Чем занимается компания palantir technologies

Название Palantir взято из «Властелина колец»: палантир — это символ могущества, «смотрящий камень», выполненный в форме магического шара. Звучит апокалиптически тревожно, но этому есть объяснение.

Palantir (NYSE: PLTR) — американская компания, которая реализует обработку и анализ больших данных (BDA) с последующей визуализацией до финального развертывания результата. По сути, продукт Palantir — это интеллектуальный поиск кого угодно и чего угодно на любом отрезке времени и с любыми коммуникациями между объектами или субъектами.

Palantir — это именно тот рыночный эмитент, которого так долго ждали и на который сразу обратили внимание не столько бизнес-структуры, сколько — в первую очередь — ЦРУ, ФБР и министерство обороны США.

Листинг акций Palantir состоялся 30 сентября 2020 по цене 7,25 $, а к концу первого дня торгов акции подорожали более чем на 50%. К концу января 2021 года акции стоили уже больше 30 $ за штуку. Разберемся в отрасли и бизнесе компании.

Как растет рынок больших данных

Не только Palantir активно осваивает рынок BDA. Среди конкурентов компании: IBM, Google, Microsoft, Sumo Logic, Datadog, Cognizant, Splunk, Sisense, Verint, Fractal Analytics, Qlik, Centrifuge Systems.

Важно, что даже главный подрядчик компании — Министерство обороны США — наряду с использованием продуктов Palantir продолжает использовать собственные аналитические программы и приложения.

Основные заказчики Palantir

В течение 8 лет с момента основания компании в 2002 году единственным заказчиком Palantir было ЦРУ, и только к 2010 году с разрешения главного подрядчика продукт Palantir Gotham стали использовать ФБР, министерство обороны, полиция, таможня, служба иммиграции.

Gotham — это приложение для анализа данных. Для примера: чтобы ФБР найти информацию о конкретном человеке, его связях, передвижении, местонахождении, достаточно знать номер его автомобиля. Еще один пример: если известно имя человека, то приложение поможет найти его электронную почту, номер телефона, адреса проживания, банковские счета, рост, вес, цвет глаз. Оперативно покажет данные о его друзьях, встречах, передвижениях.

Кроме этого, для министерства обороны компания разработала дополнительные аналитические приложения, среди них: Dossier для построения социограмм, Gaia для перемещения объектов на карте, Apollo для поддержки военных операций в Афганистане, Сирии и Ираке.

С 2018 года Palantir находится в центре государственного управления США, работает почти со всеми министерствами, ведомствами и службами, в том числе с государственным органом внешней разведки Великобритании Ми-6 через свое представительство в Лондоне.

Выход на бизнес-структуры. С 2019 года Palantir начал продвигать свои технологии «в массы»: предлагает инструменты бизнес-аналитики банкам и хедж-фондам, нефтяным и другим корпорациям.

В частности, компания разработала бизнес-платформу Metropolis, которая, в отличие от Gotham, рассчитанной на государственные службы, направлена на финансовый сектор и обработку числовой информации.

В списке первых бизнес-подрядчиков Palantir — компании J. P. Morgan, Bank of America, SAC Capital, BP, Kimberly-Clark, Hershey’s.

Компания никогда не раскрывала информацию о проценте выручки по каждому заказчику, ограничиваясь средним показателем «по больнице». В частности, перед прямым размещением своих акций в октябре 2020 года Palantir сообщил о 125 клиентах из 150 стран и средней выручке на одного клиента 5,6 млн долларов. Это очень усредненная информация, потому что далее компания уточняет, что есть три самых крупных клиента, доля которых в общей выручке составляет 28%, — имена при этом не раскрываются.

Выручка и связь с правительством

Несмотря на ежегодный стабильный рост выручки, Palantir пока остается убыточной компанией. У руководства есть план по снижению расходов за счет экономии на количестве программистов и их времени на инсталляцию платформы. На графиках ниже показан рост выручки и расходов за последние 3 года.

Есть частное мнение, что потеря заказчика в лице государства США существенно снизит интерес к Palantir со стороны бизнес-структур. С этим можно поспорить, вспомнив факт судебного разбирательства между Palantir и Министерством ВС США в 2016 году.

Судебное разбирательство инициировал Palantir, обвиняя Министерство обороны США в том, что оно намеренно тормозило решение о внедрении специального программного решения в помощь разведке при ведении боевых действий.

В итоге суд удовлетворил иск Palantir, и программные решения компании внедрили в воинских частях армии США, но на основе конкурсного рассмотрения рыночных продуктов и с учетом мнения боевых бригад, большинство из которых голосовали в пользу продуктов Palantir. Трудно предположить, что компания решилась на суд со структурами США без покровительства.

Известно, что в качестве внештатных советников Palantir поддерживают бывший госсекретарь Кондолиза Райс, директор ЦРУ Джордж Тенет, бывшие сенаторы Джон Брукс и Трент Лотт.

Кроме того, стоит упомянуть о дружбе теперь уже бывшего президента США Дональда Трампа с сооснователем Palantir Питером Тилем, который был советником президента с 2016 года.

Фаза максимального скачка цен на акции Palantir началась в момент наибольшего противостояния двух кандидатов на пост президента — 6 ноября 2020 года. Возможно, инвесторы были настроены оптимистично, надеясь на будущую победу Трампа и сохранность поста советника президента для Питера Тиля.

Но в итоге Дональд Трамп проиграл выборы — и пока неизвестно о планах Байдена по сотрудничеству с Palantir. Но смена президента не помешала акциям компании вырасти еще почти на 160% за последние 3,5 месяца.

Перспективы

На службе у государства. Государственный сектор США был и остается главным подрядчиком компании.

В сентябре 2020 года компания взяла в работу около тысячи заявок от Министерства обороны США, ЦРУ, ФБР, NCATS, Федерального правительства США, Национального института здравоохранения США и Национальной службы здравоохранения Великобритании.

В частности, как отметил представитель компании, службам здравоохранения Palantir разрабатывает программное обеспечение для исследований в области лечения коронавируса и рака. Со слов представителя компании, в рамках исследовательской работы программное обеспечение Palantir использовано для интеграции клинических данных более миллиона пациентов в США в течение нескольких недель.

В Великобритании с помощью программного обеспечения Palantir точечно распределено более 2,7 млрд средств индивидуальной защиты среди населения.

Коммерческий сектор. Перед прямым листингом на Нью-Йоркской бирже в сентябре прошлого года компания заявляла о 125 государственных и коммерческих клиентах, сотрудничающих с ней.

В прошлом году компания объявила о расширении своей экспансии на коммерческий сектор в США и за рубежом.

Самый дорогостоящий коммерческий контракт на сумму 300 млн долларов заключен с аэрокосмической отраслью США. Palantir создает для заказчика инструменты интеграции данных для отслеживания объектов в космосе.

Представитель компании заявляет о нескольких крупных контрактах с нефтегазовыми компаниями, которые покупают программное обеспечение Palantir для минимизации операционных расходов, — но подробности не раскрываются.

В декабре 2020 года заключен контракт с японской компанией Sompo Holdings на сумму 22,5 млн долларов. Palantir будет работать над созданием платформы «благополучия и здоровья граждан». Отмечу, что до листинга Palantir Sompo Holdings владела акциями Palantir на сумму 500 млн долларов.

Причины для роста и риски

Почему акции Palantir могут расти. Одной из главных причин финансовой стабильности и перспектив роста для Palantir был и остается факт долгосрочного партнерства с заказчиками.

Минимальные сроки последних контрактов с государственными и коммерческими структурами, заключенных в 2020 году, составляют три года. Но я уже упоминал о влиянии контрактов с правительством США на общую стабильность Palantir и о рисках, если таких контрактов станет меньше.

По отчетности за 1 половину 2020 года зависимость Palantir от госзаказов не столь велика — в пределах 10% от общей выручки, но если учитывать показатель средней выручки с обычного клиента — у Palantir это 5,6 млн долларов, — то минимальный по сумме госзаказ в 10 раз превышает средний от обычного клиента.

С другой стороны, не совсем корректно учитывать общую сумму госзаказа по принципу одного клиента. Palantir работает с несколькими десятками правительственных структур в США, и было бы справедливо рассматривать каждый контракт в отдельности.

Почему акции Palantir могут упасть. Выше мы упомянули о рисках для Palantir, связанных с потерей правительственного лобби. Нет сомнения в том, что доверительные отношения Питера Тиля и Дональда Трампа способствовали получению государственных контрактов Palantir, а также помогли выиграть у Правительства США судебное разбирательство в 2016 году. Что будет при новом президенте — остается под вопросом.

Известно, что Питер Тиль финансово поддерживал Республиканскую партию США и Дональда Трампа в предвыборной кампании 2016, но не потратил ни доллара в пользу демократов на выборах 2020. Несколько реабилитировался его ближайший коллега Алекс Карп, пожертвовавший в пользу демократов и Байдена некоторую сумму.

Если предположить, что это не сработает и правительство США выберет нового генерального подрядчика в сфере BDA, то уже сам этот факт способен подорвать доверие инвесторов и оказать существенное давление на котировки Palantir.

Что в итоге

Несмотря на тесное сотрудничество Palantir с государственными структурами США, компания была и остается коммерческой — и заказчик в лице государства может в любой момент поменять свои планы.

Кроме этого, Palantir использует в своей деятельности открытые технологии, которые доступны всем, и в том числе конкурентам.

С другой стороны, по итогам 4 квартала 2020 года выручка Palantir от правительственных организаций США составила 190 млн долларов, а остальные 132 млн долларов — это коммерческие заказы. Рост выручки от правительства составил 85% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. По коммерческим заказам рост составил всего 4%. Возможно, такой взрывной рост заказов от правительства связан с уходом Дональда Трампа, при котором главный акционер Palantir Питер Тиль был советником. 4 квартал начинается в октябре, а выборы нового президента США стартовали в ноябре 2020, и до инаугурации Байдена было достаточно времени, чтобы заключить больше долгосрочных контрактов.

При этом 16 февраля 2021, в день выхода отчетности за 4 квартал 2020, акции Palantir потеряли 12,8%, снижение продолжилось и в последующие дни. Возможно, такую реакцию вызвало отсутствие прибыли — компания до сих пор убыточна. Рынки не отреагировали позитивно даже на рост выручки: 322 млн долларов против ожидаемых 300,7 млн долларов.

Но пока нет серьезных оснований считать, что с уходом Дональда Трампа Palantir потеряет государственные преференции. Компания начала работать с госконтрактами в 2002 году, задолго до того, как Дональд Трамп стал президентом США.

И, учитывая снижение стоимости акций Palantir после выхода отчетности, для тех, кто верит в будущее компании, появилась хорошая возможность для покупки акций с долгосрочным горизонтом планирования.

29 сентября свои акции на Нью-Йоркской фондовой бирже разместит софтверная компания, которая производит программное обеспечение для анализа больших данных. Это будет не традиционное IPO, а прямой листинг

Американская софтверная компания Palantir Technoligies планирует выйти на Нью-Йоркскую фондовую биржу через прямой листинг. Это значит, что компания не сможет выпустить новые акции и привлечь новый капитал. Она лишь даст возможность уже существующим акционерам продать свои ценные бумаги другим инвесторам.

Изначально проект планировал выйти на биржу 23 сентября, однако позднее перенес дату на 29 сентября. Зарегистрированные акционеры Palantir, включая менеджмент, хотят продать 257 млн ценных бумаг.

В третьем квартале в рамках частных вторичных сделок было продано около 36 млн акций компании. С 1 января по 1 сентября текущего года цены разнились от $4,17 до $11,5 за бумагу, а средневзвешенная составила $6,02. Если Palantir разместит акции по самой высокой цене ($11,5), то
рыночная стоимость 
компании составит $18,8 млрд, отметили в Renaissance Capital. Разводненная рыночная стоимость (то есть с учетом возможного выпуска новых акций) может составить $25,9 млрд.

Как развивался бизнес Palantir

Американская софтверная компания Palantir появилась в 2003 году. Ее создали основатель PayPal Питер Тиль, а также его бывшие коллеги — Алекс Карп, Стивен Коэн, Натан Геттингс и Джо Лонсдейл, которых называют «мафией PayPal».

Palantir создает программное обеспечение, которое анализирует и защищает информацию. Например, телефонные звонки, финансовые данные, фото и сообщения в соцсетях. Изначально компания начала поставлять продукт разведке США, чтобы помочь в расследованиях и операциях по борьбе с терроризмом. Продукты Palantir анализируют передвижения преступников и помогают узнать время и место готовящихся преступлений.

Как пишет The Wall Street Journal, считается, что аналитики компании помогли правительству поймать Усаму Бен Ладена, который основал террористическую организацию «Аль-Каида» (запрещена в России).

Потом стартап начал работать с коммерческими компаниями. Всего в первой половине 2020 года продуктами Palantir пользовались 125 клиентов в 150 странах мира.

Как продукты самого скрытного стартапа попадают в скандалы

Компания разработала две основные программные платформы.

Palantir Gotham («Gotham») — первая платформа компании. Ее создали для аналитиков оборонных и разведывательных служб. Она позволяет выявлять закономерности, глубоко запрятанные в массивах данных — от сигналов спецслужб до сообщений конфиденциальных информаторов.

Palantir Foundry («Foundry») — платформа для коммерческих компаний. Она предназначена для того, чтобы им было легче разбираться в своих данных, управлять ими и защищать. Этот продукт меняет способы взаимодействия организаций с информацией, создавая центральную операционную систему для их данных. Помимо организаций, платформой пользуются несколько государственных заказчиков.

Однако работа с личными данными вызывала и критику. Как пишет Bloomberg, «Palantir знает о вас все». По данным агентства, в 2009 году JP Morgan нанял группу аналитиков Palantir, чтобы те следили за сотрудниками банка «якобы для защиты от вероломных трейдеров и других негодяев».

Программное обеспечение компании собирало и анализировало электронную почту, историю браузеров, активность принтеров, расшифровки телефонных разговоров. Агентство отмечает, что люди были шокированы тем, что ни в Palantir, ни в банке не установили какие-либо ограничения. Все закончилось, когда топ-менеджеры JP Morgan узнали, что за ними тоже следят.

Тем не менее в Palantir заявляют, что ее платформы с самого начала создавались для защиты личной информации и предотвращения неправомерного использования таких данных. «Мы не занимаемся сбором, анализом или продажей данных. Мы создаем программные платформы, которые позволяют нашим клиентам интегрировать свои собственные данные, которые у них уже есть», — говорится в проспекте IPO.

Размер рынка и конкуренция

По оценкам Palantir, общий объем целевого рынка компании составляет примерно $119 млрд. В коммерческом секторе он достигает $56 млрд. Palantir подсчитала этот показатель, умножив число потенциальных клиентов по всему миру — 6 тыс. компаний с выручкой более $500 млн — на предполагаемую годовую стоимость потенциального контракта.

В государственном секторе целевой рынок выше — $63 млрд, из которых $26 млрд приходится на США, а $37 млрд — на международный рынок. Компания учитывала правительственные учреждения в США и странах-союзниках, «чьи ценности совпадают с либеральными демократиями».

Опираясь на данные Международного валютного фонда, компания Palantir выяснила, что около 5% государственных расходов приходится на программное обеспечение и консалтинговые услуги.

В исследовании Research and Markets эксперты оценили, что среднегодовой темп роста рынка платформ искусственного интеллекта составит 33% в течение 2020–2024 годов. По их данным, этот рынок увеличится на $12,51 млрд.

Финансовые показатели

В 2019 году компания получила выручку в размере $742,6 млн, что на 25% больше, чем в 2018 году ($595,4 млн). За первое полугодие 2020 года, в период значительной геополитической нестабильности и экономического спада, выручка Palantir достигла $481,2 млн, что на 49% больше, чем за тот же период прошлого года.

Однако компания ни разу не получала годовую прибыль с момента ее основания. В 2019 году чистый убыток Palantir составил $579,6 млн. Тем не менее в первой половине 2020 года он снизился по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — до $164,7 млн.

В Palantir отметили, что улучшение финансовых показателей связано с ростом выручки и сокращением времени, которое необходимо для установки программного обеспечения. Кроме того, снизилось количество инженеров-программистов, которые участвуют в этом процессе. Со второго квартала 2019 года время, требуемое для установки ПО и начала его работы, уменьшилось в пять раз — до двух недель.

Риски вложения в бизнес Palantir

В проспекте IPO стартап указал на риски, которые могут возникнуть при инвестировании:

• компания несет убытки каждый год с момента основания. В Palantir ожидают, что операционные расходы будут расти в дальнейшем;

• возможно, в будущем компания не сможет поддерживать темпы роста выручки;

• продажи продукта компании требуют значительных затрат времени и средств, а цикл продаж часто бывает долгим и непредсказуемым;

• на ограниченное число клиентов приходится значительная часть выручки Palantir. Если существующие клиенты прекратят делать покупки или не продлят свои контракты, то выручка может снизиться;

• финансовые результаты могут значительно колебаться каждый квартал. Это затрудняет прогнозирование будущих показателей;

• платформы компании сложные, их приходится долго внедрять;

• если проект не будет успешно разрабатывать и внедрять новые технологии для удовлетворения потребностей клиентов, то бизнес может пострадать;

• репутация Palantir может пострадать от новостей о ее бизнесе в СМИ. В том числе от публикаций, основанных на неточной и вводящей в заблуждение информации;

• в случае получения несанкционированного доступа к софту Palantir злоумышленники могут добыть чувствительные данные. В таком случае репутация продукции и услуг компании пострадает и она может понести убытки;

• структура обыкновенных акций компании приводит к тому, что право голоса сконцентрировано у определенных акционеров, в частности у основателей Palantir и ряда других людей. Остальные акционеры не имеют возможности влиять на исход важных сделок.

Подпишитесь на рассылки «РБК Инвестиции» — важные новости, дивиденды, личные финансы и венчур в удобном формате

Стоимость компании на рынке, рассчитанная из количества акций компании, умноженного на их текущую цену. Капитализация фондового рынка – суммарная стоимость ценных бумаг, обращающихся на этом рынке.

Одна из самых загадочных компаний современности. Секретный разработчик ПО для спецслужб. Фирма, которая знает о вас все. Так различные СМИ называли американскую софтверную компанию Palantir Technologies, работающую с анализом данных.

Среди ее клиентов — армия, полиция, спецслужбы, банки, а с недавних пор и Министерство здравоохранения США, которое поручило Palantir работать над платформой для борьбы с коронавирусом.

Чем компания заслужила нелюбовь правозащитников, какие услуги предоставляет американским силовикам, как на ее создание повлияли атаки русского хакера на PayPal и почему ее обвиняют в способствовании отслеживанию иммигрантов, разобрался ForkLog.

Основанная в 2003 году Palantir получила свое название от камней-палантиров в легендариуме Дж. Р. Р. Толкина. С их помощью можно было видеть происходящее или произошедшее в другом месте.

Palantir — детище известного предпринимателя и инвестора Питера Тиля, поэтому отсылка к «Властелину колец» не удивительна. Он часто черпает вдохновение в толкиеновской вселенной — названия как минимум пяти компаний, сооснователем которых является Тиль, взяты из произведений Толкина.

Тиль известен как «дон мафии PayPal». Именно в ходе работы в PayPal у него зародилась идея создания Palantir. И поспособствовал этому русский хакер.

В своей книге «От нуля к единице. Как создать стартап, который изменит будущее» Тиль рассказал о проблеме, с которой PayPal столкнулась в середине 2000-х — компания не могла отслеживать большое количество переводов и из-за мошенничеств с кредитными картами теряла более $10 млн ежемесячно.

Изначально созданный математиками автоматический алгоритм для отслеживания транзакций не работал — мошенники быстро подстраивались под него и меняли тактику. Позже в PayPal переписали программу, используя гибридный подход — «компьютер отмечал наиболее подозрительные транзакции в пользовательском интерфейсе, а люди-операторы уже принимали окончательное решение о том, мошенническая она или нет».

«Мы назвали эту гибридную систему «Игорь» — в честь интернет-мошенника из России, похвалявшегося, что мы никогда не сможем справиться с ним», — пишет Тиль.

Благодаря новому решению первый квартал 2002 года оказался первым прибыльным в истории PayPal. Решением заинтересовалось ФБР, которое попросило разрешения использовать «Игорь» для раскрытия финансовых преступлений.

После продажи PayPal Тиль продолжил думать о решении и поделился со своим сокурсником Алексом Карпом идеей нового стартапа — симбиозом человека и алгоритмов при анализе данных для поиска террористических сетей и финансовых мошенников.

Впоследствии эта идея воплотится в создании компании по производству ПО, позволяющего извлекать максимум информации из разрозненных источников данных. Ее назовут Palantir, а Карп займет должность СЕО.

***

Помимо Карпа, к созданию Palantir Тиль привлек экс-инженера PayPal Натана Геттингса и двух выпускников Стэнфорда Джо Лонсдейла и Стивена Коэна. Они должны были разработать алгоритм.

Несмотря на заинтересованность ФБР в решении «Игорь», правительственные организации не сразу обратили внимание на Palantir, который предлагал похожий алгоритм с легким в использовании интерфейсом. 

Изначально разработку полностью финансировал сам Тиль. Алексу Карпу, которому поручили найти финансирование, не везло — десятки инвесторов отказали стартапу. 

Однако вскоре Palantir все же заинтересовались — компания получила $2 млн от венчурного подразделения ЦРУ In-Q-Tel.

«Инвестиции In-Q-Tel предоставили Palantir нечто более важное, чем деньги: одобрение ЦРУ. Когда двери в Вашингтоне начали открываться, Palantir стал привлекать поклонников из разведки и организаций национальной безопасности», — пишет Intelligencer.

Впоследствии среди клиентов Palantir были различные правительственные службы, включая ФБР, Министерство внутренней безопасности США, АНБ, военно-воздушные силы США и другие.

Среди заказчиков Palantir был и Департамент полиции Лос-Анджелеса. 

Профессор социологии Техасского университета в Остине Сара Брэйн (Sarah Brayne) провела более двух лет, изучая как полицейские Лос-Анджелеса используют систему. Результаты ее исследования не только приоткрыли завесу над тем, как именно работает Palantir, но и заставили многих обеспокоиться последствиями.

В базе данных Palantir содержалась стандартная информация о гражданах — имя, пол, место обучения и тому подобное. Дополнительные сведения поступали в систему от госучреждений, например, от Департамента транспортных средств США. Она также наполнялась данными, купленными у частных компаний.

В систему попадали не только правонарушители, но и их контактные лица. 

«Я бы предостерегла от мысли, что если вам нечего скрывать, вам нечего бояться. Эта логика основана на предположении, что информацию [в систему] вводят без ошибок или предрассудков», — заявила Брэйн.

ПО Palantir просматривает разные источники данных — финансовые документы, информацию о бронировании авиабилетов, данные мобильных телефонов, сообщения в соцсетях — и ищет связи, которые могут пропустить аналитики, сообщил Bloomberg. Затем оно представляет обнаруженные связи в легко интерпретируемой графике, которая выглядит как паутина.

Журналисты изучили пользовательское руководство к приложению Palantir Gotham, которым пользуются правоохранительные органы.

Согласно ему, полиция могла получить обширную информацию о человеке, практически не обладая данными о нем — к примеру, зная только имя или номер машины. 

Некоторые источники данных — например, сведения о браке, разводе, рождении и коммерческой деятельности — также включали данные о других людях, которые связаны с человеком. Сара Брэйн назвала это вторичной сетью наблюдения.

«Когда полиция заинтересовалась кем-то, она не просто собирает номера телефонов, сведения о деловых отношениях, путешествиях подозреваемого и тому подобное. Она также собирает информацию о людях, связанных с ним», — пишет Vice.

Специальный инструмент позволял полиции фильтровать, сортировать, отображать, анализировать и экспортировать различные данные. Найденные взаимосвязи визуализируются с помощью диаграмм, гистограмм или временных шкал — инструмент подбирал лучший вариант исходя из анализируемых данных.

Когда человек появлялся в системе, полицейский мог «подписаться» на него, следует из исследования Брэйн взаимодействия правоохранителей Лос-Анджелеса с Palantir. 

К примеру, полицейский мог получать уведомление на телефон, когда машина заинтересовавшего его человека оказывалась в «подозрительном» районе. Реализовать это удалось с помощью интеграции данных с камер уличного видеонаблюдения в систему Palantir.

«Без общественного надзора или регулирования Palantir помогла полиции Лос-Анджелеса создать обширную базу данных с именами, адресами, номерами телефонов, автомобильными номерами, сведениях о дружеских и романтических отношениях — виновных, невиновных и тех, кто посредине», — пишет BuzzFeed.

Еще одним заказчиком Palantir была Иммиграционная и таможенная полиция США (ICE). В 2014 году она заключила с фирмой контракт на $41 млн на создание и обслуживание системы отслеживания. 

Правозащитники убеждены, что именно Palantir сыграла ключевую роль в депортациях нелегальных мигрантов. В компании же настаивали, что не работают с департаментом ICE, отвечающим за задержание иммигрантов без документов и депортацию. 

Однако заверения Palantir не убедили правозащитников. Организация Amnesty International раскритиковала контракты компании с ICE и заявила, что Palantir «не выполняет свои обязательства по соблюдению прав человека».

Palantir Briefing Report by ForkLog on Scribd

Особенное внимание к сотрудничеству Palantir и ICE приковано и из-за связей Питера Тиля с президентом США Дональдом Трампом, который известен своей анти-иммигрантской риторикой. Тиль — едва ли не единственный представитель Кремниевой долины, открыто поддержавший Трампа. 

Карп, который в 2015 году резко критиковал Трампа, сразу после избрания последнего президентом был замечен на встрече с ним среди руководителей крупных технологических компаний.

Работа Palantir с ICE вызвала внутреннее недовольство со стороны сотрудников компании. Карп же заявил, что сотрудничество с властями продолжится.

“Silicon Valley is telling the average American ‘I will not support your defense needs’ while selling products to countries that are adversarial to America. That is a loser position.»

— Palantir (@PalantirTech) July 18, 2019

«Кремниевая долина говорит рядовому американцу: «Я не собираюсь поддерживать твою потребность в обороне», в то время, как сама продает разработки враждебным Америке странам. Это позиция лузеров», — заявил Карп.

Такая патриотичность является едва ли не основополагающей идеей Palantir. В документах, поданных компанией к выходу на биржу, говорится, что она «не работает с клиентами или правительствами, чьи позиции или действия несовместимы с миссией по поддержке западной либеральной демократии и ее стратегических союзников».

Тот факт, что основными клиентами Palantir являются именно силовые структуры и спецслужбы США, полностью отражает приверженность компании этой миссии.

Как писал Bloomberg, по некоторым сведениям, система Palantir даже помогла устранить террориста Усаму бен Ладена. Компания не подтверждает и не развенчивает эти слухи. Тиль в своей книге лишь заявил, что «ничего не может рассказать о той операции».

Он отметил, что с помощью программ, созданных Palantir, аналитики смогли предсказать, «в каких местах афганские мятежники планируют устроить взрывы».

В то же время Palantir пытается ослабить свою зависимость от госконтрактов и расширить клиентскую базу. Коммерческие клиенты работают с Palantir Foundry — платформой для интеграции данных.

Одним из первых корпоративных клиентов компании стал финансовый холдинг JPMorgan. Однако изначально это сотрудничество омрачилось скандалом.

В 2009 году специалисты Palantir работали с группой по выявлению инсайдерских угроз банка, сообщает Bloomberg.

ПО Palantir анализировало электронную почту, историю браузера, расшифровки телефонных разговоров, выявляя ключевые слова и модели поведения сотрудников банка.

Например, алгоритм Palantir предупреждал команду инсайдерских угроз JPMorgan, когда сотрудник начинал приходить на работу позже обычного, что было признаком потенциального недовольства. 

Работники были шокированы тем, что «никто из банка или Palantir не установил никаких ограничений», пишет издание. 

Эта история закончилась тем, что топ-менеджеры банка узнали, что за ними тоже следят.

«Платформа, разработанная для войны с террористами, была использована против обычных американцев», — резюмирует Bloomberg.

Чтобы выполнить свои обязательства по обеспечению конфиденциальности и безопасности, Palantir каталогизирует и маркирует данные пользователей системы — все его действия записываются. 

В компании также пытаются следовать определенным «этическим нормам» — для сотрудников Palantir создана горячая линия под названием Batphone по вопросам этики. С ее помощью они могут анонимно сообщать руководству Palantir о работе на клиента, которую считают неэтичной.

Появилась горячая линия после скандала с WikiLeaks. В 2011 году стало известно, что один из сотрудников обсуждал в электронных письмах возможности слежки за информаторами WikiLeaks, чтобы не допустить разглашения организацией документов из Bank of America.

Карп принес публичные извинения и заявил, что Palantir поддерживает право на свободу слова и неприкосновенность частной жизни.

Сам Карп считает, что компания сможет найти баланс между защитой личной жизни и обеспечением безопасности.

«Я не подписывался на то, чтобы правительство знало, когда я выкуриваю косяк или [с кем] у меня роман», — цитирует Карпа Forbes.

В своем письме Карп практически напрямую обвинил компании из Кремниевой долины, вроде Facebook и Google, в продаже персональных данных и вмешательстве в частную жизнь. 

«Программные проекты с оборонными и разведывательными агентствами нашей страны, чьи задачи заключаются в обеспечении нашей безопасности, стали противоречивыми, в то время как компании, основанные на рекламных деньгах, стали обычным явлением», — пишет Карп.

Он отметил, что инженерная элита Кремниевой долины, возможно, знает о создании ПО больше, чем кто-либо другой, но «не знает больше о том, как должно быть организовано общество и чего требует справедливость». 

Но, как указывает Intelligencer, его аргумент игнорирует тот факт, что Palantir использовался для анализа данных из социальных сетей, включая публикации в Facebook.

***

В 2020 году Palantir провела прямой листинг своих акций на Нью-Йоркской фондовой бирже (NYSE).

We’re excited for @PalantirTech to list on the NYSE today. pic.twitter.com/cz91Acipwt

— NYSE 🏛 (@NYSE) September 30, 2020

Согласно раскрытым Комиссии по ценным бумагам и биржам США документам, в первом полугодии 2020 года у компании было 125 клиентов. Выручка Palantir за этот период достигла $481,2 млн.

Из документов также следует, что выручка от государственных контрактов выросла на 76%, а от коммерческих — лишь на 27%. Совокупно с июня 2019 года она выросла почти вполовину.

В то же время Palantir несет убытки каждый год с момента своего основания, указала сама компания в разделе, посвященном рискам. Значительная часть выручки приходится на ограниченное число клиентов. 

Кроме того, как пишет Bloomberg Businessweek, инвесторы не смогут практически никак повлиять на управленческие решения, так как «Palantir создан таким образом, что Тиль, Карп и третий соучредитель Стивен Коэн бессрочно контролируют половину голосующих акций через траст».  

Издание отмечает, что компания может себе это позволить отчасти потому, что ее ПО «почти идеально подходит для решения проблем, связанных с пандемией коронавируса».

В конце апреля Министерство здравоохранения и социальных служб США (HHS), которое ответственно за борьбу с пандемией в Соединенных Штатах, заключило с Palantir контракт на $25 млн. Компания должна контролировать работу платформы HHS Protect по сбору и анализу данных.

«Сделка была одной из более сотни, которые Palantir заключил в первые дни пандемии — 83 из них пришлось на период с марта по начало апреля, — и это одна из причин улучшения финансовых показателей компании в этом году», — отмечает Bloomberg Businessweek.

На фоне этой сделки сразу несколько членов Конгресса поинтересовались, какие именно данные будет собирать HHS Protect и как их будут использовать, вспомнив скандал с ICE.

«У нас есть опасения по поводу того, как существующая система Palantir, использовавшаяся для отслеживания и арестов иммигрантов, будет дополнена персональной информацией о здоровье, поступающей с HHS Protect», — говорится в письме.

Развертывание масштабных систем отслеживания граждан в период пандемии серьезно беспокоит правозащитников. Особенно, когда компании, создающие подобные системы, тесно связаны с властями. 

Еще в 2011 году Питер Тиль рассказал Bloomberg, что сторонники гражданских свобод должны приветствовать создание Palantir:

«Мы не можем позволить себе еще одно 11 сентября. Тот день «открыл двери» для всех видов безумных злоупотреблений и драконовской политики».

По его мнению, лучший способ избежать подобных сценариев в будущем — предоставить правительству передовые технологии и обеспечить защиту от их неправомерного использования. 

Однако после множества разоблачений отслеживания граждан со стороны властей мир, кажется, уже не верит в непогрешимость сотрудников спецслужб или правительственных организаций в вопросах вмешательства в частную жизнь. 

С момента откровений Эдварда Сноудена прошло много лет, а системы отслеживания продолжают развиваться и масштабироваться, о чем свидетельствуют многочисленные исследования. 

Агрегирование данных, собираемых этими системами, в одной базе чревато созданием инструмента, который в буквальном смысле будет знать о вас все. Но где в таком случае останется место для приватности?  

Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog Feed — вся лента новостей, ForkLog — самые важные новости и опросы.

Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER

Palantir Technologies — компания, занимающаяся разработкой решений для интеграции данных и программного обеспечения. Он работает через коммерческий и правительственный сегменты. Коммерческий сегмент предлагает услуги клиентам в частном секторе. Сегмент для правительства предоставляет решения для федерального правительства США и правительств других стран. Фирма предлагает решения в области автомобилестроения, финансового соответствия, юридической и военной разведки, анализа слияний и поглощений компаний.

Компания разработала и обслуживает две программные платформы: Palantir Gotham («Gotham») и Palantir Foundry («Foundry») .

Какие последние новости и триггеры?

— Кому война, а кому мать родна — спецоперация в Украине.

— Palantir #PLTR и Accenture #ACN заключают партнерство. Accenture Applied Intelligence работает с Palantir над созданием инновационного центра Accenture Palantir Studio, в котором работают более 1000 специалистов по Foundry, которые будут создавать и разрабатывать новые передовые решения. С созданием этого нового инновационного центра Accenture расширит свои возможности в Palantir Foundry, чтобы предоставить своим клиентам новую ценность. «Этот союз с Palantir улучшит то, как мы интегрируем разрозненные наборы данных, обеспечим высокое качество и полноту данных, а также применим новые методы искусственного интеллекта для решения больших проблем, помогая нашим клиентам лучше понимать и принимать решения» — сказал Санджив Вохра, глобальный руководитель Accenture Applied Intelligence.

— ❗Запуск в космос нового поколения спутника и на самом деле это очень интересное событие, которое собственно меня заинтересовало и побудило написать этот пост. Подробнее о Palantir Edge AI в космосе ниже.

Что показал последний отчет?

Сразу скажу, что я держу эти бумаги в портфеле и докупал на последнем финансовом отчете.

Основное за отчет Q4:

Q4 Non-GAAP EPS of $0.02 misses by $0.02.Revenue of $432.8M (+34.4% Y/Y) beats by $14.73M.

Привлечено 34 новых клиента в 4 квартале 2021 г.

Закрыто 64 сделки на сумму от $1 млн, из них:- 27 сделок на сумму 5 миллионов долларов и более- 19 сделок на сумму 10 миллионов долларов и более

В первом квартале 2022 года ожидается:

Доход в размере 443 млн долларов против консенсус-прогноза в 439,62 млн долларов. Скорректированная операционная маржа 23%.

На весь 2022 год ожидается:Скорректированная операционная маржа 27%. Ежегодный рост выручки на 30% или более до 2025 года

Доходы в правительственном сегменте выросли на 26% по сравнению с прошлым годом. Количество коммерческих клиентов увеличилось втрое до 147 клиентов по сравнению с прошлым годом.

Что с фундаментальными показателями?

— У компании растет валовая маржа и доходы, компания стремится выйти на безубыточность, пока что чистая прибыль отрицательная.

— Хорошее финансовое здоровье

— Растет свободный денежный поток

Технический анализ

Palantir Edge AI в космосе

1 апреля 2022 года Palantir и Satellogic запустили в космос первый спутник с поддержкой Edge AI в рамках миссии SpaceX Transporter 4. Использование технологии Edge AI компании Palantir на борту спутника NewSat компании Satellogic позволит начать обработку данных съемки на орбите, отделяя в массивных данных информацию от мусора, чтобы наилучшим образом использовать ограниченную полосу пропускания и предоставить клиентам больше возможностей для получения данных практически в режиме реального времени в масштабе всей планеты.

Этот запуск, являющийся частью ранее объявленных планов компании Satellogic на 2022 год, увеличит парк спутников компании до 22, обеспечивающих передачу данных высокого разрешения из космоса. К первому кварталу 2023 года компания Satellogic планирует вывести на орбиту в общей сложности 34 коммерческих спутника, которые будут ежедневно совершать до семи повторных облетов любой интересующей точки, а к 2025 году планируется вывести на орбиту более 200 спутников. Это позволит Satellogic ежедневно обновлять карту всей Земли.

Новый спутник NewSat с поддержкой Edge AI является кульминацией шестимесячного проекта, в ходе которого компания Satellogic адаптировала свою программу размещаемой полезной нагрузки и аппаратное обеспечение для проведения вычислительных операций с использованием платформы Edge AI компании Palantir. Этот совместный проект обеспечивает новые возможности, которые найдут широкое применение в различных сферах деятельности, как в государственном, так и в коммерческом секторе.

Примеры использования

Этот проект представляет четыре основные технические возможности, которые закладывают основу для реализации стратегии Edge AI в космосе.

— Снижение задержки и быстрая генерация информации: Основная цель переноса возможностей ИИ на периферию (на борт спутника) — помочь увеличить скорость принятия решений. Обработка данных на земле — особенно снимков высокого разрешения — влечет за собой задержки, которые Edge AI может устранить. Edge AI начинает обрабатывать данные с момента их получения, обеспечивая получение практических выводов быстрее, чем традиционная наземная обработка. Например, можно управлять будущим сбором данных на борту (замкнутый цикл) или выборочно передавать вниз предварительно обработанные изображения с учетом их аналитической ценности.

— Оптимизация полосы пропускания: Традиционно спутниковые аппараты могут собирать больший объем данных, чем они могут передать в настоящее время. Edge AI позволяет принимать решения на основе искусственного интеллекта о том, какие данные будут наиболее ценными для клиентов, и адаптироваться к меняющимся приоритетам практически в режиме реального времени. Это означает, что спутники могут лучше использовать свои возможности по использованию датчиков для сбора больших объемов данных, которые наиболее актуальны для клиентов при принятии решений, чувствительных к срокам.

— Легкое обслуживание модели: статичный алгоритм на борту спутника может быстро устареть по мере изменения требований миссии и совершенствования технологий. Возможность непрерывного обновления алгоритмов в полете делает актив адаптируемым к постоянно меняющимся приоритетам и условиям эксплуатации. Именно поэтому спутник Edge AI-enabled NewSat имеет встроенные механизмы для обновления бортовых систем и программного обеспечения в течение всего срока службы спутника.

— Горячая замена оборудования сторонними поставщиками: По мнению специалистов, наиболее эффективные системы Edge AI должны управлять и внедрять алгоритмы от нескольких поставщиков. На борту NewSat установлены различные алгоритмы обнаружения объектов и облачных сред Palantir, модель обнаружения кораблей Xailient, модель сегментации изображений MindFoundry и модель обнаружения нескольких классов Pilot. ai. Мы можем менять модели и возможности цепочки в зависимости от требований миссии и рельефа местности. Например, когда спутник проходит над портом, мы можем запустить модели детектора облаков, сегментации изображений и детектора кораблей, а когда спутник проходит над городом, мы можем переключиться на детекторы автомобилей и зданий.

Архитектура спутника

Компания Satellogic разрабатывает и производит все компоненты своих спутников (т.е. камеры, бортовые компьютеры, подсистему питания, датчики и исполнительные механизмы, оптику, радиоприемники и двигательные установки). На каждом космическом аппарате установлена субметровая мультиспектральная камера и 29-диапазонная гиперспектральная камера, а также дополнительный отсек для полезной нагрузки собственной разработки или сторонних производителей. Такой подход обеспечивает значительное преимущество в стоимости и позволяет сократить циклы НИОКР для более эффективного масштабирования и итераций.Для вычислительных целей с целью оптимизации ПО используется платформа nvidia Jetson Platform, которая работает в составе системы полезной нагрузки Satellogic. Сеть наземных станций Satellogic будет использоваться для связи со спутником и бортовой системой Edge AI.

Уникальные условия развертывания

При развертывании Edge AI на платформе NewSat компании Satellogic возникло множество новых проблем, включая:

— Ограниченные вычисления и случайные перезапуски: Действительно, работать в космосе сложно. В рабочих средах спутников энергия является дефицитным и ограниченным ресурсом. Поэтому необходимо тщательно распределять мощность между системой Edge AI и аппаратурой визуализации и связи спутника. С практической точки зрения, время работы системы Edge AI на борту Jetson TX-2i составляет всего несколько минут. Изменения орбитальной траектории спутника и поставленных задач по захвату могут еще больше сократить это время работы, что требует от программного обеспечения повышенной отказоустойчивости.

— Необработанные снимки: Необработанные снимки представляют собой уникальную задачу для моделей. Изображение состоит из четырех различных типов данных в одном канале: ближний инфракрасный (NIR), красный, зеленый и синий свет (красный, зеленый и синий свет совместно называются «RGB»). Большинство моделей компьютерного зрения для обработки изображений обычно разрабатываются для трехканальных RGB-изображений. Производительность модели сильно снижается при работе с необработанными данными L0. Переобучение моделей в рамках большинства архитектур ИИ остается сложной задачей из-за нехватки существующих данных и большого разброса выявленных особенностей по всему изображению.

— Ограниченная пропускная способность восходящей линии связи: связь со спутниками обычно очень асимметрична. Ограничение пропускной способности означает, что пропускная способность сети варьируется от гигабайтов для нисходящей связи до нескольких мегабайт для восходящей связи за один проход спутника, что создает значительные трудности для обновления программного обеспечения спутника.

Чтобы справиться с этими уникальными ограничениями при развертывании, в Edge AI были внедрены следующие инновации:

— Предварительная обработка изображенийОпираясь на опыт, полученный при использовании уникальных 4-диапазонных одноканальных необработанных данных изображения на борту спутника предыдущим летом, специалисты вложили средства в надежное решение для предварительной обработки, чтобы повысить точность модели без переобучения. Был разработан специальный сервис регистрации изображений, который может принимать изображения с многоспектральной камеры и эффективно обрабатывать их в 3-канальные RGB-изображения. При этом данные NIR могут намеренно игнорироваться, поскольку для построения моделей они не требуются. На практике это означает, что захват десятков кадров дает несколько RGB-изображений, на которых можно запустить в работу модель. Когда процесс регистрации завершен, получаем полное 3-канальное RGB-изображение, которое можно передать в последующие модели. Это позволяет подключать сторонние модели, обученные для стандартных RGB-изображений, минуя тонкости спутникового сенсора.

— Устойчивость к сбоямС запуском системы Palantir Edge AI система получила новый конструктив с высокой отказоустойчивостью.Для получения лучших гарантий надежности необходимо тщательно продумать каждый аспект системы во всем стеке, от базового оборудования до архитектуры конвейера данных. В программной части была использована модульность Edge AI — каждый из отдельных сервисов гарантирует достоверность данных по мере их прохождения через конвейер, динамически удаляя при этом недействительные данные. Эти сервисы поддерживаются системой контрольных точек на базе внешнего модуля хранения данных, подключенного к Jetson. В сочетании с логикой целостности данных эта система контрольных точек позволяет Edge AI восстанавливать данные и плавно возобновлять обработку с того места, на котором она остановилась, в случае неожиданного завершения работы без вмешательства пользователя.Что касается пропускной способности, то здесь используются все преимущества многоядерной обработки. Модульная конструкция Palantir позволяет насытить конвейеры Edge AI за считанные секунды, что значительно увеличивает пропускную способность.

ИИ Integration

Платформа Edge AI компании Palantir обеспечивает надежную основу для управления несколькими моделями ИИ на борту спутника. После завершения предварительной обработки можно запускать различные модели на основе сформированного изображения.

Наряду с собственными моделями, на борту спутника работают многочисленные модели от сторонних компаний:

— Palantir Omni: Многоклассовая модель компьютерного зрения (CV) , способная идентифицировать наземные, морские и воздушные транспортные средства, а также здания. — Palantir Overcast: Высокопроизводительный детектор облаков. — Xailient: Быстрый и легкий детектор кораблей. — Pilot. ai: Высокопроизводительная, легкая модель для обнаружения самолетов и кораблей. — Mind Foundry: Модель сегментации изображений со сверхнизким энергопотреблением, которая определяет такие типы местности, как лес и океан.

Постобработка

После того, как модели завершают генерировать свои встроенные данные, производится постобработка результатов, чтобы подготовить их к передаче.

— Проецирование. Все модели, входящие в состав Edge AI, выдают результаты анализа в пространственном пикселе. Чтобы определить местоположение этих результатов в реальном мире, используется проекционная служба, расположенная непосредственно перед моделями, которая может принимать информацию спутниковой телеметрии и преобразовывать результаты из пиксельных координат в геодезические координаты. Эта служба интегрируется с глобальными базами данных о рельефе для обеспечения точности проекций при съемке изображений на территориях с большим разбросом высот. В телеметрических данных учитываются геометрические упрощения модели Земли, которые затем исправляются при выполнении проекций. Наконец, сервис может корректировать погрешности датчиков спутниковой телеметрии с течением времени. Эти усовершенствования позволяют определять местоположение данных на Земле более точно, чем это позволяет сделать необработанная телеметрия.

— Эскизы. Для каждого конкретного интересующего нас снимка создаются легкие миниатюры в формате PNG, которые значительно меньше по размеру и быстрее передаются, чем полное изображение. Например, на изображении водной поверхности можно передавать только корабли, идентифицированные моделями, что значительно снижает требования к пропускной способности сети.

После завершения этих процессов можно передавать результаты.

— Инфраструктура обновления на орбитеВ связи с ограничениями пропускной способности восходящего канала связи была разработана собственная инфраструктура обновления для работы с обновлениями на орбите. Вместо того чтобы отправлять на спутник новую версию нашего программного обеспечения, можно вычислить и отправить оптимизированный пакет, который фиксирует различия между новой версией и текущей версией, установленной на спутнике. После доставки на борт спутника программа обновления может реконструировать новую версию программного обеспечения перед установкой системы Edge AI. Эта возможность обновления распространяется и на другие модели: при необходимости можно переобучать модели на земле и обновлять весовые коэффициенты моделей на орбите, постоянно совершенствуя возможности бортового ИИ.

Что дальше?

В преддверии будущих запусков спутников необходимо рассмотреть новые возможности, которые мы могли бы добавить к уже предлагаемым. Вот краткий обзор того, что будет сделано в будущем:

— Георегистрация: Цель проекта — достичь погрешности менее 10 м для расчетов на борту спутника. Данные спутниковой телеметрии могут дать точность лишь в пределах сотен метров от фактического местоположения объекта из-за погрешностей бортовых датчиков. Поэтому сегодня важно сообщить, что новые собственные возможности Palantir по георегистрации станут частью следующей системы Edge AI. Программное обеспечение для георегистрации уже обрабатывает спутниковые изображения, но сейчас ведется работа над интеграцией этой возможности в систему на орбите через модульный интерфейс Edge AI, чтобы значительно повысить точность вычислений на орбите.

— Безопасность аппаратного обеспечения: В Palantir безопасность рассматривается как постоянно изменяющаяся задача. Чтобы наилучшим образом защитить периферийные устройства от постоянно развивающихся угроз, планируется внедрить новые аппаратные механизмы безопасности на борту следующего поколения системы Edge AI для спутников. Они дополнят существующие механизмы и позволят предложить более надежные гарантии конфиденциальности и целостности системы Edge AI.

— Сопровождение выполнения задач: Palantir тесно сотрудничает с компанией Satellogic для создания возможностей более точного управления системой Edge AI с помощью программного обеспечения Palantir MetaConstellation. Помимо модернизации системы, планируется динамически адаптировать обработку данных Edge AI к требованиям предстоящих миссий, учитывая время задержки, энергопотребление и ограничения пропускной способности, чтобы настроить модели для повышения точности в зависимости от ожидаемых данных съемки.

— ISL и модернизированные средства связи: Для будущих запусков исследуются дополнительные возможности связи, включая межспутниковые каналы (ISL) . Они позволят обеспечить низкую задержку при передаче данных между спутниками Edge AI, включая распределение задач между спутниками в разных группировках, и все это будет осуществляться непосредственно на орбите. Это революционная возможность, которую необходимо заложить в основу текущей работы над Edge AI.

— Возможность развертывания Foundry на орбите: Сейчас продолжается инвестирование средств в разработку структуры, которая обеспечит бесшовную интеграцию с платформой Foundry. Это позволит пользователям создавать логику и модели в Foundry, а затем использовать платформу доставки Apollo для передачи модели на спутник. В настоящее время эта функциональность предоставляется в наземных условиях, но теперь очень хочется расширить ее на космос. Эта интеграция очень важна для того, чтобы обеспечить CI/CD моделей на всем протяжении их распространения.

Что в итоге?

На протяжении многих лет клиенты используют программное обеспечение Palantir для обработки спутниковых снимков на Земле. Теперь есть стремление перенести обработку данных в космос. Сотрудничество Palantir и Satellogic представляет собой значительный шаг в ускорении процесса обработки и значительном улучшении качества данных, передаваемых клиентам. Это новаторское применение Edge AI в космосе призвано послужить основой для передовой аналитики, которая может стать основой для своевременного принятия решений для решения важнейших глобальных задач, таких как борьба с изменением климата, предотвращение катастроф и улучшение реагирования на чрезвычайные ситуации.

🔔 Дисклеймер

Решения принимаются инвестором самостоятельно. Информация, представленная здесь, не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией, а упоминаемые финансовые инструменты могут не подходить вам по инвестиционным целям, допустимому риску, инвестиционному горизонту и прочим параметрам индивидуального инвестиционного профиля. При подготовке представленных материалов была использована информация из источников, которые, по мнению автора, заслуживают доверия. При этом данная информация предназначена исключительно для информационных целей, не содержит рекомендаций и является выражением частного мнения. Невзирая на осмотрительность, с которой автор отнесся к составлению этой страницы, автор не дает никаких гарантий в отношении достоверности и полноты содержащейся здесь информации. Никто ни при каких обстоятельствах не должен рассматривать эту информацию в качестве предложения о заключении договора на рынке ценных бумаг или иного юридически обязывающего действия. Автор не несет никакой ответственности за любые убытки или расходы, связанные прямо или косвенно с использованием этой информации. Данная информация, действительна на момент ее публикации, при этом автор вправе в любой момент внести в информацию любые изменения. Результаты инвестирования в прошлом не определяют доходы в будущем. Автор предупреждает, что операции с ценными бумагами связаны с различными рисками и требуют соответствующих знаний и опыта.

(За перевод спасибо Алексею Ворсину)

Доброе утро и добро пожаловать на GovCon7. Меня зовут Сод Абдулли и я ведущий инженер по внедрению Palantir Technologies и это Palantir 101. Я хотел бы в ближайшие полчаса или сорок пять минут рассказать о том что это, кто мы, что такое Palantir, и что он делает для организаций, с которыми мы работаем, а также, ближе к концу мероприятия, мы проведем небольшую презентацию.

Прежде чем перейти ко всему этому, я хочу начать с пары историй, которые должны пролить свет на то, что мы и Palantir, думаем о проблеме анализа в мире Big Data.

Первая история, — это история о шахматах.

Многие из вас знают, что в 1997 IBM создали суперкомпьютер Deep Blue, который одолел Гарри Каспарова, на тот момент, бывшего лучшим шахматистом в мире. Сейчас в простой мобильник могут быть установлены шахматы, играющие на турнирном уровне, и вопрос о том, кто сильнее в шахматах, человек или компьютер, уже не актуален.

Новый интересный вопрос: «Что будет, если человек и компьютер будут играть в шахматы вместе, как команда?»

Во-первых, такие команды показали высокую эффективность, и, на самом деле, это вполне ожидаемо, так как люди хороши в шахматах, компьютеры очень хороши в шахматах, но хороши они по разным причинам: компьютеры имеют серьезное тактическое преимущество, они могут оценивать многие тысячи комбинаций ежесекундно; у людей есть опыт, способность к трюкам, чутье и умение прочувствовать оппонента, что компьютеру тяжело дается.

Эти силы сочетаемы и команда человек/компьютер способна победить и команды сильнейших игроков и объединения сильнейших суперкомпьютеров.

Второе чуть сложнее: вы можете решить, что раз командная игра сильнее, можно взять сильнейшего игрока и сильнейший суперкомпьютер, посадить их вместе, и они будут нагибать весь шахматный мир. Вы ошибетесь.

Кроме собственной силы игрока, которая есть навык, и собственной силы компьютера, который есть оборудование и программа, есть еще третий фактор — качество взаимодействия между ними. Насколько легко игроку сформулировать запрос? Возможно ли для него сконцентрироваться на том, в чем он действительно хорош, оставив компьютеру остальное? Эти вопросы близки той точке зрения, которую мы исповедуем в Palantir, чтобы помочь организациям эффективно взаимодействовать с Big Data.

Все наши усилия, таким образом, сфокусированы на том, чтобы уменьшить количество лишних обращений оператора к данными (frictions).

Следующая история о компании PayPal, возможно вы слышали о ней.

Когда PayPal начинали, было еще несколько компаний, занятых в индустрии онлайн-платежей, включая финансовых тяжеловесов: Citibank, Western Union и интернет-гиганта Ebay. У всех свои системы расчетов. В конце концов они, один за одним, сошли с дистанции, а стартап PayPal, преуспел.

Как так получилось?

Есть одно важное замечание о платежных системах тех времен: с основной проблемой, совершением транзакций от одного счета к другому, все справлялись, более или менее; другой проблемой, не менее важной, было совершение транзакции так, чтобы её не стащили русские.

Огромное количество транзакций, огромный поток входящих данных, и очень мало времени на то, чтобы все это проверить, — здесь действительно есть возможности для аферы. Покупатели не собираются ждать неделями, пока вы проводите расследование по каждому платежу, поэтому то что нужно, — это возможность быстро решать, чиста ли или подозрительна транзакция. Это и сейчас, в основе своей, проблема, к которой, PayPal и остальные подошли по-разному:

Многие решили, что раз у нас есть много решений и мало времени, то человек не справится и нужно максимально разложить такие решения на операции, формализовать их, сделать повторяемыми и быстрыми, — алгоритмичными, иными словами. Этого оказалось мало.

PayPal начали с того же: много решений, большое количество данных для обработки и мало времени, — но вывод был противоположным — максимально повысить эффективность человека с помощью аппаратных средств. Таким образом фокус сместился на то, чтобы помочь человеку быстрее принимать решения, ускорить обработку и облегчить поиск информации. Ebay купил PayPal за полтора миллиарда долларов. Они решили для себя проблему таким образом.

Люди, создавшие PayPal, прославились в Кремниевой Долине, часть из них основала Palantir, ну, вы о нем слышали.

Перед Palantir стоят следующие задачи: обеспечить быстрый анализ и принятие решений при все возрастающем потоке входящих данных, что актуально в платежных системах, в том числе и при противодействии мошенникам, а так же и в охране правопорядка, в медицине, в разведке, в военной сфере. Количество данных растет постоянно, как и необходимость принимать решения, пользуясь данными.

Что ж такое Palantir?, — можете вы спросить. Одним предложением, — это аналитическая инфраструктура.

Слово аналитическая я использую очень-очень преднамеренно, дело в том, что Palantir, — это точно не инструмент визуализации, (видимо товарищу слишком часто приходится это объяснять) поначалу многие именно так и думают. Интерфейс — это просто интерфейс, внутри еще много чего интересного, чуть позже мы это увидим.

Palantir, также, — это не закрытая среда, и изначально задумывался максимально открытым. На практике это означает, что Palantir поддерживает формат открытых данных и любые данные, в какой бы форме они не существовали, могут быть загружены и выгружены обратно. Также, это означает совместимость с любыми сторонними приложениями, если вы используете их. Мы используем открытый и публичный интерфейс программирования приложений, то есть сторонние компании могут создавать новые приложения и расширять функционал на нашей платформе, как на смартфонах. Наконец, Palantir, — это не одна база данных над всеми остальными (one database to rule them all — аллюзия на Властелин Колец), то есть идея в том чтобы не заменять Palantir’ом все ваши наработки, а дополнить их, упростить вам работу.

Если говорить о том, что именно Palantir делает, то можно выделить четыре основных пласта, начиная с базового:

1. Интеграция данных.
2. Поиск и исследование.
3. Менеджмент знаний.
4. Совместная работа.

Теперь подробнее:

1. Интеграция данных, — это то, что послужило началом Palantir. Имеется в виду, что мы берем все данные, которые у вас есть, в любых формах, и интегрируем в вашу единую базу данных, в единую доступную среду. Это быстро, займет дни и недели, а не месяцы. Это гибкая система и позволяет интегрировать не только традиционные источники данных, но и специализированные, например данные GPS, карты или видео. Это вместительная система, способная оперировать миллиардами записей, связанных с данными.

2. Поиск и исследование, — второй большой пласт работы. Palantir дает возможность поиска и доступа ко всем данным через одно одну поисковую строку, причем речь идет не только о поиске того, что вы знаете, но и о инструментах, предоставляющих вам то, что вы не знали. Это поиск понятийный, основанный на взаимосвязях между данными, на сетях таких взаимосвязей, на том что можно назвать сутью вещей, это настойчивый поиск, и, после того как я сформирую некие основные требования об информации, которую хочу увидеть, Palantir, предупредит меня о любой информации подпадающей под характер запроса (pattern — шаблон, тенденция, схема; скорее всего речь идет о сути запроса, которую умная система вылавливает). Это поиск по времени и месту, так что мы можем понять что происходило там-то или тогда-то. Поиск сделан с оглядкой на стремление уменьшить периоды обращения оператора с данными. Это не только знакомый нам поиск по названиям, типам файлов и базам данных, но и, например, поиск по людям, событиям. Я могу напрямую спросить: «Покажи мне все такси, которые останавливались здесь за три недели», — или: «Покажи мне карту с метками всех преступлений, которые произошли в моем районе за последние полгода, и в чем разница с предыдущим полугодием». Это просто и не требует специальных усилий по программированию или разработке под каждый запрос.

3. Вообще говоря, поиск — это важно, но недостаточно. Вы можете получить информацию о том, что Сод — сотрудник Palantir, но вам нужны дополнительные сведения, чтобы воспользоваться ей, такие как: откуда эта информация поступила, когда была введена в систему, кто имеет доступ к информации. Это третий пласт — менеджмент знаний, идея в том, что каждое знание когда-то и кем-то создано, где-то введено в систему, так-то изменялось с течением времени, обладает таким-то уровнем доступа, и все это учитывается. Важны и данные и метаданные.

4. Что-то мы упускаем. Данные и метаданные изобильны, они дешевы, и в сборе и в хранении. Наиболее ценимый ресурс — анализ, то что ваши аналитики производят, — человеческое восприятие сырой информации. Palantir мы разрабатывали так, чтобы не только упрощать анализ, но и иметь возможность делиться результатами. Это четвертый пласт — совместная работа. Мы даем возможность делиться результатами, создавать полноценную картину явления усилиями многих аналитиков. Сама идея оказалась глубже, чем мы изначально предполагали. Идея в том чтобы иметь общую картину мира. Если мы видим разные данные, разные стороны явления, мы работаем отдельно. В то же время, наработав разные картины мира, мы ищем способы их проверить, сравниваем и синтезируем общую. Например, если имеется большой проект по софту, сотни специалистов могут вносить в него правки каждый день. Используя такой подход, мы получаем контроль версии продукта, возможность управлять процессом. Мы получаем пространство, где можем, начав с общей картины, вносить изменения по чуть-чуть, проверять гипотезы и в конце, снова собрать общую картину. Это, кроме того защищенный способ работы — каждый видит только ту часть, которую ему позволено видеть.

В общем и целом, Palantir:

1. Масштабируемый, позволяет работать множеству людей с петабайтами данных, кроме того эти данные могут продолжать расти в ходе работы.
2. Защищенный, то есть каждая гребаная частичка информации отслеживается, и Palantir уже работает с одними из самых sensitive (скорее всего Сод имеет в виду среды, сильно зависимые от безопасности) сред в мире.
3. Низкорисковый, то есть Palantir — это не такой проект, где вы посадили семечко, и ждете полгода-год, пока взойдет, его можно интегрировать за недели.
4. Доказал свою эффективность. Его уже используют в здравоохранении, в охране правопорядка, используют банки, при противодействии мошенникам.

Технология готова, технология работает. Сейчас посмотрим как именно.

Сейчас мы с вами проведем демонстрацию возможностей Palantir, эдакий день аналитика-контртеррориста, расследующего деятельность по финансированию терроризма в Северной Африке. Вы увидите как я найду кое-что в Египте. Увидите весь процесс целиком, с момента поступления новой информации. Я проведу расследование, и подведу итоги.

Я залогинился, вот так программа выглядит.

Слева наполнение, новые входящие документы, в нашем случае новые разведданные «с полей». Посмотрим мои новые наводки.
Агент CT-Blue, из Каира, сообщает, что присутствовал на благотворительном мероприятии Аль-Муджа, где было несколько приглашенных организаций. Прилагает карточки троих приглашенных, неамериканцев, которые обсуждали атаку на значимый объект в американском городе. Я возьму эти данные, введу в Palantir и посмотрю, есть ли что-нибудь, что мы можем обнаружить.

Как вы видите, здесь синие ссылки, это значит что кто-то из моих коллег уже работал над документом и сделал его более удобным, присвоил теги, и что часть этих данных перекликается с теми, что уже есть в системе. Эта синяя ссылка ведет к досье, которая у нас есть на парня, Майка Фикри. Я добавлю телефонный номер, обозначив его для Palantir так. Это способ придать смысл и структуру, неструктурированному отчету.

Я перетаскиваю этих парней на граф (викисловарь: граф — совокупность объектов со связями ), основной инструмент анализа связей в Palantir, чтобы узнать как они связаны друг с другом, есть ли у них связи с кем-нибудь еще. У Майка есть фото, значит у нас точно есть информация о нем.

Мы сейчас видим информацию, собранную из разных источников, таких как: сырые сведения, отчеты, базы данных, или внешние источники, — например, здесь есть сведения о платежах и телефонных переговорах. Это своеобразный обзор человека. Мы видим разные варианты написания имени, адреса, имя написано на двух языках, то есть мы можем работать с информацией на многих языках.

Видим несколько номеров телефона, различные вложения, то есть вы сюда можете приложить видео, аудио или изображения. Наконец, здесь есть связи с другими. Майк связан с двадцатью тремя звонками и двумя платежами, введенными в систему. Вернемся к графу, на нем удобно анализировать взаимосвязи.

Я лучше не буду заниматься деталями на этом уровне или читать досье, а задам более общий, более прямой вопрос: «Как эти трое связаны не только друг с другом, но и в более общем смысле, на основании той информации, что есть в Palantir сейчас?». Для этого у нас есть замечательный инструмент, который называется «Поищи вокруг да около». Я создаю новый поиск. Palantir спрашивает какого рода совпадения или связи я хочу увидеть. Я могу посмотреть с кем связаны эти парни, и с кем связаны те, кто связаны с ними. Я могу увидеть где именно информация совпадает. Я могу спросить, всплывал ли где-нибудь этот адрес, мейл или имя. Также, мы можем посмотреть кто связан через эти события (звонки и оплаты), кто был с другой стороны, и с кем они связаны. То есть Palantir позволяет задавать вопросы довольно точно.

Мне не нужно менять что-либо в запросе, поэтому я просто воспользуюсь созданным заранее.

Здесь задается несколько вопросов:

— Являются ли парни частью какой-то группы и есть ли еще участники в этих группах?
— В каких событиях (такие события, как телефонный звонок, в том числе) принимали участие парни и кто еще связан с этими событиями?

Здесь есть четыре степени разделения, то есть вопросы задавались не единожды, а повторялись раз за разом, чтобы получить более полную схему. Как вы видите схема получилась довольно большой, так что я завершу поиск и приступлю к исследованию.

Первое что я хочу сделать, получив такой объемный результат — спросить Palantir, на что именно я смотрю, и для этого использую инструмент Гистограмма, которая дает краткое представление о всем, на что я смотрю.

Смотрю я на 14 разных людей, а так же вижу то, что повторяется часто, например четверо парней живут в одном месте, в Бруклине, что в Калифорнии, они сейчас подсвечены. Трое живут вместе в Ванкувере, трое в Торонто, легко увидеть эти группы, когда они выделены. Так же я могу увидеть сколько из них живет в Сан-Франциско, в Беркли, в Дейли-сити.

Здесь популярный домен для почты, hotmail.com, видно у кого почта на hotmail, у кого на aol (America on line). Видно совпадения по фамилии, по национальности и т.п.

Здесь важно помнить, что Palantir не только позволяет владеть всеми этими типами информации, но и сами типы информации, какими вы хотите владеть, настраиваемые. В контексте контр-терроризма, — это те вещи, на которые вы обратите внимание: на людей и их национальность, на особенности биографии, события, такие как звонки и платежи. Если мы посмотрим на другую область, такую как кибербезопасность, то вместо людей на могут быть интересны, например, компьютеры и серверы, а событием станет трафик между ними. В здравоохранении это будут вспышки болезней.

Посмотрим поближе.

Первое, что бросается в глаза — это то, что только один из троих подозреваемых нами парней с чем-то связан. Остальных убираем, причем я не удалил их, просто скрыл до времени.

Оставшийся, Майк Фикри, связан с этой интересной группой людей. Есть присмотреться, то кто-то из моих коллег наблюдает их как группу подозреваемых в терроризме, из ячейки работающей в районе залива (Bay area cell). Майк связан с ними через другого парня, это сразу повышает мой интерес к нему. Наш подозреваемый из Каира, может быть связан с атакой где-нибудь в США. Также мы видим, что он связан с большой и интересной группой субъектов вот здесь. Как именно связан?

Подлинный субъект Майк Фикри связан с теми ребятами через неизвестную сущность под именем MF. Мне это подозрительно, так как похоже на инициалы Майка, давайте посмотрим.

Я открываю связи между этими парнями, чтобы увидеть что у них общего: они оба живут в Калифорнии, оба Иранцы, и на двоих у них один телефонный номер. Это конечно не достоверно, но я бы хотел проверить гипотезу, что Майк и MP — один человек.

В Palantir это довольно просто, я выбираю команду свести (Resolve) этих двоих, программа объединяет всю оригинальную информацию о них, и, кроме того, информацию о том откуда каждый фрагмент данных пришел и когда он появился в системе, эта информация по-прежнему существует. Сейчас у нас есть комбинированный вид, который включает в себя всю эту информацию, все объединенные адреса и телефонные номера из самостоятельных записей.

В любой момент я может появиться информация, делающая мою гипотезу несостоятельной — это не так уж и важно, я, как и любой из моих коллег, можем легко отменить объединение и востановить исходные записи. Может появиться и информация, созвучная этой гипотезе. Я хочу поделиться этой гипотезой с коллегами, для этого я выделяю и публикую (publish) эту информацию. До сих пор я работал в личном пространстве, теперь каждый, кто будет смотреть про Майка, увидит мое предположение, о том, что он и MF — одно лицо.

Теперь мы видим, что Майк Фикри напрямую связан с этой большой и интересной группой людей. Здесь вы видите много разного рода активностей: оплаты, звонки, общие адреса и полеты, то есть эти люди перемещались вместе. Довольно сложно понять что происходит здесь, кто платит, когда эти события имели место. Есть два способа сделать эту информацию полнее, которые я хочу показать вам.

Во-первых я хочу показать вам направления. Когда еть оплата, кто-то платит другому, и я хочу визуализировать это. В Palantir есть отличный инструмент, потоки (flows). Сейчас мы видим где деньги появляются и куда они идут. Красные точки имею разный размер, чтобы показать размер денежных потоков, так что вы видите небольшую активность там, и действительно серьезные движения здесь. Большие суммы движутся от этого человека к этим трем группам людей. Это интересно.

Две вещи о потоках.
Во-первых потоки полностью растяжимые, и это не только инструмент визуализации платежей, но и любых других движений. В этом исследовании мы так же можем взглянуть на звонки. Вот так будет выглядеть сеть звонков между ними.

Во-вторых, и это показывает нашу открытость, инструмент потоков разрабатывался как стороннее приложение, хотя выглядит и работает как наша собственная разработка. Это демонстрирует степень кастомизации платформы под разные задачи.

И так, мы увидели денежные потоки. Этот парень связан с остальными тем, что посылает им деньги. Мы также взглянем на время: мы знаем что платежи идут, что парни путешествуют. Каков порядок? Идут ли деньги одновременно или в какой-то последовательности? Перед полетами или после них?

У нас есть еще один инструмент, он называется временной график (timeline) и делает именно то, что вы подумали: показывает события во времени. Будет легче, если я выделю события цветом.

Полеты будут синими, платежи зелеными, звонки красными. Теперь мы видим чуть более ясную картину происходящего. Мы видим что первый платеж прошел 20.10.2007 года и перед ним активные звонки. Мы видим телефонный звонок, последовавший за платежом через короткое время. На следующий день повторяется то же самое со вторым платежом. Третий платеж совершен через еще через два дня, снова сопровождаемый звонком. Если мы посмотрим чуть дальше, то увидим много полетов. Эти три группы, живущие в Ванкувере, Торонто и Мехико, получили большие суммы денег от парня, связанного с нашим подозреваемым, созвонились после денег, и в ближайшие следующие дни сели на самолет. Куда они отправились?

Вернемся к гистограмме. Посмотрим, что мы можем узнать об аэропортах. Мы видим три полета: Ванкувер, Мехико, Торонто, и четвертый, все вместе, в Чикаго. Я нашел что-то интересное. Поступили разведданые о том, что группа людей может быть связана с атакой на город в США. Мы обнаружили, что один из них связан с передачей больших сумм денег трем разным группам за пределами США, и выяснили, что все три группы ездили в один и тот же американский город. Для меня это выглядит похоже на то, как может себя вести активизировавшаяся ячейка, как будто готовится операция.

Теперь я могу поделиться своими результатами, своим анализом с коллегами, с органами правопорядка. Я сделаю скриншоты важнейших подтверждений: временного графика и графа, и экспортирую в удобном (adjustable) формате, в виде презентации в PowerPoint.

Palantir здесь воспроизводит все мои шаги за время исследования: сначала я посмотрел на этого парня, затем построил эту сеть, затем выяснил ряд деталей. Сейчас объясню, что значит вот этот конкретный временной график. Сейчас у меня есть почти готовый материал, я почти готов им поделиться, после того как доработаю чуть-чуть.

Мы сейчас прошли через полный жизненный цикл, своеобразный день из жизни аналитика Palantir. Мы начали с поступления новой информации «с полей», провели небольшое расследование и анализ, немного поисследовали и поделились с остальными. Обратили ли вы внимание, на что ушла большая часть времени? Больше всего времени ушло на разговоры о самом аналитическом процессе, о вопросах, которые я формулировал, о том кто эти парни и что мы знаем о них. Мы не тратили время на поиски в базах данных по именам. Вы не видели меня развлекающимся (fascinating) с разными типами данных или с тайным чем-то (quiveries). Вы так же не видели чтобы мне пришлось потратить много времени на переделку моей работы под удобный (adjustable) формат, на то чтобы сделать презентацию или отчет о своей работе. Вы видели как я трачу время на то, в чем я, как аналитик, хорош, на то, чтобы применить свои специальные знания, на то чтобы использовать свою интуицию, на то, чтобы пойти по интересным мне следам. Я оставил компьютеру то, в чем он хорош: поиск информации, конвертирование информации в разные форматы, чтобы сделать её удобной. Все это подчинено идее о том, чтобы уменьшить количество взаимодействия меня, как аналитика, с информацией. Дать мне возможность быстро отвечать на вопросы, быстро проводить исследования и быстро делиться результатами с остальными.

Я надеюсь это была полезная демонстрация, очень поверхностная демонстрация того, что есть Palantir, поверьте мне. Есть еще фантастическая способность к специализации по территории (geospecial ability), которой мы даже не коснулись. Множество возможностей по работе с данными большого масштаба.

Рад также отметить наши растущие мобильные возможности, что открывает доступ ко всем возможностям Palantir на смартфоне. Спасибо вам, надеюсь вы пообщаетесь с нами и нашими клиентами.

Всего вам хорошего, спасибо за ваше время.

Cоздает инструменты для анализа и визуализации данных, которые помогают правительственным агентствам, банкам и другим организациям поддерживать информационную безопасность, вести борьбу с терроризмом и выявлять случаи мошенничества. Слово Palantir в названии заимствовано у Толкина: так назывались всевидящие камни из «Братства кольца».

Программы Palantir способны усваивать невероятное количество информации (в некоторых случаях до миллиона гигабайт) из различных баз данных, и позволяют искать нужные факты, преобразовывать данные и фильтровать их по времени и месту действия. Очень простой интерфейс позволяет сотрудникам органов просеивать информацию, пользуясь понятными для них терминами вроде «мошенник» или «подозрительный счет».

Компания быстро расширяет клиентскую базу в Вашингтоне и отрасли финансовых услуг. ПО Palantir помогло найти информацию о террористах-смертниках в Ираке и выявить злоупотребления при расходовании «стимулюса» в США^[1].

История и показатели деятельности

2023: Участие в боевых атаках на ВС РФ

Компания Palantir из США, разрабатывающая программное обеспечение для анализа больших данных, впервые подтвердила своё участие в военных атаках на Вооружённые силы Российской Федерации. Об этом в начале февраля 2023 года рассказал генеральный директор Palantir Алекс Карп (Alex Karp).

Как сообщает Reuters, компания Palantir оказывает поддержку разведывательным службам США, а также украинским структурам. Её ПО, в частности, помогает анализировать расстановку сил во время боевых действий, планировать проведение операций и прогнозировать ведение боя.

Программное обеспечение компании помогает Украине нацеливаться, например, на танки и артиллерию, — заявил представитель Palantir, чьи слова приводит информагентство.

В январе 2023 года вице-премьер-министр Украины Михаил Фёдоров на мероприятии, организованном Palantir в Давосе, сообщил, что технологии этой компании позволяют отслеживать ход специальных операций в режиме реального времени. В частности, может осуществляться сбор данных из различных источников для выработки стратегии. Информация может поступать со спутников, извлекаться из социальных сетей и пр. Для обработки огромных объёмов данных применяются алгоритмы искусственного интеллекта.

Мощь передовых алгоритмических систем ведения боя сейчас настолько велика, что она приравнивается к наличию тактического ядерного оружия против противника, имеющего только обычное оружие. Общественность склонна недооценивать это. Наши противники больше этого не делают, — заявил Алекс Карп на конференции, организованной Palantir.

Мощное программное обеспечение Palantir может использоваться правительственными учреждениями и в гражданских целях. В качестве примера можно привести отслеживание иммигрантов без документов, пишет The Washington Post.^[2]

2021: Покупка золотых слитков на $50 млн

Основная статья: Инвестиции в золото

В середине августа 2021 года Palantir купила золотые слитки на сумму $50 млн. Об этом производитель программного обеспечения для спецслужб сообщил в рамках своей квартальной отчетности.

Этот шаг Palantir, как сообщает CNBC, отражает растущую компанию, хранящую деньги в нетрадиционных активах в ответ на экономическую неопределенность, вызванную пандемией коронавируса COVID-19 и реакцией правительств на нее. Некоторые компании, такие как Tesla, делают ставку на биткоин, а компания Palantir — на золото.

В 2020 году цена унции золота впервые преодолела отметку в $2 тыс., поскольку пандемия усугубилась, а правительство США продолжало стимулировать экономику. В 2021 году инвесторы стали сильней выражать опасения по поводу инфляции и золото иногда рассматривается, как средство против инфляции, несмотря на то, что за 2021 год цены снизились на 7%.

В августе 2021 года компания приобрела золотые слитки весом 100 унций на сумму $50,7 млн. Такая покупка первоначально будет храниться на охраняемом объекте третьей стороны, расположенном на северо-востоке США, — говорится в отчете о доходах за второй финансовый квартал компании Palantir от 12 августа 2021 года.

Финансовый директор компании Дэйв Глейзер, сообщил аналитикам, что доходы компании растут два квартала подряд, а во втором финансовом квартале к ней присоединились 20 новых клиентов. Компания остается убыточной, как и в бытность свою частной компанией. Между тем, ее финансовые запасы увеличиваются, отчасти благодаря выпуску акций и поступлениям от реализации опционов на акции.

Это дало компании Palantir возможность инвестировать в своих собственных клиентов, в том числе в компании на ранних стадиях развития, которые сильно отличаются от существующих государственных клиентов, таких как Министерство здравоохранения и социальных служб США.

Не исключено, что после инвестиций в золото Palantir может заняться криптовалютами. В мае 2021 года, после того как Глейзера спросили на встрече с аналитиками, может ли компания иметь на балансе биткоин или другие криптовалюты, он дал положительный ответ, и добавил, что в компании уже думают об этом и идут активные обсуждения на эту тему.^[3]

2020

Выход на биржу, оценка в $21 млрд

30 сентября 2020 года Palantir Technologies провела IPO. Компания разместила свои акции на Нью-Йоркской фондовой бирже под тикером PLTR.

Как сообщает телеканал CNBC, после открытия торгов курс котировок Palantir составил $10, а к закрытию биржи — $9,5. К 17:40 мск 1 октября стоимость ценных бумаг составила $9,4. Рыночная капитализация достигла почти $21 млрд, что чуть больше оценки компании, которую ей давали инвесторы по итогам раунда финансирования в 2015 году. При этом, как писала газета Financial Times со ссылкой на людей, знакомых с ситуацией, Palantir рассчитывала на капитализацию в $26 млрд при выходе на биржу.

Разработчик ПО для спецслужб провел так называемый прямой листинг (direct listing), при котором цена на акции устанавливается органически, то есть на основе спроса и предложения. При обычном IPO начальная стоимость ценных бумаг обозначается заранее.

В случае прямого листинга не привлекаются банки-андеррайтеры и им не платится комиссия, а в ходе размещения не выпускаются новые акции, а продаются доли действующих акционеров. Как пишет The Wall Street Journal со ссылкой на осведомлённые источники, с этим при размещении Palantir возникли проблемы — многие ее акционеры в первый день торгов столкнулись с техническими проблемами, не позволявшими им продать свои акции, хотя к вечеру с большинством этих проблем удалось разобраться. Продажа происходила через платформу Shareworks, запущенную банком Morgan Stanley.

Генеральный директор и соучредитель Palantir Алекс Карп в интервью телеканалу CNBC 30 октября 2020 года сказал, что он скептически относится к публичным рынкам, однако важно разрешить сотрудникам продавать акции.

Я считаю, что люди, которые строили эту компанию более 17 лет, заслужили доступ к ее денежным средствам, — отметил он.[4]

Привлечение $0,5 млрд инвестиций

18 июня 2020 года Palantir Technologies объявила о привлечении 54 млрд иен (около $500 млн) от японской страховой компании Sompo Holdings. Производитель программного обеспечения для ЦРУ и других спецслужб получил финансовую поддержку на фоне слухов о предстоящем выходе на биржу.

Palantir не назвала стоимость компании по итогам инвестиционной сделки. Как сообщает Reuters со ссылкой на свои источники, на закрытом рынке акции компании торгуются на отметках, при которых рыночная стоимость Palantir оценивается в $10-14 млрд.

Ранее Palantir и Sompo создали совместное предприятие под названием Palantir Technologies Japan K. K. Оно занялось обслуживанием японского правительства и коммерческих клиентов в Японии. Затем японская компания Fujitsu инвестировала $50 млн в Palantir. И Sompo, и Fujitsu сами являются клиентами Palantir.

Крупные инвестиции от Sompo получены на фоне всплеска спроса на продукты Palantir, которые помогают компаниям и властям бороться с пандемией коронавируса COVID-19 благодаря сбору и анализу больших данных.

В июне 2020 года агентство Reuters со ссылкой на собственные источники сообщило, что Palantir планирует обратиться к американским регуляторам для первоначального публичного предложения в ближайшие недели.

Ранее сообщалось, что компания не торопится с IPO и намерена провести его в 2021-2022 годах, сосредоточившись на привлечении инвестиций. Сделка с Sompo уменьшает потребность Palantir в привлечении капитала посредством первичного публичного предложения. Компания рассматривает прямой листинг своих акций на бирже в качестве опции, которая позволит Palantir обойти роуд-шоу и другие формальности IPO, хотя это не приведет к привлечению новых средств, отмечает Bloomberg.

По итогам 2020 года Palantir рассчитывает выйти на безубыточный уровень и заработать более $1 млрд выручки.^[5]

2019: Убытки в размере $0,6 млрд

В 2019 году Palantir получила выручку в размере $742 млн против $595 млн годом ранее. Таким образом, годовые продажи у производителя ПО для спецслужб выросли примерно на четверть.

При этом компания остаётся убыточной. В 2019 году её чистые убытки составили $580 млн, что практически в точности соответствует денежным потерям годичной давности. Убытки во многом связаны с растущими расходами, которые в 2019 году увеличились ещё на 2% и превысили $1 млрд.

Крупные затраты во многом связаны с организацией продаж и маркетингом — эта статья расходов в 2018 и 2019 годах измерялась примерно по $450 млн. На такие траты пришлось около 61% выручки по итогам 2019 года. У компании ни разу не было годовой прибыли с момента своего основания в 2003 году.

Palantir известна в качестве поставщика софта и услуг по заказу правительственных органов. В 2019 году госзаказы принесли компании $146 млн доходов (45% в суммарном обороте), а контракты с негосударственными компаниями — 177 млн (55%). Выручка вендора в госсекторе подскочила на 76%, а в корпоративном — на 27%. Причем львиная доля (91%) этого прироста стала заслугой действующих клиентов, а не новых. Госзаказчики, с которыми Palantir начала сотрудничать до 2019 году, добавили к продажам компании $112 млн, а корпоративные клиенты — $47 млн. Всего у компании к началу 2020 года насчитывалось 125 клиентов.

Как отмечает издание TechCrunch, опубликованные цифры расходятся с заявлениями руководителей Palantir, которые не раз говорили о сокращении зависимости от госсектора. Компанию часто критикуют за тесные связи с госорганами высшего уровня, и та под этим давлением отказывается от некоторых госконтрактов. Так произошло с сотрудничеством с Таможенно-пограничной службой США и Службой гражданства и иммиграции США.^[6]

2018: Рост выручки в сегменте программных платформенных решений на базе ИИ на 5,2%

2017: Штраф за дискриминацию азиатов

25 апреля 2017 года Palantir Technologies согласилась выплатить штраф по обвинению министерства труда США в дискриминации сотрудников.

Согласно заявлению входящего в ведомство Управления программ по контролю за соблюдением федеральных контрактов (Office of Federal Contract Compliance Programs, OFCCP), Palantir систематически ущемляла кандидатов из Азии при приеме на работу на позиции разработчиков программного обеспечения. Азиатские соискатели регулярно отсеивались на собеседованиях и в результате телефонного опроса, хотя по квалификации они не уступали белокожим программистам, сообщают американские власти.

В самой компании утверждают, что эти обвинения не имеют ничего общего с действительностью. При этом вендор согласился выплатить штраф в размере $1,7 млн.

Мы урегулировали эту претензию без каких-либо обязательств, чтобы сосредоточиться на нашей работе. Мы продолжаем поддерживать наши кадры и рады тому, что решили это дело, — говорится в заявлении.

Исполняющий обязанности директора OFCCP Томас Дауд (Thomas Dowd) отметил, что управление благодарит Palantir за разрешение конфликтной ситуации.

По сообщению агентства Reuters, компании Palantir, являющейся подрядчиком федерального правительства (поставляет ФБР, армии и др. ПО и услуги анализа данных), категорически запрещено проявлять дискриминацию по признакам расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности или в отношении военных ветеранов.

OFCCP подало административный иск к Palantir после того, как стороны не смогли уладить спорную ситуацию без привлечения суда. При этом над компанией нависла угроза отзыва действующих правительственных контрактов и исключения из списка претендентов на новые заказы.^[7]

2016: Планы по IPO

В конце октября 2016 года генеральный директор Palantir Алекс Карп (Alex Karp) сообщил, что компания рассматривает возможность выхода на биржу. Инвесторы оценивают вендора в $20 млрд. Помимо IPO, Palantir изучает такие вопросы, как продажа доли компании инвестиционному фонду или выкуп акций сотрудников, заявил Карп на ИТ-конференции WSJ.D Live.

2015: Инвестиции в $880 млн

23 декабря 2015 года Palantir Technologies сообщила о привлечении инвестиций в размере $880 млн, в результате чего компания стала четвертым самым дорогим в мире ИТ-стартапом. Об этом сообщает CNBC со ссылкой на документ, направленный американским производителем ПО в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (U.S. Securities and Exchange Commission).

В рамках раунда финансирования Palantir, который был запущен еще в июле 2015 года, к началу декабря компания получила от инвесторов $679,8 млн, а спустя примерно три недели — еще $200 млн.

С учетом этих вложений оценка бизнеса Palantir превысила $20 млрд, что является четвертым показателем стоимости среди технологических стартапов. К декабрю 2015 года больше стоят только сервис аренды жилья Airbnb, китайский производитель смартфонов Xiaomi и онлайн-служба заказа такси Uber. Последнюю в начале декабря 2015-го оценили более чем в $60 млрд.

С момента своего основания в 2004 году и по декабрь 2015-го Palantir привлекла в общей сложности свыше $2,3 млрд инвестиций. Компания не раскрывает, на какие именно цели пойдут новые деньги от инвесторов. Скорее всего, Palantir инвестирует в дальнейшее совершенствование своих технологий, отмечает CNBC.

Palantir считается одним из самых секретных стартапов Кремниевой долины, поскольку его программное обеспечение используется спецслужбами для борьбы с террористами и банками для борьбы с хакерскими нападениями и инсадейрской торговлей.

Одним из первых инвесторов Palantir является венчурный фонд ЦРУ In-Q-Tel. Кроме того, в компанию в разное время вкладывались фонды Founders Fund и Tiger Global Management, известные по инвестициям в российский интернет-бизнес («Яндекс», Mail.ru Group).^[8]

Примечания

Содержание

• Что такое Palantir
• На чем основана история успеха Palantir
• Как компания Palantir использует big data
• Основные заказчики
• Что именно делает Palantir
• Где купить акции Palantir
• Рынки и конкуренты

Технологии Palantir помогают секретным службам находить преступников, нефтяным компаниям наращивать добычу, а системе здравоохранения побороть коронавирус. Расскажем, чем занимается компания Palantir, как создавался один из самых закрытых проектов в современной истории, что нужно обязательно знать о нем и как на этом знании заработать.

Что такое Palantir

Palantir — это американская компания, разработчик программного обеспечения анализа данных для организаций, основные заказчики — спецслужбы, инвестиционные банки, хедж-фонды.

История Palantir Technologies началась в 2003 году. Компания группой инвесторов — выходцев из PayPal во главе с Питером Тилем. К середине 2010-х гг. считалась четвертым по капитализации стартапом в мире (после Uber, Xiaomi и Airbnb) с оценкой стоимости бизнеса в $20 млрд, при этом аналитики отмечали признаки «инвестиционного пузыря» в связи с сомнительными финансовыми результатами.

В 2020 г. акции компании размещены на Нью-Йоркской фондовой бирже с капитализацией в $16 млрд — с этого момента история Palantir стала публичной. Штаб-квартира фирмы расположена в Пало-Альто, представительства открыты в 9 странах.

На чем основана история успеха Palantir

Основатель Palantir Питер Тиль — один из самых известных инвесторов и IT-предпринимателей в США. Его первым большим успехом было создание платежного сервиса PayPal в 1999 году.

Идея изначально состояла в разработке защищенного «цифрового кошелька» для онлайн-платежей, но фактически речь шла об альтернативе бумажным чекам и банковским переводам. PayPal запустился за год до краха доткомов, произошедшего в 2000-м — тогда в США обанкротились сотни интернет-компаний. Однако те, кто выжил, наоборот, привлекли к себе много внимания и стали пользоваться доверием. PayPal, успешно переживший этот период, стремительно развивался и уже в феврале 2002 г. провел IPO, а спустя полгода был выкуплен eBay за огромные по тем временам 1,5 миллиарда. Принадлежавшие Тилю 3,7% акций принесли ему $55.

Большинство сотрудников PayPal не задержались в eBay надолго — следующие четыре года они постепенно покидали компанию и принимались за создание новых стартапов. LinkedIn, YouTube, Yelp, Slide, Tesla, SpaceX — все это компании, придуманные выходцами из PayPal. Не зря же всех этих удачливых бизнесменов в Кремниевой долине в шутку называют «мафией PayPal», а Питера Тиля — не иначе как «крестным отцом».

Компания Palantir была создана Тилем через год после успешной продажи PayPal. Название компании Palantir происходит от «палантиров» — магических камней из легендариума Толкина, позволяющих увидеть происходящее на расстоянии, а также поговорить с «удаленным» собеседником, владельцем палантира.

Это не первое пересечение со вселенной Толкина. В 2012 г. Тиль создал инвестфонд Valar Ventures. В своих интервью Питер Тиль неоднократно подчеркивал, что после террористических атак 11 сентября 2001 г. в США активно обсуждались вопросы безопасности, гражданских свобод и возможности соблюдения баланса между ними.

По словам Тиля, миссия его заключалась в разработке инструментария, помогающего госорганам и разведке получать информацию, связанную с безопасностью, практически без вторжения в личную жизнь граждан. В некотором смысле эта компания стала продолжением PayPal: идея Тиля заключалась в использовании наработок PayPal по борьбе с мошенничеством в другом контексте, например, для борьбы с терроризмом.

Как компания Palantir использует big data

Суть разработки — анализ сверхкрупных массивов данных, собранных из максимального количества доступных источников с целью поиска неочевидных закономерностей (паттернов), указывающих на зарождение угрозы — подготовку к совершению преступления или теракта. Сегодня это называется анализом «больших данных» и для этого существует множество программно-аппаратных разработок, однако в начале 2000-х все было иначе.

Разработку программного ядра Palantir Тиль поручил студенту Стэнфорда Стивену Коэну, а на должность генерального директора пригласил своего сокурсника по Стэнфордской школе права Александра Карпа. Сейчас они втроем — основные держатели акций и голосующих долей Palantir. А первым сторонним инвестором компании стал венчурный фонд In-Q-Tel — инвестиционное подразделение ЦРУ.

Основные заказчики

Ключевые заказчики Palantir — американские силовики и спецслужбы: ЦРУ, ФБР, Министерство обороны США, Военно-воздушные силы США, Корпус морской пехоты США, Командование специальных операций США, Военная академия США, городские полицейские департаменты Нью-Йорка и Лос-Анджелеса.

Военные заказчики, кроме систем от Palantir, широко используют и другие решения, пересекающиеся по функциональному предназначению. В частности, в 2013 г. армия США ввела в эксплуатацию систему аналитической обработки данных собственной разработки (Distributed Common Ground System), обошедшуюся ей в $2,3 миллиона.

Крупные заказчики компании в инвестиционно-финансовом секторе — JP Morgan Chase, Bank of America, SAC Capital. Примечательно, что компания Palantir собирала доказательства, разоблачающие финансовую пирамиду Бернарда Мейдоффа.

По информации Forbes, крупнейший коммерческий заказчик — BP, с которой в 2014 году заключен контракт на $1,2 млрд на десять лет. Среди крупных производителей товаров массового спроса клиентами компании являются корпорации Kimerbly-Clark и Hershey´s. К 2015 г. доля коммерческих заказчиков в доходах компании составила 60 %.

Типичный проект Palantir обходится заказчику в сумму от $5 млн до $100 млн, как правило 20 % от суммы сделки компания получает по предоплате, а оставшуюся часть — только после завершения проекта.

Отдельные поставки коммерческим клиентам обходится дешевле $1 млн, благодаря таким относительно низким ценам компания Palantir вытесняет традиционных поставщиков технологий визуального анализа данных для банков и инвесткомпаний.

Что именно делает Palantir

Программное обеспечение позволяет объединять огромное количество разнообразных данных и находить в них закономерности. Раньше, как описывает компания, «за иголками охотились не в одном, а в тысячах стогов сена». Например, в Афганистане и Ираке солдаты вручную наносили на карту сети повстанцев и изготовителей придорожных бомб.

Теперь же все данные, от сообщений информаторов до разведотчетов и фото с беспилотников, обрабатываются на одной платформе — и специальные алгоритмы позволяют обнаружить связи между людьми, событиями и местами.

Как отмечет БКС Экспресс, программа выдает таблицы и диаграммы, накладывает данные на карты и календари — в итоге выводы быстро делаются там, где раньше могло сработать лишь везение, многомесячное погружение в документы или исключительная интуиция аналитика.

Результатами усилий стали два программных продукта компании: Palantir Gotham для госорганов и Palantir Foundry для коммерческих компаний. Gotham идентифицирует скрытые связи во множествах данных и находит определенные сигналы.

Эту платформу, например, используют полицейские, иммиграционная и таможенная служба США. А Foundry предоставляет похожие функции коммерческим предприятиям, среди ее пользователей, например, авиастроительная компания Airbus.

Согласно документам Palantir, обнародованным перед размещением на бирже, у компании 125 клиентов, которые работают более чем в 150 странах по всему миру.

Где купить акции Palantir

Компании Palantir вышла на биржу 29 сентября 2020 года. В результате размещения привлечено около $1,9 млрд, а капитализация составила $16 миллиардов.

Основной инвестор компании — фонд ЦРУ In-Q-Tel, к 2013 г. вложил в Palantir более $300 млн — больше, чем в любую другую организацию и около 9,5 % общей суммы инвестиций в стартапы за все время существования.

Крупные инвестиционные раунды состоялись в сентябре 2014 г. ($444 млн) и в декабре 2015 г; ($880 млн), по результатам последнего из них компания оценена в $20 млрд, значительное участие в раундах приняли китайские инвесторы, также среди участников — O1 Group российского предпринимателя Бориса Минца.

Рынки и конкуренты

Основной конкурент Palantir на рынке средств визуального анализа взаимосвязей между объектами в больших массивах данных для целей спецслужб и корпоративной безопасности — британская компания i2 (с 2011 года принадлежит корпорации IBM).

В инвестиционно-банковском секторе программное обеспечение Palantir зачастую устанавливалось в предпочтение традиционным решениям от IBM, Booz Allen[en] и Lockheed Martin за счtт более быстрого развtртывания и относительно невысокой цены*

По оценкам Palantir, общий объем целевого рынка компании составляет примерно $119 млрд. В коммерческом секторе он достигает $56 млрд. Palantir подсчитала этот показатель, умножив число потенциальных клиентов по всему миру — 6 тыс. компаний с выручкой более $500 млн — на предполагаемую годовую стоимость потенциального контракта.

В государственном секторе целевой рынок выше – $63 млрд, из которых $26 млрд приходится на США, а $37 млрд — на международный рынок. Компания учитывала правительственные учреждения в США и странах-союзниках, «чьи ценности совпадают с либеральными демократиями».

Опираясь на данные Международного валютного фонда, компания Palantir выяснила, что около 5% государственных расходов приходится на программное обеспечение и консалтинговые услуги. Согласно исследованию Research and Markets, среднегодовой темп роста рынка платформ искусственного интеллекта составит 33% в течение 2020–2024 годов.