Отзывы
5
Книга, к сожалению, не впечатлила. Она явно не универсальна, т.к. выстроена, как энциклопедия – приведен перечень разных аналитических методов, но только в кратком описании каждого.
Подойдет только для тех, кто аналитикой сам не занимается, но хочет иметь общее представление, что в компании можно и стоит анализировать для улучшения бизнес-процессов. Возможно, она подойдет для руководителей, которые обычно действовали «по наитию», а сейчас хотят нанять аналитика. И книга поможет также понять потенциальные функциональные зоны такого сотрудника. Ну и в целом понимать, почему аналитика так важна.
Но книга не подойдет для тех, кто уже занимается аналитикой в компании, максимум вы вспомните 3-5 методов, о которых могли забыть (например, прогнозирование методом монте-карло или отличие кластерного от когортного анализа), но ничего нового вы не узнаете.
Вывод: книгу рекомендую совсем новичкам-выпускникам или менеджерам для общего развития. которые сами не занимаются аналитикой
Самая бестолковая и бесполезная книга, которую я только видел! Предела моего возмущения – нет границ!!!! За что заплатил деньги???? за то, чтобы прочитать о том, что можно анализировать фотографии, видео, голос, степень мошенничества на предприятии…. ну или например: важно анализировать денежные потоки на предприятии – это важно для вашего бизнеса…..и что из этого следует????? книга для детей….твердая единица!!!!!!!
Книга – хороший систематизированный справочник по методам аналитики для студентов первых курсов (как бакалавриата, так, к сожалению, и магистратуры). Не стоит надеяться на нее, как на учебник – скорее, это своеобразный «разговорник» и путеводитель по методам.
Да, как хороший справочник книга! Позволяет разобраться в аналитических направлениях, спектром задач. Но для детального анализа совсем не то. Эта книга для тех, кто не совсем в аналитической теме, для управленцев. Самим жа аналитикам ее глубины недостаточно.
android_694e384d-0174-1000-0000-000000000000
хорошая вводная книга
можно прочитать для общего развития
или профориентации.
не содержит детального описания методов, только общие слова и примеры
Оставьте отзыв
О книге «Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер»
Многие бизнесмены и лидеры в области технологий знают о тех возможностях, которые современная аналитика может предоставить их бизнесу, но пока сами не могут четко сформулировать получаемые с ее помощью выгоды. Бернард Марр написал книгу, которая восполняет большой пробел, имевшийся в литературе об аналитике. Автор разъясняет, причем достаточно подробно, как практически любая компания может извлечь выгоду из современных аналитических инструментов. Для бизнес-аналитиков и менеджеров.
Произведение было опубликовано в 2016 году издательством Лаборатория знаний. На нашем сайте можно скачать книгу «Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер» в формате pdf или читать онлайн. Здесь так же можно перед прочтением обратиться к отзывам читателей, уже знакомых с книгой, и узнать их мнение. В интернет-магазине нашего партнера вы можете купить и прочитать книгу в бумажном варианте.
Одно из наиболее очевидных применений файлов PDF, помимо конечно чтения книги Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер от атора Марр Бернард — это рабочий процесс допечатной подготовки, в ходе которого документы, требующие профессиональной печати, проверяются на возможные ошибки печати и подготавливаются для преобразования из электронных изображений в пленку или пластины, используемые при окончательной печати документа, или книги Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер, с использованием процесса, известного в отрасли как предпечатная проверка. Acrobat 6 (только в профессиональной версии) содержит ряд параметров допечатной подготовки, а также предварительный просмотр наложения и функцию коррекции цвета на экране, для максимального комфорта чтения книги Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер. Эти специализированные параметры печати и функции проверки ошибок в Acrobat 6 разработаны, чтобы помочь профессиональным художникам-графикам и персоналу сервисных бюро находить и устранять потенциально дорогостоящие проблемы печати. У большинства пользователей, непосредственно не участвующих в этой сфере бизнеса, не будет причин вводить в заблуждение эти параметры печати или использовать эти специализированные функции предварительного просмотра, как собственно и вам не потребуется широкий спектр возможностей формата PDF, при чтении книги Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер. Всегда уточняйте у персонала вашего сервисного бюро, какие варианты допечатной подготовки они хотят, чтобы вы использовали, перед отправкой им ваши файлы или книги Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер в формате PDF для предпечатной проверки. Некоторые компании определенно предпочитают, чтобы вы не использовали какой-либо из этих вариантов допечатной подготовки, поэтому всегда полезно проверить это заранее.
Многие бизнесмены и лидеры в области технологий знают о тех возможностях, которые современная аналитика может предоставить их бизнесу, но пока сами не могут четко сформулировать получаемые с ее помощью выгоды. Бернард Марр написал книгу, которая восполняет большой пробел, имевшийся в литературе об аналитике. Автор разъясняет, причем достаточно подробно, как практически любая компания может извлечь выгоду из современных аналитических инструментов.
Для бизнес-аналитиков и менеджеров.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
КЛЮЧЕВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ
Harlow, England • London • New York • Boston • San Francisco • Toronto • Sydney • Auсkland • Singapore • Hong Kong Tokyo • Seoul • Taipei • New Delhi • Cape Town • São Paulo • Mexico City • Madrid • Amsterdam • Munich • Paris • Milan Bernard Marr Key Business Analytics The60+ business analysis tools every manager needs to know
Москва Лаборатория знаний 2022 3-е издание, электронное КЛЮЧЕВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ 67 ИНСТРУМЕНТОВ, КОТОРЫЕ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ КАЖДЫЙ МЕНЕДЖЕР Бернард Марр Перевод с английского В. Н. Егорова
УДК 65.0 ББК 65.290-2 М28 Марр Б. М28 Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 ин- струментов, которые должен знать каждый менед- жер / Б. Марр ; пер. с англ. В. Егорова. — 3-е изд., электрон. — М. : Лаборатория знаний, 2022. — 339 с. — Систем. требования: Adobe Reader XI ; экран 10". — Загл. с титул. экрана. — Текст : электронный. ISBN 978-5-00101-962-6 Многие бизнесмены и лидеры в области технологий знают о тех возможностях, которые современная аналитика может предоставить их бизнесу, но пока сами не могут четко сформулировать получаемые с ее помощью выгоды. Бернард Марр написал книгу, которая восполняет большой пробел, имевшийся в литературе об аналитике. Автор разъясняет, причем достаточно подробно, как практически любая компа- ния может извлечь выгоду из современных аналитических инструментов. Для бизнес-аналитиков и менеджеров. УДК 65.0 ББК 65.290-2 Деривативное издание на основе печатного аналога: Ключе- вые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, кото- рые должен знать каждый менеджер / Б. Марр ; пер. с англ. В. Егорова. — 2-е изд. — М. : Лаборатория знаний, 2021. — 336 с. : ил. — ISBN 978-5-00101-291-7. В соответствии со ст. 1299 и 1301 ГК РФ при устранении ограничений, установленных техническими средствами защиты авторских прав, правообладатель вправе требовать от нарушителя возмещения убытков или выплаты компенсации ISBN 978-5-00101-962-6 © Бернард Марр 2016 (print and electronic) This translation of Key Business Analytics: The 60+ tools every manager needs to turn data into insights 1/e is published by arrangement with Pearson Education Limited © Лаборатория знаний, 2018
Об авторе Бернард Марр (Bernard Marr) — автор книг-бестселлеров по биз- несу, известный лектор и консультант в области больших мас- сивов данных, аналитики и эффективности работы предприятий. Основатель и генеральный директор Института улучшенных по- казателей деятельности (Advanced Performance Institute), один из самых уважаемых в мире теоретиков в области бизнес-дан- ных. Регулярно консультирует компании и правительственные организации о том, как с помощью имеющихся данных лучше разобраться в происходящем. Марр регулярно принимает участие во Всемирном экономичес- ком форуме, мероприятиях Forbes и, по мнению социальной сети Linkedln, входит в число первых 50 мировых авторитетов в об- ласти бизнеса. В своей консалтинговой работе он помогает компаниям разраба- тывать ключевые показатели эффективности и наборы данных, что- бы его клиенты смогли найти ответы на наиболее важные для них вопросы. В число компаний и организаций, которые он консульти- ровал, входят Accenture, AllianceBoots, Astra Zeneca, Банк Англии, Банк Ирландии, Barclays, BP, DHL, Fujitsu, Gartner, Министерство внутренних дел Великобритании, HSBC, IBM, Mars, Министерство обороны Великобритании, Microsoft, Oracle, NHS, Orange, Королев- ские Военно-воздушные силы Великобритании, SAP, Shell, Tetley, T-Mobile, Toyota, а также ООН и многие другие. Марр — автор таких книг, как «Большие массивы данных: умелое использование большого количества данных», «Аналити- ческие инструменты и метрики для принятия оптимальных ре- шений и улучшения показателей деятельности», «Ключевые по- казатели эффективности: 75 показателей, которые должен знать каждый менеджер», «Интеллектуальная компания». Если вы хотите поговорить с Марром по вопросам консульти- рования, обучения или выступления, то можете связаться с ним через сайт www.ap-institute.com или написать письмо по элек- тронной почте bernard.marr@ap-institute. Отслеживать его информацию также можно через Твиттер (@bernardmarr), где он регулярно делится своими идеями, а так- же через Linkedln, где он ведет свой блог.
Введение В аналитике нуждается каждая компания, чтобы оставаться кон- курентоспособной в современном мире, в котором имеется мно- жество данных. Каждый менеджер должен понимать хотя бы основы аналитики и знать, когда и где ее следует применять. Именно об этом и рассказывается в этой книге. В ней приводит- ся подробная «дорожная карта» для движения по основным об- ластям, где руководители компаний могут прибегнуть к анали- тике, а также дается обзор ключевых методов аналитики. Книга поможет вам разобраться в сущности наиболее важных методов аналитики, а также в том, как можно получить данные, необхо- димые для аналитики. В настоящее время нет такого журнала по вопросам лидерства или управления, в котором бы ничего не говорилось о взрыво- образном появлении «больших массивов данных», «аналитике», «сбо ре, обработке и анализе деловой информации», «управлении знаниями», «интеллектуальном анализе данных», «обнаружении данных» или «содействии принятию решений». Эти термины нередко используются как синонимы и взаимо- заменяемые понятия, из-за чего возникает большая путаница. Цель данной книги — разобраться в этой путанице и помочь вам понять суть аналитики, чтобы вас не отвлекали и не вводили в заблуждение разные модные словечки, возникающий вокруг них ажиотаж, а также разобраться в том, почему эта составляющая современного бизнеса является столь важной. И что, возможно, самое главное, вы познакомитесь здесь с различными ключевыми аналитическими инструментами, которые есть в вашем распоря- жении, и узнаете, когда и для чего ими можно воспользоваться. Область аналитики в наши дни вызывает огромный интерес, что совершенно понятно: она обещает познакомить нас с ком- мерчески выгодными идеями, которые потенциально могут быть использованы для поиска новых рынков, новых нишевых аудито- рий на уже имеющихся рынках и областей, перспективных для будущих исследований и разработок. В значительной степени это- му способствуют ставшие широко известными истории и примеры из бизнеса, связанные с такими мощными источниками данных, как Target, Walmart, Amazon, Facebook и Google, при изучении которых у обычных бизнес-лидеров нередко возникает чувство беспомощности и растерянности: люди просто не знают, с чего начать и что надо делать, чтобы догнать конкурентов. Конечно, большинство компаний не сможет достичь таких же высот даже с помощью аналитики, но это вовсе не значит, что аналитика пред- назначена только для самых крупных участников бизнеса.
Введение 7 Нет большего заблуждения. Аналитика может улучшить ре- зультаты деятельности любой компании, независимо от ее разме- ра, но для того чтобы это случилось, нужно сначала разобраться в аналитике и рассеять туман, который ее окружает, и здесь вам на помощь придет эта книга. По сути, аналитика — это изучение данных и того, как мы можем использовать их для улучшения показателей своей дея- тельности в бизнесе и достижения большего успеха. Понятно, что эта концепция не нова, бизнес-лидеры и руководители выс- шего звена на протяжении десятилетий пользовались данными о ситуации на рынке, что помогало им принимать стратегические решения и менять курс, если в этом возникала необходимость. Но в нынешнем понимании этого подхода есть одна новая осо- бенность: понятие «данные» трактуется сейчас все более широко, а благодаря современным технологическим решениям появля- ются такие возможности хранения данных, их анализа и извле- чения из них необходимой информации, о которых в прошлом даже не мечтали. Данные — это сырье Сырьем для процесса извлечения полезной информации являют- ся данные, трактуемые как в привычном, традиционном смысле, так и в нынешнем как большие массивы данных. В настоящее время термин «большие массивы данных» используется для опи- сания всего того, что мы делаем, говорим, пишем, посещаем или покупаем, если при этом оставляем цифровой след. Он же отно- сится и к нашим планам все это сделать в будущем, когда мы также воспользуемся образующимся огромным количеством дан- ных, чтобы с их помощью предложить новые идеи и улучшить результаты. Хотя термин «большие массивы данных», скорее всего, исчезнет, потому что «большие массивы данных» стано- вятся обычными данными в прежнем их понимании, в настоя- щее время прилагательное «большой» будет пока применяться, что объясняется четырьмя особенностями, или четырьмя V1. • Объем. Этот параметр относится к огромному количеству дан- ных, которые создаются каждую секунду, что не в последнюю очередь происходит из-за нашей любви к умным технологиям и постоянной связи людей друг с другом. 1 В оригинале говорится о четырех V, поскольку все четыре слова на ан- глийском языке начинаются с этой буквы, а именно volume, velocity, variety и veracity. — Прим. перев.
Введение • Скорость. В данном случае речь идет о быстроте появления новых данных и их распространении по всему миру. Напри- мер, при выявлении случаев мошенничества необходимо про- верить миллионы транзакций по кредитным картам, чтобы выявить необычные закономерности, и делать это практиче- ски в режиме реального времени. • Разнообразие. Под этим словом понимается появление раз- личных видов данных, которые поступают из самых раз- ных источников, от финансовых документов до каналов со- циальных медийных средств, от фотографий до сенсорных устройств, от видеозаписей до голосовых записей. • Достоверность. Включение этого параметра объясняется раз- ной степенью истинности генерируемых данных. Чтобы по- нять это, достаточно вспомнить о сообщениях в Twitter с их хештегами, аббревиатурами, опечатками, особенностями язы- ка текста и включением элементов разговорной речи. Фактически вместо четырех V можно говорить о пяти, если добавить в приведенный выше набор пятую составляющую — ценность (Value). Можно утверждать, что аналитика необходима для достижения именно ее, т. е. данные используются для по- лучения ценности. Для этого с помощью аналитики необходимо получить ответы на четыре ключевых вопроса. 1. Что произошло? 2. Почему это произошло? 3. Что сейчас происходит? 4. Что может произойти в будущем? Понятно, что эти вопросы важны, и поэтому на них нужно знать ответы. Получить их можно с помощью аналитики. Чаще всего под бизнес-аналитикой понимают процесс, благодаря ко- торому можно преобразовать получаемое сырье (данные) в ком- мерчески значимые идеи (результаты аналитики), которые затем можно использовать для информирования руководства, улучше- ния показателей деятельности компании и основополагающей стратегии. (В совокупности это называется сбором, обработкой и анализом деловой информации.) Конечно, достоверность и точность этого процесса зависят от того, насколько хорошо вы понимаете сущность тех ключевых стратегических вопросов, на которые хотите получить ответы, и от качества данных, которые вы используете для получения этих ответов. Поэтому, прежде чем мы займемся более подробным изу- чением разных ключевых аналитических инструментов, давайте сначала сделаем шаг назад и получим полное представление о ви- дах и форматах данных, которые теперь можно проанализировать.
Введение 9 Виды и форматы данных Говоря о данных, нужно прежде всего разобраться в их основных различиях. Данные могут быть структурированными, частично структурированными и неструктурированными и поступать либо из самой компании, либо из внешних источников. Под структурированными данными понимаются данные, ко- торые хорошо организованы и расположены в конкретной запи- си или файле в выделенных для них полях. К этой категории относятся данные, содержащиеся в реляционных базах данных или электронных таблицах. Структурированные данные легко вводить, хранить и анализировать, потому что работа с ними осуществляется в соответствии с установленными правилами и часто выполняется с помощью языка структурированных запро- сов (Structured Query Language — SQL). Несмотря на то что SQL представляет собой огромный шаг вперед по сравнению с хра- нением и анализом данных на бумажной основе, далеко не вся информация, используемая в бизнесе, хорошо подходит для ее размещения в заранее выделенных местах, и тогда приходится иметь дело с частично структурированными и неструктурирован- ными данными. По оценкам, 80% значимой для бизнеса информации связано с неструктурированными или частично структурированными дан- ными. Фактически под ними понимаются все данные, которые нельзя легко вставить в поля, строки или столбцы. Часто текст является тяжелым для обработки, но при этом он может содер- жать даты, цифры и различные типы данных, такие как изо- бражения или аудиофайлы. Частично структурированные данные представляют собой гибрид неструктурированных и структуриро- ванных данных. Эти данные могут иметь некоторую структуру, которая используется для анализа, но значительные их части являются неструктурированными. Например, пост в Linkedln можно классифицировать по его автору, дате размещения или размеру, однако его содержание, как правило, является неструк- турированным. То же самое нередко характерно и для программ- ного обеспечения, используемого для обработки текстов, которые включают метаданные, а именно имя автора, дату создания и из- менения, но содержание этого документа остается неструктури- рованным. Конечно, важное значение имеет и источник данных; в настоящее время большинство бизнесменов обладают огромным количеством данных. Но у них есть одна значительная пробле- ма: у них мало идей, и они часто не знают, как использовать имеющиеся у них данные, не говоря уже о богатстве внешних данных, которым они также могли бы воспользоваться. Как
Введение правило, к внутренним данным доступ является более простым и дешевым, потому что бизнесмены ими сами владеют и сами их контролируют. К числу таких данных относятся финансовые отчеты, отзывы клиентов, история транзакций, опросы сотрудни- ков, данные отделов кадров и др. Внешние данные, как можно судить по их названию, — это данные, которые существуют за пределами вашей компании и являются общественным достоянием либо принадлежат какой-то другой организации. Если данные являются общественным досто- янием, вы можете получить их обычно бесплатно или заплатить за них третьей стороне, чтобы она их собрала для вас. За получе- ние частных данных, которые вам нужны, как правило, требует- ся заплатить либо владельцу другой компании, либо поставщику данных, выступающему третьей стороной. К внешним могут от- носиться данные о погоде, данные о профиле социальных средств массовой информации, данные о трендах или данные властных структур, такие, например, как информация о переписи. Данные Внутренние Внешние Структуриро- ванные Кассовый терминал Финансовые данные Данные о клиентах Учетные документы отдела кадров Маркетинговые исследования Данные позиционирования, полученные c помощью системы глобального пози- ционирования (GРS) Сенсорные данные Данные о погоде Частично структуриро- ванные Фотографии или гра- фические документы с метками или указа- телями категорий Видеоматериалы с метками или указа- телями категорий Электронные письма Маркированные фотографии Организованные определен- ным образом графические материалы Маркированные видео- материалы Категоризированные тексты Неструктури- рованные Сайты Текстовые файлы Фотографии Аудиозаписи Социальные медий- ные средства Сайты Текстовые файлы Фотографии Аудиозаписи Социальные медийные средства
ID товара
2649972
Год издания
2020
ISBN
978-5-00101-060-9
Переводчик
Егоров В.
Количество страниц
336
Размер
24.2×17.1×1.9
Тип обложки
Твердый переплёт
Вес, г
550
Многие бизнесмены и лидеры в области технологий знают о тех возможностях, которые современная аналитика может предоставить их бизнесу, но пока сами не могут четко сформулировать получаемые с ее помощью выгоды. Бернард Марр написал книгу, которая восполняет большой пробел, имевшийся в литературе об аналитике. Автор разъясняет, причем достаточно подробно, как практически любой бизнес может извлечь выгоду из современных аналитических инструментов.
Для бизнес-аналитиков и менеджеров.
Многие бизнесмены и лидеры в области технологий знают о тех возможностях, которые современная аналитика может предоставить их бизнесу, но пока сами не могут четко сформулировать получаемые с ее помощью выгоды. Бернард Марр написал книгу, которая восполняет большой пробел, имевшийся в литературе об аналитике. Автор разъясняет, причем достаточно подробно, как практически любой бизнес может извлечь выгоду из современных аналитических инструментов.
Для бизнес-аналитиков и менеджеров.
Лаборатория знаний
На товар пока нет отзывов
Поделитесь своим мнением раньше всех
Как получить бонусы за отзыв о товаре
1
Сделайте заказ в интернет-магазине
2
Напишите развёрнутый отзыв от 300 символов только на то, что вы купили
3
Дождитесь, пока отзыв опубликуют.
Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать
неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в
первой десятке.
Правила начисления бонусов
Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать
неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в
первой десятке.
Правила начисления бонусов
Книга «Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене.
Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом
другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу
Бернард Марр
«Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка
почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.