Главный параметр конкурентоспособности новых бизнес моделей это

1.1. Что такое цифровая экономика?

Несмотря на то, что термин «цифровая экономика» сегодня прочно закрепился в нашей жизни и широко используется в научной литературе, в программах и разного рода документах, разрабатываемых как государством, так и бизнесом, общепринятого ее определения пока не существует. И сама цифровая экономика как объект управления, и тем более как объект стратегического управления, даже в своих основных чертах, не описана и в достаточной мере не определена, что требует дальнейшего методологического осмысления и разработки новых базовых положений. И это не случайно. Высокая скорость распространения научно-технологического прогресса в последние годы объективно привела к тому, что цифровые технологии все шире внедряются в различные сферы социально-экономической жизни во всем мире, внося коррективы в функционирование экономических систем.

В мировой практике самая распространенная формулировка «цифровой экономики» — это экономическая деятельность, субъекты которой широко используют цифровые (электронные) технологии. В этом простом определении цифровая экономика позиционируется с точки зрения базиса — использования цифровых информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), включая их влияние на систему социальных, экономических и культурных отношений, характер труда и средства производства, процесс производства, распределения, обмена и потребления создаваемых с помощью этих технологий продуктов и услуг.

Мир вступает в этап, который характеризуется кульминацией развития информационных технологий, они становятся неотъемлемой частью новых интегрированных технологий, формирующихся в рамках VI технологического уклада, или четвертой промышленной революции. Речь идет о технологиях, возникающих на стыке цифровых, био-, когнитивных, физических технологий. Это анализ больших данных, нейротехнологии и искусственный интеллект, системы распределенного реестра, квантовые технологии, интернет вещей, промышленный интернет, робототехника, новые производственные технологии, технологии беспроводной связи и т.п.

Эти технологии кардинально изменяют порядок функционирования экономики, совершая революцию не только в сфере производства, но и в области управления, функционировании финансовой системы, формируя новые бизнес-модели, которые на базе цифровых платформ обеспечивают взаимодействие пользователей и поставщиков продукции и услуг на качественно ином уровне. Их применение в различных сферах деятельности дает возможность всему обществу получать значимые экономические выгоды — так называемые цифровые дивиденды. В силу масштабов и глубины их влияния на экономические процессы такие технологии еще называют «сквозными» или «подрывными».

Характеризуя их с точки зрения влияния на построение новых систем, обеспечивающих лучшее выполнение задач, видный немецкий экономист К. Шваб предложил выделить следующие основные их категории, которые являются движущими силами четвертой промышленной революции⁴ (см. табл. 1.1).

Таблица 1.1. Основные категории технологий четвертой промышленной революции

Составлено по: Шваб К. Технологии четвертой промышленной революции. М.: Эксмо, 2019. С. 90–91.

Таким образом, раскрывая далее содержание цифровой экономики, необходимо указать на следующие ее составляющие. Во-первых, это сектор ИКТ, включая производство и торговлю ИТ-оборудованием, разработку программного обеспечения (ПО) и цифровых товаров, сервисы и услуги, информационно-телекоммуникационную инфраструктуру. Во-вторых — интеграционные цифровые технологии, возникающие на стыке информационных и био-, когнитивных и физических технологий. В-третьих — это непосредственно процесс проникновения сквозных цифровых технологий во все сферы жизни, которые, прежде всего, формируют новые бизнес-модели на основе цифровых платформ, качественно изменяющих функционирование экономических систем.

Процесс цифровизации экономики на основе использования сквозных технологий несет в себе множество экономических и социальных выгод (см. рис. 1.1). По оценкам экспертов Всемирного экономического форума, цифровые технологии способны повысить производительность труда в компаниях на 40%⁵. Именно их эффективное использование в ближайшем будущем будет определять конкурентоспособность как отдельных компаний, так и стран в целом⁶.

Рис. 1.1. Экономические и социальные выгоды цифровой экономики

Источник: Цифровая Россия: новая реальность / Отчет McKinsey Global Institute. 2017 (июль). С. 22. www.mckinsey.com/ru/our-insights.

Благодаря открывающимся возможностям цифровых технологий — собирать, использовать и анализировать огромные объемы машиночитаемой информации (цифровых данных) — процесс цифровизации экономики продолжает развиваться ускоренными темпами. Об этом свидетельствуют постоянно растущие масштабы потока данных, который увеличился с примерно 100 ГБ в день в 1992 г. до более 46600 ГБ в секунду в 2017 г. Согласно прогнозам, уже в 2022 г. объем глобального интернет — трафика достигнет 150700 ГБ в секунду⁷. Ежедневно в мире отправляется 500 млн твитов (коротких сообщений длиною в 140 символов), 294 млрд электронных писем, 65 млрд сообщений в WhatsApp. Каждую минуту люди совершают 3,8 млн поисковых запросов в Google и просматривают 4,5 млн видео на YouTobe⁸.

Аналитика больших данных становится источником стратегий конкурентоспособности, роста производительности, инноваций и потребительского рынка. Вместе с тем взрывное увеличение количества данных требует новых способов управления ими. При этом возникает совершенно новая «цепочка создания стоимости данных», звеньями которой выступают компании, занимающиеся их сбором, хранением, анализом и моделированием. В этом случае стоимость создается в результате превращения данных в «цифровой интеллект» и монетизации в процессе их коммерческого использования⁹.

Ожидается, что в последующие десять лет более 80 млрд подключенных устройств по всему миру будут постоянно обмениваться данными с людьми и друг с другом. Образуя огромную сеть взаимодействия, такая система коренным образом способна изменять способы производства товаров и услуг.

Интернет вещей, который как раз и направлен на формирование такой сети, становится одной из базовых сквозных цифровых технологий. Это технология нового уровня, которая помогает оптимизировать рабочие процессы, отслеживать и анализировать состояние оборудования, осуществлять прогнозируемое обслуживание, интерпретировать огромные объемы данных и принимать решения в реальном времени, что раньше не представлялось возможным¹⁰.

По оценкам IDC (International Data Corporation), к 2025 г. среднестатистический подключенный человек в мире будет взаимодействовать с устройствами Интернета вещей почти 4900 раз в день, что эквивалентно одному взаимодействию каждые 18 секунд. Это представляет экспоненциальный рост — с 298 раз в день в 2010 г. до 584 в 2015 г. Такой быстрый рост использования Интернета вещей приведет к дальнейшему расширению объема цифровых данных¹¹.

Благодаря развитию технологий Интернета вещей мир превращается в один компьютер, который является распределенным, гибким, саморегулирующимся, масштабируемым, растущим. Появляются целиком автоматизированные «умные дома», «интеллектуальные города», «умная энергетика», заводы будущего, работающие на основе использования цифровых технологий. Быстрыми темпами Интернет вещей завоевывает такие регулируемые рынки, как здравоохранение и образование, культура.

Развитие Интернета вещей позволяет решить задачу создания цифрового двойника, т.е. цифрового отображения физических лиц, объектов, мест или процессов, которые в дальнейшем могут быть использованы для моделирования поведения людей, продуктов, процессов производства и обслуживания, повышая при этом скорость и эффективность работы, сокращая во времени процесс создания, производства и выхода на рынок. Так, одной из пионерных компаний, которая интегрировала цифровых двойников в производственные процессы, была «Simens», что позволило ей обеспечить виртуальное тестирование продуктов еще до начала их изготовления. Активно используются цифровые двойники и в процессе производства продукции компанией General Electric.

Технология цифровых двойников сегодня используется не только в промышленном производстве, но и в государственном секторе. Например, интересен опыт реализации программы «Виртуальный Сингапур», на реализацию которой было выделено 73 млн долл.¹² В рамках программы предполагалось создать трехмерный цифровой двойник города для проведения виртуальных экспериментов, моделирования, симулирования рассеивания толпы в экстренных случаях, а также для решения других задач выстраивания его оптимального функционирования.

Крупнейшим сегментом Интернета вещей является промышленный интернет, который позволяет автоматизировать процесс от производства комплектующих до электронного заказа и доставки продукции конечному потребителю. Автоматизация производственных процессов в рамках данной технологии происходит за счет скрепления с помощью киберфизических систем различных блоков автоматизации (включая АСУТП и производственную робототехнику) в единую систему управления, от проектирования и дизайна продукции до автоматизированного производства и контроля качества по всей цепочке — от комплектующих до конечного продукта.

Другой блок задач, который решает промышленный интернет, — это встраивание производственной цепочки в автоматизированную систему заказа продукции, мониторинга ее качества и автоматизированной системы обслуживания продукции и поддержки клиентов. При высокой степени автоматизации «Промышленный Интернет» позволяет перейти к выпуску самонастраиваемого оборудования на заказ, гибко изменяя систему производства, номенклатуру и характеристики продукции под требования заказчика¹³. Другими словами, находясь еще в цехах, незаконченный продукт на сборочной линии будет сам «говорить» машине, что необходимо сделать.

Промышленный интернет, реорганизуя отдельные производства, отрасли и экономику в целом, способен обеспечить огромный экономический эффект. Такие технологии сегодня активно используются европейскими и американскими заводами. Так, например, на заводах Siemens AG, Wittenstein, Robert Bosch, Rolls Royce и General Electric производства полностью автоматизированы на облачных интернет-технологиях, всю сборку осуществляют специальные роботы, используя приемопередающие механизмы (запоминающие устройства с микрочипом, так называемые RFID-метки) и считывающие устройства (транспондеры), а также искусственный интеллект для отслеживания запасов сырья¹⁴.

По прогнозным оценкам международной консалтинговой компании McKinsey Global Institute, Интернет вещей может принести мировой экономике от 4 до 11 трлн долл. в 2025 г., причем большая часть этой стоимости будет создаваться в промышленной сфере.

Достижению таких результатов будет способствовать также развитие технологий анализа больших данных, искусственного интеллекта. Так, например, искусственный интеллект (ИИ) может помочь в совершенствовании прогнозирования и планирования, оптимизации и автоматизации операций, осуществлении разработок в области маркетинга, ценообразования и т.п. Считается, что внедрение технологий ИИ к 2030 г. позволит генерировать дополнительный эффект в размере около 13 трлн долл., способствуя 1,2%-ному росту годового ВВП¹⁵. Именно поэтому инвестиции в технологии искусственного интеллекта растут быстрыми темпами. Так, если с 2014 по 2017 гг. они выросли в три раза и составили около 40 млрд долл., то, по прогнозам экспертов, к 2024 г. они достигнут почти 140 млрд долл. О значимости освоения данной технологии говорит и тот факт, что сегодня более 30 стран мира разработали и реализуют национальные стратегии развития искусственного интеллекта. В их числе и Россия — Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. была утверждена Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. №490.

Во всем мире растут масштабы использования искусственного интеллекта в сфере робототехники, что позволяет вывести на новый уровень «мыслительные» способности машин. Современные самоуправляемые роботы могут делать то, что раньше было под силу только человеку. Так, например, появляется транспорт, способный ездить без водителей, одновременно создаются линии производства, работающие без участия человека. Интеллектуальные роботы проникают не только в производственный процесс, но и в профессиональные области, требующие обширных знаний, в такие как финансы, медицина, юриспруденция, государственное управление.

Несколько простых цифр дают представление о мотивации бизнеса внедрять технологии, связанные с роботизацией и искусственным интеллектом. Согласно недавнему исследованию международной консалтинговой компании «Bain», час труда промышленного рабочего в Германии стоит 49 долл., в США — 36 долл., в то время как час эксплуатации робота обходится всего в 4 долл. (во многих развивающихся странах стоимость труда еще ниже)¹⁶.

Растущий спрос на машинное обучение, необходимость увеличения скорости и объемов обработки данных ведут к поиску путей повышения производительности компьютеров в условиях, когда традиционные подходы исчерпали себя. Такие перспективы открываются в связи с переходом к квантовым вычислениям и созданием квантового компьютера. Ожидается, что с помощью квантовых компьютеров можно будет создавать модели городов и даже галактик, оптимизировать транспортные потоки, моделировать молекулы ДНК и новые материалы, осуществлять финансовые прогнозы. Среди наиболее перспективных направлений — точная навигация, не требующая использования GPS. Развитие квантовых вычислений крайне важно для защиты национальных информационно-телекоммуникационных сетей, информации финансового сектора, государственных органов, крупных технологических компаний и держателей критической информационной инфраструктуры. Квантовые сенсоры могут найти применение в таких областях, как оборона и безопасность, навигация (космос, беспилотный транспорт), строительство, нефтедобыча, геологоразведочные работы, медицинская диагностика, Индустрия 4.0¹⁷.

Так, например, Китай планирует инвестировать в квантовые вычисления 10–15 млрд долл. Правительство страны еще в 2018 г. объявило о строительстве крупнейшего в мире национального исследовательского центра, который должен быть готов уже в 2020 г. Китай сегодня является лидером в области квантовых коммуникаций, на него приходится в пять раз больше патентов в этой области, чем в США.

Чтобы догнать Китай, в 2018 г. в США был принят Закон о Национальной квантовой инициативе, предусматривающий выделение 1,25 млрд долл. на развитие квантовых технологий в период 2019–2023 гг. Аналогичная программа поддержки развития квантовых технологий в 2014 г. была принята в Великобритании. Ее бюджет составил 1,26 млрд долл.¹⁸. Примерно с таким же бюджетом реализуется программа «Флагман квантовых технологий» в Евросоюзе, предусматривающая финансовую поддержку более пяти тысяч исследователей в этой области.

Следует отметить, что описание содержания, значимости и возможного эффекта от применения новых сквозных технологий приводится сегодня во многих научных работах и докладах российских и зарубежных авторов, посвященных цифровой экономике. Многие из этих технологий будут рассмотрены в следующих главах. Приведем здесь лишь возможные оценки эффектов и потенциальные объемы новых рынков, которые будут формировать эти технологии уже через 5–7 лет (см. табл. 1.2). Они не могут не впечатлять.

Раскрывая содержание цифровой экономики, следует обратить внимание на еще одну важную особенность — ее создают бизнес-модели, а технологии в ней играют роль инструмента. Другими словами, использование сквозных цифровых технологий порождает формирование новых бизнес-моделей, основанных на больших данных и трансформирующих существующие отрасли экономики. В основе таких бизнес-моделей лежит принцип создания цифровых платформ, позволяющих различным сторонам взаимодействовать в режиме онлайн, упрощая осуществление операций, формирование сетей и обмен информацией.

Таблица 1.2. Объемы мировых рынков, формируемые интегральными технологиями, и возможные эффекты от их применения

Составлено по: Индикаторы цифровой экономики: 2018. Стат. сборник. М.: НИУ ВШЭ, 2018. С. 242–250; 2019. С. 222–230.

Такие цифровые платформы по сути являются квинтэссенцией инструментария цифровой экономики, интегрируя в себе огромное количество новейших технологий и предоставляя пользователям (как производителям, так и потребителям и посредникам) доступ к лучшим цифровым инструментам и свободному конкурентному рынку, что приводит к качественному изменению правил игры в соответствующем сегменте. При этом главным параметром конкурентоспособности новых бизнес-моделей становится скорость вывода нового продукта на рынок.

Цифровые платформы с каждым годом получают все более широкое распространение в мировой экономике. Так, в 2017 г. совокупная стоимость компаний, работающих на базе платформ с рыночной капитализацией более 100 млн долл., превысила по оценкам 7 трлн долл., что на 67% больше, чем в 2015 г.¹⁹. Данная сфера быстро монополизируется, и уже более 90% всей цифровой экономики контролируют девять крупных компаний, которые также получают 90% всей прибыли (Apple, Google, Facebook, Amazon, Microsoft и еще четыре китайские компании). К не менее популярным компаниям глобального масштаба относятся также Yahoo, Twitter, eBay, Snapchat, Pinterest, Uber и др. Уже сегодня компании из сферы цифровой экономики достигли капитализации, превышающей соответствующие показатели энергетических и телекоммуникационных гигантов²⁰. Некоторые глобальные цифровые платформы завоевали очень сильные рыночные позиции в определенных сегментах. Например, около 90% рынка поисковых систем для Интернета принадлежит компании Google. На компанию Facebook приходится ⅔ мирового рынка социальных сетей, и ее платформа является самой популярной среди социальных сетей. Почти 40% мировых розничных онлайн-продаж осуществляется через сеть компаний Amazon²¹.

Укрепление доминирующих позиций этих компаний-гигантов на рынке определяется рядом факторов. Во-первых, большую роль играет сетевой эффект, когда на платформе объединяется большое число пользователей. Во-вторых, увеличение числа пользователей платформы позволяет получить больший объем информации и за счет этого обогнать потенциальных конкурентов. В-третьих, увеличивая свои масштабы, платформа способна предлагать различные комплексные услуги, в результате издержки пользователей, связанные с переходом на других провайдеров услуг, могут возрастать.

Появление множества новых цифровых инструментов через бизнес-модели и платформенные решения влияет на основы экономической деятельности, порождая новые формы взаимодействия между государством, бизнесом и отдельными гражданами, а также современные формы организации труда. Являясь участниками единой информационной среды, поддерживаемой цифровой платформой, различные компании сегодня могут заключать контракты, основываясь на таких метриках, которые раньше было невозможно отследить²².

В частности, сегодня все большее распространение получает модель экономики совместного пользования (sharing economy). В ее основе лежат трансакции между потребителями, совершаемые через онлайн-платформу, веб-сайт или приложение, которым временно предоставляется доступ к товару или услуге без передачи прав собственности²³. Модель экономики совместного пользования помогает людям более выгодно использовать активы, такие как квартиры, автомобили, создавая беспрецедентные возможности для бизнеса и уменьшая потребность в собственности, а также обеспечивает более широкие преимущества за счет снижения операционных издержек для потребителей и предоставления более качественных продуктов и услуг. Так, например, по оценкам британских экспертов, вклад экономики совместного пользования в Великобритании в 2014 г. составил 0,5 млрд фунтов стерлингов, а в 2025 г. достигнет 9 млрд фунтов стерлингов²⁴.

Использование цифровых технологий и платформенных решений в организации бизнеса также влечет за собой изменения в характере рынка труда. Их суть заключается в появлении краткосрочных и временных рабочих мест, зачастую позволяющих работать дистанционно с помощью цифровых платформ, участвовать во временных проектах разных компаний, уходя от постоянной занятости у одного работодателя. Это ведет к появлению такого нового понятия как «гиг-экономика» — сдельная экономика. Независимая работа позволяет людям работать гибко и более специализированно, при этом повышается производительность труда, создаются потенциальные возможности для получения работы даже для ранее изолированных групп населения — женщин-домохозяек, инвалидов, людей, проживающих в отдаленных районах. И, наконец, цифровая экономика потребует повышения профессионального уровня и качества образования работников, в целях избежания дефицита квалифицированных кадров на рынке труда.

1.2. Мировые тенденции развертывания процессов цифровизации

В настоящее время цифровизация экономики и общества приобрела глобальный масштаб, превращаясь в главный локомотив инновационного развития, повышения конкурентоспособности и ускорения экономического роста. Оценка масштабов цифровой трансформации, разворачивающейся в мире, различна. Она зависит от узкой или широкой трактовки цифровой экономики (ЦЭ). Так, если оценка базируется на узкой трактовке, когда в расчет берется только динамика развития сектора ИКТ, которая составляет ядро такой экономики, то согласно оценкам международной консалтинговой компании BCG (The Boston Consulting Group), совокупный глобальный размер цифрового сектора сегодня оценивается примерно в 5% мирового ВВП. Несмотря на то, что в ближайшие 10–15 лет цифровая экономика сохранит свою зависимость от традиционной, к 2035 г. по объему она превзойдет производственный сектор и будет составлять 16 трлн долл.²⁵

Если рассматривать цифровую экономику более широко, т. е. оценивать влияние ИКТ на все другие сферы деятельности, то ее совокупная стоимость будет намного выше. В совместном докладе компаний Huawei (КНР) и Oxford Economics (Великобритания) совокупная стоимость цифровой экономики по всему миру в 2016 г. уже оценивалась в 11,5 трлн долл., или 15,5% мирового ВВП. Согласно их прогнозу, ее объем будет увеличиваться в основном за счет распространения Промышленного Интернета, а различные отрасли по всему свету будут демонстрировать высокий уровень цифровизации и интеллектуальной обработки данных. Ожидается, что к 2025 г. цифровая экономика составит до 24,3% мирового ВВП²⁶.

Авторы доклада, смоделировав влияние инвестиций в технологии на рост ВВП и проанализировав данные примерно 100 стран за последние тридцать лет, пришли к выводу, что их косвенное влияние на экономику заметно превышает последствия, выраженные в прямых доходах инвестора. Анализ показал, что каждый доллар, инвестированный в цифровые технологии за эти десятилетия, в среднем прибавил к ВВП 20 долл. Такая прибыль представляется огромной по сравнению с инвестициями в нецифровой сектор, где средний доход составляет 1–3 долл. Таким образом, в среднем возврат в ВВП от каждого доллара, инвестированного в цифровые технологии, в 6,7 раз превышает доходность инвестиций в нецифровой сектор²⁷.

С учетом значимости цифровизации для всех сфер социально-экономического прогресса развитые и многие развивающиеся страны предпринимают серьезные меры по ускорению цифровой трансформации. Это проявляется в повышении уровня образования населения, наращивании научных исследований и опытно-конструкторских разработок в области освоения новых цифровых технологий, развитии информационно-телекоммуникационного сектора, масштабном увеличении инвестиций в цифровизацию различных отраслей, разработках и принятии разного рода программ по формированию цифровой экономики.

За последние 15 лет цифровой сектор по своей динамике существенно опережал темпы роста мирового ВВП. Если говорить о лидерах в области цифровых технологий, то ими являются крупнейшие экономики мира: 35% объема цифрового сектора принадлежит США, 13 % — Китаю, 8% — Японии и около 25% — ЕС²⁸.

Растет вклад цифрового сектора и в ВВП отдельных стран. Так, согласно оценкам ЮНКТАД, в 2017 г. доля цифровой экономики США составляла 6,9% ВВП (в узком понимании ЦЭ) и 21,6% (в широком понимании ЦЭ), КНР — 6 и 30% ВВП²⁹. В настоящее время этим странам принадлежит 75% всех патентов в области технологий блокчейн, 50% всех мировых расходов в сфере Интернета вещей, более 75% мирового рынка открытых технологий облачных вычислений. Показательно, что на их долю приходится 90% рыночной капитализации семидесяти крупнейших цифровых платформ мира. Для сравнения: доля Европы — 4%, а Африки и Латинской Америки в совокупности — всего 1%.

На долю семи «суперплатформ», а именно, компанию Мiсrosoft и следующих за ней американских и китайских компаний Apple, Amazon, Tencent, Google, Fasebook и Аlibaba, приходится ⅔ совокупной капитализации рынка. Таким образом, во многих областях развития цифровых технологий остальной мир, в особенности Африка и Латинская Америка, намного отстают от Соединенных Штатов и Китая³⁰.

Вместе с тем сегодня наряду с оптимистичными оценками вклада цифровых технологий в ускорение глобального ВВП существуют и довольно сдержанные. Некоторые исследователи подчеркивают, что не следует завышать ожидания относительно влияния цифровой трансформации на рост ВВП, полагая, что она станет лишь одним из многих факторов, обеспечивающих его.

Так, например, комментируя ожидания по поводу удвоения темпов роста ВВП ведущих стран мира к 2025 г. за счет использования технологий искусственного интеллекта, академик И.А. Каляев отмечает, что это своего рода «гонка за цифровым призраком». Для того чтобы искусственный интеллект заменил естественный, должны быть созданы системы, способные решать интеллектуальные задачи, для которых пока отсутствует алгоритм их решения. По мнению академика, «в ближайшее десятилетие не удастся создать такие компьютеры, которые смогут достичь производительности, достаточной для создания «сильного» искусственного интеллекта, то есть аналога человеческого мозга. Но выйти на уровень компьютерных технологий, который вполне достаточен для реализации различных функций, считавшихся прерогативой человека, мы можем»³¹.

По мнению специалистов ИМЭМО, самые оптимистичные оценки вклада соответствующих технологий в ускорение роста глобального ВВП не превышают 0,15–0,25 п.п. в год. Речь идет, разумеется, лишь о нижней границе количественного измерения макроэкономических последствий цифровизации³².

Расхождение в оценках вполне объяснимо. Несмотря на растущее значение цифровой экономики, у нас все еще нет инструментов, с помощью которых мы могли бы ее правильно измерить. И до тех пор, пока мы не можем ее измерить, мы не можем по-настоящему оценить ее реальный вклад в экономический рост. Однако, с точки зрения возрастающего влияния научно-технологического фактора на динамику развития мировой экономики в условиях современной НТР, воздействие цифровой трансформации на экономический рост, несомненно, будет возрастать.

Расстановку сил на общемировом фоне процессов цифровизации можно проследить, исходя из Мирового рейтинга цифровой конкурентоспособности (World Digital Competitiveness Ranking), составляемого ежегодно швейцарским Международным институтом управления и развития в Лозанне (International Institute for Management Development, IMD). Данный рейтинг 2019 г. рассчитывался для 63 стран мира на основе анализа 51 показателя, учитывающего уровень готовности стран к цифровой трансформации, состояние регуляторной среды, инвестиции в НИОКР и образование, потенциал цифровых технологий, капитализацию IТ-отрасли и т.д.

Если говорить о лидерах, то в последние три года устойчивые позиции в рейтинге занимают 5 стран — США, Сингапур, Швеция Дания, Швейцария (См. табл. 1.3). Улучшили свои позиции Нидерланды, продвинувшись в 2019 г. на 9-е место с 6-го в предыдущем году. Десятка лучших стран пополнилась также двумя азиатскими странами — Гонконгом и Южной Кореей. Хотя и не вошел в группу лидеров, но существенно улучшил свои позиции в рейтинге цифровой конкурентоспособности Китай, переместившийся за год с 30 позиции на 22 благодаря наращиванию научно-технологического потенциала.

Таблица 1.3. Позиции стран-лидеров, а также России, Китая и Казахстана в глобальном рейтинге цифровой конкурентоспособности за 2019 г. (Digital Competitiveness Ranking 2019)

* В скобках 2017 г.

Источник: Digital Competitiveness Ranking 2019. www.imd.org/wcc/world-competitiveness-center-rankings/world-digital-competitiveness-rankings-2019.

Россия на этом фоне выглядит более скромно. Расположившись между Чехией и Саудовской Аравией, она занимает 38 позицию, однако по сравнению с предыдущим годом она сумела повысить свой рейтинг на две позиции. Сдерживающим фактором для России является, прежде всего, отставание в уровне квалификации человеческих ресурсов (несовершенство системы подготовки исследовательских, инженерно-технических кадров и IT-специалистов), недостаточный уровень инвестирования как в сферу НИОКР, так и в развитие информационно-телекоммуникационного сектора.

По оценкам Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в 2017 г. вклад сектора ИКТ в ВВП России составлял 3,6%, притом что для обеспечения цифровизации других секторов он должен расти темпами, опережающими рост экономики в целом. Предполагается, что к 2030 г. его вклад может достигнуть 4,6% ВВП³³. Данные оценки демонстрируют, что цифровизация положительно влияет на эффективность обрабатывающих отраслей (в наибольшей степени — химической промышленности и машиностроения), финансового, транспортного, строительного комплексов и т.п. Косвенный эффект от цифровизации через прирост эффективности экономики оценивается вчетверо выше, чем прямое влияние ИКТ на экономический рост³⁴. Таким образом, превращаясь в ключевой фактор экономического роста, суммарно цифровизация способна обеспечить к 2030 г. около 30–50% прироста ВВП.

Высокая значимость косвенных эффектов от цифровизации позволяет высветить важность понимания ключевой задачи цифровой экономики, которая предполагает не просто развитие сектора ИКТ, а модернизацию на базе цифровых технологий широкого круга производств. Сегодня сквозные цифровые технологии, как уже отмечалось, напрямую связывают с четвертой промышленной революцией, процессами «новой индустриализации», которые прежде всего затрагивают процедуры перевода реального сектора экономики на новую технологическую основу. И это не случайно, поскольку именно в данном секторе формируются предпосылки экономического роста.

Однако важно понимать, что для широкомасштабного освоения цифровых технологий должна быть готова сама технологическая база производств. Так, для России сложившаяся в настоящее время ситуация со старением основных фондов в отечественном промышленном комплексе является причиной низкого уровня оптимизации и автоматизации производственных и бизнес-процессов, что, в свою очередь, создает преграды для процессов цифровой трансформации производства. Особенно наглядно это можно проследить на примере выпуска металлорежущих станков с ЧПУ. В 2017 г. их доля составляла всего 8–10% от общего производства металлорежущих станков. По этому показателю Россия серьезно отстает от стран-лидеров: в Японии более 90% станков относятся к данному классу, в Германии и США — более 70%, в Китае — около 30%³⁵.

Бурное развитие сквозных цифровых технологий прежде всего сказалось на росте глобальных расходов на НИОКР, общая сумма которых в 2018 г. превысила 2 трлн долл. При этом более 90% этой суммы приходится на страны большой двадцатки (G20). По доле внутренних затрат на науку в ВВП большинство из этих стран преодолели рубеж в 2%. Причем важно отметить, что значительную часть расходов берут на себя частные компании, которые инициируют крупные научно-технические проекты, финансируют и организуют их, создают новые продукты и технологии³⁶.

Статистика показывает, что самый большой исследовательский потенциал сегодня сосредоточен как раз в компаниях информационно-коммуникационного сектора, составляющих основу для технологического рывка в цифровой экономике. Первые пять компаний этого направления в 2018 г. затратили на исследования и разработки около 95 млрд долл., причем ежегодный прирост суммарных расходов в последние годы составлял не менее 10%. Лидером среди таких компаний является «Amazon» с бюджетом на ИР в 30,5 млрд долл., что отражает ее стремление к прорыву, созданию новых технологий, поиску новых рынков, инвестированию в современную логистику с использованием искусственного интеллекта³⁷. Опережающими темпами растут затраты на исследования и разработки у других китайских компаний. В 2017 г. Alibaba затратила на исследования около 3,6 млрд долл., Tencent — 2,7 млрд долл., Baidu — 1,99 млрд долл. Примечательно, что еще 15 лет назад ни одна из компаний сектора ИКТ не входила в ТОП-15 корпораций, лидирующих по затратам на исследования и разработки (см. табл. 1.4).

Таблица 1.4. Затраты на исследования и разработки в компаниях в сфере ИКТ (в млрд долл.)

Источник: 2019 Global R&D Funding Forecast//R&D Magazine. — 2019/ March. digital.rdmag.com/researchanddevelopment/2019_global_r_d_funding_forecas.

Нельзя не отметить и наращивание государственных вложений в исследования и разработки в сфере перспективных цифровых технологий, которые характерны для многих развитых и развивающихся стран.

Растет и объем венчурного капитала, который развитые и многие развивающиеся страны инвестируют в цифровые технологии, что, несомненно, свидетельствует об их повышенном интересе к ним, который подогревается ожиданиями получения высокого коммерческого результата (см. табл. 1.5). Явными лидерами здесь являются США и Китай, которые по объемам венчурных инвестиций в цифровые технологии явно превосходят все остальные страны.

Учитывая растущее влияние цифровых технологий на экономическое развитие, многие страны активизируют свою деятельность в направлении разработки соответствующих стратегий и программ для ускорения процессов и инструментов их реализации. Такие программы охватывают развитие как непосредственно сектора ИКТ, так и сквозных цифровых технологий и внедрение их во все сферы жизни. Кроме того, многие государства акцентируют внимание на подготовке кадров в области новых технологий, инфраструктуры, нормативной базы для их скорейшей разработки и внедрения (см. табл. 1.6). По данным ОЭСР, 32 из 36 стран — членов организации имеют национальные цифровые стратегии.

Таблица 1.5. Страны-лидеры по объемам венчурного капитала, инвестированного в цифровые технологии (в млн долл.)

Источник: Цифровое будущее: экономический эффект. Digital McKinsey. 25.10.2018.

Учитывая, что страны находятся на разных стадиях готовности к цифровизации экономики, целевые ориентиры и задачи разрабатываемых стратегий и программ существенно отличаются друг от друга. Одни страны с их помощью решают задачи преодоления цифрового разрыва и делают акцент на инфраструктурных проблемах развития ИКТ и расширения сетей, другие — углубления цифровизации всех секторов экономики, поиска путей наиболее справедливого распределения выгод от этого процесса. Причем динамизм цифровых трансформаций в экономике и обществе требует постоянной корректировки действующих стратегий и программ в этой сфере, а зачастую и поиска нестандартных решений.

Таблица 1.6. Основной фокус разрабатываемых стратегий и программ в области цифровых технологий в развитых странах мира

Источник: Цифровое будущее: экономический эффект. Digital McKinsey. 25.10.2018.

Следует отметить, что глобальный характер перехода к цифровой экономике обусловливает необходимость расширения диалога в международном формате, формирования консенсуса и разработки соответствующей международной политики.

Признанный лидер в области формирования цифровой экономики — США — напрямую связывает успех и процветание своей страны, ее экономический рост и конкурентоспособность с освоением цифровых технологий. Начав активную работу по освоению информационно-коммуникационных технологий еще в конце прошлого века, США и до сегодняшнего дня на государственном уровне принимают немало решений в поддержку как развития непосредственно сектора ИКТ, так и разработки и повсеместного внедрения цифровых технологий.

Так, например, в 2015 г. в стране была принята государственная программа «Digital Economy Agenda» (Программа цифровой экономики), направленная на продвижение свободного и открытого Интернета технологий нового поколения, обеспечение безопасности сети, расширение доступа к Интернету со стороны как домохозяйств, так и частных компаний. Для ликвидации отставания от конкурентов в сфере технологий беспроводных коммуникаций была разработана программа «Сетевые и информационные технологии», на реализацию которых в бюджете на 2016 г. были заложены 4 млрд долл. Также в стране был принят ряд инициатив³⁸:

• по беспроводным коммуникациям и инфраструктуре, целью которой являлось обеспечение 98% населения страны в течение пяти лет услугами Интернета и технологиями 4G. Бюджет — 5 млрд долл.;

• по интеллектуальным городам;

• по исследованиям и разработкам в сфере больших массивов данных;

• национальная стратегическая компьютерная, в рамках которой предполагается совершить рывок в части разработки высокопроизводительных вычислительных систем. Бюджет — около 3 млрд долл.

Поддержка и развитие ИКТ сопровождается акцентированием внимания со стороны государства на повсеместном внедрении цифровых технологий во все сферы экономической деятельности и, прежде всего, на цифровизации промышленности. Еще в 2011 г. в США было заявлено о запуске Партнерства в области перспективных производственных технологий (Advanced Manufacturing Partnership, AMP). Это межведомственная инициатива, в которой участвуют Министерства обороны, энергетики, образования, а также НАСА, Национальный научный фонд и Национальный институт стандартов и технологий (National Institute of Standards and Technology, NIST).

В целях создания нового поколения промышленных роботов принята Национальная инициатива по роботизации. В стране также реализуется инициатива по разработке новых материалов, которая направлена на ускоренное создание и внедрение в производство композитов, био — и других инновационных материалов. В январе 2017 г. Министерство торговли США опубликовало «Зеленую книгу», содержащую предложения по развитию Интернета вещей.

И это далеко не исчерпывающий список федеральных программ и инициатив, направленных на развитие цифровых технологий и цифровизации всех сфер экономической деятельности.

Большое внимание развитию цифровой экономики уделяет сегодня и Европейский союз, который связывает перспективы устойчивого и динамичного развития своего континента с эффективностью и широтой охвата европейскими предприятиями цифровых технологий. Следует отметить, что политика ЕС в этой области институционально четко артикулирована. Еще в 2010 г. в ЕС была принята «Цифровая повестка для Европы», целью которой было получение устойчивых экономических и социальных выгод путем создания общего цифрового рынка, основанного на скоростном и сверхскоростном Интернете и совместимых приложениях. Был определен ряд проблем, с решением которых связывалась возможность получения потенциальных преимуществ. К таким проблемам в первую очередь относятся: недостаточная техническая совместимость; киберпреступность; небольшой объем инвестиций; низкий уровень научных разработок и инноваций в сфере цифровых технологий, цифровой грамотности и профессиональных навыков и т. п. Для преодоления этих препятствий и раскрытия потенциала цифровых технологий требовался комплексный и единый политический ответ на европейском уровне.

В 2015 г. в ЕС была принята Стратегия единого цифрового рынка в Европе, в которой на основании мер, предусмотренных в «Цифровой повестке», подчеркивалась необходимость обеспечения более эффективного доступа к услугам, создания соответствующих условий для процветания сетей и услуг и максимального использования потенциала роста европейской цифровой экономики³⁹.

Вместе с тем, несмотря на то, что в целом ЕС прогрессирует в формировании цифровой экономики, существует довольно большой разрыв между уровнем развития и скоростью освоения цифровых технологий как в различных странах ЕС, так и отраслях и сферах деятельности. В частности, согласно утверждениям Европейской комиссии, 41% европейских предприятий в настоящее время вообще не используют цифровые технологии и только 2% в полной мере реализуют их преимущества⁴⁰. Несомненно, что ЕС имеет огромный потенциал цифровой трансформации своего бизнеса, что открывает возможности как для повышения динамики экономического роста, так и формирования новых рабочих мест.

В целях поощрения инновационных преобразований в сфере бизнеса и поддержки цифровых предприятий Европейской комиссией был разработан План действий «Предпринимательство 2020» (Entrepreneurship 2020 ActionPlan), в котором были заложены основные направления развития ключевых приоритетных отраслей до 2020 г. и цифрового предпринимательства.

Европейская комиссия также работает по другим вопросам, связанным с конкурентоспособностью цифровой экономики в Европе, а именно:

1) стимулированию перехода на электронный оборот счетов-фактур (е-счетов) и платежной информации между предприятиями, что ускорит оборот денег между ними, сократит печатные и почтовые расходы, обеспечит снижение затрат на хранение документации;

2) стандартизации информационно-коммуникационных технологий с целью унификации их спецификаций и свойств, максимизации возможностей сотрудничества между субъектами бизнеса;

---

Подборка по базе: Слайды к докладу Тони по ИВИ.ppt, Перечень тем докладов на семинаре для III семестра англ яз моду, ЦЭ_Ответы — Цифровая экономика синергия — Регламентированных, не, финансовая грамотность доклад.docx, Мой доклад.docx, 21.10.06 Доклад на респ. семинар.doc, Административное право. Доклад.docx, психолингвистика доклад.docx, Примерная тематика докладов (1).docx, шахматы доклад.docx

---

2.2. Распространение новых бизнес-моделей
24. Цифровая экономика задает направления трансформации традиционных секторов экономики, возникновения новых рынков и ниш. Новые бизнес-модели являются клиентоориентиро- ванными (customer centric), что полностью определяет их структуру от ценностного предложения, направленного на решение предсказанной потребности клиента, своевременной доставки
(just-in-time) и до потоков доходов, основанных на времени использования продукта клиентом. Ключевым источником создания стоимости становится высокоскоростная обработка больших данных, поскольку трансакции происходят в режиме реального времени и зачастую одновременно. Технологии анализа больших данных и ИИ помогают найти новые источники создания ценности на основе изучения цифровых портретов потребителей и паттернов их экономического поведения. Данные о клиентах превращаются в основной актив цифровых компаний, а доступ к большим их массивам повышает оценку рыночной стоимости. Актуальным трендом является развитие платформ открытых данных
(open data), стимулирующее возникновение и распространение инновационных бизнес-моделей в экономике. В финансовой сфере воплощением этой концепции является система Open Banking, предусматривающая предоставление третьим сторонам возможности анализировать или использовать данные, интегрировать различные приложения и сервисы, тем самым повышая качество клиентского обслуживания [Rusbase, 2017].
25. Главный параметр конкурентоспособности новых биз- нес-моделей — скорость вывода нового продукта на рынок (time- to-market). Современные подходы к разработке и производству на базе передовых производственных технологий позволяют сократить время выхода продукта на рынок и использовать итерационный подход к обновлениями улучшениям, адаптируясь под изменяющиеся потребности клиентов благодаря простоте смены поставщиков и тестирования новых концепций и товаров компания запускает новые опции и исправляет претензии в режиме реального времени, удаленно через обновления программного обеспечения Facebook тестирует и запускает обновления для отдельных групп пользователей дважды вдень и т.п.). Важнейшей задачей современных бизнес-моделей является создание омника- нального пространства, синхронизация данных и информации во всех цифровых и физических каналах взаимодействия для удовлетворения потребностей клиентов в любое время ив любом месте рис. 2).
26. Распространение технологий Интернета вещей, больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения и других цифровых технологий привели к развитию следующих категорий бизнес-моделей:
• цифровые платформы, обеспечивающие прямое взаимодействие продавцов, покупателей и партнеров-поставщиков, минимизирующие трансакционные издержки и расширяющие возможности совместного потребления товаров и услуг. В за

Понятие конкурентоспособности

В настоящее время в теории еще не сформировалось единое определение такого понятия, как «конкурентоспособность», полностью раскрывающее суть этой экономической категории. Литературные источники дают множество различных формулировок, основываясь на содержании термина «конкуренция».

Озвучим некоторые из существующих определений рассматриваемого понятия, описывающие конкурентоспособность с разных точек зрения:

• Способность продукции, услуг, субъектов рыночных отношений оставаться на равных позициях с аналогичными рыночными предложениями конкурентов или конкурирующими субъектами.
• Наличие свойств, позволяющих субъекту экономического соревнования получить некоторое преимущество над конкурентами. Умение добиваться успеха в работе на определенном рынке или в конкретном регионе сбыта в текущее время, выпуская и продавая конкурентоспособную продукцию и услуги.
• Свойство товара или услуги, указывающее на уровень удовлетворения определенной клиентской потребности в сравнении со схожей продукцией или услугами, предлагаемыми на том же рынке.

Разница в понимании конкурентоспособности объясняется тем, что экономическая сущность этой категории имеет свои особенности. В настоящее время экономисты допускают применение понятия для категорий различных уровней.

Уровни конкурентоспособности

Категории конкурентоспособности, применяемые на различных уровнях, прочно связаны между собой и зависимы друг от друга. Для страновой и отраслевой конкурентоспособностей в конечном счете характерна зависимость от умения компаний-производителей изготавливать продукцию, имеющую спрос на уровне аналогов.

Однако между терминами на разных уровнях имеются весомые различия. В частности, у конкурентоспособности страны и конкурентоспособности предприятия различаются целевые функции объектов.

Понятие конкурентоспособности применяется в различных областях деятельности в качестве универсального показателя. Но фактически это экономический термин, и корректнее всего будет использовать его по отношению к объектам экономических отношений.

Все существующие в экономике конкурентные отношения условно строятся на одном из трех уровней:

Теперь приступим к обсуждению вопроса конкурентоспособности различных организаций.

Факторы, влияющие на конкурентоспособность предприятия

Переоценка абсолютных и относительных величин производственных затрат происходит вследствие определенных процессов и явлений производственно-хозяйственной деятельности организации и социально-экономических аспектов общественной жизни, называемых факторами конкурентоспособности. Под их воздействием конкурентоспособность фирмы может как расти, так и снижаться.

На функционирование любой организации оказывают влияние факторы, возникновение которых обусловлено замкнутым контактом экономического субъекта и задачи управления, и факторы, которые проявляются вследствие открытого взаимодействия фирмы с внешним миром в процессе решения идентичной задачи. Все факторы конкурентоспособности компании делятся на внутренние и внешние.

Внутренние

Ими являются те объективные параметры непосредственно самой организации, которые влияют на обеспечение своей конкурентоспособности. Речь идет о таких характеристиках:

• потенциал служб маркетинга;
• научно-технические мощности;
• производственно-технологические мощности;
• финансово-экономический потенциал;
• кадровые ресурсы (в частности, структура, профессионально-квалифицированный состав персонала);
• эффективность рекламной деятельности и подход к стимулированию сбыта продукции;
• степень развития сети сбыта (дилерская сеть);
• уровень использования Интернета для реализации товаров или услуг;
• материально-техническое обеспечение;
• условия хранения, транспортировки, упаковки товаров;
• соответствие требованиям производимых погрузочно-разгрузочных работ и транспортных услуг;
• подготовка и построение процессов производства, выбор предпочтительной производственной технологии;
• степень использования современных информационных технологий;
• эффективность контроля за производством, испытаниями, обследованиями;
• уровень защищенности конфиденциальной информации (то есть безопасность системы информационного обеспечения);
• частота привлечения инвестиций в улучшение производства;
• объем сформированной базы постоянных и лояльных клиентов;
• уровень технического обслуживания в последующий за производством период;
• уровень сервисного и гарантийного обслуживания;
• репутация (goodwill) организации;
• результативная конкурентная стратегия;
• проведение своевременной реструктуризации – слияние, поглощение, разделение;
• стоимость компании (бизнеса), говорящей о его инвестиционной привлекательности.

Внешние

В этом случае речь идет о социально-экономических и организационных отношениях, благодаря которым организация способна произвести более привлекательную продукцию с точки зрения как ценовых, так и неценовых параметров. К внешним факторам относятся:

• экономические и административные меры, принимаемые правительством страны;
• ключевые характеристики рынка, на котором функционирует фирма (тип и емкость рынка, присутствие конкурентов и их возможности);
• политика, которую ведет государство по отношению к импорту и экспорту;
• степень развития экономики государства;
• степень эффективности деятельности рынков капитала и качество предоставляемых финансовых услуг;
• степень развитости государственной инфраструктуры;
• уровень развития научно-технического потенциала государства;
• объем имеющихся трудовых ресурсов, их квалификационные характеристики;
• функционирование негосударственных и социальных институтов;
• деятельность, которая ведется политическими партиями, движениями и блоками, влияющими на социально-экономическую ситуацию внутри страны.

Итак, конкурентоспособностью организации является целая совокупность факторов: внешних, оказывающих воздействие на фирму, и внутренних, или характеристик конкретно этого предприятия.

Важно уточнить, что добиться конкурентоспособности, просто обладая набором перечисленных параметров, не получится. Для достижения преимуществ над конкурирующими компаниями необходимо эффективно использовать эти факторы, четко ориентируясь на ту сферу деятельности, в которой они применимы.

Критерии анализа конкурентоспособности компании

В качестве основного критерия оценки уровня конкурентоспособности выступают количественные и качественные характеристики исследуемого объекта.

При этом оценка разных объектов строится на разном числе характеристик, следовательно, возможно использование единичных, комплексных, групповых и обобщенных критериев конкурентоспособности.

Под единичным критерием подразумевают единственную простую характеристику объекта, позволяющую оценить уровень конкурентоспособности.

Комплексный критерий включает в себя некоторый список характеристик, по которым будет производиться оценка. Существуют групповой и обобщенный комплексные критерии конкурентоспособности.

Групповой комплексный критерий соотносят с перечнем характеристик объекта, с помощью которых можно выяснить, насколько конкурентоспособным он является по тем или иным параметрам.

С помощью обобщенного комплексного критерия проводят итоговую оценку уровня конкурентоспособности рассматриваемого объекта.

При оценке конкурентоспособности компании обращаются к нескольким параметрам:

• показатель производственных издержек в расчете на товарную единицу – этот критерий говорит об эффективности затрат;
• фондоотдача – критерий, определяющий, насколько эффективно используются основные средства;
• показатель рентабельности продукции или услуг – этим критерием пользуются для определения уровня прибыли при производстве и реализации продукции или услуг;
• показатель производительности труда – с помощью такого критерия определяют, насколько эффективно используются трудовые ресурсы;
• коэффициент оборачиваемости оборотных средств – критерий для определения эффективности их использования;
• показатель рентабельности продаж – этим критерием определяется уровень прибыли организации, соотношение ценовых и качественных характеристик продукции;
• коэффициент загрузки мощностей производства – с помощью такого критерия определяется деловая активность предприятия, насколько эффективную деятельность по сбыту продукции оно ведет;
• коэффициент эффективности рекламной деятельности и средств, стимулирующих сбыт, – этими критериями определяют, насколько экономически эффективными являются обозначенные действия;
• качественные характеристики продукции или услуг – такой критерий позволяет выяснить, отвечают ли продукция или услуги удовлетворению назначенных потребностей;
• ценовые характеристики продукции или услуг – при помощи данного критерия определяется, насколько доступными они являются для потребителей.

Методы анализа конкурентоспособности

Определение уровня конкурентоспособности важно для дальнейшего планирования деятельности, нацеленной на его увеличение; разработки стратегий, которые помогут выйти на новый рынок сбыта продукции; выявления контрагентов, с которыми возможно ведение совместной работы; разработки комплекса мер, направленных на ведение инвестиционной деятельности.

В настоящее время существует множество распространенных методов, позволяющих оценить, насколько конкурентоспособной является организация. Перечислим основные из них.

Метод равновесия компании и отрасли

В основу данного метода легли теория равновесия фирмы и отрасли, разработанная А. Маршаллом, и теория производственных факторов. 

Под равновесием здесь подразумевают ситуацию, при которой у компании нет нужды менять объемы производства (менять текущую долю на рынке). 

Применение всех факторов производства при такой модели характеризуется одинаковым и при этом наибольшим показателем производительности. В качестве критерия конкурентоспособности выступает присутствие производственных факторов, которыми компания может воспользоваться, показав лучшую производительность, нежели у конкурентов.

Структурный подход

При выборе данного способа оценить конкурентоспособность можно, используя информацию о степени монополизации отрасли. Иными словами, анализ строят на сведениях о концентрации производственных ресурсов и средств капитала, а также имеющихся преградах для новых компаний, в частности:

• на уровне экономичности производства при крупных масштабах;
• на степени дифференциации товаров или услуг;
• на абсолютных преимуществах в издержках у имеющихся предприятий;
• на размере капитала, благодаря которому производство продукции будет показывать эффективные результаты.

Функциональный подход

Такая модель подразумевает использование экономических показателей функционирования компании. Здесь мы говорим о таких критериях:

• соотношение ценовых и качественных характеристик;
• загрузка производственных мощностей;
• объемы производства продукции;
• величина нормы прибыли и проч.
• Метод «профилей» и качества

Данный метод подразумевает определение критериев удовлетворения требований целевой аудитории к той или иной продукции, последующей расстановки приоритетов требований и сравнения степени важности в соответствии с теми параметрами, которые оцениваются клиентами. 

После этого производится сравнительный анализ технических и экономических характеристик продукции с ее конкурентами для уменьшения периода продажи.

Матричный метод

Данный метод основан на концепции жизненного цикла продукта и технологии, находящей отражение в доле занимаемого рынка и динамике показателей продаж. 

Широко распространено применение матрицы БКГ – ей пользуются в процессе анализа характеристик продукции и определении уровня конкурентоспособности деятельности по ее сбыту, а также конкретных компаний или бизнес-отраслей. Самый высокий уровень конкурентоспособности характерен для организаций, забравших себе существенную долю быстрорастущего рынка.

Метод сравнительного анализа на параметрической основе

К этому методу прибегают при недостатке информационного обеспечения. В данном случае проводится сравнительный анализ конкурирующих компаний в соответствии с конкретными характеристиками хозяйственной деятельности. В частности, речь идет:

• об уровне цен;
• о том, насколько развита материально-техническая база;
• о наличии трудовых ресурсов;
• о сбытовой политике и проч.

Метод бенчмаркинга

Его название происходит от англ. bench mark – начало отсчета. Суть метода в том, чтобы произвести оценку деятельности и стратегий изучаемой организации по сравнению с теми предприятиями, которые показывают наилучшие результаты в текущей отрасли, а также вне этой отрасли.

Задачей данного метода является определение наиболее приемлемых практических способов, которые можно применить для улучшения производительности фирмы сразу или проведя некоторую адаптацию. Бенчмаркингу свойственны четыре этапа:

• определение объектов для сравнительного анализа;
• определение тех аспектов деятельности, которые необходимо сравнить с контрольными значениями;
• сбор информации для сравнительного анализа процессов и операций;
• итоговое сравнение с текущими процессами исследуемой организации.
• Метод, в основе которого лежит теория эффективной конкуренции

Данная теория предполагает, что наибольшей конкурентоспособностью на рынке обладает фирма, чьи подразделения и службы отличаются наилучшей организацией процессов деятельности. Эффективность их работы зависит от большого числа различных факторов. Оценку эффективности каждой из служб проводят посредством оценки эффективности используемых ресурсов, также влияющих на результативность деятельности компании.

Итак, вы видите, что для оценки конкурентоспособности фирмы можно использовать различные методы. Однако каждый из них отличается своими плюсами и минусами, поэтому выделить один универсальный метод невозможно.

Порядок оценки конкурентоспособности предприятия

Для того чтобы быстро оценить конкурентоспособность организации, следует сравнить показатели данной фирмы с показателями того предприятия, которое считается лидером на рассматриваемом рынке. 

Кроме того, анализ можно проводить с помощью сравнительного метода и метода коэффициентов. Вне зависимости от того, какой именно способ выбран, порядок оценки будет единым:

Необходимо помнить, что чем выше доля, которую занимает компания на рынке, тем выше конкурентоспособность этой организации.

Управление конкурентоспособностью компании

Суть управления конкурентоспособностью заключается в умении управлять процессами формирования и сохранения преимуществ перед соперниками и превозмогать слабости.

Могут складываться абсолютно разные условия в процессе поиска решений, нацеленных на развитие конкурентоспособности компании. Большое значение имеют уровень ответственности сотрудника, занимающегося поиском этих решений, его влияние на ресурсы, полномочия при регулировании целей фирмы. В любом случае главными принципами управления конкурентоспособностью являются:

В соответствии с перечисленными принципами становится возможным сформулировать главные требования, устанавливаемые к процессу управления конкурентоспособностью организации:

• информация об управлении компанией должна быть полной и достоверной;
• управленческие решения должны приниматься оперативно и своевременно;
• анализ эффективности всех направлений деятельности необходимо проводить регулярно;
• систему учета следует автоматизировать.

Управленческие решения являются итогом проведенного анализа (в частности, прогнозирования, объяснения результатов и выбора альтернативных путей). Их главная цель – определить стратегию развития компании и повышения конкурентоспособности.

Основные пути повышения конкурентоспособности предприятия

Добиться увеличения конкурентоспособности организации можно несколькими путями: повышением объемов продаж, улучшением качественных характеристики продукции, снижением расходом, дифференциацией товаров или услуг, фокусированием на определенном рыночном сегменте.

• Повышение объемов продаж

Если компания решает подойти к вопросу увеличения своей конкурентоспособности путем роста объемов продаж, важно, чтобы руководители понимали, что при таком способе не принимаются во внимание показатели величины расходов, прибыли и прочие. Соответственно, помимо увеличения продаж, необходимо будет решать и другие задачи, главной из которых станет расчет таких объемов реализации, которые приведут к безубыточности производства.

• Снижение расходов

Стандартным и наиболее известным методом повышения конкурентоспособности является снижение расходов. Преимуществами будет обладать такая компания, которая покажет наименьшие затраты по сравнению с остальными по результатам определенных принятых мер.

Но в настоящее время долго поддерживать высокую конкурентоспособность сложно, ведь если организация решает пойти таким путем, необходима отлаженная и четкая работа персонала, которая будет направлена на улучшение технологических процессов производства, логистической структуры, НИОКР, менеджмента и культуры компании.

Мастер-класс Сергея Азимова в Бизнес-инкубаторе ГУ-ВШЭ

Важно проводить систематический анализ затрат на каждом этапе проектирования, выпуска и продажи товара. Маркетинговый отдел должен постоянно мониторить текущий рынок, заниматься функционально-стоимостным анализом, следить за развитием современных технологий, отслеживать уровень расходов конкурирующих организаций.

• Улучшение качественных характеристик продукции

Следующий путь – повышение качества, а следовательно, и конкурентоспособности товаров или услуг. Таким образом происходит ускорение научно-технического прогресса, завоевание новых сегментов рынка, повышение объемов экспортируемой продукции и развитие отрасли. Путем улучшения качества компания повышает свой имидж в глазах потребителей, получает возможности для выхода на внешние рынки, добивается максимального увеличения уровня прибыли.

• Дифференциация товаров или услуг

Данный способ применим в ситуации, когда наблюдаются весомые различия в потребностях и вкусах отдельных представителей целевой аудитории, что приводит к невозможности их удовлетворения выпуском типовых видов продуктов. Применяя метод дифференциации, предприятие анализирует поведение и потребности клиентов для четкого понимания их взглядов на то, какими значимыми характеристиками должны обладать товары.

Имея четкие данные о мнениях потребителей, фирма дифференцирует выпускаемую продукцию в зависимости от одной характеристики или целого комплекса параметров, подогревая интерес клиентов к своим товарам. Так компания добивается конкурентоспособности продукции за счет максимального удовлетворения потребностей клиентов (по сравнению с конкурирующими организациями).

• Фокусирование на определенном рыночном сегменте

Суть данного способа в том, что компания-производитель фокусируется на узкой части рынка, разрабатывая маркетинговые стратегии и выпуская продукцию, ориентированную на удовлетворение потребностей конкретных сегментов целевой аудитории.

Этот путь предполагает тщательное и подробное изучение рынка с целью определения наиболее приемлемого сегмента для работы, проводя анализ его экономических, коммерческих и социальных характеристик. Каждый сегмент рынка требует применения собственной маркетинговой стратегии.

Такой метод наиболее применим для компаний, чьи ресурсы ограниченны, субъектов малого предпринимательства, которым свойственно фокусировать свою деятельность на одном или нескольких сегментах рынка вместо малой доли большого рынка. Фирма добивается экономической конкурентоспособности и положительного имиджа за счет детальных данных о требованиях выбранного сегмента, ясного понимания потребностей клиентов. Кроме того, компания способна сэкономить в некоторых областях своей работы, сосредоточившись на четкой направленности производимой деятельности.

Подводя итоги, отметим, что увеличения конкурентоспособности можно добиться, ориентируясь на запросы потребителей, улучшая качественные характеристики товаров или услуг, непрерывно применяя новые технологии и виды сырья, повышая эффективность продаж собственной продукции. 

Вследствие перечисленных действий можно добиться роста показателей конкурентоспособности фирмы, более результативно пользоваться трудовыми, научно-техническими, производственными и финансовыми ресурсами.

Конкурентоспособность является одним из ключевых показателей, используемых для оценки эффективности экономической деятельности хозяйствующих субъектов в условиях рыночной экономики. Сам термин конкурентоспособность, применительно к какому бы субъекту или объекту он не применялся, означает способность (потенциальную и/или реальную) данного субъекта или объекта выдержать конкуренцию.

Конкуренция, как известно, является движущей силой прогресса. Для того чтобы завоевать симпатии потребителей продукт должен выделяться среди своих аналогов, т.е. должен обладать конкурентными преимуществами. А для этого производитель должен постоянно совершенствовать свой продукт — предлагать улучшенные технические характеристики, заботиться о снижении его цены (себестоимости), повышать качество продукции и т.п.

Понятие конкурентоспособности

Существует множество определений термина «конкурентоспособность». Приведем ключевые из них.

Конкурентоспособность (competitiveness) — способность товаров отвечать требованиям конкурентного рынка, запросам покупателей в сравнении с другими аналогичными товарами, представленными на рынке. Конкурентоспособность определяется, с одной стороны, качеством товара, его техническим уровнем, потребительскими свойствами и, с другой стороны, ценами, устанавливаемыми продавцами товаров. Кроме того, на конкурентоспособность влияют мода, продажный и послепродажный сервис, реклама, имидж производителя, ситуация на рынке, колебания спроса. Конкурентоспособность товара является важнейшим критерием целесообразности выхода фирмы на товарные рынки.

Конкурентоспособность — это способность конкурировать на рынках товаров и услуг. В основе конкурентоспособности лежит сочетание цены и качества. При одинаковом качестве продукции и высокой репутации производителей поставщики конкурентоспособны только при условии, что их цены не превышают цен конкурентов. Новому поставщику, не имеющему устойчивой репутации, для сохранения конкурентоспособности необходимо удерживать цену на свою продукцию на уровне ниже цен конкурентов. Если качество продукции ниже, чем у конкурентов, фирма может оказаться неконкурентоспособной даже при низкой цене на свой товар; с другой стороны, имея репутацию производителя продукции высшего качества, поставщик может сохранять конкурентоспособность, даже установив более высокую, чем у конкурентов, цену.

Виды конкурентоспособности

Выделяют следующие виды конкурентоспособности:

Конкурентоспособность страны — способность страны производить товары и услуги, отвечающие требованиям мировых рынков, и создавать условия наращивания государственных ресурсов со скоростью, позволяющей обеспечивать устойчивые темпы роста ВВП и качество жизни населения на уровне мировых значений.

Конкурентоспособность региона — способность региона производить товары и услуги, отвечающие требованиям внутренних и мировых рынков, создавать условия наращивания региональных ресурсов (инновационные, интеллектуальные, инвестиционные) для обеспечения роста потенциала конкурентоспособности субъектов хозяйствования со скоростью, обеспечивающей устойчивые темпы роста ВВП и качество жизни населения региона на уровне мировых значений.

Конкурентоспособность отрасли — способность отрасли производить товары и услуги, отвечающие требованиям мировых и внутренних рынков, и создавать условия роста потенциала конкурентоспособности предприятий отрасли.

Конкурентоспособность предприятия — это экономические, технические, организационные возможности предприятия и его преимущество перед конкурентами. Конкурентоспособность предприятия можно определить как относительную характеристику, отражающую отличие процесса развития данного производителя от конкурента как по степени удовлетворения своими товарами (услугами) потребности потребителей, так и по эффективности производственной деятельности.

Конкурентоспособность товара — способность быть привлекательным для покупателя по сравнению с другими изделиями аналогичного вида и назначения благодаря лучшему соответствию его качественных и стоимостных характеристик требованиям данного рынка и потребительским оценкам.

Методы оценки конкурентоспособности предприятия

На сегодняшний день разработано и применяется на практике довольно большое количество методов определения конкурентоспособности предприятия. Рассмотрим ключевые из них.

1. Метод сравнительных преимуществ

Основная идея метода сравнительных преимуществ – размещение производства между странами должно следовать закону сравнительных издержек, т.е. каждая страна специализируется на производстве товаров с наиболее низкими издержками. Непосредственно измерить сравнительные преимущества невозможно, поэтому выдвигается предположение: чем ниже издержки производства в отрасли, тем большими конкурентными преимуществами обладает отрасль перед конкурентами.

2. Метод равновесия фирм и отрасли

Метод равновесия фирм и отрасли базируется на теории равновесия фирмы и отрасли А. Маршалла и теории факторов производства. Под равновесием понимается такое состояние, когда у производителя не существует стимулов для изменения объемов производства (изменения своей доли на рынке). В данном случае каждый из факторов производства используется с одинаковой и одновременно наибольшей производительностью. Критерием конкурентоспособности в рамках данной модели служит наличие у производителя таких факторов производства, которые могут быть использованы с лучшей, чем у конкурентов, производительностью.

3. Структурный подход

Согласно структурному подходу, оценка конкурентоспособности может быть осуществлена на основе данных об уровне монополизации отрасли, т.е. концентрации производства и капитала, и барьеров для вновь вступающих фирм. К числу основных препятствий для новых конкурентов относят:

• экономичность крупномасштабного производства;
• степень дифференциации продукции;
• абсолютные преимущества в издержках у существующих фирм;
• размер капитала, необходимый для организации эффективного производства.

4. Метод «профилей» и качества

В методе «профилей» и качества выявляются различные критерии удовлетворения запросов потребителей относительно какого-либо продукта, устанавливается их иерархия и сравнительная важность в пределах тех характеристик, которые может оценить потребитель; далее проводится процедура сравнения технико-экономических данных продукта с конкурирующими товарами с целью снижения времени сбыта.

5. Функциональный подход

В функциональном подходе главными являются экономические показатели деятельности фирмы:

• соотношение цена-качество;
• загрузка производственных мощностей;
• объемы выпуска продукции;
• норма прибыли и т.д.

6. Матричный метод

Теоретической базой матричного метода служит концепция жизненного цикла товара и технологии, которая отражается в занимаемой доле рынка и в динамике продаж. Наиболее известной является матрица БКГ, применяемая для анализа характеристик товаров и изучения конкурентоспособности «стратегических единиц бизнеса» – сбытовой деятельности, отдельных фирм, отраслей. Наиболее конкурентоспособными считаются те предприятия, которые занимают значительную долю на быстрорастущем рынке.

7. Метод «бенчмаркинга»

Метод «бенчмаркинга» (от англ. bench mark – начало отсчета) заключается в оценке стратегий и действий данной компании относительно компаний «лучших в своем классе», работающих как в рассматриваемой отрасли, так и за ее пределами. Цель заключается в том, чтобы выявить лучшие практические методы, которые могут быть непосредственно или после соответствующей адаптации взяты на вооружение с целью совершенствования производительности данной компании. Бенчмаркинг как процесс сравнения с контрольными показателями состоит из четырех этапов:

1. выявление объектов, относительно которых проводится сравнение;
2. выявление аспектов бизнеса, подлежащих сравнению с контрольными показателями;
3. сбор значащих данных, позволяющих провести сравнение между процессами и операциями;
4. сравнение с собственными процессами.

8. Метод сравнительного анализа на параметрической основе

Метод сравнительного анализа на параметрической основе применяется в случае дефицита информационного обеспечения. Метод предполагает сравнение предприятий-конкурентов по определенным параметрам хозяйственной деятельности, к которым относят:

• уровень цен;
• обеспеченность материально-техническими ресурсами;
• обеспеченность кадрами;
• политику в области сбыта и т.п.

9. Метод, основанный на теории эффективной конкуренции

Согласно этой теории наиболее конкурентоспособным является предприятие, где наилучшим образом организована работа всех подразделений и служб. На эффективность каждой из служб оказывает влияние множество факторов и ресурсов этой компании. Оценка эффективности каждого из подразделений предполагает оценку эффективности использования им этих ресурсов.

Таким образом, существует множество методов оценки конкурентоспособности предприятий. При этом ни один из рассмотренных методов нельзя считать идеальным, у каждого имеются свои положительные и отрицательные стороны.

Факторы конкурентоспособности

Факторы конкурентоспособности – это те явления и процессы производственно-хозяйственной деятельности предприятия и социально-экономической жизни общества, которые вызывают изменение абсолютной и относительной величины затрат на производство, а в результате изменение уровня конкурентоспособности предприятия. Факторы могут изменять конкурентоспособность предприятия в сторону повышения и в сторону уменьшения.

Факторы – это то, что способствует превращению возможностей в действительность. Факторы определяют средства и способы использования резервов конкурентоспособности. Следует оговориться, что наличие самих факторов недостаточно для обеспечения конкурентоспособности. Получение конкурентного преимущества на основе факторов зависит от того, насколько эффективно они используются и где, в какой отрасли они применяются.

К факторам конкурентоспособности относят:

• финансовое положение предприятия;
• состояние базы для собственных научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок и уровень расходов на них;
• наличие передовой технологии;
• обеспеченность высококвалифицированными кадрами;
• способность к продуктовому и ценовому маневрированию;
• наличие сбытовой сети;
• состояние технического обслуживания;
• возможность кредитования;
• действенность рекламы и средств стимулирования сбыта;
• обеспеченность информацией;
• платежеспособность основных покупателей.

Конкурентоспособность предприятия складывается из следующих факторов:

1. ресурсного – затраты ресурсов на единицу готовой продукции. Предприятие само способно контролировать повышение производительности труда, капиталоотдачи, общей эффективности производства, а следовательно, и ресурсного фактора роста конкурентоспособности;
2. ценового – уровень и динамика цен на все используемые ресурсы и готовую продукцию. Данный фактор является менее контролируемым со стороны предприятия, поскольку уровень цен в стране во многом зависит от экономической политики государства;
3. «фактора среды» – в данный фактор входят такие составляющие, как: экономическая и политическая обстановка в стране и степень воздействия государства на рыночного контрагента.

Исходя из данной классификации факторов конкурентоспособности предприятия предприятие не может контролировать все факторы конкурентоспособности, и поэтому активное вмешательство государства в экономические процессы в качестве действующего гаранта прав и обязанностей приобретает все большее значение.

Деятельность любого предприятия находится под воздействием как факторов, которые возникают при замкнутом контакте субъекта экономики и управленческой задачи, так и факторов, возникающих при открытом взаимодействии предприятия с внешней средой при решении той же задачи. Вся совокупность факторов конкурентоспособности предприятия по отношению к нему подразделяется на внешние и внутренние.

Внутренние факторы конкурентоспособности

Внутренние факторы – объективные критерии, которые определяют возможности предприятия по обеспечению собственной конкурентоспособности. К внутренним факторам можно отнести:

• потенциал маркетинговых служб;
• научно-технический потенциал;
• производственно-технологический потенциал;
• финансово-экономический потенциал;
• кадровый потенциал (структуру, профессионально-квалифицированный состав);
• эффективность рекламы и средств стимулирования сбыта;
• развитость сбытовой (дилерской) сети;
• использование сети Интернет для продажи продукции;
• уровень материально-технического обеспечения;
• условия хранения, транспортировки, упаковки продукции;
• уровень осуществляемых погрузочно-разгрузочных работ и транспортных услуг в соответствии с требованиями;
• подготовку и разработку производственных процессов, выбор оптимальной технологии производства;
• масштабы применения современных информационных технологий;
• эффективность производственного контроля, испытаний, обследований;
• степень защищенности конфиденциальной информации (безопасность системы информационного обеспечения);
• регулярность привлечения инвестиций в развитие производства;
• размеры сформированной постоянной и лояльной клиентской базы;
• уровень технического обслуживания в постпроизводственный период;
• уровень сервисного и гарантийного обслуживания;
• репутация (гудвилл) предприятия;
• эффективная конкурентная стратегия;
• своевременность проведения реструктуризации (слияние, поглощение, разделение);
• стоимость предприятия (бизнеса), отражающая его инвестиционную привлекательность.

Внешние факторы конкурентоспособности

Внешние факторы – социально-экономические и организационные отношения, позволяющие предприятию создать продукцию, которая по ценовым и неценовым характеристикам более привлекательна.

Под внешними факторами следует понимать:

• меры государственного воздействия: экономического характера (амортизационную, налоговую, кредитно-денежную политику, инвестиционную политику, участие в международном разделении труда); административного характера (разработку, совершенствование и реализацию законодательных актов, демонополизацию экономики, государственную систему стандартизации и сертификации, правовую защиту интересов потребителей);
• основные характеристики самого рынка деятельности данного предприятия (его тип и емкость, наличие и возможности конкурентов);
• государственная политика в отношении экспорта и импорта;
• уровень экономического развития страны;
• эффективность функционирования рынков капитала и качество финансовых услуг;
• уровень развития инфраструктуры в стране;
• развитие научно-технологического потенциала;
• наличие и уровень квалификации трудовых ресурсов;
• деятельность общественных и негосударственных институтов;
• деятельность политических партий, движений, блоков, формирующих социально-экономическую обстановку в стране.

Таким образом, конкурентоспособность предприятия представляет собой совокупность, с одной стороны, характеристик самого предприятия (внутренних факторов), а с другой стороны – внешних по отношению к нему факторов.

Цель исследования – раскрыть важность инновационной бизнес-модели как движущей силы стратегических обновлений компаний по всему миру. Раскрывается сущность понятия бизнес-модель с точки зрения создания и захвата ценностного предложения.

Методология – системный и аналитический подход к рассмотрению современных теорий создания бизнес-моделей, метод прогнозирования и синтеза.

Оригинальность/ценность – автор раскрывает важность научно-исследовательской проблемы создания новых и усовершенствование имеющихся бизнес-моделей компаний на практическом примере. В статье имеется анализ канвы бизнес-модели компании Maruti Suzuki India Ltd; разработана матрица «инновация ценности-модель прибыли». Предложенная матрица может быть использована для проектирования, практического анализа и описания бизнес-моделей компаний любого типа.

Выводы – бизнес-модель компании является ключевым звеном между созданием ценности и ее предложением потребителям. В современной динамической ситуации на глобальных рынках компании должны создавать свои бизнес-модели таким образом, чтобы они были чем-то большим, нежели способ ведения бизнеса. 

Способность и результативность внедрения инноваций в бизнес-модели является главным фактором эффективной конкуренции компаний на глобальных рынках. Инновационные бизнес-модели все больше привлекают к себе внимание, но, несмотря на весомые достижения ученых и практиков, вопросы построения бизнес-модели компаний развивающихся стран при выходе на глобальные рынки не получили достаточного развития. Инновационная бизнес-модель становится одной из главных движущих сил стратегического обновления компаний по всему миру.

Актуальность исследования, принимая во внимание рост конкуренции на глобальных рынках гипертемпами, состоит в обосновании успеха лишь той компании, которая построит бизнес-модель на основе инновации ценности и выйдет за общепринятые границы отрасли. Целью статьи является построение матрицы «инновация ценности-модель прибыли» на основе анализа и корректировки канвы бизнес-модели.

Стратегия компании выступала основным строительным блоком конкурентоспособности последние три десятилетия, но в будущем устойчивые конкурентные преимущества будут зависеть от бизнесмодели. Существует достаточно много примеров успешного прорыва компаний на рынки, использующих новые бизнес-модели: FedEx, Wal-Mart, IKEA, Southwest, McDonald’s, Starbucks, FedEx, Amazon, eBay, Skype, Dell Computers, Priceline.

Toyota, McDonalds и Carrefour доказали, что бизнес-модель не уступает технологиям в том, что касается создания и удержания ценности. Постоянное усовершенствование бизнес-модели обеспечивает стабильную прибыль и рост стоимости – даже в отсутствие запатентованных изобретений и передовых технологий. Прорывом в данном случае были инновационные подходы к предложению аналогичных товаров и услуг на уже сложившемся рынке, а не стремление обойти конкурентов. Новые технологии теперь являются средством завоевания новых клиентов, они придают импульс инновационному развитию компании и, непосредственно, ее бизнес-модели. Концепция бизнес-модели является концепцией посредника среди ключевых компетенций и бизнес-стратегией, связывающей внутренние оценки организационных возможностей и стратегических позиций при выходе на новые рынки. Бизнес-модель иллюстрирует связь между созданием ценности и ее захватом, оценивает существующую цепочку ценностей и связывает имеющиеся возможности с ключевыми компетенциями в рамках цепочки ценности.

По результатам проведенного исследования в 2005г. группой Economist Intelligence Unit, 50 % руководителей опрошенных компаний отдают предпочтения инновационным бизнес-моделям. Компания IBM в 2008 г. опубликовала результаты опроса глав корпораций. Практически все респонденты склонны к изменениям бизнес-моделей с учетом новых условий мирового экономического развития. В тяжелые экономические времена компании рассматривают бизнес-модели как важный фактор устойчивости в условиях изменчивой конъюнктуры. Однако, по данным исследования Американской ассоциации менеджмента, глобальные компании выделяют на разработку новых бизнес-моделей не больше 10 % общих инвестиций в инновации [1]. Новые экономические условия толкают компании к пересмотру бизнес-моделей.

А. Остервальдер и Ив Пинье (A. Osterwalder, Y. Pigneur) в своей книге «Построение бизнес-моделей: настольная книга стратега и новатора», акцентируют внимание на том, что бизнес-модель дает логическое обоснование того, как компания создает, поставляет и захватывает ценность. Кроме того, бизнес-модель выступает фундаментом корпоративной стратегии и должна осуществляться в рамках организационных структур, процессов и систем. Канва бизнес-модели Остервальдера и Пинье позволяет структурировано и эффективно разрабатывать и совершенствовать бизнес-модель [2].

Девять структурных блоков формируют основу инструмента, которую авторы назвали шаблон бизнес-модели. Данный шаблон условно можно разделить на две части: справа описываются ценности и клиенты, а слева – издержки и инфраструктура. Изменения в правой части закономерно ведут к изменениям в левой. Например, если мы добавляем или удаляем какие-то части из структурных блоков ценностных предложений, каналов сбыта или взаимоотношений с клиентами, это обязательно отражается на блоках ресурсов, деятельности, партнерских отношениях и издержках. В таблице 1 представлено использование данного инструмента на практике и описана бизнес-модель индийской автомобильной компании Maruti Suzuki India Ltd.

Канва бизнес-модели предоставляет компании простой, и в тоже время интуитивный инструмент для описания и комбинирования различных элементов с целью систематической оценки текущего положения компании на рынке и создания новых стратегических альтернатив.

Таблица 1 – Канва бизнес-модели на примере компании Maruti Suzuki India Ltd

     

Анализируя данную канву, мы видим, что ценностное предложение Maruti Suzuki India Ltd. состоит в обеспечении широким спектром современных, высококачественных экономичных автомобилей потребностей клиентов на внутреннем и внешних рынках. Являясь крупнейшим автопроизводителем в Индии с долей рынка 47 % и лидером в сегменте компактных автомобилей, компания постоянно ищет новые способы предложения их огромного парка автомобилей, ассортимента продукции, использования обширной сети продаж и сервисного обслуживания. Основные конкурентные преимущества компании: передовые технологии в сегменте компактных автомобилей, обширный модельный ряд в категориях A-B-C, высокое качество продукции, диверсифицированная сеть дилерских центров и центров послепродажного обслуживания, комплексные производственные мощности, бренд, база поставщиков комплектующих частей с  высоким уровнем локализации.

Метью Дж. Ейринг, Марк Джонсон и Гари Нари (Matthew J. Eyring, Mark W.Johnson, Hari Nari) в статье «Новая бизнес-модель на рынках развивающихся стран» считают, что с помощью бизнесмодели можно конкурировать на основе дифференциации расходов или на основе цены, объединяя в разный способ ключевые составляющие бизнес-модели: потребительская ценность продукта, формула прибыли, ключевые ресурсы и ключевые процессы [3]. Самый важный элемент – потребительская ценность продукта, которая рассматривается с позиций подхода, предложенного К. Кристенсеном [4]. Суть их концепции заключается в том, что компания должна понять, что нужно людям, какую «работу» выполняет для них продукт компании и как удовлетворить эту потребность с выгодой для компании (втягивающая модель инновационного процесса). Следующая составляющая бизнес-модели – это формула прибыли, или схема, показывающая, как компания получает доходы, предлагая нужные потребителям продукты/услуги. Составляющими формулы прибыли являются модель доходов, структура затрат, модель валовой прибыли и скорость оборота ресурсов. Остальные составляющие бизнесмодели – ключевые ресурсы и процессы – определяют, каким именно образом будет создан продукт, выполняющий нужную потребителям «работу» [3].

Свой подход к пониманию бизнес-модели компании А. Сливотски (A. Slywotsky) изложил в книге «Миграция ценности». Исследователь считает, что ценность начинает мигрировать от устаревших моделей бизнеса к новым, которые способны лучше удовлетворить наиболее актуальные потребности клиента. Он так же акцентирует внимание на том, что фактически у бизнес-моделей есть четкий цикл, состоящий из роста ценности, стабильности и устаревания. Модель бизнеса – это то, как компания выбирает потребителя, формулирует и разграничивает свои предложения, распределяет ресурсы, определяет, какие задачи она сможет выполнить своими силами и для каких придется привлекать специалистов со стороны, выходит на рынок, создает ценность для потребителя и получает от этого прибыль [5]. В. Ким Чан и Р. Моборн (W. Chan Kim. Renee Mauborgne), авторы книги «Стратегия голубого океана», призывают компании не пытаться превзойти конкурентов традиционным путем, а создать новый рынок, где нет конкуренции, с помощью, так называемой инновации ценности. Инновация ценности игнорирует одну из наиболее широко распространенных догм стратегии, основанной на конкуренции: компромисс «ценность-издержки». Традиционно считается, что компания может либо создать большую ценность для потребителей за счет более высоких издержек, либо создать разумную ценность, но при низких издержках. Стратегия голубого океана ставит задачу одновременно добиться и дифференциации, и снижения издержек [6].

Центральное место в инновации ценности и в создании голубых океанов занимает стратегическая канва. Стратегическая канва – это инструмент для диагностики и построения инновационной стратегии. Во-первых, она отражает текущее положение дел на известном пространстве рынка: куда вкладывают средства конкуренты, каковы ключевые характеристики продуктов, являющихся предметом конкуренции в рамках данной отрасли, что из себя представляют обслуживание, доставка, а также какие конкурирующие предложения получают клиенты на рынке. Стратегическая канва обеспечивает «общую картину», которая помогает понять, как изменения в одной части бизнес-модели влияют на другие компоненты.

Для достижения инновации ценности В. Ким Чан и Р. Моборн предлагают аналитический инструмент под названием модель четырех действий «упразднить-снизить-повысить-создать». Эти четыре вопроса бросают вызов стратегической отраслевой логике и общепринятым бизнес-моделям: 

• Какие факторы, которые отрасль рассматривает как само собой разумеющиеся, следует упразднить?
• Какие факторы следует значительно снизить по сравнению с существующими в отрасли стандартам?
• Какие факторы следует значительно повысить по сравнению с существующими в отрасли стандартами?
• Какие факторы из никогда ранее не предлагавшихся в отрасли следует создать?

Мы считаем допустимым внести еще один элемент – «оставить», учитывая тот факт, что любая компания владеет такими ценностными предложениями, которые составляют основу ее конкурентных преимуществ.

Важными составляющими элементами бизнес-модели, так называемыми тремя китами, выступают содержание, структура и управление. Для создания инновационной бизнес-модели эти элементы могут применяться отдельно или в синтезе. Содержание системы действий содержит выборку действий, которые компания собирается предпринять для создания инноваций. Структура системы действий описывает цепочку связей между составляющими. Элемент управления представляет того, кто совершает данные действия.

Бизнес-модель компании может быть проанализирована различными способами, и достаточно инструментов разработано для оценки её концепции. Учитывая вышеупомянутые точки зрения и интегрировав некоторые из них, мы считает целесообразным предложить матрицу «инновация    ценности модель прибыли» для систематического анализа инновационности бизнес-модели в целом. Для наглядного примера проанализируем бизнес-модель исследованной нами компании Maruti Suzuki India Ltd (Таблица )

Изменения бизнес-модели, как правило, происходят постепенно и не обязательно подразумевают фундаментальный пересмотр ценностного предложения, но они могут быть направлены на улучшение производственных процессов или преобразование конфигурации организационной структуры. Бизнесмодель компаний, ориентированных на долгосрочный успех, должны строиться с учетом понимания того, что современный потребитель требует к себе индивидуального подхода.

Таблица 2 – Матрица «инновация ценности – модель прибыли»

  

С другой стороны, интегрировав модель четырех действий, предложенную В. Ким Чаном и Рене Моборн и канву бизнес-модели А. Остервальда и Ив Пинье, получаем новые инструменты для анализа ценностного предложения бизнес-модели. Правая сторона шаблона бизнес-модели представляет создание ценности, а левая – затраты. Это хорошо сочетается с логикой инновации ценности, при которой ценность повышается, а издержки – снижаются. В конечном итоге (рисунок 1) мы можем наглядно оценить недостатки и преимущества текущей и новой бизнес-модели.

Рисунок  1 –  Изменения стратегической канвы Maruti Suzuki India Ltd 

Как видим, в текущей бизнес-модели Maruti Suzuki India Ltd акцент сделан на послепродажный сервис, дизайн автомобилей и запасные части автомобилей. Слабыми сторонами являются такие конкурентные факторы, как мощность автомобилей и экономичность двигателей.

Основываясь на данных результатах, в новой бизнес-модели возможно перегруппировать конкурентные факторы таким образом, чтобы снижение цены, дизайна и комфорта никак не отразилось на послепродажном сервисе и лояльности клиентов. По новой бизнес-модели автомобили станут более мощными и экономичными, при этом доступ к владению ими будет открыт круглосуточно благодаря новой услуге – «подключение к сети (networkability)».

Подключение к сети (networkability) – это общая платформа автопроизводителя и оператора связи, которая предлагает связь, техническую диагностику и услуги управления взаимоотношений с клиентами. Воспользоваться данными услугами можно благодаря встроенному интерфейсу в автомобиле. Данная система откроет для потребителей новые возможности автомобиля не только как транспортного средства, а вместе с тем и интегрированного пакета услуг: безопасность, страхование, платежные услуги.

Процессы урбанизации и растущий спрос на более гибкие модели владения автомобилем привели к появлению такой практики как совместное использование автомобилей (car-sharing). Эти услуги привлекательны преимущественно для потребителей средней возрастной категории, клиентов, которые лишь время от времени используют автомобиль, а также тех, кто хотел бы поменять на время модель. Сегодня эти услуги широко распространены во всем мире: Zipcar в Бразилии, Heart on Demand в США, WeCar в США, Канаде и Великобритании и многие другие. Для Maruti Suzuki India Ltd внедрение программы «Car-a-Day» откроет совершенно новую нишу на автомобильном рынке Индии и станет новым направлением уже действующей системы «Maruti True Value».

Не вызывает сомнений тот факт, что бизнес-модели новой эры глобализации должны быть инновационными не только для компаний, но и для отрасли и рынка. Создание новой бизнес-модели не означает отказ от уже существующих, поскольку они дополняют друг друга. Современные исследования выделяют три основных подхода к инновациям в области бизнес-моделей, которые могут быть применены отдельно или в различных сочетаниях:

• инновации на уровне отрасли: тектонические изменения в отраслевой цепочке создания ценности, которые происходят за счет создания кардинально новых и перераспределения существующих отраслей, а также сопровождаются развитием уникальных активов и компетенций;
• инновации на уровне компании: смена роли, которую занимает компания в отраслевой цепочке создания ценности за счет реструктуризации компании и/или создания совместно с другими экономическими субъектами сети для ведения бизнеса (как правило, такие процессы сопровождаются изменениями в конфигурации активов, компетенций и способностей);
• инновации на уровне потребительского предложения: повышение ценности потребителей за счет усовершенствования товаров и услуг, а также изменения модели ценообразования.

Выводы

Причины возобновления интереса к бизнес-модели очевидны: с одной стороны, конкурентная среда становится все более сложной, что приводит к гиперконкуренции, которая характеризуется трудностями в поддержании конкуренции преимущества, так как новые бизнес-модели заменяют установленные способы конкурировать. Использование инноваций в построении новых моделей бизнеса является решающим для их устойчивости. Модель является тем более устойчивой, чем радикальнее инновации. Один из ключевых итогов проведенного анализа заключатся в том что, бизнес-модель как источник конкурентных преимуществ должна быть чем-то большим, чем просто хорошо логически обоснованным способом ведения бизнеса. Бизнес-модель иллюстрирует связь между созданием ценности и ее захватом, оценивает существующую цепочку ценностей и связывает имеющиеся возможности с ключевыми компетенциями в рамках цепочки ценности. Кроме того, бизнес-модель выступает фундаментом корпоративной стратегии и должна осуществляться в рамках организационных структур, процессов и систем.

Список литературы 

1. Seizing the Advantage: When and how to innovate your business model [Electronic source]. –
2. URL: ftp://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/en/gbe03260usen/GBE03260USEN.PDF
3. Osterwalder A., Pigneur Y. Business Model generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers. – Hoboken: John Wiley & Sons, Inc., 2010. – 288
4. Matthew Eyring, Mark W. Johnson, Hari Nair. New Business Models in Emerging Markets // Harvard Business Review. – 2011. – Special Double Issue. – pp. 89-95.
5. Кристенсен К. Дилемма инноватора. Как из-за новых технологий погибают сильные компании: производственно-практическое издание. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. – 238 c.
6. Сливотски А. Миграция ценности. Что будет с вашим бизнесом послезавтра? / Пер. с англ. –М.: Манн, Иванов и Фербер, 2006. — 432 с.
7. Kim W. Chan, Mauborgne R. Blue Ocean Strategy: How to Create Uncontested Market Space and Make Competition Irrelevant. – Boston: Harvard Business Press, 2005. – 256
8. Amit R., Zott C. Business Model Innovation: creating value in times of change [Electronic source].
9. – URL: http://www.iese.edu/research/pdfs/di-0870-e.pdf
10. Amit , Zott C. Creating value through Business Model Innovation // Mit Sloan Management Review. – 2012. – Vol. 53, No. 3. – pp. 41-49.
11. Ramon Casadesus-Masanell, Joan E. Ricart. Competing Through Business Models [Electronic source]. – 2007. – URL: http://www.businessmodelcommunity.com/fs/Root/8u9mi-casadesus_et_ricart.pdf
12. Jane Linder, Susan Changing Business Models: Surveying the Landscape [Electronic source]. – 2000. – URL: http://course.shufe.edu.cn/jpkc/zhanlue/upfiles/edit/201002/20100224120954.pdf
13. Magaretta J. Why Business Models Matter // Harvard Business Review. – 2002. – Vol. 80, No. 5. – P. 38.
14. Mitchell D., Coles C. The ultimate competitive advantage of continuing business model innovation // Journal of Business Strategy. – 2003. – Vol. 24, No. 4. – pp. 15-21.
15. David J. Teece. Business Model, Business Strategy and Innovation // Long range planning. – No. 43. – pp. 172-194.
16. Мокринська З. Теоретичні обгрунтування змісту і форми бізнес-моделі підприємства [Электрон. ресурс]. – 2011. – URL: http://archive.nbuv.gov.ua/portal/soc_gum/Ecan/2011_9_1/pdf/mokrynska. PDF
17. Котельников В. Ю. Новые бизнес-модели для новой эпохи быстрых перемен, движимых инновациями. – М.: Эксмо, 2007. – 96 с.
18. Sroka , Jablonski A., Jablonski M. Cooperative Business Models in Steel Enterprises in Poland // Metalurgija. – 2013. – Vol. 52, No. 4. – pp. 565-568.
19. Richter German Utilities and Distributed PV: How to Overcome Barriers to Business Model Innovation // Renewable Energy. – 2013. – Vol. 55. – pp. 456-466. DOI: 10.1016/j.renene.2012.12.052