация логики поведения объектов (так называемых «агентов») и других специальных вычислений базируется на вышеупомянутом языке программирования Java. Это является как плюсом, так и минусом пользования программой: Java хоть и является одним из самых простых и одновременно мощных языков программирования, но всё же для написания кода разработчику необходимо иметь представление об этом языке и некоторые навыки работы с ним.
Несомненным плюсом в копилку программы является возможность её бесплатной установки и использования в некоммерческих и учебных целях.
Программное обеспечение AnyLogic предоставляет возможность имитационного моделирования во многих сферах:
— машиностроение и другое производство;
— здравоохранение;
— логистика, поставки и хранение;
— коммерческие проекты (бизнес-процессы);
— транспортные системы.
Исходя из вышесказанного, можно сделать вывод, что программа AnyLogic является отличным инструментом и средой для имитационного моделирования. Она предоставляет возможность лёгкого моделирования систем и процессов, а также обладает целым рядом преимуществ, а именно:
— отсутствие рисков (можно применять и анализировать все возможные варианты процесса);
— высокая точность (в отличии от аналитических расчётов, программа предоставляет точные результаты и определённые прогнозы, на основании заданных параметров системы/процесса);
— визуализация (анимации предоставляют возможность в реальном времени наблюдать за каким-либо процессом);
— анализ неопределённости (возможность добавить некоторые случайные события, с помощью введения переменных в процесс);
— экономия материальных и временных ресурсов (имитационные модели позволяют намного быстрее и дешевле произвести и проанализировать необходимый процесс).
Такие инструменты и функции позволяют проводить имитационное моделирование максимально эффективно.
Стоит отметить, что программное обеспечение AnyLogic является оптимальным лишь по моему субъективному мнению и опыту использования. Существует ряд других программ, имеющих аналогичные функции и возможности для применения в имитационном моделирования, так же имеющих свою преимущества и недостатки.
Литература:
1. Java. — Текст: электронный // Wikipedia: [сайт]. — URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Java.
2. Имитационное моделирование. — Текст: электронный // AnyLogic: [сайт]. — URL: https://www.anylogic.ru/use-of-simulation.
3. Имитационное моделирование. — Текст: электронный // Wikipedia: [сайт]. — URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Имитационное_моделирование.
Основные термины (генерируются автоматически): имитационное моделирование, программное обеспечение, возможность, высокая точность, программа, процесс.