Центр компетенций цифровая трансформация бизнеса

В России появилась уникальная методичка для предпринимателей

Центр компетенций «Цифровая трансформация бизнеса» совместно с экспертами и Банком России разработали методическое пособие для бизнесменов с помощью методики upgrade-лаборатории

Целями создания методического пособия стало снижение напряженности в вопросах применения банками «противолегализационных» мер, повышение эффективности взаимодействия предпринимателей с банками и повышение информированности предпринимателей о порядке работы межведомственной комиссии, созданной при Банке России.

Методика upgrade-лаборатории, примененная при составлении методички, предполагает совместную работу всех участников над той или иной тематикой, проблематикой с последующей выработкой решения, после чего следует этап имплементации полученных результатов работы.

Такие понятия, как «процедура реабилитации», «обращение в Межведомственную комиссию Банка России», отличие отказа в проведении операции от блокировки счета стали более доступными для понимания благодаря проведенным исследованиям при составлении методического пособия.

На страницах методички подробно описан ряд действий предпринимателя, который может привести к ограничению дистанционного банковского обслуживания или отказу от выполнения операции/заключения договора банковского счета. Также создатели пособия составили подробный алгоритм действий, которые необходимо выполнить для выяснения причин отказа от проведения операции.

Пособие представляет собой пошаговые инструкции на примере реальных кейсов, демонстрирующие механизм решения той или иной проблемы, связанной с банковскими структурами. Также методическое пособие содержит свод общих рекомендаций, являющихся профилактическими мерами и позволяющими избежать ряда проблем, а также список частых заблуждений предпринимателей по вопросам работы с банками.

Методические рекомендации для предпринимателей были разработаны в рамках работы upgrade-лаборатории под руководством директора центра компетенций «Цифровая трансформация бизнеса» Юлии Алферовой. В создании пособия для предпринимателей приняли участие представители таких организаций, как «Опора России», «Клуб лидеров» и «Деловая Россия», а также специалисты Торгово-промышленной палаты РФ, Агентства стратегических инициатив и Банка России. В ходе работы upgrade-лаборатории были собраны специалисты разных уровней: представители банковской сферы, ФНС, общественных организаций, эксперты, являющиеся носителями методологии, предприниматели, представители корпорации МСП. Также в создании методического пособия непосредственное участие приняли представители учебных компаний, юристы, которые в своей практике сталкиваются с описанными в методичке кейсами. На первоначальном этапе был сформирован базовый пул экспертов, в процессе работы над методическим пособием состав увеличивался, и в итоге составил более 60 человек.

По словам создателей методического пособия, данные материалы должны стать настоящей настольной книгой для каждого бизнесмена, которого заботит вопрос «финансовой гигиены» своего предприятия.

— Идея создания разъясняющих методических рекомендаций родилась после того, как стало понятно, что те методические рекомендации, которые регулярно выпускает Банк России, доступны для понимания только 2- 3% населения, потому, что они носят очень узкоспециализированный профессиональный характер. Обычному предпринимателю не понять язык закона, и поэтому ему необходимо в трех-двух минутах донести пошаговую инструкцию. В связи с тем, что в данном случае предприниматель выступил в роли клиента, мы решили, что для любого клиента продукт должен создаваться именно таким, каким он будет ему максимально полезен. В связи с этим была выбрана такая методика, которая позволяет выявить все предпочтения и пожелания клиента при разработке данного продукта. Бизнесмены принимали непосредственное участие в создании пособия, поэтому методичка получилась читабельной, мы получаем многочисленные положительные комментарии. В процессе создания методички к участию привлекались предприниматели из Воронежской области и других регионов. Рабочий вариант методического пособия рассылался по различным предпринимательским чатам с целью получения обратной связи. Поэтому конечный продукт получился очень доступным с точки зрения восприятия информации, мы считаем реализацию данного проекта успешной.

Подобный материал может быть распространен как с помощью официальных источников государственных структур, так и с помощью предпринимательских чатов. Буквально через 30 минут после того, как методичка была опубликована, через рассылку 30-50 чатов были проинформированы около двух тысяч предпринимателей. Это пример того, как можно быстро и точечно донести до предпринимателей очень полезную информацию, — рассказала директор центра компетенций «Цифровая трансформация бизнеса» Юлия Алферова.

1. Цифровое будущее государственного управления по результатам / Е. И. Добролюбова, В. Н. Южаков, А. А. Ефремов, Е. Н. Клочкова, Э. В. Талапина, Я. Ю. Старцев.— М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2019. Смотреть

2. Текущее развитие проектов в сфере цифровой экономики в регионах России. Аналитический доклад Аналитического центра при Правительстве РФ. М.: 2019. Смотреть

3. Цифровая трансформация государственного управления: мифы и реальность: докл. к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9–12 апр. 2019 г. / Д. Ю. Двинских, Н. Е. Дмитриева, А. Б. Жулин и др. ; под общ. ред. Н. Е. Дмитриевой; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. Смотреть

4. Atlas of AutomationAutomated decision-making and participation in Germany. 1. edition. Algorithm Watch, 2019. Смотреть

5. Доклад о развитии цифровой экономики в России «Конкуренция в цифровую эпоху: стратегические вызовы для Российской Федерации». Всемирный банк, 2018. Смотреть

6. Индекс цифровизации бизнеса (Business Digitalization Index — BDI). По результатам Всероссийского опроса предпринимателей. Банк Открытие, 2019. Смотреть

7. Digital IQ. По данным за 2018 год. PwC, 2019. Смотреть

8. Искусственный интеллект в бизнесе: от теории к практике. Что делать компаниям, которые видят в ИИ пути для своего роста и развития, но не решаются внедрять новые инструменты ввиду их кажущейся сложности. Террасофт, 2019. Смотреть

21.09.2020

Цифровая трансформация (digital-трансформация) бизнеса — это пересмотр бизнес-стратегий и способов организации рабочих процессов в компаниях с использованием современных технологий (digital) и анализа данных (data).  

В данной статье будет рассказано об основных задачах и особенностях данного комплекса мероприятий.

Для чего необходима цифровая трансформация бизнеса и как она проводится

Цифровая трансформация бизнеса активнее всего используется в IT, логистике, финтехе, ритейле, в e-commerce и на различных производствах. 

К основным задачам, которые решает digital-трансформация, относятся:

• ускорение и повышение гибкости  бизнес-процессов, сокращение расходов и рост производительности труда, повышение конкурентоспособности компании;

• нахождение новых способов получения прибыли — создание новых продуктов, услуг, методов привлечения потенциальных покупателей;

• вовлечение клиентов в улучшение качества товаров (например, с помощью системы оценок работы компании или рекламы, рассчитанной на целевую аудиторию);

• повышение качества аналитики — обработка больших объемов данных о покупателях в информационных базах становится возможной с помощью современных инструментов.

Для решения этих задач могут использоваться:

• индексы оптимизации для управления рекламными аккаунтами (Google-реклама);

• блокчейн-технологии;

• технологии и инструменты Big Data;

• системы маркировки и прослеживаемости продукции;

• CRM для сотрудников, работающих удаленно;

• наборы средств бизнес-аналитики (в частности, Microsoft Power BI и нейронные сети).

Процесс digital-трансформации состоит из следующих этапов:

• определения сфер и направлений бизнеса, которые в первую очередь нуждаются в трансформации. На данной стадии выявляется стадия «цифровой зрелости» компании, то есть ее готовность для адаптации к новым условиям работы;

• выявления перечня задач, наиболее важных для решения и определения бизнес-процессов, сопряженных с ними. Отбираются ключевые показатели, внешние и внутренние бизнес-процессы, просчитывается экономическая целесообразность и удобство их трансформации;

• подбора кадров и выделения ресурсов для проведения всех операций, входящих в цифровую трансформацию бизнеса. На этом этапе разрабатывается стратегия, распределяются компетенции сотрудников, тестируются, корректируются и внедряются выбранные технологии.

Где обучиться цифровой трансформации бизнеса

Подготовка специалистов для цифровой трансформации бизнеса — одной из направлений деятельности ЦРК БИ (ЦЕНТР РАЗВИТИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ В БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКЕ) НИУ ВШЭ. Мы приглашаем всех, кто хочет получить все необходимые навыки для работы с цифровыми бизнес-платформами и коммуникациями и управления цепями поставок и потоками данных.

Записаться на обучение по данному направлению можно на нашем сайте.

← Назад к списку

Наверх

Cегодня для любой организации самым ценным активом являются данные. Для их создания требуются знания, умения и навыки людей, которые необходимо накапливать годами. Однако с течением времени и сменой кадров сведения могут быть утрачены, а это чревато финансовыми потерями и способно существенно затормозить процесс цифровой трансформации. Решить эту проблему поможет создание Центра аналитических компетенций, который позволяет собрать и сохранить наиболее ценные для организации навыки, знания и компетенции. Сергей Сошников, директор по развитию бизнеса Softline в нацпроекте «Цифровая экономика», расскажет, что же такое центры аналитических компетенций, в чем их преимущества и как они способствуют цифровой трансформации государственного сектора.

Национальная программа «Цифровая экономика РФ» предполагает, что цифровизация затронет каждое государственное предприятие. Технологические преобразования в рамках цифровой трансформации госсектора должны основываться на высокопрофессиональных знаниях и компетенциях. Однако на всех уровнях управления сказывается существующий в госсекторе дефицит кадров, у большинства госслужащих не хватает компетенций, необходимых для цифровой трансформации. Поэтому важным аспектом для построения цифровой корпорации, управляемой знаниями и бизнес-аналитикой, является создание центра аналитических компетенций.

Что же такое центры компетенций и зачем они нужны?

Центр аналитических компетенций — это структурное подразделение внутри организации, задача которого — накапливать экспертизу по тем или иным технологическим и бизнес-решениям. Создание центра компетенций позволяет не только повысить информированность при принятии управленческих и стратегических решений, но и выявлять и предотвращать возникающие технологические и организационные сложности.

Одна из ключевых задач центров аналитических компетенций — улучшение качества взаимодействия между людьми на основе данных. Поэтому наибольшее внимание должно уделяться формированию высокопрофессиональных кадров. Это постоянное обучение бизнес-знаниям организации, навыкам работы в платформе, разнообразные марафоны и корпоративные коммуникации. Масштабные внутрикорпоративные изменения способствуют тому, чтобы взаимодействие между людьми было быстрым, качественным и корректным.

Особенности и эффективность

Центрам компетенций, как внутренним организационным формам, уже около 15 лет. Первые из них появлялись в области учетного софта. В таких подразделениях около 20% сотрудников отвечали за аудит бизнес-процессов, 10-15% занимались аналитикой, помогая перестроить эти процессы в соответствии с тем, как они выглядят в цифровой системе. Были также проектные менеджеры, enterprise-архитекторы и разработчики софта.

Подходя к вопросу создания центра аналитических компетенций в госсекторе, важно учитывать, что для любой организации данные являются ценным активом. Однако изначально не все понимали, как перейти от данных к информации, какие действия предпринять, чтобы накопить и конвертировать массив и в дальнейшем преобразовать его в информацию. А ведь именно анализируя информацию принимаются решения. Для того чтобы центр компетенции заработал, нужно накопить данные, а затем преобразовать их в доступный информационный формат. Поэтому в дальнейшем при организации Центров компетенций стали появляться новые типы ролей — информационные аналитики, которые охотились за инсайтами, находя в данных открытия, неочевидные после первого просмотра. Тогда же начали складываться и такие понятия, как уровни зрелости аналитических компетенций или уровни зрелости управления данными.

По сути, центр аналитических компетенций — это совокупность экспертиз бизнеса (знание о компании и ее бизнес-процессах) и технологий (специализация в области разработки модели данных и аналитики на определенных платформах). С его помощью можно создать организацию, ежедневно работающую на основе данных, а также повысить ее конкурентную скорость.

Многие организации часто упоминают термин «ДНК компании», нередко в контексте коллективной эффективности, ответственности, фокуса на результат. Но наиболее эффективные компании сегодня — это те, которые знают свой продукт, своего клиента и свой рынок, адекватно осознают узкие места, умеют единовременно реализовывать сценарии снижения издержек в центрах затрат и управлять инициативами центров прибыли. При этом накапливать знания по каждому бизнес-параметру большинство компаний предпочитают вне зависимости от влияния на смежные функции, в то время как создание единой модели бизнеса, данных и подхода к управлению в рамках центров компетенций существенно повысило бы прозрачность и управляемость бизнеса.

Говоря об эффективности центров аналитических компетенций, можно в качестве примера рассмотреть кейс компании «Ростелеком», в котором проблему оттока сотрудников решили, создав сервис прогноза увольнений. В компании нестандартно подошли к решению задачи, собрав весь уровень дескриптивной аналитики и глубоко проанализировав параметры, определяющие сотрудников, попадающих в зону риска, и факторы, влияющие на прогноз. Все это позволило идентифицировать профиль человека под риском, который можно применять на большое число людей внутри компании и прогнозировать на основе статистики, какие сотрудники потенциально находятся в зоне риска и могут уволиться. Результаты прогноза размещены в платформе, доступны сотруднику HR и руководителю любого подразделения, позволяя видеть расширенную аналитику по каждому сотруднику, факторы прогноза и возможные слабые зоны.

Центры аналитических компетенций и CDTO

Как известно, на практике реализация госпроектов начинается с назначения ответственных. Для этого создана специальная должность руководителя, ответственного за цифровую трансформацию (Chief Digital Transformation Officer, CDTO). Спрос на CDTO в России начался примерно с 2018 года и постепенно стал появляться в госкорпорациях и крупных частных компаниях. Сегодня практически в каждом бюджетном предприятии существует человек, отвечающий за цифровою трансформацию компании.

В госсекторе CDTO несут ответственность за внедрение и интеграцию новых инструментов в функциональность организации. Их основная задача — оценивать текущие процессы организации, от разработки продуктов и предоставления услуг до внутренних коммуникаций, и понимать, где и как новые технологии вписываются в существующие бизнес-процессы. Помимо этого, CDTO должен организовать обучение членов команды использованию этих новых инструментов настолько хорошо, чтобы обеспечить высокую производительность по всем направлениям.

Создание центров компетенций позволяет упростить жизнь CDTO, повышая уровень компетенций, переходя от дескриптивного к прескриптивному и прогнозному уровню управления организацией. Как только выровнен уровень данных, у CDTO, перед которым стоит задача создавать новые системы или модели обучения ИИ, появляется четкое понимание, откуда брать данные, чему обучать, как фиксировать нейросеть, какие данные нужны, а какие нет, стоит ли создавать систему или проще просто обратиться к данным.

Демократизация данных

В ходе цифровизации любая организация проходит путь по повышению индекса зрелости в работе с данными, развивает культуру работы с ними, учится их читать, трактовать и использовать как аргумент в повседневной деятельности. Это называется построением дескриптивного — первого уровня компетенций, то есть описание происходящих в организации процессов на языке данных.

Этот шаг является ключевым для реализации последующих сценариев развития аналитики, а именно — предписательной и прогнозной. Невозможно добиться изменений, сохраняя старый уклад работы с данными, как с точки зрения ИТ-архитектуры, так и со стороны организационной ответственности.

Что в итоге?

В рамках цифровой трансформации развитие цифровых технологий в госсекторе с каждым годом становится интенсивнее. Все больше бизнес-процессов переносятся в цифровую среду. В таких условиях важным фактором становится способность обработки и анализа больших объемов данных. Это позволяет быстрее реагировать на изменяющиеся потребности людей и предлагать новые услуги через электронные каналы.

Создание центров аналитических компетенций становится важным элементом цифровизации. Они помогают организациям упростить процессы работы с данными за счет повышения уровня компетенций, улучшить эффективность и скорость внутренних процессов, а также выходить на более качественный уровень предоставления государственных услуг для населения. Непрерывная и точная обратная связь — лучший показатель ценности трансформации.