Что является основной целью систем бизнес аналитики

Выбор подходящих программных систем бизнес-аналитики упрощает выбор обоснованных решений. В результате для пользователей постоянно доступны фактические данные, по которым тщательно проведён анализ. Бизнес только выигрывает от наличия информации, которая представлена в наглядном виде.

Что такое системы бизнес аналитики?

Любая система бизнес-аналитики предполагает работу с большим количеством данных. Занимаются подобными задачами только специалисты, прошедшие специальную подготовку. Именно они проводят необходимые мероприятия, в ходе которых становится гораздо проще выявлять существующие проблемы, искать возможности для продолжения устойчивого развития.

Зачем бизнесу системы бизнес-аналитики?

Компании в современных условиях создают большое количество данных, этот процесс непрерывен. При грамотном подходе информация становится основой. При опоре на данные принимаются управленческие решения, в том числе, положительно влияющие на общую эффективность бизнеса.

Использование нереализованного потенциала и оптимизация деятельности – главные эффекты, которых добиваются благодаря современным системам бизнес-аналитики.
Если правильно применять бизнес-аналитику, то руководитель глубже знакомится с каждым аспектом в деятельности. Пример некоторых направлений, где этот инструмент будет особенно актуальным:

1. Составление прогнозов по найму.
2. Выбор подходящих кампаний по маркетингу.
3. Таргетирование демографических сегментов.
4. Реализация товаров подходящими методами, средствами.
5. Оптимизированная цепочка поставок и т.д.

Каждый из этих аспектов надо тщательно проверять с помощью реальных данных.

Измерять и понимать эффективность предприятия становится проще, если деятельность сопровождается аналитическими процедурами. Они помогают отслеживать цели компании, измерять их. Для мониторинга ключевых показателей эффективности часто пользуются именно инструментами по визуализации информации.

Платформы помогут понять, почему компания превышает конкретные показатели или наоборот, не доходит до соответствующих цифр. Программное обеспечение по самообслуживанию здесь тоже станет незаменимым помощником.

Назначение и цели использования системы бизнес-аналитики

Даже без обработки информация становится отличным инструментам за счёт систем бизнес-аналитики. Появляется средство, которое и помогает принимать новые решения. Информацию собирают не только внутри предприятий, но и с использованием внешних источников.

После этого происходит анализ, реструктуризация и преобразование. Можно генерировать отчёты, предоставлять ключевые выводы в удобном виде, с которым работают руководители. Размещение сведений и отчётов предполагает формирование в системах удобных панелей.

Раньше такой тип программных решений был актуален только для специалистов, связанных с ИТ-сферой. Сейчас пользователи любого уровня открывают доступ к каждой из функций. Разработаны новые интерфейсы, которые оказались удобными практически для всех. Анализ информации проводят с помощью инструментов. Деловые данные с интеграцией помогают каждому искать то, что было скрыто раньше, выявлять недостатки. Появляется новое преимущество, которого в прошлом не было.

Обзор основных функций и возможностей системы бизнес аналитики

Их не так много, но, практически, каждая играет свою роль:

1. Аналитика по самообслуживанию.
2. Экспорт отчётов.
3. Сбалансированная система с показателями.
4. Отчётности на регулярной основе.
5. Отчётности продвинутого уровня.
6. Панели мониторинга.
7. Отчётность с аналитикой.
8. Нерегламентированная отчётность.
9. API.
10. Доступ большого количества пользователя.
11. Импорт и экспорт данных.
12. Визуализация сведений.
13. Администрирование.

Выгоды, преимущества и польза от применения системы бизнес-аналитики

Популярность и распространённость новых технологий, систем бизнес-аналитики вызывают всё меньше вопросов. Но их необходимо тщательно рассмотреть вместе с плюсами и минусами. Только после этого принимается решение о покупке и внедрении. Обычно бизнес получает следующие преимущества от применения таких инструментов:

1. Снижаются затраты, связанные с регулярной отчётностью.
2. Улучшается качество информации.
3. Отчёты, планирование или анализ дают более точные сведения.
4. Стратегические решения в бизнесе тоже более качественные. Неправильно выбранный курс не приводит к такому большому количеству ошибок.

Виды системы бизнес-аналитики

Есть несколько разновидностей решений, которые применяют в тех или иных сферах:

1. Выстраивание отчётности с аналитикой.
2. Принятие решений управления.
3. Визуализация данных.

Отличительные черты системы бизнес аналитики

Главное, чтобы сама система отвечала всем требованиям. Важно умение объединять в одной платформе разные источники. Только в этом случае данные компании будут более ясными, а визуализация упростится. Оптимизация бизнеса только выиграет от принятия обоснованных решений.

Сравнение системы бизнес аналитики bi

От масштабов компании и интенсивности деятельности зависит, как часто подобные решения привлекаются на практике. Хорошо, если это делают, когда основную стратегию надо просто обновить и актуализировать.

Чтобы сравнить разные типы систем, надо учитывать, какие направления аналитики актуальны для того или иного случая. Выбор конкретных методов определяется задачами, которые стоят перед руководством и специалистами.

Каждый руководитель старается получить максимум от каждого продукта, доступного на рынке. Это и есть главный критерий, на который надо опираться при выборе. Стоит отдать предпочтение российским аналогам, ведь они всегда остаются надёжными.

От мегапьютер интеллидженс

Главное назначение программного продукта – анализ данных, в равной степени структурированных и неструктурированных. Эти процессы организуют на высокопрофессиональном промышленном уровне. В системе есть более 100 узлов с увеличенной функциональностью.

От visiology

Компания предлагает инструмент, который решает несколько видов задач:

1. Сбор.
2. Обработка.
3. Последующая визуализация.

Пользователи получат полный доступ к аналитике с помощью веб-портала с соответствующими настройками. Мониторинг проводится разными панелями, инструментами.

От инлексис

Задачи быстрой прикладной аналитики в данном случае становятся главным направлением для работы, хотя и далеко не единственным. Главное, чтобы даже пользователи без соответствующей профессиональной подготовки смогли работать. Для этого используют конструктор программного обеспечения, отличающийся интуитивно понятным интерфейсом (поддерживает формирование отчётов разных типов).

От m brain

Отдельная информационная платформа, позволяющая управлять элементами любых разновидностей. Отличный источник сведений для менеджмента и маркетинга, отделов продаж и аналитики. При этом всё хранится в облаках, поэтому не занимает много места. Легко разбить сведения на категории.

От айкумен ибс

Ещё одни разработчики цифровой аналитической платформы IQPlatform. Но есть важное отличие от конкурентов: использование больших объёмов информации, чтобы выполнять продвинутую аналитику. Новые знания постоянно синтезируются. Полный контроль любых информационных объектов.

От нетрика

Разработчики представили систему “N3. Аналитика”. Главная особенность – быстрая обработка информации вне зависимости от её количества и источников. В результате появляются отчёты с удобной визуализацией.

От бизнесавтоматика

Продукт с наименованием Visari Bi. Продвинутая аналитика с помощью импортонезависимой системы. Теперь каждый сможет принять стратегически важные решения, не боясь допустить ошибку.

От oracle corporation

Компания предлагает облачную платформу с максимальной гибкостью, предоставляет большое количество инструментов, чтобы не только визуализировать, но и проводить корпоративный анализ.

От sisense

Перед пользователями разновидность комплексной платформы, настроенной на анализ данных. Благодаря этому разработчики и инженеры, аналитики могут создавать приложения с высокой степенью информативности для пользователей.

От contour components

Компания разработала компьютерную программу, которая тоже занимается статистическими данными для сбора разного рода отчётности.

От ibm

Разработчики представили онлайн-сервис для бизнес-аналитики, который носит название IBM Cognos Analytics. Пользователям открывается большое количество функций, которые помогают выработать эффективные бизнес-решения на основании бизнес-отчётов и анализа данных, мониторинга событий и метрик.

От klipfolio

Онлайн-сервис, который работает в той же сфере, что и все остальные. Занимается визуальным анализом, собирает разные отчёты. Позволяет создавать собственные панели для проведения мониторинга.

От sas

Аналитическая система для разных представителей бизнеса. Помогает более детально понимать все процессы, для чего создаются различные графические представления, находятся новые закономерности, глубоко изучаются имеющиеся данные.

От sap se

Сервис, который работает в режиме онлайн и в режиме реального времени. Предоставляет много сведений, позволяющих принимать быстрые решения, отличающиеся эффективностью.

От форсайт

Платформа аналитической разновидности. Пользователям предоставляется целый программный комплекс, опирающийся на имеющиеся сведения при интеллектуальном анализе. В результате можно визуализировать всё, что угодно, чтобы принимать решения, не сомневаясь в надёжности источников.

От plotly

Наименование аналитического программного фреймворка, который поддерживает языки Python. Для веб-браузера практически каждый может создать собственную информационную панель, которая поддерживает современные технологии.

От reportsnow

Разработчики представляют Data Access Studio. Комплексное решение, которое максимально упрощает создание отчётов и управление ими.

От tableau software

Простая, но в то же время функциональная система аналитики. Помогает бизнесу раскрыть смысл любой информации, ускоряет поиск, даже если он связан с конкретными показателями. Организуется сквозной процесс по анализу, во время которого дополнительные инструменты объединяют с визуализацией.

От zoho corporation

Программа для аналитики, которая носит наименование ManageEngine Analytics Plus. ИТ-данные любых разновидностей отображаются на специальных панелях после того, как их извлекут из общего диспетчера приложений. В каждой из рабочих сред проводится полный анализ производительности, доступности.

От goodt

Создали программную платформу Insight. В её основе открытые стандарты, чтобы можно было быстро разрабатывать приложения, связанные с аналитикой.

От алан ит

Решение, связанное с облачными технологиями. Программа подходит для маркетинга и розничной торговли, финансового управления. Теперь проще анализировать бизнес и продажи.

От microsoft corporation

В этом случае разработка носит наименование Microsoft Power Bi, собирает всю необходимую информацию, чтобы руководитель без проблем принимал соответствующие решения.

От qlik

Ещё одна система из программ по аналитике. Выявляет сведения, которые невозможно получить, организуя только традиционные запросы в различных базах.

От informatica

Разновидность платформы, которая отвечает за интеграцию всех корпоративных данных. С ее помощью сотрудники компании без проблем смогут преобразовывать и интегрировать данные, в любой момент времени получать к ним доступ вне зависимости от того, какие платформы используются на практике.

От 3i technologies

Сервис, работающий в режиме онлайн. Связан с аналитикой. Помогает решать разные задачи в этом направлении. Предполагает сбор различных медиа данных, использует при этом совершенно разные источники.

От полиматика рус

Платформа аналитического характера. В интерактивном режиме обрабатывает любое количество данных, даже большое по объему. Может быть самостоятельной системой либо частью большого комплекса. Обеспечивает не только саму аналитику, но и высокую скорость обработки данных.

От люблянский университет

Распространение с использованием открытого исходного кода – главная особенность разработки. Инструмент для организации машинного обучения, визуализации сведений в больших количествах. Набор исследовательских функций достаточно большой.

От loginom company

Платформа для анализа, которую можно отнести к разновидности Low code. Очистка и анализ сведений, интеграция способствуют повышению эффективности при принятии решений.

От интеград

Исследует и анализирует разнородные автоматические системы, чтобы пользователь получил свой результат. Вся информация обобщается в удобном виде.

От geckoboard

Сервис, работающий в интернете. Собирает и анализирует, а потом всё визуализирует.

От domo

Программное решение для аналитики, предполагающее использование облачных технологий. Социальные сети, другие решения, базы данных и таблицы – подключить к этой системе можно буквально всё.

От google

Известная компания, представляющая собственную студию с данными. Облачное приложение, которое распространяется на бесплатной основе. Главный функционал включает создание интерактивных панелей мониторинга. Бизнес-панели предполагают оформление на профессиональном уровне с использованием разных источников.

От biplane24

Здесь упор делают на бизнес-отчётности и управлении ею. Инструмент упрощает контроль по ключевым показателям эффективности предприятий, вне зависимости от текущего масштаба.

От барс груп

Разработаны комплексные разновидности решений. Первичная обработка данных организуется с минимальными временными затратами, даже если источников много. Проводит анализ по конкретным цифрам компании. При необходимости информацию легко опубликовать внутри компании.

От биай продакшн

Речь идёт о продукте под названием Modus Bi. Отличный вариант не только для того, чтобы определить тренды, но и чтобы выявить конкретные показатели. Потом на основе данных создаются соответствующие прогнозы.

От elastic nv

Программное приложение, носящее название Kibana. Отличается наличием исходного кода, который легко визуализирует любые данные. Тем более, если они уже совместно используются для системы Elasticsearch.

От google

Известные разработчики представили ещё одну разновидность облачного веб-сервиса (речь идёт об инструменте Charts). Пользователям не составит труда собрать статистику, которая будет выглядеть как пиктограммы, графики и круговые диаграммы, другие подобные элементы.

От tableau software

Продукт с названием Tableau Public. Программное обеспечение, которое распространяется по бесплатной модели. Можно не только заново создавать интерактивные визуализации, но и подключаться к таблицам, файлам, которые уже используются на практике.

От нпо криста

Это система Криста Bi, инструмент, который упростит решение любых задач, связанных с аналитикой. То же касается комплексного мониторинга на различных объектах, составления отчётностей. Не составит труда проследить и конкретные показатели, которые фиксируют эффективность.

От Яндекс-облако

Здесь проще найти подходящий инструмент, если знать, что он носит название DataLens. Не только ищет разные сведения, но и визуализирует их.

От statsbot

Для быстрой аналитики в бизнесе руководители представили сервис, работающий в режиме онлайн. Сначала информацию извлекают из разных источников, а потом их представляют в удобном виде, при этом дополнительные затраты на программирование не требуются.

От sap se

Компания представляет разработку под названием Lumira. Приложение обладает не только стандартным функционалом. Оно позволит строить интерактивные панели в зависимости от конкретных задач исполнителей, при этом ценные сведения можно легко распространять по компании внутри.

От redash

Разновидность программного продукта. Предлагает стандартный набор функций, мало чем отличающихся от предложений конкурентов.

От некстби

Анализ, сбор и хранение информации остаются основным назначением для программного продукта. Обеспечивает полную безопасность предприятия с информационной и экономической точки зрения.

От looker data sciences

Платформа, которая обозначается как Looker. Благодаря современному решению каждый специалист сможет не только исследовать данные, но и сразу понимать, как их использовать для принятия эффективных решений.

От консорциум idvp

Теперь визуализация бизнес-данных доступна каждому, в том числе с поддержкой полного жизненного цикла и использованием трёхмерной графики. Это позволяет сделать информационные панели и отчётности более доступными.

От ptmind

Название сервиса – Datadeck. Отличный вариант для сбора информации. Главное – назначить ответственного пользователя, который будет всё собирать.

От dasheroo

Проект нацелен на то, чтобы отслеживать конкретные ключевые показатели, связанные с деятельностью компании.

От qualia

Разработчики онлайн-сервиса BusinessQ (визуализирует данные после того, как удалось их собрать в нескольких направлениях).

Руководство по покупке системы бизнес аналитики

Здесь важно, чтобы заказчик чётко понимал, какой именно функционал ему необходим. С поставщиком заключают официальный договор, в котором подобно описывают все важные нюансы, связанные с совместной деятельностью. После этого сотрудники компании рассказывают о том, как пользоваться вводимыми программами.

Заключение

Каждый день современные технологии продолжают менять жизнь. Для руководителей предприятий это особенно заметно. Это касается и инструментов, которые собирают сведения, позволяют получать больше информации о потребителях, работе. Такие решения дают максимум преимуществ.

Системами бизнес-аналитики (или BI-системами) называют программные инструменты, способные обрабатывать массивы информации таким образом, чтобы их можно было использовать для принятия обоснованных управленческих решений, оптимальных для достижения поставленных целей. Такие системы находят широкое применение как в любых отраслях бизнеса, так и в сфере государственного управления.

Обработка и представление данных

Отчеты. Очень часто целью обработки информации является создание отчетов. Отчеты могут быть как простыми, предоставляющими пользователю сводки по тем или иным показателям, так и достаточно сложными, многомерными. В этом случае они объединяют данные из различных источников, отражают зависимости показателей или представляют данные в разных разрезах.

Аналитические панели. Не секрет, что обычно руководители не имеют времени погружаться в цифры, выискивая в таблицах нужный показатель. Для таких пользователей системы бизнес-аналитики обеспечивают более наглядный и оперативный способ отображения ключевой информации на аналитических панелях (шкалы, индикаторы, циферблаты, упрощенные графики).

Экспресс-анализ. Позволяет в реальном времени обрабатывать многомерные массивы данных, включает фильтрацию, сортировку данных, проведение вычислений, применение метода 80/20, построение трендов. Экспресс-анализ в составе Prognoz Platform обеспечивает возможность 3D-визуализации, отображение информации на картографических сервисах Google, Bing, Yandex.

Мобильные приложения. Возможность обращаться к средствам бизнес-аналитики с мобильных устройств очень востребована со стороны руководителей высшего звена. Позволяет оперативно посмотреть нужную информацию с планшета или телефона.

Картография. Отображение аналитических данных на карте – одна из самых наглядных форм представления информации. В Prognoz Platform реализованы карты России и всех регионов. Возможна интеграция с АркГИС – в этом случае на карте можно представить аналитические показатели. Также может быть сделана привязка к онлайн картам (Google, Bing).

Карты показателей. Функциональность позволит сформировать стратегические карты целевых показателей (scorecards), позволяющие отслеживать достижение важных для организации целей во взаимосвязи с соответствующими ключевыми показателями.

Анализ временных рядов. Позволяет при помощи статистических методов анализировать динамику изменения показателей во времени.

Моделирование и прогнозирование

Построение моделей. Моделирование процессов в экономике, социальной сфере, промышленности и других областях помогает выявлять факторы, которые влияют на анализируемые показатели. Современный математический аппарат позволяет строить такие модели и применять для их анализа статистические методы, такие как анализ временных рядов.

Прогнозирование. Созданные модели позволяют на основе знания о взаимном влиянии факторов делать прогнозы на будущее и строить обоснованные выводы об изменении ситуации в будущем в случае наступления тех или иных событий или принятия тех или иных решений.

Сбор данных

У большинства организаций, в особенности органов власти, собрано большое количество разнородных источников данных с разнообразными форматами и интерфейсами. Это могут быть учетные, статистические, бухгалтерские и другие системы, а также внешние источники. Для консолидации информации в одном месте и уменьшения нагрузки на рабочие базы данные для аналитических систем собираются в специализированном хранилище.

Интерфейс Prognoz Platform позволяет подключаться к различным источникам информации и строить на их основе хранилище данных для аналитической обработки. Поддерживаются все основные СУБД, интерфейсы передачи данных, порталы и даже социальные сети, которые тоже могут служить источником информации.

Центр компетенций «Прогноз» компании Softline: как мы работаем

Эксперты по внедрению BI-систем. С декабря 2012 года в компании Softline действует центр компетенций по решениям «Прогноза», специализирующийся на внедрении аналитических решений на базе Prognoz Platform в компаниях и организациях любых отраслей. В штате центра работают опытные консультанты и аналитики, хорошо представляющие области применения систем бизнес-аналитики, прошедшие обучение в компании «Прогноз».

Как проходит внедрение. Типичный проект начинается с обследования источников данных и процессов их формирования. В ходе процесса формируется концепция хранилища данных, сценарии применения средств анализа и визуализации. Если проект включает внедрение средств моделирования и прогнозирования, изучаются моделируемые процессы, показатели и их зависимости. На основании этих описаний производится адаптация платформы к конкретному проекту.

Взаимодействие с заказчиком. Главным носителем информации о будущем проекте является заказчик, так как никто лучше него не знает предметную область, структуру данных, взаимосвязь показателей. Поэтому очень важно вовлекать заказчика в работу проектной команды. Еще одно преимущество совместной работы в том, что участник команды со стороны заказчика задолго до окончания внедрения узнает возможности и особенности аналитической системы.

Сопровождение системы. Сопровождение обычно не требует больших трудозатрат, системы на базе Prognoz Platform достаточно устойчивы, надежны и не требуют дополнительного обслуживания. Для решения общих вопросов по администрированию системы и настроек хранилищ данных достаточно недельного обучения на администраторских курсах.

Почему органам власти нужна бизнес-аналитика

Информация – самый важный актив. А ее полноценное использование – ключ к эффективной работе. Извлечь из огромного массива данных необходимую информацию, проследить взаимосвязь показателей и повысить эффективность управленческих решений помогут аналитические системы. Скорость и точность работы с информацией высвобождает время и силы руководителей и создает тем самым экономический эффект от внедрения BI.

Единый пульт управления районом, регионом, страной. Полный набор аналитических инструментов позволяет оперативно рассматривать большие объемы разнородной информации и принимать обоснованные решения на всех уровнях – от федеральных министерств и ведомств до местных органов самоуправления. Функциональные возможности системы позволяют достоверно оценивать текущее состояние показателей в различных областях деятельности.

Прозрачность работы государства для граждан. Результаты обработки данных могут быть опубликованы в открытом доступе на сайтах органов власти. Удобные графики, диаграммы, интерактивные панели позволят наглядно представить жителям страны или региона информацию о наполнении и расходовании бюджетов, исполнении социальных и других программ, макроэкономических показателях.

Простая отчетность. Как правило, органы власти и бюджетные организации обязаны отчитываться перед вышестоящими организациями и контролирующими органами по показателям своей деятельности, достижению поставленных целей, исполнению бюджета. При помощи систем бизнес-аналитики отчетность готовится в автоматическом режиме и соответствует законодательным требованиям и предписаниям вышестоящих органов.

Ставка на развитие. При появлении новых задач функциональность системы может быть доработана в соответствии с ними.

О стоимости решений «Прогноза»

Дешевле западных систем. Решения на базе Prognoz Platform сопоставимы с нижней ценовой категорией западных аналогов. При этом функциональные возможности платформы соответствуют гораздо более дорогостоящим разработкам.

Модульная структура – гибкое ценообразование. Так как платформа имеет гибкую модульную структуру, пользователь платит только за те модули, которые реально использует. При необходимости, функционал решения может быть расширен за счет подключения дополнительных модулей.

Поддержка и обучение. Так как «Прогноз» является российской компанией, ему проще обеспечить оперативную поддержку и быструю реакцию на все запросы заказчиков из России. Доступен широкий спектр программ обучения как для администраторов, так и для аналитиков. 

Избранные проекты

Информационно-аналитический раздела портала Минфина России

Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и формирования государственного бюджета решает широкий круг задач контроля, анализа и экспертизы формирования и исполнения бюджетов.

В открытом разделе, доступном населению России, можно посмотреть диаграммы бюджетных показателей по регионам с возможностью drill down – показатели раскрываются с разным уровнем детализации.

Реализация системы управленческой отчетности на уровне региона (сегмент ГАС Управление)

Для департамента регионального мониторинга, структурного подразделения Аппарата Правительства РФ была разработана система для автоматизации широкого круга задач по мониторингу, анализу и прогнозированию социально-экономического развития субъектов РФ. В рамках системы было создано единое информационное пространство, объединяющее данные Федеральной службы государственной статистики, Министерства финансов, Федеральной налоговой службы и Минэкономразвития.

Обеспечивает обмен данными между органами власти от регионального до федерального уровня. Позволяет объективно оценивать эффективность работы органов госвласти в соответствии со списком измеримых показателей, утвержденных законодательно. Помогает определять степень достижения поставленных целей, управлять целевыми проектами региона.

Информационная система управления инвестиционными процессами в Республике Казахстан

Инструмент анализа и мониторинга инвестиционных проектов, реализуемых в рамках Государственной программы по форсированному индустриально-инновационному развитию Казахстана на 2010–2014 годы.

На сводной карт экономического развития страны отражены инвестиционные проекты. По каждому проекту доступны показатели в разрезе отраслей регионов, расчет ВДС. Система позволяет оценить социально-экономический эффект от реализации проектов на макро- и микроуровнях.

Система обработки и анализа данных по показателям мировой экономической статистики для МВФ

Система предназначена для автоматизации экспертно-аналитической деятельности специалистов Международного валютного фонда в рамках подготовки его главной экономической публикации World Economic Outlook. В ней фонд представляет свой анализ мировой экономики и публикует значения основных экономических показателей и прогнозы по ним.

Созданный «Прогнозом» инструмент позволяет собирать данные из множества источников, формировать на их основе нужные отчеты и визуализировать данные.

Типовое решение «Публичный бюджет»

Представляет собой портал для официального раскрытия информации о бюджетном процессе региона или муниципалитета из различных источников.

Среди основных задач продукта – информирование граждан о ходе бюджетного процесса, повышение прозрачности формирования и расходования бюджетных средств, повышение ответственности органов власти при принятии решений в сфере бюджетной политики. Решение обеспечивает возможность организации обратной связи с гражданами для их участия в публичной экспертизе бюджета, что, несомненно, способствует формированию положительного имиджа органов власти у населения.

Открытый бюджет города Москвы. «Прогноз» разработал в интересах Правительства Москвы информационно-аналитический портал «Открытый бюджет города Москвы» для общественного контроля расходования бюджетных средств и достижения заявленных результатов.

Портал предоставляет гражданам доступ к данным о текущих расходах и доходах Москвы в режиме реального времени, позволяет знакомиться с аналитикой по всем городским программам, охватывающим 90% московского бюджета, и оставлять свои предложения по рациональному расходованию средств. Реализована возможность сравнения показателей развития российской столицы с другими крупнейшими городами мира (Париж, Шанхай, Лос-Анджелес).

Сервисы портала предназначены для обычных граждан, а также специалистов в сфере государственных и муниципальных финансов. Его навигационные и визуальные возможности максимально удобны и понятны всем категориям пользователей. Была решена главная задача – создание простого и понятного информационного интернет-сервиса для обычных граждан.

Типовое решение «Управление инвестициями»

Решение для управления инвестициями позволит вам повысить эффективность управления инвестиционным проектом, программой или инвестиционным процессом в стране или регионе в целом.

Функциональные возможности решения включают организацию информационного обмена с различными участниками инвестиционного процесса, а также оперативный мониторинг реализации инвестпроектов с использованием web-камер, фотографий с места строительства, спутниковых снимков, конъюнктурных обзоров строительства. Тем, кто принимает решения на всех уровнях, будут полезны инструменты моделирования и сценарного прогнозирования реализации инвестиционных проектов и программ, а также оценки их влияния на показатели деятельности предприятия, отрасли, страны, региона.

Типовое решение «Управление муниципальным образованием»

Решение предназначено для повышения эффективности управления муниципальным образованием и оптимизации деятельности органов местного самоуправления.

С помощью приложения можно быстро и эффективно собрать данные из различных источников и провести аналитическую обработку информации о социально-экономическом развитии территории. Система станет незаменимым помощником для решения важных задач программно-целевого управления, автоматизации процессов разработки и мониторинга реализации инвестиционных проектов, а также управления муниципальным имуществом. Это удобный инструмент мониторинга исполнения бюджета муниципального образования и показателей сферы жилищно-коммунального хозяйства, сети бюджетных учреждений, выполнения плана государственных закупок. Помимо этого, программный продукт позволит публиковать отчетные данные в сети Internet, обеспечивая таким образом прозрачность деятельности органов местного самоуправления.

Prognoz Data Portal

Prognoz Data Portal – это онлайн-ресурс, содержащий обширные данные национальной и мировой экономики, которые автоматически приведены к единообразному виду и структурированы по отраслям и рынкам. Данные из 200 авторитетных российских и международных источников обновляются постоянно – с частотой от 1 дня до 1 месяца. Работать с ними вам помогут удобные инструменты текстового поиска (по словам, источникам, показателям), наглядной визуализации (таблицы, диаграммы, 3D-карты) и всестороннего анализа (фильтрация, сортировка данных, проведение вычислений, применение метода 80/20, построение трендов).

---

О компании «Прогноз»

Международная компания «Прогноз» разрабатывает системы визуализации данных и углубленной аналитики для клиентов, ориентированных на повышение эффективности управления и внедрение инновационных технологий. Решения «Прогноза» позволяют экспертам и топ-менеджерам, используя все имеющиеся данные, получать полное видение бизнес-процессов, прогнозировать возможности, принимать обоснованные оперативные и стратегические решения.

Штаб-квартира «Прогноза» находится в городе Перми (Россия), где в 1991 году компания была создана на базе Пермского государственного университета. На протяжении своей более чем 20-летней истории «Прогноз» развивает тесные связи с научной средой, создавая высокотехнологичные и наукоемкие программные продукты.

Сегодня штат компании насчитывает более 1500 человек, ее офисы расположены в 9 странах мира, включая США, Канаду, Бельгию, Китай, Замбию, страны СНГ. Специалисты «Прогноза» разрабатывают информационно-аналитические системы, веб-порталы, мобильные приложения для таких клиентов, как МВФ, Всемирный банк, правительства и банки развития России, Азии, Африки, крупнейшие международные корпорации.

Всего компанией реализовано более 1500 проектов для 450 заказчиков более чем в 70 странах мира. В большинстве из них использована собственная программная платформа компании – Prognoz Platform, позволяющая создавать гибкие, многофункциональные и высокопроизводительные решения.

«Прогноз» является одной из ведущих ИТ-компаний России, на протяжении последних лет стабильно лидирующей в сегментах бизнес-аналитики (Business Intelligence – BI) и разработки заказного программного обеспечения. Это подтверждается данными международных и российских рейтинговых агентств, а также победами компании в конкурсах национального масштаба. Признание мировых экспертов компания получила в 2012 году.

{«id»:13885,»url»:»/distributions/13885/click?bit=1&hash=27370a6c89319ae8a2e7a1ba13a8a3fdefd22caf5773a9f45ff960e01d40ba52″,»title»:»u041fu0430u0440u0430u043bu043bu0435u043bu044cu043du044bu0439 u0438u043cu043fu043eu0440u0442 u0438 u0440u0435u0441u0435u0439u043b u043fu043eu043cu043eu0433u043bu0438 u0440u044bu043du043au0443 u044du043bu0435u043au0442u0440u043eu043du0438u043au0438″,»buttonText»:»u041fu0440u0430u0432u0434u0430?»,»imageUuid»:»4930238f-073f-540d-b767-aa37979c1a27″,»isPaidAndBannersEnabled»:false}

Business Intelligence (BI) — это набор инструментов и технологий для сбора, анализа и обработки данных. Например, в компании для приёма заявок используют несколько каналов и нужно собрать единую статистику продаж. Или рекламные кампании охватывают несколько площадок и необходимо сравнить их эффективность. Все эти процессы можно настроить через BI-систему.

Необработанную информацию из разных источников посредством BI преобразуют в удобную и понятную аналитику. BI-системы (Microsoft Power BI, Tableau, Qlik) можно применять в любой отрасли или сфере деятельности — как на уровне компании в целом, так и для подразделений или отдельных продуктов. 

Как работают BI-системы

Для обычного пользователя принцип действия BI-системы выглядит просто: к системе подключают источники данных, далее информация направляется в единое хранилище и обрабатывается, а затем показывается в виде готовых отчётов. Источниками данных выступают различные системы —  облачные (Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure и другие веб-подключения), файловые (Excel, XML, PDF и иные табличные файлы), реляционные (SQL Server, MySQL, Oracle).

Чтобы использовать BI-систему пользователю не нужно обладать специальными IT-познаниями. С помощью понятного интерфейса можно запросить нужный отчёт и получить доступ к аналитике. Система сформирует удобный дашборд — информационную панель, на которой визуально представленные данные сгруппированы по смыслу.

Все данные на дашборде — интерактивные. Графики можно увеличивать и перестраивать. Можно просматривать источники информации и детально изучать показатели аналитики. Для отображения доступны разные форматы — отчёты, таблицы, графики, диаграммы. 

За простым использованием системы скрываются сложные процессы обработки данных и формирования расширенной аналитики. В состав BI-решения входят: 

• Инструменты интеграции и очистки данных (ETL). ETL извлекают информацию из внешних систем-источников, трансформируют её, очищают и загружают в единое хранилище. 
• Аналитическое хранилище данных. Это информационная база, которая умеет структурировать и анализировать данные. 
• Средства Data Mining. Эти инструменты обрабатывают данные и анализируют их по различным срезам. Система выявляет зависимости и тренды. При этом могут использоваться самые разные методы обработки информации: от статистики и прогнозирования до семантического анализа.
• Инструменты визуализации данных. Это отчёты, с которыми работают пользователи. В зависимости от задач отчёты могут строиться по утверждённому формату или быть аналитическими. При построении аналитических отчётов пользователи самостоятельно устанавливают перечень отображаемых показателей, сортируют данные и выстраивают фильтры. 

BI-системы поддерживают множество бизнес-решений — от операционных до стратегических. С помощью технологий анализируют огромные объёмы информации. Но внимание пользователя акцентируется только на ключевых факторах аналитики, которые позволяют смоделировать варианты последующих действий и бизнес-решений.

Важно, что любая компания может адаптировать BI-систему под свои потребности. Например, выбрать источники данных, задать принцип обработки информации, определить формат отчётности. 

BI-системы особенно полезны, если объединяют сведения с рынка и информацию из финансовых и производственных источников компании. Совокупность внешних и внутренних данных даёт полное представление о ситуации в бизнесе. Такую картину невозможно получить при анализе одного источника и ограниченной аналитике. 

Зачем внедрять BI-системы в бизнесе

Компании оперируют огромными объемами данных. Например, считают расходы и выручку, определяют чистую прибыль, анализируют трафик и количество заявок, отслеживают выпуск продукции. Все данные для аналитики хранятся в разных форматах и различных системах. 

Чтобы обработать информацию, аналитики сначала собирают все данные в одну таблицу, затем сортируют и оставляют только нужные показатели, а потом сравнивают показатели с прошлыми отчётами. Такая работа отнимает десятки часов еженедельно. При этом в процессе формирования отчёта показатели могут утратить актуальность. К тому же аналитики могут ошибиться или собрать неполные данные. Итоговый отчёт может оказаться бесполезным. 

Вручную собрать и обработать все данные компании невозможно. Часть информации так и остаётся необработанной. Компания может случайно пропустить заявки клиентов, своевременно не узнать о сбоях производства, потерять деньги из-за игнорирования проблем. 

Основные задачи, которые помогает решить система BI: 

• Сбор данных из разных источников, их структурирование и хранение в единой системе. 
• Анализ больших объёмов данных для формирования и подтверждения гипотез или для разработки бизнес-решений с учётом аналитики. 
• Моделирование возможных решений для оценки их влияния на итоговые показатели деятельности и прогнозирование последующего развития на основе имеющихся данных. 
• Формирование оперативной и стратегической отчётности, в том числе оповещение об отклонении показателей от допустимых норм. 
• Сохранение и систематизация знаний с целью последующей передачи новым сотрудникам, чтобы опыт сохранялся и качество работы стабильно повышалось. 

Общая цель Business Intelligence — предоставить бизнесу возможность принимать обоснованные решения с учётом полной аналитики. У компании, внедрившей BI, будут полные, точные и организованные данные.

Благодаря BI-системам компаниям не нужно нанимать специалистов по data science (наука о данных) — система соберет все «сырые» данные, самостоятельно обработает их и автоматически покажет информацию, с которой можно работать. 

Как понять, что компании нужно использовать Business Intelligence

Любая компания в любой отрасли может применять Business Intelligence. Особенно задуматься о внедрении BI-систем стоит, если: 

• нужно интегрировать информацию из нескольких источников; 
• необходимо обеспечить оперативный доступ к бизнес-данным; 
• увеличилось число пользователей, которым нужен доступ к информации или аналитике; 
• внедряются новые продукты;
• происходят обновления в IT-среде;
• не получается отследить деятельность компании в определённых областях; 
• происходит быстрый рост компании. 

BI-системы могут стать ценным инструментом для принятия решений и разработки стратегии. Полученные данные можно использовать в самых разных сферах: маркетинге, продажах, поставках, финансах. Например, можно: 

• измерять результаты маркетинговых кампаний; 
• анализировать движение денежных средств, операционные расходы и валовую прибыль; 
• прогнозировать доходы и операции; 
• получать информацию о кадровых процессах; 
• визуализировать число посетителей сайта в динамике; 
• отслеживать потенциальных клиентов через каналы продаж; 
• сегментировать аудиторию по демографическим характеристикам; 
• исследовать поведение покупателей и тенденции продаж; 
• осуществлять финансовое планирование и прогнозирование; 
• измерять и прогнозировать финансовые показатели. 

Business Intelligence выводит работу компании на новый уровень. Постоянный мониторинг данных позволяет принимать более продуманные и своевременные решения. Доступность исторических и текущих данных помогает строить верные прогнозы для бизнеса. Оперативный доступ сотрудников к аналитике и операционным данным повышает качество работы и одновременно снижает трудовые и временные затраты. 

Как выбрать программное обеспечение для внедрения BI

Существует много надёжных поставщиков BI-инструментов. Например, популярны платформы Microsoft, Tableau, Qlik. Также востребованы системы Zoomdata, Sisense, Information Builders. 

Можно выделить несколько факторов, на которые стоит обратить внимание при выборе эффективной BI-системы: 

• Единая платформа. Решение должно предполагать комплексный подход. Информация должна собираться, храниться, обрабатываться и анализироваться в одной системе. Компания откажется от дополнительных инструментов, сэкономит на обслуживании и сократит временные затраты на обработку данных. 
• Облачное решение. Информацию из облака можно получить из любой точки. Желательно выбирать систему с возможностью масштабирования облачного хранилища, чтобы удовлетворить потребности растущего бизнеса. 
• Готовые возможности интеграции. Лучше выбирать решения, в которых уже предусмотрены возможности соединения с самыми разными источниками. Благодаря этому можно быстро внедрить BI-систему, а не ждать когда IT-специалисты объединят ее с вашими сервисами. 
• Наличие расширенной аналитики. Система должна уметь автоматизировать и упрощать задачи, предлагать новые наборы данных для получения более точных результатов. Умное решение со встроенным машинным обучением поможет быстро находить нужную информацию и изменять ее параметры. 
• Визуализация данных. Графики, диаграммы, информационные панели помогут быстро понять закономерности или тенденции. При использовании только электронных таблиц можно упустить важные сведения. 
• Самообслуживание. BI-система будет эффективна только в том случае, если все пользователи смогут в ней работать. Важно, чтобы интерфейс был интуитивно понятен, содержал навигационные подсказки и встроенные функции, не требующие настройки. 
• Мобильная версия. В бизнесе доступ к информации может потребоваться в любое время и независимо от места нахождения. При наличии мобильного решения можно просматривать данные, создавать отчёты и делиться ими моментально. 

Нельзя сказать, какое BI-решение является самым лучшим. Компании выбирают платформу BI с учётом различных критериев и собственных возможностей. 

Примеры BI-систем

Tableau 

Система выполняет углубленный анализ информации и представляет результаты на информационной интерактивной панели в режиме реального времени. Источниками данных для аналитики могут быть любые источники с программным интерфейсом. 

Над отчётом могут работать одновременно несколько пользователей. При этом пользователи могут самостоятельно создавать необходимые инструменты или использовать готовые решения. Результатом можно делиться через системный сервер, по ссылке или email. 

Tableau работает в вебе, на десктопе и мобильных устройствах.

Power BI 

Сервис от Microsoft предназначен для анализа и визуальной демонстрации больших объёмов информации. Можно подключать разные источники данных, в том числе собственные приложения. 

Система совместима с продуктами MIcrosoft (MS Excel, SQL Server, Azure Cloud Service). Интерфейс программы разработан по подобию Windows. 

Сервис функционирует на любых платформах: в облаке, на десктопе и смартфонах. Интерактивные дашборды показывают данные в реальном времени и доступны на любом устройстве. Пользователи могут делиться отчётами несколькими способами.

Qlik 

BI-система предусматривает импорт информации из различных источников. Данные проходят обработку в оперативной памяти. Созданные визуализации можно корректировать, дополнять любыми фильтрами. В Qlik доступна совместная работа над отчётами.

Платформа доступна для корпоративного и персонального использования. При этом продукт работает на десктопе, в облачной версии и на любых устройствах с наличием браузера. Для всех версий предусмотрен одинаковый алгоритм аналитики.

Business Intelligence превращает множественные разрозненные данные в полезную информацию для руководства и управления бизнесом, проверки гипотез и принятия решений. Компании, которые используют стратегии BI, располагают точными, полными и организованными данными. Это помогает оценить текущее состояние бизнеса, выявить проблемы и возможности, спланировать будущее развитие.

Главные мысли

Соседние файлы в папке Т1

• #
• #

Цель лекции

Изучив материал настоящей лекции, вы будете знать:

• что означает термин «деловая осведомленность», или «бизнес-аналитика»;
• назначение систем бизнес-аналитики ;
• составляющие информационной безопасности систем бизнес-аналитики ;
• особенности сбора данных для систем бизнес-аналитики;
• проблемы создания систем бизнес-аналитики;
• как хранилище данных управляет системами бизнес-аналитики;

и научитесь:

• понимать бизнес-требования к системам бизнес-аналитики;
• распознавать проблемы построения систем бизнес-аналитики и находить пути их решения.

Литература: [5], [28], [40], [41], [56].

Введение

В этой лекции мы будем использовать многие понятия на интуитивном уровне, не давая им точных определений. Такие понятия будут определены в последующих лекциях.

Определение систем деловой осведомленности

Понятие деловой осведомленности

Многозначность английского слова «Intelligence» приводит к неопределенности трактовки термина «Business Intelligence» как в российских, так и в зарубежных литературных источниках, посвященных тематике использования информационных технологий для аналитической поддержки бизнеса. Английское слово «Intelligence» означает способность узнавать и понимать, готовность к пониманию, знания, переданные или приобретенные путем обучения, исследования или опыта, действие или состояние в процессе познания, разведку, разведывательные данные. В русском языке слово «интеллект» означает мыслительную способность человека.

Термин «Business Intelligence» получил широкое распространение, когда был введен в обращение аналитиками компании Gartner Group в конце 80-х годов прошлого века как «пользователецентрический процесс, включающий доступ и исследование информации, ее анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к улучшенному и неформальному принятию решений». Хотя ранее этот термин, например, использовался в компании IBM в качестве внутрикорпоративного термина.

К 1996 году содержание термина было уточнено, и «Business Intelligence» стал пониматься как «инструменты для анализа данных, построения отчетов и запросов, которые могут помочь бизнес-пользователям преодолеть море данных для того, чтобы помочь синтезировать из них значимую информацию».

В русскоязычной литературе термин «Business Intelligence» переводится как «бизнес-интеллект», «интеллектуальный анализ данных«, «деловая осведомленность» или вводится просто как аббревиатура BI. В настоящем курсе мы будем использовать термины «деловая осведомленность» и «бизнес-аналитика» как синонимы.

Однако все-таки в настоящее время не существует однозначного определения термина «деловая осведомленность» (BI). Отметим следующие важные аспекты трактовки содержания данного термина.

• Деловая осведомленность понимается как процесс, методы, технологии, средства извлечения и представления знаний.
• Деловая осведомленность понимается как знания о бизнесе и для бизнеса.

Таким образом, деловая осведомленность в широком смысле слова понимается как:

• процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе для обеспечения принятия улучшенных и неформальных решений;
• информационные технологии сбора данных, консолидации информации и обеспечения доступа пользователей к бизнес-знаниям;
• знания о бизнесе, полученные в результате анализа данных и консолидированной информации.

Системы бизнес-аналитики

В современном мире успех компании на рынке напрямую зависит от того, как быстро менеджмент компании может распознать изменения динамики рынка и насколько своевременно может отреагировать на них с целью увеличения прибыли, исходя из существующих реалий рынка. Менеджеры компании должны отслеживать тенденции рынка, идентифицировать конкурентов и угрозы, оценивать риски, преобразовывать стратегию компании, оценивать свои ресурсы и т.д. Информация является необходимым производственным ресурсом для принятия эффективных управленческих решений.

Компании накопили значительные объемы данных и имеют доступ к еще большим объемам внешних данных. Менеджерам необходимо, чтобы эта информация была преобразована, предварительно обработана и соответствующим образом организована для быстрого доступа, анализа и принятия решений. Такой подход к данным есть, с одной стороны, создание конкурентного преимущества, а с другой стороны – требование к публикации данных для менеджеров компании. Публикация данных для менеджеров, обеспечивающая быстрый доступ к данным, выполнение анализа данных и информационную поддержку процесса принятия решений, является основной целью систем бизнес-аналитики. Бизнес-аналитика помогает компании создавать знания из всей доступной информации для принятия эффективных управленческих решений и превращения этих решений в действие.

Таким образом, ключевую роль в управлении организацией в целом и ее отдельными производственными функциями играет информация. Данные, которые доступны менеджерам и аналитикам непосредственно из корпоративных информационных систем, не унифицированы, разрозненны и в общем случае не готовы для анализа. Системы деловой осведомленности или бизнес-аналитики являются тем классом информационных систем, который позволяет превратить данные корпоративных информационных систем и данные из внешних источников в полезные для бизнеса информацию и знания, используемые в управлении, на основе которых можно принимать решения.

Информационным фундаментом для бизнес-анализа и систем бизнес-аналитики является хранилище данных. Основное требование к хранилищу данных системы бизнес-анализа состоит в том, чтобы обеспечить структурированную и организованную для решения задач бизнеса информационную среду. Как правило, такую среду лаконично представляют в виде информационной пирамиды, как показано на
рис.
4.1.

Информационная пирамида формируется из нескольких уровней.

• Уровень оперативной информации. На этом уровне ИТ обеспечивают работу с данными на уровне бизнес-процедур компании. Данные в автоматизированных системах являются хорошо структурированными и детальными. С этими данными работают специалисты компании: бухгалтеры, менеджеры продаж, плановики и т.д.
• Уровень тактической информации. На этом уровне ИТ обеспечивают интеграцию данных на уровне бизнес-процессов оперативного управления производством в рамках подразделений компании. С этими данными работают руководители подразделений компании при выполнении ежедневных производственных заданий.
• Уровень стратегической информации. На этом уровне ИТ обеспечивают интеграцию данных на уровне бизнес-процессов по направлениям хозяйственной деятельности компании. С этими данными работают аналитики и руководители высшего звена компании, которые готовят стратегические решения развития и деятельности компании на рынке.
• Уровень принятия решений. На этом уровне ИТ обеспечивают интеграцию и агрегацию данных на уровне бизнес-процессов компании для руководителей высшего звена компании. Этот уровень обеспечивает информационную поддержку принятия решений.

Информационная пирамида описывает среду бизнес-аналитики, которую можно описать следующим образом. В информационную среду бизнес-аналитики поступает первичный материал — данные, которые затем перерабатываются в автоматизированных системах и информационных продуктах.

В процессе переработки происходит переход от данных к информации. ХД извлекает данные из множества транзакционных или оперативных систем, а затем интегрирует и хранит данные в специализированной БД. Например, в ХД могут приводиться в соответствие и объединяться пользовательские записи из четырех оперативных систем (приложений для обработки заказов, обслуживания, продаж и поставок). Такой процесс извлечения и интеграции преобразует данные в новый информационный продукт — информацию.

Затем пользователи, работающие с аналитическими инструментами (например, для создания запросов, отчетов, OLAP-анализа и выполнения операций интеллектуального анализа данных), обращаются к данным из ХД и анализируют ее. Таким образом, определяются тенденции, структуры и исключения. Аналитические инструменты помогают пользователям преобразовать информацию в знания.

Теперь дадим определение систем бизнес-аналитики или систем деловой осведомленности.

Определение 4.1. Система деловой осведомленности, или бизнес-аналитики (BI System) , — это система управления базой знаний предприятия, которая предоставляет ряд новых возможностей в существующей информационной системе предприятия для анализа бизнеса и управления базой знаний предприятия.

К основным функциям системы бизнес-аналитики, как правило, относят следующие.

• Управление в реальном времени бизнес-знаниями в рамках всего предприятия.
• Простой доступ к информации для сотрудников компании различных уровней.
• Рост объема перерабатываемой информации, повышение конкурентоспособности.
• Проведение более эффективного анализа доходов и расходов.
• Предоставление исполнительным директорам комплексной и более наглядной картины предприятия по всем направлениям бизнеса.
• Отслеживание ситуации как на всем предприятии в целом, так и на каких-то конкретных проблемных участках в частности.

К основным технологическим средствам реализации функциональности систем бизнес-аналитики относят:

• отчеты и средства их создания;
• специализированные средства создания отчетов;
• генераторы отчетов, встроенные в средства разработки;
• нетрадиционные средства создания отчетов;
• OLAP-средства;
• клиентские OLAP-средства;
• серверные OLAP-cредства;
• средства поиска закономерностей (Data Mining-средства) и т.д.

Система бизнес-аналитики является стержнем, вокруг которого формируются потоки стратегической бизнес-информации. Данный инструмент помогает компании принимать решения, которые будут основаны на корректной информации, полученной вовремя.

В условиях, когда рынок постоянно меняется, а конкуренция становится все жестче, руководителям крайне необходимо выявлять и анализировать имеющиеся у предприятия резервы, которые могут существенно расширить возможности бизнеса.

Предлагаемые решения в области бизнес-аналитики должны предоставлять возможность оперативно анализировать тенденции рынка, осознавать движущие силы бизнеса и, основываясь на объективной информации, быстро реагировать на изменения рыночной ситуации и принимать верные решения.

Например, одним из возможных решений может быть графический инструмент для экономического анализа, относящийся к категории OLAP-приложений (On-line Analytical Processing), который:

• позволяет регулярно проводить анализ выполнения производственной программы;
• позволяет проводить анализ отклонений финансовых показателей, таких как, например, анализ расходов по приобретению сырья и материалов;
• позволяет собирать, обобщать, анализировать и представлять данные в виде легко читаемых графиков и аналитических приложений. В сочетании с системой планирования и управления ресурсами предприятия ERP обеспечивает гибкий, многоплановый анализ бизнеса на основе операционных данных;
• позволяет создавать так называемые «информационные кубы» — виртуальные информационные центры, которые содержат аналитические данные, существенные для выявления тенденций рынка, анализа и принятия стратегических решений.

Эти многомерные «информационные кубы» собирают и хранят всю информацию о деятельности предприятия. С их помощью можно моделировать и анализировать критические аспекты бизнеса, учитывая информацию о продукции, поставщиках, потребителях, товарообороте, ценах и доходах. Анализ ведется интерактивно, в реальном времени, с помощью удобных визуальных инструментов, а не просто на основе многочисленных отчетов с тысячами страниц, таблиц и чисел.

«Кубы данных» должны быть настроены для решения ряда критически важных аспектов бизнеса, включая анализ продаж, запасов, финансов, каналов снабжения и производства.

Специальные возможности должны обеспечивать мгновенную детализацию данных и всестороннее исследование проблемы. Результирующее двух- или трехмерное представление удобно для быстрого изучения тенденций и анализа отклонений.

Типовой состав программного обеспечения систем бизнес-аналитики включает в себя не только саму систему, но и обучающие материалы, техническую документацию, а также возможность получения технической поддержки и профессиональных консультаций. Все это помогает быстро и в совершенстве освоить систему, получить максимум преимуществ ее использования:

• система для оперативного анализа;
• стандартный каталог;
• стандартные шаблоны и модели;
• стандартные отчеты;
• обучение, поддержка, документация, профессиональные консультации.

Система бизнес-аналитики должна:

• иметь единый графический интерфейс пользователя (GUI), который обеспечивает интуитивную навигацию и комфортность в работе;
• предоставлять гибкий анализ и отчетность сотрудникам различных подразделений для просмотра сводных данных, используя одни и те же разрезы деятельности в сопоставимых показателях;
• иметь открытую архитектуру и организационную масштабируемость, которые дают контролируемое, последовательное и быстрое развертывание аналитической системы во всех подразделениях предприятия;
• иметь мощную систему административного контроля, которая освобождает ИT-службу от необходимости составления многих форм отчетности, но в то же время обеспечивает контроль доступа к базам данных, конфиденциальность и мониторинг изменений;
• обеспечивать быстрое внедрение, которое способствует скорейшему получению практических результатов и ускоряет отдачу от инвестиций в программное обеспечение.

Таким образом, системы бизнес-аналитики позволяют:

• лучше анализировать структуру покупательского спроса и потребности ваших клиентов;
• использовать гибкую стратегию продаж и целевой маркетинг;
• по-новому представить на рынке возможности вашей продукции;
• выявить слабые места в цепочке поставок;
• исключить неоправданные производственные и коммерческие расходы;
• выявить стратегические тенденции в изменении ценовой структуры и номенклатуры выпускаемой продукции.

Информационная безопасность систем бизнес-аналитики

Следует отметить, что многие компании не придают значения вопросам безопасности, игнорируя тот факт, что архитектурные компоненты систем бизнес-аналитики таят в себе определенную опасность. Обеспечение безопасности среды бизнес-аналитики – не менее важная задача, чем защита оперативных приложений.

Необходимость безопасности систем оперативной обработки транзакций (On-Line Transaction Processing, OLTP) осознается большинством компаний. Особенность реализации этой задачи для OLTP-приложений заключается в том, что она хорошо поддается структуризации и является статичной (определенные приложения каждый раз одинаковым образом обращаются к определенным данным). Круг пользователей весьма ограничен — это работники с определенными бизнес-функциями, они работают с приложениями и данными, которые касаются только их поля деятельности. Кроме того, физическая структура этих приложений также остается довольно постоянной. Инструментальные средства и базовая структура данных меняются нечасто.

Среда бизнес-аналитики и ХД, наоборот, характеризуется значительной динамичностью вкупе с широкой и часто меняющейся пользовательской аудиторией, причем пользователи могут быть как внутренними, так внешними. В такой ситуации гораздо сложнее (а иногда и практически невозможно) распределить пользователей по подмножествам данных; особенно это касается аналитических приложений высокого уровня, таких как, например, решения управления эффективностью корпорации (corporate performance management), где окончательная информация формируется на основе изучения данных всего предприятия. Помимо этого, физическая структура этой среды часто является неясной: в нее устанавливается множество различных средств, а сами данные пребывают в постоянном движении (из ХД в витрины данных и на пользовательские машины в информационные панели). В результате мероприятия по обеспечению безопасности корпоративной информации обходят стороной приложения бизнес-аналитики и ХД.

Для того чтобы гарантировать защищенность среды бизнес-аналитики, компании должны в первую очередь выполнить задачи безопасности, возникающие на уровне отдельных ее компонентов (см.
рис.
4.2.).

Каждый из основных компонентов среды бизнес-аналитики имеет свою степень риска и для обеспечения безопасности каждого компонента потребуется реализовать различные подходы (и различные технологии). Это крайне непростая задача, и, пожалуй, наибольшую сложность представляют «пробелы» между компонентами. Ведь программная оболочка для бизнес-аналитики практически никогда не поставляется одним поставщиком или в форме одной ИТ-технологии. При этом бесшовная интеграция между компонентами невозможна. Более того, именно то, как компоненты работают друг с другом, и то, как информация проходит между ними, и образует «точки риска».

Безопасность данных

Сама суть бизнес-аналитики подталкивает бизнес-пользователей к расширению доступа к данным и контроля над ними. Поэтому необходима жесткая политика по защите информации, которая должна помочь «залатать дыры», созданные многочисленными, слабо интегрированными технологическими компонентами, а также минимизировать огромный риск, присущий человеческому фактору.

Данные в ХД, витринах данных и операционных складах данных создают условия для осуществления всей бизнес-аналитики и, как правило, включают гигантские объемы детальных, транзакционных данных. Поскольку они часто отображают длительный отрезок времени, относящейся к истории существования компании, как, например, финансовая информация, обеспечение защищенности таких данных чрезвычайно важно. При рассмотрении задач безопасности данных следует задаться следующими вопросами:

• Кто располагает доступом к ХД, витрине данных, кубам и так далее?
• Каковы рамки их доступа: одна предметная область, множество предметных областей или все предметные области?
• Каким типом доступа они обладают, например, только чтение или возможность модификации?

Топология данных в среде бизнес-аналитики влияет на возможности доступа к данным и обеспечение безопасности. Во многих компаниях результаты запросов часто загружаются на индивидуальные машины с целью дальнейшей детализации и использования. Эти данные оказываются в витринах данных, настольных БД, информационных панелях или крупноформатных электронных таблицах и быстро оказываются вне пределов инфраструктуры безопасности ИT-отдела, хотя по-прежнему сохраняют свою конфиденциальную сущность. При рассмотрении топологии данных с точки зрения безопасности необходимо изучить следующие вопросы:

• Насколько распределенной является архитектура данных, поддерживающая бизнес-аналитику?
• Имеется ли дополнительное распределение данных и если да, то каковы связанные с ним риски?
• Что делают пользователи с загружаемыми данными?
• Передают ли пользователи данные внешним партнерам?

Процесс сбора данных

Обычно процесс сбора и подготовки данных для среды бизнес-аналитики очень сложный и «непрочный». Огромное число источников данных и значительное разнообразие данных приводят к многоступенчатым процессам, в которых данные интерактивно собираются и преобразуются для загрузки в ХД. Данные, подвергающиеся как процессу сбора, так и преобразования, также образуют следующие «точки риска».

• Кто располагает доступом к средствам извлечения данных из операционных систем?
• Где находятся данные, пребывающие в процессе сбора, перед тем как оказаться в ХД, и кто имеет доступ к этой области?
• Какова логика преобразования, безопасность которой реализуется в средствах извлечения, преобразования и загрузки (ETL)?
• Если никакие средства не используются, то какова защита ETL-процессов, написанных пользователем, от несанкционированных модификаций?

Пользовательские средства формирования запросов и аналитические приложения

Программные инструменты бизнес-аналитики и аналитические приложения — это, в первую очередь, механизмы, предназначенные для доступа к данным в ХД. Такие средства часто приобретались в большом количестве с целью широкого и глубокого развертывания бизнес-аналитики по всему предприятию. Эти инструменты представляют особую ценность только для определенных пользователей и несут серьезную опасность, если попадают не в те руки.

• Кто располагает разрешением на использование средств формирования запроса и отчетности?
• Назначен ли каждому пользователю личный ID?

Появление и развитие аналитических приложений для электронной коммерции по схеме «бизнес-бизнес» (business-to-business) и «поставщик-покупатели» (business-to-consumer) усилили насущность вопросов безопасности.

• Насколько свободно ваши клиенты и поставщики обмениваются предоставленной им информацией в рамках своих предприятий?
• Предоставляют ли они ее своим внешним акционерам?
• Не может ли эта информация попасть в руки ваших конкурентов?

Политика информационной безопасности

Корпоративная политика информационной безопасности часто не затрагивает информации, которая хранится, анализируется и поставляется посредством аналитических приложений. Поскольку бизнес-аналитика расширяет доступ к информации, часто передавая ее в непосредственное распоряжение бизнес-пользователей, информация быстро оказывается вне пределов инфраструктуры безопасности ИT-отдела. Поэтому при формировании корпоративной политики информационной безопасности необходимо рассмотреть следующие вопросы:

• Учитывает ли корпоративная политика безопасности специфику ИT?
• Имеются ли области значительного риска, которые могут быть устранены посредством такой политики?
• Затрагивают ли правительственные постановления информацию, которая хранится, анализируется и представляется среде бизнес-аналитики?
• Не нарушают ли текущие или планируемые мероприятия по развертыванию среды бизнес-аналитики эти постановления?