Бизнес аналитик с чего начать обучение самостоятельно

Продолжая отвечать на вопрос «Как стать аналитиком?», сегодня мы рассмотрим, что за книги читать, куда пойти учиться, какие курсы выбрать, чем полезно самостоятельное обучение и где найти работу без опыта: практические советы будущим и начинающим бизнес-аналитикам, системным и продуктовым, а также веб- и аналитикам данных.

Каждому аналитику – свой путь

О том, что аналитики бывают разные и каждый из них работает с определенным кругом задач и специальных инструментов, мы уже рассказывали здесь и здесь. Вкратце повторим: чтобы понять, каким аналитиком вы хотите стать, задайте себе вопрос, что именно вы хотите анализировать: данные, бизнес или программные продукты, работать с продуктовыми метриками, строить воронки продаж, искать закономерности в данных, улучшать производственные процессы или интерфейсы взаимодействия информационных систем. Сопоставив свои склонности с анализируемым предметом и используемым для этого инструментарием с помощью этой простой схемы, вы поймете, что хотите стать, например, бизнес-аналитиком или желаете развиваться в области аналитики данных.

Что читать и где учиться?

После того, как вы определились с профилем, можно строить пошаговый план вхождения в профессию. Однако, чтобы выбрать подходящие курсы по аналитике данных, системному или бизнес-анализу, нужно сперва попробовать самостоятельно понять интересующую специализацию. Для этого начните с материалов, которых полно в открытом доступе: бесплатные курсы, статьи и видео. В частности, у нас в блоге много обучающих статей по бизнес-анализу для новичков, а также открытые тесты по различным прикладным вопросам. Из классиков советую книги «Реинжиниринг корпорации. Манифест революции в бизнесе» (Майкл Хаммер и Джеймс Чампи, 2007 г.), «Бережливое производство. Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании» (Джонс Дэниел Т., Вумек Джеймс П., 2020 г.). Также в обязательном must-read списке для начинающих системных и бизнес-аналитиков «Разработка требований к программному обеспечению» (Карл И. Вигерс, Джой Битти, 2016 г.) и более краткий вариант от российского автора «Требования для программного обеспечения: рекомендации по сбору и документированию» (Илья Корнипаев, 2014 г.). А вот профессиональное руководство по бизнес-анализу BABOK®Guide не очень подойдет новичкам, т.к. рассчитано на читателей с опытом практической работы.

По аналитике данных и матстатистике очень хвалят бесплатный вводный курс Анатолия Карпова на платформе Stepik. Также стоит попробовать бесплатный курс по основам Python и анализа данных от Яндекс.Практикум, чтобы понять, какие задачи решает аналитик данных.

Для начинающих веб-аналитиков рекомендую прежде всего освоить инструментарий Google Analytics, Google Search Console и Яндекс.Метрики. Для продуктовых аналитиков пригодится курс по BI-аналитике на платформе Coursera, а также книги «Разработка ценностных предложений. Как создавать товары и услуги, которые захотят купить потребители» (Остервальдер Александр, Пинье Ив, 2020 г.), «Маршрут построен! Применение карт путешествия потребителя для повышения продаж и лояльности» (Балахнин Илья, 2019 г.) и «Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development» (Альварес Синди, 2019 г.).

Самостоятельно изучив основы, двигаться дальше можно с опытным наставником в рамках платных курсов. Платить стоит только за то обучение, которое будет по-настоящему полезным и оперативно окупится быстрым выходом на работу. Поэтому, выбирая курсы бизнес-анализа или, например, продуктовой аналитике, внимательно посмотрите программу: чему вас собираются учить и насколько это сегодня востребовано на рынке. Для этого изучите требования к кандидатам на сайтах с вакансиями (HeadHunter, SuperJob, Мой Круг и т.д.). Также для этого подойдут популярные сегодня телеграмм-каналы. К примеру, в TG-чате «Работа ищет аналитиков» можно не только посмотреть требования к вакансиям от прямых работодателей и HR’ов, но и получить ответ на вопрос по системному и бизнес-анализу, продуктовой и веб-аналитике, а также аналитике данных.

Также рекомендую вступить в профессиональный чат аналитиков, где можно проконсультироваться с коллегами, обсудить рабочую задачу и даже просто поболтать. Такие сообщества по интересам отлично держат в контексте и помогают обмениваться опытом с коллегами из других городов и стран.

Зачем нужны платные курсы, если все есть онлайн и бесплатно?

О том, как выбрать курс онлайн-обучения, я написала отдельную статью. Чтобы не повторять ее здесь, подчеркну, что самостоятельное погружение в профессию аналитика для изучения основ не лучше и не хуже специализированных курсов, просто эти 2 способа обучения в корне отличаются друг от друга характером и режимом. Интерактивный курс, когда вы не просто читаете материал, выполняете задания и смотрите видео, а непосредственно взаимодействуете с преподавателем/инструктором/тренером вживую или онлайн, предполагает быстрое освоение темы за счет интенсивного погружения в нее и внешнего воздействия. Четкий график занятий и заплаченные за курс деньги стимулируют слушателя дойти до конца, а не бросить обучение из-за напряженного графика повседневной жизни и/или сложностей в понимании материала.

Самостоятельный режим обучения на открытых курсах дает больше свободы в организации учебы, но требует высокого уровня дисциплины и времени, что не всегда имеется в нужном количестве у взрослых и даже очень мотивированных людей. Кроме того, возможность задать вопрос и быстро получить подробный ответ от опытного наставника порой помогает понять неочевидные тонкости изучаемой темы и усвоить материал лучше, чем сотни статей и видео-лекций. А практические примеры и кейсы, которыми преподаватель поделится с вами, сэкономят время и силы при решении подобных задач в реальной жизни.

Я успешно закончил курсы и что дальше: как найти работу аналитиком без опыта

Наконец, самый животрепещущий вопрос всех молодых специалистов и недавних выпускников ВУЗов или образовательных онлайн-программ от различных учебных центров: как найти работу без опыта? Действительно, многие учебные центры в описании своих курсов обещают трудоустроить слушателей еще во время учебы. Они включают в обучение некоторые тестовые задания и типовые кейсы от работодателей, могут организовать собеседование, «ярмарку вакансий» или встречу с кандидатами по типу «быстрых свиданий» (speed-dating).

Однако, не следует возлагать слишком большие надежды на такие мероприятия: вам могут не подойти или не понравиться эти предложения. Поэтому, как обычно, спасение утопающих – дело рук самих утопающих, ищите работу самостоятельно: на сайтах с вакансиями, в TG-каналах, спрашивайте у знакомых. На первый период подойдет даже практика и/или стажировка с минимальной оплатой. Однако, не стоит задерживаться на позиции стажера дольше пары месяцев, за которые вы поймете основы практической работы. Уважайте свой труд: он должен оплачиваться соразмерно той пользе, которую вы, как аналитик, приносите бизнесу.

Также имеет смысл поискать возможности приобретения практического опыта в качестве аналитика на текущем месте работы. Например, если вы давно трудитесь в качестве штатного сотрудника или руководителя и знаете особенности своей предметной области, можно предложить варианты оптимизации процессов или структур, чтобы комплексно или частично улучшить продукт или организацию деятельности. Попробуйте лучше понять своих покупателей, точно сегментировав целевую аудиторию с помощью Google Analytics, составьте корпоративную карту создания потоков ценности для устранения неэффективных циклов в бизнес-процессах, поищите закономерности в накопившихся массивах данных или найдите другие полезные для бизнеса инсайты. Этот способ приобретения практических навыков особенно актуален для так называемых «свитчеров» – состоявшихся специалистов, которые планируют перейти в аналитики, но не хотят уходить в новое место на минимальную зарплату junior’а со своего привычного уровня.

Для начинающих бизнес-аналитиков и руководителей Школа прикладного бизнес-анализа нашего лицензированного учебного центра обучения и повышения квалификации приготовила есть специальный курс «Основы бизнес-анализа для начинающих», на котором вы узнаете все, что нужно для успешного начала профессиональной деятельности.

Привет! На связи команда ITentika. Вы наверняка слышали о нас, но под другим именем. Мы — часть российского бизнеса компании DataArt, оставшаяся в стране.

Да, изменилось название, но центры компетенций и кадровый фонд сохранились. Осталось и желание говорить на важные темы, например о быстрой и качественной подготовке новых ИТ-кадров, что особенно ценно в период массового оттока специалистов. В серии бесплатных IT-лекций наши лучшие эксперты рассказывают о ключевых компетенциях и знаниях.

Сегодня мы поговорим о профессии бизнес-аналитика, о том, какие задачи предстоит решать на этой позиции, с чего начать и как войти в эту сферу. BA-эксперт Алексей Чернышев и бизнес-аналитик Анастасия Никитина кратко дадут основную информацию о профессии. Погнали.

Зачем нужен аналитик

Привет, я — Алексей Чернышев. Сегодня расскажу о том, кто такой бизнес-аналитик и как им стать. В компании ITentika я занимаюсь развитием компетенции бизнес- анализа, запускаю новые проекты и общаюсь с клиентами. Это некая ступень эволюции в сторону менеджмента, но тем не менее я — классический аналитик.

Удивительно, что до сих пор некоторые сомневаются в нужности бизнес-анализа в разработке программного обеспечения. Аналитики необходимы для определения границ проекта: тех задач, которые будут поставлены разработчикам и архитекторам в рамках развития нового продукта либо доработки имеющегося. Многогранность применения знаний экспертов-аналитиков прекрасно иллюстрирует диаграмма Международной ассоциации бизнес-аналитиков (IIBA), где четко обозначена сфера компетенций: в поле интересов специалиста входит анализ данных, построение бизнес-процессов, управление продуктом.

IIBA в своих исследованиях следующим образом распределяет роли специалистов на рынке: 27% — информационные технологии, 25% аналитиков работают в сфере банков, финансов и страхования, 7% в фармацевтике и здравоохранении, 7% в госсекторе и пр. Исследование датируется 2020 годом, поэтому справедливо пересмотреть проценты в сторону здравоохранения: востребованность аналитиков вследствие COVID-19 возросла, за период пандемии было разработано множество приложений и решений для здравоохранения. Также стоит отметить, что в России госкорпорации предпочитают брать в штат аналитиков с узкой спецификой знаний. Что касается информационных технологий, здесь речь идет о цифровизации разных бизнесов: от телекома и индустрии развлечений до интернета вещей, цифрового телевидения.

По данным hh.ru, спрос на бизнес-аналитиков возрос: сегодня ищут аналитиков бизнес-процессов, системных аналитиков, аналитиков данных, реже владельцев продукта (product owner), например в рамках стартапа. Также существуют частные случаи, когда ищут специалистов в узкой сфере, например аналитика 1С, аналитика CRM, Customer Journey Expert, аналитиков SM SQL и прочих.

Какие задачи аналитик выполняет в проекте?

Давайте определим роль аналитика в ИТ-проектах. Спектр задач таких специалистов огромен. Для начала важно понять, что мы смотрим на любой продукт с точки зрения его применения в бизнесе. Предположим, у бизнеса есть запрос на решение проблемы с помощью цифрового продукта. Создать такое решение, изучив только бизнес-процессы заказчика, недостаточно. Аналитик должен понимать, с какими системами необходимо интегрироваться, уметь описывать процессы, управлять требованиями, стать связующим звеном между техническими специалистами и бизнесом. Разработка ИТ-систем невозможна без понимания принципов этих систем: как функционируют базы данные, API, как можно провести интеграцию между системами и т. д.

Задачи аналитиков

Стоит отметить, что в ИТ можно легко сочетать функции дата-аналитика, бизнес-аналитика и системный анализ. В стороне стоит продуктовый аналитик, который в большей степени погружен в ключевые функции бизнеса, он должен понимать потребности пользователей, представлять модель бизнеса — это больше про сам продукт.

Основные сложности

Вам предстоит много общаться, вести переговоры, договариваться со специалистами разного уровня, людьми разной степени открытости, поскольку получение информации — ключевой навык аналитика. Без этого навыка вы не сможете выявить нюансы проекта, узнать важную информацию, которая не зафиксирована в документации. Вы столкнетесь с разными заказчиками, с которыми необходимо правильно выстроить взаимоотношения. Бывает, что при погружении в процесс бизнес-аналитик видит решение проблемы не так, как видит его владелец бизнеса. В этом случае придется обосновать заказчику правильный — с точки зрения аналитика — выбор ИТ-решения. Помните об особенностях отечественного бизнеса — все нужно делать в сжатые сроки. Вы непременно столкнетесь с запросом сделать быстро и качественно, хотя развитие любого продукта итерационно. Если с вами сильная команда и вы понимаете, что делаете, и подробно объясняете это клиенту, тогда проект закончится успешно.

Что нужно знать бизнес-аналитику?

Итак, на примере бизнес-аналитика и системного аналитика разберем общие требования и основные различия. Общее для того и другого направления — оба работают с функциональными и нефункциональными требованиями системы. Нужно понимать, что функциональные требования системы — не самое сложное, самое сложное — обеспечить систему скоростью реагирования, удобным интерфейсом, неразрывностью связи, например при оплате заказов. Оба этих аналитика ответственны за стабильность работы системы, удобство использования.

Нужно понимать, что бизнес-аналитик документирует требования и управляет ими, используя разные подходы. Системный аналитик должен уметь работать с разными системами интеграции, знать, как все устроено «под капотом» — это большой набор инструментов, которыми нужно научиться пользоваться.

С чего начать путь аналитика?

Все очень просто. Начните с изучения профессиональной литературы, статей. Посещайте лекции, IT talks, пройдите профессиональные курсы. Развивайте коммуникативные навыки, мышление, в том числе творческое, осваивайте рабочие инструменты и техники. Все это приведет вас в профессию.

Как все устроено у нас?

Внутри компании мы продолжаем поддерживать и обучать коллег. Мы активно практикуем BA Teach-in, где прорабатываем большой пласт информации. В ближайшее время запустим кейс-клубы, где планируем анализировать опыт из IT. У нас есть менторская программа, где человеку помогают погрузиться в профессию. Внутри нашей компании всегда можно получить совет старших коллег, которые помогут и подскажут.

История начинающего бизнес-аналитика

Привет! Меня зовут Анастасия Никитина, хочу рассказать свою историю старта карьеры бизнес-аналитика. Я окончила ПММ Воронежского государственного университета по специальности «Бизнес-информатика», учусь на втором курсе магистратуры того же направления. Больше года назад пришла в профессию. На второй день работы меня подключили к проекту, где я сразу столкнулась с реальными задачами, с ощутимой ответственностью, начала работать с конкретными проблемами, и это все без полноценного онбординга — вникать в процессы пришлось сходу. Стоит добавить, что в ITentika (тогда еще DataArt) я попала после прохождения внешних курсов компании по бизнес-анализу. На потоке было порядка 20 человек, некоторых пригласили на работу в проекты компании. Если вы думаете, как начать карьеру аналитика, — вот готовое решение: ищите программы, организованные компаниями, это поможет изучить профессию и ознакомиться с внутренними процессами бизнеса. В ИТ-сфере широко распространена практика подобных программ с дальнейшим трудоустройством. Вам не обязательно иметь технический бекграунд, хотя со специальными знаниями будет значительно проще. На моем потоке учились ребята разных возрастов и профессиональных навыков, например из маркетинга, банковской сферы.

Мой первый проект

От интенсивного обучения на внутренних курсах я быстро перешла к практике. В первом проекте удачно сошлись многие факторы, которые позволили чувствовать себя уверенно, четко видеть цели. Была отличная команда, которая вдохновляла и поддерживала, мне помогал сильный наставник, который впоследствии перешел на другой проект, но успел задать вектор движения. Мы делали цифровое решение для внутренних нужд заказчика, для персонала. Здесь я впервые проверила на практике услышанную еще в университете формулу: БА — это мост между заказчиком и командой. Для себя я вывела еще одну формулу: БА — это про исследования новых трендов в ИТ. Аналитик имеет уникальную возможность изучать новые технологии и внедрять их. Я рада, что мне достался крупный проект с многочисленными интеграциями, вызов для новичка, настоящая проверка знаний и умений. Многое приходилось изучать самостоятельно. Я поняла, что одних знаний недостаточно, нужно обладать набором особенных черт характера или пытаться развить их.

Навыки, которые мне помогли

Здесь можно много говорить про разные навыки, но я хочу выделить несколько. Проактивность: ты задаешь вопросы не только заказчику, но и себе, много исследуешь, пытаешься разобраться в задаче и предвидеть проблемы, которые гипотетически могут возникнуть, и заранее продумаешь их решение. Упорство: когда вы приходите на новую позицию, важно не сдаваться, находить решения проблем, иногда при помощи старших коллег. Эмпатия: важный навык для бизнес-аналитика, потому что ты много общаешься. Критическое мышление: не будьте простым исполнителем, ставьте под сомнение полученную информацию и проверяйте все данные. Креативное мышление: аналитик постоянно участвует в генерации новых идей, придумывает нестандартные решения, несмотря на то, что есть готовые шаблоны.

Про курсы

Теперь я и сама причастна к продвижению и развитию курсов ITentika. Сейчас компания предлагает несколько внутренних образовательных направлений по бизнес-анализу для своих сотрудников, которые хотят пройти переобучение или углубить знания. Первое направление состоит из небольших программ по 40-60 часов: по техническим основам, по UML и юзабилити. Вторая программа с более глубоким погружением рассчитана на 1,5–2 месяца для начинающего и продвинутого уровней. Самое ценное, что участники программы могут сразу применить знания на внутренних проектах компании и сформировать портфель кейсов для дальнейшего трудоустройства.

Аналитики — это связующее звено: с одной стороны, они понимают бизнес-язык заказчика, его потребности, а с другой — знают технический язык разработчика и могут сформулировать качественное техническое задание. Кроме технических знаний, владения профессиональными инструментами, для аналитика важны и личностные характеристики: проактивность, эмпатия, усердие и т. д. С такими навыками аналитик будет успешным и желанным для любого работодателя.

Больше информации по теме вы найдете на нашем YouTube-канале. Эксперты подробнее расскажут о профессиональной литературе, о начале карьеры БА.

Как переквалифицироваться в бизнес-аналитика

В этом материале Ксения Жайворонок, бизнес-аналитик EPAM Ukraine, делится рекомендациями о том, как попасть в профессию, и историей своего пути от филолога до бизнес-аналитика.

Источник фото: pexels.com

Что необходимо для успешного старта?

Когда вы меняете сферу деятельности, у вас уже есть какая-то база. Если вы айтишник, вам будет легче, поскольку вы уже понимаете специфику отрасли и привычны к сленгу. Если же для вас это первая работа в IT, потребуется больше времени и «домашней работы», чтобы познакомиться с этим миром и научиться понимать его язык.

За один вечер — и даже за неделю — бизнес-аналитиком не стать. Потребуется планомерная и методичная работа. Я поделюсь с вами своим видением необходимых составляющих перехода.

Определите свои сильные стороны

Внимательно посмотрите на свою нынешнюю профессию: чему вы научились благодаря ей? Вспомните свои достижения, успешные проекты, людей, которые вам помогали и учили вас, людей, которым помогли вы. Вспомните свои ошибки и промахи: каких навыков вам не хватило, чтобы их не совершать, чему они вас научили, получилось ли у вас наработать эти недостающие навыки? Вспомните все прошлые профессии и проанализируйте их таким же образом. Это своеобразная инвентаризация вашего опыта и умений. В результате такой работы у вас будет ваша личная база: появится ощущение надёжной опоры, и список областей, которые требуют дополнительного внимания.

Изучите теорию

Обычно она пугает больше всего, но теория действительно важна, и к ней нужен правильный подход.

1. Рекомендую обратить внимание на книгу Карла Вигерса «Разработка требований к программному обеспечению» (посмотрите очень хороший обзор Николая Кочнева). Главный плюс — она переведена на русский язык. Не нужно пугаться объёма или терминологии. Читайте медленно, спокойно и внимательно — и обязательно отслеживайте параллели со своим жизненным опытом. Такое «приземление» даст уверенность в том, что вы сможете разобраться.
2. Если с английским проблем нет, очень рекомендую пройти курс Client Needs and Software Requirements на Coursera. Он проще книги Вигерса. Чтобы пройти бесплатно, нужно записаться и выбрать опцию Audit. Этот курс — часть Software Product Management Specialization, которая будет очень полезна тем, кто мало знаком с IT. Вы узнаете не только о бизнес-анализе и работе с требованиями, но и о методиках разработки ПО и планировании проекта. Специализацию бесплатно пройти нельзя, но можно проходить каждый курс по отдельности в режиме аудита.

Учите английский

Изучение английского языка — одна из главных инвестиций в освоение профессии. Для того, чтобы претендовать на позицию Junior BA, нужен английский не ниже B1. Это значит, что нужно уметь общаться с носителями языка. Выберите комфортный и приятный вам вариант занятий: с преподавателем очно или по скайпу, в группе или индивидуально. Обязательно погружайте себя в мир языка: смотрите фильмы и конференцию TED в оригинале, пойте песни, смотрите мемы (why not?), читайте комиксы, статьи, книги, подпишитесь на любимых знаменитостей в соцсетях.

1. Замечательная книга с рекомендациями по изучению языков — «9 ½ недель на иностранный язык или как учить язык головой, а не 5 лет» Алексея Бессонова и Марины Рубан.
2. Любимая книга по английской грамматике — «English Grammar in Use» Реймонда Мёрфи теперь в виде приложения.
3. Основы языка шикарно объясняет Дмитрий Петров в видеокурсе «Полиглот. Выучим английский за 16 часов!»

Учитесь эффективно общаться

Вы будете очень много взаимодействовать с разными людьми: клиентами, разработчиками, тестировщиками, менеджерами. Научитесь строить корректное общение: важно ценить время других людей, ясно и точно формулировать свои мысли, помогать в этом клиентам и коллегам, выбирать подходящий способ и инструменты общения. Эти навыки позволят вам стать ценным игроком команды и принесут большую пользу проекту.

1. Рекомендую книгу Максима Ильяхова и Людмилы Сарычевой «Пиши, сокращай». Она учит корректной и уважительной коммуникации, расскажет, что такое инфостиль, как мыслить «в мире клиента», что такое стоп-слова и почему их нельзя использовать, как написать текст, который будет приятно читать. Будет полезна всем без исключения.
2. И ещё одна отличная книга от Максима и Людмилы о том, как не бесить людей в эпоху мейлов, мессенджеров и чатиков, — «Новые правила деловой переписки».
3. Клотер Рапай «Культурный код» — эта книга позволит взглянуть на мир глазами представителей разных культур, покажет, что об одних и тех же вещах мы думаем по-разному. Этот подход окажется очень полезным, когда нужно будет выстраивать общение с зарубежными клиентами или координировать мультинациональные команды разработки.

Включайте любопытство и эмпатию

Вы будете тем человеком, который задаёт самые дурацкие вопросы. Некоторые из них в итоге приведут к большим открытиям и отличным решениям, некоторые нет. Не бойтесь выглядеть глупо: бизнес-аналитик не должен быть самым умным человеком в комнате. Хорошо, если у вас есть опыт «клиента» бизнеса, для которого вы разрабатываете решение — покупателем интернет-магазина был, наверное, каждый. Но что делать, если ваше приложение координирует работу скорой помощи, и у вас нет возможности общаться с докторами, медсёстрами и администрацией больницы? Найдите в соцсетях и подпишитесь на людей, которые работают в этой области. Очень многие щедро делятся своим видением, опытом, жалуются, если их что-то не устраивает. А нам как раз нужна эта информация! Круто, если эти люди будут из разных стран: вы заодно прокачаете язык и межкультурную коммуникацию!

1. «Что такое Jobs-to-be-done и Job stories» — прекрасная статья Анны Булдаковой об основах фреймворка Jobs to be Done со ссылками на отличные книги и ресурсы по этой теме. Jobs to be Done поможет лучше понять клиентов бизнеса, а значит и выбрать лучшее решение их проблем. Очень советую подписаться на канал Анны в Телеграмме: она щедро делится своим опытом работы менеджером по продуктам в Яндексе, Интеркоме и Фейсбуке.
2. «Жалоба — это подарок. Как сохранить лояльность клиентов в сложных ситуациях» — замечательная книга об управлении жалобами и о том, как извлекать из них пользу для бизнеса.

Будьте готовы учиться всю жизнь

Сфера IT очень динамичная. Не получится выучить что-то раз и навсегда: вы должны быть готовы учиться всю жизнь. Да и в одном проекте «отсидеться» не получится: рано или поздно придётся переключаться. На старте нового проекта, или при переходе на другой вам будет нужно уметь в короткие сроки обрабатывать большое количество информации. Как сделать это правильно?

1. Очень помогут методики, описанные профессором Барбарой Окли в книге «Думай как математик. Как решать любые задачи быстрее и эффективнее».
2. Этот же материал изложен на её курсах «Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects» и «Mindshift: Break Through Obstacles to Learning and Discover Your Hidden Potential» на Coursera.

Освоив и применив рекомендации Барбары, вы сможете сами учиться быстрее и эффективнее, и сможете помочь в учёбе вашим близким.

Ещё сомневаетесь?

«Где взять опыт для первого проекта?» — частый вопрос. Отсутствие опыта не должно вас останавливать. Когда будете читать теорию или проходить курс, «закажите» проект сами себе, или договоритесь с другом, чтобы он был клиентом. Пройдите весь путь в игровой форме, но с настоящими планами, схемами, юзер стори «и вот этим вот всем». Вы многому научитесь и будете чувствовать себя увереннее.
«Нужны ли сертификации?» — для того, чтобы начать работать, они не обязательны. Посмотрите вакансии: в большинстве случаев сертификации не требуются. Тем не менее, International Institute of Business Analysis предлагает для желающих сертификацию первого уровня L1 – ECBA (Entry Certificate in Business Analysis). Она подходит для людей без опыта работы в бизнес-анализе, но нужны подтверждённые часы профильного развития.
Составьте ваше собственное представление об этой профессии. Отправная точка у вас уже есть, расширяйте поле поиска:

1. Познакомьтесь с живым аналитиком Если вы интроверт, начните общаться в соцсетях или попросите друзей вас познакомить. Опыт других людей бесценен: вы сможете узнать о профессии и о разных компаниях, и выбрать то, что вам действительно по душе.
2. Сходите на тематические конференции и другие профессиональные тусовки, посмотрите на людей, чем они живут, чем интересуются — вы хотите так же?
3. Почитайте классиков бизнес-анализа и проектирования — близки ли вам проблемы, о которых они пишут, готовы ли вы искать их решение, интересно ли вам?

Если да — welcome!

Как получилось у меня

В IT я уже 10 лет. В школе углублённо изучала математику и информатику, потом закончила магистратуру факультета иностранных языков ХНУ им. В. Н. Каразина по специальности английский язык и литература. Первой работой в IT было тестирование: получить первый «боевой» опыт работы и подготовиться к собеседованию мне помог друг, которому я очень благодарна. Димка, спасибо! Передаю дальше

Потом я пробовала себя в бизнес-анализе, управлении проектами, рекрутинге, HR и ивент-менеджменте. Это был очень ценный опыт, который подарил более широкое видение IT-процессов, позволил прокачать soft skills, наделать кучу ошибок, познакомиться с замечательными людьми, сделать крутые проекты, и, наконец-то, определиться с тем, что ближе всего. На данный момент я уже больше года работаю бизнес-аналитиком в харьковском офисе EPAM.

Результатом всех этих метаний и поисков стал список рекомендаций, которым я делюсь выше. Он опробован на мне и моих друзьях, и даёт очень хорошие результаты. Попробуйте!

Бизнес-аналитик выявляет и анализирует проблемы бизнеса клиента, а затем составляет план, который позволит бизнесу достичь целей или решить конкретные проблемы. Разбираемся, как стать бизнес-аналитиком, с чего начать обучение и сколько времени на это уйдёт.  

Кто такой бизнес-аналитик и чем занимается

Бизнес-аналитик — это посредник между бизнесом и разработчиками. Эти специалисты исследуют рынок, считают эффективность показателей, планируют доходы и выявляют возможные проблемы — они особенно необходимы во время запуска проекта или в процессе оптимизации бизнеса. 

Что нужно знать, чтобы стать бизнес-аналитиком

Гибкие навыки, которыми должен обладать специалист, нужно развивать ещё во время учёбы и стажировки — тайм-менеджмент, коммуникабельность, умение работать в команде, ведение письменных и устных деловых переговоров, управление стрессом и конфликтами.

Технические навыки, необходимые бизнес-аналитику:

• Моделирование бизнес-процессов. Профессионал должен уметь составлять диаграмм бизнес-процессов в программе EPC, продумывать блок-схемы процессов в системе BPMN, владеть методами графического моделирования по методологии IDEF0 и собирать информацию о работе системы по методологии IDEF3. Чем большим числом инструментов бизнес-аналитик умеет пользоваться, тем быстрее и эффективнее он моделирует процесс в конкретной ситуации, тем более верные решения он находит.
• Моделирование в UML. UML — это язык объектного моделирования графическим способом. Он позволяет строить диаграммы, по которым аналитик смотрит на проблему с разных точек зрения, а разработчик способен понять суть задачи и пути её решения.
• Методы разработки программного обеспечения. Бизнес-аналитик знает жизненный цикл ПО и знаком с методологиями разработки — Scrum, Waterfall, Agile и Kanban.
• Анализ данных. Бизнес-аналитик использует в своей работе основные инструменты анализа. К ним относятся: Power BI  — комплексное ПО для проведения бизнес-анализа; Tableau Desktop  — программа для создания информационных дашбордов.
• Базы данных. Специалист уверенно использует в работе различные системы и хранилища данных — MySQL, MongoDB, ClickHouse и Elasticsearch.
• Язык программирования Python. Программировать на языке Python необходимо бизнес-аналитику для автоматизации сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
• Экономика бизнеса. Умение проводить маркетинговый анализ необходимо для оценки продукта, конкурентов, рынка. Для успешного построения бизнес-моделей важно глубоко разбираться в базовых экономических понятиях — финансы, прибыль, затраты, инвестиции, денежные потоки и др.

С чего начать изучать бизнес-аналитику

Прийти в бизнес-аналитику проще всего из IT-сферы (разработки) или экономики. В таком случае необходимо погрузиться в «противоположную» сферу. Важный момент — уверенное знание английского языка. Здесь уже недостаточно технического для экономиста или программиста. Уровень должен быть не ниже Intermediate.

В обучении помогут учебники и интернет-ресурсы.

Учебники и пособия по бизнес-аналитике, которые помогут разобраться с терминологией, инструментами, методами, технологиями:

• BABOK — Business Analysis Body of Knowledge — всемирный стандарт бизнес-анализа. Здесь описаны все входящие в анализ области знаний, необходимые компетенции, техники, методы, подходы, практические кейсы.
• Handbook for the CPRE Foundation Level according to the IREB Standard — справочник сертифицированного специалиста по требованиям. Здесь есть вся необходимая терминология бизнес-аналитика.
• «Разработка требований к программному обеспечению»,  Карл Вигерс — подробное руководство по разработке качественных требований к программному обеспечению.

Интернет-ресурсы помогут найти единомышленников, посоветоваться с опытными бизнес-аналитиками или попросить помощи. Вот основные сайты для бизнес-аналитиков: uml2.ru, analyst.by и analytera.ru.

За сколько можно стать бизнес-аналитиком

С нуля бизнес-аналитиком можно стать, получив высшее образование или отучившись на онлайн-курсах. 

ВУЗы. Средний срок обучения в вузах — 4 года. Наиболее популярные ВУЗы и факультеты: 

• Российский технологический университет, факультет бизнес-информатики — 4 года, платно; 
• РАНХиГС, факультет бизнес-аналитики — 4 года обучения, 15 бюджетных мест; 
• Московский технический университет связи информатики, прикладная информатика в экономике — 4 года обучения, 53 бюджетных места;
• Санкт-Петербургский политехнический университет им. Петра Великого, факультет управления инновациями (по отраслям экономики)  — 4 года обучения.

Количество бюджетных мест в ВУЗах из года в год меняется, на всю страну их 10 000–15 000. Стоимость платного обучения, в среднем, 700 000 руб. в год.

Онлайн-курсы. Не всегда вузы дают сильную практическую базу — в таком случае нужно добрать недостающие компетенции. Если вы окончили институт по специальности «экономика», пройдите курсы в течение 6-8 месяцев по бизнес-аналитике и можете приступать к работе. 

Без высшего образования необходимо пройти обучение  не менее 6-12 месяцев — за это время вы получите системные знания, практику и поддержку наставников. После обучения некоторые онлайн-университеты помогают с трудоустройством. Изучать материал и искать работу с курсами проще и удобнее, чем самостоятельно или через обучение в ВУЗе. 

Как я стал бизнес-аналитиком

Рассказываем историю финансового директора, который решил расширить свои профессиональные возможности, обучался год на курсах для бизнес-аналитиков и теперь работает независимым экспертом. 

«У меня высшее экономическое образование и 20 лет жизни я отдал одному предприятию. Вырос с позиции рядового экономиста до должности финансового директора и бизнес-процессы знаю „от и до‟. 

В своей карьере я достиг потолка, поэтому заинтересовался новой перспективной профессией бизнес-аналитика. Причём я не хотел быть привязанным к одной компании — хотел стать универсальным специалистом и работать на разных проектах. На мой взгляд, человек с моими знаниями и опытом практической работы, может быть действительно полезным другим предприятиям в качестве посредника между бизнесом и разработчиками ПО.

Три года назад я окончил годичные курсы, получил диплом о профессиональной переподготовке. На курсах меня научили моделировать бизнес-процессы с помощью программных средств, визуализировать и анализировать данные, составлять бюджетные прогнозы.

Во время обучения меня пригласила московская компания на стажировку. Поскольку на курсах было много практики, мне удалось сразу влиться в рабочие процессы и через 2 месяца меня уже взяли на работу. Ещё мне помогло то, что у меня большой опыт работы с финансами организации — я вижу, что делать, чтобы увеличить прибыль и минимизировать расходы. 

Сейчас я работаю над проектом в качестве независимого эксперта. В мои задачи входит разработка рекомендаций по внедрению системы оценки персонала — мне нужно разработать комплекс мотивационных, профессиональных и личностных тестов».

Владимир, финансовый директор, бизнес-аналитик

Подведём итоги

Бизнес-аналитик умеет видеть потребности и проблемы компании, моделировать и прогнозировать пути решения в команде с разработчиками. Чтобы стать бизнес-аналитиком, нужно учить математику, язык программирования Python, уметь работать с базами данных и моделировать процессы в специальных средах. 

Получить образование можно в вузе или на онлайн-курсах. В бизнес-аналитику могут прийти специалисты с высшим экономическим образованием и профессионалы IT-сферы. Обучение в вузе занимает 4-5 лет, курсы длятся от 6 до 24 месяцев.

Собрали 10 курсов для бизнес-аналитиков в одной подборке. Они помогут научиться автоматизировать и оптимизировать бизнес-процессы компаний на любом этапе развития: от идеи до внедрения

Как стать аналитиком данных с нуля и найти работу в этой сфере?

Все больше компаний начинают искать специалистов по анализу данных. Появляется много вакансий в этой сфере, в том числе удаленных. Например, в Яндексе. Это перспективное направление, которое хорошо оплачивается. В статье вы узнаете, как стать аналитиком данных с нуля. Пройти весь путь от обучения, в том числе самостоятельно, до трудоустройства.

В статье есть ссылки на бесплатные уроки и платные курсы, сайты с вакансиями и другие полезные ресурсы. Поэтому рекомендуем прочитать ее до конца.

Содержание статьи:

• Кому подойдет профессия?
• Какую специализацию выбрать?
• Где учиться? Обзор курсов с дипломом
• Как освоить профессию самостоятельно?
• Что нужно знать и уметь?
• Сколько можно заработать?
• Как устроиться на работу без опыта?

• Где искать вакансии начинающим?

Кому подойдет профессия?

Людям, которым нравится работа с данными: цифрами, статистикой. Хочется заниматься интерпретация данных: собрать их и сделать важные для бизнеса выводы, подготовить рекомендации.

В этой сфере нужны следующие качества:

• Хорошо развитое логическое мышление.
• Умение видеть задачу целиком, не зацикливаясь на деталях.
• Готовность к монотонной работе.
• Внимательность.
• Желание учиться и узнавать новое.

• Умение работать в команде.

В эту область приходят люди с разным образованием и опытом. Часто это вторая карьера: человек состоялся в одной специальности и хочет освоить новое направление. Либо перейти в смежную сферу.

Стать аналитиком с нуля можно самостоятельно или пойти учиться на курсах. Профильное (математическое) образование не обязательно, но совсем без подготовки не обойтись. Про то, на кого надо обучаться, расскажем ниже.

Чем занимаются аналитики? Выбор специализации

В таблице ниже собрана информация о разных направлениях в специальности. Основная задача одна – анализ и систематизация данных. Однако задачи могут отличаться.

Бизнесмены и топ-менеджеры все чаще стремятся принимать решения на основе цифр. Эксперт помогает собрать статистику и систематизировать ее, сделать выводы. Извлечь из цифр практическую пользу. Специалисты востребованы в разных сферах: IT, маркетинге, продажах, банковской отрасли, экономике.

Где учиться профессии? Обзор курсов

В таблице собраны популярные программы в онлайн-университетах. Они позволяют освоить профессию с нуля на уровне, достаточном для трудоустройства. Вы получаете системную подготовку, включая практику, и документы, подтверждающие уровень знаний.

Если вас интересуют уроки для самостоятельного обучения, пролистайте таблицу вниз – они будут под ней.

Как освоить профессию самостоятельно? Бесплатные уроки

Вам потребуется изучить:

• Excel – для анализа и обработки числовой информации. В Клубе фрилансеров Вконтакте собрано много бесплатных видео по работе с этой программой. Пользуйтесь поиском по видео, чтобы найти нужные лекции. Excel (либо Google Таблицы) – база, с которой стоить начать, чтобы стать дата аналитиком с нуля.
• SQL – для работы с базами данных. Документация по Microsoft SQL есть в открытом доступе на официальном сайте. Бесплатные курсы по работе с SQL выложены на YouTube.
• Язык программирования Python. Он популярный и несложный. Изучить его можно по бесплатным самоучителям.

• Основы статистики. Есть в открытом доступе, например, здесь: лекции и семинары по курсу Математическая статистика от МФТИ.

Плюсом будет умение пользоваться следующими программами:

• Power BI и Tableau – для представления цифр в виде графиков и таблиц. Уроки для знакомства Power BI выложены на сайте Microsoft.

• MS Power Point – чтобы готовить презентации для клиентов. Обучающие материалы по Power Point есть в Клубе фрилансеров.

Полный перечень необходимых для работы навыков зависит от специализации. Например, чтобы стать бизнес-аналитиком, нужно хорошо разбираться в экономике, финансах.

Для самостоятельного обучения будут полезны следующие ресурсы:

• @internetanalytics – канал Алексея Никушина, основателя конференции МатеМаркетинг.
• @yandexmetrika – официальный чат пользователей сервиса Яндекс.Метрика.
• @appmetrica_chat – официальный чат пользователей AppMetrica, сервиса Яндекса.
• @excel_everyday – канал о работе в Excel.
• @google_spreadsheets_chat – чат по Google Таблицам и скриптам.
• @itanalyst_ru_chat – чат по 1С.
• Stepik.org/course/63054/info — тренажер по SQL.

• Analyst.by/library — библиотека сообщества бизнес- и системного анализа.

Читайте книги, например:

• Для бизнес-анализа. «Руководство к Своду знаний по бизнес-анализу BABOK (аббревиатура от A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge)». Это полноценный учебник. Книга дорогая, но ее рекомендуют представители отрасли и преподаватели вузов. Это всемирно признанный стандарт бизнес-анализа. Она поможет продвинуться тем, кто хочет самостоятельно стать бизнес-аналитиком с нуля.
• Для работы с big data (большим массивом данных – востребовано в таких компаниях, как Яндекс). «BIG DATA. Вся технология в одной книге» (Вайгенд Андреас).

• Для работы в IT. «Путь aналитика. Практическое руководство IT-специалиста» (Иванова Вера, Перерва Андрей).

Что еще надо знать и уметь?

Математику, программирование и понимание бизнес-процессов. Чтобы стать аналитиком данных, нужно разбираться в этих сферах. В некоторых специализациях дополнительно понадобятся профильные знания.

• Математика. Нужно иметь знания в областях статистики, математического анализа и линейной алгебры и уметь их применять.
• Программирование. Нужно уметь программировать на Python и использовать SQL.
• Понимание бизнес-процессов, знание основных метрики.

• Редакторы таблиц. В профессии необходимо умение сортировать информацию, составлять диаграммы и графики. Если вы хотите самостоятельно стать аналитиком данных с нуля, начать стоит с изучения Excel и Google Таблиц.

Также могут потребоваться дополнительные знания и навыки. Например, для работы в иностранной компании может понадобиться иностранный язык, обычно – английский. По этой ссылке вы найдете много бесплатных самоучителей, словарей и другой полезной информации.

Сколько можно зарабатывать?

Разброс зарплат в сфере Data Analyst большой. Самые высокие доходы – в Москве и Санкт-Петербурге. Ниже перечислены средние зарплаты в разных городах:

• Москва — от 90 000 руб.
• Санкт-Петербург — от 80 000 до 100 000 руб.
• Казань — от 80 000 руб.
• Владивосток — от 75 000 руб.

• Самара — от 60 000 руб.

В среднем самые высокие доходы – в направлении финансового анализа. Зарплаты зависят от стажа и обязанностей:

• Стажеры и младшие специалисты — от 80 000 руб.
• Сотрудники среднего уровня — от 100 000 руб.

• Senior-специалисты и руководители отделов — от 170 000 руб.

В качестве дополнительного стимула работодатели могут предлагать программы добровольного медицинского страхования, посещение фитнес клуба и курсы иностранных языков.

Как устроиться на работу без опыта?

Чтобы получить предложение от работодателя, стоит тщательно прорабатывать каждый отклик на вакансию:

• Составить привлекательное резюме. Разборы резюме есть в телеграм-канале @products_jobs, там можно найти много полезных советов по его составлению. Также почитайте, как составить резюме, чтобы выделиться, как написать сопроводительное письмо. Опишите в резюме те навыки и задачи, которые близки к новой работе, и уберите непрофильные. Это поможет устроиться на работу аналитиком даже без опыта.
• Подписаться на каналы с вакансиями в социальных сетях, на лидеров отрасли. Оставлять содержательные комментарии под постами.
• Зарегистрироваться на профессиональных форумах и периодически читать, а также комментировать статьи и сообщения.
• Рассмотреть стажировку. Ее предлагают в том числе такие компании, как JetBrains, Авито, Яндекс.
• Добавить в резюме не только описание образования и опыта, но и личные качества, такие как аналитический склад ума, бизнес-мышление, внимание к деталям.

• Готовиться к каждому собеседованию: изучать информацию о работодателе, узнавать, кто будет проводить интервью.

Где искать работу новичкам?

Сайты, где можно найти вакансию аналитика данных, в том числе без опыта работы:

• HH.ru – популярный сайт для поиска работы. Здесь можно найти не только вакансии, но и варианты стажировки.
• Kwork — здесь можно разместить информацию о своих услугах и получать заказы.
• Career.habr.com – раздел с вакансиями на сайте для IT-специалистов.
• @kadrof_work – здесь размещаются предложения удаленной работы и заказы для фрилансеров.
• @analysts_hunter – профильные вакансии в Телеграм.
• @datasciencejobs – предложения о работе в области искусственного интеллекта, сбора, обработки и дата-анализа.
• @foranalysts – предложения для Digital analysts и Data scientists.
• @products_jobs – вакансии и разбор резюме.

• @hireproproduct – продуктовые вакансии.

Здравствуйте! В статье расскажем, как обучиться на аналитика бизнес-процессов. Разберемся, кому подойдет профессия, как освоить ее с нуля, где учиться и с чего лучше начинать карьеру в бизнес-аналитике.

Профессия подходит всем, кто интересуется бизнес-процессами, финансами, управлением организацией и хочет развиваться в этом направлении, например, в будущем перейти в ТОП-менеджмент или стать независимым экспертом. Бизнес-аналитик может иметь как гуманитарный, так и математический склад ума, но в некоторых отраслях, например, в IT, нужно хорошо разбираться в технических вопросах.

Для работы по специальности потребуются следующие качества:

• Развитое аналитическое мышление, умение видеть детали, сопоставлять факты, делать выводы.
• Хорошая память, внимательность к мелочам, способность работать с большим объемом информации.
• Самостоятельность, ответственность, инициативность, пунктуальность, навыки планирования.
• Умение выстраивать коммуникации с разными людьми.
• Готовность много учиться, повышать квалификацию, изучать новые инструменты аналитики.

Для работы по специальности нужно получить профильное образование, чтобы иметь углубленные знания по экономике предприятия, финансам, маркетингу, менеджменту, бухучету и планированию. Вы можете изучать теорию самостоятельно, но если у вас не будет диплома, минимального опыта или портфолио, то откажет большинство работодателей.

Обучиться на бизнес-аналитика с нуля можно двумя способами: в вузе на дневном или заочном отделении либо дистанционно в онлайн-школе. Расскажем подробнее про особенности каждого учебного формата и дадим рекомендации новичкам.

В вузе

К вузам, где можно учиться на бизнес-аналитика, относятся Российский технологический университет, Московский технический университет связи и информатики, Высшая школа экономики, Санкт-Петербургский политехнический университет им. Петра Великого и др.

Для получения профессии подойдут такие направления, как:

• бизнес-информатика;
• аналитическая экономика и эконометрика;
• информационные системы и технологии в бизнесе;
• управление предприятием.

Обучение в высшем учебном заведении длится не менее 3 лет и имеет существенные недостатки:

• Объемная программа. Многие дисциплины (например, философия, история) не пригодятся в работе, но сдавать экзамены по этим предметам придется.
• Мало практических занятий. Вы будете готовиться к семинарам, писать рефераты и курсовые, но не изучите современные инструменты бизнес-анализа, например, корпоративный софт или языки программирования.
• Высокая стоимость — превышает 100 000 рублей в год даже в регионах.

На онлайн-курсах

Самый удобный и доступный формат получить профессию – это дистанционное обучение. Вам не придется подстраиваться под жесткий график, поскольку любой вебинар можно смотреть в записи неограниченное количество раз. Доступ ко всем видеоматериалам останется у вас навсегда. В онлайн-школе вы сможете получить новую профессию в срок от 4 месяцев.

Вашими преподавателями будут бизнес-аналитики, финансовые консультанты и другие эксперты отрасли. Поэтому на лекциях нет воды, только полезная и актуальная информация. Вы изучите аналитику бизнес-процессов на реальных примерах и сделаете несколько собственных кейсов.

Школы выдают диплом или сертификат о повышении квалификации, а их центры карьеры бесплатно консультирует, помогают найти работу или предлагают стажировку у партнеров.

Расскажем подробнее, с чего нужно начать, чтобы стать бизнес-аналитиком:

1. Выберите отрасль, в которой хотите развиваться. Например, IT, финансы, продажи и т. д. От направления зависят ваши hard skills, то есть профессиональные навыки.
2. Изучите основы маркетинга и экономики, после этого переходите к узкоспециализированным темам: стандарты и методологии бизнес-анализа, популярные нотации для построения бизнес-моделей и пр.
3. Освойте инструменты бизнес-аналитика. Помимо электронных таблиц и CRM нужно знать программы для обработки и визуализации данных, например, Power BI или Tableau.
4. Получите практический опыт. К примеру, можно поискать вакансии младшего специалиста или стажера в консалтинговом агентстве.
5. Постепенно расширяйте свои навыки — учитесь программировать на Python и SQL или изучайте гибкие методологии разработки.

Мы подготовили рекомендации для начинающих аналитиков бизнес-процессов:

1. Запишитесь на онлайн-курс, чтобы освоить профессию дистанционно. Без профильного образования не стоит рассчитывать на быстрое продвижение в карьере.
2. Изучайте ту отрасль, в которой планируете развиваться. Если вас интересует IT, то узнайте, какие существуют методики тестирования ПО.
3. Развивайте коммуникативные навыки. Вам придется много общаться: с руководством, клиентами, менеджерами. Учитесь четко формулировать свои мысли.
4. Избегайте любых неточностей и двусмысленности. Убедитесь, что при согласовании проекта вы и ваш заказчик поняли друг друга.
5. Расширяйте кругозор и будьте готовы к постоянному самообучению. Бизнес-аналитика быстро меняется, и нужно следить за трендами.
6. Исследуйте и сегментируйте вашу целевую аудиторию. Вам помогут лучшие практики из UX – делайте модели пользователей и разделяйте требования под каждую из них.
7. Организуйте мозговые штурмы с коллегами, например, с разработчиками, другими аналитиками, экономистами и т. д.
8. Читайте тематические ресурсы – полезными могут быть не только экспертные бизнес-издания, но и Телеграм-каналы, а также блоги бизнес-консультантов.
9. Работайте над «мягкими» навыками, к примеру, освойте искусство переговоров.
10. Ознакомьтесь с профессиональной литературой, например, со следующими книгами:
    • «Разработка ценностных предложений. Как создавать товары и услуги, которые захотят купить потребители», А. Остервальдер.
    • «Маршрут построен! Применение карт путешествия потребителя для повышения продаж и лояльности», И. Балахнин.
    • «Использование техник ведущих стратегических консультантов для решения личных и деловых задач», И. Расиел.
    • «Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development», А. Синди.
    • «Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям», Д. Желязны.